问：信度计算公式有哪些？
- 答：若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。
在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。
若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。
信度的估计
在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客枣嫌观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。
信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数颤毕法四茄岩芹种（后两种可归为内部一致性信度）。 - 答：分析问卷的信度：X=T+E。
若用T表示真实值，B表示偏差即，E表示测量的，X表示测量结果，则有：X=T+B+E。在上述分解式中，T是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差B是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差E是无法避免的。
若测量得到的结果X与真实值T一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。由于系统误差B很难分解，而且在问纤差卷的设计上要求尽量避免系统误差，所以通常在中仅考虑随机误差。即在下式的基础上，分析问卷的信度：X=T+E。
信度的种类
1、Cronbach α信度系数：是最为常见的信度测量方法（SPSSAU默认为此信度系数）。用于检验问题之间的内在一致性情况，吵闷也就是多个题目是否测量了相同的内容或概念。
2、折半信度：折半信度就是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及，进而估计整个量表的信度。判断标准可参考α信度系数的衡量标准。此类分析方法较为少见。
3、复本信度：复本信度是同样一组样本，一次性回答两份问卷，比如同样一组学毁碰皮生连续做两份同样难度水平的试卷。然后通过计算两份样本相关系数，从而进行信度质量衡量，由于实际操作过程中有诸多客观条件限制，此类分析方法较为少见。
4、重测信度：重测信度指同样的样本，在不同的时间点回答同样一份问卷。继而计算两份数据的相关系数，并且通过相关系数去衡量信度质量。重测信度可以评估时间差异带来的误差，但实际操作中有诸多不便，因而此类分析使用较少。
问：问卷中，信度系数r是怎么求得的？
- 答：常见的有以下几种方法：
1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。
2、复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。
3、分哪链半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复巧仿本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。
4、同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普李宽孙遍性，其相关系数也叫普遍性系数。
扩展资料：
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
参考资料来源：
问：信度计算公式是什么?
- 答：信度计算公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即，E表示测量的，X 表示测量结果。
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
举例而言，对于“图书兄虚馆利用情况及扒雹满意度”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。
若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在羡此燃排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。
一般来说，信度是效度的，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
