一、论新建城市高校图书馆与公共图书馆的共建(论文文献综述)
张瑶,王宇,王磊[1](2021)在《主题图书馆建设现状、模式与未来发展策略探索》文中研究说明[目的/意义]主题图书馆建设是我国图书馆事业创新发展的重要内容。通过全国主题图书馆发展现状的调查分析,探索具有中国特色的图书馆发展道路,推动图书馆体系不断拓展,服务质量不断提升。[方法/过程]基于主题图书馆定义、特征和国内建设发展概况分析,论述主题图书馆建设存在的问题,总结主题图书馆未来建设发展的思路。[结果/结论]主题图书馆已成为中国图书馆总分馆服务体系的组成部分和深化服务的重要举措,需要推向蓬勃发展。
卢霞[2](2021)在《地方高校图书馆参与公共文化服务的对策研究 ——以上饶市高校图书馆为例》文中研究说明
姚文[3](2021)在《党校图书馆参与城市图书资源共建共享探析》文中指出文章分析了切实发挥党校优势的途径,并找到党校图书馆与城市文化资源共建共享共治相结合的切入点,同时探讨如何做好党校图书馆馆藏建设工作,提出利用党校图书资源融入城市文化建设,积极发展党校智慧图书馆建设,进而扩大资源受众面,提高图书资源利用率,以促进党校图书馆特色馆藏资源更好地服务社会。
赵泽天[4](2021)在《我国图书馆馆藏发展政策研究》文中认为馆藏发展政策能够不断促进图书馆的可持续发展,保证其信息资源建设的质量,因而具有较高的研究价值。教育部高等学校图书情报工作指导委员会在2007年发布了《高校图书馆文献发展政策编制指南》等文件来指导高校图书馆制定馆藏发展政策,教育部对县级以上的公告图书馆评估的过程中将馆藏发展政策作为了评价指标之一,但是能公开获取到的大陆地区的馆藏发展政策文本并不多。本文从各种渠道一共获得港澳台地区和大陆地区的馆藏发展政策25份,通过对其中的文本内容以及目前馆藏发展政策相关文献的研究,对我国馆藏发展政策的发展历程进行了梳理,并发现了馆藏发展政策在我国发展中存在一些问题和不足,然后进一步探究了出现这些问题的原因,从而有针对性的为我国其它图书馆制定馆藏发展政策以及馆藏发展政策在我国的发展提出了一些建议。
吴雅威[5](2021)在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中提出近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构(以下简称图情机构)提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:(1)我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求(包括多源数据采集与处理等)、创新发展环境服务需求(包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等)。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。(2)面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。(3)面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。(4)面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。(5)面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。(6)面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
陈吉庆[6](2021)在《高校图书馆校园实体书店建设研究》文中研究指明2019年7月教育部办公厅发布了《关于进一步支持高校校园实体书店发展的指导意见》,由此高校校园实体书店的发展迎来了国家政策所给予的重大机遇。结合目前高校图书馆的业务目标与校园实体书店的经营现状,整合目前安徽省高校普遍采用的建设模式,对其进行全面分析。本文从信息需求理论出发,从高校图书馆与校园实体书店合作建设的必要性与可行性入手,分析高校图书馆与校园实体书店的结合;并总结目前安徽省高校校园实体书店最普遍的三种建设模式,包括高校图书馆内建设实体书店模式、校外社会资本单独建设实体书店模式、以图书馆为中心的校内实体书店共建模式。发现新时期建设的校园实体书店更多是基于高校图书馆。以问卷调查方式了解用户需求,将结果进行整理后最后形成了针对不同高校类型所适应的校园实体书店建设模式建议。
黄继乾[7](2021)在《中外图书馆智慧服务发展现状比较研究》文中研究表明随着大数据、云计算、人工智能等技术飞速发展,社会智能化进程不断加快,图书馆传统服务模式已经无法很好地满足用户对图书馆多元化的服务需求,急需更加先进的服务形态来推动图书馆服务的转型与升级。此背景下,在图书馆传统服务的基础上,融合智能技术,不断体现新理念、新模式的图书馆智慧服务得到迅猛发展。图书馆智慧服务作为现代城市公共文化服务的核心构成部分之一,发挥着愈来愈重要的作用。本文采用比较研究方法对中外图书馆智慧服务的研究内容与实践现状进行分析,探寻中外图书馆智慧服务发展中存在的相同点与差异之处,以期为我国图书馆智慧服务的发展提供启示与建议。本研究基于文献计量与网络调研双重视角对中外图书馆智慧服务的发展现状进行考量。通过收集中外图书馆智慧服务相关研究文献,采用文献计量法分析比较中外图书馆智慧服务在研究主体、研究热点、主题演化路径三方面的现象与规律。通过研究发现,中外均形成了具有区域特色的高产研究机构群,但国内学者对于智慧服务研究的合作紧密度与发文数量均高于国外。中外图书馆智慧服务研究热点均集中在智慧服务概念、服务模式、支撑技术、系统构建等方面,其中国外在智慧服务系统构建方面的研究更具实践性,而国内在研究主题的丰富程度与技术应用的前沿性上更具优势。在演化路径分析中,中外智慧服务研究演化路径各有特色且派生出了不同的研究方向,国内研究演化主题更加丰富,国外图书馆则更加注重智慧服务过程中“人”这一主体的参与。在实践调研角度,通过对中外图书馆网站进行网络调研,归纳梳理网站智慧服务功能模块,比较分析智慧服务中智能支撑技术、空间再造、数字资源建设、虚拟体验式服务、智慧型馆员五大功能要素。研究发现国内外在智慧服务过程中对于智能支撑技术的应用各有侧重;常规数字资源库建设理念与形式较为相似,但在特色资源库建设方面存在较大差异;在虚拟体验式服务打造中,国外图书馆倾向于数字化展览类体验式空间构建,而国内则更加注重融合VR等技术的感知性空间的打造;在智慧型馆员的比较中,发现国外图书馆在馆员准入机制、馆员信息公开、馆员培训等方面政策更为科学,国内图书馆在此方面还存在较大的提升空间。文章最后根据比较分析结果,提出促进我国图书馆智慧服务发展的启示与建议。
许慧颖[8](2013)在《美澳英中校地共建图书馆案例分析》文中认为本文采用文献调查分析法和案例研究法,介绍美澳英以及中国各所高校图书馆与城市图书馆共建图书馆的案例,分析其建立的缘起、条件、合作方式以及与单独运行的高校图书馆和公共图书馆相比其意义和不足,指出我国在建立校地共建图书馆时还有诸多需要考虑的因素。
余黎[9](2013)在《浅谈高校图书馆与公共图书馆资源共建共享——以重庆工商职业学院图书馆为例》文中研究说明在提倡大力发展文化事业当下,人们对文化知识的需求越来越具有个性化,层次化,多样化。为了优化资源的使用和配置,避免人员和馆藏资源的重复建设,提高公共馆有限图书经费的使用效率,高校图书馆与公共图书馆合作共建、资源共享是时代发展的大趋势。本文以重庆工商职业学院图书馆和合川公共图书馆资源共建共享为例对高校图书馆与公共图书馆共建相关问题进行研究。
付莉莉,孙海双,张智英[10](2013)在《校地共建图书馆运行管理模式探析》文中研究表明校地共建图书馆是一种新型图书馆建设与发展模式。目前,我国图书馆界主要从顶层设计角度和底层创造角度对校地共建图书馆的运行管理模式进行研究。我国校地共建图书馆的运行管理模式分为统一管理、统一运营;各自运营、各自管理;统一管理、各自运营3种类型,其中统一管理、各自运营模式更容易实现,也更容易操作。统一管理、各自运营模式在操作中应注意保障持续的资金注入、多渠道共享数据库资源、保护知识产权、激发馆员工作的积极性。
二、论新建城市高校图书馆与公共图书馆的共建(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论新建城市高校图书馆与公共图书馆的共建(论文提纲范文)
(1)主题图书馆建设现状、模式与未来发展策略探索(论文提纲范文)
1 主题图书馆建设的时代背景 |
2 主题图书馆建设发展现状与案例 |
2.1 公共图书馆层面的主题图书馆建设案例 |
2.1.1 上海市主题图书馆建设 |
2.1.2 杭州市主题图书馆建设 |
2.1.3 广州市主题图书馆建设 |
2.1.4 深圳市主题图书馆建设 |
2.1.5 京津冀地区主题图书馆建设 |
2.1.6 其他地区主题图书馆建设 |
2.2 高校图书馆主题图书馆建设 |
3 主题图书馆建设模式与特点 |
3.1 主题图书馆建设模式 |
3.1.1“馆中馆”模式 |
3.1.2“馆外馆”模式 |
3.1.3“独立馆”模式 |
3.1.4“多元合作”模式 |
3.1.5“全面融合”模式 |
3.2 主题图书馆的特点 |
4 主题图书馆存在的问题与对策 |
4.1 强化服务理念远离商业目的 |
4.2 注重人财物的持续投入保障 |
4.3 健全完善读者服务治理机制 |
4.4 加强技术赋能提高服务质量 |
5 主题图书馆未来发展策略探索 |
5.1 成功的构建模式可以复制 |
5.2 地域集群化管理体系为优选 |
5.3 积极探索跨界融合的路径 |
5.4 选择地标性图书馆主题 |
5.5 主题文献资源服务的深化创新 |
5.6 以“主题+”思路拓展社会多维度服务 |
6 结语 |
作者贡献说明: |
(3)党校图书馆参与城市图书资源共建共享探析(论文提纲范文)
1 党校图书馆参与共建共享方式以及党校图书馆发展现状 |
2 城市图书资源共建共享的提出及发展现状 |
3 党校图书馆参与城市图书资源的共建共享的基本认识 |
3.1 要坚持“党校姓党”基本原则不能动摇 |
3.2 共建共享模式旨在提高图书馆藏的使用效率 |
3.3 党校图书馆要积极推进对社会开放 |
3.4 加快利用网络技术,发展智慧图书馆建设,实现“弯道超车” |
4 党校图书馆参与城市图书资源共建共享的意义 |
4.1 有利于推进党校图书资源建设,丰富党校图书馆馆藏 |
4.2 有利于加强与行业交流,提高图书服务水平,促进党校科研水平提升 |
4.3 有利于对接行业最新图书资讯,让优质图书进入党校课堂 |
5 党校图书馆参与城市图书资源共建共享的建议 |
5.1 馆际结对 |
5.2 专科共建 |
5.3 理念领先 |
6 结束语 |
(4)我国图书馆馆藏发展政策研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究目的和方法 |
一、研究目的 |
二、研究方法 |
第三节 国内外研究现状 |
一、国内研究现状 |
二、国外研究现状 |
三、研究现状述评 |
第四节 本文创新点 |
本章小结 |
第二章 图书馆馆藏发展政策概述 |
第一节 馆藏发展政策的相关概念 |
一、馆藏发展 |
二、馆藏建设 |
三、馆藏发展政策 |
四、数字馆藏发展政策 |
第二节 制定馆藏发展政策的目的和作用 |
一、为图书馆文献资源建设提供决策依据 |
二、保证图书馆文献资源建设质量 |
三、促进图书馆文献资源共建共享工作 |
第三节 馆藏发展政策的制定原则和制定方式 |
一、馆藏发展政策的制定原则 |
二、馆藏发展政策的制定方式 |
本章小结 |
第三章 馆藏发展政策的体例结构和特点 |
第一节 馆藏发展政策的体例结构 |
一、政策说明 |
二、馆藏分析政策 |
三、特色馆藏政策 |
四、馆藏获取政策 |
五、馆藏维护政策 |
六、共建共享政策 |
第二节 馆藏发展政策的特点 |
一、系统连续性 |
二、相对稳定性 |
三、整体性 |
四、开放性 |
本章小结 |
第四章 我国图书馆馆藏发展政策的历程和现状 |
第一节 我国馆藏发展政策的发展阶段 |
一、局部研究和探索阶段 |
二、系统性研究和理论丰富阶段 |
三、探索和政策制定阶段 |
第二节 我国馆藏发展政策的现状调查 |
一、政策说明现状调查 |
二、馆藏分析现状调查 |
三、馆藏获取现状调查 |
四、馆藏维护现状调查 |
五、共建共享现状调查 |
本章小结 |
第五章 我国图书馆馆藏发展政策存在的问题及原因 |
第一节 我国馆藏发展政策存在的问题 |
一、缺乏特色化馆藏规划 |
二、操作性不强 |
三、缺少政策修订相关规定 |
四、读者意见处理 |
五、对共建共享不够重视 |
第二节 我国馆藏发展政策存在问题的原因分析 |
一、理论研究和实践较少 |
二、高校馆缺乏学校层面的支持 |
三、公共馆缺乏区域性的统筹 |
四、馆藏资源购置经费高昂 |
本章小结 |
第六章 完善我国图书馆馆藏发展政策的策略 |
第一节 强化理论实践与行业引导作用 |
一、强化理论实践 |
二、制定馆藏发展政策的评估标准 |
三、强化行业协会宣传监督作用 |
第二节 完善馆藏发展政策内容 |
一、发展馆藏特色 |
二、明确馆藏目标 |
三、增强馆藏政策的操作性 |
四、加强文献资源的共建共享 |
本章小结 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(5)面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与目的意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
1.2.4 评述与分析 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点 |
第2章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 智库 |
2.1.2 智慧服务 |
2.1.3 智慧数据服务 |
2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 数据管理理论 |
2.2.2 扎根理论 |
2.2.3 用户场景理论 |
2.2.4 灰色系统理论 |
第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
3.1.1 调查问卷设计 |
3.1.2 调查对象与数据收集 |
3.1.3 结果分析 |
3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
3.2.1 研究对象与数据收集 |
3.2.2 范畴编码与检验 |
3.2.3 模型构建及分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
4.1.1 智库活动过程分析 |
4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
4.2.1 图情机构主体 |
4.2.2 智慧数据 |
4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
4.2.4 智慧数据服务平台 |
4.2.5 智慧数据服务环境 |
4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
4.3.1 数据多源性 |
4.3.2 技术智能性 |
4.3.3 服务场景化 |
4.4 案例分析 |
4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
5.2.1 智库活动过程分析 |
5.2.2 智库需求感知 |
5.2.3 资源融合及服务集成 |
5.2.4 智能化推荐 |
5.2.5 案例分析 |
5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
5.3.1 智库活动层 |
5.3.2 嵌入层 |
5.3.3 融合层 |
5.3.4 服务层 |
5.3.5 案例分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
6.1 智库特征识别与需求确定 |
6.1.1 智库特征识别 |
6.1.2 智库需求确定 |
6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
6.3 多源数据融合 |
6.3.1 多源数据融合架构 |
6.3.2 多源数据融合方法 |
6.4 智能化技术融合与协同治理 |
6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
6.5.1 专家数据管理模块 |
6.5.2 专家在线咨询模块 |
6.5.3 专家智能推荐流程 |
6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
6.6.1 场景化服务 |
6.6.2 场景化服务接受效用 |
6.6.3 场景化服务推荐模型 |
6.6.4 场景化服务推荐实验 |
6.7 本章小结 |
第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
7.5.1 样本选择及问卷描述 |
7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
7.5.3 评价指标优化 |
7.5.4 评价指标赋权 |
7.6 实证研究 |
7.6.1 研究方法 |
7.6.2 数据分析 |
7.6.3 结果分析 |
7.7 本章小结 |
第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
8.1 政府政策保障方面 |
8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
8.3 多源数据保障方面 |
8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
8.6 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究局限与展望 |
9.2.1 研究局限 |
9.2.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
研究成果 |
致谢 |
(6)高校图书馆校园实体书店建设研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容及研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新点 |
第2章 高校图书馆及校园实体书店与信息需求理论分析 |
2.1 校园实体书店发展概述及定位 |
2.1.1 校园实体书店发展概述 |
2.1.2 校园实体书店发展定位 |
2.2 高校图书馆发展概述及定位 |
2.2.1 高校图书馆发展概述 |
2.2.2 高校图书馆发展定位 |
2.3 信息需求理论及图书馆用户信息需求分析 |
2.3.1 泰勒层次信息需求理论的内涵 |
2.3.2 图书馆用户信息需求 |
2.3.3 图书馆用户信息需求的特点 |
2.4 高校图书馆与校园实体书店合作建设的必要性与可行性 |
2.4.1 高校图书馆与校园实体书店合作建设的必要性 |
2.4.2 高校图书馆与校园实体书店合作建设的可行性 |
本章小结 |
第3章 校园实体书店建设模式分析 |
3.1 高校图书馆内建设实体书店模式 |
3.1.1 馆内实体书店模式概述 |
3.1.2 馆内实体书店案例分析 |
3.1.3 馆内建设问题总结 |
3.2 校外社会资本单独建设实体书店模式 |
3.2.1 社会资本单独建设模式概述 |
3.2.2 社会资本单独建设模式案例分析 |
3.2.3 社会资本单独建设问题总结 |
3.3 以图书馆为中心的校内实体书店共建模式 |
3.3.1 分散式实体书店模式概述 |
3.3.2 以图书馆为中心的模式案例分析 |
3.3.3 以图书馆为中心的模式问题总结 |
本章小结 |
第4章 基于高校图书馆的校园实体书店建设问卷分析 |
4.1 高校信息用户与高校图书馆及出版发行商问卷调查 |
4.1.1 问卷调查设置的原则 |
4.1.2 数据收集与处理 |
4.2 高校图书馆功能需求分析 |
4.2.1 信息获取环境智能化 |
4.2.2 信息资源需求专业化 |
4.2.3 信息服务需求多样化 |
4.3 高校师生空间需求与情感需求分析 |
4.3.1 空间需求分析 |
4.3.2 情感需求分析 |
4.3.3 空间需求与情感需求的结合分析 |
4.4 实体书店出版发行商的经营目标与策略 |
4.4.1 针对高校自然人文环境的特色化风格设计 |
4.4.2 针对高校学科与专业设置的精准服务 |
4.4.3 “互联网+”智慧化实体书店经营策略与拓展服务 |
本章小结 |
第5章 高校图书馆实体书店建设模式建议 |
5.1 综合类高校图书馆实体书店建设模式建议 |
5.1.1 以高校图书馆主导与社会资本建设模式为主要方向 |
5.1.2 基于信息用户本身特点打造立体空间 |
5.2 专业型高校图书馆实体书店建设模式建议 |
5.2.1 致力于强化高校品牌,建立以高校为中心的合作机制 |
5.2.2 处理好与所在高校图书馆的竞合关系 |
5.2.3 因地制宜采取灵活的所有权结构 |
本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 基于高校图书馆的校园实体建设问卷调查 |
致谢 |
攻读学位期间发表论文 |
(7)中外图书馆智慧服务发展现状比较研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外图书馆智慧服务比较研究现状述评 |
1.2.1 国内外图书馆智慧服务研究现状 |
1.2.3 国内外图书馆智慧服务比较研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
第2章 图书馆智慧服务的内涵与特征解析 |
2.1 图书馆智慧服务的内涵 |
2.2 图书馆智慧服务的特征 |
第3章 基于文献计量的中外图书馆智慧服务研究现状比较分析 |
3.1 研究数据来源 |
3.2 中外图书馆智慧服务研究主体比较分析 |
3.2.1 国外图书馆智慧服务研究作者合作、机构分析 |
3.2.2 国内图书馆智慧服务研究作者合作、机构分析 |
3.2.3 中外图书馆智慧服务研究作者合作、机构比较 |
3.3 中外图书馆智慧服务研究热点比较分析 |
3.3.1 国外图书馆智慧服务研究热点分析 |
3.3.2 国内图书馆智慧服务研究热点分析 |
3.3.3 中外图书馆智慧服务研究热点比较 |
3.4 中外图书馆智慧服务研究演化路径比较分析 |
3.4.1 国外图书馆智慧服务研究主题演化分析 |
3.4.2 国内图书馆智慧服务研究主题演化分析 |
3.4.3 中外图书馆智慧服务研究主题演化比较 |
第4章 基于网络调研的中外图书馆智慧服务实践现状比较分析 |
4.1 中外图书馆智慧服务实践现状的调研设计 |
4.1.1 调研对象 |
4.1.2 调研方法 |
4.1.3 调研内容 |
4.2 中外图书馆网站智慧服务功能模块调研 |
4.2.1 国外图书馆智慧服务网站功能模块调研 |
4.2.2 国内图书馆智慧服务网站功能模块调研 |
4.3 中外图书馆网站智慧服务功能要素比较 |
4.3.1 智能支撑技术比较 |
4.3.2 空间再造服务比较 |
4.3.3 数字资源建设比较 |
4.3.4 虚拟体验式服务比较 |
4.3.5 智慧型服务馆员比较 |
第5章 提升我国图书馆智慧服务发展水平的启示与建议 |
5.1 深化理论探索,开展跨学科协同研究 |
5.2 融入前沿技术,布局平台化服务系统 |
5.3 汇聚多元资源,丰富智慧服务内容 |
5.4 完善技术标准,提供智慧服务保障 |
5.5 优化交互功能,提升网站界面友好性 |
5.6 提升馆员素质,培育高水平服务团队 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 |
致谢 |
(8)美澳英中校地共建图书馆案例分析(论文提纲范文)
1 美澳英校地共建图书馆案例研究 |
1.1 美国科罗拉多州维斯特敏斯特的富朗社区学院山图书馆 |
1.2 英国伍斯特市共建图书馆 |
1.3 澳大利亚罗金厄姆区域大学社区图书馆 |
1.4 大庆石油学院图书馆和大庆市图书馆 |
2 美澳英校地共建图书馆案例分析 |
2.1 建立缘起 |
2.2 建立条件 |
(1)政府支持 |
(2)用户的需求与支持 |
(3)参与共建的图书馆具备为不同用户群体服务的能力 |
2.3 与高校图书馆和城市图书馆单独运作对比分析 |
3 我国校地共建图书馆发展分析 |
(9)浅谈高校图书馆与公共图书馆资源共建共享——以重庆工商职业学院图书馆为例(论文提纲范文)
一、前言 |
二、共建图书馆的定位 |
三、共建模式的探讨3.1资源建设模式 |
四、结语 |
(10)校地共建图书馆运行管理模式探析(论文提纲范文)
1 校地共建图书馆运行管理模式研究现状 |
1.1 从顶层设计的角度统筹规划校地共建图书馆的宏观协调机制 |
1.2 从底层创造的角度总结分析校地共建图书馆模式的问题和建议 |
2 校地共建图书馆运行管理模式 |
2.1 统一管理、统一运营模式 |
2.2 各自运营、各自管理模式 |
2.3 统一管理、各自运营模式 |
3 3种模式利弊分析 |
4 统一管理、各自运营模式在操作中应注意的问题 |
4.1 保障持续的资金注入 |
4.2 多渠道共享数据库资源 |
4.3 避免知识产权问题 |
4.4 激发馆员工作的积极性 |
四、论新建城市高校图书馆与公共图书馆的共建(论文参考文献)
- [1]主题图书馆建设现状、模式与未来发展策略探索[J]. 张瑶,王宇,王磊. 图书情报工作, 2021(17)
- [2]地方高校图书馆参与公共文化服务的对策研究 ——以上饶市高校图书馆为例[D]. 卢霞. 华东交通大学, 2021
- [3]党校图书馆参与城市图书资源共建共享探析[J]. 姚文. 造纸装备及材料, 2021(05)
- [4]我国图书馆馆藏发展政策研究[D]. 赵泽天. 黑龙江大学, 2021(10)
- [5]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [6]高校图书馆校园实体书店建设研究[D]. 陈吉庆. 黑龙江大学, 2021(09)
- [7]中外图书馆智慧服务发展现状比较研究[D]. 黄继乾. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [8]美澳英中校地共建图书馆案例分析[J]. 许慧颖. 图书馆工作与研究, 2013(11)
- [9]浅谈高校图书馆与公共图书馆资源共建共享——以重庆工商职业学院图书馆为例[J]. 余黎. 现代企业教育, 2013(10)
- [10]校地共建图书馆运行管理模式探析[J]. 付莉莉,孙海双,张智英. 图书馆建设, 2013(05)