一、水电厂振动监测分析系统的研究（论文文献综述）
张飞,刘兴华,潘伟峰,潘罗平[1]（2021）在《水电机组振动监测与评价技术综述》文中研究说明水电机组振动监测是状态评价的基础,而振动评价是振动监测的目的,也是状态评价的核心。目前水电机组正由计划检修向状态检修过渡,加强水电机组振动监测与评价将有效促进这一进程。基于此,本文以立轴水轮发电机组为例阐明了目前水电机组振动监测发展过程中的相关问题;梳理了振动评价所涉及的国内外相关标准,明晰了不同标准之间的差异;指出了促进水电机组振动监测与评价所需解决的"重集成轻应用、重理论轻实践、重建设轻维护、重设备轻人才"等问题,为发挥振动监测与评价技术,促进水电设备运维技术发展提出了建议。
王芳芳[2]（2019）在《超声波测流的误差控制及其LabVIEW应用》文中进行了进一步梳理水轮机的效率是水电经济运营的重要指标,其数值即使0.1%的提升,也能大幅提高经济效益。对水轮机进行效率测试试验除了能掌握机组运行情况,还便于及时对运行做出调整,以尽可能保证其在高效率区域工作。而流量测量是效率试验中的重点内容,也是最难进行的项目,其准确性对效率试验测试结果有着决定性的作用,且测量精度及误差构成尚无有效的校验方法。本文以水力机组效率试验基本原理及方法入手,重点针对其中的流量测量进行了分析,最终选取时差法超声波测流方式来进行研究。通过推导该方法下的流量公式发现其误差与管道内径D、声路角θ、超声波在水中的速度c及流量系数K有关,因此根据影响因素建立了测流误差描述模型,提出了一种基于流量测量理想系统来进行误差分析的量化方法,分析了各项参数测量误差对系统综合误差的影响,针对影响较大的主导因素提出了相关控制方法,并对系统综合误差的控制进行了分析。在明确整个机组效率试验过程的基础上,采用测试系统与计算机计算相结合的虚拟器来为水力机组的效率测试提供平台。在此基础上借助LabVIEW相关平台建立一套基于超声波测流法的水轮机效率测试系统。最后,根据效率试验结果对提出的超声波测流方法的误差控制进行了验证,并初步证明其可行性,为后期超声波流量计的研究和设计提供了一定的指导作用。而效率测试的开发和运用对于水利资源的利用、水电厂经济效益的提升和实现发电机组及电网更好地运行都有很好的参考价值。
丁钰[3]（2018）在《基于LabVIEW水电机组振动监测系统设计》文中认为随着我国水电事业的大力发展,水电机组远程监测与诊断技术的研究也迅速出现并得到应用,越来越重视振动故障诊断的发展方向—建立远程监测诊断中心,越来越多的从业人员也大力支持LabVIEW技术在水电机组振动监测仿真研究中的应用。现阶段,相较于智能化较低的传统仪器,新型的虚拟仪器采用以LabVIEW软件为基础开发平台,研发出一套水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,促使水电机组振动信号的信息采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存得以实现。实时对机组振动状态进行监测并及时进行故障诊断分析,将振动故障限制在允许范围内,这些工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有现实工程指导意义。在本课题中,大概阐述了研究水电机组振动监测系统的背景与意义及其国内外发展现状与趋势;阐述了虚拟仪器技术和LabVIEW软件平台的优势及应用;分析研究了水电机组振动监测系统的整体结构设计与布置;主要对监测系统中的传感器、信号调理器、数据的采集及收集装备等硬件进行选择;针对信息采集、数据处理、子系统监控和存储管理这四个模块进行软件设计。在本课题中,着重设计了依据于LabVIEW软件开发平台的机组振动监测系统各功能模块的实现;结合振动数据,在时域（波形分析,相关分析,中心轨道分析）和频域分析（振幅相位谱分析,FFT变换分析,功率谱分析）中进行振动分析;最后对振动监测系统进行优化并根据具体例子对机组振动系统进行实地测试分析。实例研究成果显示,该系统拥有良好的应用前景,为类似水电机组在计算机振动监控方面提供研发参考。
黄晓佳[4]（2017）在《惠州蓄能水电厂振动在线监测系统的应用》文中进行了进一步梳理本论文研究以惠州蓄能水电厂#8机组为例,应用振动在线监测系统,对惠蓄电厂机组稳态工况进行了分析,并对故障进行深入研究,对机组的运行和检修具有实际指导意义,最后对于振动在线监测和故障诊断的应用方向进行新的探索。本文开展的主要工作有:通过对抽水蓄能机组运行特殊性和重要性的说明,介绍了故障诊断系统的现状及发展趋势和目前抽水蓄能行业故障诊断系统应用的不足。在抽水蓄能机组振动理论的基础上,总结了抽水蓄能机组的振源以及主要振动故障的特征。通过分析研究抽水蓄能机组振动监测的参数,介绍所用传感器原理和安装位置。介绍了惠州蓄能水电厂采用的振动在线监测系统的软件分析功能,该系统可以提供实时画面监测,具有多种分析方法。介绍了惠州蓄能水电厂的基本参数、振动摆度的相关规范要求及振动在线监测系统中振动摆度报警和跳机值的设置。最后,在实际发电运营中,将振动在线监测系统应用到机组的实时监控和信号分析中,对机组发电、抽水、调相等稳态工况进行分析,排出了振动数据干扰后,对机组出现的故障进行了分析诊断,指导检修工作的进行,应用振动在线监测系统对惠州蓄能水电厂运行和检修工作意义重大。
董杨[5]（2017）在《基于LabVIEW的水轮发电机组振动监测系统设计》文中研究指明随着我国大力发展水电事业,水力发电在电力系统中所占比例越来越多,水电站的安全稳定运行显得尤为重要。在设计、制造、安装及运行等因素的影响下,水轮发电机组都会产生不同程度的振动现象。一方面,当机组的振动超出允许范围时,将会严重影响机组安全稳定运行及供电质量;另一方面,水轮发电机组运行状态的信息约80%都能通过机组的振动信号反映出来。因此,通过对机组振动信号的实时监测与分析,是判断机组运行状态及故障诊断的重要方法之一。本文将虚拟仪器技术应用于水轮发电机组振动监测中,以LabVIEW软件为平台,结合相应硬件,开发了水轮发电机组振动的实时监测系统,有效改善了传统水轮发电机组振动监测系统所存在的开发成本高、周期长等问题。本文首先介绍了水轮发电机组振动监测的研究背景及意义,以及目前国内外相关领域的研究进展情况,分析了LabVIEW软件的特点,以及应用在机组振动监测上的优势,并根据所开发系统的要求,进行了相关硬件的配置,重点阐述了系统软件部分中数据采集、信号的分析与处理等模块的开发过程以及系统的优化,并结合实例对系统进行测试。实例测试表明,该系统具有操作灵活、精度高、界面友好、开发周期短、维护费用低等特点,拥有良好的应用前景,并为相关水轮发电机振动监测系统开发提供参考。
汪知明[6]（2017）在《水电机组振动监测及故障诊断研究》文中指出随着水电机组装机容量和工程规模的日益巨型化,机组运行的稳定性关系到水电站能否进行安全、经济的生产。水电机组在运行过程中发生故障是不可避免的,而传统的计划检修存在着检修过剩或检修不足等现象。所以,为提高机组故障诊断的针对性和正确性,进行水电机组振动监测及故障诊断研究是一种必然的趋势。本文首先详细的介绍了水电机组的结构及工作原理,针对引起水电机组振动原因的复杂多样性,分别从水力、机械、电磁三方面进行研究并给出相应的诊断对策。着重介绍了信号的采集系统的设计,包括监测点布置、传感器选择的原则、采集系统的原理及各组成部分。然后对采集到的数据进行信噪分离处理,提出了利用小波包来求取某种特性的小波基函数,从而得到更加有效的具有振动故障特征的信号。由于机组各部件在结构上具有某种逻辑关系,据此可以建立水电机组故障树。对于难以获得机组各部件的失效概率,在故障树分析中考虑由若干次大修中得到的各底事件失效分布曲线确定的标准概率分布模型来求取底事件故障发生的概率。建立了故障树并对其进行了定性和定量分析,得到了每个事件的相对重要性。并应用在溪洛渡水电站5#机组上,实验时记下机组在各工况下的参数和振动变化的趋势图,并分析了振动监测结果,验证了该系统具有较好的可行性和可靠性。本文实现了信号采集与处理、振动监测和故障诊断等功能,使该系统能够应用于实际,有利于机组的检修。
何洋洋[7]（2016）在《基于随机共振和多维度排列熵的水轮发电机组振动故障诊断研究》文中指出随着我国水电事业的蓬勃发展,水力发电的比重以及机组的容量都在不断增大,机组一旦发生事故,不仅影响水电站或水电厂自身的安全,而且也会对电网的稳定运行造成重大影响。在水轮发电机组中,大约80%的故障在振动信号中都有所反映,因此,开展水轮发电机组振动故障诊断研究具有十分重要的意义。为此,本文将随机共振和多维度排列熵的理论引入水轮发电机组的振动故障诊断中,提出了基于随机共振和多维度排列熵的水轮发电机组振动故障诊断方法,为水轮发电机组的振动故障诊断提供了一种新的思路和手段。本文首先论述了水轮发电机组振动故障诊断研究的背景、意义及目的,介绍了水轮发电机组振动故障诊断的国内外研究现状、发展趋势及现存问题。其次,针对传统去噪方法容易破坏信号有用成分的缺陷,引入了随机共振理论,提出了基于随机共振的去噪方法,仿真结果表明了该方法的优越性,另外,着重研究了影响随机共振输出的主要因素,这是达到最佳去噪效果的关键。再次,在阐述排列熵原理的基础上,介绍了排列熵中两个重要参数的确定方法,并对该方法进行了数值验证;针对排列熵提取信号特征能力的局限性,提出了基于多维度排列熵的特征提取方法,仿真结果表明了该方法的优越性。然后,针对粒子群算法的早熟问题,对其做了改进,利用改进后的粒子群算法来优化支持向量机的参数,建立基于改进粒子群优化支持向量机的故障诊断模型;同时将该模型与遗传算法优化支持向量机模型进行对比,实例仿真结果显示,前者的诊断效果优于后者。最后,应用上述诊断方法对水电站机组的故障数据进行分析,其仿真结果表明,该方法能够较为准确的诊断出机组的故障类型,与实际故障情况相符,具有较高的诊断精度。
胡李杰[8]（2016）在《LabVIEW技术在水电厂监测方面的应用》文中研究表明随着我国水力发电事业的快速发展,装机容量不断增大,大中型水轮发电机组不断投入运行,机组运行的稳定性对电网的经济安全运行变得愈发重要。对水电机组运行状态进行实时监测、分析,对提高机组稳定性有至关重要的作用。如何提高监测技术水平来保证机组的安全运行,是目前面临的重要问题之一。现阶段,我国仍有很多水电厂采用传统的以硬件为主的监测系统,这种系统具有功能固定、灵活性差,效率较低等缺点。而以虚拟仪器软件LabVIEW为平台开发的水电厂状态监测系统能很好地弥补传统系统的不足,它集数据采集、信号分析、显示及储存于一体,能将监测设备的运行状态完整、形象地表示出来,为设备的状态分析、辅助运行提供依据。本文介绍了水电厂监测系统的组成及发展现状,讨论了水电厂监测系统的总体结构设计,详细介绍了系统传感器、信号调理器、数据收集装置等硬件的选择和设置,以及信息采集模块、数据处理模块和存储管理模块等软件的选择和设置。本文重点研究了基于LabVIEW开发的监测系统各功能模块的实现,对机组振动信息进行了波形分析、相关分析、轴心轨迹分析、幅相谱分析、功率谱分析等,并结合一些例子对机组振动做了具体分析。本文的研究成果对类似水电机组在计算机监控方面具有参考价值。
曹斌,姚泽,徐广文[9]（2016）在《水电机组振动传感器校准——基于B&K实验台与PULSE分析系统》文中提出传感器是水电机组开展状态监测与故障诊断的基础。为加强水电机组振动、摆度等运行参数的监测,利用B&K实验台与PULSE分析系统对水电机组振动传感器进行校准,总结分析了水电机组振动传感器存在的问题,并提出四点建议,为水电厂传感器选型及维护提供参考,为水电站长期安全稳定运行提供可靠的保障。
许云光[10]（2013）在《水力发电机组振动监测与信号分析系统的研究》文中提出改革开放以来，我国的经济迅速发展，使得我国现代化建设对电力的需求越来越大。水力发电是我国能源的重要组成部分，作为一种清洁的能源，大力开展水力发电项目建设符合我国的经济和环境发展要求。水力发电机组是水电站建设项目的关键设备，对整个电站乃至整个电网的稳定运行有着重大影响。随着一大批水电工程的建成，电网中的水电比例越来越大，机组的维护、维修及振动状态分析工作的重要性正逐步体现。由于一个机组的稳定运行已经成为判断机组是否安全的重要指标，为了满足机组的自动化监测与科学化管理的需要，应该对设备检修有“计划”向“状态”转变。本文在对水力发电机组工作状态进行分析的基础上，开发出了一套针对水力发电机组振动信号进行监测和分析的系统。该系统采用现代化监测手段对不同的振动信号使用不同类型的传感器进行采集，然后通过数据采集卡把进行相应的处理后的信息送入到计算机分析。水力发电机组振动监测系统可以观察实时振动信号和离线振动信号，并可以通过相关数学分析来获得振动信号的特征量。通过在线监测可以实时观察振动信号的时域和频域波形。为了进一步获得振动信号的特征量，系统采用离线分析的方法对存储的信号进行分析。在系统的信号分析功能中使用传统与现代信号分析方法相结合的方式，既提供了传统的傅里叶分析、功率谱分析等手段，又提供了现代的小波分析手段用来获得信号特征量,通过实践证明系统基本可以满足信号分析需求。另外，结合实际的开发需求，使用虚拟仪器平台作为本次软件的开发环境。LabWindows/CVI作为一款具有友好使用界面的虚拟开发软件，在开发过程中可以根据需求选择组织相应的控件，然后结合具体的C语句实现相应功能。虚拟仪器不仅在使用时可以像传统设备一样简单，而且还可以通过把不同的功能按钮设置在不同层次的界面上减少误操作的发生。
二、水电厂振动监测分析系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水电厂振动监测分析系统的研究（论文提纲范文）
（1）水电机组振动监测与评价技术综述（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 振动监测 |
| 1.1 测点布置 |
| 1.2 传感器类型 |
| 1.3 信号质量 |
| 2 振动特征值 |
| 3 振动评价 |
| 3.1 标准体系 |
| 3.2 评价区域 |
| 3.3 振动与摆度评价 |
| 3.4 以支撑状态检修为核心的振动评价 |
| 4 结论 |
（2）超声波测流的误差控制及其LabVIEW应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 引言 |
| 1.3 本研究背景和目的 |
| 1.4 国内外发展现状 |
| 1.4.1 国内现状 |
| 1.4.2 国外现状 |
| 1.5 本文主要内容 |
| 第二章 试验研究的基本原理及参数 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 水轮机效率测量的原理 |
| 2.3 发电机有功功率的测量 |
| 2.3.1 发电机有功功率的测定方法 |
| 2.3.2 发电机有功功率测定的遵循条件 |
| 2.4 水轮机水头的测量 |
| 2.5 水轮机流量的测量 |
| 2.5.1 流量测量方法 |
| 2.5.2 本系统测量方法—超声波法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 超声波法流量测量介绍及其误差控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 时差法超声波流量计工作原理 |
| 3.3 理想系统的提出 |
| 3.4 单因素误差分析 |
| 3.4.1 管径误差 |
| 3.4.2 声路角误差 |
| 3.4.3 声速误差 |
| 3.4.4 流量系数K造成的误差 |
| 3.5 主导因素修正 |
| 3.5.1 声路角误差修正 |
| 3.5.2 K值的修正 |
| 3.6 系统误差控制 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 LabVIEW综合测试系统 |
| 4.1 虚拟仪器的概述 |
| 4.2 测试系统构成 |
| 4.3 测试系统硬件设计 |
| 4.3.1 硬件构成、性能及特点 |
| 4.3.2 硬件系统要求 |
| 4.3.3 数据采集器 |
| 4.4 数据采集系统与上位机软件的USB口通信 |
| 4.5 测试系统测试应用 |
| 4.5.1 本系统试验流程和主界面 |
| 4.5.2 实验应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 硕士阶段发表论文情况 |
| 附录B 硕士阶段参与项目情况 |
（3）基于LabVIEW水电机组振动监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 水电机组振动监测系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 LabVIEW在状态监测与故障诊断上的研究现状 |
| 1.3 本文研究电站的基本参数 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 2 虚拟仪器技术与LabVIEW软件平台 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 虚拟仪器技术的概念、组成及特点 |
| 2.2.1 虚拟仪器技术的概念 |
| 2.2.2 虚拟仪器技术的组成 |
| 2.2.3 虚拟仪器技术的特点 |
| 2.3 LabVIEW软件技术 |
| 2.3.1 LabVIEW软件技术的介绍 |
| 2.3.2 LabVIEW软件程序的设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 水电机组振动分析及其监测系统结构组成 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水轮发电机组振动分析 |
| 3.2.1 水电机组振动的特点 |
| 3.2.2 水电机组产生振动的原因及工况分析 |
| 3.2.3 水电机组振动危害及振动监测目的 |
| 3.3 水电机组振动监测系统总体结构组成 |
| 3.3.1 监测系统设计的原则 |
| 3.3.2 机组振动监测系统的组成 |
| 3.3.3 水轮发电机组的振动标准 |
| 3.3.4 监测系统监测点的选择与布置 |
| 3.3.5 水轮发电机组振动监测方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 机组振动监测系统的硬软件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 监测系统的硬件设计 |
| 4.2.1 传感器的选择 |
| 4.2.2 信号调理装置的选型 |
| 4.2.3 信号采集卡的选型 |
| 4.3 数据信号预处理 |
| 4.3.1 数据消除趋势项 |
| 4.3.2 信号滤波 |
| 4.3.3 数据平滑处理 |
| 4.4 系统软件的设计与实现 |
| 4.4.1 数据采集系统模块的设计与实现 |
| 4.4.2 实时监测子系统模块设计与实现 |
| 4.4.3 数据处理分析系统模块设计与实现 |
| 4.4.4 数据储存管理系统模块设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水电机组振动监测系统优化与实例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统的整体优化 |
| 5.3 机组振动故障识别与实例分析 |
| 5.3.1 机组振动故障的识别方法 |
| 5.3.2 机组振动故障实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）惠州蓄能水电厂振动在线监测系统的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 综述 |
| 1.1 蓄能机组振动监测的意义 |
| 1.2 发展现状及趋势 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内的发展现状 |
| 1.2.3 国内故障诊断系统存在的差距 |
| 1.2.4 国内外相关技术发展趋势 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 2 抽水蓄能机组振动理论及振动故障特征 |
| 2.1 抽水蓄能机组振动机理 |
| 2.2 抽水蓄能机组机组振动分类 |
| 2.3 抽水蓄能机组机组振源及其特征 |
| 2.3.1 尾水管内水力不稳定 |
| 2.3.2 迷宫环间隙不均匀 |
| 2.3.3 卡门涡 |
| 2.3.4 导叶与叶片干涉振动 |
| 2.3.5 机械部件故障的振动 |
| 2.3.6 机组的电磁振动 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 抽水蓄能机组机组振动监测内容、传感器技术及信号处理方法 |
| 3.1 抽水蓄能机组机组振动监测的内容和传感器技术 |
| 3.1.1 抽水蓄能机组振动信号测量原则 |
| 3.1.2 机架的振动监测和速度传感器 |
| 3.1.3 机组摆度的测量和位移传感器 |
| 3.1.4 机组轴向振动的测量 |
| 3.1.5 键相信号的测量 |
| 3.2 振动监测与故障诊断分析方法 |
| 3.2.1 时域信号分析 |
| 3.2.2 频域信号分析 |
| 3.2.3 轴心轨迹分析 |
| 3.2.4 极坐标图分析 |
| 3.2.5 瀑布图分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 惠州蓄能水电厂振动监测系统 |
| 4.1 惠州蓄能水电厂基本参数 |
| 4.2 惠蓄电厂振动在线监测系统 |
| 4.2.1 组成部分 |
| 4.2.2 振动系统传感器介绍 |
| (1)摆度传感器 |
| (2)振动传感器 |
| 4.3 惠蓄振动系统软件介绍 |
| 4.3.1 信号处理 |
| 4.3.2 软件分析 |
| 4.3.3 惠蓄电厂振动在线监测画面 |
| 4.4 惠蓄振动系统定值设置 |
| 4.4.1 惠蓄对摆度振动定值的要求 |
| 4.4.2 惠蓄电厂主机振动摆度报警值及跳机值的设置 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 惠州蓄能水电厂机组振动监测与诊断 |
| 5.1 振动系统干扰信号的分析和排除 |
| 5.1.1 电磁干扰 |
| 5.1.2 摆度传感器支架干扰 |
| 5.2 机组动平衡试验 |
| 5.2.1 试配重 |
| 5.2.2 配重调整 |
| 5.3 机组稳定性试验 |
| 5.3.1 SR空载 |
| 5.3.2 G工况(带负荷) |
| 5.3.3 P工况 |
| 5.3.4 CG、CP工况 |
| 5.3.5 工况转换 |
| 5.3.6 总结 |
| 5.4 异步开导叶对机组振动的影响 |
| 5.5 惠蓄机组振动故障处理实例 |
| 5.5.1 下导轴瓦间隙影响 |
| 5.5.2 上导轴瓦抗重块缺陷 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望与后续工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于LabVIEW的水轮发电机组振动监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 振动监测及故障分析系统的国内外研究现状 |
| 1.2.2 LabVIEW在状态监测与故障诊断上的应用现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 2 虚拟仪器技术概述及在机组振动监测上的应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 虚拟仪器技术 |
| 2.2.1 虚拟仪器的概念 |
| 2.2.2 虚拟仪器的组成 |
| 2.2.3 虚拟仪器的特点 |
| 2.2.4 虚拟仪器的分类 |
| 2.3 LabVIEW软件平台简介 |
| 2.3.1 LabVIEW平台概述 |
| 2.3.2 LabVIEW平台的特点及功能 |
| 2.4 虚拟仪器在机组振动监测及分析系统上的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 机组振动监测与分析系统整体结构与硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.3 系统的组成 |
| 3.3.1 硬件系统的组成 |
| 3.3.2 软件的组成 |
| 3.4 系统的功能 |
| 3.5 机组振动监测与分析系统测点的布置 |
| 3.6 电站的基本参数 |
| 3.7 硬件系统的设计 |
| 3.7.1 传感器选型 |
| 3.7.2 信号调理装置选型 |
| 3.7.3 信号采集卡选型 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 系统软件的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据采集模块的设计 |
| 4.3 信号分析处理模块设计 |
| 4.3.1 时域信号分析 |
| 4.3.2 频域信号分析 |
| 4.4 显示模块设计 |
| 4.5 存储模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统优化与实例分析 |
| 5.1 系统的整体优化 |
| 5.1.1 优化程序的内存占用空间 |
| 5.1.2 提高程序的执行速度 |
| 5.2 机组振动故障的识别方法 |
| 5.3 机组振动实例分析 |
| 5.3.1 导轴承处振动分析 |
| 5.3.2 下机架处振动分析 |
| 5.3.3 水轮机顶盖处振动分析 |
| 5.3.4 蜗壳处振动分析 |
| 5.3.5 尾水管处振动分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）水电机组振动监测及故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 水电机组振动监测及故障诊断的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 水电机组状态监测技术的研究 |
| 1.3.2 故障诊断理论的研究 |
| 1.4 本文主要的研究内容 |
| 第2章 水电机组振动故障机理 |
| 2.1 水电机组基本结构及工作原理 |
| 2.1.1 基本结构 |
| 2.1.2 水电机组工作原理 |
| 2.2 机组振动的特点 |
| 2.3 水电机组典型的振动故障分析 |
| 2.3.1 水力因素 |
| 2.3.2 机械因素 |
| 2.3.3 电气因素 |
| 2.4 水电机组振动标准 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 水电机组振动监测技术 |
| 3.1 机组测点的选取与布置原则 |
| 3.2 拾振传感器的选择 |
| 3.3 信号采集系统 |
| 3.3.1 信号采集系统的原理 |
| 3.3.2 采集系统的组成 |
| 3.3.3 采集系统的主要指标 |
| 3.3.4 机组振动数据 |
| 3.4 信号处理技术 |
| 3.4.1 局部变换 |
| 3.4.2 短时Fourier变换 |
| 3.4.3 小波分析 |
| 3.4.4 小波包分析 |
| 3.5 水电机组振动信号的预处理 |
| 3.5.1 小波消噪 |
| 3.5.2 小波包消噪 |
| 3.5.3 小波包提取故障特征的算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 故障树分析 |
| 4.1 故障树基础 |
| 4.1.1 故障事件符号及定义 |
| 4.1.2 故障树的数学表示 |
| 4.1.3 故障树建立的方法 |
| 4.2 故障树定性分析 |
| 4.2.1 最小割集的求法 |
| 4.2.2 布尔化简法 |
| 4.2.3 二元决策图 |
| 4.3 故障树定量分析 |
| 4.3.1 顶事件发生的概率 |
| 4.3.2 重要度分析 |
| 4.4 底事件概率 |
| 4.5 水电机组故障树的建立 |
| 4.6 水电机组故障树底事件的发生概率 |
| 4.7 水电机组定性分析和定量分析 |
| 4.7.1 定性分析 |
| 4.7.2 定量分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 溪洛渡水电站 5#机组试验 |
| 5.1 机组参数及测点布置 |
| 5.1.1 基本参数 |
| 5.1.2 振动测点的布置 |
| 5.2 水电机组试验数据整理和分析 |
| 5.2.1 机组甩负荷试验 |
| 5.2.2 机组过速试验 |
| 5.2.3 机组升流实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间获得的成果 |
（7）基于随机共振和多维度排列熵的水轮发电机组振动故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义及目的 |
| 1.1.1 背景 |
| 1.1.2 意义 |
| 1.1.3 目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关技术及理论研究现状 |
| 1.2.2 国内相关技术及理论研究现状 |
| 1.3 存在问题及发展趋势 |
| 1.3.1 存在问题 |
| 1.3.2 发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 基于随机共振的信号去噪 |
| 2.1 随机共振的基本原理 |
| 2.1.1 朗之万方程 |
| 2.1.2 福克-普朗克方程 |
| 2.1.3 绝热近似理论 |
| 2.1.4 数值求解方法 |
| 2.2 随机共振的分类与评价指标 |
| 2.2.1 随机共振的分类 |
| 2.2.2 随机共振的评价指标 |
| 2.3 仿真分析 |
| 2.3.1 小参数条件下的仿真分析 |
| 2.3.2 大参数条件下的仿真分析 |
| 2.3.3 随机共振的影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于多维度排列熵的特征提取 |
| 3.1 排列熵算法原理 |
| 3.2 排列熵算法的有效性验证 |
| 3.2.1 Logistic模型 |
| 3.2.2 仿真信号分析 |
| 3.3 排列熵参数的确定 |
| 3.3.1 互信息函数法确定延迟时间 |
| 3.3.2 CAO方法确定最佳嵌入维数 |
| 3.3.3 数值验证 |
| 3.4 多维度排列熵 |
| 3.5 基于轴承故障的实例仿真 |
| 3.5.1 轴承外圈故障 |
| 3.5.2 轴承内圈故障 |
| 3.5.3 轴承滚动体故障 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于IPSO-SVM的故障诊断 |
| 4.1 支持向量机理论 |
| 4.1.1 支持向量机的概念 |
| 4.1.2 支持向量机的求解 |
| 4.1.3 核函数 |
| 4.1.4 参数优化方法的选择 |
| 4.2 粒子群算法 |
| 4.2.1 粒子群算法概述 |
| 4.2.2 粒子群算法原理 |
| 4.2.3 粒子群算法的参数选择 |
| 4.2.4 粒子群算法的优缺点 |
| 4.3 改进粒子群算法 |
| 4.3.1 对惯性权重的调整 |
| 4.3.2 对学习因子的改进 |
| 4.4 IPSO-SVM模型的建立 |
| 4.5 IPSO-SVM模型的测试 |
| 4.5.1 诊断测试一 |
| 4.5.2 诊断测试二 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 基于压力脉动信号的故障诊断 |
| 5.1.1 信号去噪 |
| 5.1.2 特征向量提取 |
| 5.1.3 故障诊断 |
| 5.2 基于水导轴承摆度信号的故障诊断 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读硕士学位期间参与的项目 |
| B.作者在攻读硕士学位期间的科研成果 |
（8）LabVIEW技术在水电厂监测方面的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 水电厂监测系统研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究主要内容 |
| 2 水电厂振动监测系统总体结构设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 监测系统的设计原则 |
| 2.3 监测系统的组成 |
| 2.4 系统监测点的选择和布置 |
| 2.5 系统开发平台的选择 |
| 2.5.1 虚拟仪器LABVIEW软件概述 |
| 2.5.2 虚拟仪器的构成 |
| 2.5.3 LABVIEW开发平台概述 |
| 2.5.4 LABVIEW总线支持 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 水电厂振动监测系统硬软件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统硬件设计 |
| 3.2.1 传感器的选择 |
| 3.2.2 信号调理装置的选择 |
| 3.2.3 数据采集卡的选择 |
| 3.3 系统软件设计 |
| 3.3.1 信息采集系统模块设计 |
| 3.3.2 实时监测子系统模块设计 |
| 3.3.3 数据处理系统模块设计 |
| 3.3.4 数据管理系统模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 水电厂振动监测系统软件的实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统各功能模块的实现 |
| 4.2.1 信息采集模块的实现 |
| 4.2.2 实时监测系统模块的实现 |
| 4.2.3 数据处理系统模块的实现 |
| 4.2.4 数据存储管理系统模块的实现 |
| 4.3 系统的优化设计 |
| 4.3.1 程序性能及内存信息 |
| 4.3.2 提高VI的执行速度 |
| 4.3.3 减少VI内存的使用 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 上导轴承摆度处振动信号分析 |
| 4.4.2 尾水管处振动信号分析 |
| 4.4.3 蜗壳处振动信号分析 |
| 4.4.4 水轮机顶盖处振动信号分析 |
| 4.4.5 下机架处振动信号分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）水电机组振动传感器校准——基于B&K实验台与PULSE分析系统（论文提纲范文）
| 1 振动计量标准装置介绍 |
| 2 水电厂振动摆度传感器检定情况分析 |
| 2.1 电涡流位移传感器检定 |
| 2.1.1 电涡流位移传感器频率响应的检定 |
| 2.1.2 电涡流位移传感器动态幅值线性度检定 |
| 2.2 振动速度传感器检定 |
| 3 结语 |
（10）水力发电机组振动监测与信号分析系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 水力发电机组振动监测和信号分析的现状 |
| 1.2.1 水力发电机组振动信号处理技术的研究 |
| 1.2.2 虚拟仪器技术的简介 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 水力发电机组振动简介 |
| 2.1 水力发电机组振动的特点 |
| 2.2 水力发电机组振动因素 |
| 2.3 水力发电机组状态分析模型 |
| 2.4 水力发电机组振动状态分析方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统的结构与组成 |
| 3.1 系统组成结构与原理 |
| 3.1.1 传感器的选择和测点布置 |
| 3.1.2 信号隔离与调理 |
| 3.1.3 数据采集卡 |
| 3.2 系统软件体系结构 |
| 3.2.1 虚拟仪器 |
| 3.2.2 系统外部函数调用 |
| 3.2.3 虚拟仪器与数据采集卡的连接 |
| 3.2.4 系统与数据库的连接 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 振动信号监测与信号分析 |
| 4.1 信号的预处理 |
| 4.1.1 剔点处理 |
| 4.1.2 零均值化处理 |
| 4.1.3 消除趋势项 |
| 4.1.4 滤波 |
| 4.2 振动信号处理方法 |
| 4.2.1 幅值分析 |
| 4.2.2 傅里叶分析 |
| 4.2.3 相关分析 |
| 4.2.4 功率谱密度分析 |
| 4.2.5 小波分析 |
| 4.3 振动信号的故障诊断 |
| 4.3.1 神经元模型 |
| 4.3.2 BP 神经网络的训练 |
| 4.3.3 BP 网络的局限性与改进 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 振动监测系统开发 |
| 5.1 系统设计方案 |
| 5.2 系统设置 |
| 5.2.1 通道参数设置功能 |
| 5.2.2 通道监测 |
| 5.3 数据采集与分析 |
| 5.3.1 数据采集功能 |
| 5.3.2 频谱分析功能 |
| 5.3.3 轴心轨迹分析功能 |
| 5.3.4 功率谱及相关分析功能 |
| 5.3.5 小波分解与重构 |
| 5.4 振动故障诊断 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、水电厂振动监测分析系统的研究（论文参考文献）
- [1]水电机组振动监测与评价技术综述[J]. 张飞,刘兴华,潘伟峰,潘罗平. 大电机技术, 2021(04)
- [2]超声波测流的误差控制及其LabVIEW应用[D]. 王芳芳. 昆明理工大学, 2019(04)
- [3]基于LabVIEW水电机组振动监测系统设计[D]. 丁钰. 华北水利水电大学, 2018(12)
- [4]惠州蓄能水电厂振动在线监测系统的应用[D]. 黄晓佳. 武汉大学, 2017(11)
- [5]基于LabVIEW的水轮发电机组振动监测系统设计[D]. 董杨. 华北水利水电大学, 2017(03)
- [6]水电机组振动监测及故障诊断研究[D]. 汪知明. 南昌工程学院, 2017(06)
- [7]基于随机共振和多维度排列熵的水轮发电机组振动故障诊断研究[D]. 何洋洋. 西安理工大学, 2016(01)
- [8]LabVIEW技术在水电厂监测方面的应用[D]. 胡李杰. 华北水利水电大学, 2016(05)
- [9]水电机组振动传感器校准——基于B&K实验台与PULSE分析系统[J]. 曹斌,姚泽,徐广文. 中国农村水利水电, 2016(01)
- [10]水力发电机组振动监测与信号分析系统的研究[D]. 许云光. 哈尔滨工业大学, 2013(03)