一、生产调度综合监控及管理信息系统的开发与应用（论文文献综述）
王国法[1]（2022）在《煤矿智能化最新技术进展与问题探讨》文中提出煤炭是我国一次能源中最经济、可靠的资源,煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》后,煤炭行业供给侧结构改革和高质量发展脚步逐步加快,人工智能、大数据、云计算、工业物联网等新一代信息技术与传统采矿专业深度融合,推动了整个煤炭行业科技发展与工程应用至新的阶段。全面阐述我国自2019年以来智能化煤矿建设最新情况,分析了成功的典型技术与应用案例;详细阐述了煤矿智能化建设顶层架构全方位推动、指引技术进步与实践,构建了煤矿智能化基础理论体系,提出了分类分级智能化煤矿建设路径,基于不同地质煤层条件开展智能化煤矿建设示范工程,并取得了较好的成效。在煤矿智能化基础理论架构方面,提出了智能化煤矿数字逻辑模型与数据推送策略,构建了煤矿巨系统智能化子系统多种类、复杂关联架构与协同机制。通过梳理现有生产系统和生产关系,研发了基于5G+新一代智能化系统、坚硬薄煤层大功率高效智能化开采成套技术与装备、"掘锚一体机+锚运破+大跨距转载"远程控制智能快速掘进系统成套技术与装备、智能通风系统、井下锂电池驱动人车无人驾驶系统及智能调度系统、固定岗位无人值守系统等。分析了我国煤矿智能化技术发展面临的瓶颈,提出了井下车辆和机器人电动化、井下无线发射功率、5G煤矿应用场景与生态、透明地质模型、智能巨系统兼容协同、连续自动掘进与掘支平行、采煤工作自动调高与调直、无人操作系统常态化运行可靠性、ABCD（即人工智能、区块链、云计算、大数据）+煤矿技术体系、柔性煤炭生产供给体系等10个煤矿智能化技术发展方向及建设路径。
王浩成[2]（2021）在《基于信息层的包材产线自动管控技术研究及应用》文中认为本课题基于A公司的包材生产智能工厂MES（制造执行系统）和WMS（仓储管理系统）对系统自动管控的实际需求,对涉及的信息层自动管控、物料齐套和产线扰动处理方面的后台关键技术进行研究和应用开发,构建适应包材产线作业流程与物料自动适配的信息层自动管控系统。课题主要研究内容如下:通过对包材智能工厂生产流程人机交互MES的流程控制逻辑、管控和反馈节点的分析和设置,按管控流程功能和控制信息的划分,将自动管控系统分为WMS指令管控层、产线管控层、产线物料集中管控层和单机生产作业管控层。四层系统各自独立工作,通过对反馈信号和状态位的监控,形成基于指令、作业和物料的状态迁移自动驱动和生产流程自动运行的MES自动运行模式。并形成与手动模式的平滑切换,同时针对机台和生产线的工单运行状况,设备运行状况以及物料状况形成相应的监控系统,方便生产管理人员对自动流程的掌控。其次,为保证自动流程的物料管理和车间自动物料齐套系统的构建,针对软包生产线物料和仓库管理的特点,研究和给出了物料齐套模型、齐套优先级的计算模型和齐套过程中针对物料计算的物料锁定模型。在物料齐套的过程中,结合“推动式”的物料管理模式,保障生产车间物料的稳定性,进而保障了生产现场生产过程的稳定性。同时,为保证自动管控系统的运行,维持生产过程的稳定和有序,分析了车间生产过程中的扰动因素,并选取插单和设备故障两种扰动事件为例,提出了基于优先级的时间后移策略和基于负载量的设备均分策略解决工单的重新计划。同时为了解决车间生产中的其他扰动问题,将滑动窗口算法和Johnson混合SPT法则算法相结合,实现车间作业的动态调度。
高善兵[3]（2021）在《基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用》文中研究表明随着铁路货车运用工作要求的变化、新技术新装备的更新以及网络信息化技术的快速发展,作为铁路货车运用作业管理重要手段的各类信息系统也在不断的升级和改进。由于各类信息系统研发时间、生产厂家不同,造成各系统相互独立,不能相互关联,没有统一规范的接口,存在数据交换壁垒,实现数据共享比较困难,致使列检值班员在一列作业过程中,需要在不同系统之间重复录入相同数据,不仅增大了工作强度,而且造成作业效率低,存在一定的安全隐患。铁路货车运用各级管理人员也无法实时掌握列检技术作业进度以及一列作业相关数据。集控联锁电动脱轨器发生故障后,设备维修人员无法直观观察到故障现象,以至不能准确分析故障原因及时的给出具体的施修方案,导致设备无法及时修复。针对以上问题,本文将工作流理论运用到列检一列作业过程中,通过局域网共享、Web service首位号共享、车轮传感器信息采集、架构技术、关联数据库等技术,在对管理需求、用户需求、功能需求分析基础上,对构建货列检设备生产信息管理平台提出了平台总体架构设计方案和用例设计,并对平台数据架构、信息采集分别进行了设计,实现了列检作业基础数据实时共享。本文对应用和应用实践进行了研究,从平台构建、信息采集、系统架构、数据共享等方面进行了实现研究,同时从列检值班室布局优化、作业流程优化、实际作业图表电子化、作业指导书规范、定置管理及揭示规范方面进行了实践研究。通过论文研究实现了货列检设备生产信息管理平台从集控联锁电动脱轨器系统、微机控制列车制动机试验系统、列车尾部风压监测系统、现在车系统中获取列检一列作业数据和数据自动传输共享,解决了列检值班员重复录入作业信息问题,列车技术作业计划图表铺画,降低了列检值班员工作强度。同时,各级货车运用管理人员可以通过列检设备生产信息管理平台掌握列检作业进度,为货车运用专业管理提供了技术支撑。列检设备生产信息管理平台可以清楚地显示列检设备故障,准确的传递故障信息,为设备维修人员提供了有利条件。
任毅[4]（2021）在《基于大数据的智能家居信息系统设计与实现》文中指出伴随互联网技术、AI技术以及数据信息技术的发展,为电气自动化产业结构升级带来了新契机,同时推进了智能家居产业链的发展进程。目前,智能产品在人们工作生活过程中占据了极其重要的部分,对于目前电子设备集成度日逐渐提升,更新迭代速度不断加快,为智能家居产业结构的发展带来了巨大机会。以历史数据为参考发现,用户行为数据以及需求会根据时间的不断推移而发生改变,各大公司要想精准把握用户动态变化的兴趣爱好,首先需要通过以往用户数据推测用户的未来的行为动态。为此,研究设计一款符合大众的基于大数据的智能家居信息系统,已成为解决此类问题的最佳选择。本课题以用户实际需求为根本,采用分布式设计方案设计了基于大数据的智能家居信息管理系统,在系统设计过程中引入Hadoop框架与智能家居管理进行融合,确保为用户提供高灵活性、安全性、可扩展的智能家居管理系统。本文的主要工作如下所示:1.对国内外智能家居产业发展现状进行分析说明,并对ZigBee无线传输技术、信息传感器技术、云计算技术以及Hadoop大数据平台进行了简要的分析说明。随后,根据智能家居信息管理系统的需求提出了本课题的主要研究方案。2.基于大数据的智能家居信息管理系统设计采用分布式计算框架Hadoop框架,同时为融合多用户、多环境的使用需求,需要确保高并发性,系统任务调度的过程中,会使用到蚁群算法,并且通过仿真优化,提升此种算法的效率,可以有效提升用户的体验效果。3.信息管理系统设计过程中引入B/S设计模式,根据业务逻辑与开发标准规范的要求,把项目分成表示、控制、业务逻辑、数据库访问、数据这5个不同的层次,然后结合业务具体的需求,系统之中总共包含的是登陆、管理、历史信息管理等5个功能模块。为确保系统安全高效运行,采用黑白盒测试方案完成系统测试,证明了系统的稳定性与兼容性。
周开欣[5]（2021）在《智慧水利在江都水利枢纽的应用案例》文中提出智慧水利的应用是智慧社会建设的一个环节,2018年中央一号文件下达了有关智慧农业林业水利工程实施的相关内容,主要用于移动互联网、物联网、和人工智能等多项全新的信息数据,让水利对象和项目全面互联、认知度、泛在服务与智能物联得以推动,致使水治理模式和能力现代化得到质的提升。南水北调东线起源是江都水利枢纽,工程地位特殊,作用巨大,效益显着,特色鲜明,在多方面具有不可复制的唯一性。在智慧水利建设方面也有自己的特色。本文系统回顾了江都水利枢纽智慧水利枢纽建设现状,通过三层架构制定智慧水利的发展方向,本文还就江都水利枢纽自身的特点将智慧水利建设落地生根,形成智能泵站、智能水闸、智能园区等应用。主要研究成果有:（1）构建江都水利枢纽的总体架构及布局,主要采用了物联网、云计算、Web服务、移动互联等技术进行建设。主要涵盖智能感知体系、智慧云服务中心、智慧应用系统三部分。（2）依托现代化技术手段,建成泵站智能感知体系,健全保障支撑环境,推动泵站综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平,最终形成“更透彻的感知、更精准的研判、更科学智能的控制管理、更形象的展示”的智能泵站管理体系,推动“智慧水利”的发展。根据现场实际情况,展开江都水利枢纽泵站群优化调度研究。（3）采用自动控制技术、传感器技术、互联网技术和移动通讯工程等先进技术,建设智能化闸门,高度聚集的职掌及管理得以实现。能及时精准开关闸,实时预警保护,实现经济高效、安全运行,减少人员投入。研发智能感潮系统,减少管理人员工作强度。
李国献[6]（2021）在《原尚股份有限公司信息化规划研究》文中指出物流行业是我国关键的支柱产业,2019年高达14.6万亿元的社会物流总费用,就占了全年GDP的14.7%。我国物流的信息化水平率依然相当低,仅约为0.08%,较国际上0.9%的信息化平均率,还有很大距离。也有一些物流企业较为重视信息化的应用,在使用庞大的企业资源计划系统等,但前期缺乏有效的规划甚至没有规划,或后续的系统推广和运行维护没做好,最终效果与管理预期相差甚远。原尚股份其核心业务就是物流,因此,本企业的信息化规划显得尤其关键。如何把信息化规划工作做得不但切实可行,而且符合物流行业信息化战略目标,既是当务之急也是一件非常有必要的事情。信息化规划从理论角度包括信息化战略和企业架构两部分,而原尚股份有限公司目前没有明确的信息化规划,本文致力于采用战略一致性模型和TOGAF企业架构规范,提出切实可行的信息化规划方案。本文首先对公司的整体情况进行介绍,通过与公司中高层领导、业务负责人与关键人员的交流访谈和文献查阅,梳理出目前原尚股份有限公司的信息化现状,并总结出信息化主要问题。然后,根据战略一致性模型分析,由企业战略导出信息化战略;接着根据企业架构的框架理论指导下,设计出原尚股份有限公司的业务、应用、数据、技术四方面架构。根据方案情况,最后提出原尚股份有限公司信息化项目实施的计划、管控和关键保障措施。本文的研究成果应用于原尚股份有限公司信息化规划工作,希望能够为原尚股份有限公司信息化建设指明方向,达成系统业务拉通、信息共享互通、决策支持共通,顺利支撑企业战略转型需要。同时,也可为处于相似发展阶段的其他物流企业提供信息化规划参考。
赫俊博[7]（2021）在《能源行业智能调度系统的开发与实现 ——以电力行业为例》文中研究表明电网调度工作是保证电网中设备能够安全、高效运行的有效手段,需要设计并开发出一套符合电网智能化管理需求的,能够提高调度人员和电网调度系统的沟通效率的新一代智能调度系统,进行生产流程管理、运维检测、调度控制一体化,来提升管理效率。本论文完成的主要工作包括:（1）结合国内外电力行业中智能调度的发展情况,以及结合国家电网某区域电网的实际需求,对于电网调度工作的信息化程度和水平进行了分析。（2）深入研究了电网智能调度技术的解决方案,除了参考国内外各个先进的电力生产计划管理系统的需求以外,还针对长期工作在一线的工人进行需求调研,了解他们的实际需求,从而确保系统的需求文档中的功能都是符合实际的,避免无畏的浪费。（3）针对传统的鼠标键盘操作的人机交互方式,提出了基于语音交互的人机交互模式。通过实现的语音合成算法可以实现人机交互,使电网调度人员在一定程度上摆脱了鼠标键盘的操作方式,采用语音的形式和系统进行交互,提高了电网调度的效率。（4）开发完成以后,针对系统进行测试。在测试的过程中,首先采用用例设计和执行的方式,针对系统的功能进行测试,确保实现的功能能够满足需求文档和用户的实际需求;然后再利用自动化测试工具WebBench针对系统进行性能测试,确保系统在高并发的访问下能够长时间稳定运行。本文从电网智能化调度入手,选择电力行业作为具体的研究对象,分析电网智能调度系统的设计和开发的过程中所采用的技术,并且深入研究了国内外能源汇集与调度以及智能化快速发展趋势,提出了符合国家能源实际需求的智能调度系统,设计和开发了符合国家电网某区域实际需求的智能化调度系统,为供电公司相关部门工作时提供了必要的信息化工具,提高了电网调度的效率。
宋灵璞[8]（2020）在《MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究》文中研究指明近年来,世界各制造强国高度重视发展智能制造,2015年中国国务院正式印发《中国制造2025》作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,并将先进轨道交通装备作为十大重点领域之一积极推广。同时,随着中国轨道交通行业的蓬勃发展,轨道交通信号产品制造业亟需先进的管理手段降低产品成本、保证产品质量、满足交付需求。一方面,轨道交通信号产品制造业粗放式的生产模式需要通过MES的支撑向精益生产的方式转变,以适应多品种、小批量、柔性化的生产方式。另一方面,企业管理的信息断层,即无法实现生产管理与生产执行的协调、统一,也不具备铁路产品全生命周期追溯的能力。因此作为智能制造企业信息化系统建设的核心,MES在轨道交通信号产品制造业的应用势在必行。本研究基于智能制造的先进理论,结合MES发展的先进成果及技术,通过对轨道交通制造行业需求的深入调研,形成针对轨道交通制造行业的智能制造工厂的MES设计及实施方案。本研究系统的阐述了智能制造和MES的发展历程、国内外研究现状,总结了现阶段智能制造和MES的前沿理论研究成果和先进的实施应用情况,这为本研究奠定了理论基础。同时,研究也对轨道交通信号产品制造业的行业特点、存在问题、发展趋势做了详细的分析,发现轨道交通信号产品制造业迫切需要采用一套行而有效的信息化解决方案,处理企业面临的实际问题。基于智能制造和MES的理论与实践研究成果,通过对轨道交通信号产品制造业的需求分析,研究进一步提出了轨道交通信号产品制造业MES的设计方案和实施方案。设计方案从设计目标及设计原则、系统总体设计、业务流程设计、系统集成设计、系统技术架构设计共6个方面进行设计。实施方案从生产计划管理、生产执行管理、物料管理、设备管理、质量管理、工艺管控、全面可追溯管理、可视化管理共8个方面进行规划。最后,本研究将MES实施后的应用效果进行了分析和评价,评价首先依据诺兰信息化模型对信息化建设阶段进行分析,验证了通过MES的成功应用能够提升企业的信息化建设水平,其次对用户满意度进行调研,识别到现阶段MES整体应用情况初步满足用户需求。通过本研究提出的MES设计方案及应用成果,希望可为同行业的MES应用实施提供一定参考。
栾天晴[9]（2020）在《浑蒲灌区水利信息化系统设计应用研究》文中提出本文在分析国内外有关灌区水利信息化建设的研究现状以及目前在推进我国灌区信息化建设过程中现状问题基础上,结合浑蒲灌区的实际运营管理情况,运用现代先进的信息化技术对灌区进行现代化管理。使灌区告别传统粗放的管理模式,不仅可以节省灌区人力、物力和财力,在灌区的配水调度和量水测水精度上、工作效率等方面都有很大的提高,同时对目前提倡的节水理念也具有一定的促进作用,为实现浑蒲灌区的水资源合理利用与有效配置提供了科学的理论依据。通过对浑蒲灌区的现状情况统计和分析,配套建设符合浑蒲灌区的现代化水利信息系统,本论文得出了以下结论:（1）设计浑蒲灌区建立以信息自动采集传输为基础的信息采集系统,通过对浑蒲灌区配置先进的仪器设备,提高灌区信息采集、传输、处理的自动化水平,提高灌区相关数据采集的精度和传输的时效性,对灌区内水体的水质参数进行实时监测,同时通过采集灌区内渠道（干、支、斗渠以及泵站）实时水位或实时流量,得到实时供水水量,为灌区的配水调度提供科学依据。（2）落实浑蒲灌区信息化建设执行,时刻跟踪决策效果,实现管理信息数字化、可视化、智能化。对灌区进行大数据处理、存储、分析以及应用。大数据的云处理是保证灌区信息化计算精度的前提,不仅可以有效的保证灌溉的信息化水平,也能够进一步提升灌区实现现代化建设水平。（3）建设由配水调度系统、工情GIS系统、防汛指挥系统、量测水管理系统组成的灌区信息化平台。使浑蒲灌区建立了信息采集、信息综合处理为一体的灌区信息系统,实现了浑蒲灌区信息的自动采集、传输、处理等功能,为灌区水资源合理配置提供了重要基础。（4）在浑蒲灌区信息化建设的基础上,结合灌区信息的重要性及信息系统的特点,浑蒲灌区建设信息服务平台,主要由信息中心、水情信息采集、闸门监控、视频监控、网络环境以及数据库构成。支撑灌区用水态势监测、告警预警、分析研判等用途,帮助用户洞悉水量、气象、墒情、水情数据背后的规律,最大化增强监管能力、提高研判效率。
吴奶明[10]（2020）在《智慧矿山建设发展方案及趋势的分析与研究》文中认为随着科学技术的不断发展,建设智慧矿山已成为发展趋势,建设的总体目标是建设具有感知、联动、分析、决策能力的智慧矿山管控一体化数据中心、安全生产联动解决方案、智能化子系统无人值守升级和智能化综采工作面系统建设;实现信息化与自动化的深度融合,助力企业转型升级,建成“安全、绿色、高效、智能”的智慧化矿山,最终达到减员增效、无人值守的目的。本文研究应用于矿山的智能生产管控关键技术,并融合信息物理系统（CPS）理念,结合工业互联网等相关技术,实现矿井各类数据的充分整合,利用云计算、大数据、人工智能等技术,挖掘煤矿安全生产数据关系,实现数据驱动的煤矿安全生产调度指挥创新模式。项目完成后技术将达到国内领先水平。可应用于各类智能化矿井建设,在统一的平台上实现数据集成、功能集成和业务集成,实现多系统间的可视调度、智能协调联动和综合信息展示。智慧矿山基于空间和时间的四维地理信息,建设通信“一张网”、云计算、大数据、虚拟化、计算机软件及各种网络,集成应用各类传感感知、数据通信、自动控制、智能决策等技术,对矿山信息化、工业自动化深度融合。智慧矿山建设的总体目标是建设具有感知、联动、分析、决策能力的智慧矿山管控一体化数据中心、安全生产联动解决方案、智能化子系统无人值守升级和智能化综采工作面系统建设;实现信息化与自动化的深度融合,助力企业转型升级,建成“安全、绿色、高效、智能”的智慧化矿山,最终达到减员增效、无人值守的目的。
二、生产调度综合监控及管理信息系统的开发与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、生产调度综合监控及管理信息系统的开发与应用（论文提纲范文）
（1）煤矿智能化最新技术进展与问题探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 我国智能化煤矿建设最新进展情况 |
| 1.1 建立了煤矿智能化基础理论体系 |
| 1.2 初步建立煤矿智能化标准体系 |
| 1.3 提出和实施分类分级智能化煤矿建设路径 |
| 1.4 形成较为成熟的智能化高效开采模式 |
| 1.5 智能化煤矿建设示范取得成效 |
| 2 煤矿智能化技术最新研发成果 |
| 2.1 智能化煤矿数字逻辑模型与数据推送策略 |
| 2.2 煤矿巨系统智能化架构与协同机制 |
| 2.3 5G+智能化煤矿系统及应用场景 |
| 2.4 矿井4D-GIS地理信息系统系统 |
| 2.5 1.1m薄煤层硬煤大功率高效智能化开采成套技术与装备 |
| 2.6“掘锚一体机+锚运破+大跨距转载”远程控制智能快速掘进系统成套技术与装备 |
| 2.7 智能通风系统 |
| 2.8 井下锂电池驱动人车无人驾驶系统及智能调度系统 |
| 2.9 固定岗位无人值守系统 |
| 3 煤矿智能化技术“瓶颈”问题探讨 |
| 3.1 井下车辆和机器人电动化问题 |
| 3.2 井下无线发射功率问题 |
| 3.3 5G煤矿应用场景与生态问题 |
| 3.4“透明地质模型”问题 |
| 3.5 智能巨系统兼容协同问题 |
| 3.6 连续自动掘进与掘支平行问题 |
| 3.7 采煤工作自动调高与调直问题 |
| 3.8 无人操作系统常态化运行可靠性问题 |
| 3.9 ABCD+煤矿技术体系问题 |
| 3.1 0 柔性煤炭生产供给体系问题 |
| 4 结语 |
（2）基于信息层的包材产线自动管控技术研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 开发平台和课题相关技术综述 |
| 2.1 开发关键技术 |
| 2.1.1 开发平台简介 |
| 2.1.2 ASP.Net网页开发技术 |
| 2.1.3 Timer控件 |
| 2.1.4 LINQ TO Entities技术 |
| 2.2 制造执行系统 |
| 2.3 其他辅助系统 |
| 2.4 系统扰动问题分析 |
| 2.5 本章总结 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 A公司当前信息系统方案 |
| 3.1.1 车间结构布局 |
| 3.1.2 系统结构拓扑 |
| 3.1.3 系统功能划分 |
| 3.2 自动管控系统技术方案设计 |
| 3.2.1 系统实施的基本需求 |
| 3.2.2 系统业务分析 |
| 3.2.3 体系架构分析 |
| 3.3 本章总结 |
| 4 基于MES的管控层系统研究 |
| 4.1 需求分析与系统结构 |
| 4.1.1 业务逻辑需求 |
| 4.1.2 开发升级需求 |
| 4.1.3 企业级需求 |
| 4.1.4 系统结构概述 |
| 4.2 WMS指令管控层 |
| 4.2.1 功能分析 |
| 4.2.2 实现流程 |
| 4.2.3 相关函数的设计 |
| 4.3 产线管控层 |
| 4.3.1 功能分析 |
| 4.3.2 实现流程 |
| 4.3.3 相关函数设计 |
| 4.4 产线物料集中管控层 |
| 4.4.1 功能分析 |
| 4.4.2 实现流程 |
| 4.4.3 相关函数设计 |
| 4.5 单机生产作业管控层 |
| 4.5.1 功能分析 |
| 4.5.2 实现流程 |
| 4.5.3 相关函数设计 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.6.1 工单管理表关系 |
| 4.6.2 作业管理表关系 |
| 4.6.3 状态管理表关系 |
| 4.7 数据采集与反馈 |
| 4.7.1 数据采集 |
| 4.7.2 数据反馈 |
| 4.8 程序实现 |
| 4.8.1 自动管控系统实现轮询的方法 |
| 4.8.2 测试平台的实现 |
| 4.9 本章总结 |
| 5 物料齐套系统的设计与实现 |
| 5.1 物料齐套系统的研究意义与需求分析 |
| 5.2 物料齐套系统的工作原理 |
| 5.3 齐套问题研究及状态设计 |
| 5.3.1 齐套问题描述 |
| 5.3.2 齐套状态设计 |
| 5.3.3 锁定状态设计 |
| 5.4 齐套模型的研究与设计 |
| 5.4.1 齐套流程描述 |
| 5.4.2 物料齐套模型 |
| 5.4.3 物料锁定模型 |
| 5.4.4 齐套优先级模型 |
| 5.5 基于齐套的物料跟催 |
| 5.5.1 工序物料齐套准备 |
| 5.5.2 物料抵达与现场确认 |
| 5.5.3 物料状态追踪 |
| 5.5.4 齐套缺料跟催 |
| 5.6 模型验证 |
| 5.7 程序实现 |
| 5.8 本章总结 |
| 6 生产现场监控及扰动问题处理 |
| 6.1 生产现场监控 |
| 6.1.1 生产工单监控 |
| 6.1.2 物料监控 |
| 6.1.3 设备监控 |
| 6.2 扰动因素分析 |
| 6.3 扰动问题处理 |
| 6.3.1 动态调度问题描述 |
| 6.3.2 基于优先级的时间后移策略 |
| 6.3.3 基于负载量的设备均分策略 |
| 6.3.4 基于优先级的滑动窗口算法 |
| 6.4 扰动问题的应用测试 |
| 6.5 扰动处理程序的实现 |
| 6.5.1 工单插单程序的实现 |
| 6.5.2 设备故障处理程序的实现 |
| 6.6 本章总结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 课题总结 |
| 7.2 课题创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状分析 |
| 1.2.1 国外发展现状分析 |
| 1.2.2 国内发展现状分析 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 平台研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关技术及理论基础 |
| 2.1 工作流理论基础 |
| 2.1.1 工作流的定义 |
| 2.1.2 工作流主要相关概念 |
| 2.1.3 工作流模式定义 |
| 2.1.4 Workflow引擎 |
| 2.1.5 工作流管理系统定义 |
| 2.1.6 工作流管理系统的分类 |
| 2.1.7 工作流管理系统结构 |
| 2.1.8 图解工作流结构 |
| 2.2 信息采集技术 |
| 2.2.1 数据采集技术应用 |
| 2.2.2 车轮传感器数据采集技术 |
| 2.3 架构技术 |
| 2.3.1 开发语言选择 |
| 2.3.2 平台框架技术 |
| 2.3.3 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 平台需求分析 |
| 3.1 列检设备生产信息管理需求分析 |
| 3.1.1 列检值班员作业流程分析 |
| 3.1.2 列检一列作业信息项点分析 |
| 3.1.3 列检值班室设备生产信息分析 |
| 3.1.4 列检设备生产信息管理平台建设目标 |
| 3.1.5 平台技术可行性分析 |
| 3.2 平台用户需求分析 |
| 3.2.1 列检值班员需求分析 |
| 3.2.2 检车员需求分析 |
| 3.2.3 车辆段调度员需求分析 |
| 3.2.4 动态检车组长需求分析 |
| 3.2.5 动态检测人员需求分析 |
| 3.2.6 管理者需求分析 |
| 3.3 平台功能需求分析 |
| 3.3.1 系统管理模块需求分析 |
| 3.3.2 货车运用记录模块需求分析 |
| 3.3.3 货车设备记录模块需求分析 |
| 3.3.4 货车运用技术管理模块需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 平台设计 |
| 4.1 平台总体架构设计 |
| 4.2 平台功能架构和用例设计 |
| 4.2.1 平台总体功能模块 |
| 4.2.2 平台总体用例设计 |
| 4.3 平台数据架构 |
| 4.3.1 数据库设计 |
| 4.3.2 平台各实体以及E-R图 |
| 4.3.3 基于工作流理论的数据流设计 |
| 4.3.4 数据接口设计 |
| 4.4 信息采集设计 |
| 4.4.1 平台数据传输流程 |
| 4.4.2 计时、计轴信息采集及车轮检测仪通讯规约设计 |
| 4.4.3 首、尾号共享设计 |
| 4.4.4 控制柜的硬件设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 平台应用实现和实践 |
| 5.1 平台应用实现 |
| 5.1.1 平台构建实践 |
| 5.1.2 车辆计时、计轴信息采集实现 |
| 5.1.3 C/S结构平台实现 |
| 5.1.4 B/S结构平台实现 |
| 5.1.5 数据共享的实现 |
| 5.2 平台应用实践 |
| 5.2.1 列检值班室布局优化调整 |
| 5.2.2 列检值班员作业流程优化 |
| 5.2.3 列检实际作业图表电子化 |
| 5.2.4 建立作业指导书管理规范 |
| 5.2.5 建立列检值班室设备管理规范 |
| 5.2.6 值班室定置管理及揭示规范 |
| 5.3 平台应用分析 |
| 5.3.1 平台应用效果分析 |
| 5.3.2 平台应用效益分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 后续研究与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于大数据的智能家居信息系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 智能家居国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 智能家居信息系统技术研究 |
| 2.1 智能家居技术 |
| 2.1.1 ZigBee无线传输技术 |
| 2.1.2 信息传感器技术 |
| 2.2 云计算技术 |
| 2.2.1 云计算基本概念 |
| 2.2.2 云计算基础架构 |
| 2.3 Hadoop大数据分布式平台 |
| 2.3.1 分布式文件系统(HDFS) |
| 2.3.2 MapReduce编程模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于大数据的智能家居信息系统分析 |
| 3.1 基于大数据的智能家居信息系统需求分析 |
| 3.1.1 用户需求分析 |
| 3.1.2 系统功能需求 |
| 3.1.3 系统运行环境需求分析 |
| 3.2 基于大数据的智能家居信息系统可行性分析 |
| 3.2.1 经济实用性 |
| 3.2.2 技术可行性 |
| 3.2.3 社会效应可行性 |
| 3.2.4 管理模式可行性 |
| 3.2.5 非功能需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于大数据的智能家居信息系统总体设计 |
| 4.1 软件架构设计 |
| 4.1.1 智能家居信息系统架构设计 |
| 4.1.2 用户内部子系统设计 |
| 4.2 云服务平台设计 |
| 4.2.1 功能服务器 |
| 4.2.2 Hadoop集群 |
| 4.3 基于大数据的云平台任务调度算法研究 |
| 4.3.1 大数据平台任务调度算法研究 |
| 4.3.2 遗传—蚁群算法优化 |
| 4.3.3 任务调度算法测试结果分析 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 用户登录模块 |
| 4.4.2 数据信息管理模块 |
| 4.4.3 视频监控模块 |
| 4.4.4 电气设备控制模块 |
| 4.4.5 历史信息管理模块 |
| 4.5 数据结构设计 |
| 4.5.1 逻辑结构设计 |
| 4.5.2 数据库设计 |
| 4.6 系统性能优化 |
| 4.6.1 多用户共享的基础 |
| 4.6.2 多用户共享的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于大数据的智能家居信息系统实现与测试 |
| 5.1 系统环境搭建 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 用户登录模块实现 |
| 5.2.2 数据信息管理模块实现 |
| 5.2.3 视频监控模块实现 |
| 5.2.4 电气设备控制模块 |
| 5.2.5 历史信息管理模块 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 测试环境 |
| 5.3.2 白盒测试 |
| 5.3.3 黑盒测试 |
| 5.3.4 测试用例设计 |
| 5.3.5 系统软件测试结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）智慧水利在江都水利枢纽的应用案例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 建设现状及存在问题 |
| 2.1 建设现状 |
| 2.1.1 自动化监控系统 |
| 2.1.2 信息化管理平台 |
| 2.1.3 集中控制管理模式 |
| 2.2 存在问题 |
| 2.3 建设内容 |
| 2.3.1 智能感知体系 |
| 2.3.2 智慧云服务中心 |
| 2.3.3 智慧应用系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 应用案例—智能泵站 |
| 3.1 总体架构与业务流程 |
| 3.2 智能泵站体系架构 |
| 3.3 智能感知体系 |
| 3.3.1 智能感知体系架构 |
| 3.3.2 智能感知的内容 |
| 3.3.3 智能感知相关技术 |
| 3.4 智能研判体系 |
| 3.4.1 智能研判体系架构 |
| 3.4.2 感知数据研判 |
| 3.4.3 智能系统研判 |
| 3.4.4 智能业务研判 |
| 3.4.5 智能研判相关技术 |
| 3.5 智能控制管理体系 |
| 3.5.1 智能控制管理体系架构 |
| 3.5.2 智能控制子体系的内容 |
| 3.5.3 智能管理子体系的内容 |
| 3.5.4 智能控制管理体系相关技术 |
| 3.6 智能展示体系 |
| 3.6.1 智能展示体系架构 |
| 3.6.2 智能展示体系主要内容 |
| 3.6.3 智能展示体系相关技术 |
| 3.7 智能泵站的构建 |
| 3.7.1 现地智能体系 |
| 3.7.2 智能支撑体系 |
| 3.7.3 智能泵站的一体化平台 |
| 3.8 江都泵站群优化调度系统 |
| 3.8.1 系统实现目标 |
| 3.8.2 泵站群设备资料 |
| 3.8.3 系统能耗计算 |
| 3.8.4 三种优化方案对比 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 应用案例—智能水闸 |
| 4.1 智能感知体系 |
| 4.1.1 智能感知体系架构 |
| 4.1.2 智能感知相关技术 |
| 4.2 智能研判体系 |
| 4.2.1 智能研判体系架构 |
| 4.2.2 感知数据研判 |
| 4.2.3 智能系统研判 |
| 4.2.4 智能业务研判 |
| 4.2.5 智能研判相关技术 |
| 4.3 智能控制管理体系 |
| 4.3.1 智能控制管理体系架构 |
| 4.3.2 智能控制体系的内容 |
| 4.3.3 智能管理体系的内容 |
| 4.3.4 智能控制管理体系相关技术 |
| 4.4 智能展示体系 |
| 4.4.1 智能展示体系架构 |
| 4.4.2 智能展示体系主要内容 |
| 4.4.3 智能展示体系相关技术 |
| 4.5 江都东闸感潮智能控制系统 |
| 4.5.1 感潮开闸 |
| 4.5.2 感潮关闸 |
| 4.5.3 感潮研判 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）原尚股份有限公司信息化规划研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 概念界定与研究综述 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 埃森哲信息化规划理论 |
| 2.2 SAM战略一致性模型理论 |
| 2.3 TOGAF企业架构框架理论 |
| 第三章 原尚股份有限公司信息化现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.1.1 原尚股份有限公司基本情况 |
| 3.1.2 原尚股份有限公司核心业务 |
| 3.1.3 原尚股份有限公司组织架构 |
| 3.2 原尚股份有限公司信息化现状 |
| 3.2.1 原尚股份有限公司信息化发展历程 |
| 3.2.2 原尚股份有限公司信息化整体情况 |
| 3.2.3 原尚股份有限公司信息化主要问题 |
| 第四章 原尚股份有限公司信息化规划设计 |
| 4.1 原尚股份有限公司信息化规划概述 |
| 4.2 原尚股份有限公司信息化战略分析 |
| 4.2.1 原尚股份有限公司企业战略阐述 |
| 4.2.2 原尚股份有限公司企业战略导出信息化战略 |
| 4.3 原尚股份有限公司企业架构设计 |
| 4.3.1 原尚股份有限公司企业架构概述 |
| 4.3.2 原尚股份有限公司业务架构设计 |
| 4.3.3 原尚股份有限公司应用架构设计 |
| 4.3.4 原尚股份有限公司数据架构设计 |
| 4.3.5 原尚股份有限公司技术架构设计 |
| 第五章 原尚股份有限公司信息化规划实施 |
| 5.1 原尚股份有限公司信息化实施计划 |
| 5.2 原尚股份有限公司信息化实施管控 |
| 5.3 原尚股份有限公司信息化实施的关键保障措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 原尚股份有限公司访谈清单 |
| 附录B 原尚股份有限公司信息收集表单 |
| 附录C 原尚股份有限公司高阶业务流程 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）能源行业智能调度系统的开发与实现 ——以电力行业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 综合能源系统研究现状 |
| 1.2.2 电网智能化调度研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 相关技术分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MVC模式 |
| 2.2.1 视图 |
| 2.2.2 模型 |
| 2.2.3 控制器 |
| 2.2.4 MVC模式的优点 |
| 2.3 SpringMVC框架 |
| 2.4 MyBatis框架 |
| 2.5 调度系统的主要技术原理 |
| 2.5.1 系统架构选择 |
| 2.5.2 隐马尔可夫模型(HMM) |
| 2.5.3 语音合成算法 |
| 2.5.4 动态调度规划 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统的需求分析 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.1.1 生产任务流程管理的需求 |
| 3.1.2 运行方式管理的需求 |
| 3.1.3 设备检修管理的需求 |
| 3.1.4 调度任务控制的需求 |
| 3.1.5 资源调配的需求 |
| 3.1.6 语音合成及语音识别的需求 |
| 3.2 系统性能需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统概要设计 |
| 4.1 整体设计 |
| 4.2 语音合成算法设计 |
| 4.2.1 语言特征的构建 |
| 4.2.2 输出特征的提取 |
| 4.2.3 基于DNN的语音合成算法的设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 系统E-R图设计 |
| 4.3.2 系统表结构的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统功能模块的设计 |
| 5.1.1 生产任务流程管理功能设计 |
| 5.1.2 设备检修管理功能设计 |
| 5.1.3 运行方式管理功能设计 |
| 5.1.4 调度任务控制功能设计 |
| 5.1.5 资源调配管理功能设计 |
| 5.1.6 语音交互功能设计 |
| 5.2 基于大数据动态规划的电力智能调度设计 |
| 5.2.1 电力大数据采集及分析设计 |
| 5.2.2 基于大数据的电力智能调度动态规划算法设计 |
| 5.2.3 基于大数据动态规划的电力分配优化的设计 |
| 5.3 系统功能模块的实现 |
| 5.3.1 任务流程管理功能的实现 |
| 5.3.2 设备检修管理功能的实现 |
| 5.3.3 运行方式管理功能的实现 |
| 5.3.4 调度任务控制功能的实现 |
| 5.3.5 资源调配功能的实现 |
| 5.3.6 语音交互功能的实现 |
| 5.3.7 电力智能调度功能的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 系统的性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 序 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 论文内容及结构 |
| 1.3.1 论文内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 智能制造相关理论研究 |
| 2.1.1 智能制造的定义及框架 |
| 2.1.2 智能制造在国内外研究现状 |
| 2.1.3 智能制造在轨道交通信号产品制造业中的应用现状 |
| 2.2 MES相关理论研究 |
| 2.2.1 MES定义及框架 |
| 2.2.2 国外研究现状 |
| 2.2.3 国内研究现状 |
| 2.2.4 MES在轨道交通信号产品制造业中的应用现状 |
| 2.3 诺兰模型 |
| 2.3.1 诺兰模型定义及阶段 |
| 2.3.2 基于诺兰模型评估当前企业信息化水平 |
| 3 轨道交通信号产品制造业MES应用的需求分析 |
| 3.1 轨道交通信号产品制造业特点及MES应用需求分析 |
| 3.1.1 针对产品特点提出的MES应用需求分析 |
| 3.1.2 针对生产管理特点提出的MES应用需求分析 |
| 3.2 生产管理现状、发展趋势及MES应用需求分析 |
| 3.2.1 轨道交通信号产品制造业生产管理现状 |
| 3.2.2 轨道交通信号产品制造业发展趋势 |
| 3.2.3 基于生产管理现状及发展趋势的MES应用需求分析 |
| 4 轨道交通信号产品制造业MES设计方案 |
| 4.1 设计目标及原则 |
| 4.1.1 设计目标 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 工厂物理模型设计 |
| 4.2.2 工厂信息流模型设计 |
| 4.2.3 工厂可视化功能模型设计 |
| 4.2.4 工厂系统功能架构设计 |
| 4.3 业务流程设计 |
| 4.3.1 企业总体业务流程 |
| 4.3.2 生产计划业务流程 |
| 4.3.3 生产物料业务流程 |
| 4.4 系统集成设计 |
| 4.4.1 系统接口设计原则 |
| 4.4.2 系统集成技术实现 |
| 4.4.3 系统集成详细设计 |
| 4.5 系统技术架构设计 |
| 4.5.1 软件架构设计 |
| 4.5.2 网络架构设计 |
| 5 轨道交通信号产品制造业MES实施 |
| 5.1 MES实施方案 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 生产计划管理功能 |
| 5.2.2 生产执行管理功能 |
| 5.2.3 物料管理功能 |
| 5.2.4 设备管理功能 |
| 5.2.5 质量管理功能 |
| 5.2.6 工艺路线管理功能 |
| 5.2.7 全面可追溯管理功能 |
| 5.2.8 可视化管理功能 |
| 6 MES实施效果分析与评价 |
| 6.1 基于诺兰模型评估MES实施后企业信息化水平 |
| 6.1.1 调研方案设计 |
| 6.1.2 调研数据分析 |
| 6.2 用户使用情况调研 |
| 6.2.1 调研方案设计 |
| 6.2.2 调研数据分析 |
| 6.3 本章总结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）浑蒲灌区水利信息化系统设计应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 浑蒲灌区灌溉管理现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织框架 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.1.1 自然地理 |
| 2.1.2 水文气象 |
| 2.2 研究区水系概况 |
| 2.3 研究区地质概况 |
| 2.4 社会经济 |
| 2.5 资源条件 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 数据需求 |
| 3.2.3 软硬件需求 |
| 第四章 浑蒲灌区管理信息化系统的设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.2.1 信息中心设计 |
| 4.2.2 水情信息采集设计 |
| 4.2.3 闸门监控系统设计 |
| 4.2.4 视频监控系统设计 |
| 4.2.5 数据库 |
| 4.2.6 灌区网站环境 |
| 第五章 浑蒲灌区管理信息系统的建立 |
| 5.1 配水调度系统 |
| 5.1.1 功能结构 |
| 5.1.2 功能概述 |
| 5.1.3 建设内容 |
| 5.1.4 界面设计 |
| 5.2 量测水管理系统 |
| 5.2.1 系统概述 |
| 5.2.2 功能设计 |
| 5.2.3 界面设计 |
| 5.2.4 系统特点 |
| 5.3 防汛指挥系统 |
| 5.3.1 系统概述 |
| 5.3.2 功能设计 |
| 5.3.3 操作设计 |
| 5.4 工情GIS系统 |
| 5.4.1 系统概述 |
| 5.4.2 操作设计 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）智慧矿山建设发展方案及趋势的分析与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 煤矿智慧矿山建设概述 |
| 1.2 智慧矿山建设目标 |
| 第二章 智慧矿山CPS规划 |
| 第三章 标准体系及业务流程建设 |
| 3.1 数据采集与传输 |
| 3.2 业务流程梳理 |
| 第四章 基础网络建设 |
| 4.1 工业以太环网建设 |
| 4.2 无线网络 |
| 第五章 管控一体化平台建设 |
| 5.1 管控一体化平台建设要素 |
| 5.2 系统数据采集标准 |
| 5.3 管控一体化平台技术组成 |
| 5.4 组态系统 |
| 5.5 GIS平台 |
| 5.6 人工智能音视频分析平台 |
| 5.7 数据分析平台 |
| 5.8 管控一体化平台-硬件配置 |
| 5.9 管控一体化平台主要功能 |
| 5.10 子系统数据采集 |
| 5.11 编码体系和标准化建设 |
| 5.12 生产经营子系统实时监测 |
| 5.13 智能决策管理 |
| 5.14 生产设备运维管理 |
| 第六章 智慧生产系统建设 |
| 6.1 智能综采工作面系统 |
| 6.2 智能掘进工作面系统 |
| 6.3 智能运输系统 |
| 6.4 智能通风系统 |
| 6.5 智能供电系统 |
| 第七章 数据中心建设 |
| 7.1 数据中心综述 |
| 7.2 数据中心建设目标 |
| 7.3 云数据中心方案 |
| 7.4 资源池方案设计 |
| 第八章 智能矿山发展趋势 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
四、生产调度综合监控及管理信息系统的开发与应用（论文参考文献）
- [1]煤矿智能化最新技术进展与问题探讨[J]. 王国法. 煤炭科学技术, 2022
- [2]基于信息层的包材产线自动管控技术研究及应用[D]. 王浩成. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用[D]. 高善兵. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]基于大数据的智能家居信息系统设计与实现[D]. 任毅. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]智慧水利在江都水利枢纽的应用案例[D]. 周开欣. 扬州大学, 2021(08)
- [6]原尚股份有限公司信息化规划研究[D]. 李国献. 兰州大学, 2021(02)
- [7]能源行业智能调度系统的开发与实现 ——以电力行业为例[D]. 赫俊博. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究[D]. 宋灵璞. 北京交通大学, 2020(02)
- [9]浑蒲灌区水利信息化系统设计应用研究[D]. 栾天晴. 沈阳农业大学, 2020(06)
- [10]智慧矿山建设发展方案及趋势的分析与研究[D]. 吴奶明. 太原理工大学, 2020(01)