一、双重模糊约束的消费者最优选择（论文文献综述）
黄纪凯[1]（2021）在《全渠道模式前置仓选址与配送路径优化》文中进行了进一步梳理电子商务是我国第三产业的重要组成部分,其快速发展对新冠肺炎疫情期间国内经济的发展发挥了巨大促进作用。消费需求的不断升级与市场竞争的加剧推动电商前置仓从仓储型转化到全渠道模式。全渠道模式前置仓的高速发展重塑了电商末端配送网络。因此,研究全渠道模式前置仓选址与配送路径优化问题具有现实意义。不仅可以大力推动全渠道模式前置仓业务由高速向高质量转型,亦可有效满足消费者不断升级的需求以及日益加剧的市场竞争环境,进而促进电商零售企业向高质量发展的转变。本文综合采用系统动力学、多目标规划、分布式鲁棒优化、整数规划方法,基于调研和相关文献研究,通过定性与定量相结合的方式,从商业运营的角度出发研究前置仓运营模式的特征,从全渠道模式前置仓配送网络设计的角度出发研究前置仓选址和配送路径规划,从全渠道模式前置仓配送网络优化的角度出发研究选址-路径集成优化。（1）基于系统动学的前置仓运营模式仿真分析。首先,本文界定了全渠道模式前置仓的运营模式、特性及问题。其次,从全渠道模式和仓储模式前置仓运营模式视角出发,构建系统动力学模型,结合实证企业的案例数据,使用VENSIM软件对前置仓的运营模式进行仿真分析。结果表明,全渠道模式前置仓在消费者、订单量、营业收入、服务能力方面均优于仓储模式前置仓,而在总成本方面高于仓储模式前置仓。因此,降低全渠道模式前置仓总成本成为优化全渠道模式前置仓选址与配送路径规划的首要目标。（2）全渠道模式前置仓选址与能力设计联合优化。基于消费画像对确定性需求的刻画,本文不仅考虑配送服务,还结合全渠道模式的特点引入到店购方式,综合考虑前置仓容量限制、总成本、到店购时间、配送时间等要素,利用多目标优化方法构建了分别以总成本最小和服务时间最小的双目标规划模型。通过分析模型结构特点,设计基于精英策略的多目标模拟退火算法。应用MATLAB软件,使用实证企业脱敏的案例数据验证了模型的正确性和算法的有效性。结果表明,增加前置仓选址数量和模型考虑配送和到店购的方式会提高帕累托最优解的数量,增加选址方案组合。帕累托最优解数量受前置仓配送能力降低影响明显且选址方案组合提高较少。（3）全渠道模式前置仓车辆路径分布式鲁棒优化。基于需求参数及其分布的双重不确定性,综合全渠道模式前置仓的特点:配送、到店购或自提的方式、到店购客户的成本、配送成本、车辆固定成本,构建最坏情形下期望总成本和条件风险值（CVa R）最小的分布式鲁棒优化模型。由于模型属于半正定规划问题,所以构造盒子非精确集,推导等价可求解形式。利用实证企业案例数据,应用CPLEX软件对等价模型进行求解,通过与随机规划模型对比分析验证模型的有效性。结果表明,分布式鲁棒方法比随机规划方法具有更好的稳定性,并且可提供更多种鲁棒的配送服务策略。（4）全渠道模式前置仓选址-路径集成优化。在全渠道模式的背景下,前置仓不仅提供配送服务,还引入到店购的全渠道模式特点,综合考虑前置仓建设成本、车辆使用的固定成本、区域仓至前置仓的干线运输成本、前置仓至客户的配送成本等要素,利用整数规划的方法,构建总成本最小的全渠道模式前置仓选址-路径优化模型。应用JAVA语言实现了改进后的遗传算法设计,结合实证企业的案例数据对模型进行了求解和验证。结果表明,设置适当的最大配送距离和优化配送车辆的性能有助于企业总成本的控制。图51幅,表35个,参考文献178篇。
许嘉禾[2]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究说明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
陈晓春[3]（2021）在《多因素扰动的医药供应链决策研究》文中研究指明针对医药行业实施《关于在公立医疗机构药品采购中推行“两票制”的实施意见（试行）的通知》、《国务院办公厅关于开展仿制药质量和疗效一致性评价的意见》、新版的《药品管理法》等政策,迫使医药供应链管理模式发生了重大变化,也使供应链成员的决策变得更加复杂。为了确保药品持续、高效的供应,从医药供应链成员医药制造企业、医药流通企业、消费者及政府监管部门的角度出发,探索扰动医药供应链定价、利益协调与优化决策的主要因素,运用博弈论和最优化理论分析多因素扰动下医药供应链决策和优化协调问题。利用MATLAB对均衡与优化结果进行仿真验证,更加直观的展示医药供应链最优的策略,并根据研究结论为医药供应链企业的发展提供合理的管理建议。本研究的内容与主要结论如下:（1）基于扎根理论分别从医药制造企业、医药流通企业、消费者和政府四个不同视角来分析扰动医药供应链决策的主要因素。运用深度访谈和焦点小组访谈的方式获得原始资料,对访谈资料进行收集、整理和归纳,形成三级编码结构的数据模型,通过饱和度检验。总结发现医药制造企业的技术创新能力、社会责任和促销努力,医药流通企业的物流配送能力,消费者偏好和政府补贴是扰动医药供应链决策的主要因素。（2）刻画社会责任对医药供应链决策的扰动,比较了合作、非合作和“政府补贴+协同创新+集采低价”组合契约三种决策模型,分析三种模型中社会责任对医药供应链效率的影响并得出协调参数的阈值。结果发现无论是医药供应链整体还是医药制造商单独关注社会责任都有利于提升研发创新能力。非合作决策下医药制造商积极履行社会责任可以有效的控制药品批发和零售价格,增加利益相关者的收益,提升消费者剩余价值,但是会削弱自身盈利能力。然而在供应链整体社会责任增强时,医药制造商分担的社会责任程度在阈值内增加则有利于医药制造商实现价值的增值;此外,构建的组合契约协调策略优化了医药供应链。（3）考虑药品市场需求受医药生产企业的技术创新能力和医药流通企业的物流配送能力的影响,建立分散决策下医药供应链组合契约协调模型,以合作决策的市场价格和最优利润为基准,设计“收益共享+数量折扣”组合契约作为激励机制对医药供应链进行协调。结果发现实施“收益共享+数量折扣”组合契约策略可以有效的优化和协调医药供应链,能够激励医药生产企业努力提升技术创新水平,激励医药流通企业努力提升物流水平,实现整个医药供应链的帕累托最优。（4）结合医药产品的特性,构建市场需求受医药制造企业提供的促销努力和消费者渠道偏好影响的双渠道模型,分析合作、非合作博弈和“回购+促销成本分担+收益共享”组合契约下促销努力和消费者渠道偏好对医药供应链利润的影响及双渠道调节参数的阈值范围。通过算例分析发现,当促销努力满足约束条件时,采取双渠道对医药制造企业是有利的。当消费者渠道偏好程度较低时,采用组合契约对医药制造企业和医药零售企业都是有利的,同时设计的组合契约可以调动医药制造企业提高促销努力水平的积极性。（5）构建政府补贴下单偏好、双偏好和“集采低价+成本共担”组合契约三种决策模型,分析三种模型中不同补贴参数及偏好系数对医药供应链的影响并求得协调参数的阈值。研究表明满足条件时,相对于单偏好模型,双偏好模型对医药制造商和医疗机构更为有利,能够带来更多的社会福利。除了研发补贴和医保政策外,社会责任感增强也能够有效激励医药制造商提升技术创新能力,降低医药制造商对政府补贴的依赖。组合契约协调策略优化与协调了医药供应链,激发医药制造商提升技术创新能力并增强社会责任感。政府补贴率控制在阈值范围内,更有利于激励医药供应链企业的发展,维持医药行业的稳定发展。研究的创新之处在于:（1）运用扎根理论和博弈论相结合方式,实现定性和定量的交叉分析方法。（2）首次把社会责任作为外生因素引入到医药供应链中,研究医药制造企业履行社会责任的同时也考虑了医药供应链成员共同履行社会责任情况,并设计“政府补贴+集采低价+协同创新”组合契约优化了医药供应链。（3）把技术创新和物流配送作为影响药品市场需求的内生因素构建决策模型,设计“收益共享和数量折扣”组合契约优化和协调医药供应链。（4）构建了促销努力和消费者偏好扰动下的双渠道医药供应链决策模型,设计了“收益共享+回购+促销成本分担”组合契约协调,实现了双渠道医药供应链优化。（5）结合医药产品特性,构建研发补贴和医保补贴扰动下医药供应链决策模型,并设计“集采低价+成本共担”组合契约协调决策模型对供应链进行优化,研究拓宽了博弈论的应用范围,有利于为改革下医药供应链成员企业的发展提供良好的参考价值。
张子豪[4]（2021）在《航空公司销售策略与渠道优化研究》文中提出航空业作为旅游业的重要组成部分以及与人民生活密切相关的行业在过去数十年里得到了空前发展。然而,航空业所面临的高成本、需求不确定以及能力约束等问题始终制约着航空业的进一步发展。不可预测的天气状况以及突发事件更是加剧了需求的不确定性。为了提高航空业的供需匹配度从而提高航空公司利润,诸如提前销售、折扣销售、团购、超售等销售策略被广泛应用于航空业中。由于新冠肺炎引发的需求不足问题却使得这些策略日渐式微。如何开发新型销售策略以使航空公司摆脱困境一直是相关决策者所关心的问题。近年来,由于互联网的快速发展、信息产品的数字化以及非信息产品信息属性的数字化等在行业生产、营销中实现了信息的整合,一些新型销售策略也逐渐浮出水面。基于此,我们对航班众筹与模糊销售这两种策略进行研究以便对航空资源进行进一步发掘和整合、提高供需匹配度,这具有重要的理论与实践意义。本文主要研究内容及相关结论包含以下几个方面:首先,第3章研究了基于众筹的航空公司定价及产品设计策略。航班众筹即航空公司作为众筹发起者向消费者募资,如果在众筹结束前认筹金额或人数超过预订的众筹目标,那么众筹成功且航班按时起飞;否则,航班取消且所得筹资返还给消费者。通过建立一个简单的数学模型我们描述了航班众筹的运作机制,同时刻画了策略消费者的选择行为。我们发现众筹对于航空公司来说在竞争市场中是严格最优的,而在垄断市场中却不是。众筹在利用消费者对于众筹风险感知的差异性进行市场细分的同时,也降低了航空公司的期望成本,从而提高了航空公司的盈利能力。此外我们发现航班众筹的最优目标值应低于航班的无差异点。一个违反直觉的发现是,在垄断市场总众筹可能会提高航班价格。我们的研究论证了众筹的重要性,同时表明众筹可能比之前认为的更加有吸引力。众筹作为一种销售策略,还可以通过减少温室气体排放来提高社会福利。其次,第4章研究了基于众筹的航空公司与OTA（Online Travel Agency）合作机制。我们聚焦于航空公司与OTA合作共同发起航班众筹的情形,从微观视角刻画了消费者效用以及购买决策,并分析了航空公司与OTA之间的Stackelberg博弈与均衡决策。此外,我们设计了供应链协调契约以协调相关供应链。我们发现航空公司倾向于将众筹目标值降低到盈亏平衡点以下以吸引更多消费者,即使这样做可能会导致亏损。我们还分析了众筹存在的条件,发现只有在普通航班价格梯度和消费者风险敏感系数足够小,且航班单位成本足够高的情况下,众筹才会存在。同时我们发现众筹价格可能会随着航班单位成本的增加而下降。本文还探讨了与契约有关的供应链协调问题,并证明了批发价契约和收益共享契约不能协调该供应链,这与一些经典文献的研究结果形成了对比。本文还提出了成本分担契约并证明了其能够实现供应链协调。再次,第5章研究了基于模糊销售的航空产品定价与能力分配策略。我们分析了模糊销售在航空业中的定价和能力分配问题。模糊销售即卖方隐藏产品的某些属性,而消费者只有在购买之后才能知晓这些属性。作为一种易逝性产品,航班面临着强烈地需求不确定以及能力约束问题。因此,我们将模糊销售与产品可得性管理结合起来以解决航空公司面临的供需不匹配问题。航空公司需要权衡分配给自有渠道透明产品与分配给OTA模糊产品的比例。我们发现当航空公司在通过中间商分销产品时,可能会经历囚徒困境,这会降低航空公司的盈利能力。因此,我们提出了消除囚徒困境的结盟策略。结果表明,当佣金率足够低时,该策略可以有效提高航空公司和供应链的利润。我们证明了模糊销售并不像之前研究的那样有利,同时也凸显了结盟策略的重要性。我们的研究扩展了有关模糊销售的相关文献,并丰富了模糊销售与产品可得性管理理论。最后,第6章研究了基于模糊销售的消费者心理对于航空公司定价策略的影响。在模糊销售中,消费者只有在支付完成之后才会获知商品的某些隐藏信息。在得到偏好产品时消费者会产生期望心理,否则他们可能会产生后悔心理。我们考虑了两种类型的消费者,即期望心理占主导的休闲消费者以及后悔心理占主导的商务消费者。我们发现消费者类型会直接影响模糊产品价格以及航空公司利润。同时,我们探究了当航空公司忽略消费者心理的情况,并发现他们总是会高估自身利润。本研究将消费者心理因素考虑到模糊销售的决策中去,这更加贴合实际,同时也进一步丰富了模糊销售的相关理论与研究。本文的贡献主要有:（1）提出了一种通过降低航空公司期望成本而不是提高其期望收益以提高航空公司期望利润的销售策略,即航班众筹;（2）在航空公司与OTA合作发起航班众筹活动中,提出了一种可以协调供应链的契约,即成本分担契约;（3）发现在存在能力分配问题的模糊销售中,航空公司可能会经历囚徒困境,而结盟策略可以消除该困境;（4）将消费者心理引入到模糊销售中去,并指出当忽略消费者心理时航空公司总是会高估其利润。
魏铭琦[5]（2021）在《考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划》文中指出现今,经济发展迅猛和全球一体化进程加快,消费者对产品的要求愈来愈多样化,多样的变化,使得市场间竞争十分激烈,并且伴着工业化的急速发展,气候变暖成为人类社会面临的最严峻挑战之一。十九大以来,生态文明建设和环境保护成为社会和企业关注的热点,可持续发展理念得到广泛认同,可持续性旨在企业在追求经济性同时还要重点关注社会效益。市场竞争和环境污染问题的持续影响改变了企业的运作模式,只考虑企业经济性的运营模式已无法满足当前的市场要求,提高企业竞争力的运作模式就要同时兼顾环境、经济和社会三方效益。供应链是企业在实际运营时的重要工具,因此在供应链的运作活动中有效减少碳排放、降低成本提高社会效益具有可行性,因此在价格竞争环境下构建可持续供应链网络模型,实现企业经济-生态环境-社会效益三者的平衡。本文主要研究工作如下:（1）结合可持续理念,构建一个包含多个工厂、分销点、市场、回收点和废旧点的可持续闭环供应链网络,考虑价格竞争因素构建需求函数,即市场需求受自身销售价格、竞争者价格、可代替系数和自身敏感系数等因素的共同影响;同时基于现实环境,考虑可持续供应链网络参数的模糊性,基于模糊规划理论构建基于可信性测度的期望值模糊机会约束规划模型,以实现网络利润最大、碳排放最低和网络社会效益最大为目标,其中以网络给社会创造的就业数量作为社会效益的衡量标准;基于多目标模型的特点,建立多个目标函数的隶属度函数,将多目标的优化问题转化为对单目标数值问题,即求解满意度的优化问题。（2）分析了粒子群算法和蚁群算法在计算过程和求解过程中的优缺点。针对两种算法的内在缺陷和不足,提出了粒子群与蚁群融合算法,即在PSO和ACO的基础上,先用PSO进行搜索,然后将优化结果作为ACO初始解。并通过ACO算法继续寻找最佳解决方案,从而有效避免PSO局部收敛性差以及ACO搜索时间过长的劣势;同时考虑到ACO算法初期因各路径信息素浓度相同,使得蚁群初期的收缩盲目性和探索性较强,导致其具有初期收敛速度慢的特点从而引入混沌系统,并利用混沌系统的随机性和遍历性来改进信息素,提出粒子混沌蚁群算法（PSCACO）,并引入不同维度的测试函数来预测算法的性能,以验证算法的改进效果。（3）以某家电企业的供应链网络为研究对象,基于企业运营数据,给出可持续闭环供应链网络参数信息,分析价格竞争因素对市场需求的影响,采用情景树描述了实际市场需求的所有情况,以确定实际需求的分布区间;使用PSCACO算法分别求解单目标模型,并分析不同决策目标对应的最优网络规划方案;对于多目标的决策问题,基于多目标模型优化方法确定多组可行解中总体满意度最优的方案;最后对不同置信水平下的可信性测度、必要性测度、可能性测度和目标函数值的变化情况,为管理者决策提供依据。
李伟[6]（2020）在《流空间视角下人力资本促进创新的机制研究》文中认为近年来,我国人力资本总量持续增长并带动创新,但在全国、区域和产业层面上却也同时存在人力资本投入递增与全要素生产率递减的“索洛悖论”现象。要素总量堆积无法带来创新效率的提升,对此传统人力资本理论更注重对总量的静态分析,即通过分解人力资本结构（以受教育程度、职称水平为维度）,测度不同类型人力资本投入与创新产出的关系,但很少考虑结构内人力资本间的相互关系,在此过程中信息技术也只是被视为人才掌握的一种工具,忽略了其对人力资本结构的深度影响以及由此而变的创新效率。因此,本文引入流空间理论,借助其对信息时代新空间结构形成及运作机理的动态表述,建立信息技术冲击下的人力资本结构理论分析框架,从人力资本结构内多主体相互作用的视角研究人力资本促进创新的机制问题。依托流空间理论及成本理论可见,信息技术进步所导致的成本变化（集聚成本、分工成本、协作成本、知识溢出成本）引发人力资本结构变化,具体体现在人力资本之间集聚、传导、约束、发展四个动态关系层面上,继而影响到创新。在集聚层面上,Java抓取的大数据显示,直接参与创新的人力资本（科研人才）在信息技术构建的空间内共同集聚,结成学习交流型、任务协作型、任务发布型、全民参与型、伴生反馈型等流空间组织,更加灵活地参与创新;在传导层面上,固定效应模型和随机前沿模型的分析表明,以上集聚关系及其创新成果的实现,并非仅仅依靠科研人才这一群体就能够实现,而需依赖于信息技术服务业、交通运输业、金融业人力资本以及企业家等作为传导创新价值的节点,任何一个人力资本节点的缺失都会制约创新效率;在约束层面上,使用Hansen门槛模型可以进一步发现,这些人力资本之间除了互为节点的关系外,还存在更为深入的内在约束关系,即信息技术服务业人力资本对科研、交通运输业、金融业人力资本以及企业家等人力资本存在约束作用,只有达成一定门槛值（lninf>9.105）才能发挥出整体人力资本的创新效率;在发展层面上,理论说明结合实例分析表明,以上集聚、传导、约束三个层面关系的充分发展,将会最终促使科研人才与其他人才之间通过互动形成一种新的发展关系,即不断模糊创新活动中专业创新者与非专业创新者、生产者与消费者、消费者与投资者之间的边界,吸引更广范围的大众人力资本参与到科研人才中来,直至实现全民创新。综上所述,本文的结论有四点:第一,人力资本集聚成的流空间组织,在现实中表现出自管理与自建设模式成型、即时延时功能强化、线上线下同步发展等显着特征。但要更好地提升这些组织的创新效率,需要由“孤岛”建设思维转向主动联结、由任务服务转向空间场景构建、由虚拟现实并行发展转向促进融合发展。第二,科研领域、信息技术服务业、金融业人力资本以及企业家等与创新之间呈显着正相关关系,各类人力资本缺一不可。其中,科研、信息技术服务领域人力资本对知识创新和技术创新都有正向促进作用,而后者在促进技术创新、技术成交方面的作用要大于其对知识创新的作用。进一步的效率分析表明,科研领域、租赁和商务服务业人力资本以及企业家在当前我国创新中具备效率,其他行业人力资本则表现出区域间的无效率或低效率,制约了整体创新效率的提升。为更好传递创新价值,需要保持人力资本节点的完备性,优化我国当前人力资本结构。第三,信息技术服务业人力资本对科研、信息技术服务业、金融业人力资本以及企业家等存在门槛约束效应,能够制约到创新效率的发挥。分区域的实证结果表明,在中西部地区引进与培育信息人力资本,对于创新的促进作用尤为明显,尤其是对于西藏、青海和宁夏三省,达到信息人力资本门槛后,区域创新效率将会得到显着提升。第四,以上条件的充分实现将最终促进创新的发展,即吸引更多大众人力资本参与创新。但这种发展还应以众筹众创等特定功能的创新平台建设、依托现有平台优势打造完整众创生态、以制度与标准建设保障跨平台融入以及引入创新文化与市场激励作为前提条件。本文的创新点主要如下:第一,引入流空间理论,借助其表述空间结构及运作机理的特殊视角,分析人力资本在“工业时代—信息时代”结构的变化,着重强调结构内人力资本之间的动态关系,具体体现为集聚、传导、约束、发展四个层面;第二,将成本分析纳入流空间的理论框架,从集聚成本、分工成本、协作成本、知识溢出成本四个维度,解释流空间的成因以及由此给人力资本结构与创新带来的变化;第三,使用大数据抓取技术分析验证流空间的形态特征与集聚倾向,采用异质性随机前沿模型、门槛模型等测度人力资本之间的内在关系,采用理论说明结合现实案例的方式分析人力资本主体的扩张趋势。在对创新因变量的选取上,除使用常见的论文指标,也使用专利数量、技术市场成交额等以期反映创新驱动经济社会发展的实际能力。
唐士亚[7]（2020）在《互联网金融信息规制的法治化研究》文中进行了进一步梳理互联网金融产品和服务的本质是信息的不同排列组合。在互联网金融模式中,资金供求双方通过网络平台进行信息发布和甄别、资金供需匹配和支付结算,借助互联网开放、共享的特征,极大降低了金融交易成本,提高了信息透明度和信息传播效率。互联网金融规制过程本身与信息活动、信息运用紧密相连,且互联网金融市场风险的生成与演变机理也与信息活动有着内在的高度关联性。这就意味着应当充分重视信息活动的特征和规律,重视对互联网金融中信息活动的调节,以达到互联网金融风险治理的目的。公权主导的互联网金融行政规制,对于防范和规制互联网金融风险具有积极的成效,但在实践中也暴露出规制滞后于金融创新速度、规制成本高企和规制策略的不稳定性等局限。因此,引入信息规制这一具有柔性特征的规制模式,和刚性的行政规制相互配合,成为完善互联网金融规制体系的可行路径。互联网金融的信息规制,是“利用信息进行的规制”,包括了所有利用信息方式进行规制以达到治理互联网金融市场目的的手段。互联网金融的信息规制应当定位于中立性原则、整体性原则、组合性原则和适度倾斜保护原则等四大基本原则。通过互联网金融信息规制与行政规制的实施成本对比,可以发现信息规制具有信息获取成本较低、信息来源多元化、规制程序启动障碍小和被规制者的对策行为少等相对优势,在行为可标准化程度低的领域、金融规制机构和第三方机构的合作规制以及金融规制机构对市场主体的激励合作中,是一种行之有效的规制路径。互联网金融规制的信息工具包括了信息披露制度、声誉机制、平台评级制度、金融消费者教育和悬赏举报制度等。虽然表现形式不同,但不同的信息工具都依然是围绕着“利用信息方式进行互联网金融规制”这一主线而展开的。可以考虑从规制主体和规制强度两个维度出发,对互联网金融信息工具予以类型化处理,并分别纳入“规则体系”与“科层体系”之中,勾勒出信息工具的规范体系。信息规制的选择和运用在本质上是信息工具与互联网金融的匹配性问题。在选择和应用信息工具的过程中,应当对影响信息工具匹配性的因素展开分析,具体包括规制场景、规制工具强度、规制成本和收益以及对第三方利益的影响等。在此基础上,一个完整的互联网金融信息规制运行框架需要具备标准设置、信息获取、行为矫正和效果反馈四个具体要素。在互联网金融信息规制的实践中,不同的信息工具具有不同的功能优势和适用范围,针对复杂的互联网金融市场问题,很多因素决定了单一的信息工具难以保证政策目标的有效实现,需要加强不同信息工具间的优化组合。互联网金融的信息规制和行政规制路径都存在瑕疵,没有哪一个路径是完美无缺的,两种路径之间的选择只能是不完善事物之间的选择。但令人欣慰的是,它们二者的规制优势具有互补性的特点（规制优势的互补性）。这意味着一种规制路径在某些方面存在的不足或缺陷,可以被另外一种路径在该方面的相对优势所弥补。因此,互联网金融的信息规制与行政规制可以形成合作规制模式。互联网金融合作规制可以分为外部合作和内部合作。从未来的发展趋势来看,今后的合作还要深入信息规制与行政规制路径的制度内部,即“制度内合作模式”。互联网金融可视为金融科技的基础版,金融科技则是其升级版。对比互联网金融,科技元素对金融科技的渗透与影响更为明显。在金融科技中,科技已经演变成金融发展的核心推动元素,这些科技元素深刻改变了金融业的资金供需主体、商业模式、风险构成和监管模式。互联网金融向金融科技的变迁意味着规制活动日趋复杂化和专业化。但随着技术手段的快速发展,技术潜移默化地改变着信息规制的方式和价值,重塑信息规制成为一种不可避免的趋势。
李德明[8]（2020）在《我国网络信息安全监管体系及各主体博弈研究》文中进行了进一步梳理网络信息安全已成为信息时代国家安全的一个重要因素,与其他安全要素之间的联系更为紧密,并上升为直接影响国家政治稳定、社会安定、经济有序发展的全局性战略地位,是国家总体安全的基石。鉴于信息技术本身的特殊性,特别是信息和网络无界性的特点,使得网络信息安全问题具有系统性强、涉及范围广泛、重要程度高等特点。信息安全不仅是一个技术问题,更是一个管理与控制问题。因此,站在更高的层次,从管理学的视角出发,而非单纯的技术视角,全面系统地研究我国信息安全问题提出应对策略,具有重大的研究意义和研究价值。本论文首先介绍了我国网络信息安全的发展现状,重点分析了我国信息安全监管目前取得的成就及面临的挑战和威胁。介绍国外发达国家网络信息安全监管的经验,分析了中外网络信息安全监管的差异。进而,通过引入政府监管理论,基于政府扮演的双重角色,一是基于履约理论政府与用户存在合同关系,二是政府与用户是不存在合同关系这两种情况下,政府与用户在网络信息安全监管中的角色如何定位、收益如何定义、合作关系如何确立,进行博弈分析。包括信息安全监管的目标、主体、内容、方法及功能,分析了在不同模式下的主客体关系和相应角色。在此基础上深入分析了我国信息安全监管系统的运行原则及思路,详细介绍了我国信息安全监管体系的三个维度和五个层次,构建了我国信息安全监管体系框架并对监管体系的功能及其蕴含的新理念进行了深入分析。然后依据信息安全监管工作的特点,提出了基于层次分析法与熵权法相结合的信息安全监管效果模糊综合评价方案,以减少评价过程中的主观性,使评价更加合理准确,并通过实例研究验证了该方案的有效性,可为政府信息安全监管工作的进一步提升提供参考。论文最后主要从组织、管理及技术三个方面为我国信息安全监管部门提供了一系列有效的政策建议。本论文研究的创新点主要有以下两点:（1）提出了在多学科有机结合下的系统性的研究方案。本论文对信息安全的整合了成体系的信息安全监管体系理论框架。分析了影响我国信息安全的主要因素,构建了我国信息安全监管体系,深入剖析其运行机理,并借鉴典型发达国家信息安全监管的基本经验,提出我国信息安全监管政策建议。这是理论上的创新。（3）构建了服务政府管理的信息安全监管模型。本论文研究问题的提出是在理论研究和管理实践工作中形成的,既是国际学术界研究的热点,又是关系到我国信息安全的重大理论与社会实践问题。本选题摒弃浮于表面、可操作性差的“建议”形式,而是从机制研究结论和模型仿真结论等理论出发,构建一个模块化、层次化、全方位、多角度、可操作性强的信息安全监管模型,服务于政府管理部门。这是实践上的创新。
刘岩峰[9]（2020）在《多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究》文中指出企业战略目标的实现依赖于对战略指导下的生产经营活动的计划及实施。生产系统运行管理的首要职能就是对系统生产活动的计划管理。企业生产计划又是企业的总体生产大纲,在实际应用中使用较为广泛的如企业资源计划ERP、制造执行系统MES等,都需要依据生产计划大纲才能转化为可具体执行的生产作业计划并加以实施和控制。作为制造业的核心,装备制造企业在国民经济和工业建设中的地位及其重要。伴随着工业革命持续推进,客户对产品的需求也逐渐定制化、多样化,使得生产变得复杂化、分散化,装备制造企业开始转向多品种小批量生产,装备产品生产越来越柔性。产品生产的发展特征也逐渐表现出个性化、多样化。与此同时,也使装备制造企业多品种生产计划面临着客户需求多样个性、动态多变和难以预见的新挑战。但通过对覆盖了7个大类装备制造业137个企业进行访谈和问卷调查表明:相对于最终消费品制造企业而言,装备制造企业由于其产品知识密集,产品比较专业化和复杂化,设计制造上顾客参与度低以及需求变更、修改订单等原因,生产计划制定仍然面临着诸多的不确定性需求问题。当前企业都面临着市场需求的多样化、定制化和持续多变的环境问题。为了能够快速应对外部需求不断变化,如何制定计划是企业组织生产活动和生产过程的永恒主题。因此,迄今已有众多关于生产计划方法方面的研究成果,但这些方法主要是针对确定性需求或是需求数量不确定、需求数量-期限不确定情形下的生产计划制定,生产实际中大多还是基于经验或数学方法,并通过反复实验或称“试错法”来制定生产计划。面对客户需求品种、质量、数量、期限上的多重不确定性,如何描述客户需求的多重不确定性以及多重不确定性需求之间的关系?如何将这些多重不确定性需求关系及其需求共性反映到生产计划制定之中?又如何建立多重不确定性需求下多品种生产计划模型?这是生产计划管理理论和实践上亟待破解的难题。本文围绕装备制造企业多品种生产中,面临多重不确定性需求下迫切需要解决的生产计划方法问题开展研究,研究完成的主要工作有以下四个方面:（1）对多重不确定性需求以及装备制造企业多重不确定性需求概念进行了界定。首先,对不确定基本概念与相关理论基础进行了分析,主要从单重不确定性研究扩展到多重不确定研究,从常用的随机性和模糊性,也拓展到了粗糙性。然后,分别根据研究对象的不同和对象属性不同的特点进行了分类和划分,以及对相关文献的梳理,从而界定了多重不确定性和多重不确定性需求的概念。最后,通过对现实中的装备制造企业的需求问题进行了提炼和归纳,给出了装备制造企业多重不确定性需求的概念界定。（2）分析了制造企业多重不确定性需求以及它们相互之间的关系,并提出了生产计划应对的生产策略。首先,分别对生产计划制定的不确定性的品种、数量、质量、交货期等需求要素分析。其次,按照制造企业客户需求的影响过程,逐一明确各种需求之间的关系及相互影响,从而建立制造企业客户多重不确定性需求之间的关系模型。再次,采用动态情景分析描述装备制造企业多重不确定性需求的作用关系,提出了多重不确定性需求的各情景下的生产计划应对策略。最后,采用动态随机规划方法建立了多重不确定性需求下生产计划动态规划模型;并针对装备制造企业的实际问题,采用了不同的生产计划安排策略,包括先来先服务、短作业优先、需求时间优先以及最小转换成本策略等,并采用了算例模拟对比分析。研究表明:品种、数量、交货期、质量等需求要素存在着不确定性并且是相关影响的,算例结果证明该模型有效且有实用价值。（3）根据装备制造企业的订单变动和紧急订货情景,建立了多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划模型。首先,对装备制造企业订单变动和紧急订货情景下产生的品种、数量、交货期和质量的需求变化进行分析。其次,根据满足客户需求、生产计划成本最小、产品生产周期最短、利润最大化四个生产目标,建立了具有多重不确定性的装备制造企业多目标生产计划模型。再次,在该模型中,不仅考虑了各种生产约束条件,还采用数学表达方式描述模糊不确定性数量需求,模糊不确定性交货期、由于客户和企业的认知不同产生的粗糙不确定性质量,以及在一定范围内波动的模糊价格需求等。最后,模型算例模拟求解采用了带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）算法,结果表明该模型的有效性和可行性;同时将运算结果对比了带罚函数的粒子群算法求解该模型的模拟运算结果,对比结果表明NSGA-II算法求解本模型更适用。（4）构建了多重不确定性需求下装备制造企业多品种相似性生产计划模型。首先,针对装备制造企业分析了客户的离散随机的品种需求、模糊的交货期需求、随机的数量需求、模糊的质量需求。其次,对装备制造企业的产品和组件的相似性分析,建立了产品或组件的相似性计算模型。再次,针对产品或组件的相似性距离和多重不确定性需求的相似性,建立了基于FCM（模糊C-均值模糊聚类）的聚类模型。然后,根据聚类模型建立了相似生产计划模型,并利用多层编码遗传算法求解。最后,对比了SAGA（基于遗传模拟退火算法的聚类算法）的聚类分析,结果表明:SAGA聚类算法比FCM算法求解该聚类模型优越性更明显;对各模型进行模拟求解验证了模型的可行性和实用性。
张嘉恒[10]（2020）在《考虑消费需求双重偏好的绿色闭环供应链网络设计研究》文中提出伴随着经济水平的提高,消费者的消费需求也在不断地变化,同时随着物质条件的极大丰富,消费者在消费过程中开始注重商品基础属性之外的某种属性,产生了消费需求偏好。目前全球环境问题逐渐突出,影响生态平衡,用户的环保意识也在加强,开始注意产品的环保属性。同时,仍然存在相当多的消费者更多地考虑价格、质量等因素。企业也在注意需求的变化。因此,考虑消费需求的价格和低碳双重偏好对产品需求量的影响能够帮助企业应对需求变化。本文建立一个考虑消费需求双重偏好的绿色闭环供应链网络设计模型,采用混合整数线性规划法、数据分析法等方法研究绿色可持续供应链网络设计问题。首先本文阐述研究的背景和意义,分析当前国内外研究现状,提出研究内容和方法,阐述了绿色闭环供应链以及供应链网络设计的相关理论,解释说明需求偏好,并介绍本文的研究算法。其次本文分析绿色闭环供应链网络的组成部分和设计约束条件。选择使用生命周期法分析供应链运营过程中的碳排放部分。本文重点分析消费需求低碳偏好对产品需求量的影响以及消费需求价格偏好影响需求量的情况,推导出消费需求低碳和价格双重偏好下消费总需求量与产品价格及产品单位碳排放量间的函数关系。本文针对绿色闭环供应链网络,考虑消费需求低碳偏好和价格偏好影响产品需求量等约束条件,以消费需求低碳和价格双重偏好下消费总需求量与产品价格及产品单位碳排放量间的函数关系为基础,以供应链总利润最大化和产品碳排放总量最小化为目标,建立考虑消费需求双重偏好的绿色闭环供应链网络设计模型,使用粒子群算法求解。最后本文选取实例分析,求解出最优的网络设计以及结果。根据消费需求分析最终的结果,以解决诸如供应商选择、设施地点选择、减排技术选择、相邻节点间流量分配等物流与供应链系统管理与规划这类工程领域问题,为企业经营者在面对消费需求变化情形下如何设计供应链提供一定的指导帮助。
二、双重模糊约束的消费者最优选择（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、双重模糊约束的消费者最优选择（论文提纲范文）
（1）全渠道模式前置仓选址与配送路径优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 全渠道模式应用研究 |
| 1.2.2 仓储设施选址研究 |
| 1.2.3 仓配路径选择研究 |
| 1.2.4 仓配网络优化研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究内容与结构 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 全渠道模式前置仓运营模式与问题分析 |
| 2.1 全渠道零售模式与前置仓的发展 |
| 2.1.1 全渠道零售模式的产生和发展 |
| 2.1.2 前置仓的产生和发展 |
| 2.2 前置仓特性与问题分析 |
| 2.2.1 前置仓运营模式特性 |
| 2.2.2 前置仓存在的问题 |
| 2.3 全渠道模式前置仓仓配系统分析 |
| 2.3.1 全渠道模式前置仓仓配系统的网络特性 |
| 2.3.2 全渠道模式前置仓仓配系统问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于系统动力学的前置仓运营系统仿真分析 |
| 3.1 问题背景 |
| 3.2 系统动力学在前置仓仿真中的适用性分析 |
| 3.2.1 系统动力学适用于动态系统问题 |
| 3.2.2 系统动力学适用于结构性问题 |
| 3.2.3 系统动力学适用于内容性问题 |
| 3.3 前置仓运营系统的系统动力学模型构建 |
| 3.3.1 系统边界与流程 |
| 3.3.2 因果关系图 |
| 3.3.3 系统动力学模型 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 前置仓运营系统仿真 |
| 3.4.1 消费者数量分析 |
| 3.4.2 订单量分析 |
| 3.4.3 营业收入分析 |
| 3.4.4 总成本分析 |
| 3.4.5 服务能力分析 |
| 3.4.6 仿真结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 全渠道模式前置仓选址与能力设计联合优化 |
| 4.1 问题背景 |
| 4.2 前置仓选址与能力设计联合优化模型构建 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 参数定义与符号说明 |
| 4.2.3 双目标规划模型建立 |
| 4.3 多目标模拟退火算法设计 |
| 4.3.1 算法介绍 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 中心确定与邻域构造 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 案例背景 |
| 4.4.2 数据来源 |
| 4.4.3 计算结果与量化分析 |
| 4.4.4 灵敏度分析 |
| 4.4.5 结果讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全渠道模式前置仓车辆路径分布式鲁棒优化 |
| 5.1 问题背景 |
| 5.2 前置仓车辆路径分布式鲁棒优化模型构建 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 参数定义与符号说明 |
| 5.2.3 分布式鲁棒优化模型建立 |
| 5.3 模型分析与等价转化 |
| 5.3.1 非精确集构造 |
| 5.3.2 模型等价形式 |
| 5.3.3 模型复杂性分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 数据来源与参数设置 |
| 5.4.2 计算结果与量化分析 |
| 5.4.3 模型对比分析 |
| 5.4.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 全渠道模式前置仓选址-路径集成优化 |
| 6.1 问题背景 |
| 6.2 前置仓选址-路径集成优化模型构建 |
| 6.2.1 模型假设 |
| 6.2.2 参数定义与符号说明 |
| 6.2.3 整数规划模型建立 |
| 6.3 遗传算法设计 |
| 6.3.1 算法适用性分析 |
| 6.3.2 算法流程 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.4.1 数据来源与参数设置 |
| 6.4.2 计算结果与量化分析 |
| 6.4.3 灵敏度分析 |
| 6.4.4 结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）多因素扰动的医药供应链决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 技术路线与方法 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 2 基础理论与文献综述 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 博弈论 |
| 2.1.2 最优化理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 社会责任影响医药供应链决策的相关研究 |
| 2.2.2 技术创新影响医药供应链决策的相关研究 |
| 2.2.3 物流配送影响医药供应链决策的相关研究 |
| 2.2.4 促销努力和消费者偏好影响医药供应链决策的相关研究 |
| 2.2.5 政府补贴影响医药供应链决策的相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 医药供应链决策的扰动因素分析 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.3 数据编码与分析 |
| 3.3.1 主轴编码 |
| 3.3.2 开放式编码 |
| 3.3.3 饱和度检验 |
| 3.4 模型的构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 社会责任扰动的医药供应链决策 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 模型描述与假设 |
| 4.3 模型的构建与分析 |
| 4.3.1 合作决策模型 |
| 4.3.2 非合作决策模型 |
| 4.3.3 政府补贴+协同创新+集采低价组合契约协调决策 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 技术创新和物流配送扰动的医药供应链决策 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.2 模型描述与假设 |
| 5.2.1 医药供应链新模式 |
| 5.2.2 模型描述 |
| 5.2.3 模型假设 |
| 5.3 决策模型的构建 |
| 5.3.1 合作决策模型 |
| 5.3.2 分散决策模型 |
| 5.3.3 数量折扣+收益共享组合契约协调模型 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 促销努力和消费者偏好扰动的医药供应链决策 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 模型描述与假设 |
| 6.2.1 问题描述 |
| 6.2.2 模型假设 |
| 6.3 模型构建与分析 |
| 6.3.1 集成决策 |
| 6.3.2 离散决策 |
| 6.3.3 回购+促销成本分担+收益共享契约分析 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 政府双补贴扰动的医药供应链决策 |
| 7.1 问题分析 |
| 7.2 模型描述与假设 |
| 7.3 模型的构建与分析 |
| 7.3.1 政府补贴下单偏好模型 |
| 7.3.2 政府补贴下双偏好模型 |
| 7.3.3 政府补贴下组合契约协调模型 |
| 7.4 算例分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 管理建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位论文期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）航空公司销售策略与渠道优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文结构与主要创新点 |
| 1.3.1 论文结构 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 众筹 |
| 2.2 模糊销售 |
| 2.3 收益管理策略 |
| 2.4 能力分配策略 |
| 2.5 供应链协调 |
| 2.6 消费者心理 |
| 第3章 基于众筹的航空公司定价及产品设计策略研究 |
| 3.1 本章前言 |
| 3.2 基础模型 |
| 3.2.1 模型设定 |
| 3.2.2 策略消费者行为 |
| 3.2.3 基准模型 |
| 3.2.4 最优定价与产品设计策略 |
| 3.2.5 众筹与传统销售的比较 |
| 3.2.6 消费者剩余与社会福利 |
| 3.3 竞争 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于众筹的航空公司与OTA合作机制研究 |
| 4.1 本章前言 |
| 4.2 基础模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 需求函数 |
| 4.2.3 均衡分析 |
| 4.3 模型拓展 |
| 4.3.1 内生批发价格 |
| 4.3.2 代理模式 |
| 4.3.3 残值 |
| 4.4 供应链协调 |
| 4.4.1 批发价契约 |
| 4.4.2 收益共享契约 |
| 4.4.3 成本分担契约 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.5.1 普通航班价格梯度 |
| 4.5.2 消费者风险感知系数 |
| 4.5.3 航班单位成本 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于模糊销售的航空产品定价与能力分配策略研究 |
| 5.1 本章前言 |
| 5.2 基础模型 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 OTA的反应 |
| 5.3 均衡策略 |
| 5.4 结盟策略 |
| 5.5 数值分析 |
| 5.5.1 结盟对航空公司决策的影响 |
| 5.5.2 结盟对航空公司利润的影响 |
| 5.5.3 结盟对OTA利润的影响 |
| 5.5.4 结盟对供应链利润的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于模糊销售的消费者心理对于航空公司定价策略影响研究 |
| 6.1 本章前言 |
| 6.2 基础模型 |
| 6.2.1 问题描述 |
| 6.2.2 均衡策略 |
| 6.3 消费者心理的影响 |
| 6.3.1 休闲消费者 |
| 6.3.2 商务消费者 |
| 6.4 数值分析 |
| 6.4.1 消费者期望心理的影响 |
| 6.4.2 消费者后悔心理的影响 |
| 6.4.3 忽略消费者心理的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结和展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 第3章证明 |
| 附录B 第4章证明 |
| 附录C 第5章证明 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（5）考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 闭环供应链网络规划研究现状 |
| 1.2.2 可持续闭环供应链网络规划研究现状 |
| 1.2.3 考虑竞争的闭环供应链网络规划研究状况 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 第2章 基本理论概述 |
| 2.1 供应链相关理论 |
| 2.1.1 正向供应链及逆向供应链概念 |
| 2.1.2 闭环供应链回收模式 |
| 2.2 可持续供应链相关理论 |
| 2.2.1 可持续供应链概念 |
| 2.2.2 可持续供应链的特征 |
| 2.2.3 可持续供应链网络规划的原则 |
| 2.2.4 影响闭环供应链网络规划的因素 |
| 2.3 闭环供应链网络的不确定性 |
| 2.3.1 不确定因素产生分析 |
| 2.3.2 不确定性理论概述 |
| 2.4 模糊规划理论知识 |
| 2.4.1 模糊集理论知识 |
| 2.4.2 可信性理论 |
| 2.4.3 模糊优化模型 |
| 2.5 本章小节 |
| 第3章 考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划模型构建 |
| 3.1 问题描述及符号定义 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 网络模糊参数 |
| 3.1.3 参数符号 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 需求函数 |
| 3.2.2 企业-环境-社会三目标协同模型构建 |
| 3.2.3 多目标模型约束 |
| 3.3 模型转换 |
| 3.3.1 模型等价转换 |
| 3.3.2 多目标转化 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 优化算法设计 |
| 4.1 粒子群算法(PSO) |
| 4.1.1 粒子群算法简介 |
| 4.1.2 粒子群算法原理 |
| 4.1.3 粒子群算法的局限性 |
| 4.2 蚁群算法(ACO) |
| 4.2.1 蚁群算法简介 |
| 4.2.2 蚁群算法原理 |
| 4.2.3 粒子混沌蚁群算法流程 |
| 4.3 算法性能评价 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 价格竞争下的市场需求量分析 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 单目标模型求解 |
| 5.3.2 多目标模型求解 |
| 5.3.3 参数模糊性分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（6）流空间视角下人力资本促进创新的机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 创新驱动背景下人才的重要性凸显 |
| 1.1.2 创新人才投入持续增加以及创新能力偏低并存 |
| 1.1.3 创新人才在网络上以流空间形态聚集参与创新 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 核心概念界定 |
| 1.3.1 流空间组织和流动空间 |
| 1.3.2 人力资本和人力资本结构 |
| 1.3.3 人力资本集聚效应 |
| 1.3.4 创新效率 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路与研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的主要创新之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 流空间理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 人力资本理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 人力资本投入与创新产出比例失衡的“索洛悖论” |
| 2.2.2 传统研究对创新投入领域“索洛悖论”的解释 |
| 2.2.3 信息技术对人力资本与创新影响的主流研究 |
| 2.2.4 流空间理论对人力资本及其创新活动的关注 |
| 2.3 文献评述与本文研究方向 |
| 3 流空间视角下人力资本促进创新的理论分析框架构建 |
| 3.1 工业时代人力资本促进创新的原始机制 |
| 3.1.1 人力资本地理空间集聚形成创新规模效应 |
| 3.1.2 人力资本以单一分工形式参与创新 |
| 3.1.3 跨区域创新合作有限并面临成本约束 |
| 3.1.4 专业科学家群体形成创新主体垄断 |
| 3.2 信息技术冲击下人力资本促进创新的机制变动 |
| 3.2.1 营造新空间弥补地理集聚的成本局限 |
| 3.2.2 细化分工提升人力资本专业化水平 |
| 3.2.3 技术进步颠覆人力资本传统协作成本 |
| 3.2.4 广域知识溢出促使人力资本池扩张 |
| 3.3 流空间视角下人力资本促进创新的新机制 |
| 3.3.1 集聚层面:人力资本结成流空间组织集聚创新 |
| 3.3.2 传导层面:组织内人力资本传递创新价值 |
| 3.3.3 约束层面:信息人力资本及设施制约组织创新效率 |
| 3.3.4 发展层面:人力资本依托组织实现创新主体拓展 |
| 3.4 小结 |
| 4 流空间下人力资本集聚参与创新的形态与特征 |
| 4.1 大数据视角下创新人力资本在信息时代的集聚概况 |
| 4.2 信息时代人力资本集聚结成流空间组织的现实形态 |
| 4.2.1 学习交流型流空间 |
| 4.2.2 任务协作型流空间 |
| 4.2.3 任务发布型流空间 |
| 4.2.4 全民参与型流空间 |
| 4.2.5 伴生反馈型流空间 |
| 4.3 信息时代人力资本集聚结成流空间组织的具体特征 |
| 4.3.1 建设与管理的自动化模式成型 |
| 4.3.2 即时与延时沟通能力明显强化 |
| 4.3.3 线上组织与线下组织同步发展 |
| 4.4 信息时代人力资本集聚结成流空间组织对创新的影响 |
| 4.4.1 由“孤岛”建设走向主动联结 |
| 4.4.2 由任务服务到空间场景构建 |
| 4.4.3 由虚拟现实并行到融合发展 |
| 4.5 小结 |
| 5 流空间下人力资本传递创新价值的功能分析 |
| 5.1 创新传导机制中的异质性人力资本内涵及对创新的影响 |
| 5.2 异质性人力资本传导创新价值的实证验证 |
| 5.2.1 近年来信息人力资本等与创新增长的趋势 |
| 5.2.2 变量解释、数据来源和统计性描述 |
| 5.2.3 基于固定效应模型的人力资本与创新关系验证 |
| 5.2.4 实证结果分析 |
| 5.3 异质性人力资本传导创新价值的效率分析 |
| 5.3.1 考虑人力资本异质性的随机前沿模型建构 |
| 5.3.2 变量选取与数据处理 |
| 5.3.3 基于异质性随机前沿模型的人力资本传导效率分析 |
| 5.3.4 区分创新活动性质的人力资本创新效率分析 |
| 5.3.5 区分东中西部地区的人力资本创新效率分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 流空间下人力资本推进创新的条件约束 |
| 6.1 信息人力资本对流空间组织及创新活动的特殊约束作用 |
| 6.2 信息人力资本门槛约束效应的实证检验 |
| 6.2.1 以信息人力资本为创新门槛的回归模型设定与变量选取 |
| 6.2.2 基于门槛模型的实证结果分析 |
| 6.2.3 区分东中西部地区的信息人力资本门槛约束作用对比 |
| 6.2.4 基于信息基础设施的门槛效应的稳健性检验 |
| 6.3 小结 |
| 7 流空间下人力资本拓展创新的演化趋势 |
| 7.1 信息时代创新人力资本主体拓展的现实情况 |
| 7.1.1 专业创新者与非专业者界限模糊 |
| 7.1.2 生产者与消费者之间界限模糊 |
| 7.1.3 消费者与投资者之间界限模糊 |
| 7.2 创新人力资本主体拓展的具体成因以及对创新的影响 |
| 7.2.1 适宜载体构建起虚拟集聚空间 |
| 7.2.2 多节点覆盖提升创新流动效率 |
| 7.2.3 跨节点连接优化创新资源配置 |
| 7.2.4 虚拟文化培育降低创新心理成本 |
| 7.3 国内外以人力资本主体拓展促进创新的具体经验 |
| 7.3.1 打造高影响力开放平台载体 |
| 7.3.2 围绕创新阶段对接配套平台 |
| 7.3.3 强化跨平台接入的兼容能力 |
| 7.3.4 推进政府项目及业余者计划 |
| 7.4 我国以人力资本主体拓展促进创新的策略选择 |
| 7.4.1 按“多主体-阶段化”思维建设开放平台 |
| 7.4.2 凭借现实平台优势打造完整众创生态 |
| 7.4.3 以制度与标准化建设保障跨平台融入 |
| 7.4.4 引创新文化与市场激励推广大众创新 |
| 7.5 小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 基础数据表 |
| 表A-1 2003-2016 年分省科技经费内部支出 |
| 表A-2 2003-2016 年研究与发展人员全时当量 |
| 表A-3 2003-2016 年科学研究和技术服务业从业人员 |
| 表A-4 2003-2016 年信息传输、软件和信息技术服务业从业人员 |
| 表A-5 2003-2016 年交通运输、仓储和邮政业从业人员 |
| 表A-6 2003-2016 年金融业从业人员 |
| 表A-7 2003-2016 年租赁和商务服务业从业人员 |
| 表A-8 2003-2016 年居民服务业从业人员 |
| 表A-9 2003-2016 年住宿和餐饮业从业人员 |
| 表A-10 2003-2016 年国内专利受理数量 |
| 表A-11 2003-2016 年国内专利授权数量 |
| 表A-12 2003-2016 年新产品产值 |
| 表A-13 2003-2016 年技术市场成交额 |
| 附录B 计算所得数据 |
| 表B-1 2003-2016 年人力资本存量 |
| 表B-2 2003-2016 年企业家数量 |
| 表B-3 2003-2016 年国外收录中国论文数量 |
| 附录C 数据采集命令 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）互联网金融信息规制的法治化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、选题的背景与意义 |
| 二、研究现状述评 |
| 三、研究思路与方法 |
| 四、本文可能的创新与不足 |
| 第一章 信息与互联网金融风险的理论阐述 |
| 第一节 信息概念的基本理论 |
| 一、信息概念的词源 |
| 二、信息的法学意蕴 |
| 三、信息活动的基本特征 |
| 第二节 互联网金融风险与信息的关联性 |
| 一、互联网金融风险的类型化 |
| 二、互联网金融风险生成与扩散 |
| 三、互联网金融风险规制中的信息约束 |
| 四、互联网金融风险应对:信息工具的综合应用 |
| 第三节 互联网金融风险的社会网络分析 |
| 一、社会网络分析的基本理论 |
| 二、社会网络中的互联网金融 |
| 本章小结 |
| 第二章 互联网金融信息规制的法理逻辑 |
| 第一节 互联网金融信息规制的溯源 |
| 一、互联网金融规制面临的新挑战 |
| 二、公权主导型互联网金融规制及其局限性 |
| 三、互联网金融信息规制的引入 |
| 第二节 互联网金融信息规制的基本原理 |
| 一、互联网金融信息规制的基本原则 |
| 二、互联网金融信息规制的具体方法 |
| 三、互联网金融信息规制与金融法“三足定理” |
| 第三节 互联网金融信息规制与行政规制的比较 |
| 一、实施成本单项比较 |
| 二、两种规制路径的比较优势与匹配领域 |
| 第四节 互联网金融信息规制与行政规制若干概念的澄清 |
| 本章小结 |
| 第三章 互联网金融信息规制中的信息工具 |
| 第一节 互联网金融信息工具的分类依据与规范体系 |
| 一、互联网金融信息工具的分类依据 |
| 二、互联网金融信息工具的规范体系 |
| 第二节 互联网金融的信息披露制度 |
| 一、信息不对称、互联网金融与信息披露 |
| 二、现实审视:我国互联网金融信息披露制度框架 |
| 三、互联网金融信息披露的成本收益与结构优化 |
| 第三节 互联网金融的声誉机制 |
| 一、声誉机制的作用原理与比较优势 |
| 二、声誉机制的生效要件 |
| 三、互联网金融声誉机制的实例研究:以P2P网络借贷为例 |
| 第四节 互联网金融平台的评级制度 |
| 一、互联网金融平台评级的制度定位 |
| 二、我国互联网金融平台评级的功能审视与反思 |
| 三、P2P网贷平台评级功能的重塑 |
| 第五节 互联网金融消费者教育制度 |
| 一、风险信息、互联网金融消费者与行为偏差 |
| 二、互联网金融消费者教育的双重面向 |
| 三、互联网金融消费者教育的实践展开 |
| 第六节 互联网金融的悬赏举报制度 |
| 一、互联网金融悬赏举报的制度逻辑 |
| 二、互联网金融悬赏举报中的法律关系 |
| 三、互联网金融悬赏举报的制度构造及其优化 |
| 本章小结 |
| 第四章 互联网金融信息规制的运作逻辑 |
| 第一节 互联网金融信息规制的匹配性 |
| 一、互联网金融的规制场景 |
| 二、信息工具的强度 |
| 三、信息规制的成本和收益 |
| 四、对第三方利益的影响 |
| 第二节 互联网金融信息规制的运行框架 |
| 第三节 互联网金融信息工具的组合运用 |
| 一、互联网金融信息工具组合运用的必要性 |
| 二、互联网金融信息工具组合运用的方法 |
| 第四节 互联网金融信息规制实际运作的考察:以对P2P网贷专项整治行动的反思为例 |
| 一、案例扫描:P2P网贷专项整治行动的回顾与效果评估 |
| 二、P2P网贷专项整治行动的运行逻辑 |
| 三、信息规制进路对P2P网贷专项整治行动的补充与修正 |
| 四、结语与讨论 |
| 本章小结 |
| 第五章 互联网金融信息规制与行政规制的合作模式 |
| 第一节 互联网金融信息规制为何需要合作模式 |
| 一、规制优势互补性 |
| 二、有利于多元主体协同以改善规制体系 |
| 三、试验性治理给予互联网金融创新更大的空间 |
| 第二节 合作模式中的资源禀赋与参与主体优势格局 |
| 一、合作模式中的资源禀赋 |
| 二、合作模式中的参与主体优势格局 |
| 第三节 合作模式的解释路径 |
| 一、合作规制模式的基本原理 |
| 二、合作规制模式在互联网金融业态中的具体解释 |
| 第四节 合作模式的未来展望 |
| 一、采用智慧型合作规制,实现技术理性与制度理性的结合 |
| 二、借鉴“监管沙盒”经验,创设一个包容性的规制空间 |
| 三、“行政指引”+“自律规制”+“自愿合规”的多元协同路径 |
| 四、提升互联网金融消费者的信息能力 |
| 本章小结 |
| 第六章 后互联网金融时代的信息规制可能走向 |
| 第一节 互联网金融到金融科技的变迁 |
| 一、互联网金融与金融科技的概念 |
| 二、互联网金融与金融科技的界分 |
| 三、金融科技对创新理论的拓展 |
| 第二节 信息规制中的科技元素嵌入 |
| 一、科技嵌入信息规制的路径 |
| 二、科技嵌入信息规制的优势 |
| 三、科技嵌入信息规制的风险及其化解 |
| 第三节 金融科技信息规制中工具理性与价值理性的统一 |
| 一、工具理性与价值理性的表征形式 |
| 二、工具理性与价值理性的断裂 |
| 三、工具理性与价值理性的融合 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（8）我国网络信息安全监管体系及各主体博弈研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状分析 |
| 1.2.2 国内相关研究现状分析 |
| 1.2.3 国内外相关研究现状总结 |
| 1.3 论文的研究方案及方法 |
| 1.3.1 研究方案 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文研究的技术路线及创新点 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 2 理论基础与研究方案 |
| 2.1 信息安全理论 |
| 2.1.1 信息安全 |
| 2.1.2 国家信息安全 |
| 2.2 政府监管理论 |
| 2.2.1 政府监管概述 |
| 2.2.2 政府承担信息安全监管的理论依据 |
| 2.3 信息自由相关理论 |
| 2.3.1 获取信息自由权 |
| 2.3.2 网络言论自由权 |
| 2.3.3 网络隐私权 |
| 2.3.4 网络信息安全监管模式 |
| 2.3.5 网络信息安全监管体系 |
| 2.3.6 网络信息安全监管评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 合同关系下的网络信息安全监管研究 |
| 3.1 研究问题分析 |
| 3.2 协议前履约关系 |
| 3.2.1 政府的收益与反应函数 |
| 3.2.2 用户的收益与反应函数 |
| 3.2.3 政府与用户间的动态博弈模型及其求解 |
| 3.2.4 政府与用户间的博弈模型及其求解 |
| 3.3 协议后履约关系 |
| 3.3.1 博弈双方的收益函数 |
| 3.3.2 博弈模型构建 |
| 3.3.3 博弈均衡的确定 |
| 3.4 研究结论 |
| 3.4.1 政府对网络使用权的优惠对于信息安全监管的启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 无合同关系下的网络信息安全监管研究 |
| 4.1 研究问题分析 |
| 4.2 委托代理关系下模型的建立 |
| 4.2.1 模型的影响因素 |
| 4.2.2 模型的数学描述 |
| 4.2.3 模型的建立 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.4 模型分析与讨论 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于委托-代理理论的网络信息安全监管模式研究 |
| 5.1 不存在任务重叠的多任务委托代理 |
| 5.2 考虑任务重叠的多任务委托代理 |
| 5.3 政府作为代理人的进一步讨论 |
| 5.4 各主体关系博弈给监管体系构建思路探索 |
| 5.5 技术层面上安全监管的难点分析 |
| 6 网络信息安全监管体系构建研究 |
| 6.1 我国网络信息安全监管体系构建思路 |
| 6.2 我国网络信息安全监管体系模型构建 |
| 6.2.1 整体框架 |
| 6.2.2 三个维度 |
| 6.2.3 五个层次 |
| 6.3 我国网络信息安全监管体系模型运行步骤 |
| 6.3.1 信息源采集 |
| 6.3.2 网络信息安全评估 |
| 6.3.3 网络信息安全预警 |
| 6.3.4 网络信息安全控制 |
| 6.3.5 网络信息安全监管效果评价 |
| 6.4 我国网络网络信息安全监管平台设计 |
| 6.4.1 总体架构 |
| 6.4.2 操作子平台 |
| 6.4.3 分析子平台 |
| 6.4.4 决策子平台 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 网络信息安全监管效果评价 |
| 7.1 我国网络信息安全监管主体评价体系构建 |
| 7.1.1 构建目的 |
| 7.1.2 构建原则 |
| 7.2 我国网络信息安全监管评价指标体系构建 |
| 7.2.1 指标体系 |
| 7.2.2 监管组织 |
| 7.2.3 监管机制 |
| 7.2.4 监管技术 |
| 7.3 我国网络信息安全监管效果模糊综合评价模型 |
| 7.3.1 评价思路 |
| 7.3.2 权重赋值 |
| 7.3.3 评价过程 |
| 7.4 我国网络信息安全监管效果评价实证研究 |
| 7.4.1 基于AHP的指标权重确定 |
| 7.4.2 熵权法修正指标权重 |
| 7.4.3 计算指标隶属度 |
| 7.4.4 监管效果综合评价 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 网络信息安全监管政策建议 |
| 8.1 监管组织政策建议 |
| 8.1.1 提高安全意识 |
| 8.1.2 重视人才培养 |
| 8.2 监管机制政策建议 |
| 8.2.1 加强顶层设计 |
| 8.2.2 完善法律法规 |
| 8.3 监管技术政策建议 |
| 8.3.1 优化安全技术 |
| 8.3.2 践行主动防御 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 装备制造企业生产面临着持续多变的环境 |
| 1.1.2 装备制造企业多品种生产面临着多重不确定性需求 |
| 1.1.3 装备制造企业亟待解决多重不确定性需求下多品种生产计划问题 |
| 1.1.4 研究的前沿发展动态 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究的目标与意义 |
| 1.3.1 研究的目标 |
| 1.3.2 研究的意义 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性工作说明 |
| 第2章 相关研究文献综述 |
| 2.1 文献检索情况概述 |
| 2.1.1 文献检索范围 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 |
| 2.1.3 学术趋势 |
| 2.2 关于不确定性需求研究 |
| 2.2.1 随机不确定性需求 |
| 2.2.2 模糊不确定性需求 |
| 2.2.3 粗糙不确定性需求 |
| 2.3 关于多重不确定性的研究 |
| 2.4 关于多品种生产计划的研究 |
| 2.5 关于装备制造企业生产计划的研究 |
| 2.6 已有研究的贡献与不足 |
| 2.6.1 已有研究贡献 |
| 2.6.2 已有研究不足 |
| 2.6.3 已有研究启示 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 概念界定与相关理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 多品种生产 |
| 3.1.2 生产计划 |
| 3.1.3 不确定性 |
| 3.1.4 多重不确定性需求 |
| 3.2 动态规划理论 |
| 3.3 多目标规划 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多重不确定性需求下生产应对策略和动态生产计划方法 |
| 4.1 多重不确定性需求之间影响关系 |
| 4.1.1 品种需求不确定的影响关系 |
| 4.1.2 数量需求不确定的影响关系 |
| 4.1.3 质量需求不确定的影响关系 |
| 4.1.4 交货期需求不确定的影响关系 |
| 4.2 多重不确定性需求下生产应对策略 |
| 4.3 多重不确定性需求下动态生产计划模型 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 多重不确定性需求下装备制造企业多品种多目标生产计划方法 |
| 5.1 问题描述及假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 问题假设 |
| 5.1.3 变量和参数说明 |
| 5.2 多品种多目标生产计划模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 目标函数的约束条件 |
| 5.2.3 不确定性数量需求描述 |
| 5.2.4 不确定性交货期需求描述 |
| 5.2.5 不确定性质量需求描述 |
| 5.2.6 不确定性价格需求描述 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 NSGA-II算法求解 |
| 5.3.2 带罚函数粒子群算法求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 初始数据 |
| 5.4.2 运行结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多重不确定性需求下装备制造企业多品种相似生产计划方法 |
| 6.1 问题描述与假设 |
| 6.1.1 不确定性品种需求描述 |
| 6.1.2 不确定性交货期需求描述 |
| 6.1.3 不确定性数量需求描述 |
| 6.1.4 不确定性质量需求描述 |
| 6.2 多品种相似性与聚类分析 |
| 6.2.1 多品种相似性分析 |
| 6.2.2 不确定性需求聚类分析 |
| 6.3 多品种相似生产计划模型 |
| 6.4 模型求解 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 初始数据 |
| 6.5.2 运行结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文的主要结论 |
| 7.2 本文的主要贡献 |
| 7.3 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 企业生产计划与调度控制的不确定性及风险调查问卷 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）考虑消费需求双重偏好的绿色闭环供应链网络设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 供应链相关理论概述 |
| 2.1 绿色闭环供应链 |
| 2.1.1 绿色闭环供应链概念 |
| 2.1.2 绿色闭环供应链的内涵 |
| 2.1.3 绿色闭环供应链的特征 |
| 2.2 绿色闭环供应链网络设计 |
| 2.2.1 绿色闭环供应链网络设计的原则 |
| 2.2.2 绿色闭环供应链网络设计的影响因素 |
| 2.2.3 绿色闭环供应链网络设计的步骤 |
| 2.3 消费需求偏好 |
| 2.3.1 消费需求偏好定义 |
| 2.3.2 低碳偏好和价格偏好 |
| 2.4 粒子群算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 绿色闭环供应链网络及需求偏好分析 |
| 3.1 绿色闭环供应链网络 |
| 3.1.1 绿色闭环供应链网络的组成 |
| 3.1.2 设计绿色闭环供应链网络的约束条件 |
| 3.2 碳排放的产生分析 |
| 3.2.1 生产环节分析 |
| 3.2.2 流通环节分析 |
| 3.2.3 碳排放量化 |
| 3.3 消费需求偏好分析 |
| 3.3.1 消费需求 |
| 3.3.2 低碳偏好分析和函数推导 |
| 3.3.3 价格偏好分析和函数推导 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 绿色闭环供应链网络设计模型建立 |
| 4.1 问题描述与假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 绿色闭环供应链网络设计模型假设 |
| 4.2 绿色闭环供应链网络设计模型建立 |
| 4.2.1 绿色闭环供应链网络设计模型变量及参数定义 |
| 4.2.2 经济目标函数构建 |
| 4.2.3 低碳目标函数构建 |
| 4.2.4 绿色闭环供应链网络设计模型的约束条件 |
| 4.3 绿色闭环供应链网络设计模型求解 |
| 4.3.1 目标问题转化 |
| 4.3.2 粒子群算法求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实例分析 |
| 5.1 实例概述 |
| 5.2 实例结果分析 |
| 5.2.1 考虑消费需求低碳偏好的供应链网络设计结果分析 |
| 5.2.2 考虑消费需求双重偏好的供应链网络设计结果分析 |
| 5.3 供应链网络规划建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
四、双重模糊约束的消费者最优选择（论文参考文献）
- [1]全渠道模式前置仓选址与配送路径优化[D]. 黄纪凯. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [3]多因素扰动的医药供应链决策研究[D]. 陈晓春. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]航空公司销售策略与渠道优化研究[D]. 张子豪. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [5]考虑价格竞争的可持续闭环供应链网络规划[D]. 魏铭琦. 沈阳大学, 2021(06)
- [6]流空间视角下人力资本促进创新的机制研究[D]. 李伟. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]互联网金融信息规制的法治化研究[D]. 唐士亚. 上海交通大学, 2020(09)
- [8]我国网络信息安全监管体系及各主体博弈研究[D]. 李德明. 北京交通大学, 2020(06)
- [9]多重不确定性需求下装备制造企业多品种生产计划方法研究[D]. 刘岩峰. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]考虑消费需求双重偏好的绿色闭环供应链网络设计研究[D]. 张嘉恒. 燕山大学, 2020(01)