一、如何提高ORACLE数据库系统import性能（论文文献综述）
王坤[1]（2021）在《智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现》文中进行了进一步梳理信息技术和制造技术的深度融合是助力制造业转型升级的关键手段。设备作为企业的物质基础,对其进行科学有效管理是企业发展的保障和前提。成熟且功能完善的设备管理信息化系统更适合大型企业,对于资金不足、设备管理方式落后的中小型企业却缺乏灵活性和普适性。本文从中小型离散制造Z企业实际需求出发,为该企业定制开发设备管理系统,旨在利用现代信息技术和管理理念,建立设备管理平台,降低设备故障频率,提升设备综合利用效率,减少维护成本,为设备管理工作提供决策支持。本文以Z企业设备管理为研究对象。首先,通过实地调研和因果分析等方法,充分分析了该企业设备管理存在的问题,结合企业实际需求,明确设备管理目标并为其建立管理体系,确定了以分层管理为主线、IE和IT技术深度融合的设备管理模式;然后,通过制定设备分类规则、建立分类模型,对关键设备进行识别,设计了关键设备自适应数据采集方案,以固定阈值和自适应阈值模型识别设备故障,并基于历史数据,结合差分自回归移动平均模型（ARIMA）和支持向量回归模型（SVR）,对设备状态参数进行预测,实现早期故障的识别;其次,对设备精益管理策略进行了研究,将精益思想引入设备管理中,制定了设备编码策略、分级点检策略、精益改善策略、设备保养策略、预防换件策略、设备维修策略以及绩效评价策略等。其中,为确定合理的精密点检周期和预防换件周期,分别建立了精密点检周期模型和预防换件周期模型,并建立设备绩效评价模型用于设备绩效评价;再次,选择C/S和B/S混合结构、使用Vue.js+Spring Boot框架,采用HTML5+CSS3+Java Script+Java编程语言作为系统开发工具,并完成数据库的设计;最后,以信息加工经济原则为指导思想,完成系统前端界面设计。该系统的实现,可有效的防止或减少设备的渐变性故障和非正常停机,进一步激发设备效能,实现设备信息化管理,用信息流加强设备与设备、设备与人、人与人之间的互通互联,方便设备数据统计,并减少人工作业强度,有利于企业更好的解决设备管理难题,提高设备效率;有利于发挥设备的最大价值,降低设备维护费用;有利于提高企业管理水平,提高企业竞争力和影响力。该研究对中小型离散制造企业信息化建设工作具有一定的参考价值。
刘光芮[2]（2021）在《分布式列式内存数据库存储引擎优化方法的设计与实现》文中研究说明随着大数据时代的到来,人类存储了大量数据,如何高效的处理这些数据也越来越引发人们思考。传统的在线事务联机处理（Online Transaction Processing,OLTP）型数据库系统不能有效的满足人们分析海量数据的需求,而在线联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）数据库系统受到广泛关注,成为人们研究热点。内存容量的扩大和价格的平民化,使得数据可以直接存储于更接近CPU的内存之中,内存配合列式存储的方式,可以极大的提升数据处理效率。但目前内存数据库的存储依然有些不足,比如:数据分布散乱,不能有效过滤无关数据,导致需要访问多个数据分片;数据组织方式单一,对于不同特性的数据采用相同的数据编码方式。本文将针对分布式列式内存数据库存储引擎的各种问题,从数据划分、数据存储、数据传输、数据计算等多个方面提出优化方案,目的是高效组织数据,降低内存使用的同时,提升存储引擎访问效率。主要工作内容如下:1.设计并实现新的数据分区方式。改变数据原有离散存放的特性,提出一种适合分析场景下的数据划分方式,并建立多级统计信息。将数据按某属性值划分为若干组,组内按另一属性值排序,并且每组按列为单位存储和管理数据,减少原始表Row ID的影响,只需维护组内的Row ID映射关系,减少维护Row ID的代价。每组的各列数据可继续划分为更小的存储单位,并在每个层级建立统计信息,以便按不同粒度选择扫描数据。2.设计并实现多种存储格式和中间数据结构。针对不同的数据组织形式,可按照数据自身特性选择适当的数据存储格式,兼顾访问速度与空间使用效率。并基于存储结构,优化不同节点间传输数据的中间数据结构,降低网络通信开销,并减少内存消耗。3.设计并实现存储层算子。基于特有的数据分区方式,在一定情况下选择存储层算子,使之可以在存储引擎中完成部分计算,减少大量数据传输,提升存储引擎的资源利用率,降低查询时延。本论文是在自主研发的分布式列式内存数据库GoldFish基础上优化,并对优化后的系统从功能和性能两方面进行测试,结果显示,内存占用大幅减少,查询性能也有不同程度的提升。
韩秋实[3]（2021）在《基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现》文中指出大数据时代的到来推动了社会信息化技术的发展,业务和财务信息化系统的更新迭代使企业的管理更加向精细化、实时化方向进行调整。而当下传统审计的时间密集性和劳动密集性的特点,使审计无法实时有效的将业务和财务发展中的问题呈现出来,可能使管理者在资源分配、战略规划中做出错误的决策,对企业生产效率的提升,业务的发展产生阻碍。审计作为国家严肃财经纪律、提高经济效益、保证经济体制改革顺利进行的重要组成部分,在面对社会信息化技术快速发展的同时,如何给审计信息使用者更加及时、可靠、准确的建议,这对审计模式的变革提出了新的要求。因此,基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现的研究就具有了积极的理论与现实应用价值。本文首先对持续审计的基本理论做了深入的理论研究,在对A公司信息化现状进行分析的同时,比较分析了国内外持续审计在目的认知、研究应用层面的不同情况。其次,本文对持续审计系统实现的关键技术进行了相关研究,主要是针对信息化系统中数据获取到Web页面对数据挖掘结果展现的整个流程,有数据采集技术、数据传输、数据存储、大数据挖掘和Web展现技术等。通过该部分的研究学习,设计整个持续审计系统的实现所采取的技术框架,设计采用Oracle技术中的哈希连接算法实现数据挖掘、智能技术Flask的Web框架实现整个持续审计系统的开发。最后采用Crontab和SQLAlchemy等关键技术实现持续审计系统的自动化运行,并完成系统的功能性和稳定性测试。与常规的信息化系统的建设研究相比,基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的实现,在数据获取上使用规范统一的数据接口并运用FTP技术完成数据采集、在数据存储和挖掘上使用Oracle技术实现,在Web页面展现上使用智能技术Flask。这种创新性的技术组合方案为后期持续审计系统应对后期爆发式的数据量和系统向智能化方向进行拓展奠定了基础。也为大数据时代信息系统在去系统化、去专业化方向探索提供了创新思路和借鉴意义。
张麟[4]（2021）在《变电站安全工器具管理系统设计与实现》文中研究说明安全工器具是电力企业进行电力系统日常维护中重要的基础工具,主要用于为管理人员提供安全保护和维护辅助功能。安全工器具管理业务的信息化对于提高电力企业的业务信息化水平有着重要的意义,所以国内电力企业对于安全工器具管理软件的开发都给予了高度重视。本文根据所在供电公司的安全工器具业务管理信息化需求,为了解决业务管理中缺乏配套软件管理工具的问题,采用Java技术、Android APP技术和Oracle数据库技术,设计和实现了一套安全工器具管理系统。在系统中包含了PC端和APP端两大功能,分别针对安全工器具管理人员和使用人员提供对应的业务管理服务功能,可以实现安全工器具管理业务的自动化和数字化。在研究工作中,首先分析考察了国内外电力企业安全工器具管理的信息化现状,并根据公司的业务发展现状和问题,提出了本系统的开发需求和目标,将系统功能划分为PC端和APP端两大部分,并分别进行详细的需求分析。其次,对系统的研发技术和工具进行选型分析,明确了系统的技术总体方案和开发流程,并按照系统的技术选型对总体技术方案、PC端功能方案、APP端功能方案、数据交互方案、数据库等进行详细设计和考察,为系统实现工作提供参考。最后,对系统的PC端和APP端进行功能编码实现,展示部分功能运行界面。同时分析系统的测试环境和方法,从功能和性能两个方面对系统的PC端和APP端进行测试分析,得到系统的功能和性能均达到了预期的要求和目标。安全工器具管理系统通过PC端对原来的管理软件进行功能升级,并利用APP端为使用人员提供便利的二维码扫描服务,提高安全工器具的领用和归还效率,所以系统的应用可以有效提高公司的安全工器具管理业务效率,并为其他电力企业提供技术方案的参考,具有较高的现实应用意义。
邓攀[5]（2021）在《供电公司配网精益化管理系统设计与实现》文中研究说明在电力系统的精益化管理模式下,某供电公司的配网业务基本实现了精益项目管理模式。但是对于OMS停电数据等信息的管理仍主要依靠人工分析,错误率较高、工作效率低下。因此,本文设计和实现了配网精益化管理系统,用以解决上述问题。在研究中,首先对电力系统的精益管理思维和方法进行了简述,并从某供电公司的配网业务现状及问题角度,分析了系统的开发目标,详细研究了系统的功能定位,以及具体的功能需求、性能需求等。同时,根据系统的需求分析确立了基于Java Web、Oracle、POI组件、JFree Chart组件、Baidu Map地图组件的开发技术体系。按照系统的需求分析,按照从总体到局部的顺序,对系统的网络结构、功能模型、各模块的功能框架、Java类结构等进行了详细分析与设计。根据系统的业务数据逻辑视图,建立系统的数据E-R图,在此基础上按Oracle数据库的技术规范,简述了系统的数据表结构。随后,采用Java开发技术对系统的关键技术进行开发实现,并按照系统的内部功能模块结构,分别介绍了各模块关键功能的实现流程、关键代码及运行界面图。最后,根据软件自动化测试的相关理论、方法和工具,在实际部署环境下对系统的功能和性能进行了验证分析。从系统的功能BUG和性能监测值进行分析,得到系统达到了预期的开发目标。系统通过GIS技术、统计图技术、Office文件技术等建立了高度友好的交互界面,同时按照配网业务人员的业务要求,在系统内部设置全景监测、数据导入、数据导出、数据分析、数据清洗、用户管理6个功能模块,可以对当前的业务进行全面覆盖,实现业务的自动化管理,有效提高了业务管理效率。
喻志军[6]（2020）在《基于B/S架构的烟草营销管理系统的设计和实现》文中提出在烟草行业从事营销管理工作的实际需要和对行业高质量发展的认识,建立现代化烟草营销信息管理体系对烟草行业在专卖体制下快速响应市场显得尤为重要。为了充分实现上述目的,对当前中烟的营销管理模式以及先进企业的营销系统进行了大量研究调研,走访学习了浙江中烟、湖北中烟、上海烟贸等企业,对其营销系统的设计和运行作了深入系统的学习。该系统建设重点依托J2EE技术,阐述了以B/S构架为基础的研发样式,选取了Oracle数据库。搭建了四川中烟工业有限责任公司营销管理系统的“促销物料管理”、“销售业务”、“设备管理”、“信息管理”四大功能模块和系统架构,其中促销物料管理模块主要实现营销物料的管理,营销中心把年度物料预算按季度的方式分配给分中心市场,分中心市场在可控预算范围内选择市场需求物料,由营销中心统一平衡,平衡完成后分中心可根据市场需求制成物料申请单据,营销中心对申请单据进行审核,仓库对审核通过的申请单据进行发货,分中心市场收到物料后进行到货确认;销售业务模块主要实现工业与商业之间的调拨业务管理,半年协议来控制工商半年调拨规格及数量,市场制定的月计划调拨需求受半年协议的限制,月计划的规格及数量不能超过半年协议的规格及数量,当商业库存值低于或接近设置的最小值时,市场人员需要通过月计划手工分解为日计划,分解的时候填写商业收货地址,要求到货时间等重要信息,工厂根据日计划进行发货;设备管理模块主要实现营销中心办公设备从采购到使用的信息化管理,信息管理模块主要实现营销相关资料的共享;通过建立“促销物料管理”、“销售业务”、“设备管理”、“信息管理”四大功能模块解决了烟草前台营销、服务和后台物流、运营的连接繁琐、运营成本高,沟通时效长、运行效率低的问题,为四川中烟工业有限责任公司营销管理工作取得了经济效益。所搭建的系统突出系统应用的专业性和可操作性,把营销指令通过系统模块进行专业化运作,通过大量的数据论证以及系统测试、操作试验,该系统建设初步达到预期效果,实现了四川中烟营销管理的效率和精准分析功能,具备实际上线运行的基础能力。
刘春华[7]（2020）在《面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着房地产市场的日益活跃,上海市公积金业务得到了快速发展。老版公积金冲还贷业务管理系统主要由19家商业银行（以下简称委贷行）、住房置业担保公司分头开发,系统权属纷杂,系统之间的协同性较差,造成上海市公积金管理中心（以下简称市公积金中心）很难对各类冲还贷业务进行及时、有效地监管;同时互联网时代的公积金业务存在高并发交易、海量数据的特点,而老版公积金冲还贷业务管理系统基于sybase12.1平台,处理海量数据能力较弱,不能满足迅速增长的冲还贷业务发展需求。因此建设基于海量数据、优化业务流程的新版还贷业务管理系统迫在眉睫。本文从公积金冲还贷业务流程优化、系统的架构设计、系统的功能设计实现与验证等三个方面进行探讨。在流程优化方面,实现公积金冲还贷受理业务的自动审核,并通过对业务模式的创新,创造性的提出了“空转”概念,即“转账目不转金额”的还款方式,其实质只扣除主贷人及参贷人的个人信息账,但资金不发生转出转入,这在一定程度上避免了在途资金带来的利息损失,进而完成对扣款、还款等流程的优化。在系统架构设计上,使用MAA（Maximum Availability Architecture）+Redis缓存技术,对系统架构进行重构设计,从而保证系统的高可用性和可靠性。并且从应用层面和数据库层面针对海量数据和超高并发做了设计优化和应用模块代码优化,通过RAC（Real Application Clusters实时应用集群）技术实现高可用,并在应用层面对数据进行本地化处理,避免跨数据库实例Cache Fusion大量数据导致的性能瓶颈;通过Oracle Data Guard技术实现数据库水平扩展,将复杂查询分离到从库,从而降低主库的QPS（Queries-per-second每秒查询率）负载;通过Redis缓存用户静态数据,进而减少主库的访问请求压力。最后,分析研究了公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现过程,重点阐述关键应用模块的性能优化与验证。本文研究的公积金冲还贷项目是上海市推进“互联网+”工程的重点项目,它的成功实施将为其他省市公积金中心或政府行业的信息系统改革发展提供参考。目前,公积金冲还贷业务管理系统已经上线并通过上级部门验收,且一直运行平稳。该系统不但节省了专门从事银行数据检查及凭证补录校验工作产生的劳务费,而且大大节省了给委托机构的手续费用支出,充分实现了经济效益。此外,该系统还简化了业务办理流程,降低了业务请求响应时间,提高了市公积金中心“为民服务”的能力。
李英楠[8]（2020）在《基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理科学技术的发展带来了人们生活办公方式的转变,当今时代所倡导的人工智能,大数据等技术的发展都以数据作为基石。数据的价值在生活的方方面面都日益明显,而对于一个企业来说数据的价值更是在一个企业当中扮演着至关重要的角色,企业在日常经营与生产中积累了海量的数据,数据进入了DT时代,如何合理地处理和利用这些数据成了所有企业所关心的重要问题。大数据技术在这种背景下孕育而生,并在潮流之中稳步向前发展,在大数据的浪潮之中,Hadoop技术脱颖而出,并得到了学术界和工业界的广泛认可,Hadoop集群之上的开源数据仓库应用Hive具有模式自由、扩展性高和容错性高等特点,能够很好的为企业级数据仓库的建设提供服务,因此,越来越多的企业开始考虑如何很好地利用Hive数据仓库带来的优势,创建自己企业的数据仓库,使自身的信息化建设迈上一个新的台阶。数据仓库是一个面向主题,经过加工和集成,相对稳定并且随时间变化的数据集合,然而传统数据仓库扩展性、容错性等较低,处理大规模数据效果非常差劲,使数据仓库完全脱离了时代的潮流,发挥不出应有的功能。在数据仓库中,查询是其所有操作的重要组成部分,数据仓库中的数据会长期存在,方便用户直接进行查询操作。大数据背景下,新的数据仓库建设方案迫在眉睫。针对上面所提出的问题本文提出了一种大数据时代下新的数据仓库建设思路,更好的服务于当今社会背景下的企业的信息化建设。企业数据仓库为企业提供数据支持,方便企业更好地进行数据管理和数据挖掘工作,是企业信息化建设的核心所在。文章以数据仓库建设的背景和意义作为文章的开始,而后深刻地分析了现在国内外对数据仓库技术的研究成果,在对现有技术的研究之上,本文采用自动化的数据处理技术和新颖的数据分层思想,并且对目标系统进行了需求分析和设计得知数据处理、数据建模、数据仓库管理和可视化是我们目标系统的四个重要组成部分。因此本文的主要研究内容有:1、数据处理使用Hadoop平台,Hadoop为数据仓库提供高效且廉价的数据处理平台,利用Hive sql方便了数据处理流程,并且自主设计使用SHELL脚本实现了ETL自动化过程,通过实验分析得出最佳线程数,使用Yarn来进行资源管理提高数据仓库的稳定性和扩展性,并且利用Map Reduce并行计算的优势,能够很好地支持企业大规模数据的处理。2、数据建模数据建模的核心是逐层解耦。越到底层越接近业务发生的记录,越到上层,越接近业务目标。数据仓库的建设使用维度建模法,在建模的同时设计数据分层,使数据变得更加可靠,数据结构更加明确,方便我们对数据进行血缘追踪,为数据开发提供极大的便利。3、可视化部分利用spring MVC+spring+mybatis+Echars作为整个系统的框架,向企业展示他们所关心的关键购销数据。4、测试部分针对各个功能模块设计了相应的测试用例。根据我们所设计的测试用例对系统的性能、功能以及安全性进行测试,测试结果在我们的预料之中,系统运转正常。
罗霖[9]（2020）在《运维安全审计系统的设计与实现》文中研究说明随着数字信息技术的发展,企业也在向数字化转型,所面临的信息安全风险也日益加大。因此,构建一套规范运维人员对各种IT资源的安全操作行为,提升风险控制水平,确保各种信息系统安全稳定运行的运维安全审计系统对于现代企业运营生产是相当必要的。在此背景下,本文设计并实现了一款基于属于B/S架构的运维安全审计系统,用以解决传统运维模式下事前身份不明、授权不清,事中操作不可见、过程不可控,事后操作无法审计、问责难追溯等问题,引入用户管理、权限管理和监控审查等机制,来实现运维系统操作和运行的可控、可管理与可审计。此系统采用Django作为Web开发框架,以My SQL数据库对各种数据进行持久化存储,部署在Linux操作系统上,最后将部署设备作为堡垒机使用,它提供了包括身份账号管理、操作授权管理、访问控制管理、安全审计管理和统计报表管理在内几个核心功能模块。身份账号管理模块包括用户管理、IT设备管理、组织机构管理等,操作授权管理模块包括角色管理、黑白名单管理、权限级别设置,访问控制管理包括协议设置、操作时间设置、操作审批等,安全审计管理模块包括运维操作回放等,统计报表管理模块包括各种运维报表的导出、批量配置的导入以及相关的统计分析。经过测试与试运行阶段的跟踪分析,发现该系统的实施部署,确实提升了企业的IT资产管理水平,因运维操作不当导致的安全事件数量也大大降低,为企业节约了运营成本,保证了企业信息系统的可靠性、可用性及稳定性。
刘智[10]（2020）在《面向多系统的数据库调优》文中研究指明关系型数据库系统具有大量用于I/O优化、并行计算、查询计划、内存分配、日志等方面的配置参数。普通用户甚至数据库专家都很难将其进行调优以获得良好的性能。虽然有很多可用于数据库调优的操作指南,但指南不可以一直为数据库提供优越的性能。尽管可以凭借指南来在特定数据库使用场景下发挥出不错的性能表现,但它们并非适用于所有场景。很多机构不得不雇佣昂贵的人力来对数据库系统进行调优。同时随着信息技术的高速发展,后台系统中多系统相互依赖和影响的情况越来越突出。以往针对性能、可用性和可靠性的研究主要面向单一系统,单节点或多节点,相对忽视了多系统情况的整体优化目标。本研究的目的是在单一系统调优的基础上,提出能有效扩展到多系统的调优方法,并开发一套调优工具。本文贡献分为如下三个方面:首先构建调优模型,将基于关系型数据库PostgreSQL和分布式计算框架Spark共同构建一个存储与计算相分离并且资源弹性配置的数据仓库DuoSQL纳入调优模型并将其设置为本文的调优对象。基于DuoSQL中PostgreSQL、Spark工作中相互影响的事实,将二者参数统一纳入面向多系统的调优模型,整体考虑系统参数对面向多系统数据库的影响。实现了在单一数据库系统调优的基础上构建面向多系统的数据库调优模型。其次是在调优模型的基础上对性能衡量指标进行降维、聚类处理,使其成为非冗余数据。并对PostgreSQL、Spark的配置参数进行权重排序,减少数据中噪音的数量,提高数据的质量。对调优模型中对数据库内部测量值将系统的工作负载进行映射匹配,使用高斯过程回归和梯度下降,帮助调优模型推荐优秀性能表现下的配置参数。最后是针对DuoSQL在大规模数据处理中,PostgreSQL与Spark集群之间需要数据交互的情况下,运行中各阶段耗费时间的占比相差过大的问题。因此我们根据不同系统的参数空间进行分级,划分为网络资源参数空间、计算资源参数空间,在参数分类的基础下针对不同使用情景形成协同调优策略进行更细粒度的调优,从而优化查询时间及各阶段时间占比结构。
二、如何提高ORACLE数据库系统import性能（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何提高ORACLE数据库系统import性能（论文提纲范文）
（1）智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 MES系统 |
| 1.3.2 设备管理 |
| 1.3.3 MES与设备管理系统 |
| 1.3.4 现状总结 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 Z企业需求分析及方案设计 |
| 2.1 Z企业生产现状 |
| 2.1.1 Z企业背景 |
| 2.1.2 Z企业生产流程 |
| 2.2 设备管理现状分析 |
| 2.3 设备管理需求分析 |
| 2.4 设备管理系统总体设计 |
| 2.4.1 设备管理目标 |
| 2.4.2 设备管理对策 |
| 2.4.3 设备管理体系 |
| 2.4.4 设备管理系统设计原则 |
| 2.4.5 设备管理系统架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 关键设备状态在线监测及预测研究 |
| 3.1 设备分类 |
| 3.1.1 设备分类规则 |
| 3.1.2 设备分类方法 |
| 3.1.3 设备分类结果 |
| 3.2 设备数据采集 |
| 3.2.1 历史失效模式分析 |
| 3.2.2 数据采集方案总体设计 |
| 3.2.3 传感器选择 |
| 3.2.4 微控制单元选择 |
| 3.2.5 无线通信模块选择 |
| 3.2.6 自适应数据采集模型 |
| 3.2.7 算例分析 |
| 3.3 设备状态在线监测 |
| 3.3.1 固定阈值在线监测 |
| 3.3.2 自适应阈值在线监测 |
| 3.4 设备状态参数预测 |
| 3.4.1 设备参数预测模型 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 设备精益管理策略研究 |
| 4.1 台账管理策略 |
| 4.1.1 设备编码策略 |
| 4.1.2 设备BOM管理策略 |
| 4.2 预防维护策略 |
| 4.2.1 预防性维护框架 |
| 4.2.2 分级点检策略 |
| 4.2.3 精密点检模型 |
| 4.2.4 精益改善策略 |
| 4.2.5 设备保养管理 |
| 4.2.6 算例分析 |
| 4.3 设备维修策略 |
| 4.3.1 设备维修流程 |
| 4.3.2 维修监控机制 |
| 4.4 设备绩效管理 |
| 4.4.1 KPI库管理 |
| 4.4.2 绩效评价模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 设备管理系统设计与实现 |
| 5.1 开发环境和工具 |
| 5.1.1 系统结构 |
| 5.1.2 系统开发环境 |
| 5.1.3 系统开发工具 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 数据库选型 |
| 5.2.2 数据库设计 |
| 5.3 功能模块设计 |
| 5.3.1 系统登录功能 |
| 5.3.2 设备状态监控 |
| 5.3.3 设备状态预测 |
| 5.3.4 设备台账管理 |
| 5.3.5 设备BOM管理 |
| 5.3.6 设备维修管理 |
| 5.3.7 设备点检管理 |
| 5.3.8 设备保养管理 |
| 5.3.9 微提案管理 |
| 5.3.10 设备能耗管理 |
| 5.3.11 设备绩效管理 |
| 5.3.12 用户管理 |
| 5.4 实施效果分析 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）分布式列式内存数据库存储引擎优化方法的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关技术与典型系统 |
| 2.1 列式数据库常见优化技术 |
| 2.1.1 数据压缩 |
| 2.1.2 向量化执行 |
| 2.1.3 延迟物化 |
| 2.2 布隆过滤器 |
| 2.3 分布式OLAP数据库 |
| 2.3.1 Power Drill |
| 2.3.2 Click House |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统背景与设计目标 |
| 3.1.1 系统背景 |
| 3.1.2 系统设计目标 |
| 3.2 系统总体架构与模块设计 |
| 3.3 主要流程分析 |
| 3.3.1 导入流程 |
| 3.3.2 查询流程 |
| 3.3.3 节点变动流程 |
| 3.4 优化方案 |
| 3.4.1 数据分区的设计 |
| 3.4.2 存储格式设计 |
| 3.4.3 中间数据结构的设计 |
| 3.4.4 存储层算子设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统详细设计与实现 |
| 4.1 底层基础工具的实现 |
| 4.1.1 网络通信框架的实现 |
| 4.1.2 定时器的实现 |
| 4.1.3 线程池的实现 |
| 4.2 数据存储结构的实现 |
| 4.2.1 基础数据结构实现 |
| 4.2.2 关键存储结构实现 |
| 4.2.3 总体存储结构实现 |
| 4.3 中间数据结构的实现 |
| 4.4 存储层算子实现 |
| 4.4.1 Scan算子实现 |
| 4.4.2 Group算子实现 |
| 4.4.3 Local Join算子实现 |
| 4.5 导入系统的实现 |
| 4.5.1 数据库读取组件模块实现 |
| 4.5.2 数据服务器模块实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 系统拓扑 |
| 5.1.3 测试数据集 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.2.1 导入功能 |
| 5.2.2 全表查询功能 |
| 5.2.3 范围查询功能 |
| 5.2.4 分组功能 |
| 5.2.5 连接功能 |
| 5.2.6 排序功能 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.3.1 范围查询性能测试 |
| 5.3.2 分组查询性能测试 |
| 5.3.3 连接查询性能测试 |
| 5.4 存储数据内存开销测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.1.1 国家政策的积极响应 |
| 1.1.2 A公司信息化发展需要 |
| 1.2 持续审计系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容思路及创新性 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究的创新性 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第二章 相关技术及理论知识 |
| 2.1 大数据采集技术 |
| 2.1.1 离线采集技术 |
| 2.1.2 实时采集技术 |
| 2.1.3 互联网采集技术 |
| 2.1.4 接口采集技术 |
| 2.2 数据传输技术 |
| 2.2.1 Socket方式 |
| 2.2.2 FTP文件共享服务器方式 |
| 2.2.3 数据库共享数据方式 |
| 2.2.4 Message方式 |
| 2.2.5 数据传输方式总结 |
| 2.3 大数据存储技术 |
| 2.3.1 关系型数据库 |
| 2.3.2 Key-Value数据库 |
| 2.3.3 文档数据库 |
| 2.3.4 图数据库 |
| 2.4 大数据挖掘及应用技术 |
| 2.4.1 数据可视化 |
| 2.4.2 数据挖掘算法 |
| 2.4.3 预测性分析 |
| 2.4.4 语义引擎 |
| 2.4.5 数据质量管理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 需求分析流程 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 登录功能 |
| 3.2.2 管理功能 |
| 3.2.3 审计结果运用功能 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 友好交互需求 |
| 3.3.3 信息安全需求 |
| 3.3.4 可扩展性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统的总体架构设计 |
| 4.1.1 系统环境架构设计 |
| 4.1.2 系统功能性架构设计 |
| 4.2 系统的审计模型及重要算法设计 |
| 4.2.1 维护工单重复派发模型 |
| 4.2.2 技术服务费标准高套模型 |
| 4.2.3 超范围计费生产工单模型 |
| 4.2.4 系统数据挖掘及关键算法设计 |
| 4.3 系统的功能模块具体设计 |
| 4.3.1 登录模块设计 |
| 4.3.2 系统管理模块设计 |
| 4.3.3 审计结果运用之首页模块设计 |
| 4.3.4 审计结果运用之维护工单重复派发模块设计 |
| 4.3.5 审计结果运用之技术服务费标准高套模块设计 |
| 4.3.6 审计结果运用之超范围计费生产工单模块设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 维护工单重复派发模型中数据表的设计 |
| 4.4.2 技术服务费标准高套模型中数据表的设计 |
| 4.4.3 超范围计费生产工单模型中数据表的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 持续审计系统的实现 |
| 5.1 Crontab和 SQLAlchemy等关键技术的实现 |
| 5.1.1 Crontab技术的实现 |
| 5.1.2 SQLAlchemy技术的实现 |
| 5.2 登录模块的实现 |
| 5.3 系统管理模块的实现 |
| 5.4 审计结果运用之首页模块的实现 |
| 5.5 审计结果运用之维护工单重复派发模块的实现 |
| 5.6 审计结果运用之超范围计费生产工单模块的实现 |
| 5.7 审计结果运用之技术服务费标准高套模块的实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试目的 |
| 6.2 测试环境 |
| 6.3 功能性测试 |
| 6.3.1 模块测试 |
| 6.3.2 确认测试 |
| 6.4 非功能性测试 |
| 6.4.1 安全测试 |
| 6.4.2 系统性能测试 |
| 6.5 测试结果与分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）变电站安全工器具管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统开发技术分析 |
| 2.1 PC端开发技术 |
| 2.1.1 Java平台开发技术 |
| 2.1.2 POI组件技术 |
| 2.1.3 Printer打印机技术 |
| 2.1.4 二维码创建技术 |
| 2.2 APP端开发技术 |
| 2.2.1 Android开发技术 |
| 2.2.2 二维码扫描技术 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.4 数据交互技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.2 系统开发目标 |
| 3.2.1 PC端功能开发目标 |
| 3.2.2 APP端功能开发目标 |
| 3.3 系统软件功能需求 |
| 3.3.1 器具信息管理 |
| 3.3.2 领用归还管理 |
| 3.3.3 台账统计管理 |
| 3.4 系统数据交互需求 |
| 3.5 系统性能需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 PC端功能设计 |
| 4.2.1 器具信息管理功能设计 |
| 4.2.2 领用归还管理功能设计 |
| 4.2.3 台账统计管理功能设计 |
| 4.3 APP端功能设计 |
| 4.4 数据交互功能设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 PC端功能实现 |
| 5.2.1 器具信息管理功能实现 |
| 5.2.2 领用归还管理功能实现 |
| 5.2.3 台账统计管理功能实现 |
| 5.3 APP端功能实现 |
| 5.4 数据交互功能实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统测试方法 |
| 6.3 PC端功能测试 |
| 6.3.1 器具信息管理功能测试 |
| 6.3.2 领用归还管理功能测试 |
| 6.3.3 台账统计管理功能测试 |
| 6.4 APP端功能测试 |
| 6.5 系统性能测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）供电公司配网精益化管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统需求概述 |
| 2.1.1 配电业务概述 |
| 2.1.2 业务管理现状 |
| 2.2 系统定位分析 |
| 2.3 系统功能需求分析 |
| 2.3.1 全景监测功能需求 |
| 2.3.2 数据导入功能需求 |
| 2.3.3 数据导出功能需求 |
| 2.3.4 数据分析功能需求 |
| 2.3.5 数据清洗功能需求 |
| 2.3.6 用户管理功能需求 |
| 2.4 系统性能需求分析 |
| 2.5 系统技术选型分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统设计思路 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 网络结构设计 |
| 3.2.2 功能模型设计 |
| 3.3 系统关键技术设计 |
| 3.3.1 GIS功能设计 |
| 3.3.2 统计图功能设计 |
| 3.3.3 文件功能设计 |
| 3.4 系统功能模块设计 |
| 3.4.1 全景监测模块设计 |
| 3.4.2 数据导入模块设计 |
| 3.4.3 数据导出模块设计 |
| 3.4.4 数据分析模块设计 |
| 3.4.5 数据清洗模块设计 |
| 3.4.6 用户管理模块设计 |
| 3.5 系统数据库设计 |
| 3.5.1 数据结构分析 |
| 3.5.2 数据表结构 |
| 3.5.3 数据操作设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统实现与测试 |
| 4.1 系统实现方法 |
| 4.2 系统关键技术实现 |
| 4.2.1 GIS功能实现 |
| 4.2.2 统计图功能实现 |
| 4.2.3 文件功能实现 |
| 4.3 系统功能模块实现 |
| 4.3.1 全景监测模块实现 |
| 4.3.2 数据导入模块实现 |
| 4.3.3 数据导出模块实现 |
| 4.3.4 数据分析模块实现 |
| 4.3.5 数据清洗模块实现 |
| 4.3.6 用户管理模块实现 |
| 4.4 系统测试分析 |
| 4.4.1 系统测试方法 |
| 4.4.2 系统测试环境 |
| 4.4.3 系统测试流程 |
| 4.4.4 系统测试内容 |
| 4.4.5 系统测试结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于B/S架构的烟草营销管理系统的设计和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术简介 |
| 2.1 J2EE技术 |
| 2.2 UML建模简介 |
| 2.3 B/S结构简介 |
| 2.4 Oracle数据库技术 |
| 2.5 系统开发关键技术 |
| 2.5.1 数据模型设计原则 |
| 2.5.2 组件开发 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 烟草营销管理系统需求分析 |
| 3.1 系统建设背景与总体思路 |
| 3.2 业务需求分析 |
| 3.2.1 促销物料需求描述 |
| 3.2.2 信息管理需求描述 |
| 3.2.3 销售业务需求描述 |
| 3.2.4 设备管理需求描述 |
| 3.3 性能需求分析 |
| 3.4 目标需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于烟草营销管理系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统IT架构方向及功能原则 |
| 4.1.2 系统模块结构 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 模型层(Model)设计 |
| 4.2.2 Control端的运用原则 |
| 4.2.3 视图层(view)设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.3.1 促销物料管理模块设计 |
| 4.3.2 销售业务模块功能设计 |
| 4.3.3 设备管理模块功能设计 |
| 4.3.4 信息管理模块功能设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据模型设计方法 |
| 4.4.2 数据库概念结构设计 |
| 4.4.3 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4.4 数据库结构 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 烟草营销管理系统实现 |
| 5.1 系统开发环境与运行环境 |
| 5.1.1 系统开发工具 |
| 5.2 功能模块实现 |
| 5.2.1 促销物料管理模块实现 |
| 5.2.2 销售业务模块实现 |
| 5.2.3 设备管理模块实现 |
| 5.2.4 信息管理模块实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 烟草营销管理系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试方案 |
| 6.3 功能测试 |
| 6.3.1 用户登陆测试 |
| 6.3.2 申请单管理测试 |
| 6.3.3 市场订单录入测试 |
| 6.3.4 采购入库测试 |
| 6.4 性能测试 |
| 6.5 测试结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和现状 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 章节安排 |
| 2 相关技术分析 |
| 2.1 统一建模语言UML |
| 2.1.1 UML在面向对象设计中的作用 |
| 2.1.2 UML的概念模型 |
| 2.2 Redis缓存技术 |
| 2.2.1 Redis数据持久化机制 |
| 2.2.2 Redis集群模式 |
| 2.2.3 Redis主要应用场景 |
| 2.3 Oracle MAA高可用性技术 |
| 2.3.1 Oracle RAC技术 |
| 2.3.2 Oracle Data Guard技术 |
| 2.4 Oracle分区表技术 |
| 2.4.1 Oracle分区的主要目的及特点 |
| 2.4.2 Oracle分区方法 |
| 2.4.3 索引分区 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统业务分析 |
| 3.1.1 业务模式分析 |
| 3.1.2 业务需求分析 |
| 3.1.3 边界分析 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.2.1 系统用例分析 |
| 3.2.2 系统登录需求分析 |
| 3.2.3 冲还贷前台业务分析 |
| 3.2.4 冲还贷后台业务分析 |
| 3.3 系统性能需求及业务处理能力指标 |
| 3.3.1 数据量分析 |
| 3.3.2 性能需求 |
| 3.4 系统概要设计 |
| 3.4.1 系统的总体架构设计 |
| 3.4.2 系统的数据库架构设计 |
| 3.4.3 系统的拓扑图 |
| 3.4.4 系统的数据缓存设计 |
| 3.4.5 系统的数据库表设计 |
| 3.5 新老版应用系统比对分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统详细设计与关键模块的实现 |
| 4.1 系统接口的设计与实现 |
| 4.1.1 外部系统的接口设计与实现 |
| 4.1.2 内部系统的接口设计与实现 |
| 4.2 系统登录模块的详细设计与实现 |
| 4.3 系统前台业务模块的详细设计与实现 |
| 4.3.1 受理业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.2 终止业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.3 变更业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.4 系统后台批处理的详细设计与实现 |
| 4.4.1 扣款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.4.2 还款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统关键应用模块的性能优化与验证 |
| 5.1 性能验证环境 |
| 5.2 性能验证工具RUNSTATS |
| 5.3 系统数据维护的优化 |
| 5.3.1 业务背景 |
| 5.3.2 对有定期清理数据的大表优化设计 |
| 5.3.3 大表分区前后性能比较 |
| 5.4 系统查询功能的优化 |
| 5.4.1 业务背景 |
| 5.4.2 对大表查询优化设计 |
| 5.4.3 应用优化验证前后性能比较 |
| 5.5 系统报表功能的优化 |
| 5.5.1 业务背景 |
| 5.5.2 优化思路 |
| 5.5.3 应用优化前后性能比较 |
| 5.6 系统的应用情况 |
| 5.6.1 系统各模块的功能展示 |
| 5.6.2 系统运行效果 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究成果及意义 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 |
（8）基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的产生背景 |
| 2.1.2 数据仓库定义 |
| 2.1.3 数据仓库特点 |
| 2.1.4 数据仓库基本特性 |
| 2.1.5 数据仓库的相关概念 |
| 2.1.6 数据仓库的结构 |
| 2.1.7 数据仓库开发过程 |
| 2.1.8 数据仓库建模方法 |
| 2.2 ETL技术 |
| 2.2.1 ETL技术定义 |
| 2.2.2 ETL作用 |
| 2.3 sqoop技术介绍 |
| 2.4 Flume技术介绍 |
| 2.5 SSM框架 |
| 2.5.1 Spring |
| 2.5.2 Spring Mvc |
| 2.5.3 Mybatis |
| 2.6 ECharts |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.2 建设目标 |
| 3.3 系统功能性分析 |
| 3.4 系统性能需求 |
| 3.5 平台构建原则 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 数据仓库设计 |
| 4.2.1 数据处理模块 |
| 4.2.2 数据建模模块 |
| 4.3 数据可视化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统主要功能实现 |
| 5.2.1 数据仓库实现 |
| 5.2.2 Web可视化实现 |
| 5.2.3 其它功能模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统测试内容 |
| 6.2.1 系统功能测试 |
| 6.2.2 系统性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）运维安全审计系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 研究内容和结构 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术基础 |
| 2.1 安全审计的概念 |
| 2.2 支持的网络协议 |
| 2.3 Django框架 |
| 2.4 SNMP协议 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 运维安全审计系统需求分析 |
| 3.1 运维安全体系现状分析 |
| 3.1.1 IT系统口令管理 |
| 3.1.2 多入口操作现象 |
| 3.1.3 交叉运维操作现象 |
| 3.1.4 越权和违规操作 |
| 3.1.5 无详细操作记录 |
| 3.1.6 无法满足合规性检查 |
| 3.1.7 没有运维安全分析报告 |
| 3.2 运维安全体系建设要求 |
| 3.2.1 事前准备阶段 |
| 3.2.2 事后分析阶段 |
| 3.3 常见的技术指标 |
| 3.4 身份账号管理 |
| 3.4.1 用户信息管理 |
| 3.4.2 组织机构管理 |
| 3.4.3 IT资产管理 |
| 3.5 操作授权管理 |
| 3.5.1 角色管理 |
| 3.5.2 黑白名单管理 |
| 3.5.3 权限级别设置 |
| 3.6 访问控制管理 |
| 3.6.1 用户组 |
| 3.6.2 协议设置 |
| 3.6.3 操作时间设置 |
| 3.6.4 操作审批 |
| 3.7 安全审计管理 |
| 3.7.1 运维操作回放 |
| 3.7.2 危险操作告警 |
| 3.8 统计报表管理 |
| 3.8.1 报表的导出 |
| 3.8.2 统计分析 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 运维安全审计系统的设计 |
| 4.1 业务流程设计 |
| 4.2 功能设计 |
| 4.2.1 账号管理模块 |
| 4.2.2 IT资产管理 |
| 4.2.3 操作授权模块 |
| 4.2.4 访问控制模块 |
| 4.2.5 安全审计模块 |
| 4.2.6 报表管理模块 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库实体关系图 |
| 4.3.2 数据库对象清单 |
| 4.3.3 数据库结构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 运维安全审计系统的功能实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 账号管理模块 |
| 5.2.1 单点登录实现 |
| 5.2.2 用户管理实现 |
| 5.2.3 IT资产管理实现 |
| 5.3 权限管理模块 |
| 5.3.1 操作权限的实现 |
| 5.3.2 分组功能的实现 |
| 5.4 访问控制模块 |
| 5.4.1 访问控制功能的实现 |
| 5.5 安全审计模块 |
| 5.5.1 安全审计的实现 |
| 5.5.2 运维操作回放的实现 |
| 5.6 报表管理功能实现 |
| 5.6.1 分页功能的实现 |
| 5.6.2 Excel导出功能的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 运维安全审计系统测试 |
| 6.1 系统测试概述 |
| 6.2 系统部署 |
| 6.3 系统测试内容 |
| 6.3.1 系统功能测试 |
| 6.3.2 系统非功能测试 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 课题展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）面向多系统的数据库调优（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 参数配置调优 |
| 1.2.2 其他维度调优 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 参数调优相关背景与工作 |
| 2.1 数据库参数调优 |
| 2.2 Spark参数调优 |
| 2.3 技术算法概述 |
| 2.3.1 相似度计算 |
| 2.3.2 回归分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 调优对象与模型 |
| 3.1 DuoSQL概述 |
| 3.1.1 DuoSQL系统架构设计 |
| 3.1.2 分布式存储模块 |
| 3.1.3 中间层通讯模块 |
| 3.1.4 分布式计算模块 |
| 3.1.5 DuoSQL执行流程 |
| 3.2 调优性能模型 |
| 3.3 调优模型所面临的挑战 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 调优工具与性能评价 |
| 4.1 DuoTune概述 |
| 4.1.1 DuoTune架构设计与实现 |
| 4.1.2 DuoTune执行流程 |
| 4.2 机器学习调优方法 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 自动调优 |
| 4.2.3 协同参数调优 |
| 4.3 实验设计与结果分析 |
| 4.3.1 实验环境介绍 |
| 4.3.2 实验数据介绍 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
四、如何提高ORACLE数据库系统import性能（论文参考文献）
- [1]智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现[D]. 王坤. 吉林大学, 2021(01)
- [2]分布式列式内存数据库存储引擎优化方法的设计与实现[D]. 刘光芮. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现[D]. 韩秋实. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]变电站安全工器具管理系统设计与实现[D]. 张麟. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]供电公司配网精益化管理系统设计与实现[D]. 邓攀. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]基于B/S架构的烟草营销管理系统的设计和实现[D]. 喻志军. 电子科技大学, 2020(03)
- [7]面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现[D]. 刘春华. 上海交通大学, 2020(01)
- [8]基于Hive的购销数据仓库系统的设计与实现[D]. 李英楠. 西南大学, 2020(05)
- [9]运维安全审计系统的设计与实现[D]. 罗霖. 电子科技大学, 2020(03)
- [10]面向多系统的数据库调优[D]. 刘智. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2020(01)