一、互联电网AGC分层控制与CPS控制策略（论文文献综述）
李家腾[1]（2021）在《基于机器学习的风电功率超短期预测及AGC动态优化控制研究》文中进行了进一步梳理二氧化碳排放所导致的全球变暖问题给生态环境带来了不可逆的破坏,实现“碳达峰、碳中和”目标已成为世界各国共同努力的方向。努力提升可再生能源发电占比则是持续推进碳减排,助力碳中和最终目标实现的重要手段。风电作为可再生能源发电的主要形式,也必将迎来大规模的发展。然而由于风电自身所固有的间歇性、随机性及波动性特点,其大规模并网会给电力系统带来较大的随机波动功率,对系统频率带来不利影响。自动发电控制（Automatic Generation Control,AGC）作为电网调度中心能量管理系统中的重要组成部分,是维持系统有功功率平衡、确保系统频率质量的主要手段。如何应对风电大规模接入带来的影响,提高系统频率控制能力,是AGC领域一个新的研究热点。本文利用机器学习技术,针对AGC动态优化控制中两个核心问题开展研究,一是分钟级风电功率预测,二是AGC动态优化控制策略。主要研究成果如下:（1）提出了一种基于长短期记忆（Long Short-term Memory,LSTM）神经网络的1分钟级风电功率超短期预测方法。首先,对风电场历史数据进行预处理,以定位并修正异常数据,提升数据整体质量;然后,利用Spearman秩相关系数法对影响风电功率的气象因素进行筛选,提升模型计算效率;其次,考虑到风电功率具有短时连续性,通过分析风电功率时间序列的自相关性,确定模型时间步长,以提高模型预测精度;最后,利用LSTM神经网络构建了1分钟级风电功率单步和多步预测模型。采用我国北部地区某风场实际数据对本文所提模型进行验证,结果表明本文所提方法可以有效提高风电功率超短期预测的精度。（2）提出了一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning,DRL）的AGC动态优化控制策略。首先,将考虑风电并网的AGC动态优化控制转化为马尔可夫决策过程,以最大化累积奖励为控制目标进行多个连续时间断面优化;其次,利用离散型强化学习算法深度竞争Q网络（Dueling Deep Q Network,Dueling DQN）构建AGC动态优化控制模型,并给出其求解策略和工作模式;进一步,考虑到离散化带来的误差以及在求解大规模问题时存在的维数灾难问题,提出基于连续型强化学习算法近端策略优化（Proximal Policy Optimization,PPO）的AGC动态优化控制策略。最后,利用改进的IEEE-14和IEEE-39节点系统,对所提出的基于深度强化学习的AGC动态优化控制策略的可行性和有效性进行验证。
伍凌云,何笠,杨可,罗卫华,兰强,谈超,肖雄[2]（2021）在《基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC系统控制策略》文中研究表明采用基于特高压和超高压直流的电网异步联网方式对现有的自动发电控制（AGC）系统控制策略和电结合直流系统负荷的频率静态特性及其附加频率控制器的动态特性,分析了区域电网AGC对控制区设置、控制模式选择以及与直流附加频率控制器的适应性的影响,并对目前国内广泛应用的控制性能评价标准应用,结果表明基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC控制策略能够较好地适应异步互联电网,为异步联网方式下AGC系统控制策略制定和优化提供参考。
胡德洋[3]（2019）在《考虑风电并网时AGC机组经济调节策略研究》文中认为由于风电具有不确定性、间歇性等特点,大规模风电并网时会引起电网频率波动,甚至危及电力系统安全运行。为此,通过引入AGC调节机组应对风电不确定性,将风电功率预测系统与电网调度系统相结合,并对不同风电机组出力情况确定AGC调节机组调节能力,以实现电网有功功率平衡。本文采用联络线频率偏差控制的AGC控制方式。首先引入AGC系统A1/A2和CPS1/CPS2性能评价指标,针对不同的指标内容、指标特点和惩罚方式进行对比分析。通过历史数据和计划数据两种方法分析AGC系统调节容量和调节速度的需求。其次,以调节成本最低为目标,构建AGC机组调节的数学模型,实现电力系统经济运行,并给出相应的约束条件。将机组综合性能指标和优先级因子相结合,提出一种针对不同调节任务机组参调量分配和机组性能选择的标准。在冀北某风光储系统实时数据的基础上,根据每天不同时刻风电预测功率波动的幅度大小定义不同的调节阶段,结合AGC系统中调节机组的设备参数,提出不同调节阶段不同的机组调节策略。最后,应用改进粒子群优化算法,对实际运行的AGC控制系统中的6台调节机组和15台调节机组进行仿真。在采用本文提出的机组调节策略下,比较改进粒子群和遗传算法经济性优化结果;在应用改进粒子群算法下,比较AGC系统中实际机组调节策略和本文提出的机组调节策略经济性优化结果。
王炎[4]（2019）在《复杂运行场景下分区电网有功控制性能指标研究》文中指出电力系统发电有功功率和电力负荷之间的平衡关系非常重要,自动发电控制（Automatic Generation Control,AGC）负责有功功率控制,已成为电网调度运行必备的手段之一。为了评价AGC有功功率控制性能,引导和规范各控制区安全、经济运行,需要确立有功功率性能评价指标。本文针对现有控制性能评价标准存在的问题,构建适用于分区电网复杂运行场景的AGC性能评价指标。首先,本文根据控制性能标准（Control Performance Standard,CPS）制定原理,考虑发电侧AGC机组和储能对于频率平衡的共同出力情况,设计了 ES指标（Energy Storage指标）。ES指标鼓励含储能区域对无储能参与有功控制的区域进行功率支援,适用于评价含储能参与有功调控的区域控制性能。第二,本文针对直流输电系统参与有功功率控制的情况,结合CPS标准和T标准原理,提出一种直流输电协同参与多区域互联电网联络线功率控制的性能评价指标,简称DT指标（Direct Current Transmission指标）。该指标考虑了直流输电系统参与有功控制的出力情况和控制区域对多联络线的控制责任,抑制交流线路的功率波动。最后,根据建立的ES指标和DT指标为基础,建立了综合性能评价指标C指标（Comprehensive指标）。C指标解决了含风电并网,储能负荷以及交直流混合输电的复杂运行场景下AGC控制性能评价问题。通过仿真对比分析了 C指标与CPS标准、T标准对有功控制的指导情况,验证了 C指标的优越性。
赵霞,叶晓斌,杨仑,张荣荣,颜伟[5]（2018）在《网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型》文中研究表明现有关于网省两级自动发电控制（AGC）优化调度的研究未充分考虑网省调的上下级关系以及网/省调AGC机组的调频责任和调节特性。为此,根据中国电网网省调管理规程和控制性能标准（CPS）考核办法,提出网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型。该模型以"网调分配调频任务、省调优化调节功率"为核心机制,上层网调模型主要负责省间AGC资源的协调,以全网AGC总调节费用最小为目标,考虑频率和联络线偏差等约束;下层省调模型负责省内AGC机组的协调,以本省调节费用最小为目标,考虑CPS指标等约束;上、下层模型通过各省调节功率分配和调节费用反馈实现互动。以含有5个省级控制区的网省两级电网为算例,考虑负荷小幅/大幅变动两个场景,通过对比所建模型和省级电网独立调度模型,验证了所建模型的有效性和适应性。
鲁捷[6]（2016）在《上海电网实时优化调度控制策略的研究》文中提出随着电力系统规模的不断扩大,电网结构日益复杂,单机容量进一步提高,与此同时,区域间联络线和远距离大容量输电系统不断出现,电网对自身运行管理要求不断提高,电力系统运行管理者要面对更多的情况、分析更多的问题,现行调度实时负荷平衡的手段已不能满足大电网的发展的要求。实时优化调度控制策略的研究是对电网实时负荷平衡方法的新探索,为调度员负荷平衡提供新的手段,适应于电网规模扩大后对负荷平衡更为严格的要求,满足负荷平衡的及时性、经济性等要求。本课题旨在研究一种智能的实时优化调度控制策略,为上海市调调度员提供一种手段,目标在常规情况下,在提高CPS考核成绩的基础上,满足三公调度、节能调度、经济调度的需要,同时能够减轻调度员工作负担;即便在极端困难的情况下,仍能尽可能的守好CPS成绩,在保证电力系统安全稳定运行的基础上,以最小的电网运行成本,满足负荷要求。本文将以上海电网为实例,研究现有的自动发电控制策略的优缺点,通过分析几种调度控制策略在不同的电网实际环境下的应用情况,从经济性指标、调度策略协调等角度进行定量评估,为调度控制策略的可行性提供参考,为如何优化调度控制策略给出建议。根据上海电网的实际特点,通过多级协调支援,趋势调节配合实时调节的方法研究一种优化的调度控制策略,最终针对几种电网运行环境下该调度控制策略的可行性进行研究和分析。
孟宪博[7]（2016）在《互联电网AGC模拟技术与频率控制超调现象研究》文中研究说明本文围绕自动发电控制（Automatic Generation Control, AGC）与频率控制进行了两方面的工作：（1）互联电网AGC模拟技术随着电网快速发展,调度系统功能日趋复杂,加大了系统功能验证难度,多区域互联电网AGC系统的研发、产品验收主要依赖现场环境和人工测试,所涉及范围、人员、工作量都不断增大,最终导致验证效果和效率都不尽如人意,其中一些特殊工况的试验可能对电网的稳定运行造成影响。另一方面,新技术研发也缺乏试验环境。利用实际系统进行AGC控制策略实验和研究时,会影响电网运行的安全性、稳定性、可靠性和经济性。因此需要开发一套面向调度自动化系统的试验验证平台,这其中需要对电网二次设备进行模拟,包括调度系统的控制方式,以及对非测试区域的AGC系统和网调系统的模拟。本文完成了大电网多区域AGC的模拟技术以及子站AGC模拟技术的研发。（2）频率控制中超调现象的研究。某些控制区域中频率控制出现了超调现象,不利于电网的可靠性及经济性。本文从控制性能评价标准及调节服务补偿机制等方面分析了超调现象的形成原因,并提出了相应的改进建议,包括短期调整建议及长期建议。短期建议包括控制性能评价标准上的措施,可以尽快实施；长期的建议指电网规划的调整,包括调节服务市场的构建以及电源类型的规划建设。此外,一次调频控制应用于调节服务中可以改善调频性能,但不合理的控制策略也会对超调现象有所影响,本文讨论了现行的一次调频控制策略的影响,并提出了一种与AGC协调配合的一次调频控制策略。通过仿真验证,该策略可以很好的抑制超调现象。
王闻[8]（2015）在《基于CPS标准的自动发电控制策略研究》文中进行了进一步梳理电力系统的频率可以用来衡量系统的运行性能。同时频率也是一个关键的电能质量评价指标,可以表征出发电与负荷有功功率及联络线交易的动态平衡,与发供电设备和广大用户电气设备的安全与效率密切相关。现代电网已发展成为多控制区域构成的互联系统,自动发电控制是实现互联电网频率及联络线功率控制的有效手段,而其控制策略决定了控制效果。在各类清洁能源集中并网,各种新型用电设施迅速建设的背景下,发电类型和负荷组成日趋复杂,加之控制性能评价标准的约束,互联电网各控制区域的运行控制变得愈发复杂,各控制区域如何选择适宜的控制策略,既保证大电网的频率质量,又能实现本区域电网经济运行。本文围绕这一问题开展研究及讨论。本文阐述了互联电网频率调整、自动发电控制的相关理论,详细叙述并分析了三种互联电网控制性能评价标准（包括A标准、北美CPS标准及国内类CPS标准）的原理及计算方法。进而较深入地讨论了中国和北美CPS标准的异同点。选取“与频率偏差反号的AGC控制策略”、“基于频差预期的AGC控制策略”“基于负荷预测的AGC控制策略”这三类国内基于CPS标准的AGC控制策略,从其理论依据、作用机理和工作重点等方面进行分析,总结了三种策略的控制特点。应用N MATLAB软件中的simulink工具箱,建立了互联电力系统仿真模型,比较不同AGC策略下的调整效果。通过仿真分析,验证了上述AGC控制策略的控制特点,结合理论分析和仿真结果,总结出各个策略的控制范围。本文的研究确定了各个控制策略的适用范围,为控制区域制定更为有效合理的控制策略提供了可靠和有益的依据。
田启东,翁毅选[9]（2015）在《基于CPS标准的互联电网最优自动发电控制策略研究》文中认为研究了考虑CPS的互联电网自动发电控制问题,提出了基于CPS和最优动态闭环控制的自动发电控制策略,在区域间互联电网中建立自动发电控制状态空间数学模型,采用了外点罚函数法进行目标函数的求解,并计及了CPS的新动态性能指标。与传统A标准下的PI控制策略相比,文中提出的方法考虑了区域控制偏差对系统频率恢复的贡献,明显地提高了CPS考核指标,降低了AGC机组的调节次数,减少了发电成本。同时,结合了最优化控制的良好的内部感知能力和动态适应性的优点。通过仿真分析,并与传统的控制策略相比较,结果表明文中提出的控制策略具有更优异的动态特性和更好的调节性能。
张孝顺,余涛,唐捷[10]（2015）在《基于分层相关均衡强化学习的CPS指令优化分配算法》文中研究表明提出了一种应用在控制性能标准（CPS）下自动发电控制（AGC）指令（CPS指令）由调度端至各台机组的动态分配过程的分层多智能体相关均衡（HCEQ）算法。根据机组调频时延对其进行聚类分层,有效解决了CPS指令分配过程的维数灾难问题。相比单智能体强化学习算法,HCEQ算法引入了均衡目标函数的求解,有效提高了算法寻优速度。将功率偏差、水电裕度和调节成本目标以线性加权的方法转化为算法奖励函数,研究了不同权值下CPS控制性能和调节成本的变化关系。南方电网模型仿真研究表明,HCEQ算法具有较快的收敛速度,在复杂随机扰动的环境中能有效提高系统CPS考核合格率,并有效降低AGC调节成本。
二、互联电网AGC分层控制与CPS控制策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、互联电网AGC分层控制与CPS控制策略（论文提纲范文）
（1）基于机器学习的风电功率超短期预测及AGC动态优化控制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电功率超短期预测 |
| 1.2.2 AGC控制策略 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 风电功率超短期预测和AGC动态优化控制理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于深度学习的风电功率超短期预测理论基础 |
| 2.2.1 深度学习理论 |
| 2.2.2 循环神经网络 |
| 2.3 基于强化学习的AGC动态优化控制理论基础 |
| 2.3.1 AGC性能评价标准 |
| 2.3.2 AGC动态优化控制数学模型 |
| 2.3.3 强化学习理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于LSTM神经网络的风电功率超短期预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 预测模型训练样本集构建 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 关键气象因素识别 |
| 3.2.3 训练样本生成 |
| 3.3 基于LSTM神经网络的风电功率预测模型 |
| 3.3.1 LSTM神经网络 |
| 3.3.2 模型超参数确定 |
| 3.3.3 基于LSTM神经网络预测模型设计 |
| 3.3.4 预测模型工作模式 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于深度强化学习的AGC动态优化控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 马尔可夫决策过程建模 |
| 4.2.1 系统状态空间 |
| 4.2.2 系统动作空间 |
| 4.2.3 系统状态转移 |
| 4.2.4 系统奖励函数 |
| 4.2.5 系统优化目标 |
| 4.3 基于Dueling DQN的 AGC动态优化控制策略 |
| 4.3.1 Dueling DQN算法 |
| 4.3.2 基于Dueling DQN的 AGC动态优化控制工作模式 |
| 4.4 基于PPO的 AGC动态优化控制策略 |
| 4.4.1 PPO算法 |
| 4.4.2 基于PPO的 AGC动态优化控制工作模式 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 IEEE-14 节点测试系统性能分析 |
| 4.5.2 IEEE-39 节点测试系统性能分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC系统控制策略（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 AGC系统控制区划分及控制模式选择 |
| 1.1 西南电网简述 |
| 1.2 问题描述及分析 |
| 2 直流附加频率控制器的影响 |
| 2.1 控制区A1内发生故障时直流附加频率控制器影响 |
| 2.2 控制区A2内发生故障时直流附加频率控制器影响 |
| 3 CPS控制策略适应性 |
| 4 仿真分析及实际工程应用 |
| 4.1 直流系统是否作为控制区边界的效果对比 |
| 4.2 启用/禁用直流附加频率控制器的影响对比 |
| 4.3 实际工程应用 |
| 5 结论 |
（3）考虑风电并网时AGC机组经济调节策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 AGC控制系统的国内外研究现状 |
| 1.2.2 AGC机组组合的国内外研究现状 |
| 1.2.3 AGC控制系统在应用时存在的问题 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 含风电的AGC控制系统与性能评价指标 |
| 2.1 AGC控制系统 |
| 2.1.1 AGC控制系统的控制目标 |
| 2.1.2 AGC控制系统的控制方式 |
| 2.1.3 AGC控制系统执行与控制周期 |
| 2.2 AGC控制系统性能评价标准 |
| 2.2.1 A1/A2 控制性能评价标准 |
| 2.2.2 CPS1/CPS2 控制性能评价标准 |
| 2.2.3 两种性能评价标准对比分析 |
| 2.3 含风电场的AGC控制系统的实现 |
| 2.3.1 含风电场的AGC控制系统的总体结构 |
| 2.3.2 含风电场的AGC控制系统的功能 |
| 2.3.3 含风电场的AGC控制系统的技术要求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 含风电场电力系统经济调度中AGC机组调节策略研究 |
| 3.1 AGC机组经济调度数学模型 |
| 3.1.1 经济调度的目标函数 |
| 3.1.2 约束条件 |
| 3.2 AGC机组调节容量和调节速度需求 |
| 3.2.1 根据计划数据分析AGC调节容量和调节速度需求 |
| 3.2.2 根据历史数据分析AGC调节容量和调节速度 |
| 3.2.3 AGC机组调节特性 |
| 3.3 调节效能系数的计算 |
| 3.3.1 调节速度效能系数k_1的计算 |
| 3.3.2 调节精度效能系数k_2的计算 |
| 3.3.3 响应时间效能系数k_3的计算 |
| 3.3.4 调节效能综合指标k_p的计算 |
| 3.4 AGC控制系统机组调节策略 |
| 3.4.1 AGC控制系统机组下调策略 |
| 3.4.2 AGC控制系统机组上调策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进粒子群的AGC机组调节策略研究 |
| 4.1 改进粒子群优化算法在优化调度中的应用 |
| 4.1.1 改进粒子群优化算法 |
| 4.1.2 改进粒子群优化算法实现步骤 |
| 4.2 算例仿真与结果分析 |
| 4.2.1 冀北某风光储输AGC控制系统 |
| 4.2.2 东北某局AGC控制系统 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（4）复杂运行场景下分区电网有功控制性能指标研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 AGC控制运行研究概况 |
| 1.2.1 AGC控制方式 |
| 1.2.2 储能参与有功控制 |
| 1.2.3 交直流输电参与有功控制 |
| 1.3 性能评价标准 |
| 1.3.1 CPS评价标准 |
| 1.3.2 T标准 |
| 1.3.3 其他性能评价标准 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第2章 储能参与调频的互联电网有功功率控制性能评价方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 广义区域控制偏差 |
| 2.3 评价指标的架构 |
| 2.4 ES指标模型建立 |
| 2.4.1 ES1指标的建立 |
| 2.4.2 ES2指标的建立 |
| 2.5 储能参与有功控制的出力因子 |
| 2.5.1 出力因子的确定 |
| 2.5.2 出力因子的约束条件 |
| 2.6 仿真验证 |
| 2.7 结论 |
| 第3章 直流输电参与的多区域交流联络线有功控制性能评价指标 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 DT指标的建立 |
| 3.1.2 DT指标和T标准对比分析 |
| 3.2 支援系数与责任系数的确定 |
| 3.2.1 支援系数 |
| 3.2.2 责任系数 |
| 3.3 仿真验证 |
| 3.4 结论 |
| 第4章 复杂运行场景下分区电网有功控制综合评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 综合评价指标的建立 |
| 4.3 仿真验证 |
| 4.4 结论 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 网省两级AGC机组的协调机制 |
| 2 网省两级AGC协调调度模型及求解 |
| 2.1 上层网调模型 |
| 2.1.1 目标函数 |
| 2.1.2 约束条件 |
| 2.2 下层省调模型 |
| 2.2.1 CPS的考核与结算 |
| 2.2.2 目标函数 |
| 2.2.3 约束条件 |
| 2.3 模型求解 |
| 3 算例分析 |
| 3.1 算例参数 |
| 3.2 仿真结果 |
| 3.2.1 场景1 (负荷小幅变动) |
| 3.2.2 场景2 (负荷大幅变动) |
| 4 结论 |
（6）上海电网实时优化调度控制策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状和发展方向 |
| 1.2.1 改善上海电网CPS考核指标的需要 |
| 1.2.2 保障电网安全稳定,实现三公调度、节能调度、经济调度的需要 |
| 1.2.3 减轻调度员工作负担,提高调度精细化管理水平的需要 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 AGC的控制模式及调节规范 |
| 2.1 AGC的基本概念 |
| 2.2 常用的AGC工作模式 |
| 2.3 AGC机组及非AGC机组的调节规范 |
| 2.3.1 AGC机组的调节规范 |
| 2.3.2 非AGC机组的调节规范 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于CPS的AGC机组调节策略 |
| 3.1 CPS的基本概念和原理 |
| 3.1.1 CPS的基本概念 |
| 3.1.2 CPS的原理 |
| 3.1.3 CPS指标的计算方法 |
| 3.2 影响CPS成绩的因素 |
| 3.3 CPS的调节策略 |
| 3.3.1 AGC机组调节 |
| 3.3.2 非AGC机组调节 |
| 3.3.3 其他辅助策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 AGC机组的调度控制策略研究 |
| 4.1 AGC机组的控制策略应考虑的因素 |
| 4.2 AGC机组的特点及分类 |
| 4.3 AGC机组的多级协调支援策略 |
| 4.3.1 负荷紧急情况下的多级协调支援策略 |
| 4.3.2 负荷平稳情况下的多级协调支援策略 |
| 4.4 趋势调节的计算方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实测案例 |
| 5.1 实测案例一 |
| 5.1.1 正常平稳时段 |
| 5.1.2 爬坡时段 |
| 5.2 实测案例二 |
| 5.2.1 正常平稳时段 |
| 5.2.2 爬坡时段 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（7）互联电网AGC模拟技术与频率控制超调现象研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 互联电网AGC模拟技术 |
| 1.2.2 超调现象研究 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 2 有功平衡与频率调整基本概念 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 频率调整基本概念 |
| 2.2.1 频率一次调节 |
| 2.2.2 频率二次调节 |
| 2.2.3 频率三次调节 |
| 2.2.4 时间校正与无意交换电量 |
| 2.3 互联电网的有功平衡和频率控制 |
| 2.3.1 区域控制偏差ACE与AGC控制方式 |
| 2.3.2 频率偏差系数B与频率响应系数 |
| 2.4 控制性能评价标准 |
| 2.4.1 北美控制性能评价标准的发展 |
| 2.4.2 我国控制性能评价标准 |
| 2.5 调节服务补偿机制 |
| 2.6 小结 |
| 3 大电网多AGC系统模拟技术和子站AGC运行模拟技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 AGC模拟运行数据环境 |
| 3.3 多区域AGC模拟技术 |
| 3.3.1 多区域AGC完整模拟方式 |
| 3.3.2 多区域AGC外部等值模拟方式 |
| 3.4 子站AGC控制 |
| 3.4.1 子站AGC控制功能模拟总体架构 |
| 3.4.2 子站AGC负荷分配策略模拟 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 外部等值区域功能 |
| 3.5.2 外部等值区域AGC异常模拟 |
| 3.5.3 子站AGC异常模拟 |
| 3.5.4 控制模式的验证 |
| 3.6 小结 |
| 4 超调现象及对策分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超调原因分析 |
| 4.3 改进建议 |
| 4.3.1 频率偏差系数B设置方式的调整 |
| 4.3.2 构建调节服务市场 |
| 4.3.3 性能评价标准中的调整建议 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 调节服务市场运营举例 |
| 4.4.2 ACE微分量约束标准应用 |
| 4.5 小结 |
| 5 一次调频控制策略对超调的影响与对策 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 一次调频控制策略分析 |
| 5.2.1 我国电网对一次调频的要求 |
| 5.2.2 单元机组对调节信号的响应特点 |
| 5.2.3 一次调频控制策略对超调的影响 |
| 5.2.4 一次调频控制策略对事故后频率恢复的影响 |
| 5.2.5 超调原因小结及改进建议 |
| 5.3 一次调频与AGC协调配合的控制策略 |
| 5.4 仿真验证 |
| 5.4.1 模型介绍 |
| 5.4.2 一次调频控制策略的影响 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 |
| 致谢 |
（8）基于CPS标准的自动发电控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 课题研究的必要性 |
| 1.3 国内外相关研究概况及发展趋势 |
| 1.3.1 国内外互联电网控制性能评价标准研究 |
| 1.3.2 国内外基于AGC控制策略研究概况及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 互联电网的频率调整 |
| 2.1 互联电网频率调整的基本原理 |
| 2.1.1 电力系统负荷和发电机组的有功功率—频率静态特性 |
| 2.1.2 电力系统频率的调整过程 |
| 2.1.3 联电网的频率调整 |
| 2.2 自动发电控制(AGC)的结构及原理 |
| 2.2.1 自动发电控制及其原理 |
| 2.2.2 自动发电控制的结构及功能 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 互联电网控制性能评价标准 |
| 3.1 A1/A2标准的原理及特点 |
| 3.2 北美CPS标准的原理及特点 |
| 3.3 国内类CPS标准的原理及特点 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 AGC控制策略 |
| 4.1 基于A标准的AGC控制策略 |
| 4.2 基于CPS标准的AGC控制策略 |
| 4.2.1 与频率偏差反号的AGC控制策略 |
| 4.2.2 基于频差预期的AGC控制策略 |
| 4.2.3 基于负荷预测的AGC控制策略 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 仿真分析 |
| 5.1 仿真系统简介 |
| 5.2 系统状态模块的建立 |
| 5.3 AGC控制策略模块的建立 |
| 5.4 仿真结果的分析 |
| 5.4.1 仿真环境 |
| 5.4.2 仿真结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于CPS标准的互联电网最优自动发电控制策略研究（论文提纲范文）
| 1CPS标准下AGC控制策略分析 |
| 1.1CPS1标准分析 |
| 1.2CPS2标准分析 |
| 2计及CPS标准的最优动态闭环控制 |
| 3仿真分析 |
| 3.1Q1和Q2矩阵的取值 |
| 3.2AGC系统的仿真研究 |
| 4结语 |
四、互联电网AGC分层控制与CPS控制策略（论文参考文献）
- [1]基于机器学习的风电功率超短期预测及AGC动态优化控制研究[D]. 李家腾. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC系统控制策略[J]. 伍凌云,何笠,杨可,罗卫华,兰强,谈超,肖雄. 电力自动化设备, 2021(08)
- [3]考虑风电并网时AGC机组经济调节策略研究[D]. 胡德洋. 燕山大学, 2019(03)
- [4]复杂运行场景下分区电网有功控制性能指标研究[D]. 王炎. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [5]网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型[J]. 赵霞,叶晓斌,杨仑,张荣荣,颜伟. 电工技术学报, 2018(20)
- [6]上海电网实时优化调度控制策略的研究[D]. 鲁捷. 上海交通大学, 2016(03)
- [7]互联电网AGC模拟技术与频率控制超调现象研究[D]. 孟宪博. 中国电力科学研究院, 2016(02)
- [8]基于CPS标准的自动发电控制策略研究[D]. 王闻. 大连理工大学, 2015(03)
- [9]基于CPS标准的互联电网最优自动发电控制策略研究[J]. 田启东,翁毅选. 电网与清洁能源, 2015(06)
- [10]基于分层相关均衡强化学习的CPS指令优化分配算法[J]. 张孝顺,余涛,唐捷. 电力系统自动化, 2015(08)