一、飞机系统部件故障分布研究（论文文献综述）
徐佳[1]（2020）在《基于维修实例的民机襟翼控制电传系统改进与设计》文中研究指明我国航空航天技术的迅速发展,飞机成为人们出行的主要方式之一,人们对飞机的安全可靠性提出了更高的要求。本文基于一起典型的襟翼控制系统故障,通过对故障现象、故障原因以及故障调查进行分析,运用可靠性工程原理评估襟翼机电系统的可靠度,分析得到系统缺乏位置及速度反馈控制机制是故障发生的重要原因。基于此,本文收集整理某单位襟翼系统故障资料并对数据进行预处理,运用概率和数理统计方法,对常用的部件寿命分布类型进行评估,再运用拟合优度检验,确定出部件的寿命分布类型,根据寿命类型分布和分布参数,计算出各个重要部件的可靠性指标,目的在于找出襟翼系统可靠性影响较大的故障模式和薄弱环节,为后文襟翼排除故障和襟翼控制系统可靠性改进设计提供依据。通过比较分析,本文采用机电作动器作为功率电传作动器,取消了对机载液压系统的依赖,这样能够使民用飞机的自身重量减少许多,同时又起到了提升系统效率的作用,有效得增加系统稳定性和可靠性。本文深入研究了襟翼机电作动器的工作原理、工作特点及数学模型,确定了襟翼控制作动系统的动力学模型,利用了非线性理论,根据反向递推法设计了一种非线性连续鲁棒控制器并进行了理论证明。再模拟襟翼作动系统的使用环境和不同的负载条件,利用数值仿真完成了控制器的稳定性验证。为近一步提高襟翼机电作动器系统的安全可靠性,提出了复合式机电作动器概念,对机电作动器控制系统的余度结构设计和管理进行分析,设计了一种“双电机-四通道”控制模式。再针对复合余度形式中存在的力矩不均衡问题就问题出现的原因和危害展开了分析,根据故障的数量,介绍复合系统工作模式。基于以上分析,就电传控制部分设计了一种基于电流误差反馈补偿的控制系统,基于元件模型和参数进行了数值仿真,证明所设计的电流反馈补偿器能够实现均衡系统力矩纠纷的问题。最后针对襟翼机械控制部分编写了维护提示,明确具体维护标准,提供排故思路,为襟翼系统的维修计划安排、维修方案制定优化以及维修工作的开展提供有力依据。
臧钰[2]（2020）在《高铁列控车载系统设备剩余有效寿命预测与健康管理方法》文中研究说明近年来,高速铁路以其―大容量‖、―高效率‖、―低能耗‖、―可持续‖等优势取得了突飞猛进的发展,在增强对广阔地理区域的可达性、增加城市居民之间的流动性和带动区域经济发展等方面起着重要作用。伴随着高速铁路的飞速发展,维修成本过高逐渐成为制约高速铁路可持续发展道路上的关键因素。缺乏对高速铁路系统内各类部件性能退化规律的掌握,是造成维修时机滞后,维修方式被动,维修成本居高不下的根本原因。在保证列车安全、高效运行的前提下,尽可能地降低维修成本是目前高速铁路在可持续发展道路上的热点研究问题之一。本文立足于高速铁路列控车载系统故障处置及日常维修现状,在车载系统尚无完备的状态监测体系获取各部件全生命周期数据的前提下,首先对车载系统进行功能性失效模式及影响分析,计算了车载系统各功能单元的风险优先度等级;在此基础上选取典型功能单元应答器信息接收单元,针对单元内各类部件的不同失效机理建立性能退化模型,实现剩余有效寿命的预测;最后在部件级、功能单元级和系统级剩余有效寿命预测的基础上,设计了多部件制约关系多失效模式下的视情维修决策方法。基于本文的研究内容,取得了以下创新成果:（1）提出了基于多层流模型的功能性失效模式及影响分析方法。针对车载系统失效模式混杂难以寻找故障根源的问题,将车载系统内部繁杂多维的失效模式聚类整合;挖掘内部隐性关联规则描绘失效模式的链式传播,以案例研究的形式展示了失效模式从部件级、功能单元级到系统级的传播;最后计算了车载系统各功能单元的风险优先度等级。解决了传统失效模式及影响分析方法无法展现车载系统功能结构且实现故障追踪的难题。（2）提出了多组件多失效机理下的部件级剩余有效寿命预测方法。针对车载系统内电子类部件难以建立退化模型的问题,基于失效模式分析构建部件等效系统;在多组件多失效机理的性能退化环境下建立了板卡级失效物理模型,实现了电子部件的剩余有效寿命预测;并以典型功能单元内的电子部件应答器传输模块为例验证该方法的有效性。解决了全生命周期数据不足以及多组件多失效机理下的部件级剩余有效寿命预测难题。（3）提出了多源信息权重分配下的部件级剩余有效寿命预测方法。针对车载系统内传输类部件无全生命周期数据下的寿命预测问题,设计仿真加速寿命试验获取传输部件在工作载荷条件下的全生命周期数据;平衡粒子滤波以及神经网络算法之间的优势,构建了最优权重分配下融合的剩余有效寿命预测算法;并以典型功能单元内的传输部件D电缆为例验证该方法的有效性。解决了无完备状态监测体系以及失效物理模型下的部件级剩余有效寿命预测难题。（4）提出了多部件制约关系多失效模式下的视情维修决策方法。针对车载系统因未知各类部件性能退化规律造成维修方式被动的问题,基于部件级、功能单元级和系统级的剩余有效寿命,并考虑多部件之间的经济及资源条件制约关系构建成本时间函数;最终确定了多部件制约关系多失效模式下的视情维修决策方法,并以典型功能单元为例验证该方法在降低维修成本上的有效性。解决了维修时机滞后和维修方式被动造成的维修成本高额问题。论文利用高铁列控车载系统实际现场故障数据并结合仿真工具,验证了本文提出的模型及算法的有效性,其成果可为我国高速铁路系统故障预测及健康管理体系的设计提供较高的理论参考价值。图112幅,表18个,参考文献178篇。
周广宇[3]（2020）在《基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策研究》文中认为航空工业和航空运输行业高速发展导致飞机型号迭代加快和航空公司机队规模快速扩张,进而导致故障隔离难度增加和维修工作量剧增。如何快速确定关键故障信息,提高故障处置效率,减少对航班正常运行的影响,降低维修成本,是飞机航线维修面临的一个难题。传统的飞机航线故障处置主要依靠维修人员查找维修手册制定排故方案并临时预估故障处置时间,对历史故障数据和维修经验利用不充分,导致排故效率低且对航班运行决策支撑不够,进而导致飞机出现故障时航班延误时间长且调整频繁。本文针对上述问题展开研究,主要研究内容如下:一、对飞机故障诊断和辅助排故的国内外研究现状进行综述和分析,对飞机配电系统常见故障诊断分析方法,特别是故障树分析法和专家系统方法进行了理论研究,并在文中配电系统故障分析和辅助排故综合决策部分加以应用。二、深入分析了某机型配电系统的组成结构及其关键部件的功能和原理。从航线维修实际出发,利用故障树分析法分析某机型配电系统关键LRU的故障模式,并建立故障树。根据飞机系统功能框图和基本控制理论简化飞机系统,便于判断故障信息处理的优先级;同时结合维修工作实际,将故障简化分为虚假故障和真实故障,便于在排故决策逻辑中计算排故优先顺序。三、基于专家系统理论,本文提出了配电系统辅助排故综合决策解决方案。将历史故障（三年滚动数据）与维修排故手册相结合,加权确定排故优先顺序,并使用维修经验对其进行补充,使排故方案更贴近机队实际情况;提出关键故障信息预判的单一性、关联性、上下级关系的判断逻辑,提高故障预判效率;引入平均保留放行工作时间和平均排故工作时间参数,根据行业工时计算方法,不断对上述参数进行修正,为评估保留放行或排故工作停场时间提供依据;对传统的排故决策逻辑、保留放行决策逻辑进行优化,提出了综合决策逻辑,提升对航班运行决策的支撑。四、利用配电系统故障案例对辅助排故综合决策进行验证,并与实际故障处置方案和结果复盘进行对比,验证该综合决策在提高故障处置效率、节省维修成本、提高运行决策支撑方面具有实用价值,值得在飞机其他系统推广应用。
张利寒[4]（2020）在《基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析》文中研究表明近年来,我国航空产业蓬勃发展、机队规模迅速增加,提升其使用可靠性是保障飞机安全运行的关键所在。随着航空维修数据的大量积累及数据挖掘技术的迅速发展,使得基于数据驱动的可靠性分析获得越来约广泛的关注和研究。而整体驱动发电机（Integrated Drive Generator,IDG）作为飞机供电系统的主要电源,其性能状况直接关系到飞机的安全运行,因此,本文以IDG部件的故障维修数据为驱动进行可靠性和维修方式的研究对提升飞机使用可靠性有着重大意义。首先从可靠性概念、可靠性相关指标、可靠性计算方法等理论出发,结合飞机IDG部件故障数据的特点,对数据采集、数据处理和可靠性分析等三个方面进行详细阐述。然后以某航空公司B737飞机的历史故障维修数据为基础,利用K-M估计法和MATLAB软件进行分析得出其寿命分布服从威布尔分布,再利用EM算法估计随机删失情况下威布尔分布的尺度参数和形状参数,对比删失数据和完整数据下的可靠性,得出威布尔分布下考虑删失数据的可靠性分析精度更高。为进一步分析IDG部件的故障数据,以故障原因、故障现象、故障时间等因素为研究对象,利用基于多值属性改进的Apriori算法建立关联规则分析模型,对预处理后的故障维修数据进行关联规则挖掘,结果显示:IDG部件大部分故障都与滑油系统的工作有关。最后,结合IDG部件的工作机理分析出滑油系统对IDG的具体影响,并对滑油系统进行可靠性分析,得出相关的维修建议,以提升飞机使用而可靠性。本文以历史故障维修数据为驱动,以可靠性基本理论及分析手段为主干,结合统计学、数据挖掘、比较分析等知识对飞机IDG部件的可靠性进行深入研究,为提升我国飞机使用可靠性和深度维修能力提供参考。
张雄飞[5]（2020）在《基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究》文中认为飞机襟缝翼系统是飞机操纵系统的子系统,是飞机增升、增阻的重要系统。襟缝翼收放故障是飞机操纵系统的常见故障,而飞机QAR（Quick Access Recorder）数据记录着关于飞机运行状态的各种参数,是飞机故障维修、预测的重要依据。本文以襟缝翼为研究对象,以飞机QAR数据为基础,根据工程实际调研数据,采用人工神经网络算法和数理统计原理,开展了关于襟缝翼收放故障的状态监测和故障诊断方法研究。该研究可为国产民航飞机健康管理系统的设计研发及航空公司工程应用提供新的方法和思路。在人工神经网络算法方面,襟翼不对称故障是襟缝翼系统常见的典型故障,由于Elman神经网络自身机构的特点,当对历史数据进行处理时,能够体现出较强的动态性和敏感反应能力,本文应用Elman神经网络建立了后缘襟翼左右角度差值预测模型。采用优化天牛须搜索算法（Improved Beetle Antennae Search,IBAS）对Elman神经网络模型初始权值和阈值参数进行迭代优化,通过对襟缝翼工作原理及受气动力影响的研究,确定模型的输入特征参数。在对神经网络的各参数和天牛种群数确定后,最终对后缘襟翼左右角度差值建立了优化天牛须搜索算法的Elman神经网络模型。应用测试数据对训练后的网络模型进行验证分析,通过Elman、BAS-Elman、IBAS-Elman三种预测模型评估指标对比,得出了IBAS-Elman预测模型在后缘襟翼左右角度差值问题上具有较好的预测精度、泛化性和较强的学习能力。在数理统计方面,为进一步研究襟缝翼收放故障,首先,通过蒙特卡洛数学模拟方法,完善了数据的不足,建立基于蒙特卡洛方法的后缘襟翼不对称风险模型,并将风险值量化为四个等级,通过收集的故障案例,验证了该预测模型的可靠性及实用性,并证实同一风险值不同飞机所对应的后缘襟翼左右角度差值并不同,该模型可为后缘襟翼不对称故障提供新的方法和研究思路。其次,基于前缘襟缝翼收放故障案例,对襟缝收放时间进行研究,结合襟缝翼收放原理,研究了随动响应率,通过空中和地面两种状态,将随动响应率划分为多个维度。为了辅助航空公司进行非计划性维修,基于ASP.NET开发了飞机襟缝翼收放监控平台,具有较好的工程应用价值。
魏启东[6]（2020）在《基于机会维修的民机预防维修任务组合优化》文中研究说明伴随着近年来我国民航事业的快速发展,民用航空器制造商对于飞机维修的需求也将进一步地提升。同时,随着飞机系统逐渐向自动化、多功能化和结构复杂化方向发展,以往的民机系统初始预防维修计划方案已然不能满足航空公司如今多样性的维修需求。作为公司运营成本与经济效益的重要影响因素之一,初始预防性维修计划文件的制订与实施也决定着民用航空器制造商能否在全球销售市场中提高自身竞争力。本文针对民机系统预防维修任务的组合优化问题进行了深入研究,并建立相应的优化模型算法。以民机部件维修成本最小化为目标,可靠度为约束条件,构建了不完全预防性维修任务优化模型,从而获得各部件最优预防性维修任务策略。并以此为基础,引入机会维修思想,以部件机会维修可靠度阈值作为目标模型优化变量,将民机系统内各维修任务按照之间的时间相关性和结构相关性进行组合优化,构建了以单位时间费用率最小化与可用度最大化为目标的机会预防性维修单目标和多目标优化模型。模型采用将自适应惯性权重因子和变异算子引入传统粒子群算法中对其进行改进后的自适应变异粒子群算法（adaptive mutation particle swarm optimization,AM-PSO）对上述具有多变量、非线性全局寻优问题的目标模型进行更精确的优化求解。运用民机某型发动机反推控制和指示系统实际维修数据对文中所建立的单目标与多目标优化模型进行可行性验证与结果对比分析,并制订出符合相应目标要求下的民机系统初始机会预防性维修计划方案。本文针对民机系统所构建的维修成本与可用度优化模型和根据维修任务组合制订合理的初始预防性维修策略方法,为民用航空器制造商对于民机系统维修任务成本控制与资源配置等问题的研究和应用提供了一定的理论方法支持。
董力[7]（2020）在《基于模型的飞行控制系统安全性分析方法研究》文中研究指明系统安全性分析是飞机系统开发过程中提高系统安全性水平的主要手段,是保障飞机系统使用效能的重要方法。传统安全性分析方法,如故障树分析、故障模式及影响分析等通常是高度主观并依赖于安全分析人员的经验。因此,本文针对飞行控制系统研究了一种基于模型的安全性评估分析（MBSA）方法,提出了多种飞行控制系统安全性评估方法及流程,主要的研究内容包括:一、针对飞行控制系统组成部件的数学模型以及飞机的动力学模型,建立了基于Simulink的系统性能仿真模型,并基于其组成架构给出了飞行控制系统名义（无失效模式）模型建模方法;二、分析了飞行控制系统常见故障模式,建立了基于Simulink的系统故障模型,并将其注入到已构建的系统名义模型中以实现模型扩展,从而构建了飞行控制系统的扩展（含失效模式）模型;三、研究系统扩展模型中的故障注入管理与系统行为监视方法,给出了基于模型的系统安全性仿真流程,能够模拟仿真多种故障类型、多种故障模式下的系统行为;分别引入马尔可夫模型法和蒙特卡罗仿真法提出了两种飞行控制系统安全性评估方法,并给出了其具体的评估过程,同时比较分析了两种系统安全性评估方法存在的优势及不足;四、以某型飞机横侧向飞行控制系统为例,首先构建了其名义模型和扩展模型,并借助上述给出的系统安全性分析方法对该系统开展安全性评估分析,识别系统存在的潜在风险,最后基于评估分析结果对其进行了改进设计,从而降低了系统潜在风险、提高了系统的安全性。
应舒琪[8]（2020）在《基于可靠性数据的民机维修间隔优化方法研究》文中指出民航业持续健康的发展,离不开航空器维修保障能力的提升。一方面维修可以及时排除故障,保证航空器的安全性与可靠性,另一方面科学的维修方案可以提高飞机的利用率,减少飞机的维修成本,使航空公司以最低的维修成本达到运行正点和安全的目标。因此,如何制定一个科学合理的维修大纲或维修方案是民航局、飞机主制造商和航空公司共同关注的焦点。目前,飞机的初始维修间隔是基于维修大纲制定的,在飞机的研制初期,由于缺乏使用经验和充分的可靠性数据,制定的预防性维修间隔的精准性有待实践修正,一般为安全起见,会偏于保守,这样,飞机维修成本是偏高的。在飞机投入实际运营后,随着飞机使用可靠性数据的逐步积累,其使用和维修特点会充分显露,维修方案的问题也会暴露。因此,通过对机队使用可靠性数据的统计分析,可以进一步优化维修任务的间隔,使维修方案得到逐步完善。基于此,本文将通过分析使用可靠性数据,建立民机产品使用可靠性统计分析方法及维修优化模型,从可靠性评估和维修决策优化两个方面开展研究,为优化民用飞机维修间隔和维修方案提供技术支持。首先,准确的可靠性评估是维修决策优化的基础。本文以维修大纲优化指南—IP44思想为指导,结合可靠性数据分析基础,建立维修方案优化流程,内容主要包括可靠性数据的采集与分析、数据映射、故障分布模型的确定、模型参数估计、模型的拟合检验、维修间隔可靠性模型的建立与工程分析。其中,数据映射处理方法不仅可以计算出飞机发生重大故障的风险分布,还能得到飞机发生轻微故障的寿命分布,为后续维修间隔的制定提供更多的数据信息支撑。在模型的参数估计中似然函数综合了完全失效数据、右截尾数据和区间截尾数据,解决多类型截尾数据在可靠性评估中的难题,充分利用已知的可靠性数据,保证计算结果的准确性。最后,以B737NG飞机中水分离器的可靠性数据为例进行案例分析,验证了模型的有效性。其次,考虑到实际维修中多个目标的需要,本文以可靠性为基础,分别对定时更换模型、定时检查模型和功能检查模型的维修费用和可用度进行分析计算,建立不同维修策略下以可用度和可靠度最高、费用率最低为目标的多目标维修间隔优化模型,并采用多目标粒子群算法进行求解,结果表明多目标粒子群优化算法可以很好地解决多目标优化问题并得到一组最优预防性维修间隔,证明了模型的有效性。最后,本文基于前文建立的可靠性评估与维修决策优化模型,应用MATLAB的GUI工具,设计开发出基于可靠性评估的维修间隔分析系统,辅助航空公司制定优化的维修间隔,并通过工程实例对其进行了验证。
雷洞婷[9]（2019）在《某型号电动飞机系统可靠性分析》文中指出近年来,随着全球变暖加速的形势日益严峻,人们在发展绿色航空方面达成基本共识。因此,世界各航空大国都加大了对电动飞机的研发力度,电动飞机已成为世界航空界的研究热点之一。电动飞机具有零排放和低噪声等优越性能,极大地提高了飞机的环保性和舒适性。电动飞机为绿色航空提供一条光明的技术途径,是通用航空未来的发展方向。电动飞机在飞行员培训、航空旅游、电力巡线、医疗救急和航空摄影等具有广泛的应用,具有很好的发展前景。在电动飞机的设计中,可靠性分配与优化,在保证研制成本符合实际情况的前提下,提高整机的可靠性,是保证其安全性需重点关注的问题。本论文在查阅相关文献资料,深入了解可靠性分析理论与方法基础上,基于对某型号电动飞机系统结构、工作原理及零件成本进行详细的分析,通过适当改进寻求更合适的成本函数对整机系统进行可靠性分配,并结合遗传算法对可靠性分配进行优化,利用Matlab软件和遗传算法,对寻求到的成本函数进行数学建模并进行相关数据处理,从而确定了各分系统的可靠性指标。对电动飞机重要分系统,即电源系统、电推进系统及手操纵系统建立了故障树模型。找出了分系统可能产生的故障类型,并采用故障树分析法（FTA）进行分系统定性分析。在此基础上,结合遗传算法进行可靠性分析优化及定量分析,确定各零部件结构重要度。通过得出的可靠性分配结果,直接确定出所需可靠性较高的系统或部件,为今后电动飞机的研制和发展提供了重要参考。
嵇炳翰[10]（2019）在《民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究》文中进行了进一步梳理作为通用质量特性的核心与基础,可靠性是影响发动机安全性与综合效能的重要因素。可靠性设计对发动机可靠性性能起到决定性作用,而在设计阶段进行可靠性预计工作是可靠性设计中的重要一环。传统的预计方法往往准确性不高、所需信息过多或者不能很好地描述预计结果,所以亟需开发更为适用的预计模型。由于我国刚刚开展民航发动机研制工作,各类可靠性工作不可避免的需要参考国外的先进机型,并从中提取出有用信息。因此本文从目前面临的问题出发,首先对国外制造商和航空公司常用可靠性参数进行比较分析,选取最适宜的可以反映发动机可靠性性能的参数建立发动机系统的可靠性参数体系。由于可靠性工作需要大量数据作为支持,所以本文以航空公司实际运营中产生的数据为主进行收集。为了保证数据分析的完整和全面,做了如下工作:对数据进行异常值检验和分布参数估计;对于缺失数据,利用多重插补法进行填补;引入无故障数据分析的方法。在完成对数据的分析处理后,将其作为预计的输入。在深入研究各种预计方法后,通过分析传统方法的不足之处与限定范围,针对不同参数、不同阶段提出三种预计方法:第一种是基于模糊可靠性模型的蒙特卡罗仿真法,在建立可靠性模型的基础上,根据实际问题中存在不确定性的因素将其模糊化表示,并通过蒙特卡罗仿真简化计算,在仿真结果的基础上进行重要度分析,确定薄弱环节;第二种是通过对性能参数与可靠性参数的相关性分析进行多元回归建模和神经网络预计的方法;第三种是在设计阶段为了最大化专家工程经验知识,在分析发动机系统各影响因素的基础上进行模糊综合评判,适合对数据量少、预计难度较大的参数进行合理估计。通过对发动机系统的预计分析,发现蒙特卡罗仿真适用于详细设计阶段,能够很精确地计算系统的可靠性参数值。性能参数分析和模糊综合评判适用于初步设计阶段,能够大致估算出系统的可靠性性能,可以给可靠性工作一定的参考价值。它们之间互为补充,很好地弥补了现有预计模型的不足。
二、飞机系统部件故障分布研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、飞机系统部件故障分布研究（论文提纲范文）
（1）基于维修实例的民机襟翼控制电传系统改进与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 机电作动器的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 |
| 第二章 典型维修故障实例介绍及相关技术指标说明 |
| 2.1 民机襟翼系统介绍 |
| 2.2 襟翼系统故障案例介绍 |
| 2.3 民机襟翼控制系统可靠性和维修性概念 |
| 2.3.1 民机可靠性概念 |
| 2.3.2 维修性指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 民机襟翼控制系统部件寿命可靠性评估 |
| 3.1 可靠性数据的收集 |
| 3.1.1 可靠性数据收集的目的和要求 |
| 3.1.2 可靠性数据收集的内容和方法 |
| 3.2 襟翼系统关键部件寿命可靠性评估方案 |
| 3.2.1 襟翼控制系统关键部件寿命分布类型 |
| 3.2.2 寿命分布类型的参数估计 |
| 3.2.3 寿命分布类型拟合优度检验 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 机电作动器控制器的设计 |
| 4.1 机电作动器的结构研究 |
| 4.2 控制原理 |
| 4.3 机电作动器故障分析 |
| 4.4 系统模型建立 |
| 4.5 机电作动器控制器设计 |
| 4.5.1 控制器设计过程 |
| 4.5.2 稳定性分析 |
| 4.6 数值仿真 |
| 4.6.1 恒定负载仿真分析 |
| 4.6.2 变负载仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 襟翼作动器力矩均衡控制系统设计及维护提示 |
| 5.1 余度结构设计和管理 |
| 5.2 力矩不均衡问题研究 |
| 5.3 控制系统设计 |
| 5.4 数值仿真 |
| 5.4.1 未加反馈补偿的仿真分析 |
| 5.4.2 加入电流反馈的仿真分析 |
| 5.5 襟翼系统支架组件维护提示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 进一步研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（2）高铁列控车载系统设备剩余有效寿命预测与健康管理方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 车载系统故障处置及日常维修现状 |
| 1.2.1 现有故障数据类型 |
| 1.2.2 故障预测及寿命分析现状 |
| 1.2.3 车载系统日常维修计划 |
| 1.3 PHM及研究现状 |
| 1.3.1 PHM |
| 1.3.2 状态监测方法 |
| 1.3.3 故障诊断算法 |
| 1.3.4 剩余有效寿命预测算法 |
| 1.3.5 视情维修 |
| 1.4 车载系统PHM应用中存在的问题 |
| 1.4.1 存在的主要问题 |
| 1.4.2 论文的研究思路 |
| 1.5 论文主要内容及创新点 |
| 1.5.1 论文内容及组织结构 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 2 基于多层流模型的功能性失效模式及影响分析方法 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 传统失效模式及影响分析 |
| 2.3 车载系统MFM功能模型 |
| 2.3.1 功能区域划分 |
| 2.3.2 MFM功能模型 |
| 2.3.3 车载系统MFM功能模型 |
| 2.4 基于MFM的车载系统FFMEA |
| 2.4.1 应答器信息接收单元 |
| 2.4.2 测速测距单元 |
| 2.4.3 轨道电路信息接收单元 |
| 2.4.4 紧急制动输出单元 |
| 2.4.5 无线信息接收单元 |
| 2.5 基于HMM的部件级失效模式确定 |
| 2.5.1 数据获取 |
| 2.5.2 HMM |
| 2.5.3 部件级失效模式确定 |
| 2.5.4 对比验证 |
| 2.6 基于DBN的功能单元级失效模式推理 |
| 2.6.1 DBN |
| 2.6.2 车载系统DBN模型构建 |
| 2.6.3 功能单元级失效模式推理 |
| 2.6.4 对比验证 |
| 2.7 RPN计算及典型功能单元确定 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 多组件多失效机理下的部件级剩余有效寿命预测方法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 剩余有效寿命定义 |
| 3.2.1 主要失效模式 |
| 3.2.2 多电路板关系下的剩余有效寿命定义 |
| 3.3 等效系统构建 |
| 3.3.1 前提假设 |
| 3.3.2 等效系统 |
| 3.4 多组件多失效机理下的失效物理模型 |
| 3.4.1 电解电容 |
| 3.4.2 MOSFET |
| 3.4.3 电感 |
| 3.4.4 二极管 |
| 3.4.5 焊点疲劳 |
| 3.5 基于板卡级失效物理模型的部件级剩余有效寿命预测 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 多源信息权重分配下的部件级剩余有效寿命预测方法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 失效模式机理和影响分析 |
| 4.2.1 失效模式 |
| 4.2.2 失效致因 |
| 4.2.3 失效机理 |
| 4.2.4 失效影响 |
| 4.3 基于ANSYS的仿真加速寿命试验 |
| 4.3.1 模型建立 |
| 4.3.2 负荷加载 |
| 4.3.3 加速试验 |
| 4.3.4 仿真数据 |
| 4.4 基于PF的剩余有效寿命预测 |
| 4.4.1 失效物理模型 |
| 4.4.2 参数估计算法 |
| 4.4.3 PF算法 |
| 4.5 基于FNN的剩余有效寿命预测 |
| 4.5.1 数据驱动算法 |
| 4.5.2 FNN算法 |
| 4.6 PF和FNN算法融合的的剩余有效寿命预测 |
| 4.6.1 两类方法比较 |
| 4.6.2 PF和FNN融合算法 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 多部件制约关系多失效模式下的视情维修决策方法 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 部件级剩余有效寿命预测 |
| 5.2.1 调谐电容 |
| 5.2.2 CAU |
| 5.3 功能单元级剩余有效寿命预测 |
| 5.3.1 功能单元级模型 |
| 5.3.2 剩余有效寿命预测 |
| 5.4 系统级剩余有效寿命预测 |
| 5.4.1 系统级模型 |
| 5.4.2 剩余有效寿命预测 |
| 5.5 典型功能单元内部件依赖关系 |
| 5.5.1 部件依赖关系 |
| 5.5.2 经济依赖 |
| 5.5.3 资源依赖 |
| 5.6 典型功能单元的视情维修模型 |
| 5.6.1 成本时间函数 |
| 5.6.2 最优维修策略 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 车载系统剩余有效寿命预测与健康管理方法应用验证 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 BTM剩余有效寿命预测实例 |
| 6.2.1 中部典型地区多失效机理下的预测 |
| 6.2.2 北部典型地区多失效机理下的预测 |
| 6.2.3 南部典型地区多失效机理下的预测 |
| 6.3 D电缆剩余有效寿命预测实例 |
| 6.3.1 中部典型地区最优权重分配下的预测 |
| 6.3.2 北部典型地区最优权重分配下的预测 |
| 6.3.3 南部典型地区最优权重分配下的预测 |
| 6.4 视情维修决策实例 |
| 6.4.1 中部典型地区单次运行周期2h线路的决策 |
| 6.4.2 北部典型地区单次运行周期4h线路的决策 |
| 6.4.3 南部典型地区单次运行周期4h线路的决策 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作创新 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 作者简历及其在攻读博士期间发表的学术论文 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 飞机配电系统故障诊断分析方法 |
| 1.4 本文主要研究内容和研究路线 |
| 第二章 飞机配电系统结构和原理 |
| 2.1 飞机配电系统分类 |
| 2.2 飞机配电系统结构和原理 |
| 2.3 飞机配电系统关键部件介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 飞机配电系统故障分析 |
| 3.1 故障树分析法理论 |
| 3.2 飞机配电系统故障特点与分类 |
| 3.2.1 飞机配电系统故障特点 |
| 3.2.2 飞机配电系统故障分类 |
| 3.3 飞机配电系统LRU部件故障树分析 |
| 3.4 飞机配电系统及故障分类简化 |
| 3.4.1 飞机配电系统功能框图简化 |
| 3.4.2 飞机配电系统故障分类简化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策 |
| 4.1 专家系统基本理论 |
| 4.1.1 专家系统组成 |
| 4.1.2 知识表示形式 |
| 4.1.3 推理方法和冲突解决策略 |
| 4.2 知识获取和建立知识库 |
| 4.3 综合数据库系统 |
| 4.3.1 维修数据库 |
| 4.3.2 运行数据库 |
| 4.4 推理机设计 |
| 4.4.1 故障信息获取 |
| 4.4.2 故障信息预判 |
| 4.4.3 保留放行决策逻辑 |
| 4.4.4 排故决策逻辑 |
| 4.4.5 综合决策逻辑 |
| 4.5 人机交互界面设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 配电系统辅助排故综合决策验证 |
| 5.1 配电系统辅助排故综合决策验证 |
| 5.1.1 电力负载控制组件故障案例验证 |
| 5.1.2 汇流条功率控制组件故障案例验证 |
| 5.1.3 远程电源分配组件故障案例验证 |
| 5.1.4 次级电源分配组件故障案例验证 |
| 5.2 应用效果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 飞机可靠性的研究现状 |
| 1.2.2 数据挖掘的研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 1.5 论文的技术路线 |
| 第二章 可靠性分析基础 |
| 2.1 可靠性基本理论 |
| 2.1.1 可靠性定义及包含的因素 |
| 2.1.2 可靠性常用指标 |
| 2.2 历史故障数据的数据分析 |
| 2.2.1 数据采集 |
| 2.2.2 数据挖掘分析 |
| 2.2.3 数据挖掘技术 |
| 2.3 历史故障数据的可靠性分析 |
| 2.3.1 非参数估计方法 |
| 2.3.2 参数估计方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于EM算法的随机删失数据可靠性分析 |
| 3.1 数据收集与预处理 |
| 3.2 随机删失故障数据的寿命分布 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 分布拟合 |
| 3.3 随机删失故障数据的参数估计 |
| 3.3.1 EM算法 |
| 3.3.2 EM算法下威布尔分布的参数估计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于多值属性Apriori算法的飞机IDG故障分析 |
| 4.1 数据准备 |
| 4.2 建立模型 |
| 4.2.1 关联规则概念及Apriori算法 |
| 4.2.2 Apriori算法的改进 |
| 4.2.3 基于多值属性Apriori算法的关联规则挖掘 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于可靠性分析的飞机IDG维修建议 |
| 5.1 维修方式分类 |
| 5.2 IDG部件工作机理 |
| 5.3 维修建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.2 QAR数据的产生和应用现状研究 |
| 1.3 基于数据的飞机系统故障诊断研究 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第二章 飞机后缘左右襟翼角度差IBAS-Elman建模研究 |
| 2.1 飞机襟缝翼系统介绍 |
| 2.2 基于IBAS-Elman的后缘左右襟翼建模方法 |
| 2.3 IBAS优化Elman模型的建立 |
| 2.4 模型参数设置及评估 |
| 2.5 实例结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测 |
| 3.1 飞机襟翼不对称故障 |
| 3.2 飞机襟翼不对称故障风险预测算法 |
| 3.3 风险等级定量划分 |
| 3.4 实例分析及模型验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 飞机襟缝翼状态监测与监控平台实现 |
| 4.1 飞机襟缝翼状态监测数据来源 |
| 4.2 襟缝翼状态监测 |
| 4.3 基于指数平滑法的收放时间预测 |
| 4.4 襟缝翼随动响应率 |
| 4.5 飞机襟缝翼收放监控平台 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于机会维修的民机预防维修任务组合优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本文的框架结构 |
| 第二章 基于机会维修的民机维修理论分析 |
| 2.1 机会维修思想 |
| 2.1.1 机会维修 |
| 2.1.2 机会维修的类别 |
| 2.1.3 机会维修策略 |
| 2.1.4 维修任务之间的维修相关性分析 |
| 2.2 以可靠性为中心的民机维修理论 |
| 2.2.1 可靠性概念 |
| 2.2.2 以可靠性为中心的维修理论 |
| 2.2.3 可靠性模型种类分析 |
| 2.3 民用飞机故障率分析 |
| 2.3.1 故障率曲线的类别 |
| 2.3.2 常用的故障率分布函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于机会维修的民机系统维修任务组合单目标优化模型 |
| 3.1 机会预防性维修策略分析 |
| 3.2 民机系统维修任务组合单目标优化模型构建 |
| 3.2.1 建模假设 |
| 3.2.2 符号定义 |
| 3.2.3 部件预防性维修间隔与次数的计算 |
| 3.2.4 民机系统机会预防性维修成本优化模型 |
| 3.2.5 民机系统机会预防性维修可用度优化模型 |
| 3.3 机会预防性维修单目标优化模型求解 |
| 3.3.1 优化模型求解流程 |
| 3.3.2 自适应变异粒子群算法求解 |
| 3.4 案例验证分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于机会维修的民机系统维修策略多目标优化模型 |
| 4.1 多目标优化问题分析 |
| 4.1.1 多目标优化问题数学模型 |
| 4.1.2 Pareto相关概念 |
| 4.2 民机系统多目标优化模型构建与优化 |
| 4.2.1 民机系统多目标优化问题阐述 |
| 4.2.2 民机系统机会预防性维修多目标优化模型 |
| 4.2.3 民机系统机会预防性维修多目标模型优化 |
| 4.3 民机系统多目标优化模型求解 |
| 4.4 案例验证分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）基于模型的飞行控制系统安全性分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 MBSA方法 |
| 1.2.2 故障注入方法 |
| 1.2.3 MBSA方法在飞行控制系统上的应用研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文的章节安排 |
| 第二章 飞行控制系统名义模型的构建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MATLAB/Simulink工具 |
| 2.2.1 Simulink模块库 |
| 2.2.2 Simulink S-函数 |
| 2.2.3 子系统模块的创建及封装 |
| 2.2.4 Simulink自定义模块库的创建 |
| 2.3 基于数学模型的飞行控制系统仿真模型构建 |
| 2.3.1 飞行控制计算机横侧向控制律模型构建 |
| 2.3.2 作动器组件模型构建 |
| 2.3.3 操纵舵面模型构建 |
| 2.3.4 横侧向控制的动力学模型构建 |
| 2.3.5 传感器信号表决算法模型构建 |
| 2.4 基于架构的飞行控制系统仿真模型构建 |
| 2.4.1 几种典型架构的Simulink仿真模型 |
| 2.4.2 三余度传感器表决算法模型 |
| 2.4.3 飞行控制计算机 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 飞行控制系统扩展模型的构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 飞行控制系统故障模型的构建 |
| 3.2.1 常见故障模式仿真模型构建 |
| 3.2.2 组成部件故障模型构建 |
| 3.2.3 不同故障类型控制方法 |
| 3.3 飞行控制系统扩展模型的构建 |
| 3.3.1 基于常见故障模式的扩展模型构建 |
| 3.3.2 基于组成部件故障模型的扩展模型构建 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 飞行控制系统安全性分析方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统安全性仿真的设计流程 |
| 4.2.1 故障注入管理 |
| 4.2.2 系统行为监视 |
| 4.3 基于马尔可夫模型的系统安全性分析方法 |
| 4.3.1 马尔可夫模型法的分析流程 |
| 4.3.2 状态约简方法 |
| 4.4 基于蒙特卡罗仿真的系统安全性分析方法 |
| 4.4.1 蒙特卡罗仿真法的分析流程 |
| 4.4.2 随机故障序列的生成 |
| 4.4.3 随机故障序列的注入方法 |
| 4.4.4 基于失效样本的安全性分析方法 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 某型飞机横侧向飞行控制系统的安全性仿真分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 某型飞机横侧向飞行控制系统模型的构建 |
| 5.2.1 名义模型的构建 |
| 5.2.2 扩展模型的构建 |
| 5.3 系统安全性分析 |
| 5.3.1 性能指标和性能要求的定义 |
| 5.3.2 系统在单点故障下的响应 |
| 5.3.3 基于马尔可夫模型的安全性分析 |
| 5.3.4 基于蒙特卡罗仿真的系统安全性分析 |
| 5.4 某型飞机横侧向飞行控制系统的改进 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录A 安全性仿真程序 |
| 附录B 某型飞机横侧向飞行控制系统带故障下的响应图像 |
（8）基于可靠性数据的民机维修间隔优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 民机维修研究方案现状 |
| 1.2.1 航空维修思想的发展 |
| 1.2.2 维修间隔确定方法 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 民机系统维修分析基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MSG-3 逻辑分析决断方法 |
| 2.2.1 重要维修项目的选择和分析 |
| 2.2.2 故障影响后果分析 |
| 2.2.3 维修工作类型确定 |
| 2.3 系统可靠性分析 |
| 2.3.1 可靠性概念及主要指标 |
| 2.3.2 常用的统计分布函数 |
| 2.3.3 设备故障率曲线 |
| 2.4 维修策略分类 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于数据映射的民机系统可靠性统计分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于可靠性数据的统计分析 |
| 3.2.1 IP44 指导思想 |
| 3.2.2 故障发展规律 |
| 3.2.3 故障统计分析方法 |
| 3.3 可靠性数据采集与分析 |
| 3.3.1 样本数据的来源与内容 |
| 3.3.2 样本数据的预处理 |
| 3.4 数据映射方法 |
| 3.5 故障分布模型的选择 |
| 3.6 模型参数估计 |
| 3.6.1 分布参数的点估计 |
| 3.6.2 分布参数的区间估计 |
| 3.7 模型的拟合检验 |
| 3.7.1 基于BIC准则确定最佳分布模型 |
| 3.7.2 最佳分布模型的拟合检验 |
| 3.8 基于可靠度确定维修间隔 |
| 3.9 案例分析 |
| 3.9.1 数据采集与映射 |
| 3.9.2 故障分布模型的初步判断 |
| 3.9.3 分布模型的参数估计与拟合检验 |
| 3.9.4 水分离器维修间隔的确定 |
| 3.10 本章小结 |
| 第四章 基于多目标粒子群算法的维修间隔优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多目标优化求解 |
| 4.3 粒子群优化算法 |
| 4.3.1 基本粒子群优化算法 |
| 4.3.2 多目标粒子群优化算法 |
| 4.4 定时更换模型 |
| 4.4.1 定时更换模型维修策略 |
| 4.4.2 定时更换模型费用率与可用度分析 |
| 4.4.3 定时更换多目标规划模型的建立与求解 |
| 4.4.4 案例分析 |
| 4.5 定时检查模型 |
| 4.5.1 定时检查模型维修策略 |
| 4.5.2 定时检查模型费用率与可用度分析 |
| 4.5.3 定时检查多目标规划模型的建立与求解 |
| 4.5.4 案例分析 |
| 4.6 功能检查模型 |
| 4.6.1 功能检查模型维修策略 |
| 4.6.2 功能检查模型费用率与可用度分析 |
| 4.6.3 功能检查多目标规划模型的建立与求解 |
| 4.6.4 案例分析 |
| 4.7 MOPSO算法与NSGA-II算法的对比分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于可靠性评估的维修间隔分析系统设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统的设计目标 |
| 5.3 系统结构与功能 |
| 5.3.1 数据库设计 |
| 5.3.2 系统主要流程 |
| 5.3.3 系统的主要模块与功能 |
| 5.4 界面设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文的主要研究成果 |
| 6.2 研究展望分析 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）某型号电动飞机系统可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 可靠性分析中的基本概念 |
| 1.1.1 可靠性的定义 |
| 1.1.2 可靠度 |
| 1.1.3 故障率 |
| 1.2 关于电动飞机的发展与安全可靠性问题 |
| 1.3 国内外飞机可靠性及可靠性分配研究现状 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 基于遗传算法的电动飞机整机系统可靠性分配 |
| 2.1 某型号电动飞机介绍 |
| 2.2 可靠性分配的基本方式 |
| 2.2.1 可靠性及可靠性分配 |
| 2.2.2 可靠性分配方法 |
| 2.3 遗传算法基本过程 |
| 2.3.1 遗传算法 |
| 2.3.2 遗传算法基本步骤 |
| 2.4 电动飞机可靠性分配及优化 |
| 2.4.1 目标函数的选取 |
| 2.4.2 目标函数的优化 |
| 2.4.3 优化过程及结果 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电动飞机分系统故障树分析 |
| 3.1 故障树基本理论与过程 |
| 3.1.1 故障树分析法特点 |
| 3.1.2 故障树建树步骤 |
| 3.1.3 故障树分析 |
| 3.2 电源系统故障树分析 |
| 3.2.1 电源系统概述 |
| 3.2.2 电源系统故障树及分析 |
| 3.3 电推进系统故障树分析 |
| 3.3.1 电推进系统概述 |
| 3.3.2 电动力系统故障树及分析 |
| 3.4 手操纵系统故障树分析 |
| 3.4.1 电动飞机操纵系统概述 |
| 3.4.2 电动飞机手操纵系统故障树及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于遗传算法的电动飞机分系统可靠性分配 |
| 4.1 结合故障树的电源系统可靠性优化设计 |
| 4.2 手操纵系统可靠性分配及优化 |
| 4.2.1 选取合适的成本函数 |
| 4.2.2 手操纵系统可靠性分配及优化 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
（10）民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 参数体系的建立与数据收集 |
| 2.1 可靠性参数分析 |
| 2.1.1 发动机常用可靠性参数 |
| 2.1.2 建立可靠性参数体系 |
| 2.2 可靠性数据收集 |
| 2.2.1 可靠性数据来源 |
| 2.2.2 航空公司数据收集流程 |
| 2.2.3 数据收集的要求与特点 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 可靠性数据分析处理 |
| 3.1 发动机常用故障分布 |
| 3.1.1 指数分布 |
| 3.1.2 正态分布 |
| 3.1.3 威布尔分布 |
| 3.2 故障分布分析 |
| 3.2.1 异常值检验 |
| 3.2.2 分布参数估计 |
| 3.3 缺失数据补充分析 |
| 3.3.1 缺失数据产生原因 |
| 3.3.2 多重插补的处理过程 |
| 3.3.3 实例分析 |
| 3.4 无故障数据分析方法 |
| 3.4.1 数据服从正态分布情形 |
| 3.4.2 指数分布下基于Bsyes理论的分析方法 |
| 3.4.3 服从威布尔分布的最优置信下限处理 |
| 3.4.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 可靠性参数预计方法研究 |
| 4.1 基于模糊可靠性模型的蒙特卡罗仿真 |
| 4.1.1 常用可靠性模型 |
| 4.1.2 Simfia软件功能 |
| 4.1.3 模糊数学原理 |
| 4.1.4 可靠度的模糊化表示 |
| 4.1.5 蒙特卡罗仿真设计 |
| 4.1.6 基于可靠性框图的仿真分析与验证 |
| 4.1.7 基于故障树的仿真计算与验证分析 |
| 4.2 基于统计的性能参数分析 |
| 4.2.1 设计及性能数据的收集与分析 |
| 4.2.2 多元最小二乘拟合方法 |
| 4.2.3 修正因子计算 |
| 4.2.4 建立参数的多元回归预测模型 |
| 4.2.5 基于BP神经网络的预计方法 |
| 4.2.6 预计结果分析 |
| 4.3 结合相似产品法的模糊综合评判预计 |
| 4.3.1 层次分析法赋予权重 |
| 4.3.2 建立模糊综合评判模型 |
| 4.3.3 模糊相似产品法 |
| 4.3.4 预计结果综合分析 |
| 4.3.5 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
四、飞机系统部件故障分布研究（论文参考文献）
- [1]基于维修实例的民机襟翼控制电传系统改进与设计[D]. 徐佳. 电子科技大学, 2020(01)
- [2]高铁列控车载系统设备剩余有效寿命预测与健康管理方法[D]. 臧钰. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策研究[D]. 周广宇. 华南理工大学, 2020(02)
- [4]基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析[D]. 张利寒. 中国民航大学, 2020(01)
- [5]基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究[D]. 张雄飞. 中国民航大学, 2020(01)
- [6]基于机会维修的民机预防维修任务组合优化[D]. 魏启东. 中国民航大学, 2020(01)
- [7]基于模型的飞行控制系统安全性分析方法研究[D]. 董力. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [8]基于可靠性数据的民机维修间隔优化方法研究[D]. 应舒琪. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [9]某型号电动飞机系统可靠性分析[D]. 雷洞婷. 沈阳航空航天大学, 2019(04)
- [10]民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究[D]. 嵇炳翰. 中国民航大学, 2019(02)