一、当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文文献综述)
惠婷,李铭,王建虎[1](2021)在《煤矿电气设备安全管理存在的问题及对策》文中研究表明煤矿电气设备运行效率及运行安全将会对煤矿生产效益产生直接影响,与现场工作人员的生命财产安全更是息息相关,应该得到煤矿企业全体人员的高度重视。然而从煤矿电气设备安全管理工作开展现状来看暴露出不少问题,导致安全管理极易流于形式,无法起到对人员和设备的保护作用,煤矿企业利益难以保证,这种现状亟待扭转。探讨和研究煤矿电气设备安全管理工作存在的主要问题,提出行之有效的防控措施,提高煤矿电气设备运行的稳定性及可靠性,以降低安全事故发生概率,保障煤矿生产的安全性和高效性,创造企业社会经济效益,推动企业长远健康发展。
陈浩[2](2021)在《煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策》文中研究表明随着煤矿行业的大力发展,煤矿电气设备逐步得到广泛应用。然而,矿井生产条件较为恶劣,运行环境复杂,难免会造成电气设备故障,从而对整个控制系统造成影响,给矿井带来损失。煤矿电气设备安全作为整个煤矿安全管理的关键部分,必须要加强煤矿电气设备安全管理,以此减少安全事故的发生,为矿井作业提供一个安全良好的环境,加强煤矿电气设备的安全管理至关重要。文章重点分析了煤矿电气设备安全管理存在的一些问题,并提出了相关应对措施,希望能对煤矿行业提供一些参考,促进煤矿企业的发展。
郭维[3](2021)在《当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策》文中提出科学技术的创新发展,在各个行业中得以广泛的应用,尤其是在电气设备安全管理方面的应用,更是提高电气设备的安全运行效果。社会经济发展对煤矿能源需求不断增加,煤矿行业在快速发展的过程中,对电气设备安全管理工作的重视程度不断提高。这就要求煤矿企业要提高自身电气设备运行问题的解决能力,增强电气设备运行的安全性,为煤矿企业带来更大的经济效益。
张栓亮[4](2021)在《煤矿电气设备的安全管理刍议》文中研究说明近几年来,我国的煤矿电气设备运营过程当中,出现故障的频率在不断地提高,从故障出现的状况,可以看出煤矿安全隐患问题将成为未来行业发展需要解决的主要问题,也是工作人员长期着力的目标之一。本文针对常见的电气设备出现的安全隐患问题进行分析,引进先进的安全管理手段,对现存的安全隐患提出有效预防措施,为后续煤矿电气设备的安全运行提供一定的保障。
王启帅[5](2020)在《当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策》文中指出电气设备安全管理技术日新月异,在煤矿企业中,其设备管理水平要求也不断增加。煤矿行业在迅速发展,若想在激烈的市场竞争中获得一席之地,必须要不停地提升电气设备的安全管理问题解决能力,为煤矿作业带来更高的效益。
尚康[6](2020)在《H煤矿掘进作业安全风险评价研究》文中研究说明做好“风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制”的建设是当前国家对易发生重特大事故行业提出的战略性要求。掘进是煤矿开采过程中的重要工序,安全事故发生频率较高。目前针对该区域中如何做好安全风险管理,进行危险因素识别、评价及风险分级管控是煤矿企业安全管理中亟需解决的现实问题。本文以H煤矿某掘进工作面为研究对象,将基于科学、有效的方法进行风险分级管控研究。主要研究工作与结论有:(1)梳理国内外相关文献,探究目前常用的安全风险评价方法,并在前人研究的基础上结合实地调研对我国煤矿巷道掘进技术和装备的现状、发展进行了总结,并通过结合H煤矿实际情况和本研究的重点确定采用作业条件危险性评价法(LEC)和风险矩阵法对掘进作业岗位安全风险和区域安全风险进行评价研究。(2)煤矿掘进作业岗位安全风险评价。借助实地调研和前期研究对H煤矿掘进作业流程进行分析,根据《煤矿安全技术操作规程汇编》2018版识别出各岗位作业活动的危险因素共计122项,即掘进作业过程81项,支护作业过程16项,检修作业过程25项,利用作业条件危险性评价法对各岗位作业活动的危险因素进行风险评价及划分风险等级,结果表明:Ⅰ级风险共6项危险因素、Ⅱ级风险共15项危险因素、Ⅲ级风险共10项危险因素、Ⅳ级风险共38项危险因素、V级风险共53项危险因素,并根据风险分级结果探索性地绘制了岗位作业安全风险比较图。(3)煤矿掘进作业区域安全风险评价。首先,根据《企业职工伤亡事故分类标准》(GB6441-86)分析出H煤矿东部大巷延伸段掘进作业主要事故类型高达15种,共计34项危险因素;其次,结合该掘进工作面实际情况对这15种34项危险因素的发生区域进行分析得出,煤(岩)层附近10项,运输巷28项,工作面回风巷8项。最后,利用风险矩阵法对各区域中的危险因素进行风险评价及划分风险等级,结果表明:1项危险因素为Ⅰ级风险、3项危险因素为Ⅱ级风险、14项危险因素为Ⅲ级风险、28项危险因素为Ⅳ级风险,并根据风险分级结果探索性地绘制了掘进作业区域安全风险分布图。本研究根据掘进作业岗位和区域安全风险评价分级结果,针对性的给出适合H煤矿(企业)掘进作业要求的风险防控措施。通过对煤矿掘进作业安全风险的评价及分级研究,对有效减少煤矿掘进作业岗位中人的不安全行为,降低掘进作业中煤矿事故发生率,提高企业安全管理水平具有重要意义。
苏子馨[7](2020)在《煤矿井下受限空间风险识别与评价研究》文中进行了进一步梳理煤炭在化工、科技、军事、钢铁、建筑等行业都有着广泛的应用,是当前社会发展的重要一次性能源。通过历代煤炭人的不懈努力,煤炭开采安全水平有了长足提高,但煤矿事故还是时有发生,作业环境安全状况仍需要不断探讨和改进。由于煤矿生产环境多深处地表之下,空间受限,环境特殊,作业难度较高,生产环境安全隐患具有多样性,且比其他行业更具有隐蔽性。目前从受限空间角度进行的煤矿井下作业环境安全研究还很欠缺,从受限空间角度对煤矿井下风险的识别和评价基础薄弱,本文正是在这种背景下开展的。本文以MDS煤矿采掘工作面为例进行煤矿受限空间风险识别与评价研究。通过矿井资料查阅并结合受限空间相关文献,从空间环境情况、内部配置、存储及作业所用物质、进行的作业、人体工工程学因素5个方面对受限空间特点进行调查,对照相关标准对空间特点进行分析将其转化为风险因素,并将风险因素按照大气、化学、坠落、物理和人体工程学分为5类,整理得到初步的煤矿井下受限空间风险指标体系,运用德尔菲法对其进行修正后得到最终的指标体系。在风险指标体系的基础上,选择相对完善的风险指数矩阵法进行风险定性评价,对作业条件危险性分析法(LEC)进行了改进后进行风险定量评价,将二者的评价结果进行对比并排出各因素的风险等级。最后针对煤矿井下受限空间风险等级,分类、分级提出了风险管控对策。对MDS煤矿采掘工作面进行风险识别并利用德尔菲法进行修正后得到5类风险20个风险因素,进一步的评价结果表明,物理风险和大气风险为煤矿井下作业安全的最大威胁,必须采取有效措施对其加以管控:化学风险多为中等和一般风险,需采取一定的措施加以管控;坠落风险多为一般风险,通过采取一些常规保护措施能够较好地降低其风险程度;人体工程学风险与其他风险相比事故严重程度较低,但发生频率相对较高,多属于中等风险。
张宁[8](2020)在《基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸风险判识与预警研究》文中研究指明瓦斯爆炸作为煤矿灾害事故类型之一,是影响煤矿安全生产的重要阻力。随着人工智能、机器学习技术的发展,井下监控系统不断完善,但存在监测数据综合利用率不高、风险源演变趋势判识精准度较低等问题。如何有效识别瓦斯爆炸风险,及时对事故作出精准预测,是目前煤矿行业急需解决的问题。基于此,论文采用数据驱动研究模式,搜集较大及以上煤矿瓦斯爆炸事故调查报告相关数据,提取瓦斯爆炸事故致因关键词;结合文献研究、国家煤矿安全风险评价指标、瓦斯爆炸事故机理等,构建煤矿瓦斯爆炸事故风险判识变量体系。以贝叶斯网络为研究方法,利用贝叶斯网络构建工具GeNie,融合专家知识和数据学习,构建煤矿瓦斯爆炸贝叶斯网络风险判识模型,对瓦斯爆炸事故风险进行识别与评估,发现导致事故发生的潜在风险源;通过设定事故风险预警区间,基于贝叶斯网络对灾害事故等级进行预警分析。以期为及时准确识别事故风险源,提升灾害预防精准度与灵敏度提供技术支持。基于构建的贝叶斯网络模型,通过逆向推理、敏感性分析,对瓦斯爆炸事故险情进行精准判识;通过事故最大致因链分析,发现导致瓦斯爆炸事故发生的关键致因路径。结合风险预警理论,利用风险等级矩阵测算和期望值理论,划定瓦斯爆炸事故风险等级预警区间;将构建的贝叶斯网络模型应用于瓦斯爆炸事故具体实例,对事故等级进行预测,并将预测结果与实际情况进行对比。结果表明,构建的贝叶斯网络中各节点总精确度为0.8936,节点精确度较高,贝叶斯网络模型具有较强可行性;违章指挥、违章操作、井下安全管理混乱、放炮火焰、局部通风机通风管理问题等是预防瓦斯爆炸事故发生的薄弱环节;放炮火焰、井下机器设备故障产生电火花是导致井下出现引爆火源的关键因素;局部通风机通风问题是导致井下出现瓦斯积聚的主要原因。图26表17参73
刘森,张书维,侯玉洁[9](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究表明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
薛嗣圣[10](2019)在《基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究》文中研究指明我国煤炭开采是一个高风险的行业。煤矿事故灾害严重,给国家和人民带来了巨大的生命和财产损失。在煤矿各类事故中,瓦斯事故危害最为严重,一直被认为是煤矿生产的“头号杀手”。作为一个复杂的社会技术系统,导致煤矿瓦斯事故发生的各类影响因素众多,事故致因及条件发生的不确定性对瓦斯事故的管控带来了困难。本文从概率推理角度对导致煤矿瓦斯事故发生的不确定性因素、条件以及概率变化进行分析,运用概率图模型和情景分析方法进行研究,深入挖掘煤矿瓦斯事故潜在规律,研究新形势下煤矿瓦斯事故的管控对策。研究内容主要包含如下几个方面:(1)论文从历史的角度对我国煤矿事故总体概况进行分析,阐述了我国自建国以来各阶段煤矿事故的发生特点、变化趋势及原因,重点从多维度对瓦斯事故特征进行了统计剖析,指出瓦斯事故在事故类型、矿井类型、发生地域、发生时间等属性中所表现的特点及原因;结合当前煤矿安全形势和趋势,指出瓦斯事故在环境、人员、装备和管理方面存在的问题。从分析结果来看,瓦斯事故具有灾害后果的严重性、地域分布的广泛性、发生时间的随机性等不确定性特点。致因要素的动态变化和不确定性给煤矿安全管理带来了难度。在煤矿安全投入和管理资源有限的情况下,需要充分利用数据信息研究瓦斯事故致因及条件的不确定性,从而改善传统安全管理模式,提高事故管控的针对性。(2)论文以煤矿系统在生产过程中瓦斯事故发生的不确定性作为研究对象,根据瓦斯事故发生的物理机理,结合事故致因分类模型进行研究。首先,运用事故树方法从大量最新瓦斯事故案例中探究人员、机器、环境、管理等方面导致事故发生的内外部因素及其之间的逻辑条件,建立瓦斯事故致因条件依赖模型,明确事故发生的主要因素;其次,运用收集的案例数据采用机器学习和专家经验相结合的方法构建具有煤矿瓦斯事故特征的贝叶斯网络模型,并进行模型有效性的验证;最后,基于瓦斯事故概率图模型进行事故推理,找到煤矿瓦斯事故发生的最大致因链和敏感性因素排序。通过确定不同因素影响下的事故节点的后验概率,进而有效地确定瓦斯事故发生的概率;根据瓦斯事故发生的最大致因链,可以快速找到导致瓦斯事故的因果链;对事故因果链上的敏感性因素进行分级管控,可以有效降低事故发生的概率。分析结果表明:瓦斯事故发生的随机性规律可以从概率角度进行认知。贝叶斯网络较传统事故分析方法,在复杂不确定性问题的表达和推理方面具有优势,将贝叶斯网络运用到瓦斯事故不确定性研究中,构建瓦斯事故特征的贝叶斯网络模型,能够有效融合瓦斯事故先验知识和当前信息,实现基于概率推理的瓦斯事故风险预判和致因分析,为事故的有效防治与管控明确重点和途径。(3)为了将构建的瓦斯事故贝叶斯网络模型应用到事故分析和预防中,本文依据条件变化和煤矿生产可能出现的情况建立情景。结合瓦斯事故特征,本文提出了基于“煤矿特性-影响因素-因素状态-事件”的瓦斯事故情景网络模型(CFSE),并进行概率情景分析,以此确定了区别于传统方式的瓦斯事故管控流程,并从决策层、管理层和操作层提出了融合贝叶斯思想的瓦斯事故管控策略。分析结果表明:通过构建瓦斯事故情景网络模型,可以确定事故预防中所对应的每个情景,在任何一个情景下,借助贝叶斯网络研究在不同情景条件下事故发生的概率。在瓦斯管控策略中,本文提出基于概率推理和情景分析的瓦斯事故管控模式。充分利用瓦斯事故贝叶斯网络的推理和信息更新机制,建立瓦斯事故概率推理预警平台,细化瓦斯事故危险源的可能性度量,充分感知系统致因要素及条件的变化,从全局的角度进行决策和判断进而采取针对性的措施提高管控效果。综上所述,本文研究以数据为驱动,基于贝叶斯网络和情景分析等理论,通过概率推理方法定量研究瓦斯事故的不确定性,系统提出不同情景条件下瓦斯事故的管控策略,以提高我国瓦斯事故管控的针对性和有效性,最大程度上遏制我国瓦斯事故的发生。该论文有图63幅,表32个,参考文献201篇。
二、当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文提纲范文)
(1)煤矿电气设备安全管理存在的问题及对策(论文提纲范文)
0 引言 |
1 煤矿电气设备安全管理存在的主要问题 |
1.1 对煤矿电气设备安全管理缺乏足够重视 |
1.2 煤矿安全生产方面投入不足 |
1.3 安全管理制度不完善 |
1.4 安全管理技术较为落后 |
1.5 技术人员专业素质有待提高 |
2 煤矿电气设备安全管理措施 |
2.1 建立完善的安全管理制度体系 |
2.2 加大安全管理资金投入 |
2.3 加强监督检查方式 |
2.4 打造高素质人才队伍 |
2.5 加强安全事故防范 |
3 结语 |
(2)煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文提纲范文)
0 引言 |
1 当前煤矿电气设备安全管理存在的问题 |
1.1 不可抗力因素影响 |
1.2 电气设备质量问题 |
1.3 安全管理制度有待完善 |
2 加强煤矿电气设备安全管理对策 |
2.1 做好电气线路施工 |
2.2 加强电气设备隐患排查 |
2.3 完善安全管理制度 |
2.4 提高管理人员素质 |
3 结语 |
(3)当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文提纲范文)
引言 |
1.煤矿电气设备安全管理的常见问题 |
(1)缺少电气设备安全管理意识 |
(2)整体安全管理技术水平较低 |
(3)安全运行管理基本流程问题 |
2.煤矿电气设备安全管理问题的解决对策 |
(1)制定科学的电气设备安全管理机制 |
(2)加大电气设备安全管理机制的落实 |
(3)注重提高设备管理人员的素质水平 |
(4)重视电气设备管理系统信息化建设 |
(5)积极开展电气安全管理的宣传工作 |
3.结语 |
(4)煤矿电气设备的安全管理刍议(论文提纲范文)
1 加强电气设备管理的意义 |
1.1 有利于煤矿作业的顺利进行 |
1.2 有利于煤矿工作人员安全作业 |
2 煤矿电气设备管理存在的问题 |
2.1 软件方面 |
2.2 硬件方面 |
2.3 人员方面 |
3 安全事故预防措施 |
3.1 触电事故预防 |
3.2 失爆事故预防 |
3.3 漏电事故预防 |
4 结束语 |
(5)当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文提纲范文)
1 引言 |
2 煤矿电气设备安全管理存在的问题 |
2.1 电气设备安全管理意识不足 |
2.2 煤矿企业电气设备安全管理技术水平较低 |
2.3 电气设备安全管理流程问题 |
3 解决煤矿电气设备安全管理问题的几点有效对策 |
3.1 制订合理的电气设备安全管理维护制度 |
3.2 加大力度落实安全管理工作责任制 |
3.3 提高设备安全管理人员的专业水平 |
3.4 加快电气设备安全管理系统信息化发展 |
3.5 加强设备安全管理意识的宣传工作 |
4 结语 |
(6)H煤矿掘进作业安全风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外安全风险评价研究现状 |
1.2.2 国内安全风险评价研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状述评 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 相关研究基础 |
2.1 安全风险的定义与特征 |
2.1.1 安全风险的定义 |
2.1.2 安全风险的特征 |
2.2 安全风险评价相关理论 |
2.2.1 安全风险评价的定义 |
2.2.2 安全风险评价的目的 |
2.2.3 安全风险评价的内容 |
2.2.4 安全风险评价的原则 |
2.3 安全风险评价方法 |
2.3.1 安全风险评价方法的分类 |
2.3.2 常用安全风险评价方法 |
2.3.3 安全风险评价方法的选取 |
2.4 煤矿巷道掘进现状分析 |
2.4.1 煤矿掘进作业生产现状 |
2.4.2 煤矿巷道掘进技术现状分析 |
2.5 本章小结 |
3 H煤矿掘进作业岗位安全风险评价 |
3.1 H煤矿掘进作业生产状况分析 |
3.1.1 H煤矿概况 |
3.1.2 H煤掘进作业流程分析 |
3.2 掘进作业岗位危险因素分析 |
3.3 岗位安全风险评价体系 |
3.3.1 安全风险评价步骤 |
3.3.2 基于“分布密度型”未知有理数的D值计算 |
3.4 基于LEC法的H煤矿掘进作业各岗位危险因素风险评价 |
3.4.1 岗位危险因素风险评价举例 |
3.4.2 各岗位危险因素风险评价 |
3.5 H煤矿掘进作业岗位安全风险比较图 |
3.6 本章小结 |
4 H煤矿掘进巷道区域安全风险评价 |
4.1 H煤矿掘进巷道事故类型分析 |
4.2 H煤矿掘进巷道事故发生区域分析 |
4.3 区域安全风险评价体系 |
4.3.1 区域安全风险评价步骤 |
4.3.2 风险R值计算 |
4.4 H煤矿掘进巷道区域危险因素风险评价 |
4.4.1 区域危险因素风险评价举例 |
4.4.2 H煤矿掘进巷道区域危险因素风险评价 |
4.5 H煤矿掘进巷道区域安全风险分布图 |
4.6 本章小结 |
5 H煤矿掘进作业安全风险管理措施 |
5.1 风险接受准则分析 |
5.2 岗位安全风险管理措施 |
5.2.1 检修岗位不当操作防控措施 |
5.2.2 掘进岗位不当操作防控措施 |
5.2.3 临时支护岗位不当操作防控措施 |
5.2.4 永久支护岗位不当操作防控措施 |
5.3 区域安全风险管理措施 |
5.3.1 触电事故控制措施 |
5.3.2 火灾事故控制措施 |
5.3.3 瓦斯爆炸事故控制措施 |
5.3.4 高处坠落事故控制措施 |
5.4 本章小结 |
6 研究结论及展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士期间主要成果 |
(7)煤矿井下受限空间风险识别与评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 煤矿风险管理研究现状 |
1.2.2 受限空间研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究内容和研究路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究路线图 |
2 风险识别流程设计与评价方法改进 |
2.1 煤矿井下受限空间介绍 |
2.2 风险识别方法介绍与识别流程设计 |
2.2.1 常见风险识别方法 |
2.2.2 风险识别流程设计 |
2.3 风险评价方法介绍与改进 |
2.3.1 常见风险评价方法 |
2.3.2 风险评价方法改进 |
2.4 本章小结 |
3 煤矿井下受限空间风险识别 |
3.1 MDS煤矿概述 |
3.1.1 煤矿概况 |
3.1.2 矿井职业危害因素分析 |
3.2 风险识别过程 |
3.2.1 空间特点识别问卷编制 |
3.2.2 空间特点-风险因素转换 |
3.3 本章小结 |
4 煤矿井下受限空间风险评价 |
4.1 风险评价指标体系建立 |
4.1.1 风险评价指标体系建立步骤 |
4.1.2 初步风险评价指标体系 |
4.1.3 风险指标体系修正 |
4.2 定性评价 |
4.3 定量评价 |
4.4 评价结果比较 |
4.5 风险接受准则和优先级排序 |
4.6 本章小结 |
5 煤矿井下受限空间风险管控对策 |
5.1 分类管控对策 |
5.2 分级管控对策 |
5.2.1 特别重大风险管控对策 |
5.2.2 重大风险管控对策 |
5.2.3 中等风险管控对策 |
5.3 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(8)基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸风险判识与预警研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状及存在的不足 |
1.2.1 瓦斯爆炸事故特征及规律研究 |
1.2.2 瓦斯爆炸致因分析与风险识别研究 |
1.2.3 瓦斯爆炸风险评估研究 |
1.2.4 瓦斯爆炸风险监测预警研究 |
1.2.5 现有研究存在的不足 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线方案 |
2 相关理论与技术分析 |
2.1 风险识别与评估 |
2.2 风险预警 |
2.3 贝叶斯网络 |
2.3.1 贝叶斯网络理论基础 |
2.3.2 贝叶斯网络表达 |
2.3.3 贝叶斯网络构建方法 |
2.3.4 贝叶斯网络学习 |
2.3.5 贝叶斯网络推理 |
2.4 贝叶斯网络优势及构建技术 |
2.4.1 贝叶斯网络优势 |
2.4.2 贝叶斯网络构建技术 |
2.5 本章小结 |
3 瓦斯爆炸风险判识变量体系构建 |
3.1 瓦斯爆炸风险判理论依据 |
3.1.1 煤矿瓦斯爆炸“三角形”理论 |
3.1.2 煤矿瓦斯爆炸事故致因理论 |
3.2 构建瓦斯爆炸风险判识变量体系 |
3.2.1 风险判识变量体系构建原则及步骤 |
3.2.2 瓦斯爆炸风险变量选择 |
3.2.3 瓦斯爆炸风险判识变量体系构建 |
3.3 本章小结 |
4 瓦斯爆炸贝叶斯网络构建与风险判识 |
4.1 瓦斯爆炸风险判识变量数据处理 |
4.1.1 风险判识变量设置 |
4.1.2 风险判识变量相关性分析 |
4.2 瓦斯爆炸贝叶斯网络构建 |
4.2.1 瓦斯爆炸贝叶斯网络结构学习 |
4.2.2 贝叶斯网络结构优化 |
4.2.3 贝叶斯网络参数学习 |
4.2.4 模型有效性检验 |
4.3 瓦斯爆炸风险判识 |
4.3.1 贝叶斯网络逆向推理 |
4.3.2 贝叶斯网络敏感性分析 |
4.3.3 事故最大致因链分析 |
4.4 本章小结 |
5 煤矿瓦斯爆炸风险预警与案例分析 |
5.1 瓦斯爆炸风险预警 |
5.1.1 风险预警指标量化及风险等级划分 |
5.1.2 确定风险预警区间 |
5.2 瓦斯爆炸风险预警实证分析 |
5.2.1 确定研究案例 |
5.2.2 事故结果预测 |
5.3 本章小结 |
6 研究结论与展望 |
6.1 研究结论及对策建议 |
6.1.1 主要结论 |
6.1.2 对策建议 |
6.2 创新点及展望 |
6.2.1 创新点 |
6.2.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 2000年以来国内较大及以上煤矿瓦斯爆炸事故 |
致谢 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
(9)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(10)基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究目标及内容 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.4 研究特色 |
1.5 本章小结 |
2 文献综述及相关理论 |
2.1 国内外相关研究文献综述 |
2.2 理论综述 |
2.3 本章小结 |
3 中国煤矿瓦斯事故现状及问题剖析 |
3.1 中国煤矿事故概况 |
3.2 中国煤矿瓦斯事故统计分析 |
3.3 中国煤矿安全形势新特点及趋势 |
3.4 当前煤矿瓦斯事故管理存在的问题 |
3.5 本章小结 |
4 煤矿瓦斯事故致因要素及不确定性分析 |
4.1 煤矿瓦斯事故物理机理 |
4.2 煤矿瓦斯事故致因分析 |
4.3 煤矿瓦斯事故不确定性及时空分析 |
4.4 煤矿瓦斯事故不确定性测度及推理方法 |
4.5 本章小结 |
5 煤矿瓦斯事故致因概率推理研究 |
5.1 贝叶斯网络模型构建的主要方法和步骤 |
5.2 煤矿瓦斯事故致因要素及网络节点 |
5.3 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络结构学习 |
5.4 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络参数学习及模型检验 |
5.5 煤矿瓦斯事故贝叶斯网络推理 |
5.6 本章小结 |
6 煤矿瓦斯事故概率情景分析 |
6.1 煤矿瓦斯事故情景分析流程 |
6.2 煤矿瓦斯事故管控情景表示方法 |
6.3 煤矿瓦斯事故情景分析 |
6.4 本章小结 |
7 煤矿瓦斯事故管控策略 |
7.1 煤矿瓦斯事故管控的内涵和原则 |
7.2 煤矿瓦斯事故管控的目标和流程 |
7.3 煤矿瓦斯事故管控的策略 |
7.4 煤矿瓦斯事故管控的建议 |
7.5 本章小结 |
8 研究结论及展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 创新点 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
四、当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策(论文参考文献)
- [1]煤矿电气设备安全管理存在的问题及对策[J]. 惠婷,李铭,王建虎. 陕西煤炭, 2021(06)
- [2]煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策[J]. 陈浩. 矿业装备, 2021(04)
- [3]当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策[J]. 郭维. 当代化工研究, 2021(15)
- [4]煤矿电气设备的安全管理刍议[J]. 张栓亮. 内蒙古煤炭经济, 2021(12)
- [5]当前煤矿电气设备安全管理存在的问题和对策[J]. 王启帅. 中小企业管理与科技(下旬刊), 2020(08)
- [6]H煤矿掘进作业安全风险评价研究[D]. 尚康. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]煤矿井下受限空间风险识别与评价研究[D]. 苏子馨. 西安科技大学, 2020(01)
- [8]基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸风险判识与预警研究[D]. 张宁. 安徽理工大学, 2020(04)
- [9]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [10]基于概率推理的煤矿瓦斯事故致因分析及其管控研究[D]. 薛嗣圣. 中国矿业大学, 2019(04)