一、发动机大修后异响特例（论文文献综述）
黄土地[1]（2021）在《考虑认知不确定性的风力发电机可靠性分析与维护决策研究》文中研究指明作为世界新能源计划中的重要一员,风电清洁又安全,被寄予很高的期望,但在其实际应用中也仍然存在许多问题。在现阶段的风力发电机应用和研究中,可靠性和维护问题备受关注,这是因为:（1）风力发电机的工作环境为户外,而且每台风力发电机的寿命周期很长,设计寿命至少为20年,应考虑如何保障其能够在各种复杂的气候条件下长期稳定而可靠的运行,从而减少因风力发电机失效带来的巨额损失;（2）风力发电机的工作地点对风场的要求很高,因而大多在较为偏远的山区、高原或海边,同时,风力发电机主体在工作时被架于高空,这使得风力发电机的维护工作成本高、难度大。然而,在对兆瓦级风力发电机进行可靠性评估和维护决策优化时,模型中的参数,如状态概率值（State Probability）、状态性能水平（Performance Levels）值等,往往会由于认知的局限而很难精确得知。基于此,本文针对太原重型机械集团有限公司设计研发的2.5MW风力发电机的可靠性和维护问题,并考虑到模型中参数的认知不确定性（Epistemic Uncertainty）,开展关于可靠性分析、可靠性评估和维护决策优化的相关工作,目的是通过提高设备的可靠性和制定合理的维护决策来减少设备因失效带来的损失。本文的主要研究内容和成果有:（1）对风力发电机主传动系统进行了FMECA分析。FMECA方法是最常用的可靠性分析方法之一,而主传动系统是整个兆瓦级风力发电机系统中故障最为频发的部分。本文首先分析了兆瓦级风力发电机主传动系统的组成、结构和功能,并绘制了该型号风力发电机主传动系统及各个子系统的可靠性框图。参照国家军用标准GJB/Z1391-2006对主传动系统依次开展了系统定义、层次划分和故障分析等相关定性工作,并在此基础上运用风险优先数方法对其进行了定量的危害性分析。（2）考虑风力发电机参数的认知不确定性和多状态特征,对风力发电机系统整体进行了模糊可靠性建模与评估。根据该型号风力发电机的实际运行情况,将其近似为多状态系统,并基于多状态可靠性理论对其进行可靠性建模,再应用通用生成函数方法对上述模型进行可靠性评估。在应用通用生成函数方法对模型进行可靠性评估时,考虑到模型中的状态概率值、状态性能水平值等参数中存在的认知不确定性问题,将单元状态的性能水平值、概率分布和系统需求用三角模糊数表示。并最终求解系统在模糊系统需求下的模糊可用度。（3）提出基于模糊马尔可夫决策过程的风力发电机维护决策优化方法,旨在制定合理的维护决策,以实现兆瓦级风力发电机系统的收益最大化。该方法主要针对多状态系统维护决策优化问题,在用马尔可夫决策过程建立风力发电机的选择性维护模型时,同时考虑到模型中的状态转移概率（Transition Probability）、设备单位时间收益等参数的认知不确定性,将由于认知局限无法精确获知的参数用三角模糊数表示,并实现最终的优化求解。该方法将马尔可夫决策过程与模糊理论相结合,解决了模型中存在认知不确定性的动态规划决策问题。本文基于该方法,结合该型号风力发电机的实际工程数据,实现了对该型号风力发电机的维护决策优化。
李宇龙[2]（2020）在《机电产品早期故障主动消除技术研究》文中提出针对国产机电产品早期故障频发、固有可靠性低、使用可靠性差等诸多问题,本文以提高机电产品可靠性为目的,提出了一套基于元动作单元的早期故障主动消除方法。对元动作理论和FMA（Function-Motion-Action）分解法进行了系统化扩展,提出了关键元动作的概念,并给出了具体的提取方法,研究了元动作单元的标准化建模技术;对收集到的元动作故障数据进行分析,使用BBIP（Bounded Bathtub Intensity Process）模型来描述机电产品元动作的早期故障发生机理,求出了机电产品元动作的早期故障期,并探究了元动作单元前、后次故障之间的关系;给出元动作早期故障模式、原因和机理的定义,研究了三者之间的关系,以元动作为基础制定了故障模式的定量判据,对关键元动作单元的故障产生机制进行定量的分析;以元动作而非静态的零部件为基础对机电产品进行可靠性分配,并对分配结果进行合理的优化,进而从本质上提高了出厂产品的固有可靠性;以FRACAS（Failure Report Analysis and Corrective Action System）和元动作单元为基础探究了机电产品的早期故障“归零”消除方法,并制定了相应的故障纠错实施保障体系,降低了其早期故障出现的概率。本文的具体研究内容如下:（1）元动作及元动作单元建模技术研究。给出元动作及元动作单元最新、最规范的定义,根据“整机功能-部件运动-元动作”的思路详细介绍了机电产品由整机功能到元动作的分解方法,制定了详细的FMA分解准则和相应元动作单元的拆分规则;提出关键元动作的概念,并给出了一种基于PDMC（Probability,Detectivity,Maintainability and Maintenance Cost）的关键元动作单元提取方法;给出元动作单元标准化结构建模的定义和分析方法,研究了模型的构建方法。以实例对数控转台进行了FMA分解,得到了实现数控转台运动的所有元动作及其对应的元动作单元,根据提取准则获得了数控转台的关键元动作和关键元动作单元,对关键元动作单元进行分析,得到了其标准化结构模型,为后续基于元动作和元动作单元的早期故障分析打下了基础。（2）机电产品元动作早期故障建模及分析。对机电产品元动作的早期故障进行了定义,给出了元动作故障数据的来源及收集方法,利用TTT（Total Test Time）法对收集到的故障发生时刻而非故障时间间隔进行预处理,利用TTT图对故障数据的趋势进行预判,在对比分析多种备择模型的基础上,选用BBIP法对机电产品元动作的故障发生过程进行描述,探讨了BBIP模型的数学性质,给出了模型参数估计、拟合优度检验和早期故障期拐点的计算方法,给出了元动作早期故障影响分析的瞬时指标和累积指标,并建立了机电产品元动作单元前、后次早期故障之间关联性的分析模型。实例验证了所提方法的适用性和正确性,求得了不同元动作单元各自的早期故障期,分析了早期故障的存在对元动作链整体可靠性产生的影响,探寻了元动作单元前、后次故障间存在的关系。（3）机电产品元动作早期故障机理研究。给出了元动作早期故障模式、早期故障原因和早期故障机理的定义,分析了这三者之间的联系;元动作的故障模式只与动作有关,元动作的故障原因只与元动作单元的结构有关,以元动作和元动作单元为对象的机电产品早期故障机理分析解决了传统故障分析法中故障模式和故障原因定义混乱和分析困难的问题;以动能定理为基础给出了元动作故障模式的定量判断依据,提高了故障模式归类的合理性和准确性;元动作的故障模式种类比传统分析方法的故障模式种类大大减少,减少了故障分析的难度和工作量;利用FEM（Finite Element Method）、运动学和动力学知识提出了一种面向机电产品元动作早期故障的故障机理分析方法;以前文求得的关键元动作单元为对象,在合理简化的基础上建立了其故障机理分析模型,利用Newmark算法对该故障模型进行了求解,定量分析了该元动作单元故障模式的产生机理。（4）面向早期故障主动消除的元动作可靠性分配技术研究。以前文求得的元动作链MAC342为可靠性的分配对象,在大量企业调研和专家评审的基础上,将元动作重要度、危害度、发生度、复杂度、维修度、维修费用和成熟度等作为影响可靠性分配的考虑因素,将产品制造企业所关心的时间、成本和效益作为可靠性分配的优化目标,在考虑可靠性分配影响因子和优化目标因子时引入各自的权重系数,并在建立其各自的模糊判断矩阵和模糊决策矩阵时引入了一种新的专家权重系数计算方法,使得计算结果更加客观。在以上研究的基础上提出了一种新的、基于元动作的机电产品可靠性多目标优化分配方法,对比分析了常用可靠性分配方法与本文所提方法的优劣,结果验证了本文所提方法的合理性和准确性。（5）机电产品元动作单元早期故障主动消除体系研究。根据“闭环回路,故障归零”的FRACAS思想,以元动作单元的早期故障为分析对象,制定出一套涵盖机电产品设计、加工、装配和试验等各个阶段的元动作早期故障主动消除体系。为保障该体系在企业内的实施,建立了一套早期故障主动消除保障机制,并明确了产品生产企业内各个部门的任务和职责,为缩短机电产品的早期故障期和减少早期故障的发生提供了可操作性的方法。将所提方法应用到相关的机床制造企业中,验证了其理论的正确性和可行性。
柳炽伟[3]（2018）在《插电式混合动力城市客车的预防性维修决策研究》文中进行了进一步梳理近年来,在国家政策大力推动下,纯电动、插电式混合动力等电动汽车已成为城市公交的主要更新车型。由于工作原理与结构的差异,插电式混合动力城市客车的故障部位、模式、类别和发生的时间等与传统汽车有较大的差别,但是目前大多数公交公司对其预防性维修仍沿用传统公交客车的预防性维修策略,从而导致其产生预防性维修方法不合理,使用可靠性、安全性和经济性差的难题,迫切需要对插电式混合动力城市客车预防性维修的策略进行研究。论文首先以某公交公司的插电式LNG混合动力城市客车（以下简称PHEB）为研究对象,根据电动汽车运行原理,对其整车、系统总成和零部件的预防性维修记录数据进行编码和统计处理,分析其故障的类别,计算其当量故障率,以此量化PHEB各系统总成和零部件的风险度,进而确定需进行维修决策研究的PHEB关键系统总成与零部件。然后,在分析PHEB的系统总成与零部件故障特点基础上,根据数理统计的可靠性分析方法,建立了基于威布尔分布的PHEB的关键系统总成和零部件的故障模型、可靠度模型和整车竞争风险模型,并以此分析了其故障率曲线及其特点。针对现行的PHEB特点和预防性维修策略存在的问题,根据可靠性为中心的维修理论,建立了PHEB预防性维修逻辑决断图模型,并以此确定了需预防性维修的PHEB关键系统总成和零部件。接着,在分析PHEB关键系统总成和零部件预防性维修的安全性、可用度和费用与其可靠性之间的关系基础上,提出了基于MATLAB的PHEB预防性维修周期多目标优化决策方法,优化了PHEB整车、关键系统总成和零部件的预防性维修周期,据此制定了PHEB整车、关键系统总成和零部件每次预防性维修的工作项目、内容和预防性维修计划。最后,通过仿真分析,验证了该多目标优化决策方法对基于可靠性、安全性和经济性的PHEB预防性维修优化的有效性。
尹琪玲[4]（2012）在《基于数据挖掘的汽车售后客户行为研究》文中研究表明我国汽车售后服务业的发展是伴随着我国汽车工业的飞速发展而逐步发展的。目前,国内的家庭汽车保有量日渐庞大,汽车整车生产销售持续多年火爆局面将向“车后市场”转移,特别是在当前整车生产销售量进入自我调整的低迷状态,资金和人才等将发生大面积转移的情况下,汽车售后服务成为汽车厂商争夺的焦点。汽车的消费与其他商品不同,是一个持续消费的过程,消费者自从购买了汽车后,就需要定期的给汽车进行加油、保养、维修以及缴纳各种费用,直到汽车使用寿命结束,因此由于汽车的这个特点,汽车售后服务业的服务内容越来越广泛,市场也越来越开阔。在汽车产业的利润结构中,汽车售后服务业已经成为汽车产业利润的主要来源,超过了汽车制造业和汽车整车销售市场。这是因为作为产品,汽车购买行为一般长时间内只发生一次,而汽车售后服务作为服务产品在汽车使用过程中被重复购买使用,具有更强的贸易性。基于汽车售后服务的重复购买使用性,汽车售后服务企业可以对客户行为进行分析研究找出客户行为规律,对客户提出企业独特的、针对客户需求的服务,来吸引客户的多次消费。本文基于国内外相关理论、方法和实际调研资料分析,通过对汽车技术状况变化的原因分析,关联汽车售后客户行为对汽车技术状况带来的影响,包括对汽车损害加重的负面影响和良好维修习惯带来的正面影响,最后确定七个因素设定为影响汽车技术状况的变量。通过汽车售后服务企业的历史数据和客户问卷调查数据的收集,依据这七个因素对汽车售后服务业客户群体进行聚类分析,划分出不同的客户群,并对每一个客户群体进行了特征提取,有助于汽车售后企业服务产品的针对性和有效性的提出,节省了企业资源的同时也为客户提供了更有效的服务。
李效春[5]（2007）在《传统诊断在高级轿车维修中的应用》文中研究指明所谓传统诊断,就是不用任何的仪表、设备,对车辆故障进行人工诊断的方法,在汽车维修中最常用的方法有“看、闻、听、问、试”,这些方法在国内汽车维修方面积累的经验是比较丰富的。虽然故障检测诊断仪器设备日益完备,但车辆的很多部位仍然无法进行检测,从而给
肖言庆[6]（2004）在《发动机异响特例》文中认为
齐飞[7]（2003）在《武器装备维修质量评估方法研究》文中认为武器装备维修质量评估是武器装备管理的重要组成部分和关键环节，维修质量评估作为武器系统寿命管理的一项重要内容，也是保障维修质量和装备可靠性的重要手段。因此，开展武器装备维修质量评估的理论及方法研究，对保证装备维修质量，提高连续作战能力等具有十分重要意义。 本文在分析、总结各行业有关维修质量评估概念的基础之上，对武器装备维修质量评估进行了界定，介绍分析了国内外维修质量评估思想、方法的发展。分析研究了装备维修质量评估参数体系建立的一般规律及参数模型。系统地分析阐述了引起维修质量波动的两种因素：引起正常波动的随机因素及引起异常波动的系统因素。详尽分析了装配工艺、备件质量、原材料、人员因素、维修设施、设备、环境等七个基本要素对维修质量的影响。提出了进行武器装备维修质量评估的六种理论方法：基于维修技术的（标准）的维修质量评估、基于生产过程控制的维修质量评估、基于可靠性统计的维修质量评估、维修质量评估的趋势分析法、3 σ（6 σ）质量分析法及维修质量评估的模糊分析法。文中提出的理论方法及有关模型应用于装甲装备的维修质量评估中，实际工作验证了所提方法的有效性、正确性。
来凌红[8]（2002）在《发动机大修后异响特例》文中指出 故障现象:一台EQ6100-1型发动机,大修后试机时中速以上出现“嗒、嗒”的敲击声。逐缸断火异响有所减轻,增大点火提前角,响声增大。减小点火提前角响声虽减轻但不消失。而且发动机加速不良,排气管消声器有“突突”声。 故障检查:经检查,各缸机件无异常,配合间隙也符合要求。后
郭三爱[9]（2004）在《轻型发动机维修经验集锦》文中认为
姜华[10]（2000）在《车辆强化试验加速系数的研究》文中指出车辆强化试验加速系数的研究，对车辆强化试验规范的制定、强化试验的组织实施、汽车试验场的设计等是十分重要的。该研究可以缩短车辆可靠性试验的时间，降低试验费用，加快车辆产品的开发速度，提高产品的质量。另一方面车辆强化试验加速系数的研究方法对揭示可修系统故障发生规律有十分重要的理论意义。它可为车辆的维修保养、更新计划的制定和修改提供理论上的依据。本文正是在查阅国内外大量文献及研究动态分析目前加速系数研究方法存在问题的基础上，对车辆强化试验的加速系数的研究方法进行了新的探索。 首先，车辆强化试验总是先磨合若干里程，对此威布尔过程模型未予考虑。本文首次将位置参数的概念引入到非时齐泊松过程模型中，提出考虑位置参数的修正后的威布尔过程模型，使原模型的模拟精度大大提高。考虑到位置参数的影响，提出修正后的加速系数的计算方法，使之更符合强化试验的实际情况。 其次，威布尔过程模型不可能精确地描述可修系统各个不同使用阶段的故障统计规律，本文总结出一套建立新的非时齐泊松过程模型的方法。以此方法为基础建立了对数过程模型和指数过程模型。其中对数过程模型可用于可修系统使用早中期的情形；指数过程模型可用于描述可修系统各个不同使用阶段的故障统计规律。经计算机模拟验证，每个新模型的参数估计误差均低于7％。经试验数据验证，新模型的模拟精度比考虑位置参数的威布尔过程模型又有所提高。 第三，本文首次提出车辆强化试验的加速系数是变化的，并可表示为试验里程（或运行时间）的函数。由此提出了“加速系数函数”、“当量加速系数”、“全寿命当量加速系数”、“大修寿命当量加速系数”的概念和强化试验对应实际使用里程的修正后的算法。 最后，本文以随机过程理论为基础，建立了一整套有别于现有文献介绍的车辆强化试验加速系数的研究方法。
二、发动机大修后异响特例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、发动机大修后异响特例（论文提纲范文）
（1）考虑认知不确定性的风力发电机可靠性分析与维护决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 风力发电技术 |
| 1.2.2 多状态可靠性理论 |
| 1.2.3 视情维护策略 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文主要结构 |
| 第二章 风力发电机可靠性分析与维护决策基础理论 |
| 2.1 故障模式、影响及危害性分析 |
| 2.1.1 FMECA方法概述 |
| 2.1.2 FMECA方法分析步骤 |
| 2.1.3 FMECA方法的技术要点 |
| 2.2 通用生成函数方法 |
| 2.2.1 多状态可靠性理论基础 |
| 2.2.2 通用生成函数 |
| 2.3 模糊理论 |
| 2.3.1 模糊集的基本概念 |
| 2.3.2 隶属度函数的确定 |
| 2.3.3 三角模糊数 |
| 2.3.4 扩展原理 |
| 2.4 马尔可夫决策过程概述 |
| 2.4.1 马尔可夫过程 |
| 2.4.2 马尔可夫决策过程 |
| 2.4.3 Bellman方程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 风力发电机主传动系统FMECA |
| 3.1 兆瓦级风力发电机功能结构 |
| 3.2 主传动系统功能结构分析 |
| 3.2.1 主轴系统结构功能分析 |
| 3.2.2 齿轮箱系统结构功能分析 |
| 3.2.3 联轴器系统结构功能分析 |
| 3.3 主传动系统FMECA分析的相关定义 |
| 3.3.1 主传动系统约定层次与可靠性框图 |
| 3.3.2 主传动系统假设条件、故障判据和系统编码 |
| 3.4 主轴系统FMECA |
| 3.4.1 主轴系统FMECA分析的相关定义 |
| 3.4.2 主轴系统失效分析 |
| 3.5 齿轮箱系统FMECA |
| 3.5.1 齿轮箱系统FMECA的相关定义 |
| 3.5.2 齿轮箱系统失效分析 |
| 3.6 联轴器系统FMECA |
| 3.6.1 联轴器系统FMECA的相关定义 |
| 3.6.2 联轴器系统失效分析 |
| 3.7 主传动系统薄弱环节 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于模糊通用生成函数的风力发电机可靠性评估 |
| 4.1 模糊通用生成函数 |
| 4.1.1 模糊通用生成函数定义 |
| 4.1.2 基于模糊通用生成函数的系统可靠性评估 |
| 4.2 兆瓦级风力发电机系统各单元的状态定义 |
| 4.3 兆瓦级风力发电机系统结构函数 |
| 4.4 兆瓦级风力发电机系统可靠性评估实例 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 计算结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 考虑认知不确定性的风力发电机维护决策优化 |
| 5.1 基于马尔可夫决策过程的维护决策优化 |
| 5.1.1 多状态系统退化过程建模 |
| 5.1.2 多状态系统维护决策建模 |
| 5.2 模糊马尔可夫决策过程 |
| 5.2.1 模糊马尔可夫决策过程定义 |
| 5.2.2 模糊马尔可夫决策过程求解 |
| 5.3 基于模糊马尔可夫决策过程的风力发电机维护决策优化 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的成果 |
（2）机电产品早期故障主动消除技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机电产品分解技术研究进展 |
| 1.2.2 机电产品故障建模方法研究进展 |
| 1.2.3 机电产品故障机理研究进展 |
| 1.2.4 面向机电产品早期故障消除的可靠性分配技术研究进展 |
| 1.2.5 机电产品可靠性及故障消除技术研究进展 |
| 1.2.6 存在的不足及本文的研究思路 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 论文框架 |
| 2 元动作及元动作单元建模技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 元动作及其结构化分解技术 |
| 2.2.1 元动作及元动作单元的概念 |
| 2.2.2 元动作分解技术 |
| 2.3 关键元动作及其提取技术 |
| 2.3.1 关键元动作 |
| 2.3.2 关键元动作提取 |
| 2.4 元动作单元的标准化结构建模 |
| 2.5 应用 |
| 2.5.1 元动作结构化分解实例 |
| 2.5.2 关键元动作提取实例 |
| 2.5.3 元动作单元标准化结构建模实例 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 机电产品元动作早期故障建模及分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 早期故障建模 |
| 3.2.1 元动作早期故障定义 |
| 3.2.2 元动作早期故障模型建立 |
| 3.2.3 整机早期故障建模 |
| 3.3 早期故障分析 |
| 3.3.1 早期故障影响分析 |
| 3.3.2 早期故障相关性分析 |
| 3.4 应用 |
| 3.4.1 早期故障建模实例 |
| 3.4.2 早期故障影响分析实例 |
| 3.4.3 早期故障关联性分析实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 机电产品元动作早期故障机理研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 机电产品元动作早期故障机理的分析流程 |
| 4.3 元动作早期故障机理分析 |
| 4.3.1 元动作早期故障模式 |
| 4.3.2 元动作早期故障原因 |
| 4.3.3 元动作早期故障机理 |
| 4.3.4 元动作早期故障机理建模 |
| 4.4 应用 |
| 4.4.1 元动作单元理想建模实例 |
| 4.4.2 元动作单元故障建模实例 |
| 4.4.3 模型求解 |
| 4.4.4 仿真及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向早期故障主动消除的元动作可靠性分配技术研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 元动作可靠性分配技术 |
| 5.2.1 分配原则 |
| 5.2.2 可靠性分配影响因子及优化目标因子 |
| 5.2.3 影响因子和目标因子权重 |
| 5.2.4 多目标优化分配模型 |
| 5.2.5 可靠度分配规则 |
| 5.3 应用 |
| 5.3.1 元动作可靠性分配 |
| 5.3.2 结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 机电产品元动作单元早期故障主动消除体系研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 早期故障主动消除体系 |
| 6.2.1 FRACAS简介 |
| 6.2.2 基于元动作的早期故障主动消除体系的建立 |
| 6.3 早期故障主动消除保障机制 |
| 6.4 应用 |
| 6.4.1 历史故障数据分析 |
| 6.4.2 早期故障消除及保障 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的论文 |
| B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| C.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（3）插电式混合动力城市客车的预防性维修决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 汽车预防性维修决策的研究现状 |
| 1.2.1 电动汽车维修的研究现状 |
| 1.2.2 国内汽车预防性维修决策研究现状 |
| 1.2.3 国外汽车预防性维修决策研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 第二章 插电式混合动力城市客车预防性维修决策方法的研究 |
| 2.1 汽车预防性维修决策的方法与原理 |
| 2.1.1 预防性维修策略的典型决策方法 |
| 2.1.2 维修方式对故障特性的适用性 |
| 2.1.3 维修方式对故障率曲线类型的适用性 |
| 2.1.4 维修程度对故障率影响分析 |
| 2.2 PHEB现行预防性维修制度的分析 |
| 2.2.1 PHEB预防性维修制度要求 |
| 2.2.2 PHEB现行预防性维修制度存在的主要问题 |
| 2.3 PHEB预防性维修决策的途径 |
| 2.3.1 PHEB预防性维修决策的内容 |
| 2.3.2 PHEB预防性维修决策的流程 |
| 2.3.3 PHEB预防性维修决策的方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 插电式混合动力城市客车故障规律研究 |
| 3.1 PHEB的动力系统结构与组成 |
| 3.2 PHEB预防性维修决策的关键单元确定 |
| 3.2.1 故障数据的搜集整理 |
| 3.2.2 故障分析及编码 |
| 3.2.3 确定PHEB预防性维修决策的关键单元 |
| 3.3 威布尔分布模型分析 |
| 3.3.1 威布尔分布模型及特征 |
| 3.3.2 威布尔三参数对分布曲线的影响 |
| 3.3.3 威布尔模型的应用形式 |
| 3.4 PHEV及关键单元故障模型的建立 |
| 3.4.1 初步确定数据分布类型 |
| 3.4.2 模型参数估计 |
| 3.4.3 分布函数的拟合优度检验 |
| 3.4.4 建立整车竞争风险模型 |
| 3.5 PHEB的故障规律分析 |
| 3.5.1 PHEB关键单元故障率曲线总体情况 |
| 3.5.2 混合动力系统关键单元故障率曲线分析 |
| 3.5.3 整车故障率曲线分析 |
| 3.6 本章小节 |
| 第四章 基于多目标优化的插电式混合动力城市客车预防性维修策略的研究 |
| 4.1 PHEB需预防性维修的关键单元的确定 |
| 4.1.1 PHEB维修方式的逻辑决断图分析 |
| 4.1.2 混合动力系统关键单元维修方式确定 |
| 4.1.3 混合动力系统维修方式优化的经济效益分析 |
| 4.1.4 其他关键单元的维修方式优化 |
| 4.2 PHEB预防性维修周期多目标优化 |
| 4.2.1 预防性维修周期多目标优化问题描述 |
| 4.2.2 基于可用度的预防性维修周期优化模型 |
| 4.2.3 基于费用的预防性维修周期优化模型 |
| 4.2.4 基于安全性目标的预防性维修周期优化模型 |
| 4.2.5 考虑维修效果的维修模型 |
| 4.2.6 传统多目标优化解法 |
| 4.2.7 PHEB预防性维修周期多目标优化策略 |
| 4.2.8 确定PHEB关键单元及整车的预防性维修周期 |
| 4.3 PHEB预防性维修措施类型的优化 |
| 4.3.1 维修效益的定量评价建模 |
| 4.3.2 确定关键单元预防性维修措施类型 |
| 4.4 确定优化后的PHEB预防性维修计划 |
| 4.4.1 制定PHEB预防性维修计划 |
| 4.4.2 整车预防性维修计划的经济性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 插电式混合动力城市客车多目标预防性维修策略的仿真分析 |
| 5.1 蒙特卡洛仿真原理 |
| 5.2 PHEB预防性维修计划运行的仿真 |
| 5.2.1 仿真模型建立 |
| 5.2.2 仿真流程分析 |
| 5.3 PHEB预防性维修计划仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于数据挖掘的汽车售后客户行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 第2章 相关理论基础研究 |
| 2.1 数据挖掘相关理论 |
| 2.2 聚类分析相关理论 |
| 2.3 客户行为相关理论 |
| 第3章 基于客户行为的汽车技术状况变化分析 |
| 3.1 汽车技术状况变化 |
| 3.2 汽车售后客户行为分析 |
| 第4章 基于聚类分析的客户群体细分研究 |
| 4.1 问题定义 |
| 4.2 数据准备 |
| 4.3 数据挖掘 |
| 4.4 知识解释 |
| 第5章 全文总结与研究展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）武器装备维修质量评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 维修质量评估的概念与内涵 |
| 1.1.1 维修质量评估的概念 |
| 1.1.2 对维修质量评估概念的分析与理解 |
| 1.2 维修质量评估的重要性及其目标 |
| 1.3 维修质量与相关专业领域的关系 |
| 1.3.1 维修质量与可靠性 |
| 1.3.2 维修质量与维修性设计 |
| 1.3.3 维修质量与维修标准技术规范 |
| 1.4 论文研究的主要内容与结构 |
| 第2章 维修质量评估的现状与分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 舰船维修质量评估 |
| 2.3 飞机维修质量评估 |
| 2.4 装甲装备维修质量评估 |
| 2.5 汽车维修质量评估 |
| 第3章 维修质量评估的理论与方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 基于修理技术条件(标准)的维修质量评估 |
| 3.3 基于生产过程控制的维修质量评估 |
| 3.4 基于可靠性统计的维修质量评估 |
| 3.5 维修质量状况趋势分析法 |
| 3.6 3σ(6σ)质量分析法 |
| 3.7 维修质量的模糊评估法 |
| 第4章 制约、影响维修质量的基本要素及特征量分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 维修质量影响要素构成 |
| 4.1.2 维修质量影响因素与维修质量评估 |
| 4.2 维修人员对维修质量的影响 |
| 4.2.1 维修人员素质 |
| 4.2.2 维修操作人员的工作差错 |
| 4.2.3 维修管理人员工作失误 |
| 4.3 维修设备与设施对维修质量的影响 |
| 4.3.1 维修设备与设施不完善对维修质量的影响 |
| 4.3.2 维修设备与设施不配套对维修质量的影响 |
| 4.3.3 维修设备与设施的先进性对维修质量的影响 |
| 4.3.4 维修设备与设施因素的特征量分析 |
| 4.4 装配工艺对维修质量的影响 |
| 4.4.1 按标准和规范操作 |
| 4.4.2 清洁 |
| 4.4.3 工具使用 |
| 4.4.4 定位与基准 |
| 4.4.5 装配顺序 |
| 4.4.6 润滑 |
| 4.4.7 间隙和行程 |
| 4.4.8 紧固与锁紧 |
| 4.4.9 装配工艺因素的特征量分析 |
| 4.5 环境对维修质量的影响 |
| 4.5.1 环境温度对维修质量的影响 |
| 4.5.2 湿度对维修质量的影响 |
| 4.5.3 噪音对维修质量的影响 |
| 4.5.4 振动对维修质量的影响 |
| 4.5.5 照明对维修质量的影响 |
| 4.5.6 尘埃对维修质量的影响 |
| 4.5.7 环境因素的特征量分析 |
| 4.6 原材料对维修质量的影响 |
| 4.6.1 标准件材料对维修质量的影响 |
| 4.6.2 消耗件材料对维修质量的影响 |
| 4.6.3 代用件材料对维修质量的影响 |
| 4.6.4 原材料因素的特征量分析 |
| 4.7 备件对维修质量的影响 |
| 4.7.1 备件质量对维修质量的影响 |
| 4.7.2 备件的供应对维修质量的影响 |
| 4.7.3 备件因素的特征量分析 |
| 4.8 维修质量管理对维修质量的影响 |
| 4.8.1 质量管理机构对维修质量的影响 |
| 4.8.2 质量管理制度对维修质量的影响 |
| 4.8.3 维修技术文件对维修质量的影响 |
| 4.8.4 维修质量管理因素的特征量分析 |
| 第5章 维修质量评估参数 |
| 5.1 概述 |
| 5.1.1 维修质量评估参数选择的原则 |
| 5.1.2 维修质量评估参数的分类 |
| 5.1.3 对评估参数的几点约定 |
| 5.2 维修质量评估参数 |
| 5.2.1 反映装备总体性能的参数 |
| 5.2.2 反映装备一般技术要求的参数 |
| 5.2.3 反映装备修后可靠性的参数 |
| 5.2.4 反映装备修后配套性的参数 |
| 5.2.5 维修质量评估的相关修正因子 |
| 5.3 武器装备维修质量评估参数的选择 |
| 5.3.1 对于维修质量评估参数的选择 |
| 5.3.2 对于维修质量影响因素的处理方法 |
| 第6章 维修质量评估程序方法 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 层次分析技术(AHP)与评估方法建模 |
| 6.2.1 系统层次结构模型的建立 |
| 6.2.2 判断矩阵的构造及层次单排序计算 |
| 6.2.3 层次总排序 |
| 6.2.4 一致性检验及调整 |
| 6.3 维修质量评估的一般程序 |
| 6.3.1 维修质量评估的准备 |
| 6.3.2 建立维修质量评估参数模型 |
| 6.3.3 数据处理与质量评估 |
| 第7章 59式中型坦克中修质量评估实例 |
| 7.1 评估对象的总体描述 |
| 7.2 选择维修质量评估参数 |
| 7.3 维修信息的收集 |
| 7.4 评估模型及评估方法 |
| 7.5 数据的预处理 |
| 7.6 修正因子的确定 |
| 7.7 评估计算及结果 |
| 7.8 维修质量分析 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）轻型发动机维修经验集锦（论文提纲范文）
| 1.492Q发动机曲轴后油封简易更换法 |
| 2．发动机捣缸的原因及预防措施 |
| 3．更换气门弹簧的简易方法 |
| 4．气门杆与气门导管粘结的排除与防止 |
| 5．消声器放炮故障特例 |
（10）车辆强化试验加速系数的研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 第一节 课题的意义 |
| 第二节 国内外研究现状及存在问题 |
| 第三节 研究目标和内容 |
| 参考文献 |
| 第二章 可修系统的可靠性模型研究 |
| 第一节 可修系统故障数据的特点 |
| 第二节 随机过程模型研究 |
| 第三节 作者修正后的WEIBULL过程模型 |
| 第四节 构造新非时齐泊松过程模型的方法 |
| 第五节 小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 新的非时齐泊松过程模型（一）——对数过程模型 |
| 第一节 对数过程模型的定义 |
| 第二节 对数过程模型的参数估计 |
| 第三节 对数过程模型的试验数据验证 |
| 第四节 小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 新的非时齐泊松过程模型（二）——指数过程模型 |
| 第一节 凸型指数过程模型 |
| 第二节 凹型指数过程模型 |
| 第三节 指数过程模型 |
| 第四节 小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 可修系统可靠性模型的优化 |
| 第一节 可修系统故障数据分析步骤 |
| 第二节 可修系统可靠性模型的优化 |
| 参考文献 |
| 第六章 可修系统当量加速系数的建立 |
| 第一节 强化试验与实际使用工况的可比性研究 |
| 第二节 强化试验与实际使用工况可靠性等价条件的研究 |
| 第三节 加速系数函数和当量加速系数 |
| 第四节 加速系数函数和当量加速系数的实例 |
| 第五节 小结 |
| 参考文献 |
| 第七章 计算机模拟验证 |
| 第一节 蒙特卡洛模拟 |
| 第二节 计算机模拟的结果及分析 |
| 第三节 小结 |
| 参考文献 |
| 第八章 结论 |
| 致 谢 |
四、发动机大修后异响特例（论文参考文献）
- [1]考虑认知不确定性的风力发电机可靠性分析与维护决策研究[D]. 黄土地. 电子科技大学, 2021
- [2]机电产品早期故障主动消除技术研究[D]. 李宇龙. 重庆大学, 2020
- [3]插电式混合动力城市客车的预防性维修决策研究[D]. 柳炽伟. 华南理工大学, 2018(12)
- [4]基于数据挖掘的汽车售后客户行为研究[D]. 尹琪玲. 武汉理工大学, 2012(11)
- [5]传统诊断在高级轿车维修中的应用[J]. 李效春. 汽车维护与修理, 2007(02)
- [6]发动机异响特例[J]. 肖言庆. 汽车运用, 2004(11)
- [7]武器装备维修质量评估方法研究[D]. 齐飞. 国防科学技术大学, 2003(02)
- [8]发动机大修后异响特例[J]. 来凌红. 汽车运用, 2002(01)
- [9]轻型发动机维修经验集锦[J]. 郭三爱. 汽车维修, 2004(02)
- [10]车辆强化试验加速系数的研究[D]. 姜华. 中国农业大学, 2000(01)