一、上海：楼市供需逆转高档房房价下跌（论文文献综述）
杨尚武[1]（2020）在《成都市限购政策对房地产市场的调控效应研究》文中进行了进一步梳理上世纪末,我国开始住房商品化改革,房地产行业开始蓬勃发展,但随之而来的是房价水涨船高,投机炒作行为屡见不鲜。成都房地产市场同样如此,一方面取得了长足发展,另一方面也暴露出很多社会问题。2016年10月,为控制房价进一步上涨,成都市首次出台房地产限购政策,对购房者及房地产企业等市场参与者进行引导,采取行政手段和经济措施宏观调控成都市房地产市场的发展。在所有调控政策中,限购政策尤为引人关注,为了探究成都市房地产限购政策实施以后的调控效应,为成都市后续限购政策的完善提供建议,并为国内其它城市对房地产市场的调控提供一些借鉴,于是进行了本课题的研究。在本次研究过程中,选取了多种研究方法综合性的对本次课题进行研究。首先,从成都市房地产的调控情况入手,重点分析成都市限购政策的发展和现状。其次,通过对成都市房地产限购政策实施后对成都市GDP、商品房销售、商品房施工等影响情况进行客观分析,并借助时间序列模型中经典的Holt-Winters模型和ARIMA模型用于探究限购政策对成都市房地产价格的调控效应,由此引出成都市限购政策在具体实践过程中存在的不足。另外,通过对国内外调控政策的分析解读,结合成都市自身特点,总结提出包括建立保障性住房体系、加强房地产交易管理等借鉴意见。最后,结合全文的分析研究,对成都市完善限购政策及配套政策提出了包括完善限购细则增强可实施性、完善税收政策调节购房需求、推动土地供给侧改革稳定土地市场等优化建议。
范国红[2]（2019）在《我国房价与银行信贷关系的实证研究》文中提出1998年,我国掀起了房地产市场化改革的浪潮,房改成为房地产市场迸发的触发因子。伴随着房地产市场的发展,我国经济也得到了快速发展,但房地产价格的过快增长严重影响市场的供需平稳,或将成为影响我国经济持续增长的一大隐患。为防止日本房地产泡沫危机、美国次贷危机等教训在我国本土进行演化,我国政府积极制定相关政策干预房地产市场,引导房地产市场持续健康发展。信贷政策作为我国政府干预房地产市场的重要工具,且银行信贷作为房地产开发资金来源的重要组成部分,本文研究房价与银行信贷之间的关系,对促进房地产市场健康发展具有很强的现实意义。在文献综述及现状研究部分,本文首先对国内外文献进行梳理,内容包括理论研究、实证研究、房价与银行信贷间的单向传导关系研究以及房价与银行信贷间的互动关系研究。然后从房地产政策、房地产开发与销售情况、房价波动情形以及银行信贷政策等4个方面对发展现状进行了分析。在文章理论部分,从房价与信贷的相互作用关系入手,研究分析房价对银行信贷的影响机制和信贷对房价的影响机制。理论部分认为,在信贷对房价影响的传导过程中,增加对房地产企业的信贷会对房价产生向上和向下的两股推动力,而增加对购房需求者的信贷则对房价只有正向的促进作用;在房价对信贷影响的传导过程中,从房地产企业角度,房价的增加将促进房企信贷的增加,而对不同类型的消费者来说,房价的增加对信贷产生双向的作用力。在模型构建部分,文本通过收集全国2000-2017年的季度数据和31个省市2005-2017年的年度数据,设定变量包括房价、银行信贷、代表经济基本面的人均GDP、房地产预期收益率等,尝试通过建立两种模型对房价与信贷间的关系进行深入分析。首先建立VAR模型进行分析,得出房价与信贷间相互影响,并对具体的影响大小及影响的深远程度进行了脉冲响应和方差分解。其次建立动态面板模型进行分析,使用GMM方法进行全国、东部、中部、西部四个维度的分析,研究表明:（1）房价与银行信贷之间是互为因果的关系。（2）东部是避免房价大起大落变化的重点区域,宜重点控制信贷规模。（3）西部是引导信贷流向的重点区域,宜将投资更多地引导进入基础设施和实体经济领域等。最后,根据全文的理论分析及实证分析,从信贷政策和房价政策的统一性、信贷结构的合理性以及系统性风险管控等方面提出相应的政策建议。
颜婷婷[3]（2018）在《房地产市场调控中有效运用行政手段的对策研究》文中研究说明房地产业作为重要的民生产业,关系到国民的基本生存居住权,房地产市场自身发展暴露的弊端以及政府作为公共利益的代表者和执行者的特殊角色,都要求政府对房地产市场进行干预与管理。我国政府对房地产市场进行调控的方式多样,主要可分为行政、经济与法律三大手段,在政府历次调控中多是三大手段同时对房地产市场作用,在各阶段实际操作中针对房地产市场的发展情况各调控手段的应用频率与程度略有不同。2010年政府为实现房价的理性增长控制房价上涨的趋势,提出严格的限购限贷政策,自此开启了政府以行政手段为主的房地产市场调控“新时代”。由于行政手段自身具有的强制性等特点,在房地产市场中大力实行行政手段引来各界的广泛关注与讨论,对于行政手段是否应当继续用于房市调控的褒贬不一,且现存的多数研究或过于片面地否定行政手段对房地产市场调控的作用,或没能就行政手段更好地发挥其积极作用进行深入研究。本文即以此为突破口,力图以实例针对行政手段对房地产市场调控的作用效果进行辩证地分析,并在认识了行政手段对房地产市场调控的利与弊的基础上,针对房地产市场调控中尚存的矛盾与问题,提出更好地发挥行政手段对房地产市场调控的积极作用的相关对策。本文在对房地产市场及房地产市场宏观调控进行了理论分析及概念界定的基础之上,从地方政府寻租行为扭曲行政手段、行政手段运用不当导致销售市场上投机炒房以及政府行政责任失位引致房地产市场结构性失衡几方面剖析了我国房价高涨的原因所在,从而得出我国房地产市场尚存矛盾需要政府进行恰当的行政调控。其次,介绍了我国自1998年房改以来针对房地产市场调控的阶段划分,并在这一大背景下选择了上海、长沙以及西宁市为一二三级城市的代表来探讨政府行政手段对地方房市调控的实际效果,从中得出行政手段对房地产市场调控具有使房市迅速降温、使住宅市场的制度和体系不断完善以及树立起良好的政府形象等方面的积极作用,当然也存在过多的行政干预可能影响房地产市场自身发展规律、可能误伤住房刚需群体等方面的消极作用。再次,介绍了国内外在房市调控方面做的较好的国家和地区的有益经验,以借鉴其有益经验。最后,针对房地产市场以及行政手段调控方式存在的问题从合理界定政府行政干预与市场边界、根据房地产周期进行适度性的行政调控、行政手段与政府其他手段协调作用以及强化地方政府责任落实行政措施严打投机炒房等方面提出更好发挥行政手段对房地产市场调控积极作用的对策。
任静慧[4]（2017）在《个人住房房产税对房价影响的研究》文中研究表明本世纪初,一方面,中央将房地产定位为支柱产业,颁布和实行了系列性支持倾向政策。另一方面,土地出让金持续走高,投资于房地产领域的热钱蜂拥而至,炒房潮昼夕不歇。多方因素导致房价上涨脱离正轨,人民刚需性住房难以有效解决,改善性住房在某种程度上成为奢谈。在高房价面前,人民购买力水平难以企及,供房压力给人民群众的生活带来了很大不便和困难。住房这一民生问题日益引起各界关注。因此,国家采取了一系列的政策和措施试图抑制增长迅猛的房价,其中个人房产税制度引起了广泛的关注和讨论。房产税隶属于财产税。其在平衡房地产市场,调节收入分配以保证社会公平正义、改善税收制度结构、平抑住房价格以及成为地方政府稳定性财政来源等方面有着广泛而深入的影响。因此,如何科学地对现有房产税政策加以调整,并在未来向全国其他地方提供经验借鉴,有效发挥税收的宏观调控功能,调节房价使其回归到科学合理的水平,确保房地产行业的健康运作成为当下重要任务。2011年1月份重庆和上海试点房产税改革政策的推行和实施无疑为我们提供了一个很好的研究范本。本文对征收个人房产税对我国房价的影响进行了较为深入的研究和探讨。首先对个人房产税的政策和理论进行了梳理。接着着重分析了沪渝两市房产税改革效果,考察个人住房房产税对房价的影响。通过分析,本文肯定了现有政策条件下房产税对抑制房价的短期效应,但对房价中长期影响效果不明显。同时,本文利用对上海市居民的调查问卷,分析现有政策条件下房产税对房价的影响以及假设在政策调整后考察被访者对这一问题的选择。经过对沪渝两市房产税改革政策效应分析以及结合问卷分析,得出相应地政策建议。
张水峰[5]（2015）在《中国房地产市场区域价格运行特征研究》文中研究指明自1998年我国房地产业实行市场化以来,房地产在国民经济中的地位与日俱增,近年来已发展成为我国国民经济的重要支柱产业。房地产业的迅猛发展已给国民经济增长、相关产业的发展以及人民生活质量的改善等方面作出了不可磨灭的贡献,然而,一定程度上也打乱了普通居民的生活秩序和整个社会的和谐氛围。区域发展不平衡导致的房价差异日益增大以及由房地产业本身的强关联性引发的房价及泡沫的扩散效应,愈发引起了人们对房地产调控政策的质疑。这就需要我们在全面客观地认识房地产发展规律的基础上,科学有效地分析房地产价格的区域特性及区域空间运行机制,为此,本文以前人的研究为基础,综合运用多种计量和统计方法对我国房地产市场区域价格运行特征和运行机制进行了分析研究,并反观了我国历年房地产调控政策及其实施效果。本论文主要研究成果如下:（1）简要介绍了本文的研究背景、研究对象、研究目的、研究意义及结构框架,同时还对国内外相关研究成果进行了综合梳理。（2）结合我国房地产市场发展现状,对我国房地产市场主体之间的错综复杂的经济关系进行梳理,以此作为背景来为后面分析我国房地产市场价格区域运行特征提供铺垫。通过对我国房地产市场开发投资、建设规模、土地开发、购房需求、房价涨幅、房地产开发企业运行资金、土地供给等情况进行分析发现了目前房地产市场存在的一些问题。同时,为了正确认清当前我国房地产市场呈现出来的种种现象,还运用博弈方法论从利益最大化的角度对中央政府和地方政府、地方政府和地方政府、房产商和房产商、房产商和购房者、地方政府和房产商之间的错综复杂的经济关系进行了解析。（3）对我国房地产市场价格的区域差异性进行分析研究。由于不同区域以及同一区域不同城市间住房价格波动存在差异,本章首先对房地产价格的总体、区域（按东部一线、东部二线、中部、西部）及不同城市间差异作了分析;然后运用因子分析和聚类分析法探析导致不同区域及同一区域不同城市房价差异的原因,具体做法是首先通过因子分析将众多的房价影响因子进行归类总结并计算出35个城市的因子得分情况,然后依据各城市的因子得分和各城市的房价用聚类分析法将35个城市划分成四大区域,由此,四大区域房价差异的影响因素就确定了。（4）对区域价格联动效应及房价泡沫的空间扩散性进行研究。首先,对房地产价格运行的总体、区域及不同城市的波动特征进行分析,接着将我国35个大中城市划分成7大区域,通过构建VAR模型,利用Johanson协整关系检验和两变量Granger因果检验等方法对这七大区域之间及每一区域内部不同城市之间的房价差异进行研究,然后,将35个大中城市再划分成四大区域（按东部一线、东部二线、中部二线、西部二线）来研究房价泡沫的空间扩散性,先从房地产泡沫之争入手对泡沫的有无进行测度以及泡沫特性进行分析,而后以此作为基础结合模型来研究房地产泡沫的空间扩散机制。（5）研究了我国房地产市场区域房价的空间运行机制。将35个城市按东、中、西部来划分作为研究对象,构建空间杜宾模型来对房地产市场区域房价的空间运行机制进行分析。为了更好地分析问题,文章还从地理位置特征与社会经济特征两个角度建立空间权重矩阵来全面诠释房地产价格区域差异的影响因素以及房地产价格区域联动效应的强弱。（6）回顾了中国近十多年来房地产政策,并对其问题存在的原因进行了分析及其实施效果进行了评价,最后提出了可行性建议:未来楼市应根据不同地区的情况作出更有针对性、更精准的调整;同时,政府在采取调控措施时必须考虑城市间房地产价格的联动性;在对待房产泡沫的态度上,可以借鉴瑞士央行开创的“软示”方法;改革“以GDP论英雄”的官位升迁体制;加快“土地财政改革”,实施房产税,拓宽百姓投资渠道等多方面调控措施,建立起房地产市场稳定发展的长效机制。
吴康模[6]（2012）在《珠海房地产业与经济发展研究》文中研究指明自上世纪80年代，我国开始住房制度改革、开放房地产市场以来，房地产业得到了巨大的发展，目前已经成长为一个在国民经济中占有举足轻重地位的重要产业部门，研究房地产业与经济发展的关系将对合理制定房地产业政策，使该产业与其它产业协调发展提供理论依据。本文立足于珠海区域经济，重点研究珠海房地产业与国民经济发展的关系，协助地方经济健康发展。本文首先对涉及到的概念进行了集中阐述，概念的来源均为国家法律文件、相关制度规范或权威学术文献。在此基础上，对房地产业的范畴，以及房地产市场的内容和特点做了分析，从而界定出本文的研究重点。房地产业在宏观经济和微观经济上都是一个举足轻重的行业。本文就房地产业在国民经济中、社会发展中的重要地位和作用做了深入分析。由于房地产业的产业链长、产业关联度大，它的发展可以带动一系列相关产业的发展，在目前的中国又是新的经济增长点，对于促进国民经济增长发挥着举足轻重的作用，因而具有支柱产业的显着特征。本文通过系列数据来说明房地产的支柱产业地位，特别是房地产行业对珠海区域经济的重要贡献。同时还详细论述了房地产业对相关产业的带动效应，房地产业因具有产业链长、带动作用明显等特点,它的变动通常会对众多相关产业产生较大的冲击波,影响宏观经济的稳定、协调发展。房地产业与其它不同产业的联系方式不同,在产业结构上,房地产业对金融保险业、化学工业、建筑业、社会服务业、商业等产业的带动效应最大。这些产业是房地产业重要的相关产业,在制定产业政策、促进产业间协调发展时需要首先和重点考虑,应当合理确定房地产业与这些产业间的发展比例和规模,以避免因房地产业过度发展和发展不足引起经济大幅震荡和产业链条脱节。珠海的区域经济是独具特色的一个“微观”经济体，虽然受到整体国民经济的影响，但也有其非常独特的发展特征。本文在论述了房地产业在国民经济中的基础作用和一般规律后，针对珠海区域经济下的房地产行业做了重点分析与论证。并根据国家的产业划分标准《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）制定了珠海房地产行业的研究内容，具体内容包括：1)房地产开发经营；2)物业管理；3)房地产中介服务；4)自有房地产经营活动；5)其他房地产业活动。本文研究的内容主要是围绕前四方面的内容来进行,其中，特别对房地产开发经营中的房地产市场进行重点研究。本文还采用了SWOT分析法对珠海房地产业的现状与前景进行了分析，详细研究了了珠海房地产市场中存在的主要问题及矛盾，并结合珠海市的城市定位与发展规划对珠海市未来房地产业的发展前景做出了预测。最后，本文重点论述了珠海房地产业与经济协调发展战略，指出房地产行业必须要与其它行业协调并重发展才能获取最高效率，同时在前述研究和分析的基础上就协调发展战略提出了具体措施。本文通过对珠海房地产业与经济发展关系的研究，详细探讨了珠海房地产业的发展模式和方向，同时对珠海经济的发展做了分析，为未来珠海房地产业的健康发展和经济的健康运行提供了具体思路及方向。
王志铭[7]（2012）在《中国住房市场分层次调控体系研究》文中研究指明近年来,我国城市房价连年攀升,在北京、上海等一线城市,住房价格已经远远超出当地城镇居民的收入水平。关于我国的房地产是否过热、住房价格是否严重偏离其正常价值的问题逐渐成为政府与百姓、商业与学界共同关注的焦点。越来越多的声音将问题的焦点指向了政府,希望政府在此轮住房市场价格的上涨中有所作为。就在这样的一种情况下,政府对住房市场的调控成为了一种必然的选择。但是紧接着一系列的问题接踵而至,例如,调控所应该把握的住房价格临界值在什么地方?所谓房地产泡沫应如何进行科学的评估?调控政策的制订与操作权应掌握在中央政府手中还是在地方政府手中?住房市场是否应该进行分类调控?如果应该那么这种分类的依据又是什么?调控到底是以行政手段和金融管制为主还是以税收政策为主?政府应着眼于短期、频繁调控还是应着眼于长期调控?调控到底是应该以抑制需求为主还是以增加供给为主?调控是应该采取“一刀切”式的全国统一政策还是应该采取针对不同地区、不同需求群体、不同供给群体的“差异性”政策?调控政策的现实绩效应该如何科学公正地评价?要想系统而科学地回答这一系列的问题,需要对我国住房市场的历史变迁、现状及未来趋势有一个较为全面、深刻的把握,需要对近年来我国政府出台的一系列住房调控政策有一个合符实际的研判,需要对房地产理论、宏观调控理论、现代金融理论、政府与市场的关系、发达国家住房市场发展的经验教训具有较深入的研究,其工作难度是显而易见的,但如果解释得合理,其理论上的贡献和现实政策制订时的参考价值,同样是不言而喻的。本文选择的切入点是住房市场调控的基本概念及理论,首先从住房的功能、属性、特征和住房市场调控的内涵出发,提出了住房的四大功能和两重属性,进而阐述了住房市场宏观调控的必要性。由于住房市场宏观调控的复杂性,本文接下来通过对概念、必要性、理论依据、特征和标准等方面内容进行说明,给出了一个我国住房市场分层次调控的理论框架,其要点是通过“住房支付能力的度量”、“住房保障线”、“住房供给结构比例”、“住房市场的泡沫度量”等核心指标的设定,提出住房市场调控应该从三个层次——市场需求层次、市场供给层次和区域发展层次展开,其主旨是为了引出本文的核心内容——关于我国住房市场分层次调控体系的构想。毋庸置疑,要想构建我国住房市场分层次调控体系,就必须以我国住房市场现状的总体把握、近年来我国政府住房市场宏观调控政策的历史变迁和具体内容的详细解读、借鉴主要发达国家和地区住房市场发展经验教训为基础,以现有房地产理论和市场经济条件下宏观调控理论为依据,进行理论的拓展与创新。因此本文接下来用了三章（第4、5、6章）的篇幅,分别从分层次调控的视角,探讨了我国住房市场价格的区域化特征、我国住房市场调控的变迁与评价、国外住房市场调控理论与经验借鉴等三大问题,主要观点是：我国东部、中部、西部三大区域住房市场的发展不均衡且价格差异很大；在历次住房市场调控中政府出台的政策呈“一刀切”态势；美国、德国、新加坡、香港等房地产市场发展较完善的国家和地区的调控措施具有较强的目的性和灵活性。承接前6章的逻辑思路,本文在第7章着重阐述了本文的核心内容,即我国住房市场分层次调控体系的构想。住房市场分层次调控设计的理论基础,是公平分配原理和社会保障原理,同时政府在住房市场调控过程中,首先要明确两个基本问题：政府住房市场调控政策的目标和构建住房市场调控体系的原则。世界各国对住房市场调控政策目标的具体表述各不相同,但宗旨是一致的,即解决住房困难,提高人民的居住水平和居住质量,保障公民居住权利；而原则主要有四项,即公平原则产权明晰原则、阶段性推进原则和适应需求原则。同时,在我国住房市场分层次调控的过程中政府还必须实现思路的三大转变,即从抑制需求为主向增加供给为主转变、从行政手段和金融管制为主向税收政策调控为主转变、从中央调控为主向地方政府调控为主转变；住房市场分层次调控体系的基本内容分为三大部分,即需求层次的住房市场调控、供给层次的住房市场调控、区域发展层次的住房市场调控。（1）在需求层次的住房市场调控中,政府应根据不同收入的消费者对住房的不同需求,制订不同的住房制度和调控措施,以实现既满足了不同收入阶层的住房需求,有平抑了住房价格的目的；（2）在供给层次的住房市场调控中,政府应根据市场商品——住房、住房市场商品的供给者——开发商以及住房市场本身的不同分类入手,运用不同的手段,实行有增有减、有扶有压、有紧有松的差异性调控政策,以谋求一种既维护了公平又提高了效率的调控效果；（3）在区域发展层次的住房市场调控中,应针对我国住房市场区域发展不平衡的现状,提出一系列因地制宜、分类指导的调控政策,以造就一个价格有涨有跌、发展有快有慢、区域不同但全局均衡的良性的全国房地产大市场。
萨秋荣[8]（2011）在《房地产价格波动与银行信贷关系研究》文中研究指明随着世界各国房地产市场的发展,房地产行业对经济的发展起着越来越重要的作用。房地产周期往往和经济周期同步,在经济繁荣时期往往伴随房地产行业的高速发展,房地产价格高涨,房地产开发量和成交量也大幅增加,房地产抵押贷款也会急速扩张；而在经济萧条时期房地产市场也会萎靡不振,房地产价格下跌,企业和个人破产加剧,房地产抵押贷款违约率攀升。房地产行业是典型的资本密集型行业,房地产的开发、销售都离不开银行信贷资金的支持,所以房地产市场的发展、房地产价格的波动和国家的宏观经济政策、银行信贷情况有着密切联系,尤其是房地产和银行信贷之间有着相互强化的作用Goodhard （2007）。房地产价格和银行信贷的互相强化作用会扩大宏观经济的波动,对国民经济造成深远影响。因此,深入研究房地产价格和银行信贷的互动影响机制,分析我国房地产价格和银行信贷关系具有重要的理论价值和实践意义。本轮文由引言、正文和结论在内七个部分组成。第一章主要论述了本文选题的背景及意义,综述了房地产价格和银行信贷关系的理论文献及实证文献,并对本文的研究思路、研究方法、研究框架及本文创新点进行了分析和总结。第二章主要研究了金融加速器机制下房地产价格和银行信贷之间存在的双向影响关系。二者的顺周期行为在金融加速器作用下放大经济的波动。房地产价格和银行信贷的互动作用体现在以下三个方面。第一,银行信贷的变化影响房地产价格发生变动,如果银行扩张信贷供给,如降低首付款或者降低利率,则借款者获得融资变得容易,而且如果利率降低则将借款者的融资成本也会降低,从而导致房地产需求增加,推动房地产价格上涨。第二,房地产价格变动影响银行信贷发生变化。房地产价格上涨不仅使借款者的资产增加,导致借款者的借贷能力增加,外部融资成本下降,房地产价格上涨也使银行资产质量得到改善,银行资产净值也会增加,导致银行的放贷意愿增加,因此,房地产价格将对银行信贷起正向作用。第三,房地产价格和银行信贷共同受宏观经济因素影响。如收入增加,利率降低、信贷约束放松都将导致房地产价格上涨和银行信贷扩张。因此,宏观经济因素作用于房地产价格和银行信贷,并通过房地产价格和银行信贷的互动作用,最终使银行信贷、房地产价格和宏观经济紧密联系。本文在金融加速器模型基础上引入首付款约束,指出消费者受到首付款约束条件下,购买房产需求受到其收入、当期非耐用商品消费、预期房地产价格、消费者前期债务、融资成本以及购房首付款要求等因素的影响。房地产价格受到收入、非耐用商品消费、预期房地产价格的影响正方向变化,而受到消费者债务、融资成本以及首付款要求的影响发生反方向变化。第三章将Flood and Garber （1980）的资产价格泡沫理论引入金融加速器模型,分别研究了在封闭经济条件下和开放经济条件下房地产价格泡沫、银行信贷膨胀以及金融不稳定之间的关系。研究得出受到消费者乐观预期的影响房地产需求增加,房地产价格上涨,当房地产价格上涨到超过其基础价格的时候会出现房地产价格泡沫,而房地产价格上涨导致的抵押品价值提升又导致银行信贷的膨胀,增加金融体系的风险。当泡沫和风险都扩张到一定程度的时候经济体系的某种冲击有可能冲破房地产价格泡沫,导致资产价格的下降,银行不良贷款率的上升,甚至造成银行的倒闭并波及实体经济。在开放经济条件下,二者之间的互相强化作用除了受到本国经济因素的影响之外还要受到汇率波动的影响及国际经济波动的影响,导致金融体系的不稳定性进一步增强。第四章在分析历史上发生的典型房地产泡沫现象的基础上,论证了房地产价格和银行信贷的互相强化作用在过去发生的房地产价格泡沫及金融危机中所发挥的重要作用。从国际经验看,房地产价格和银行信贷具有顺周期特点,在经济高涨时期,房地产价格往往也会快速上涨,并伴随银行信贷规模的扩张,同时吸引国际资本流入本国房地产市场。随着房地产价格的不断攀升,风险不断积聚,为了给过热的经济降温,政府往往采取紧缩性的金融政策,导致个人、企业的资金链恶化,国外资本也为了规避风险而纷纷撤出,进一步恶化融资环境,加剧个人、企业的资产变卖,引发房地产价格的急剧下跌。房地产价格下跌期间,银行不良资产率上升,盈利能力下降,随着信贷紧缩—房地产价格下跌—不良资产率上升—进一步紧缩—房价进一步下跌的恶性循环的进一步演化有可能引发银行破产倒闭并爆发金融危机。第五章本章实证检验了中国房地产价格和银行信贷之间的互动关系及中国房地产抵押贷款的潜在风险。通过建立ARDL模型研究了中国的房地产和银行信贷之间的关系,研究得出房地产价格波动和银行信贷之间确实存在一种双向关系。其次,考虑到房地产市场分割性、不可移动性,以及我国区域间经济发展的不平衡性和各省份之间经济联系的差异性,本文进一步采用35个大中城市面板数据建立Panal data模型,并运用广义矩估计（sys-GMM）法考察二者关系的地区差别效应和贷款控制或者金融控制效应。进行实证分析得出通货膨胀率对房地产价格长期存在影响,但是短期没有影响；GDP、货币供应量和利率在长、短期对房地产价格都产生影响；银行信贷短期对房地产价格产生影响,但是从长期来看其影响关系并不显着,但是房地产价格在长期和短期对银行信贷都有显着影响。最后本文实证研究房地产价格波动与信贷关系所引起的风险过程中,将家庭动态资产结构、房地产价格及其预期变化、收入及其预期作用等几个变量考虑进来分析了家庭借款人风险和抵押风险。并得出家庭负债、房地产预期价格、预期收入和银行不良贷款之间是正向关系,而房地产价格、收入与银行不良贷款之间是反向关系。第六章主要分析了世界各国针对房地产市场的宏观调控政策,并提出我国房地产市场的宏观调控政策建议：考虑到我国城镇居民家庭按揭参与程度还比较低、家庭负债／资产占比不高的情况,本文认为,中长期按揭贷款保持较快程度增长是比较合理的预期,并且从保障房政策、金融信贷政策、税收政策等方面给出了政策建议。另外本文还研究了美国金融监管政策对我国的启示,提出房地产价格及银行信贷的调控离不开一个科学、合理、有效的监管环境。第七章是结论。本文的主要创新：1.本文在理论方面的创新主要有两点：第一,通过引入首付款约束条件扩展了Aoki （2004）的房地产市场的金融加速器模型,更加深入地分析了房地产价格和银行信贷的互动机制,剖析了房地产价格、借款者净资产、首付款约束之间的互动机制。第二,引入资产价格泡沫理论,分析了房地产价格泡沫,首付款约束、银行资产质量和金融不稳定之间的联系,并进一步构建了小型开放经济国家的两期模型研究了在开放经济条件下资本流动、汇率的冲击及国际经济波动对房地产价格泡沫的催生、破灭以及金融不稳定的影响作用2、在实证研究方面,首先,通过建立ARDL模型研究了中国的房地产和银行信贷之间的关系,研究得出房地产价格和银行信贷之间确实存在一种双向关系。其次,考虑到房地产市场分割性、不可移动性,以及我国区域间经济发展的不平衡性和各省份之间经济联系的差异性,本文进一步采用35个大中城市面板数据建立Panel data模型,并运用广义矩估计（sys-GMM）法考察二者关系的地区差别效应和贷款控制或者金融控制效应。进行实证分析得出通货膨胀率对房地产价格长期存在影响,但是短期没有影响；GDP、货币供应量和利率在长、短期对房地产价格都产生影响；银行信贷短期对房地产价格产生影响,但是从长期来看其影响关系并不显着,但是房地产价格在长期和短期对银行信贷都有显着影响。最后本文实证研究房地产价格波动与信贷关系所引起的风险过程中,将家庭动态资产结构、房地产价格及其预期变化、收入及其预期作用等几个变量考虑进来分析得出家庭负债、房地产预期价格、预期收入和银行不良贷款之间是正向关系,而房地产价格、收入与银行不良贷款之间是反向关系。3、在政策研究方面,通过对美国、日本等国的房地产价格波动、银行信贷扩张、金融危机及采取的相应的宏观调控政策的研究,提出适合中国国情的宏观调控政策建议。
联合课题组[9]（2011）在《房产税对平抑房价的效应研究》文中研究说明目前我国房地产税收主要集中在开发、流通和保有环节。其中保有环节的主要税种有城镇土地使用税和对经营性房地产征收的房产税。此次中央提出的房产税改革,主要是加快推出房地产保有环节的税收,房产税的征收对平抑房价到底影响如何?本文试从正反两方面解析,以期完善其政策工具,平抑房价。但笔者最后倾向的是房产税短期具有心理威慑作用,长期来看并不能产生重大影响,反倒会推高主城区及周边房价、房租。
王志浩,严瑾[10]（2011）在《渣打房地产调研报告》文中提出在北京,决策层仍在等待房价出现回落。继政府出台提高首付比率、调高抵押贷款利率、限制购房套数、提供居住证明,增加保障房供给等一连串调控政策后——甚至在开征房产税的热议中——大多数城市的房价却未见明显回落。一些开发商的新开盘项目降价5%-10%,但与大城市房价的下跌情况相比,较小城市房价上涨的情况显然更加普遍。首套房销售面积（平米,建筑面积）,平均售价千元/平米（右轴）
二、上海：楼市供需逆转高档房房价下跌（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上海：楼市供需逆转高档房房价下跌（论文提纲范文）
（1）成都市限购政策对房地产市场的调控效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景及意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| (三)对现有研究的评述 |
| 三、研究方法 |
| (一)文献综述法 |
| (二)比较分析法 |
| (三)实证分析法 |
| 四、本文的创新点 |
| 五、本文的不足之处 |
| 第二章 相关概念界定和理论基础 |
| 一、相关概念界定 |
| (一)房地产 |
| (二)房地产市场 |
| (三)政府限购政策 |
| (四)宏观调控 |
| 二、基础理论 |
| (一)市场失灵理论 |
| (二)供求理论 |
| (三)利益相关者理论 |
| (四)时间序列分析理论 |
| 第三章 成都市限购政策发展情况分析 |
| 一、成都市房地产调控政策发展情况 |
| (一)成都市房地产调控政策发展历程 |
| (二)成都市房地产调控政策现状 |
| 二、成都市房地产限购政策发展情况 |
| (一)成都市房地产限购政策出台背景 |
| (二)成都市房地产限购政策发展历程及现状 |
| 第四章 限购政策对成都市房地产调控效应分析 |
| 一、限购政策实施前后房地产市场运营情况对比分析 |
| (一)房地产生产总值占全市GDP情况对比 |
| (二)房价及销售情况对比 |
| (三)商品房施工和竣工面积情况对比 |
| (四)成都市与其他城市房价情况对比 |
| 二、限购政策调控效应分析 |
| (一)测度方法 |
| (二)数据来源 |
| (三)实证分析 |
| 三、限购政策的利益相关者分析 |
| (一)利益相关者的权利与影响 |
| (二)各利益相关者的博弈手段 |
| (三)利益相关者之间的相互博弈 |
| 四、限购政策调控效应总结 |
| (一)积极作用 |
| (二)局限性 |
| 第五章 国内外房地产调控政策的有效借鉴 |
| 一、国外房地产调控政策 |
| (一)澳大利亚调控政策 |
| (二)新西兰调控政策 |
| (三)新加坡调控政策 |
| 二、国内其它城市房地产调控政策 |
| (一)上海调控政策 |
| (二)香港调控政策 |
| (三)广州调控政策 |
| 三、经验借鉴 |
| (一)细化限购政策 |
| (二)建立保障性住房体系 |
| (三)完善房地产市场法律法规建设 |
| (四)加强房地产交易监管 |
| (五)加强房地产行业税收调节 |
| (六)注重宏观调控的综合性管理 |
| 第六章 成都市房地产限购政策的优化对策 |
| 一、转变调控思想促进限购政策应用 |
| (一)重视市场自发调节能力的重要性 |
| (二)保持政策持续稳定 |
| (三)加强宣传监督 |
| 二、完善限购细则增强可实施性 |
| (一)合理细化限购对象调节供需关系 |
| (二)合理划分房产类型分类限购 |
| 三、建立限购政策“退市机制” |
| 四、完善与限购政策相匹配的配套政策 |
| (一)完善税收政策调节购房需求 |
| (二)推动土地供给侧改革稳定土地市场 |
| (三)增加保障性住房供应分化住房需求压力 |
| 第七章 结语 |
| 一、结论 |
| 二、局限与展望 |
| (一)局限 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
（2）我国房价与银行信贷关系的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 论文结构 |
| 1.3 研究方法及主要工作 |
| 2 相关文献研究综述 |
| 2.1 国外研究文献综述 |
| 2.2 国内研究文献综述 |
| 2.3 研究成果的简要述评 |
| 3 中国房地产及银行信贷的发展现状分析 |
| 3.1 我国房地产政策的阶段性分析 |
| 3.2 投资开发与销售分析 |
| 3.3 房地产价格波动分析 |
| 3.4 银行信贷的发展历程与现状分析 |
| 4 房价波动与银行信贷互动关系的理论分析 |
| 4.1 银行信贷对房价作用的理论分析 |
| 4.2 房价波动对银行信贷作用的理论分析 |
| 4.3 房地产市场与信贷市场的共生性作用机制 |
| 5 中国房价与银行信贷关系的实证分析 |
| 5.1 基于VAR模型的实证研究 |
| 5.1.1 变量与数据 |
| 5.1.2 模型的选取与设计 |
| 5.1.3 VAR模型实证 |
| 5.2 基于动态面板模型的实证研究 |
| 5.2.1 变量与数据 |
| 5.2.2 模型选取及设计 |
| 5.2.3 模型相关检验 |
| 5.2.4 房价与银行信贷的相互作用分析 |
| 6 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（3）房地产市场调控中有效运用行政手段的对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的主要内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 本文可能的创新点 |
| 第2章 房地产相关概念界定及理论分析 |
| 2.1 房地产与房地产市场的概念界定 |
| 2.1.1 房地产的内涵 |
| 2.1.2 房地产市场的内涵 |
| 2.1.3 房地产市场的分类 |
| 2.2 房地产市场的地位和特征 |
| 2.2.1 房地产市场的地位 |
| 2.2.2 我国房地产市场的特征 |
| 2.3 房地产市场调控的行政手段 |
| 2.3.1 房地产市场调控的基本手段 |
| 2.3.2 房地产市场调控中行政手段的类别 |
| 2.3.3 行政手段的特点 |
| 2.4 房地产市场调控的相关理论 |
| 2.4.1 政府与市场的关系理论 |
| 2.4.2 寻租理论 |
| 2.4.3 房地产周期理论 |
| 第3章 助推房价高涨背后的行政逻辑分析 |
| 3.1 地方政府官员寻租行为扭曲行政手段 |
| 3.1.1 地方政府官员对房地产的定位存在误区 |
| 3.1.2 地方政府官员“经济人”角色促使其追逐个人利益 |
| 3.2 行政手段运用不当导致投机炒房及中介乱市 |
| 3.2.1 房地产的高利润与保值增值功能吸引大量炒房者 |
| 3.2.2 五限行政手段松紧失度引致投机炒房 |
| 3.2.3 行政手段不到位导致中介市场的不规范发展 |
| 3.3 政府行政责任失位导致房地产市场结构失衡 |
| 3.3.1 保障性住房供应存在问题 |
| 3.3.2 租赁市场发展缓慢 |
| 第4章 行政手段对房地产市场调控的效果分析 |
| 4.1 房地产市场调控的行政措施回顾 |
| 4.1.1 房改以来我国房地产市场调控历程 |
| 4.1.2 我国房地产市场调控中的具体行政措施 |
| 4.2 行政手段对房地产市场发展作用的案例分析 |
| 4.2.1 上海市综合创新型行政调控对房地产市场的调控效果分析 |
| 4.2.2 长沙市区域性限购限售政策对房地产市场的调控效果分析 |
| 4.2.3 西宁市“一价清”政策落实对房地产市场的调控效果分析 |
| 4.3 行政手段对房地产市场调控作用的辩证分析 |
| 4.3.1 行政手段房市调控效果评估的指标体系与方法 |
| 4.3.2 行政手段对房地产市场调控之利 |
| 4.3.3 行政手段对房地产市场调控之弊 |
| 第5章 国内外房地产市场调控中行政手段运用的有益经验 |
| 5.1 国外房市调控中行政手段运用的有益经验 |
| 5.1.1 德国的行政法律模式 |
| 5.1.2 新加坡的保障性住房主导模式 |
| 5.2 国内部分城市行政调控的有益经验 |
| 5.2.1 重庆市行政调控模式 |
| 5.2.2 上海、长沙和西宁市的有益经验 |
| 第6章 发挥行政手段对房地产市场调控积极作用的对策 |
| 6.1 政府行政调控与市场边界的合理界定 |
| 6.1.1 不越位:创建良好的商品房市场环境 |
| 6.1.2 不缺位:加大保障性住房供给 |
| 6.1.3 不错位:反对“一刀切”式行政调控 |
| 6.2 适度性运用行政手段 |
| 6.2.1 根据房地产周期进行行政调控 |
| 6.2.2 注重行政调控的频度、力度 |
| 6.2.3 建立行政调控的效果反馈机制适时更新行政政策 |
| 6.3 行政手段与其他调控手段整协运用 |
| 6.3.1 行政手段与其他调控手段整协运用的必要性 |
| 6.3.2 经济、法律与行政三种手段整协运用 |
| 6.4 强化地方政府责任意识落实行政调控 |
| 6.4.1 严格对地方政府的行政问责制 |
| 6.4.2 强化对房地产市场的监督检查工作 |
| 6.4.3 严厉打击炒房 |
| 6.4.4 严惩房地产市场中的寻租腐败 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（4）个人住房房产税对房价影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 房产税对房价影响的理论研究 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与创新点 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 个人住房房产税对房价影响的理论基础 |
| 2.1 个人房产税概念界定 |
| 2.2 房屋资产税收转嫁与归属理论 |
| 2.3 市场供求理论 |
| 2.4 财税在博弈论背景下的作用理论 |
| 2.5 政府宏观调控理论 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 个人房产税征收制度及现状研究 |
| 3.1 不同国家（地区）的个人房产税征收制度 |
| 3.1.1 新加坡个人房产税征收制度研究 |
| 3.1.2 日本个人房产税征收制度研究 |
| 3.1.3 韩国个人房产税征收制度研究 |
| 3.1.4 台湾个人房产税征收制度研究 |
| 3.1.5 加拿大个人房产税征收制度研究 |
| 3.1.6 其他各国（地区）房产税实施办法汇总 |
| 3.1.7 各国（地区）经验总结和启示 |
| 3.2 我国个人房产税征收制度 |
| 3.2.1 我国房地产市场发展过程回顾 |
| 3.2.2 我国房产税收政策变迁 |
| 3.2.3 我国个人房产税征收的现实讨论 |
| 3.3 征税原则 |
| 3.3.1 公平正义原则 |
| 3.3.2 公开透明原则 |
| 3.3.3 分区异化原则 |
| 3.3.4 税收收益人民受益原则 |
| 3.4 征税功能定位 |
| 3.4.1 抑制投机需求,辅助抑制房价 |
| 3.4.2 政府财政收入来源,调整地方财税结构 |
| 3.4.3 劫富济贫,调节收入分配 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 个人房产税政策实施对房价影响——以沪渝两市为例 |
| 4.1 沪渝两市个人住房房产税政策 |
| 4.1.1 沪渝两市征税细则说明 |
| 4.1.2 房产税细则比较分析 |
| 4.2 沪渝两市政策实施对房价影响效果分析 |
| 4.2.1 沪渝两市现有房产税政策1-2年间影响效果分析 |
| 4.2.2 沪渝两市房产税政策第3-6年间影响效果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 沪市个人房产税对房价影响研究 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究方法和样本采集 |
| 5.3 问卷编制及变量设计 |
| 5.4 问卷调查结果与分析 |
| 5.4.1 信度检验 |
| 5.4.2 描述性统计 |
| 5.5 政策调整后消费者关于个人房产税对预期房价影响的研究 |
| 5.5.1 政策调整假设 |
| 5.5.2 模型设计 |
| 5.6 结论和启示 |
| 第六章 结论和建议 |
| 6.1 房产税改革政策建议 |
| 6.1.1 适时调整和改革个人住房房产税政策 |
| 6.1.2 建立和完善个人房产税征收信息管理系统 |
| 6.1.3 因地制宜设置合理税基税率 |
| 6.1.4 加强和完善房产估值制度 |
| 6.2 本文的不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（5）中国房地产市场区域价格运行特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2 研究对象、论文结构、创新点及不足 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 论文结构 |
| 1.2.3 创新点及不足之处 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 房地产价格影响因素的研究 |
| 1.3.2 房地产价格区域互动或空间扩散效应研究 |
| 1.3.3 房地产价格的空间地理效应研究 |
| 1.3.4 房地产价格区域差异原因的研究 |
| 1.3.5 房地产泡沫测度的研究 |
| 第二章 中国房地产市场现状及各利益主体之间关系 |
| 2.1 房地产市场现状 |
| 2.1.1 房地产开发投资 |
| 2.1.2 房地产开发建设规模 |
| 2.1.3 人们购房需求 |
| 2.1.4 房价上涨情况 |
| 2.1.5 房地产开发企业运行资金状况 |
| 2.1.6 土地供给情况 |
| 2.2 目前房地产市场存在的问题 |
| 2.2.1 土地出让金比重较高 |
| 2.2.2 一二线城市需求旺盛 |
| 2.2.3 房地产投资增速较快 |
| 2.3 各方利益主体之间的复杂关系—基于博弈论分析 |
| 2.3.1 地方政府和中央政府之间的博弈 |
| 2.3.2 地方政府和开发商之间的博弈 |
| 2.3.3 开发商和消费者之间的价格博弈 |
| 2.3.4 房产商与房产商之间的博弈 |
| 2.3.5 地方政府与地方政府之间的博弈 |
| 2.4 结论及启示 |
| 第三章 房地产价格区域差异分析 |
| 3.1 商品住宅价格区域差异化特征分析 |
| 3.1.1 不同城市之间的房价差异 |
| 3.1.2 不同区域之间的房价差异 |
| 3.2 区域商品住宅价格差异原因 |
| 3.2.1 指标体系的建立及数据来源 |
| 3.2.2 因子分析 |
| 3.2.3 基于因子得分和房价的聚类分析 |
| 3.2.4 综合分析 |
| 3.2.5 一点启示 |
| 第四章 区域价格联动效应及房价泡沫的空间扩散 |
| 4.1 区域价格联动效应分析 |
| 4.1.1 价格波动特征 |
| 4.1.2 实证分析 |
| 4.2 房地产泡沫的空间扩散性 |
| 4.2.1 房地产泡沫之争 |
| 4.2.2 中国房地产泡沫测度 |
| 4.3 结论 |
| 4.4 有待进一步研究的问题 |
| 第五章 房地产市场区域价格运行机制分析 |
| 5.1 空间计量理论模型 |
| 5.1.1 空间滞后模型 |
| 5.1.2 空间误差模型 |
| 5.1.3 空间杜宾模型（SDM） |
| 5.2 权重矩阵与样本数据的选择 |
| 5.2.1 空间权重矩阵的选取 |
| 5.2.2 指标数值的选取 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 变量间空间自相关性分析 |
| 5.3.2 空间模型估计结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 中国房地产调控政策述评及建议 |
| 6.1 历年房地产调控政策回顾 |
| 6.2 房地产调控政策效果评价 |
| 6.3 房地产调控政策不力的原因分析 |
| 6.4 如何制衡宏观经济和房地产市场 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间公开发表论文情况 |
（6）珠海房地产业与经济发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究的意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 第2章 房地产业与经济发展的理论研究 |
| 2.1 房地产基本概念界定 |
| 2.1.1 房地产 |
| 2.1.2 房地产业 |
| 2.1.3 房地产市场 |
| 2.2 影响房地产业发展的因素分析 |
| 2.2.1 影响房地产业发展的宏观因素 |
| 2.2.2 影响房地产业发展的微观因素 |
| 2.3 房地产业与区域经济互动关系 |
| 2.3.1 区域经济对房地产业的影响 |
| 2.3.2 房地产业的发展对地方区域经济的影响 |
| 2.4 房地产业与区域经济的协调发展理论 |
| 2.4.1 协调发展的界定 |
| 2.4.2 房地产业与区域经济协调发展理论 |
| 2.4.3 房地产市场结构协调发展理论 |
| 2.4.4 房价与区域经济协调发展理论 |
| 2.5 房地产市场理论研究 |
| 第3章 珠海市房地产市场发展历程 |
| 3.1 中国房地产市场发展概述 |
| 3.1.1 第一阶段（1978-1987 年） |
| 3.1.2 第二阶段（1987-1991 年） |
| 3.1.3 第三阶段（1992-1993 年） |
| 3.1.4 第四阶段（1994-1997 年） |
| 3.1.5 第五阶段（1998-2003 年） |
| 3.1.6 第六阶段（2003—至今） |
| 3.2 珠海市房地产发展的历程 |
| 3.3 珠海市城中旧村改造政策 |
| 3.3.1 城中村改造的背景 |
| 3.3.2 城中村改造政策 |
| 3.3.3 城中村改造的效果 |
| 第4章 珠海房地产业发展的现状与特点 |
| 4.1 珠海房地产政策分析 |
| 4.1.1 国家宏观经济与政策分析 |
| 4.1.2 珠海宏观经济与政策分析 |
| 4.1.3 珠海微观经济与政策分析 |
| 4.2 珠海房地产市场现状分析 |
| 4.2.1 珠海房地产市场发展综述 |
| 4.2.2 珠海房地产市场运行分析 |
| 4.2.3 珠海房地产市场客户群体分析 |
| 4.2.4 珠海房地产市场供需结构分析 |
| 4.3 珠海房地产业现状分析 |
| 4.3.1 珠海房地产开发经营现状分析（采用 SWOT 法） |
| 4.3.2 珠海物业管理现状分析 |
| 4.3.3 珠海房地产中介服务现状分析 |
| 4.4 珠海房地产市场的问题及对策 |
| 4.4.1 珠海房地产市场需关注的问题 |
| 4.4.2 珠海房地产发展过程的空间矛盾 |
| 4.4.3 珠海房地产业发展的对策及建议 |
| 第5章 珠海房地产业与经济发展分析 |
| 5.1 国外房地产业与经济发展研究 |
| 5.2 国内房地产业与经济发展研究 |
| 5.3 珠海房地产业与经济发展研究 |
| 5.3.1 珠海房地产业与经济增长 |
| 5.3.2 从产业角度分析 |
| 5.3.3 从行业角度分析 |
| 5.4 珠海房地产业与经济发展关系总结 |
| 第6章 珠海房地产业发展趋势与对策研究 |
| 6.1 我国房地产行业的发展前景及趋势 |
| 6.1.1 我国房地产市场发展前景 |
| 6.1.2 房地产市场将逐渐步入理性发展 |
| 6.1.3 加强供给管理是未来房地产调控的重点 |
| 6.1.4 “十二五”中国房地产业发展趋势预测 |
| 6.2 珠海房地产市场趋势分析 |
| 6.2.1 2011 年珠海整体经济走势情况 |
| 6.2.2 近年珠海房地产市场趋势总结 |
| 6.2.3 珠海房地产发展趋势分析 |
| 6.3 珠海房地产行业供给和价格预测 |
| 6.3.1 珠海房地产供给预测 |
| 6.3.2 珠海房地产价格预测 |
| 6.4 珠海房地产市场前景 |
| 6.4.1 珠海房地产市场前景看好 |
| 6.4.2 珠海房地产发展的动力 |
| 6.4.3 珠海房地产的发展方向 |
| 6.5 珠海房地产业与经济协调发展战略 |
| 6.5.1 珠海房地产行业整体规划 |
| 6.5.2 珠海房地产行业存在问题 |
| 6.5.3 房地产业与经济协调发展战略 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文及其取得的成果 |
（7）中国住房市场分层次调控体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 本文研究思路及结构 |
| 1.4 本文的创新点和不足 |
| 2 住房市场调控的基本概念及理论 |
| 2.1 住房的含义、功能及属性 |
| 2.1.1 住房的含义 |
| 2.1.2 住房的功能 |
| 2.1.3 住房的属性 |
| 2.2 住房市场调控及其必要性 |
| 2.2.1 住房市场调控的内涵 |
| 2.2.2 住房市场调控的必要性 |
| 2.2.3 住房市场调控的基本理论 |
| 3 住房市场分层次调控的理论框架 |
| 3.1 住房市场调控分层次调控的内涵与特征 |
| 3.1.1 住房市场调控分层次调控的内涵 |
| 3.1.2 住房市场调控分层次调控的特征 |
| 3.2 住房市场分层次调控的必要性 |
| 3.2.1 理论必要性 |
| 3.2.2 现实必要性 |
| 3.3 住房市场分层次调控的核心指标 |
| 3.3.1 合理的住房支付能力的度量 |
| 3.3.2 居民家庭住房保障线的划分 |
| 3.3.3 住房市场合理供给结构比例 |
| 3.3.4 住房市场泡沫度量 |
| 4 我国住房市场价格影响因素的差异化特征：基于分层次调控的实证分析 |
| 4.1 我国住房市场的当前特征 |
| 4.1.1 我国住房业发展正处于下行周期 |
| 4.1.2 我国住房价格有明显地区差异 |
| 4.2 我国住房市场泡沫度量实证分析 |
| 4.3 住房市场的供求因素对价格影响的实证分析 |
| 4.3.1 供给因素对住房价格的影响分析 |
| 4.3.2 需求因素对住房价格的影响分析 |
| 4.4 我国区域住房价格差异的实证分析 |
| 4.4.1 住房价格的面板数据模型 |
| 4.4.2 数据来源及变量说明 |
| 4.4.3 实证分析结果 |
| 5 我国住房市场调控的变迁与评价：基于分层次调控的历史考察 |
| 5.1 2010年前我国住房市场调控的变迁 |
| 5.1.1 我国实物分房制度的演化：1949-1998 |
| 5.1.2 我国货币分房制度的发展：1998-2010 |
| 5.1.3 2010年前我国房地产市场的政府调控的评价 |
| 5.2 2010年至今我国住房市场调控的变迁 |
| 5.2.1 本轮房地产调控的深层次原因 |
| 5.2.2 我国本轮房地产市场的调控特点 |
| 5.2.3 本轮住房市场调控的各方观点评述 |
| 5.3 我国住房市场调控的绩效评价 |
| 5.3.1 住房价格调控的绩效评价 |
| 5.3.2 供求结构调控的绩效评价 |
| 5.3.3 保障性住房建设的绩效评价 |
| 6 国外住房市场调控理论与经验借鉴 |
| 6.1 美国房地产市场的调控 |
| 6.1.1 税收政策 |
| 6.1.2 土地政策 |
| 6.1.3 租房政策 |
| 6.1.4 金融政策 |
| 6.2 德国房地产市场的调控 |
| 6.2.1 福利住房政策 |
| 6.2.2 储蓄政策 |
| 6.2.3 租赁政策 |
| 6.3 新加坡房地产市场的调控 |
| 6.3.1 政府供给为主,市场出售为辅 |
| 6.3.2 融资保障制度 |
| 6.3.3 土地管制制度 |
| 6.4 香港房地产市场的调控 |
| 6.4.1 土地管理政策 |
| 6.4.2 印花税与按揭比例政策 |
| 6.4.3 公屋制度 |
| 6.4.4 房地产市场信息公开制度 |
| 6.5 国外房地产市场的调控经验总结 |
| 7 我国住房市场分层次调控体系的构想 |
| 7.1 我国住房市场分层次调控所需体现的原理 |
| 7.2 我国住房市场分层次调控的目标和原则 |
| 7.2.1 住房市场分层次调控的政策目标 |
| 7.2.2 构建我国住房市场分层次调控的原则 |
| 7.3 我国住房市场分层次调控制度的路径思考 |
| 7.3.1 我国住房市场分层次调控中的政府职能定位 |
| 7.3.2 当前我国住房市场分层次调控政策重点的三大转变 |
| 7.4 我国住房市场分层次调控的体系内容 |
| 7.4.1 需求层次的住房市场调控 |
| 7.4.2 供给层次的住房市场调控 |
| 7.4.3 区域发展层次的住房市场调控 |
| 8 结束语 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（8）房地产价格波动与银行信贷关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 第二节 房地产价格波动与银行信贷关系文献综述 |
| 1.2.1 房地产价格波动与银行信贷关系理论研究 |
| 1.2.2 房地产价格波动与银行信贷实证研究 |
| 第三节 研究的思路、方法和创新 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.3.3 本文的结论、创新点与不足 |
| 第二章 房地产价格波动与银行信贷互动机理 |
| 第一节 房地产价格波动与宏观经济关系 |
| 2.1.1 房地产价格波动对消费的影响 |
| 2.1.2 房地产价格波动对投资的影响 |
| 第二节 房地产价格波动与银行信贷互动机理 |
| 2.2.1 房地产价格波动与银行信贷关系------宏观视角分析 |
| 2.2.2 房地产价格波动与银行信贷关系------微观视角分析 |
| 结论 |
| 第三章 房地产价格、银行信贷和金融不稳定 |
| 第一节 资产价格、银行信贷和金融不稳定理论 |
| 第二节 房地产价格泡沫、银行信贷及金融不稳定理论模型 |
| 3.2.1 资产价格泡沫模型 |
| 3.2.2 房地产价格泡沫、银行信贷及金融不稳定理论模型 |
| 3.2.3 开放经济条件下的房地产价格泡沫、银行信贷和金融不稳定 |
| 结论 |
| 第四章 国别经验分析房地产价格泡沫、银行信贷和金融不稳定 |
| 第一节 东南亚金融危机中的房地产价格泡沫 |
| 4.1.1 东南亚房地产泡沫产生原因 |
| 4.1.2 泡沫的破灭 |
| 第二节 日本房地产泡沫 |
| 4.2.1 日本房地产泡沫发生原因 |
| 4.2.2 日本房地产泡沫的破灭 |
| 第三节 美国房地产泡沫 |
| 4.3.1 美国房地产泡沫产生的原因 |
| 4.3.2 房地产泡沫的破灭 |
| 4.3.3 次贷危机之后美国金融监管制度改革 |
| 结论 |
| 第五章 中国房地产价格波动与银行信贷关系 |
| 第一节 中国房地产发展现状 |
| 5.1.1 中国房地产与宏观经济环境 |
| 5.1.2 中国房地产建设及销售情况 |
| 5.1.3 中国房地产价格波动与银行信贷 |
| 第二节 中国房地产市场价格波动及银行信贷关系实证研究 |
| 5.2.1 基于ARDL模型的中国房地产价格和银行信贷关系研究 |
| 5.2.2 基于35个大中城市动态面板数据的GMM分析 |
| 5.2.3 家庭负债、房地产价格波动与银行风险的实证分析 |
| 结论 |
| 第六章 房地产与银行信贷的宏观调控政策 |
| 第一节 发达国家及地区房地产政策调控回顾 |
| 第二节 我国房地产宏观调控政策回顾 |
| 6.2.1 1993-2009年宏观调控政策 |
| 6.2.2 2010-2011房地产调控政策 |
| 第三节 对我国房地产市场的宏观调控政策建议 |
| 6.3.1 采取谨慎的货币政策 |
| 6.3.2 建立完善的金融监管体系 |
| 6.3.3 保障性住房政策 |
| 6.3.4 推进房产税和物业税改革,优化税种结构 |
| 结论 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 一、英文部分 |
| 二、中文部分 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）房产税对平抑房价的效应研究（论文提纲范文）
| 一、房产税在中国的出台 |
| 二、房产税对平抑房价的正向效应 |
| 三、房产税对平抑房价的负向效应 |
| (一) 房产税不符合当前中国国情 |
| (二) 房产税并不能直接降低房价 |
| (三) 房产税对平抑房价长期作用微妙 |
| (四) 开征房产税产生的后果很严重 |
| (五) 房产税仅仅增加未来购房者购房成本 |
| 四、总结与建议 |
四、上海：楼市供需逆转高档房房价下跌（论文参考文献）
- [1]成都市限购政策对房地产市场的调控效应研究[D]. 杨尚武. 西华师范大学, 2020(01)
- [2]我国房价与银行信贷关系的实证研究[D]. 范国红. 重庆大学, 2019(01)
- [3]房地产市场调控中有效运用行政手段的对策研究[D]. 颜婷婷. 湘潭大学, 2018(02)
- [4]个人住房房产税对房价影响的研究[D]. 任静慧. 陕西师范大学, 2017(05)
- [5]中国房地产市场区域价格运行特征研究[D]. 张水峰. 东北师范大学, 2015(06)
- [6]珠海房地产业与经济发展研究[D]. 吴康模. 吉林大学, 2012(03)
- [7]中国住房市场分层次调控体系研究[D]. 王志铭. 江西财经大学, 2012(05)
- [8]房地产价格波动与银行信贷关系研究[D]. 萨秋荣. 南开大学, 2011(05)
- [9]房产税对平抑房价的效应研究[J]. 联合课题组. 市场经济与价格, 2011(05)
- [10]渣打房地产调研报告[J]. 王志浩,严瑾. 金融发展评论, 2011(02)