一、复杂地区3D地震资料采集技术(论文文献综述)
周晓冀,杨智超,王晓阳,敬龙江,王雪梅,巫骏[1](2021)在《川西龙门山断褶带地震采集攻关进展及认识》文中研究说明川西龙门山断褶带FSC构造地表出露碳酸盐岩老地层,岩性复杂,横向变化快,地腹发育大型推覆逆掩断裂,构造复杂,地表地腹的"双复杂"造成地震资料品质不高,地震偏移成像困难,地震成果无法满足构造解释需求。2020年针对FSC构造开展了高密度线束三维地震采集攻关,攻关取得了一定的进展,地震成像效果明显改善。影响龙门山断褶带构造成像品质的三维观测系统关键参数是炮道密度,通过参数退化处理试验评价出适合FSC地区最优的炮道密度参数;在炮道密度一定时,大面元高覆盖组合的观测系统相对小面元低覆盖的观测系统在解决低信噪比地区构造成像上更具优势,同时适当减小炮密度,增加道密度,能确保资料品质的同时还能降低施工难度、风险和成本。
薛野,任俊兴,杨帆,赵苏城,蓝加达[2](2021)在《南川复杂构造带常压页岩气变密度三维地震采集技术的实践与认识》文中研究指明重庆南川地区五峰-龙马溪组常压页岩气资源潜力大,发展前景广阔。该区具有复杂近地表和复杂构造的"双复杂"特征,地震资料品质差,采集成本高,制约了页岩气的勘探开发工作。深入分析前期资料,总结了该区地震采集的主要影响因素,将南川地区划分为"砂岩地表、向斜构造区""灰岩地表、斜坡构造区"和"灰岩地表、高陡构造区";提出了统一排列片接收、分区不同密度炮点激发的变密度三维观测系统设计,与前期施工方法相比,采集成本降低约13.56%;优化地震激发接收参数,提高了原始单炮品质;采用基于高清航测影像和全局寻优原则的激发点优化设计,提高全区整体资料品质及施工效率。2020年阳春沟变密度三维获得较高信噪比地震反射资料,落实该区构造格局。该技术适用于四川盆地周缘地表、地下"双复杂"区页岩气的地震采集。
周锐[3](2021)在《基于多芯光纤光栅的井中地震波三维矢量检波技术研究》文中研究说明油气勘探方法对油气藏的探明和开发至关重要。国内传统的井中地震检波仪器,主要是进口的线圈型和MEMS型电磁类检波器,存在着易受电磁场干扰、在高温高压和强腐蚀的井下环境使用受限等问题,而且核心技术受制于人,维护高价低效,因此亟需研究高灵敏、多维度、耐高温高压的检波新技术和密集化阵列分布的复用新技术。光纤传感技术作为“无源”新技术,是未来油气勘探开发的重要研究方向,在多分量和三维地震方面己取得了较大的突破和发展,替代了部分电磁类检波方法,但还存在着诸多亟待解决的问题。其中,光纤检波器在对尺寸有苛刻要求的狭窄空间探测中,存在着器件结构复杂、尺寸较大、多维探测能力和组网复用能力不足等瓶颈问题。为解决井中地震勘探光纤三维矢量检波器的微型一体化和多维度精准探测等关键科学技术问题,本论文开展了基于多芯光纤光栅的三维矢量检波技术研究,利用飞秒激光刻写多芯光纤光栅,贯通地震波理论和光纤检波机理,研制光纤三维矢量检波器。该技术研究对井中地震勘探光纤检波器缩小结构尺寸、提高检测精度、拓宽应用范围,具有重要的研究意义和实用价值。论文主要内容包括:1.分析了光纤三维矢量检波器的研究背景和意义,研究了井中地震勘探技术、光纤地震检波技术和多芯光纤(Multi-core Fiber,MCF)的发展现状;结合光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)的传感理论,研究了利用飞秒激光刻写FBG的机理和方法,并针对多芯光纤的结构特征,优化了飞秒激光写栅方法。2.研究了多芯光纤三维矢量检波机理,包括论述了三维矢量检波的原理及方法;研究了多芯光纤的弯曲特性,并制作了基于干涉结构和基于多芯光纤FBG两种弯曲传感器加以验证;最终建立了多芯光纤弯曲与振动加速度之间的关系,为多芯光纤FBG实现三维矢量检波提供了理论依据。3.研制了基于多芯光纤的三维矢量振动加速度检波器,包括设计和优化检波器的结构,研究并改进检波器的封装工艺,实现了在20 Hz-200 Hz的低频振动信号作用下,圆柱坐标系ρΦ平面加速度检测灵敏度达355 pm/g,振动方位角最小识别误差为0.269°,Z轴方向检测灵敏度为195 pm/g的三维矢量振动加速度的检测。4.研究了多芯光纤三维矢量检波器的应用系统化,包括研制了基于顺变柱体的多芯光纤检波器,初步实现检波器的级联复用;研究了井中地震检波器的应用场景,并设计了完整的井中地震波勘探多芯光纤检测系统,该系统包含地面光源和信号解调系统,以及井中检波器阵列。
张钰姝[4](2021)在《基于复扩散滤波和深度学习的地震勘探噪声压制模型研究及应用》文中研究说明高质量地震勘探数据对于探测地下结构、地质成像及进一步探查地下资源至关重要。在数据采集过程中地震检波器不仅会采集到弱有效地震信号,同时会接收到大量地震勘探随机噪声,导致地震勘探数据信噪比低且地震信号难以识别。因此,压制地震勘探数据中的随机噪声以提高地震数据质量是地震勘探信号处理的基础环节。此外,地震勘探随机噪声性质受地表条件和采集环境的影响,不同测区地震勘探随机噪声特性差异明显,对地震随机噪声压制方法的鲁棒性和有效性提出更高的要求。本文重点研究低信噪比地震勘探记录中非平稳、非高斯和低频随机噪声压制问题,提出基于复数域扩散滤波和深度卷积神经网络的复杂地震勘探随机噪声滤除方案。针对非平稳随机噪声压制与地震有效信号保留问题,本文提出了结构自适应复扩散滤波算法,实现信号增强-噪声消减的滤波过程。复数域锐化扩散方法由线性扩散项和锐化项组成,在演化过程中可产生充当结构引导算子的虚部,且不受噪声非平稳性质的影响,可实现非平稳噪声的滤除。但是复数域锐化扩散滤波方法的扩散项对地震勘探随机噪声和地震有效信号实施恒定的扩散强度,这会严重平滑复杂地震纹理结构。本文首先采用结构张量提取地震纹理结构特征,通过研究结构张量的参数,使其适应浅层和深层地震数据的纹理结构特点,获得可引导扩散系数的地震同相轴结构信息和方向信息。其次,在地震同相轴结构信息引导下,本文构建了梯度方向上扩散系数的阈值函数,并进一步利用阈值函数与虚部协同调节梯度方向上的扩散系数。最后,针对陡峭地震同相轴较平缓同相轴衰减程度更大的问题,在梯度方向复扩散系数的基础上,本文进一步利用地震同相轴方向信息来引导一致性方向上扩散系数,当地震同相轴越陡峭时扩散强度越小,从而在压制噪声的同时达到有效保护地震信号的作用,改善陡峭地震同相轴幅值衰减的问题。针对低信噪比情况下非平稳地震强随机噪声压制问题,本文基于深度卷积神经网络与随机噪声局部平稳的特性,提出了块去噪卷积神经网络模型框架。深度卷积神经网络在图像去噪处理领域性能优越,然而大多由特定噪声水平训练而成,难以适应低信噪比情况下非平稳地震强随机噪声的滤除。本文将基于图像块的去噪方式应用于深度卷积神经网络中,将图像块聚类和多卷积神经网络去噪相结合,该联合去噪的框架既保证了模型的去噪性能,又保证了对非平稳地震强随机噪声的适应性。为了实现非平稳地震强随机噪声滤除与地震复杂纹理结构保护两者的平衡,本文进一步提出了以结构统计量为导向的模型选择准则,自动且高效地选择每类图像块匹配的卷积神经网络模型,从而在保护复杂形态地震同相轴的同时压制非平稳强随机噪声。针对强低频地震随机噪声与地震有效信号波形相似的问题,本文基于扩散滤波方法的去噪灵活性与深度卷积神经网络的深层特征提取能力,将两者相结合,构建了深度复数域反应扩散模型。复数域锐化扩散方法依赖数据幅值变化而实施滤波,因此仅使用复数域扩散方法难以描述强低频随机噪声与地震信号的特征差异,从而会严重干扰滤波过程,而深度学习网络具备提取数据深层特征的能力,且深层特征相比较数据的中低层特征更能表征强低频随机噪声与地震信号的差异。但是深度学习网络的性能易受训练数据集的限制,对当前待处理实际数据缺乏一定的适应性。本文在复数域锐化扩散方法基础上引入反应项,并将深度学习网络嵌入到反应项中,从地震训练数据集中学习有效信号的深层结构特征,以区分强低频随机噪声和地震信号,使反应项能够增强期望的信号。其次,随着反应项不断反馈有效信号,沙漠强低频随机噪声与地震信号的相似性被减弱,复数域锐化方法的扩散项和锐化项能够逐渐恢复噪声滤除和信号增强能力,而且这同时也缓解了深度学习网络在处理与训练集不同的数据时所存在的适应性问题,因此深度复数域反应扩散模型的扩散项、锐化项和反应项能够实现协同作用,在滤除强低频随机噪声的同时能够保护有效地震同相轴。本文在研究复数域锐化扩散方法和深度学习网络性能的基础上,针对低信噪比情况下复杂地震勘探随机噪声压制的不足,提出了不同测区地震勘探随机噪声优化消噪方案,并在仿真实验和实际地震记录处理基础上,对所提方案的性能进行分析比较,验证了所提方案在信噪比提高、复杂地震随机噪声压制以及有效地震信号保护等方面取得的成效,为复数域非线性扩散滤波方法与深度学习网络模型在地震数据处理中的应用提供了新的思路。
马阳[5](2021)在《基于自适应期望块对数似然算法的地震勘探随机噪声压制研究》文中研究指明地震勘探是油气资源勘探中主要、有效的一种方法。在实际勘探过程中不可避免的会受到采集环境、人文活动和记录设备等因素的影响,导致采集到的地震数据中含有大量随机噪声,妨碍来自地下的反射信号的辨识和拾取,进而影响地下结构与油气资源分布的解释,因此,压制地震噪声提高地震数据信噪比是地震信号处理首要且基础的环节。随着经济发展对油气资源的需求进一步提升,油气地震勘探逐渐转向复杂地貌地区,受到复杂的地下介质和地表条件的影响,采集到的地震数据信号与噪声性质复杂,迫切需要针对地震数据信号和噪声的特点设计更高效地震噪声压制算法。期望块对数似然(Expected Patch Log Likehood,EPLL)降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,约束图像去噪问题,避免了块效应。EPLL算法通过半二次分裂法引入辅助变量,将先验约束下的图像去噪问题优化为图像块去噪和图像重构两个子问题。EPLL首先对含噪数据重叠分块,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,对去噪后的块和含噪数据加权重构得到干净的地震图像。在EPLL算法中,与噪声方差有关的正则化参数在调节去噪强度以及保留信号细节方面起着至关重要的作用。然而,在对非平稳沙漠地震勘探数据去噪时,若仅考虑噪声水平设置EPLL正则化参数处理非平稳地震信号时,要保证强信号数据块不失真,会导致弱信号块噪声压制不彻底,很难同时兼顾强信号保真和弱信号恢复。这就需要EPLL正则化参数根据每个数据块特征调节。本文针对EPLL算法不适应非平稳地震信号问题,提出空间自适应EPLL(SA-EPLL)地震低频随机噪声降噪方法。SA-EPLL方法根据块信噪比控制正则化参数,使其随非平稳地震勘探信号强度的时空变化而自适应调整,从而平衡局部信号细节保持和全局特征的恢复。此外,在信号重构过程中,通过块信噪比对信号块加权平均,减少信号丢失。合成与实际地震数据实验结果证明,SA-EPLL算法可以有效恢复沙漠地震勘探数据中非平稳信号,抑制地震勘探数据中的随机噪声。在期望块对数似然方法中,正则化参数常常通过手动调试或者估计噪声方差来设定。然而在实际去噪过程中,上述方式不仅效率低下,而且每次面对不同的地震数据都需要调整,鲁棒性太差。因此,本文将EPLL算法嵌入到深度学习框架中提出了一种基于非均衡深度期望块对数似然网络(Unbalanced Deep Expected Patch Log Likehood,UNDEPLL)抑制地震噪声。去噪网络由期望块对数似然去噪主网络和一个非均衡多层感知机参数估计网络构成。通过非均衡多层感知机网络估计块信噪比,将块信噪比作为正则化参数输入到主网络中抑制地震噪声。由于块去噪结果对于高水平的信噪比误差具有一定鲁棒性,而对低水平的信噪比更加敏感,为了减弱这种对信噪比估计误差的非均衡的敏感性,采用非均衡损失函数对于估计的低水平信噪比误差施加更大的惩罚,调整多层感知机网络参数的学习。非均衡深度期望块对数似然网络能对每个块准确估计出正则项参数,避免了手动调参,更好的控制每个块的去噪强度,进而提升块去噪效果。合成与实际地震数据实验结果证明了UNDEPLL在沙漠强噪声压制以及信号细节保持方面优于传统地震去噪算法。本文在EPLL算法的基础上提出的空间自适应EPLL算法以及非均衡深度EPLL网络,解决了非平稳地震信号下的正则化参数选取问题,实现了地震非平稳信号下噪声的有效压制,为后续的地震勘探数据解释提供了依据。
王柯淇,王治国,高静怀,王彦飞[6](2021)在《金属矿产资源探测的地震方法:综述与展望》文中研究说明当前,由于金属价格的不断升高和寻找浅层矿床难度的日益增大,矿产资源的勘探和开采必将向更深层发展.因而,地震方法已经成为用于金属矿探测的一种更重要的工具,以实现对深埋矿藏的构造进行清晰成像,帮助深层矿床的直接定位.本文回顾了硬岩环境下的地震方法,涵盖了岩石物理性质、地震采集处理解释技术等.通过梳理来自中国、澳大利亚,欧洲,加拿大,南非等国家的一系列广泛的研究案例,本文逐一论述了二维反射地震方法、三维地震方法、被动源与主动源联合地震方法、地震与其他地球物理场的联合反演等所涉及的基本原理、技术进展和取得的探矿成果.在此基础上,本文讨论了当前金属矿地震探测中的得失,展望了未来技术发展和进步的潜在方向,以供勘探地球物理同行参考.特别建议了,必须开发金属矿勘探专用的地震数据处理与解释技术,诸如被动源与主动源的联合成像技术、多地球物理场联合反演技术、矿体的超分辨率反演技术、矿体内部非均质性的分析技术、矿体人工智能解释技术等,力争实现我国金属矿地震探测技术的原始创新.
王超越[7](2021)在《煤田高密度三维地震勘探观测系统面元属性评价与优选》文中指出
解忧[8](2021)在《三维地震勘探技术在内蒙某煤矿的应用研究》文中指出本文以布尔台煤矿为依托,以理论知识为基础,与工程实践相结合,系统的研究了三维地震勘探技术的应用。文章首先介绍了此次选题背景、意义以及三维地震勘探技术的基本原理,结合布尔台煤矿所在地区的地质概况及地震地质条件,认真研究、分析半荒漠地区的数据采集技术,优化设计,选取了适合布尔台煤矿的三维地震勘探观测系统,优秀的完成了野外采集工作,并建立了适合本煤矿的构造解释方法,了解了矿区的构造特点规律,查明矿区内的主要煤层赋存及构造发育情况,以便矿方在实际生产时能够合理布置巷道及采掘工作面,确保按期投产及安全、高效生产。通过对布尔台煤矿地层结构特点、地球物理特征的分析以及以往在本矿区所完成的地震勘探的研究,并根据矿方的要求,通过对多种观测系统的分析,选用了12线6炮制的观测系统,该观测系统可以达成此次三维地震的目标。经过数据采集、资料处理及解释和报告编写,此次工程,完成了矿方要求的地质任务,查明了该工区内主要的煤层赋存形态,共解释了22条落差≥3m的断层,其中包含4条≥5m的断层,另尝试解释了3m以下断点,并组合断层26条作为参考,断层合计48条,均是本次勘探新发现的断层。
吴良杰[9](2021)在《黄土古老滑坡原始地形恢复方法及其应用研究》文中认为黄土高原地处我国南北地震带和青藏高原北缘地震带上,地质构造复杂,新构造运动活跃,地震活动频繁,强烈地震多发,特大地质灾害发育。历史地震资料显示,黄土地区历次特大地震都诱发了大量的黄土地震滑坡,造成了重大的人员伤亡和经济损失。开展黄土地震滑坡研究有助于减轻黄土地区的地震灾害,对加速黄土地区的城镇化进程和“一带一路”倡议的深入发展具有重要的理论和实际意义。由于气候原因,这些历史地震所形成的滑坡都保留下了较完整的滑坡地貌形态,为黄土地震滑坡研究提供了珍贵的野外现场资料。由于无法获取这些滑坡滑动前的地形资料,给黄土地震滑坡的研究带来了一定困难,恢复古老滑坡原始地形是研究黄土古老地震滑坡的基础。因此,黄土古老滑坡原始地形恢复方法的研究是当前黄土地震滑坡研究的热点问题,受到学术界的广泛关注。本文在古老滑坡现存地形资料的基础上,基于滑动前后滑坡体体积相等的原则,利用三维曲面插值等技术提出了一种黄土古老滑坡原始地形恢复方法,并利用统计获得的黄土塬、梁、峁的自然斜坡坡度以及滑坡稳定性计算的结果验证了滑坡原始地形恢复结果的合理性。完成的主要工作和取得的研究成果如下:1.分析了黄土的地貌特征,统计了坡度与坡向的分布规律分析和总结了黄土塬、梁、峁三种黄土地貌单元的地貌特征,根据黄土塬、梁、峁的地貌特征,利用91卫图助手软件采集了600组黄土地貌单元数据,其中,塬、梁、峁各200组。通过利用Arc GIS软件的3D Analyst功能对600组黄土地貌单元数据的坡度与坡向进行提取和统计分析,给出了黄土塬、梁、峁各自的坡度分布范围和坡向分布特征。2.采集了滑坡地形资料,确定了滑坡地形要素以1920年海原8.5级特大地震在宁夏西吉县三合村潘沟组形成的1号滑坡为例,利用91卫图助手软件,按照一定的采样间隔分别采集了滑坡后壁、滑坡体、滑坡后缘等滑坡基本要素的地形数据。在此基础上,结合滑坡野外调查的经验,提出利用滑坡两侧壁最底端位置的连线确定滑坡剪出口的位置,并根据滑坡剪出口与滑坡后缘、滑坡两侧壁边界线所形成的闭合界线确定滑坡的原始周界。同时,结合滑坡现有地形采样点数据,利用三次样条插值和三维曲面插值等技术确定滑动面的位置;在已知滑动面的基础上,结合已有的滑坡地形资料,提出了一种滑坡体体积快速估算的方法。3.提出了一种黄土古老滑坡原始地形恢复的方法在滑坡地形资料的基础上,基于滑坡体的体积在滑动前后应该相等的原则,在MATLAB软件平台上采用样条函数插值以及三维曲面插值等方法和技术提出了一种黄土古老滑坡原始地形恢复方法。利用该方法完成了对三合村潘沟组一号滑坡原始地形的恢复,并根据滑坡所处的黄土地貌单元的位置,利用黄土塬、梁、峁的坡度分布范围对恢复结果的合理性进行初步验证和范围控制。4.利用实例验证了本文地形恢复方法的合理性根据三合村潘沟组1号滑坡原始地形的恢复结果,建立相应的斜坡计算模型,利用Geostudio软件对其稳定性进行数值模拟分析。在分析的过程中,利用该软件的SIGMA/W、SLOPE/W、QUAKE/W模块分别对斜坡进行了静力稳定性分析和动力稳定性分析。滑坡稳定性的分析结果验证了恢复方法的合理性。本文还利用拟静力分析方法反演了斜坡失稳的最小水平地震动峰值。
邴琦[10](2021)在《复杂近地表多信息约束初至波层析成像方法研究》文中研究表明陆上油气勘探的重点正在向地表和地下地质条件复杂的西部和南方山前带转移。由于山区近地表地形起伏大,表层结构复杂,横向速度变化严重,采集条件差等原因,导致所采集的地震资料质量差,获得准确的近地表速度成了解决近地表区域内地震成像的一个关键问题。初至走时层析反演是一种较好的选择,但是模型空间速度的复杂多变使得射线路径分布情况十分不均,会大大増加求解过程的不适定性,从而影响层析成像的分辨率和可靠性。因此进一步研究更高精度、反演过程更稳健、效率更高的初至走时层析首先,为了获取一种计算效率、精度都相对较高并且能够适用于复杂近地表的射线追踪方法,本文在前人研究的基础上提出了新的双向角度限制的最短路径射线追踪法。其核心思想是在计算某一子震源点附近节点时,对所求节点使用角度限制进行筛选,避免大量计算无用节点;同样地,在求某一网格节点的走时也使用角度限制,增加其用来计算走时的上一级节点,来提高计算精度。算法的射线路径是通过在计算走时的过程中,将震源点信息记录,再反向追踪得到。其次,论文在推导了扰动走时积分基本公式的基础上,推导了不同迭代优化算法的基本公式,主要包括ART法、SIRT法、CG法和LSQR法,选择LSQR法对求解层析反演方程组的基础上,给出了反演流程,通过不同模型对算法进行验证,分析了层析算法的应用效果及目前存在的不足,并做出总结。最后,本文将近地表调查方法与初至波走时层析做出结合,阐述了微测井方法的基本原理及算例验证,分析了小折射方法应用于计算水平层状模型和起伏模型的适应性,并将近地表速度调查方法所获得信息用于约束层析所用初始速度模型,目的是通过多信息约束提高了层析的精度和准确性,同时保证其对复杂地表的适应性,通过不同模型验证了多信息约束是有效的。
二、复杂地区3D地震资料采集技术(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、复杂地区3D地震资料采集技术(论文提纲范文)
(1)川西龙门山断褶带地震采集攻关进展及认识(论文提纲范文)
一、前言 |
二、地震采集攻关方案设计及攻关效果 |
2.1攻关方案设计 |
2.2攻关效果 |
三、参数后评价方案设计及效果分析 |
3.1炮道密度参数评价 |
3.1.1评价方案设计 |
3.1.2效果评价 |
3.2面元与覆盖次数参数组合评价 |
3.2.1评价方案设计 |
3.2.2效果评价 |
3.3接收线距和炮线距参数评价 |
3.3.1评价方案设计 |
3.3.2效果评价 |
四、结论 |
(2)南川复杂构造带常压页岩气变密度三维地震采集技术的实践与认识(论文提纲范文)
1 南川地区地震地质条件 |
1.1 复杂的地下构造特征 |
1.2 复杂的出露地层岩性 |
1.3 南川地区地震地质条件分区 |
2 南川三维观测系统退化分析 |
2.1 接收排列退化分析 |
2.2 炮点密度退化分析 |
3 变密度三维采集观测系统设计 |
4 变密度三维地震采集 |
4.1 地震激发接收参数优选 |
4.2 激发点位优化设计 |
5 应用效果 |
6 结论 |
(3)基于多芯光纤光栅的井中地震波三维矢量检波技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 井中地震勘探技术概述 |
1.2.1 地震勘探方法简介 |
1.2.2 井中地震勘探方法 |
1.2.3 地震勘探技术发展趋势 |
1.3 光纤检波技术国内外研究现状 |
1.3.1 光纤分布式声波探测技术 |
1.3.2 光纤干涉型检波技术 |
1.3.3 光纤激光器型检波技术 |
1.3.4 光纤光栅型检波技术 |
1.4 多芯光纤的发展及应用 |
1.4.1 多芯光纤概述 |
1.4.2 多芯光纤在通信系统中的发展和应用 |
1.4.3 多芯光纤在传感技术中的发展和应用 |
1.5 论文研究内容和创新点 |
1.6 论文结构 |
第二章 多芯光纤光栅理论及制备技术研究 |
2.1 FBG基础理论及特性 |
2.1.1 耦合模理论 |
2.1.2 传感特性 |
2.2 FBG的制备机理及方法 |
2.2.1 FBG制备机理 |
2.2.2 FBG刻写方法 |
2.3 多芯光纤FBG制备 |
2.3.1 多芯光纤FBG制备系统 |
2.3.2 多芯光纤FBG写制 |
2.4 本章小结 |
第三章 多芯光纤三维矢量检波机理研究 |
3.1 三维矢量检波理论 |
3.1.1 三维矢量检波原理 |
3.1.2 光纤加速度检波理论 |
3.1.3 光纤三维检波的常用方法 |
3.2 多芯光纤弯曲传感特性研究 |
3.2.1 弯曲引起的折射率变化和位移关系 |
3.2.2 基于干涉结构的多芯光纤弯曲特性研究 |
3.2.3 基于多芯光纤FBG的弯曲特性研究 |
3.3 多芯光纤三维矢量振动检测原理 |
3.3.1 三维矢量振动作用分析 |
3.3.2 振动方向识别原理 |
3.4 本章小结 |
第四章 多芯光纤三维矢量检波器研制 |
4.1 检波器的设计制作 |
4.1.1 检波器结构设计 |
4.1.2 多芯光纤FBG的制备 |
4.1.3 检波器装配封装 |
4.2 三维振动加速度检测实验 |
4.2.1 振动响应测试 |
4.2.2 Z方向振动测试分析 |
4.2.3 圆柱坐标平面振动测试分析 |
4.3 三维矢量检测性能分析 |
4.3.1 方位角重构 |
4.3.2 检波器性能分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 多芯光纤三维矢量检波器系统化研究 |
5.1 多级复用方案研究 |
5.1.1 可复用检波器的结构设计 |
5.1.2 可复用检波器的制作 |
5.1.3 实验结果及分析 |
5.2 井中地震多芯光纤检波系统研究 |
5.2.1 井中地震检波器应用场景 |
5.2.2井中地震勘探检波系统 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.1.1 完成的工作 |
6.1.2 特色和创新点 |
6.1.3 存在的问题 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 |
作者简介 |
(4)基于复扩散滤波和深度学习的地震勘探噪声压制模型研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 地震勘探记录中随机噪声的分类及其特性 |
1.3 地震勘探数据去噪国内外研究现状 |
1.4 论文主要工作及章节安排 |
第2章 基于偏微分方程的扩散滤波与深度学习网络基本理论 |
2.1 实数域扩散滤波模型 |
2.1.1 高斯平滑过程与热扩散方程 |
2.1.2 Perona-Malik模型 |
2.2 复数域扩散滤波模型 |
2.2.1 薛定谔方程 |
2.2.2 复数域线性扩散滤波 |
2.2.3 复数域斜坡保持扩散滤波 |
2.3 深度学习网络 |
2.3.1 神经元与神经网络 |
2.3.2 卷积神经网络 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于结构自适应复锐化扩散的非平稳随机噪声压制算法 |
3.1 复数域锐化扩散滤波模型 |
3.1.1 Shock滤波器 |
3.1.2 基于Shock滤波器的改进方法 |
3.1.3 基于复扩散的锐化扩散滤波 |
3.2 结构张量的基本原理 |
3.2.1 结构张量的基本原理 |
3.2.2 结构张量的参数分析 |
3.3 基于结构张量的结构自适应复数域锐化扩散方法 |
3.3.1 基于结构自适应的梯度方向扩散系数 |
3.3.2 方向自适应的垂直于梯度方向扩散系数 |
3.4 数值离散化方案 |
3.5 实验结果及分析 |
3.5.1 受高斯白噪声污染的合成地震记录 |
3.5.2 受真实沙漠低频随机噪声污染的合成地震数据 |
3.5.3 林带实际地震勘探数据处理 |
3.5.4 沙漠实际地震数据处理 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于块去噪卷积神经网络的非平稳随机噪声压制模型 |
4.1 去噪卷积神经网络 |
4.1.1 卷积神经网络框架 |
4.1.2 卷积神经网络的参数更新过程 |
4.2 K-均值聚类方法 |
4.3 结构相似性矩阵 |
4.4 基于图像块的卷积神经网络 |
4.4.1 基于噪声水平的图像块聚类 |
4.4.2 优化卷积神经网络的选择 |
4.5 实验及结果分析 |
4.5.1 训练集构建与网络模型训练 |
4.5.2 受高斯白噪声污染的合成地震记录 |
4.5.3 林带实际地震勘探数据处理 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于深度学习的复数域反应-扩散模型 |
5.1 实数域反应-扩散模型 |
5.1.1 反应-扩散模型的基本原理 |
5.1.2 基于Shock的反应-扩散模型 |
5.2 基于深度学习的复数域反应-扩散滤波模型 |
5.3 数值离散化方案 |
5.4 数据集构建与模型训练 |
5.5 实验结果及分析 |
5.5.1 受强低频随机噪声污染的模拟地震记录实验 |
5.5.2 沙漠地区实际地震勘探记录实验 |
5.6 本章小结 |
第6章 总结和展望 |
6.1 研究总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简介及科研成果 |
致谢 |
(5)基于自适应期望块对数似然算法的地震勘探随机噪声压制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.2 地震噪声压制算法研究现状及发展趋势 |
1.3 论文的主要内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第2章 期望块对数似然算法 |
2.1 EPLL算法 |
2.2 先验字典学习 |
2.3 地震随机噪声消减效果分析 |
2.3.1 合成地震数据 |
2.3.2 实际地震数据 |
2.4 小结 |
第3章 空间自适应EPLL算法 |
3.1 参数自适应模型 |
3.2 空间自适应EPLL算法 |
3.3 地震随机噪声消减效果分析 |
3.3.1 合成地震数据 |
3.3.2 实际地震数据 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于非均衡深度EPLL算法的地震随机噪声压制 |
4.1 深度EPLL网络 |
4.2 非均衡学习 |
4.3 地震随机噪声消减效果分析 |
4.3.1 合成地震数据 |
4.3.2 实际地震数据 |
4.4 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
作者简介及科研经历 |
致谢 |
(6)金属矿产资源探测的地震方法:综述与展望(论文提纲范文)
0 引 言 |
1 硬岩环境中地震方法概述 |
1.1 岩石物理性质 |
1.2 地震探测技术 |
1.3 基于人工智能的地震数据处理解释趋势 |
2 国内外研究案例 |
2.1 二维反射地震勘探 |
2.2 三维地震勘探 |
2.3 被动源与主动源地震联合探测 |
2.4 地震与其他地球物理场联合反演 |
3 展望未来 |
(1)地震资料采集仪器设备 |
(2)地震采集技术 |
(3)地震数据处理及解释技术 |
4 结 论 |
(8)三维地震勘探技术在内蒙某煤矿的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 设备仪器的发展状况 |
1.3 地震勘探软件发展现状 |
1.4 研究目标和主要内容及技术路线 |
第二章 地震勘探的基本原理 |
2.1 地震波的反射和透射 |
2.2 地震波的衰减 |
2.3 三维地震勘探技术工作步骤和基本方法 |
第三章 勘探区概况 |
3.1 勘探区位置、交通及范围 |
3.2 勘探区自然地理条件 |
3.3 地质概况及地震地质条件 |
第四章 野外数据采集 |
4.1 工程布置 |
4.2 试验工作和结论 |
4.3 资料采集方法及技术措施 |
4.4 野外工作量完成情况及质量评述 |
4.5 测量工作 |
第五章 资料处理 |
5.1 原始资料特征分析 |
5.2 资料处理流程及针对性关键处理技术 |
5.3 处理结果评价 |
第六章 资料解释 |
6.1 波组特征、主要目的层反射波地质层位的确定及命名 |
6.2 波的对比追踪 |
6.3 速度研究 |
6.4 构造与岩性解释 |
6.5 煤厚解释 |
第七章 地震地质成果 |
7.1 主要煤层赋存形态 |
7.2 断层 |
7.3 断层描述 |
7.4 主要煤层厚度变化趋势 |
结论 |
1、总结 |
2、展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)黄土古老滑坡原始地形恢复方法及其应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 古老滑坡原始地形恢复方法的研究现状 |
1.3 现有滑坡原始地形恢复方法简介 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.5 本文主要的研究内容 |
第二章 黄土地区地貌特征及坡度与坡向的统计 |
2.1 引言 |
2.2 黄土地貌单元的地形特征 |
2.3 数据的采集与分析 |
2.4 黄土自然斜坡的坡度与坡向统计 |
2.5 本章小结 |
第三章 古老黄土地震滑坡地形资料的采集 |
3.1 引言 |
3.2 选择滑坡的基本概况 |
3.3 剪出口和滑坡周界的确定 |
3.4 数据的采集 |
3.5 三次样条插值函数spline和三维曲面插值gridfit程序简介 |
3.6 滑动面的确定 |
3.7 滑动后滑坡体体积的估算 |
3.8 本章小结 |
第四章 古老滑坡原始地形恢复方法 |
4.1 引言 |
4.2 滑坡滑动前初始地形模型的建立 |
4.3 滑动前滑坡体体积的估算 |
4.4 基于等体积原则的滑动前坡体形状恢复 |
4.5 结果合理性的验证 |
4.6 本章小结 |
第五章 滑坡地形恢复成果的应用实例 |
5.1 引言 |
5.2 斜坡稳定性分析的数值模拟 |
5.3 斜坡失稳最小地震动的反演分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究成果总结 |
6.2 研究工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(10)复杂近地表多信息约束初至波层析成像方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究意义与目的 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 近地表速度建模的研究现状 |
1.2.2 射线追踪的研究现状 |
1.2.3 初至波走时层析方法的研究现状 |
1.3 研究内容及关键问题 |
1.4 创新点 |
第2章 地震波初至类型与层析成像理论 |
2.1 地震波初至波类型 |
2.2 层析成像的理论基础 |
2.3 本章小结 |
第3章 复杂近地表条件下的射线追踪算法 |
3.1 复杂近地表条件下的射线追踪问题 |
3.2 双向角度限制最短路径射线追踪法 |
3.2.1 常规最短路径射线追踪法 |
3.2.2 双角度限制的最短路径射线追踪法 |
3.3 算法的全局实现 |
3.4 计算精度及效率分析 |
3.4.1 走时计算精度分析 |
3.4.2 走时计算效率分析 |
3.5 模型计算实例 |
3.5.1 水平层状介质 |
3.5.2 包含起伏地表的模型 |
3.5.3 包含起伏地表和起伏界面的模型 |
3.6 本章小结 |
第4章 复杂近地表初至层析的反演算法 |
4.1 初至走时层析扰动走时积分推导 |
4.2 迭代优化算法 |
4.2.1 ART方法 |
4.2.2 SIRT方法 |
4.2.3 CG方法 |
4.2.4 LSQR方法 |
4.3 初至走时层析实现流程 |
4.4 数值算例及分析 |
4.4.1 简单速度模型 |
4.4.2 起伏两层模型 |
4.4.3 含异常体的起伏模型 |
4.5 本章小结 |
第5章 多信息约束的初至波走时层析成像方法 |
5.1 微测井技术 |
5.2 小折射技术 |
5.2.1 水平层状介质折射解释 |
5.2.2 起伏地表模型折射解释 |
5.3 模型算例分析 |
5.3.1 微测井约束层析 |
5.3.2 小折射约束层析 |
5.3.3 多信息约束层析 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
作者简介及科研成果 |
致谢 |
四、复杂地区3D地震资料采集技术(论文参考文献)
- [1]川西龙门山断褶带地震采集攻关进展及认识[A]. 周晓冀,杨智超,王晓阳,敬龙江,王雪梅,巫骏. 2021油气田勘探与开发国际会议论文集(上册), 2021
- [2]南川复杂构造带常压页岩气变密度三维地震采集技术的实践与认识[J]. 薛野,任俊兴,杨帆,赵苏城,蓝加达. 科学技术与工程, 2021(29)
- [3]基于多芯光纤光栅的井中地震波三维矢量检波技术研究[D]. 周锐. 西北大学, 2021
- [4]基于复扩散滤波和深度学习的地震勘探噪声压制模型研究及应用[D]. 张钰姝. 吉林大学, 2021(01)
- [5]基于自适应期望块对数似然算法的地震勘探随机噪声压制研究[D]. 马阳. 吉林大学, 2021(01)
- [6]金属矿产资源探测的地震方法:综述与展望[J]. 王柯淇,王治国,高静怀,王彦飞. 地球物理学进展, 2021(04)
- [7]煤田高密度三维地震勘探观测系统面元属性评价与优选[D]. 王超越. 中国矿业大学, 2021
- [8]三维地震勘探技术在内蒙某煤矿的应用研究[D]. 解忧. 西北大学, 2021(12)
- [9]黄土古老滑坡原始地形恢复方法及其应用研究[D]. 吴良杰. 防灾科技学院, 2021
- [10]复杂近地表多信息约束初至波层析成像方法研究[D]. 邴琦. 吉林大学, 2021(01)