一、水泥混凝土路面裂缝浅析（论文文献综述）
庄广坤[1]（2022）在《水泥混凝土路面裂缝病害产生的原因及防治措施》文中认为对水泥混凝土路面出现裂缝的原因、特点、分类及其危害进行阐述，对如何防止和减少水泥砼路面早期裂缝提出有效的对策。对此病害的内因与外因，不能孤立地去研究，而应综合分析，全面考虑，研究制定确保工程质量、减少经济损失的方法。
李伟[2]（2021）在《市政道路工程水泥混凝土路面微裂加固技术》文中研究说明文中以某市政道路工程为例,结合水泥混凝土路面各类质量病害,提出了微裂加固方案,并重点研究了微裂加固技术流程与关键参数,同时分析了微裂加固效果。实践表明,应用微裂加固技术可有效改善水泥混凝土路面的路用性能。
陈刚[3]（2021）在《季节性寒区水泥混凝土路面病害原因与处治技术》文中进行了进一步梳理以陕北延安市和榆林市某段水泥混凝土路面为依托工程,考虑到该季节性寒区的自然地质条件和气候条件,对该路段的使用状况进行调查与检测,通过对该地区混凝土路面的主要病害形式进行分类及病害原因分析,提出针对性的处治措施。
杜尕伟[4]（2021）在《沥青砂处治水泥混凝土路面裂缝技术的运用研究》文中研究说明水泥混凝土因取材方便、价格适中且性能质量相对稳定而被广泛应用于公路工程,故近年来我国水泥混凝土路面不断增多。但在看到水泥混凝土路面优势的同时也应注意到水泥混凝土路面的不足。研究与实践证明,水泥混凝土路面易受温度、湿度等主客观因素影响而出现裂缝病害。本研究将运用调查法、研究法详细探讨如何运用沥青砂处治水泥混凝土路面裂缝病害,以供参考。
苏光辉[5]（2021）在《水泥混凝土路面裂缝成因及综合防治措施——以印尼CISUMDAWU公路项目为例》文中提出随着印尼公路项目建设的发展和水泥混凝土路面机械化施工技术的普及与应用,高级路面的施工质量得以大幅度提高,而印尼的雨季持续时间长、降雨量大,更需要一种自身强度高、耐候性强、养护费用少且水稳定性好的路面结构。因此,水泥混凝土路面被广泛应用于印尼收费公路项目的高级路面。然而,受施工技术、气候条件及运营管理的影响,水泥混凝土路面一旦出现裂缝,不仅会造成路面结构破坏,影响道路交通功能,还会因修补难度高而增加后期运营维护成本。对此,文章将结合印尼CISUMDAWU公路项目实际情况,分析水泥混凝土路面产生裂缝的原因,阐述水泥混凝土路面裂缝综合防治技术,以保障道路交通运输功能满足当地社会发展的需求。
高海鹏[6]（2021）在《农村公路水泥混凝土路面的常见病害分析及防治》文中研究表明农村公路大多采用水泥混凝土路面形式,该路面结构受到外界荷载、自然因素等诸多因素的影响容易出现不同类型的病害,为了确保农村公路的安全使用,需要加强常见病害的预防和治理,提升公路的平整性和安全性,将公路的使用寿命延长,更好地服务于农业生产以及农民生活。为此,相关工作人员要加强总结分析常见的水泥混凝土路面病害,分析病害的成因,并且采取有效的预防措施和治理措施,充分落实路面病害防治技术,提升公路的整体性能。
黄勇,肖寒[7]（2021）在《高寒地区水泥混凝土路面开裂原因及预防措施》文中研究说明在西藏地区多数水泥混凝土路面早期出现的病害主要包含了路面表面出现细小的裂缝,路面板出现裂缝、断板、接缝产生错台等病害,对当地道路养护部门造成很大的工作压力,同时对行车安全造成一定的影响。
苗卓[8]（2021）在《农牧区水泥混凝土路面图像处理及病害检测》文中认为裂缝、坑槽、露骨是农牧区水泥混凝土路面的主要病害,对于当地的公路经济流通有很大的阻碍,高效的水泥混凝土路面病害检测手段是保障公路经济流通顺畅的重要条件。目前的路面病害检测手段逐步从人工、半人工检测方式向自动化检测方式过渡,基于图像处理的病害检测识别方法因其准确率高、速度快而广受欢迎,但目前的自动化检测手段也存在诸多问题,如单帧检测信息重复率高降低了检测效率、路面图像拼接产生明显痕迹造成识别误差等。本文以通过计算机进行的图像处理技术为基础对水泥混凝土路面主要病害的检测手段进行了如下研究:（1）提出了一种将MSAC算法和双向一致性算法与传统的SURF算法相结合的算法,该方法以SURF算法为基础提取特征点再通过双向一致性算法计算精确匹配点最后根据最小误差筛选出MSAC算法得出的最优模型保留最优匹配点。与传统的SURF算法相比,该方法在特征提取匹配的准确率和时间上都具有明显优势。（2）针对拼接图像存在的拼接痕迹的问题,提出了一种基于图像亮度和距离比例调节的拼缝消除方法。计算融合算法评估指标熵、标准差和平均梯度分别为7.534、12.531、6.882,该方法的图像融合效果好,很好的消除了因光暗程度不同以及图像错位而产生的明显拼接痕迹。（3）以病害的纹理特征和投影特征通过LIBSVM构建模型对路面图像进行病害识别,结果发现病害图像的召回率为98.51%,精确率为97.06%,准确率为98.06%,F1-Score为97.78%,该方法进行病害识别的精度高。（4）为消除连续病害检测的重复信息,本文通过先拼接再进行病害检测的方法进行路面图像病害识别。结果显示,拼接图像的病害识别准确率为93.63%,检测时间为588.6s,采用该方法可以更加准确、快速的进行路面病害识别检测。
徐鑫[9]（2021）在《农牧区道路病害识别与定位分析》文中提出随着我国公路交通事业的发展,公路通车里程和通车数量已位居世界前列,在不断完善路网建设的同时,还需对已有公路进行道路养护和破损修复工作。农牧区道路多为等级较低的水泥混凝土路面,路况较差,因此如何快速准确地采集识别路面病害图像,将路面病害信息汇总并直观地呈现给道路养护人员是一个急需解决的问题。传统的检测设备和检测手段已无法满足逐年增加的养护里程数,本文通过研究农牧区道路的路面病害识别和定位方法,开发了一个针对水泥混凝土路面病害的识别与定位系统。首先对水泥混凝土路面进行归纳分类,包括板块破坏、接缝破坏和修补类三个大类,针对重点研究的裂缝、坑洞和露骨这三种基础病害,结合规范,提出合理的水泥混凝土路面病害等级评价指标、路面养护标准和路面养护措施。接着对路面病害图像进行预处理,通过对图像进行灰度化、直方图增强,抑制病害图像非病害区域的信息,突出呈现病害内容;对图像进行二值化处理,使整个图像呈现黑白效果,大为降低图像的无关数据,加快图像的处理速度;对比图像去噪方式,确定了在路面病害分析中使用中值滤波去噪的手段,去减少影响图像分析的干扰因素。然后通过图像锐化和分析四种边缘检测中常用算子的计算结果,重点探讨了基于边界和基于阈值这两种图像分割形式。对图像病害区域进行特征提取,分析图像病害的特征值,按照不同特征值对路面病害进行分类,并确定病害路面的破损程度,最后根据所获得的路面病害信息进行汇总。再导出GPS设备获取的行驶路段和路面病害GIS数据,通过坐标转换得到应用于电子地图的坐标信息,通过Ajax+JQuery+JSON的方式实现路面病害信息在电子地图的导入和呈现,基于百度地图API制作带有水泥混凝土路面病害信息和养护建议的电子地图,使用CAD软件对道路工程桩号图进行绘制,对照电子地图和工程桩号图确认路面病害的空间信息。最后基于Matlab平台对水泥混凝土路面的病害识别和病害定位呈现做出程序代码的编写,集合图像处理分析和电子地图等功能,生成水泥混凝土路面病害识别与地图呈现系统,更好地服务于农牧区道路的养护工作。
霍美辰[10]（2020）在《多裂缝水泥混凝土路面及其加铺结构数值分析》文中进行了进一步梳理开裂破坏是水泥混凝土路面结构破坏的主要形式之一。当路面结构中出现裂缝达到一定长度时会极大的影响行车的安全性,降低行车的舒适性。多条裂缝同时出现时,随着裂缝数量的增加,裂缝间可能会产生一定的相互作用,其间的相互作用可能会加速裂缝的扩展,缩短道路的使用寿命。为分析水泥混凝土路面及其加铺结构中多裂缝间的相互作用,本文采用大型有限元分析软件ABAQUS建立含多条初始裂缝的水泥混凝土路面的三维模型,得到裂缝尖端的应力强度因子,分析裂缝间的相互影响及裂缝规律,进一步建立在含多条初始裂缝的旧水泥混凝土路面上加铺橡胶沥青应力吸收层和沥青混凝土面层三维模型,分析加铺沥青加铺层的改造措施对裂缝扩展的影响,为含多裂缝水泥混凝土路面结构的结构安全评定和加固维修提供依据。本文具体内容如下:首先,建立车辆匀速行驶时含单条和含两条初始裂缝的水泥混凝土路面三维有限元模型,分别计算其裂缝尖端的应力强度因子值和J积分值,通过对比分析含单条裂缝和两条裂缝时水泥混凝土路面结构的计算结果得出裂缝尖端断裂参数的变化规律,结果表明裂缝间是存在相互作用的;同时,还对不同结构参数对多裂缝尖端应力强度因子的变化规律的影响进行了分析和探讨。其次,依次建立车辆匀速行驶时含三条初始裂缝及四条初始裂缝的水泥混凝土路面三维模型,更深入地分析裂缝的数量对含多条初始裂缝的水泥混凝土路面结构裂缝扩展规律的影响;同时,应用BP神经网络建立了含初始裂缝水泥混凝土路面结构裂缝尖端应力强度因子的预测模型,通过统计分析车辆匀速行驶时,含单条裂缝、两条裂缝、三条裂缝及四条裂缝的水泥混凝土路面结构的裂缝尖端应力强度因子值,对含多条裂缝路面结构裂缝尖端的应力强度因子值进行预测。最后,建立铺设加铺层的三维有限元模型,模拟在加铺层和含两条初始裂缝旧水泥混凝土路面间设置橡胶沥青应力吸收层的结构,计算设置加铺层后路面结构上多裂缝尖端应力强度因子值,与加铺前多裂缝尖端的应力强度因子值进行对比分析,研究沥青路面加铺层对含多条裂缝的水泥混凝土路面结构抗裂性能的影响;同时,进一步探讨不同加铺层结构参数对其抗裂效果的影响。
二、水泥混凝土路面裂缝浅析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水泥混凝土路面裂缝浅析（论文提纲范文）
（1）水泥混凝土路面裂缝病害产生的原因及防治措施（论文提纲范文）
| 1 水泥混凝土路面裂缝的各种情况 |
| 1.1 裂缝类型 |
| 1.2 裂缝特征 |
| 2 水泥混凝土路面裂缝产生的原因 |
| 2.1 设计原因 |
| 2.2 路基及基层的影响 |
| 2.3 材料影响 |
| 2.4 施工原因 |
| 2.5 初期微裂缝的扩展 |
| 2.6 其他因素 |
| 3 水泥混凝土路面裂缝预防措施 |
| 3.1 优化设计 |
| 3.2 施工工艺控制 |
| 3.2.1 路基施工 |
| 3.2.2 基层施工 |
| 3.2.3 面层施工 |
| 3.2.4 施工材料控制 |
| 3.2.5 其他控制措施 |
| 4 水泥混凝土路面裂缝处理措施 |
| 4.1 材料选择 |
| 4.2 修补方法应用 |
| 4.2.1 压注灌浆法 |
| 4.2.2 直接灌浆法 |
| 4.2.3 扩缝灌浆法 |
| 4.2.4 斜植钢筋法 |
| 4.3 质量检查 |
| 4结束语 |
（2）市政道路工程水泥混凝土路面微裂加固技术（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 微裂加固施工技术的基本原理 |
| 2 市政道路路面裂缝成因 |
| 3 工程案例 |
| 3.1 项目背景 |
| 3.2 加固方案 |
| 3.3 微裂加固施工技术 |
| 3.4 加固效果分析 |
| 4 结语 |
（3）季节性寒区水泥混凝土路面病害原因与处治技术（论文提纲范文）
| 1 水泥混凝土路面病害分类 |
| 2 水泥混凝土路面病因分类 |
| 3 寒区水泥混凝土路面病害统计 |
| 4 具体工程案例分析 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.1.1 地形地质概况 |
| 4.1.2 气候概况 |
| 4.2 路面病害调查 |
| 5 陕北地区水泥路面病害原因分析 |
| 5.1 接缝处病害产生原因 |
| 5.2 路面裂缝产生原因 |
| 5.2.1 纵向裂缝 |
| 5.2.2 横向裂缝 |
| 5.2.3 网状裂缝 |
| 5.2.4 路面断板 |
| 5.3 表面病害产生原因 |
| 6 病害处理方法 |
| 6.1 接缝处病害处理 |
| 6.1.1 清理接缝 |
| 6.1.2 填缝 |
| 6.1.3 清洁及养护 |
| 6.2 路面裂缝病害处理 |
| 6.2.1 大规模的网状裂缝和路面断板 |
| 6.2.2 微细裂缝 |
| 6.2.3 轻微裂缝 |
| 6.2.4 贯穿的中等裂缝 |
| 6.3 表面病害处理 |
| 6.3.1 修补个别坑洞 |
| 6.3.2 修补较多坑洞 |
| 6.3.3 修补大范围坑洞 |
| 6.3.4 修补麻面和露骨 |
| 7 结束语 |
（4）沥青砂处治水泥混凝土路面裂缝技术的运用研究（论文提纲范文）
| 1 水泥混凝土路面裂缝处治技术简析 |
| 2 沥青砂处治水泥混凝土路面裂缝技术运用实例 |
| 2.1 施工前准备工作 |
| 2.2 沥青砂料选配 |
| 2.3 机械设备到位 |
| 2.4 病害路面处理 |
| 2.4.1 路面切缝 |
| 2.4.2 乳化沥青料涂刷 |
| 2.4.3 混合料拌合 |
| 2.4.4 填缝 |
| 2.4.5 压实 |
| 2.5 处治路面养护 |
| 3 结束语 |
（5）水泥混凝土路面裂缝成因及综合防治措施——以印尼CISUMDAWU公路项目为例（论文提纲范文）
| 1 印尼CISUMDAWU公路项目水泥混凝土路面裂缝成因 |
| 2 水泥混凝土路面裂缝的综合防治措施 |
| 2.1 提高路基施工质量并减缓工后沉降 |
| 2.2 设置砂砾排水层及排水盲沟 |
| 2.3 提高混凝土振捣质量 |
| 2.4 及时切缝提高切缝质量 |
| 2.5 加强养护 |
| 2.6 调整路肩施工顺序并及时铺筑路肩沥青混凝土 |
| 2.7 优化设计方案 |
| 2.8 低压注浆修复水泥混凝土路面裂缝 |
| 2.9 破除裂缝板块，重新浇筑混凝土 |
| 3 结束语 |
（6）农村公路水泥混凝土路面的常见病害分析及防治（论文提纲范文）
| 1 水泥混凝土路面常见病害 |
| 1.1 裂缝病害 |
| 1.2 车辙病害 |
| 1.3 结构病害 |
| 2 水泥混凝土路面病害形成原因 |
| 2.1 环境原因 |
| 2.2 设计原因 |
| 2.3 施工原因 |
| 2.4 维护原因 |
| 3 水泥混凝土路面常见病害防治措施 |
| 3.1 常见治理方法 |
| 3.2 病害防治措施 |
| 4 结束语 |
（7）高寒地区水泥混凝土路面开裂原因及预防措施（论文提纲范文）
| 1 不同水胶比对水泥混凝土路面裂缝的影响 |
| 1.1 原材料选定 |
| 1.2 不同水胶比对应的混凝土配合比 |
| 1.3 试验结果 |
| 1.4 原因分析 |
| 2 骨料级配对水泥混凝土路面的影响 |
| 2.1 原材料选定 |
| 2.2 两种碎石筛分级配 |
| 2.3 试验结果 |
| 2.4 原因分析 |
| 3 不同地材质量对水泥混凝土路面的影响 |
| 4 横向缩缝的不同切缝时期对水泥混凝土路面的影响 |
| 5 不同交通开放时间对水泥混凝土路面的影响 |
| 6 预防措施 |
| 7 结 语 |
（8）农牧区水泥混凝土路面图像处理及病害检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 图像处理技术 |
| 1.2.2 病害检测识别技术 |
| 1.3 研究现状分析 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 |
| 2 试验设计 |
| 2.1 路段选择与数据采集 |
| 2.2 水泥路面病害检测系统 |
| 2.2.1 系统组成 |
| 2.2.2 工作原理 |
| 2.3 农牧区行道树阴影干扰研究 |
| 2.3.1 农牧区行道树作用 |
| 2.3.2 行道树阴影干扰影响 |
| 2.3.3 注意事项 |
| 3 水泥路面图像拼接方法研究 |
| 3.1 图像拼接流程 |
| 3.2 图像预处理 |
| 3.2.1 图像灰度化 |
| 3.2.2 图像去噪 |
| 3.2.3 图像锐化 |
| 3.3 图像配准 |
| 3.3.1 特征提取 |
| 3.3.2 特征匹配与误匹配剔除 |
| 3.4 图像融合 |
| 3.4.1 图像融合分类 |
| 3.4.2 图像融合算法 |
| 3.4.3 基于图像亮度和距离比例调节的拼缝消除方法 |
| 3.4.4 图像融合结果评价 |
| 3.5 多幅路面图像拼接展示 |
| 3.6 拼接图像质量评估 |
| 3.6.1 图像质量评估方法选择 |
| 3.6.2 图像质量评估结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 路面病害检测识别分析 |
| 4.1 路面图像病害检测预处理 |
| 4.1.1 路面病害图像的分割 |
| 4.1.2 连通域去噪 |
| 4.1.3 病害区域边缘连接 |
| 4.2 病害图像特征提取 |
| 4.2.1 纹理特征 |
| 4.2.2 投影特征 |
| 4.3 路面病害分类识别方法 |
| 4.3.1 LIBSVM分类器介绍 |
| 4.3.2 LIBSVM分类器构造 |
| 4.4 路面病害识别结果分析 |
| 4.5 路面病害破损评估 |
| 4.5.1 图像病害面积参数计算 |
| 4.5.2 路面破损程度评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）农牧区道路病害识别与定位分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 研究现状综述 |
| 1.2.2 研究现状分析 |
| 1.3 主要内容及章节安排 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 系统构成 |
| 2.1 实验条件 |
| 2.1.1 实验路段 |
| 2.1.2 采集设备 |
| 2.1.3 GPS定位设备 |
| 2.2 实验注意事项 |
| 2.3 软件运行环境 |
| 2.4 系统运行机制和实验成果 |
| 3 路面病害分类及养护标准 |
| 3.1 水泥混凝土路面典型病害分类 |
| 3.2 路面病害等级评价 |
| 3.3 水泥混凝土路面养护指标 |
| 3.4 水泥混凝土路面养护措施 |
| 3.4.1 裂缝处理措施 |
| 3.4.2 坑洞处理措施 |
| 3.4.3 露骨处理措施 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 路面病害识别 |
| 4.1 图像处理软件 |
| 4.2 图像预处理 |
| 4.2.1 图像增强 |
| 4.2.2 图像二值化 |
| 4.2.3 图像去噪 |
| 4.3 路面病害识别研究 |
| 4.3.1 基于边界的图像处理 |
| 4.3.2 基于阈值的图像分割 |
| 4.3.3 图像掩膜和伪彩色处理 |
| 4.3.4 图像特征提取 |
| 4.3.5 病害特征识别分类 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 路面病害定位与呈现 |
| 5.1 定位系统介绍 |
| 5.1.1 GPS系统概念 |
| 5.1.2 GIS系统概念 |
| 5.1.3 电子地图概念 |
| 5.1.4 GPS、GIS和电子地图的联系 |
| 5.2 路面病害定位 |
| 5.2.1 基于GIS OFFICE平台 |
| 5.2.2 工程桩号的标记 |
| 5.2.3 相邻导航点实际距离的计算 |
| 5.2.4 距离误差检验 |
| 5.3 技术工具介绍 |
| 5.3.1 Web GIS技术 |
| 5.3.2 Visual Studio平台 |
| 5.3.3 Java语言 |
| 5.3.4 百度地图API |
| 5.4 地图呈现功能的实现 |
| 5.4.1 地图的创建和加载 |
| 5.4.2 空间坐标的转换 |
| 5.4.3 路面病害信息的导入和呈现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（10）多裂缝水泥混凝土路面及其加铺结构数值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 含裂缝水泥混凝土路面结构的研究现状 |
| 1.2.2 沥青层加铺水泥混凝土路面结构研究现状 |
| 1.3 本文研究主要内容 |
| 第2章 断裂力学基本理论 |
| 2.1 裂缝的基本类型 |
| 2.2 应力强度因子的确定 |
| 2.3 J积分的确定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 动荷载作用下水泥混凝土路面双裂缝数值分析 |
| 3.1 水泥混凝土路面有限元建模 |
| 3.1.1 基本假设 |
| 3.1.2 模型尺寸 |
| 3.1.3 路面结构层参数 |
| 3.1.4 轮胎接触面积的确定 |
| 3.1.5 动荷载的确定 |
| 3.1.6 裂缝位置的确定 |
| 3.1.7 网格划分 |
| 3.2 应力强度因子的计算结果分析 |
| 3.2.1 单、双裂纹应力强度因子对比分析 |
| 3.2.2 基于结构参数变化的应力强度因子计算结果分析 |
| 3.3 J积分的计算结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 动荷载作用下水泥混凝土路面多裂缝数值分析 |
| 4.1 含多裂缝水泥混凝土路面结构有限元模型的建立 |
| 4.2 应力强度因子的计算结果分析 |
| 4.3 应力强度因子预测 |
| 4.3.1 BP神经网络 |
| 4.3.2 应力强度因子预测模型 |
| 4.3.3 对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 沥青路面加铺层的抗裂性能分析 |
| 5.1 沥青路面加铺层模型的建立 |
| 5.2 加铺后应力强度因子计算结果分析 |
| 5.3 加铺后J积分计算结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、水泥混凝土路面裂缝浅析（论文参考文献）
- [1]水泥混凝土路面裂缝病害产生的原因及防治措施[J]. 庄广坤. 科技创新与应用, 2022(06)
- [2]市政道路工程水泥混凝土路面微裂加固技术[J]. 李伟. 江西建材, 2021(12)
- [3]季节性寒区水泥混凝土路面病害原因与处治技术[J]. 陈刚. 建筑技术开发, 2021(23)
- [4]沥青砂处治水泥混凝土路面裂缝技术的运用研究[J]. 杜尕伟. 甘肃科技纵横, 2021(11)
- [5]水泥混凝土路面裂缝成因及综合防治措施——以印尼CISUMDAWU公路项目为例[J]. 苏光辉. 工程技术研究, 2021(15)
- [6]农村公路水泥混凝土路面的常见病害分析及防治[J]. 高海鹏. 四川水泥, 2021(07)
- [7]高寒地区水泥混凝土路面开裂原因及预防措施[J]. 黄勇,肖寒. 居业, 2021(06)
- [8]农牧区水泥混凝土路面图像处理及病害检测[D]. 苗卓. 内蒙古农业大学, 2021(02)
- [9]农牧区道路病害识别与定位分析[D]. 徐鑫. 内蒙古农业大学, 2021(02)
- [10]多裂缝水泥混凝土路面及其加铺结构数值分析[D]. 霍美辰. 燕山大学, 2020(02)