问：研究人员称 AI 仅用 30 天研发出潜在抗癌新药，并能预测患者的生存率？
- 答：AI在医疗领域的应用已经取得了许多显著的成果。AI在这方面拥有哪些优势，又存在什么问题，对于这些情况，具体来说包括AI的智能化水平越来越高对于我们的帮助越来越大、AI在新品研发方面具有独特的优势，以及AI研发的新药还需要时间验证才能证明其疗效这三个方面。
一、AI的智能化水平越来越高，对我们的帮助越来越大。随着技术的不断进步，AI在智能化水平方面的表现越来越好，其智能化程度越来越高。这样的状态对于我们的帮助会更大。具体来说，就是复杂的工作由AI来完成更加高效，创新性工作有了AI的辅助会更快取得成果。这一切都使得我们从中获得越来越大的收益。
二、AI在新品研发方面具有独特的优势，未来的发展前途广阔。在新品研发方面，AI具有独特的优势。由于可以充分调动大数据以及高速运算能力，因此AI在新品研发过程中速度更快，而且成功的几率更高。仅用30天就研发悉悉出新药，就充分说明了这个问题。因此未来AI在这个领域的发展前途极为广阔。
三、AI研发的新药还需要时间的验证才能证明其疗效。虽然利用AI可以研发出新药，但是在确定其疗效的过程中，却并没有捷径可走。具体来说，在目前的技斗陆瞎术条件下，要想验证一种新药的疗效，就必须进行充分的实际验证。这需要大量的时间。因此，对于AI研发的新药，以及其所做出的相关预测，必须通过长时间的验证才能最终确定其疗效如何。空空 - 答：研究人员与edicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。
据报道，HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。
edicine公司创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov表示，当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。
AlphaFold数据库设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。
据悉，AlphaFold是一个由人工智能（AI）驱动的蛋白旦高或质结构数据库，设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。
这一任务从目标选择开始仅用30天就完成了，而且只合成了7种成分。
在第二轮人工智能驱动的化合物生成中，研究人员发现了一个更有效的靶向分子，尽管任何潜在的药物仍然需要进行临床试验。
在预测人体内所有蛋白质的结构方面开拓了新的科学领域，可以利用这些结构并念友将其应用于“端到端”人工智能平台，以产生新的治疗方法来解决顽症。
人工智能正在成为对抗致命疾病的新武器，因为该技术能够分析大量的数据，发现模式和关系。模伍 - 答：这个说法是不准确的。AI（人工智能）可以被用来进行一些高度复杂和有挑战性的任务，但并不意味着它可以在短时间内创造出新药或预测患者的生存率。
实际上，研究人员通常需要经过多年的研究和实验，才能够开发出一种具有潜在疗效的新药。一些成功的新药开发案例包括维戈沙坦、奥拉西利等。
此外，新药研发需要经过严格的临床试验和安全性评估，并且需要经过多个阶段的审批和批准。因此，AI在这方面的作用非常有限。伏饥喊
此外，预测患者的生存率也不是AI的擅长领域。这涉及肢液到医学领域的复杂问题，需要对病人的生理、遗传等方面进行深入的分析和评估，而不是简缺野单地使用AI算法来模拟或预测患者的情况。
总之，AI在医学领域的应用还处于初级阶段，需要更多的研究和探索。我们应该尊重科技的发展和进步，但也需要警惕一些不切实际的宣传和炒作。
问：艾滋病全球治愈人数
- 答：艾滋病全球治愈人数为5个人。
为保护隐私，所有5例罩歼艾滋病治愈者都有一种共同的命名方式，“地名+病人”。如刚被宣布治愈的全球第5个艾滋病患者，就被研究人员称为“杜塞尔多夫病人”。全球首哪扒例治愈者“柏林病人”已去世。
5例HIV病毒治愈病案，都是通过异体造血干细胞移植、抑制CCR5受体的方法实现的。未来人们有可能发展出新的物缓冲艾滋病疗法。
