一、应用参考:零管理用在校园网（论文文献综述）
凌瑜暄[1]（2021）在《基于高校学生数据的成绩预警研究及系统实现》文中认为随着教育大数据的不断发展,越来越多的研究者投入到这一研究领域。成绩预测作为该领域的一个重要分支,成为了研究者们关注的热点。本文主要从学生的在校数据提取特征,建立成绩预测模型,并在此基础上设计实现成绩预警系统,用来帮助辅导员更好的管理学生的学习,帮助学生顺利完成学业。具体的工作内容如下所述:（1）本文通过ETL工具采集学生一卡通消费数据,图书馆门禁数据,图书馆借阅数据,校园网日志数据,从这些数据中提取学生的行为特征,如周内进馆天数,图书借阅次数,消费次数,早餐规律性等,将提取的这些特征与学生的成绩进行相关性分析,找出了影响学生成绩的特征。（2）本文基于Stacking集成学习方法构建成绩预测模型。因为数据是非均衡的,所以使用Smote算法对数据进行过采样操作。为了减少冗余的特征并提升模型的分类性能,使用TMGWO算法对数据进行特征选择,原始TMGWO算法使用准确率作为适应度函数,针对非均衡数据评估,本文对算法进行了改进,使用F1-Score作为TMGWO算法的适应度函数,来评估所选特征,通过对比实验验证改进的有效性。最后,本文构建的成绩预测模型在测试集上得到了87%的准确率和0.8的F1值。（3）本文根据构建的成绩预测模型设计并实现了成绩预警系统。该系统是基于B/S架构实现的,并且使用了前后端分离技术。该系统的主要用户为辅导员和学生。辅导员通过该系统可以查看学生的预警信息和历史成绩,当学生被预警时,辅导员可以通过该系统向学生发送邮件,提醒学生。学生通过该系统可以查看自己的成绩预警情况和历史成绩信息等。
吕晋静[2]（2021）在《基于Spark的防火墙日志数据分析与挖掘平台》文中研究表明网络在信息化的社会中已经拥有不可取代的地位,然而频发的网络安全问题也不可被忽视,与教学和生活息息相关的校园网也是如此。出口带宽限制、威胁事件突发等问题都会带来严重的后果。防火墙的部署能够有效管理网络,其产生的日志中包含各种信息,分析这些数据能够及时了解网络状态。然而防火墙等网络设备产生的日志数量增长过快,如何高效地完成对海量日志数据的处理,又是一个亟待解决的难题。基于以上的问题和需求,本文以防火墙日志为研究对象,研发并设计了一个基于Spark内存计算框架的日志分析与挖掘平台,该平台主要包括四个层次:数据源层、数据存储层、数据处理层、数据展示层;包含了五个功能模块:数据收集及存储模块、数据预处理模块、数据分析模块、异常检测模块、可视化模块。本文介绍了平台整体的架构设计、各个功能模块的设计方案以及实现过程,充分利用Hadoop和Spark生态环境中的各种组件完成数据的分析处理工作,如利用Hadoop中HDFS完成数据存储;使用Hive实现离线数据的查询统计,并借助Spark内存计算框架执行分析任务;使用Spark Streaming流计算框架处理实时数据等。同时针对网络威胁事件设计多分类SVM模型,预测威胁事件的风险等级,并得到了较好的效果。最后使用JSP结合Echarts技术开发了一个平台界面,对数据分析模块以及异常检测模块得出的结果进行可视化展示。本文设计了基于Spark分布式内存计算框架的数据处理平台,有效解决了日志数据分析和挖掘过程中存在的难题,提高了效率;对防火墙流量日志进行了多维度的分析,帮助网络管理员及时掌握当前网络的流量状态,从而更好地制定相关的流量管理措施;对防火墙威胁日志设计了异常检测算法,构造了分类效果较好的支持向量机预测模型,完成对威胁行为的风险等级分类和预测,帮助管理员有效评估威胁事件的严重程度,从而做出相应的应对措施。
李柯君[3]（2020）在《基于混合云的高校宽带接入运营管理平台的设计与实现》文中提出随着网络技术的高速发展,网络资源量的指数增长,网络成为高校科研工作进展的重要支柱,因此高校的网络建设越来越重要,这是实现信息化校园的重要一步。高校师生是用网的重要群体,在富媒体时代,网络带宽的需求和运营成本的矛盾日益突出,出口带宽升级成为高校网络建设的新常态,单一的校园网已经不能满足学校对于网络带宽的需求,学校租赁运营商网络专线的成本居高不下。为解决上述问题,就需要校园网络社会化运营,由企业提供高校网络的运营管理平台,因此,本文提出了基于混合云的高校宽带接入运营管理平台的解决方案,该平台引入了多种运营商网络,解决了高校网络带宽需求增长但是成本却无法有效节省的问题,满足了高校实现扩容,提速,降费的需求,并提高了高校宽带运营管理能力,同时也为运营商带来更多的用户数以及收益增长。基于混合云的高校宽带接入运营管理平台由宽带接入子系统,nethelp自理子系统和宽带运营管理子系统组成,采用了更加安全,适应变化的混合云架构,实现了多租户平台的使用场景。宽带接入子系统部署在私有云,主要用于认证,授权,计费等功能实现用户上网,该子系统部署在私有云的优势在于,学生连接上网认证更加快速,用户数据更加安全。nethelp自理子系统和宽带运营管理子系统是基于公有云平台构建的微服务子系统,主要实现用户的开户,产品的创建,用户下单,以及营销活动的创建和相关营销活动的数据统计,来支撑平台完成运营管理能力。本文首先介绍了高校宽带运营管理的背景,以及本文使用到的相关技术,结合西安某高校的实际情况,对该平台进行需求分析,该平台的需求为学生可以线上办理宽带业务,快速登录上网,管理在线设备并实时查询网络使用情况,企业可为学生开户,下单,处理异常订单,创建各种网络套餐,在学校对学生用网需要管理的时候提供管理溯源的通道,运营商可根据校园网运营的情况,获取学生用户数。本文研究了混合云架构下的公有云与私有云的数据同步,并对本平台的功能模块进行具体的设计。最后通过测试,验证平台是否符合要求。本平台在西安某高校实施后,解决了该校的宽带运营管理问题,通过混合云架构实现了多家学校入驻该平台,大大减少了高校的网络带宽成本以及企业对高校网络的运营管理成本,具有非常重要的实际意义与价值。
相前[4]（2019）在《校园网安全情报管理系统》文中研究表明随着网络普及率地不断提升,网络安全问题已经悄无声息地渗透至人们的生活中。校园网作为师生们学习、生活的一部分,其安全问题已然成为重中之重。如何建立网络安全情报库,并根据自身网络情况实现情报获取来为校园网安全保驾护航,成为了人们日益关心的问题之一。根据此项问题,设计并实现一个为校园网提供威胁信息、事故信息的信息化、智能化安全情报管理系统将对校园网安全提供很大程度的保障。该系统不仅实现了为恶意IP、恶意URL、攻击事件、服务器日志检测记录、敏感词检测记录等威胁情报建立情报库,还定时对校园网官方网页进行敏感词检测,对服务器访问日志中的恶意URL访问请求进行定时筛查,以实现对日志检测记录情报和敏感词检测记录情报的及时获取和更新。校园网管理员不仅可以将已有的网络安全情报进行规范化、信息化管理,还可以即时地获取到针对自身网络所产生的预警情报。本系统基于B/S结构,运用Java Web开发技术、PostgreSQL数据库、Tomcat服务器对系统整体框架进行开发。通过爬虫技术、机器学习、Logstash日志收集框架、Redis缓存数据库等技术实现日志检测记录和敏感词检测记录的定时获取,最终实现情报库的建立。系统能够将不同类型的安全情报进行信息化管理,并高效、及时地获取入侵信息以做出快速应对,对校园网的安全管理具有重大意义。
王安[5]（2018）在《X高校智慧校园建设项目方案规划与实施研究》文中研究表明随着信息技术的发展,目前新的技术和新的应用模式已经极大地改变了传统的IT架构。而大学校园作为一个承载数万师生生活、工作、学习的地方,其对信息化建设的要求是很高的。各种新技术和建设模式的出现,让高校的信息中心管理人员面临着很多的选择,如何选择一种适合自己的建设模式,成为目前管理人员要面临的最关键问题。本文通过目前互联网行业最新的相关技术和模式,结合项目管理相关理论和知识,对X大学新校区建设进行了规划,通过对基础网络、安全防护、数据中心、运维管理等方面进行了有效的规划和设计。通过对架构的分析,明确各种建设模式的利弊,最终实现X大学新校区IT架构建设的规划。除此之外,结合项目实施中的进度、风险等研究方向,对本次X大学新校区建设项目进行了项目实施方面的规划,保证项目的正常落地。
段绘芬[6]（2016）在《大理大学校园收费管理信息系统的研究与分析》文中认为随着网络的普及和物联网感知系统的建设,在国家智慧城市建设的浪潮中,国内的高校都在积极地提出智慧校园的规划并加以实施,大理大学校园交费管理信息系统是智慧校园建设的内容之一。大理大学校园交费管理信息系统是把学校的教工、学生、校园管理、物理载体、校园生活有机的融合在一起,以提高和强化学校的信息化管理水平、师生通过交费管理系统便捷的完成校园内各项支付活动,实现校园学习生活的信息化。论文介绍了大理大学校园交费管理信息系统的研究背景、阐述了系统的开发方法和相关技术,分析了项目意义和同类系统的研究现状,描述了研究的主要内容和工作。在业务需求分析阶段,论文首先对信息系统所涉及的业务进行了全面的描述,然后对原有的业务流程和业务优化进行了详细的分析,画出原有的业务流程图和优化后的系统业务流程图；在功能分析阶段,对信息系统涉及的角色进行划分和描述,采用用例分析和用例描述的方法,对系统的功能进行说明,画出了系统包图和子功能包图,涵盖系统管理包图、人员基本信息管理包图、支付账号绑定包图、学费缴纳包图、住宿费缴费包图、一卡通充值包图、宿舍水电费充值包图、校园网交费包图；在数据分析阶段,论文对大理大学校园交费管理信息系统各功能所需要处理的数据进行了剖析,得出信息系统的控制类关系图、实体类关系图,设计了详细的数据库表及数据之间的关联；论文最后对大理大学校园交费管理信息系统作者所做的研究和分析做了简单的总结和展望。大理大学校园交费管理信息系统是在智慧校园环境下完成校园支付的所有活动；系统进一步完善了大理大学缴费系统的功能；校园交费管理信息系统包含学费缴纳管理、住宿费缴纳管理、宿舍水电费的充值管理、一卡通的充值管理、校园网费的交费管理等模块,完成学费、住宿费、一卡通、校园网费,水电费的交费业务,并提供对应的查询和账单记录。校园交费管理信息系统是校内的移动电子钱包,能够方便、高效、快捷的完成全校师生员工的各项支付活动,能使财务数据收集全面、统一、权威、用数据为各管理部门提供用户的综合财务信息,数据分析辅助于科学决策,减轻工作人员的劳动负荷和劳动成本,提升学校管理效率和管理水平。
董宝阳[7]（2015）在《面向云计算的校园网虚拟化技术研究与应用》文中认为现今高职院校的校园网基本实现了教学区、办公区、实训实验区、生活服务区等范围的覆盖；校园网中数通设备和服务器等资源,为学院师生教学、管理、实训、科研、学习、生活等方面提供了有力的保障。但是,随着学院规模的扩大和传统网络技术架构的制约,一方面学院要为各部门不断投入昂贵的服务器等硬件设备；另一方面各部门信息共享度低,容易形成信息孤岛；还有各部门服务器等资源利用率低。因而,出现了校园网络管理难度大、效率低、成本高等问题。虚拟化借助相关软件通过对底层硬件设备进行隔离及模拟和抽象化处理,产生独立功能的虚拟机（VM）。虚拟化技术是云计算基础设施即服务（IaaS）构建的基础和核心技术；解决了传统校园网以上弊端。本文通过对高职校园网的现状调查,针对校园网存在的问题进行分析,对校园网虚拟化技术深入研究,对现有校园网采用虚拟化技术向云计算基础设施即服务（IaaS）方向过渡升级。选用了H3C CAS云计算虚拟化管理平台的产品,实现了一所高职校园网计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化平台的搭建、部署、管理等项目建设。本文的主要工作如下：本人主持了某高职院校进行的“基于云计算校园网虚拟化平台（IaaS）"建设项目,探讨了校园网中云计算及虚拟化关键技术,完成了高职校园网虚拟化平台规划、搭建及虚拟化资源部署和管理工作。通过云管理平台,对虚拟机创建、修改、模板、克隆、迁移等操作,完成了新增6台服务器计算资源虚拟化部署,使服务器利用率提高到70%以上,成本降低50%; VSwitch创建和交换机IRF 2配置,完成了新增2台云核心交换机和6台云接入交换机网络资源虚拟化部署,使网络管理更简易；共享存储和共享文件系统创建,完成了新增3台容量72TB存储设备IP SAN结构存储资源虚拟化部署,使磁盘利用率得到提升。采用EVB技术实施,完成对VM流量和边缘管理。通过对云管理平台中的组织和管理员、用户的创建,完成对云服务资源的分配等管理。开展了云管理平台虚拟化资源监测和虚拟机高可用性测试工作。本文完成的面向云计算校园网虚拟化部署与应用。通过对基础设施虚拟化平台的云部署,有效的解决了服务器等设备利用率低、信息孤岛等问题,降低设备运行和管理成本,提高校园网设备运行的可靠性和灵活性,让校园网更加智能和易用,对高职院校实现教育信息化具有十分重要意义。
邓朝辉[8]（2015）在《校园网WLAN认证计费系统的设计与实现》文中研究指明随着科技进步和时代发展,越来越多无线个人终端在校园中普及应用,迫切需要提供WIFI接入的校园网WLAN。但是开放的校园WLAN存在极大的安全隐患,由WLAN管理不善问题引发的事件也是屡见不鲜,有必要对校园网WLAN认证计费技术进行研究,探索出新的管理机制和技术手段。本文结合校园网环境的特点,针对无线个人终端多样化,管理多样化的需求,设计和实现了WLAN认证计费系统,进行了一定创新性的工作：（1）分析当前校园网WLAN的应用特点和需求,提出了满足多种认证控制方式、统一身份标识、多种计费方式的校园网WLAN认证计费系统功能需求模型。（2）采取用例图分析系统各功能模块,详细设计相关内容。进行了主要数据表的逻辑和物理设计。编码实现系统主要功能模块,对一些具体代表性模块的功能具体给出了实现的代码。（3）描述校园WLAN认证计费系统实现的原理,并建立测试环境,测试应用验证系统的各项功能,最后总结分析。
黄帆[9]（2015）在《IPv6环境下校园网接入认证系统的设计与实现》文中指出网络接入方面的安全控制对于网络系统安全而言是首要考虑的问题。网络运营商在广域网接入方面的安全和控制技术都比较成熟,但是对于园区网内部而言,一些内部的需要保护或者需要涉及到资费的信息资源在网络资源的保护措施还是显得颇为薄弱。一是因为园区网本身与点对点的广域网相比而言,由于群体相对固定,而最初的以太网的设计就把这些固定的群体纳入到可控的范围而不予过多考虑安全性问题,因此赋予它足够的开放性;二是因为实现局域网安全控制会产生额外通信和网络建设成本的负担;三是因为现有的技术还需要改进和设计;四是因为新的网络技术标准IPv6将带来更大的安全方面的挑战。如何将用户安全有效的进行联网,将会直接影响到IPv6在园区网中的普及和应用。本论文正是针对上述因素,以IPv6环境的局域网的安全接入为主要的研究对象,在深入分析现有的IPv6网络安全接入技术的基础上,对安全接入中技术实现问题作了探索性的研究和实践。主要内容为:1.详细研究了目前主要的身份认证技术的原理。对身份认证的各种技术实现方法进行了深入的分析,归纳出在接入安全方面可行的认证方法和技术。2.设计了一个校园网安全接入计费管理系统。基于应用层的介入控制实现手段灵活,方法多样。软件从应用层的角度采用C/S架构来实现对计算机用户的管理和控制,能有效防止非法用户进入计算机系统及访问网络资源,同时应消防的要求附带了计费功能,减轻了公共计算机网络资源的管理负担。3.详细研究和分析了基于数据链路层的802.1x协议,针对现有的可控数据链路层接入技术,在控制硬件成本和管理成本的前提下,利用802.1x协议并结合PVLAN技术设计并实现了对于不同类型用户的接入可控、可交互认证,并给出了完整的解决方案的实例。
冯波[10]（2014）在《校园网入侵检测系统设计与实现》文中认为随着计算机网络技术的不断进步,给人们的学习、工作及生活带来了很大的方便,然而,随着互联网的不断发展,其中存在的威胁也越来越大,入侵技术就是互联网发展中逐渐发展起来的一种网络入侵手段。近年来,由于网络入侵而产生的网络安全事件不断的发生,为互联网的安全运行造成了极大的阻碍,网络安全已受到社会各界的广泛关注,为了有效加强网络的安全运行,具有主动防护功能的入侵检测系统受到了广泛的运用,并逐渐发展成了互联网领域的热点研究对象。入侵检测系统的研究是网络安全领域发展较晚的一个研究,是一个相对较新的课题。作为入侵检测系统中的核心模块,检测引擎的检测速度对整个系统的检测效率具有直接的影响;而入侵检测系统中的重要检测方法,也就是匹配模式,其性能的好坏对整个系统的正常有序运行具有较大的影响。本文以数据分析模式为依据,将入侵检测系统分为误用检测与异常入侵检测,就目前以匹配模式为基础的误用入侵检测而言,系统检测的效率主要表现是模式的匹配速度上面,提高系统检测速度的一个关键就是要有一个好的匹配算法。本设计围绕校园网入侵检测系统的设计与研究,首先对入侵检测的概况进行了研究分析;然后对Snort的相关内容进行了较为深入的研究,其中包括Snort的结构、特点及工作流程等,本设计对Linux系统下Snort的工作环境进行了配置,并进行了相应的分析,进而更为清晰明了地分析了Snort的相关内容;另外还对校园网入侵检测系统进行了研究设计,并对系统的实现进行了描述,对入侵检测系统进行了深层次的研究与分析。
二、应用参考:零管理用在校园网（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用参考:零管理用在校园网（论文提纲范文）
（1）基于高校学生数据的成绩预警研究及系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 学生成绩预测研究现状 |
| 1.2.2 成绩预警系统研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 多源数据处理与分析 |
| 2.1 数据说明 |
| 2.2 学生数据采集 |
| 2.2.1 图书馆数据采集 |
| 2.2.2 一卡通数据采集 |
| 2.2.3 网络数据采集 |
| 2.2.4 成绩数据采集 |
| 2.3 行为特征提取 |
| 2.3.1 统计类特征提取 |
| 2.3.2 非统计类特征提取 |
| 2.4 相关性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 成绩预警算法研究 |
| 3.1 相关算法介绍 |
| 3.1.1 SMOTE算法 |
| 3.1.2 TMGWO特征选择算法 |
| 3.1.3 Stacking集成学习 |
| 3.2 成绩预警模型构建 |
| 3.2.1 非均衡数据处理 |
| 3.2.2 特征选择 |
| 3.2.3 Stacking分类模型的构建 |
| 3.3 实验与分析 |
| 3.3.1 评价指标 |
| 3.3.2 实验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 成绩预警系统的需求分析与设计 |
| 4.1 成绩预警系统需求分析 |
| 4.1.1 业务需求分析 |
| 4.1.2 功能需求分析 |
| 4.1.3 非功能性需求分析 |
| 4.1.4 系统可行性分析 |
| 4.2 成绩预警系统设计 |
| 4.2.1 系统整体架构设计 |
| 4.2.2 系统整体功能设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 成绩预警系统的实现与测试 |
| 5.1 成绩预警系统的实现 |
| 5.1.1 相关技术介绍 |
| 5.1.2 系统开发环境 |
| 5.1.3 登录模块的实现 |
| 5.1.4 管理员端功能的实现 |
| 5.1.5 辅导员端功能的实现 |
| 5.1.6 学生端功能的实现 |
| 5.2 成绩预警系统的测试 |
| 5.2.1 登录模块功能测试 |
| 5.2.2 管理员端部分功能测试 |
| 5.2.3 辅导员端部分功能测试 |
| 5.2.4 学生端功能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于Spark的防火墙日志数据分析与挖掘平台（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及内容 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究内容 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 日志数据分析 |
| 1.2.2 异常检测算法 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 2 相关技术及算法 |
| 2.1 Hadoop框架 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS |
| 2.1.2 分布式计算框架Map Reduce |
| 2.1.3 数据仓库Hive |
| 2.2 Spark框架 |
| 2.2.1 Spark运行机制 |
| 2.2.2 Spark Streaming流处理 |
| 2.2.3 Spark数据分析 |
| 2.3 分布式消息队列Kafka |
| 2.4 支持向量机算法 |
| 2.4.1 算法原理 |
| 2.4.2 多分类支持向量机 |
| 2.4.3 算法评估 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 平台需求分析 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.2 非功能性需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 平台设计 |
| 4.1 整体架构设计 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 数据收集及存储模块设计 |
| 4.2.2 数据预处理模块设计 |
| 4.2.3 数据分析模块设计 |
| 4.2.4 异常检测模块设计 |
| 4.2.5 可视化模块设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 平台实现与测试 |
| 5.1 开发环境搭建与测试 |
| 5.1.1 Hadoop集群环境 |
| 5.1.2 Spark集群环境 |
| 5.2 数据收集及存储模块功能实现 |
| 5.3 数据预处理模块功能实现 |
| 5.4 数据分析模块功能实现 |
| 5.4.1 离线分析 |
| 5.4.2 实时分析 |
| 5.5 异常检测模块实现 |
| 5.6 可视化模块实现 |
| 5.7 平台功能测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）基于混合云的高校宽带接入运营管理平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高校宽带接入运营管理系统的现状 |
| 1.2.2 高校宽带接入认证方式的现状 |
| 1.2.3 混合云架构的现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本人承担任务 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 混合云架构 |
| 2.2 Apache Kafka |
| 2.3 Portal认证 |
| 2.4 ELK |
| 2.5 微服务架构 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 业务现状分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 平台整体用例图 |
| 3.2.2 宽带运营管理子系统用例说明 |
| 3.2.3 nethelp自理子系统用例说明 |
| 3.2.4 宽带接入子系统用例说明 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统概要设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统架构 |
| 4.3 功能模块设计 |
| 4.3.1 宽带接入运营管理子系统 |
| 4.3.2 nethelp自理子系统 |
| 4.3.3 宽带接入子系统 |
| 4.4 数据库详细设计 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 系统详细设计 |
| 5.1 用户服务 |
| 5.2 产品服务 |
| 5.3 支付服务 |
| 5.4 订单服务 |
| 5.5 消息激活服务 |
| 5.5.1 公有云和私有云的数据同步实现原理 |
| 5.5.2 用户账期激活 |
| 5.6 接入服务 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 宽带接入运营管理子系统 |
| 6.2.2 nethelp自理子系统 |
| 6.2.3 宽带接入子系统 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 后期工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）校园网安全情报管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 2 核心技术 |
| 2.1 Spring+Hibemate后端框架 |
| 2.2 AmazeUI前端框架 |
| 2.3 Web日志检测 |
| 2.3.1 Web日志 |
| 2.3.2 恶意URL类型 |
| 2.3.3 Web入侵检测 |
| 2.4 机器学习分类算法 |
| 2.4.1 机器学习基本概念 |
| 2.4.2 机器学习应用 |
| 2.4.3 监督学习分类算法 |
| 2.4.3.1 逻辑回归算法 |
| 2.4.3.2 随机森林算法 |
| 2.4.3.3 XGBoost算法 |
| 2.5 Logstash日志收集框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统分析与设计 |
| 3.1 开发目标和可行性分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 系统设计 |
| 3.4.1 系统整体架构设计 |
| 3.4.2 系统功能模块设计 |
| 3.4.3日志检测设计 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 数据库的选择 |
| 3.5.2 设计原则和技巧 |
| 3.5.3 数据库概念结构设计 |
| 3.5.4 数据库逻辑结构设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 管理功能实现 |
| 4.1.1 情报手动录入实现 |
| 4.1.2 情报批量录入实现 |
| 4.1.3 情报批量导出实现 |
| 4.1.4 情报修改实现 |
| 4.1.5 情报删除实现 |
| 4.1.6 情报查询实现 |
| 4.1.7 恶意IP攻击走势图实现 |
| 4.1.8 恶意IP来源分布图实现 |
| 4.2 敏感词检测实现 |
| 4.2.1 域名广度搜索实现 |
| 4.2.2 DFA敏感词匹配实现 |
| 4.3 日志定时检测实现 |
| 4.3.1 识别模型实现 |
| 4.3.1.1 获取训练集 |
| 4.3.1.2 构建平衡数据集 |
| 4.3.1.3 数据清洗 |
| 4.3.1.4 特征的提取与选择 |
| 4.3.1.5 模型训练 |
| 4.3.1.6 参数调整 |
| 4.3.2 Logstash框架定时获取日志实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 情报管理功能测试 |
| 5.3 敏感词检测功能测试 |
| 5.4 日志检测功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（5）X高校智慧校园建设项目方案规划与实施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 时代背景 |
| 1.1.2 高校信息化发展的总体状况 |
| 1.1.3 高校智慧校园的建设要求和趋势 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国内外针对组成智慧校园的各个模块、组件的设计研究 |
| 1.3.2 国内外针对智慧校园项目实施管理与风险控制 |
| 1.3.3 总结与评述 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 智慧校园 |
| 2.1.1 智慧校园的产生与发展 |
| 2.1.2 智慧校园的组成及应用结构 |
| 2.2 现代项目管理理论 |
| 2.2.1 现代项目管理知识体系 |
| 2.2.2 现代项目管理方法 |
| 3 X大学新校区智慧校园项目建设方案规划 |
| 3.1 X大学数字化校园建设现状及存在的问题分析 |
| 3.2 X大学智慧校园需求分析 |
| 3.2.1 基础网络需求 |
| 3.2.2 数据中心需求 |
| 3.2.3 安全防护需求 |
| 3.2.4 大数据需求 |
| 3.2.5 管理维护需求 |
| 3.3 X大学智慧校园建设目标 |
| 3.3.1 兼容性原则-兼顾新老应用 |
| 3.3.2 兼容性原则-可与其他应用互通 |
| 3.3.3 时效性原则-采取目前最新的技术 |
| 3.3.4 稳定性原则-采取目前有案例支撑的实施方式 |
| 3.4 X大学智慧校园整体建设方案 |
| 3.4.1 基础网络建设方案 |
| 3.4.2 数据中心建设方案 |
| 3.4.3 安全防护建设方案 |
| 3.4.4 大数据建设方案 |
| 3.4.5 运维管理建设方案 |
| 4 X大学新校区智慧校园项目建设中的实施管理 |
| 4.1 项目组织结构 |
| 4.1.1 项目人员组织计划 |
| 4.1.2 项目人员岗位职责 |
| 4.2 工程项目管理 |
| 4.2.1 施工管理流程 |
| 4.2.2 施工准备 |
| 4.2.3 施工进度管理 |
| 4.2.4 施工质量管理 |
| 5 X大学新校区实施阶段中风险识别与控制 |
| 5.1 X大学新校区建设实施阶段风险与措施 |
| 5.1.1 技术风险与措施 |
| 5.1.2 组织风险与措施 |
| 5.1.3 系统集成风险与措施 |
| 5.1.4 过程控制风险与措施 |
| 5.1.5 进度风险与措施 |
| 5.2 X大学新校区实施阶段中应急预案 |
| 5.2.1 非技术类突发事件应急方案 |
| 5.2.2 技术相关突发事件应急方案 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论与不足 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）大理大学校园收费管理信息系统的研究与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 同类系统研究与应用现状 |
| 1.3 研究的内容和主要工作 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 本人主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 业务需求分析 |
| 2.1 业务描述 |
| 2.1.1 组织结构分析 |
| 2.1.2 业务人员分析 |
| 2.2 原有业务流程分析 |
| 2.2.1 基础信息管理 |
| 2.2.2 学费缴纳管理流程 |
| 2.2.3 住宿费缴纳管理流程分析 |
| 2.2.4 银行卡信息登记 |
| 2.2.5 系统设置 |
| 2.3 业务流程优化 |
| 2.3.1 基础信息管理 |
| 2.3.2 支付账号信息绑定 |
| 2.3.3 学费缴纳管理 |
| 2.3.4 住宿费缴纳管理 |
| 2.3.5 校园一卡通充值管理 |
| 2.3.6 宿舍水电费充值管理 |
| 2.3.7 校园网收费管理 |
| 2.3.8 系统管理 |
| 第三章 功能分析 |
| 3.1 角色分析 |
| 3.2 系统用例分析 |
| 3.2.1 总体用例分析 |
| 3.2.2 子用例分析 |
| 3.3 系统功能包图 |
| 3.3.1 总体功能包图 |
| 3.3.2 子功能包图 |
| 第四章 数据分析 |
| 4.1 功能数据分析 |
| 4.1.1 用户基本信息管理缩略类图 |
| 4.1.2 支付账号绑定缩略类图 |
| 4.1.3 学费缴纳管理缩略类图 |
| 4.1.4 住宿费缴纳管理缩略类图 |
| 4.1.5 一卡通充值管理缩略类图 |
| 4.1.6 宿舍水电费充值管理缩略类图 |
| 4.1.7 校园网交费管理缩略类图 |
| 4.1.8 系统管理缩略类图 |
| 4.2 实体类关系分析 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 逻辑结构设计 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）面向云计算的校园网虚拟化技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 虚拟化技术发展与现状 |
| 1.2.1 虚拟化的定义 |
| 1.2.2 虚拟化的发展历史 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 |
| 1.3.1 本文的主要工作 |
| 1.3.2 本文的组织结构 |
| 第2章 校园网云计算及虚拟化技术分析 |
| 2.1 云计算相关知识 |
| 2.1.1 云计算的发展 |
| 2.1.2 云计算定义 |
| 2.1.3 云计算的基本特点 |
| 2.1.4 云计算服务模型 |
| 2.1.5 云计算是校园网发展的趋势 |
| 2.2 云计算体系构架 |
| 2.3 云计算虚拟化技术 |
| 2.3.1 云计算虚拟化的体系结构 |
| 2.3.2 VM虚拟主机 |
| 2.3.3 VMM虚拟机监控器技术 |
| 2.4 网络虚拟化技术 |
| 2.4.1 校园网络虚拟化技术 |
| 2.4.2 IRF2智能弹性架构技术 |
| 2.4.3 交换机EVB(边缘虚拟桥接)技术 |
| 2.5 存储虚拟化技术 |
| 2.5.1 IP SAN网络体系结构 |
| 2.5.2 iSCSI技术 |
| 2.6 计算管理平台技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 校园网虚拟化需求分析 |
| 3.1 高职院校校园网现状 |
| 3.2 校园网虚拟化需求分析 |
| 3.2.1 高职院校校园网存在的问题 |
| 3.2.2 校园网虚拟化建设的必要性 |
| 3.2.3 校园网虚拟化平台所需设备 |
| 3.3 校园网虚拟化平台建设的目标及效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 校园网虚拟化平台设计与搭建 |
| 4.1 校园网虚拟化平台整体架构设计 |
| 4.2 校园网虚拟化平台结构设计 |
| 4.3 校园网虚拟化平台规划 |
| 4.3.1 网络规划 |
| 4.3.2 存储规划 |
| 4.3.3 主机池、集群、主机和共享文件系统规划 |
| 4.3.4 虚拟机规划 |
| 4.3.5 云服务规划 |
| 4.4 校园网虚拟化平台搭建 |
| 4.4.1 Flex server服务器iLo配置 |
| 4.4.2 配置服务器本地磁盘RAID |
| 4.4.3 校园网CAS云平台实施 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 校园网虚拟化资源部署 |
| 5.1 计算虚拟化资源部署 |
| 5.2 网络虚拟化资源部署 |
| 5.2.1 IRF2技术在校园网中部署 |
| 5.2.2 校园云平台网络虚拟化配置 |
| 5.2.3 虚拟网卡聚合技术实现 |
| 5.3 存储虚拟化资源部署 |
| 5.3.1 SAN存储在校园网部署 |
| 5.3.2 校园云平台共享存储配置 |
| 5.3.3 存储虚拟化技术优势 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 校园网虚拟化资源管理 |
| 6.1 虚拟机管理 |
| 6.1.1 虚拟机创建管理 |
| 6.1.2 CAS TOOL工具安装 |
| 6.1.3 虚拟机修改Virtio类型硬盘和网卡 |
| 6.1.4 虚拟机模板、克隆、迁移、快照等管理 |
| 6.2 iMC智能管理中心 |
| 6.3 EVB实现VM流量与边缘管理 |
| 6.3.1 EVB交换机端技术实现 |
| 6.3.2 iMC智能管理中心技术实现 |
| 6.3.3 EVB在CAS中的技术实现 |
| 6.4 校园网云服务管理 |
| 6.5 虚拟化资源测试 |
| 6.5.1 全面的资源性能状态监测 |
| 6.5.2 高可用性测试 |
| 6.5.3 计算虚拟化的优势 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1：攻读硕士学位期间发表的论文与研究成果 |
（8）校园网WLAN认证计费系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 校园网WLAN概述 |
| 1.1 校园网WLAN国内外发展情况 |
| 1.2 WLAN安全研究现状 |
| 1.3 常见WLAN安全威胁 |
| 1.4 WLAN的安全实现机制 |
| 1.5 WLAN的认证计费原理 |
| 1.6 论文主要研究内容和组织结构 |
| 第二章 系统的需求分析 |
| 2.1 校园环境下WLAN应用特点 |
| 2.1.1 位置相对固定,并发量大 |
| 2.1.2 个性化需求明显 |
| 2.1.3 流量使用大网络资费低 |
| 2.2 WLAN网络管理功能需求 |
| 2.2.1 无线准入控制 |
| 2.2.2 网络访问授权 |
| 2.2.3 易用性设计 |
| 2.2.4 访客管理 |
| 2.2.5 无线设备统一管理 |
| 2.2.6 用户身份统一管理 |
| 2.3 系统功能用例图分析 |
| 2.3.1 客户端应用模块用例图 |
| 2.3.2 Radius服务模块用例图 |
| 2.3.3 账号管理模块用例图 |
| 2.3.4 计费策略模块用例图 |
| 2.3.5 用户组管理模块用例图 |
| 2.3.6 费用管理模块用例图 |
| 2.3.7 营账管理模块用例图 |
| 2.4 非功能性需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统的设计 |
| 3.1 系统功能设计目标 |
| 3.2 功能模型和业务逻辑设计 |
| 3.2.1 功能模型 |
| 3.2.2 业务逻辑 |
| 3.3 系统功能模块详细设计 |
| 3.3.1 客户端设计 |
| 3.3.2 Radius服务设计 |
| 3.3.3 账号管理设计 |
| 3.3.4 计费策略设计 |
| 3.3.5 用户组管理设计 |
| 3.3.6 费用管理设计 |
| 3.3.7 营账管理设计 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库逻辑设计 |
| 3.4.2 数据库物理设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的实现 |
| 4.1 系统实现原理 |
| 4.2 Radius实现 |
| 4.3 账号管理实现 |
| 4.4 计费策略实现 |
| 4.5 用户组管理实现 |
| 4.6 费用管理实现 |
| 4.7 营账管理实现 |
| 4.8 系统部署发布 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 系统的测试 |
| 5.1 系统测试目标 |
| 5.1.1 系统性能测试 |
| 5.1.2 功能模块测试 |
| 5.2 系统测试方案 |
| 5.3 系统测试用例 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（9）IPv6环境下校园网接入认证系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文的结构 |
| 第二章 安全接入相关技术解析 |
| 2.1 身份认证技术概述 |
| 2.2 常用身份认证技术解析 |
| 2.3 DHCPV6+AAA技术分析 |
| 2.4 访问控制列表的分组过滤 |
| 2.5 802.1X协议概述 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 校园网接入认证系统需求分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 校园网接入认证系统功能需求 |
| 3.2.1 校园网应用层接入认证系统逻辑模型 |
| 3.2.2 校园网应用层接入认证系统服务端 |
| 3.2.3 校园网应用层接入认证系统客户端软件 |
| 3.2.4 校园网数据链路层接入认证需求 |
| 3.3 校园网接入认证系统总体要求 |
| 3.3.1 校园网应用层接入认证系统部分 |
| 3.3.2 校园网数据链路层接入认证部分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 校园网接入认证系统设计 |
| 4.1 校园网接入认证系统设计的思路 |
| 4.1.1 校园网应用层接入认证系统总体架构 |
| 4.1.2 安全认证接入系统技术选型 |
| 4.1.3 校园网数据链路层接入认证系统设计思路 |
| 4.2 校园网应用层接入认证系统功能设计 |
| 4.3 校园网应用层接入认证系统各子功能设计 |
| 4.3.1 学生机端各子功能 |
| 4.3.2 网管员端各子功能 |
| 4.3.3 校园网应用层接入认证系统的数据库设计 |
| 4.4 校园网应用层接入认证系统功能模块 |
| 4.4.1 账号登录功能模块 |
| 4.4.2 学生控制端模块 |
| 4.4.3 网络管理端 |
| 4.5 校园网应用层接入认证系统界面设计 |
| 4.5.1 用户账号登录界面 |
| 4.5.2 学生端界面 |
| 4.5.3 网管员端界面 |
| 4.6 校园网数据链路层接入认证网络规划设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 校园网接入认证系统实现 |
| 5.1 校园网应用层接入认证系统软件功能实现 |
| 5.2 登陆模块编码 |
| 5.3 客户端模块编码 |
| 5.4 服务端模块编码 |
| 5.4.1 服务端登录窗口及主窗口编码 |
| 5.4.2 服务端用户信息子窗口编码 |
| 5.4.3 服务端管理员信息子窗口编码 |
| 5.4.4 服务端用户消费记录子窗口编码 |
| 5.4.5 计算机机房监控实现 |
| 5.5 校园网数据链路层接入认证网络系统详细设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 校园网接入认证系统测试 |
| 6.1 校园网应用层接入认证系统测试目标 |
| 6.2 校园网应用层接入认证系统测试方案 |
| 6.3 校园网应用层接入认证系统具体测试 |
| 6.3.1 用户账号登录模块测试 |
| 6.3.2 学生端测试 |
| 6.3.3 网管端测试 |
| 6.4 校园网应用层接入认证系统测试结论 |
| 6.5 校园网数据链路层接入认证测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）校园网入侵检测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 第二章 入侵检测系统 |
| 2.1 入侵检测系统概念 |
| 2.2 入侵检测系统的体系 |
| 2.3 入侵检测技术 |
| 2.3.1 异常检测 |
| 2.3.2 误用检测 |
| 2.3.3 特征检测 |
| 2.4 入侵检测系统的策略和类型 |
| 第三章 校园网入侵检测系统Snort分析 |
| 3.1 Snort的特点 |
| 3.2 Snort的体系结构 |
| 3.3 Snort入侵检测流程 |
| 3.3.1 规则解析流程 |
| 3.3.2 规则匹配流程 |
| 3.4 Snort的规则结构 |
| 3.4.1 规则头 |
| 3.4.2 规则选项 |
| 第四章 校园网入侵检测系统的模型设计 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 入侵检测系统的设计思路 |
| 4.3 入侵检测系统体系结构设计 |
| 4.4 探测器的设计 |
| 4.5 数据存储中心 |
| 4.6 管理控制中心 |
| 第五章 校园网入侵检测系统的实现 |
| 5.1 系统平台搭建 |
| 5.1.1 Snort服务器平台的搭建 |
| 5.1.2 分析控制台实现 |
| 5.2 系统运行测试 |
| 5.2.1 Snort常用命令 |
| 5.2.2 Snort抓包配置 |
| 5.2.3 记录数据包配置 |
| 5.2.4 入侵检测系统运行配置 |
| 5.2.5 规则配置 |
| 5.3 系统运行效果分析 |
| 5.3.1 系统可扩展性分析 |
| 5.3.2 系统可靠性分析 |
| 5.3.3 系统可管理性分析 |
| 5.3.4 系统分析能力分析 |
| 5.3.5 系统互操作性分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、应用参考:零管理用在校园网（论文参考文献）
- [1]基于高校学生数据的成绩预警研究及系统实现[D]. 凌瑜暄. 西北大学, 2021(12)
- [2]基于Spark的防火墙日志数据分析与挖掘平台[D]. 吕晋静. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]基于混合云的高校宽带接入运营管理平台的设计与实现[D]. 李柯君. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [4]校园网安全情报管理系统[D]. 相前. 北京林业大学, 2019(04)
- [5]X高校智慧校园建设项目方案规划与实施研究[D]. 王安. 青岛科技大学, 2018(10)
- [6]大理大学校园收费管理信息系统的研究与分析[D]. 段绘芬. 云南大学, 2016(05)
- [7]面向云计算的校园网虚拟化技术研究与应用[D]. 董宝阳. 郑州大学, 2015(04)
- [8]校园网WLAN认证计费系统的设计与实现[D]. 邓朝辉. 广西大学, 2015(03)
- [9]IPv6环境下校园网接入认证系统的设计与实现[D]. 黄帆. 电子科技大学, 2015(07)
- [10]校园网入侵检测系统设计与实现[D]. 冯波. 西华大学, 2014(05)