一、基于DS18B20的智能温度测量装置（论文文献综述）
董伟广[1]（2021）在《电力变压器在线监测与故障诊断的系统研究》文中提出随着物联网、云计算和智能算法等技术的发展与普及,数据采集技术已经足够成熟,在此基础上实现基于人工智能技术和大数据分析的设备健康管理与故障诊断预测,进而成为具备自学习和自成长能力的智慧系统。电力变压器作为电力系统重要设备之一,其运行的可靠性、安全性直接影响整个电力系统的安全和系统的经济效益。本文在变压器工作状态方面的研究主要从在线监测变压器运行参数和基于DGA数据诊断故障两方面进行分析,设计与实现了变压器的监测和故障诊断系统。首先是变压器在线监测的研究。通过研究以单片机、DSP等处理器为核心在线监测变压器的应用,发现在监测方面存在着参数采集不够精确,电路设计较为复杂,不够灵活,系统运行不稳定等缺点。FPGA作为当前主流三大处理器之一,其在硬件和软件上具有超性能和灵活性特征,比单片机、DSP等在电路中的应用更加可靠。本文基于FPGA灵活实现电路的运行方式功能构建出配电变压器在线监测系统,通过对系统软硬件电路方案的确定,完成了对电路板的焊接和相关电路模型的搭建,实现了对变压器在线监测的模拟实验。主要实现对电力变压器绕组温度、电压、电流、功率因数及频率等参数的采集实现对配电变压器在线监测,并将采集的参数通过FPGA对数据的分析确定配电变压器是否处于正常运行状态,实现报警功能。实际电路测量结果表明该系统具有精度高,稳定性好、经济实用以及可视化程度高等特点,可以满足很多实际项目的需要。其次是变压器故障诊断的研究。本文通过对变压器油中气体数据分析,来判别变压器所处故障类型。为提高变压器故障诊断精度,提出一种特殊浓度归一化法结合交叉验证RBF神经网络算法用来诊断变压器中常见的五种故障类型。首先在大数据平台中对原始数据进行缺失值和异常值检测处理,再利用特征浓度归一化法将气体成分样本进行归一化,将处理后的样本数据随机分为训练集和测试集,分别应用到变压器故障诊断模型中。在变压器故障诊断模型中,针对变压器故障样本数据有限和RBF神经网络泛化能力较差以及容易出现过拟合等问题,建立K-折交叉验证法改善网络泛化能力及提高RBF网络分类准确率、分类召回率。最后建立了分类算法评估模型,利用ROC、PR曲线图及K-S曲线等指标对整体算法模型分类效果评估。通过实验分析结果得出,该分类算法模型下变压器故障诊断分类平均准确率可达90.84%,与传统的RBF神经网络、随机森林（RF）及梯度提升决策树分类（GBDT）算法分类相比,特征浓度归一化法结合交叉验证改进RBF神经网络能够提高变压器故障诊断准确率,避免了陷入局部最优,并且有效地提升了网络模型的拟合程度和稳定性。
魏骞骞[2]（2021）在《可远程传输数据的小型露点仪研制》文中认为本文旨在设计一款可远程传输数据的小型露点仪,本露点仪可做实验室教学器材使用,也可用于其他领域对露点的测量。本文综述了露点仪和无线通信技术相关研究现状,以及无线通信技术在露点仪中的应用,发现目前露点仪普遍存在数据传输距离较近,仪器体积较大,造价较高,功耗较高等问题。针对这些问题,本文提出了一种可远传露点仪的总体设计方案,包括微控制器、结露检测模块、测温模块、测湿模块、显示模块和通信等模块,并通过硬件设计和软件设计的高度配合实现露点仪的功能。硬件设计为设计电路、构建各模块硬件连接,包括微控制器、加热制冷装置和数据采集等各硬件部分。本文在对比了不同微控制器的优缺点后,选择ARM芯片作微控制器;设计并加工加热制冷装置,使用热水和冰水实现加热制冷功能;结露检测设计是基于电阻电极板遇水电阻突变的特性,通过ADC采集该突变信号作为露点温度捕捉的“开关”;采用温度传感器DS18B20和湿度传感器DHT11测试环境温度和环境湿度;采用TFT-LCD触摸屏作下位机显示;通过实验验证了各模块的可行性。软件设计为编译代码、构建各模块的软件连接,包括软件开发环境、主程序和各模块的驱动代码。本文以C语言为基础,从工作原理、时序操作和代码编写三个方面完成ADC驱动代码、温度传感器驱动代码、湿度传感器驱动代码和显示屏驱动代码的编译,调用各驱动代码设计露点仪主程序,实现露点温度判断、数据采集与显示以及下位机界面的设计等。通信设计包括串口通信、LORA通信、蓝牙通信和WIFI通信,实现了露点仪四种通信方式。从硬件连接、代码编译和上位机软件三个方面完成四种通信方式的设计,通过按键和触摸屏操作选择和配置通信功能,既可近距离通信,亦可远程通信,既可通信到电脑,亦可通信到手机。最后测试了露点仪的性能和露点仪的通信效果,包括露点仪响应速度、测试精度和通信距离及效果。通过对比实验值与理论计算值显示本露点仪虽然精度略差,但响应速度较快,体积较小,功耗较低,满足实验教学器材使用场景的需求;四种通信方式均可通信,通信距离LORA（900 m）>WIFI（19.21 m）>蓝牙（15.48 m）>串口,可根据通信的距离、安全性、稳定性和对上位机的要求等原则进行选择。
李亚山[3]（2021）在《排水采气智能柱塞系统设计及仿真》文中提出天然气井生产的中后期,气井积液逐渐增多,将导致气井产量下降,最终气井会因积液过多而停产。柱塞排水采气工艺是生产现场常采用的排水采气工艺技术之一。然而现阶段使用的传统柱塞下行速度慢,井下卡定装置固定,无法根据积液情况调整柱塞投放深度,同时,无法监测井下数据。针对这些不足,参考现有柱塞的结构优点,本文设计了排水采气智能柱塞工具。本文主要研究内容如下:（1）调研国内、国外排水采气柱塞技术的发展历史和最新进展,归纳总结国内外先进的研究成果。（2）针对传统柱塞需要安装井下卡定装置,无法根据积液情况调整柱塞投放深度问题,提出排水采气智能柱塞的设计方案,运用Solid Works软件对智能柱塞中的关键部件进行了详细的结构设计。所设计的智能柱塞包括打捞头、扶正器、电池模块、主控系统、传感器模块、电机及传动模块、密封胶筒、出水阀和上下堵头等结构,总长1210mm,智能柱塞扶正器弹簧片半径长120mm,智能柱塞中电机选用28BYJ-48步进电机,密封胶筒材料选用氟橡胶,长170mm,厚度8mm,内腔锥度为1:10。（3）对智能柱塞性能进行仿真研究。使用ANSYS软件分析了智能柱塞下行过程的流体速度规律,验证智能柱塞可以实现快速下行。利用ANSYS Workbench软件进行静力学分析,得出智能柱塞密封胶筒内腔锥度对密封性能的影响。（4）智能柱塞控制系统设计。在单片机硬件、电机驱动、接口知识的基础上,运用STC89C52单片机,28BYJ-48步进电机,DS18B20温度传感器,压阻式压力传感器和ADXL345加速度传感器,设计开发了智能柱塞控制系统。
孙彬哲[4]（2021）在《基于物联网技术的地下除湿系统开发》文中认为随着我国城市化进程加快,地表空间愈发拥挤,许多地区的城市化速度落后于基础设施建设速度,城市化进程面临迟滞问题。此时,对地下空间的开发利用成为扩展城市空间的重要方法。在对地下空间进行开发利用的过程中,地下水渗漏现象屡见不鲜。许多建筑设施的墙体受到侵蚀,导致墙皮脱落甚至墙体开裂等问题,危及地下建筑结构安全。针对地下墙体渗漏问题,本文设计并开发了一种可以远程控制的智能地下除湿系统。系统以MPS多脉冲电渗透技术为除湿方法,以单片机为总控制中心,添加了信息采集模块,用于监测除湿系统的工作参数,并基于Wi-Fi模块和阿里云IoT平台为系统添加了物联网模块。除湿系统开发的主要内容如下:（1）针对除湿系统的功能需求进行了系统的总体方案设计。以ATmega8单片机为总控中心,基于电渗透原理,开发了一套MPS脉冲发生控制装置,完成了包括脉冲发生电路的原理图绘制及PCB设计等工作内容,并最终实现了中控电路板及MPS控制箱的实物开发。（2）完成了系统的信息采集与交互模块开发。系统选用了几种传感器作为信息采集模块:在中控电路中添加了电流传感器,用来读取MPS脉冲电流大小;在系统的中控电路板上添加了温度传感器并连接直流风扇,用来检测电路板温度并在温度过高时进行散热;在中控电路板原理图设计时,还添加了一段线路连接故障检测单元,用来检查除湿电极接线状态。选用一款带有Wi-Fi模块的触摸屏作为人机交互模块,完成了触摸屏与单片机的通信连接,单片机通过USART将采集信息送至触摸屏显示。（3）基于阿里云IoT平台完成了除湿系统的远程监测与控制实现。在阿里云平台完成系统的产品定义,并在人机交互开发页面完成了一套手机APP界面开发,作为系统的应用终端。通过含Wi-Fi模块的触摸屏实现了系统接入无线网络,完成触摸屏的UI界面开发及控件布局,编写触摸屏工程脚本来解析阿里云IoT平台与屏之间的数据传输。最后完成了基于阿里云平台APP的系统远程监测与控制的功能实现。
蒋艳荣[5]（2021）在《基于物联网的智能配变终端的设计与实现》文中研究表明智能配变终端是配电网自动化建设中的核心设备,具备数据采集、故障检测、数据存储、与云平台信息交互等功能。配变终端的性能直接影响到配电网的供电质量,是构建配电物联网的重要组成部分。在充分研究配变终端的功能需求后,采用ARM微处理器和Linux操作系统结合的系统设计架构,以“硬件平台化”和“软件定义终端”为设计理念,分模块设计为设计思路,设计了一种新型智能配变终端,并对智能配变终端的总体架构、底层硬件、软件系统、业务功能等进行了分类、分项介绍。设计选用AM3358微处理器为核心控制模块,扩展RS232和RS485通信接口模块、电源模块、电能计量模块、电容器投切控制扩展装置模块、GPRS无线通信模块、温度检测模块、烟雾报警模块、存储单元模块等。以Linux操作系统为软件设计平台,充分利用嵌入式操作系统的多任务处理能力实现配变终端与云主站通信、数据采集、无功补偿、数据存储等业务功能。经硬、软件和系统功能测试,验证智能配变终端对下可实现与配电台区其他辅助配电设备间的广泛互联与监测控制,对上可实现与云平台服务器的实时信息交互,实现云平台对配电台区运行状态的可观可控,满足配电物联网对智能配变终端的功能需求。
刘力[6]（2020）在《智能网络化血沉与压积分析仪的研究与设计》文中指出血红细胞沉降率简称血沉,是临床医学一项重要的检测参数,血沉值可以作为一些疾病诊断的判定依据,血沉值的变化情况能够反映出疾病发展的进程。红细胞压积又称为血细胞比容,是指一定量的抗凝血积压后红细胞占全血的容积比,压积值能够间接反映出血液中红细胞数量,有助于贫血检测的形态学分类。国际血液标准化委员会推荐以魏氏法作为血沉值检测的标准方法,传统的魏氏法检测需要手工进行检测,包括人工取样检测,读数记录等等。随着现代医疗的发展与国民日益增长的医疗卫生服务需求,传统的手工魏氏法检测已经难以保证医疗机构的检测质量与效率。因此,需要通过结合计算机技术,传感器检测等技术设计一种可以自动化进行血沉测量的检测装置,以提高血沉检测的检测效率并保证血沉检测结果的测量精度。基于这样的研究背景,本文研究并设计了一套智能化网络动态血沉与压积检测仪器,可以进行血沉值的全自动动态检测与红细胞压积值的检测。首先本文介绍了血液的分层原理与红细胞分界面的检测原理,基于检测原理建立红细胞分界面的检测模型,并结合检测模型对红细胞分界面的检测方法进行具体说明,同时对血沉值和红细胞压积值检测与计算的方法进行了相关说明。其次本文提出一种快捷式血沉值检测方法与血沉值的温度补偿算法,快捷式血沉值检测方法是一种间接测量法,可以将传统的1小时魏氏法检测时长缩短至20分钟,通过结合最小二乘法以及BP神经网络模型进行快捷式血沉检测算法设计,将20分钟检测得到的沉降值映射到1小时的魏氏血沉值,在保证了测量精度的同时进一步缩短了测量时间。血沉值易受环境温度的影响,魏氏法中规定血沉检测的标准环境温度值为18℃,环境温度值升高,红细胞沉降会加快。为了减小温度值变化对血沉检测结果的影响,本文基于拉盖尔多项式完成了血沉值温度补偿算法设计,进一步提高了血沉值的测量精度。然后本文设计了一套血沉与压积的测量装置,测量装置由机械结构与多个功能模块组成,通过功能模块的硬件电路设计和软件程序设计,实现了对红细胞分界面和红细胞沉降距离的检测。在血液检测样本进行离心操作之后,测量装置的压积检测模式可以进行红细胞压积测量。测量装置结合本文的快捷式血沉检测算法与血沉值温度补偿算法设计构成了血沉与压积分析仪的检测系统,实现了对血沉值以及压积值的智能化检测。最后本文基于以太网通信技术实现了检测系统的网络化,可以将相关数据传输至基于WEB服务器开发的网页查询端进行查询,可查询的数据包括:病人编号数据,血沉值与压积检测结果,血沉动态沉降曲线等等。
刘弘禹[7]（2020）在《氧化物半导体气体传感器的热调制特征提取及VOCs分子识别研究》文中进行了进一步梳理具有体积小、功耗低、灵敏度高、硅工艺兼容性好等优点的金属氧化物半导体（MOS）气体传感器已广泛地应用于军事、科研和国民经济的各个领域。然而MOS传感器选择性差是制约其应用的最大障碍,为解决这一问题,根据该类传感器在不同工作温度范围内对不同气体的的动态响应有一定差异的特性,本文试图对单个气体传感器进行变温下的热调制,通过解析单个传感器对不同气体分子的热调制信号,结合快速发展的人工智能算法,来提取出气体分子的更多特征,大幅提升单个气体传感器的识别能力,并开发出基于热调制的智能气体分子识别原型器件。具体的研究成果与创新点如下:1.通过提取单个p型NiO传感器热调制信号的特征来识别多种挥发性有机化合物（VOCs）气体分子。利用细菌纤维素（BC）模板法合成了 p型NiO纳米颗粒。研究了阶梯波形热调制下NiO传感器对5种VOCs的瞬态响应特性。提出了一种信号预处理方法来逐步去除与气体分子种类无关的特征。首先,传感器热调制信号包括了传感通道（通常为本征/轻掺半导体）本身随温度的变化,而这部分电响应信号显然与吸附气体分子同传感器表面的电荷交换无关。将原始电信号转变为灵敏度响应信号（相同温度变化剖面下的Rgas/Rair）可以有效剔除热调制信号中的冗余特征（传感材料本身的温度响应特性）。随后,通过对热调制灵敏度响应信号归一化处理可以进一步去除气体浓度相关信息,最后采用离散小波变换（DWT）去除其它噪声影响。基于该信号预处理方法,通过非选择性p型低灵敏度NiO传感器,成功地对被测VOCs分子进行了分类识别,其中包括苯、甲苯、氯苯等三种苯系物。该工作强调,消除无关的热调制电信号对于扩展单个MOS传感器对VOCs分子的识别能力至关重要,并为探索未来的智能气体分子识别芯片提供了思路。2.采用金属氧化物气体传感器在热调制下实现对BTX气体分子的识别。通过采用调温传感器的瞬态响应信号进行特征提取,代替从传感器恒温电阻测量中提取的有限特征。使用通用的非选择性MOS（NiO、WO3和以SnO2为基础的商业TGS2602）传感器研究了其对BTX分子（包括三种二甲苯同分异构体）的热调制瞬态响应。通过对三个传感器响应信号特征的线性判别分析（LDA）或对单个传感器响应信号特征的卷积神经网络（CNN）分析,可以成功地实现对BTX分子的鲁棒性识别,识别时间在～5 s内。研究发现,适当的热调制提供了提取高度相似分子（如BTX,包括二甲苯异构体）特征差异的强大途径,而人工智能（AI）领域深度学习算法的最新进展可以极大地增强非选择性半导体传感器的识别能力。这两大优势的结合为智能分子识别芯片的研发应用奠定了基础。3.研制了基于热调制的便携式智能气体分子检测与识别系统。首先,基于51单片机开发了 MOS传感信号采集系统和温度采集系统,实时显示与采集对应传感层电阻响应的信号电压,根据恒定加热温度下MOS传感层电阻随气体浓度变化,实现实时气体浓度测试,系统中同时包含阈值报警和温度采集功能,采集信号可通过串口传输至PC机。其次,开发了智能气体识别系统,设计电路对传感器加热端电压动态调制,采集热调制所得的传感器特性变化曲线,通过串口传递至上位机,将所得热调制响应信号经信号处理特征提取后喂入Python-Tensorflow搭建的BPNN/CNN实现气体分子识别。
武志斌[8]（2020）在《无线智能热能表的研制》文中研究表明长期以来,我国供热收费的基本情况是按建筑面积结算收费,既浪费又不科学,用户也不能根据自己的需要进行室内温度调节。随着社会的不断进步,按面积收费的不合理供暖制度亟需得到改变。本课题研究的无线智能热能表解决了传统按面积收取暖费的问题,同时在实现无线远程抄表的基础上,可以实现用户的按需调控。本课题无线智能热能表具体研究内容如下:首先,在查阅大量资料和文献的基础上,对影响热能计算的两个因素温度和流量进行了理论研究,从流场分布和温度两个角度对流量计量进行了分析,得出了提高流量检测精度的方法,同时利用迭代法对温度进行分析修正,提高了温度检测精度;在研究了热能表工作原理的基础上,针对符合本课题需求的热能计量公式提出了一种的修正算法,利用MATLAB建立的仿真模型验证了修正算法的正确性和可行性。其次,基于无线网络架构模式进行了无线智能热能表系统的软硬件设计,包括热能表单元、室内温度检测单元、以及无线抄表单元;热能表单元实现了热能计量、无线数据传输、根据室内温度按需调节的功能,用户可以通过手机APP对热能表进行按需控制和数据查看,并具有远程无线抄表接口;室内温度检测单元实现了室内温度检测并将温度信息通过无线通信传输到热能表单元的功能;无线抄表单元实现了集中式无线抄表的功能,提供了一种更全面的抄表方式。最后,利用搭建好的无线智能热能表硬件系统和编写的软件程序进行了整体联调测试,实现了设定的功能需求,实验结果达到了精度要求。本课题在研究了热能计算理论以及热能计量修正算法的基础上,设计了无线智能热能表系统,利用搭建的无线智能热能表实验系统验证了本课题的设计构思,实验结果验证了所提热能计量修正算法的正确性和可行性,提高了系统的精度,为热能表的研制和实际应用奠定了一定的基础。
张天翔[9]（2020）在《智能火灾报警系统设计与实现》文中研究说明对火灾进行有效监测和实时警告一直是火灾防治领域的重点研究方向。目前,大部分的火灾报警系统仅集成了简单的信息采集功能和阈值报警功能,虽然能对火灾防控起到一定作用,但准确性和及时性较差,在智能性方面的研究也比较少。针对这些问题,本论文提出了一种新型火灾报警方案,并基于该方案,在厨房和隧道实际应用场景下分别设计了相应的报警系统,并进行了实际测试。具体研究工作如下:（1）本文提出一种新型火灾报警方案,该方案设计的报警系统由下位机、上位机服务器和交互界面组成,其中上位机服务器中增加人体检测模块,将火灾监控与人体检测进行结合,可以达到提高火灾报警系统准确性、及时性、智能性的目的。（2）针对现有厨房报警系统不能结合厨房内人员信息进行报警的问题,本文基于新型火灾报警方案,设计了一款智能厨房火灾报警系统,以满足厨房场景下的火灾智能报警需求。该系统通过采集烟雾浓度、火焰浓度、温度等关键信息生成火灾预警信号,并智能地判断厨房内是否存在可独立处理火情的人员,根据判断结果向手机客户端发送告警信息。最后,在厨房实地场景中,对报警系统进行功能测试,验证了其可行性和有效性。（3）针对现有隧道报警系统报警不及时、误报率高的问题,本文基于新型火灾报警方案,设计了一款隧道火灾报警系统,通过检测人体及其奔跑行为辅助检测火灾,并且针对隧道监控视频中较少出现人体画面的特殊情况,提出了一种基于时空图卷积网络的人体动作识别算法,智能地对视频进行处理,提高了隧道场景下人体动作识别的速度。隧道报警系统通过人体动作识别和传感器模块对隧道进行全面监控,提高报警系统准确性,该系统实时采集隧道内温度、火焰、烟雾浓度等信息,同时智能地对隧道内监控视频进行处理,识别隧道内奔跑的人体,向管理人员发送报警邮件。最后,对隧道报警系统中各模块进行详尽的测试,验证了系统的稳定性和可行性。
徐仲[10]（2020）在《基于NB-IoT的水质监测装置设计》文中研究说明为了应对新形势下水质监测行业的诸多挑战、满足行业的发展需求,本文在认真分析了水质监测行业的发展现状和工作内容之后,设计了一款基于NB-IoT技术的水质监测装置来进行水质自动监测。与人工监测方法相比,该装置在提高监测人员工作效率的同时降低了水质监测的成本;与传统的无线监测装置相比,该装置具有通信更加可靠、应用场景更加灵活的特点。本装置的设计特点是采用了软件和硬件配套开发的模式,监测过程从数据获取到结果展示均自动完成,这样的设计大大减小了监测人员的工作量,并达到了将监测结果保存在计算机中便于用户随时查看的目的。该装置的设计内容包括硬件设计和软件设计两部分。硬件设计包括器件的选型和电子线路的连接。本装置的硬件部分由电源、微处理器、传感器和NB-IoT四个模块组成。其中,传感器模块包括温度、浊度、pH值三种类型的传感器。软件设计包括下位机编程和上位机编程。下位机编程用于控制装置上的传感器和微处理器工作,完成监测数据的采集和计算,并实现NB-IoT模块的数据发送功能。另外,下位机编程还实现了系统的低功耗管理和装置稳定性保护。上位机编程用于监测数据的接收和存储。最后,在上位机中,利用Tomcat服务器搭建B/S网络架构,通过编程实现用浏览器查看监测结果。本论文在写作过程中不仅介绍装置的设计思想和设计步骤,还会介绍与装置工作相关的理论知识、传感器的工作原理和参数等内容,让读者从宏观上了解整个装置的工作细节,并使读者明白该套设计方案的选择原因。
二、基于DS18B20的智能温度测量装置（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于DS18B20的智能温度测量装置（论文提纲范文）
（1）电力变压器在线监测与故障诊断的系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变压器在线监测研究现状 |
| 1.2.2 变压器故障诊断研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 变压器故障的类型及其监测与诊断系统 |
| 2.1 常见变压器的故障概述 |
| 2.2 变压器油中溶解气体相关概述 |
| 2.2.1 变压器油中溶解气体的产生 |
| 2.2.2 变压器油中溶解气体分析 |
| 2.2.3 油中气体在线监测与故障诊断系统的研究 |
| 2.3 变压器常见监测方法 |
| 2.3.1 变压器局部放电在线监测技术 |
| 2.3.2 绕组变形在线监测 |
| 2.3.3 铁心接地在线监测 |
| 2.3.4 变压器振动频谱在线监测 |
| 2.3.5 变压器温度及电参数在线监测 |
| 2.4 变压器常见故障诊断方法 |
| 2.4.1 变压器故障诊断三比值法 |
| 2.4.2 变压器专家系统故障诊断方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 变压器在线监测系统设计与实现 |
| 3.1 基于FPGA实现变压器在线监测的原理设计 |
| 3.2 在线监测系统设计中软件的使用 |
| 3.3 基于FPGA对变压器在线监测系统主要的程序设计 |
| 3.3.1 绕组电压电流采集 |
| 3.3.2 绕组温度采集 |
| 3.3.3 频率及功率因数采集 |
| 3.4 变压器在线监测实验结果分析及实物图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 变压器故障诊断分析 |
| 4.1 相关分类算法介绍 |
| 4.1.1 朴素贝叶斯分类 |
| 4.1.2 贝叶斯网络分类 |
| 4.1.3 决策树分类 |
| 4.1.4 随机森林分类 |
| 4.1.5 人工神经网络分类 |
| 4.2 变压器故障诊断的系统设计 |
| 4.2.1 DGA数据结构及归一化法 |
| 4.2.2 数据缺失值处理及异常值检测 |
| 4.2.3 RBF神经网络模型的建立 |
| 4.2.4 基于TRBF分类算法对变压器故障分析 |
| 4.3 基于K折交叉验证RBF分类算法分析 |
| 4.4 多重交叉验证改进RBF算法仿真数据分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果、参加学术会议及获奖 |
| 致谢 |
（2）可远程传输数据的小型露点仪研制（论文提纲范文）
| 符号说明 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 露点温度的概念 |
| 1.1.2 湿度测量的重要性及其测量方法 |
| 1.2 露点仪相关研究 |
| 1.2.1 露点仪国内外发展现状 |
| 1.2.2 露点仪相关理论 |
| 1.3 无线技术发展现状 |
| 1.3.1 无线技术简介 |
| 1.3.2 无线技术在露点仪中的应用 |
| 1.4 本文研究动机与主要内容 |
| 第二章 露点仪总体设计方案和硬件设计 |
| 2.1 露点仪总体方案 |
| 2.1.1 方案提出 |
| 2.1.2 小型露点仪的工作原理 |
| 2.1.3 露点仪使用方法 |
| 2.2 露点仪硬件设计 |
| 2.2.1 微控制器选择和最小系统设计 |
| 2.2.2 加热制冷装置设计 |
| 2.2.3 结露检测模块硬件设计及突变电压确定 |
| 2.2.4 镜面选取 |
| 2.2.5 温度测量模块硬件设计 |
| 2.2.6 湿度测量模块硬件设计 |
| 2.2.7 触摸屏硬件设计 |
| 2.2.8 其他模块硬件设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 露点仪软件设计 |
| 3.1 所用软件介绍 |
| 3.1.1 软件开发环境 |
| 3.1.2 烧录软件 |
| 3.1.3 电路图绘图软件 |
| 3.2 露点仪软件设计 |
| 3.2.1 程序工作流程 |
| 3.2.2 ADC程序设计 |
| 3.2.3 温度传感器程序设计 |
| 3.2.4 湿度传感器程序设计 |
| 3.2.5 数据显示程序设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 露点仪通信功能设计 |
| 4.1 露点仪通信部分总体设计方案 |
| 4.2 串口通信 |
| 4.2.1 硬件设计 |
| 4.2.2 软件设计 |
| 4.3 LORA通信 |
| 4.3.1 硬件设计 |
| 4.3.2 软件设计 |
| 4.4 蓝牙通信 |
| 4.4.1 硬件设计 |
| 4.4.2 软件设计 |
| 4.5 WIFI通信 |
| 4.5.1 硬件设计 |
| 4.5.2 软件设计 |
| 4.6 通信功能使用方法 |
| 4.6.1 串口通信 |
| 4.6.2 LORA通信 |
| 4.6.3 蓝牙通信 |
| 4.6.4 WIFI通信 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实验与分析 |
| 5.1 露点仪性能测试 |
| 5.1.1 实验台搭建 |
| 5.1.2 实验结果与分析 |
| 5.1.3 误差分析 |
| 5.2 数据通信测试 |
| 5.2.1 实验装置 |
| 5.2.2 实验结果与分析 |
| 5.2.3 四种通信方式对比 |
| 5.3 与其他露点仪对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间成果 |
| 附录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）排水采气智能柱塞系统设计及仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 |
| 1.2 柱塞气举国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 柱塞气举国外研究现状 |
| 1.2.2 柱塞气举国内研究现状 |
| 1.2.3 柱塞气举的发展趋势 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 |
| 第二章 智能柱塞设计及举升工艺研究 |
| 2.1 智能柱塞基本设计要求 |
| 2.2 排水采气柱塞工作原理 |
| 2.2.1 现有排水采气柱塞的不足 |
| 2.3 新型智能柱塞结构设计 |
| 2.3.1 智能柱塞密封形式设计 |
| 2.3.2 智能柱塞主要技术参数 |
| 2.3.3 智能柱塞进口捕捉器设计 |
| 2.3.4 智能柱塞工作原理 |
| 2.3.5 智能柱塞优点 |
| 2.4 智能柱塞举升工艺过程 |
| 2.4.1 智能柱塞气举装置 |
| 2.4.2 智能柱塞运动规律研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能柱塞关键部件结构设计 |
| 3.1 扶正器结构设计 |
| 3.1.1 扶正器简介 |
| 3.1.2 扶正器种类 |
| 3.1.3 智能柱塞扶正器设计 |
| 3.2 智能柱塞密封结构设计 |
| 3.2.1 密封胶筒设计 |
| 3.2.2 胶筒材料选型 |
| 3.3 传动机构设计及电机计算选型 |
| 3.3.1 传动机构设计及工作原理 |
| 3.3.2 出水阀及传动机构受力分析 |
| 3.3.3 步进电机选型计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能柱塞性能分析研究 |
| 4.1 下行阶段运动分析 |
| 4.1.1 计算流体动力学基础 |
| 4.1.2 创建几何模型 |
| 4.1.3 网格划分 |
| 4.1.4 初始条件及边界条件设置 |
| 4.1.5 数值模拟及分析 |
| 4.2 上行阶段柱塞胶筒密封性能分析 |
| 4.2.1 非线性理论基础 |
| 4.2.2 超弹性材料计算模型及其理论研究 |
| 4.2.3 有限元分析求解 |
| 4.2.4 胶筒内腔锥度对橡胶筒所受应力的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能柱塞控制系统设计 |
| 5.1 智能柱塞控制系统硬件体系结构 |
| 5.1.1 智能柱塞控制器 |
| 5.2 STC89C52 单片机简介 |
| 5.2.1 复位电路 |
| 5.2.2 时钟电路 |
| 5.2.3 主程序设计 |
| 5.3 数据采集模块设计 |
| 5.3.1 温度信号采集 |
| 5.3.2 压力信号采集 |
| 5.3.3 加速度信号采集 |
| 5.3.4 数据采集程序设计 |
| 5.4 电机驱动模块设计 |
| 5.4.1 脉冲分配芯片选择 |
| 5.4.2 驱动芯片选择 |
| 5.4.3 步进电机驱动程序设计 |
| 5.5 数据存储与数据传输 |
| 5.5.1 数据存储 |
| 5.5.2 数据传输 |
| 5.5.3 数据传输程序设计 |
| 5.6 本章总结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）基于物联网技术的地下除湿系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 MPS电渗透除湿技术研究现状 |
| 1.2.1 MPS电渗透除湿技术国外研究现状 |
| 1.2.2 MPS电渗透除湿技术国内研究现状 |
| 1.3 物联网技术研究现状 |
| 1.3.1 物联网发展状况 |
| 1.3.2 基于云平台的物联网监控领域研究现状 |
| 1.4 本文主要工作内容及组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统的总体设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.1.1 除湿系统基本功能需求分析 |
| 2.1.2 远程监控功能需求分析 |
| 2.2 物联网技术分析 |
| 2.2.1 常用的通信技术 |
| 2.2.2 系统关键通信技术分析 |
| 2.3 系统总体设计方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统除湿模块的软硬件开发 |
| 3.1 电渗透除湿技术原理简介 |
| 3.2 除湿模块硬件开发 |
| 3.2.1 ATmega8 单片机 |
| 3.2.2 系统电源电路 |
| 3.2.3 MPS多脉冲发生电路 |
| 3.2.4 中控电路板实物开发 |
| 3.3 除湿模块的软件开发 |
| 3.3.1 主程序流程及功能简介 |
| 3.3.2 MPS脉冲发生子程序 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 信息采集与交互模块开发 |
| 4.1 除湿电流检测单元 |
| 4.1.1 电流传感器选择 |
| 4.1.2 LTS25-NP工作原理 |
| 4.1.3 电流检测模块电路 |
| 4.1.4 A/D转换子程序 |
| 4.2 电路板温度告警及散热单元 |
| 4.2.1 传感器选型 |
| 4.2.2 温度告警模块电路 |
| 4.2.3 温度告警程序 |
| 4.3 线路连接故障检测单元 |
| 4.4 人机交互模块 |
| 4.4.1 触摸屏工程 |
| 4.4.2 单片机USART |
| 4.4.3 单片机通信服务 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于云平台的物联网模块开发 |
| 5.1 云平台方案选型 |
| 5.1.1 中移物联One NET平台 |
| 5.1.2 机智云服务平台 |
| 5.1.3 阿里云IoT平台 |
| 5.2 基于云平台的物联网模块开发 |
| 5.3 串口屏工程 |
| 5.3.1 屏幕UI界面开发及操作 |
| 5.3.2 设备接入云平台 |
| 5.4 基于阿里云的APP远程控制实现 |
| 5.4.1 系统信息监测实现 |
| 5.4.2 告警推送 |
| 5.4.3 系统远程控制实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）基于物联网的智能配变终端的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 智能配变终端需求分析 |
| 2.1 配变终端功能概述 |
| 2.2 配变终端系统架构 |
| 2.3 终端性能指标分析 |
| 2.3.1 环境条件 |
| 2.3.2 工作电源 |
| 2.3.3 配变终端接口需求 |
| 2.3.4 电能信息监测功能需求 |
| 2.3.5 平台软件功能需求 |
| 2.3.6 故障检测及报警需求 |
| 2.3.7 数据存储需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能配变终端系统硬件设计 |
| 3.1 配变终端硬件设计模块 |
| 3.2 核心控制模块 |
| 3.3 通信接口模块 |
| 3.3.1 远程通信接口 |
| 3.3.2 本地通信接口 |
| 3.4 业务功能模块 |
| 3.4.1 电源模块设计 |
| 3.4.2 电能信息采集单元设计 |
| 3.4.3 无功补偿单元设计 |
| 3.4.4 温度检测单元设计 |
| 3.4.5 烟雾报警单元设计 |
| 3.4.6 实时时钟单元设计 |
| 3.4.7 存储单元设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能配变终端系统软件设计 |
| 4.1 系统软件架构 |
| 4.2 Linux核心功能 |
| 4.3 系统初始化 |
| 4.4 主站监测功能实现 |
| 4.4.1 Ethernet方式通信 |
| 4.4.2 GPRS方式通信 |
| 4.5 监测电能参数功能实现 |
| 4.5.1 校表程序设计 |
| 4.5.2 电能参数采集程序设计 |
| 4.5.3 电能参数计算 |
| 4.6 无功补偿功能实现 |
| 4.6.1 获取复合开关状态程序设计 |
| 4.6.2 电容投切算法 |
| 4.6.3 投切命令协议设计 |
| 4.7 温度监测功能实现 |
| 4.7.1 设置DS2482S |
| 4.7.2 环境温度采集 |
| 4.7.3 油温采集 |
| 4.8 烟雾报警功能实现 |
| 4.9 实时时钟单元实现 |
| 4.10 存储单元程序设计 |
| 4.10.1 AT24C04 读写程序设计 |
| 4.10.2 FM25L160 读写程序设计 |
| 4.11 数据库存储功能实现 |
| 4.11.1 数据表设计 |
| 4.11.2 数据存储程序设计 |
| 4.12 守护进程程序设计 |
| 4.13 本章小结 |
| 第五章 智能配变终端功能测试 |
| 5.1 系统硬件检查测试 |
| 5.2 硬件功能模块测试 |
| 5.2.1 远程通信接口测试 |
| 5.2.2 本地通信接口测试 |
| 5.2.3 电容器投切控制扩展装置测试 |
| 5.3 软件功能测试 |
| 5.3.1 业务功能单元测试 |
| 5.3.2 系统集成测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（6）智能网络化血沉与压积分析仪的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 血沉与压积主要测量方法介绍 |
| 1.3 血沉检测发展历史与国内外研究现状 |
| 1.3.1 血沉检测发展历史 |
| 1.3.2 血沉检测仪器国内外研究现状 |
| 1.4 本文组织结构与安排 |
| 第二章 血沉和压积检测原理与系统总体设计 |
| 2.1 红细胞沉降原理 |
| 2.2 红细胞分界面检测与血沉值计算原理 |
| 2.2.1 红细胞分界面检测原理 |
| 2.2.2 红细胞分界面检测模型 |
| 2.2.3 红细胞沉降距离与血沉值计算原理 |
| 2.3 红细胞压积检测原理 |
| 2.4 系统总体设计与功能模块介绍 |
| 2.4.1 光电检测模块 |
| 2.4.2 微处理器模块 |
| 2.4.3 电机控制模块 |
| 2.4.4 人机交互显示模块 |
| 2.4.5 网络化模块 |
| 2.4.6 条码扫描模块与热敏打印机模块 |
| 2.4.7 温度补偿模块 |
| 2.4.8 电源模块 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 算法设计与验证 |
| 3.1 快捷式血沉测量算法设计 |
| 3.1.1 最小二乘法简介 |
| 3.1.2 快捷式血沉值测量算法实现 |
| 3.1.3 快捷式血沉值测量算法优化 |
| 3.2 血沉值温度补偿算法设计 |
| 3.2.1 环境温度值等效预处理 |
| 3.2.2 血沉值温度补偿模型建立与检验 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统硬件设计 |
| 4.1 微处理器模块电路设计 |
| 4.1.1 主芯片STM32F103ZET6 简介 |
| 4.1.2 STM32最小系统电路设计 |
| 4.2 光电检测模块电路设计 |
| 4.2.1 红细胞分界面检测电路设计 |
| 4.2.2 多通道测量电路设计 |
| 4.2.3 移动平台限位电路设计 |
| 4.3 电机控制模块电路设计 |
| 4.3.1 步进电机驱动电路设计 |
| 4.4 人机交互显示模块与条码扫描模块电路设计 |
| 4.4.1 人机交互显示模块电路设计 |
| 4.4.2 条码扫描模块电路设计 |
| 4.5 网络化模块电路设计 |
| 4.6 温度补偿模块与热敏打印机模块电路设计 |
| 4.6.1 温度补偿模块电路设计 |
| 4.6.2 热敏打印机模块电路设计 |
| 4.7 电源模块电路设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统软件设计与验证 |
| 5.1 步进电机控制软件设计 |
| 5.1.1 步进电机控制方法与系统自检软件设计 |
| 5.1.2 步进电机工作流程软件设计 |
| 5.2 光电检测软件设计 |
| 5.2.1 红外发光管分时供电程序设计 |
| 5.2.2 红细胞分界面与通道试管状态检测程序设计 |
| 5.3 人机交互显示系统软件设计 |
| 5.3.1 串口触摸屏通信程序设计 |
| 5.3.2 人机交互功能软件设计 |
| 5.4 热敏打印机软件设计 |
| 5.5 网络化软件设计 |
| 5.5.1 网络化通信程序设计 |
| 5.5.2 基于WEB服务器的查询网页程序设计 |
| 5.6 条码输入与温度传感器软件设计 |
| 5.6.1 条码输入软件程序设计 |
| 5.6.2 温度传感器软件程序设计 |
| 5.7 主函数程序设计 |
| 5.8 系统实验与验证 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间获奖情况 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）氧化物半导体气体传感器的热调制特征提取及VOCs分子识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 金属氧化物气体传感器 |
| 1.2.1 传感材料与器件 |
| 1.2.2 气体传感特性 |
| 1.2.3 气体传感机理 |
| 1.3 MOS传感器选择性提升 |
| 1.3.1 电子鼻技术 |
| 1.3.2 热调制技术 |
| 1.4 动态响应信号处理技术 |
| 1.4.1 几何特征 |
| 1.4.2 频域信息 |
| 1.4.3 信号曲线拟合 |
| 1.5 模式识别与机器学习算法 |
| 1.5.1 主成分分析 |
| 1.5.2 线性判别分析 |
| 1.5.3 神经网络 |
| 1.6 本文的研究意义及内容 |
| 参考文献 |
| 第2章 热调制p型NiO传感器VOCs分子识别研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 p型NiO传感器的制备、表征及气体识别测试 |
| 2.2.1 实验试剂、仪器和设备 |
| 2.2.2 材料合成及表征 |
| 2.2.3 器件制作与稳态响应测试 |
| 2.2.4 热调制波形及瞬态响应信号处理方法 |
| 2.3 p型NiO的结构形貌及恒温气敏性能 |
| 2.4 热调制波形及瞬态响应信号 |
| 2.5 主成分分析与线性判别分析性能研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 金属氧化物气体传感器BTX分子识别研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 NiO、WO_3和SnO_2传感器的制备、表征及气体识别测试 |
| 3.2.1 实验试剂、仪器和设备 |
| 3.2.2 材料合成及表征 |
| 3.2.3 器件制作与稳态响应测试 |
| 3.2.4 热调制波形及瞬态响应信号处理方法 |
| 3.3 NiO和WO_3的结构形貌及恒温气敏性能 |
| 3.4 热调制波形及瞬态响应信号 |
| 3.5 线性判别分析与卷积神经网络识别性能研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 智能气体分子检测识别系统开发研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于51单片机开发的传感信号采集系统 |
| 4.2.1 硬件的选型与设计 |
| 4.2.2 软件思路与设计 |
| 4.2.3 传感信号采集传输功能实现及气体浓度测定 |
| 4.3 基于51单片机开发的温度信号采集系统 |
| 4.3.1 硬件的选型与设计 |
| 4.3.2 软件思路与设计 |
| 4.3.3 温度信号采集传输功能的实现 |
| 4.4 基于自设计电路板开发的智能气体识别系统 |
| 4.4.1 硬件的选型与设计 |
| 4.4.2 软件的思路与设计 |
| 4.4.3 VOCs气体识别功能的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（8）无线智能热能表的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 热能表国内外种类研究概况 |
| 1.2.2 国内热能表研究概况 |
| 1.2.3 国外热能表研究概况 |
| 1.2.4 远程抄表国内外研究概况 |
| 1.3 论文组织结构安排 |
| 2 热能影响因素理论分析及修正算法研究 |
| 2.1 流量检测理论分析研究 |
| 2.1.1 流量检测理论研究 |
| 2.1.2 流量计量影响因素分析 |
| 2.2 温度检测理论分析研究 |
| 2.2.1 温度检测理论研究 |
| 2.2.2 温度计量影响因素分析 |
| 2.3 热能计量修正算法研究 |
| 2.3.1 热能计量理论研究 |
| 2.3.2 热能修正算法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 无线智能热能表系统总体设计 |
| 3.1 热能表系统方案设计 |
| 3.1.1 热能表系统网络架构方案设计 |
| 3.1.2 热能表系统无线通信方案设计 |
| 3.1.3 热能表系统远程抄表方案设计 |
| 3.2 无线智能热能表系统总体设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 无线智能热能表系统硬件设计 |
| 4.1 热能表单元硬件设计 |
| 4.1.1 STM32F103C8T6 控制模块设计 |
| 4.1.2 流量检测电路设计 |
| 4.1.3 进水管温度检测电路设计 |
| 4.1.4 出水管温度检测电路设计 |
| 4.1.5 无线通信模块设计 |
| 4.1.6 人机交互模块设计 |
| 4.1.7 电动调节阀驱动电路设计 |
| 4.1.8 存储模块设计 |
| 4.1.9 电源模块设计 |
| 4.1.10 热能表单元整体电路图和PCB图设计 |
| 4.2 房间温度检测单元硬件设计 |
| 4.2.1 STC89C52最小系统设计 |
| 4.2.2 室内温度检测电路设计 |
| 4.2.3 无线通信电路设计 |
| 4.2.4 房间温度检测单元整体电路图和PCB图设计 |
| 4.3 抄表设备硬件设计 |
| 4.3.1 STM32F103C8T6 控制模块设计 |
| 4.3.2 无线通信电路设计 |
| 4.3.3 SD卡电路设计 |
| 4.3.4 抄表设备整体电路图和PCB图设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 无线智能热能表系统软件设计 |
| 5.1 热能表单元软件设计 |
| 5.1.1 流量检测程序设计 |
| 5.1.2 温度检测程序设计 |
| 5.1.3 无线通信程序设计 |
| 5.1.4 人机交互界面程序设计 |
| 5.1.5 电动调节阀驱动程序设计 |
| 5.1.6 存储程序设计 |
| 5.2 房间温度检测单元程序设计 |
| 5.2.1 房间温度检测单元主程序设计 |
| 5.2.2 DS18B20程序设计 |
| 5.3 抄表设备软件设计 |
| 5.3.1 抄表设备主程序设计 |
| 5.3.2 SD卡程序设计 |
| 5.4 手机APP软件设计 |
| 5.5 数据接收站抄表系统设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 系统整体介绍 |
| 6.2 系统部分功能测试 |
| 6.2.1 系统显示功能测试 |
| 6.2.2 房间温度检测功能测试 |
| 6.2.3 手机APP功能测试 |
| 6.2.4 误差分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录Ⅰ 热能表单元整体电路图 |
| 附录Ⅱ 房间温度检测整体电路图 |
| 附录Ⅲ 抄表设备整体电路图 |
（9）智能火灾报警系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 火灾报警系统的发展现状 |
| 1.2.1 厨房火灾报警系统的发展现状 |
| 1.2.2 隧道火灾报警系统的发展现状 |
| 1.2.3 人体动作识别算法研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 火灾报警系统总体方案设计 |
| 2.1 报警系统总体方案设计 |
| 2.2 报警系统下位机方案设计 |
| 2.2.1 主控模块方案设计 |
| 2.2.2 数据采集模块方案设计 |
| 2.2.3 数据通信模块方案设计 |
| 2.3 报警系统上位机服务器方案设计 |
| 2.3.1 服务器操作系统选型 |
| 2.3.2 人体检测模块方案设计 |
| 2.3.3 报警模块方案设计 |
| 2.4 系统交互界面方案设计 |
| 第三章 厨房报警系统的设计与实现 |
| 3.1 数据采集模块设计与实现 |
| 3.1.1 烟雾采集模块的设计与实现 |
| 3.1.2 温度采集模块的设计与实现 |
| 3.1.3 火焰采集模块的设计与实现 |
| 3.1.4 人体感应模块设计与实现 |
| 3.1.5 测距模块设计与实现 |
| 3.2 下位机数据通信模块设计与实现 |
| 3.3 上位机服务器的设计与实现 |
| 3.3.1 TCP服务端的设计 |
| 3.3.2 人体检测模块设计与实现 |
| 3.3.3 报警模块的设计与实现 |
| 3.4 交互界面设计与实现 |
| 3.5 系统验证及分析 |
| 3.5.1 数据通信模块功能验证 |
| 3.5.2 手机客户端功能验证 |
| 3.5.3 报警模块功能验证 |
| 3.6 本章小节 |
| 第四章 隧道报警系统的设计与实现 |
| 4.1 隧道报警系统下位机设计与实现 |
| 4.2 隧道报警系统上位机服务器设计与实现 |
| 4.2.1 基于时空图卷积网络的人体动作识别算法 |
| 4.2.2 在线报警模块的设计 |
| 4.3 交互界面设计与实现 |
| 4.4 系统验证及分析 |
| 4.4.1 测试环境 |
| 4.4.2 数据通信模块功能验证 |
| 4.4.3 人体检测算法性能测试及模块的功能验证 |
| 4.4.4 交互界面功能验证 |
| 4.4.5 报警模块功能验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）基于NB-IoT的水质监测装置设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 物联网发展及NB-IoT技术介绍 |
| 1.3 国内外水质监测研究现状 |
| 1.4 工作内容及设计目标介绍 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 系统整体方案设计 |
| 2.1 数据获取与处理方案设计 |
| 2.2 数据的收发方案设计 |
| 2.3 数据的展式方案设计 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 水质监测节点主控单元硬件设计 |
| 3.2 水温检测电路设计 |
| 3.3 浊度检测电路设计 |
| 3.4 pH值检测电路设计 |
| 3.5 NB-IoT模组电路设计 |
| 第4章 水质监测节点程序设计 |
| 4.1 传感器程序设计 |
| 4.2 NB-IoT模块程序设计 |
| 4.3 低功耗与稳定性软件设计 |
| 第5章 远程服务器端程序设计 |
| 5.1 B/S服务器架构整体设计方案 |
| 5.2 开发环境搭建 |
| 5.3 服务器端程序设计 |
| 5.4 浏览器前台程序设计 |
| 5.5 B/S前后台调试 |
| 第6章 系统集成与调试 |
| 6.1 监测节点软、硬件集成与调试 |
| 6.2 完整系统测试 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
四、基于DS18B20的智能温度测量装置（论文参考文献）
- [1]电力变压器在线监测与故障诊断的系统研究[D]. 董伟广. 湖北民族大学, 2021(12)
- [2]可远程传输数据的小型露点仪研制[D]. 魏骞骞. 山东大学, 2021(09)
- [3]排水采气智能柱塞系统设计及仿真[D]. 李亚山. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]基于物联网技术的地下除湿系统开发[D]. 孙彬哲. 大连理工大学, 2021(01)
- [5]基于物联网的智能配变终端的设计与实现[D]. 蒋艳荣. 合肥工业大学, 2021(02)
- [6]智能网络化血沉与压积分析仪的研究与设计[D]. 刘力. 南京邮电大学, 2020(03)
- [7]氧化物半导体气体传感器的热调制特征提取及VOCs分子识别研究[D]. 刘弘禹. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [8]无线智能热能表的研制[D]. 武志斌. 辽宁工业大学, 2020(03)
- [9]智能火灾报警系统设计与实现[D]. 张天翔. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [10]基于NB-IoT的水质监测装置设计[D]. 徐仲. 长江大学, 2020(02)