一、中小规模网络系统解决方案（论文文献综述）
赵康[1]（2021）在《网络安全态势感知在企业应用中的研究》文中进行了进一步梳理在信息化时代,安全的网络环境是社会正常运转的重要条件。网络安全态势感知作为安全大数据中具有主动防御能力的技术手段,在网络安全中有着广阔的应用场景和极具潜力的研究价值。网络安全态势感知技术通过对获取到的安全数据进行理解、评估用以预测攻击,具有主动网络安全防护能力。然而,现有网络安全感知技术主要用于大规模网络基础设施保护,并不适用于中小企业应用态势感知实际环境。因此,本文对中小规模企业应用网络安全态势感知方法进行研究,主要工作如下。首先,针对现有大规模多源数据融合态势感知方法复杂,无法迁移到数量多、规模相对小、业务关联性强特点的企业安全应用上的问题,研究使用隐马尔可夫模型（HMM）对企业应用网络安全数据进行安全态势评估;其次针对HMM模型相关参数在传统BW训练算法学习过程中容易陷入局部最优解,导致模型评估效果不好的问题,研究使用基于精英策略的改进粒子群（PSO）算法优化HMM评估模型,在HMM模型训练前先对其转移矩阵进行寻优,这样做有利于提高训练过程的随机性和模型在企业应用中的实际评估能力。设置非线性更新粒子群加速系数,提高模型的全局收敛能力;最后使用模拟攻击企业web应用所产生的安全数据,结合企业应用安全需求构建HMM态势评估模型进行实验评估。通过实验结果表明:基于精英策略的PSO优化HMM评估模型使用较少的迭代次数即可达到收敛,结果更为准确,在企业应用安全态势评估方面具有良好的使用效果。针对中小企业态势预测模型轻量高效的需求,使用网络结构简单、对非线性数据具有较好拟合效果的RBF神经网络对企业应用进行网络安全态势评估,同时结合K-means聚类算法对RBF神经网络中心进行求解,使用PSO算法对RBF神经网络参数基宽和权值向量进行优化学习。通过实验表明所提方法可以有效改善RBF梯度下降法易于陷入局部极值的缺点,在企业网络态势预测上效果更好。综上所述,本文针对中小规模企业态势感知应用不足,提出新的态势评估和态势预测模型,既满足了企业应用态势感知的特定需求,同时兼顾了模型的轻量性能和实际应用能力。
于加琛[2]（2021）在《江西LM软件研发服务公司发展战略研究》文中提出纵观全球经济发展,数字化、云服务、网络融合等第五代信息技术正悄无声息地影响着人们日常生活中的每一个“细胞”,万物互联的时代已经到来,信息化程度的高低,俨然成为衡量一个国家现代化水平及综合国力的重要指标。改革开放以来,我国经济正走向腾飞,随着信息技术与产业化的深度融合,不仅促进了社会经济的发展,也对新时期党的建设提出了新的要求。2018年全国组织工作会议、《2016—2020年全国组织系统信息化工作规划》和党的十九大报告中多次提到要善于运用互联网技术和信息化手段开展工作,党建信息化作为“网络强国”战略的重要组成部分,具有跨时代的历史意义。江西LM软件研发服务公司,2015年成立,注册资金3000万元,是国内一家专注党建信息化系统平台研发服务的企业。公司一直致力于运用大数据技术,服务基层党建工作。近年来,受产品、技术、外部环境等方面的影响,公司正面临着市场竞争加剧、产品单一等问题的困扰,笔者作为公司发展的决策层,如何引领企业可持续发展,在激烈的市场竞争中立于不败之地是当前思考的首要问题。本文基于战略管理理论,在借鉴前人研究的基础上,阅读了大量文献,运用PEST分析模型和五力分析模型,立足国内党建信息化领域宏观发展和企业内外部环境的角度构建SWOT分析矩阵,对企业发展战略进行规划调整。现阶段,公司总体上应选择SO增长型战略,在业务层面,聚焦党建信息化领域,积极推动扩张型市场开发战略,通过目标集中与特色优势战略相结合的方式,夯实主业,创新业务服务,加强内部管理,打造以党建信息化平台为核心的“党建生态圈”,形成涵盖基层网格化治理、便民服务、智慧养老、智慧政务服务等领域的产品体系,实现多元化发展。其次,在公司职能部门层面,注重品牌建设和客户关系管理,确保公司的资金链运转通畅,同时,规划储备战略型人才,增强技术创新能力,为全面战略实施奠定坚实的基础。本文认为,江西LM软件研发服务公司发展战略应具备四个方面的实施保障措施。一是优化公司人才结构,创新考核机制,以提升企业的战略执行能力;二是重视风险防控,强化制度建设,为企业发展保驾护航;三是塑造企业文化,增强团队向心力;四是完善财务体系,提升运转效率,为企业战略实施提供财务保障。
盛欢[3]（2021）在《无线可充电传感器网络的充电路径规划与研究》文中认为随着无线充电技术和传感器技术的快速发展,无线可充电传感器网络（Wireless Rechargeable Sensor Networks,WRSN）已受到广泛关注,采用无线充电技术能够对网络传感器节点及时补充能量,克服恶劣环境或人为等因素导致的节点能量不足,从而保证网络的正常运行。由于水下环境恶劣和复杂,人们很难对水下传感器网络节点的电池进行定期地维护和更换,从而导致节点因为电池能量耗尽造成的网络崩溃,无法完成对水下环境的监测任务。因此,利用水下无线充电技术为水下节点补充能量,保证水下WRSN的监测任务尤其重要。虽然WRSN从理论上可以保证网络长期存活,但是在实际运用中,移动充电设备（Wireless mobile Charging Equipment,WCE）的充电容量是有限的,需要通过规划合理的充电路径来完成对节点的充电任务。因此本文综合考虑WCE充电路径的相关影响因素,针对不同网络规模,研究其对应的单、双WCE的充电路径规划,使网络中充电节点的失效率最小,网络寿命最长。本文所做的具体工作如下:（1）针对WRSN小规模监测的单WCE充电路径规划研究,提出基于节点充电优先级的最大最小蚂蚁算法（Max-Min Ant System and Charging Node Priority,MMAS-CNP）,在WCE行驶距离和充电容量均受限时估算满足节点正常工作的最低能量阈值,再计算节点之间的充电优先级,并以此为依据通过最大最小蚂蚁算法设计单WCE的充电路径规划。仿真结果表明,该方法与现有的几种路径规划算法相比,具有更长的网络寿命和更小的充电节点失效率。（2）针对WRSN中小规模监测的双WCE充电路径规划研究,提出基于节点重要级别的双WCE协同充电的路径规划算法（Dual WCE Collaborative Charging algorithm based on node importance Level,DCCL）,该方法先确定充电节点最匹配的WCE,再按照节点重要级别确定的充电顺序为节点补充能量,分配各个WCE的充电任务,当其中一个WCE完成充电任务且处于空闲状态时,可分担另一个WCE的充电任务从而实现协同充电的路径规划。仿真结果表明,该方法能有效地降低充电节点的失效率和WCE的移动能耗率。
冒石宏[4]（2021）在《某乡镇智慧综合应急指挥系统构建》文中研究说明随着我国智慧中小规模中心镇的大力建设,中小规模中心镇信息化的高速发展,中小规模中心镇指挥的难度以及专业性也随之提高,尤其是智慧中心镇信息化建设和指挥过程中,有许多困难和矛盾迫切需要解决。为了保障智慧中心镇建设的顺利进行,同时不断提升中心镇的综合治理服务水平,基于智慧综合应急指挥技术的系统为中小规模中心镇指挥提供有力支持。本文研究工作如下:（1）在指挥系统背景下,依据实际指挥工作的特色,设计了智慧型中心镇的应急指挥系统的方案,并进行了需求分析。（2）对应急指挥系统的软件模块进行详细设计;（3）在应急指挥系统基础功能之中,重点就图像数据实时浏览,录像回放和下载,语音对讲以及报警接受部分进行设计实现。（4）对部分高级业务如综合应急指挥系统的接入、多网域支持以及手机接入和流媒体级联等也进行设计实现。结合本智慧综合应急指挥系统使用的信息技术指挥理念和信息化技术手段,为现代化的中小规模中心镇、行政部门指挥部门提供了对行政执法案件、综合治理事件、群众矛盾和诉求的上报、处理、跟踪、评价、统计分析等功能。同时本指挥系统对提高中小规模中心镇指挥效率,对智慧中心镇的进一步发展起到促进作用。
廖勇[5]（2021）在《考虑智能物料储运系统的生产车间布局方法研究》文中研究指明高度个性化定制需求下,定制化生产的组织方式正由面向工艺的机群式,逐步向由多个含机器人的柔性制造单元所组成的生产车间演变。同时,因以自动导向小车（Automatic Guided Vehicle,AGV）所组成的物料储运系统具有柔性高、可扩展性和机动性强的特点。具有AGV储运系统的生产车间成为离散型定制化智能车间的典型结构之一。因此,在随机到达的定制需求下,如何将这种单元流水式生产组织方式与AGV物料储运系统有效结合,极大限度地降低车间物流强度在时间和空间上的不均衡分布,提高车间的物料运输和生产效率,是当前生产车间布局规划所面临的难题。本研究针对采用这类布局方式的生产车间,以保证AGV的有效运输效率为目的,研究具有柔性的一般结构导向路径网络的设计方法;在此基础上,考虑AGV导向路径网络是车间布局面积的重要组成部分,研究导向路径网络设计与车间布局的集成规划方法;以柔性制造单元系统性能指标为目标,研究柔性制造单元的设备布局方法。本课题拓宽了排队网建模与分析理论、有向图连通性增广理论的适用范围。为随机需求波动较大的生产车间布局提供可行的理论,为定制型离散制造企业的智能化升级改造提供科学的决策方法和分析依据。（1）针对具有一般结构的AGV导向路径网络,为保证AGV的有效运输效率,提出一种k弧导向路径网络设计方法。依据k弧强连通性和导向路径网络路径长度约束,建立该导向路径网络的混合整数规划模型。改进Frank弧强连通性增广算法,确定该类网络的最小长度。在此基础上,基于图定向和图的连通性保持等性质,设计初始解和邻域动作等,提出改进的变邻域搜索算法,求解最优的k路（弧）强导向路径网络设计方案。通过已有的基准案例验证改进变邻域算法的有效性;并以k=2为例,求解基准案例的2路强导向路径设计方案。为进一步分析2弧路导向路径网络的特点,从导向路径网络的运输距离、导向路径负荷强度分布、导向路径最大负荷强度、以及网络的拓扑结构指标等几个方面,对比分析案例的2弧强和强连通导向路径网络的优劣性。为一般结构的AGV导向路径网络提供一种新的设计思路。（2）针对含有一般结构导向路径网络的AGV储运系统车间的集成布局规划问题,考虑导向路网络布局面积对车间布局的影响,提出一种导向路径网络和车间设施的集成规划方法。在车间布局未定的情况下,给出一种AGV导向路径网络的设计规则,据此建立集成规划问题的混合整数规划模型。设计一种可传递约束图以描述单元间的相对位置关系,通过图的矩形对偶理论,构建相应的布局结构图;在此基础上设计满足连通性需求的导向路径网络,构建单元与单元、单元和导向路径之间互不重叠约束,得到一个可行的集成布局方案。提出一种基于可传递约束图的启发式求解方法,以求解最优集成设计方案。最后,通过已有的基准案例验证可传递约束图的有效性;分析了物流通道面积对车间布局的影响;并针对基准案例求解最优集成布局方案,对比不同类型导向路径网络对应的车间布局面积的影响。为布局阶段预估车间布局面积提供理论依据。（3）针对柔性制造单元的布局问题,以最优化单元的系统性能指标为目标,考虑随机不确定性和有限缓存区容量及搬运机器人的有限运输能力对系统性能指标的影响,提出一种基于有限缓存开排队网的柔性单元布局方法。由于单元的系统性能指标无法采用设备位置信息决策变量的封闭形式表达;所以建立柔性制造单元的有限开排队网模型。考虑有限缓存区容量使得排队网不具有乘积形式解,所以基于广义扩展法近似求解系统性能指标。采用自适应大邻域搜索算法,降低搜索过程陷入局部最优的概率,求解最优的单元布局方案。设计三种规模案例,分别以产出率和生产周期为目标,求解不同类型搬运路径网络结构和生产工艺路线网络结构下的最优布局;对比分析柔性制造单元中不同搬运路径网络结构的优劣性。
李旭浩[6]（2021）在《基于Kubernetes的智慧管廊容器云平台的设计与实现》文中研究指明近年来,随着容器技术的迅速发展,将容器技术应用到智慧城市等概念逐渐成为研究热点。本文以已有的智慧管廊微服务架构为基础,设计出基于改进的Kubernetes容器编排框架的智慧管廊容器云平台,并实现了轻量级的容器镜像的构建、多用户层级容器管理监控告警服务等功能。同时为了应对中小规模容器集群中容器调度耗时,影响服务性能等情况,本文从容器调度队列、启发式调度算法等层面提出了一种基于蚁群算法的容器调度器设计与实现方案。主要工作如下:（1）针对云端服务器可用资源有限以及传统开源容器占用资源多导致系统性能损失的问题,提出了一种适用于智慧管廊云平台的轻量级镜像构建方案。该方法采用缩减每层镜像的依赖、多层构建底层通用镜像的方式,降低了镜像和容器占用的服务器资源消耗。测试结果表明,相对于其他方案,该方法大幅缩减了普通镜像占用的管廊平台计算资源,提高了资源利用效率,提升了系统性能。（2）为了提高智慧管廊容器系统的可靠性和可维护性,结合Prometheus和Grafana设计出管廊服务监控告警架构,并实现了容器监控与告警和监控指标的可视化等功能。该方案结合Kubernetes原生的Dashboard作为平台多用户层级容器管理监控告警系统。和主流监控架构相比,既提高了容器的多用户层级管理监控水平,又可以发出告警给运维人员来实时保证服务的可靠运行。（3）针对原生Kubernetes的调度器在集群异构性低、容器服务类型不多的中小集群场景下存在调度耗时的问题,提出了一种基于蚁群算法的智慧管廊Kubernetes容器集群调度器的设计与实现方案。该调度器在原生优先级队列基础上优化了队列对pod的操作方式,并采用了几种启发式算法中比较适合智慧管廊云平台的蚁群算法作为容器调度的主要调度方式,同时结合集群中可能出现的复杂调度策略,将原生调度方法作为备用方案,提高了调度器容错性和可靠性。理论分析及测试结果表明,本文提出的调度器设计与实现方案与当下业界主流调度算法相比,显着缩短了智慧管廊服务容器的调度时间,提升了系统性能。
薛灏[7]（2020）在《中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系的建立》文中认为随着我国经济发展,规模化猪牛养殖业成为农业发展、农田增收重要支柱产业。与此同时,养殖粪便成为一个巨大的污染源,给生态环境带来了严重的威胁。目前规模化猪牛养殖场普遍存在投资大、处理效率低、利用技术不配套、没有明确的规范与技术指导等问题,尤其是中小规模养殖场,由于存栏数量小,其治污费用比例远高于大型养殖场,严重制约了规模化猪牛养殖业的可持续发展。因此构建科学合理的中小规模猪牛养殖场粪污综合利用技术评价体系,开展现有粪污综合利用技术评估,筛选出先进适用、经济可行、综合效益良好的粪污综合利用技术,是推进规模化猪牛养殖业可持续发展的关键,是提高粪污资源化利用效率,降低治污成本破解粪污治理难题的重要举措。本课题针对中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术现状及技术需求,采用层次分析法、专家咨询法和模糊综合评价法建立了一套科学、公正、合理的中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系,并结合调研现状对中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术进行了技术评价,筛选出了最佳可行技术清单,建立了可推广的技术模式。并对河北省规模化奶牛养殖企业温室气体排放量进行了核算,为规模化养殖场温室气体减排提供了技术支持及数据支撑。取得的研究成果如下:1)在对粪污处置相关政策、处置技术调研的基础上,采用层次分析法和专家咨询法建立了一套科学、公正、合理的中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系,其中准则层4项指标、评价层15项指标和指标层20项指标。并采用层次分析法结合专家咨询,确定了各级指标的权重。2)采用模糊综合评价法确定了各评价指标的隶属函数,实现了各级评价指标的定量化。并制定了最佳可行技术筛选的评价前准则和评估价准则。3)利用建立的中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系评价方法和评价模型,对15家规模猪牛养殖企业进行了现状调研和技术评价,筛选出了最佳可行技术清单,建立了适用于中小规模猪牛养殖场可推广的粪污综合利用技术模式。4)利用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》提供的计算方法2,对河北省四家规模化奶牛养殖场奶牛肠道发酵甲烷排放量、粪便管理甲烷及氧化亚氮排放量、燃料和电力导致的二氧化碳排放量进行了核算。确定了不同环节对温室气体排放量的贡献率及各环节排放因子和平均单位标准奶温室气体排放量。
郭丽彬[8]（2020）在《集装箱码头堆场堆存与外集卡提箱联合优化研究》文中提出集装箱码头堆场是集装箱货物装卸堆存的主要区域,对入场和出场的集装箱在码头的存储选位进行优化能够提高码头的运营效率。同时,外集卡公司承担着运送集装箱往返码头的任务,优化其提箱方法能够降低翻箱率。以往对二者的优化往往单独进行,但随着全球集装箱贸易的急剧增长,集装箱的堆存和提箱需求快速增加,给码头堆场和外集卡公司带来了复杂的运营挑战,需要进一步对码头的存储选位与外集卡提箱进行联合优化,这是码头和外集卡公司迫切需要解决的问题。另外,是否引进自动化码头以及如何协调自动化码头与外集卡公司的竞争与合作,则是集装箱供应链亟需解决的另外一个重要问题。本文以提高码头堆场运营效率、降低堆场翻箱率、优化集装箱供应链为目标,基于优化及博弈的方法,深入研究集装箱码头堆场的存储选位与提箱联合优化、自动化码头引入博弈以及自动化码头与外集卡提箱协同优化,建立数学模型,并针对模型设计不同算法进行求解。主要研究工作如下:1、研究了集装箱码头的堆场箱位分配及集装箱提箱联合优化问题。考虑如何选择集装箱的存储位置,使堆场内的翻箱数最小,通过建立混合整数规划模型求解翻箱数最小时的堆场箱位分配。基于模型分析了最差情形及最好情形,同时提出模型的下界并建立一个启发式算法。通过数值分析表明,中小规模数据可以通过模型求解,对于大规模数据采用本文提出的启发式算法可以得到较好的结论。本部分研究表明,同时考虑集装箱的卸货序列和外集卡的提货序列时,堆场的翻箱数会明显降低。为集装箱码头堆场箱位分配及翻箱问题提供有力的理论支撑。2、研究了基于等待区的集装箱提箱翻箱优化问题。主要考虑外集卡到达闸口后,先进入码头堆场的等候区（或缓冲区）,然后根据集装箱在堆场的位置,在外集卡可以接受的等待时间内提箱,使码头堆场翻箱数最低。提出了一种混合线性整数规划模型,基于模型分析了等待区域的位置数量与等待时间的关系。通过数值算例表明了模型的有效性。本部分研究表明,根据实际情况带有等待区域的集装箱提箱比普通的提箱能更好的提高码头堆场的效率。3、研究了自动化集装箱码头的引入决策。主要考虑了两个相互竞争的码头运营商是否需要引入自动化码头提高码头整体运营实力。首先研究两个码头运营商同时决定是否引入自动化码头的问题,如果引入,进一步研究从自动化码头收取的单位经营费用的问题,最后研究两个码头运营商和自动化码头如何同时决定它们利润最大化的产出水平。通过模型分析均衡结果并通过数值算例表明结果的有效性。本部分研究表明,同时引入或者一方引入自动化码头均为均衡结果。4、研究了自动化码头与外集卡公司的供应链模式。根据自动化码头的两种不同合作模式和外集卡公司的两种不同的市场地位,构成四种可能的合作方式,通过斯坦伯格博弈研究,得到纳什均衡解。通过数值分析表明了决策的有效性。本部分研究表明,自动化码头与外集卡公司整合运营是一种均衡,但并不是绝对的,还需要考虑外集卡公司提供的服务类型及网络外部性的影响程度。5、研究了自动化码头与外集卡预约系统协同优化。考虑了动态协同的卡车预约系统,提出了集中式卡车预约系统模型和分散式卡车预约系统模型,目的是对卡车到达闸口的时间进行调整,最大程度地减少码头的拥堵。通过数值分析,说明模型的有效性。本部分研究表明,动态的协同卡车预约系统能明显降低外集卡公司的等待和拥堵成本,从而减少码头的拥堵。本文重点讨论了集装箱码头堆场和外集卡提箱的联合优化问题,具体研究集装箱储存选位与提箱问题,基于等待区域的外集卡提箱问题,自动化码头与外集卡公司协同提箱优化问题。同时从供应链角度研究了自动化码头模式的引入决策和自动化码头与外集卡公司的供应链模式。本文的研究成果可以为相关的交通政府部门、港口集团等的科学决策提供理论依据,对于普通码头、自动化码头提箱优化具有指导意义。
戴晶帼[9]（2020）在《多节点复杂贝叶斯网络结构学习方法研究》文中提出以贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）为典型代表的概率图模型具有清晰透明的变量间因果关系表示形式,能够支持基于数据驱动的建模方法,并能够利用条件概率描述变量间的依赖程度,为机器学习提供了在概率空间下的理论模型框架。在运用BN理论解决实际问题时,首要任务是根据研究对象构建变量间内在关系的图形化表示模型。然而在BN模型构建过程中,模型结构搜索空间规模将随着变量个数的增加呈指数级增长,尤其当面对多节点复杂BN模型结构训练问题时,挖掘各节点间的关联关系具有极高的时间和空间复杂度。针对该问题,论文采取图模型分解思想,将多节点复杂BN结构学习任务划分成一系列中小规模BN结构优化的子任务,通过构建中小规模BN结构训练方法,来提高局部邻域结构的学习精度和计算效率,在此基础上,将上述方法应用于大规模BN拆分后的子图结构学习中,并通过合并子图最终完成大型有向无环图的构建。论文的主要研究工作如下:（1）提出一种基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法,解决了由于结构搜索空间约束不合理导致迭代寻优过程中丢失潜在最优解的问题。该算法将最大互信息和条件独立性（Conditional Independence,CI）测试结合,建立结构搜索空间大尺度约束模型,完成结构搜索空间的初始化。在此基础上,结合遗传算法的进化过程建立小尺度约束模型,利用评分函数和结构复杂度评估模型,实现结构搜索空间小尺度动态缩放。仿真结果表明:在处理中小规模BN（节点个数<50）结构训练任务时,与其它群智能优化算法比较,论文提出的新算法准确度提高了17.2%72.3%。（2）提出一种基于改进进化方法的BN结构混合学习算法,解决了由于随机性搜索导致优异子结构被破坏,以及马尔科夫等价类结构辨识困难导致的无效搜索问题。该算法考虑模型局部邻域特征,利用评分函数的可分解性建立结构评分记忆模型,使得BN中的优异子结构能够传递给后代个体,从而提高结构学习算法的收敛速度;此外,通过构造同一等价类结构的统计模型,及时反馈当前候选结构的多样性情况,在此基础上执行不同的修正操作,能够保证种群的多样性。仿真结果表明:在完成变量个数少于50个的BN建模任务时,与性能优异的最大最小爬山（Max-Min HillClimbing,MMHC）算法相比,论文提出的新算法学习精度平均提高了约25.5%;与其它群智能优化算法比较,论文提出的新算法收敛速度平均提升了约4倍。（3）提出一种基于三阶段马尔科夫覆盖快速发现方法的无向独立图构建算法,解决了低效CI测试导致大规模BN的无向独立图构造时间成本增加的问题。该算法通过引入一个约束阈值和最大信息系数建立马尔科夫覆盖过滤模型,删除弱关联关系的连接边,从而限制候选马尔科夫覆盖搜索空间的规模;在此基础上,利用局部拓扑特性,优先执行有效的CI测试,避免高阶检验过程,减少CI测试的次数。仿真结果表明:当网络节点个数大于50时,与其它马尔科夫覆盖发现方法比较,论文提出的新算法执行CI测试的次数平均减少约6倍,CI测试的阶数平均降低约7倍。（4）提出一种基于图划分的大规模BN结构递归学习算法,解决了无先验知识情况下大规模BN的无向独立图的有效分割问题。该算法根据网络结构的局部拓扑特征评估各节点在信息传播过程中的重要性程度,在此基础上设计了一种基于局部拓扑信息的大规模BN的无向独立图分解模型;同时利用分解后的子图结构特征,设计有效的分解终止条件。仿真结果表明:在BN包含的节点个数大于100的情况下,与性能优异的MMHC算法比较,论文提出的新算法准确度平均提高了26.7%,且运行时间平均减少了24%;与其它典型的结构学习算法相比,论文提出的新算法能够在学习精度和计算效率之间取得良好的平衡。
杜兴敏[10]（2020）在《A阀门制造有限公司发展战略研究》文中进行了进一步梳理全球经济随着时间的推移慢慢复苏,逐渐启动了一些重点项目和工程,对于装备制造业来说,这不仅是一次良好的机遇,同时也是一次严峻的挑战,阀门行业所面临的局面也非常复杂,虽然相对于欧美发达国家来说,我国在阀门制造方面与其存在明显差距,但是在高端阀门方面我国发挥的作用也越来越重要,并且把竞争方向确定为“低价高质、替代进口”,取得了令人瞩目的业绩。全球阀门制造行业大量转移至我国,加剧了阀门行业的竞争程度。而A阀门制造有限公司过去的发展战略并不能适应当下激烈的竞争环境,要想在经常发生变化的市场环境中获得竞争优势,A公司需要确保自身的优势能够得到充分发挥,迅速适应环境变化。只有明确战略目标、选择并落实符合自身实际情况的成长战略和竞争战略,才可以确保公司的持续健康发展。本文运用企业战略理论,通过文献研究PEST分析、五力模型、SWOT分析等方法,首先对A公司发展目前所处的具体情况进行了分析,通过内部环境分析进一步识别其优势和劣势;其次分析了A公司所处的宏观环境、行业环境和竞争环境,以明确其所面临的机会和威胁,随后在明确A公司愿景和战略目标的基础上,运用SWOT等分析工具确立公司总体战略和竞争战略,最后从制定实施原则、加强产品研发管理、加强营销管理、加强企业内部管理四个方面制定了保障战略有效实施的具体措施。本文形成了以下的研究结论:A阀门制造有限公司呈现出了非常明显的特色,在质量和价格方面都具备核心竞争力,而要制定出符合公司实际情况的发展战略,就需要结合内外环境来具体分析,从宏观环境来分析,A阀门制造有限公司在新能源、新材料领域突现新的市场空间,从行业发展趋势这一方面展开分析,目前阀门利润率比较高的产品大部分都属于电站、油气、化工和新能源行业,其发展趋势是功能越来越专业以及操作越来越精细,这对于A公司的产品研发提出了更高要求。从竞争环境这一方面展开分析,由于阀门产品的可延伸性并不强,因此规模化竞争激烈。在个别领域,少数企业在价格和技术上处于垄断地位。综上,横向一体化的成长战略和差异化竞争战略是A公司目前最好的选择,提出加强产品研发能力建设和加强对供应商的控制能力,通过构建多元化渠道体系和大力开展品牌建设来提升渠道与营销能力,加强企业内部人力资源管理等四方面的对策建议,旨在将A公司自身优势和发展机遇充分的结合在了一起,促进了公司的长期稳定发展。
二、中小规模网络系统解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中小规模网络系统解决方案（论文提纲范文）
（1）网络安全态势感知在企业应用中的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 企业应用安全现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 组织结构 |
| 第2章 态势感知知识介绍 |
| 2.1 网络安全态势感知 |
| 2.2 网络安全态势感知相关模型 |
| 2.2.1 态势获取 |
| 2.2.2 态势评估 |
| 2.2.3 态势预测 |
| 2.3 网络安全态势感知实验数据集 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于精英PSO优化HMM态势评估方法 |
| 3.1 隐马尔可夫模型 |
| 3.2 粒子群算法 |
| 3.3 精英策略 |
| 3.4 态势评估模型改进方法 |
| 3.4.1 改进方法 |
| 3.4.2 改进算法分析 |
| 3.5 实验评估 |
| 3.5.1 数据采集及数据预处理 |
| 3.5.2 实验分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 改进PSO优化RBF态势预测方法 |
| 4.1 径向基神经网络模型 |
| 4.1.1 RBF基本网络结构 |
| 4.1.2 RBF神经网络的训练过程 |
| 4.2 PSO优化RBF神经网络态势预测模型 |
| 4.3 实验评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）江西LM软件研发服务公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 文章研究的核心目的及意义 |
| 1.2.2 推进党建信息化建设的重要意义 |
| 1.3 论文内容及研究方法 |
| 1.3.1 论文内容框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 战略管理相关理论及综述 |
| 2.1 企业战略管理的概念 |
| 2.1.1 战略的概念 |
| 2.1.2 战略管理的概念 |
| 2.1.3 战略管理体系构成 |
| 2.2 战略管理相关理论 |
| 2.2.1 核心竞争力理论 |
| 2.2.2 多元化战略理论 |
| 2.2.3 价值链理论 |
| 2.3 战略管理主要分析模型 |
| 2.3.1 PEST分析模型 |
| 2.3.2 五力分析模型 |
| 2.3.3 SWOT分析矩阵 |
| 2.4 软件行业研究现状及评述 |
| 2.4.1 国外软件行业研究现状 |
| 2.4.2 国内软件行业研究现状 |
| 2.4.3 研究评述 |
| 3 江西LM软件研发服务公司内外部环境分析 |
| 3.1 江西LM软件研发服务公司概况 |
| 3.1.1 公司发展历程 |
| 3.1.2 公司组织架构 |
| 3.2 江西LM软件研发服务公司一般环境分析 |
| 3.2.1 国家政策环境分析 |
| 3.2.2 行业经济环境分析 |
| 3.2.3 社会文化环境分析 |
| 3.2.4 前沿技术环境分析 |
| 3.3 江西LM软件研发服务公司竞争环境分析 |
| 3.3.1 同业竞争者分析 |
| 3.3.2 潜在进入者分析 |
| 3.3.3 采购方谈判能力分析 |
| 3.3.4 行业替代品威胁分析 |
| 3.3.5 供应商谈判能力分析 |
| 3.4 江西LM软件研发服务公司内部环境分析 |
| 3.4.1 公司财务资源分析 |
| 3.4.2 公司硬件资源分析 |
| 3.4.3 公司人力资源分析 |
| 3.4.4 公司技术能力分析 |
| 3.4.5 公司营销能力分析 |
| 3.4.6 公司服务能力分析 |
| 3.5 江西LM软件研发服务公司SWOT分析 |
| 3.5.1 江西LM软件研发服务公司的优势 |
| 3.5.2 江西LM软件研发服务公司的劣势 |
| 3.5.3 江西LM软件研发服务公司面临的机会 |
| 3.5.4 江西LM软件研发服务公司遇到的威胁 |
| 3.5.5 江西LM软件研发服务公司SWOT分析结论 |
| 4 江西LM软件研发服务公司战略制定与实施 |
| 4.1 江西LM软件研发服务公司战略定位 |
| 4.2 江西LM软件研发服务公司战略愿景及目标 |
| 4.2.1 江西LM软件研发服务公司战略愿景 |
| 4.2.2 江西LM软件研发服务公司战略目标 |
| 4.3 江西LM软件研发服务公司战略制定 |
| 4.3.1 江西LM软件研发服务公司市场战略 |
| 4.3.2 江西LM软件研发服务公司基本竞争战略 |
| 4.3.3 江西LM软件研发服务公司职能支持战略 |
| 4.4 江西LM软件研发服务公司战略实施 |
| 4.4.1 江西LM软件研发服务公司战略实施流程 |
| 4.4.2 江西LM软件研发服务公司战略实施重点 |
| 4.4.3 江西LM软件研发服务公司战略实施措施 |
| 5 江西LM软件研发服务公司战略实施保障措施 |
| 5.1 优化人才结构,创新考核机制 |
| 5.2 重视风险防控,强化制度建设 |
| 5.3 塑造企业文化,增强团队向心力 |
| 5.4 完善财务体系,提升运转效率 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（3）无线可充电传感器网络的充电路径规划与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 WRSN相关概述 |
| 1.2.2 单WCE充电路径规划的研究现状 |
| 1.2.3 多WCE充电路径规划的研究现状 |
| 1.3 研究内容及结构 |
| 2 水下无线可充电传感器网络的概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 水下无线充电技术 |
| 2.2.1 电磁辐射式充电技术 |
| 2.2.2 电磁感应式充电技术 |
| 2.2.3 电磁谐振式充电技术 |
| 2.3 水下无线传感器网络 |
| 2.3.1 水下传感器节点的组成 |
| 2.3.2 与陆地传感器网络的区别 |
| 2.4 用于水下监测的WRSN网络模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 小规模WRSN的单WCE充电路径规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络模型与问题描述 |
| 3.2.1 网络模型 |
| 3.2.2 问题描述 |
| 3.3 WCE能量受限时的路径规划算法MMAS-CNP的实现 |
| 3.3.1 能量阈值的确定 |
| 3.3.2 确定节点的充电顺序 |
| 3.3.3 WCE能量受限的路径规划 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 |
| 3.4.1 技术评估指标 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 影响因素探究与分析 |
| 3.5.1 WCE的充电效率 |
| 3.5.2 节点的数量 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 中小规模WRSN的双WCE协同充电路径规划 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络模型与问题描述 |
| 4.2.1 网络模型 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.3 双WCE协同充电的路径规划算法DCCL的实现 |
| 4.3.1 WCE的分配规则 |
| 4.3.2 充电节点的重要级别 |
| 4.3.3 WCE之间的协同充电 |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.4.1 参数的设置 |
| 4.4.2 技术评估指标 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.5.1 充电节点的失效率 |
| 4.5.2 WCE的移动能耗率 |
| 4.5.3 网络不同节点数量的算法对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（4）某乡镇智慧综合应急指挥系统构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 中心镇智慧综合应急指挥系统技术开发 |
| 1.1.1 中心镇智慧综合应急指挥系统技术开发的背景 |
| 1.1.2 中心镇智慧综合应急指挥系统技术开发建设意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与创新 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 中心镇智慧综合应急指挥系统基本理论与方案 |
| 2.1 中心镇智慧综合应急指挥系统基本理论 |
| 2.2 中心镇应急指挥全过程论 |
| 2.3 应急指挥中心整体平衡性理论 |
| 2.4 中心镇智慧综合应急指挥系统框架模型建模对象和方法 |
| 2.5 中心镇智慧综合应急指挥系统设计目标 |
| 2.6 中心镇智慧综合应急指挥系统设计原则 |
| 2.7 中心镇智慧综合应急指挥系统架构设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 QT镇智慧综合应急指挥系统需求分析 |
| 3.1 基础指挥功能 |
| 3.1.1 组织机构指挥 |
| 3.1.2 用户权限配置及指挥 |
| 3.2 业务类需求 |
| 3.2.1 行政执法类需求分析 |
| 3.2.2 综合治理类需求分析 |
| 3.2.3 方便居民服务需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 QT镇智慧综合应急指挥信息平台数据库设计 |
| 4.1 应急指挥信息平台数据库的设计原则 |
| 4.2 应急指挥信息平台数据库MySql workbench工具 |
| 4.3 应急指挥信息平台数据库的设计 |
| 第5章 QT镇智慧综合应急指挥系统功能模块与实现 |
| 5.1 软件模块组成 |
| 5.1.1 指挥服务模块 |
| 5.1.2 应用模块 |
| 5.1.3 智能手机端模块 |
| 5.1.4 图像再现诊断模块 |
| 5.1.5 实时再现图像融合、分切模块 |
| 5.2 本章小结 |
| 第6章 QT镇智慧综合应急指挥系统实现与测试 |
| 6.1 QT镇综合应急指挥系统基础功能实现 |
| 6.2 基础应用功能实现 |
| 6.2.1 图像数据实时视频浏览 |
| 6.2.2 录像回放与下载 |
| 6.2.3 电子地图应用 |
| 6.2.4 语音对讲 |
| 6.2.5 报警接收 |
| 6.2.6 日志查询 |
| 6.3 高级业务应用实现与测试 |
| 6.3.1 图像数据传输与图像再现 |
| 6.3.2 智能智慧中心镇综合应急指挥系统接入 |
| 6.3.3 多网域的支持 |
| 6.3.4 手机接入 |
| 6.3.5 流媒体级联 |
| 6.4 QT镇指挥业务场景应用 |
| 6.5 QT中心镇综合应急指挥系统的测试 |
| 6.5.1 测试目的 |
| 6.5.2 QT镇综合应急指挥系统应急指挥管理测试方法 |
| 6.5.3 测试结果 |
| 6.5.4 测试结论 |
| 第7章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）考虑智能物料储运系统的生产车间布局方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 定制化生产环境下车间布局新挑战 |
| 1.1.2 问题特点及研究思路 |
| 1.1.3 研究的应用前景和理论价值 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 AGV导向路径网络研究现状 |
| 1.2.2 车间布局研究现状 |
| 1.2.3 车间集成布局研究 |
| 1.2.4 制造单元布局研究现状 |
| 1.2.5 文献调研结论 |
| 1.3 课题来源及研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 研究目标及主要内容 |
| 第二章 基于连通性增广的k弧强导向路径网络设计方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述和数学模型 |
| 2.2.1 问题描述 |
| 2.2.2 问题分析 |
| 2.2.3 数学规划模型 |
| 2.3 增广强连通至k弧强导向路径网络的最小添加路径长度 |
| 2.4 求解方法 |
| 2.4.1 初始解生成方法 |
| 2.4.2 邻域动作设计 |
| 2.4.3 目标函数计算方法 |
| 2.4.4 改进的变邻域搜索算法 |
| 2.5 计算实例与分析 |
| 2.5.1 算法的有效性验证 |
| 2.5.2 计算增广强连通到k弧强导向路径网络的最小添加路径长度 |
| 2.5.3 k弧强AGV导向路径网络 |
| 2.6 结论 |
| 第三章 具有一般结构导向路径网络AGV储运系统的车间集成布局规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述和数学模型 |
| 3.2.1 AGV导向路径网络设计原则 |
| 3.2.2 问题分析 |
| 3.2.3 数学规划模型 |
| 3.3 基于可传递约束图的导向路径网络设计方法 |
| 3.3.1 图论相关概念 |
| 3.3.2 可传递约束图 |
| 3.3.3 可传递约束图的性质 |
| 3.3.4 可传递约束图的矩形对偶图 |
| 3.3.5 AGV导向路径网络设计方法 |
| 3.4 求解方法 |
| 3.4.1 可传递约束图的邻域动作 |
| 3.4.2 目标函数计算方法 |
| 3.4.3 改进的变邻域搜索算法 |
| 3.5 计算实例与分析 |
| 3.5.1 传递约束图的有效性验证 |
| 3.5.2 通道宽度对车间布局面积的影响 |
| 3.5.3 2弧强导向路径网络和车间设施集成规划案例 |
| 3.6 结论 |
| 第四章 基于有限开排队网的柔性制造单元布局规划 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述和数学模型 |
| 4.3 柔性制造单元性能计算方法 |
| 4.3.1 系统排队网模型的假设条件 |
| 4.3.2 拓展的广义扩展法 |
| 4.4 求解方法 |
| 4.4.1 自适应大邻域搜索算法的基本原理 |
| 4.4.2 自适应大邻域搜索的算法框架 |
| 4.5 计算实例与分析 |
| 4.5.1 性能指标计算方法的有效性验证 |
| 4.5.2 求解最优布局案例 |
| 4.6 结论 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得与学位论文相关的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于Kubernetes的智慧管廊容器云平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 容器镜像构建方法 |
| 1.2.2 容器管理监控告警 |
| 1.2.3 容器编排调度框架 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 容器化及其相关技术 |
| 2.1 容器化技术 |
| 2.2 容器管理监控告警技术 |
| 2.3 容器编排技术 |
| 2.4 容器调度技术 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 智慧管廊云平台的设计与实现 |
| 3.1 智慧管廊云平台容器轻量化镜像的设计与实现 |
| 3.1.1 镜像轻量化理论依据 |
| 3.1.2 基于Alpine-Glibc构建轻量级基础镜像 |
| 3.2 智慧管廊云平台多层级服务管理监控告警平台设计与实现 |
| 3.2.1 Prometheus监控理论依据 |
| 3.2.2 服务管理监控告警平台架构 |
| 3.2.3 多用户认证授权和管理的设计与实现 |
| 3.2.4 多层级监控告警模块设计与实现 |
| 3.3 智慧管廊云平台容器调度模块设计与实现 |
| 3.3.1 容器调度模块设计依据 |
| 3.3.2 常用启发式调度算法分析 |
| 3.3.3 调度框架的设计与实现 |
| 3.3.4 蚁群算法容器调度主要思想 |
| 3.5 智慧管廊云平台容器集群的设计与实现 |
| 3.5.1 智慧管廊云平台容器集群的初始化 |
| 3.5.2 初始化Kubernetes集群 |
| 3.5.3 智慧管廊云平台容器调度模块的改进升级 |
| 3.5.4 智慧管廊云平台集群服务的容器化改进与升级 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智慧管廊容器云平台测试与分析 |
| 4.1 智慧管廊容器云平台开发和测试环境 |
| 4.2 智慧管廊容器云平台镜像构建管理测试与分析 |
| 4.3 智慧管廊容器云平台容器管理监控告警测试与分析 |
| 4.4 智慧管廊容器云平台容器调度测试与分析 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（7）中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系的建立（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 中小规模猪牛养殖业发展现状及问题 |
| 1.3 中小规模猪牛养殖业粪污处置技术现状 |
| 1.3.1 清粪技术 |
| 1.3.2 好氧堆肥技术 |
| 1.3.3 废水处理技术 |
| 1.3.4 厌氧发酵技术 |
| 1.4 技术评价方法研究现状 |
| 1.4.1 常用的技术评价方法 |
| 1.4.2 技术评价现状 |
| 1.5 研究目的意义及主要研究内容 |
| 第2章 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系的建立 |
| 2.1 评价指标体系建立的依据 |
| 2.2 评价指标体系建立的原则 |
| 2.3 评价指标体系的建立方法 |
| 2.4 评价指标体系的建立流程 |
| 2.5 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系的构建 |
| 2.5.1 评价指标体系的初步构建 |
| 2.5.2 评价指标体系的修订 |
| 2.6 评价指标权重的确定 |
| 2.6.1 评价指标权重值确定方法 |
| 2.6.2 制定评价指标两两重要性专家判断表 |
| 2.6.3 比较判断矩阵构造和求解 |
| 2.6.4 各层技术评价指标权重汇总 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价方法构建 |
| 3.1 评价模型的建立 |
| 3.1.1 评价模型建立的方法 |
| 3.1.2 评价指标隶属函数的确定 |
| 3.2 最佳可行技术筛选准则 |
| 3.3 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价与筛选工作程序 |
| 3.3.1 技术初筛 |
| 3.3.2 技术评价 |
| 3.3.3 技术筛选 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价与最佳可行技术筛选 |
| 4.1 调研对象及调研内容 |
| 4.2 调研结果 |
| 4.3 最佳可行技术评价与筛选 |
| 4.4 中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术的优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 河北省规模化奶牛养殖企业温室气体排放量核算 |
| 5.0 国内外研究进展 |
| 5.0.1 国外研究进展 |
| 5.0.2 国内研究进展 |
| 5.1 国内外温室气体核算标准介绍 |
| 5.1.1 国外温室气体核算标准 |
| 5.1.2 国内温室气体核算标准 |
| 5.2 研究对象及方法 |
| 5.2.1 区域概况 |
| 5.2.2 核算依据 |
| 5.2.3 核算方法 |
| 5.2.4 活动数据及参数的获取 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 规模化奶牛养殖企业温室气体核算结果 |
| 5.3.2 单位标准奶温室气体排放量核算结果 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 奶牛养殖企业间温室气体排放量比较 |
| 5.4.2 与其他研究结果比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（8）集装箱码头堆场堆存与外集卡提箱联合优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 集装箱码头堆场存储选位研究综述 |
| 1.2.2 集装箱码头堆场翻箱研究综述 |
| 1.2.3 外集卡提箱研究综述 |
| 1.2.4 集装箱码头供应链研究综述 |
| 1.2.5 研究现状总结及现存问题 |
| 1.3 研究内容与创新 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新 |
| 第二章 集装箱码头运营背景 |
| 2.1 集装箱码头堆场布局 |
| 2.2 集装箱堆场翻箱 |
| 2.3 外集卡提箱预约机制 |
| 第三章 基于卸货序列和提货序列的集装箱堆场存储选位与提箱翻箱联合优化 |
| 3.1 集装箱堆场存储选位与外集卡提箱问题描述 |
| 3.2 BSS-BRP问题建模 |
| 3.2.1 参数说明 |
| 3.2.2 目标函数及约束条件 |
| 3.3 BSS-BRP问题模型分析 |
| 3.3.1 最差情形 |
| 3.3.2 最佳情形 |
| 3.4 BSS-BRP下界及启发式算法 |
| 3.4.1 下界 |
| 3.4.2 启发式算法 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于等待区域的集装箱翻箱与外集卡提箱优化 |
| 4.1 基于等待区域的集装箱翻箱与外集卡提箱问题描述 |
| 4.2 WA-BRP问题模型建立 |
| 4.3 WA-BRP问题模型分析 |
| 4.4 WA-BRP问题启发式算法研究 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 自动化集装箱堆场码头引入决策研究 |
| 5.1 集装箱码头供应链竞争问题描述 |
| 5.2 引入自动化码头供应链博弈竞争模型 |
| 5.3 引入博弈决策 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 考虑网络外部性的自动化集装箱码头与外集卡公司供应链研究 |
| 6.1 自动化集装箱码头与外集卡公司供应链问题描述 |
| 6.2 网络外部性下自动化码头与外集卡公司供应链模型构建 |
| 6.3 模型及数值分析 |
| 6.4 决策模式选择 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 考虑带时间窗约束的自动化集装箱码头与外集卡预约系统协同优化 |
| 7.1 外集卡预约系统问题描述 |
| 7.2 TAS模型建立 |
| 7.3 数值分析 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
| 博士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
（9）多节点复杂贝叶斯网络结构学习方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 贝叶斯网络国内外研究进展 |
| 1.2.1 贝叶斯网络表示 |
| 1.2.2 贝叶斯网络学习 |
| 1.2.3 贝叶斯网络推理 |
| 1.2.4 贝叶斯网络应用 |
| 1.3 多节点复杂贝叶斯网络结构学习关键问题 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 1.4.1 中小规模贝叶斯网络结构搜索空间约束模型构建 |
| 1.4.2 基于改进进化方法的中小规模贝叶斯网络结构搜索策略优化 |
| 1.4.3 基于马尔科夫覆盖的大规模贝叶斯网络的无向独立图构建 |
| 1.4.4 基于局部拓扑信息的大规模贝叶斯网络的无向独立图划分 |
| 1.5 论文主要创新点 |
| 1.6 论文组织结构 |
| 2 贝叶斯网络相关理论与方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 贝叶斯网络基本概念 |
| 2.3 贝叶斯网络结构学习方法概述 |
| 2.3.1 基于约束的贝叶斯网络结构学习方法 |
| 2.3.2 基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习方法 |
| 2.3.3 贝叶斯网络结构混合学习方法 |
| 2.4 基于图划分的多节点复杂贝叶斯网络结构学习 |
| 2.4.1 图模型分解的两种模式 |
| 2.4.2 全局结构草图的选择 |
| 2.4.3 无向独立图的分解方法 |
| 2.4.4 子图结构的合并方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中小规模贝叶斯网络结构搜索空间约束模型构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于结构搜索空间约束模型的贝叶斯网络结构学习问题描述 |
| 3.3 双尺度约束模型 |
| 3.3.1 大尺度约束模型 |
| 3.3.2 小尺度约束模型 |
| 3.4 基于双尺度约束模型的中小规模贝叶斯网络结构自适应学习算法 |
| 3.4.1 贝叶斯网络结构自适应学习过程 |
| 3.4.2 编码方案设计及其理论证明 |
| 3.4.3 自适应变异算子设计 |
| 3.4.4 其它算子描述 |
| 3.5 仿真实验与分析 |
| 3.5.1 实验方案设计 |
| 3.5.2 仿真实验与结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于改进进化方法的中小规模贝叶斯网络结构混合学习算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 贝叶斯网络结构搜索问题描述 |
| 4.2.1 进化算法描述 |
| 4.2.2 基于进化算法的贝叶斯网络结构优化问题描述 |
| 4.3 搜索空间动态受限条件下基于改进进化方法的中小规模贝叶斯网络结构混合学习算法 |
| 4.3.1 编码方案设计与初始种群选择 |
| 4.3.2 优先重组算子设计 |
| 4.3.3 其它算子描述 |
| 4.3.4 算法实现 |
| 4.3.5 算法复杂度分析 |
| 4.4 仿真实验与分析 |
| 4.4.1 实验方案设计 |
| 4.4.2 仿真实验与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于马尔科夫覆盖的大规模贝叶斯网络无向独立图构建 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于马尔科夫覆盖的大规模贝叶斯网络无向独立图构建问题描述 |
| 5.3 基于三阶段马尔科夫覆盖快速发现方法的大规模贝叶斯网络无向独立图构建算法 |
| 5.3.1 限制阶段 |
| 5.3.2 扩展阶段 |
| 5.3.3 收缩阶段 |
| 5.4 仿真实验与分析 |
| 5.4.1 实验方案设计 |
| 5.4.2 仿真实验与结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于图划分的大规模贝叶斯网络结构学习 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于节点介数的无向独立图划分问题描述 |
| 6.2.1 节点介数 |
| 6.2.2 基于节点介数的无向独立图划分问题描述 |
| 6.3 基于局部拓扑信息的大规模贝叶斯网络无向独立图分解模型 |
| 6.4 基于图划分的大规模贝叶斯网络结构递归学习算法 |
| 6.4.1 算法理论基础与定理证明 |
| 6.4.2 算法框架与实现 |
| 6.5 仿真实验与分析 |
| 6.5.1 实验方案设计 |
| 6.5.2 仿真实验与结果分析 |
| 6.6 本章小节 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文内容总结 |
| 7.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语表 |
| 重要符号对照表 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（10）A阀门制造有限公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究技术路线 |
| 第二章 理论基础与研究综述 |
| 2.1 企业战略的类型 |
| 2.1.1 总体战略 |
| 2.1.2 业务战略 |
| 2.1.3 职能战略 |
| 2.2 战略分析主要模型 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 国外研究现状 |
| 2.3.2 国内研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 A阀门制造有限公司发展现状及战略环境分析 |
| 3.1 A公司的发展状况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 发展概述 |
| 3.1.3 资源和能力分析 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.2.1 政策法规环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会环境分析 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.3 行业环境分析 |
| 3.3.1 现有竞争者之间的竞争 |
| 3.3.2 供应商讨价还价的能力 |
| 3.3.3 买方讨价还价的能力 |
| 3.3.4 替代品的威胁 |
| 3.3.5 潜在竞争者的威胁 |
| 3.4 A公司的主要优势劣势与机会威胁 |
| 3.4.1 主要优势和劣势 |
| 3.4.2 主要机会和威胁 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A阀门制造有限公司的战略选择 |
| 4.1 公司战略定位 |
| 4.1.1 公司愿景与使命 |
| 4.1.2 公司的战略目标 |
| 4.2 公司的战略选择 |
| 4.2.1 SWOT分析 |
| 4.2.2 总体战略与竞争战略的选择 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 A阀门制造有限公司战略实施的对策建议 |
| 5.1 战略实施的基本原则 |
| 5.1.1 合理适度性原则 |
| 5.1.2 协调统一性原则 |
| 5.1.3 适度权益性原则 |
| 5.2 加强产品研发能力建设 |
| 5.3 加强对供应商的控制能力 |
| 5.4 提升渠道与营销能力 |
| 5.4.1 构建多元化渠道体系 |
| 5.4.2 创新性营销策略推广 |
| 5.4.3 拓展个性化客户服务能力 |
| 5.5 加强企业内部人力资源管理 |
| 5.5.1 推进企业激励创新 |
| 5.5.2 加强一流人才团队建设 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、中小规模网络系统解决方案（论文参考文献）
- [1]网络安全态势感知在企业应用中的研究[D]. 赵康. 太原理工大学, 2021(01)
- [2]江西LM软件研发服务公司发展战略研究[D]. 于加琛. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]无线可充电传感器网络的充电路径规划与研究[D]. 盛欢. 重庆理工大学, 2021(02)
- [4]某乡镇智慧综合应急指挥系统构建[D]. 冒石宏. 扬州大学, 2021(08)
- [5]考虑智能物料储运系统的生产车间布局方法研究[D]. 廖勇. 广东工业大学, 2021(08)
- [6]基于Kubernetes的智慧管廊容器云平台的设计与实现[D]. 李旭浩. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]中小规模猪牛养殖业粪污综合利用技术评价指标体系的建立[D]. 薛灏. 河北科技大学, 2020(06)
- [8]集装箱码头堆场堆存与外集卡提箱联合优化研究[D]. 郭丽彬. 北京化工大学, 2020(01)
- [9]多节点复杂贝叶斯网络结构学习方法研究[D]. 戴晶帼. 海南大学, 2020
- [10]A阀门制造有限公司发展战略研究[D]. 杜兴敏. 南京航空航天大学, 2020(08)