一、冶炼烟气制酸生产过程中PLC的应用（论文文献综述）
陈兴任[1]（2019）在《铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术的研究与应用》文中指出针对铅锌两套制酸系统在实际生产领域的环保节能问题,基于环保节能理论,采用设备领域科技前沿和关键核心技术,进行了研究。本文详细概述了铅锌冶炼烟气制酸生产工艺和主要设备运行情况,随着两套制酸系统产能逐年递增,现有生产工艺在实际生产运行过程中暴露出能耗和环保指标未能达到国家行业标准许可要求。因此紧紧围绕铅锌两套制酸系统在实际生产运行中存在的问题,通过理论分析、工艺计算及改造方案论证,针对生产运行中存在的能耗和环保问题,采取了相应的技术改造,并对改造实践进行阐述。将环保减排与节能降耗理论相结合,通过几种尾气脱硫技术的对比分析,将现有钠碱法脱硫工艺改造为双氧水脱硫工艺;使用新型发热管技术用于锌转化电炉改造;采用高压变频技术用于铅锌KK&K风机节能改造;应用流体输送技术进行循环水泵改造;利用最新低温热能回收技术回收锌硫酸系统干燥和吸收过程中的反应热,产生蒸汽;通过环保节能技术的研究与应用项目的实施,环保方面实现铅锌尾气二氧化硫浓度排放小于50mg/Nm3,酸雾<10mg/Nm3,减排SO2排放205.7t/a,环保指标达到并远远低于国家《铅锌工业污染物排放标准》要求。节能方面每年可节约527.66万度电,增产8.4wt/a蒸汽,增产硫酸1951.25t,为企业创造直接经济效益551万元/年,实现铅硫酸综合能耗18kgce/t,铅硫酸吨酸电耗170k Wh/t,锌硫酸综合能耗-105kgce/t,锌硫酸吨酸耗电129 k Wh/t,达到GB29141-2012《工业硫酸单位产品能源消耗限额》要求中现有硫酸企业铅冶炼制酸单位产品综合能耗≤22kgce/t),吨酸耗电≤180 k Wh/t锌冶炼制酸单位产品综合能耗≤-85kgce/t),吨酸耗电≤130 k Wh/t的标准。实现该应用成果适用于铅锌冶炼烟气制酸装置,取得良好的环保效益和经济效益,可为同行业提高能源利用效率和提升环保技术指标提供借鉴,具有良好的示范意义。
周雄辉[2]（2019）在《铜冶炼烟气制酸过程中的生命周期评价》文中提出硫酸是一种非常重要的无机化学品,在金属冶炼、净化石油、石油精炼、无机盐工业及染料等行业中具有非常普遍的应用。近十年来,随着我国有色金属冶炼行业的迅速发展和磷复肥行业的快速崛起,带动硫酸工业的快速发展。在我国硫铁矿制酸、硫磺制酸和冶炼烟气制酸是最主要的硫酸生产方式。近年来,我国有色金属产量逐年增加,10种主要有色金属产量连续6年全球第一。随着冶炼工业的快速发展和国家对烟气排放要求的不断提高,烟气制酸越来越受到国家和冶炼企业的重视。铜、镍、铅、锌、黄金等5类金属的冶炼过程产生的烟气为国内冶炼烟气制硫酸的主要来源,尤其是铜冶炼烟气,因其冶炼方式的原因使得其冶炼烟气的质量特别的好。生命周期评价是一种工具,它用于评估某种产品或其整个生命周期内的整体活动所带来的环境影响。它可用于识别和评估以产品系统（包括产品、生产流程以及服务流程）为评估对象的能耗,原材料输入和污染物排放,以确定该产品系统对环境安全所产生的潜在影响。从生命周期视角,对冶炼烟气制硫酸生产过程中进行环境影响评价,在全面系统的识别和量化冶炼烟气制硫酸生命周期的环境与经济负荷的同时,也能够支撑企业开展工业产品生态（绿色）设计,也可以帮助行业协会了解冶炼烟气制硫酸行业的生产现状,为制定行业标准提供合理依据。为贯彻落实《中国制造2025》,深入实施绿色制造工程,工业和信息化部、财政部决定联合开展2017年绿色制造系统集成工作,并将应用生命周期评价方法（LCA）写入了绿色平台建设的要求中。本论文在企业层面上构建了W铜业冶炼烟气制硫酸的数据清单,将不可再生资源消耗ADP、全球变暖GWP、酸化AP、光化学臭氧合成POCP、固体废弃物SWP、富营养化EP、健康危害HT等环境影响类型作为W铜业冶炼烟气制酸生命周期阶段的主要环境影响类型,并将环境影响进行了量化和特征化。为鉴别对W铜业冶炼烟气生命周期研究结果影响较大的参数（情景）、明确烟气制酸生产的改进方向,又对烟气制酸生命周期评价结果进行了敏感性分析。结合敏感性分析的结果对W铜业在铜冶炼烟气制硫酸的生产过程中,提出了合理化建议。
寇文奇[3]（2017）在《冶炼烟气制酸SO2转化率建模及实时优化研究》文中进行了进一步梳理硫酸是一种重要的化工原料,在工业生产中起着举足轻重的作用,广泛使用于工业各部门。冶炼烟气制酸是工业上的一种极为重要的制酸方式,这种制酸方法不仅减少了资源的浪费以及对大气的污染,同时还为金属冶炼厂增加了收益。在冶炼烟气制酸过程中,提高二氧化硫转化率是改善硫酸生产效率的关键。为了提高二氧化硫转化率,本文对冶炼烟气制酸SO2转化率建模及实时优化问题进行了研究。本文首先介绍了冶炼烟气制酸的生产工艺,分析了影响二氧化硫转化率的因素以及转化器入口温度的调节方法。其次,基于二氧化硫转化反应的热力学和动力学分析建立了二氧化硫转化过程的机理模型。通过对SO2转化反应进行热力学分析,得到了一定初始二氧化硫和氧气浓度下,充分反应的SO2平衡转化率。通过对SO2转化反应进行动力学分析,得到了二氧化硫转化反应的反应速率,进而计算出二氧化硫完成某一转化率所需的转化时间。给出了一段转化器内转化率和总转化率的计算方法。分析了优化目标、优化变量、相关约束,建立了转化器入口温度的优化模型,该模型以转化器各段入口温度为优化变量、以二氧化硫转化率最大为优化目标。并利用遗传算法和下山单纯形法求解了转化器入口温度的优化设定问题。最后,针对催化剂活性等因素变化导致实际工业过程的模型参数失配问题,本文研究了修正自适应实时优化方法。传统的修正自适应实时优化方法可以用来处理模型失配情况下的优化问题,并且在多数情形下表现出了良好的优化性能。但是,当模型的输出量关于决策变量的梯度很难直接求解时,该方法不能直接使用;并且,仿真表明:当梯度估计特别不准确时,该方法的优化效果较差,不能达到理论上的最优。为此,本文提出了一种新的修正自适应实时优化方法。利用一种类似于PID的方法来处理实际梯度与模型梯度之间的偏差,以此改进修正项计算方法。通过冶炼烟气制酸转化器入口温度优化问题和一个数学优化实例的求解,验证了该方法的有效性。
纪罗军[4]（2016）在《我国有色冶炼及烟气制酸环保技术进展与展望》文中研究说明有色金属矿物多以硫化物的形态存在,在铜、镍、铅、锌、钼、锡、锑、钴等有色金属冶炼过程中会产生大量含SO2的烟气。由于冶炼原料、冶炼工艺及设备的差异,有色冶炼烟气种类繁多、特性各异,烟气量大且存在波动,烟气SO2浓度分布范围很广,低的浓度在1.0%以下,高的(φ（SO2）可达20.0%30.0%。冶炼烟气中含有重金属、砷、氟、氯等多种有害杂质,这给烟气环保治理带来一定困难。近年来,我国有色冶炼工业发展迅猛,有色金属产能、产量高速增长,铜、镍、铅、锌冶炼技术和装
纪罗军[5]（2016）在《我国有色冶炼及烟气脱硫制酸技术进展与展望》文中研究指明有色金属矿物多以硫化物的形态存在,在铜、镍、铅、锌、钼、锡、锑、钴等有色金属冶炼过程中会产生大量含SO2的烟气。由于冶炼原料、冶炼工艺及设备的差异,有色冶炼烟气种类繁多、特性各异,烟气量大且存在波动,烟气SO2浓度分布范围很广,
刘旭[6]（2014）在《基于OPC与WinCC的冶炼烟气制酸SO2转化率软测量工程实现研究》文中研究表明硫酸工业拥有两百多年的历史,硫酸作为原料在工业生产中占据了很重要的地位。然而,在有色金属冶炼过程中会产生大量含SO2的烟气,其排放会对环境造成严重的污染。有色金属冶炼烟气制酸将排放的污染气体（SO2气体）作为生产原料先转化为SO3,然后变成硫酸产品。显然,冶炼烟气制酸既可解决环境问题,又可获得硫酸产品,为企业带来较好的经济效益。转化过程是烟气制酸过程中最重要的环节,它将直接影响硫酸的产量。转化过程中的一个重要指标就是SO2的转化率,但在实际生产过程中还没有在线测量的仪器,如何获得SO2转化率的实时数据成了一个研究的热点。本论文针对铜冶炼烟气制酸SO2转化率如何在线测量的问题,采用MLS、PCR、PLS、RPLS多种软测量方法进行了对比研究,以期获得较好的软预测效果。论文重点在Matlab GUI平台上开发了一个集MLS、PCR、PLS和RPLS为一体的软测量算法平台,可方便地进行SO2转化率建模拟合与预测对比研究,以择优选择合适的SO2转化率软测量模型并进行了模型校正研究。为了进一步的工程实现,论文又开发了WinCC转化过程监控画面并通过OPC接口实现了与基于Matlab的S02转化率软测量算法之间的数据通信。通过本论文的研究可为SO2转化率在线测量奠定一定的理论基础并提供了一种可行的工程实现途径。
彭传伟[7]（2013）在《基于神经网络的硫酸浓度软测量技术的应用研究》文中研究说明硫酸浓度是锌冶炼烟气制酸工艺中的一个重要的过程参数,但由于某些技术方面的原因，目前硫酸浓度的检测还主要处于依靠国外进口的仪器仪表检测阶段，此测量方法存在误差大、滞后性等问题。为此本课题采用了一种新型的检测方法即基于粒子群优化算法的人工神经网络和软测量技术相结合对硫酸浓度的软测量方法研究。本课题主要的研究工作有以下几个方面：（1）首先介绍了烟气制酸国内外研究的现状和意义，以及软测量技术在复杂工业过程建模中的广泛应用和取得的成果，并进一步对各种软测量建模方法在现代化工领域中的应用现状进行了综述；（2）在详细分析烟气制酸工艺的基础上结合软测量常用的建模方法，总结了影响硫酸浓度的各种因素，明确了硫酸浓度的主导变量和辅助变量的选取；（3）在了解人工神经网络应用的基础上，主要介绍了RBF神经网络的数学模型、学习算法并建立基于RBF网络的硫酸浓度软测量模型。该模型是以多输入单输出的RBF网络结构，通过与BP网络模型的仿真实验比较，采用基于正交最小二乘算法建立的RBF神经网络硫酸浓度软测量模型泛化能力强，能反应真实值的变化。实验结果分析发现RBF网络参数的选择对硫酸浓度软测量模型的性能影响较大；（4）最后为了获取最优参数，本课题采用了一种粒子群优化算法（PSO）对传统的RBF网络硫酸浓度检测软测量模型的参数进行优化。通过粒子群算法对该网络模型参数的优化后，仿真结果表明该模型具有训练时间缩短、学习效率提高、预测精度和泛化能力更强的特点，完全可以满足硫酸浓度检测的设计要求。本课题以某冶炼厂烟气制酸工艺硫酸浓度检测为研究对象，结合RBF神经网络和粒子群优化算法并采用软测量技术对干吸工段的硫酸浓度进行建模仿真，最后通过实验平台验证了模型的科学性和有效性,同时也表明了软测量技术为硫酸浓度的检测提供了一种新的方法和途径。
王宁宁[8]（2013）在《冶炼烟气制酸SO2转化率软测量研究》文中进行了进一步梳理有色金属冶炼烟气制酸具有硫铁矿制酸和硫磺制酸所不具有的优势：其生产过程回收了冶炼烟气中SO2气体,减少了SO2对环境的污染,同时能产生很好的经济效益。冶炼烟气制酸过程分为净化、干燥、转化、吸收四个主要部分,而转化过程是核心。目前,转换技术有“一转一吸”和“两转两吸”两种技术,而“两转两吸”是目前世界上领先的制酸技术。转化技术的好坏和控制水平的高低直接影响SO2的转化率。因此,SO2的转化率的高低及其稳定性也就成为衡量冶炼烟气制酸产品质量及产量的一个重要指标。本论文针对某冶炼厂“两转两吸”烟气制酸生产过程中SO2转化率难以直接在线测量的问题,采用软测量技术进行SO2转化率的预测研究。即在深入分析其工艺过程及转化原理的基础上,找出了影响转化率的主要因素,选取SO2转化率软测量的辅助变量（包括转换器五层的出入口温度,8O2入口浓度,SO2出口浓度,风机转速等13个变量）,并对采集到的数据样本进行处理（采用拉依达准则进行异常数据的剔除并进行数据的标准化处理）,且分别采用了多元线性回归和BP神经网络两种软测量方法进行了SO2转化率建模,进而对所建模型进行了验证。验证结果表明：BP神经网络拟合和预测效果优于多元线性回归模型,且模型具有较高的预测精度,可用于SO2转化率的在线预测。然而,在实际生产过程中,建立起来的软测量模型不可能一成不变,当工况发生变化时,还需要对模型进行校正,以便得到更为准确的预测值。因此,本论文采用短期校正法进行模型校正,提高了模型的预测精度,使模型的预测值更接近于实测值。为了使研究的软测量模型具有使用价值,本论文又采用了西门子的WinCC7.0作为监控平台,将校正后的模型嵌入到WinCC7.0工控平台,模拟实现了SO2转化率的在线软预测。
闫冬[9]（2011）在《硫酸串酸模糊控制系统的设计与开发》文中指出随着有色冶金工业的发展,我国冶炼烟气制酸工业有了长足的进步,冶炼烟气制酸产量也在硫酸总产量比重越来越大。硫酸串酸工段是烟气制酸工艺中极为重要的一个环节,位于干燥和吸收工序之间,不仅吸收了绝大部分二氧化硫,解决了环境污染问题,同时生产成品酸,又能为工厂创造巨大的经济效益,其操作的好坏直接影响到整个制酸系统的运行情况。然而,硫酸串酸工段是一个具有大惯性和大滞后性特点的时变非线性控制对象,扰动因素较多,通过数学建模和常规自动控制方法难以取得理想的控制效果。论文的研究目的就是采用先进的智能控制策略调节控制串酸工段的重要变量,并采用西门子冗余PLC和WinCC组态软件设计一套硫酸串酸自动控制系统,以实现节能减排高效生产。论文分析了烟气制酸系统的工艺流程、串酸工段的构成及功能,设计了串酸自动控制系统,实现了对浓度、液位及阀门开度等过程变量的实时检测和调节以及对工艺流程的实时监控等。论文通过对工艺的分析和讨论,设计了系统的控制方案。由于模糊控制不需要得出精确的工艺数学模型,而且鲁棒性强,干扰和参数的变化对控制效果的影响被大大减弱,在串酸系统最为重要的浓度控制中采用了模糊控制的方法来调节98%串酸阀和93%串酸阀,并通过粒子群算法来优化隶属度函数,同时经过实验室Simulink仿真显示该模糊控制策略是有效的。由于串酸同时会引起两个循环槽液位的变化,论文采取了液位临界处理的方法。依据系统的控制方案,设计了控制系统的硬件及软件。系统选用S7-400H PLC完成系统的配置和软件编程,通信网络采用工业以太网和现场总线技术,并设计了自动控制程序及模糊控制程序,采用WinCC设计了上位机监控画面及报警等,满足了系统的控制要求。
黄清容[10]（2010）在《云铜冶炼烟气制酸系统DCS升级改造》文中认为为了提高工业生产的功能和效益,DCS控制系统在越来越多的工业现场得到运用和推广。云铜硫酸分厂三/四系列制酸系统使用了两套浙大中控的JX-300X（V3.12）DCS系统,实现硫酸工艺系统参数的实时数据采集和整个流程监控,提高了生产效益。可是随着时间的推移和技术的进步,DCS进入了故障多发期。尤其不利的是许多备品备件厂家已经停产,出现了市场上需高价来购买这些备品备件,甚至还买不到的境况。为了提高DCS系统稳定性,更好的服务于生产,本论文主要针对云铜冶炼烟气制酸原DCS的优化升级改造而开展的。首先,进行了优化升级改造的性价比分析。其次,本着减少资金投入、同时又保证系统延续性的原则,主要进行了控制系统的硬件升级和软件升级。硬件方面主要进行了操作站、控制站的主控制器、集线器,网络介质等等的升级；软件方面的操作系统由Windows NT升级到Windows 2000SP2,应用软件由JX-300X （V3.12A）升级到JX-300X （Pro2.65）。最后,重点进行了重新组态、优化了流程图画面与控制算法。升级后的系统完全能替代原集散控制系统功能,而且性能更加优越,控制系统更加稳定、可靠的运行,提高了生产效率。
二、冶炼烟气制酸生产过程中PLC的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冶炼烟气制酸生产过程中PLC的应用（论文提纲范文）
（1）铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 环保研究背景及意义 |
| 1.1.2 节能研究背景及意义 |
| 1.2 冶炼烟气制酸工艺分析 |
| 1.2.1 工艺流程 |
| 1.2.2 工艺流程设备说明 |
| 1.3 铅锌系统烟气制酸生产现状与发展 |
| 1.3.1 艾萨炉炼铅烟气制酸生产现状 |
| 1.3.2 109m~2沸腾炉焙烧烟气制酸生产现状 |
| 1.3.3 冶炼烟气制酸的主要工艺与发展阶段 |
| 1.3.4 铅锌冶炼烟气制酸的发展趋势 |
| 1.4 我国硫酸工业现状与技术进展 |
| 1.5 铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术研究的工作内容 |
| 1.6 铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术研究的主要思路和方法 |
| 1.7 铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术研究的技术路线 |
| 第二章 锌硫酸转化电炉环保节能技术改造 |
| 2.1 锌硫酸转化工艺分析 |
| 2.2 锌硫酸转化升温热量平衡计算 |
| 2.3 锌硫酸转化电炉环保节能技术改造研究路线 |
| 2.3.1 锌转化电炉环保节能技术研究内容 |
| 2.3.2 工艺流程改造技术方案 |
| 2.3.3 电炉改造管网连接技术方案 |
| 2.3.4 转化三层新增1000KW电炉 |
| 2.3.5 转化四层新增1500KW电炉 |
| 2.3.6 锌转化电炉技术改造预算 |
| 2.3.7 锌转化电炉技术改造效果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 KK&K风机高压变频“自动一拖一”节能技术改造 |
| 3.1 KK&K风机高压变频节能改造需要解决的关键问题 |
| 3.2 风机起动频率理论计算 |
| 3.3 KK&K风机3K风机起动条件逻辑图 |
| 3.4 铅锌KK&K风机高压变频节能技术改造方案论证 |
| 3.4.1 铅锌KK&K风机设备参数 |
| 3.4.2 铅锌KK&K风机供电及环境情况 |
| 3.4.3 铅锌KK&K风机高压变频技术要求 |
| 3.5 铅锌KK&K风机高压变频节能技术改造方案 |
| 3.5.1 铅锌KK&K风机高压变频自动一拖一方案 |
| 3.5.2 高压变频器成套装置包含部件 |
| 3.5.3 供货设备的主要进口元器件清单如下表 |
| 3.5.4 变频系统技术参数 |
| 3.5.5 变频器与现场外围控制接口 |
| 3.5.6 变频器与其他电气设备接口 |
| 3.5.7 变频器与现场系统通讯 |
| 3.5.8 上位机的功能要求 |
| 3.5.9 变频器控制接口图 |
| 3.5.10 其它功能说明 |
| 3.5.11 保护 |
| 3.6 存储及安装要求 |
| 3.6.1 存储 |
| 3.6.2 安装环境 |
| 3.7 柜体安装 |
| 3.8 电气安装 |
| 3.9 KK&K风机高压变频节能改造效果 |
| 3.9.1 间接经济效益 |
| 第四章 循环水泵节能技术改造 |
| 4.1 研究内容 |
| 4.2 研究的必要性、目的及意义 |
| 4.2.1 研究的必要性 |
| 4.2.2 研究的目的及意义 |
| 4.3 研究的技术基础及可行性分析 |
| 4.3.1 技术基础 |
| 4.3.2 可行性分析 |
| 4.3.3 研究内容及技术方案 |
| 4.3.4 研究技术方案 |
| 4.4 研究的效果 |
| 第五章 锌硫酸低温余热回收系统节能技术改造 |
| 5.1 研究概况 |
| 5.1.1 冶炼烟气制酸低温余热回收探索 |
| 5.1.2 低温余热回收研究概况 |
| 5.2 研究的必要性、目的及意义 |
| 5.3 技术可行性分析 |
| 5.3.1 技术基础 |
| 5.3.2 可行性分析 |
| 5.4 研究内容及技术方案 |
| 5.4.1 研究内容 |
| 5.4.2 研究项目装备 |
| 5.4.3 研究技术方案 |
| 5.4.4 研究装备 |
| 5.4.5 公辅及配套设施 |
| 5.4.6 能耗分析 |
| 5.4.7 锌硫酸低温余热回收改造效果 |
| 第六章 冶炼烟气制酸尾气脱硫环保工艺研究与改造实践 |
| 6.1 冶炼烟气制酸尾气脱硫项目背景 |
| 6.2 冶炼烟气制酸尾气脱硫项目现状 |
| 6.2.1 艾萨炉冶炼烟气制酸尾气脱硫现状 |
| 6.2.2 沸腾炉焙烧制酸尾气脱硫现状 |
| 6.3 冶炼烟气制酸生产工艺选择计算结果 |
| 6.3.1 冶炼烟气制酸脱硫技术选择依据 |
| 6.3.2 脱硫工艺的比较 |
| 6.3.3 过氧化氢法脱硫工艺基本原理 |
| 6.3.4 技术特点 |
| 6.3.5 冶炼烟气制酸双氧水脱硫技术路线 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文、申请的专利 |
（2）铜冶炼烟气制酸过程中的生命周期评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 硫酸工业现状 |
| 1.2.1 硫酸产量的增长 |
| 1.2.2 原料结构的变化 |
| 1.3 冶炼烟气制酸 |
| 1.3.1 烟气制酸产量 |
| 1.3.2 有色冶炼技术及烟气特点 |
| 1.3.3 冶炼烟气制酸的生产工艺 |
| 1.4 生命周期评价 |
| 1.4.1 生命周期评价的定义 |
| 1.4.2 生命周期评价基本架构 |
| 1.4.3 生命周期评价的研究现状 |
| 1.4.4 生命周期评价应用现状 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 目的与范围的确定 |
| 2.1 功能单位 |
| 2.2 系统边界 |
| 2.3 舍去原则 |
| 2.4 分配程序 |
| 2.5 影响类型和评价方法 |
| 2.6 数据来源 |
| 第3章 生命周期清单 |
| 3.1 清单构建 |
| 3.1.1 原辅料开采单元过程数据清单 |
| 3.1.2 运输单元过程数据清单 |
| 3.1.3 富氧底吹熔炼单元过程数据清单 |
| 3.1.4 P-S转炉吹炼单元过程数据清单 |
| 3.1.5 制酸单元过程数据清单 |
| 3.2 清单优化 |
| 3.3 清单分析 |
| 第4章 生命周期评价 |
| 4.1 铜冶炼烟气制酸对环境影响分类 |
| 4.2 特征化 |
| 4.3 量化 |
| 4.3.1 归一化 |
| 第5章 生命周期分析结果解释 |
| 5.1 重大环境问题识别 |
| 5.2 一致性检查 |
| 5.3 敏感性分析 |
| 第6章 结论及建议 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（3）冶炼烟气制酸SO2转化率建模及实时优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外烟气制酸工业现状 |
| 1.2.1 我国冶炼烟气制酸现状、存在的问题及发展趋势 |
| 1.2.2 国外硫酸生产工艺现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 冶炼烟气制酸的生产工艺 |
| 2.1 几种主要的制酸方法 |
| 2.1.1 硫铁矿制酸 |
| 2.1.2 硫磺制酸 |
| 2.1.3 冶炼烟气制酸 |
| 2.1.4 石膏、磷石膏制酸 |
| 2.2 冶炼烟气制酸的工艺流程 |
| 2.2.1 净化工段 |
| 2.2.2 转化工段 |
| 2.2.3 干吸工段 |
| 2.2.4 酸库工段 |
| 2.3 SO_2转化过程的关键因素 |
| 2.3.1 SO_2转化率影响因素分析 |
| 2.3.2 转化器入口温度的调节方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 冶炼烟气制酸转化器入口温度优化模型建立 |
| 3.1 SO_2转化过程机理模型的建立 |
| 3.1.1 SO_2转化反应的热力学分析 |
| 3.1.2 SO_2转化反应的动力学分析 |
| 3.2 转化器入口温度优化模型的建立 |
| 3.2.1 接触时间 |
| 3.2.2 一段转化器内转化率的计算 |
| 3.2.3 总转化率的计算 |
| 3.2.4 转化器入口温度优化模型 |
| 3.3 基于遗传算法的转化器入口温度优化 |
| 3.3.1 遗传算法简介 |
| 3.3.2 转化器入口温度的优化方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 转化器入口温度的修正自适应实时优化 |
| 4.1 模型不确定性 |
| 4.2 实时优化方法简介 |
| 4.3 传统的修正自适应实时优化方法 |
| 4.3.1 修正自适应实时优化方法的发展历程 |
| 4.3.2 修正自适应实时优化算法 |
| 4.3.3 算法最优性证明 |
| 4.4 改进的修正自适应实时优化方法 |
| 4.4.1 传统的修正自适应实时优化方法存在的问题 |
| 4.4.2 修正自适应实时优化算法的改进 |
| 4.4.3 仿真研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（6）基于OPC与WinCC的冶炼烟气制酸SO2转化率软测量工程实现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 第二章 冶炼烟气制酸SO_2转化率的软测量模型建立 |
| 2.1 软测量建模概述 |
| 2.2 冶炼烟气制酸工艺概述 |
| 2.3 SO_2转化率软测量建模过程 |
| 2.3.1 SO_2转化率软测量模型结构的确定 |
| 2.3.2 SO_2转化率软测量数据处理 |
| 2.3.3 SO_2转化率软测量建模方法选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于Matlab GUI的冶炼烟气制酸SO_2转化率软测量算法研究与仿真 |
| 3.1 Matlab GUI简介 |
| 3.2 基于Matlab GUI的烟气制酸SO_2转化率软测量平台的开发 |
| 3.3 基于Matlab GUI的烟气制酸SO_2转化率软测量平台的使用 |
| 3.4 SO_2转化率软测量模型验证 |
| 3.5 SO_2转化率软测量最佳模型的确定 |
| 3.6 SO_2转化率软测量模型的校正 |
| 3.6.1 校正的必要性 |
| 3.6.2 校正的总体概念及方法 |
| 3.6.3 校正的具体实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于WinCC和OPC的SO_2转化率软测量工程实现研究 |
| 4.1 WinCC简介 |
| 4.2 OPC技术简介 |
| 4.3 Matlab与WinCC间的OPC通信 |
| 4.4 基于WinCC的SO_2转化率软预测实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
（7）基于神经网络的硫酸浓度软测量技术的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状及发展水平 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 |
| 1.4.2 各章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 烟气制酸工艺过程分析 |
| 2.1 工业制酸的分类 |
| 2.1.1 硫铁矿制酸 |
| 2.1.2 硫磺制酸 |
| 2.1.3 冶炼烟气制酸 |
| 2.1.4 制酸原料性价比较 |
| 2.2 烟气制酸工艺分析 |
| 2.3 烟气制酸干吸工段酸浓度分析 |
| 2.4 影响酸浓度的因素分析 |
| 2.5 酸浓度常规检测方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 软测量技术原理及辅助变量的分析 |
| 3.1 软测量技术研究背景 |
| 3.2 软测量基本原理简介 |
| 3.3 软测量过程实现的设计方法 |
| 3.4 软测量建模方法 |
| 3.5 影响软测量性能的因素分析 |
| 3.5.1 辅助变量的选择 |
| 3.5.2 样本数据的采集与预处理 |
| 3.5.3 软测量模型的在线校正 |
| 3.6 酸浓模型辅助变量的分析与选择 |
| 3.6.1 烟气水分对硫酸浓度的影响 |
| 3.6.2 三氧化硫浓度对硫酸浓度的影响 |
| 3.6.3 串酸量对酸浓度的影响 |
| 3.6.4 干燥塔进口温度对酸浓度的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于 RBF 网络的硫酸浓度软测量建模 |
| 4.1 RBF 网络发展简史 |
| 4.2 RBF 网络的数学基础 |
| 4.3 RBF 网络数学模型 |
| 4.3.1 RBF 网络结构模型 |
| 4.3.2 RBF 网络的特点 |
| 4.4 RBF 神经网络的学习算法 |
| 4.4.1 RBF 网络聚类算法 |
| 4.4.2 RBF 网络梯度下降法 |
| 4.4.3 RBF 网络最小二乘学习法 |
| 4.5 RBF 神经网络的软测量实现流程 |
| 4.6 模型样本数据采集和预处理 |
| 4.7 RBF 网络建模工具箱函数 |
| 4.8 硫酸浓度软测量模型仿真分析 |
| 4.9 RBF 网络软测量建模方法的改进 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 基于 PSO-RBF 网络的硫酸浓度软测量建模 |
| 5.1 粒子群优化算法概述 |
| 5.1.1 粒子群优化算法的原理 |
| 5.1.2 PSO 算法数学描述 |
| 5.1.3 标准粒子群算法的实现过程 |
| 5.1.4 粒子群算法的优点 |
| 5.2 粒子群算法的寻优性能测试 |
| 5.3 基于 PSO-RBF 网络的软测量建模 |
| 5.3.1 PSO 优化 RBF 网络的实现流程 |
| 5.3.2 酸浓软测量模型的仿真实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要完成的研究成果 |
| 致谢 |
（8）冶炼烟气制酸SO2转化率软测量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外影响SO_2转化率的研究 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 烟气制酸SO_2转化率软测量的数据预处理 |
| 2.1 软测量技术概述及设计流程 |
| 2.2 烟气制酸转化工艺概述 |
| 2.3 SO_2转化过程的数据预处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于MLR烟气制酸SO_2转化率模型的建立与验证 |
| 3.1 MLR测量原理 |
| 3.2 基于多元线性回归SO_2转化率模型的建立与验证 |
| 3.2.1 SO_2转化率模型的建立 |
| 3.2.2 SO_2转化率模型的验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于BP神经网络烟气制酸SO_2转化率的建模与验证 |
| 4.1 BP神经网络概述及算法分析 |
| 4.2 基于BP神经网络SO_2转化率软测量模型仿真与验证 |
| 4.2.1 SO_2转化率BP神经网络模型结构的确定 |
| 4.2.2 SO_2转化率BP神经网络隐含层的节点数确定 |
| 4.2.3 SO_2转化率BP神经网络模型的训练 |
| 4.2.4 SO_2转化率BP神经网络模型的验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 SO_2转化率模型校正与在线软预测实现研究 |
| 5.1 模型校正 |
| 5.1.1 校正系数的确定 |
| 5.1.2 基于MLR建模的模型校正 |
| 5.1.3 基于BP神经网络建模的模型校正 |
| 5.2 基于WinCC的SO_2转化率预测与校正实现研究 |
| 5.2.1 基于WinCC的SO_2转化率监控界面设计 |
| 5.2.2 脚本实现SO_2转化率MLR模型预测与校正 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 研究内容总结 |
| 6.2 课题不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 |
（9）硫酸串酸模糊控制系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题目的及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 系统的工艺流程及控制要求 |
| 2.1 制酸系统的基本工艺 |
| 2.2 现有串酸工艺分析 |
| 2.3 某冶炼厂工艺布置及流程 |
| 2.4 串酸系统特性分析 |
| 2.5 串酸对象模型的获取 |
| 2.6 硫酸串酸系统的动态模型仿真研究 |
| 2.7 串酸系统的控制要求 |
| 2.8 小结 |
| 第三章 系统的硬件结构 |
| 3.1 硬件选型 |
| 3.2 系统的结构体系 |
| 3.3 系统编程软件 |
| 3.3.1 PLC 软件 |
| 3.3.2 监控系统软件 |
| 3.3.3 通讯协议 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 硫酸串酸控制方案研究 |
| 4.1 硫酸串酸浓度控制 |
| 4.2 基于模糊控制的浓度控制 |
| 4.2.1 模糊控制器的组成 |
| 4.2.2 硫酸串酸模糊控制器的设计 |
| 4.2.3 控制系统的MATLAB 仿真 |
| 4.3 模糊控制器优化 |
| 4.3.1 粒子群优化算法简介 |
| 4.3.2 粒子群优化 |
| 4.3.3 仿真 |
| 4.4 硫酸串酸液位控制 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 硫酸串酸控制系统软硬件实现 |
| 5.1 PLC 编程思想 |
| 5.2 浓度控制的实现 |
| 5.2.1 SIMATIC S7-400H PLC 硬件及通讯网络组态 |
| 5.2.2 PLC 软件设计 |
| 5.3 液位控制的实现 |
| 5.4 PLC 程序下载 |
| 5.5 WinCC 组态程序及监控界面 |
| 5.5.1 硫酸串酸系统上位机功能需求分析 |
| 5.5.2 WinCC 变量设计 |
| 5.5.3 典型界面组态 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研工作和发表的论文 |
| 致谢 |
（10）云铜冶炼烟气制酸系统DCS升级改造（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 |
| 第2章 云铜冶炼烟气制酸工艺概述及控制方案 |
| 2.1 冶炼烟气制酸工艺流程概述 |
| 2.2 冶炼烟气制酸系统的控制要求及控制方案 |
| 第3章 云铜制酸原DCS概况 |
| 3.1 DCS控制系统的配置 |
| 3.2 DCS运行状况及存在的问题 |
| 3.3 升级改造的必要性 |
| 第4章 云铜制酸DCS的优化升级 |
| 4.1 硫酸三、四系列工程师站、操作站的升级 |
| 4.2 控制系统网络配置及升级 |
| 4.3 控制站及I/O卡件的升级 |
| 4.4 控制系统软件升级 |
| 4.5 新增和变更部分组态方案 |
| 4.6 硫酸三、四系列DCS控制系统的维护 |
| 第5章 总结及展望 |
| 致谢 |
| 主要参考书目及文献 |
四、冶炼烟气制酸生产过程中PLC的应用（论文参考文献）
- [1]铅锌冶炼烟气制酸环保节能技术的研究与应用[D]. 陈兴任. 昆明理工大学, 2019(04)
- [2]铜冶炼烟气制酸过程中的生命周期评价[D]. 周雄辉. 南华大学, 2019(01)
- [3]冶炼烟气制酸SO2转化率建模及实时优化研究[D]. 寇文奇. 东北大学, 2017(06)
- [4]我国有色冶炼及烟气制酸环保技术进展与展望[A]. 纪罗军. “澄天杯”第三十六届中国硫与硫酸技术年会暨2016年废硫酸/含硫废液再生制酸技术研讨会论文集, 2016
- [5]我国有色冶炼及烟气脱硫制酸技术进展与展望[A]. 纪罗军. “双盾环境杯”第四届全国烟气脱硫脱硝及除尘除汞技术年会(2016)论文集, 2016
- [6]基于OPC与WinCC的冶炼烟气制酸SO2转化率软测量工程实现研究[D]. 刘旭. 昆明理工大学, 2014(01)
- [7]基于神经网络的硫酸浓度软测量技术的应用研究[D]. 彭传伟. 湖南工业大学, 2013(04)
- [8]冶炼烟气制酸SO2转化率软测量研究[D]. 王宁宁. 昆明理工大学, 2013(02)
- [9]硫酸串酸模糊控制系统的设计与开发[D]. 闫冬. 湖南工业大学, 2011(06)
- [10]云铜冶炼烟气制酸系统DCS升级改造[D]. 黄清容. 昆明理工大学, 2010(05)