一、在图书情报服务中导入CS战略研究（论文文献综述）
吴雅威[1]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中进行了进一步梳理近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
王益成[2]（2020）在《数据驱动下科技情报智慧服务模式研究》文中研究指明从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:（1）系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。（2）构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。（3）分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。（4）采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。（5）制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。
李永明[3]（2019）在《高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究》文中指出图书馆是社会文化服务中心,其服务随着社会的变革、信息技术的进步、用户需求和行为的变化,经历了从文献服务到信息服务再到知识服务的发展历程。高校图书馆作为高校知识存储、生产、应用和创新活动的重要机构,需要进一步做好以知识为基础和内容的知识服务,促使其由知识宝库转变为社会经济发展的知识基础设施。图书馆知识服务是信息服务的深化和拓展,是精细化和专业化的信息服务,是图书馆融入用户情境,充分发挥馆员的知识和智慧,支持或辅助用户问题解决的活动过程。图书馆知识服务离不开用户参与,用户参与是图书馆知识服务的核心要素。图书馆知识服务以用户为中心、融入用户情境、辅助或支持用户问题解决的这些特性,都要求用户参与到图书馆知识服务过程,以保证图书馆知识服务的顺利开展。已有图书馆知识服务的历史演变、研究历程、服务模式、实施对策等相关研究中,用户需求、用户情境、用户参与等用户因素被提及或被重视,但是缺乏系统的研究。国内外图书馆服务中有关用户参与的相关研究不断增多,但总体来看,图书馆知识服务中用户参与方面的研究甚少。为了促进图书馆积极吸引、鼓励、引导、协同用户参与知识服务,确保图书馆知识服务的顺利开展,更好地满足用户需求,提升知识服务质量和用户满意度。本研究在文献梳理图书馆服务中用户参与研究现状的基础上,提出了研究问题和研究内容,明确了研究主题、研究目的、研究意义、研究工具、研究方法和技术路线,进一步深入探索图书馆知识服务中用户参与,拓展用户参与图书馆知识服务的理论基础,以期为图书馆知识服务中用户参与提供理论支撑和实践指导。主要研究内容如下:第一,分析典型图书馆知识服务中用户参与类型。本研究借助文献调研和网站调研分析图书馆知识服务研究与开展情况,筛选典型图书馆知识服务项目作为研究对象。通过分析图书馆知识服务中的用户角色转变、用户价值转变和用户行为转变,细分图书馆知识服务中用户参与类型,结合图书馆知识服务流程,构建图书馆知识服务项目与用户参与类型的映射,深入剖析图书馆知识服务中用户参与行为。结果表明,图书馆知识服务中用户参与类型可分为使用性参与、评估性参与和建设性参与;用户参与是图书馆知识服务的核心要素,已经逐步融入图书馆知识服务过程,但是用户参与的深度、广度和强度都有待提升;图书馆可以根据知识服务流程寻求用户参与切入点,鼓励用户参与知识服务。第二,解释图书馆知识服务中用户参与的影响因素。探索图书馆知识服务中用户参与的影响因素,可为图书馆制定政策吸引、引导、鼓励用户参与知识服务提供依据。设计爬虫采集开放式虚拟社区有关用户参与主题的问答数据,借助质性分析工具Nvivo识别用户参与的影响因素。结合文献调研,组织专家小组讨论,抽取图书馆知识服务中用户参与的影响因素。进一步借助解释结构模型方法,通过建立邻接矩阵、计算可达矩阵、分解层级关系等一系列步骤,构建解释结构模型深入分析影响因素间的层级关系。综合上述分析,理清影响图书馆知识服务中用户参与因素间的相互关系,识别出各层级主次要因素,对于进一步研究图书馆知识服务中用户参与激励机制提供理论支撑。第三,研究用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理。综合相关理论,引入用户感知价值作为中介变量,构建用户参与对图书馆知识服务绩效的影响假设模型,并提出相关研究假设。设计问卷获取数据,利用SPSS进行描述性统计分析和探索性分析,利用Amos验证假设模型,实证探索用户参与对图书馆知识服务绩效的影响路径和作用大小。研究结果表明,用户参与通过用户感知价值正向影响图书馆知识服务绩效。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理研究,不仅确立了用户参与图书馆知识服务的重要性和合理性,还丰富了图书馆知识服务中用户参与理论。第四,提出图书馆知识服务中用户参与的激励机制。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理是建立用户参与激励机制的前提和基础,图书馆知识服务中用户参与的影响因素及其逻辑关系是构建面向知识服务绩效的用户参与激励机制的依据。针对上述研究结论及启示,提出了图书馆知识服务中用户参与激励框架,并从角色定位、方式选择、氛围营造三方面进行了详细阐述,为图书馆吸引、鼓励、支持和引导用户参与知识服务提供参考。基于用户参与类型对图书馆知识服务绩效的作用机理,提出图书馆知识服务中用户参与激励对象定位,将用户融入知识服务过程。基于图书馆知识服务中用户参与的影响因素分析,提出促进用户参与的激励方式选择。鉴于情景因素对用户参与图书馆知识服务的重要影响,营造图书馆知识服务中用户参与激励氛围,集多种资源、多种渠道、多种方式促进用户参与图书馆知识服务。上述研究结论不仅有力地支持了图书馆知识服务中用户参与,丰富了用户参与图书馆知识服务的理论,还可以为图书馆知识服务中用户参与实践提供指导和借鉴,有利于促进图书馆正确鼓励、支持、引导用户参与知识服务。鉴于知识服务项目各有不同,本研究只是从整体情况考量,后续将关注不同知识服务项目中的用户参与,继续扩展知识服务中用户参与的理论与实践研究。
叶菁[4]（2016）在《借鉴CS战略加强高职院校图书馆建设的一些思考》文中研究指明CS战略是以顾客为中心的顾客满意战略,是现代企业的一种重要的整体经营手段,更是一种重要的管理理念。本文导入CS战略,就高职院校图书馆建设的基本着眼点进行分析,提出借鉴CS战略加强高职院校图书馆建设的措施。
游毅[5]（2013）在《基于关联数据的馆藏资源聚合模式研究》文中研究指明图书馆等文献机构中的海量馆藏作为公共文化资源体系的重要组成部分,在数字网络时代面临分散性、异构性与无序性的挑战,从而促使其必须以一种语义化和关联化的方式加以组织和聚合。在此背景下,关联数据恰恰能够将分散多元异构的馆藏描述性元数据发布成为图书馆数据集并进一步融入更大范围的数据网络中,从而通过其强大的语义描述与聚合功能实现馆藏的深度聚合与开放共享。而本文正是以此为切入点,从馆藏聚合角度探讨了图书馆关联数据的聚合机制、应用基础、发布方式、链接管理、服务策略等诸多问题。具体而言,本文首先在第一章介绍了论文的选题背景、目的意义、总体框架、主要内容与创新之处,从而在宏观层面展示了选题的总体概貌。进一步地,第二章分析了信息资源聚合与关联数据两个领域的研究现状,其中信息聚合领域剖析了 Web资源与馆藏资源两类信息对象中代表性的聚合方法,而关联数据领域则梳理了关联数据技术的研究脉络、主题领域及图书馆应用。第三章从技术原理与聚合机制角度,一方面分析了关联数据的概念内涵、基本原则与技术基础,从而凸显出其在描述统一性、存储标准化、发现灵活性以及表达语义性等方面的优势;另一方面揭示了关联数据针对信息资源中抽象概念与客观实体具有的强大聚合机制,包括LOD开放发布与RDF语义链接机制,从而为基于关联数据的馆藏资源聚合应用奠定理论基础。第四章从关联数据的馆藏聚合应用视角出发,分析了图书馆应用关联数据所需解决的两个基础性问题,即馆藏资源URI标识与图书馆词汇集的复用创建。其中针对馆藏URI标识命名提出了唯一性、一致性与可解析性原则,并深入分析了关联数据环境下的URI共指性问题。图书馆词汇集的复用创建则全面考察了目前可供图书馆复用的权威词汇集,并探讨图书馆创建自有词汇集的可能途径,从而为关联数据的馆藏资源聚合应用提供实现前提。第五章重点探讨了图书馆关联数据发布这一馆藏聚合模式的关键环节,包括利用HTTP URI协议与RDF模型创建符合关联数据原则的馆藏语义描述性元数据,进而向客户端应用程序提供基于内容协商与SPARQL查询机制的数据存取、浏览与查询服务,并提供图书馆关联数据自身元数据信息。其中图书馆关联数据发布对象包括MARC书目数据、馆藏关系型数据库及虚拟馆藏站点,与之对应的发布方法则包括RDF语义转换、D2R虚拟映射及CMS内容创建。此外针对图书馆关联数据还需要进行基本元数据描述,创建来源元数据,并提供授权许可或开放许可的版权元数据信息。第六章深入分析了语义链接管理这一馆藏聚合模式的另一重要环节,包括图书馆关联数据中RDF链接的构建与维护。其中链接构建类型可分为概念术语间的词汇型链接与实体资源间的关系型链接,而不同类型链接的语义关联发现机制则可概括为基于SPARQL查询与基于相似度匹配的机制,此外还可以利用链接构建工具实现语义链接构建过程的半自动化或自动化。另一方面,语义链接动态维护的核心在于构建图书馆源数据集与链接目标数据集间的资源变动通知机制,使得图书馆关联数据能够及时获悉目标资源变化并采取链接创建、删除、更新等维护操作,而WOD-LMP链接维护协议与sparqlPuSH、Triplify等数据更新通知机制恰恰为此提供了实现机制。第七章将研究视角进一步扩展到馆藏聚合模式下的图书馆服务层面,从而凸显出关联数据聚合的应用价值。基于馆藏关联数据聚合模式的图书馆服务应当明确关联数据的消费机制与应用程序,并将关联数据与云服务相结合,从而实现馆藏聚合数据云在书目信息服务、馆藏展示导航、资源语义检索、馆藏知识发现等领域的应用,并提升图书馆服务的语义性、关联性与知识性。第八章总结了论文的主要观点并对研究前景加以展望,重点分析了基于关联数据的馆藏聚合模式在图书馆应用中可能遭遇的挑战及应对策略,并对本研究的不足之处与未来方向进行了展望。
秦晓珠[6]（2009）在《高校图书馆参考咨询服务CS战略的构建及经营策略》文中进行了进一步梳理高校图书馆参考咨询服务CS战略由理念满意、行为满意、视听满意以及产品满意和服务满意构成。讨论了参考咨询服务CS战略的经营策略:创新服务理念、建立用户信息系统、树立参考咨询服务质量管理意识和培养造就高素质的咨询馆员队伍。
吴漂生[7]（2009）在《对我国读者满意度研究文献的定量分析》文中认为以《中国科技期刊数据库》（全文版）为统计源,对我国读者满意度188篇论文进行定量分析。通过对论文年代、论文主题的分析,指出读者满意度研究已经进入快速增长期,我国学者在加强理论研究的同时,应侧重于更具有应用价值的评价模型测评和实证研究,建立适合我国国情的Mylibrary研究,提高读者满意度。
王桂云[8]（2008）在《CS战略与图书情报用户服务》文中认为CS是Customer Satisfaction的缩写,是20世纪80年代由美国消费心理学家提出来的,意即顾客满意。2000版GB/T 19000——ISO9000族标准将"以顾客为关注焦点"作为质量管理的八大原则之一,通篇强调"顾客满意",成为一条贯穿质量体系要求的"红线"。图书情报机构活动的基本准则是使用户满意,用优良的服务来争取用户、赢得用户。从某种意义上讲,CS战略在图书情报机构的实施,必将给图书情报机构带来蓬勃生机和持久的生命力。
韩文晴[9]（2008）在《回应、甄别、采纳——用户意见的处理制度化试论》文中研究表明面对大量的用户意见,如何作科学的分析、甄别,选择人性化的回应与合理性的采纳,是提高21世纪公共图书馆服务水平,真正实现其为公众服务目标的重要工作。文章对用户意见的理论研究现状作综合分析,提出用户意见的处理制度化的构想。
韩文晴[10]（2008）在《读者意见处理制度化探讨》文中提出读者意见的回应、甄别与采纳,是提高图书馆服务水平,实现图书馆目标的重要基础。本文简述了读者意见的理论研究现状,并提出读者意见处理制度化的构想。图1。参考文献6。
二、在图书情报服务中导入CS战略研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、在图书情报服务中导入CS战略研究（论文提纲范文）
（1）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（2）数据驱动下科技情报智慧服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究创新点 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 智慧服务研究现状 |
| 2.1.2 科技情报服务研究现状 |
| 2.1.3 科技情报智慧服务研究现状 |
| 2.1.4 研究现状述评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 信息链理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 需求层次理论 |
| 2.2.5 生命周期理论 |
| 第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征 |
| 3.1 科技情报智慧服务构成要素 |
| 3.1.1 智慧数据 |
| 3.1.2 用户需求 |
| 3.1.3 智能技术 |
| 3.1.4 智慧情报 |
| 3.1.5 科技情报工作者 |
| 3.1.6 科技情报智慧服务平台 |
| 3.1.7 科技情报分析方法 |
| 3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系 |
| 3.3 科技情报智慧服务特征 |
| 3.3.1 数据多源性 |
| 3.3.2 需求敏感性 |
| 3.3.3 技术智能性 |
| 3.3.4 服务场景化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建 |
| 4.1 多源数据驱动 |
| 4.1.1 数据多源性 |
| 4.1.2 多源数据融合 |
| 4.2 智慧服务模式构建思路 |
| 4.3 智慧服务模式核心功能设计 |
| 4.3.1 用户需求智慧感知功能 |
| 4.3.2 情报服务智慧决策功能 |
| 4.3.3 用户服务智能推送功能 |
| 4.4 科技情报智慧服务模式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现 |
| 5.1 多源科研数据调研 |
| 5.1.1 数据结构 |
| 5.1.2 数据类型 |
| 5.1.3 数据属性 |
| 5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知 |
| 5.2.1 用户结构分析 |
| 5.2.2 用户分层画像 |
| 5.2.3 用户动态画像 |
| 5.2.4 用户需求模型构建 |
| 5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究 |
| 5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知 |
| 5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征 |
| 5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题 |
| 5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送 |
| 5.4.1 向量空间模型的应用 |
| 5.4.2 场景化服务 |
| 5.4.3 场景化服务接受效用 |
| 5.4.4 场景化服务推送模型 |
| 5.4.5 场景化服务推送实验 |
| 5.5 科技情报服务智慧反馈机制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 案例研究 |
| 6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.1.1 基本概况 |
| 6.1.2 科技情报智慧服务发展现状 |
| 6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式 |
| 6.2.1 发展模式分析 |
| 6.2.2 实现路径 |
| 6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化 |
| 6.3.1 用户维度优化 |
| 6.3.2 情报维度优化 |
| 6.3.3 服务维度优化 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略 |
| 7.1 政策保障层面 |
| 7.1.1 建立健全法律法规保障体系 |
| 7.1.2 优化科技情报机构管理架构 |
| 7.2 资源保障层面 |
| 7.2.1 完善科研数据安全保障策略 |
| 7.2.2 推进科研数据开放保障策略 |
| 7.2.3 科技情报数据资源保障策略 |
| 7.3 技术保障层面 |
| 7.3.1 完善技术体系建设保障策略 |
| 7.3.2 完善科技情报服务反馈体系 |
| 7.3.3 创新大数据分析方法及工具 |
| 7.4 人才保障层面 |
| 7.4.1 完善人才队伍建设保障策略 |
| 7.4.2 完善科技情报人才教育体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（3）高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识服务已经成为图书馆服务的发展趋势 |
| 1.1.2 用户参与已经引起了图书馆的重视 |
| 1.1.3 图书馆知识服务中的用户参与有待探索 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法与工具 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 图书馆服务中用户参与相关研究综述 |
| 2.1 图书馆用户参与研究综述 |
| 2.1.1 基本文献计量分析 |
| 2.1.2 图书馆用户参与相关研究 |
| 2.1.3 图书馆服务用户参与相关研究 |
| 2.2 图书馆知识服务中用户参与研究述评 |
| 2.2.1 图书馆知识服务研究述评 |
| 2.2.2 图书馆知识服务中用户参与的研究价值 |
| 第3章 图书馆知识服务中用户参与的行为分析 |
| 3.1 图书馆知识服务及用户参与的内涵 |
| 3.1.1 图书馆知识服务的内涵 |
| 3.1.2 用户参与的内涵 |
| 3.2 用户参与视角下的图书馆知识服务项目调查 |
| 3.2.1 图书馆服务项目概况 |
| 3.2.2 图书馆知识服务项目开展情况 |
| 3.2.3 图书馆知识服务项目筛选 |
| 3.3 图书馆知识服务中用户参与的价值分析 |
| 3.3.1 图书馆知识服务中用户参与角色转变 |
| 3.3.2 图书馆知识服务中用户参与行为转变 |
| 3.3.3 图书馆知识服务中用户参与价值转变 |
| 3.4 图书馆知识服务中用户参与的行为类型 |
| 3.4.1 图书馆知识服务中用户参与的行为划分 |
| 3.4.2 知识服务项目与用户参与类型的交叉分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 图书馆知识服务中用户参与行为的影响因素 |
| 4.1 案例分析:来自知乎社区的用户参与影响因素启示 |
| 4.1.1 数据采集与分析工具选择 |
| 4.1.2 编码方式与过程 |
| 4.1.3 影响因素识别结果 |
| 4.2 图书馆知识服务中用户参与影响因素确立 |
| 4.2.1 知乎社区与既有文献用户参与影响因素对比分析 |
| 4.2.2 结合访谈的图书馆知识服务用户参与影响因素抽取 |
| 4.3 图书馆知识服务中用户参与影响因素结构关系分析 |
| 4.3.1 方法选择 |
| 4.3.2 分析过程 |
| 4.3.3 解释模型 |
| 4.4 研究结论与启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 用户参与行为对图书馆知识服务绩效的影响模型 |
| 5.1 理论模型与研究假设 |
| 5.1.1 理论模型 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 量表设计及数据采集 |
| 5.2.2 探索性分析 |
| 5.2.3 验证性分析 |
| 5.3 研究结论与启示 |
| 5.3.1 研究结论 |
| 5.3.2 研究启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向图书馆知识服务绩效的用户参与激励机制 |
| 6.1 图书馆知识服务中用户参与的激励机制构建 |
| 6.1.1 激励机制与知识服务绩效的关系 |
| 6.1.2 面向知识服务绩效的激励机制 |
| 6.2 图书馆知识服务中用户参与的激励对象定位 |
| 6.2.1 使用性参与角色定位 |
| 6.2.2 评估性参与角色定位 |
| 6.2.3 建设性参与角色定位 |
| 6.3 图书馆知识服务中用户参与的激励方式选择 |
| 6.3.1 面向认知的激励方式 |
| 6.3.2 面向情感的激励方式 |
| 6.3.3 面向动机的激励方式 |
| 6.4 图书馆知识服务中用户参与的激励氛围营造 |
| 6.4.1 用户参与的平台氛围营造 |
| 6.4.2 用户参与的互动氛围营造 |
| 6.4.3 用户参与的合作氛围营造 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.3 研究局限 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 图书馆知识服务认知调查问卷 |
| 附录2 用户参与对图书馆知识服务绩效的影响调查问卷 |
| 附录3 图书馆知识服务中用户参与影响因素间的关系判别 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果目录 |
（4）借鉴CS战略加强高职院校图书馆建设的一些思考（论文提纲范文）
| 1. CS战略导入高职院校图书馆建设的着眼点 |
| 1.1 以读者为中心, 让读者满意。 |
| 1.2 以馆员为中心, 让馆员满意。 |
| 2. 借鉴CS战略加强高职院校图书馆建设的措施 |
| 2.1 基于CS战略, 搞好图书馆建设, “以人为本”是关键。 |
| 2.1.1“以人为本”。 |
| 2.1.2 运用“体贴”理念。 |
| 2.1.3 营造良好的文化氛围。 |
| 2.1.4 建立竞争考评机制。 |
| 2.1.5 给予适当权利, 增强馆员责任感。 |
| 2.2 基于CS战略, 应当坚定以读者为中心的服务理念。 |
| 2.2.1 坚持“质量第一”。 |
| 2.2.2 以“读者为中心”。 |
| 2.2.3 引入读者监督机制, 重视读者的意见, 尊重读者、信任读者。 |
| 2.3 基于CS战略, 不断完善服务体系。 |
| 2.3.1 注重服务, 塑造良好形象。 |
| 2.3.2 进一步完善多元化的信息服务模式。 |
| 2.3.3 图书馆发展方向是数字化、网络化。 |
| 2.3.4 图书馆要建立读者信息数据库。 |
| 2.3.5 完善服务体系, 人文关怀不可或缺。 |
（5）基于关联数据的馆藏资源聚合模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究框架与内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第二章 国内外研究现状 |
| 2.1 信息资源聚合研究 |
| 2.1.1 Web信息聚合研究 |
| 2.1.2 馆藏资源聚合研究 |
| 2.1.3 小结 |
| 2.2 关联数据技术研究现状 |
| 2.2.1 关联数据的一般性研究与实践 |
| 2.2.2 关联数据的图书馆领域应用 |
| 2.2.3 小结 |
| 第三章 关联数据的基本原理与聚合机制 |
| 3.1 关联数据的基本原理 |
| 3.1.1 关联数据的概念与原则 |
| 3.1.2 关联数据的技术基础 |
| 3.2 关联数据的聚合机制 |
| 3.2.1 LOD开放发布 |
| 3.2.2 RDF语义链接 |
| 3.3 关联数据的馆藏聚合应用价值 |
| 3.3.1 传统图书馆数据的缺陷分析 |
| 3.3.2 图书馆关联数据的聚合意义 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 馆藏资源聚合的关联数据基础 |
| 4.1 图书馆关联数据的URI标识 |
| 4.1.1 馆藏URI标识的命名原则 |
| 4.1.2 馆藏URI标识的命名策略 |
| 4.1.3 馆藏URI标识的共指性分析 |
| 4.2 馆藏描述词汇集的复用与创建 |
| 4.2.1 词汇集的复用 |
| 4.2.2 词汇集的创建 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 面向馆藏聚合的关联数据发布 |
| 5.1 图书馆关联数据的发布机制 |
| 5.1.1 关联数据发布的基本流程 |
| 5.1.2 关联数据发布的语义描述方式 |
| 5.1.3 关联数据发布的基础性资源 |
| 5.2 面向MARC书目数据的关联数据发布 |
| 5.2.1 MARC书目结构内容分析 |
| 5.2.2 MARC书目的RDF格式转换 |
| 5.2.3 资源对象的URI命名与复用 |
| 5.2.4 RDF文档的外部链接构建 |
| 5.2.5 书目数据的开放发布 |
| 5.3 面向馆藏数据库的D2R关联数据发布 |
| 5.3.1 关系型数据库与关联数据的映射关系 |
| 5.3.2 D2R关联数据转换工具 |
| 5.3.3 基于D2R方式的关联数据发布 |
| 5.4 面向虚拟馆藏的Drupal关联数据发布 |
| 5.4.1 Drupal的关联数据发布原理 |
| 5.4.2 基于Drupal的虚拟馆藏站点数据发布 |
| 5.5 图书馆关联数据的元数据发布 |
| 5.5.1 关联数据的基本元数据发布 |
| 5.5.2 关联数据的来源元数据发布 |
| 5.5.3 关联数据的版权元数据发布 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 面向馆藏聚合的语义链接管理 |
| 6.1 语义链接管理的基础性问题 |
| 6.1.1 语义链接管理的价值意义 |
| 6.1.2 语义链接管理的基本原则 |
| 6.1.3 语义链接管理的类型机制 |
| 6.2 图书馆关联数据的语义链接构建 |
| 6.2.1 语义关联发现方法 |
| 6.2.2 语义链接构建工具 |
| 6.3 图书馆关联数据的语义链接维护 |
| 6.3.1 关联数据动态性与链接维护分析 |
| 6.3.2 基于WOD-LMP协议的语义链接维护 |
| 6.3.3 基于更新通知机制的语义链接维护 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 基于馆藏关联数据聚合的图书馆服务 |
| 7.1 关联数据的消费机制与应用程序 |
| 7.1.1 关联数据的消费机制 |
| 7.1.2 关联数据应用程序 |
| 7.2 基于馆藏聚合模式的图书馆云服务 |
| 7.2.1 馆藏聚合资源云服务的基本理念 |
| 7.2.2 馆藏聚合资源云的服务方式 |
| 7.3 小结 |
| 第八章 观点总结与前景展望 |
| 8.1 论文主要观点 |
| 8.2 研究前景展望 |
| 参考文献 |
| 博士在读期间研究成果清单 |
| 致谢 |
（6）高校图书馆参考咨询服务CS战略的构建及经营策略（论文提纲范文）
| 1. 高校图书馆参考咨询服务CS经营的内涵与特点 |
| 1.1 用户满意的观念 |
| 1.2 咨询馆员满意的思想 |
| 2. 高校图书馆参考咨询服务CS的构建 |
| 2.1 理念满意 |
| 2.2 行为满意 |
| 2.3 视听满意 |
| 2.4 产品满意 |
| 2.5 服务满意 |
| 3. 参考咨询服务CS战略的经营策略 |
| 3.1 创新服务理念 |
| 3.2 建立用户信息系统 |
| 3.3 树立参考咨询服务质量管理意识 |
| 3.3.1 对信息源的质量控制 |
| 3.3.2 对参考咨询服务过程的质量控制 |
| 3.3.3 对参考咨询服务结果的质量控制 |
| 3.4 培养造就高素质的咨询馆员队伍 |
（7）对我国读者满意度研究文献的定量分析（论文提纲范文）
| 1 数据来源及分析 |
| 1.1 论文年代统计分析 |
| 1.2 论文主题统计分析 |
| 1.2.1 关于读者满意度测评模型与方法 |
| 1.2.2 关于提高读者满意度的措施 |
| 1.2.3 读者满意度调查与实证研究 |
| 1.2.4 读者服务工作导入读者满意度 |
| 2 思考与建议 |
| 2.1 图书馆读者满意度理论研究尚未形成体系, 更缺少实践的检验 |
| 2.2 提高读者满意度的方法措施研究缺乏新意 |
（10）读者意见处理制度化探讨（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2“读者意见”问题的理论研究现状 |
| 2.1“读者抱怨”的研究 |
| 2.2 服务补救系统的研究 |
| 3 读者意见处理制度化探讨 |
| 3.1 读者意见处理制度化构想 |
| 3.2“读者意见处理制度化”相关问题讨论 |
| 3.3“读者意见处理”流程 |
四、在图书情报服务中导入CS战略研究（论文参考文献）
- [1]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [2]数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D]. 王益成. 吉林大学, 2020(08)
- [3]高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究[D]. 李永明. 南京农业大学, 2019(08)
- [4]借鉴CS战略加强高职院校图书馆建设的一些思考[J]. 叶菁. 文教资料, 2016(25)
- [5]基于关联数据的馆藏资源聚合模式研究[D]. 游毅. 南京大学, 2013(01)
- [6]高校图书馆参考咨询服务CS战略的构建及经营策略[J]. 秦晓珠. 科技信息, 2009(15)
- [7]对我国读者满意度研究文献的定量分析[J]. 吴漂生. 图书馆杂志, 2009(02)
- [8]CS战略与图书情报用户服务[J]. 王桂云. 冶金信息导刊, 2008(06)
- [9]回应、甄别、采纳——用户意见的处理制度化试论[A]. 韩文晴. 现代图书馆服务：浙江省图书馆学会第十一次学术研讨会论文集, 2008
- [10]读者意见处理制度化探讨[J]. 韩文晴. 国家图书馆学刊, 2008(02)