一、浅析互联网在统计调查中的应用（论文文献综述）
何宏宇[1]（2021）在《泉州市丰泽区基层统计调查研究》文中指出
褚春楠[2]（2021）在《T市统计部门数据质量管理存在的问题和对策研究》文中研究说明统计部门数据质量管理是政府统计工作的关键环节,统计部门数据质量高低直接影响着政府统计部门的声誉。随着我国经济的发展与综合实力的不断增强,统计数据的分析结果受到各界的高度关注,统计分析是在统计调查数据结果的基础上完成的,基于有问题的统计数据得出的分析结果是有偏颇的,在某种程度上是无效的。本文梳理分析了近年来关于统计部门数据质量管理的文献,结合T市统计部门数据质量管理现状,从统计部门数据质量管理的涵义、评价方法、存在问题、影响因素等方面进行详细阐述,再借鉴国内外统计部门优秀的数据质量管理经验和做法,力求归纳得到提高T市统计部门数据质量管理的方法,并提出可行性建议。本文共分为五个部分,第一部分介绍研究背景、研究意义、国内外研究现状等;第二部分介绍统计部门数据质量管理和新公共管理方面的基本概念和理论,主要包括统计部门数据质量管理和政府统计等;第三部分分析T市统计部门数据质量管理现状,主要包括统计部门的组织架构,统计数据的上报流程和统计法治监督等方面内容,提出T市统计部门数据质量管理存在的问题及原因;第四部分介绍国内外统计数据质量管理的先进经验,总结得出值得借鉴的做法;第五部分基于以上的分析和研究,结合自己的工作实际,提出客观、合理、实效的对策。
郝淑玲[3]（2021）在《抽样调查无响应问题研究》文中研究指明抽样调查中的无响应问题,是影响调查信度和数据品质的重要因素之一。无论是入户访问或街头拦截等面访调查,还是基于互联网介质的在线调查,受访者面对调查问卷的无响应行为均受到多源复杂因素影响。抽样调查中,不仅要在设计阶段采用科学的抽样方案和技术以降低抽样误差,而且要在调查执行阶段充分关注受访者无响应带来的深远影响。受访者对调查问卷或者问题的无响应,主要有两个来源,一是随机无响应,二是主观无响应。随机无响应可以通过抽样设计做出积极的改进和规避,而主观无响应可能来自受访者对调查主题的敏感程度、隐私保护意识或者对调查本身的价值判断。同时,样本群体的复杂度、样本单元的流动性、调查环境等外部要素也对无响应问题有较大影响。因此,仅仅采用问卷回收率、响应率等传统指标来评估抽样调查的质量和数据质量显然是不够的。来自流动人口的抽样调查具有典型性。流动人口是在中国固定户籍制度背景下产生的一个特殊群体,为中国经济社会的发展做出了重大的贡献。流动人口的抽样调查受到复杂的社会经济因素影响,无响应问题比较突出,导致调查数据不可避免地出现缺失,影响了数据质量。本文以流动人口抽样调查中出现的项目无响应问题为切入点,深入分析了抽样调查中的无响应问题,对主观无响应的成因进行了剖析,阐述了由此造成的数据缺失的机理和数据插补方法,并以流动人口调查数据为研究对象,对流动人口抽样调查中的代表性响应进行了测度,以达到评估调查质量的目的,同时就如何处理流动人口抽样调查中的项目无响应问题进行深入研究。第二章是本文的逻辑起点,对抽样调查中的无响应问题造成的数据缺失的机理进行了详细分析,为无响应问题的研究提供理论基础。第三章是项目无响应的处理方法研究,为项目无响应问题的处理提供方法论支持。第四章阐述了我国流动人口抽样调查的方案设计,是研究流动人口抽样调查中的项目无响应问题的基础,从抽样设计的角度反思出现项目无响应的原因。第五章是流动人口调查中项目无响应插补的实证研究,从实证角度测度流动人口抽样调查中的项目无响应问题,并基于单插值方法、多重插值方法和结构逻辑插值方法对流动人口抽样调查中的缺失数据进行插值;第六章是对流动人口抽样调查中项目无响应问题研究的相关结论、政策建议和研究展望。本文在抽样调查中的无响应问题及数据插补方法等方面,主要做了以下四个方面的工作:第一,深入探究了抽样调查中的无响应问题引致的数据缺失的机理。调查中受访者的无响应行为必然引起数据缺失,解决数据缺失问题首先是要识别引起受访者无响应的数据缺失机制。本文详细分析了完全随机缺失（missing-completely-at-random,MCAR）、随机缺失（missing-at-random,MAR）和非随机缺失（not-missing-at-random,NMAR）三种数据缺失机制,这是后文进行无响应问题研究的理论基础。无响应产生的后果是使总体特征估计量有偏,本文将无响应与抽样理论相结合探究了无响应对总体特征估计量的影响。第二,进一步完善了R统计量对抽样调查质量评估的理论基础和应用方法,设计了抽样调查质量评价的R算法,构建了抽样调查评估的一类新体系。关于抽样调查质量的探讨,现有文献主要集中在使用响应率对抽样调查质量进行评估,响应率越高,响应样本的代表性越强。但相关研究表明,响应率和响应样本的代表性之间没有必然关系,而R统计量可以测度响应样本的代表性,可以在更深入和细致的问题层面描述和估计调查质量。本文将R统计量视为响应率的重要补充指标,对测度响应代表性的R统计量和偏R统计量进行了扩展,构造出R统计量的标准误差和置信区间,最后基于2017年的中国流动人口动态监测数据进行了实证分析,完善了R统计量的落地与应用。本文同时编写了实现R统计量和偏R统计量的计算机程序。值得说明的是,表示响应代表性的R统计量和偏R统计量是对现有文献的统一整合,R统计量的标准误差和置信区间的计算是本文完成的对R统计量测度的重要补充。第三,对项目无响应的处理方法进行了系统研究。插值方法是处理项目无响应的常用方法,首先详细分析了插值方法的理论机制,然后对现有的单插值、EM插值、多重插值和分数插值方法进行了系统比较,并探讨了现有插值方法的适用条件和优缺点,最后提出了结构逻辑插值方法。本文设计的结构逻辑插值方法是包含分类插值、关联插值和多重取优插值的一个综合插值方法;结构逻辑插值方法是问题导向的插值方法;结构逻辑插值方法是抽样学习的一个方法,通过机器学习中的算法学习到分类规则、关联规则、多重取优规则,或更具体地说,通过抽样学习的方法,学习到个体的群特征、统计特征和个体行为特征,并基于这些特征对缺失样本进行插值,本文根据这个理论构建了项目无响应插值的完整体系。第四,从实证角度对流动人口调查中的项目无响应问题进行了测度,从而评估无响应对流动人口抽样调查质量的影响,然后基于单插值方法、多重插值方法和结构逻辑插值方法对影响流动人口居留意愿中的缺失数据进行了插值,并从不同角度对各种插值方法的效果进行了评估。具体来说,除了使用传统的方差比较的方法及将插值后的数据与原始数据进行对比的方法比较各种插值方法的效果外,本文提出在结构逻辑插值分析中使用Kappa一致性分析用于比较各种插值方法的优劣。抽样调查中的无响应问题直接导致不同程度的数据缺失,在不同程度上影响了抽样调查的质量。本文的创新之处在于完善R统计量的理论基础和算法设计,将R统计量作为响应率的补充指标来评估抽样调查中的无响应问题,从而评估抽样调查的质量,进一步改进了多重插值方法,最后提出新的结构逻辑插值方法对抽样调查中的项目无响应问题进行插值和评估。
高维翠[4]（2020）在《淮安市劳动力调查工作质量提升研究》文中认为党的十九大报告指出,目前我国经济处于高速增长阶段,社会的主要矛盾已经由人民日益增长的物质文化需求同落后的社会生产力之间的矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要与不平衡不充分发展之间的矛盾。在这一重大的历史改革时期,需要借助于高质量的统计体系与数据,对国家经济发展的各项指标因子进行跟踪调查。劳动力作为经济发展的重要支撑,其就业质量、就业水平、就业层次、失业率等均与国家社会稳定有着密切的联系。但是由于目前劳动力调查数据搜集、数据统计、质量控制流程等方面存在不足,存在或多或少的数据失真问题,加上调查系统内部与外部因素的干扰,提高调查质量问题,亟待解决。本文以淮安市劳动力调查工作质量为研究对象,采用文献研究法、问卷调查法、统计分析法,结合控制理论、质量管理理论、全面质量管理理论,从劳动力调查的三个方面出发,找出每个方面存在的主要问题,分析其问题产生的主要因素,进而提出完善淮安市劳动力调查质量的方案。研究发现,淮安市劳动力调查工作的薄弱点,贯穿于整个管理体系,本文在质量管理理论的指导下,充分的考虑调查系统的内部环境与外部制度问题,从数据搜集、调查经费、统计法律法规、调查制度等方面找到其存在的问题,并借鉴美国、加拿大、英国等地区的经验,提出了基于内部和外部环境的劳动力调查质量提升策略。
孟庆蛟[5]（2020）在《影子教育产品的经济分析》文中提出二十世纪六十年代,当代影子教育现象开始形成;二十世纪九十年代,影子教育开始引起国际学术界关注;当前,影子教育作为一种市场行为已经具有了较大的经济规模和社会影响,家庭购买影子教育产品的比重和支出都在不断提升。中国教育学会调研发现:2016年,中国影子教育市场规模超8000亿元,学生规模超1.37亿人次。因此,对作为市场行为的影子教育进行经济分析存在必要性。当前鲜有基于经济学范式的影子教育分析,学术界对影子教育的讨论主要集中于教育学和社会学视角:前者多集中于分析教育效果,后者多集中于分析教育公平,且双方均关注影子教育规范。但是,宏观层面的影子教育规范需要对等的宏观层面的影子教育产生条件,但既有的从家庭经济资本、文化资本、社会资本等角度研究影子教育产生条件的理论却集中于微观层面,而根据微观条件分析提出宏观政策规范会产生视角上的错配。分析影子教育产生的宏观条件需要基于经济学范式的影子教育概念界定。人们接受教育的目的包括两类:一是提高人力资本,二是获得受教育证明以降低市场交易中的信息不对称的程度。以此为基础,构建影子教育的私有性、补充性和证明性特征,并据此构建三组分析维度:①公共性和营利性,②主体性和补充性,③同质性证明性、异质性证明性和无证明性。进而将教育内容分为四个二级分类十二个三级分类,将影子教育归于一个二级分类,分成三个三级分类。此外,根据形式的不同,将影子教育产品划分为线上影子教育产品和线下影子教育产品两类。在界定影子教育边界的前提下,根据补充性和证明性特征发现:影子教育产生的宏观条件包括主流教育赠与性和通过考核的不确定性两类。这不仅为影子教育政策制定提供了对等的宏观视角,而且为影子教育产品的经济分析构建了根本前提。据此,分别从四个角度对影子教育产品进行经济分析:第一,影子教育产品消费者选择的一般分析。研究发现,家庭对主流教育的预期收入越高、接受即期主流教育的成本越低、所处教育环境的均衡度越高,消费者在即期购买影子教育产品的概率会越高,从而在理论上发展了MMI理论和EMI理论;第二,影子教育产品生产者选择的一般分析。影子教育企业天然具有轻资产性和服务滞后性的特征,构建信任度模型后发现,这种特征会使消费者产生企业会“跑路”的担忧,也会使生产者对自身企业中的教师产生“自立门户”的担忧。于是,生产者开始选择企业上市以发出“正规”的信号。对新三板上市影子教育企业分析后发现,上市作为品牌可以促进影子教育企业的财务绩效提升,且轻资产性特征越明显,这一作用越强。而排除掉这一作用后发现,上市行为仍然会导致业绩“变脸”,从而发展了基于盈余管理的IPO效应理论。第三,影子教育产品消费者选择的异质性分析。将影子教育产品分为形式异质而内容同质的线上和线下影子教育产品,分析消费者选择成本更高的线下影子教育产品的条件。将社交影响消费区分为消费者内部和外部视角,提出了社交指数的概念。构建社交强度和社交距离两个一级指标,前者包括被认同和炫耀,后者包括权威度和亲密度。研究发现:社交指数及下属指标对消费者购买线下影子教育产品在统计上显着,而对线上影子教育产品的购买在统计上不显着。表明在消费者面对异质性选择时,线下影子教育通过社交显着影响了消费者的选择。第四,影子教育产品生产者生产的异质性分析。线上影子教育企业促成了线下影子教育企业的转型:从“大班+名师”到“小班+普通教师”。线上影子教育提升了新兴线下影子教育的劳动力数量和教育经验。因此,由于高资本产出弹性和正的人力资本外部性,新兴线下影子教育企业相比于传统线下影子教育企业对潜在劳动力和行业内劳动力更具吸引力。四个角度的分析分别阐明了在什么条件下消费者选择购买影子教育产品、什么条件下生产者可以让消费者选择购买自己的影子教育产品、消费者在什么条件下会购买相对于线上影子教育产品质同价高的线下影子教育产品、生产者在线上影子教育的影响下如何转型才能让消费者选择购买自己的影子教育产品。最后,提出了相应的对策建议。
胡立锐[6]（2020）在《大数据环境下内蒙古自治区政府统计工作面临的问题及对策研究》文中研究表明长期以来,来自政府统计部门的官方数据,是我国宏观经济管理和调控的决策基础。信息技术高速发展的今天,大数据技术的出现与应用为传统政府统计在制度设计、数据生产和分析等各环节带来较大的挑战,同时也为改进数据生产、提升统计效率等提供了基本条件。大数据环境下,政府统计在数据采集与分析、信息化建设等业务流程中暴露出短板和不足,只有顺应大数据环境发展规律,不断提升政府统计数据的及时性、多样性、准确性,才能更好地服务新时期宏观经济管理的需求。本文以大数据环境为背景,以内蒙古自治区政府统计工作为研究对象,基于新公共管理理论、政府流程再造理论和依法治国依法治统等理论,应用文献研究法、对比分析法和案例分析等研究方法展开论述。全文共分为四部分:在文章第一部分引言中,介绍文章的研究意义、国内外研究概况、研究方法;第二部分围绕大数据和政府统计这两个核心概念展开介绍和分析,探讨大数据与政府统计的区别与联系,分析了大数据环境为传统政府统计工作带来的机遇与挑战;第三部分,从思维认识、信息化建设、队伍建设等五个方面分析大数据环境下内蒙古政府统计工作现状和存在的问题,较为深入地剖析了成因。第四部分,借鉴浙江省和江西省政府统计在大数据应用的先进经验和启示,提出在大数据环境下提升内蒙古政府统计工作水平的具体措施。
李静[7]（2020）在《大数据背景下政府改进农业统计调查的研究》文中认为在大数据时代的新常态下,随着物联网,人工智能的发展和运用,数据有了更多的来源,基础数据的获得不再依赖于“人为”,为了更好的适应当前信息化社会的发展,政府统计应该优化调查统计方法,改革数据收集、审核、评估方式,创新运用大数据技术来提高调查流程中的科学性、智能性、合理性,以提高统计数据质量。在此背景下,本研究选取大数据背景下政府如何改进农业统计调查为主题,通过借助新公共管理理论、利益相关者理论为理论工具,结合粮食生产统计调查数据生产流程实际案例,运用比较分析的研究方法,运用大数据技术理念解决政府统计数据质量和体制上存在的问题,对政府改进农业统计调查提出对策。本研究思路是首先详细地论述大数据、大数据技术、政府统计大数据、农业统计调查大数据、政府统计、农业统计调查、粮食生产统计的概念和内涵,简要地综述国内外以及其他行业运用大数据技术改进政府统计调查的研究成果,并探讨了大数据应用于政府统计的必要性,介绍新公共管理理论、利益相关者理论内涵及其指导意义,以粮食生产统计调查为例详细介绍前大数据时代农业统计调查项目数据生产流程,并分析在此种数据生产流程生产出来的农业统计调查数据质量存在的问题及原因。再以中国信息港研发的“蔗糖通”大数据管理平台为典型案例,描述大数据介入带来的农业统计调查方式变革,通过该大数据平台与传统的政府公共管理部门的数据管理进行比较分析,突出了大数据采集方式的优势之处。在大数据运用在农业调查方面当前存在什么困境在第五章进行详细描述,为了解决这样的使用困境,在其他行业有什么样的解决方案和经验启示,在第六章进行描述。最后,从人员、机构、体制、统计流程等方面提出了政府改进农业统计调查的8条具体对策,以期为统计体制改革提高数据质量提供一些建议。
吕丹[8]（2020）在《新型农业经营主体电子商务采纳及其增收效应研究 ——以湖北省为例》文中提出作为互联网与农业结合而形成的新业态,农产品电子商务是互联网普及之下经济社会发展中的必然趋势。借助电子商务的交易便捷、信息互联等特性,有效减少了农产品传统流通渠道的繁冗环节,拓宽了农产品的价格空间,推动了农业高质量生产与标准化建设进程。在满足城镇居民对食物多样性与高品质消费需求的同时,利用网络信息的公开透明增强了消费者的信任感,提升了农产品的销售量和知名度,增加了农民收入。为此,从国家层面到地方政府,出台了一系列推动电子商务与农业产业及农村地区相融合的扶持政策,力求充分发挥电子商务在农业农村发展中的积极作用,以电子商务为突破口促进农业信息化和现代化以及农村地区数字化建设。学术界普遍认为新型农业经营主体具有一定的组织化、规模化和社会化水平,相较于普通农户更具备开拓创新农业发展方式的资源和条件。如果能够引导新型农业经营主体积极采纳农产品电子商务,不但有助于扩大“农产品进城”的规模,而且还能发挥带动作用以推动电子商务在农业中的广泛应用。然而,有调查显示,目前真正在网上销售农产品的新型农业经营主体尚不足五成,且其中不少新型农业经营主体的农产品电子商务运营举步维艰。就在各级政府不断推出扶持电子商务发展的利好政策以及电商扶贫工作取得显着成效的情形下,农产品电子商务缘何仍未能得到广泛的应用,是值得深思的社会现象。如何更好地推动新型农业经营主体采纳农产品电子商务,是一项亟需破解的现实问题。本研究对此提出的解题思路是:首先,深入剖析擎肘农产品电子商务采纳的根本原因,甄别和区分影响新型农业经营主体采纳农产品电子商务的关键因素,明确不同类型新型农业经营主体农产品电子商务采纳的决定性条件;然后,分析新型农业经营主体电子商务采纳行为与收入变动的关系,揭示农产品电子商务采纳的增收作用机理,其目的是从促进新型农业经营主体收入增长着手,探讨激发新型农业经营主体采纳电子商务的源动力;随后,进一步明晰不同农产品电子商务采纳程度的增收效应;最后,综合农产品电子商务采纳条件和增收效应两方面的研究结论,提出推动新型农业经营主体更广泛而深入采纳农产品电子商务的对策建议。即“甄别影响农产品电子商务采纳决策的关键要素”“农产品电子商务采纳的收入变动关系”“不同类型新型农业经营主体电子商务采纳的增收异质性”“农产品电子商务采纳的增收机理”“农产品电子商务采纳吸收程度的增收效应”,是本研究需要深入而系统阐释的重要科学问题。基于这一研究目标,以“农产品电子商务采纳决策—收入变动测度—增收机理分析”为研究思路,将全文布局如下:第一部分（第1-3章）介绍研究的缘起、理论渊源与文献综述,旨在阐明选题的研究目的、基本思路、方法及可能的创新性;同时,采用文献研究法和调查研究法,对相关理论与文献史进行梳理,对新型农业经营主体开展农产品电子商务的现状、特点、模式以及存在的问题进行归纳分析。第二部分（第4、5章）回答“甄别影响农产品电子商务采纳决策的关键要素”的问题。通过对理性行为理论、技术—组织—环境框架、任务—技术匹配模型等技术采纳理论的整合,构建新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素模型;采用因子分析、多元回归分析、结构方程模型等方法开展实证分析,明晰影响家庭农场、专业大户、农民专业合作社作出农产品电子商务采纳决策的关键要素。第三部分（第6章）回答“农产品电子商务采纳的收入变动关系”“不同类型新型农业经营主体电子商务采纳的增收异质性”“农产品电子商务采纳的增收机理”等问题。从技术踏车理论和数字经济特征视角,设定收入决定方程,分别测度家庭农场和专业大户采纳农产品电子商务的收入变动方向,以及农民专业合作社和农业产业化龙头企业通过采纳农产品电子商务带动社员或签约农户收入变动关系;基于资源基础理论,构建“农产品电子商务采纳—动态能力—增收效应”中介效应模型,引入环境动态性为调节变量,揭示农产品电子商务采纳与增收效应之间的内在转化“黑箱”。第四部分（第7章）回答了“农产品电子商务采纳吸收程度的增收效应”这一问题,解释了农产品电子商务采纳的程度不同所造成的增收效应异质性。基于IT吸收理论,提出农产品电子商务吸收的概念,将新型农业经营主体发展农产品电子商务的过程,根据不同电子商务吸收程度划分为初级、中级和高级三个维度,分别考察各阶段的增收效应。第五部分（第8章）结合前文研究结论,针对制约新型农业经营主体电子商务采纳以及阻碍农产品电子商务发挥增收效应的各因素,提出形成“采纳→增收→采纳”动力循环的对策建议。通过开展上述研究,得到如下结论:（1）具有电子商务运营能力的人才、良好的物流运输条件、开展电子商务所需资金以及政策扶持等要素,是推动新型农业经营主体采纳农产品电子商务的关键条件。其中,对于家庭农场和专业大户,人力资源和政策扶持是其采纳农产品电子商务的必要因素,而农民专业合作社决定采纳农产品电子商务则更看重效果易察和资金充裕度等因素。（2）对开展农产品电子商务进行投入,将有助于新型农业经营主体获得收入的增加,但现阶段还不及对土地面积、劳动力、品牌建设等要素投入所产生的增收效果显着。不过,农产品电子商务采纳对新型农业经营主体的收入正向影响,将随着农产品电子商务吸收的加深而同步增长。特别是在农产品电子商务吸收高级阶段,网络规模效应将逐步得到释放,边际成本递减也会显着增强农产品电子商务的增收效应。（3）对农产品电子商务的人力资本进行投入,比资金投入对收入增长的作用更大;家庭农场和专业大户对于采纳农产品电子商务的增收主观认同感,相比其他新型农业经营主体更为显着。（4）流通渠道、交易费用和信息互联的共同作用,触发了农产品电子商务采纳的增收效应,动态能力在其中起着部分中介作用,而环境动态性会正向影响动态能力发挥作用。（5）农产品电子商务适销性、物流条件、粉丝社群、入驻电子商务孵化基地、“三品一标”农产品等因素在农产品电子商务采纳的不同阶段中,均对增收效应产生了显着影响。虽然,新型农业经营主体决策者的主观能动性是农产品电子商务采纳获得收入增长的根本条件,但是,针对所处农产品电子商务采纳的各阶段,合理调整资源配置是获得增收的关键一环。（6）只有强化农产品电子商务的增收效应,才能切实推动新型农业经营主体采纳农产品电子商务。而扩大增收效应的根本是要提升新型农业经营主体电子商务应用的动态能力,即从本质上而言,需要提升农业生产经营全过程的“电子商务适应化”水平。本研究可能的创新主要表现在:（1）针对电子商务采纳理论无法较好地解释农产品电子商务发展现状的问题,本研究将农产品的属性、农业生产经营过程、农业生产经营者特征等因素纳入理论范畴,延伸了技术采纳理论的适用边界,较为全面地提供了一个农产品电子商务采纳决策机理的理论模型,明晰了“农产品电子商务采纳→电子商务应用动态能力提升→产生增收效应→更广泛、更深入地采纳农产品电子商务”这一动力循环机制。（2）针对现有研究多以单一农户为研究对象,本研究纳入多种农业经营主体类型,分类开展了家庭农场、专业大户、农民专业合作社与农业产业化龙头企业之间的对比分析,揭示了各主体之间农产品电子商务采纳及其增收效应的差异特征。（3）针对农产品电子商务采纳过程中收入变动关系不明确的问题,本研究引入IT吸收理论,对新型农业经营主体农产品电子商务采纳之后,不同发展程度所呈现的增收效应阶段性差异进行阐释,明晰了各阶段的资源配置对增收的作用强度。（4）从实践层面,探索性地提出了农业生产经营全流程与电子商务相适应以提升增收效应的建议,其中,对于“电子商务适应化”的解释为科学地评价新型农业经营主体的电子商务应用水平提供了创新思路。
庞祯敬[9]（2020）在《基于体制性信任的风险技术公众态度形成路径研究》文中进行了进一步梳理转基因技术是一种典型的风险技术,其意涵已超越“科学的域场”,信任的“塔西佗陷阱”已赋予了转基因技术太多的政治、经济、文化等敏感想象,在转基因技术议题框架下,公众对转基因技术认知的争议和“错位”,并非是单纯的转基因“风险”“利益”认知或风险治理策略“解方”上的对立,其实质是看待转基因问题的价值规范体系的“源头”差异,也即问题的“框架前提”的差异,其中“信任”的作用逐渐凸显,从而形成了一个特殊的“信任-感知-态度”场域,成为转基因技术公众态度形成的“路径依赖”。而对政府这一核心利益相关的信任,在公众对转基因技术的态度形成中扮演者主要“戏份”,换言之,体制性信任已成为转基因技术公众态度形成的重要前置因素。因此,有必要从信任视角探究转基因风险技术公众态度的形成过程并提出针对性的因应策略,以达到实现转基因论争中的良性风险沟通。研究认为,转基因技术公众态度形成模型经历了一个从理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型、Bredahl模型、总体性模型框架的源起、改进、创新、拓展的过程,在转基因技术公众态度形成模型的总体性框架下,社会分层机制、客观认知系统、信息的作用皆因其自身缺点而存在转基因技术公众态度预测失真的问题,而转基因技术风险的社会建构性特征决定了主观价值与规范体系在转基因技术公众态度形成居于主导地位,其中,信任与价值的互动又使得转基因技术公众态度的形成成为了一个信任的“域场”,在这个域场下,公众与利益相关者的信任链接是转基因技术风险沟通的关键,而体制性信任在整个转基因技术信任“图谱”中居于核心地位。虽然体制性信任在转基因技术公众态度形成中扮演重要“戏份”已有初步共识,但现有研究的讨论主要集中政府管理能力、意愿层面等层面,不足以反映体制性信任结构维度及其对转基因技术公众态度影响路径具有层次性和复杂性。因此,研究采用扎根理论分析方法,以互联网平台（微博）上热点“转基因”主题文章的关涉政府的评论观点为原始资料,全面解构了体制性信任结构及其对转基因技术公众态度影响路径的“全貌”。研究发现,研究发现,转基因技术公众态度形成中的体制性信任结构表现为以政府能力、政府价值、公众参与、信息公开、官员表现、规制公正性、规制完善性为代表的7大主范畴,进一步凝练可归结为契约型信任、互动型信任和规制型信任三种形式,三种信任形式分别服从为“宏观-中观-微观”的层次衔接,具有不同的背景和内涵,能敏感作用于以感知利益和感知风险为基础的“理性决策过程”,从而在情绪聚焦和问题聚焦两方面形成公众态度外显表达,或可对转基因议题下的公民行为具有预测作用。紧接着,研究在研究假设、预置模型、问卷设计、数据收集、信度效度分析的基础上,利用描述性统计分析、相关性分析、回归分析、结构方程模型探索了体制性信任视角下转基因技术公众态度的形成路径,研究发现,公众对政府在科技风险治理中的契约型信任、互动型信任、规制型信任表现出较为谨慎中立的态度,对转基因技术利益的感知表现出较为谨慎中立的态度,对转基因技术的风险感知和公众态度均表现出相对消极的态度,但并未出现过分夸大的现象,且个体差异较大;而公众对政府在科技风险治理中的契约型信任、互动型信任、规制型信任,通过作用于以感知利益和感知风险为基础的理性决策机制,从而影响转基因技术公众态度,其中,互动型信任在体制性信任结构中居于核心地位,而基于“感知风险”和“感知利益”的个体理性决策框架在转基因技术公众态度形成中具有很好的预测作用。进一步理论思考认为,科学理性内部工具理性与价值理性、责任伦理与信念伦理的“断裂”是转基因技术风险治理中体制性信任缺失的根源,而科学理性、社会理性、生态理性间的“框架前提”差异与体制性信任的互动是公众对转基因技术风险-利益认知差异的“成因”,转基因技术风险良性沟通的实现需摒弃“缺失模型”下的“公众理解科学范式”,走向“内省模型”下的“科学与社会范式”。未来为实现转基因技术公众态度的有效引导,政府需确立科学不确定性情势下的中立立场和良善价值,需要建立转基因技术议题下的知识型政府形象,需确立公众参与中的“参与式决策”原则,需建立完善的转基因技术信息公开机制以保障公众的知情权,需巩固固转基因技术的政策、制度、法律“防线”,需要建立适合国情的转基因产品“标识”制度。
林姗姗[10]（2020）在《国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究》文中认为随着市场经济发展和优化统计体制进程的加快,政府统计调查工作面临着调查对象多样化、复杂化、流动性大的新形势。实行垂直管理模式,建立国家统计局直属调查队,是对传统分级管理体制下的市级政府统计工作重要改革,促进了转变统计调查理念,创新统计调查方式方法,从源头上提高统计数据质量的准确性、及时性、高效性。国家统计局直属调查队已在我国的政府统计工作中发挥了巨大作用,但由于其成立时间较短且社会经济的不断发展,国家统计局直属调查队在垂直管理运行中还存在着一些亟待解决的问题。本文简要概述了政府统计工作和政府统计垂直管理模式的研究动态和实践情况,在国家统计局直属市级调查队垂直管理发展现状的基础上,以国家统计局淮安调查队为例,立足统计调查工作实际,研究了垂直管理运行中存在的问题,剖析其原因,同时借鉴其他国家政府统计调查的管理工作经验,对加强国家统计局淮安调查队垂直管理工作提出对策建议,包括转变统计执法观念、升级统计执法工作,增强法治思维、推行依法治统,充分利用信息技术、提高源头数据质量,创新统计工作培训方式、提升统计人员专业水平,加强统计宣传、提高统计公信力等。该研究对促进国家统计局直属市级调查队垂直管理顺利开展,充分发挥统计职能,提高垂直管理工作水平,具有积极意义和参考价值。
二、浅析互联网在统计调查中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅析互联网在统计调查中的应用（论文提纲范文）
（2）T市统计部门数据质量管理存在的问题和对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究的意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、国内外研究进展综述 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究思路和技术路线 |
| 一、研究思路 |
| 二、技术路线 |
| 第二章 核心概念和相关理论 |
| 第一节 核心概念 |
| 一、政府统计 |
| 二、统计部门数据质量管理 |
| 三、统计部门数据质量标准 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、全面质量管理理论 |
| 二、新公共管理理论 |
| 第三章 T市统计部门数据质量管理存在的问题及原因分析 |
| 第一节 T市统计部门数据质量管理现状 |
| 一、T市统计部门组织架构 |
| 二、统计部门数据采集上报工作流程 |
| 三、统计部门数据的分析和公布 |
| 四、统计法治监督 |
| 第二节 T市统计部门数据质量管理存在的问题 |
| 一、统计部门数据真实性受到质疑 |
| 二、源头统计数据准确性不高 |
| 三、统计部门数据时效性差 |
| 四、统计部门数据适用性不高 |
| 第三节 问题产生的原因分析 |
| 一、统计部门在权责方面不够明确 |
| 二、统计部门对统计调查对象监管不到位 |
| 三、统计部门数据处理方法落后 |
| 四、统计部门数据应用领域拓展不足 |
| 第四章 中外统计数据质量管理经验借鉴 |
| 第一节 国外统计数据质量管理经验借鉴 |
| 一、美国统计数据质量管理经验借鉴 |
| 二、日本统计数据质量管理经验借鉴 |
| 三、德国统计数据质量管理经验借鉴 |
| 四、加拿大统计数据质量管理经验借鉴 |
| 第二节 国内统计数据质量管理经验借鉴 |
| 一、香港统计数据服务理念先进 |
| 二、山东省济宁市统计体制改革初有成效 |
| 三、浙江省嘉兴市统计数据采集实行网格化管理 |
| 四、山东省青岛市统计数据与信息技术成果互融互通 |
| 第五章 提高T市统计部门数据质量管理对策 |
| 第一节 完善统计管理体制 |
| 一、调整机构内部设置 |
| 二、积极促进政务资源整合 |
| 三、增强县乡级人员配备 |
| 四、优化内部员工激励机制 |
| 第二节 优化统计方法制度 |
| 一、改良政府统计指标体系 |
| 二、深化调查方法 |
| 三、建立大数据体系 |
| 第三节 健全统计部门数据质量管控机制 |
| 一、提高统计部门数据开发时效性 |
| 二、构建统计部门数据评估体系 |
| 三、建立健全预警系统 |
| 第四节 强化统计法治监督职能 |
| 一、建立第三方统计法治监督体系 |
| 二、加强统计违法处罚力度 |
| 三、完善统计数据报送奖惩制度 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 T市统计部门工作人员访谈题纲 |
| 附录2 T市统计调查对象工作人员访谈题纲 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）抽样调查无响应问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.1.1 抽样调查无响应问题的产生 |
| 1.1.2 影响调查无响应的主要因素 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 调查准备和实施阶段的无响应问题综述 |
| 1.2.2 调查数据整理阶段校正由于无响应而导致的偏差 |
| 1.2.3 国内学者调查无响应问题研究进展 |
| 1.2.4 解决无响应问题的推广应用价值 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路和目标 |
| 1.3.2 研究内容和章节安排 |
| 1.3.3 研究方法与技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 1.4.1 完善R统计量的算法设计与应用,提出了抽样调查质量评估的新方法 |
| 1.4.2 对多种插值方法的进行比较分析,提出了根据不同变量类型分类插值的基本思想 |
| 1.4.3 引进决策树思想,提出结构逻辑的插值方法对项目无响应进行插值 |
| 第2章 无响应的机理研究 |
| 2.1 无响应概念的界定 |
| 2.1.1 无响应内涵 |
| 2.1.2 无响应产生的原因 |
| 2.2 与无响应相关的基本概念 |
| 2.2.1 误差的分类 |
| 2.2.2 无响应和欠覆盖 |
| 2.2.3 响应率 |
| 2.3 缺失数据机制 |
| 2.4 不同的响应类型 |
| 2.4.1 固定响应模型 |
| 2.4.2 随机响应模型 |
| 2.5 无响应的影响 |
| 2.5.1 无响应的一般影响 |
| 2.5.2 无响应对置信区间的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 R统计量相关理论及其研究 |
| 3.1 R统计量的产生 |
| 3.2 代表性响应的概念 |
| 3.2.1 代表性的含义 |
| 3.2.2 响应者子样本的代表性定义 |
| 3.3 R统计量 |
| 3.3.1 总体的R统计量 |
| 3.3.2 样本的R统计量 |
| 3.4 R统计量的特征 |
| 3.4.1 R统计量的一般特征 |
| 3.4.2 R统计量的可解释性 |
| 3.4.3 R统计量的可标准化性质 |
| 3.5 R统计量的标准误和置信区间 |
| 3.6 代表性响应的偏R统计量 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 项目无响应处理方法研究 |
| 4.1 项目无响应的逻辑成因分析 |
| 4.2 插值方法的数理基础 |
| 4.2.1 插值方法的产生 |
| 4.2.2 插值方法的理论机理 |
| 4.3 常用插值方法比较 |
| 4.3.1 单插值方法 |
| 4.3.2 EM插值 |
| 4.3.3 多重插值 |
| 4.3.4 分数插值 |
| 4.3.5 对常用插值方法的解读和评论 |
| 4.4 结构逻辑插值方法 |
| 4.4.1 结构逻辑插值方法的内涵 |
| 4.4.2 结构逻辑插值方法的性质 |
| 4.4.3 结构逻辑插值图 |
| 4.4.4 结构逻辑插值方法的评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 流动人口抽样调查无响应问题的实证研究 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.1.1 居留意愿 |
| 5.1.2 流动人口居留意愿的理论分析 |
| 5.1.3 研究目标 |
| 5.2 R统计量的计算 |
| 5.2.1 宏观辅助变量的选取 |
| 5.2.2 并行变量数据 |
| 5.2.3 V统计量测度 |
| 5.2.4 R统计量的测度 |
| 5.3 插值变量选择及缺失数据说明 |
| 5.3.1 变量选择及说明 |
| 5.3.2 缺失数据说明 |
| 5.4 项目无响应插补前的估计值及其方差估计值 |
| 5.4.1 项目无响应插补前的估计值 |
| 5.4.2 项目无响应插补前方差估计值 |
| 5.5 基于单插值方法的项目无响应插补研究 |
| 5.5.1 项目无响应插补后的估计值及其方差研究 |
| 5.5.2 项目无响应插补后的实证结果分析 |
| 5.6 基于多重插值方法的项目无响应插补研究 |
| 5.7 基于结构逻辑插值方法的项目无响应插补研究 |
| 5.8 实证结果的总体分析 |
| 第6章 结论和建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 使用R统计量测度无响应问题,可以提高问卷调查的质量 |
| 6.2.2 结构逻辑插值方法对缺失数据进行插值的可靠性更高 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（4）淮安市劳动力调查工作质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究综述述评 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 劳动力 |
| 2.1.2 劳动力调查 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 控制理论 |
| 2.2.2 质量管理理论 |
| 2.2.3 全面质量管理理论 |
| 3 淮安市劳动力调查工作现状分析 |
| 3.1 淮安市劳动力调查举措与成效 |
| 3.1.1 淮安市劳动力调查人员构成 |
| 3.1.2 淮安市劳动力调查小组架构 |
| 3.1.3 淮安市劳动力调查工作安排 |
| 3.1.4 淮安市劳动力调查经费管理 |
| 3.1.5 淮安市劳动力调查程序和工作内容 |
| 3.1.5.1 劳动力调查样本建立 |
| 3.1.5.2 劳动力调查数据收集 |
| 3.1.5.3 劳动力调查数据处理 |
| 3.1.6 淮安市劳动力调查数据质量控制和数据评估制度 |
| 3.1.6.1 淮安市劳动力调查数据质量控制流程 |
| 3.1.6.2 淮安市劳动力调查数据评估制度 |
| 3.1.7 淮安市劳动力调查成效 |
| 3.2 淮安市劳动力调查工作管理存在问题 |
| 3.2.1 样本选择以及调查质量水平较低 |
| 3.2.2 数据收集侵犯隐私且部分信息失真 |
| 3.2.3 数据录入与审核存在偏差与盲目性 |
| 3.2.4 数据评估方法以及流程存在问题 |
| 3.3 存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 问卷设计不规范 |
| 3.3.2 调查人员数量以及调查经费不足 |
| 3.3.3 调查工作缺乏约束、培训机制 |
| 3.3.4 地方政府与主管部门统计法律意识淡薄 |
| 4 国内外经验借鉴 |
| 4.1 国外经验借鉴 |
| 4.1.1 美国: 以智能集成规范流程 |
| 4.1.2 加拿大: 以多元分析优化数据 |
| 4.1.3 英国: 以人员优选和样本增加保证精准 |
| 4.2 国内经验借鉴 |
| 4.2.1 广州: 统一规划结合上下联动 |
| 4.2.2 溧阳: 增加样本覆盖并加强人员培训 |
| 4.2.3 天津: 完善样本并实现部门协同 |
| 4.3 经验借鉴 |
| 4.3.1 以信息化手段规范统计方法与流程 |
| 4.3.2 增加样本覆盖率的同时加强人员培训 |
| 4.3.3 加大宣传力度并完善激励机制 |
| 4.3.4 明确责任的同时强化部门联动 |
| 5 进一步提升淮安市劳动力调查工作质量的对策分析 |
| 5.1 建立和完善全过程的统计工作质量管理体系 |
| 5.1.1 优化调查问卷与程序设计 |
| 5.1.2 建立劳动力调查统计数据质量标准体系 |
| 5.1.3 建立劳动力调查工作质量全面管理和评估制度 |
| 5.2 改善劳动力调查系统的内部环境 |
| 5.2.1 合理配置人员,提高人员质量 |
| 5.2.2 强化内部保障 |
| 5.2.3 加强相关人员培训 |
| 5.3 改善劳动力调查系统的外部环境 |
| 5.3.1 树立调查队形象并明确调查队地位 |
| 5.3.2 加强与人口普查的衔接 |
| 5.3.3 营造氛围并提高调查对象配合度 |
| 5.4 完善劳动力调查制度体系 |
| 5.4.1 多方面完善制度建设 |
| 5.4.2 充分发挥陪访调研效应 |
| 5.4.3 全流程动态化审核数据 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）影子教育产品的经济分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 经济行为分析的研究方法 |
| 1.3.2 品牌经济学的研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 影子教育实践的沿革 |
| 2.2 教育学视阈下的影子教育 |
| 2.2.1 影子教育的作用对象 |
| 2.2.2 影子教育对成绩的影响 |
| 2.3 社会学视阈下的影子教育 |
| 2.3.1 主流教育和影子教育之间的关系 |
| 2.3.2 影子教育与教育公平 |
| 2.3.3 影子教育的规范 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 影子教育的概念界定和分类 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 教育和影子教育的概念界定 |
| 3.2.1 教育的概念和目的 |
| 3.2.2 影子教育的概念 |
| 3.3 教育和影子教育的分类 |
| 3.3.1 基于私有性和补充性特征的教育分类 |
| 3.3.2 基于私有性、补充性和证明性特征的教育和影子教育分类 |
| 3.3.3 影子教育产品的分类 |
| 第4章 影子教育产生的条件分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 影子教育的产生条件:微观家庭视角和其他因素 |
| 4.2.1 微观家庭视角:经济资本和文化资本 |
| 4.2.2 微观家庭视角:社会资本 |
| 4.2.3 儒家文化传统和其他因素 |
| 4.2.4 既有理论对现实解释的不足 |
| 4.3 主流教育的产生条件 |
| 4.4 影子教育产生的宏观条件:主流教育赠与 |
| 4.4.1 主流教育赠与和影子教育的产生 |
| 4.4.2 代际内影子教育的选择机制 |
| 4.4.3 代际间影子教育的选择机制 |
| 4.5 影子教育产生的宏观条件:通过考核的不确定性 |
| 4.5.1 理论假设 |
| 4.5.2 主流教育即期投入和远期产出分析 |
| 4.5.3 主流教育投入的期望效用 |
| 4.5.4 影子教育投入的期望效用 |
| 4.5.5 影子教育投入的数量 |
| 第5章 影子教育产品消费者选择的一般分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论分析和研究假设 |
| 5.2.1 预期教育收入与影子教育产品选择 |
| 5.2.2 即期教育成本与影子教育产品选择 |
| 5.2.3 所处教育环境的均衡化与影子教育产品选择 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 研究对象和模型设定 |
| 5.3.2 描述性统计 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 预期教育收入与影子教育产品选择的实证检验 |
| 5.4.2 即期教育成本与影子教育产品选择的实证检验 |
| 5.4.3 教育的均衡化与影子教育产品选择的实证检验 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 影子教育产品生产者生产的一般分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论分析 |
| 6.2.1 一般的生产者的违约利润模型 |
| 6.2.2 信任度模型 |
| 6.2.3 信任度视角下个别影子教育生产者的违约利润模型 |
| 6.2.4 信任度视角下影子教育企业的违约利润模型 |
| 6.2.5 IPO效应视角下影子教育企业上市动机分析 |
| 6.3 研究假设 |
| 6.4 研究设计 |
| 6.4.1 模型设定 |
| 6.4.2 研究对象和描述性统计 |
| 6.5 实证结果分析 |
| 6.5.1 上市行为和财务绩效的实证检验 |
| 6.5.2 作为广告的上市行为宣传与财务绩效的实证检验 |
| 6.5.3 影子教育企业的特质强度与财务绩效的实证检验 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.7 小结 |
| 第7章 影子教育产品消费者选择的异质性分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 互联网背景下消费者选择影子教育产品的矛盾 |
| 7.2.1 线上和线下影子教育 |
| 7.2.2 线上和线下影子教育产品的选择 |
| 7.3 理论分析和研究假设 |
| 7.3.1 社交强度:消费者自身视角 |
| 7.3.2 社交距离:消费者外部视角 |
| 7.3.3 社交指数 |
| 7.4 研究设计 |
| 7.4.1 研究对象设定 |
| 7.4.2 模型设定 |
| 7.4.3 描述性统计 |
| 7.5 实证结果分析 |
| 7.5.1 社交强度对影子教育产品选择的实证检验 |
| 7.5.2 社交距离对影子教育产品选择的实证检验 |
| 7.5.3 社交指数对影子教育产品选择的实证检验 |
| 7.6 小结 |
| 第8章 影子教育产品生产者生产的异质性分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 理论分析 |
| 8.2.1 线上影子教育企业的发展和线下影子教育企业的转型 |
| 8.2.2 线下影子教育企业转型中劳动力发展的矛盾 |
| 8.3 研究假设 |
| 8.3.1 产值视角下线下影子教育企业的转型 |
| 8.3.2 新兴线下影子教育企业的人力资本深化机制 |
| 8.3.3 潜在劳动力的选择:有效劳动视角的转型机制 |
| 8.3.4 劳动力的内部流动:人力资源外部性视角的转型机制 |
| 8.4 研究设计 |
| 8.4.1 研究对象设定 |
| 8.4.2 模型设定 |
| 8.4.3 描述性统计 |
| 8.5 实证结果分析 |
| 8.5.1 新兴线下影子教育企业人力资本深化机制的实证检验 |
| 8.5.2 有效劳动视角下线下影子教育企业转型机制的实证检验 |
| 8.5.3 人力资源外部性视角下线下影子教育企业转型机制的实证检验 |
| 8.6 稳健性检验 |
| 8.7 小结 |
| 第9章 结论、建议和展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 建议 |
| 9.2.1 正视影子教育存在的宏观条件 |
| 9.2.2 高中入学增加跨区域招生比重 |
| 9.2.3 影子教育生产者应加强自身品牌建设 |
| 9.2.4 杜绝主流教育师资参与影子教育 |
| 9.2.5 传统线下影子教育企业应加快结构转型 |
| 9.3 展望 |
| 9.3.1 家庭教育和影子教育的关系 |
| 9.3.2 线上影子教育 |
| 参考文献 |
| 附录1: 硕士研究生入学考试备考情况调查:本科三年级学生问卷 |
| 附录2: 硕士研究生入学考试备考情况调查:线下考研辅导机构问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的学术成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）大数据环境下内蒙古自治区政府统计工作面临的问题及对策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景和研究意义 |
| 1.研究意义 |
| 2.发展趋势 |
| (二)国内外研究综述 |
| 1.国外研究概况 |
| 2.国内研究概况 |
| (三)研究内容和研究方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 一、相关基本概念与理论基础 |
| (一)大数据的概念及分类 |
| 1.大数据的概念 |
| 2.大数据的分类 |
| 3.大数据的发展 |
| (二)政府统计基本内容 |
| 1.政府统计的概念 |
| 2.政府统计的工作流程 |
| (三)大数据环境对政府统计工作的影响 |
| 1.大数据环境为政府统计带来发展机遇 |
| 2.大数据环境对政府统计带来挑战 |
| (四)理论基础 |
| 1.政府职能理论 |
| 2.新公共管理理论 |
| 3.依法治国理论 |
| 4.政府流程再造理论 |
| 二、内蒙古政府统计工作流程及大数据的应用现状 |
| (一)内蒙古政府统计数据生产与发布流程 |
| 1.内蒙古自治区统计局架构职责 |
| 2.统计数据生产流程 |
| 3.统计数据发布与共享 |
| (二)内蒙古政府统计大数据的应用现状 |
| 1.建立行政记录部门共享机制 |
| 2.广泛利用商业记录 |
| 3.加强互联网技术应用 |
| 三、大数据环境下内蒙古政府统计工作面临的问题与原因 |
| (一)内蒙古政府统计工作面临的问题 |
| 1.大数据思维认识混乱 |
| 2.统计数据出现“打架”现象 |
| 3.信息共享发布平台尚未完善 |
| 4.各部门数据共享存在体制壁垒 |
| 5.专业数据分析挖掘人才稀缺 |
| (二)产生问题的原因 |
| 1.尚未树立大数据思维 |
| 2.部门统计制度设计存在差异 |
| 3.统计信息化建设配套不完善 |
| 4.部门统计体制制约数据共享 |
| 5.统计专业人才队伍薄弱 |
| 四、大数据环境下内蒙古政府统计工作水平提升对策 |
| (一)一些地区政府统计大数据应用的实践经验 |
| 1.大数据在浙江省统计调查中的主要应用方式 |
| 2.江西省利用大数据改进CPI调查 |
| (二)内蒙古政府统计工作水平的提升策略 |
| 1.增强大数据思维和统计服务意识 |
| 2.加强部门之间的数据融合 |
| 3.改造统计工作流程 |
| 4.推进部门信息共享平台建设 |
| 5.培育优秀统计专业人才 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）大数据背景下政府改进农业统计调查的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究问题提出 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究问题 |
| 3.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国内研究现状 |
| 2.国外文献研究现状 |
| 3.综述评价 |
| (三)研究思路和方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 二、基本概念的界定和相关理论回顾 |
| (一)相关概念的界定 |
| 1.大数据、政府农业统计调查大数据的概念、功能及数据处理流程介绍 |
| 2.政府统计概念与内涵 |
| (二)相关理论 |
| 1.利益相关者理论内涵及其指导作用 |
| 2.新公共管理理论内涵及其指导作用 |
| 三、前大数据时代的农业统计调查方式与问题—以粮食生产统计调查为例 |
| (一)粮食生产统计调查项目及其数据生产流程 |
| 1.粮食统计在农业统计调查中的基础性地位 |
| 2.粮食生产统计调查项目 |
| 3.数据生产部门分工 |
| 4.粮食数据生产流程 |
| (二)粮食生产统计调查数据质量存在的问题 |
| 1.数据准确性不高 |
| 2.数据科学性不足 |
| 3.数据合理性不够 |
| 4.数据及时性不够 |
| 5.数据真实性受到质疑 |
| 6.数据的适用性不够 |
| 7.数据闭环没有形成 |
| (三)原因分析 |
| 1.数据收集方式没有跟上时代发展 |
| 2.各部门数据鸿沟给数据评估带来困难 |
| 3.统计调查方式方法本身存在缺陷 |
| 4.统计流程繁琐,人为影响数据 |
| 5.统计部门独立性不足导致数据失真 |
| 6.统计法律约束力小统计违法成本低 |
| 四、大数据介入带来的农业统计调查方式变革—以“蔗糖通”为例 |
| (一)大数据平台“蔗糖通”情况简述 |
| (二)小数据时代和大数据时代数据运用管理对比分析 |
| 1.政府公共管理部门的数据运用和管理特点 |
| 2.“蔗糖通”大数据处理平台的数据运用和管理特点 |
| 3.案例启示 |
| 五、大数据技术在农业统计调查工作应用困境 |
| (一)农业大数据基础设施不够完善 |
| (二)大数据特有的性质影响推广运用 |
| 1.大数据时间序列不完整 |
| 2.大数据标准规范不统一 |
| 3.数据样本不同而导致数据结果不可比 |
| (三)大数据对技术环境要求高 |
| 1.对软件要求高 |
| 2.对硬件要求高 |
| 3.对人才要求高 |
| (四)当前政府统计人员难以适应大数据发展 |
| 1.技术水平更不上大数据对人才的需求 |
| 2.统计体系人员思维更不上大数据时代的脚步 |
| 3.政府统计系统的主业和副业时间分配问题 |
| 六、大数据技术在其他行业的运用经验启示 |
| (一)在统计方面 |
| 1.充分使用行政记录(政府大数据) |
| 2.大数据破解人口统计难题 |
| 3.经验启示 |
| (二)在商业方面 |
| 1.提供个性化服务 |
| 2.经验启示 |
| (三)在社会管理方面 |
| 1.智慧城市 |
| 2.丰富经济监测指标 |
| 3.经验启示 |
| 七、大数据背景下改进农业统计调查的对策 |
| (一)提高政府统计工作者的对大数据的适应能力 |
| 1.进行大数据思维变革 |
| 2.培养数据化思维 |
| 3.提升统计机构人员的“大数据”业务能力 |
| (二)大数据技术与农业调查统计深度耦合重构统计流程 |
| 1.在样本框和调查样本选择阶段 |
| 2.在数据收集和维护阶段 |
| 3.在数据审核和评估阶段 |
| 4.在数据档案存储备份阶段 |
| 5.在数据使用、共享、发布阶段 |
| (三)打通部门数据信息公开共享的数据流通通道 |
| 1.加强对各部门数据管理 |
| 2.建立数据共享价值链 |
| (四)建立数据化运营驱动的政府决策体系 |
| 1.重视统计需求 |
| 2.用数据驱动业务发展 |
| (五)建立统一的大数据指标体系 |
| 1.优化精简传统的统计指标体系 |
| 2.建立大数据统计指标体系 |
| 3.增加数据填报导入接口 |
| (六)向社会购买统计产品和服务 |
| 1.让私营部门参与数据公共产品提供 |
| 2.向社会购买专业的统计服务 |
| (七)转变统计机构职能 |
| 1.变“划桨”为“掌舵” |
| 2.提高统计监督功能 |
| 3.注重统计的预测职能 |
| 八、结论 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）新型农业经营主体电子商务采纳及其增收效应研究 ——以湖北省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.2.1 新型农业经营主体 |
| 1.2.2 电子商务采纳 |
| 1.2.3 增收效应 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 新型农业经营主体电子商务采纳的理论基础 |
| 2.1.2 农产品电子商务增收的理论基础 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 农产品电子商务采纳 |
| 2.2.2 新型农业经营主体电子商务采纳 |
| 2.2.3 农民增收内涵 |
| 2.2.4 农产品电子商务的增收效应 |
| 2.3 研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 新型农业经营主体电子商务采纳的现状分析 |
| 3.1 新型农业经营主体的发展现状 |
| 3.1.1 家庭农场与专业大户 |
| 3.1.2 农民专业合作社 |
| 3.1.3 农业产业化龙头企业 |
| 3.2 新型农业经营主体开展电子商务的现状 |
| 3.2.1 新型农业经营主体开展电子商务的基本情况 |
| 3.2.2 新型农业经营主体开展电子商务的主要模式 |
| 3.3 农产品电子商务发展的难点问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 影响新型农业经营主体电子商务采纳的因素梳理及量表设计 |
| 4.1 新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素理论分析 |
| 4.1.1 技术因素 |
| 4.1.2 内部因素 |
| 4.1.3 外部因素 |
| 4.1.4 采纳意愿与采纳行为的关系 |
| 4.1.5 控制变量设定 |
| 4.2 新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素量表设计 |
| 4.2.1 初始量表设计 |
| 4.2.2 调查问卷设计 |
| 4.2.3 调查问卷前测 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素实证分析 |
| 5.1 样本数据来源 |
| 5.1.1 样本地区开展农产品电子商务的现状 |
| 5.1.2 样本容量的确定及采集方法 |
| 5.1.3 样本数据的描述性统计分析 |
| 5.2 新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素SEM分析 |
| 5.2.1 信度和效度检验 |
| 5.2.2 实证分析与假说检验 |
| 5.2.3 检验结果分析 |
| 5.3 不同类型新型农业经营主体电子商务采纳的影响因素分析 |
| 5.3.1 组间恒等性检验和多群组SEM分析 |
| 5.3.2 多群组SEM实证结果分析 |
| 5.4 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 新型农业经营主体电子商务采纳的增收效应分析 |
| 6.1 新型农业经营主体电子商务采纳的收入变动关系 |
| 6.1.1 农产品电子商务采纳的收入变动分析 |
| 6.1.2 变量选取与样本统计 |
| 6.1.3 收入影响模型检验与实证结果 |
| 6.1.4 研究结论 |
| 6.2 新型农业经营主体电子商务采纳的增收机理分析 |
| 6.2.1 农产品电子商务采纳的增收机理模型构建 |
| 6.2.2 变量测量与数据统计 |
| 6.2.3 增收机理模型检验与实证结果 |
| 6.2.4 研究结论 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 新型农业经营主体电子商务吸收的增收效应分析 |
| 7.1 农产品电子商务吸收与增收效应的理论分析 |
| 7.1.1 农产品电子商务吸收的内涵 |
| 7.1.2 农产品电子商务吸收程度的划分 |
| 7.1.3 农产品电子商务吸收与收入增长的关系 |
| 7.2 研究设计 |
| 7.2.1 变量设定 |
| 7.2.2 样本描述性统计 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 因子分析 |
| 7.3.2 模型检验 |
| 7.3.3 研究结论 |
| 7.4 新型农业经营主体电子商务采纳的增收案例分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 推动新型农业经营主体电子商务采纳的对策与措施 |
| 8.1 推动新型农业经营主体采纳电子商务的思路 |
| 8.2 制约新型农业经营主体采纳电子商务的原因 |
| 8.2.1 客观条件方面 |
| 8.2.2 主观意识方面 |
| 8.3 促进新型农业经营主体采纳电子商务的措施 |
| 8.3.1 政府部门应着力完善电子商务扶持机制 |
| 8.3.2 新型农业经营主体应着力提升电子商务动态能力 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与讨论 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 讨论 |
| 9.2.1 研究不足 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于体制性信任的风险技术公众态度形成路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于信任概念的研究 |
| 1.3.2 风险社会视域下的信任研究 |
| 1.3.3 关于体制性信任的研究 |
| 1.3.4 体制性信任与社会风险感知关系的研究 |
| 1.3.5 关于转基因技术公众态度的研究 |
| 1.3.6 关于体制性信任与转基因技术公众态度关系研究 |
| 1.3.7 文献评述 |
| 1.4 研究思路、目标、方法及技术路线图 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究目标 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线图 |
| 1.5 创新点及展望 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 展望 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 转基因技术公众态度形成模型的源起、改进、创新与拓展 |
| 2.1.1 转基因技术公众态度形成模型的源起 |
| 2.1.2 转基因技术公众态度形成模型的改进 |
| 2.1.3 转基因技术公众态度形成模型的创新 |
| 2.1.4 转基因技术公众态度形成模型的拓展 |
| 2.2 转基因技术公众态度形成模型的总体性框架与病理辨识 |
| 2.2.1 转基因技术公众态度形成模型的总体性框架 |
| 2.2.2 转基因技术公众态度形成模型总体性框架的病理辨识 |
| 2.3 体制性信任视角下转基因技术公众态度形成路径的确定性研判 |
| 2.3.1 转基因技术风险具有“社会建构性”特征 |
| 2.3.2 主观价值和规范体系在转基因技术公众态度形成中居于主导地位 |
| 2.3.3 转基因技术公众态度形成是一个信任与价值互动的域场 |
| 2.3.4 公众与利益相关者的信任链接是转基因技术风险沟通的关键 |
| 2.3.5 体制性信任在转基因技术信任“图谱”中居于核心地位 |
| 2.4 核心概念与分析框架 |
| 2.4.1 核心概念界定 |
| 2.4.2 分析框架 |
| 第3章 体制性信任结构维度及其对转基因技术公众态度的影响路径 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.2 资料收集 |
| 3.3 资料挖掘与凝练 |
| 3.3.1 现象定义 |
| 3.3.2 概念化与范畴凝练 |
| 3.3.3 核心范畴挖掘 |
| 3.4 模型阐释 |
| 3.4.1 宏观:“契约型信任—风险/利益感知—公众态度”路径 |
| 3.4.2 微观:“互动型信任—风险/利益感知—公众态度”路径 |
| 3.4.3 中观:“规制型信任—风险/利益感知—公众态度”路径 |
| 3.5 理论饱和度检验 |
| 3.6 结论 |
| 第4章 模型构建与研究设计 |
| 4.1 概念模型 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 契约型信任、互动型信任、规制型信任相互间关系的研究假设 |
| 4.2.2 体制性信任与感知收益、感知风险关系的研究假设 |
| 4.2.3 感知利益、感知风险与公众态度关系的研究假设 |
| 4.3 变量测量 |
| 4.3.1 问卷设计:原则和过程 |
| 4.3.2 变量测量:题项设计 |
| 4.4 数据收集与分析方法 |
| 4.4.1 抽样对象的选择 |
| 4.4.2 问卷发放与数据整理 |
| 4.5 统计检验 |
| 4.5.1 信度检验 |
| 4.5.2 效度检验 |
| 第5章 体制性信任视角下转基因技术公众态度形成路径分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 样本描述性统计分析 |
| 5.1.2 变量描述性统计分析 |
| 5.2 相关性分析 |
| 5.3 方差分析 |
| 5.4 多元回归分析 |
| 5.5 结构方程分析 |
| 5.5.1 感知风险、感知利益与公众态度关系的假设验证 |
| 5.5.2 体制性信任与感知风险、感知利益关系的假设验证 |
| 5.5.3 互动型信任与契约型信任、规制型信任关系的假设验证 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 理论思考与管理启示 |
| 6.1 理论思考 |
| 6.1.1 转基因技术体制性信任缺失的根源 |
| 6.1.2 转基因技术风险与利益认知差异的成因 |
| 6.1.3 转基因技术风险沟通的关键 |
| 6.2 管理含义 |
| 6.2.1 中立立场和良善价值 |
| 6.2.2 构建知识型政府形象 |
| 6.2.3 确立参与式决策原则 |
| 6.2.4 完善信息发布机制 |
| 6.2.5 巩固规制的监督防线 |
| 6.2.6 建立适当的标识制度 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士研究生期间的科研情况 |
| 附件 转基因技术调查问卷 |
（10）国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究动态与评析 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究难点和创新点 |
| 2 相关概念解析 |
| 2.1 公共管理概念解析 |
| 2.2 垂直管理概念解析 |
| 2.3 政府统计工作概念解析 |
| 3 国家统计局淮安调查队垂直管理运行的现状和存在问题 |
| 3.1 基本概况 |
| 3.2 运行现状 |
| 3.3 存在的主要问题 |
| 3.4 存在问题的原因分析 |
| 4 国外政府统计工作的经验及启示 |
| 4.1 美国政府统计工作的基本情况 |
| 4.2 澳大利亚政府统计工作的基本情况 |
| 4.3 美国和澳大利亚政府统计工作启示 |
| 5 国家统计局淮安调查队加强垂直管理的对策建议 |
| 5.1 转变统计执法观念,升级统计执法工作 |
| 5.2 增强法治思维,推行依法治统 |
| 5.3 充分利用信息技术,提高源头数据质量 |
| 5.4 创新政府统计工作培训方式,提高统计人员专业水平 |
| 5.5 加强统计宣传,提高统计公信力 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、浅析互联网在统计调查中的应用（论文参考文献）
- [1]泉州市丰泽区基层统计调查研究[D]. 何宏宇. 华侨大学, 2021
- [2]T市统计部门数据质量管理存在的问题和对策研究[D]. 褚春楠. 沈阳师范大学, 2021(12)
- [3]抽样调查无响应问题研究[D]. 郝淑玲. 山西财经大学, 2021(09)
- [4]淮安市劳动力调查工作质量提升研究[D]. 高维翠. 大连海事大学, 2020(08)
- [5]影子教育产品的经济分析[D]. 孟庆蛟. 山东大学, 2020(08)
- [6]大数据环境下内蒙古自治区政府统计工作面临的问题及对策研究[D]. 胡立锐. 内蒙古师范大学, 2020(08)
- [7]大数据背景下政府改进农业统计调查的研究[D]. 李静. 广西师范大学, 2020(06)
- [8]新型农业经营主体电子商务采纳及其增收效应研究 ——以湖北省为例[D]. 吕丹. 华中农业大学, 2020(02)
- [9]基于体制性信任的风险技术公众态度形成路径研究[D]. 庞祯敬. 西南交通大学, 2020(06)
- [10]国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究[D]. 林姗姗. 中国矿业大学, 2020(01)