一、中期预报与截流时间选择（论文文献综述）
徐开宇,吴登成,任强[1]（2019）在《青海省冷水鱼养殖专业气象服务探析》文中进行了进一步梳理通过青海省冷水鱼养殖业的发展潜力及其活动规律找出与气象条件之间的密切联系,给出各种气象条件变化对冷水鱼养殖在生长环境方面的有利和不利影响,加强对气象条件的有效分析,提高其整体的产量,与此同时,明确冷水鱼养殖的气象服务要点,增加养殖经济效益,鉴于此,也得出影响冷水鱼养殖的气象条件及对气象服务需求。
崔讲学,王俊,田刚,杨文发[2]（2018）在《我国流域水文气象业务进展回顾与展望》文中认为水文气象自20世纪30年代开始至今已有近百年的发展历程,回顾了我国流域水文气象业务围绕提高预报精度和延长洪水预见期,在定量降水监测及估算、基于雷达外推和数值模式的定量降水预报、延伸期及气候旱涝趋势预测等的气象监测预报,洪水预报方法和水文气象耦合预报等领域所取得的研究进展及其应用服务开展情况,并对云计算、大数据处理和数据挖掘、机器智能学习等信息新技术在未来行业数据的汇集共享、气象预报与洪水预报集成耦合、水旱灾害的智能化监测预警及雨洪资源应用气象辅助决策平台等领域的应用前景进行了展望。
王福兴[3]（2012）在《耦合分布式水文模拟及降雨集合预报的水库实时优化调度》文中进行了进一步梳理分布式水文模型所需的高精度驱动数据通常难以获得,预报信息不确定性阻碍了水库实时调度进程。针对以上问题,本文主要研究全球数据产品在流域尺度的可利用性,并采用集合预报描述预报误差,开发水库实时优化调度系统。主要研究成果与结论如下：（1）以辉发河流域为研究区域,建立基于水和能量平衡的分布式水文模型WEB-DHM,模拟流域长系列（2000-2006年）水分（流量）和能量（陆面温度）循环过程。与地面实测日流量和遥感陆面温度对比表明,WEB-DHM模型能较好模拟流域水分和能量循环过程,这是本文的基础。（2）针对分布式水文模型高精度驱动数据难以获得的问题,分析GLDAS产品在流域尺度的可利用性进行。结果表明,GLDAS的降雨,气温及长波辐射精度较高,但GLDAS高估了向下短波辐射Rsw,d’从而导致GLDAS模拟的净辐射,蒸散发,潜热及显热通量具有不确定性。将GLDAS的Rsw.d作简单的线性修正后,以GLDAS驱动WEB-DHM能较好再现流域水循环过程。（3）开发了基于确定性数值天气预报的水库多目标（水库上下游防洪安全及兴利蓄水）实时优化系统。系统采用日本气象厅（JMA）实时预报作为驱动,使其实现真正的实时操作,并对原始WEB-DHM模型作了改进,使模型运行效率提高约63%。系统采用洗牌复形演化算法（SCE-UA）和动态惩罚函数法分别进行目标优化和解决多约束条件问题。在丰满水库对三场洪水进行检验（2001,2004和2005年）的结果表明,系统能较好预报汛期洪水及优化目标函数。（4）针对数值天气预报普遍存在的不确定性问题,基于前人工作,改进降雨集合预报生成技术。第一,将降雨预报评价指标归一化,全面描述降雨强度误差；第二,考虑降雨强度和分布误差,并概括为数学公式以弱化人为因素对扰动结果的影响。统计2004和2005年汛期降水的连续概率排位分数（CRPS）和分布直方图（RH）,结果表明,用本文方法生成的集合预报总体上优于JMA产品。（5）耦合集合预报和分布式水文模型于水库实时优化模型,开发基于集合预报的水库实时调度系统（EPROS）,在丰满流域对2004和2005年实测洪水检验。结果表明,EPROS通过产生一组场景（入库流量,水库泄流及水位）,有效地描述了单值预报的不确定性。此外,EPROS系统对集合预报成员数并不敏感,在较大洪水下也能较好运行。系统易于操作,为水库实时调度提供了参考。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。
邬昀[4]（2011）在《基于数值模式产品的三峡库区水量预报初步研究》文中提出利用2000-2009年三峡库区各流域面雨量实况资料对三峡库区各流域历年来强降水天气过程的时空分布特征进行统计分析,联系三峡库区流域各气象基层台站预报业务工作对T213、JMA和GER三种数值模式对强降水过程的预报能力进行评估,并根据评估结果建立基于各种数值模式预报产品的面雨量预报集成模型；同时综合利用各流域降水实测资料、雷达遥测降水预报资料和各水文站的历史资料进行各流域降水量、洪水传播时间、径流数据和基流值方面的针对性处理,研究单日产流P+Pa～R和场次洪水总量Ratio～Pa关系,建立各流域降水过程中总水量与该流域出口径流总量的关系,对基于数值模式产品的三峡库区水量预报进行初步研究,得出了以下主要结论：1)三峡库区汛期强降水过程主要集中在5-9月,其中重庆-万州及万州-宜昌流域为强降水多发区段。三种数值模式对全流域强降水预报能力以JMA模式效果最优,各个模式在嘉陵江、乌江流域的评分相对较高,各流域面雨量预报值小于实况值的可能性较大；对三种数值模式产品与降水实况间的相关系数进行检验,结果显示JMA模式与实况的相关性最好,GER模式与实况的相关性次之,T213模式与实况的相关性较差,且分区域表现差别较大。最后发挥三种数值模式的综合效力,建立三种数值模式对长江上游流域面雨量的多元线性回归方程,得到面雨量集成预报模型,为三峡库区流域面雨量预报提供了理论依据。2)利用各流域降水量实测值P、前期实况降水量计算得到的前期影响雨量Pa及径流量R,根据降水-径流时间序列图选取的样本点得到单日产流P+Pa～R相关关系和未来洪水场次Ratio （R/P）～Pa相关关系,从而建立降水-径流关系预报模型：利用该模型及面雨量集成预报模型得到的预报值对2008-2009年三峡水库入库流量进行预报,并与实测值进行对比分析,结果显示预报值与实测值一致性较好。本文同时指出雷达报讯的降水数据作为降水量输入来建立降水-径流关系预报模型是最佳选择。另外根据实际业务工作的需要提出了三峡库区水量预报系统的建设理念和具体的系统开发方法,便于预报员更加准确、及时有效的进行三峡库区水量预报。
唐国磊[5]（2009）在《考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究》文中提出目前,水利科学工作者已尝试应用各种中长期径流预报方法和优化算法来解决水电站水库（群）的预报、优化调度问题,并取得了令人瞩目的研究成果。然而,由于径流及其预报的不确定性,使得一些优化调度新方法仍存在理论与应用上的问题,需要在实际的应用中进一步深入研究。为此,本文围绕如何利用中期数值降雨预报改善水电站水库中长期径流描述模型和水库（群）优化调度模型而展开,着重解决雅砻江流域水电站水库径流预报调度等问题,但对其他流域预报调度研究具有一定的借鉴作用:结合水电站运行特性,首先分析了中期数值降雨预报在中长期径流预报及水电站水库调度中的可利用性,然后深入研究了考虑径流预报及其不确定性的径流描述和优化调度模型及其应用,最后对水库群预报调度系统重构和组件化进行了研究。主要研究成果如下:（1）结合水电站运行特性,提出了一种基于决策树技术的中长期径流分级方法。该方法利用决策树技术分析二滩水电站多年的丰水期水文数据和发电调度资料,得出径流与调度决策出力之间的关系,称为径流分级决策树法。该分级方法能与实际的水电站防洪发电调度相结合,在一定程度上能反映出电站运行特性,使决策更加切合实际;与传统的径流分级方法相比,可减少弃水量,提高丰水期平均发电量。（2）结合水电站运行特性,提出美国全球预报系统GFS中期数值降水预报信息可用性的分析方法。该方法不仅从降雨自身的特性出发,而且结合水电站特性利用决策树技术来划分降雨量级,并据此分析美国全球预报系统（GFS）中期数值降雨预报可利用性,包括基于决策树技术的降雨分级方法,GFS降雨分级预报精度分析,以及GFS降雨预报信息在旬径流预报和发电调度中的应用。研究表明,该方法在一定程度上反映了水电站运行特性,而且考虑GFS降水预报信息改进了发电调度决策,可明显提高发电效益,对GFS降雨预报信息在其他流域水库中的应用具有一定借鉴作用。（3）提出了一种综合考虑径流预报及其不确定性的径流描述模型。该模型采用后验的径流状态转移概率和径流预报的可预测性概率来描述径流及其预报的不确定性。依据雅砻江流域枯、丰水期径流预报的不同特征,考虑不同预见期的流域径流预报信息,建立了符合二滩及锦屏一级～二滩梯级水电站运行特性的径流描述模型,并给出各自径流模型的水文状态变量的选择与离散,诸如先验的、后验的径流状态转移概率等条件概率的推求方法和流域总径流的分解方法等,它们对研究水电站调度模型是十分重要的。（4）建立了考虑径流预报及其不确定性的水电站水库随机动态规划调度模型。考虑径流预报及其不确定性的径流描述模型能否指导发电调度,关键在于它能否改进调度决策达到提高发电效益的目的。为此,本文以二滩水电站和锦屏一级～二滩梯级水电站为例,建立了考虑径流预报及其不确定性的水电站水库随机优化调度模型,以探讨该模型对发电优化调度的改进潜力。研究表明,考虑径流预报及其不确定性有效地改善了已有的径流描述和发电优化调度模型,能明显提高水电站发电效益。（5）引入重构和组件技术改善水库预报调度系统以适应用户功能需求变化。在水库预报调度系统的开发与应用实践中,用户会不断提出新的功能需求,因此有必要对系统进行重构和组件化研究以增强系统的复用性和扩展性。以基于图论的水库群预报调度系统为例,引入重构技术改善核心业务层,给出水库预报调度系统开发组件库Resrails,并基于Resrails实现了雅砻江流域梯级电站中长期预报调度系统。实际应用表明:基于重构和组件开发水库调度系统,可极大提高系统的复用性、扩展性和开发简易性,有利于开发人员集中精力研究水库群的预报调度模型等理论与应用。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。
张俊[6]（2009）在《中长期水文预报及调度技术研究与应用》文中进行了进一步梳理水资源的开发和利用,特别是水电系统资源的开发和利用,是一项综合运用水利水电工程、水文学及水资源和电力系统自动化等多门学科知识的系统工程,涉及洪水预报、水文预报、水库调度、库群补偿发电优化调度等一系列问题。其中,水文预报和水电站（群）优化调度是两个最为核心的问题。及时可靠的水文预报信息能够为调度提供科学依据,是调度成功的基础保障;水电站（群）调度方案则直接关系到资源的优化配置和电网的稳定运行。由于降雨通过产流和汇流形成径流的复杂过程、水力发电的特殊形式、水力元素和电力元素（水头、流量、出力、电量等）之间的动态耦合关系以及梯级水库群之间的水力联系等,导致水文预报和水电站（群）调度成为具有随机性、多维性、多阶段性、非线性、非凸性、离散性等特点的复杂数学问题,也使得它们长期以来成为水电系统中的研究热点和难点。本文依托国家自然科学基金“电力市场环境下省级电网水火电协调竞争优化风险分析方法（50679011）”和教育部高校博士点基金“面向省级电网复杂水火电系统建模方法研究（20050141008）”,以福建电力调度通信中心“福建电网跨流域水调高级应用系统”为工程背景,从模型与方法的角度,对这两个问题开展研究。针对中长期水文预报问题,主要从智能算法耦合和引入数值天气预报信息的角度改善预报效果;针对水电站（群）优化调度问题,主要从智能算法改进的角度研究能够适用于实际工程需求的解决方案。文中将神经网络、支持向量机、蚁群算法、遗传算法、粒子群算法等智能算法及其耦合算法应用到上述两个问题中,取得了一些有价值的研究成果,主要内容包括:（1）提出了基于蚁群优化算法参数优选的支持向量机水文预报模型（ACO-SVM）,并将其应用于长期水文预报。SVM建模过程中,选择径向基核函数作为SVM的核函数,利用蚁群算法进行参数优选。以福建省安砂水电站月径流预报为例,对该模型进行建模仿真计算,并与时间序列方法（ARMA）、人工神经网络方法（BP-ANN）所获得的预报结果进行对比分析,结果表明,在拟合精度方面,ACO-SVM模型相比ARMA模型和BP-ANN模型有不同程度的提高,且增幅较大;在模型的泛化性能方面,ACO-SVM模型优于BP-ANN模型。（2）提出了耦合定量降水预报（QPF）的BP神经网络中期水文预报模型。将地区QPF信息转化为流域降雨信息,结合其他预报因子,建立基于多层感知器神经网络的中期水文预报模型。采用自相关函数和交叉相关函数确定预报因子有效阶数。针对常规BP算法收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,将网络误差函数的改变量引入权值和偏移值的调整。采用自适应学习速率和自适应动量因子调整策略,改善算法性能。以福建省水口水电站日径流过程的中期预报为例,对该模型进行建模仿真计算,通过与标准BP神经网络模型、ARMA模型所获得的预报结果进行对比分析,表明改进BP算法比标准BP具有优越性,并且,耦合定量降水预报的中期水文预报能够延长预见期,提高预报精度。（3）提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型,首次将病毒进化遗传算法应用于水资源领域的优化问题。该模型通过引入生物的病毒感染机制改善种群多样性,提高遗传算法的全局寻优能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,进行了建模和求解,分别对丰水、平水、枯水不同典型年进行了优化计算,并将调度结果与标准遗传算法和动态规划方法比较。结果显示,对于各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与经典方法动态规划方法获得的结果十分接近,因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是可行、有效和优越的。（4）提出了基于混合改进粒子群算法的梯级水电站群优化调度模型。从三个方面进行改进标准粒子群算法:（a）提出一种新的惯性权重系数策略——自适应指数惯性权重系数。（b）借鉴遗传算法中染色体交叉、变异的思想,将其引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性。（c）建立粒子精英集合,将适应值高的粒子选拔进入精英集合,用于代替进化过程中适应值低的粒子,实行优胜劣汰。以福建省闽江流域梯级水电站群优化调度为例,建立基于混合改进粒子群优化算法的水电站群长期优化调度模型,计算结果表明,该模型获得的调度结果优于常规粒子群优化算法（PSO）,与逐步优化算法（POA）获得的结果达到相当水平,但求解时间却大幅缩短,计算效率大幅提高,是可以应用于工程实践的有效方法。（5）基于Oracle双机平台,采用J2EE架构,使用Java、EJB、Servlet、Web、面向对象等技术,设计并开发了福建电网高级水调自动化系统——中长期水文预报及调度系统,为福建电网水电系统经济运行提供决策支持。重点阐述了系统架构设计、功能设计和程序设计等方面的关键技术问题,并介绍了系统的特色和主要功能模块。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。
王世平[7]（2004）在《构皮滩水电站截流水文条件分析》文中进行了进一步梳理为满足构皮滩水电站工程截流施工需要,以构皮滩水电站坝址附近水文代表站为对象,分析了逐旬、逐月的水文年代际规律、不同流量的发生频率及流量变化特征,并分析比较了1983年以来10月下旬坝址附近代表站发生典型丰水年和枯水年的气候、水情特点及影响截流期水文气象条件变化的重要物理因素和前期水雨情状况等;同时,以水文气候背景分析为基础,采用多种数学物理统计方法,对乌江中上游地区10～12月份内逐旬、逐月降雨量的丰枯趋势进行分析,对坝址附近水文代表站逐旬、逐月的流量特征值（最大、最小、平均流量）进行了预报分析。在上述分析基础上,提出了可以适时截流的分析结论,为构皮滩水电站工程截流施工提供决策支持。
沈浒英,邱进辉[8]（2003）在《中期预报与截流时间选择》文中研究说明2002年11月6日举世瞩目的三峡工程明渠截流龙口合拢。从戗堤非龙口进占时机选择到明渠截流龙口合拢时机的选择,准确、及时的中期水文气象预报提供了重要的决策支持。2002年气候背景属于干旱年份并且秋季降水及流量偏枯,因此11月上旬截流具备非常有利的气候条件;9～11月三峡坝址流量中期预报中,对于降雨过程和流量过程的预报比较准确。在10月29日以后发布的逐日滚动预报中,预报11月上旬逐日平均流量值均在8000～9000m3/s之间。预报流量对11月6日三峡明渠截流是极为有利的,为合理选择截流时机提供了决策支持。
代水平,李云中,张伟革[9]（2003）在《大决战 大检阅 大展示——长江三峡明渠截流水文监测工作总结》文中指出三峡明渠截流具有落差大、流速大等特点,无论是施工强度,还是技术难度、风险度,都大于1997年三峡大江截流,其总能量超过了原世界记录保持者巴西伊泰普工程截流,明渠截流的总体难度堪称世界之最。水文监测也因此承担着巨大的风险,面临着诸多高难技术的挑战。长江水文队伍投入专用测船10余艘、先进仪器设备100多台套,精心部署,精心组织,精心准备,精心测报,完成水文测验、河道测量、水质监测以及资料整理等项目64.38km2、9.74站年,实测截流流量10300～8600m3/s;实测上龙口最大落差1.73m,最大流速每秒6.0m;下龙口实测最大落差1.12m,最大流速每秒5.13m。
沈浒英[10]（2003）在《中期预报与截流时间选择》文中研究说明2002年11月6日举世瞩目的三峡工程明渠截流龙口合拢。从戗堤非龙口进占时机选择到明渠截流龙口合拢时机的选择,准确、及时的中期水文气象预报提供了重要的决策支持。论文分析了2002年9～11月长江上游降雨径流概况和三峡坝址流量对上游地区降雨的响应,揭示了秋季降水及流量偏枯,对明渠截流有利的气候背景。介绍了中期水文气象预报方法的应用与发展,并对截流阶段的中期水文气象预报与实况进行对比分析。
二、中期预报与截流时间选择（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中期预报与截流时间选择（论文提纲范文）
（1）青海省冷水鱼养殖专业气象服务探析（论文提纲范文）
| 1 冷水鱼养殖现状及发展潜力 |
| 1.1 冷水养殖现状 |
| 1.2 冷水养殖发展潜力 |
| 2 冷水性鱼的生长环境要求及活动规律 |
| 2.1 水温 |
| 2.2 含氧量 |
| 2.3 pH |
| 2.4 透明度 (浑浊度) |
| 2.5 流量 |
| 2.6 网箱养鱼活动规律 |
| 3 冷水养殖专业气象服务 |
| 3.1 气象服务需求 |
| 3.2 气象服务方案 |
| 3.3 气象预报服务设计 |
| 3.3.1 初期阶段。 |
| 3.3.2 中期阶段。 |
| 3.3.3 完善阶段。 |
| 3.3.4 气象服务难点。 |
| 4 硬件设施建设 |
| 5 结语 |
（2）我国流域水文气象业务进展回顾与展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 中国流域水文气象业务发展现状 |
| 1.1 概况 |
| 1.2 气象监测预报技术在流域业务中的应用 |
| 1.2.1 降水监测及估算 |
| 1.2.2 基于雷达外推和与数值模式相融合的短时定量降水预报 (QPF) |
| 1.2.3 基于数值模式的中短期 (1~10 d) 定量降水预报 |
| 1.2.4 延伸期降水预报 |
| 1.2.5 基于气候模式的旱涝趋势预测 |
| 1.3 洪水预报技术在流域业务中的应用 |
| 1.4 水文气象耦合技术在流域业务中的应用 |
| 1.4.1 雷达定量降水估算与洪水预报的耦合 |
| 1.4.2 模式预报降水与洪水预报的耦合 |
| 1.5 水文气象服务 |
| 2 未来流域水文气象业务发展展望 |
（3）耦合分布式水文模拟及降雨集合预报的水库实时优化调度（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水文模型研究进展 |
| 1.2.2 多目标水库实时调度研究进展 |
| 1.2.3 数值天气预报研究进展 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 2 WEB-DHM水文模型在辉发河流域的应用及其适用性检验 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 WEB-DHM模型及验证方法 |
| 2.2.1 WEB-DHM模型介绍 |
| 2.2.2 WEB-DHM模型验证方法 |
| 2.3 辉发河流域及数据介绍 |
| 2.3.1 辉发河流域 |
| 2.3.2 地面观测 |
| 2.3.3 卫星观测 |
| 2.4 WEB-DHM模型在辉发河流域验证 |
| 2.4.1 水循环 |
| 2.4.2 能量循环 |
| 2.4.3 土壤水分 |
| 2.5 小结 |
| 3 全球尺度高精度同化数据在流域尺度的验证和应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法 |
| 3.2.1 概述 |
| 3.2.2 WEB-DHM模拟 |
| 3.3 数据 |
| 3.3.1 GLDAS/Noah |
| 3.3.2 JRA-25 |
| 3.4 结果 |
| 3.4.1 GLDAS,JRA-25和WEB-DHM驱动数据与地面观测数据对比 |
| 3.4.2 GLDAS/Noah,JRA-25与WEB-DHM输出变量对比 |
| 3.4.3 GLDAS数据用于WEB-DHM水文模型驱动 |
| 3.5 小结 |
| 4 WEB-DHM与水库多目标实时优化调度模型的耦合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 耦合方法 |
| 4.2.1 模型总体结构 |
| 4.2.2 改进的WEB-DHM模型 |
| 4.2.3 水库优化模型 |
| 4.3 水库及数据介绍 |
| 4.3.1 丰满水库 |
| 4.3.2 数值天气预报 |
| 4.3.3 地面观测 |
| 4.3.4 卫星数据 |
| 4.4 结果 |
| 4.4.1 WEB-DHM模拟洪水验证 |
| 4.4.2 控制运行结果 |
| 4.5 小结 |
| 5 考虑数值天气预报误差的集合预报生成及验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 集合预报及验证方法 |
| 5.2.1 QPF扰动模型 |
| 5.2.2 验证方法 |
| 5.3 数据 |
| 5.4 结果 |
| 5.4.1 确定性QPF评价 |
| 5.4.2 QPF扰动 |
| 5.4.3 概率QPF评价 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于集合预报的水库实时调度系统(EPROS)开发及应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 EPROS开发 |
| 6.2.1 EPROS总体结构 |
| 6.2.2 模型及数据 |
| 6.3 应用结果 |
| 6.3.1 集合预报运行模式 |
| 6.3.2 集合预报成员数的敏感度分析 |
| 6.3.3 相对较大洪水事件下的运行结果 |
| 6.3.4 实时运行的可行性 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 本文常用变量及缩写 |
| 附录B WEB-DHM模型 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间参加课题及发表学术论文情况 |
| Ⅰ 参加课题 |
| Ⅱ 发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于数值模式产品的三峡库区水量预报初步研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 三峡库区基本气候特征 |
| 1.2.2 三峡库区局地气候效应 |
| 1.2.3 三峡库区面雨量的估算和预报 |
| 1.2.4 三峡水库径流量的预报 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 本文的研究内容、章节安排及资料介绍 |
| 第二章 数值模式产品在三峡库区面雨量估算中的释用 |
| 2.1 三峡库区流域强降水过程时空分布特征 |
| 2.1.1 时间分布 |
| 2.1.2 空间分布 |
| 2.2 三种数值预报模式的预报能力分析 |
| 2.2.1 各数值预报产品TS检验评分 |
| 2.2.2 各模式强降水过程预报强度误差分析 |
| 2.2.3 各模式强降水过程预报能力分析 |
| 2.2.4 数值模式预报与降水实况的个例分析 |
| 2.3 三峡库区各流域面雨量预报值与实测值之间的对比分析 |
| 2.4 三峡库区各流域面雨量预报模型研制 |
| 2.4.1 各数值预报产品总体相关性检验和一元线性回归 |
| 2.4.2 各数值预报产品分区相关性检验和多元线性回归 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 三峡库区降水-径流关系及水量预报模型研究 |
| 3.1 资料处理 |
| 3.1.1 降水资料整理 |
| 3.1.2 洪水传播时间 |
| 3.1.3 径流数据处理 |
| 3.1.4 基流值的确定 |
| 3.1.5 前期影响雨量(Pa)的计算 |
| 3.1.6 降雨-径流时间序列图 |
| 3.2 单日产流P+Pa～R分析 |
| 3.2.1 P+Pa～R相关图 |
| 3.2.2 各分区拟合效果及检验 |
| 3.3 场次洪水总量Ratio～Pa分析 |
| 3.3.1 Ratio～Pa相关图 |
| 3.3.2 各流域拟合效果及检验 |
| 3.4 降水-径流关系结论与讨论 |
| 3.5 降水-径流关系预报模型 |
| 3.6 降水-径流关系预报模型预报值与实况值的对比分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 三峡库区水量预报系统 |
| 4.1 水量预报系统预报资料需求 |
| 4.2 水量预报系统运行及开发环境 |
| 4.2.1 数据库服务器 |
| 4.2.2 客户端计算机 |
| 4.2.3 系统设计开发工具 |
| 4.3 系统开发 |
| 4.3.1 系统框架 |
| 4.3.2 系统流程 |
| 4.3.3 系统界面 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 主要结论和存在的不足 |
| 5.1 数值模式预报效果评估及其产品在面雨量估算中的释用 |
| 5.2 各流域单日产流P+Pa～R分析和场次洪水总量Ratio～Pa分析 |
| 5.3 三峡库区降水-径流关系预报模型及水量预报系统研究 |
| 5.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 中长期径流预报 |
| 1.2.2 定量降水预报及其应用 |
| 1.2.3 水电站水库(群)优化调度 |
| 1.2.4 水库群预报调度系统重构 |
| 1.2.5 存在的问题及发展趋势 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 雅碧江流域概况及水库入库流量变化特性挖掘 |
| 2.1 雅碧江流域概况 |
| 2.1.1 自然地理 |
| 2.1.2 气象特征 |
| 2.1.3 水文特征 |
| 2.1.4 流域开发规划 |
| 2.2 研究对象及基本资料 |
| 2.2.1 二滩水电站 |
| 2.2.2 锦屏一级水电站 |
| 2.2.3 基本资料 |
| 2.3 水电站中长期入库径流变化特性 |
| 2.3.1 径流年际变化特性 |
| 2.3.2 径流年内变化特性 |
| 2.3.3 径流相关性分析 |
| 2.4 水电站中长期入库径流预报 |
| 2.4.1 年径流量预报 |
| 2.4.2 枯水期月径流预报 |
| 2.4.3 丰水期月、旬径流预报 |
| 2.5 基于决策树技术的中长期径流分级方法研究 |
| 2.5.1 决策树技术 |
| 2.5.2 基于决策树技术的径流分级模型结构 |
| 2.5.3 径流分级决策树法应用实例 |
| 2.5.4 基于径流分级决策树法和保证率法的发电调度规则提取 |
| 2.6 小结 |
| 3 GFS中期数值降水预报信息的可利用性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 美国全球预报系统 |
| 3.2.1 美国全球预报系统简介 |
| 3.2.2 GFS降水预报下载读取 |
| 3.3 GFS降雨分级预报精度分析 |
| 3.3.1 基于决策树技术的中长期降雨分级方法 |
| 3.3.2 GFS降雨分级预报精度分析结果 |
| 3.4 GFS降雨预报信息在丰水期旬径流预报中的应用 |
| 3.4.1 旬径流定量预报 |
| 3.4.2 旬径流分级预报 |
| 3.5 丰水期旬径流分级预报在水电站调度中的应用 |
| 3.6 小结 |
| 4 一种综合考虑径流预报及其不确定性的径流描述模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 马尔柯夫过程介绍 |
| 4.2.1 马尔柯夫链定义 |
| 4.2.2 马氏链适用条件 |
| 4.3 考虑径流及其预报不确定性的径流描述模型的建立 |
| 4.3.1 径流自身的随机性 |
| 4.3.2 径流预报的不确定性 |
| 4.3.3 后验的径流状态转移概率 |
| 4.3.4 径流的可预测性概率 |
| 4.4 二滩水电站入库径流描述模型 |
| 4.4.1 水文状态变量选择 |
| 4.4.2 水文状态变量离散 |
| 4.4.3 先验的径流状态转移概率推求 |
| 4.4.4 后验的径流状态转移概率推求 |
| 4.5 锦屏一级～二滩梯级水电站入库径流描述模型 |
| 4.5.1 水文状态变量选择及离散 |
| 4.5.2 流域总径流的分解方法 |
| 4.5.3 条件概率推求 |
| 4.5.4 流域总径流量分解 |
| 4.6 小结 |
| 5 考虑径流预报及其不确定性的水电站优化调度模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 典型随机动态规划模型 |
| 5.3 二滩水电站中长期优化调度 |
| 5.3.1 二滩水电站优化模型目标函数及约束条件 |
| 5.3.2 逆序递推方程的建立 |
| 5.3.3 其他随机动态规划模型 |
| 5.3.4 模型递推终止条件 |
| 5.3.5 历史径流模拟优化调度 |
| 5.3.6 结果与讨论 |
| 5.4 锦屏一级～二滩梯级水电站中长期优化调度 |
| 5.4.1 锦屏一级～二滩梯级水电站优化调度建模思想 |
| 5.4.2 目标函数和约束条件 |
| 5.4.3 逆序递推方程的建立 |
| 5.4.4 历史径流模拟优化调度 |
| 5.4.5 结果与讨论 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于重构和组件的水库预报调度系统开发研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于图论的水库群预报调度系统 |
| 6.3 软件重构理论概述 |
| 6.3.1 重构动机和原则 |
| 6.3.2 重构策略 |
| 6.4 系统业务层重构研究 |
| 6.4.1 业务逻辑层 |
| 6.4.2 流程逻辑层 |
| 6.4.3 已有子系统集成 |
| 6.4.4 重构后业务层应用实例 |
| 6.5 水库群预报调度系统开发组件库 |
| 6.6 基于Resrails开发的雅碧江流域梯级电站中长期预报调度系统 |
| 6.6.1 系统的总体结构 |
| 6.6.2 系统的功能及子系统设计 |
| 6.6.3 系统开发的关键技术 |
| 6.6.4 系统的实现与应用 |
| 6.7 小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）中长期水文预报及调度技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 中长期水文预报研究现状 |
| 1.2.1 物理成因分析方法 |
| 1.2.2 数理统计方法 |
| 1.2.3 智能水文预报方法 |
| 1.2.4 基于数值天气预报的综合预报方法 |
| 1.3 我国中长期水文预报研究的发展趋势 |
| 1.4 水电站(群)优化调度研究现状 |
| 1.4.1 传统数学规划方法 |
| 1.4.2 智能优化方法 |
| 1.5 我国水资源相关决策支持系统的发展现状 |
| 1.6 本文主要研究内容 |
| 2 基于蚁群算法的支持向量机长期水文预报模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 统计学习理论基础 |
| 2.3 支持向量机算法 |
| 2.3.1 分类支持向量机 |
| 2.3.2 回归支持向量机 |
| 2.4 蚁群算法优化算法 |
| 2.4.1 蚁群算法的生物学描述 |
| 2.4.2 蚁群算法的数学描述 |
| 2.5 基于蚁群算法的支持向量机参数优化 |
| 2.5.1 核函数及参数选择 |
| 2.5.2 蚁群算法参数优选 |
| 2.6 应用实例 |
| 2.6.1 流域概况与数据准备 |
| 2.6.2 预报因子选择 |
| 2.6.3 参考模型与评价指标 |
| 2.6.4 预报结果与分析 |
| 2.7 小结 |
| 3 耦合定量降水预报的神经网络中期水文预报模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 开展中期水文预报的必要性和可行性 |
| 3.2.1 中期水文预报的重要性 |
| 3.2.2 数值天气预报技术简介 |
| 3.2.3 中期水文预报的模型选择 |
| 3.3 人工神经网络算法 |
| 3.3.1 生物神经元 |
| 3.3.2 人工神经元 |
| 3.3.3 BP神经网络 |
| 3.3.4 改进的BP训练算法 |
| 3.4 耦合定量降水预报的神经网络中期水文预报建模 |
| 3.4.1 预报因子选择 |
| 3.4.2 网络结构优化 |
| 3.5 应用实例 |
| 3.5.1 流域概况与数据准备 |
| 3.5.2 参考模型与评价指标 |
| 3.5.3 结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 遗传算法 |
| 4.2.1 遗传算法的生物学描述 |
| 4.2.2 遗传算法的数学描述 |
| 4.3 病毒进化遗传算法 |
| 4.3.1 病毒机制的生物学描述 |
| 4.3.2 病毒机制的数学抽象 |
| 4.3.3 病毒进化遗传算法 |
| 4.4 水电站发电优化调度的数学模型 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 小结 |
| 5 基于混合改进粒子群算法的梯级水电站群优化调度模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 粒子群优化算法 |
| 5.2.1 粒子群算法的生物学描述 |
| 5.2.2 粒子群算法的数学描述 |
| 5.2.3 粒子群算法与遗传算法的比较 |
| 5.3 改进粒子群优化算法 |
| 5.3.1 自适应惯性权重系数 |
| 5.3.2 交叉变异策略 |
| 5.3.3 粒子精英集合策略 |
| 5.4 梯级水电站群优化调度的数学模型 |
| 5.5 应用实例 |
| 5.5.1 函数优化测试应用 |
| 5.5.2 梯级水电站群优化调度应用 |
| 5.6 小结 |
| 6 福建电网中长期水文预报及调度系统设计与实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 福建电网水电系统基本概况 |
| 6.2.1 系统开发范围 |
| 6.2.2 福建水电系统特点 |
| 6.3 福建电网中长期水文预报及调度系统设计与实现 |
| 6.3.1 系统设计开发原则 |
| 6.3.2 系统体系结构 |
| 6.3.3 数据库选择和配置 |
| 6.3.4 系统功能设计 |
| 6.3.5 数据层设计 |
| 6.3.6 业务层设计 |
| 6.3.7 表示层设计 |
| 6.4 系统主要功能界面设计 |
| 6.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间参加课题项目情况 |
| Ⅰ 基金课题 |
| Ⅱ 工程项目 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）构皮滩水电站截流水文条件分析（论文提纲范文）
| 0 概述 |
| 1 截流期水文气象特性分析 |
| 1.1 水文气象特征 |
| 1.2 降雨年代际特征变化 |
| 1.2.1 乌江流域10~12月降雨年代际特征 |
| 1.2.2 乌江渡至构皮滩坝址区间10~12月降雨年代际特征 |
| 1.3 坝址流量年代际变化 |
| 1.3.1 月、旬流量统计分析 |
| 1.3.2 流量年代际特征分析 |
| 1.3.3 流量保证率分析 |
| 1.3.3.1 江界河站流量保证率分析 |
| 1.3.3.2 乌江渡至构皮滩区间流量保证率分析 |
| 1.4 秋季典型丰水年分析 |
| 2 截流期水文气象长期趋势分析及预报 |
| 2.1 影响截流期水文气象条件变化的重要物理因素分析 |
| 2.1.1 大气环流背景及海温场的年代际分析 |
| 2.1.2 前期环流特征相似分析 |
| 2.1.3 前期水雨情特征相似分析 |
| 2.2 数理统计预报方法分析 |
| 2.3 综合预报结论 |
| 3 截流时机分析 |
| 3.1 截流时机的可能性分析 |
| 3.1.1 降雨、流量年代际特点分析 |
| 3.1.2 典型年比较分析 |
| 3.1.3 综合相似年分析 |
| 3.1.4 截流期的水文气象预报综合结论 |
| 3.1.4.1 截流流量分析 |
| 3.1.4.2 流量保证率分析 |
| 3.2 乌江渡水库补偿调度能力分析 |
| 3.3 截流时间推荐方案 |
| 4 结语 |
四、中期预报与截流时间选择（论文参考文献）
- [1]青海省冷水鱼养殖专业气象服务探析[J]. 徐开宇,吴登成,任强. 安徽农业科学, 2019(15)
- [2]我国流域水文气象业务进展回顾与展望[J]. 崔讲学,王俊,田刚,杨文发. 气象科技进展, 2018(04)
- [3]耦合分布式水文模拟及降雨集合预报的水库实时优化调度[D]. 王福兴. 大连理工大学, 2012(10)
- [4]基于数值模式产品的三峡库区水量预报初步研究[D]. 邬昀. 南京信息工程大学, 2011(11)
- [5]考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究[D]. 唐国磊. 大连理工大学, 2009(11)
- [6]中长期水文预报及调度技术研究与应用[D]. 张俊. 大连理工大学, 2009(09)
- [7]构皮滩水电站截流水文条件分析[J]. 王世平. 贵州水力发电, 2004(06)
- [8]中期预报与截流时间选择[J]. 沈浒英,邱进辉. 人民长江, 2003(S1)
- [9]大决战 大检阅 大展示——长江三峡明渠截流水文监测工作总结[J]. 代水平,李云中,张伟革. 人民长江, 2003(S1)
- [10]中期预报与截流时间选择[A]. 沈浒英. 新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“03.7淮河大水的水文气象学问题”分会论文集, 2003