一、服装产品的采购与出清价格的启发式报童模型（论文文献综述）
刘夏[1]（2021）在《基于报童理论的水库群实时风险调度研究 ——以西江流域为例》文中研究指明气导论需求单利滩求解调益和为具的候文解广有度水和西用水的了变来针的不下模咸具较库水险确方P（（（（年化水对龙确游型险需有流高2库3定案4丨,I2I））））0I来引西滩定调群性,重的明,-构1将将采3设起需两咸度要水实晰,、同的为、建率域推报梧2用西岩置径水种补方步时来压合资0西风上源了分致州童不-1滩流不域淡了性风案下论7、风江两析近冋年确序确调险需集高险的意;来需软论预利、白定的列定度求水压以风效调水义求件报用引域频色性的性过利日1骨,的及险,度和等组,9江对马精入将济调径0剧等程来调西用模需不骨0流理流枯斯水度、报社度江烈度提风中型水水确风源江域水京库下断花童￡理需会方资波险存结供g、,等流3水/江调模朗/的s面水料卨案动在?群性果不r源库最域度龙型的、长论均流质集,的骨确实。重因经领能洲,不域引采量、水渐,m要定时素干所域选究角够咸水五确红需、用摘资凸险支算水影江流在座,有补库干取9高水水定显库撑自险响了因0流骨果区建效淡速库确根的回时群理,多。水素调下支源域对有量设需库T度调定珠法多归空对面论度多对的逐要流?报化径研旺水效了群三接发滩度、的分水模文从水风H十的近童应值兼水作计库来入展领风方域标布、的备库型库风性模对C顾表的库为为水险成,法地不水主骨群群,o源源%入型咸调征流四水需分干不调p响,均预库险耍调u创在潮库度水别来立究确度l测力a和调水度险流新典群方得对水用定方函计求大枯的度库了决调广源究流性域型案到蓄不流水象和案数龙水调模度成策提具确水周能中,了需持,来集,、期度型果的研影风域进求出资有明效由建四定续水研,水水决如影,下究风干合获实益了采确行于时确组库量策游响提域下群研考得入侵渐兼用调际实和蓄并典因间定了过流的大:梧供虑顾遗意流时素增下放采型长、f程幅州未。出了来水传需多领义调游水用＿,流等大来减了断参达滩种域遗将水库算水和度压不,问综新来少面照加不群法来应传不的支;咸合险枯题立性逐源组等的水的依确确最蓄（水应用基补算水,要时情据问G提全定能淡法以定序用价来于理产小期配A题求间。球流和求效的列和值水龙需生的梧）域,。;干风,。之流况州断面不同咸潮上溯情况下[1800,2400 m3/s]的压咸补淡需求以100 m3/s为间隔进行离散,并假设压咸需求服从正态分布,用不同的压咸补淡需求表征需水不确定性因素,建立并求解了基于报童理论的单源、多源实时风险调度模型,探究了不同预报精度下,来水不确定性风险源和需水不确定性风险源对西江流域骨干水库群实时调度过程中风险的影响规律,即来水不确定因素影响下,调度期内流域风险的下限保持不变,上限提高;需水不确定性因素影响下,调度期内流域的日均风险增大;两者共同影响下,调度期内流域风险的阈值变大,且上限和下限均有不同程度的提高。（5）随着风险源的增加,流域内的风险逐渐增大。随着来水预报精度的降低,来水不确定风险源对调度结果的影响力逐渐下降,来水、需水不确定两种风险源对调度结果的影响力逐渐增强。且随着梧州断面流量的增加,机会风险逐渐减小,超储风险逐渐增大,总的风险呈先减小、后增大的趋势,且增大速度逐渐变慢。
张飞[2]（2020）在《考虑径流预报不确定性的水库发电调度及风险评估》文中进行了进一步梳理随着社会经济和科学技术的快速发展,水库管理部门对径流预报的精度和水库调度运行的效益提出了越来越高的要求。在水库调度中,基于径流预报信息的风险调度已成为需求。科学合理的水库调度有助于提高水资源的利用率,目前,考虑径流预报信息,已成为提高水库调度效益的重要非工程手段。确定性径流过程对于水库调度的影响是确定性的,同时确定性径流过程在水库调度中的应用相对较简单且调度模型相对固定。然而实际运行中,调度人员总是希望能够应用预报径流来指导水库调度,因此,本文将采用数值降雨预报信息来提高中期径流预报信息的精度,并采用报童模型来辅助调度人员进行决策。本文的研究内容以及结论如下:本文首先基于已有信息建立径流概率预报模型。径流概率预报模型以贝叶斯理论为基础,将实测径流信息与GFS确定性径流预报利用全概率公式进行融合。模型中利用先验分布来体现实测径流的不确定性,利用似然分布函数来体现模型参数、模型结构等方面的不确定性,利用贝叶斯理论的后验分布概率密度函数来体现径流预报的不确定性,以后验分布概率密度函数的数学期望值作为模型的确定性预报输出,以置信度为90%的区间作为模型的预报区间输出。然后由于水库调度决策受径流不确定性的影响,逐渐偏离实际最优决策。在径流概率预报的基础之上,建立报童模型与水库调度模型耦合模型,利用该模型解决径流不确定性对水库调度决策的影响。在该模型中决策者通过收益设定的条件下对水库进行调度决策,并且考虑水库调度决策下的风险变化情况。根据收益的设定,做出符合风险管控范围的最佳决策。最后考虑径流预报信息不确定性对水库发调度效益的影响,考虑径流预报信息随着预报时长的变化的特点,将径流预报信息与报童模型中的需求分布进行融合,建立基于报童模型的水库调度模型。该模型着力于径流不确定性信息对制定高效可靠水库调度决策的研究,模型中以径流概率预报的预报区间为输入区间,并在一定的风险条件下得出决策区间。通过对决策区间的变化分析,为决策者提供风险调度决策的依据。（1）以贝叶斯理论为基础的径流概率预报,首先分析了径流概率预报结果中异常数据,造成异常数据的主要原因是实测径流过程对于模型中的正态线性假设条件的满足程度不高。然后转换输入数据使其满足正态线性假设得到可靠精度要求的预报成果。当确定性预报径流过程的不确定性确定时,实测径流过程的对于模型的条件吻合程度,决定着径流预报值以及预报区间的精度。（2）以报童模型为理论的水库风险调度,该模型是首次实现报童模型与水库调度模型相结合。该模型首先将模拟出的入库径流与实测径流以及概率预报径流进行比对分析得出该模型的径流过程相比于概率预报均值更优且与实测径流过程吻合程度更高。然后在不同概率预期下,设定收益约束。不同的收益约束下水库调度决策的风险变化分析,为决策者的水库调度决策提供理论依据。（3）在风险设定的情况下,径流预报区间的变化情况将直接影响决策可行区间的变化。径流预报区间的精度直接影响着模型的精度。在预报区间一定时,风险的增加将导致可行区间宽度的增加,最终导致调度模拟的发电量增加。对于模型中的决策可行区间的利用,决策者可以根据自身的风险偏好,设定自身的风险忍耐程度,然后根据可行区间的范围来来预测选择区间,最后通过模型模拟得出风险容忍度下的最大收益。
洪玉婷[3]（2019）在《产能限制下单向可替代产品的供应链定价研究》文中提出同类产品在市场上的不断增多使企业的经营面临着新的挑战:当同类产品可单向替代时,利用高档产品替代低档产品是销售商提高客户服务水平和增加收益的常用方法之一。同时在许多行业中,供应链上制造企业受资源（如产能）限制和产线品种频繁切换造成资源浪费和成本升高等原因的影响,提供相似产品逐步成为满足下游需求的一种可选行为。在这样的背景下,研究在制造商产能限制条件下,具有可替代性的两种产品的生产、订货与定价问题具有理论价值与实践意义。首先,本文基于信息对称和产品单向替代的前提,考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题,市场需求具有随机扰动性,建立了以制造商为主导零售商追随的Stackelberg单周期博弈模型,确定两种产品的最优批发价格和零售价格。理论分析表明,产能的提高使制造商和零售商的最优价格会降低;两种产品发生替代的概率和服务水平仅与需求的随机扰动项服从的分布有关。通过算例实验验证模型的合理性,发现产品替代程度和产能的提高有利于供应链成员和系统利润的增加,当制造商不受产能限制时,各决策变量和供应链利润水平不再受产能变化的影响。其次,当供应链上供需双方信息不对称,研究两种可单向替代产品的生产、订购及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出制造商的最优生产决策及零售商制定不同订货和定价决策需满足相应的条件。算例实验的结果验证了供应链上的最优生产与订货决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求方差及替代品的价格敏感系数的增大有利于供应链系统及各成员利润增加,而被替代品的价格敏感系数的增大起反向作用。针对供应链定价问题本文同时考虑了信息对称和信息不对称两种情形,并将制造商的产能限制和产品的可替代性整合在一起作为影响因子。另外,本文既考虑了零售商与市场需求之间的替代,同时还考虑了制造商与零售商之间的替代。
朱玉姣[4]（2017）在《考虑损失规避行为偏好和消费者绿色偏好的企业运作优化决策》文中指出传统的运作管理研究主要是通过应用经典理性决策理论来帮助企业做出最优的决策。然而,随着时代的发展和知识的进步,研究者们开始逐渐意识到,实际生活中的一些决策行为往往与传统理论中的预期结果并不相符。因此,在实际决策中,以“理性经济人”为前提的假设存在着一定的局限性。由于人的有限理性,且在面对客观事物时呈现出的不同行为偏好,所以,在运作管理的研究中融入人的行为因素具有十分重要的现实意义。虽然,已有一些运作管理领域的课题开始着重探讨行为因素,并且取得了一些成果,但是,依旧还有很多有意思且有价值的问题值得去细细琢磨。因此,本文即在这样的背景下,聚焦两种典型的行为因素,即决策者损失规避行为偏好和消费者的绿色偏好,来探讨它们对企业运作优化决策的影响作用。本文主要的研究内容和研究结果如下:（1）针对决策者损失规避行为偏好的研究,本文第3章考虑了一个单周期、由一个供应商和一个零售商组成的两阶段供应链。其中,供应商和零售商均具有损失规避偏好,且供应商面临产出的不确定性,零售商面临市场需求的不确定性。供应商和零售商通过简单的批发价契约进行合作。通过模型计算,我们可以求得损失规避型零售商的最佳订货策略和损失规避型供应商的最佳生产策略。研究结果展示了供应链中各参与者的损失规避偏好是如何引起决策偏差的。具体来说,我们发现损失规避型零售商在不同的情况下,将会订购多于、等于或少于风险中性型零售商的订货量,同样的,损失规避型供应商也会生产多于、等于或少于风险中性型零售商的生产量。此外,我们还发现损失规避型零售商的最佳订货量在某些条件下,反而将会随着批发价的提高而增加,随着零售价的提高而减少,这一研究结果在传统报童模型的相关研究中没有出现过。最后,通过算例分析,我们具体探讨了损失规避程度和产出波动对供应链绩效的影响。（2）针对消费者绿色偏好的研究,本文第4章考虑了一个再制造生产商同时生产新产品和再制造产品的情形,其中,再制造产品属于绿色低碳产品,市场中有两类消费者,绿色消费者与普通消费者,他们看待两类产品的效用不同。从市场需求的角度来看,我们刻画了两类消费者对两种产品的购买行为;从再制造生产商生产供给的角度来看,我们分析了再制造生产商对两种产品的最佳定价策略选择问题以及所能带来的经济效益和环境效益;从政府环境政策制定的角度来看,我们评估了政府实施二氧化碳排放权限额与交易机制的效果。（3）针对消费者绿色偏好的研究,本文第5章在在二氧化碳限额与交易机制下,探讨排放依赖型企业“统一减排”形式和“逐个减排”形式这两种减排方式的异同之处以及市场中绿色溢价对它们各自的影响作用。研究结果显示,从运作优化思路的角度出发,“逐个减排”形式比“统一减排”形式多出一项决策变量,即要对多少单位的产品进行“逐个减排”处理。从价值增值的角度出发,“逐个减排”形式的价值增值体现在产量的变化上,而“统一减排”形式的价值增值体现在成本差异上。从决策结果的角度出发,“逐个减排”形式和“统一减排”形式两者的最终利润比较需要通过各自减排形式下的具体函数表达式来确定。当市场中存在绿色消费者时,绿色溢价的作用会鼓励排放依赖型企业转向选择进行自身净化处理。但是,如果排放依赖型企业选择的是“逐个减排”这一减排形式,那么它在具体的决策过程中,需要注意以防陷入短视决策的决策陷阱做出非最优决策。在上述研究中,本文的主要创新性工作体现在以下三个方面:（1）选题视角的创新。本文在运作管理研究中,关注人的心理及行为因素对生产决策的影响作用,使得所研究的问题更能体现人的行为特征进而更加贴近实际决策,不但丰富了运作管理的研究情景,也可为供应链中各方成员以及政府部门的实践工作提供重要的决策借鉴。（2）模型刻画的创新。第3章中,我们刻画了 一个复杂但更符合现实、同时在前人的研究中还没有如此综合考虑过的供应链模型;其次,第4章中,我们构建了一个同时考虑到消费者行为、再制造生产商行为和政府行为的综合性模型;最后,第5章中,我们构建了排放依赖型生产商在不同减排方式下的决策模型并进行了相关对比分析。（3）研究结论的创新。首先,随着损失规避行为因素的引入,我们发现了一些与决策者均为风险中性时不一样的研究结论;其次,在绿色消费者的作用下,从引导再制造生产商经济目标和环境目标一致性的角度出发,我们发现政府的环境政策必须谨慎制定,才能起到积极的实施效果;最后,当市场中存在绿色消费者时,选择“逐个减排”的排放依赖型生产商要有长远的眼光,提前做好决策应对,这样才能够抓住绿色市场带来的机遇。
孙浩哲[5]（2016）在《季节性商品的订购策略研究》文中研究表明随着经济的发展,消费者的需求变得更加个性化和多样化。为了满足消费者这种需求变化的趋势,制造商和零售商生产和销售的商品也呈现出多样化的特征,同时商品的生命周期也开始变短,越来越具备季节性商品的特性。同时由于原本季节性商品的生产和销售就覆盖了很多行业,如电子产品、食品、服装等,所以季节性商品的覆盖范围将会越来越广,所以对季节性商品的研究也就显得越来越有价值,尤其对于经营这类商品的批发商和零售商来说,如何制定合理的销售价格来增加自己的收入、制定合适的订购策略来降低不必要的成本就成为他们研究的主要问题。本文尝试从零售商的角度对季节性商品的定价订购策略进行研究,主要内容归纳如下：（1）研究了季节性商品的销售价格为外生变量下零售商在一次订购一次销售、一次订购二次销售和二次订购二次销售三种模式下的订购策略。首先以一次订购一次销售模式为起点,构建零售商的利润函数,通过求解得到最优订购量。然后对一次订购二次销售及二次订购二次销售模式下的订购策略进行分析研究,求出零售商的最优订购量及最优订购量与各影响因素之间的关系,并进行数值验证。（2）研究了季节性商品的价格为内生变量下零售商在不同模式下的订购策略。首先讨论了零售商采用一次订购一次销售模式下的定价订购策略,求出商品的最优价格及最优订货量。然后又开展对零售商采用一次订购二次销售和二次订购二次销售模式时的定价订购策略进行研究。
徐家中[6]（2015）在《快消食品促销过程中的采购和库存管理研究》文中提出在当前快消食品行业尤其是快消食品中餐饮行业来说,促销是企业最常用的产品竞争策略之一。而对于促销带来的未来需求不确定性和需求波动带来的牛鞭效应,都给企业的供应链管理带来了严峻的挑战。本文重点针对M公司新品促销过程中采购和库存管理存在的问题,简单从采购和库存管理策略优化,库存水平优化和采购订单优化三个方面提出改进方案,以改进M公司供应链在促销过程中采购和库存管理存在的不足。本文首先介绍了研究的对象和所用到的理论知识,以及M公司及其供应链的基本情况。然后就M公司对供应链要求较高的新品促销活动,结合M公司实际促销过程中原材料采购及控制结果的数据,分析了M公司当前对促销新品采购和库存控制的情况和给企业带来的问题和影响,在看到当前方案优点的同时,提出了其采购流程上的问题,以及采购订量与实际偏离较大,经常会造成库存过多的问题。接着本文依据供应链管理的理论基础,提出分类分期进行库存预测以减少提前期对预测影响的优化方案,利用报童模型和数据模拟来确定最优采购总量的库存水平优化方案,并利用不确定需求下准确响应模型来进行采购订单管理的优化方案。同时结合实际案例对比,验证优化方案的结果。
彭定桂[7]（2014）在《供应链环境下M服装企业库存控制优化研究》文中研究说明随着服装行业市场竞争加剧,库存问题对于服装企业库存控制来说就显得尤为重要。目前,服装行业市场竞争逐渐从单个企业之间的竞争转向供应链之间的竞争,而传统的库存控制方法已经难以适应当前环境。服装企业要解决库存问题,必须从整个供应链入手,加强同供应链上下游企业的合作,通过过供应链协作获得整体优势。因此,从供应链的角度提出对服装企业库存控制进行优化具有非常重要的意义。本文选取M服装企业的库存问题为研究对象,通过调查M企业库存控制现状,结合供应链管理、库存控制方法和采购管理等多种理论和方法,运用理论与实证、定性分析与定量分析相结合的方法,分析M企业库存控制中存在的问题及原因,总结出了企业内部协作、成衣需求预测管理和原材料库存管理等三个方面的问题,根据企业实际情况,提出了M企业库存控制优化策略。首先,通过调整企业组织结构和建立信息传递共享机制优化企业内部业务协作。整合企业内部资源,加强企业内部职能部门之间协作；建立有效的信息共享机制,加强企业内部职能部门以及与上下游企业间信息共享,其次,提出基于CPFR理论的供应链协同预测成衣库存控制策略,优化企业需求预测管理,通过企业与零售终端之间的协同预测,提高企业预测管理水平。通过基于Bass模型的预测提高企业预测准确度,并通过实例进行分析,根据预测结果运用非均匀需求下订货批量模型确定的订货批量和订货点。第三,对原材料进行ABC分类,确定不同物料的库存控制方法,其中针对A、B类原材料提出应用VMI库存控制策略,通过SWOT分析了VMI在企业应用的可行性,探讨了实施VMI的流程。此外,针对采购管理存在的问题调整了企业采购管理流程和优化企业供应商管理,建立了M企业供应商评价指标体系,提出了供应商选择评价方案。通过本文以上的研究,为M企业在供应链环境下库存控制优化提供科学的理论指导,满足企业快速反应市场需求的同时,达到企业库存控制优化的目的,提高企业市场竞争力,也为类似企业提供一定的指导和借鉴。
孟楚[8]（2014）在《零售商过度自信的库存决策研究》文中研究指明传统供应链库存决策是基于“理性经济人”假设之上的，但随着产业链的快速推进，供应链管理领域出现了新的变化，实证研究表明不确定条件下人们实际的决策系统性地偏离“理性经济人”的假设。为了解决这一问题，只有从决策人本身的行为和心理认知的角度着手去研究他们的决策才能更好地指导实践。实证研究发现库存决策者往往存在非理性的订货倾向，过度自信作为一种典型的非理性行为，在生活的各个领域都普遍存在，并且很多决策者并不能意识到自己具有过度自信的倾向，决策者对已获取的信息的认知常常会受到过度自信的影响，进而做出的决策会给自己和供应链其他成员的利润产生影响。本文将已有的过度自信相关理论与供应链库存决策结合起来，着重研究零售商过度自信非理性行为下的库存决策问题。本文首先在经典的报童模型的基础上，考虑报童的过度自信行为，建立了过度自信的报童决策模型，求解得出了报童过度自信时的最优订货量和他理性时的最优订货量之间的关系式，并对他的库存决策偏差的变化规律进行了探讨，求证得出了报童过度自信时的信念期望利润是他理性时最优利润的函数，并且总是不比报童理性时的最优利润低，从理论上给出了报童过度自信时会依据他自己对需求的理解来订货决策的原因。随后从过度自信的报童模型扩展到两个零售商的产量竞争模型，分析了过度自信水平对各零售商最优订货量和期望利润的影响，研究发现在Stackelberg产量竞争中，无论是理性零售商处于主导地位还是过度自信的零售商处于主导地位，过度自信的零售商都会倾向于多订货并获得比他在理性时更多的利润以此在竞争中处于优势地位，这与过度自信的报童模型对比说明了过度自信本身并不一定都会带来负面的效应，研究同时还发现过度自信并不会影响到Stackelberg博弈竞争中决策者的先动优势。
陈茜[9]（2014）在《基于压力测试的快时尚供应链零售商库存风险管理研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着ZARA、H&M等国际服装品牌进入中国市场,“快时尚”成为了中国服装行业发展的新趋势,所谓快时尚品牌,实际应该被称作“快时尚零售平价品牌”。“快时尚零售平价品牌”体现在三方面：顾客用更少的钱得到更时尚的服装、产品开发周期变快、快时尚紧跟时尚潮流。这些“快时尚”给服装行业带来的变化对其供应链管理提出了新的要求。而我国的快时尚企业却面临着前所未有的库存风险的巨大冲击。在日益激烈的国际竞争环境中,供应链向着全球的延伸加剧了供应链的复杂性以及不稳定性,供应链面临多重风险的冲击。在众多的不稳定性因素中,极端事件极其特殊,其发生概率小,但极端事件是突发性,不可预知的；同时极端情形的发生会给企业造成巨大的冲击,直接导致成本增加,利润下滑,生产能力急剧下降甚至生产中断。压力测试是风险管理的重要工具,是一种以定量分析为主的风险分析方法,重点在于通过设定压力情景,利用确定的价值评估模型,测算出研究对象可能受到的影响或者损失。本文的主要工作是运用压力测试方法对快时尚供应链库存风险进行评估并提出相应对策。通过压力清静的设定,反映出在极端冲击模式下,快时尚供应链将要面临的库存风险。本文研究了以下核心问题：首先,对快时尚供应链、压力测试和供应链库存风险管理的相关理论进行总结。通过对快时尚供应链相关文献的整理,归纳出快时尚供应链的特点,分析供应链如何运作才能够保障“快”的实现,分析压力测试的具体技术、方法以及应用,分析其在供应链风险管理的可能性,总结针对市场需求不确定性较大且必须在销售确定订货量的产品多采用报童模型确定最有订购量,分析现有的改进报童模型,以助于建立针对快时尚供应链的报童模型。其次针对快时尚供应链生产提前期长、销售周期短、期末未售出产品的残值低、需求波动性强的特点,考虑顾客购买行为是具有理性的,建立考虑顾客效用下的二次销售报童模型。对于服装行业,即使期末未售出的产品也仍然有价值,快时尚零售商会采取低价、反季节促销等手段把剩余产品以低于成本的价格再销售以减少损失,同理,在打折销售的时候顾客仍会与自己心理价位进行比较从而决定是否购买产品。由此,可以建立考虑顾客效用的二次销售报童模型。第三,设定需求规模变化为冲击因子,运用压力测试法,讨论订购量、库存受到的影响。根据快时尚供应链特点,识别对快时尚供应连库存造成风险的因素,采用考虑顾客效用的二次销售报童模型将风险因素量化,假定极端情况下,快时尚供应连上的零售商要面临的库存风险。最后针对快时尚供应链库存风险建立仿真模型,结合对库存风险因素的分析,通过建立随机需求库存仿真模型,在构建基准情景的基础上,考虑需求骤增和骤减对零售商库存成本（缺货成本）造成的影响。本文的创新点可以概括为以下三方面：在理论研究上,首次将压力测试与供应链库存风险管理理论相结合。压力测试作为金融行业风险管理的工具,近两年才运用到供应链风险管理上,是新兴的研究方法。研究内容上,目前对快时尚供应连库存管理的研究很少,本文要针对快时尚供应链的特点,考虑到快时尚供应链现实所面临的库存风险的角度,量化库存风险。在研究方法上,构建考虑顾客效用的二次销售报童模型。目前虽然针对产品更新速度快,物流运作时间短的要求,过季产品剩余价值低产品的报童模犁有很多扩展研究,考虑顾客效用的二次销售报童模型有待改进。
刘东霞[10]（2014）在《基干消费者效用的耐用品企业再制造策略研究》文中认为国家经济活动的许多方面通过耐用品的生产来维持,包括就业水平、工业产值以及工业利润等。近年来,耐用品的生产与消费呈不断上升的趋势,2010年,美国与我国居民耐用消费品支出分别达到了79087.679亿美元与10200亿元。然而,大量报废的耐用品也造成了严重的环境污染问题。由于报废耐用品关键零部件的使用价值仍旧存在,且其残余价值较高,因此,在实业界逐渐掀起了一股产品再制造的热潮,如卡特彼勒、宝马、大众、苹果、IBM、惠普,Dell等公司。与此同时,学术界对再制造管理的研究也如火如茶地展开。但现有的再制造管理方面的文献并没有结合再制造产品为耐用品这一特点对相关问题进行研究,鉴于此,本文结合多周期使用、存在二手市场以及质量不确定等耐用品特点研究企业再制造策略问题。首先,运用消费者效用理论与稳态均衡构建了耐用品垄断厂商选择再制造策略的最优决策模型,探讨了不存在二手市场时耐用品垄断厂商的再制造策略选择问题。研究给出了耐用品垄断厂商选择再制造策略的临界条件,讨论了影响耐用品垄断厂商选择再制造策略的因素,如耐用品价值、耐用度、再制造成本以及消费者对再制造耐用品的认可程度等；并通过对比分析提出不存在二手市场时耐用品垄断厂商应该选择采用回收方式再制造策略的结论；最后对卡特彼勒公司的工程机械耐用部件再制造案例进行了讨论。其次,构建了存在二手市场时耐用品垄断厂商选择再制造策略的最优决策模型,分析了存在二手市场条件下耐用品垄断厂商的再制造策略选择问题。得到了耐用品垄断厂商选择采用回收与以旧换新方式再制造策略的临界条件；研究表明当存在二手市场时,耐用品垄断厂商应该采用以旧换新方式再制造策略；耐用品价值、旧耐用品耐用度与消费者对再制造耐用品的认可程度越高,则耐用品垄断厂商越应该选择以旧换新方式的再制造策略；二手市场的存在加剧了耐用品市场的竞争程度,降低了耐用品垄断厂商选择再制造策略所获得的收益；新耐用品的价值越大、再制造成本越低,则二手市场的存在对耐用品厂商再制造策略下的最优决策影响越大；最后对苹果公司的iPad再制造案例进行了分析讨论。第三,综合考虑存在二手市场且耐用品多周期使用以及质量不确定的条件下,耐用品垄断厂商的再制造策略选择问题。研究得到了耐用品垄断厂商选择回收与以旧换新方式再制造策略的临界条件,并提出耐用品垄断厂商应对采用以旧换新方式购买新耐用品的消费者给予较大的价格折扣,以鼓励消费者重复购买；当耐用品质量不确定时,耐用品垄断厂商应该选择以旧换新方式的再制造策略；最后对惠普公司打印机再制造案例进行了分析。
二、服装产品的采购与出清价格的启发式报童模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、服装产品的采购与出清价格的启发式报童模型（论文提纲范文）
（1）基于报童理论的水库群实时风险调度研究 ——以西江流域为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水库风险调度 |
| 1.2.2 报童模型 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 研究区域概况及资料分析 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 基本资料 |
| 2.2.1 水库参数 |
| 2.2.2 径流资料 |
| 2.3 水库间流量滞时确定 |
| 2.4 流域丰枯遭遇分析 |
| 2.4.1 丰枯遭遇分析方法 |
| 2.4.2 丰枯遭遇情景设置 |
| 2.4.3 丰枯遭遇结果分析 |
| 2.5 实时调度典型周选取 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于报童理论的水库群风险实时调度模型 |
| 3.1 传统风险优化调度模型 |
| 3.1.1 优化的方向 |
| 3.1.2 存在的不足与报童理论的引入 |
| 3.2 报童理论介绍 |
| 3.2.1 报童问题描述 |
| 3.2.2 报童问题分析 |
| 3.2.3 报童理论应用现状 |
| 3.3 基于报童理论的风险优化调度模型 |
| 3.3.1 基本原理 |
| 3.3.2 单源风险调度模型 |
| 3.3.3 多源风险调度模型 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 确定性水库群实时风险调度研究 |
| 4.1 模型建立 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件 |
| 4.2 模型求解 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 实际运行过程分析 |
| 4.3.2 确定性优化调度结果分析 |
| 4.3.3 不同典型周调度结果对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 单风险源的水库群实时风险调度研究 |
| 5.1 龙滩水库日径流概率预报 |
| 5.2 方案设置 |
| 5.3 考虑需水不确定性的实时风险调度 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 求解结果及分析 |
| 5.4 考虑来水不确定性的实时风险调度 |
| 5.4.1 模型建立 |
| 5.4.2 求解结果及分析 |
| 5.5 梧州流量与压咸风险变化规律揭示 |
| 6 多风险源的水库群实时风险调度研究 |
| 6.1 模型建立 |
| 6.1.1 目标函数 |
| 6.1.2 约束条件 |
| 6.2 求解结果及分析 |
| 6.3 风险源对风险的影响分析 |
| 6.4 .需求离散时的规律揭示 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）考虑径流预报不确定性的水库发电调度及风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 径流概率预报的研究进展 |
| 1.3.2 径流预报在水库调度中应用的研究进展 |
| 1.3.3 报童模型研究进展 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 第二章 研究区域概况 |
| 2.1 桓仁水库流域概况 |
| 2.1.1 自然地理 |
| 2.1.2 水文气象概况 |
| 2.1.3 工程概况 |
| 2.2 研究区域资料 |
| 2.2.1 径流资料 |
| 2.2.2 降雨资料 |
| 2.2.3 调度资料 |
| 2.3 当前问题及趋势描述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于降雨信息的径流概率预报研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 贝叶斯概率预报 |
| 3.2.1 贝叶斯概率预报模型原理及其构建 |
| 3.2.2 模型精度评价 |
| 3.2.3 模型预报区间评价 |
| 3.3 径流过程分析 |
| 3.3.1 桓仁水库入库流量过程对比 |
| 3.3.2 优化模拟预报 |
| 3.3.3 预报成果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于报童模型水库调度研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 报童模型 |
| 4.2.1 经典报童模型概述 |
| 4.2.2 报童模型构建原理 |
| 4.3 成果分析 |
| 4.3.1 最优竞争策略分析 |
| 4.3.2 概率预期下风险决策分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于报童模型风险容忍度的水库调度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型理论 |
| 5.2.1 模型理论建立与推导 |
| 5.2.2 传统在线算法 |
| 5.2.3 风险补偿模型 |
| 5.3 成果分析 |
| 5.3.1 径流过程与传统中性无风险决策分析 |
| 5.3.2 风险补偿模型决策分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（3）产能限制下单向可替代产品的供应链定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 产能限制的研究 |
| 1.3.2 产品替代的研究 |
| 1.3.3 供应链成员信息对称情况研究 |
| 1.3.4 供应链定价研究 |
| 1.4 论文的研究路线与方法 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 论文研究方法 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究的创新点 |
| 第二章 相关研究理论 |
| 2.1 供应链与供应链管理 |
| 2.1.1 供应链 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.1.3 供应链管理的作用 |
| 2.2 博弈理论 |
| 2.2.1 博弈论概述 |
| 2.2.2 博弈的类别 |
| 2.2.3 Stackelberg博弈模型 |
| 第三章 信息对称下单向替代产品的供应链定价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题的描述与基本假设 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 符号说明 |
| 3.2.3 基本假设 |
| 3.3 模型的建立与求解 |
| 3.4 模型的参数与理论分析 |
| 3.5 算例研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 信息不对称下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 模型的建立与求解 |
| 4.3.1 零售商响应性定价决策 |
| 4.3.2 零售商订货决策 |
| 4.3.3 制造商生产量决策 |
| 4.4 算例研究和灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 本文研究局限性 |
| 5.3 未来研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) |
（4）考虑损失规避行为偏好和消费者绿色偏好的企业运作优化决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究创新点 |
| 1.3 研究思路和结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 传统供应链运作研究 |
| 2.1.1 报童问题 |
| 2.1.2 供应链绩效与协调 |
| 2.1.3 损失规避行为偏好 |
| 2.1.4 需求产出不确定性 |
| 2.2 低碳生产运作研究 |
| 2.2.1 政府低碳政策 |
| 2.2.2 低碳生产优化 |
| 2.2.3 绿色消费者 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 考虑损失规避及需求产出不确定性的供应链研究 |
| 3.1 背景介绍 |
| 3.2 基本假设与参数符号 |
| 3.3 损失规避型供应链的分散决策情形 |
| 3.3.1 损失规避型生产商的最佳生产策略 |
| 3.3.2 损失规避型零售商的最佳订货策略 |
| 3.4 损失规避型供应链的集中决策情形 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑消费者绿色偏好的再制造企业定价策略研究 |
| 4.1 背景介绍 |
| 4.2 基本假设与参数符号 |
| 4.3 再制造产品的两种定价策略 |
| 4.3.1 低价策略 |
| 4.3.2 高价策略 |
| 4.4 经济与环境效益 |
| 4.4.1 低价策略 |
| 4.4.2 高价策略 |
| 4.4.3 结果对比 |
| 4.5 限额与交易机制的影响作用 |
| 4.5.1 低价策略 |
| 4.5.2 高价策略 |
| 4.5.3 结果对比 |
| 4.6 数值分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 考虑消费者绿色偏好的企业不同减排形式研究 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.2 基本假设与参数符号 |
| 5.3 两种减排处理形式 |
| 5.3.1 统一减排 |
| 5.3.2 逐个减排 |
| 5.3.3 对比分析 |
| 5.4 消费者的绿色溢价对运作优化的影响 |
| 5.4.1 统一减排 |
| 5.4.2 逐个减排 |
| 5.4.3 综合讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结与工作展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1: 定理3.2的证明 |
| 附录2: 定理3.3的证明 |
| 附录3: 定理3.4的证明 |
| 附录4: 定理3.6的证明 |
| 附录5: 定理3.8的证明 |
| 附录6: 定理3.9的证明 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
| 已发表论文 |
| 待发表论文 |
| 参与项目 |
（5）季节性商品的订购策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 文章创新点 |
| 1.4 研究内容及框架 |
| 第二章 文献综述及理论研究 |
| 2.1 季节性商品库存策略研究概述 |
| 2.2 季节性商品定价策略研究概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 价格为外生变量下零售商订购策略研究 |
| 3.1 研究假设及符号说明 |
| 3.2 一次订购一次销售模型 |
| 3.3 一次订购二次销售模型 |
| 3.4 二次订购二次销售模型 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 价格为内生变量下零售商定价订购策略研究 |
| 4.1 一次订购一次销售模型 |
| 4.2 一次订购二次销售模型 |
| 4.3 二次订购二次销售模型 |
| 4.4 数值验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）快消食品促销过程中的采购和库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 论文研究的目的、内容及方法 |
| 1.2.1 论文研究的目的及内容 |
| 1.2.2 论文研究的方法 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 供应链采购与库存管理 |
| 2.1.1 供应链定义 |
| 2.1.2 供应链的采购与库存 |
| 2.2 不确定需求下供应链管理理论 |
| 2.2.1 需求波动的牛鞭效应 |
| 2.2.2 报童理论及演化 |
| 第3章 公司介绍 |
| 3.1 快消食品行业发展状况 |
| 3.2 M公司介绍 |
| 3.3 M公司的第三方物流公司介绍 |
| 3.4 M公司的供应链介绍 |
| 第4章 促销过程中采购与库存管理存在的问题 |
| 4.1 M公司促销活动的采购流程 |
| 4.1.1 促销方案的设定 |
| 4.1.2 原材料采购流程 |
| 4.1.3 促销关联产品的采购流程 |
| 4.2 M公司原材料采购流程的问题 |
| 4.2.1 M公司促销过程供应链原材料采购流程的优点 |
| 4.2.2 M公司促销过程供应链原材料采购流程的不足 |
| 4.3 原材料采购与库存管理的问题 |
| 4.3.1 原材料采购存在的问题 |
| 4.3.1.1 多货的问题 |
| 4.3.1.2 缺货的问题 |
| 4.3.2 库存管理的问题 |
| 第5章 解决方案 |
| 5.1 原材料采购与库存管理策略 |
| 5.1.1 预测提前期的优化 |
| 5.1.2 采购策略的优化 |
| 5.1.3 库存管理策略 |
| 5.2 原材料库存管理的优化 |
| 5.2.1 最优库存水平的确定[40] |
| 5.2.2 采购量的确定 |
| 5.3 基于精确响应的原材料采购与库存管理 |
| 5.3.1 精确响应的模型 |
| 5.3.2 第一阶段最优采购量 |
| 5.3.2.1 前提限制条件的确定 |
| 5.3.2.2 第一阶段最优采购量 |
| 5.3.3 第二阶段基于精确响应的采购量 |
| 第6章 总结及展望 |
| 6.1 论文小结 |
| 6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）供应链环境下M服装企业库存控制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 库存控制模型 |
| 1.2.2 供应链库存控制策略 |
| 1.2.3 服装库存控制 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 库存与库存控制 |
| 2.1.1 库存与库存控制的概念 |
| 2.1.2 库存的分类 |
| 2.1.3 库存管理衡量指标 |
| 2.1.4 库存控制方法 |
| 2.2 供应链库存控制 |
| 2.2.1 供应链与供应链管理 |
| 2.2.2 供应链库存控制策略 |
| 2.3 需求预测 |
| 2.3.1 需求预测的意义 |
| 2.3.2 预测方法的分类 |
| 2.3.3 Bass模型原理 |
| 第三章 M企业库存控制现状分析 |
| 3.1 M企业简介 |
| 3.1.1 M企业背景 |
| 3.1.2 M企业组织结构 |
| 3.2 M企业供应链分析 |
| 3.2.1 M企业的供应链结构 |
| 3.2.2 M企业基本业务流程 |
| 3.3 M企业库存控制现状分析 |
| 3.3.1 主要库存指标 |
| 3.3.2 采购管理现状 |
| 3.4 M服装企业库存控制存在的问题分析 |
| 3.4.1 企业内部协作不足 |
| 3.4.2 成衣需求预测管理问题 |
| 3.4.3 原材料管理存在问题 |
| 3.5 M企业库存控制优化方向 |
| 第四章 M企业成衣库存控制优化 |
| 4.1 企业内部协作优化 |
| 4.1.1 企业组织结构调整 |
| 4.1.2 建立有效的信息共享机制 |
| 4.2 基于供应链协同需求预测的库存控制优化 |
| 4.2.1 指导原则 |
| 4.2.2 协同预测运作流程 |
| 4.3 基于Bass模型的需求预测 |
| 4.3.1 预测方法选择 |
| 4.3.2 数据收集与整理 |
| 4.3.3 Bass模型的应用 |
| 4.4 非均匀需求下订货批量模型的应用 |
| 第五章 M企业原材料库存控制优化 |
| 5.1 ABC分类法在原材料管理中的应用 |
| 5.1.1 基于ABC分类法的原材料分类 |
| 5.1.2 原材料库存控制策略 |
| 5.2 A类和B类原材料库存控制策略 |
| 5.2.1 VMI实施可行性分析 |
| 5.2.2 VMI的运作模式选择 |
| 5.2.3 VMI的运作流程 |
| 5.3 M企业采购管理优化 |
| 5.3.1 采购流程优化 |
| 5.3.2 采购信息化 |
| 5.4 M企业供应商管理优化 |
| 5.4.1 供应商管理优化内容 |
| 5.4.2 构建供应商评价指标体系 |
| 5.4.3 基于AHP的供应商评价方案 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）零售商过度自信的库存决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究相关文献综述 |
| 1.4 研究内容及论文框架 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 2 报童模型与产量竞争模型 |
| 2.1 经典的报童模型 |
| 2.2 经典的产量竞争模型 |
| 2.3 产量竞争的扩展模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 过度自信的报童决策模型 |
| 3.1 过度自信的数学描述 |
| 3.2 过度自信的报童模型 |
| 3.3 过度自信的报童扩展模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 零售商过度自信的产量竞争模型 |
| 4.1 模型假设条件及参数 |
| 4.2 零售商过度自信的 Nash 博弈 |
| 4.3 零售商过度自信的 Stackelberg 博弈 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 |
（9）基于压力测试的快时尚供应链零售商库存风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的现实背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究的主要内容 |
| 1.2.1 研究的主要内容 |
| 1.2.2 论文路线 |
| 1.2.3 内容安排 |
| 1.3 难点及创新点 |
| 1.4 研究方法及拟达到的目标 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 拟达到的目标 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 快时尚供应链 |
| 2.1.1 “快时尚”的概念 |
| 2.1.2 快时尚供应链特点 |
| 2.1.3 快时尚供应链库存管理的要求 |
| 2.2 压力测试理论 |
| 2.2.1 压力测试的概念 |
| 2.2.2 压力测试技术及方法 |
| 2.2.3 供应链压力测试定义及核心思想 |
| 2.3 存在的问题和研究方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 快时尚供应链库存管理模型构建 |
| 3.1 基于报童模型的库存风险管理 |
| 3.1.1 典报童模型 |
| 3.1.2 经典报童模型在快时尚供应链库存管理中的不足 |
| 3.2 考虑顾客效用的报童模型建立 |
| 3.2.1 模型构建思路 |
| 3.2.2 符号设定及假设 |
| 3.2.3 消费者的购买决策 |
| 3.2.4 模型建立及模型可行性 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 快时尚供应链库存风险压力测试 |
| 4.1 库存风险因素分析 |
| 4.1.1 库存风险来源 |
| 4.1.2 库存风险表现形式 |
| 4.1.3 库存风险传播途径 |
| 4.2 库存风险压力测试情景构建 |
| 4.2.1 风险因子评估 |
| 4.2.2 风险指标的选择 |
| 4.2.3 测试方法的选择 |
| 4.3 压力测试实施 |
| 4.3.1 极端情形 |
| 4.3.2 压力测试结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 仿真模型建立及研究 |
| 5.1 仿真模型建立 |
| 5.1.1 模型基本假设 |
| 5.1.2 仿真模型构建 |
| 5.1.3 指标及参数说明 |
| 5.2 压力测试执行 |
| 5.2.1 基准情景 |
| 5.2.2 压力测试情景一 |
| 5.2.3 压力测试情景二 |
| 5.2.4 压力测试情景三 |
| 5.3 库存风险管理对策 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）基干消费者效用的耐用品企业再制造策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究对象与主要研究内容 |
| 1.3 研究方法和研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关的基础理论 |
| 2.1.1 垄断理论 |
| 2.1.2 消费者效用理论 |
| 2.2 再制造管理的相关研究 |
| 2.2.1 再制造内涵与管理目标的研究 |
| 2.2.2 再制造管理内容的研究 |
| 2.2.3 再制造竞争方面的研究 |
| 2.2.4 再制造的生产计划与库存管理研究 |
| 2.2.5 再制造产品与新产品的制造及市场决策问题的研究 |
| 2.3 耐用品特征和市场的相关研究 |
| 2.3.1 耐用度选择的研究 |
| 2.3.2 时间不一致性问题的研究 |
| 2.3.3 二手市场和逆向选择问题的研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 不存在二手市场耐用品垄断厂商的再制造策略 |
| 3.1 耐用品垄断厂商回收方式下再制造策略的决策分析 |
| 3.1.1 耐用品垄断厂商不选择再制造策略的决策分析 |
| 3.1.2 耐用品垄断厂商选择再制造策略的决策分析 |
| 3.1.3 耐用品垄断厂商选择/不选择再制造策略的对比分析 |
| 3.2 耐用品垄断厂商以旧换新方式下再制造策略的决策分析 |
| 3.2.1 耐用品垄断厂商不选择再制造策略的决策分析 |
| 3.2.2 耐用品垄断厂商选择再制造策略的决策分析 |
| 3.2.3 耐用品垄断厂商选择/不选择再制造策略的对比分析 |
| 3.3 不存在二手市场耐用品垄断厂商回收/以旧换新方式下再制造决策对比分析 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 案例背景 |
| 3.4.2 卡特彼勒公司再制造策略分析 |
| 3.4.3 案例分析总结 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 存在二手市场耐用品垄断厂商的再制造策略 |
| 4.1 耐用品垄断厂商回收方式下再制造策略的决策分析 |
| 4.1.1 耐用品垄断厂商不选择再制造策略的决策分析 |
| 4.1.2 耐用品垄断厂商选择再制造策略的决策分析 |
| 4.1.3 耐用品垄断厂商选择/不选择再制造策略的对比分析 |
| 4.2 耐用品垄断厂商以旧换新方式下再制造策略的决策分析 |
| 4.2.1 耐用品垄断厂商不选择再制造策略的决策分析 |
| 4.2.2 耐用品垄断厂商选择再制造策略的决策分析 |
| 4.2.3 耐用品垄断厂商选择/不选择再制造策略的对比分析 |
| 4.3 存在二手市场耐用品垄断厂商回收/以旧换新方式下再制造决策对比分析 |
| 4.4 二手市场的存在对耐用品垄断厂商再制造决策的影响分析 |
| 4.5 案例分析 |
| 4.5.1 案例背景 |
| 4.5.2 苹果公司再制造策略分析 |
| 4.5.3 案例分析总结 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 存在二手市场且耐用品质量不确定时耐用品垄断厂商的再制造策略 |
| 5.1 耐用品垄断厂商回收方式下的再制造决策分析 |
| 5.1.1 基本假设 |
| 5.1.2 消费者类型分析 |
| 5.1.3 耐用品垄断厂商选择再制造策略的最优决策分析 |
| 5.2 耐用品垄断厂商以旧换新方式下的再制造决策分析 |
| 5.2.1 基本假设 |
| 5.2.2 消费者类型分析 |
| 5.2.3 耐用品垄断厂商再制造的最优决策分析 |
| 5.3 耐用品垄断厂商回收/以旧换新方式下再制造决策的对比分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 案例背景 |
| 5.4.2 惠普公司再制造策略分析 |
| 5.4.3 案例分析总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文与参加的科研项目 |
四、服装产品的采购与出清价格的启发式报童模型（论文参考文献）
- [1]基于报童理论的水库群实时风险调度研究 ——以西江流域为例[D]. 刘夏. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]考虑径流预报不确定性的水库发电调度及风险评估[D]. 张飞. 重庆交通大学, 2020(01)
- [3]产能限制下单向可替代产品的供应链定价研究[D]. 洪玉婷. 昆明理工大学, 2019(04)
- [4]考虑损失规避行为偏好和消费者绿色偏好的企业运作优化决策[D]. 朱玉姣. 中国科学技术大学, 2017(02)
- [5]季节性商品的订购策略研究[D]. 孙浩哲. 南京大学, 2016(10)
- [6]快消食品促销过程中的采购和库存管理研究[D]. 徐家中. 上海交通大学, 2015(08)
- [7]供应链环境下M服装企业库存控制优化研究[D]. 彭定桂. 福州大学, 2014(12)
- [8]零售商过度自信的库存决策研究[D]. 孟楚. 华中科技大学, 2014(04)
- [9]基于压力测试的快时尚供应链零售商库存风险管理研究[D]. 陈茜. 东华大学, 2014(06)
- [10]基干消费者效用的耐用品企业再制造策略研究[D]. 刘东霞. 西南交通大学, 2014(12)