一、混合范数空间与面积积分（论文文献综述）
郭雅卿[1]（2021）在《基于迭代学习控制策略的水电-风电频率稳定控制》文中认为风电作为十分重要的可再生清洁能源,随着风电装机容量的不断增长,在中国今后能源结构中占比量也将持续增加。如此大规模的风电机组装机量会给电网频率的稳定带来极大的挑战。水电站中水电机组运行方式多样,具有调节方式灵活以及对负荷变化响应速度快等特点。将风电与水电两者进行联合运行,通过水电机组良好的调节性能有效地平抑风电功率波动,提高电力系统频率稳定性。因此本文提出基于迭代学习控制策略的水电-风电联合运行系统的频率稳定控制。首先简单的介绍现阶段国内外水电、风电发展现状。概述水电-风电频率控制机理以及水电-风电联合运行国内外研究现状。并详细阐述了水电机组以及风电机组的原理,并对其数学模型进行构造。其次对迭代学习控制策略进行仿真实例分析,验证控制策略的合理性。然后在MATLAB/Simulink软件中搭建基于迭代学习PID控制的水电机组模型并结合多个运行工况进行仿真分析。在此基础上建立引入风电功率扰动下水电机组频率稳定控制模型,对比仿真在不同风电功率扰动下水电机组采用迭代下学习PID控制与传统PID控制的控制效果。仿真结果表明迭代学习PID控制在系统超调量、调节时间以及鲁棒性等动态控制性能上均优于传统PID控制。因此,采用迭代学习控制策略可以有效提高水电机组响应速度并对水电-风电频率稳定控制有较好效果。
汉敏[2]（2020）在《宽带圆极化天线及波达方向估计研究》文中提出圆极化天线能抑制雨雾干扰,减小多径反射,消除极化失配,在雷达、卫星通信、军事以及电子对抗中有着广泛的应用。现代通信对设备的小型化、宽频带作业有诸多需求,因此宽带圆极化天线有极大的应用需求。空间来波估计（DOA）能突破阵列波束宽度的限制,实现对空间目标的精确定位,广泛应用于雷达、通信以及声纳等领域。本文围绕宽带圆极化天线和空间来波估计主要开展了如下研究工作:一、基于特征模理论研制了一种宽频微带圆极化天线。利用特征模分析在无激励状态下设计出在具有宽频圆极化辐射潜力的天线结构,然后依据所需模式的特征电流最小差异点确定了天线的最优馈电位置。以改进的共面波导作为馈电结构,最终天线实现了在2.4-3.73 GHz频段的圆极化辐射。二、利用电偶极子和磁偶极子的互易性,设计了一款宽带圆极化磁电偶极子天线。该天线用一对水平金属贴片和空腔等效出平行的电偶极子和磁偶极子。通过引入短路壁,将天线剖面从0.25降低为0.177对应最大工作波长)。测试表明,该天线实现了67.2%（1.7-3.42 GHz）的3d B轴比带宽和稳定的辐射方向图,在整个工作频带上增益保持在4.2-10.4d Bic范围内。三、基于基片集成波导工艺设计了一款背腔E形贴片圆极化天线。该天线通过在矩形贴片上设置不等长缝隙引入微扰,使得原本对称分布的表面电流被扰动,按顺时针方向旋转,实现了左旋圆极化辐射。通过给辐射贴片引入突触,将天线的3d B轴比带宽拓展到16.5%（41.2-48.6 GHz）。天线在整个工作频带内保持了稳定的法向辐射。四、基于双极化雷达阵列的DOA问题定义了一种新的原子范数,将DOA估计问题转换为连续域稀疏重构问题。该方法克服了传统子空间算法不能估计动态目标的问题,也克服了压缩感知法导致的网格失配问题。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法可以显着提高双极化体制雷达的DOA估计性能。
周飞航[3]（2020）在《永磁同步风能转换系统振动抑制及鲁棒控制研究》文中提出近年以来,风力发电技术取得了长足的发展与进步,但是仍存在许多问题有待进一步研究和探讨,比如:如何抑制机组的振动以及如何增强控制系统的鲁棒性等都是亟待解决的关键技术问题。由于风速的随机性与不确定性以及塔影效应和风切变等因素的影响,振动始终伴随着机组的运行,机组振动不仅会产生巨大的污染噪声,还会造成机组零部件的松动与各执行机构的损害,严重影响着机组的使用寿命。永磁同步风能转换系统（Permanent Magnet Synchronous Generator-based Wind Energy Conversion System,PMSG-based WECS）的振动主要涉及传动链扭振、塔筒振动、叶片颤振及它们之间可能存在的耦合振动。其中,传动链扭振除了会造成齿轮箱损坏、联轴器打滑等轴系损伤,还可能引起次同步振荡（Subsynchronous Oscillation,S SO）问题与次同步谐波（Subsynchronous Harmonics,SSH）问题,影响电网稳定运行。长时间的塔筒振动与叶片颤振则会引起塔筒及叶片的疲劳,甚至导致塔筒倒塌与叶片折断等事故的发生。此外,PMSG-based WECS在运行及控制过程中往往存在一些不确定性,如因机舱温度变化引起PMSG的参数摄动、未建模的功率变换器动态及风速的快速变化引起风力机转矩的波动等。这些不确定性都有可能对机组的高效、稳定运行造成影响。控制形成的闭环系统必须具备较强的鲁棒性,才能保证系统稳健运行。通常,常规控制器存在参数难整定以及鲁棒性不佳等问题,难以满足控制性能的要求。因此,本文主要围绕着PMSG-based WECS的振动抑制及鲁棒控制展开研究,主要研究内容有:（1）建立了 PMSG-based WECS的数学模型,介绍了其基本结构、运行模式及基本控制策略,深入分析了机组振动的激励源与机组存在的不确定性。详细介绍了“湍流”、“塔影效应”、“风切变效应”及“气动失速”等基本概念,并仔细分析了它们对机组运行的影响。（2）分析 了 PMSG-based WECS 在最优叶尖速比（Optimal Tip Speed Ratio,OTSR）控制下的扭振机理,建立了直流母线电容储能的变化与机组传动链扭振的关系,基于此关系提出了一种在转矩环与转速环引入与电容储能相关的补偿转矩与补偿转速的扭振抑制方案,有效抑制了风电机组在OTSR控制下的扭振。（3）基于中心流形定理分析了转速反馈变桨（Pitch Control Based on Speed Feedback,PCBSF）+直接功率控制（Direct Power Control,DPC）下风电机组的稳定性,并对系统模型进行了降阶。基于降阶后的系统模型,分析了风电机组在PCBSF+DPC下传动链的扭振机理,提出一种附加刚度与阻尼的扭振抑制方法,该方法不仅对传动链固有频率处的高频扭振具有极佳的抑制效果,还能有效抑制风速变化引起的低频强迫式扭振。（4）对传动链扭振引起的SSO及SSH问题进行了深入分析。研究表明:功率反馈控制会削弱系统阻尼,当系统总的阻尼变负,则会因SSO的发生而导致机组扭振失稳。此外,当系统处于欠阻尼状态时,风电机组在受到扰动及控制器切换的影响时,会导致并网电流与电压产生大量的SSH,会对电网造成冲击,并可能影响整个电力系统的安全。（5）建立了塔筒振动的模型,详细分析了塔筒振动的机理及塔影效应和风切变对塔筒振动的影响,分析得出塔影效应及风切变形成的3P分量是引起塔筒前后向振动与侧向振动的主要激励源,会在特定转速下引起塔筒共振,严重危害机组安全运行。同时,围绕塔筒共振区穿越法、塔筒前后向振动的阻尼控制法进行了深入研究,提出了一种抑制能力更强、性能更加优异的滑模变桨控制策略,实现了对塔筒振动的抑制。（6）叶片颤振分为沿风轮法线方向的挥舞与切线方向的摆振。详细分析了叶片的挥舞与摆振机理,建立了叶片沿挥舞与摆振方向颤振的数学模型。深入分析了塔影效应及风切变对叶片颤振的影响,研究了包括阻尼控制、LQG控制、H∞控制及LQG/LTR控制在内的多种抑制叶片颤振的方案,并给出了控制器设计的具体过程。研究结果表明基于独立变桨的LQG/LTR控制对叶片颤振的抑制具有很好的效果。（7）针对PMSG-based WECS存在的不确定性对系统运行的影响,提出了基于PI型滑模面的鲁棒控制方案与基于状态反馈的鲁棒滑模控制方案。与常规控制相比,所提出的鲁棒滑模控制方案具有良好的鲁棒性,能够降低电流谐波畸变率的同时,减小风电机组的转矩脉动。
黄辉[4]（2020）在《基于暗通道先验和Retinex的图像去雾算法研究》文中提出人类可以通过图像非常直观地获取外界的各种信息,人眼所观察到的图像清晰与否将对后续的各种图像处理进程造成一定影响。近年来,随着全球变暖趋势地加剧,我国各地区环境日益恶化,雾天天气频繁出现,恶劣天气造成了众多室外摄像设备性能的大幅下降,最终将影响人类获取的图像的质量。为了使室外成像系统能够在恶劣的雾天天气下稳定地工作,从而得到不影响观感体验的优质无雾图像,需要对雾天退化图像进行去雾处理。与图像的暗通道相关的知识能够为去雾处理提供理论支持。文中结合暗通道相关基础与Retinex系列算法提出了两种去雾算法,工作内容如下:（1）针对传统去雾算法在对雾天图像进行去雾处理时容易产生边缘模糊和细节恢复不佳等问题,提出可利用自适应混合约束联合变分模型和Retinex系列方法去除图像表面的雾气。首先通过加权融合的办法共同处理来自前景和天空区域的两个不同特征的透射率图像以获取去雾图像的粗略估计,然后利用自适应混合约束联合变分模型进行透射率图像的精细估计,最后通过计算大气散射模型得到无雾图像,并通过Retinex算法进一步强化无雾图像的最终呈现。利用提出的交替方向法可以有效解决整个去雾过程的复杂优化问题。实验结果显示,所提新算法可较为有效地保护图像的边缘结构和增强图像的区域纹理。实验验证,针对人工模拟雾天图像和自然雾天图像,所提新去雾算法和传统去雾算法相比,在保留图像边沿细节和去除图像表层雾气的成效上更具有竞争优势。（2）针对基于暗通道先验理论和传统变分模型的去雾算法在进行去雾处理时容易引起图像的平滑区出现阶梯效应等问题,提出可采用带自适应调节参数的总广义变分正则和Retinex增强算法进行图像去雾。所提新去雾算法直接结合两个自适应总广义变分正则于一个能量泛函中,实现了透射率图像估计和去雾处理过程的同时进行,得出的结果图再通过Retinex增强算法进一步强化最终呈现。为加快程序的运行,提出采用原始-对偶算法进行细致求解。实验结果表明,所提新算法可较为有效地去除自然雾天图像中含有的雾气。实验验证,所提新算法和传统去雾算法相比,不仅可以使含均匀雾气的雾天图像远景位置的细节显示更清晰,而且还能有效去除含非均匀雾气的雾天图像的区域浓雾。
陈明举[5]（2020）在《基于稀疏表示与变分法的核辐射干扰图像增强技术研究》文中研究指明核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点,逐渐被广泛使用。为保证核能的安全开发与运营,机器视觉技术作为感知核能生产场景信息的重要手段,实现核能生产环节的监测、诊断与控制等功能。在核辐射环境中,高能核辐射粒子打在半导体材料构成的CCD和CMOS等视频传感器阵列上,使晶格的光电特性发生变化,在成像系统中产生随机脉冲干扰,从而造成核辐射场景图像的模糊与退化。变分与稀疏表示技术能有效地利用核辐射图像的先验知识,消除核辐射污染图像的斑块噪声,呈现清晰的核辐射场景信息。本论文对核辐射干扰图像的特性进行研究,建立与之相适应核辐射图像增强的变分与稀疏表示模型,并给出模型的求解过程,具体的研究内容包括以下几个方面。1、对核辐射斑块噪声的产生机理与核辐射斑块噪声图像的特性进行分析研究,提出一种基于随机矩阵与随机游走的伪核斑块噪声产生方法。论文从核辐射的产生、传输与接收三个阶段分析核辐射斑块的数量、相邻斑块的时间间隔的统计特性,从传感器的粒子电效应角度分析核噪声斑块的强度与形状的特性,从而建立核辐射图像斑块噪声的统计模型。通过模拟核斑块噪声的特性,提出一种伪核斑块噪声产生方法,为验证核辐射图像增强算法性能提供必要的前提条件。2、利用变分频谱技术的非线性滤波特性,提出了基于变分频谱技术的核辐射斑块噪声检测方法。论文分析图像的变分频谱与图像斑块的形状、灰度变换的关系,利用图像的变分频谱能较好地体现图像斑块的现状与灰度的微弱变化的特性,对图像的变分频谱的中频成分进行阈值收缩,从而实现对核斑块的检测。3、利用核辐射斑块噪声具有冲击脉冲的特性,建立去除核噪声的TV-l1-l2模型。通过最大后验概率估计推导出由保真项与正则化项组成的去除核辐射斑块噪声的变分模型。为更好地保留图像的细节,采用l1-l2范数描述模型的保真项,并通过斑块噪声的强弱实现对权重参数大小的调整,从而建立去除核辐射斑块噪声的TV-l1-l2模型,并采用ADMM算法对该模型的进行优化求解。分析了不同强度的核辐射斑块噪声对该模型的去噪性能影响,对比实验证明TV-l1-l2模型在主观与客观评价方面的去噪性能均有所提高。4、为克服非局部变分图像修复模型未考虑到核辐射斑块噪声的边界区域的缺点,采用罗宾边界描述核辐射斑块噪声的边界区域,建立边界区域连续的核辐射斑块修复的自适应非局部变分模型,并给出该模型的ADMM求解过程。实验结果表明,提出的模型对核辐射干扰图像的增强处理性能在主客观方面远优于局部变分模型。与NLTV模型相比,该模型更好地修复图像的细节信息,PSNR与SSIM均有所提高,且耗时与NLTV模型相近。5、为有效利用核辐射视频帧间的相似信息,进一步提高核辐射图像的视觉质量,通过对核辐射图像相似块的正交变换系数进行组稀疏限制,提出了非局部组稀疏最优滤波的核辐射图像增强算法。模型针对预处理后的视频图像,利用相似图像块之间彼此之间相似的思想,建立一种更精准的相似图像块搜索算法,并采用贝叶斯最小均方误差准则实现对滤波器参数的最优估计。对比实验表明利用帧间相似性的非局部组稀疏最优滤波进一步提高核场景图像视觉效果,且图像增强性能优于相关非局滤波增强算法。6、利用核场景视频与核噪声视频在时空域具有不同泛函特性的性质,提出了变分与组稀疏表示的核辐射干扰视频增强模型。论文对真实核场景图像与核噪声图像在空域与时间域的平滑性、稀疏性及连续性进行分析,采用不同的泛函对斑块噪声图像与无污染图像进行描述,通过ADMM优化迭代估算出真实核场景图像。通过实验证明,建立的变分与组稀疏表示模型准确地实现核辐射图像泛函表示,有效地分离出真实的核场景图像,性能优于VRF3D与FDR算法。
范启蒙[6]（2019）在《高分辨电磁逆散射精确成像技术研究》文中提出电磁逆散射成像是逆问题的一种,其非适定性和非线性为目标的高质量重建提出了极大挑战。在电磁逆散射问题的实际模型中,只能获取关于目标的有限信息,实现精确重建十分困难,因此开展高分辨精确成像技术研究具有重要意义。本文主要从三个方面开展研究:第一,现有成像算法中缺乏对超分辨成像机理的深入研究,本文提出了一种基于轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）电磁波的超分辨成像算法,详细分析了OAM电磁波实现超分辨的物理机理;第二,目前电磁逆散射成像算法中还没有精确成像相关技术,本文提出了一种基于联合稀疏的精确成像方法;第三,为了克服高精度重建中的噪声影响,本文以半空间模型下的埋地目标成像问题为例,提出了一种基于线性采样方法（Linear Sampling Method,LSM）和加权差分进化（Differential Evolution,DE）算法的高精度成像算法。具体而言,本文主要从以下几个方面开展研究。首先,建立了自由空间中电磁逆散射模型,为进一步开展相关成像算法的研究奠定基础。从数学的角度出发,分析了求解电磁逆散射问题所面临的非适定性和非线性等困难。然后,分析了常用的成像方法,主要从线性方法和非线性方法两个方面展开,重点分析了经典的对比度源反演（Contrast Source Inversion,CSI）方法和线性采样方法,并通过数值仿真验证了两种算法的有效性,为接下来基于这些方法开展深入研究奠定了基础。其次,详细分析了求解正向问题的共轭梯度-快速傅里叶变换（CG-FFT）方法。电磁逆散射问题通常由正问题和逆问题组成,一方面,为了测试成像算法,通常采用正向算法产生散射场数据;另一方面,在一些成像算法中还涉及到正向问题的求解。因此开展求解正向问题相关方法的研究同样具有重要意义。从积分方程出发,重点分析了模型的离散化过程以及FFT计算格式的实现,之后分析了共轭梯度迭代算法,数值仿真验证了算法的有效性。然后,针对现有成像算法中分辨率不高的问题,提出了一种基于OAM电磁波的超分辨技术。首先提出了二维情形下产生OAM电磁波的方法,然后深入分析了OAM电磁波照射下实现超分辨的机理,发现由于OAM电磁波的特殊性质,将其作为入射场时,可以将目标的倏逝波信息转化为传输波信息,使得远场测量数据包含更多的谱信息,从而可以提高成像分辨率。继续研究发现,在超分辨成像算法中,一方面要尽可能将更多的关于目标的倏逝波信息转化成传输波,另一方面在成像算法中要能够充分利用转化过来的倏逝波信息,即要能够将这些信息从散射场数据中提取出来,这为后续超分辨成像算法的研究提供了借鉴。最后将OAM超分辨技术与CSI方法结合,提出了OAM-CSI方法,通过将散射场数据中的倏逝波信息提取并参与到后续的非线性CSI方法迭代过程中,实现了对目标的超分辨成像。接下来,为进一步实现精确成像,提出了一种基于联合稀疏理论的精确成像方法。为了使非线性的逆散射问题适用于线性的压缩感知模型,通过定义中间变量对比度源,将非线性问题转化为线性模型,构建起关于对比度源的准确线性模型。为了能够利用不同照射下未知量之间的相关信息,并且进一步考虑到对比度源与真实目标具有相同的支撑集,建立了关于对比度源的多测量矢量（Multiple Measurement Vectors,MMV）模型,采用混合范数方法实现对比度源的重建。从重建对比度源结果确定目标的准确位置信息,再将位置信息编码制成掩模,作为强先验信息加入到CSI方法中,形成一种掩模加持的CSI方法,在掩模信息准确的情况下,实现了目标的完美重建。最后,针对精确重建算法中的噪声问题,以半空间模型下的埋地目标为例,提出了一种基于LSM和加权DE的高精度成像算法。为了建立半空间中的电磁逆散射模型,首先详细推导了平面分层媒质中二维格林函数的表达式,并同样利用CG-FFT方法实现了埋地目标电磁散射的快速计算,针对分层媒质中变量之间的关系既有卷积格式又有相关格式,通过对FFT矩阵的修正使分层媒质中的电磁散射问题同样适用于FFT快速计算。在高精度成像算法中,首先利用LSM鲁棒性先对目标支撑集进行粗略估计,在这个基础上采用DE算法进一步优化从而搜索到与实际位置最相符的支撑集。在实施DE算法时,考虑到LSM求解的指示函数大小对应着该位置属于真实目标的概率大小,对DE基因不同位置元素的交叉概率进行了优化,从而加速了算法的收敛。利用DE搜索到的最优掩模,结合CSI方法便能够实现埋地目标的高精度重建。总之,本文提出的超分辨技术和精确重建技术对电磁逆散射成像问题的进一步深入研究具有一定的借鉴意义。
高玉峰[7]（2019）在《轧制过程中先进控制理论与应用研究》文中进行了进一步梳理轧制过程是冶金生产线中最关键的一道工序,板形板厚质量是板带材轧制过程中最为关注的问题。从控制系统领域看,控制系统具有多变量、强耦合、非线性、强干扰的特点。难以得到统一的、确定性线性模型。经典的控制理论难以适应当前高精、高速的控制要求。本文针对这些问题进行了先进控制理论的研究,力求提升控制理论在轧制过程中的应用水平。主要工作及创新点如下。1)提出了一种多变量解耦的同时克服模型参数摄动的控制方法,用以解决活套张力与高度双变量系统的参数摄动问题以及强耦合的问题。理论上,借助分式矩阵的左右互质分解理论,通过选取适当的自由矩阵和加权矩阵,获得鲁棒同时解耦控制器的充分必要条件,最终证明了解耦的同时具有鲁棒性。板带轧制过程中活套张力与高度双变量的相互作用,使得控制输出不清晰,难以辨别来源于哪个输入的作用,调试与实际操作难度很大。由此理论设计的多变量解耦鲁棒控制器,可解决热连轧在平稳轧制过程中活套张力与高度系统的模型参数摄动和多变量耦合的问题。2)提出了一种定制的多变量解耦响应的极点配置方法,针对板带轧制过程中的凸度与厚度双变量强耦合问题和系统模型参数不确定的问题,实现鲁棒与解耦的同步控制。理论上,借助非奇异对角矩阵的极点配置和矩阵多项式分解理论,证明了解耦同时鲁棒控制器设计的充分性。由此理论设计的控制器,有效地克服了由于板带轧机的凸度与厚度系统模型参数摄动而产生的影响控制精度问题,同时解决了系统的强耦合问题。3)提出了一种加权函数矩阵解析计算的选取方法,改变了长期以来加权矩阵经验的、定性的选取方法。理论上,证明了在干扰解耦性和鲁棒性同时得到保证时的加权矩阵可计算选取。这对于鲁棒解耦控制器的工业应用具有重要的推动作用。4)针对板带轧制过程中卷取机交流电机的张力控制精度问题,提出了基于扩张状态观测器SMVS（滑模变结构）的控制系统设计方法,应用反馈线性化理论,解决了系统模型的非线性问题,提高卷取张力的控制精度。文中对于所有研究的建模方法,理论分析,仿真实验均给出了详细的描述。
唐骏[8]（2018）在《基于混沌理论的雷达波形设计及其应用》文中指出随着电子对抗技术的发展,雷达所处电磁环境日趋复杂,生存问题面临严峻挑战。因此,如何确保雷达同时具有良好探测性能和低发现、低截获概率以及良好电磁兼容性,已成为现代雷达设计者需要着重考虑的关键问题之一。噪声雷达采用随机噪声作为雷达发射波形,对其他噪声的干扰具有天然免疫力,但真正理想的随机噪声不易获得,且难以复现和处理,不利于实际工程应用,因此,通常采用伪随机信号代替随机噪声。混沌信号具有类噪声特性,但与随机噪声相比,更易产生、复现和处理,是一类良好的随机雷达信号源,将混沌理论用于雷达领域有着重要理论意义和工程价值。本文针对混沌雷达系统及波形设计中的相关问题展开了深入研究,主要工作和创新点有:1.研究了随机噪声与混沌信号的特性差异,并提出了一种混沌信号噪声化普适算法。混沌具有初值敏感、非周期等特性,理论上而言,十分适合用于噪声雷达,然而事实上,混沌系统内在的确定性决定了大量混沌信号无法直接用作雷达波形。混沌噪声化方法基于浮点数值在计算机中的表示,通过对混沌信号尾数进行异或和交织运算,从而形成新的混沌信号,新混沌信号与均匀分布的随机信号具有相同的统计特性。混沌噪声化方法为弱化混沌内在结构性提供了普适的方法,从而大大扩充了可用于噪声雷达的混沌系统。2.研究了多值混沌映射特性,并提出了一种分段线性李萨茹混沌系统。用随机噪声对雷达波形特征进行实时编程加密,可以设计出适应性更强、更安全的雷达系统,因此,基于混沌系统实现不可预测的信号有重要意义。基于对Logistic解析解的分析,并将其形式一般化,研究了解析解中参数与解的性质,在数值精度不受限情况下,存在有界、非周期、无限步不可预测的解序列,该现象称为确定系统的随机性,而分段线性李萨茹混沌映射是生成不可预测序列的一种重要实现方式（模型）。3.研究了超低旁瓣雷达波形的设计,并提出了一种以最小化峰值旁瓣电平为目标的循环迭代数值优化方法。基于环境和目标场景先验信息的雷达波形设计及选择是自适应雷达的重要实现方式之一,而循环迭代数值优化方法能实现动态、多参数约束的雷达波形设计。具体而言,可以设计动态峰值平均功率比、抑制指定延迟区间旁瓣的雷达波形;同时,对算法的两个主要步骤进行了速度优化以适于工程应用。结合混沌的初值敏感、类噪声以及良好的相关特性,基于循环迭代数值优化方法可以产生大样本容量的MIMO雷达波形集。4.研究了压缩感知混沌雷达成像算法,并提出了一种基于混沌的观测矩阵设计方法和一种压缩感知重构算法。根据雷达成像模型,回波信号是发射波形延迟形式的线性组合,而组合系数即为雷达目标后向散射系数。设计了一种统计独立的混沌雷达波形,对其延迟形式组成的矩阵进行裁剪,从而构造出混沌观测矩阵。仿真结果表明,混沌观测矩阵与多数随机观测矩阵性能相当,但更容易实现;压缩感知重构算法方面,利用蝙蝠算法的全局优化特点,结合混沌的遍历性,提出了一种混沌蝙蝠算法-广义正交匹配追踪重构算法,其重构性能与广义正交匹配追踪重构算法相当,但在处理大规模问题时,具有明显的处理速度优势。
许洁平[9]（2017）在《凝视光学成像卫星遥感图像超分辨率重建技术研究》文中认为凝视遥感是一种新型的遥感技术,采用了面阵凝视成像的方式,与常规的摆扫式成像、推扫式成像方式相比,具有积分时间长和时间分辨率高的优点。通过指向控制,凝视遥感卫星能够在较短时间内对同一场景成多幅图像,有利于自动目标识别和跟踪,也为新的图像处理应用提供了可能。图像超分辨重建技术能够在不改变当前硬件的条件下,利用多帧具有亚像素运动的低分辨率图像,恢复混叠在低频中的高频信息,重建一幅高分辨率图像,提高图像的空间分辨率和清晰度,具有很高的应用价值。本文采用理论分析、模拟图像实验和实际图像验证的方法开展了凝视成像卫星图像的超分辨率重建的关键技术研究,目的是将凝视遥感卫星的高时间分辨率转化为空间分辨率,提高图像的清晰度和细节辨识能力,从而提高目标识别和定位精度。本文的主要研究内容包括建立成像模型、图像的几何和亮度配准、基于最大后验的点扩散函数估计和图像超分重建技术以及在线图像超分重建。论文结合超分辨率重建的需要,分析了凝视遥感成像的各个过程,建立了较为准确的成像模型。论文分析了辐射的传输、散射过程,将亮度的变化用线性方程表示出来,包含了对比度增益和亮度偏置;分析了大气湍流、大气散射、相对运动、光学系统衍射和探测器的有限大小对遥感器空间响应的贡献;推导了凝视遥感成像的几何模型。综合图像降质的各种因素,建立了从高分辨率场景到低分辨率图像的成像模型。针对图像超分重建对几何和亮度配准的高精度要求,提出了图像几何和亮度联合配准的方法。首先基于对图像亮度变化不敏感的SURF特征点进行几何粗配准,然后基于RANSAC算法对亮度进行了粗配准,最后使用优化式相关法对粗配准结果进行交替迭代更新,进一步提高图像几何和亮度配准的精度。在优化式相关法中引入了合群模板,剔除异常值,提高算法的精度。实验结果表明该配准算法具有较好的鲁棒性和较高的图像几何和亮度配准精度。在总结现有超分重建技术的基础上,针对遥感图像的成像特点,提出了一套基于最大后验原理的图像超分重建流程。首先进行图像预处理,利用基于SURF的图像匹配技术提取感兴趣区域,并利用Sobel梯度和剔除质量不高的图像。然后对图像进行配准,估计几何运动和亮度参数。接着利用盲解卷积程序估计点扩散函数参数,为了符合遥感器空间响应的特点,点扩散函数使用高斯型函数重新参量化。参数估计的目的是给最后的图像超分融合步骤提供较好的初值。图像超分融合基于最大后验原理,引入了具有边缘保持性质的休伯随机场作为图像的先验信息。为了寻求全局最优值,采用了交替迭代的策略,轮流更新高分辨率图像、配准参数和点扩散函数参数。采用模拟图像,对各参数对超分辨率重建效果的影响进行了实验分析,得出了一些具有指导意义的结论。实际图像处理表明,该图像超分算法有效地提高了图像的清晰度和空间分辨率,降低了图像的噪声。针对遥感图像快速超分的需要,提出了一个超分辨率重建算法。为了寻求全局最优值,图像超分重建算法一般工作在批处理模式,即同时处理所有低分辨率图像。而在线超分重建算法是获取一幅低分辨率图像,即立刻处理,利用当前图像的信息更新前一时刻估计的高分辨率图像。为了提高算法的稳健性和易用性,提出了一个根据图像噪声自适应选取快速下降法迭代步长的方法。由于在线超分重建算法只需要保存第一幅低分辨率图像、当前低分辨图像和前一时刻估计的高分辨率图像,每次只处理一幅图像,因此具有计算快速、节省存储的优点。实验表明,在线图像超分辨率算法的效果不如基于最大后验的超分重建算法,但在处理耗时方面具有极大优势,具有实时处理的应用前景。
唐俊林[10]（2017）在《毫米波大规模天线技术研究》文中提出目前,无线通信系统大多部署在3GHz以下,随着接入网络的无线设备不断增多,移动数据业务量呈数量级增加。大量的无线数据对网络容量不断提升的需求导致在低频段出现频谱资源紧张。毫米波频段具有丰富的频谱资源可供无线通信使用,可以极大的提高无线网络容量从而满足数据业务量不断增长的需求。然而毫米波信号在传播过程中路径损耗较高,需要通过多天线技术提供足够的链路增益才能在通信收发端建立稳定的连接。而毫米波频段信号具有波长较短的优势,在一定的面积上能够放置大量的天线阵元,适合大规模天线阵列的部署。因此,毫米波大规模天线技术不仅能够使用较宽的频谱资源而且能够获得阵列天线的多种增益,可以显着的提升无线通信系统的性能。毫米波大规模天线技术将在未来宽带无线通信应用中扮演重要的作用。毫米波大规模天线技术的实际应用仍然面临着诸多的挑战,本文的研究内容为毫米波大规模阵列中的模拟波束成形方法以及单比特架构下的波束成形方法,具体的研究内容如下:针对相控阵波束成形中采用的移相器精度有限的问题,分析了射频移相器精度对毫米波相控阵波束成形的影响。本文从理论上分析了射频移相器的量化误差对单流波束成形带来的增益损失,建立起增益损失与移相器误差之间的理论关系,仿真表明4比特移相器在单流波束成形应用中具有足够的精度。同时,移相器的误差会对波束成形的指向带来偏差,本文分析了移相器的量化误差对单流波束成形指向的影响,建立指向误差与移相器量化误差之间的理论关系。仿真结果得出,在毫米波大规模阵列的情况下,移相器精度对指向带来的误差有限。毫米波阵列较大,针对建立通信时的波束成形技术通常需要进行信道估计而具有较大的开销和复杂度的问题,提出了线性相控阵中的一种低复杂度基于级数迭代的模拟波束成形方法。该方法通过级数迭代原理,利用毫米波信道中不同路径之间近似正交的性质,在多次迭代中获得毫米波信道中最强路径所对应的阵列响应作为波束成形矢量,它能够在避免信道估计的情况下通过收发端之间多次迭代实现通信双方的波束对准。该方法能够获得接近于传统的奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）方法的性能并拥有快速收敛的性质,能够减小在无线通信连接建立过程中的系统开销;在实际应用中,平面天线阵列不仅能够提供较大的增益同时具有更好的指向分辨率,在未来宽带通信中会具有较大的应用潜力。本文将线性阵列中的基于级数迭代的波束成形方法扩展至平面阵列,解决了在单射频链路情况下获取二维阵列中每个阵元接收信号的问题,在迭代中将获得毫米波二维信道中最强路径对应的阵列响应作为波束成形矢量,仿真中验证该方法能够获得接近于SVD方法的信道容量并且能够快速收敛。目前毫米波大规模天线阵技术中与波束成形有关的文献较多采用平坦衰落信道模型来进行分析求解,本文提出了在频率选择性信道模型下线性相控阵的迭代波束成形方法,该方法中分析了在相控阵中提取信道矩阵奇异向量的相位作为波束成形权重的有效性,利用级数迭代的原理获得近似最优的波束成形系数,该方法避免了在大规模天线阵列条件下的信道估计,减小了毫米波无线通信系统中的开销,并具有较快的收敛速度。毫米波大规模阵列天线数量较多,采用全精度模数转换器（Analog to Digital Converter,ADC）进行数据采样会带来较大的系统功耗。针对该问题,本文提出了采用单比特ADC条件下的多天线阵列接收端波束成形方法,该方法首先利用网格划分的方法对信号的到达角（Direction of Arrival,DOA）进行粗估计,选取获得最高接收功率的网格作为DOA粗估计值,并将粗估计值作为自适应最小均方（Least Mean Square,LMS）算法的初始值,通过LMS算法寻找最终的波束成形矢量。该方法能够获得与精确的DOA估计接近的性能同时具有较快的收敛速度。
二、混合范数空间与面积积分（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、混合范数空间与面积积分（论文提纲范文）
（1）基于迭代学习控制策略的水电-风电频率稳定控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 水电-风电频率控制概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 水电-风电联合运行方式 |
| 1.3.2 水电-风电联合运行常见控制算法 |
| 1.4 迭代学习控制研究现状 |
| 1.5 研究的主要内容 |
| 第二章 水电机组与风电机组数学模型 |
| 2.1 水力和风力发电技术 |
| 2.2 水电-风电联合运行结构 |
| 2.3 水电机组数学模型 |
| 2.3.1 线性水轮机模型 |
| 2.3.2 电液随动系统模型 |
| 2.3.3 水轮发电机数学模型 |
| 2.4 风电的随机模型 |
| 2.4.1 风速的随机分布模型 |
| 2.4.2 风电机组出力模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 迭代学习控制理论分析 |
| 3.1 迭代学习基本理论及控制结构 |
| 3.2 迭代学习控制策略原理及控制流程 |
| 3.2.1 迭代学习控制策略原理 |
| 3.2.2 迭代学习控制策略流程 |
| 3.3 闭环迭代学习PID控制器设计 |
| 3.4 仿真实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 引入风电波动下水电机组迭代学习控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水电-风电信号传输分析 |
| 4.2.1 能源互补智能云控制 |
| 4.3 水电-风电联合运行算法优化分析 |
| 4.3.1 传统PID控制规律与模型建立 |
| 4.3.2 被控对象迭代学习控制器框图 |
| 4.3.3 基于迭代学习水电-风电频率控制模型 |
| 4.4 水电机组系统仿真及分析 |
| 4.4.1 仿真参数设置 |
| 4.4.2 开机工况下仿真分析 |
| 4.4.3 频率扰动仿真分析 |
| 4.4.4 甩负荷仿真分析 |
| 4.4.5 满负荷仿真分析 |
| 4.5 引入风电功率扰动下水电机组仿真分析 |
| 4.6 风电和太阳能迭代控制仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 硕士阶段发表论文情况和获奖情况 |
| 附录B 硕士阶段参与项目情况及学术会议 |
（2）宽带圆极化天线及波达方向估计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1.研究背景 |
| §1.2.相关进展 |
| §1.2.1.基于特征模的研究现状 |
| §1.2.2.磁电偶极子天线的研究现状 |
| §1.2.3.利用基片集成波导工艺设计毫米波圆极化天线的研究现状 |
| §1.2.4.波达方向估计的研究现状 |
| §1.3.论文的研究目标和主要内容 |
| 第二章 基于特征模分析的微带圆极化天线 |
| §2.1.研究背景 |
| §2.2.特征模理论 |
| §2.2.1.理想金属导体的特征模理论 |
| §2.2.2.特征模的正交性 |
| §2.2.3.多层介质特征模理论 |
| §2.3.腔模与特征模的关系 |
| §2.4.钟表形宽带圆极化贴片天线 |
| §2.4.1.微带圆环的特征模分析 |
| §2.4.2.钟表形微带贴片的特征模分析 |
| §2.4.3.钟表形微带天线的激励添加以及特征模分析 |
| §2.4.4.钟表形微带天线的全波仿真以及参数分析 |
| §2.4.5.钟表形微带天线的实测和性能比较 |
| §2.5.本章小结 |
| 第三章 宽带圆极化磁电偶极子天线 |
| §3.1.研究背景 |
| §3.2.磁电偶极天线的辐射原理 |
| §3.2.1.电偶极子辐射场 |
| §3.2.2.磁偶极子辐射场 |
| §3.2.3.磁电偶极子的辐射场 |
| §3.3.宽带圆极化磁电偶极子 |
| §3.3.1.宽带圆极化磁电偶极子天线的结构 |
| §3.3.2.宽带圆极化磁电偶极子天线的工作原理 |
| §3.3.3.宽带圆极化磁电偶极子天线的关键参数分析 |
| §3.3.4.宽带圆极化磁电偶极子天线的实测和性能比较 |
| §3.4.本章小结 |
| 第四章 基于SIW的E形背腔宽带圆极化天线 |
| §4.1.研究背景 |
| §4.2.基片集成波导的基本理论 |
| §4.3.E形背腔宽带圆极化天线的结构 |
| §4.4.E形背腔宽带圆极化天线的辐射原理 |
| §4.5.E形背腔宽带圆极化天线的设计过程 |
| §4.6.E形背腔宽带圆极化天线的关键参数分析 |
| §4.7.E形背腔宽带圆极化天线与其他天线的性能比较 |
| §4.8.本章小结 |
| 第五章 基于原子范数的双极化波达方向估计 |
| §5.1.研究背景 |
| §5.2.双极化雷达系统的信号模型 |
| §5.3.基于原子范数的空间来波估计 |
| §5.4.实验仿真 |
| §5.5.本章小结 |
| 总结与展望 |
| §6.1.工作总结 |
| §6.2.未来展望 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）永磁同步风能转换系统振动抑制及鲁棒控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.1 风力发电的发展概况 |
| 1.1.2 风力发电机组分类 |
| 1.1.3 风力发电机的分类及主电路拓扑介绍 |
| 1.2 课题研究的意义 |
| 1.2.1 关于PMSG-based WECS传动链扭振问题的研究意义 |
| 1.2.2 关于PMSG-based WECS塔筒振动问题的研究意义 |
| 1.2.3 关于PMSG-based WECS叶片颤振问题的研究意义 |
| 1.2.4 关于PMSG-based WECS鲁棒控制方案的研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于传动链扭振问题的研究现状 |
| 1.3.2 关于塔筒振动的研究现状 |
| 1.3.3 关于叶片颤振的研究现状 |
| 1.3.4 关于机组鲁棒控制的研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 |
| 2 PMSG-based WECS的基本原理及控制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 PMSG-based WECS的基本结构及运行机制 |
| 2.2.1 PMSG-based WECS的基本结构 |
| 2.2.2 PMSG-based WECS的运行机制 |
| 2.3 PMSG-based WECS的基本模型 |
| 2.3.1 风速模型 |
| 2.3.2 风力机模型 |
| 2.3.3 变桨系统模型 |
| 2.3.4 传动链模型 |
| 2.3.5 PMSG模型 |
| 2.3.6 网侧滤波电路模型 |
| 2.4 PMSG-based WECS的基本控制策略 |
| 2.4.1 功率变换器控制 |
| 2.4.2 MPPT控制 |
| 2.4.3 恒功率控制 |
| 2.5 风电机组的振动激励源分析 |
| 2.5.1 湍流 |
| 2.5.2 风切变 |
| 2.5.3 塔影效应 |
| 2.5.4 气动失速效应 |
| 2.6 风电机组的不确定性分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 传动链扭振分析及抑制方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 OTSR控制下传动链扭振分析与抑制 |
| 3.2.1 柔性传动链模态分析 |
| 3.2.2 OTSR控制下的扭振分析 |
| 3.2.3 OTSR控制下的扭振抑制 |
| 3.2.4 OTSR控制下的扭振抑制测试 |
| 3.3 PCBSF+DPC下传动链扭振分析与抑制 |
| 3.3.1 PCBSF+DPC下系统小信号稳定性分析 |
| 3.3.2 基于降阶系统的扭振机理分析 |
| 3.3.3 PCBSF+DPC下的扭振抑制方案研究 |
| 3.3.4 PCBSF+DPC下的扭振抑制测试 |
| 3.4 SSO及 SSH问题分析与总结 |
| 3.4.1 SSO问题分析 |
| 3.4.2 SSH问题分析 |
| 3.4.3 SSO与 SSH问题总结 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 塔筒振动分析及抑制方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 塔筒振动建模 |
| 4.2.1 气动阻力与升力计算 |
| 4.2.2 塔筒前后向振动模型 |
| 4.2.3 塔筒侧向振动模型 |
| 4.3 塔筒模型简化及振动分析 |
| 4.3.1 OTC控制下的塔筒模型简化 |
| 4.3.2 塔影效应及风切变对塔筒振动的影响 |
| 4.4 塔筒振动的抑制方案研究 |
| 4.4.1 共振区穿越法 |
| 4.4.2 变桨控制 |
| 4.4.3 仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 叶片颤振分析及抑制方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 叶片颤振建模 |
| 5.2.1 叶片挥舞模型 |
| 5.2.2 叶片摆阵模型 |
| 5.3 叶片颤振分析与抑制 |
| 5.3.1 叶片颤振分析 |
| 5.3.2 基于独立变桨的叶片阻尼控制研究 |
| 5.3.3 基于独立变桨的LQG控制研究 |
| 5.3.4 基于独立变桨的H∞控制研究 |
| 5.3.5 基于独立变桨的LQG/LTR控制研究 |
| 5.4 仿真分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 针对PMSG-based WECS不确定性的鲁棒滑模控制研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 鲁棒滑模控制研究 |
| 6.2.1 基于PI型滑模面的鲁棒控制方案 |
| 6.2.2 基于状态反馈的鲁棒滑模控制方案 |
| 6.3 基于PI型滑模面的PMSG-based WECS鲁棒PSFC研究 |
| 6.3.1 基于PI型滑模面的鲁棒PSFC控制器设计 |
| 6.3.2 仿真测试1 |
| 6.4 基于状态反馈的PMSG-based WECS鲁棒滑模控制研究 |
| 6.4.1 基于状态反馈的鲁棒滑模控制器设计 |
| 6.4.2 仿真测试2 |
| 6.5 基于PI型滑模面的PMSG-based WECS鲁棒OTC研究 |
| 6.5.1 基于PI型滑模面的鲁棒OTC控制器设计 |
| 6.5.2 仿真测试3 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论与创新点 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博期间参与项目及取得成果 |
（4）基于暗通道先验和Retinex的图像去雾算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 本文主要内容和各章节结构安排 |
| 第二章 图像去雾基础及主要算法 |
| 2.1 降质图像原因分析和特征分析 |
| 2.2 图像退化模型 |
| 2.3 图像去雾主要算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于自适应混合约束联合变分模型和Retinex的图像去雾算法 |
| 3.1 暗通道先验算法 |
| 3.2 基于自适应混合约束联合变分模型和Retinex的图像去雾算法 |
| 3.2.1 算法的提出 |
| 3.2.2 加权融合的透射率粗略估计 |
| 3.2.3 自适应混合约束联合变分的透射率精细估计 |
| 3.2.4 Retinex图像增强 |
| 3.3 本文透射率细化模型求解 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 主观评价 |
| 3.4.2 客观评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于自适应总广义变分正则和Retinex的图像去雾算法 |
| 4.1 变分相关基础 |
| 4.2 TGV正则基础 |
| 4.3 基于自适应总广义变分正则和Retinex的图像去雾算法 |
| 4.3.1 算法的提出 |
| 4.3.2 自适应TGV去雾模型 |
| 4.3.3 Retinex图像增强 |
| 4.3.4 数值算法 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 主观评价 |
| 4.4.2 客观评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）基于稀疏表示与变分法的核辐射干扰图像增强技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 视觉传感器件的辐射屏蔽研究现状 |
| 1.2.2 核辐射干扰图像的增强研究的现状 |
| 1.2.3 稀疏表示与变分法在图像处理中的研究现状 |
| 1.3 核辐射干扰图像增强处理的存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容与论文组织结构 |
| 第二章 核辐射噪声图像特性与基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 核辐射干扰图像的特性 |
| 2.2.1 核辐射干扰图像形成机制 |
| 2.2.2 核辐射噪声图像的特性分析 |
| 2.2.3 一种伪核辐射斑块噪声产生方法 |
| 2.3 相关数学基本知识 |
| 2.3.1 相关函数空间 |
| 2.3.2 凸函数与次梯度 |
| 2.3.3 临近算子 |
| 2.3.4 BCCB矩阵的2FFT |
| 2.4 图像处理中变分与稀疏技术 |
| 2.4.1 图像的稀疏表示技术 |
| 2.4.2 图像处理中的变分技术 |
| 2.5 交替方向乘子法 |
| 2.5.1 交替方向乘子法 |
| 2.5.2 交替方向乘子的收敛 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 去除核辐射斑块噪声的局部变分模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 变分技术实现核辐射斑块噪声的检测 |
| 3.2.1 变分频谱理论 |
| 3.2.2 一种基于变分技术核斑块噪声检测方法 |
| 3.3 消除核辐射噪声的TV-l1-l2 变分模型 |
| 3.3.1 去除图像噪声的变分方法 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.4.1 实验参数设置 |
| 3.4.2 模型的性能分析 |
| 3.4.3 与其他模型的对比结果 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 核辐射斑块图像修复的非局部变分模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 非局变分技术在核辐射图像的适应性分析 |
| 4.2.1 图像修复的非局变分模型 |
| 4.2.2 非局变分技术边界区域连续性分析 |
| 4.3 自适应非局部变分核辐射图像修复模型 |
| 4.3.1 自适应非局部变分模型的建立 |
| 4.3.2 模型的优化求解 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验参数设置 |
| 4.4.2 加入伪核噪声实验 |
| 4.4.3 真实核噪声图像实验 |
| 4.4.4 算法的时间分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于组稀疏技术的核辐射视频最优滤波 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 非局部相似性图像增强算法 |
| 5.2.1 非局部均值滤波 |
| 5.2.2 K-SVD算法 |
| 5.2.3 BM3D |
| 5.3 基于组稀疏技术的核辐射图像非局部帧间最优滤波 |
| 5.3.1 非局部最优估计模型性能分析 |
| 5.3.2 基于组稀疏技术的核辐射图像非局部帧间最优滤波模型 |
| 5.3.3 相似帧与相似图像块的搜寻 |
| 5.4 实验结果 |
| 5.4.1 标准视频图像加入伪核噪声实验 |
| 5.4.2 真实核噪声图像实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于变分与组稀疏技术的核辐射视频增强模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 图像泛函空间分解模型 |
| 6.3 基于变分与组稀疏技术的核辐射视频增强模型 |
| 6.3.1 模型的建立 |
| 6.3.2 模型的求解 |
| 6.4 实验结果 |
| 6.4.1 模型参数分析 |
| 6.4.2 视频图像加入伪核噪声实验分析 |
| 6.4.3 真实核噪声视频图像实验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 参考文献 |
（6）高分辨电磁逆散射精确成像技术研究（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 正向散射问题研究现状 |
| 1.2.2 逆散射成像算法研究现状 |
| 1.3 论文主要工作和内容安排 |
| 第二章 电磁逆散射问题的理论框架 |
| 2.1 逆散射问题的数学模型 |
| 2.2 常见的逆散射成像方法 |
| 2.2.1 玻恩近似 |
| 2.2.2 玻恩迭代方法 |
| 2.2.3 失真玻恩迭代方法 |
| 2.2.4 压缩感知方法 |
| 2.2.5 对比度源反演 |
| 2.2.6 线性采样方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 求解正向散射问题的CG-FFT方法 |
| 3.1 建立积分方程 |
| 3.2 离散化并转化为离散傅里叶变换 |
| 3.3 共轭梯度迭代方法 |
| 3.4 数值仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于OAM电磁波的超分辨成像算法 |
| 4.1 成像分辨率的分析 |
| 4.2 OAM电磁波的产生方法 |
| 4.2.1 三维情形 |
| 4.2.2 二维情形 |
| 4.3 基于OAM电磁波的超分辨机理 |
| 4.4 OAM-CSI算法 |
| 4.5 数值仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于联合稀疏的精确重建算法 |
| 5.1 逆散射问题的MMV模型 |
| 5.1.1 压缩感知理论中的MMV模型 |
| 5.1.2 对比度源的联合稀疏结构 |
| 5.2 基于混合范数的联合稀疏重建算法 |
| 5.3 掩模加持的CSI方法 |
| 5.3.1 确定目标位置的方法 |
| 5.3.2 掩模加持CSI |
| 5.4 成功重建条件 |
| 5.5 数值仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 埋地目标的高精度重建算法 |
| 6.1 平面分层媒质中的二维格林函数 |
| 6.1.1 平面波在分层媒质中的传播 |
| 6.1.2 平面分层媒质中线源的格林函数 |
| 6.2 半空间模型中的CG-FFT方法 |
| 6.2.1 建立积分方程 |
| 6.2.2 离散化并转化为离散傅里叶变换 |
| 6.2.3 CG迭代方法 |
| 6.2.4 数值仿真 |
| 6.3 高精度重建算法 |
| 6.3.1 半空间中电磁成像的数学模型 |
| 6.3.2 LSM指示函数的性质 |
| 6.3.3 基于权重基因的DE算法 |
| 6.4 数值仿真 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）轧制过程中先进控制理论与应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 带钢热轧系统概述 |
| 1.3 带钢热连轧控制研究现状 |
| 1.3.1 活套高度与张力研究现状 |
| 1.3.2 板形凸度厚度控制研究现状 |
| 1.4 解耦控制研究现状 |
| 1.4.1 传统的解耦控制 |
| 1.4.2 先进控制理论解耦控制 |
| 1.4.3 智能解耦控制方法 |
| 1.5 鲁棒控制研究现状 |
| 1.5.1 鲁棒控制研究发展 |
| 1.5.2 鲁棒稳定性与鲁棒性能 |
| 1.5.3 H_∞鲁棒控制 |
| 1.6 鲁棒解耦控制及相关研究中存在的主要问题 |
| 1.6.1 鲁棒解耦控制 |
| 1.6.2 相关研究中存在的主要问题 |
| 1.7 本文主要研究内容及章节安排 |
| 1.8 本章小结 |
| 2 板带热连轧相关的工艺数学模型建立 |
| 2.1 板带热连轧工艺及活套系统 |
| 2.1.1 板带热连轧工艺 |
| 2.1.2 活套系统工艺过程 |
| 2.2 轧制过程的理论基础 |
| 2.2.1 板带轧制塑性变形 |
| 2.2.2 板带轧制弹性变形 |
| 2.2.3 流量方程 |
| 2.3 板带热连轧过程中活套控制原理 |
| 2.3.1 活套控制原理 |
| 2.3.2 活套高度控制 |
| 2.3.3 活套张力控制 |
| 2.4 板带热连轧活套数学模型 |
| 2.4.1 活套套量模型 |
| 2.4.2 活套张力模型 |
| 2.4.3 活套支持器的线性化模型 |
| 2.5 板带热连轧过程中凸度与厚度数学模型 |
| 2.5.1 板形模型分析 |
| 2.5.2 板厚模型分析 |
| 2.5.3 凸度与厚度模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 活套张力-高度系统鲁棒解耦设计 |
| 3.1 问题的描述 |
| 3.2 H_∞鲁棒控制理论及方法 |
| 3.2.1 H_∞鲁棒控制理论 |
| 3.2.2 鲁棒控制主要方法 |
| 3.3 鲁棒控制器的设计 |
| 3.4 鲁棒解耦控制理论 |
| 3.4.1 鲁棒解耦中的混合灵敏度 |
| 3.4.2 鲁棒解耦控制理论证明 |
| 3.5 热连轧活套系统模型鲁棒解耦控制 |
| 3.5.1 热连轧活套系统模型改进 |
| 3.5.2 热连轧活套系统鲁棒解耦灵敏度函数确定 |
| 3.6 活套系统鲁棒解耦控制实验 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 鲁棒解耦控制在凸度与厚度系统中的实现 |
| 4.1 问题的描述 |
| 4.2 板带轧制凸度与厚度耦合仿真 |
| 4.2.1 凸度与厚度耦合关系模型分析 |
| 4.2.2 凸度与厚度模型仿真 |
| 4.3 凸度与厚度系统鲁棒解耦控制器的设计方法 |
| 4.3.1 定制的多变量解耦响应的极点配置方法 |
| 4.3.2 凸度与厚度工程系统应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 加权函数选取方法 |
| 5.1 加权函数问题提出 |
| 5.2 加权函数与混合灵敏度函数 |
| 5.3 加权函数的选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 卷取机交流电机控制 |
| 6.1 问题的描述 |
| 6.2 基于滑模变结构控制(SMVSC)的反馈线性化控制方法 |
| 6.3 基于异步电动机ESO的反馈线性化 |
| 6.4 基于ESO的滑模变结构控制 |
| 6.5 SMVSC-ESO非线性控制律存在性证明 |
| 6.6 SabeReld Simulink联合的控制方法的仿真试验 |
| 6.7 卷取机对象的仿真实验 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 在学期间发表的论文 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于混沌理论的雷达波形设计及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 噪声雷达发展概述 |
| 1.3 混沌雷达发展概述 |
| 1.4 论文内容与安排 |
| 第二章 混沌雷达波形设计基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 混沌基本理论概述 |
| 2.2.1 混沌的历史沿革 |
| 2.2.2 混沌的数学定义 |
| 2.2.3 混沌的主要特性 |
| 2.2.4 混沌的定量分析 |
| 2.2.5 典型的混沌映射 |
| 2.3 雷达信号基本理论 |
| 2.3.1 雷达信号的数学表示 |
| 2.3.2 雷达信号的基本分类 |
| 2.3.3 模糊函数与分辨理论 |
| 2.4 混沌调制雷达波形 |
| 2.4.1 混沌幅度调制信号 |
| 2.4.2 混沌频率调制信号 |
| 2.4.3 混沌相位调制信号 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 混沌雷达波形白噪声化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关函数与迭代图结构 |
| 3.3 噪声模型与混沌噪声化 |
| 3.3.1 理想随机噪声模型 |
| 3.3.2 混沌噪声化的实现 |
| 3.4 混沌与确定性随机理论 |
| 3.4.1 确定性的随机现象 |
| 3.4.2 确定性随机的实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 超低旁瓣雷达波形设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 PSL最小化问题描述 |
| 4.3 加速方法及约束条件 |
| 4.4 数值仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 压缩感知混沌雷达系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 压缩感知基本理论 |
| 5.2.1 信号的稀疏性 |
| 5.2.2 观测矩阵性质 |
| 5.2.3 稀疏信号重构 |
| 5.3 压缩感知混沌雷达 |
| 5.3.1 雷达成像基本原理 |
| 5.3.2 雷达回波信号模型 |
| 5.3.3 混沌观测矩阵设计 |
| 5.3.4 蝙蝠算法信号重构 |
| 5.4 数值仿真 |
| 5.4.1 一维成像 |
| 5.4.2 二维成像 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作设想 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 |
| 攻博期间参与的科研项目目录 |
| 致谢 |
（9）凝视光学成像卫星遥感图像超分辨率重建技术研究（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 图像超分辨率重建技术概况 |
| 1.2.1 相关技术的异同 |
| 1.2.2 遥感图像超分辨率重建技术国内外研究现状 |
| 1.2.3 遥感图像超分重建的关键技术及本文需要解决的问题 |
| 1.3 图像超分辨率重建技术的典型应用 |
| 1.4 论文结构和主要内容 |
| 第二章 图像超分辨重建技术 |
| 2.1 图像超分辨率重建基本思想 |
| 2.2 观测模型 |
| 2.3 图像超分辨率重建主要方法 |
| 2.3.1 基于插值的图像超分辨率重建 |
| 2.3.2 基于重建的图像超分辨率重建 |
| 2.3.3 基于学习的图像超分辨率重建 |
| 2.3.4 图像超分辨率重建技术总结 |
| 2.3.5 挑战与发展趋势 |
| 2.4 遥感图像配准技术 |
| 2.4.1 图像配准概述 |
| 2.4.2 图像运动变换模型 |
| 2.4.3 区域法图像配准 |
| 2.4.4 基于亮度分布的方法 |
| 2.4.5 特征匹配法图像配准 |
| 2.4.6 图像亮度变换 |
| 2.5 图像质量评价 |
| 2.5.1 主观评价方法 |
| 2.5.2 客观评价方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 光学遥感图像成像基础理论与建模 |
| 3.1 辐射模型 |
| 3.2 遥感器模型 |
| 3.2.1 系统组成 |
| 3.2.2 成像模式 |
| 3.2.3 传感器几何模型 |
| 3.2.4 遥感器空间响应 |
| 3.2.5 电子信号放大、采样与量化 |
| 3.2.6 遥感器模型简化 |
| 3.3 遥感图像物理观测模型 |
| 3.3.1 模糊 |
| 3.3.2 降采样 |
| 3.3.3 图像噪声 |
| 3.4 遥感图像的增强显示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 遥感图像几何和亮度配准 |
| 4.1 图像配准数学模型 |
| 4.2 亮度和几何联合配准 |
| 4.2.1 图像配准算法总体流程 |
| 4.2.2 基于特征点的图像配准算法 |
| 4.2.3 基于RANSAC的图像亮度配准 |
| 4.2.4 特征提取算法的选取 |
| 4.2.5 优化式图像配准 |
| 4.3 图像配准算法测试 |
| 4.3.1 模拟图像配准测试 |
| 4.3.2 真实图像配准测试 |
| 4.4 混叠图像的配准 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于贝叶斯理论的遥感图像超分辨率重建 |
| 5.1 基于MAP的图像超分重建算法流程 |
| 5.2 图像预处理 |
| 5.2.1 感兴趣区域匹配 |
| 5.2.2 选图 |
| 5.3 点扩散函数的估计 |
| 5.4 基于MAP的图像超分融合 |
| 5.5 图像超分辨率重建算法测试 |
| 5.5.1 图像超分辨率重建的影响因素 |
| 5.5.2 模拟图像超分重建 |
| 5.5.3 真实图像超分重建 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 在线图像超分辨率重建 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 在线图像超分重建算法原理 |
| 6.3 在线图像超分重建算法测试 |
| 6.3.1 OSR算法实现 |
| 6.3.2 模拟图像OSR重建 |
| 6.3.3 真实图像OSR重建 |
| 6.4 本章小节 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 主要工作与创新点 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 作者在学期间参与的科研项目 |
| 附录 A 共轭梯度法 |
| 附录 B Marquardt-Levenberg算法 |
| 附录 C 随机抽样一致算法 |
（10）毫米波大规模天线技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 毫米波大规模天线系统设计中需要考虑的问题 |
| 1.2.1.1 调制方式选择 |
| 1.2.1.2 信号处理问题 |
| 1.2.2 毫米波大规模天线研究现状与趋势 |
| 1.2.2.1 信道测量领域 |
| 1.2.2.2 采用码本的大规模天线技术 |
| 1.2.2.3 不同架构下的大规模天线技术 |
| 1.3 论文的主要贡献及创新点 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 |
| 第二章 毫米波大规模天线阵列 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 传统的多天线技术 |
| 2.2.1 空间分集 |
| 2.2.2 空间复用 |
| 2.2.3 波束成形 |
| 2.3 复用和波束成形的选择 |
| 2.4 毫米波多天线中的不同架构 |
| 2.4.1 模拟波束成形 |
| 2.4.2 混合波束成形 |
| 2.4.3 低精度量化接收机 |
| 2.5 预编码和合并 |
| 2.5.1 波束训练 |
| 2.5.2 混合预编码 |
| 2.5.3 单比特架构的预编码 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 移相器精度对毫米波波束成形的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 均匀线性阵列（ULA）中移相器精度对波束成形性能的影响 |
| 3.2.1 移相器精度误差对均匀线性阵列增益带来的影响 |
| 3.2.1.1 线性阵列中的毫米波信道 |
| 3.2.1.2 量化误差在波束控制过程中带来的增益损失 |
| 3.2.1.3 移相器量化误差 |
| 3.2.1.4 波束控制向量和路径向量的近似正交性质 |
| 3.2.1.5 线性阵列中由有限精度移相器带来的阵列损失 |
| 3.2.1.6 仿真结果 |
| 3.2.2 移相器精度对线性阵列波束指向的影响 |
| 3.2.2.1 理论分析 |
| 3.2.2.2 仿真结果 |
| 3.3 平面阵列中移相器精度对波束成形性能的影响 |
| 3.3.1 移相器精度对平面阵列增益带来的影响 |
| 3.3.1.1 平面阵列中的毫米波信道 |
| 3.3.1.2 移相器量化误差对平面阵列波束控制增益的影响 |
| 3.3.1.3 波束控制矢量与路径阵列响应的近似正交性 |
| 3.3.1.4 有限精度移相器在平面阵列中带来的增益损失 |
| 3.3.1.5 仿真结果 |
| 3.3.2 有限精度移相器对平面阵列中指向误差的影响 |
| 3.3.2.1 理论分析 |
| 3.3.2.2 仿真结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 级数迭代波束成形方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 线性相位阵列窄带信道中的级数迭代波束成形 |
| 4.2.1 线性相位阵列结构 |
| 4.2.2 线性阵列的信道模型 |
| 4.2.3 基于迭代的波束成形方法 |
| 4.2.4 线性相控阵中级数迭代的波束成形方法 |
| 4.2.4.1 不同路径的近似正交性 |
| 4.2.4.2 线性相控阵中的迭代的波束成形 |
| 4.2.4.3 迭代中线性相控阵信号接收过程 |
| 4.2.4.4 仿真结果 |
| 4.3 平面相位阵列窄带信道中的级数迭代波束成形 |
| 4.3.1 平面相位阵列结构 |
| 4.3.2 相位量化误差 |
| 4.3.3 平面相控阵中级数迭代的波束成形方法 |
| 4.3.4 平面相控阵中基于迭代的波束成形方法 |
| 4.3.4.1 不同路径的阵列响应近似正交性质 |
| 4.3.4.2 平面相控阵中的迭代波束成形方法 |
| 4.3.4.3 迭代过程中的信号接收 |
| 4.3.5 仿真结果 |
| 4.4 线性相位阵列频率选择性信道中的迭代波束成形 |
| 4.4.1 频率选择性信道模型 |
| 4.4.2 频率选择性信道中的迭代波束成形 |
| 4.4.3 相控阵中的信号接收方法 |
| 4.4.4 算法收敛 |
| 4.4.5 仿真 |
| 4.5.本章小结 |
| 第五章 毫米波单比特接收机波束成形技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 毫米波路径损耗 |
| 5.2.2 ADC瓶颈解决方案 |
| 5.2.3 单比特量化多天线系统结构 |
| 5.3 DOA粗估计 |
| 5.4 混合最小均方误差波束成形算法 |
| 5.5 仿真结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 下一步的工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
四、混合范数空间与面积积分（论文参考文献）
- [1]基于迭代学习控制策略的水电-风电频率稳定控制[D]. 郭雅卿. 昆明理工大学, 2021(01)
- [2]宽带圆极化天线及波达方向估计研究[D]. 汉敏. 东南大学, 2020
- [3]永磁同步风能转换系统振动抑制及鲁棒控制研究[D]. 周飞航. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]基于暗通道先验和Retinex的图像去雾算法研究[D]. 黄辉. 江西理工大学, 2020(01)
- [5]基于稀疏表示与变分法的核辐射干扰图像增强技术研究[D]. 陈明举. 西南科技大学, 2020(08)
- [6]高分辨电磁逆散射精确成像技术研究[D]. 范启蒙. 国防科技大学, 2019(01)
- [7]轧制过程中先进控制理论与应用研究[D]. 高玉峰. 北京科技大学, 2019(07)
- [8]基于混沌理论的雷达波形设计及其应用[D]. 唐骏. 厦门大学, 2018(06)
- [9]凝视光学成像卫星遥感图像超分辨率重建技术研究[D]. 许洁平. 国防科技大学, 2017(02)
- [10]毫米波大规模天线技术研究[D]. 唐俊林. 电子科技大学, 2017(06)