一、路灯监控系统中的载波数据通信（论文文献综述）
张楚渝[1]（2020）在《基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究》文中指出随着科技的进步、社会的发展和国家农村城镇化的推进,人们对未来智慧城市的期待和要求越来越高。如何充分发掘和利用遍布全国各个角落的高中低压电力网络线路资源,进一步实现对占据城市20%左右电力资源的LED（light emitting diode）照明系统和各种户外室内大屏LED广告系统的数据传输、实时通信、监控管理和信息推送,已成为现阶段亟待解决的技术难题。在此背景下,本文根据应用场景的需求,在当前普遍应用的低电压电力通信典型设备模型中,进一步寻求更优化的信号调制解调算法和耦合方式,努力实现电力载波通信末端抗干扰能力的提升,进而为智慧城市交通路况实时监控系统和LED可见光无线通信系统的推广应用做准备。（1）本文在研究目前城市建设中在用的主流LED路灯控制系统的基础上,在实验室中搭建了简化过后的通用电力线载波控制的LED模型,并探索了通过改进传输算法来提高极限数据传输量和降低误码率的路径。在实验室中模拟LED路灯监控系统通过电力线载波对终端实施远程控制的过程,对改进后的算法进行了极限数据传输测试,与改进前的算法测试结果对比,优化算法后系统信道的误码率由14.8%降低至10.7%,信道可以承受的瞬时最大传输数据量由13638字节提升至18833字节。（2）本文研究了载波信号在电力线信道传输过程中的控制算法。通过详细推导信号在目前电力线载波通信中应用最为广泛的OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中的传输过程,并结合当前主流的载波芯片中采用的LS算法、MMSE算法、LMMSE算法和线性插值等子信道抗干扰算法,以电力线载波通信在国内广泛应用的智能电网系统末端信道为仿真模型,在使用MATLAB仿真综合比较各类信道估计算法性能的基础上,提出了在子载波中利用拉格朗日插值方法,结合LS导频信道估计算法优化系统整体抗干扰能力的方法。并在完整的OFDM通信系统仿真模型中与主流的线性插值结合LS信道估计算法进行仿真对比。通过调取数据计算得出,在不同信噪比下,本文提出的拉格朗日插值信道估计算法的误码率比起主流线性插值信道估计算法误码率降低了30%,可以看出拉格朗日插值对于整体信道估计算法优化明显。（3）为进一步验证优化改进后的拉格朗日插值信道估计算法在实际电网末端信道远程抄表这一场景中对载波通信抗干扰能力的提升情况,本文采取实验室模拟场景硬件测试和实地硬件测试两种实验方式,使用实际电网系统中评判远程抄表结果好坏的丢包率作为主要性能指标,用于检验加载优化后算法的载波芯片在各种实际应用和比较极限的噪声环境中的数据传输表现、性能指标和抗干扰能力;同时同步设计了使用原有算法载波芯片的设备组,使两组不同算法芯片的设备在同样的安装条件、同样的噪声环境、同样的传输信道、同样的时间节点下进行数据采集对比测试。测试结果表明,实验室环境下使用优化后算法的设备组总丢包次数仅为使用原载波芯片设备组的58%;实际应用环境下使用优化后算法的设备组的总丢包次数仅为使用原载波芯片设备组的77.34%。与MATLAB中仿真出来的对比结果也基本一致,表明本文提出的拉格朗日插值法优化后的算法对低压电力线缆上噪声尤其是突发脉冲噪声的抗干扰能力比起目前国内外主流的几种信道估计算法有较大提升。
曾思胜[2]（2020）在《基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计》文中提出在党的十九大报告中指出要把教育放在优先发展的位置,智慧校园的建设也就越来越被重视,校园灯光控制的智能化建设也摆上了日程。而目前我国校园照明控制系统大多采用有线连接的方式,存在很多弊端:系统成本高、功耗大、施工复杂、能源浪费、后期维护困难等。无线传感器网络是一种集无线通信、数据采集和信息处理功能于一体的新兴网络。Zig Bee技术是无线传感器网络中最具代表性的一种新兴技术,具有低成本、低功耗等特点。将Zig Bee技术应用于校园照明控制系统,有利于实现校园照明控制系统的智能化和节能化。本文主要是借助4G技术和Zig Bee无线传感网络技术以及信息管理技术设计了一套改善校园照明控制系统的解决方案,包括有信息管理平台和数据库、网络协调器、灯光控制器、传感器。该方案分两级网络结构:4G网络和Zig Bee网络。信息管理平台和网络协调器之间依靠4G网络进行数据通信,网络协调器和路灯控制器之间依靠Zig Bee无线传感网络进行数据交换,从而使用户可以通过管理平台实现对整个系统的监督和控制。该系统中的硬件设计主要包括网络协调器、灯光控制器,软件部分包括信息管理平台设计和数据库设计以及路灯路由器、网络协调器中的控制程序设计。通过上面的软硬件设计实现了整个系统的智能化运行:终端节点根据数据采集模块采集到的数据来控制灯光的使用并智能检测灯光的故障情况,并通过路由节点将其附近的亮度信息和其自身的工作状态传递给协调器节点,由协调器节点通过处理分析后发送相应的命令。路由节点将采集到的信息汇总到管理中心,由管理中心进行合适的处理后改变路灯控制的方案。对系统的组网进行了通信情况的测试,结果表明通过Zig Bee技术组建的无线网络符合校园照明的要求,论证了Zig Bee技术在灯光控制系统设计中的可行性。
杨金晨[3]（2020）在《智能路灯的无线组网与控制》文中提出伴随着城镇化率的不断提高,城市现代化水平日新月异,城市照明路灯的数量也在不断扩大,对于传统的路灯监控系统来说负荷在不断加大,造成路灯维护管理越来越困难,同时也消耗了大量的人力物力。因为传统路灯监控系统无法对指定的路灯进行实时监控和智能调光,所以对现有的路灯监控系统进行智能化和自动化升级十分有必要。本文提出一种基于电力载波线的智能无线路灯组网控制系统的设计方案,主要采用了以GPRS无线通信技术为一级网络,以电力载波通信为二级网络的两级式网络结构。设计了云服务器,集中控制终端,子终端和中继终端四部分组成的路灯控制系统。与传统路灯控制系统相比,可以实现对系统中的任意路段或者路灯进行远程控制、状态监测、亮度调节以及数据采集。本文设计的路灯组网控制系统可以适用于现有高压钠灯灯具,对于现有传统路灯系统进行全方位的升级,有效地提高了路灯的节能效率和管理效率。本文首先从课题的研究意义和国内外研究现状进行调研,分析出现有的路灯控制系统存在的不足,结合现代化城市对于路灯控制系统的需求,做出系统的总体设计。通过整体设计分析出了通信方式、调光方法和主控芯片的选择等问题,同时对于方案做出可行性分析。分析Modbus-RTU的通信协议,设计出系统的控制命令,进而得出精准通信的具体流程,根据流程设计出了系统的软件部分。最后对通信系统的各个功能做出了测试,同时也在不同情况下对通信成功率进行测试,结果表明该系统运行稳定,各个部分能正常运行,达到了设计需求,有着良好的社会前景。
张苏文[4]（2020）在《城市智慧路灯建设的研究及实现》文中提出随着中国城镇化的持续推进,城市建设的快速发展,使得城市路灯数量迅速增长,照明能源消耗巨大。现有的城市路灯缺乏统一的管理系统,智能控制手段缺乏,目前的路灯管理模式不能很好适应和满足智能运维的要求。围绕城市智慧路灯的建设,论文首先对城市路灯智能改造的经济效益和社会效益进行了分析,然后针对城市智慧路灯建设的技术问题,重点针对智慧的路灯管理系统和智慧路灯控制方式进行了研究,分析了智慧路灯管理系统的功能需求及其系统框架,研究了智慧路灯控制系统的具体实现方式。最后,结合某市高新区智慧路灯建设的实例,对智慧路灯管理系统的具体实现进行了介绍,并分析了目前智慧路灯建设过程中存在的问题及相应的解决措施。相关的研究成果可为城市智慧路灯的建设和发展提供参考。
申丹[5]（2019）在《智能路灯段内通信组网与控制》文中研究说明根据国内外路灯的研究现状、发展趋势及国家“智慧城市”的发展计划,针对传统路灯系统中存在的调节操控能力不足、开关灯方式落后、不具备灯具实时状态监测、节能方案不足等问题,研究了一种基于电力载波通信的智能路灯控制系统的解决方案。为了达到路灯节能和便捷管理的目的,系统设计采用以下方法:（1）搭建了一个以GPRS无线通信技术为一级网络,低压电力载波通信为二级网络的智能路灯组网控制系统;（2）给每一个路灯终端控制器定义了唯一的地址,实现上位机对单/多灯控制器的调光控制和数据采集;（3）使用PWM技术实现了对路灯终端亮度的调节,根据用户命令调节路灯的亮度,从而达到“二次节能”效果。系统由云服务器、集中控制终端、单/多灯控制器、客户端四部分组成。通过本系统用户可以方便的对各个路段以及单个路灯进行远程控制、状态监测、亮度调节及数据采集,改进了传统路灯的控制方式,并且提高了路灯的节能效率。本文首先从课题研究意义、国内外研究现状等方面介绍路灯控制系统及其组网方式,分析归纳了系统的需求。其次给出了系统的设计方案,论述系统涉及的电力载波、PWM调光、地址设定等关键技术,并对方案的可行性进行了分析研究。再次对系统中各部分硬件的原理框架和和软件的设计流程进行了介绍,并分析了系统中使用的Modbus协议。最后,对系统的调光控制、数据采集、精准通信等功能进行测试。该系统功能稳定、体验良好,达到了设计要求,有着广阔的社会和商业前景。
熊波[6]（2019）在《WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究》文中研究说明近年来,随着经济的迅速发展、人口的快速增长,城市道路照明设施的数量和规模逐渐扩大,其耗电量越来越多,照明范围越来越广。传统的路灯照明管理工作方式满足不了现代化管理的需求,急需建立一套现代化、智能化的路灯系统,对路灯实行科学的管理、有效的监控和全面的分析。在此背景下,为了实现路灯的自动化、实时性监控,提供一个可视化的远程管理监控平台,本文在分析了国内外路灯系统的基础上,结合当前城市路灯的管理需求,提出并实现了基于WebGIS的智慧路灯管控系统。通过对比国内外各种开发软件和开发文档,最终选择了使用简便、数据准确、功能丰富的高德地图JS API进行开发。主要研究工作及成果如下:（1）本系统利用WebGIS技术,将路灯的地理位置标注到网络地图上,并将地理属性的查询功能与数据库操作联系起来,通过查询路灯的属性信息,就能得到路灯运行的实时数据,如电流、电压、亮度等。（2）对于异常情况,本系统能够自动报警、定位、判断故障类型及其紧急程度,并规划出最优的导航路线,指引工作人员前去维修和处理。（3）本系统将城市划分成若干个责任区,建立了责任区域制度和区域查询功能;并将业务数据与空间数据制成图层叠加到地图上,帮助管理人员直观地分析整个城市路灯的运行状态。（4）本系统以远程手动控制和系统自动控制相结合的方式来灵活地控制路灯的开/关和亮度,其中自动控制是采用测量光照强度、车速和车流量的方式来调光,并给出了具体的测量方案和调光方案。本文以WebGIS技术为基础,结合物联网技术,对智慧路灯管控系统中的管控软件为研究对象展开了研究工作。在综合运用了多项技术手段后,最终实现了路灯的节能化运行、层次化管理和可视化监控等功能。通过对系统的试运行,能够对路灯实行低成本、高效率、智能化的监控和管理,为城市的发展和建设起到良好的促进作用。
赵曜[7]（2019）在《基于LoRa的路灯监控系统的研究与设计》文中指出近年来,随着我国经济和社会的快速发展,城市建设步伐逐渐加快,人们对路灯系统的要求越来越高,对传统的路灯设备提出了新的需求。城市的建设正由传统城市向智慧城市逐渐转型,路灯监控系统作为智慧城市当中重要的一部分,有举足轻重的作用。一种先进的城市路灯监控系统能帮助城市改善以往能源浪费的现象,减少人工巡检不能及时发现故障路灯的情况,对促进城市的节能减排和道路出行的低碳化绿色照明以及可持续发展有着很大的价值。本文基于LoRa技术,结合当前物联网与城市照明技术,研究并设计了一种路灯监控系统,实现了对路灯的远程监测与控制。文中首先对城市路灯系统的现状进行了研究,了解城市路灯照明中的实际需求,通过对多种通信技术的对比,分析LoRa技术应用在本系统中的优势。其次由于城市内存在环境复杂、干扰多等问题,根据LoRa技术自身特点采用适合的速率自适应策略,利用接收节点的信号强度值作为参考,对当前信道的状况进行分析,接收节点将分析结果反馈给发送节点,选择出适合当前信道的传输速率,达到提高吞吐量、减少时延等方面的目的。根据研究作为基础,详细设计了基于LoRa的路灯监控系统,包括路灯控制器和集中控制器各个模块的硬件设计,确定亮度调节方案,制定通信协议,根据路灯系统预实现功能编写软件程序,设计上位机路灯监控平台,实现对路灯系统总体的监测与控制。最后路灯监控系统在测试条件下,实现了对路灯远程的手动模式控制和自动模式控制,路灯亮度的调节,将电流、电压等路灯状态参数无线采集传输到监控中心,并对故障路灯报警记录,预期要求基本完成,节省了人力和成本,具有一定的实用性。
吕思思[8]（2018）在《基于无线网络的城市路灯监控系统设计》文中研究指明城市路灯照明随着城市建设的高速发展而快速增长。目前路灯照明的基础设施规模不断扩大,城市现有的路灯监控系统的负荷越来越大,路灯的管理维护愈发困难,不仅造成巨大的人力、物力资源浪费,更是造成了巨大的能源浪费。而在工业控制领域,控制管理系统的远程化和智能化已逐渐成为一种发展的趋势,它能够有效提升控制管理的效率,降低维护成本。当前国内大部分城市路灯管理依旧采用传统的方式,尤其在路灯维护方面,无法实现对每一盏路灯的实时监控与维护,逐渐实现城市路灯监控管理系统的自动化和智能化十分必要。本文提出了基于无线网络的路灯监控系统的设计方案。本系统主要采用电力载波通信技术和GPRS无线通信技术,设计了以监控中心、数据集中器、单灯测控终端为核心的三层分布式路灯监控系统,集计算机技术、自动控制技术和现代通信技术于一体,实现了对路灯的“遥测、遥控、遥信”三遥智慧数据采集和监控。本文的城市路灯监控系统能够适用于目前使用的传统的高压钠灯灯具,能够在目前传统路灯系统的基础上进行改造,实现路灯控制管理系统的智能化,有效提升控制管理的效率,降低维护成本。本文首先对国内外城市路灯监控系统的研究现状进行调研,了解国内路灯照明系统的实际需求;其次对路灯监控系统中的常用的通信技术进行研究,通过对现有的通信技术方案进行比较,结合系统功能需求,提出解决方案,对整个监控系统进行了总体设计;然后重点对路灯监控终端的硬件和软件两方面展开研究,硬件方面主要是对电力载波模块的设计、GPRS模块的设计和监控终端的硬件设计等,软件方面主要是参考DL/T645-2007报文制定合适的通信协议,以及设计监控终端的通信、控制、查询软件程序,设计监控中心软件程序等;最后对系统分模块进行功能测试,对整体系统进行联调测试,测试结果表明路灯监控系统达到设计要求。
汪坤,毕雪芹,张立广[9]（2017）在《城市路灯监控中电力载波通信的可靠性研究》文中研究指明城市路灯监控系统采用电力线载波通信技术实现路灯单灯控制。有利于城市路灯的数字化管理,满足了社会发展的需求,响应了国家绿色照明计划。由于采用电力线作为通讯介质,其本身有着很大的局限性,低压电网是一个时变的频率选择性衰落信道,信号衰减、阻抗变化和噪声干扰是影响低压电网信道特性的最主要的因素。因此,必须采用具有很强自适应能力的路由中继方案与调制技术才能满足低压电力线载波通信网络的需要。提出了OFDM调制解调方式及采用蚁群算法的路由中继策略完成数据传输过程中的最优路径规划问题选择使用,提高电力载波通信质量。
张玉杰,李栋,郭向阳[10]（2017）在《基于互联网+的电力载波路灯照明系统设计》文中研究指明针对目前基于电力载波的路灯监控系统控制方式单一、采用移动通信网络监控存在盲区以及建设成本高等问题,提出了一种基于互联网+的电力载波智能照明监控系统。该系统结合智能硬件技术与云平台技术,利用PC监测中心及手持设备APP通过云端服务远程操控路灯照明系统,实现对路灯系统组网分区、设备管理以及实时监控等功能。不仅有效解决了上述问题,而且具备了云端信息存储及分析、授权管理以及故障诊断等增值服务,使得路灯控制更具智能化、便捷化、网络化。
二、路灯监控系统中的载波数据通信（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、路灯监控系统中的载波数据通信（论文提纲范文）
（1）基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文完成的主要工作和章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基于电力线载波通信的LED控制系统中数据传输的研究 |
| 2.1 LED控制系统的设计背景 |
| 2.2 LED控制系统的设计原理 |
| 2.2.1 系统整体框架 |
| 2.2.2 终端控制模块 |
| 2.2.3 数据传输模块 |
| 2.3 传输算法改进 |
| 2.3.1 通信协议 |
| 2.3.2 传输算法优化 |
| 2.4 硬件模拟测试 |
| 2.4.1 测试系统搭建 |
| 2.4.2 测试结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 应用电力线载波通信的智能电网系统中末端信道噪声研究和算法改进 |
| 3.1 系统研究对象的选择 |
| 3.2 智能电网系统末端信道特性分析 |
| 3.2.1 末端信道阻抗特性分析 |
| 3.2.2 末端信道信号衰减特性分析 |
| 3.2.3 末端信道信号噪声特性分析 |
| 3.3 智能电网系统末端信道模型建立 |
| 3.3.1 常见载波传输系统 |
| 3.3.2 频分复用与正交的频分复用系统 |
| 3.4 OFDM系统的基本原理以及离散实现 |
| 3.4.1 OFDM系统的原理 |
| 3.4.2 OFDM系统的数字实现 |
| 3.5 OFDM系统模型结构 |
| 3.5.1 常见的信道编码形式 |
| 3.5.2 保护间隔与循环前缀 |
| 3.5.3 同步技术 |
| 3.6 常用的信道估计技术 |
| 3.6.1 信道估计概述 |
| 3.6.2 导频信道估计 |
| 3.7 基于拉格朗日插值的信道估计算法改良 |
| 3.7.1 主流导频信道估计算法仿真对比 |
| 3.7.2 基于拉格朗日插值法优化的子载波信道估计算法 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 测试和结果分析 |
| 4.1 测试流程和系统搭建 |
| 4.1.1 系统网络结构 |
| 4.1.2 可视化系统控制软件 |
| 4.1.3 集中控制单元 |
| 4.1.4 末端用户单元 |
| 4.1.5 信号调制解调模块 |
| 4.2 模拟场景硬件测试 |
| 4.3 模拟场景硬件测试结果分析 |
| 4.4 实际应用场景硬件测试 |
| 4.5 实际应用场景硬件测试结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 系统研究背景 |
| 1.2 系统研究目的与研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国内外智能照明控制系统研究现状 |
| 1.3.2 国内外基于ZigBee技术的控制系统的研究与运用 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 全文结构 |
| 第二章 智能校园照明控制系统的整体设计方案 |
| 2.1 校园照明系统现状分析 |
| 2.2 校园照明系统需求分析 |
| 2.3 智能校园照明系统整体设计 |
| 2.3.1 系统设计性能指标 |
| 2.3.2 系统整体设计方案 |
| 2.3.3 系统工作原理 |
| 2.4 基于ZigBee、4G技术的路灯控制系统的优越性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能校园照明控制系统相关理论研究 |
| 3.1 短距离无线通信技术的研究与比较 |
| 3.2 ZigBee相关技术 |
| 3.2.1 ZigBee网络技术特点 |
| 3.2.2 ZigBee网络拓扑结构 |
| 3.2.3 ZigBee组网方案 |
| 3.3 4G网络相关技术 |
| 3.3.1 移动通讯的对比与选择 |
| 3.3.2 4G移动系统网络的特点 |
| 3.3.3 4G关键技术 |
| 3.3.4 4G网络组网方案 |
| 3.4 模拟电路故障智能诊断原理 |
| 3.4.1 BP神经网络原理 |
| 3.4.2 小波分析原理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能校园照明控制系统的硬件设计 |
| 4.1 智能校园照明控制系统硬件总体设计 |
| 4.2 照明控制终端的硬件设计 |
| 4.2.1 芯片的选择 |
| 4.2.2 电源模块设计 |
| 4.2.3 光照强度检测电路设计 |
| 4.2.4 行人智能检测电路设计 |
| 4.2.5 LED调光电路设计 |
| 4.2.6 智能故障检测电路设计 |
| 4.2.7 4G模块设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能校园照明控制系统的软件设计 |
| 5.1 路灯控制终端的软件设计 |
| 5.2 监控子站软件设计 |
| 5.3 故障检测电路软件设计 |
| 5.4 ZigBee-4G网关总体设计 |
| 5.5 路灯管理中心软件设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 智能校园照明控制系统测试 |
| 6.1 按键控制测试与外部中断测试 |
| 6.1.1 按键测试电路图及端口配置 |
| 6.1.2 按键测试过程及效果 |
| 6.1.3 外部中断测试端口配置情况 |
| 6.1.4 按键部分测试程序语言 |
| 6.1.5 外部中断测试过程及效果 |
| 6.1.6 外部中断测试部分测试程序语言 |
| 6.2 光敏传感器测试 |
| 6.2.1 电路图及端口配置 |
| 6.2.2 测试过程及效果 |
| 6.2.3 部分测试程序语言 |
| 6.3 PWM调光电路测试 |
| 6.3.1 测试过程及效果 |
| 6.3.2 部分测试程序语言 |
| 6.4 协议栈无线收发控制测试 |
| 6.4.1 ZigBee协议栈的安装 |
| 6.4.2 协议栈工作流程 |
| 6.4.3 测试过程 |
| 6.5 组网和通信测试 |
| 6.5.1 广播组网测试 |
| 6.5.2 通信延时测试 |
| 6.5.3 通信距离测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1.总结 |
| 2.展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）智能路灯的无线组网与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 第二章 智能路灯控制系统的总体设计 |
| 2.1 智能路灯系统的功能需求分析 |
| 2.2 路灯系统中的通信方式分析及选择 |
| 2.3 智能路灯控制系统的整体方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能路灯控制系统的通信网络设计 |
| 3.1 低压电力载波通信介绍 |
| 3.1.1 低压电力载波通信信道特性 |
| 3.1.2 低压电力载波通信扩频通信与调制解调技术 |
| 3.2 GPRS通信介绍 |
| 3.3 基于MODBUS协议的控制命令设计 |
| 3.3.1 Modbus通信协议 |
| 3.3.2 Modbus信息帧 |
| 3.4 路灯控制命令设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能路灯控制终端的硬件设计 |
| 4.1 智能路灯的精准控制与终端结构 |
| 4.2 路灯电子镇流器的结构及控制原理 |
| 4.2.1 路灯电子镇流器的结构和工作原理 |
| 4.2.2 电子镇流器的调光原理与方法 |
| 4.3 载波芯片与GPRS模块的选型 |
| 4.4 载波硬件电路设计 |
| 4.4.1 载波通信电路设计 |
| 4.4.2 电源电路设计 |
| 4.4.3 串口通信电路设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能路灯控制终端的软件设计 |
| 5.1 控制软件的主要功能 |
| 5.2 软件流程设计 |
| 5.2.1 控制流程总体设计 |
| 5.2.2 载波通信程序设计 |
| 5.2.3 串口通信程序设计 |
| 5.2.4 路灯寻址程序设计 |
| 5.2.5 PWM调光处理子程序设计 |
| 5.2.6 CRC校验子程序设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试结果及分析 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.1.1 系统通信功能测试 |
| 6.1.2 PL3106 调制解调波形测试 |
| 6.1.3 电子镇流器PWM波形测试 |
| 6.2 通信成功率测试 |
| 6.2.1 50m无负载通信成功率测试 |
| 6.2.2 50m半功率通信成功率测试 |
| 6.2.3 50m全功率通信成功率测试 |
| 6.2.4 100m测试通信成功率测试 |
| 6.2.5 通信成功率分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）城市智慧路灯建设的研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 城市智慧路灯现状及发展前景 |
| 1.2.1 国内发展现状 |
| 1.2.2 国外发展现状 |
| 1.3 智慧路灯实施意义 |
| 1.3.1 节电效益及经济效益 |
| 1.3.2 社会效益 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 智慧路灯管理系统 |
| 2.1 资产管理子系统 |
| 2.1.1 路灯基础数据管理 |
| 2.1.2 路灯地理信息管理 |
| 2.1.3 照明资产平面化管理 |
| 2.1.4 监控与资产管理的无缝连接 |
| 2.2 运营管理子系统 |
| 2.2.1 路灯控制 |
| 2.2.2 能耗管理 |
| 2.2.3 综合评价 |
| 2.3 故障处理子系统 |
| 2.3.1 漏电监测 |
| 2.3.2 路灯故障分析 |
| 2.3.3 维修管理 |
| 2.4 辅助管理子系统 |
| 2.4.1 5G微基站 |
| 2.4.2 WiFi覆盖系统 |
| 2.4.3 传感发布系统 |
| 2.4.4 视频监控系统 |
| 2.4.5 LED发布系统 |
| 2.4.6 紧急报警系统 |
| 2.4.7 智慧充电桩系统 |
| 第三章 智慧路灯建设的关键技术及其实现方式 |
| 3.1 智慧路灯的控制方式及其实现方法 |
| 3.1.1 智慧路灯控制指令和数据收集实现技术 |
| 3.1.2 集中控制实现技术 |
| 3.1.3 单灯控制实现技术 |
| 3.2 智慧路灯的能耗管理及其实现方法 |
| 3.2.1 电能量测量 |
| 3.2.2 控制模式及策略 |
| 3.3 智慧路灯故障诊断方法的原理及其实现 |
| 3.3.1 供电线路漏电监测 |
| 3.3.2 故障类型及故障位置判断 |
| 3.3.3 故障报警 |
| 3.3.4 维修派单及故障处理 |
| 第四章 智慧路灯系统的建设实例 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 项目建设内容 |
| 4.2.1 建设内容 |
| 4.2.2 技术要求 |
| 4.3 项目建设方案 |
| 4.3.1 照明监控中心建设 |
| 4.3.2 路灯集中控制管理器 |
| 4.3.3 单灯控制器 |
| 4.3.4 LED一体化路灯 |
| 4.4 成果展示 |
| 第五章 智慧路灯建设中存在的问题及解决措施 |
| 5.1 国家标准未制定 |
| 5.2 各行政主管部门权责冲突 |
| 5.3 系统接口不统一 |
| 5.4 多杆合一成本巨大 |
| 第六章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）智能路灯段内通信组网与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 第二章 智能路灯控制系统的总体设计 |
| 2.1 通信方式的分析及选择 |
| 2.2 低压电力载波通信 |
| 2.2.1 低压电力载波通信信道特性 |
| 2.2.2 低压电力载波通信调制技术分析 |
| 2.3 智能路灯组网系统的总体设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能路灯控制系统的硬件设计 |
| 3.1 路灯电子镇流器的结构及控制原理 |
| 3.1.1 路灯电子镇流器的结构 |
| 3.1.2 电子镇流器的调光原理与方法 |
| 3.2 载波通信硬件电路设计 |
| 3.2.1 载波通信电路设计 |
| 3.2.2 电源模块 |
| 3.2.3 串口通信电路 |
| 3.2.4 程序下载接口电路 |
| 3.2.5 控制芯片的选择与介绍 |
| 3.3 硬件制作与测试注意事项 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 路灯电子镇流器组网的通信命令设计 |
| 4.1 MODBUS通信协议 |
| 4.1.1 Modbus信息帧 |
| 4.1.2 基于Modbus协议的控制命令 |
| 4.2 路灯控制命令设计 |
| 4.3 智能路灯的精准控制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 智能路灯控制终端的软件设计 |
| 5.1 控制软件的主要功能 |
| 5.2 软件流程设计 |
| 5.2.1 控制流程总体设计 |
| 5.2.2 载波通信程序设计 |
| 5.2.3 串口通信程序设计 |
| 5.2.4 路灯寻址程序设计 |
| 5.2.5 PWM调光处理子程序 |
| 5.2.6 CRC校验子程序 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试结果及分析 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.1.1 PL3106 调制解调波形测试 |
| 6.1.2 电子镇流器通信功能测试 |
| 6.1.3 电子镇流器 PWM 波形测试 |
| 6.2 通信性能分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 WebGIS研究现状 |
| 1.2.2 路灯控制系统研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 关键技术理论 |
| 2.1 WebGIS概述 |
| 2.1.1 WebGIS简介 |
| 2.1.2 WebGIS体系结构 |
| 2.1.3 WebGIS框架结构 |
| 2.1.4 高德地图JS API |
| 2.2 物联网概述 |
| 2.2.1 物联网简介 |
| 2.2.2 物联网体系结构 |
| 2.2.3 6LoWPAN网络 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智慧路灯管控系统设计 |
| 3.1 系统介绍 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 监控平台需求分析 |
| 3.2.2 管理平台需求分析 |
| 3.3 设计目标 |
| 3.4 总体设计 |
| 3.4.1 设计原则 |
| 3.4.2 通信网络设计 |
| 3.4.3 体系架构设计 |
| 3.4.4 功能模块设计 |
| 3.4.5 测量方案设计 |
| 3.4.6 业务数据库设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智慧路灯管控系统实现 |
| 4.1 监控平台实现 |
| 4.1.1 基本功能 |
| 4.1.2 实时监控 |
| 4.1.3 图层叠加 |
| 4.1.4 区域查询 |
| 4.1.5 定位报警 |
| 4.2 管理平台实现 |
| 4.2.1 用户管理 |
| 4.2.2 路灯管理 |
| 4.2.3 路灯控制 |
| 4.2.4 路灯查询 |
| 4.2.5 路况查看 |
| 4.2.6 统计分析 |
| 4.3 系统发布 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）基于LoRa的路灯监控系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 路灯系统的研究现状 |
| 1.3 速率自适应策略的研究现状 |
| 1.4 路灯系统的发展方向 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 2 路灯监控系统的设计方案 |
| 2.1 路灯系统的总体结构 |
| 2.2 路灯系统的设计原则 |
| 2.3 路灯系统实现的功能 |
| 2.4 路灯系统的通信技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于LoRa的自适应速率算法 |
| 3.1 自适应速率算法 |
| 3.2 基于LoRa的速率自适应策略 |
| 3.3 仿真与性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 路灯监控系统的硬件设计 |
| 4.1 集中控制器的硬件设计 |
| 4.2 路灯控制器的硬件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 路灯监控系统的软件设计及调试 |
| 5.1 主程序设计 |
| 5.2 通信协议设计 |
| 5.3 上位机界面设计 |
| 5.4 系统调试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于无线网络的城市路灯监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外路灯系统研究现状 |
| 1.2.2 国内路灯系统研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 章节安排 |
| 第二章 路灯系统相关技术 |
| 2.1 路灯系统中的通信技术现状 |
| 2.2 电力载波通信技术 |
| 2.2.1 发展概述 |
| 2.2.2 实际应用 |
| 2.2.3 电力线载波干扰问题及解决方案 |
| 2.3 GPRS数据通信技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.2 路灯控制方案比较 |
| 3.3 路灯监控系统整体方案 |
| 3.4 开发设计流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统硬件设计 |
| 4.1 集中器节点设计 |
| 4.1.1 微处理器选型 |
| 4.1.2 电力载波模块比较与选型 |
| 4.1.3 GPRS模块选型 |
| 4.2 单灯测控节点设计 |
| 4.2.1 微处理器选型 |
| 4.2.2 电力载波模块特点 |
| 4.2.3 电流电压变送器选型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统软件设计 |
| 5.1 软件开发环境简介 |
| 5.1.1 底层开发软件 |
| 5.1.2 监控中心开发软件 |
| 5.2 路灯监控系统通信帧设计 |
| 5.2.1 通信机制与通信帧分类 |
| 5.2.2 DL/T645-2007协议 |
| 5.2.3 通信速率与字节格式 |
| 5.2.4 基本帧格式 |
| 5.3 单灯测控终端程序设计 |
| 5.3.1 单灯测控终端串口通信程序设计 |
| 5.3.2 单灯测控终端数据分析处理程序设计 |
| 5.3.3 运行报警程序设计 |
| 5.4 数据集中器终端程序设计 |
| 5.4.1 数据集中器中转程序设计 |
| 5.4.2 数据集中器通信程序设计 |
| 5.4.3 数据集中器独立控制管理程序设计 |
| 5.5 监控中心软件设计 |
| 5.5.1 监控中心主要功能 |
| 5.5.2 查询功能实现流程 |
| 5.5.3 控制功能实现流程 |
| 5.5.4 报警功能实现流程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统调试 |
| 6.1 硬件测试 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 联调测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）城市路灯监控中电力载波通信的可靠性研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 路灯监控系统结构 |
| 2 低压电力线信道特性研究 |
| 3 低压电力线噪声特性研究 |
| 4 电力线载波通信可靠性的提高方式 |
| 4.1 调制方式 |
| 4.2 路由中继策略 |
| 4.3 蚁群算法 |
| 5 实验验证 |
| 6 结论 |
（10）基于互联网+的电力载波路灯照明系统设计（论文提纲范文）
| 1 总体设计方案 |
| 2 系统硬件设计 |
| 2.1 LED路灯节点硬件设计 |
| 2.2 中继路由器设计 |
| 2.3 智能网关硬件设计 |
| 2.4 电力载波模块电路设计 |
| 3 系统软件设计 |
| 3.1 LED路灯节点软件设计 |
| 3.2 智能网关软件设计 |
| 3.3 监控中心软件设计 |
| 3.4 App客户端软件设计 |
| 4 应用测试 |
| 5 结束语 |
四、路灯监控系统中的载波数据通信（论文参考文献）
- [1]基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究[D]. 张楚渝. 华南理工大学, 2020(05)
- [2]基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计[D]. 曾思胜. 华南理工大学, 2020(05)
- [3]智能路灯的无线组网与控制[D]. 杨金晨. 西安石油大学, 2020(11)
- [4]城市智慧路灯建设的研究及实现[D]. 张苏文. 华东交通大学, 2020(04)
- [5]智能路灯段内通信组网与控制[D]. 申丹. 西安石油大学, 2019(08)
- [6]WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究[D]. 熊波. 湘潭大学, 2019(02)
- [7]基于LoRa的路灯监控系统的研究与设计[D]. 赵曜. 山东科技大学, 2019(05)
- [8]基于无线网络的城市路灯监控系统设计[D]. 吕思思. 北京邮电大学, 2018(10)
- [9]城市路灯监控中电力载波通信的可靠性研究[J]. 汪坤,毕雪芹,张立广. 国外电子测量技术, 2017(08)
- [10]基于互联网+的电力载波路灯照明系统设计[J]. 张玉杰,李栋,郭向阳. 电子器件, 2017(03)
标签：通信论文; 智能路灯论文; 智能照明控制系统论文; 信道估计论文; 数据通信论文;