一、移动Agent及其在Web上应用的研究（论文文献综述）
李玉斌[1]（2009）在《跨库检索技术研究及其在期刊检索平台中的应用》文中认为电子期刊检索平台是数字图书馆的重要组成部分,主要为用户提供查找和选择期刊数字资源的功能。图书馆中期刊数据库有不同的使用方式、检索界面及资源数量,这就要求电子期刊检索平台具有通用性和可扩展性。异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术。跨库检索技术具有并发检索能力和界面统一的特性,对于实现图书馆数字资源整合、提高检索效率以及资源利用率等方面有着重要的意义。论文结合具体课题,对比分析了不同的异构数据库检索技术,并且在此基础上提出了一种基于群集智能算法理论的Ant-Agent技术实现跨库检索功能模块的完整方案。论文对系统结构框架和详细模块功能进行了分析,介绍了Agent的原理、开发技术及基于Ant-Agent的跨库检索平台系统开发方法,设计了基于Ant-Agent的用户操作、查询分配模块和检索结果汇总模块以及数据库接口的系统组件,基于系统框架并结合课题对象的具体状况实现了西安电子科技大学图书馆的电子期刊检索平台。本系统框架设计层次清晰,具有适合于用户查询需要的优化算法,适应了提高电子期刊资源检索服务能力的需要。实现统一跨库检索,使读者能够在一个服务平台上完成以上所有数据库的检索,提高检索效率。
吕玉海[2]（2002）在《移动Agent及其在Web上应用的研究》文中研究说明以移动Agent系统为中心的传统方法使得移动Agent技术在应用方面受到了阻碍。为了能将移动Agent的特性用于Web应用系统，本文基于以应用为中心的方法，对移动Agent在Web上的应用技术进行了研究。设计和实现了一个面向Web的移动Agent系统WOMAS，重点研究了基于Java平台的移动Agent迁移机制，利用对象序列化和动态类载入技术，设计和实现了一个移动Agent迁移组件。在分析Apache Web服务器的结构和扩展机制的基础上，将移动Agent迁移组件集成入Web服务器中。最后结合网络中文平台，提出并实现了一种基于WOMAS的分布式协作机制。
吴晓娜[3]（2019）在《全景视频流媒体传输优化技术》文中进行了进一步梳理随着互联网技术的不断发展,消费者对视频行业的要求也在逐步提高,尤其是最近发展起来的虚拟现实技术和全景视频技术。全景视频包含了360度视角范围内的全部场景内容,用户可以仅仅依靠转换视角来观看视频,为用户提供了沉浸式的观看体验。然而,完整的全景媒体内容具有巨大的数据量,使得视频的传输受到网络带宽的限制,需要在时间和空间两个维度进行碎片化处理来有效传输。在时间维度上,传统视频的传输大多使用基于HTTP的自适应流媒体协议,将视频在时间上进行分块处理。尤其是MPEG主导的MPEG-DASH协议,已经成为国际标准并受到各大公司的支持和应用。因此,本文利用DASH协议对全景视频进行封装,在时间上将视频进行细化。同时,在空间维度上,由于用户在某个时刻只可以看到全部区域的部分内容,所以在空间上将视频划分为多个tiles,不同tile传输不同质量的视频,极大地降低了对带宽的需求,提高了网络利用率。基于此方案,本文搭建了一套全景视频传输系统,包括视频的采集和封装、服务器的搭建、以及网页播放器的实现。网页播放器不仅可以支持多tiles的DASH全景视频的播放,还可以通过鼠标拖动转换视角,为后续的研究工作打下了基础。在传输系统的基础上,本文应用了HTTP/2.0协议对全景视频的启动延时和传输延时进行了优化。HTTP/2.0协议具有推送资源的特性,在视频启动和传输过程中,服务器在响应播放器所请求的资源的同时,还会推送后续的相关资源。实验证实,推送资源的方案在降低视频的启动延时和传输延时方面效果显着。本文还对视频的预加载进行了研究,利用WebSocket的通信机制,由播放器将未来视角信息传递给服务器,提前推送目标视角的视频切片,提高了系统的传输性能。在流媒体传输过程中,播放器会根据当前的网络状态选择最适合的码率进行请求和下载,以最大化用户的观看体验,包括码率大小、重缓冲时间和视频的平稳性等。本文针对全景视频的应用场景,实现了基于缓存、基于码率和同时基于目标缓存和带宽共三种传统自适应选择算法,并提出了在全景视频上应用深度强化学习的算法。本文在相同的环境下对四种算法进行了比较,实验证明,基于强化学习的算法可以在各种网络状态下使用户的观看体验达到最佳。
桑志超[4]（2014）在《电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究》文中进行了进一步梳理网络技术的发展使我国电子商务有了很大的进步，网络市场竞争加剧，如何适应市场需求的变化、调整及优化服务方式和管理策略成为企业面临的问题。企业制定决策都要依据访问及交易数据，商家解决这些困境就要具有很强的信息处理、利用能力，进行Web数据挖掘是商家解决电子商务发展中问题的有效途径。本文进行电子商务环境下的Web数据挖掘系统的研究，主要工作内容如下。首先总结目前电子商务中进行Web挖掘的国内外研究现状并对其进行分析，提出该课题的研究内容及意义。分析我国电子商务的发展现状及趋势以及面对的挑战，同时研究Web数据挖掘技术的相关内容，并总结Web数据挖掘在网络交易活动中的应用。其次深入研究Web服务技术、移动Agent技术、软件架构理论及与实际电子商务操作相关的电子商务系统N层体系架构。在此基础之上，提出了一种基于移动Agent和Web服务技术的Web挖掘系统架构。最后进行电子商务环境下Web数据挖掘原型系统的实现来验证架构的性能，研究基于J2EE平台与.NET平台的系统实现技术并进行选择，分析电子商务挖掘系统的逻辑部署，提出系统的模块设计方案，并进行原型系统的实例运行。本文的最终目的是在分析目前电子商务活动中Web挖掘应用现状的基础上，对现有的Web挖掘系统的架构进行改善，提出一种具有更好的跨平台性和更高效的Web挖掘系统架构。
王冰[5]（2012）在《移动情景感知服务的商业模式与设计科学研究》文中指出自上世纪90年代以来,以Internet为依托的电子商务新经济模式迅速覆盖了全球各个行业,世界范围内的政府、机构、企业以及数以亿计的个人用户都不同程度的参与到电子商务活动中来,使得电子商务已然发展成为一股全球范围的时代热潮。电子商务对世界的改变无疑是巨大的和成功的,然而经过数十年的发展,热潮逐渐褪去、生活逐渐适应电子化之后,电子商务今后的可持续发展之路得到越来越多人的关注。随着无线通讯技术和移动终端设备的飞速发展,“普适计算（Ubiquitous Computing）"的美好展望距离现实生活越来越近,人们对于打破时空限制的信息服务和商务活动方面的需求也不断的提升。可以说电子商务的巨大成功与普适计算的美好展望在很大程度上促进了“移动商务”的迅猛发展。从某种角度来看移动商务即是移动中的电子商务,初期也通常被看作是电子商务的一种扩展形式,然而随着该领域探索的不断深入,两者之间的差异日益显着,更多的学者和行业专家逐渐倾向于将移动商务从电子商务中独立出来而不仅仅是作为一种延伸,尤其是与从普适计算发展而来的“情景感知”技术结合后的移动情景感知服务应用,更是将移动商务推到了一个新的高点。无论如何,移动商务发展的趋势和热潮不减当年之电子商务,其能否延续电子商务之神话,或者再创电子商务般辉煌,已成为学术界和工业界相关人士共同关注的焦点问题。本文在广泛阅读相关文献并深入研究前人成果的基础上,紧密围绕移动商务、情景感知、商业模式和设计科学四个主题,对移动情景感知服务中商业模式和设计科学的融合进行了论述,主要研究内容有：第一,移动情景感知服务的商业模式及其概念模型研究。移动商务与基于Internet的传统电子商务之间有着非常紧密的联系,以至于早期人们自然而然的将其作为电子商务的延伸或者一种新的表现形式来看待,然而目前学术界将移动商务从传统电子商务中分离出来进行研究的观点已经是基本达成共识的了,本文提出了一套面向移动情景感知服务的商业模式概念模型,包含组成、设计和评价三个子模型,从服务、技术、组织和财务四个领域分析了移动情景感知服务开展必须考虑的客户价值、技术架构、价值网络和利益分配等核心问题。第二,移动情景感知服务的开发方法及其技术框架研究。移动情景感知服务系统的设计与开发相比较其它信息系统的最大区别在于移动性和感知性两个方面,本文设计了一种面向移动情景感知系统的开发方法,介绍了其中的情景信息感知器网络的构建、移动情景感知服务的主要功能、开发方法的主要部件以及框架结构。第三,移动情景感知服务中技术框架与商业模式相结合的设计科学研究。衡量一个信息系统是否成功的标志并不是看它的技术有多么的先进,而是要看它是否能从长远的角度为所有参与者创造并维持所创造的价值,若想从技术盈利必须要考虑更多技术以外的事情,本文强调了引入设计科学相关理论以指导移动情景感知服务系统设计的重要性,并将设计科学的指导原则和设计结构融入到商业模式设计中。第四,以景点旅游为背景的移动情景感知服务原型系统实证研究。旅游行业特别适合情景感知系统的应用,游客总是处于“移动”状态并且希望在移动过程中能够获得与当前情景相关的信息,本论文将在上述研究内容的基础上,设计和开发一个以景点旅游为背景的原型系统,并通过该原型系统对理论模型和开发方法进行验证和修正。
何文娟[6]（2012）在《基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的设计与实现》文中指出近年来，计算机信息网络不断发展，网络安全问题越来越严重，IT产品安全测试技术应运而生。在实际测试过程中，测试者提出了基于B/S的在线测试系统。在基于B/S的在线测试系统中，用户通过浏览器向Web应用服务发起HTTP请求，由应用服务器执行应用程序来实现系统功能逻辑。虽然这种测试方式能够对IT产品做出较为精确的安全检测，但是，在这种测试系统中存在着诸多问题，服务器承载了大部分的业务处理及功能逻辑处理，导致服务器负载过大，随着用户数量增加，势必影响测试系统性能；另外，这种基于B/S的在线测试系统对网络的依赖性比较强，导致网络负载过大。针对以上问题，本文提出并实现了离线IT产品测试系统，离线测试系统是以XML文件作为数据存储的临时载体，下载测试工具及所需数据到本地，实现离线测试，测试结束后将结果导入在线测试系统的数据库中。离线测试系统摆脱了网络的限制，保证了产品测试期间业务的连续性及方便测试人员随时、随地进行产品测试，使用简单、方便，具有较好的跨平台性。但是这种系统依然不够理想，本文提出了基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的设想，其主要工作如下：1.将移动Agent和Web Service技术应用到IT产品测试系统中，提出IT产品测试系统模型，并将模型分成UDDI测试服务注册中心、测试服务提供中心和用户代理中心三个模块。模型在Web Service框架的基础上，分别在服务提供方和UDDI服务注册中心引入Web ServiceAgent服务器及UDDIAgent服务器，代替Web Service服务器及UDDI服务器完成一系列的业务逻辑处理，从而减小服务器负载；另外，在客户端引入用户Agent服务器，作为测试人员和产品测试系统的接口，代表测试人员和UDDI注册中心及测试服务提供者进行交互，测试人员提交请求信息给用户Agent服务器后，不需要任何操作，只需等待返回处理结果；移动Agent负责用户Agent服务器、UDDIAgent服务器和Web ServiceAgent服务器之间的通信，由于移动Agent的可移动性，可以避免大量数据在网络中的传输，以及移动Agent的离线计算特性，能够通过网络派遣暂时断开源主机与目标主机之间的连接，实现自主运行。2.在提出IT产品测试系统模型的基础上，为了进一步提高查找服务的效率，本文提出了服务快表机制。即在用户Agent服务器中建立历史服务缓存表（服务快表），并将最近用到的服务的服务器地址及服务详细描述信息存入服务快表中。当用户Agent服务器接收到测试人员的服务请求时，首先查找服务快表中有没有符合请求的服务信息；若有，直接和服务所在服务器进行绑定，并将请求信息发送给服务提供者；若没有，则到UDDI测试服务注册中心查找符合请求的服务。3.本文对UDDI测试服务注册中心、测试服务提供中心和用户代理中心模块及各模块中的代理进行设计和实现。另外，设计实现了SOAP消息与Agent消息进行通信的接口（SOAPATP类），以解决SOAP消息与Agent消息进行通信的问题。文中还对服务快表进行了设计，初步实现了服务快表的功能。4.初步实现了基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的开发。设计并实现IT产品测试系统的各个模块，并对各个模块的功能进行了详细描述，初步完成了系统开发。本文利用移动Agent平台Aglet，设计了一个基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统，并初步实现了该系统的核心功能模块，最后对IT产品测试系统进行了功能测试、性能测试等，测试结果表明了系统具有良好的可扩展性、可维护性、灵活性和健壮性。
刘相娟[7]（2012）在《基于语义Web的多Agent移动应用平台研究》文中提出随着物联网时代的不断发展，开放的Web网络服务环境，包含各类信息的海量知识库,已逐步成为人们获取共享信息的重要知识来源。在电子商务领域，信息收集的基本方式是基于Web环境进行信息获取和知识挖掘，便捷的沟通、有效的数据交换也使电子商务在交易过程中获得了有效途径和根本保证。然而，基于语义的知识组织虽然使知识效用达到了最大化，但是：一方面，由于当今Web上的信息基本都是采用HTML或者XML语法来表示的，人们在应用Internet信息资源时，计算机因其简单的结构而不能理解网页内容的语义，导致在很大程度上限制了Web的高级应用，例如：搜索困难、信息过载或信息迷航等。另一方面，随着嵌入式移动终端设备的普及及无线通信的快速发展，智能Agent移动应用已经成为人们广泛应用的重要领域。人们可以利用嵌入式便携移动终端设备，如笔记本、掌上电脑、SmartPhone或PDAs与移动应用服务器进行移动互联，并进行电子交易或企业管理等活动。但是，由于移动应用服务平台一般采用传统的C/S模型层次架构和数据格式，缺乏语义支持环境，使得Agent平台架构JADE与Web Server结合不够紧密和灵活，以至于在电子商务交易平台进行实际网络电子交易时，搜索商品关键字所出现的过滤信息或处理显示大量的数据时出现查全率、查准率不高等问题，运行在其上的智能软件的功能也受到极大的限制；使得系统仅能提供简单的数据访问功能，无法提供灵活的具有语义智能特性的移动应用服务。因此也就迫切需要一种全新的技术结合方式，使Web上定义的链接数据不仅能够正常显示，而且还具有计算机所能够理解和处理的语义信息，能够被Agent机器智能的自动处理、集成和重用。本论文以语义Web和智能Agent等理论和技术为基础，提出基于领域本体的服务匹配算法机制,进行语义相似度匹配，以提高语义查全率及查准率。并结合语义技术和智能Agent技术，将语义Web技术引入到智能移动应用系统的设计与构建中，设计了一个基于语义的多Agent移动应用平台，应用于遵行Soap网络协议的电子商务交易网购应用平台中，从而简化电子商务平台交易过程中信息不匹配，信息无法一致而导致语义歧义等问题。重点研究利用语义技术整合JADE和Web Server构建移动应用平台的方法，并针对中小企业的移动应用需求，提供面向语义的多Agent解决方案。论文的主要创新在于：①采用基于领域本体的服务匹配聚类算法，进行语义相似度计算。②设计一个基于语义的多Agent移动应用平台。
廉文娟[8]（2011）在《基于本体与Multi-agent的语义Web服务组合及相关技术研究》文中研究说明面向服务的计算SOC与面向服务的体系架构SOA给软件和网络带来革命性的变化。Web服务组合是SOC与SOA的核心思想,也是促使SOA从概念走向应用的关键。通过Agent扩展Web服务,可以让Agent和Web服务进行交互,帮助Web服务实现高层次的应用；同时Web服务的语义描述也给Agent提供了一种自动服务、语义推理的方法。本文以本体为基础,结合Multi-agent技术,围绕Web服务组合,主要完成了如下工作：1、基于本体与Agent技术完成复杂任务分解研究了慎思型Agent,并基于BDI结构扩展了Agent模型,使其具有代表用户行为和偏好的能力。结合本体和Agent技术,以任务分解为导向,利用层次化的分析方法将一个复杂的任务分解为简单的任务,并提出了基于Agent的层次化任务描述语言AHTDL,最后结合实例对提出的任务分解方法予以分析和验证。2、基于本体与Multi-agent技术实现了个性化服务组合对OWL-S进行了扩展,给出了服务质量的形式化表示及量化公式。完成了个性化用户信息模型的构建,构建了旅游本体并设计出相应的Jena规则,在此基础上,给出—个支持Web服务自动组合和调用的Multi-Agent个性化服务组合框架,实现了符合用户需求的个性化服务组合和推荐。3、利用Multi-agent技术提高了服务组合的适应性提出了基于Multi-agent的适应性系统架构模型,此模型能够利用Agent实时感知运行上下文,充分了解网络环境、计算资源和服务能力等因素。通过Agent层的使用,将复杂的网络环境所面临的问题由Multi-gent处理,从而在流程执行过程中不需要过多人工的干预,同时此模型具有前瞻性和通用性。4、给出Web服务组合中Multi-agent的动态协作模型提出了一种基于扩展BDI结构的Agent动态协作模型BDACM。研究了扩展的Agent能力描述和Agent能力评估,并根据新的描述和评估来给出了改进合同网的算法。对KQML的执行原语进行扩充,使其能满足高层次的任务级的协作,具有较大的灵活性。采用扩展的生命周期管理模型来对系统中Agent的生命周期进行管理,提高了系统的健壮性。
周绪倩[9]（2010）在《基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究》文中认为随着网络技术的发展和Internet的普及,电子商务这一现代新兴商业模式也以惊人的速度蓬勃发展起来,正在影响着整个社会的经济运行结构。电子商务系统每天都会产生蕴涵着大量重要信息的原始交易数据和访问数据,这些数据主要以Web日志文件格式存储于Web服务器中。如何将这些异构的、不确定性的和非结构化的海量数据转化为有用的信息成为当前电子商务系统建设的重要任务之一。数据挖掘技术是从大量复杂的数据中,提取潜在有用的信息和知识的过程。把Web数据挖掘技术应用于电子商务系统的建设具有重要的意义。目前,几乎所有的大型电子商务系统,都不同程度地使用了各种形式的数据挖掘技术,为客户提供个性化服务,如Amazon（亚马逊）、dangdang（当当网）等。但是多数系统仅提供基于OLAP的简单统计分析,且多数系统的挖掘架构均是基于封闭体系设计的,在需求多变的电子商务挖掘应用中显得不足。本课题致力于构建一个基于电子商务环境下的开放式的数据挖掘架构,把Web服务和移动Agent技术应用到此架构中。本文主要做了如下工作:（1）分析和总结了目前电子商务系统架构的研究现状与动态,指出了传统用于电子商务的Web挖掘系统所存在的问题。通过研究Web服务和移动Agent技术的相关理论,提出了利用Web服务分布式思想和移动Agent的智能性,实现电子商务环境中Web数据挖掘架构的优越性。（2）在研究应用于电子商务环境的多种Web挖掘算法的基础上,对关键的Apriori关联规则和k-means聚类核心算法存在的不足进行了改进,并对改进的算法用实验检验了其有效性。同时在挖掘架构阶段对多种Web算法做了封装,共同完成挖掘任务。（3）研究了电子商务系统的实现技术,并对基于J2EE平台的实现和应用其它平台的实现进行比较。最后采用基于J2EE平台的三层结构模式和MVC等设计模式进行原型系统的简单设计。
彭佩生[10]（2010）在《多代理技术Web Services的研究与实现》文中进行了进一步梳理Internet的迅速发展给传统的分布式计算技术带来了挑战。为了在Internet上进行应用程序的互操作,实现异构系统的集成,Web Services技术应运而生。Web Services利用XML、HTTP、SOAP等开放的标准和技术,使计算机应用程序可以通过Internet进行通信和交换数据,解决了驻留在不同平台上、用不同语言编写的软件之间互操作的问题。MobileAgent技术是Agent技术与分布式计算技术相结合的产物。MobileAgent能在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机,与资源进行本地交互,可以节省网络带宽、克服网络延迟。本文的研究目的是将Mobile Agent和Web Services技术相结合,以提高Web Services的灵活性和效率性。论文在现有的Web Services架构和技术标准的基础之上,通过添加一层基于SOAP协议实现的MobileAgent平台,将MobileAgent技术融入到Web Services中,提出了一个基于MobileAgent平台的Web Services模型——MAgenice。针对MAgenice模型对于MobileAgent平台在Agent迁移、通信、与Web Services集成等方面的要求,实现了一个符合MAgenice模型的原型系统——MAgent。文章详细介绍了MAgent原型系统中各模块的功能及实现,并给出了MAgent原型系统在分布式数据访问中的一个应用实例,验证了MAgenice模型的可行性。
二、移动Agent及其在Web上应用的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动Agent及其在Web上应用的研究（论文提纲范文）
（1）跨库检索技术研究及其在期刊检索平台中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字图书馆概述 |
| 1.2 课题的背景及现状 |
| 1.2.1 课题的背景 |
| 1.2.2 国内外现状 |
| 1.3 论文的主要工作和结构 |
| 第二章 期刊数据库检索平台与互操作协议 |
| 2.1 异构数据库与电子期刊资源 |
| 2.1.1 异构数据库 |
| 2.1.2 电子期刊资源介绍 |
| 2.1.3 期刊数据库检索平台的功能与类型 |
| 2.2 元数据标准与互操作协议 |
| 2.2.1 元数据概念 |
| 2.2.2 Z39.50协议 |
| 2.2.3 OAI协议 |
| 2.2.4 HTTP协议 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于群集智能算法理论的Ant-Agent信息检索技术 |
| 3.1 异构数据库资源传统检索技术 |
| 3.1.1 Web信息检索 |
| 3.1.2 中间件技术 |
| 3.1.3 XML技术 |
| 3.2 仿生移动Agent主体技术 |
| 3.2.1 Agent技术 |
| 3.2.2 仿生群集智能算法 |
| 3.2.3 智能移动主体——Ant-Agent |
| 3.3 基于群集智能算法理论的Ant-Agent信息检索技术 |
| 3.3.1 统一检索技术 |
| 3.3.2 软件Ant-Agent技术 |
| 3.3.3 基于软件Ant-Agent技术的统一检索平台 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 西安电子科技大学图书馆电子期刊检索平台的设计与实现 |
| 4.1 系统分析与总体设计 |
| 4.1.1 问题定义与设计目标 |
| 4.1.2 系统需求分析 |
| 4.1.3 系统结构设计 |
| 4.2 系统详细设计 |
| 4.2.1 操作显示界面模块 |
| 4.2.2 查询分配模块及Ant-Agent的实现 |
| 4.2.3 结果输出模块 |
| 4.3 编码与测试 |
| 4.3.1 开发过程与数据库设计 |
| 4.3.2 系统测试 |
| 4.3.3 跨库检索过程实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究成果 |
（2）移动Agent及其在Web上应用的研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文工作 |
| 第二章 Web应用的移动Agent系统 |
| 2.1 移动Agent系统及其应用 |
| 2.1.1 移动Agent |
| 2.1.2 移动Agent平台 |
| 2.1.3 移动Agent系统的应用 |
| 2.1.4 以应用为中心的移动Agent系统 |
| 2.2 Web应用系统体系结构分析 |
| 2.3 用移动Agent组件增强Web服务器的功能 |
| 2.4 WOMAS总体结构 |
| 2.4.1 基于Java平台的移动Agent迁移组件 |
| 2.4.2 Apache Web服务器扩展模块 |
| 第三章 移动Agent迁移部件的设计与实现 |
| 3.1 移动性概念分析 |
| 3.2 移动Agent迁移部件的设计和实现 |
| 3.2.1 与迁移相关的Java平台技术 |
| 3.2.1.1 对象序列化技术 |
| 3.2.1.2 动态类载入技术 |
| 3.2.1.3 对象序列化和类装入之间的关系 |
| 3.2.2 移动Agent迁移的实现 |
| 3.2.2.1 独立运行能力的实现 |
| 3.2.2.2 代码标识问题的解决 |
| 3.2.3 移动Agent迁移组件的结构和工作流程 |
| 第四章 Web扩展的设计与实现 |
| 4.1 客户端扩展 |
| 4.2 服务器端扩展模块的设计与实现 |
| 4.2.1 Apache Web服务器扩展机制分析 |
| 4.2.2 对Apache Web服务器的扩展 |
| 4.3 WOMAS中移动Agent的迁移过程 |
| 第五章 WOMAS在网络中文平台中的应用 |
| 5.1 网络中文平台的体系结构和运行方式 |
| 5.2 基于网络中文平台的分布式协作 |
| 5.3 基于移动Agent的异步交互机制的实现 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）全景视频流媒体传输优化技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 全景视频技术综述 |
| 2.1 全景视频的发展和系统概述 |
| 2.1.1 全景视频的应用格式 |
| 2.1.2 全景视频的系统架构 |
| 2.1.3 全景视频的传输方案研究 |
| 2.2 MPEG-DASH传输协议综述 |
| 2.2.1 流媒体传输技术 |
| 2.2.2 DASH协议的文件格式 |
| 2.2.3 DASH协议的优势 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 全景视频传输系统的设计和优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于SRD的 DASH协议 |
| 3.3 全景视频传输系统的设计 |
| 3.3.1 系统的服务端设计 |
| 3.3.2 系统的播放端设计 |
| 3.4 全景视频传输系统的实现 |
| 3.4.1 视频内容源的制作 |
| 3.4.2 网页播放器的实现 |
| 3.4.3 传输系统的实现和效果 |
| 3.4.4 带宽节省分析 |
| 3.5 传输系统的延时优化 |
| 3.5.1 分片长度的选择优化 |
| 3.5.2 资源推送的延时优化 |
| 3.5.3 切换视角的延时优化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于强化学习的全景视频码率选择算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 码率选择的评价标准 |
| 4.2.1 QoE评价标准 |
| 4.2.2 全景视频QoE评价标准 |
| 4.3 传统ABR算法在全景视频上的实现 |
| 4.3.1 基于缓存的自适应算法 |
| 4.3.2 基于码率的自适应算法 |
| 4.3.3 基于目标缓存和带宽的自适应算法 |
| 4.4 基于RL的 ABR算法在全景视频上的研究 |
| 4.4.1 A3C网络简介 |
| 4.4.2 算法的网络模型 |
| 4.4.3 网络模型的参数更新 |
| 4.4.4 视角切换处理 |
| 4.4.5 预知视角的优化处理 |
| 4.5 算法仿真及优化 |
| 4.5.1 数据集处理 |
| 4.5.2 网络模型的训练和测试 |
| 4.5.3 传统算法的结果分析 |
| 4.5.4 强化学习算法的对比优化分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（4）电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 对现状的分析 |
| 1.3 课题研究的内容和意义 |
| 1.3.1 课题研究的内容 |
| 1.3.2 课题研究的意义 |
| 第2章 Web 挖掘的定义、分类、流程及其在电子商务中的应用 |
| 2.1 我国电子商务的发展及数据挖掘面临的挑战 |
| 2.2 Web 数据挖掘 |
| 2.2.1 数据挖掘 |
| 2.2.2 Web 数据挖掘的定义 |
| 2.3 Web 数据挖掘的分类 |
| 2.3.1 Web 内容挖掘 |
| 2.3.2 Web 结构挖掘 |
| 2.3.3 Web 使用挖掘 |
| 2.4 Web 数据挖掘的流程 |
| 2.4.1 数据源的收集 |
| 2.4.2 数据的预处理 |
| 2.4.3 数据的挖掘阶段 |
| 2.5 Web 数据挖掘在电子商务中的应用 |
| 2.5.1 电子商务中 Web 数据挖掘的资源 |
| 2.5.2 电子商务系统中 Web 数据挖掘的过程 |
| 2.5.3 将 Web 数据挖掘应用于电子商务的优势 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 Web 服务技术、移动 Agent 技术、软件架构 |
| 3.1 Web 服务技术及其技术应用 |
| 3.1.1 Web 服务的定义及体系架构 |
| 3.1.2 Web 服务实现的主要技术 |
| 3.1.3 Web 服务合成技术 |
| 3.2 移动 Agent 技术及其应用环境分析 |
| 3.2.1 移动 Agent 技术的定义 |
| 3.2.2 移动 Agent 系统的组成 |
| 3.2.3 移动 Agent 的优势及其应用 |
| 3.3 软件架构 |
| 3.3.1 软件架构的定义 |
| 3.3.2 软件架构的作用 |
| 3.3.3 电子商务系统的 N 层体系架构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于移动 Agent 和 Web 服务的 Web 挖掘架构设计 |
| 4.1 移动 Agent 技术在 Web 服务中的应用 |
| 4.2 数据挖掘引擎设计 |
| 4.3 Web 数据挖掘系统总体架构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电子商务环境下 Web 数据挖掘原型系统的实现 |
| 5.1 电子商务系统的实现技术 |
| 5.1.1 基于 J2EE 平台的实现技术 |
| 5.1.2 基于.NET 平台的实现技术 |
| 5.1.3 J2EE 平台与.NET 平台的直观比较 |
| 5.2 Web 数据挖掘流程与电子商务流程的融合 |
| 5.3 电子商务挖掘系统的功能模块设计 |
| 5.4 Web 数据挖掘原型系统的实现 |
| 5.4.1 开发工具介绍 |
| 5.4.2 数据挖掘原型系统的总体结构 |
| 5.4.3 数据库连接 |
| 5.4.4 参数文件格式 |
| 5.4.5 数据预处理 |
| 5.4.6 控制中心模块 |
| 5.4.7 管理算法模块 |
| 5.5 原型系统的实例运行 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（5）移动情景感知服务的商业模式与设计科学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 行业背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 实践背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究对象的范围界定 |
| 1.3.1 移动商务 |
| 1.3.2 情景感知 |
| 1.3.3 商业模式 |
| 1.3.4 设计科学 |
| 1.4 主要研究内容、方法、结构和创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文组织结构 |
| 1.4.4 论文创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关研究进展 |
| 2.1 移动商务的相关研究综述 |
| 2.1.1 移动商务的概念与理论 |
| 2.1.2 移动商务的现状与发展趋势 |
| 2.1.3 移动商务与电子商务的联系与区别 |
| 2.1.4 移动商务的主要参与角色及其关系 |
| 2.1.5 移动商务的主要应用及关键支撑技术 |
| 2.2 情景感知的相关研究综述 |
| 2.2.1 情景感知的概念与理论 |
| 2.2.2 情景感知系统的设计框架 |
| 2.2.3 情景信息的数据描述模型 |
| 2.2.4 现有的情景感知系统及其架构 |
| 2.2.5 情景感知存在的问题与未来的发展 |
| 2.3 商业模式的相关研究综述 |
| 2.3.1 商业模式的概念与理论 |
| 2.3.2 商业模式的经典类型 |
| 2.3.3 商业模式的组成部分 |
| 2.3.4 商业模式的动态特性 |
| 2.3.5 商业模式的评估方法 |
| 2.4 设计科学的相关研究综述 |
| 2.4.1 设计科学的概念与理论 |
| 2.4.2 设计科学在信息系统中的运用和理论 |
| 2.4.3 设计科学的主要框架与研究方法 |
| 2.4.4 设计科学对信息系统开发的指导原则 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动情景感知服务的商业模式概念模型 |
| 3.1 总体框架 |
| 3.1.1 概念模型的结构 |
| 3.1.2 四大核心领域的划分及其关系 |
| 3.2 服务领域 |
| 3.2.1 核心组件 |
| 3.2.2 市场接受度分析 |
| 3.2.3 评价问题 |
| 3.3 技术领域 |
| 3.3.1 核心组件 |
| 3.3.2 技术可行性分析 |
| 3.3.3 评价问题 |
| 3.4 组织领域 |
| 3.4.1 核心组件 |
| 3.4.2 运营能力分析 |
| 3.4.3 评价问题 |
| 3.5 财务领域 |
| 3.5.1 核心组件 |
| 3.5.2 盈利能力分析 |
| 3.5.3 评价问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 移动情景感知服务中的设计科学 |
| 4.1 概念模型中的设计科学指导原则 |
| 4.2 概念模型中的设计科学与行为科学 |
| 4.3 概念模型中的设计科学循环结构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 融合商业模式与设计科学的系统开发方法 |
| 5.1 感知器网络的构建 |
| 5.2 基本要求和主要功能 |
| 5.2.1 系统设计的基本要求 |
| 5.2.2 系统设计的主要功能 |
| 5.3 核心部件设计 |
| 5.3.1 情景注册器(Context Register) |
| 5.3.2 情景感知器(Context Sensor) |
| 5.3.3 情景解释器(Context Interpreter) |
| 5.3.4 情景执行器(Context Actuator) |
| 5.4 Multi-Agent机制与Web Services架构 |
| 5.4.1 CAMS-DM中Multi-Agent机制运用 |
| 5.4.2 CAMS-DM中Web Services架构介绍 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动情景感知服务原型系统实证研究 |
| 6.1 原型系统场景描述 |
| 6.1.1 相关背景信息说明 |
| 6.1.2 游程情景假设 |
| 6.1.3 原型系统展示 |
| 6.2 原型系统商业模式分析 |
| 6.2.1 服务领域分析 |
| 6.2.2 技术领域分析 |
| 6.2.3 组织领域分析 |
| 6.2.4 财务领域分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 理论贡献与应用价值 |
| 7.2 局限性与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录二 攻读博士学位期间承担和参加的项目 |
| 致谢 |
（6）基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 IT 产品测试系统简介及问题提出 |
| 1.2 Web Service 简介及应用领域 |
| 1.3 移动 Agent 简介及应用领域 |
| 1.4 国内外相关研究 |
| 1.5 课题提出及论文组织结构 |
| 2 相关技术和理论基础 |
| 2.1 Web Service 概述 |
| 2.1.1 Web Service 体系结构 |
| 2.1.2 Web Service 模型的开发生命周期 |
| 2.1.3 Web Service 关键技术 |
| 2.1.4 Web Service 的优势 |
| 2.2 移动 Agent 概述 |
| 2.2.1 移动 Agent 的体系结构 |
| 2.2.2 关键技术 |
| 2.2.3 移动 Agent 的优势 |
| 2.2.4 移动 Agent 运行平台 Aglet 简介 |
| 3 离线 IT 产品测试系统 |
| 3.1 离线 IT 产品测试系统的设计 |
| 3.2 离线 IT 产品测试系统的实现 |
| 4 基于移动 Agent 及 Web Service 的 IT 产品测试系统模型 |
| 4.1 构建 IT 产品测试系统模型 |
| 4.1.1 原 IT 产品测试系统 |
| 4.1.2 Web Service 和移动 Agent 的引入 |
| 4.1.3 IT 产品测试系统模型构想 |
| 4.2 IT 产品测试系统模型设计 |
| 4.2.1 IT 产品测试系统模型体系结构 |
| 4.2.2 模型中各 Agent 的功能 |
| 4.2.3 IT 产品测试系统模型工作流程 |
| 4.3 IT 产品测试系统模型的设计与实现 |
| 4.3.1 用户代理中心设计与实现 |
| 4.3.2 UDDI 测试服务注册中心设计与实现 |
| 4.3.3 测试服务提供中心设计与实现 |
| 4.3.4 用户 Agent 的设计与实现 |
| 4.3.5 UDDI Agent 的设计与实现 |
| 4.3.6 Web Service Agent 的设计与实现 |
| 4.3.7 服务快表的设计 |
| 4.3.8 SOAP 消息与 ATP 消息相互通信的实现 |
| 5 基于移动 Agent 及 Web Service 的 IT 产品测试系统实现 |
| 5.1 开发平台 |
| 5.2 术语约定 |
| 5.3 系统总体设计 |
| 5.4 系统详细设计及实现 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 运行环境与程序启动 |
| 6.2 运行结果 |
| 6.3 运行结果分析 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 进一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 测试管理系统模型各中心实现关键代码 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读学位期间的主要成果 |
（7）基于语义Web的多Agent移动应用平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外的研究状况 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 第2章 语义网及语义网技术 |
| 2.1 语义网的概述 |
| 2.2 语义网技术 |
| 2.2.1 XML 技术 |
| 2.2.2 RDF 技术 |
| 2.2.3 Ontology 技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 语义 Web Server 体系结构及匹配算法 |
| 3.1 Web Server 概述 |
| 3.2 Web Server 体系结构 |
| 3.3 构建基于语义的 Web Server 平台 |
| 3.3.1 建立基础的 Web Server 平台 |
| 3.3.2 利用 SOAP 整合 Web Server |
| 3.3.3 对基础的 Web Server 平台进行语义化 |
| 3.4 语义 Web 服务匹配算法 |
| 3.4.1 语义匹配算法中的信息结构 |
| 3.4.2 语义 Web 服务的匹配机制 |
| 3.5 基于语义 Web 服务匹配机制实现的文本聚类算法 |
| 3.5.1 语义 Web 服务匹配器设计 |
| 3.5.2 服务匹配文本聚类算法实现 |
| 3.6 实例模拟实验与结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多 Agent 移动应用平台架构模型 |
| 4.1 移动 Agent 技术 |
| 4.2 多 Agent 技术 |
| 4.3 智能 Agent |
| 4.4 多 Agent 系统设计过程 |
| 4.4.1 MAGE 系统框架结构 |
| 4.4.2 Agent 统一建模语言 AUML |
| 4.5 移动应用平台架构模型 |
| 4.6 构建多 Agent 框架模型与运行平台 |
| 4.6.1 搭建 JADE 平台 |
| 4.6.2 构建多 Agent 系统 |
| 4.6.3 智能 Agent 详细设计与实现 |
| 4.6.4 构建嵌入式 Agent 客户端 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）基于本体与Multi-agent的语义Web服务组合及相关技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| Contents |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 相关工作的研究现状 |
| 1.4 研究思路与研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 Web服务技术规范 |
| 2.2 Web服务组合 |
| 2.3 本体基础 |
| 2.4 Agent技术 |
| 3 基于本体与Agent技术的任务分解 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于BDI结构的扩展Agent模型 |
| 3.3 领域本体的建立与知识检索 |
| 3.4 基于Agent的层次化任务分解 |
| 3.5 基于Agent的层次化任务描述语言AHTDL |
| 3.6 实例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于本体与Multi-agent技术的个性化服务组合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 扩展语义Web |
| 4.3 个性化用户模型 |
| 4.4 个性化服务组合模型 |
| 4.5 本体知识推理 |
| 4.6 个性化服务组合的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 利用Multi-agent技术提高服务组合的适应性 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于Agent的适应性系统架构 |
| 5.3 监督对象的设置及错误控制 |
| 5.4 适应性策略 |
| 5.5 异构消息匹配 |
| 5.6 实现及数据分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 Web服务组合中的Multi-agent协作 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 Multi-agent动态协作模型与方法 |
| 6.3 基于扩充KQML的Multi-agent系统通信的实现 |
| 6.4 改进的Agent生命周期 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 |
（9）基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 对现状的分析 |
| 1.3 课题研究的内容和意义 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第2章 Web 挖掘及其在电子商务中的应用 |
| 2.1 Web 挖掘的定义 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本概念 |
| 2.1.2 Web 挖掘的基本概念 |
| 2.1.3 Web 挖掘与数据挖掘的区别 |
| 2.2 Web 挖掘的分类 |
| 2.2.1 Web 内容挖掘 |
| 2.2.2 Web 结构挖掘 |
| 2.2.3 Web 使用挖掘 |
| 2.3 Web 挖掘的过程 |
| 2.3.1 源数据收集（Data Gathering） |
| 2.3.2 数据预处理（Data Preprocessing） |
| 2.3.3 模式发现（Pattern Discovery） |
| 2.3.4 模式分析（Pattern Analysis） |
| 2.4 Web 挖掘在电子商务中的应用 |
| 2.4.1 电子商务中进行Web 数据挖掘的数据源 |
| 2.4.2 电子商务中进行Web 数据挖掘的流程 |
| 2.4.3 电子商务中进行Web 数据挖掘的优势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电子商务中面向Web 挖掘的新型架构 |
| 3.1 Web 服务技术 |
| 3.1.1 Web 服务的基本概念 |
| 3.1.2 Web 服务的体系结构 |
| 3.1.3 Web 服务的协议栈 |
| 3.1.4 Web 服务的关键技术 |
| 3.2 Agent、多Agent、移动Agent 技术 |
| 3.2.1 Agent 技术 |
| 3.2.2 多Agent 系统 |
| 3.2.3 移动Agent 技术 |
| 3.2.4 移动Agent 技术应用于电子商务的优势 |
| 3.3 基于移动Agent 和Web 服务的新型Web 挖掘平台设计 |
| 3.3.1 系统总体架构模型 |
| 3.3.2 组合服务Agent（CAgent） |
| 3.3.3 移动Agent 应用于Web 服务 |
| 3.3.4 数据挖掘引擎 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向电子商务的Web 挖掘原型系统实现 |
| 4.1 Web 挖掘系统原型结构 |
| 4.1.1 电子商务挖掘系统逻辑架构 |
| 4.1.2 Web 挖掘系统原型结构 |
| 4.1.3 系统的功能模块 |
| 4.2 原型系统实现 |
| 4.2.1 系统平台总体设计规划 |
| 4.2.2 数据库设计 |
| 4.2.3 MyEclipse 与Mysql 的连接 |
| 4.2.4 用户界面JSP 设计 |
| 4.3 数据预处理模块设计 |
| 4.4 数据挖掘模块设计 |
| 4.4.1 Apriori 算法的实现 |
| 4.4.2 算法测试 |
| 4.4.3 k-means 算法实现 |
| 4.5 原型系统运行实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 挖掘架构中关键算法研究 |
| 5.1 关联规则的描述 |
| 5.2 Apriori 算法 |
| 5.2.1 Apriori 算法的描述 |
| 5.2.2 Apriori 算法的改进 |
| 5.2.3 实验分析 |
| 5.3 聚类分析 |
| 5.4 k-means 聚类算法 |
| 5.4.1 k-means 聚类算法的描述 |
| 5.4.2 改进的k-means 聚类算法 |
| 5.4.3 实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（10）多代理技术Web Services的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究近况 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 本文主要内容和结构 |
| 第二章 WEB 服务和MOBILEAGENT 技术介绍 |
| 2.1 WEB 服务 |
| 2.1.1 Web 服务概念 |
| 2.1.2 面向服务的体系结构 |
| 2.1.3 Web 服务的协议规范体系 |
| 2.1.4 Web Services 相关技术标准 |
| 2.2 MOBILE AGENT 技术 |
| 2.2.1 MobileAgent 概念及特征 |
| 2.2.2 MobileAgent 核心技术及简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 MAGENICE 模型的体系机构 |
| 3.1 MAGENICE 模型的体系结构 |
| 3.2 MAGENICE 的实现方案 |
| 3.2.1 MAgenice 模型分析 |
| 3.2.2 实现MAgent 原型系统的关键技术——Apache Axis Apache |
| 第四章 MAGENT 原型系统的设计与实现 |
| 4.1 MAGENT 原型系统的设计与实现 |
| 4.1.1 Mobile Agent 对象模型 |
| 4.1.2 Mobile Agent 的迁移机制 |
| 4.1.3 Mobile 代理的通信方案 |
| 4.1.4 Web 服务请求与Mobile Agent |
| 4.1.5 MAgent 原型系统的安全性方案 |
| 4.2 MAGENT 原型系统功能模块的设计与实现 |
| 4.2.1 用户接口层模块 |
| 4.2.2 核心层 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统应用 |
| 5.1.1 Mobile Agent 应用于电子商务中 |
| 5.1.2 基于移动Agent 技术的供应链订单流管理 |
| 5.1.3 移动Agent 与用户界面UI |
| 5.1.4 动态创建UI 的过程 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 搭建系统运行环境 |
| 5.2.2 运行结果显示 |
| 5.2.3 运行结果分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文的研究成果 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、移动Agent及其在Web上应用的研究（论文参考文献）
- [1]跨库检索技术研究及其在期刊检索平台中的应用[D]. 李玉斌. 西安电子科技大学, 2009(S1)
- [2]移动Agent及其在Web上应用的研究[D]. 吕玉海. 西安电子科技大学, 2002(02)
- [3]全景视频流媒体传输优化技术[D]. 吴晓娜. 上海交通大学, 2019(06)
- [4]电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究[D]. 桑志超. 河北工程大学, 2014(03)
- [5]移动情景感知服务的商业模式与设计科学研究[D]. 王冰. 浙江工商大学, 2012(08)
- [6]基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的设计与实现[D]. 何文娟. 中国海洋大学, 2012(02)
- [7]基于语义Web的多Agent移动应用平台研究[D]. 刘相娟. 齐齐哈尔大学, 2012(02)
- [8]基于本体与Multi-agent的语义Web服务组合及相关技术研究[D]. 廉文娟. 山东科技大学, 2011(05)
- [9]基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究[D]. 周绪倩. 河北工程大学, 2010(06)
- [10]多代理技术Web Services的研究与实现[D]. 彭佩生. 电子科技大学, 2010(04)