一、EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用（论文文献综述）
贾鹏鹏[1]（2020）在《交通规划中的GIS技术应用探讨》文中提出交通规划对交通基础设施建设乃至整个交通行业的发展具有重要的引导作用,进入新时期,经济社会高质量发展对交通规划提出了新的要求。GIS技术作为重要的新信息技术手段,本文重点研究了GIS的数据管理技术、空间分析技术、可视化技术在交通规划工作中的应用,期望为交通规划和GIS领域的融合发展作出贡献。
杨钰浩[2]（2019）在《基于空间相互作用理论的都市快轨客流预测研究》文中研究说明我国的城镇化经过多年的发展已经进入了一个新的发展阶段,培育和发展都市圈成为未来我国城镇化发展的主要趋势,同时在建设“轨道上的都市圈”的政策指导下,服务于都市圈的轨道交通系统也将得到迅速发展。然而目前针对都市圈的客流预测工作还没有形成一定的方法体系,因此亟需建立针对都市圈的客流预测方法。本文结合重庆市都市快轨客流预测工作的实际,首先对都市圈和城市群的概念进行了辨析,指出了城市群侧重于经济联系,而都市圈则更侧重于社会联系,即都市圈是一个生活圈、通勤圈的概念,因此都市圈客流产生的根源在于都市圈范围内不同地区之间的经济社会联系。并且对国内外都市圈的发展历程和发展规律进行了梳理,指出了都市圈是城市发展到高级阶段之后的必然发展方向,也是未来我国参与国际经济竞争的重要载体和优化城市空间布局的重要手段。国外已经发展成熟的都市圈都拥有着发达的轨道交通系统,结合我国人口密度高以及走可持续发展道路的要求,轨道交通系统的建设和发展对于都市圈的经济社会发展有着无可取代的重要意义。重庆市为了支持都市圈的建设和发展,提出要建设都市快轨这一服务于都市圈的轨道交通系统,其特点在于填补了没有专门服务于区域的轨道交通方式的空白,并且直接与服务主城区的城市轨道交通系统实现互联互通,在既服务于外围区县通勤客流的同时,也能够缓解城市轨道交通系统的客流压力,而且大大提高了都市圈的经济社会一体化程度。在针对重庆都市圈的客流预测方法的研究中,本文首先对现有的国铁、城际铁路以及城市轨道交通系统的客流预测方法进行了梳理,在分析了现有客流预测方法不足的基础之上,借鉴了区域经济学当中用于研究不同地区之间经济社会联系强度的空间相互作用理论,并且在传统客流预测四阶段法的框架内提出了基于空间相互作用强度的都市快轨客流预测方法。在交通生成阶段,采用了BP人工神经网络技术对重庆都市圈的客流进行了预测。在交通分布阶段,结合对都市圈客流分布造成影响的众多经济社会因素建立了结构方程模型对都市圈不同地区的空间相互作用潜力进行了定量计算,并且通过经济引力模型计算得到了不同地区之间基于经济社会联系的空间相互作用强度,将该强度作为一个参数代入到交通分布模型当中对分布客流量进行了修正,最终得到了服务于重庆市都市圈的都市快轨的客流预测结果。
丁浩洋[3]（2018）在《城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究》文中指出大力发展城市多模式公交系统是缓解城市交通拥堵问题、满足不同层次客流需求、提高公交系统整体效率的必然要求,也是实施公交优先战略、推进公交都市建设的重要手段。针对公交分配网络构建技术落后的现状,以及公交分配模型没有充分考虑多模式公交系统自身特点、城市道路交通运行状态影响以及乘客公交路径选择行为特性的不足,本文依托国家973计划《公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论》（2012CB725402）和国家自然科学基金重点项目《现代城市多模式公共交通系统基础理论与效能提升关键技术》（51338003）,开展“城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究”,为制定和评价公交规划设计与管理控制方案提供量化依据。首先,设计了用以存储网络拓扑关系和基本属性信息的城市道路网络数据库结构,开发了基于OSM数据的路网自动提取、生成和修正技术;在充分分析多模式公交系统特性的基础上,设计了用以存储公交站点、线路位置信息和属性信息的公交网络数据库,开发了基于高德开放平台的公交站点和线路数据文件自动生成技术,并实现了公交网络和道路网络的自动匹配;基于超级网络理论,构建用于分配的多模式公交超级网络模型。其次,以早高峰为分析时段,提出了基于多维土地利用数据和互联网电子地图数据的居住用地和非居住用地客流发生、吸引权重计算方法;根据模糊C均值聚类法确定了交通小区公交客流发生、吸引点的位置及分担的出行量,并提出了相应的交通小区OD矩阵扩展方法。第三,分析了拥挤条件下乘客在站点的候车过程,基于随机过程理论建立了站点候车时间计算模型;考虑站台类型和乘客上下车过程,建立了公交车辆站点停靠时间模型;考虑时间类消耗、货币类消耗和舒适度感受,构建了行驶弧、换乘弧和上、下网弧阻抗计算模型;通过分析不同票制计价规则对各弧段阻抗的影响,建立了考虑路径票价修正的公交出行路径综合阻抗计算模型。第四,设计了用于分配的公交超级网络邻接表存储结构,利用改进Dijkstra算法计算各OD对间的最短公交出行费用;定义公交可行路径和有效路径判断规则,通过比较计算时间和路径搜索结果,确定采用深度优先搜索算法作为公交有效路径搜索算法;研究了公交网络容量限制分配、容量限制-多路径分配和随机用户均衡分配模型和算法,并采用遗传算法对分配参数进行标定。最后,将上述研究成果转化为软件模块,以南京为例,基于TranStar软件平台快速构建了南京市交通基础数据库和多模式公交网络数据库;利用地铁刷卡数据和地铁网络结构数据,研究了地铁线路断面客流量统计方法;比较了交通小区单形心和多发生、吸引点条件下的分配结果,验证了后者具备提升公交客流分配准确性的优点;在TranStar软件平台上设置了与实际情况一致的长江大桥禁行方案,验证了大桥禁行对公交客流的影响;比较了容量限制、容量限制-多路径和随机用户均衡分配的结果,发现后两种方法的分配结果更接近实测值,优于第一种分配方法;利用遗传算法获得了最优的分配参数。
朱文姗[4]（2014）在《拟建高速公路交通流量预测系统的设计与实现》文中研究指明交通流量预测是高速公路投资建设者分析项目未来收益的关键指标之一,本文利用已建重庆沪渝高速公路的收费站业务数据,建立交通流量数据库,通过科学合理的数据挖掘算法,设计出基于数据挖掘技术的交通流量预测系统,以便为重庆涪丰石高速公路项目的投资建设、运营管理提供重要判断依据。本文首先介绍了课题研究的背景和国内外研究现状；其次说明了拟建高速公路交通流量预测系统开发涉及的核心理论——数据挖掘技术,并介绍了目前常用的智能交通软件；然后通过用例图详细描述了用户的需求,同时根据用户需求讨论了系统数据库的设计方案；以此为基础,本文给出了拟建高速公路交通流量预测系统的详细设计和实现过程,并且对系统的应用验证进行了展示,最后作者给出了系统运行结果与四阶段法预测结果、以及涪丰石高速公路实际交通流量的比较分析结论。本文工作取得的成果主要包括两个方面：第一,开发了基于B/S （Browser/Server,浏览器/服务器模式）三层体系结构的交通流量预测系统,该系统包括了数据管理、数据挖掘和系统维护功能；第二,采取了数据挖掘技术对已建高速公路收费站业务数据进行了分析,构建例如决策树及时间序列算法,系统通过数据挖掘分析可以根据现有收费站的交通流量信息预测出拟建高速公路的交通流量。本文讨论的拟建高速公路交通流量预测系统,可以为高速公路投资者设计合理的工程方案、测算前景交通流量、估算建造和运营成本提供依据,也将为国内高速公路业主和管理者提供有针对性的辅助管理以及决策上的相关技术帮助,并最终提高企业的投资收益。
刘勇,司娟娟[5]（2014）在《基于EMME与GIS的城市交通规划数据库系统构建》文中研究指明在研究国内外相关文献的基础上,探讨构建基于EMME与GIS的城市交通规划数据库的可行性,在分析EMME与GIS的数据结构差异性的基础上,给出了基于EMME与GIS的城市交通规划数据库的数据组织与管理方法,最后利用ARCGIS和EMME构建南宁市交通模型,通过实例证明交通分析结果与GIS进行整合可以有效地进行交通与土地利用的一体化分析,可为交通和城市整体规划决策提供定性、定量分析的依据。
彭进福[6]（2012）在《重庆轨道交通2号线客流预测》文中指出随着我国经济高速发展、城市化进程速度加快,城市规模不断扩大,城市人口快速增长,加之居民购买力增强,城市机动车数量急剧攀升使得城市交通问题愈演愈烈。居民出行难成为城市交通建设急需解决的难题。城市轨道交通有着其他交通方式无法匹敌的优点,即速度快、准点率高、运能大、节约土地和节能环保等优点,对解决大城市居民出行难得问题行之有效。重庆市轨道交通规划近期“六线一环”,远期“九线一环”,现已经投入运营的有轨道交通一号线一期、二号线一期、三号线一期及其北延伸段。城市轨道交通是规模巨大的公共交通基础设施,是一项投资大、建设工期长、建成后改造难、综合性强的系统工程。所以必须进行合理的规划和科学的客流预测。本文详细介绍了轨道交通客流预测四阶段法的预测流程,对每个阶段的典型预测模型进行了详细的阐述并借助TransCad和EMME/2两个应用广泛交通软件进行辅助预测。在客流预测的四个阶段分别选用了交叉分类模型、乌尔希斯重力分布模型、Logit交通方式划分模型以及EMME/2软件的最优战略方法,得到重庆轨道交通网络各个阶段的重庆轨道交通二号全线的全日客流OD表,并对轨道交通二号线客流指标进行分析,最后对二号线客流预测敏感性做定性分析。
向丰[7]（2010）在《GIS及矢量化技术在城市交通规划中的研究与应用》文中认为交通是城市发展的命脉,密切地影响城市经济、社会的发展以及人们的日常工作和生活。因此,加强城市交通规划的研究,建立通畅良好的交通环境,对保证社会经济的可持续发展具有重要意义。目前,国内外开发出的交通规划系统多采用数学手段对路网交通流量进行数学模型的建立和求解,虽不再仅仅依赖于专家经验定性分析,但数据分析结果表达专业性太强,操作复杂,专题表达直观性不够。为此,本文利用基于高分辨率遥感图像道路提取技术获得的道路栅格图像,研究栅格道路图像矢量化方法,得到更准确的城市交通道路网络;结合GIS强大的数据分析能力与直观、丰富的专题表达能力进行城市交通需求预测,辅助城市交通规划与决策支持,以提升交通规划与日常管理的全面性、实时性和科学性。本文围绕GIS及矢量化技术在城市交通规划中的应用以及城市交通规划决策支持系统的开发与研究进行展开,主要研究内容和创新点在于:（1）研究并设计开发了交通空间分析组件运用ComGIS技术进行城市交通规划决策支持系统（UPDSS）的GIS平台和交通空间分析组件的设计与开发,实现了交通空间图形属性互查、空间模式查询与几何量算、矢量缓冲区分析、矢量叠加分析;并改进了在网络分析功能设计上SuperMap Objects网络路径分析必须基于网络节点进行的不足,实现地图窗口任意两点间最短路径分析,并加入了路网分析障碍点与选址分析中心点等设置,更加真实地模拟交通环境。（2）实现了栅格道路矢量化,研究了交通需求预测分析四阶段法模型,开发了交通需求预测组件基于已获得的城市道路栅格图像,提出了改进的基于交叉点的Freeman链码轮廓跟踪方法,实现了基于细化的城市栅格道路矢量化,建立了城市交通拓扑路网;基于GISDK宏编程语言二次开发完成了交通需求预测流量数据的分配;运用SuperMap Objects组件在拓扑路网上对交通规划信息进行了专题图可视化功能开发,实现了城市交通需求预测分析以及城市交通规划与决策辅助支持。（3）设计并实现了基于高分辨率卫星图像的城市交通规划决策支持系统利用遥感图像高精度与实时性好的优势,将GIS和矢量化技术应用于城市交通规划,运用SuperMap Objects组件和GISDK开发了基于高分辨率卫星图像的城市交通规划决策支持系统,实现城市交通地理信息空间查询与量算、空间分析、交通需求预测、城市三维渲染可视化,并通过对交通需求预测分析结果的多样化专题表达,辅助城市交通规划与决策支持。本文利用基于高分辨率遥感图像道路提取技术获得的道路栅格图像,研究栅格道路图像矢量化方法,提出了改进的基于交叉点的Freeman链码轮廓跟踪方法,得到更准确的城市交通道路网络;结合ComGIS技术与GISDK二次开发技术,研究了交通需求预测四阶段法,实现了交通需求预测组件开发,开发了基于高分辨率卫星图像的城市交通规划决策支持系统,以辅助城市交通规划与决策支持。
莫开燕,姚旭,田辰[8]（2009）在《Emme/2中路网数据优化方法研究》文中认为通过对Emme/2交通规划软件各个模块的深入分析,结合实际操作经验,指出Emme/2在分配路网数据的输入模块存在的不足,针对不足提出了一套有效的解决方案,使Emme/2基础路网数据输入简单化,从而达到缩短整个交通预测周期的目标。
王利国[9]（2009）在《基于EMME/2平台的公交均衡分配模型改进及算法研究》文中进行了进一步梳理目前由于已有的均衡分配中的模型研究成果并不真正适用于城市道路网络,影响了模型拟合效果。为此本文就如何更好的使用公交均衡分配模型进行了系统的研究,并对如何应用在公交分配软件EMMM/2中进行了讨论。本文在分析现有公交均衡模型阻抗基础上,提出了用锥形延误函数代替BPR函数来反映道路网络拥挤对乘客在途时间的影响;并基于美国《通行能力手册》的延误公式建立包含交叉口分流向延误的阻抗公式来反映交叉口处乘客在途时间的延误影响,并结合EMME/2相关模块特点,给出在EMME/2中的具体表示方法;在Spiess（1984）提出的公交网络表示方法上,考虑公交车辆容量的限制将等车时间看作是有效发车频率的函数,而有效发车频率则是乘客流量的减函数,由此模拟了线路运营能力限制对乘客站点等车时间的影响。在上述基础上,从公交均衡条件出发,构造基于上述阻抗公式的公交均衡分配模型,模型的目标函数为路段阻抗、等车时间和转弯时间三部分的最小化,并证明该模型的解及解的唯一性,采用常用的F-W算法对所建模型进行求解;最后通过实例验证前面提出的公交均衡分配模型及其算法的实际应用效果,并得出结论。优化结果显示:提出的公交均衡改进模型及其求解算法是可行而有效的,能够极大的拟合路段的核查量;收敛结果显示,改进的模型在收敛速度上有明显的提高。
朱春节[10]（2009）在《交通规划中的GIS关键技术》文中研究说明近年来,GIS-T日益受到国内外交通规划人员和GIS人员的关注并成为研究的热点。但是GIS技术在我国交通规划领域的应用,始终停留在试验阶段,得不到大力的普及应用。究其原因,主要是交通规划人员和GIS专业人员各自的专业限制,无法将两个专业融汇贯通。本文即是探讨如何将GIS技术与交通规划专业相融合,并结合作者的实习经验,讨论其中的关键技术、提出和制定一些规范,期望为交通规划事业和GIS事业的共同发展做出贡献。论文在交通规划的基本理论和作业流程基础上主要从三个方面阐述了GIS在交通规划中应用的关键技术及相关的理论方法。根据作者对交通规划中GIS应用的实践和体会,本文将GIS技术归纳为三类:GIS数据库技术、GIS空间分析技术、GIS可视化技术。数据是基础,数据库技术则是GIS在交通规划中应用的后台。GIS具有强大的数据采集、存储、管理、分析、更新的能力,这些都符合交通规划对数据库的要求。在这一部分,本文根据交通规划数据的特点,阐述交通规划中常用的数据模型及不同模型数据的共享,并基于Geodatabase为交通规划建立地理数据模型;数据需要分析,只有经过分析的数据才有意义,交通规划中涉及的大部分数据都具有空间属性,因而,交通规划中需要空间分析的地方比比皆是,GIS空间分析技术可以满足交通规划对空间分析的绝大部分需求。作者将交通规划中常用的GIS空间分析工具罗列出来,这些工具主要集中在Analysis Tools和Data Management Tools工具集中,并举例说明GIS空间分析技术在交通规划中的应用;交通规划成果的展示主要以文字、专题图、报表的形式,其中,专题图和报表可以借助GIS可视化技术,使工作变得简单、快捷、高效。这一部分主要阐述交通规划中常用的GIS制图技术:ArcMap一体化制图、ArcScene三维立体显示、ArcMap统计制图、统计报表等等,并分别附图展示。论文第六章根据前几章所论述的交通规划中GIS关键技术,基于ArcGIS的VBA技术,调用交通规划中常用ArcGIS工具,定制了一个适用于交通规划人员的GIS系统。
二、EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用（论文提纲范文）
（1）交通规划中的GIS技术应用探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 交通规划过程中GIS技术应用分析 |
| 2 GIS数据管理在交通规划中的应用 |
| 2.1?GIS空间数据模型 |
| 2.2?GIS数据共享技术 |
| (1)CAD数据向GIS数据转换 |
| (2）专题应用数据向GIS数据转换 |
| (3)GIS数据内部共享 |
| 3 GIS空间分析技术在交通规划中的应用 |
| 4 GIS可视化在交通规划中的应用 |
| 4.1?GIS专题制图技术 |
| 4.2?GIS可视化系统 |
| 5 结束语 |
（2）基于空间相互作用理论的都市快轨客流预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外发展和研究现状 |
| 1.2.1 国内外发展现状 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 都市圈与都市快轨的内涵 |
| 2.1 都市圈的概念辨析 |
| 2.1.1 形成背景 |
| 2.1.2 都市圈与城市群的区别 |
| 2.1.3 都市圈的客流联系特点 |
| 2.2 都市快轨的内涵 |
| 2.2.1 都市快轨的定义 |
| 2.2.2 都市快轨的特点 |
| 2.2.3 都市快轨的功能定位 |
| 2.2.4 都市快轨的客流构成 |
| 2.2.5 都市快轨对于都市圈社会经济发展的意义 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于空间相互作用理论的都市快轨客流预测方法 |
| 3.1 传统客流预测方法的不足 |
| 3.2 空间相互作用理论对于都市快轨客流预测的作用 |
| 3.2.1 空间相互作用理论基本概念介绍 |
| 3.2.2 引入空间相互作用强度的必要性 |
| 3.3 空间相互作用强度的计算方法 |
| 3.3.1 经济引力模型及其改进 |
| 3.3.2 建立结构方程模型 |
| 3.3.3 计算不同交通小区之间的空间相互作用强度 |
| 3.4 交通生成预测 |
| 3.4.1 基于交叉分类法的主城区客流生成预测 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的区县客流生成预测 |
| 3.4.3 诱增客流量预测 |
| 3.5 交通分布预测 |
| 3.5.1 交通分布模型简介 |
| 3.5.2 系统平衡法的简介及优点 |
| 3.5.3 引入空间相互作用强度的系统平衡模型 |
| 3.6 方式划分模型 |
| 3.7 出行分配 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于空间相互作用强度的都市快轨客流预测实例 |
| 4.1 重庆都市圈概况和既有规划分析 |
| 4.1.1 社会经济现状 |
| 4.1.2 既有规划分析 |
| 4.1.3 都市圈交通发展态势 |
| 4.1.4 都市快轨线网规划方案 |
| 4.2 出行产生预测 |
| 4.2.1 交通小区划分 |
| 4.2.2 规划年度人口和GDP预测 |
| 4.2.3 现状OD推算 |
| 4.2.4 出行产生预测结果 |
| 4.3 出行分布预测 |
| 4.3.1 结构方程模型假设 |
| 4.3.2 各交通小区之间空间相互作用强度的计算 |
| 4.3.3 引入空间相互作用强度的出行分布计算 |
| 4.4 出行划分预测 |
| 4.5 出行分配 |
| 4.5.1 远期重庆市轨道交通网络 |
| 4.5.2 公共交通模型相关参数 |
| 4.5.3 都市快轨客流分配结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论及展望 |
| 5.1 结论和创新点 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（3）城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 公交网络分析与构建 |
| 1.2.2 多模式公交系统中乘客出行特性分析 |
| 1.2.3 多模式公交网络客流分配模型研究 |
| 1.2.4 基于主流交通规划软件的公交分配研究 |
| 1.2.5 现状研究存在的不足 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 多模式公交网络快速构建技术研究 |
| 2.1 城市道路网络构建 |
| 2.1.1 城市道路网络数据库结构设计 |
| 2.1.2 基于OpenStreetMap的城市道路网络自动构建方法 |
| 2.2 城市公共交通网络构建 |
| 2.2.1 多模式公共交通组成 |
| 2.2.2 公交网络数据库结构设计 |
| 2.2.3 公交站点和线路数据文件自动生成方法 |
| 2.2.4 城市道路网络与公交网络匹配 |
| 2.3 城市多模式公交超级网络模型构建 |
| 2.3.1 超级网络理论 |
| 2.3.2 多模式公交超级网络 |
| 2.3.3 基于超级网络的公交换乘问题处理 |
| 2.3.4 基于小型虚拟网络的多模式公交超级网络构建算例 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于交通小区的公交发生吸引点确定方法研究 |
| 3.1 基础数据来源与获取 |
| 3.1.1 交通基础数据 |
| 3.1.2 AOI数据 |
| 3.1.3 用地权重数据 |
| 3.2 基于聚类的发生、吸引点确定方法 |
| 3.2.1 聚类方法选择 |
| 3.2.2 聚类算法设计 |
| 3.2.3 最优聚类方案确定 |
| 3.3 聚类结果分析与应用 |
| 3.3.1 用地聚类与结果分析 |
| 3.3.2 客流OD矩阵修正 |
| 3.3.3 基于路网流量预测的实例应用与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 城市多模式公交网络出行路径阻抗研究 |
| 4.1 考虑拥挤的公交超级网络节点延误计算 |
| 4.1.1 站点候车时间计算 |
| 4.1.2 站点停靠时间计算 |
| 4.2 城市多模式公交超级网络弧段阻抗计算 |
| 4.2.1 出行时间价值 |
| 4.2.2 行驶弧阻抗 |
| 4.2.3 换乘弧阻抗 |
| 4.2.4 上网弧阻抗 |
| 4.2.5 下网弧阻抗 |
| 4.3 城市多模式公交超级网络出行路径综合阻抗计算 |
| 4.3.1 公交出行费用计算 |
| 4.3.2 公交出行路径综合阻抗计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 城市多模式公交网络客流分配方法研究 |
| 5.1 城市多模式公交超级网络有效路径搜索算法 |
| 5.1.1 超级网络存储结构 |
| 5.1.2 基于二叉堆优化的Dijkstra最短路算法 |
| 5.1.3 公交有效路径搜索算法 |
| 5.2 城市多模式公交超级网络客流分配算法 |
| 5.2.1 容量限制分配 |
| 5.2.2 容量限制-多路径分配 |
| 5.2.3 随机用户均衡分配 |
| 5.3 基于遗传算法的多模式公交分配参数标定方法 |
| 5.3.1 遗传算法基本理论 |
| 5.3.2 参数标定算法设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 南京市多模式公交网络快速构建与客流分配实例分析 |
| 6.1 基于TranStar的南京市交通数据库构建 |
| 6.1.1 TranStar软件平台概述 |
| 6.1.2 基于TranStar的南京市交通基础数据库构建 |
| 6.1.3 基于TranStar的南京市多模式公交网络构建 |
| 6.1.4 基于TranStar的南京市道路网络机动车运行效率计算 |
| 6.2 实测公交客流数据 |
| 6.2.1 地铁数据 |
| 6.2.2 常规公交数据 |
| 6.3 客流分配结果分析 |
| 6.3.1 交通小区单形心和多发生吸引点分配结果分析 |
| 6.3.2 南京长江大桥封闭对公交客流的影响分析 |
| 6.3.3 三种公交客流分配方法的结果分析 |
| 6.3.4 分配参数标定结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果与结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表论文及参与科研情况 |
（4）拟建高速公路交通流量预测系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 数据挖掘方法 |
| 2.1.1 决策树及算法 |
| 2.1.2 时间序列及算法 |
| 2.2 传统交通流量预测方法 |
| 2.3 常用智能交通软件 |
| 2.3.1 TransCAD |
| 2.3.2 EMME/2 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 拟建高速公路交通流量预测系统设计与开发 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.2 系统非功能需求分析 |
| 3.2 系统设计 |
| 3.2.1 系统总体框架设计 |
| 3.2.2 系统部署及功能结构 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库总体设计 |
| 3.3.2 表结构设计 |
| 3.4 系统开发 |
| 3.4.1 数据预处理 |
| 3.4.2 数据挖掘实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 拟建高速公路交通流量预测系统应用验证 |
| 4.1 系统应用 |
| 4.2 结果验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的本文与研究成果 |
（5）基于EMME与GIS的城市交通规划数据库系统构建（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 EMME与GIS数据整合的优势 |
| 2 GIS与EMME整合中数据组织与管理 |
| 2.1 EMME与GIS数据结构对比分析 |
| 2.1.1 EMME中的数据组织 |
| 2.1.2 GIS中的数据组织 |
| 2.2 GIS与EMME数据整合实现 |
| 3 GIS与南宁EMME交通规划模型的对接成果 |
| 3.1 GIS路网数据转化为EMME路网模型 |
| 3.2 EMME计算结果在GIS中的应用 |
| 4 结语 |
（6）重庆轨道交通2号线客流预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究情况 |
| 1.3 研究内容和思路 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文思路 |
| 第2章 客流预测基本方法 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 四阶段法 |
| 2.2.1 交通量的生成 |
| 2.2.2 交通分布 |
| 2.2.3 交通方式划分 |
| 2.2.4 交通流分配 |
| 第3章 重庆市主城区交通现状分析 |
| 3.1 重庆市社会经济发展概况 |
| 3.2 重庆市居民出行特征 |
| 3.2.1 重庆市居民出行方式与目的 |
| 3.2.2 重庆市居民出行量 |
| 3.2.3 重庆市居民出行时空特征 |
| 3.3 重庆市轨道交通概况 |
| 3.3.1 重庆轨道交通总体规划及建设 |
| 3.3.2 重庆市轨道交通运营现状 |
| 3.4 轨道交通二号线概况 |
| 第4章 重庆市轨道交通二号客流预测 |
| 4.1 交通小区划分以及预测年限 |
| 4.2 交通发生预测 |
| 4.2.1 模型分类简化 |
| 4.2.2 交通发生预测及结果 |
| 4.3 出行分布 |
| 4.4 交通方式划分 |
| 4.5 交通流分配 |
| 4.5.1 模型介绍 |
| 4.5.2 交通流分配模型参数标定 |
| 4.5.3 预测结果 |
| 第5章 二号线客流指标及敏感性分析 |
| 5.1 二号线全线段客流指标分析 |
| 5.2 社会效益及敏感性分析 |
| 5.2.1 社会效益分析 |
| 5.2.2 敏感性分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）GIS及矢量化技术在城市交通规划中的研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图与附表清单 |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 GIS及矢量化技术简介 |
| 1.2.1 GIS技术 |
| 1.2.2 矢量化技术 |
| 1.3 GIS及矢量化技术在交通规划领域的研究现状 |
| 1.3.1 GIS技术的发展与研究现状 |
| 1.3.2 GIS技术在交通规划领域的研究现状 |
| 1.3.3 线状对象矢量化技术的研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 GIS和矢量化技术综述 |
| 2.1 地理信息系统综述 |
| 2.1.1 GIS的定义 |
| 2.1.2 GIS的组成 |
| 2.1.3 GIS的功能概述 |
| 2.1.4 GIS的发展趋势 |
| 2.2 GIS的空间数据结构 |
| 2.2.1 栅格结构 |
| 2.2.2 矢量结构 |
| 2.2.3 栅格矢量一体化技术 |
| 2.3 矢量化方法综述 |
| 2.3.1 基于细化的矢量化方法 |
| 2.3.2 基于非细化的矢量化方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于GIS的交通空间组件开发技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 GIS组件开发技术简介 |
| 3.2.1 GIS组件技术开发概述 |
| 3.2.2 GIS组件式开发软件简介与本文GIS开发工具的选择 |
| 3.2.3 SuperMap Objects组件开发技术简介 |
| 3.3 基于SuperMap Objects的交通规划空间分析组件开发技术研究 |
| 3.3.1 空间查询与量算分析组件开发 |
| 3.3.2 缓冲区分析组件开发 |
| 3.3.3 叠加分析组件开发 |
| 3.4 基于SuperMap Objects的网络分析组件技术研究 |
| 3.4.1 线网络拓扑分析组件开发 |
| 3.4.2 网络路径分析 |
| 3.4.3 选址分区和资源分配 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于矢量化技术和GISDK的城市交通需求预测组件技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 栅格道路矢量化方法研究 |
| 4.2.1 改进的基于交叉点的Freeman链码轮廓跟踪方法 |
| 4.2.2 基于特征点的三次B样条曲线轮廓拟合方法 |
| 4.2.3 矢量化后处理与结果评价 |
| 4.3 基于GISDK的交通需求预测二次开发技术研究 |
| 4.3.1 交通规划四阶段预测法 |
| 4.3.2 TransCAD及其二次开发工具GISDK简介 |
| 4.3.3 基于GISDK交通需求预测的二次开发 |
| 4.4 交通需求预测组件开发技术研究 |
| 4.4.1 基于拓扑路网的交通需求预测数据GIS对象关联技术开发 |
| 4.4.2 基于SuperMap Objects的专题图技术开发 |
| 4.4.3 基于矢量化技术和GISDK的城市交通需求预测组件技术研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 城市交通规划决策支持系统的设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 UPDSS系统总体设计 |
| 5.2.1 UPDSS系统总体设计的主要原则 |
| 5.2.2 UPDSS系统总体设计 |
| 5.2.3 UPDSS系统体系结构 |
| 5.3 UPDSS系统功能设计与实现 |
| 5.3.1 UPDSS系统界面窗口的设计 |
| 5.3.2 地理信息基本功能的设计与实现 |
| 5.3.3 地理信息空间分析的设计与实现 |
| 5.3.4 交通需求预测子系统的设计与实现 |
| 5.3.5 专题图分析显示与交通规划辅助决策 |
| 5.3.6 GIS与RS的结合──矢量化实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 |
（8）Emme/2中路网数据优化方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Emme/2简介 |
| 2 Emme/2模块2存在的缺陷及解决方法 |
| 2.1 Emme/2的基础路网数据输入方式及数据格式 |
| 2.1.1 交互式输入方式 |
| 2.1.2 文件数据联结导入方式 |
| 2.2 解决措施 |
| 2.3 Emme/2对数据输入格式要求 |
| 2.4 Emme/2基础路网数据库的实现过程 |
| 3 应用示例 |
| 4 结论 |
（9）基于EMME/2平台的公交均衡分配模型改进及算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.2 国内研究概况 |
| 1.3 本文研究的主要内容及技术路线 |
| 第二章 公交均衡分配模型改进基础及思路 |
| 2.1 公交分配模型关键问题概述 |
| 2.1.1 公交分配的类型 |
| 2.1.2 公交网络的描述 |
| 2.1.3 共线问题 |
| 2.1.4 最优策略理论 |
| 2.2 公交均衡分配模型改进基础及思路 |
| 2.2.1 公交均衡分配模型改进基础 |
| 2.2.2 公交均衡分配模型改进思路 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 拥挤条件下乘客延误研究 |
| 3.1 基于BPR函数改进的乘客在途延误研究 |
| 3.2 基于转向延误的乘客在途延误研究 |
| 3.3 基于公交容量限制的乘客等车延误研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 公交均衡分配模型改进及算法设计 |
| 4.1 所需的EMME/2模块简介 |
| 4.1.1 路网编辑模块 |
| 4.1.2 矩阵编辑模块 |
| 4.1.3 函数编辑模块 |
| 4.1.4 公交分配模块 |
| 4.1.5 EMME/2软件的二次开发 |
| 4.2 公交均衡分配模型的改进 |
| 4.3 模型算法设计 |
| 4.4 分配模型算法在EMME/2中的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 小规模公交路网 |
| 5.2 西安市高新区公交路网 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）交通规划中的GIS关键技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 GIS在交通规划中的应用现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 交通规划的一般过程及相关理论 |
| 2.1 交通调查 |
| 2.2 交通需求预测 |
| 2.3 方案制定 |
| 2.4 方案评价 |
| 2.5 信息反馈与方案调整 |
| 第三章 交通规划中的数据库技术 |
| 3.1 交通规划中常用的数据模型 |
| 3.2 交通规划中的数据共享技术 |
| 3.3 基于Geodatabase的交通规划数据模型建立 |
| 第四章 交通规划中的GIS空间分析技术 |
| 4.1 交通规划中的空间分析 |
| 4.2 ArcGIS中的空间分析技术 |
| 第五章 交通规划中的GIS可视化技术 |
| 5.1 常用制图技术 |
| 5.2 GIS专题制图技术 |
| 5.3 统计图表功能 |
| 5.4 统计报表功能 |
| 第六章 基于VBA的交通规划系统定制 |
| 6.1 VBA系统定制 |
| 6.2 VBA定制的一般流程 |
| 6.3 交通规划系统界面设计 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用（论文参考文献）
- [1]交通规划中的GIS技术应用探讨[J]. 贾鹏鹏. 综合运输, 2020(12)
- [2]基于空间相互作用理论的都市快轨客流预测研究[D]. 杨钰浩. 重庆交通大学, 2019(06)
- [3]城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究[D]. 丁浩洋. 东南大学, 2018(01)
- [4]拟建高速公路交通流量预测系统的设计与实现[D]. 朱文姗. 中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）, 2014(04)
- [5]基于EMME与GIS的城市交通规划数据库系统构建[J]. 刘勇,司娟娟. 交通标准化, 2014(03)
- [6]重庆轨道交通2号线客流预测[D]. 彭进福. 西南交通大学, 2012(10)
- [7]GIS及矢量化技术在城市交通规划中的研究与应用[D]. 向丰. 浙江大学, 2010(08)
- [8]Emme/2中路网数据优化方法研究[J]. 莫开燕,姚旭,田辰. 交通与运输(学术版), 2009(01)
- [9]基于EMME/2平台的公交均衡分配模型改进及算法研究[D]. 王利国. 长安大学, 2009(02)
- [10]交通规划中的GIS关键技术[D]. 朱春节. 华东师范大学, 2009(12)