一、合成地震动方法用于研究强地震动长周期特性的探讨（论文文献综述）
黄天立,尚旭强,程顺,徐兆恒,楼梦麟[1]（2021）在《基于正交Hilbert时变功率谱的多分量完全非平稳地震动模拟及验证》文中研究表明提出基于正交Hilbert时变功率谱的多分量完全非平稳地震动模拟方法,该方法在确定描述各分量间相关性的互协方差函数时,假定各分量采用一组相同的随机相位偏差。分别以EL Centro地震动加速度时程记录南北分量和Northridge地震Newhall台站实测三分量地震动加速度时程记录为单、多分量地震动时程模拟对象,模拟生成具有完全非平稳特征的单、多分量地震动时程;采用Hilbert时频谱、累积归一化Arias强度指标、加速度反应谱、Renyi熵和分形维数等指标验证模拟生成的地震动时程的有效性。研究结果表明:与基于Hilbert时变功率谱生成的单、多分量地震动时程相比,基于正交Hilbert时变功率谱生成的单、多分量非平稳地震动时程能更真实地描述实测地震动记录的强度和频率非平稳特性。
曹泽林,陶夏新,陶正如[2]（2021）在《2021年玛多7.4级地震近断裂三分量地震动场合成》文中进行了进一步梳理本文合成2021年玛多Mw 7.4地震的近断裂地震动场。首先,介绍基于频率波数域格林函数的地震动合成方法的计算原理和关键环节;构建玛多地区一维地壳速度结构模型,计算了区域不同深度与距离之间的格林函数;在分析不同机构确定的震源机制参数的基础上,选取了两个震源错动模型,计算了相应的上升时间和破裂时间分布;其次,合成有强地震动记录的16个中远场台站的三分量地震动,系统比较合成地震动和观测记录的时程、幅值和反应谱,据此论证本文合成方法的适用性;最后,合成了近断裂三分量地震动场,展示出玛多地震近断裂地震动的空间分布特征。
陈笑宇,王东升,付建宇,国巍[3]（2021）在《近断层地震动脉冲特性研究综述》文中研究说明近20年来近断层地震动的脉冲效应获得了广泛关注,其与震源过程和结构地震破坏关系密切。该文首先对近断层地震动中速度脉冲的成因进行简要概括,而后对近断层强震记录处理、脉冲识别与特性参数获取方法进行了系统回顾,最后对现有研究中获得的脉冲个数、脉冲周期和脉冲幅值与地震参数间的统计关系进行比较。认为强震记录处理的传统分段校正方法无法在频域最大可能复原有效地震动信息,还存在脉冲识别与提取方法主要基于向前方向性效应引发、相关脉冲参数统计分析中对地质构造和断层类型考虑不足等问题。建议后续研究中多关注基于时频分析的基线校正方法,深入研究滑冲效应引起的脉冲、竖向地震动中的脉冲特性以及地质构造和断层破裂过程等因素对脉冲特性参数的影响。
刘涛[4]（2021）在《基于深度学习的强地震动记录特征分析》文中进行了进一步梳理现阶段,地震的准确预测尤其是短临预测,作为公认的世界性科学难题还很难实现。而地震突发性强,而且直接灾害和次生灾害都会带来很大的人员伤亡和损失,所以为了预防地震造成较大的危害,有效的抗震分析、抗震设计以及一定的地震预警紧急措施就尤为重要。深度学习在过去的三十年中取得了长足的发展且广泛应用于众多领域,特别是地震学领域,例如地震岩性预测、地震事件检测与定位、地震相位检测与拾取、相位关联等。深度学习因其具有对事物或抽象概念建立更复杂模型的能力而为地震工程学的研究提供了新的视角,也为更有效地抗震防灾提供了新的途径。鉴于此,本文就地震动输入调整方法、地震预警等关键性问题建立深度学习模型,以K-net以及Ki K-net中2003年至2019年,涉及1698个台站,634个地震共119241条波形记录为数据库,对数据预处理、激活函数、优化函数、模型框架、参数调优等涉及到的若干问题进行了深入研究,完成的主要研究工作及取得的创新成果如下:1、提出了基于卷积神经网络的地震震级分类模型,可为选择合适的地震动输入调整方法提供参考依据。以数据库为基础,对其中每个加速度记录进行基线矫正、归一化等预处理步骤,以Airas强度确定取样起点和终点进行分段取样,以震级5.5级为分类界限做标签形成样本集。经过优化函数选取、学习率和batch size等超参数调优,模型分类平均正确率达到93.3%,基于此该模型可以较好地判断由小震调整后的样本,如果作为地震动输入是否具有大震特性。之后参考人工合成地震方法提出了调整频域的地震动输入方法,经过模型测试,小震记录经过该方法调整有98%左右的成功率被模型识别为大震,由此判断该模型分类依据为地震记录频域的相关特征,可以为模型提供一定的理论解释依据。2、基于建立全连接神经网络建立Arias强度变化趋势预测模型,一定程度上可以提高地震预警的时效性。基于数据库中加速度记录,进行加速度缩放、基线校正后分段采样数据,根据数据重要程度分别以1Hz、10Hz、100Hz对数据进行采样,持时分别为15s、10s、5s,既不影响模型训练效果又可以减少训练时间成本,以未来5s Arias强度增大或减小作为标签形成样本集,构建全连接神经网络模型预测Arias强度变化趋势。经过训练、调优,模型最终达到76.5%的预测平均准确率。该模型可基于当地场地条件等结合预警系统,提高预警系统有效性、提前性。3、构建初始破裂阶段的震级预测模型,探究地震初始破裂阶段确定地震震级大小的可能性。以0.2%的Arias强度时间点为起始点,以100Hz取样频率取0.2s加速度记录作为模型输入,以震级5.5级作为标签界限做样本集,构建全连接神经网络在初始破裂阶段预测震级大小,经过训练和调优模型正确率达到81.2%。之后从样本集中取了六个不同震级但互相关系数较高（0.8左右）的样本,依然能被模型准确预测震级大小。所以在地震初始破裂阶段,大震和小震即使是互相关系数较高的加速度记录,也依然存在一定的现阶段难以人工提取的特征区别。本文的研究贡献和应用价值主要在于:利用深度学习这种较新的方法为地震动输入调整方法的选择依据提供了新的思路,提出了一个可以预测Arias强度变化趋势、提高预警时效性的模型,一定程度上推进了在地震初始破裂阶段预测震级可能性方面的研究。
苏美清[5]（2021）在《基于卷积神经网络的位移设计谱研究》文中进行了进一步梳理
孙威[6]（2021）在《山区多维地震动场模拟研究》文中提出
白克生[7]（2021）在《考虑软弱土层和子盆地影响的二维盆地非线性地震反应研究》文中研究说明
孙澜曦[8]（2021）在《高烈度区山地建筑多点地震输入结构响应研究》文中进行了进一步梳理本工程建设项目为高层山地建筑,位于云南省昆明市某景区,抗震设防烈度为8度,设计地震第三组,设计基本加速度值0.30g。结构总高度为158.2m,最大跨度70.5米,悬挑最大跨度23.5米。当发生地震时由于场地效应的作用,山地建筑不同高度的支座处存在地震动差异性,所以应当采用多点地震输入的方法。但支座高差大于100m的高层山地建筑,目前研究较少。本文首次考虑地震波穿越百米高度山地时的场地效应,并以此计算山地建筑多点地震动。此外,由于浅源地震或深源地震会导致地震波入射角度的不同,因此山地建筑受到不同角度的地震波入射也是本文研究重点之一。本文主要研究内容如下:（1）通过依据粘弹性人工边界与等效节点力原理,并在abaqus中创建山地模型,确定材料参数与几何尺寸并且输入地震波,求解场地地震动特性,最终采用大质量法在某高层山地建筑中进行多点激励计算。本文考虑变量为:多点激励下的垂直入射、10°斜入射、20°斜入射、30°斜入射和一致激励入射。每种变量采用3条地震波,共计15种工况。（2）考虑SV波在多个角度入射下由场地效应产生的地震动影响。总结出从山顶到山底的过程中,PGA（Peak Ground Acceleration）与PGD（Peak Ground Displacement）的变化趋势。（3）通过输入不同角度的地震波,发现地震波入射角度对山地地震动特性的变化影响。对于加速度反应谱,山地各监测点的频谱在高频段具有较大差异性,在低频段频谱特性具有较小差异性。（4）本工程的高层山地建筑在多点激励中层间位移、层间剪力、基底剪力、构件内力相比于一致激励有较为明显的放大作用。结合多工况包络值来看,从层间位移、层间剪力在10°入射易出现不利工况。基底剪力和上接地层柱弯矩、柱剪力、柱轴力、支撑轴力随入射角度的增大而减小。山顶上接地处柱与支撑承担了本层至少70%的层间剪力。（5）针对类似山地建筑,给出了相关计算方法和分析思路。
朱明明[9]（2021）在《随机地震动及参数不确定性作用下尾矿坝动力可靠度分析》文中提出尾矿库是一种特殊的工业建筑物,矿石被开采后大多被堆积在尾矿库内,目前我国有上万座尾矿库,并且这个数字每年都在增加。建设这些尾矿库时受技术条件的限制,大部分采用上游法筑坝,含有无主尾矿坝、“三边库”、头顶库等。尾矿库是一个重要的危险源,尾矿坝的溃坝或泄露都直接关系到下游人民的生命财产安全以及周边生态环境。诱发尾矿坝失稳溃坝因素十分复杂,主要包括尾矿材料参数存在的不确定性和空间变异性、渗透破坏、地震液化等。虽然目前尾矿坝稳定分析方法已有了较大的发展,但是尾矿材料参数空间变异性的客观存在给尾矿坝边坡稳定性分析带来了一定的困难,常用的确定性分析方法无法反映这种空间变异性影响。另外,面对我国地震的频发情况以及地震动的随机性,地震作用下尾矿坝的动力可靠度评价亦成为尾矿库工程中的一个重要课题。本文针对以上问题,开展了相关研究工作,主要工作和结论如下:（1）对国内外尾矿坝稳定性分析方法进行了文献调研,回顾了以往尾矿坝空间变异性和随机地震稳定性评价方法的研究现状,总结了目前尾矿材料参数空间变异性表征和地震作用下尾矿坝动力稳定性分析方法中存在的不足。（2）为客观地评价尾矿坝稳定性,在随机场理论和极限平衡分析框架下,发展了考虑参数空间变异性尾矿坝可靠度分析的非侵入式随机有限元方法。通过Karhunen-Loève级数展开方法离散尾矿材料参数随机场,利用Hermite随机多项式拟合尾矿坝安全系数与输入参数之间的隐式函数关系,将尾矿坝渗流及稳定性分析视作黑箱子直接调用,实现了尾矿坝确定性分析与可靠度分析的不耦合。与直接拉丁超立方抽样方法相比,提出方法在满足计算精度的同时,计算量减少了80%,为解决考虑多个材料参数空间变异性的尾矿坝稳定可靠度问题提供了一条有效的路径。（3）提出了考虑随机地震动及尾矿材料参数不确定性的尾矿坝动力可靠度分析方法,模拟了反应场地和地震特征的随机地震动过程,并编写了随机地震动程序,根据指定的场地信息人工合成了2000条地震动,通过Newmark永久位移分析计算了尾矿坝动力永久位移。该方法有效避免了以往工程实践中仅选取一条或者几条历史地震数据进行分析所带来的主观性缺点,可获得与工程实际吻合的计算结果。（4）通过敏感性分析探讨了震级、震中距和坝体容许变形量对尾矿坝加速度时程、永久位移变化以及失效概率的影响,不同的震级地震和震中距对尾矿坝的影响有显着差异,在相同震级条件下,尾矿坝失效概率随震中距的增加而降低,坝体容许变形量特别是在震中距较小或震级较大的情况下对尾矿坝失效概率具有显着的影响。因此需要结合工程实际合理确定坝体容许变形量。
陈亚彬[10]（2021）在《加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究》文中进行了进一步梳理地震动是结构动力响应分析的重要数据基础,选取具有代表性的地震动可以科学地揭示结构在地震作用下的破坏机理及评估其抗震水平。因此,科学合理的地震动选取理论和方法一直是地震工程和土木工程领域研究的热点问题之一,新一代基于性态和韧性的抗震设计对设计地震动的确定提出了更高要求。尽管各国现行抗震设计规范给出了可供参考的地震动选取规则,但由于地震动的强随机性且对结构的破坏形式复杂,对于如何选取既能体现目标抗震水平又能充分考虑地震动随机性的典型地震动尚存在争议。传统方法通常采用增加地震动数量的方式提高地震动选取方法的可靠性,但当结构模型规模较大或者结构进入高度非线性响应等问题时将显着增加计算量。为克服传统方法的不足,本文提出了一种新型的地震动选取方法,该方法同时以加速度和位移设计谱为目标谱,从实际地震动中选取可同时匹配两种设计谱的记录,并基于加速度小波方法对所选地震动进行修正以提高地震动反应谱与设计谱的匹配水平,最后,在以上两种方法基础上提出一种新的地震动强度向量,并设计新型的地震动抽样方法,研究地震动数量对结构抗震性态评估的影响。本文主要包括以下几个方面的研究内容:（1）地震动数据处理是地震动选取工作中需要解决的关键问题之一。高通滤波截止频率是地震动数据处理的重要参数,其值的选取对长周期位移谱的影响却非常显着,因此可能导致结构非线性响应估计偏差。为了得到更可靠地震动位移谱,本文提出了一种新的高通滤波截止频率确定方法:采用地震动P波到达之前的瞬态位移平均值和结束时刻的位移作为标定参数,并通过地震动峰值位移（PGD）做规准化处理,采用基于曲率的角点检测方法得到滤波后位移时程和PGD不显着变化的临界值,确定地震动的高通滤波截止频率。最后与前人提出的方法进行比较,分析了滤波截止频率对非弹性位移谱和等延性强度折减系数谱的影响。（2）长周期位移谱可以更直观地反映地震动的低频能量,地震动选取时提高位移谱匹配可以降低地震动低频能量的离散性,降低结构响应估计离散性。尽管地震动选取时长周期加速度反应谱的变异系数较小,然而其长周期位移谱离散性却十分显着。为了选取与目标加速度和位移谱谱型匹配的地震动,本文提出了基于非支配序多目标优化算法选取地震动。该方法首先采用基于平稳分布马尔科夫链的抽样方法得到匹配长周期位移谱的初始种群;其次,基于多元正态分布方法得到短周期加速度模拟谱,通过加速度谱匹配方法快速进化种群,得到匹配两个目标谱的地震动。最后,对比分析考虑长周期位移谱匹配与仅考虑加速度匹配地震动选取方法对框架结构（RCF）最大响应估计的影响。（3）结构抗倒塌估计是基于性态抗震设计的重要内容,仅考虑谱型匹配的传统地震动选取方法需要较多的地震动可以得到可靠的结果,因此计算量较大。考虑目标谱谱型匹配的地震动选取方法可以反映地震动的幅频特性,但并不能反应地震动持时特性,那么,匹配设计谱选取有限数量地震动得到的结构抗倒塌估计计算结果可能不可靠。本文采用匹配设计谱的合成地震动分析地震持时与结构抗倒塌估计的相关性,通过匹配设计谱的地震动研究与结构抗倒塌估计相关的地震动参数,提出一种新的地震动强度向量,并在此基础上,设计一种考虑持时和双谱匹配的地震动选取方法。分析地震动数量对6个RCF结构抗倒塌估计的影响,给出合理估计结构抗倒塌估计的地震动数量。（4）基于天然地震动的合成方法是时程分析过程中天然地震动数量不足或计算结果离散性较大时的有效方法,它既可以研究谱匹配水平对结构响应估计的影响,也可以研究地震动参数对结构响应估计的影响。但是当地震动长周期位移谱与位移设计谱偏差较大时,传统合成方法得到的地震动位移时程可能出现基线偏移。为此,本文采用多分辨率的小波包变换方法分析地震动各频率成分的反应谱特性,重新调整地震动成分,并采用遗传算法得到各频率成分的系数,线性叠加得到与目标设计谱匹配的合成地震动。最后,对比分析与设计谱匹配的天然地震动和合成地震动对RCF结构最大层间位移比、残余位移比和抗倒塌估计等计算结果的影响。
二、合成地震动方法用于研究强地震动长周期特性的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、合成地震动方法用于研究强地震动长周期特性的探讨（论文提纲范文）
（1）基于正交Hilbert时变功率谱的多分量完全非平稳地震动模拟及验证（论文提纲范文）
| 1 基于正交化HHT方法的时变功率谱估计 |
| 1.1 经验模式分解 |
| 1.2 正交化经验模式分解 |
| 1.3 Hilbert时变功率谱估计 |
| 2 基于正交Hilbert时变功率谱的单分量非平稳地震动模拟验证 |
| 2.1 模拟方法 |
| 2.2 单分量非平稳地震动时程模拟结果验证 |
| 2.2.1 Hilbert时频谱 |
| 2.2.2 累积归一化Arias强度指标 |
| 2.2.3 加速度反应谱 |
| 2.2.4 Renyi熵 |
| 2.2.5 分形维数 |
| 3 基于正交Hilbert时变功率谱的多分量非平稳地震动模拟方法及其验证 |
| 3.1 模拟方法 |
| 3.2 多分量非平稳地震动时程模拟结果验证 |
| 3.2.1 Hilbert时频谱 |
| 3.2.2 加速度反应谱 |
| 3.2.3 Renyi熵 |
| 3.2.4 分形维数 |
| 4 结论 |
（2）2021年玛多7.4级地震近断裂三分量地震动场合成（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 方法与模型 |
| 1.1 地震动合成方法 |
| 1.2 玛多地区的地壳速度结构模型 |
| 1.3 玛多地震的震源模型 |
| 2 中远场16个台站的地震动合成 |
| 2.1 地震动合成 |
| 2.2 合成地震动的验证分析 |
| 3 近断裂地震动场合成 |
| 3.1 地震动场合成 |
| 3.2 地震动场空间分布特征 |
| 4 结论 |
（4）基于深度学习的强地震动记录特征分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机器学习 |
| 1.2.2 深度学习 |
| 1.2.3 基于机器学习的地震特征分析应用 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第二章 数据和方法 |
| 2.1 数据集构成 |
| 2.2 深度学习模型 |
| 2.2.1 卷积层 |
| 2.2.2 池化层 |
| 2.2.3 激活层 |
| 2.2.4 全连接层 |
| 2.3 模型训练方法 |
| 2.3.1 梯度下降法 |
| 2.3.2 动量法 |
| 2.3.3 自适应梯度下降法 |
| 2.3.4 均方根传递法 |
| 2.3.5 自适应矩估计优化算法 |
| 第三章 基于卷积神经网络的地震震级分类方法 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.1.1 基线校正 |
| 3.1.2 归一化取样 |
| 3.2 模型框架 |
| 3.3 参数调优 |
| 3.3.1 训练集规模 |
| 3.3.2 学习率 |
| 3.3.3 训练样本数 |
| 3.4 模型检测实例 |
| 3.5 基于模型的地震动输入调整方法对比 |
| 3.5.1 地震动输入频域调整方法 |
| 3.5.2 判别结果 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于全连接网络的Arias强度变化趋势实时预测 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.2 模型框架 |
| 4.3 参数调优 |
| 4.3.1 学习率 |
| 4.3.2 训练样本数 |
| 4.4 训练结果 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 初始破裂阶段震级大小判断方法 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 加速度记录缩放 |
| 5.1.2 基线校正 |
| 5.1.3 取样归一化 |
| 5.2 模型框架 |
| 5.3 参数调优 |
| 5.3.1 学习率 |
| 5.3.2 训练样本数 |
| 5.4 训练结果 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）高烈度区山地建筑多点地震输入结构响应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 山地建筑结构抗震研究现状及方法 |
| 1.3 多点地震动输入现状及方法 |
| 1.3.1 地震动空间变化性 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 考虑粘弹性边界的场地地震响应方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 粘弹性人工边界理论 |
| 2.2.1 粘弹性人工边界结点方程 |
| 2.2.2 弹簧阻尼设置及选取参数 |
| 2.3 粘弹性人工边界地震动输入方法 |
| 2.3.1 SV波入射下等效节点力 |
| 2.3.2 粘弹性人工边界在abaqus中的实现 |
| 2.4 粘弹性人工边界算例验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 某高烈度区山地地震动响应分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 山地地形模型与地震波选取 |
| 3.2.1 山地材料参数及计算域确定 |
| 3.2.2 地震波选取及基线校正 |
| 3.3 场地地震响应计算结果 |
| 3.3.1 垂直入射结果 |
| 3.3.2 倾斜10°入射结果 |
| 3.3.3 倾斜20°入射结果 |
| 3.3.4 倾斜30°入射结果 |
| 3.3.5 垂直与斜入射结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 结构多点激励地震计算方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多点激励反应谱法 |
| 4.3 多点激励随机振动法 |
| 4.4 多点激励时程分析法 |
| 4.4.1 相对运动法 |
| 4.4.2 大刚度法 |
| 4.4.3 直接输入位移法 |
| 4.4.4 大质量法 |
| 4.4.5 大质量法在SAP2000 中的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 某高烈度区高层山地建筑多点地震响应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工程概况 |
| 5.3 多点地震动方法验证 |
| 5.4 结构地震响应计算结果 |
| 5.4.1 层间位移分布规律 |
| 5.4.2 层间剪力分布规律 |
| 5.4.3 上接地处剪力分布规律 |
| 5.4.4 基底剪力分布规律 |
| 5.4.5 关键构件内力规律 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）随机地震动及参数不确定性作用下尾矿坝动力可靠度分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 考虑材料参数空间变异性尾矿坝可靠度研究 |
| 1.2.2 尾矿坝可靠度分析方法研究 |
| 1.2.3 随机地震动及尾矿坝动力稳定性研究 |
| 1.3 目前研究存在的问题与不足 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 第2章 尾矿坝材料参数空间变异性表征及可靠度分析 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 尾矿材料参数空间变异性表征 |
| 2.3 尾矿坝可靠度非侵入式分析 |
| 2.4 尾矿坝失效概率计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 地震作用下尾矿坝动力稳定性分析 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 尾矿坝动力稳定性分析流程 |
| 3.3 渗流场分析 |
| 3.4 初始应力场分析 |
| 3.5 拟静力分析方法 |
| 3.6 随机地震动分析方法 |
| 3.6.1 随机地震动模型的功率谱密度 |
| 3.6.2 随机地震动模拟 |
| 3.6.3 随机地震动模型参数取值 |
| 3.7 动力反应时程分析及永久位移计算 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 考虑参数空间变异性的尾矿坝稳定可靠度分析 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 尾矿坝计算模型及参数取值 |
| 4.3 尾矿坝稳定可靠度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 随机地震动作用下尾矿坝动力可靠度分析 |
| 5.0 前言 |
| 5.1 尾矿材料参数不确定性表征 |
| 5.2 尾矿坝动力可靠度非侵入式分析 |
| 5.3 工程应用 |
| 5.3.1 有限元模型及材料参数取值 |
| 5.3.2 尾矿坝永久位移计算 |
| 5.3.3 尾矿坝可靠度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（10）加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 地震动选取方法国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于地震信息的地震动选取方法 |
| 1.2.2 基于谱型匹配的地震动选取 |
| 1.2.3 基于地震动强度指标的地震动选取 |
| 1.2.4 基于性态抗震设计的地震动选取及调幅方法 |
| 1.3 地震动选取方法研究中的关键问题 |
| 1.3.1 地震动数据处理 |
| 1.3.2 地震动选取中的反应谱谱型匹配 |
| 1.3.3 地震动选取对地震动合成的影响 |
| 1.3.4 结构高度非线性响应分析中的地震动选取 |
| 1.3.5 基于性态抗震设计地震动选取方法的关键问题总述 |
| 1.4 课题来源 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 地震动高通滤波截止频率的定量确定 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 本文采用的地震动数据 |
| 2.2.1 地震动数据库来源 |
| 2.2.2 地震动数据统计分析 |
| 2.3 截止频率的重要性 |
| 2.3.1 截止频率定量方法简介 |
| 2.3.2 截止频率对地震动数据的影响 |
| 2.4 截止频率的定量方法 |
| 2.4.1 低频噪声模拟及定量参数 |
| 2.4.2 截止频率自动算法 |
| 2.4.3 地震动滤波基线校正前处理 |
| 2.4.4 与传统定量方法的计算结果对比 |
| 2.5 截止频率对非弹性反应谱的影响分析 |
| 2.5.1 非弹性反应谱 |
| 2.5.2 截止频率定量方法对非弹性位移谱的影响 |
| 2.5.3 截止频率定量方法对等延性强度折减系数谱的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 匹配加速度和位移双谱的地震动选取方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 双谱匹配的必要性及步骤 |
| 3.2.1 规范设计谱的有效周期 |
| 3.2.2 加速度与位移设计谱的相容性 |
| 3.2.3 匹配双目标谱的地震动选取步骤 |
| 3.3 基于多元正态分布模拟谱的PMDS方法 |
| 3.3.1 MCMC抽样选取初始种群 |
| 3.3.2 被动匹配子目标谱 |
| 3.3.3 多元正态分布模拟谱谱型匹配的种群进化 |
| 3.4 PMDS方法的有效性验证 |
| 3.4.1 目标谱及初始地震动种群选取 |
| 3.4.2 非支配排序选取父代种群 |
| 3.4.3 多元正态分布模拟谱匹配进化种群 |
| 3.4.4 与REXEL-DISP v 1.2选取结果对比 |
| 3.5 PMDS方法在结构抗震性能估计中的应用 |
| 3.5.1 基于PMDS方法选取地震动 |
| 3.5.2 基于贪婪算法选取地震动 |
| 3.5.3 地震动选取方法对抗震性能估计的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑地震持时的双谱匹配地震动选取方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 场地危险性分析与地震动选取 |
| 4.3 抗倒塌估计与地震动参数相关性分析 |
| 4.3.1 有限元模型选取与参数设计 |
| 4.3.2 结构抗倒塌估计计算方法 |
| 4.3.3 地震动参数与抗倒塌估计的相关性 |
| 4.4 基于谱位移和地震持时的分层抽样方法 |
| 4.4.1 新型地震动强度向量与样本筛选 |
| 4.4.2 分层抽样方法 |
| 4.4.3 分层抽样在结构响应估计中的应用 |
| 4.4.4 分层抽样在结构抗倒塌估计中的应用 |
| 4.5 地震动选取方法对分层抽样结果的影响 |
| 4.5.1 地震动选取方法对有效样本的影响 |
| 4.5.2 地震动选取方法对抗倒塌估计的影响 |
| 4.6 基于双谱匹配的地震动选取数量研究 |
| 4.6.1 每层抽样数量对结构抗倒塌估计的影响 |
| 4.6.2 分层数量对结构抗倒塌估计的影响 |
| 4.7 基于双谱匹配选取方法结构抗震性态评估中的应用 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 匹配加速度和位移谱的地震动合成方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 加速度小波地震动合成方法的改进 |
| 5.2.1 目标反应谱选取 |
| 5.2.2 基于加速度小波合成地震动方法 |
| 5.2.3 谱型匹配对地震动合成的影响及其改进 |
| 5.3 小波包变换方法 |
| 5.3.1 小波包变换理论 |
| 5.3.2 小波包分解 |
| 5.3.3 小波包重构 |
| 5.4 基于小波包变换遗传算法的地震动合成方法 |
| 5.4.1 地震动合成原理 |
| 5.4.2 地震动合成步骤 |
| 5.4.3 单目标谱匹配地震动合成 |
| 5.4.4 双目标谱匹配地震动合成 |
| 5.5 谱匹配水平对结构抗震性能估计的影响 |
| 5.5.1 双谱匹配地震动选取及其合成 |
| 5.5.2 结构抗震性能估计对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 匹配TDSI目标谱的地震动信息 |
| 附录B 匹配双目标谱的地震动信息 |
| 附录C 建筑结构配筋图 |
| 附录D 建筑结构信息 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、合成地震动方法用于研究强地震动长周期特性的探讨（论文参考文献）
- [1]基于正交Hilbert时变功率谱的多分量完全非平稳地震动模拟及验证[J]. 黄天立,尚旭强,程顺,徐兆恒,楼梦麟. 中南大学学报(自然科学版), 2021
- [2]2021年玛多7.4级地震近断裂三分量地震动场合成[J]. 曹泽林,陶夏新,陶正如. 世界地震工程, 2021(04)
- [3]近断层地震动脉冲特性研究综述[J]. 陈笑宇,王东升,付建宇,国巍. 工程力学, 2021(08)
- [4]基于深度学习的强地震动记录特征分析[D]. 刘涛. 中国地震局地球物理研究所, 2021
- [5]基于卷积神经网络的位移设计谱研究[D]. 苏美清. 哈尔滨工业大学, 2021
- [6]山区多维地震动场模拟研究[D]. 孙威. 沈阳建筑大学, 2021
- [7]考虑软弱土层和子盆地影响的二维盆地非线性地震反应研究[D]. 白克生. 哈尔滨工业大学, 2021
- [8]高烈度区山地建筑多点地震输入结构响应研究[D]. 孙澜曦. 北方工业大学, 2021(01)
- [9]随机地震动及参数不确定性作用下尾矿坝动力可靠度分析[D]. 朱明明. 南昌大学, 2021
- [10]加速度和位移双谱匹配地震动选取及合成方法研究[D]. 陈亚彬. 哈尔滨工业大学, 2021