一、介绍两个新特品种（论文文献综述）
姜志敏[1]（2021）在《两极分化，生死存亡时刻求转型》文中进行了进一步梳理连锁药店一方面积极开店、并购、加盟,抓住单体店关门空出的机会谋求发展;另一方面,调整品类结构,调整店型,丰富增值服务,开辟多元业态,保证客流和销售的增长。8月,商务部发布《2020年药品流通行业运行统计分析报告》（以下简称《报告》）,对我国药品流通行业进行了一些数据分析和预测,同时公布了2020年全国药品零售、批发企业100强榜单,浙江省有11家批发企业、14家零售企业进入百强榜,几乎是零售企业上榜最多的省份。
王婷[2]（2021）在《新特能源发行绿色债券案例分析》文中研究表明
刘佳翰[3]（2021）在《基于“GBDT+LR”融合模型的农户小额信贷风险预测研究》文中进行了进一步梳理为了助力农户脱贫、支持农村地区经济发展,国家出台了许多完善农户小额信贷的政策,但是在推广过程中却频繁出现一些问题:农村地区的金融支持力度不足,普遍存在农户贷款难、担保难、手续繁的问题。并且金融机构仅仅依靠传统服务方式很难改变农户贷款难的现状,传统方式下是通过人工来决定是否给与放款,这种方式造成了风险与效率的不对等、不匹配。解决该问题的关键在于将数据挖掘与机器学习技术应用于信用风险领域,对客户是否违约做出预测。金融机构能利用大数据的发展趋势,拥有更为庞大的客户信息,并使用数据挖掘技术和人工智能方法管理信息、分析预测农户信用风险程度,从而能提高信贷的效率和质量。本文以农户小额信贷和农户信贷评价体系发展现状为背景,结合已有研究基础和理论分析,从一家农村商业银行当前农户小额信贷业务数据实际出发,运用机器学习方法进行建模分析,并提出了融合梯度提升迭代决策树（GBDT）模型与逻辑回归（LR）模型的农户小额信贷风险预测方法。文章一共分为六章节。第一章绪论将简要介绍研究背景、意义、方法、框架及文章的创新点。第二章为国内外文献综述和相关理论基础。从第三章开始,本文对农户小额信贷发展现状和信贷风险评价体系发展现状进行了分析,同时整理了农户小额信贷风险管理业务流程,为后文的建模提供理论指导。第四、五章是文章的核心部分。在第四章中,针对原始数据集,通过数据预处理、数据描述性统计、样本分组等操作,生成了可用于建模的数据。第五章为模型实验部分,采用AUC值和KS值作为模型预测效果评价指标,分别建立LR模型与“GBDT+LR”融合模型,并进行结果比较分析,配以相关的数据和图表以作更直观的解释。相较原LR模型,融合改进后的模型对欠息的预测效果得到了明显的提升。第六章为结论部分,总结全文所做工作,文章主要解决了在“大数据征信”的当下对农户发放小额信用贷款、如何对风险进行更为有效的预测的问题,这对金融机构建立针对性的农户信贷风险防控体系具有重要的现实意义和实践价值,也助于他们真正有效地提高农村信贷支持力度,支持农户发展。
牛立亭[4]（2021）在《祥云股份：重新定位新特肥，让大田金稻满满》文中进行了进一步梳理当前,随着肥料行业转型升级脚步的进一步加快,新特肥企业层出不穷,新特肥产品琳琅满目。区别于新生代依托单项技术、小规模生产的新型肥料企业,经过多轮洗牌的大体量、大规模的传统肥料生产企业,如何发展属于自己的新特肥技术、定位新特肥产品,已经成为传统肥料生产企业在激烈角逐的肥料市场中脱颖而出的重要武器,同时也是影响整个新特肥市场发展风向的重要因素之一。
李伟[5]（2020）在《基于改进随机森林算法的多规格货物装载研究》文中认为经济的迅速发展刺激着人们的生活需求,加之目前网络及网上购物的不断普及,促使网购货品种类和数量不断增加,这意味着在网络大趋势下将迎来大量不同规格货物的运输。货物运输种类的不断增加给集装箱运输带来了巨大的压力。三维装箱问题是典型的NP困难问题。许多研究者对这一问题做了大量的研究,但仍难以得到有效的解决方案。近年来,一些研究人员提出了一些算法来解决三维装箱问题,并取得了良好的效果,但几乎每个算法都存在计算时间较长问题,或者只适用于待装货物种类较少的情况,与当今社会的发展形势相比,其算法具有很大的挑战性,所以我们需要从实际情况出发,对三维装箱问题进行深入研究,找到适合当下发展趋势的方法。改进随机森林算法是利用目前较新的极快决策树算法的寻优规则来替换随进森林中CART树部分,因此大大缩短了算法的计算时间。本文将改进随机森林算法应用到三维装箱问题中,算法首先将待装货物数据Bagging成设定的决策树数量;其次,对于每组待装货物数据,先确定其对应的最优特征,然后将集装箱的每个装载层看做一棵树;最后,在符合集装箱剩余空间的待装货物中选择特征值最大的装入,每装入一个都要更新刚装入箱子的上部和前部剩余空间,避免空间浪费,保证集装箱的空间利用率。由于改进随机森林算法复杂度低且以极快决策树提升了算法时间,又因为通过启发式搜索算法保证了集装箱空间利用率,可以得到较好的装箱效果,所以本文的研究具有较高的研究价值。本文的主要研究内容为:第—,通过对三维装箱问题的研究,确定了装箱约束条件,建立了相应的数学模型。第二,采用改进的随机森林算法求解三维装箱问题。首先介绍了集成学习模型、决策树、快速决策树、启发式算法和随机森林算法的基本思想和算法流程;设计了改进随机森林算法在集装箱装载中的应用和实现步骤;最后,该算法由编程实现。第三,将通过融合启发式搜索算法和极快决策树改进得到的随机森林算法利用BR1-BR10这1000个实例进行实验测试,并与GRASP、Maximal-spac e、HSA、CLTRS、MLHS、FDA、MOA等同样运用这些实例的算法得到的装箱结果进行比较分析,验证了本文算法的可行性和有效性。本文的结论如下:本文利用BR1-BR10共1000个算例对改进的随机森林算法测试,并将测试结果与目前较经典的装箱算法相比较,证明了使用改进的随机森林算法实现三维包装问题的有效性和可行性。但该算法仍存在一些不足,如容器利用率低。图16表13参91
李琛琛[6]（2020）在《ZJ公司采购与付款循环内部控制优化研究》文中研究表明采购业务作为企业生产活动的起点,关乎企业的“实物链”和“资金链”,在很大程度上决定了企业的生存与可持续发展。在军工企业中,采购业务不仅影响最终产品的成本和质量,更是与国家建设国防事业相关联。因此对于军工企业而言,对采购业务的内部控制是非常必要的。本文结合采购与付款循环内部控制的相关理论,首先在了解ZJ公司采购与付款循环内部控制现状的基础上,借用流程图对其现有制度和业务流程与《企业内部控制基本规范》进行对比分析,并采用问卷调查及观察、检查、询问的方法对ZJ公司采购业务的内部控制执行情况进行调查研究。从《企业内部控制基本规范》的五要素角度出发,发现其在采购与付款循环内部控制方面存在以下需要改进的地方,包括内部环境薄弱,未建立风险评估体系,采购与付款循环业务流程尚不规范,信息沟通机制不到位以及内部监督流于形式。其次分析ZJ公司在采购与付款循环内部控制中存在问题的原因,发现其管理层不重视采购与付款循环内部控制,制度建设不完善和员工执行力度不够,从而使得ZJ公司的内部控制难以发挥效用。最后,本文为了解决ZJ公司采购与付款循环内部控制中存在的薄弱环节,结合《企业内部控制基本规范》和公司自身性质,提出ZJ公司应当从构建良好的内部环境、建立采购与付款循环动态风险评估体系、完善内部控制活动及业务流程、健全采购与付款循环信息沟通机制、加强内部审计监督五个方面进行优化设计,并通过增强整体内部控制意识、提高员工胜任能力和建立举报制度来保障内部控制有效运行,加强了ZJ公司的内部控制,也使优化后的内部控制制度能更好地得到执行和落实。
王丽华[7]（2020）在《医药零售企业的销量预测与库存优化研究》文中认为商品的销量预测一直是零售行业的一个重要课题。准确预测单品销量,能提升门店的备货效率,从而降低商品损耗,减少库存占用,能更好的满足市场需求。药品的库存问题作为零售连锁药店经营管理中的重要一环,解决库存的优化问题可节省企业成本,减少库存浪费。保证连锁药店周围居民的正常用药,降低资源的消耗和浪费。依据模型的建立和算法实现来对医药连锁企业的库存进行合理优化,对医疗事业的发展有着积极意义。本文主要研究药品的库存优化问题,以T医药连锁企业的真实销售数据和库存数据为研究对象。结合当地的气温因素,构建医药销售预测模型达到动态调整企业库存的目的。论文主要研究工作如下:（1）根据药品在研究期间的累计销售额占比将药品进行重要性划分。根据传统的药品分类方法结合层次分析法进行药品ABC分类。根据分类结果,将划为A类的药品做为销量预测的对象。（2）根据销售数据的特点,针对重要性程度较高的A类药品提取不含有特殊标识的药品（麻黄碱标识,拆零标识）,运用FP-growth算法分析研究周期内的药品之间的关联关系,挖掘药品的频繁项集,并预测频繁项集内的药品销量,根据预测结果来优化销售组合和企业库存。（3）根据药品属性和气温因素,基于时间序列分析,研究历史销量和气温变化的程度对药品未来销量的影响,结合随机森林算法,融入当地的气温因素预测A类药品的销量,根据误差分析,非同类药品会有不同的预测准确率,可根据准确率的大小选择更合适的预测模型,并根据预测的结果设置药品的库存警戒线和库存上下限。（4）分析产生库存浪费的原因,根据一定周期内该企业的库存数据和药品的销量预测值,通过剩余库存量和库存警戒线的不断对比,并通过预测结果计算药品安全库存,进行周期性的药品库存动态优化。最后建立库存管理指标体系,帮助企业更全面的监测和调整库存,达到优化企业库存的目的。实验结果证明,本文模型具有较好的预测效果和可扩展性,也可应用到其它零售企业的商品预测中,根据预测结果得到的库存调控模型,能很好的实现库存的动态调控和优化。
廖艳雯[8]（2020）在《医改背景下国药一致资产重组动因及绩效研究》文中研究说明上市公司的资产重组事件一直以来为学术界讨论的热点话题,企业通过资产重组达到优化企业资源配置、提升综合实力、实现企业长远发展的目标。加上近年来我国政策的因势利导,我国证券市场上出现越来越多的资产重组活动。同时医药行业被称为我国的朝阳产业,近年来我国医药行业向着规模化和集中化的方向发展。然而目前我国医药产业的核心竞争力和产业结构与发达国家相比仍然比较落后,医药行业要提高行业核心竞争力和优化产业结构,并购重组成为其中一个重要的方式。不仅如此,国家层面不断出台一系列有利于医药公司通过并购重组,扩大产业规模和市场占有率,提高行业集中度的相关政策,其中医改政策的出台就是对它们有力的支持和帮助。由于国家政策提供了非常强的改革的方向和产业未来发展方向,也就是说,众多医药企业应该充分利用国家医疗体制改革的利好政策,在时机合适时利用并购重组的机会以推动自身的不断发展和前进,达到做大做强的目的。医疗体制改革政策是如何推动医药企业并购重组的?在医疗体制改革政策主导的动因下对医药企业资产重组的市场绩效、财务绩效和非财务绩效又会产生什么影响?这些是本文探究的内容。国药一致是是中国医药集团、国药控股旗下的综合性医药上市国企,分销业务销售规模自2013年-2019年连续7年雄踞广东和广西地区龙头地位。国药一致2016年在医改背景下完成了企业的资产重组,出售三家医药制药公司控制权,置入了三家医药分销公司和国大药房,实现了积极推进医改背景下业务调整转型工作。本文在资产重组相关理论的支持下,从医改背景这一新颖的视角分析国药一致资产重组动因和绩效。本文针对国药一致资产重组绩效评价,不仅建立以“市场绩效”+“财务绩效”为核心财务指标考察体系,还选取了受医改政策影响的非财务指标进行研究,从而综合地反映了医改背景对国药一致资产重组动因和绩效影响。本文认为国药一致资产重组最主要的动因是在医改背景主导下,顺应医疗体制改革政策完成主营业业务的调整工作,优化企业产业结构。通过资产重组完成主营业务从“工业制造”+“两广分销”转型为“两广分销”+“全国零售”。资产重组后其短期和中长期的绩效显示为正向财富效应,说明资产重组为企业创造了价值,市场对于国药一致资产重组是认可的。从资产重组后的结果来看,分销业务在资产重组后顺应政策改革方向,实现了直销收入的收入和规模扩张、减少了调拨业务、增加了两票制终端客户资源、收入和毛利润都得到了稳定的增长、保持了2013年-2019年连续7年两广分销龙头地位。零售业务在资产重组后顺应政策改革方向,积极拓展连锁店特别是直营店数量、加盟店和直营店的收入都得到增长、收入和毛利润都得到了稳定的增长、国大药房保持了2011年-2019年连续9年全国零售连锁药房的龙头地位。因此本文从分销业务和零售业务综合看,认为国药一致在医改背景下的资产重组无论是分销业务的调整和扩张还是零售业务的扩张都是顺应医改政策趋势的,并且得到了良好的财务正效应,国药一致在医改背景主导下,顺应医疗体制改革政策完成主营业业务的调整工作,分销和零售两大主营业务在资产重组完成后形成“两广分销”+“全国零售”格局,保持了两个地区分销业务和全国零售业务的龙头地位。因此本文认为本次国药一致资产重组是成功的,其资产重组动因与结果是和医改政策是相适应的。随着医改政策推动我国医药企业并购重组的热潮不断,本文对于分析医改背景视角下医药企业资产重组动因和绩效研究提供借鉴意义。一是企业发展应当顺应政策趋势;二是强强式资产重组产生更大效应;三是企业要解决重组后的整合问题。
马晨[9]（2020）在《河南省x县特岗教师生存现状及改善对策》文中研究表明兴国必先强师。新中国成立70年来,党和国家对农村教育事业给予高度重视,把教育放在优先发展的战略地位,农村教育是基础教育的薄弱区域,国家制定“特岗计划”旨在解决农村教育师资问题。“特岗计划”实施的十多年来取得了可喜可贺的成绩,不仅扩宽大学生的就业渠道、还有利的补充了农村中小学师资队伍、提升农村教师师资质量、解决农村中小学教师结构性短缺问题,同时缩小城乡教育差距,促进教育均衡发展。但是目前特岗教师队伍存在着大量流失的现象,很少有人关注特岗教师这一群体,他们的生存状态是什么样呢?只有对特岗教师这个群体进行深入的调查才能发现问题所在,从而可以更加优化政策,留住特岗教师,留住农村教育的希望。本文以河南省X县173名农村特岗教师作为研究对象,运用问卷法、访谈法、文献综述法等研究方法,从四个维度编制问卷对X县特岗教师生存现状进行调查,并对部分特岗教师进行深入访谈。发现目前河南省X县农村特岗教师面临的困境主要是物质生活困难、职业认同偏低、专业发展滞后、心理情感复杂。针对存在的问题主要从“特岗计划”政策亟待完善;地方执行不力,监督机制不全;教育投资不足,地方财政紧缺;学校缺乏科学管理和人文关怀;社会宣传力度不够,存在偏见;教师角色适应差,自我管理不足这六个方面进行成因透析。最后针对河南省X县特岗教师生存现状的问题,提出改善物质生活、增强职业认同、注重专业发展、关注心理健康的具体对策建议。
陈凉[10]（2020）在《中国平安分拆平安好医生上市的路径研究》文中研究说明随着我国市场经济的快速发展,企业间竞争日益激烈,产业结构调整需求不断增强。多元化发展、产业链布局更是大型集团企业打造具有成长性优质品牌的重要战略。在多元化战略实施的进程中,管理效率下降、组织结构臃肿、新业务融资受限等问题纷纷涌现。20世纪80年代,分拆上市作为修正企业多元化发展负面作用的一种策略,在欧美资本市场中开始兴起,21世纪初便已发展成为一种成熟的手段。随着经济全球化的发展,分拆上市逐渐进入国内公司视野,并被国内公司学习及应用。2000年,青鸟天桥拆分北大青鸟环宇在香港上市成为我国首例境内上市公司分拆上市的成功案例。随后,国内市场上对于分拆上市的意愿不断高涨。分拆上市作为资本市场上的一种重要手段,可以给股东带来超额收益、提高目标企业的经营绩效、解决企业自有资本不足的问题。本文简单介绍了我国分拆上市的发展历程和现状,分析了目前我国分拆上市的可行路径和操作方法,以及对应的相关监管政策,并举以实例,以期为我国境内上市公司分拆上市时提供借鉴,并结合自身实际情况选择最合适的分拆路径。本文以案例分析为研究方法,选取中国平安分拆平安好医生上市的路径进行研究。首先,分析中国平安和平安好医生的概况及背景,并介绍中国平安分拆平安好医生上市的详细过程。其次,对中国平安分拆平安好医生上市的具体路径进行分析,指出平安好医生采用的是“小红筹”VIE架构的模式在香港上市,并分析出中国平安采用这种路径有效地规避了哪些监管政策以及其巧妙的“控制权”安排。接着,从内外两方面指出影响平安好医生分拆上市路径的因素主要有:融资需求、海外业务拓展需求、管理层激励需求、估值需求、行业情况和政策问题。最后从市场反应、财务指标和营运数据三方面分析了中国平安分拆平安好医生上市带来的效益。通过对案例的研究,本文得出结论:第一,中国平安分拆平安好医生采用了“小红筹”VIE架构的模式在香港上市;第二,影响平安好医生分拆上市路径选择的因素主要有内在因素和外在因素两方面,其中内在因素包括融资需求、海外业务拓展需求、管理层激励需求和估值需求,外在因素包括行业状况和政策问题;第三,平安好医生在分拆上市后业绩迅速发展,逐渐获得投资者认可,同时其母公司中国平安的估值水平也得到提高。根据该案例,我们得到了三点启示:一是分拆上市要结合公司战略;二是分拆上市要选择合理的路径;三是分拆上市要选择优质资产并注重自身业务发展。
二、介绍两个新特品种（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、介绍两个新特品种（论文提纲范文）
（1）两极分化，生死存亡时刻求转型（论文提纲范文）
| 逆风而行的浙江市场 |
| 杭州零售市场之现状特写 |
| 格局未定，两极分化 |
| 并购扩张，提升连锁率 |
| 加盟成趋势，蓬勃发展 |
| 客流和销售双降下的出路与转型 |
| 调整品类结构 |
| 调整店型 |
| 丰富增值服务 |
| 多元化业态成生存特色 |
| 中医馆 |
| 药店+诊所 |
| DTP药房 |
| 跨界合作 |
（3）基于“GBDT+LR”融合模型的农户小额信贷风险预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法及框架 |
| 1.4 研究的创新性 |
| 第二章 文献综述和理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 农户贷款难影响因素 |
| 2.1.2 农户信贷风险影响因素 |
| 2.1.3 农户信贷风险评价体系 |
| 2.1.4 农户信贷风险管理 |
| 2.1.5 文献评述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称 |
| 2.2.2 基于机器学习的信贷风险分析技术 |
| 2.2.2.1 逻辑回归 |
| 2.2.2.2 决策树 |
| 2.2.2.3 梯度提升迭代决策树 |
| 第三章 农户小额信贷发展及风险评价体系现状分析 |
| 3.1 农户小额信贷发展现状分析 |
| 3.1.1 农户小额信贷基本情况 |
| 3.1.2 农户小额信贷发展存在的问题及成因分析 |
| 3.2 农户信贷风险评价体系建设现状分析 |
| 3.2.1 传统模式下农户信贷风险评价体系的构建 |
| 3.2.2 互联网模式下农户信贷风险评价体系的构建 |
| 3.2.3 农户信贷风险管理业务流程总结 |
| 第四章 农户小额信贷数据准备 |
| 4.1 问题定义 |
| 4.2 数据来源与指标体系构建 |
| 4.3 数据预处理 |
| 4.4 数据的描述性统计 |
| 4.4.1 单变量分析 |
| 4.4.2 双变量分析 |
| 4.5 样本分组 |
| 第五章 农户小额信贷风险预测研究 |
| 5.1 模型评价标准 |
| 5.2 基于LR模型的预测结果 |
| 5.2.1 默认参数及参数寻优 |
| 5.2.2 结果评价 |
| 5.3 基于“GBDT+LR”融合模型的预测结果 |
| 5.3.1 融合模型构建特征原理 |
| 5.3.2 融合模型的适用性 |
| 5.3.3 模型融合流程 |
| 5.3.4 参数寻优 |
| 5.3.5 结果评价 |
| 5.4 本章总结 |
| 第六章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 政府部门:促进信息共享与信用文化普及 |
| 6.2.2 金融机构:倾注技术建设风控与预测平台 |
| 6.2.3 社会机构:探索创新农户信贷运作模式 |
| 6.2.4 农户:配合政府信用文化建设 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）祥云股份：重新定位新特肥，让大田金稻满满（论文提纲范文）
| 聚焦大田重新定位新特肥 |
| 全效技术七年积累三倍收益 |
| 痛点营销实现厂商农共赢 |
（5）基于改进随机森林算法的多规格货物装载研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 容器填充率优化 |
| 1.2.2 装载效率优化 |
| 1.3 本文结构与创新点 |
| 1.3.1 文章结构 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 三维装箱相关问题概述 |
| 2.1 三维装箱问题描述 |
| 2.2 三维装箱问题约束条件 |
| 2.3 箱子的放置 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 理论与方法基础 |
| 3.1 集成学习模型 |
| 3.1.1 Bagging |
| 3.1.2 Boosting |
| 3.1.3 Stacking |
| 3.2 决策树 |
| 3.2.1 决策树的生成 |
| 3.2.2 不确定性 |
| 3.2.3 信息增益 |
| 3.3 极快决策树 |
| 3.3.1 快速决策树 |
| 3.3.2 极快决策树 |
| 3.4 启发式算法 |
| 3.4.1 空间合并 |
| 3.4.2 装载空间再利用 |
| 3.5 随机森林算法研究 |
| 3.5.1 Bagging算法 |
| 3.5.2 CART决策树 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于改进随机森林算法的多规格货物装载研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 改进随机森林算法思想 |
| 4.2.1 融合启发式搜索的极快决策树算法 |
| 4.2.2 融合改进极快决策树的随机森林算法 |
| 4.3 改进随机森林算法在三维装箱中的应用 |
| 4.3.1 底层装载函数 |
| 4.3.2 非底层装载函数 |
| 4.3.3 函数整合 |
| 4.3.4 改进随机森林算法的综合应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 实验准备 |
| 5.2 实验测试过程 |
| 5.2.1 预处理 |
| 5.2.2 测试过程的详细描述 |
| 5.3 实验测试结果与分析 |
| 5.3.1 参数设置 |
| 5.3.2 实验结果与对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 改进随机森林算法核心代码 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（6）ZJ公司采购与付款循环内部控制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 简要述评 |
| 1.3 研究的内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论及规定 |
| 2.1 内部控制目标及要素 |
| 2.1.1 内部控制概念 |
| 2.1.2 内部控制目标 |
| 2.1.3 内部控制要素 |
| 2.2 相关规定 |
| 第三章 ZJ公司采购与付款循环内部控制现状 |
| 3.1 ZJ公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 企业概况 |
| 3.1.2 经营范围及业务收入 |
| 3.1.3 企业组织架构 |
| 3.1.4 企业采购业务现状 |
| 3.2 ZJ公司采购与付款循环内部控制现状分析 |
| 3.2.1 采购与付款循环内部控制制度 |
| 3.2.2 采购与付款循环内部控制流程 |
| 3.3 ZJ公司采购与付款循环内部控制现状执行情况调查 |
| 第四章 ZJ公司采购与付款循环内部控制存在的问题及原因分析 |
| 4.1 ZJ公司采购与付款循环内部控制存在的问题分析 |
| 4.1.1 采购与付款循环内部环境薄弱 |
| 4.1.2 采购与付款循环风险评估体系未建立 |
| 4.1.3 采购与付款循环业务流程尚不规范 |
| 4.1.4 采购与付款循环信息沟通机制不到位 |
| 4.1.5 采购与付款循环内部监督流于形式 |
| 4.2 ZJ公司采购与付款循环内部控制存在问题的原因分析 |
| 4.2.1 管理层不重视采购与付款循环内部控制 |
| 4.2.2 制度建设不完善 |
| 4.2.3 员工执行力度不够 |
| 第五章 ZJ公司采购与付款循环内部控制优化设计及保障措施 |
| 5.1 采购与付款循环内部控制优化设计 |
| 5.1.1 采购与付款循环内部控制优化目标 |
| 5.1.2 采购与付款循环内部控制优化原则 |
| 5.1.3 采购与付款循环内部控制优化措施 |
| 5.2 采购与付款循环内部控制运行的保障措施 |
| 5.2.1 增强整体内部控制意识 |
| 5.2.2 提高员工胜任能力 |
| 5.2.3 建立举报制度 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间所发表的论文 |
（7）医药零售企业的销量预测与库存优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 销售预测的研究现状 |
| 1.3.2 零售企业库存管理与优化研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容和创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 1.5 论文结构及框架 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 ABC分类 |
| 2.2 频繁项集挖掘 |
| 2.3 基于时间序列的销量预测分析 |
| 2.3.1 时间序列分析的相关介绍 |
| 2.3.2 模型的选择 |
| 2.4 随机森林算法 |
| 2.4.1 算法介绍 |
| 2.4.2 随机森林特征选择规则 |
| 2.4.3 模型建立和评价 |
| 2.5 库存优化相关概念 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 药品的分类研究 |
| 3.1 药品的ABC分类 |
| 3.2 基于层次分析法改进分类结果 |
| 3.2.1 判断矩阵一致性检验 |
| 3.2.2 指标权重的确定 |
| 3.3 药品的分类结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 药品频繁项集挖掘 |
| 4.1 关联规则基本概念 |
| 4.2 基于FP-growth算法频繁项集挖掘 |
| 4.2.1 数据预处理与特征提取 |
| 4.2.2 频繁项集挖掘结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 销售预测 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 医药数据预处理 |
| 5.1.2 气温数据预处理 |
| 5.2 随机森林算法预测 |
| 5.3 时间序列模型预测 |
| 5.3.1 模型识别与检验 |
| 5.3.2 模型的评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于销售预测的医药零售企业库存优化 |
| 6.1 医药零售企业库存优化的目的和意义 |
| 6.2 我国零售企业库存管理缺陷 |
| 6.3 零售医药企业产生库存浪费的原因与优化方案 |
| 6.3.1 产生库存浪费的原因 |
| 6.3.2 药品库存优化方案 |
| 6.4 药品库存的动态优化 |
| 6.4.1 频繁项集挖掘结果的应用 |
| 6.4.2 以周为单位进行单个药品销量预测 |
| 6.4.3 结合销量预测的动态库存调整 |
| 6.4.4 销量预测在安全库存计算中的应用 |
| 6.5 库存管理指标体系建设 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 |
（8）医改背景下国药一致资产重组动因及绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献研究综述 |
| 1.2.1 资产重组的动因研究 |
| 1.2.2 资产重组的绩效研究 |
| 1.2.3 医药企业资产重组动因和绩效研究 |
| 1.2.4 文献研究评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与流程 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 资产重组的相关理论 |
| 2.1 资产重组相关概念 |
| 2.2 资产重组的运作方式 |
| 2.3 资产重组动因理论 |
| 2.4 资产重组绩效理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 我国医药行业资产重组背景分析 |
| 3.1 医疗体制改革政策背景 |
| 3.1.1 医药分销行业相关政策 |
| 3.1.2 医药零售行业相关政策 |
| 3.2 医药行业相关背景 |
| 3.2.1 医药分销行业背景 |
| 3.2.2 医药零售行业背景 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 国药一致资产重组基本情况概述 |
| 4.1 资产重组相关各方的基本情况 |
| 4.1.1 重组方基本情况 |
| 4.1.2 被重组方基本情况 |
| 4.2 资产重组实施方案 |
| 4.2.1 出售制药工业资产 |
| 4.2.2 发行股份置入资产 |
| 4.2.3 公司股权结构调整 |
| 4.3 资产重组后运营模式调整 |
| 4.3.1 分享“工业投资”股权收益 |
| 4.3.2 巩固“两广分销”龙头地位 |
| 4.3.3 布局“全国零售”连锁平台 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 国药一致资产重组案例分析 |
| 5.1 资产重组动因分析 |
| 5.1.1 调整主营业务结构 |
| 5.1.2 解决同业竞争问题 |
| 5.1.3 深度发挥协同效应 |
| 5.2 资产重组效果分析 |
| 5.2.1 市场绩效分析 |
| 5.2.2 分销业务资产重组效果 |
| 5.2.3 零售业务资产重组效果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 启示与建议 |
| 6.1 启示 |
| 6.1.1 顺应医改政策发展趋势 |
| 6.1.2 强强式重组产生更大效应 |
| 6.1.3 解决重组后的整合问题 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 推进批零一体化商业模式 |
| 6.2.2 进一步提升业务综合水平 |
| 6.2.3 防范重组后可能面对的风险 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）河南省x县特岗教师生存现状及改善对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一) 选题缘由 |
| (二) 文献综述 |
| (三) 研究意义 |
| (四) 相关概念的界定 |
| (五) 研究设计与实施 |
| 一、河南省X县特岗教师的生存现状调查 |
| (一) 河南省X县农村特岗教师基本情况 |
| (二) 调查设计 |
| (三) 调查结果 |
| 二、河南省X县特岗教师生存现状面临的困境 |
| (一) 物质生活困难 |
| (二) 职业认同偏低 |
| (三) 专业发展滞后 |
| (四) 心理情感复杂 |
| 三、河南省X县特岗教师生存现状存在问题的成因透析 |
| (一) “特岗计划”政策亟待完善 |
| (二) 地方执行不力,监督机制不全 |
| (三) 教育投资不足,地方财政紧缺 |
| (四) 学校缺乏科学管理和人文关怀 |
| (五) 社会宣传力度不够,存在偏见 |
| (六) 教师角色适应差,自我管理不足 |
| 四、改善河南省X县特岗教师生存现状的对策 |
| (一) 改善物质生活 |
| (二) 增强职业认同 |
| (三) 注重专业发展 |
| (四) 关注心理健康 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）中国平安分拆平安好医生上市的路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 分拆上市的概念 |
| 1.2.2 分拆上市的理论动因 |
| 1.2.3 分拆上市的路径选择 |
| 1.2.4 分拆上市的效益 |
| 1.2.5 现有文献评述 |
| 1.3 论文框架与研究方法 |
| 1.3.1 论文框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 分拆上市的发展和路径 |
| 2.1 分拆上市的内涵和发展历程 |
| 2.2 分拆上市的路径 |
| 2.2.1 境内分拆上市 |
| 2.2.2 境外直接分拆上市 |
| 2.2.3 境外间接分拆上市 |
| 3 案例简介 |
| 3.1 案例背景介绍 |
| 3.1.1 中国平安背景介绍 |
| 3.1.2 平安好医生背景介绍 |
| 3.2 中国平安分拆平安好医生上市的过程 |
| 3.2.1 境内经营主体:最初股权结构 |
| 3.2.2 平安搭建境外上市主体 |
| 3.2.3 设立VIE框架 |
| 3.2.4 A轮融资 |
| 3.2.5 罗肇华的进一步投资 |
| 3.2.6 境外重组和境内重组 |
| 3.2.7 Pre-IPO融资及上市 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 分拆上市的路径选择 |
| 4.1.1 搭建VIE架构 |
| 4.1.2 搭建小红筹架构 |
| 4.2 分拆上市路径选择的影响因素分析 |
| 4.2.1 内在因素 |
| 4.2.2 外在因素 |
| 4.3 分拆上市的效益 |
| 4.3.1 市场反应分析 |
| 4.3.2 财务指标分析 |
| 4.3.3 营运数据分析 |
| 5 案例启示 |
| 5.1 分拆上市要结合公司战略 |
| 5.2 分拆上市要选择合理路径 |
| 5.3 分拆上市要选择优质资产并注重自身业务发展 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究创新 |
| 6.3 研究局限 |
| 参考文献 |
四、介绍两个新特品种（论文参考文献）
- [1]两极分化，生死存亡时刻求转型[J]. 姜志敏. 中国药店, 2021(09)
- [2]新特能源发行绿色债券案例分析[D]. 王婷. 石河子大学, 2021
- [3]基于“GBDT+LR”融合模型的农户小额信贷风险预测研究[D]. 刘佳翰. 上海外国语大学, 2021(11)
- [4]祥云股份：重新定位新特肥，让大田金稻满满[J]. 牛立亭. 中国农资, 2021(09)
- [5]基于改进随机森林算法的多规格货物装载研究[D]. 李伟. 安徽理工大学, 2020(07)
- [6]ZJ公司采购与付款循环内部控制优化研究[D]. 李琛琛. 西安石油大学, 2020(10)
- [7]医药零售企业的销量预测与库存优化研究[D]. 王丽华. 兰州财经大学, 2020(02)
- [8]医改背景下国药一致资产重组动因及绩效研究[D]. 廖艳雯. 广东工业大学, 2020(02)
- [9]河南省x县特岗教师生存现状及改善对策[D]. 马晨. 华中师范大学, 2020(02)
- [10]中国平安分拆平安好医生上市的路径研究[D]. 陈凉. 中南财经政法大学, 2020(08)