一、小区家庭监控系统的设计与实现（论文文献综述）
王琳[1]（2020）在《5G业务分析和传输网络资源管理方法研究》文中研究表明5G系统将支持多种垂直行业应用场景,以及各类具有差异化服务质量需求的业务,其中,海量机器类型通信（m MTC）作为5G三大应用场景之一,是机器类型通信的新型行业应用,致力于保障大量互联设备的数据传输,以实现万物互联的愿景。5G系统需要满足远高于4G的性能要求,以支持爆炸性增长的数据流量、海量连接设备等。同时,丰富的业务类型和高流量密度、高设备连接密度也为网络负载的管理带来挑战。本文主要围绕业务流量和负载均衡进行研究,包括研究m MTC类业务的数学建模,m MTC场景与混合场景的业务流量统计,以及基于用户移动性预测的小区间负载均衡。本文首先研究现有业务模型,考虑到机器类型通信业务与传统人类通信业务的差异,本文采用简化后的通用两层模型,分别从会话层和分组层对m MTC类业务进行描述,并选取家庭能量管理系统、智能电网、无线自动售货、家庭监控、共享单车、汽车应用等典型业务,分别建立数学模型并进行仿真,然后对比蒙特卡洛仿真以分析业务的数据速率特性并验证模型的准确性。基于单业务建模的研究基础,本文继续研究应用场景中的业务流量统计。对于多用户多业务的场景,本文建立基于卷积的流量模型并描述统计方法,然后针对智慧住宅、智能建筑、公共服务等m MTC场景与智慧园区等混合场景,分别根据数值分析方法与蒙特卡洛方法进行对比仿真并分析场景的流量特性,最后通过曲线拟合得出流量模型的近似八阶高斯分布。本文所建立的业务流量模型具备一定的通用性,可以为通信网络的规划与相关技术的研究提供参考。最后,本文基于3GPP网络架构对蜂窝系统中用户的移动性预测进行研究,首先描述基于历史位置的通用预测方法,然后选取支持向量机与神经网络两种模型,基于人类自相似性最小行走移动模型进行预测与对比分析。基于预测结果,本文通过资源预留与接入控制方法均衡各小区之间的负载,在保障用户服务质量需求的前提下,根据小区负载与业务速率需求为用户选择合适的小区接入。仿真结果表明,该方法在满足服务质量和均衡系统负载之间实现了合理折衷,并在资源利用率方面有所提高。
余东[2]（2019）在《基于4G网络智能家居安防系统的设计和研究》文中研究表明随着社会经济,科学技术的发展,物质生活水平和生活质量的提高,用户对家居安全系统的要求越来越高。传统安防系统,虽记录功能完善,但不具备报警功能,多用于事后查询。在紧急情况下不具有时效性,往往会错失采取相应措施的最好时机。传统的住宅安防系统灵活性低,覆盖范围窄,不可能实现远程实时报警及视频监控问题,提出一种基于4G网络及Internet技术的的智能家居安防系统设计方案,具有远程监控报警功能。本文搭建了基于4G网络智能家居安防系统工作环境,以ARM为核心,处理探测器警信息及视频数据,发送报警短信至手机终端,对数据编码传至服务器用以相应用户实时查看请求。论文主要开展了如下研究工作:（1）为了数据存储和传输优化,基于V4L2技术,试验证明了编码器（h.264）,可以实现高比率数据压缩、图像质量不降低、数据传输稳定的特点。（2）基于GPRS技术,设计了短信报警子系统。子系统实现在异常监控的情况下将报警信息作为短消息形式发送到用户的移动电话。提醒用户查看实时监控图像,提高了系统的稳定性和管理效率。（3）针对远程视频监控系统的设计与实现,提出了处理器嵌入方法和关键设备选型依据。对于智能家居安防系统中各种无线传感器,给出了选择方法和依据。（4）设计完成了对系统的架构分析及软、硬件实现,并进行了相应的测试。结果表明该系统能较好地实现所述功能。经过研究测试,视频播放流畅、警报发送及时,数据存数、传输稳定,达到设计要求。除了智能家居安防系统外,它还可以在各种公共场所使用,具有较好的应用前景。
丁瑞云,于洪[3]（2017）在《家庭监控系统的发展》文中指出随着人们安全意识的加强与防范,家庭安全也成为重要的一部分,所以家庭监控系统的发展也是多样化,智能化。在国内的发展前景十分可观,家庭监控系统向着系统集成化、监控网络化、视频处理智能化、视频数字化的方向发展。
贾友波[4]（2016）在《智能家居安防系统的设计》文中认为在新时代随着人民生活水平的提高,对安全舒适的生活有了强烈的需求,在现代科学技术飞速进步的良好前提下,智能家居系统在全世界范围内引起了专业人士的关注,相关的研究也正如火如荼的展开。智能家居安防系统以互联网通讯技术、计算机技术和电子医疗技术为基础,结合人体工程学的相关原理,根据用户的实际需要,将所有跟家居生活有关的子系统都有机地联系起来,包括灯光控制、地板取暖、安全保护、家电操纵、防火防盗等,利用互联网和计算机实现智能控制,从而给用户带来更加人性化的操作体验,享受高科技的家居生活。本论文在设计智能家居安防系统时,总体采用“系统控制中心加Zigbee无线传感器网络”,论文的不同章节分别介绍了设计方案的思路、框架以及系统方案的组成部分。在构建家庭监控安防网络时,本系统主要利用Zigbee技术,并设计了相关的网络节点应用,所设计的系统控制中心采用的处理器型号为PXA270,通过建立和处理器相连接的模块,从而接收来自于家庭网络的信号,并利用GPRS模块实现预警机制以及信息的传输和流通。笔者所设计的智能家居安防系统中,系统控制中心的控制器为PXA270,支持多种接口,拓展使用的空间,并以Zigbee传感器网络对家居环境进行检测,同时能够连接不同传感器的终端,从而实现数据的流通和传输,在最大程度内节省了数据传输所需的成本。
张超超[5]（2016）在《基于Android的智能家庭监控系统研制》文中进行了进一步梳理传统的家庭监控系统存在无法远程控制、布线复杂、智能化程度不高等问题。随着无线传感网络和移动互联网迅速的普及在人们的生活中,新一代开源嵌入式软件和硬件技术的不断进步,为智能家庭监控系统的发展提供了良好的硬件实现平台和高速的无线通信网络基础。在此基础上,本文设计了一种以嵌入式平台为基础的家庭智能控制中心,配合android应用程序作为远程移动控制端的智能家庭监控系统。智能家庭监控系统由三部分构成,从信息的采集到信息的处理顺序分别是家庭信息采集端、家庭控制中心和移动控制端。本文首先对智能家庭监控系统进行需求分析,确定该系统的设计原则和要实现的基本目标,接着设计了系统的整体结构,并根据整体结构设计了以ARM S5PV210为主控制芯片的硬件方案,以及采用C/S架构的Linux软件系统平台方案。接着对以S5PV210为主控芯片的嵌入式硬件系统的控制中心主电路和外围电路进行了详细的分析设计,并对智能家庭监控系统采集的温度、烟雾、红外、振动以及图像信息所需要的各种传感器进行了选型分析和电路设计。然后搭建家庭控制中心软件平台,并详细介绍移植Android操作系统的步骤。针对远程监控进行的视频传输所需要的流媒体服务,分析了实现流媒体服务的RTP协议、RTCP协议和RTSP协议,接着又分析了系统采用的H.264压缩方式的视频压缩过程。最后详细叙述了运行在Android移动智能终端的应用程序的开发。首先介绍了开发Android应用程序所需要的软件平台搭建过程,接着分析登陆界面的UI和控制中心界面的UI设计,各部分功能模块的设计,根据开发应用程序所用到的云推送技术、基于Http协议的Android网络编程、Android数据存储技术等技术进行了详细的解析。系统整体实现了远程视频监控、烟雾、温度等安全指标异常报警等功能,并且完成了灯光和监控设备开关的控制,大体上完成的了课题的预设目标,在Android应用程序开发和智能监控系统的研究有一定的实际意义。
袁海艇[6]（2016）在《智能化小区管理系统的设计与实现》文中提出物联网技术已是当今的研究热点,物联网技术将成为未来科学技术的一个发展方向。智能化小区就是使用物联网技术的一个典型案例,智能化小区就是智慧城市的一个支点。本文研究的基于物联网的智能化小区,立足改变传统的小区管理思想,将小区设备、信息、人三者紧密地联系在一起,实现三维空间一体的高智能化管理模式。本文的主要工作和成果如下:1.分析了当前小区存在较多问题。比如电子设备相对独立,利用效率较低,部分设备损坏不能及时修理,保安人员的工作状态得不到实时监管,小区的花草树木干旱时得不到及时的浇灌,安全报警设备不能发挥应有的作用等等。目前小区正向着智能化方向发展,集成相关资源,统一监控和管理,提高小区物业的整体服务质量。2.分析了智能化小区管理系统,给出总体架构。使用互联网与物联网进行数据通信、进行优化的综合布线形式、与多媒体设备进行链接、实现设备的自动控制。将小区内的电子设备集成为一个整体,实现对小区整体智能化的管理。3.设计了智能化小区管理系统,包括物业管理模块、照明系统智能化控制模块、视频监控模块、物业工作人员定位模块、门禁智能控制模块、小区绿化灌溉模块、家居天然气和烟雾浓度检测及房屋漏水等智能检测模块、报警模块及数据通信模块。多个模块组合成一个整体用于实现小区的智能化管理,给出每个模块详细的硬件设计和软件设计。4.对设计的智能化小区管理系统进行了综合的测试,测试了系统的功能和性能。系统能够实现预先设计的所有功能,工作性能较为稳定,智能化小区的管理系统能够为业主提供更加人性化的服务。最后,对全文做了总结,对智能小区管理系统发展进行了展望。
王洋[7]（2015）在《基于多传感器信息融合的家庭智能监控系统的研究与设计》文中研究表明营造一个安全可靠的家居环境一直是人们关心的热点问题。目前家庭监控系统的研究多以独户家庭为单位,当发生紧急情况时,将报警信号发送给家庭主人或向预先设置的电话发送相关信息。然而,由于相关人员与家庭距离的不确定性,导致干预的时效性较弱,同时,由于目前的监控系统灵敏度低和可靠性较差,常常出现误报和漏报的情况,造成大量的人力物力资源浪费。因此,研究发展以家庭为单位,以小区为整体,具有高灵敏度和高可靠性的家庭智能监控系统具有重要意义。提出一种模糊神经网络（Fuzzy RBF Neural Network,FRBFNN）作为多传感器信息融合分类器,以火灾监测为对象,对火灾早期现场的主要特征信号进行多参数实时监测。设计了基于多传感器信息融合的监测系统,通过时间观察窗提取出一段时间内的火灾信息,利用主成分分析对火灾特征参量进行特征提取,输入神经网络用于训练和火灾状态探测,本方案设计对非法入侵、天然气泄漏等信息具有相同的监控效果。设计了基于STM32的家庭主控制器和小区主控制器,利用CAN总线和CC1100模块组建小区内部通信网络,小区主控制器通过串口将数据上传至小区监控中心,实现对家庭内各种突发事件的实时监测。设计上位机监控软件,实现与小区主控制器实时通信,并保存家庭主控制器采集的数据。开发软件客户端,使用户可以通过互联网查询家庭内部传感器采集的数据以及对家庭内设备进行打开或关闭。运用美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology,NIST）数据进行实验,分析了FRBF模糊神经网络与BP和RBF神经网络分别作为分类器时,系统在稳定性、灵敏度、错误率等方面的性能差异。结果表明:该系统能够很好地完成火灾的快速准确预报,有效地降低了误报和漏报。
胡偿[8]（2014）在《智能家庭监控开发平台的设计与实现》文中指出随着科学技术的不断进步与发展,尤其是在电子通信、移动微处理器、图像识别、物联网技术等领域飞速发展,智能监控技术已经从军事监控识别逐步向民用智能家居发展。智能家庭监控系统已经成为现代智能家庭的重要组成成分。智能家庭监控系统发展很迅速,其功能也从单一的防盗报警发展到现在的网络家电、智能监控、通信娱乐等所有与人相关的日常家庭活动的方方面面。在智能家庭监控的帮助下,人们的家庭工作休息环境会越来越舒适便捷,节能环保。在将来以智能家庭监控等为主的智能家居会给人们带来更多的管理家庭方便的方法。本设计提出的是基于嵌入式平台的智能家庭监控系统。它能适应不同功能需求,它能完成智能监控,传感器数据传输,数据的多通道发送及智能报警等功能。本设计旨在提高家庭监控智能化程度,提供直观简便的界面以供操作者使用,特别适用于家庭的老人监控和小孩监控。系统提供了完善的接口电路,包含USB接口,串行通信协议,无线通信模块等,可以兼容非常多的模块,此平台应用十分广泛。基于ARM Cortex-A8的嵌入式系统的设计是本设计的核心,本文的主要的内容包括监控平台的结构搭建,各种相关的硬件电路的设计,PCB绘制和调试。本文首先提出了监控平台预期的功能,然后分析系统所用到的各个功能模块,选择合适的芯片并搭建硬件电路,然后绘制PCB板子,最后调试电路,分析并解决调试中遇到的问题。整个系统的功能比较完善,用户可以通过手机,电脑等通信设备远程链接到系统中进行访问,实时的查看到家庭的各种情况,当出现紧急情况,例如老人摔倒的时候,通过摄像头采集到画面,送到微处理器里面经过分析处理,然后通过电话板或者3G模块打电话或者发短信通知家人,以便他们采取紧急措施。此系统也可以外接各种传感器设备,来监控家庭可能出现的火灾,煤气泄漏等情况。本家庭监控平台设计完成之后做了功能上的验证。经验证,此平台的各个模块工作正常,基本满足本文提出的预期指标要求。
牛明强[9]（2014）在《基于物联网和LabVIEW的家庭智能监控系统》文中研究说明随着传感技术、智能控制技术、物联网技术的快速发展和越来越多的居民对家居环境安全的重视,越来越多的家庭监控系统不断出现。目前市场上的家庭监控系统主要分成单一监控和智能化监控两大类。前一类系统存在监控种类单一,智能化程度低,用户不能自由设置的缺点。后一类存在硬件结构复杂,安装成本高,有些智能系统还需要开槽布线的缺点。由于家用电脑和家庭宽带已经逐渐普遍,针对上述不足,本文设计了一种基于ZigBee技术、蓝牙4.0技术和LabVIEW的分布式智能化家居监控系统。本文分别从软件结构和硬件组成两方面详细介绍了一种基于ZigBee物联网技术、蓝牙4.0通讯技术和虚拟仪器技术的家庭智能监控系统。该系统采用了分布式结构设计,由执行不同监控功能的模块和运行于用户电脑的上位机处理软件组成,能够对家庭环境中的安防情况、各个房间的温度、湿度和燃气含量进行动态监控。其中执行监控功能的模块使用ZigBee无线网络和蓝牙4.0无线通道经过USB接口将采集到的各项监控信息传输到电脑上位机,上位机对数据进行提取和分析,最后在界面上显示出各项监控信息。在发生火灾、入室盗窃、燃气泄漏等紧急情况时,系统能够进行相应的反馈控制并通过GSM向用户发送报警信息。本文通过多种测试验证了系统的优异性能,包括各个模块的单独调试和系统的总体调试,对各个模块的硬件性能和可靠性、各个软件模块的功能进行了测试。经过测试,各个硬件模块工作正常,能够真实采集和传输家居环境中的指定情况,上位机处理软件能够显示、存储、分析各项监控信息,能够对入室盗窃、火灾等情况做出正确处理。实验证明本文设计的家庭智能监控系统具有体积小、硬件结构简单、安装成本低、能够适应多种家庭监控的需要、扩展能力强、智能化程度高和性能稳定可靠等优点,十分适合普通家庭监控需求。
李婷婷[10]（2010）在《基于ZigBee的智能小区监控系统设计》文中认为随着人们生活水平的提高,居民在住宅环境、住宅服务等方面也有了新的要求与期待,智能小区的概念随之发展而来。智能小区融合了计算机技术、通信技术、多媒体技术等现代高科技的结晶,能够为住户提供更舒适、更安全、更方便的环境与服务水准。本文以智能小区为应用背景,旨在设计基于ZigBee的智能小区监控系统,并对影响智能小区监控系统性能的ZigBee路由协议进行了改进,以期能够在智能小区应用中有更好的表现。本文介绍了智能小区的研究背景以及国内外发展现状,总结了智能小区的发展趋势;提出了智能小区监控系统的设计方案,分别对家庭子系统以及摄像子系统的硬件平台和软件架构进行了分析,介绍了硬件设备的特性,描述了智能小区中各类软件的功能;对智能小区监控系统的软件实现做出了分析,对本文系统所涉及到的一些关键技术进行了详细的流程解释以及功能实现的分析。本文针对智能小区监控系统中的无线传感网络技术,提出了改善传感网络性能的路由协议——多径分级定向扩散路由协议（Multiple Path Assort Direct Diffuse）。此协议以定向扩散协议为研究基础,融合了多路径协议的路由优势,采用了基于多路径路由的传输机制;采用了基于延时评估的探测包传输机制;采用了路径以及数据分级处理的选择性传送机制,更加适合智能小区无线传感网络的应用需求。本文以NS2为仿真开发工具,对多径分级定向扩散路由协议进行了分析评价,仿真结果表明:多径分级定向扩散协议能够优化智能小区传感网络的传输延迟,减小节点的能量消耗,改善智能小区传感网络的分组接收率。
二、小区家庭监控系统的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、小区家庭监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
（1）5G业务分析和传输网络资源管理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 符号表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 第二章 mMTC类业务的数学建模与仿真分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 mMTC业务的建模与仿真方法 |
| 2.2.1 业务建模中的基础模型 |
| 2.2.2 业务建模与仿真方法 |
| 2.3 mMTC典型业务的数学建模 |
| 2.3.1 家庭能量管理系统类业务建模 |
| 2.3.2 智能电网类业务建模 |
| 2.3.3 无线自动售货类业务建模 |
| 2.3.4 家庭监控类业务建模 |
| 2.3.5 共享单车/共享汽车类业务建模 |
| 2.3.6 汽车应用类业务建模 |
| 2.4 mMTC业务模型仿真与分析 |
| 2.4.1 家庭能量管理系统类业务仿真分析 |
| 2.4.2 智能电网类业务仿真分析 |
| 2.4.3 无线自动售货类业务仿真分析 |
| 2.4.4 家庭监控类业务仿真分析 |
| 2.4.5 共享单车/共享汽车类业务仿真分析 |
| 2.4.6 汽车应用类业务仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 5G应用场景的业务流量统计与仿真分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 5G应用场景中业务流量统计方法 |
| 3.2.1 业务建模与流量统计流程 |
| 3.2.2 业务建模与流量统计方法 |
| 3.3 5G应用场景中的业务流量建模 |
| 3.3.1 智慧住宅应用场景 |
| 3.3.2 智能建筑应用场景 |
| 3.3.3 公共服务应用场景 |
| 3.3.4 智慧园区应用场景 |
| 3.4 5G应用场景业务流量的仿真与统计分析 |
| 3.4.1 智慧住宅应用场景仿真与统计分析 |
| 3.4.2 智能建筑应用场景仿真与统计分析 |
| 3.4.3 公共服务应用场景仿真与统计分析 |
| 3.4.4 智慧园区应用场景仿真与统计分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于移动性预测与QoS保障的小区间负载均衡 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 系统框架 |
| 4.2.2 信令流程 |
| 4.3 基于移动性预测与QoS保障的负载均衡方法 |
| 4.3.1 基于机器学习的用户移动性预测方法 |
| 4.3.2 基于QoS保障的负载均衡算法 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真场景与参数 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 可进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作及成果 |
（2）基于4G网络智能家居安防系统的设计和研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究背景 |
| 1.2 智能家居安防监控系统的发展现状 |
| 1.2.1 国外智能家居和安全监控系统研究 |
| 1.2.2 国内智能家居和安全监控系统研究 |
| 1.3 远程监控系统概述 |
| 1.3.1 服务器技术 |
| 1.3.2 流媒体技术 |
| 1.3.3 嵌入式技术 |
| 1.4 本项目要完成的主要任务 |
| 第二章 基于4G网络的远程监控系统总体方案概述 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 远程监控系统总体方案 |
| 2.2.1 总体结构设计 |
| 2.2.2 功能模块设计 |
| 2.2.3 检测模块 |
| 2.3 智能家居系统的网络结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 远程视频监控系统的设计与实现 |
| 3.1 主要硬件选型 |
| 3.1.1 嵌入式处理器选择 |
| 3.1.2 图像传感器的选择 |
| 3.2 远程监控系统硬件结构方案 |
| 3.2.1 嵌入式处理器 |
| 3.2.2 远程监控系统扩展接口 |
| 3.3 远程监控系统软件结构方案 |
| 3.3.1 嵌入式Linux操作系统 |
| 3.3.2 Web服务器关键部分概述 |
| 3.4 软件设计与实现 |
| 3.4.1 嵌入式Linux端 |
| 3.4.2 服务器端 |
| 3.4.3 流媒体的传输 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 本地文本信息实时监测系统设计与实现 |
| 4.1 传感器节点信息采集 |
| 4.2 本地监控中心与嵌入式Linux数据通信设计 |
| 4.2.1 SOCKET通信机制 |
| 4.2.2 局域网通信设计硬件介绍 |
| 4.2.3 监控中心客户端设计 |
| 4.3 移动客户端设计实现 |
| 4.3.1 JNI开发介绍 |
| 4.3.2 FFmpeg |
| 4.3.3 短信报警系统设计 |
| 4.3.4 客户端 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与应用 |
| 5.1 测试环境搭建 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）家庭监控系统的发展（论文提纲范文）
| 1 家庭监控系统背景 |
| 1.1 发展背景 |
| 1.2 发展历史 |
| 2 市场分析 |
| 3 存在隐患和解决办法 |
| 4 未来的发展趋势 |
| 5 总结 |
（4）智能家居安防系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外发展状况 |
| 1.3.1 国内发展状况 |
| 1.3.2 国外发展状况 |
| 1.3.3 目前存在的问题 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第二章 智能家居安防系统的技术方案 |
| 2.1 家庭监控网络技术方案 |
| 2.1.1 短距离无线通信技术的选择 |
| 2.1.2 ZigBee开发平台的建立 |
| 2.1.3 信息采集模块的技术方案 |
| 2.2 外部无线网络传输方案 |
| 2.3 系统控制中心技术方案 |
| 2.3.1 硬件平台 |
| 2.3.2 嵌入式操作系统的选择 |
| 第三章 系统控制中心的设计 |
| 3.1 系统层软件 |
| 3.1.1 Boot Loader |
| 3.1.2 Linux内核移植 |
| 3.1.3 建立文件系统 |
| 3.2 应用层软件 |
| 3.2.1 PXA270的串行通信 |
| 3.2.2 GPRS模块与PXA270的通信 |
| 3.2.3 ZigBee模块与PXA270的通信 |
| 第四章 ZigBee无线传感器网络的构建 |
| 4.1 ZigBee协议栈分析 |
| 4.1.1 物理层 |
| 4.1.2 MAC层 |
| 4.1.3 网络层 |
| 4.1.4 应用层 |
| 4.1.5 安全服务 |
| 4.2 ZigBee网络拓扑的选择 |
| 4.2.1 ZigBee网络的拓扑结构 |
| 4.2.2 拓扑结构的选择 |
| 4.3 ZigBee网络组建流程 |
| 4.4 ZigBee网络节点的设计 |
| 4.4.1 网络协调器节点的设计 |
| 4.4.2 终端节点的设计 |
| 4.4.3 路由节点的设计 |
| 4.5 测试过程和测试结果总结 |
| 4.5.1 测试过程 |
| 4.5.2 测试结果总结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（5）基于Android的智能家庭监控系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 项目背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 本文的主要工作和内容 |
| 2 系统总体架构设计 |
| 2.1 系统整体方案 |
| 2.1.1 系统实现方案介绍 |
| 2.1.2 系统整体方案设计 |
| 2.2 软硬件框架设计 |
| 2.2.1 硬件框架设计 |
| 2.2.2 软件框架设计 |
| 2.3 家庭网络通信选择 |
| 2.3.1 有线通信 |
| 2.3.2 无线通信 |
| 2.3.3 通信方式选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 硬件系统设计 |
| 3.1 控制中心主电路设计 |
| 3.2 控制中心外围电路设计 |
| 3.2.1 主电源设计 |
| 3.2.2 USB HOST电路设计 |
| 3.2.3 ETHERNET电路设计 |
| 3.2.4 JTAG电路设计 |
| 3.2.5 LCD液晶显示电路设计 |
| 3.3 传感器选择 |
| 3.3.1 烟雾传感器模块 |
| 3.3.2 红外检测 |
| 3.3.3 温度传感器 |
| 3.3.4 振动检测模块 |
| 3.4 摄像头选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 控制中心软件设计和实现 |
| 4.1 操作系统移植 |
| 4.1.1 实验平台概况 |
| 4.1.2 移植的准备工作 |
| 4.1.3 移植步骤 |
| 4.2 实时流媒体 |
| 4.2.1 流媒体发展现状 |
| 4.2.2 流媒体的播放方式 |
| 4.2.3 流媒体协议分析 |
| 4.3 视频编码 |
| 4.3.1 H.264基本原理 |
| 4.3.2 运动估计 |
| 4.3.3 帧内预测 |
| 4.4 本章总结 |
| 5 客户端软件设计及实现 |
| 5.1 Android平台的简介 |
| 5.1.1 Adroid的概述 |
| 5.1.2 Android的优势 |
| 5.2 搭建Android开发环境 |
| 5.2.1 JDK |
| 5.2.2 SDK |
| 5.3 云推送技术 |
| 5.3.1 推送原理及方式 |
| 5.3.2 推送实现 |
| 5.4 用户数据存储技术 |
| 5.4.1 文件存储 |
| 5.4.2 SharedPreferences存储 |
| 5.4.3 SQLite数据库存储 |
| 5.5 基于HTTP协议Android编程 |
| 5.5.1 HttpURLConnection请求方式 |
| 5.5.2 HttpClient请求方式 |
| 5.5.3 数据解析 |
| 5.6 IPC机制 |
| 5.7 客户端功能实现 |
| 5.7.1 登陆功能实现 |
| 5.7.2 控制中心功能实现 |
| 5.7.3 家庭总览功能实现 |
| 5.7.4 视频监控功能实现 |
| 5.7.5 感应器控制功能实现 |
| 5.7.6 灯光控制功能实现 |
| 5.8 本章总结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（6）智能化小区管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 智能化小区的概念与起源 |
| 1.3 国内外发展现状及趋势 |
| 1.4 课题研究的主要内容 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 智能化小区管理系统的需求分析 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.1.1 用户需求 |
| 2.1.2 功能需求 |
| 2.1.3 性能需求 |
| 2.2 可行性分析 |
| 2.2.1 经济效益可行性分析 |
| 2.2.2 社会效益可行性分析 |
| 2.3 所需相关技术 |
| 2.3.1 计算机网络技术 |
| 2.3.2 物联网技术 |
| 2.3.3 ZigBee无线通信技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能化小区系统结构及硬件设计 |
| 3.1 系统整体架构 |
| 3.2 系统功能 |
| 3.3 数据通信模块的设计 |
| 3.4 照明系统模块设计 |
| 3.5 视频监控系统模块设计 |
| 3.6 定位系统模块设计 |
| 3.7 门禁系统模块设计 |
| 3.8 灌溉系统模块设计 |
| 3.9 家居监测系统模块设计 |
| 3.10 报警系统模块设计 |
| 3.11 本章总结 |
| 第4章 智能化小区管理系统软件设计 |
| 4.1 物业综合管理系统 |
| 4.2 视频监控系统 |
| 4.2.1 常规视频监控实现 |
| 4.2.2 视频监控报警设计 |
| 4.3 人员定位系统 |
| 4.4 门禁控制系统 |
| 4.5 绿化灌溉系统 |
| 4.6 家居监测系统 |
| 4.7 照明控制系统 |
| 4.8 报警系统 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 智能化小区系统的测试与分析 |
| 5.1 功能测试 |
| 5.2 性能测试 |
| 5.3 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于多传感器信息融合的家庭智能监控系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 智能监控系统的发展与前沿 |
| 1.3 多传感器信息融合的发展与前沿 |
| 1.4 智能监控系统通信方式 |
| 1.4.1 网络连接方案 |
| 1.4.2 网络拓扑结构 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 第2章 多传感器信息融合技术理论研究 |
| 2.1 多传感器信息融合技术概述 |
| 2.2 信息融合技术在监控系统中的应用 |
| 2.2.1 BP神经网络理论 |
| 2.2.2 RBF神经网络理论 |
| 2.2.3 模糊神经网络理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于多传感器信息融合的数据处理算法研究 |
| 3.1 探测系统的总体结构 |
| 3.2 特征参量及特征组合选取 |
| 3.3 基于小波的信号去噪 |
| 3.4 基于主成分分析的特征提取 |
| 3.5 FRBF神经网络分类识别 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 监控系统方案设计 |
| 4.1 监控系统需求分析及整体结构 |
| 4.2 监控系统硬件方案设计 |
| 4.2.1 家庭主控制器电路设计 |
| 4.2.2 监控网络通信模块设计 |
| 4.2.3 家庭环境监测传感器模块设计 |
| 4.2.4 家庭设备开关控制电路 |
| 4.3 监控系统软件方案设计 |
| 4.3.1 家庭主控制器程序设计 |
| 4.3.2 传感器模块程序设计 |
| 4.3.3 监控网络通信协议的制定 |
| 4.3.4 上位机监控软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统灵敏度与可靠性测试分析 |
| 5.1 实验数据介绍及选取 |
| 5.2 不同网络模型的预测结果 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）智能家庭监控开发平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 |
| 1.4 本论文主要研究内容 |
| 1.4.1 智能监控平台的设想 |
| 1.4.2 主要的研究工作和章节安排 |
| 第2章 系统总体设计 |
| 2.1 方案设计原则 |
| 2.2 核心处理器选择 |
| 2.3 通信方案的选择 |
| 2.3.1 系统内部通信方式的选择 |
| 2.3.2 系统外部通信方案的选择 |
| 2.4 软件平台的选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 主要模块设计 |
| 3.1 硬件的整体架构 |
| 3.1.1 家庭监控的主要功能 |
| 3.1.2 整体硬件结构 |
| 3.2 存储模块电路 |
| 3.2.1 SDRAM存储器电路 |
| 3.2.2 FLASH存储器电路 |
| 3.3 SD卡接口电路 |
| 3.4 触摸与显示电路 |
| 3.4.1 显示屏电路 |
| 3.4.2 触摸屏电路 |
| 3.5 音频电路 |
| 3.6 以太网控制电路 |
| 3.7 串口调试电路 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 通信电路和电源模块设计 |
| 4.1 平台内通信电路 |
| 4.2 平台外通信电路 |
| 4.2.1 无线通信 3G模块 |
| 4.2.2 有线电话板电路 |
| 4.3 电源的设计 |
| 4.3.1 整体电源架构 |
| 4.3.2 板级电源供电设计 |
| 4.3.3 核心板供电设计 |
| 4.3.4 摄像头模块电源设计 |
| 4.3.5 显示器模块供电设计 |
| 4.4 滤波电路设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 PCB设计及电路调试 |
| 5.1 PCB设计流程 |
| 5.2 层叠顺序的设计 |
| 5.3 布局和布线 |
| 5.4 软硬件调试 |
| 5.4.1 电源测试和晶振测试 |
| 5.4.2 电路功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于物联网和LabVIEW的家庭智能监控系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 当前家庭监控系统的现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 课题研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统总体设计与技术 |
| 2.1 系统的总体结构 |
| 2.2 系统所使用到的相关技术 |
| 2.2.1 ZigBee通讯原理 |
| 2.2.2 蓝牙通讯原理 |
| 2.2.3 高速USB2.0技术 |
| 2.3 系统使用到的其它相关技术 |
| 2.3.1 GSM通讯技术概述 |
| 2.3.2 TCP/IP通讯技术概述 |
| 2.3.3 LabVIEW软件概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统的硬件组成 |
| 3.1 终端模块单片机系统的设计 |
| 3.1.1 ZigBee模块驱动核心单片机设计 |
| 3.1.2 视频模块驱动核心单片机设计 |
| 3.1.3 接收机模块的硬件设计 |
| 3.2 功能模块的电路设计 |
| 3.2.1 燃气模块 |
| 3.2.2 视频模块 |
| 3.2.3 主门监控模块 |
| 3.2.4 温湿度检测模块 |
| 3.2.5 窗户监控模块 |
| 3.2.6 键盘布撤防模块 |
| 3.2.7 反馈控制模块 |
| 3.3 电源系统的设计 |
| 3.4 系统的外壳设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的软件设计 |
| 4.1 相关程序简介 |
| 4.1.1 ZigBee协议栈简介 |
| 4.1.2 蓝牙4.0协议栈简介 |
| 4.1.3 并行传输通道的设计 |
| 4.2 接收机模块的程序设计 |
| 4.2.1 ZigBee协调器程序设计 |
| 4.2.2 蓝牙主机程序设计 |
| 4.2.3 USB2.0通讯程序设计 |
| 4.3 功能模块的程序设计 |
| 4.3.1 主门监控模块 |
| 4.3.2 窗户监控模块 |
| 4.3.3 燃气监控模块 |
| 4.3.4 温湿度检测模块 |
| 4.3.5 视频模块 |
| 4.3.6 反馈控制模块 |
| 4.3.7 键盘布撤防模块 |
| 4.4 上位机软件的设计 |
| 4.4.1 USB上位机通讯程序 |
| 4.4.2 分析处理程序 |
| 4.4.3 数据保存程序 |
| 4.4.4 远程连接程序 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统的调试 |
| 5.1 下位机功能模块的单独调试 |
| 5.1.1 燃气模块 |
| 5.1.2 键盘布撤防模块 |
| 5.1.3 视频模块 |
| 5.1.4 温湿度模块 |
| 5.1.5 主门监控模块和窗户监控模块 |
| 5.1.6 GSM报警模块 |
| 5.1.7 USB通讯调试 |
| 5.1.8 反馈控制模块 |
| 5.2 多路通讯系统的调试 |
| 5.3 LabVIEW上位机程序的调试 |
| 5.4 WEB/TCPIP远程登录的调试 |
| 5.5 系统的统调 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 Zigbee功能模块序 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（10）基于ZigBee的智能小区监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 智能小区的分类 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外发展状况 |
| 1.3.2 国内发展状况 |
| 1.4 智能小区的发展趋势 |
| 1.5 论文的主要工作 |
| 第二章 智能小区监控系统的设计 |
| 2.1 智能小区监控系统设计方案 |
| 2.2 系统硬件 |
| 2.2.1 家庭子系统 |
| 2.2.2 传感节点 |
| 2.2.3 ARM 处理平台 |
| 2.2.4 摄像子系统 |
| 2.3 系统软件 |
| 2.3.1 家庭子系统软件架构 |
| 2.3.2 摄像子系统软件架构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能小区监控系统的软件实现 |
| 3.1 家庭子系统的实现 |
| 3.1.1 传感网络的设计与实现 |
| 3.1.2 网络中节点工作流程 |
| 3.1.3 ARM 服务器的数据处理过程 |
| 3.1.4 多线程的实现 |
| 3.1.5 串口通讯的实现 |
| 3.1.6 BOA 的建立及CGI 程序流程 |
| 3.2 摄像子系统的实现 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 智能小区监控系统无线传感路由协议的改进 |
| 4.1 定向扩散路由协议分析 |
| 4.2 多径路由协议分析 |
| 4.3 多径分级定向扩散路由协议 |
| 4.3.1 多径分级定向扩散协议算法分析 |
| 4.3.1.1 多路径算法分析 |
| 4.3.1.2 分级算法分析 |
| 4.3.2 多径分级定向扩散协议算法描述 |
| 4.3.3 多径分级定向扩散协议仿真开发 |
| 4.3.3.1 仿真工具介绍 |
| 4.3.3.2 多径分级定向扩散仿真机制 |
| 4.3.3.3 分组头的修改及延迟统计 |
| 4.3.3.4 定时器的实现 |
| 4.3.3.5 梯度过滤器的实现 |
| 4.3.4 多径分级定向扩散协议仿真分析 |
| 4.3.4.1 能量有效性分析 |
| 4.3.4.2 网络延迟性分析 |
| 4.3.4.3 分组接收率分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 |
四、小区家庭监控系统的设计与实现（论文参考文献）
- [1]5G业务分析和传输网络资源管理方法研究[D]. 王琳. 东南大学, 2020(01)
- [2]基于4G网络智能家居安防系统的设计和研究[D]. 余东. 沈阳建筑大学, 2019(05)
- [3]家庭监控系统的发展[J]. 丁瑞云,于洪. 中小企业管理与科技(下旬刊), 2017(01)
- [4]智能家居安防系统的设计[D]. 贾友波. 吉林大学, 2016(03)
- [5]基于Android的智能家庭监控系统研制[D]. 张超超. 安徽理工大学, 2016(08)
- [6]智能化小区管理系统的设计与实现[D]. 袁海艇. 浙江工业大学, 2016(05)
- [7]基于多传感器信息融合的家庭智能监控系统的研究与设计[D]. 王洋. 燕山大学, 2015(01)
- [8]智能家庭监控开发平台的设计与实现[D]. 胡偿. 哈尔滨工业大学, 2014(03)
- [9]基于物联网和LabVIEW的家庭智能监控系统[D]. 牛明强. 安徽理工大学, 2014(02)
- [10]基于ZigBee的智能小区监控系统设计[D]. 李婷婷. 武汉科技大学, 2010(04)
标签：智能家居论文; 家庭监控论文; 智能家居控制系统论文; zigbee模块论文; 家庭网络论文;