一、在.NET环境中开发日志功能的研究(论文文献综述)
吉重光[1](2021)在《基于JAVA WEB的330kV变电站监控系统软件设计》文中研究说明对变电站内的设备运行状态和环境参数进行监控,能有效提高变电站运行的智能化水平,对于维护电力系统的安全稳定具有重要意义。现有监控系统中各个监控环节相互独立,因此无法满足智能变电站网络化和共享化要求的现状。针对上述问题,本文设计了数据检测、报警系统、人员管理、门禁系统为一体的变电站在线监控系统。门禁系统主要采用人脸识别的技术对进入变电站人员进行识别,防止出现人员的误入导致了变电站内现场误操作,破坏变电站的稳定运行。本文开发了基于多重安全保障的门禁识别系统。门禁系统首先采用imread和resize函数实现对人脸图片的预处理,以标准数据集为基础构建训练样本集,通过优化后的卷积神经网络,使得该系统能够在不同光线强度下对人脸进行捕捉和识别。根据框架,对系统的登录注册功能、用户管理功能、菜单管理功能、角色管理功能、首页、报警功能、日志功能等进行了具体设计。最终,系统将采集到的实时信息显示到客户端,用户登录系统之后,可以直接查看变电站内设备的运行情况;当设备出现异常时,在变电站中报警并且向系统发送故障原因和故障点的位置,系统将获得储存的报警日志,并且在电网地图视图标识故障点的位置;此外,报警系统还将向用户发送短信或电话的通知。
李旭云[2](2021)在《云计算环境下FaaS服务的研究与实现》文中研究表明在云计算不断发展中,软件服务化趋势越加明显,用户通过网络即可使用应用提供的服务,服务慢慢变成应用构建基础,成为云产品的基本形态。FaaS(Function as a Service)以函数为单元提供服务,符合云发展的趋势,并且作为一种新型计算方式成为了云计算未来发展的一个方向。FaaS的出现使用户专心于编写和上传核心的业务代码,由FaaS负责创建和维护相应的计算、存储、网络等资源。用户完成编写并上传代码之后,运行即可获得相应的数据结果或服务。FaaS的出现降低了运维的成本,使用户更专注于业务代码,实现高效工作,让业务发展节奏加快。本文旨在设计一个高效、稳定、性能良好的FaaS服务,提供给用户一个更好的应用服务开发环境。根据对FaaS的研究与学习,根据其特点设计合理的架构。针对不同需求的用户,分别通过KVM和Docker虚拟化技术提供给用户计算资源,同时设计缓冲池对计算资源进行预热,保持资源处于常备状态,对用户的服务请求可以做出快速响应。还通过自平衡算法动态调整缓冲池内每类资源数量以适应用户使用需求。使用ETCD分布式系统存储缓冲池内资源的元数据,保证高并发情况下服务的稳定性。以Open Curve为基础建立分布式文件存储系统,提供高可靠、高性能的存储服务,通过Open Curve提供的高效的容灾机制为FaaS提供功能支持和保障服务高可用。针对FaaS服务特别设计并实现了函数计算模块,提供FaaS服务的基础功能,通过函数路由找到相应的服务接口,版本管理和模板池保证用户的业务代码快速迭代与回滚,日志服务使用户感知服务信息和状态,这些功能直接与用户业务代码对接,完成业务服务需求。最后通过资源监控系统完成对用户的资源实时监测。通过对云环境下FaaS服务进行系统部署和测试,包括FaaS服务的基础功能测试、一些FaaS服务指标的性能测试,所有模块都满足预期设计,FaaS服务能够为用户提供良好的服务环境。
刘聪[3](2021)在《基于软件网络的jBPM4.4日志子系统软件体系结构分析工具设计与实现》文中指出针对工作流管理系统的日志子系统软件质量评估问题,本研究设计并实现了软件体系结构的分析工具。作为工作流软件开发平台之一,本课题选择jBPM4.4的日志子系统log4j的软件体系结构进行了分析,对该子系统的软件网络结构进行了研究,通过设计实现相关工具,在教务管理系统上进行了应用。具体为以下几个方面:1、从软件网络的角度,分析了jBPM4.4日志子系统的源码,阐述了日志子系统的特点,归纳总结了其核心功能,获取了jBPM4.4日志子系统的软件体系结构,并通过复杂网络的思想对日志子系统进行社区划分。2、利用igraph的网络分析功能,通过R与JAVA的交互,在My Eclipse平台上,完成了日志子系统分析工具的开发。该工具可以合理划分日志子系统模块,计算模块化度,并初步评价了其软件网络结构的强度。3、利用上述分析工具,本研究以基于jBPM4.4的教务管理系统(EMIS)为例,分析了其日志子系统的软件体系结构,并根据分析的反馈信息对系统进行完善。结合对日志子系统的分析研究,以“高内聚低耦合”为方向,对教务管理系统进行改进。通过计算改进前后日志子系统的模块化度验证分析工具的作用。
禹星辉[4](2020)在《电子商务软件的威胁建模和威胁疏解方案研究》文中研究说明随着网络的发展,网上购物已经成为社会的主流,电子商务软件作为目前最常见的软件之一已经融入到日常的生活中。但依据传统的电子商务软件开发过程设计出的电子商务软件存在着大量的威胁,在软件完成后期需要花费大量的时间来进行软件安全的修复。因此,本课题提出了电子商务软件的威胁建模以及威胁疏解方案,对于加强电子商务软件的安全性具有实际意义。首先,针对目前电子商务软件的安全现状及国内外威胁建模的研究现状进行了分析,总结了目前在电子商务软件安全以及威胁建模方面研究存在的一些问题。描述了目前软件常见的十大威胁,说明了威胁建模的STRIDE模型和DREAD模型的使用方法,介绍了SSL网络通信协议以及SET安全交易协议的基本工作方式。其次,将电子商务软件开发过程与威胁建模相结合,提出了一个电子商务软件威胁建模的过程模型,描述了该模型的基本组成及工作方式,给出了该模型中各个步骤包含的具体内容以及安全目标。并以该模型为基础,设计出电子商务软件常见功能模块的威胁建模。再次,为了疏解电子商务软件威胁建模发现的威胁,设计了各个功能模块威胁的疏解方案,给出了威胁疏解方案的使用技术以及设计过程。最后,将电子商务软件威胁建模应用到实际的开发过程中,给出了威胁疏解方案的实现结果,进行了功能的检验。模拟了恶意注册、虚假订单等常见的威胁攻击方式,从多个角度对软件的安全性进行了检验,说明了电子商务软件威胁建模的实用性以及威胁疏解方案的可行性。
万书成[5](2020)在《电务实操智能考核系统的研究与应用》文中研究表明近年来中国高速铁路网的规划覆盖面不断的扩大,同时伴随着“一带一路”的推进以及大量高铁新线陆续投入运营。使得具备高水准的施工和维修人员数量已经不再能够满足当前的需求,所以如何实现有效和高质量的培训是铁路行业迫切需要解决的头等问题。传统的电务实操培训考核中常常发生器材及配线损坏,引发培训效率低下、培训记录不完整等问题,因此针对这些问题提出了一套电务实操智能考核系统的设计方案。同时结合利用电务段既有实训基地的配套设备,最终实现智能化培训考核。铁路电务信号专业本身具有专业性强、设备原理复杂、电路逻辑严密等特点,为更好的提高培训效果,使培训系统更贴近实际运营需要。该培训考核平台以智能设置故障为核心,故障范围涵盖了6502电气集中联锁、计算机联锁、列控、CTC、微机监测、ZPW2000以及各种制式型号的转辙机、信号机、轨道电路等设备。同时针对每名职工建立基础资料库,对其培训及考核等情况进行记录分析,得出个人专长及短板项目,既方便上级领导安排用人,又可以让职工注意加强自身短板的强化练习。目前,该系统已在中国铁路沈阳局集团有限公司长春电务段北站实训基地投入使用,历经近几年的使用取得的很好的效果,极大提高了职工的基础理论知识和实际操作能力。
王奕超[6](2020)在《局部信息缺失的人脸图像修复与识别的研究与实现》文中指出随着国家的信息化程度提高,国内外大数据、人工智能、计算机视觉等计算机科学技术的飞速发展和应用,对人脸图像的处理、人脸特征的提取从而实现的人脸识别的发展和应用越来越受到各行各业的广泛关注和使用。近年来,在人脸识别领域,每年都会涌现出许多新的模型和算法,不断刷新人脸识别的记录。但在现实生活中,人脸不可避免的被口罩、墨镜等佩戴物品遮挡,或是光照、角度、采集设备等客观条件的影响,以及人脸图像被人为的涂抹、添加马赛克等,使得采集的人脸图像局部信息缺失。从而对现有的人脸识别模型以及算法的识别能力产生不利的影响。为消除或降低上述情况产生的不利影响,研究者们提出并论证了许多方法。其中包括传统的子空间回归、鲁棒误差编码等方法,不仅容易受设计者水平影响,且只能在一定程度上减少遮挡对人脸识别带来的不利影响,不能达到令人满意的效果。因此人脸信息缺失的条件下怎样有效的进行人脸识别,这一研究具有很大的发展空间。本文将深度学习和神经网络的相关方法加以适应性改进应用在局部信息缺失的人脸图像修复和识别上取得了较好的效果,并从人脸图像修复作为切入点,提出局部信息缺失的人脸图像的修复与识别算法,使用修复缺失信息后的完整人脸进行人脸识别,来降低其对识别的干扰。本文首先介绍了深度卷积神经网络以及生成式对抗网络的基本理论和原理。并基于yolo目标检测算法实现和训练了人脸及遮挡物检测模型,取得较好的效果。实现并训练了VGG16人脸识别模型,实验证明了人脸信息缺失条件下模型的性能和识别准确率均大幅降低。其次,本文介绍了Wasserstein生成式对抗网络和部分卷积的原理,并基于此设计和实现了人脸图像修复模型,在感知损失、有效像素损失、平滑度损失等前提下加入了一种新的人脸特征损失。最后通过实验对比验证了加入新的损失后,能够有效抑制“人脸易容”。最后基于上述改进的人脸图像修复模型与VGG16人脸识别网络模型提出了一种结合图像修复和人脸识别的局部信息缺失的人脸识别算法,通过实验证明该算法比基于卷积网络的人脸识别和传统算法具有更高的识别准确率。并以此设计和开发了一款针对局部信息缺失的人脸图像修复与识别系统。
连少华[7](2020)在《数据中心机房监控系统的设计与实现》文中研究表明随着互联网的快速发展,数据中心也在快速发展,主要表现为其规模日益庞大——一般一个数据中心占用几栋楼或十几栋楼,可以跨越几个城市;而传统的IDC(Internet Data Center)则仅占用几个机柜或几层楼,所以传统的IDC机房监控系统已经无法满足需求了。传统的IDC机房监控系统主要存在功能比较单一、技术相对落后、系统容量较小、扩展性不好、可靠性较低、系统时延较大、运维成本高等主要问题,所以传统的IDC机房监控系统在需求、架构和技术等多方面都需要大幅度的提升。为了满足现今这种大规模/超大规模的数据中心机房监控系统的需求,使数据中心的运维人员方便、高效、可靠的展开数据中心的运维工作,同时能够降低数据中心的整体运维成本,促进我国各行各业的发展,所以,本文提出了数据中心机房监控系统的设计和实现方案。首先,本文分析了国内外现有的数据中心机房监控系统的现状及主要的厂商。在此基础上,结合国内数据中心目前的实际情况,详细分析了数据中心机房监控系统的需求。数据中心机房监控系统的功能主要包括数据采集功能、数据分析功能、通知功能、存储功能、配置管理功能和日志功能。在完成了需求论述后,又讨论了系统的设计方案,采用目前较为流行的微服务架构的设计思想。单个微服务内部采用横向分层、纵向分块和插件的设计思想。本系统从上到下依次划分为五层,分别是:界面层、微服务层、数据访问层、通讯层和公共模块层。界面层主要负责展示操作界面和数据界面。微服务层包含六个可以独立部署的微服务:数据采集服务,主要负责监控数据的采集、过滤、归整和发布;数据分析服务,主要负责监控数据的分析和聚合、告警和事件的产生/消除;存储服务,主要负责存储采集的监控数据、告警/事件等数据;配置管理服务,主要负责设备、用户、角色、权限的配置和管理;通知服务,主要负责策略的管理、告警和事件的通知;日志服务,主要负责存储、查询和分析本系统所有服务的日志。数据访问层主要负责处理与数据库的交互,并提供访问数据库的统一的接口。通讯层主要提供系统的通讯功能,如:RPC、消息中间件、TCP/IP等。公共模块层是整个系统的基础层,该层为上层提供了稳定的可复用的基础模块。最后,论述了本系统的测试的方法和测试的过程。本系统经过长时间、多次和全面的测试,所有的功能和性能测试均已达到要求,该系统现在已经投入使用了。
杨雷[8](2019)在《基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现》文中提出目前因为我国的发展,电网规模也随之迅速扩大,与之同时,相应厂站也累积了大量的电力系统数据量,管理这些数据的难度也随之不断增加。一方面是因为电网结构比以往更加复杂,另一方面是因为供电质量要求的提高需要调度系统更加即时处理。与此同时,随着大数据时代的来临,合理分析使用电力数据,使之服务于电力生产与电力调度也成为了急需解决的课题。电力调度系统在电力的生产与传输这两部分里起到承接的作用,对电网高效率以及高质量的运行状态起到了关键性的作用。随着时代的前进,目前不仅需要对电厂、变电站和电力传输设备进行实时监控,同时也要能够对获得的监控数据进行分析。目前四川电网的调度系统还是半人工方式进行,这种传统落后的方式已经越来越不能适应目前的需求,严重限制了电力生产。本文针对目前这一问题,深入分析当前电力调度管理系统的现状和需求,开发一套同国调和网调联通,省级、地级和县级业务能够进行贯通,各业务系统信息共享的高效智能化电力调度管理系统,从而能够实现四川电网各部门数据的整合以及生产过程的流程化、规范化,确保电力生产和电网运行的健康、持续和稳定发展。为了解决电力系统中自动化程度不高、功能模块不统一以及缺乏对海量电力数据知识合理利用的问题,本文使用了一整套基于数据挖掘的电力调度管理系统,实现了电力调度系统中的几个功能,提高了电力调度系统的自动化水平,同时统合了电力调度系统的几个主要模块,并采用了基于支持向量机的回归算法,利用海量电力调度数据进行电力负荷预测,提高了电力调度的智能化水平。本文的工作第一部分对电力调度管理系统的历史发展和其中的问题进行了相关的介绍。根据过去电力调度系统的设计和当前的新的要求,对电力调度管理系统进行一个总体需求分析。下一部分则是使用到SOA技术来设计系统架构与数据平台,同时设计了主要功能模块调度管理、实时监控、生产分析、调度计划这些子系统。与此同时在电力调度机构里存储的大量电力相关的历史数据可以辅助电力调度系统进行相关决策,在本文中采用机器学习算法根据相关数据进行电力负荷预测。在整体系统的体系结构上,本文选用了面向服务的体系结构进行电力调度管理系统的框架进行设计。系统开发环境本文选用.NET Framework,数据库本文则选用了微软配套的SQL Server 2005,同时本文也采用了支持向量机的机器学习算法实现了智能化电力负荷预测。
张宁[9](2020)在《多元化智融网络组件的管理平台设计与实现》文中研究指明随着互联网新业态的高速发展,越来越多的行业对于网络服务的稳定性提出了更高的要求。北京交通大学研发的多元化智融网络组件,利用智融标识网络架构思想将多种链路资源进行融合,实现了高稳定性、高质量的网络服务。然而,由于缺少必要的管理平台,多元化智融网络组件在使用过程中暴露出配置方式复杂,难以动态调整;型号众多,用户权限管理混乱;无法实时监测各个组件状态等问题。针对上述问题,本文在调查研究现有设备管理方式的基础上,依托MVP模式、HTML5语言标准、Node-RED流程化编程工具,设计并实现了适用于多元化智融网络组件的管理平台。具体工作如下:首先,结合多元化智融网络组件的特点对管理平台需求进行了分析,并设计了管理平台的总体架构;为解决配置复杂问题,提出了各组件功能自动化配置方案,设计了智融网络组件功能配置模块和通用功能配置模块;为了解决管理混乱问题,提出了管理平台自动适配和多因素权限管理方案,设计了多元化组件动态适配模块;为解决监测困难问题,提出了各组件状态实时监测方案,设计了智融网络组件服务监测模块。其次,搭建完成开发运行环境;参照前述各模块具体功能的设计方案,通过建立配置数据表维护各个网络组件的硬件信息和功能信息,并结合与特定组件功能程序交互配置信息的Shell脚本实现了各个组件功能和设备通用功能的自动化配置流程;通过建立组件状态表和用户权限表维护各个组件的状态信息、功能开放信息以及各个用户操作权限信息,并结合动态绑定界面显示技术,实现了动态适配的管理界面、多重验证的权限管理以及实时更新的组件状态监测页面;完成了整个管理平台的搭建。最后,在搭建测试环境的基础上,对管理平台核心功能进行了实例验证;实验结果表明管理平台能够实现自动化的组件功能配置、不同组件状态的自动适配、不同用户的权限自动分配和校验以及不同组件状态的实时监测,满足了多元化智融网络组件的管理需求。本文设计的多元化智融网络组件管理平台已经在实际应用场景中得到了部署,后续将对系统功能进行进一步优化和扩充,并对安全性进行深入研究。
徐艳坤[10](2019)在《钢铁企业制造执行系统监控平台设计》文中进行了进一步梳理随着我国钢铁生产企业的发展,在生产过程中已经广泛采用制造执行系统(MES)。制造执行系统在钢铁企业各个工序生产过程中发挥着越来越重要的作用,其稳定高效运行也成为影响企业生产效率和信息化建设的关键因素。通过人工点巡检的方法无法实现对制造执行系统的实时监控,导致无法对生产过程进行全程严密监控,因此研究一套自动化程度较高的监控系统对于提高制造执行系通监控效率,提升生产自动化水平,及时发现排除故障,不断提升钢铁制造企业生产自动化水平具有重要意义。本文通过对钢铁企业制造执行系统的特点和原理的分析,并对该系统监控系统要求进行总结,研究一套生产执行系统监控平台。首先依据钢铁企业制造执行系统运行维护现状,进行监控平台的总体设计;第二,以监控需求实际为出发点,对监控平台做了全面分析,确定监控平台架构及实现方式;第三,以面向对象程序设计理论为指导,实例化监控对象,确定监控点位,设计监控平台程序流程图;最后采用面向对象编程技术,设计功能模块,实现监控数据全面、报警功能多样的监控平台。以面向对象程序设计理论为指导,利用通用监控技术,实时采集系统结构中网络状态、Windows操作系统及服务器性能参数、AIX操作系统及服务器性能参数、Oracle数据库性能参数及重要业务数据,并同步展现在监控平台界面,通过对监控平台的总体设计和软硬件设计,最终实现了监控系统的功能。对监控平台画面中监控点位设置报警阀值,当实时监控数据达到或超过报警阀值,监控点位设置为红色,画面提醒;开启监控服务端及客户端主板蜂鸣器的蜂鸣,声音提醒;为每个监控点位设置语音报警内容,通过平台程序逻辑判断,利用语音播放设备,播放语音报警;短信告警,给维护人员手机发送异常监控点位告警信息。通过以上功能设计,实现了制造执行系统的监控报警功能,为企业进一步提高自动化生产提供了重要的技术参考。
二、在.NET环境中开发日志功能的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、在.NET环境中开发日志功能的研究(论文提纲范文)
(1)基于JAVA WEB的330kV变电站监控系统软件设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文研究内容及主要工作 |
2 变电站监控系统设计原则和开发技术分析 |
2.1 设计原则分析 |
2.1.1 数据管理分析 |
2.1.2 状态管理分析 |
2.1.3 管理分析 |
2.1.4 日志管理 |
2.1.5 系统维护管理 |
2.2 Java Web开发技术分析 |
2.3 环境参数监测研究 |
2.3.1 SF_6气体监测 |
2.3.2 温、湿度监测 |
2.4 本章小结 |
3 人脸识别的门禁系统设计 |
3.1 变电站门禁系统设计 |
3.2 国内外现状及设计要求 |
3.3 门禁系统框架设计 |
3.4 基于神经网络的人脸识别方法设计 |
3.5 人脸图像的获取与数据预处理 |
3.5.1 训练数据集处理 |
3.5.2 人脸图片降维 |
3.6 基于深度学习的人脸识别过程 |
3.6.1 可视化训练过程 |
3.6.2 模型训练 |
3.6.3 人脸识别结果分析 |
3.7 本章小结 |
4 变电站监控系统软件设计 |
4.1 系统设计 |
4.1.1 总体架构设计 |
4.1.2 网络拓扑设计 |
4.1.3 接口设计 |
4.1.4 数据库设计 |
4.2 功能实现 |
4.2.1 登录注册的功能实现 |
4.2.2 用户管理功能实现 |
4.2.3 菜单管理功能实现 |
4.2.4 角色管理功能实现 |
4.2.5 首页功能实现 |
4.2.6 设备功能实现 |
4.2.7 电气参数显示功能实现 |
4.2.8 报警系统功能实现 |
4.2.9 日志系统功能实现 |
4.3 结合人脸识别的330kV变电站监控系统 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间主要研究成果 |
(2)云计算环境下FaaS服务的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要内容 |
1.4 论文构结安排 |
第二章 研究相关技术基础 |
2.1 FaaS相关技术 |
2.1.1 虚拟化技术相关介绍 |
2.1.2 FaaS |
2.2 分布式存储 |
2.2.1 Ceph |
2.2.2 Open Curve |
2.3 ETCD技术 |
2.3.1 ETCD工作原理 |
2.3.2 Raft算法 |
2.4 gRPC技术 |
2.5 本章小结 |
第三章 FaaS服务需求分析与架构设计 |
3.1 FaaS服务需求分析与总体架构分析 |
3.1.1 服务需求分析 |
3.1.2 总体架构设计 |
3.2 计算资源模块设计 |
3.2.1 FaaS底层计算资源适应性分析 |
3.2.2 计算资源集群架构设计与分析 |
3.2.3 高性能计算资源设计 |
3.3 存储集群模块设计 |
3.3.1 基于Open Curve的存储集群架构与分析 |
3.3.2 FaaS环境下高性能存储资源设计 |
3.4 ETCD服务模块设计 |
3.5 函数计算模块设计 |
3.5.1 函数计算服务架构架构与分析 |
3.5.2 函数计算功能模块设计 |
3.6 一站式服务管理平台模块设计 |
3.6.1 一站式服务管理平台架构设计与分析 |
3.6.2 一站式服务管理平台详细设计 |
3.7 资源监控模块设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 FaaS服务详细实现 |
4.1 计算资源模块详细实现 |
4.1.1 计算资源模块基础功能实现 |
4.1.2 函数资源预热池的详细实现 |
4.2 存储集群模块实现 |
4.2.1 底层存储集群具体实现 |
4.2.2 高可用存储集群实现 |
4.3 ETCD服务模块实现 |
4.4 函数计算服务中心模块实现 |
4.4.1 函数计算服务中心基础功能的实现 |
4.4.2 函数计算服务中心函数路由的实现 |
4.4.3 函数实体版本管理的实现 |
4.4.4 函数计算服务中心日志功能的实现 |
4.4.5 函数计算中心模板池实现 |
4.5 一站式管理平台模块实现 |
4.5.1 一站式管理平台数据库的设计和实现 |
4.5.2 一站式平台用户认证的实现 |
4.5.3 一站式平台的基础功能实现 |
4.6 资源监控模块实现 |
4.7 本章小结 |
第五章 实验与分析 |
5.1 测试环境 |
5.2 功能测试 |
5.3 性能测试 |
5.4 本章小结 |
第六章 全文总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)基于软件网络的jBPM4.4日志子系统软件体系结构分析工具设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容与总体结构 |
第二章 相关理论与技术 |
2.1 工作流相关理论 |
2.2 jBPM4.4 |
2.3 日志框架 |
2.4 软件网络 |
2.5 社区发现 |
第三章 日志子系统软件体系结构分析 |
3.1 系统源码数据统计 |
3.2 系统源码功能分析 |
3.3 系统软件体系结构分析 |
第四章 分析工具的设计与实现 |
4.1 工具的度量方法 |
4.2 工具架构概述 |
4.3 工具功能 |
4.4 工具的实现 |
第五章 分析工具在EMIS上的应用 |
5.1 EMIS分析 |
5.2 EMIS改进 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
个人简介 |
(4)电子商务软件的威胁建模和威胁疏解方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容与关键问题 |
1.4 论文的组织结构 |
第2章 相关技术分析 |
2.1 威胁建模 |
2.2 STRIDE模型 |
2.3 DREAD模型 |
2.4 基于角色的访问控制技术 |
2.5 SET协议 |
2.6 SSL协议 |
2.7 本章小结 |
第3章 基于电子商务软件的威胁建模设计 |
3.1 电子商务软件的威胁建模模型设计 |
3.1.1 总体设计目标 |
3.1.2 电子商务软件威胁建模过程模型 |
3.1.3 需求分析 |
3.1.4 流程构建 |
3.1.5 威胁定义 |
3.1.6 模块评估 |
3.1.7 威胁疏解 |
3.1.8 系统评估 |
3.2 电子商务软件的威胁建模过程 |
3.2.1 登录功能的威胁建模 |
3.2.2 用户注册的威胁建模 |
3.2.3 用户信息完善功能的威胁建模 |
3.2.4 管理端系统审核功能的威胁建模 |
3.2.5 日志功能的威胁建模 |
3.2.6 商品交易功能的威胁建模 |
3.2.7 用户信息交互功能的威胁建模 |
3.2.8 支付功能模块威胁建模 |
3.2.9 基于DREAD模型的电子商务软件系统威胁评估 |
3.3 本章小结 |
第4章 面向电子商务软件的威胁疏解方案设计 |
4.1 用户注册功能威胁疏解方案设计 |
4.2 用户登录功能威胁疏解方案设计 |
4.3 用户信息完善功能威胁疏解方案设计 |
4.4 商品交易功能威胁疏解方案设计 |
4.5 用户信息交互功能威胁疏解方案设计 |
4.5.1 采用短信形式进行消息发送 |
4.5.2 采用邮箱形式进行消息发送 |
4.5.3 采用微信消息形式进行消息发送 |
4.6 管理端信息审核功能威胁疏解方案设计 |
4.7 日志功能威胁缓解方案设计 |
4.8 本章小结 |
第5章 威胁建模应用 |
5.1 系统运行环境 |
5.2 电子商务软件威胁建模应用 |
5.3 电子商务软件威胁疏解检验 |
5.3.1 注册功能威胁疏解检验 |
5.3.2 登录功能威胁疏解检验 |
5.3.3 用户信息完善功能威胁疏解检验 |
5.3.4 管理端信息审核功能威胁疏解检验 |
5.3.5 系统购物功能威胁疏解检验 |
5.3.6 用户信息交互功能威胁疏解检验 |
5.3.7 日志功能模块威胁疏解检验 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
(一)参与的科研项目 |
致谢 |
(5)电务实操智能考核系统的研究与应用(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 论文研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要工作 |
1.4 技术路线 |
2 系统相关基础理论 |
2.1 ADO.NET技术 |
2.2 面向对象开发方法 |
2.3 遗传算法技术 |
2.4 光电耦合技术 |
2.5 通信接口协议 |
2.6 本章小结 |
3 培训考核系统的架构设计 |
3.1 系统设计目标 |
3.1.1 系统设计内容 |
3.1.2 系统设计原则 |
3.2 系统体系架构 |
3.2.1 总体架构 |
3.2.2 逻辑架构 |
3.2.3 硬件结构 |
3.2.4 软件结构 |
3.3 本章小结 |
4 培训考核系统的功能研究 |
4.1 系统功能分析 |
4.1.1 基础管理 |
4.1.2 理论培训 |
4.1.3 技能演练 |
4.1.4 实作考试 |
4.2 系统流程研究 |
4.2.1 实操考核流程 |
4.2.2 模拟盘演练流程 |
4.3 本章小结 |
5 培训考核系统的应用案例 |
5.1 系统典型故障案例 |
5.1.1 6502电路故障案例 |
5.1.2 转辙机故障案例 |
5.1.3 信号机故障案例 |
5.1.4 轨道电路故障案例 |
5.1.5 微机联锁故障案例 |
5.2 系统实作考试案例 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 主要工作与总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
学位论文数据集 |
(6)局部信息缺失的人脸图像修复与识别的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 人脸识别:从传统方法到深度学习 |
1.2.2 遮挡人脸识别:从子空间回归到深度学习 |
1.2.3 不完整人脸图像修复 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 卷积神经网络与深度卷积生成对抗网络 |
2.1 人工神经网络 |
2.1.1 人工神经元与深度神经网络 |
2.1.2 神经网络的误差逆向传播算法 |
2.2 卷积神经网络 |
2.2.1 图像的卷积运算 |
2.2.2 卷积神经网络的误差逆向传播 |
2.3 生成对抗网络 |
2.3.1 数学原理 |
2.3.2 生成器与判别器 |
2.3.3 GAN的训练过程 |
2.3.4 wGAN的原理 |
2.4 深度卷积生成对抗网络 |
2.4.1 步长卷积与分数步长卷积 |
2.4.2 其他策略 |
2.5 本章小结 |
第三章 局部信息缺失的人脸图像的修复与识别 |
3.1 基于yolo算法的不完整人脸检测与定位 |
3.1.1 YOLO算法 |
3.1.2 基于YOLO v3 的不完整人脸检测的实现 |
3.1.3 模型和框架 |
3.1.4 训练实验过程与结果分析 |
3.2 基于卷积神经网络的人脸识别 |
3.2.1 VGG16 网络模型的基本结构 |
3.2.2 训练实验与结果分析 |
3.3 局部信息缺失的人脸图像修复模型的设计与实现 |
3.3.1 部分卷积原理 |
3.3.2 基于wGAN和部分卷积的人脸图像修复模型详细设计与改进 |
3.3.3 改进的人脸图像修复模型的实现 |
3.3.4 实验与结果分析 |
3.4 局部信息缺失的人脸图像的识别 |
3.4.1 算法框架 |
3.4.2 算法流程 |
3.4.3 实验与结果分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 局部信息缺失的人脸图像修复与识别系统的设计与实现 |
4.1 系统需求用例分析 |
4.1.1 管理员用例图 |
4.1.2 普通用户用例图 |
4.2 系统设计 |
4.2.1 系统总体架构设计 |
4.2.2 功能模块设计 |
4.2.3 系统数据库设计 |
4.3 软件系统实现 |
4.3.1 业务逻辑层实现 |
4.3.2 用户接口层实现 |
4.3.3 数据访问层实现 |
4.4 软件系统测试 |
4.4.1 软件功能测试 |
4.4.2 软件性能测试 |
4.4.3 测试结果小结 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(7)数据中心机房监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 国外数据中心机房监控系统的研究现状 |
1.2.2 国内数据中心机房监控系统的研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容和结构 |
第2章 数据中心机房监控系统需求分析和关键技术 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 功能需求 |
2.1.2 非功能需求 |
2.2 技术关键 |
2.2.1 基于插件思想解决扩展性的问题 |
2.2.2 使用分布式存储解决数据集中存储的问题 |
2.2.3 基于微服务思想解决性能和横向扩容的问题 |
2.3 本章小结 |
第3章 数据中心机房监控系统的设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.1.1 逻辑架构图 |
3.1.2 系统运行架构图 |
3.1.3 系统功能结构设计 |
3.1.4 系统包依赖关系图 |
3.2 系统详细设计 |
3.2.1 数据采集功能详细设计 |
3.2.2 数据分析功能详细设计 |
3.2.3 通知功能详细设计 |
3.2.4 数据存储功能详细设计 |
3.2.5 配置管理功能详细设计 |
3.2.6 日志功能详细设计 |
3.2.7 数据库表的详细设计 |
3.3 本章小结 |
第4章 数据中心机房监控系统的实现 |
4.1 数据采集模块的实现 |
4.2 数据分析模块的实现 |
4.3 通知模块的实现 |
4.4 数据存储模块的实现 |
4.5 配置管理模块的实现 |
4.6 日志模块的实现 |
4.7 本章小结 |
第5章 数据中心机房监控系统的测试和性能分析 |
5.1 测试工具和环境 |
5.1.1 测试工具 |
5.1.2 测试环境 |
5.2 系统功能测试 |
5.2.1 数据采集模块的测试 |
5.2.2 数据分析模块的测试 |
5.2.3 通知模块的测试 |
5.2.4 数据存储模块的测试 |
5.2.5 配置管理模块的测试 |
5.2.6 日志模块的测试 |
5.3 系统非功能测试 |
5.4 测试结论 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(8)基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 电力调度管理系统简介 |
1.1.1 电力调度管理系统国内外发展现状 |
1.1.2 当前系统的问题 |
1.1.3 研究意义 |
1.1.4 电力调度管理系统功能概述 |
1.2 论文大纲 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 结构安排 |
第二章 系统开发平台及技术介绍 |
2.1 系统开发平台 |
2.1.1 NET平台介绍 |
2.1.2 NET技术优势 |
2.1.3 SQL2005 介绍 |
2.2 系统技术路线 |
2.2.1 SOA技术 |
2.2.2 公共信息模型 |
2.3 电力数据仓库及数据挖掘介绍 |
2.3.1 支持向量机介绍 |
2.3.2 核方法介绍 |
2.3.3 正则化与软间隔介绍 |
2.3.4 支持向量回归介绍 |
2.4 本章小结 |
第三章 电力调度管理系统需求分析 |
3.1 电力调度管理系统总体需求 |
3.1.1 电力调度机构的调研 |
3.1.2 各级电力调度中心层级需求 |
3.1.3 电力调度管理系统要求 |
3.2 电力调度管理系统功能分析 |
3.2.1 电力调度管理系统用户分析 |
3.2.2 电力调度管理系统设备分析 |
3.2.3 电力调度管理系统数据分析 |
3.3 电力调度管理系统业务模块分析 |
3.3.1 调度管理业务模块 |
3.3.2 实时监控业务模块 |
3.3.3 生产分析业务模块 |
3.3.4 调度计划业务模块 |
3.4 本章小结 |
第四章 电力调度管理系统设计 |
4.1 电力调度管理系统整体设计 |
4.2 用户管理模块设计 |
4.2.1 权限分析 |
4.2.2 用户管理模块数据库设计 |
4.2.3 用户管理模块分析 |
4.3 电力调度管理系统数据平台设计 |
4.3.1 电力调度管理系统安全防护要求 |
4.3.2 数据平台功能设计 |
4.4 调度管理模块设计 |
4.4.1 设备管理部分设计 |
4.4.2 值班管理部分设计 |
4.4.3 调度操作票管理部分设计 |
4.5 实时监控模块设计 |
4.6 生产分析模块设计 |
4.7 调度计划模块设计 |
4.7.1 电力负荷预测 |
4.7.2 基于 SVM 的数据挖掘算法 |
4.8 本章小结 |
第五章 电力调度管理系统实现 |
5.1 系统部分模块实现 |
5.1.1 数据库操作服务 |
5.1.2 用户权限管理模块 |
5.2 基于数据挖掘的电力负荷预测实现 |
5.2.1 电力数据处理 |
5.2.2 特征分析与选择 |
5.2.3 电力负荷预测算法求解与流程 |
5.2.4 电力负荷预测 |
5.3 本章小结 |
第六章 电力调度管理系统测试 |
6.1 系统测试 |
6.1.1 测试用例介绍 |
6.1.2 测试结论 |
6.2 本章小结 |
第七章 工作总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)多元化智融网络组件的管理平台设计与实现(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究意义 |
1.4 组织结构 |
2 相关技术研究 |
2.1 多元化智融网络组件介绍 |
2.2 设备配置管理概述 |
2.2.1 网络管理和设备配置管理 |
2.2.2 网络设备配置管理系统组成 |
2.2.3 网络设备配置管理编码格式 |
2.3 设备配置管理平台相关技术介绍 |
2.3.1 MVP模式 |
2.3.2 HTML5标准 |
2.3.3 Node-RED开发工具 |
2.4 本章小结 |
3 多元化智融网络组件管理平台的设计 |
3.1 管理平台需求分析 |
3.2 管理平台总体方案设计 |
3.2.1 模块组成 |
3.2.2 管理平台总体框架 |
3.3 智融网络组件功能配置模块设计 |
3.3.1 智融网络接入节点配置 |
3.3.2 网络信道绑定方式选择 |
3.3.3 多模无线链路接入点配置 |
3.3.4 上下行有线信道绑定信息配置 |
3.3.5 WiFi信道绑定信息配置 |
3.3.6 智融链路路由设置 |
3.3.7 网络设备NAT设置 |
3.4 多元化组件动态适配模块设计 |
3.4.1 动态绑定GUI |
3.4.2 用户管理 |
3.4.3 指令解析 |
3.4.4 多元化组件适配 |
3.4.5 多因素权限管理 |
3.5 智融网络组件服务监测模块设计 |
3.5.1 信道在线状态与整体吞吐量监测 |
3.5.2 多模无线信道状态监测 |
3.5.3 有线信道状态监测 |
3.5.4 WiFi信道状态监测 |
3.5.5 网络组件运行日志 |
3.6 通用功能配置模块设计 |
3.6.1 恢复出厂设置 |
3.6.2 管理WiFi接口配置 |
3.6.3 系统状态监测 |
3.6.4 网络通断检测 |
3.7 本章小结 |
4 多元化智融网络组件管理平台的实现 |
4.1 管理平台搭建 |
4.1.1 开发运行环境 |
4.1.2 通用配置数据表 |
4.2 智融网络功能配置模块实现 |
4.2.1 智融网络接入节点配置 |
4.2.2 网络信道绑定方式选择 |
4.2.3 多模无线链路接入点配置 |
4.2.4 上下行有线信道绑定信息配置 |
4.2.5 WiFi信道绑定信息配置 |
4.2.6 智融链路路由设置 |
4.2.7 网络设备NAT设置 |
4.3 多元化组件动态适配模块实现 |
4.3.1 动态绑定GUI |
4.3.2 用户管理 |
4.3.3 指令解析 |
4.3.4 多元化组件适配 |
4.3.5 多因素权限管理 |
4.4 智融网络组件服务监测模块实现 |
4.4.1 信道在线状态与整体吞吐量监测 |
4.4.2 多模无线信道状态监测 |
4.4.3 有线信道状态监测 |
4.4.4 WiFi信道状态监测 |
4.4.5 网络组件运行日志 |
4.5 通用功能配置模块实现 |
4.5.1 恢复出厂设置 |
4.5.2 管理WiFi接口配置 |
4.5.3 系统状态监测 |
4.5.4 网络通断检测 |
4.6 本章小结 |
5 管理平台功能测试 |
5.1 测试设备环境 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 自动适配功能测试 |
5.2.2 权限管理功能测试 |
5.2.3 用户登陆认证功能测试 |
5.2.4 网络信道绑定方式选择功能测试 |
5.2.5 WiFi信道绑定信息配置功能测试 |
5.2.6 上下行有线信道绑定信息配置功能测试 |
5.2.7 智融链路路由设置功能测试 |
5.2.8 多模无线信道状态监测功能测试 |
5.2.9 系统状态监测功能测试 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 论文展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(10)钢铁企业制造执行系统监控平台设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 国内外研究进展及发展趋势 |
1.2.1 国外研究进展及发展趋势 |
1.2.2 国内研究进展及发展趋势 |
1.3 钢铁企业MES |
1.3.1 MES概述 |
1.3.2 构建MES监控平台的必要性 |
1.3.3 MES的应用 |
1.4 制造执行系统运行维护现状 |
1.4.1 制造执行系统运行现状 |
1.4.2 制造执行系统维护监控现状 |
1.5 本文主要内容 |
2 监控平台需求分析 |
2.1 监控平台功能要求 |
2.2 监控平台需求设计 |
2.2.1 总体目标与设计原则 |
2.2.2 系统基本功能与结构设计 |
2.2.3 监控平台需求设计 |
2.3 监控平台环境搭建 |
2.3.1 网络结构 |
2.3.2 网络设备 |
2.3.3 硬件平台 |
2.3.4 数据库 |
2.3.5 软件平台 |
2.4 监控平台业务流程设计 |
2.4.1 监控平台业务逻辑 |
2.4.2 监控平台程序流程图 |
2.5 系统各部分功能分析 |
2.5.1 客户端功能分析 |
2.5.2 服务端功能分析 |
2.5.3 通信中间平台 |
2.6 本章小结 |
3 监控平台功能实现 |
3.1 监控平台实现要求 |
3.1.1 MES(3)监控功能要求 |
3.1.2 冷轧MES系统监控功能要求 |
3.2 监控平台技术路线及功能结构 |
3.3 监控平台的网络支撑环境及物理架构 |
3.3.1 监控平台网络支撑环境 |
3.3.2 监控平台物理架构 |
3.4 监控平台数据库系统 |
3.4.1 数据采集层 |
3.4.2 数据库系统定义 |
3.4.3 数据库表定义 |
3.5 监控平台程序设计 |
3.5.1 监控平台服务端程序设计 |
3.5.2 监控平台客户端程序设计 |
3.5.3 服务器通信程序设计 |
3.5.4 外部短信平台接口程序设计 |
3.6 监控数据采集程序设计 |
3.6.1 Windows操作系统服务器性能数据采集 |
3.6.2 Aix操作系统服务器性能数据采集 |
3.6.3 数据库性能数据采集方式 |
3.7 报警方式程序设计 |
3.7.1 蜂鸣 |
3.7.2 语音 |
3.7.3 短信 |
3.8 本章小结 |
4 监控平台实现效果 |
4.1 钢铁企业制造执行系统运行效率 |
4.2 监控平台功能实现情况 |
4.2.1 监控平台功能 |
4.2.2 制造执行系统数据采集 |
4.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
四、在.NET环境中开发日志功能的研究(论文参考文献)
- [1]基于JAVA WEB的330kV变电站监控系统软件设计[D]. 吉重光. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]云计算环境下FaaS服务的研究与实现[D]. 李旭云. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于软件网络的jBPM4.4日志子系统软件体系结构分析工具设计与实现[D]. 刘聪. 北方民族大学, 2021(08)
- [4]电子商务软件的威胁建模和威胁疏解方案研究[D]. 禹星辉. 燕山大学, 2020(01)
- [5]电务实操智能考核系统的研究与应用[D]. 万书成. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [6]局部信息缺失的人脸图像修复与识别的研究与实现[D]. 王奕超. 电子科技大学, 2020(08)
- [7]数据中心机房监控系统的设计与实现[D]. 连少华. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [8]基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现[D]. 杨雷. 电子科技大学, 2019(04)
- [9]多元化智融网络组件的管理平台设计与实现[D]. 张宁. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]钢铁企业制造执行系统监控平台设计[D]. 徐艳坤. 大连理工大学, 2019(03)