一、呼吸机相关性肺炎的临床高危因素及病原菌的研究（论文文献综述）
周艳芳,罗家有,全清华,李丫妹,蒋宏,付坤[1]（2020）在《2016—2018年湖南省某医院新生儿呼吸机相关性肺炎发病率及相关因素分析》文中研究说明目的探讨新生儿呼吸机相关性肺炎（VAP）发病率、病原菌及相关因素。方法收集湖南省妇幼保健院新生儿危重病房2016年10月至2018年6月住院并行机械通气（MV）治疗的1 872例新生儿的临床病历资料进行回顾性分析,根据VAP诊断标准计算VAP发病率,并采用多因素logistic回归模型分析新生儿VAP发病的相关因素。结果 VAP的发病率为8.5%（160例）。采集并送检VAP患儿标本227份,病原菌以革兰阳性菌（116份,51.1%）为主,主要为表皮葡萄球菌、粪肠球菌、鲍曼不动杆菌。多因素logistic回归分析显示,与无妊娠高血压疾病、出生时急救措施为初步复苏、MV时间≤5 d相比,母亲患妊娠高血压疾病（OR=1.93,95%CI:1.09～3.39）,气管插管（OR=2.60,95%CI:1.70～3.98）,MV时间为5～10 d（OR=8.10,95%CI:4.72～13.90）、11～14 d（OR=16.59,95%CI:8.63～31.90）、≥15 d（OR=25.69,95%CI:13.77～47.92）是VAP发病的相关因素。结论新生儿MV持续治疗者VAP的发病率较高,病原菌以革兰阳性菌为主,且VAP与母亲患妊娠高血压疾病、气管插管、MV时间等因素有关。
陈洪娇,谭春苗,王玉芸,冼丽娜[2]（2020）在《危重症患者发生呼吸机相关性肺炎肺部微生态及高危因素分析》文中研究说明危重症患者病情多较为复杂,而随病情快速变化,患者生命健康受到较大威胁。此类患者由于病情严重常需要进行长期的呼吸机治疗,因此常因进食困难出现营养不良,引发机体免疫力下降,外加侵入性操作、机械通气时间延长等因素,患者常出现多种感染[1-2]。呼吸机相关性肺炎（ventilator associated pneumonia,VAP）是危重症患者常见感染疾病之一,多为气管切开或机械通气48 h后出现的肺部感染[3]。我国ICU急重症患者发生VAP概率为4%～55.8%,随着机械通气广泛使用,采用预防性措施减少VAP的发生及进行合理有效治疗是减少危重症患者病死率的重要措施[4]。VAP的临床特征和感染原因与一般肺炎不同,因此探
陈元[3]（2020）在《71例新生儿呼吸机相关性肺炎的临床特点分析》文中提出目的:通过分析新生儿呼吸机相关性肺炎（VAP）的临床特点及早发、晚发新生儿VAP的差异性,为新生儿VAP的治疗及预防提供一定的理论依据。方法:收集苏州大学附属儿童医院新生儿科重症监护病房（NICU）2016年9月至2019年12月机械通气≥48小时的332例患儿的临床资料。根据是否符合VAP诊断标准将332例患儿分为VAP组和非VAP组;根据发生VAP时机械通气时间将VAP组又分为早发VAP组（机械通气时间<5天）和晚发VAP组（机械通气时间≥5天）。对患儿的一般情况、临床表现、实验室检查、合并症、机械通气情况、治疗及预后等方面进行回顾性分析,并采用多因素回归分析法探讨早发和晚发VAP的危险因素。结果:1.一般情况:共332例患儿纳入研究,非VAP组261例,VAP组71例,其中早发VAP组24例,晚发VAP组47例,新生儿VAP发病率为21.4%。VAP组平均胎龄（31.7±4.8）周,平均出生体重（1830±973）g,非VAP组平均胎龄（35.5±3.7）周,平均出生体重（2596±851）g,非VAP组平均胎龄及出生体重均大于VAP组,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。2.合并症、实验室检查及治疗:VAP组合并新生儿呼吸窘迫综合征（NRDS）、肺出血、支气管肺发育不良（BPD）、窒息的比例高于非VAP组,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）;VAP组平均血清白蛋白（28.09±4.37）g/L,非VAP组平均血清白蛋白（30.28±3.53）g/L,VAP组平均血清白蛋白水平小于非VAP组,2组比较差异有统计学意义（P<0.05）;VAP组输入红细胞悬液比例高于非VAP组,2组比较差异有统计学意义（P<0.05）。3.机械通气及预后情况:与非VAP组相比,VAP组气管插管次数更多、机械通气时间更长、住院时间更长、病死率更高,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。4.早发VAP和晚发VAP的比较:早发VAP组平均胎龄（33.6±4.7）周,平均出生体重（2197±1120）g,晚发VAP组平均胎龄（30.7±4.6）周,平均出生体重（1648±840）g,晚发VAP组平均胎龄及出生体重均小于早发VAP组,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）;晚发VAP组合并NRDS、BPD的比例高于早发VAP组,早发VAP组入院时合并危急重症比例高于晚发VAP组,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）;晚发VAP组输入红细胞悬液次数高于早发VAP组,且机械通气时间、住院时间长于早发VAP组,2组比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。5.单因素分析显示影响VAP发生的危险因素包括胎龄小、出生体重低、机械通气时间增加、气管插管次数增多、住院时间延长、合并NRDS、合并窒息、白蛋白水平低、输入红细胞悬液（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示影响早发VAP发生的独立危险因素包括机械通气时间增加、气管插管次数增多;影响晚发VAP发生的独立危险因素包括机械通气时间增加、气管插管次数增多、住院时间延长、合并NRDS（P<0.05）。结论:1.胎龄越小、出生体重越轻、插管次数越多、机械通气时间越长,新生儿VAP的发病率则越高;2.晚发VAP患儿胎龄更小、出生体重更轻,合并NRDS和BPD的比例更高,而早发VAP患儿入院时合并危急重症比例更高;3.与早发VAP患儿相比,晚发VAP患儿机械通气及住院时间更长、住院期间输入红细胞悬液次数更多;4.影响早发VAP发生的独立危险因素包括机械通气时间增加、气管插管次数增多;影响晚发VAP发生的独立危险因素包括机械通气时间增加、气管插管次数增多、住院时间延长、合并NRDS。
陈曦[4]（2020）在《极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析》文中提出目的:回顾分析我院3年间极低出生体重儿（Very low birth weight infant,VLBWI）发生院内感染（Nosocomial infection,NI）的高危因素及病原学特点,总结其发生NI时的临床表现和结局,提出对应的防治策略降低院内感染发生率,为提高VLBWI存活率及生命质量,减轻住院费用及家庭和社会负担提供依据。方法:回顾性分析2017年1月-2019年12月3年间南昌大学第一附属医院新生儿重症监护室（Neonatal Intensive Care Unit,NICU）收治的VLBWI的相关资料,记录患儿的一般情况、发生感染时的首发临床表现及实验室检查结果,按照NI诊断标准,将100例VLBWI中发生院内感染的患儿纳入院内感染组,未发生院内感染的患儿纳入非院内感染组,统计我院VLBWI院内感染发生率;总结我院VLBWI发生院内感染的首发临床症状;按照院内感染分类诊断标准将院内感染组的患儿的感染部位进行分类并发现常见感染类型;总结院内感染组患儿的细菌学培养及药敏试验特点从而分析本院发生院内感染的常见病原菌分布及耐药性特点;将导致VLBWI发生院内感染的临床影响因素归纳总结,采用SPSS23.0统计软件先行单因素分析,选择其中差异有统计学意义的因素进一步行多因素Logisitic回归分析,得出独立危险因素,提出相关的院感防治策略。结果:1、纳入本研究的100例VLBWI中,发生院内感染的共38例48次,感染率38.0%（38/100）,患儿日感染率9.8%（48/4868）;最主要感染类型为下呼吸道感染27例次（56.3%）,其次为败血症11例次（23.0%）;发生感染时常以精神反应差、肤色晦暗或皮肤有花纹、呼吸暂停、喂养不耐受、腹胀、黄疸反复、体温波动等为首发临床表现,且患儿早期可出现一种临床表现或多种临床表现。2、我院院内感染病原菌分布以革兰氏阴性菌为主,检出率由高到低依次为鲍曼/溶血不动杆菌、肺炎克雷伯及铜绿假单胞菌,其次为革兰氏阳性菌,真菌感染为极低出生体重儿院内感染的重要病原菌。3、我院VLBWI院内感染组病原菌药敏检验结果:革兰氏阴性菌对抗生素耐药性由高到低依次为第一、二代头孢菌素类（50%88%）,第三、四代头孢（0%50%）及β-内酰胺类含酶抑制剂（0%50%）,对氨基糖苷类、碳青霉烯类及喹诺酮类药物耐药率较低（0%40%）,鲍曼/溶血不动杆菌总体耐药率较低（0%36%）;肺炎克雷伯除对第一、二代头孢耐药率较高（66%88%）,对其他抗生素耐药率较低（0%33%）;大肠埃希菌对一二代头孢类耐药率（50%75%）及第三、四代头孢菌及β-内酰胺类含酶抑制剂（050%）耐药率较高,其他抗生素耐药率较低（0%25%）;铜绿假单胞菌对β内酰胺类含酶抑制剂耐药率较高（0%60%）,对其他抗生素耐药率较低（0%40%）。4、VLBWI院内感染相关危险因素单因素分析:出生体重、胎龄、PICC置管时间>2周、机械通气时间≥24h、肠道外营养时间>2周及住院时间感染组与未感染组比较差异有统计学意义（P<0.05）,与发生院内感染相关。进一步行多因素Logisitic回归分析:肠道外营养>2周（OR 5.82,95%CI 1.46-23.18）、PICC置管>2周（OR 0.038,95%CI 1.08-13.86）、机械通气时间≥24h（OR 1.13,95%CI 1.01-1.26）为其独立危险因素（P<0.05）。5、38例院内感染组中达到出院标准治愈出院者27例（71.1%）;未达到出院标准,但生命体征平稳,家属要求出院且出院后失访者7例（18.4%）;未达到出院标准,预计出院后有生命危险或预后不良者自动放弃出院者3例（7.9%）,死亡患儿（2.6%）1例。结论:1、VLBWI为院内感染的高发人群,应成为临床医生的重要监护人群。2、我院VLBWI的院内感染类型以呼吸系统最为常见,其次为血液系统,感染发生时精神反应差、肤色晦暗或皮肤有花纹、呼吸暂停、喂养不耐受、腹胀、黄疸反复、体温波动等为首发临床表现,发生感染时患儿早期可出现一种临床表现或多种临床表现,临床救治过程中一旦出现此类表现需警惕感染。3、我院病原菌分布以革兰氏阴性菌为主,其次为革兰氏阳性菌,真菌在VLBWI中占有一定比例,充分了解本院病原菌分布及耐药性情况可做出有效的抗生素使用策略,减少多重耐药菌的产生。4、VLBWI医院感染发生的相关因素:出生体重、胎龄、外周中心静脉置管术（peripherally inserted central catheter,PICC）置管时间、机械通气时间、肠道外营养时间及住院时间;PICC置管时间、机械通气时间、肠道外营养时间为NI发生的最重要危险因素,因此预防早产、避免或减少有创操作、尽早拔管、合理的肠外营养策略、缩短住院时间、加强手卫生是降低院内感染发生的重要措施。
付马[5]（2020）在《新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究》文中进行了进一步梳理目的:探讨新生儿呼吸机相关性肺炎（VAP）发生的高危因素及采用集束化干预策略后对VAP发生的影响,为新生儿VAP临床防治提供参考依据,以降低VAP发病率及新生儿死亡率。方法:选取连云港妇幼保健院2017年10月至2019年12月NICU所收治的198例应用气管插管机械通气治疗大于48小时的新生儿为研究对象,分为调研期（2017年10月至2018年9月）、过渡期（2018年10月-2018年12月）及干预期（2019年1月-2019年12月）,各时期均再次分为VAP组和非VAP组。回顾性收集所有患儿性别、胎龄、出生体重、1分钟Apgar评分、原发性疾病、PS使用史、镇静药物使用、机械通气持续时间、气管插管次数、气道内吸引次数、胸片、痰培养等临床资料。对调研期患儿资料进行VAP危险性单因素回归分析,随后进行多因素Logistic回归分析,观察影响新生儿VAP的危险因素。随后在临床逐步采用我院制定的集束化干预策略,分析干预期内VAP发生情况。结果:1、三阶段共计198例患儿,其中调研期78例,过渡期28例,干预期92例,三个时期患儿性别、胎龄、出生体重、生产方式、1分钟Apgar评分等基本情况之间无统计学差异（P>0.05）。2、分析调研期78例新生儿数据,单因素分析时胎龄、出生体重、是否使用PS、是否再插管、气道内吸引次数以及机械通气时间是影响VAP发生的因素。多因素Logistic回归分析示,出生体重低、多次气管插管、机械通气时间长是新生儿VAP独立危险因素,OR值分别为4.341、5.570以及1.939,P<0.05。3、研究期间40位VAP患儿中共有29位下呼吸道检出致病菌,阳性率72.5%,共分离出病原体35株。主要为革兰阴性菌,29例,占80.00%,前三位分别为肺炎克雷伯菌（22.86%）、鲍曼不动杆菌（17.14%）以及铜绿假单胞菌（17.14%）。上述细菌对碳青霉烯类、喹诺酮类药物敏感性尚可,其余抗生素耐药相对较多。4、采用集束化干预策略后,VAP的发病率由调研期33.29‰降至干预期的16.48‰,干预后VAP发病率明显下降（P<0.05）。死亡率、人均机械通气时间、住院时间在干预前后差异无统计学意义。结论:1、新生儿呼吸机相关性肺炎的高危因素有出生体重低、机械通气时间长、多次气管插管。2、新生儿VAP病原菌以革兰阴性菌为主,主要为肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌及铜绿假单胞菌。3、采用集束化干预策略后我院新生儿呼吸机相关性肺炎的发病率明显下降。但是死亡率、人均机械通气时间及住院时间方面未有明显变化。
张满[6]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中认为研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
丁冀[7]（2019）在《神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析》文中进行了进一步梳理目的:探讨与分析神经重症监护病房（Neurosurgical intensive care unit,NSICU）院内感染的相关因素,明确NSICU院内感染的高危因素,为临床工作中预防和治疗NSICU的重症患者并发的感染提供理论依据。方法:本文回顾性分析了从2017年2月到2018年1月于上海市第十人民医院NSICU住院的703位患者的住院感染情况。所有患者入院后均及时完善APACHEII评分,并分别记录NSICU的住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数、留置导尿管天数。所有患者均采用规范化治疗,观察并记录患者在院期间感染的发生情况,将患者分为非感染组、院内感染组、非院内感染组。将收集到的临床数据双人双遍录入到Epidata3.1数据库中,经过两遍校对和逻辑核查,转成SAS数据集进行统计分析。采用x±s进行描述定量指标,采用率或构成比进行描述定性指标;采用t-test进行比较定量资料组,采用x2-test进行率的组间比较;变量直接的相关分析采用Pearson相关系数。将NSICU的住院总天数等定量因素按四分位数间距转化成分类变量或产生3个dummy变量,拟合多因素logistic回归模型,采用OR（odds ratio）及95%CI（confidence interval）估计相关临床因素与感染或院内感染的关联强度。所有的检验为双侧,置信水准α=0.05,采用的统计分析软件为SAS9.4。结果:703例患者中,院内感染的发生率为10.67%,共计75例。在75例发生感染的患者中,呼吸机相关肺炎感染组占68.00%,总计51例,下呼吸道感染（跟导管无关）占12.00%,总计9例,导尿管相关尿路感染10例,占13.33%,器官腔隙感染占6.67%,总计5例。对患者的病原菌分布的情况进行细分,其中革兰氏阴性菌占据整体78.67%,该群体又以肺炎克雷伯菌为主。单因素分析提示:感染组（院内感染+非院内感染）、院内感染及呼吸机感染肺炎组患者的APACHEII评分、NSICU住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数和留置导尿管天数明显高于对照组,差异有统计学意义（P值均<0.001）。而性别、入院主要诊断、吸烟饮酒史、年龄、入院收缩压、舒张压和血糖水平在感染组（院内感染+非院内感染）、院内感染及呼吸机感染肺炎组与对照组间差异无统计学意义（P值均>0.05）;多因素logistic回归模型分析提示:APACHEII评分、NSICU住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数和留置导尿管天数是呼吸机相关肺炎、导尿管相关尿路感染独立危险因素,趋势检验P值均<0.001,有统计学意义。性别、入院血糖、入院收缩压及入院主要诊断与感染风险无显着关联（P值均>0.05）。结论:入院APACHEII评分高、NSICU住院总天数长、中心静脉管留置天数长、气管插管/气管切开天数长、留置导尿管天数长均可作为NSICU患者感染的独立危险因素。
刘程琳[8]（2019）在《2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析》文中指出目的:1了解上海市某地区综合ICU医院感染发生情况,为医院感染防控重点的确定、针对性防控办法的拟定提供根据。2阐明上海市某地区综合ICU器械相关感染发生状况、病原体分布情况、筛选器械相关感染的影响因素。方法:采取回顾性研究,调查收集上海市某区五家医院2015-2017年综合ICU的医院感染目标性监测资料,采用SPSS 21.0软件对数据进行分析,描述综合ICU病人的医院感染情况和器械相关感染发生情况。结果:1 2015年-2017年共计4788名综合ICU患者纳入课题,住院总日数50418 d,发生医院感染434例、510例次,医院感染发病率9.06%、日感染发病率为10.12‰;ICU住院天数>14 d病人的医院感染发病率高于ICU住院天数≤14 d病人的医院感染发病率（χ2=547.68,P<0.000）。2下呼吸道、VAP、CAUTI是综合ICU最主要的医院感染部位,占比分别为41.37%、26.08%、13.73%;ICU医院感染检出病原体以革兰阴性菌为主占66.34%,最多见的病原体分别是铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌。3器械相关感染共221例次,占医院感染的43.33%,连续三年器械相关感染占比逐年降低（χ2=24.44,P<0.001）;呼吸机、导尿管、中央导管连续三年的总使用率分别为43.91%、71.97%和52.78%,三年中呼吸机、中央导管的使用率逐年上升（χ2=81.94,χ2=16.50,P<0.001）。4 1567例机械通气患者发生VAP 133例,发病率为8.49%,千日发病率为6.01‰,2015-2017年VAP发病率逐年降低（χ2=11.46,P<0.001）;VAP组患者死亡率12.78%高于非VAP组7.25%（χ2=5.22,P<0.05）;发生VAP的患者病原体检出以革兰阴性菌为主占75.37%,最多检出的菌种是铜绿假单胞菌;多因素Logistic回归分析显示女性、APACHEⅡ评分>15、ICU住院天数>14 d、机械通气天数>7 d是发生VAP的独立危险因素。5 3204例留置导尿管患者发生CAUTI 70例,发病率为2.18%,千日发病率为1.93‰;CAUTI组病人死亡率15.71%,非CAUTI组死亡率9.48%;发生CAUTI的患者病原体检出以革兰阴性菌为主占50.00%,最多检出的菌种是大肠埃希菌;多因素Logistic回归分析显示年龄>60岁、APACHEⅡ评分>15、ICU住院天数>14d、导尿管留置天数>7d是发生CAUTI的独立危险因素。6 2223例留置中央导管患者发生CLABSI 18例,发病率为0.81%,千日发病率为0.68‰;CLABSI组死亡率11.11%,非CLABSI组死亡率9.93%;发生CLABSI患者的病原体检出以革兰阴性菌为主占75.00%,最多检出的菌种是肺炎克雷伯菌;单因素分析发现性别、ICU住院天数是产生CLABSI的影响因素（χ2=5.69,9.2,P<0.05）。结论:1该区综合ICU医院感染的发病率、导管使用率处在较高水平,器械相关感染是综合ICU医院感染的重点。应尽量减短病人在ICU的住院时间,继续加强导管的使用管控,降低导管使用率,连续展开ICU医院感染目标性监测,增强医院感染信息化建设,推进院感监测数据的规范化管理。2应将下呼吸道、VAP、CAUTI三类感染部位列为综合ICU医院感染防控的重点,在临床实践中加强对以上高发感染部位的监测,尤其应加强下呼吸道管理和监测。3综合ICU中机械通气所引起的VAP是可防可控的,发生VAP的死亡风险更高。对机械通气病人需要积极医治原发病,减短ICU住院时间,增强气道管理,严格把握撤机指征,削减机械通气时长,从而减少VAP的发生。4该区综合ICU留置导尿管患者CAUTI发病水平较低,对于留置导尿管的患者来说,年龄越大、APACHEⅡ评分越高、ICU住院天数越长、导尿管留置天数越长,CAUTI发生的几率越大。5该区中央导管留置患者CLABSI发病率处于较低水平,性别和ICU住院时间是该类患者发生CLABSI的影响因素,有效预防的关键是合理安置患者,缩短ICU入住时间。
姚恩凤[9]（2019）在《NICU胎龄＜34周早产儿院内感染质量改进效果评价及高危因素分析》文中进行了进一步梳理目的评价在新生儿重症监护病房（neonatal intensive care unit,NICU）应用基于证据的质量改进方法降低胎龄<34周的早产儿院内感染发生率的临床效果,探讨早产儿院内感染发生的危险因素,为医院感染的预防控制提供循证学依据。方法前瞻性选取2015年5月至2018年4月于本院NICU出院的胎龄<34周的早产儿为研究对象,通过标准数据库收集院内感染相关临床数据。将基线数据收集期即2015年5月至2016年4月定义为第1年,加强手卫生、呼吸机管理、中心静脉置管护理、严格控制抗生素使用等院内感染质量改进措施实施期,即2016年5月至2017年4月和2017年5月至2018年4月定义为第2年和第3年;根据是否发生院内感染,将患儿分为院感组和非院感组。根据研究年份对纳入患儿的院内感染发生率、院内感染疾病类型、病原菌分布及药敏结果、临床转归、抗生素使用率等数据进行对比分析;并应用单因素分析和二元Logistic回归分析调查医院感染发生的危险因素。结果1.三年间共纳入胎龄<34周早产儿1 193例,其中第1年387例,第2年372例,第3年434例;院感组185例,非院感组1008例。185例患儿发生208例次院内感染,医院感染发生率为17.44%（208/1 193）,日医院感染率为7.30‰（208/28 518）。三年研究期间,每年的院内感染发生率逐渐下降（24.29%比18.28%比10.60%）,差异有统计学意义（P=0.000）。每月院内感染发生率整体呈下降趋势,比较三年间每月院内感染发生率均值,差异有统计学意义（P=0.000）。院内感染发生率与出生胎龄、出生体重呈负相关,不同胎龄、不同出生体重组患儿之间院内感染发生率差异有统计学意义（P=0.000）。2.研究期间最常见的三种院感类型是临床败血症（28.8%,60/208）、肺炎（27.4%,57/208）和确诊败血症（22.1%,46/208）。年间比较,各院感类型占院感总例次的构成比差异均无统计学意义（P>0.05）。呼吸机相关性肺炎发生率为16.75/1 000机械通气日,导管相关性血流感染发生率为每1 000个中心静脉置管日0.82。共检测出98株院感致病菌,以革兰阴性菌为主,共63株,占64.28%,革兰阳性菌31株,占31.63%,真菌4株,占4.08%。肺炎克雷伯菌（klebsiella pneumonia,Kp）是新生儿院内感染最常见的致病菌（48.98%,48/98）。三年间检出Kp菌株数占同年病原菌菌株数的构成比呈下降趋势,差异有统计学意义（P=0.006）。Kp药敏结果显示,对β-内酰胺类抗菌药物的耐药率高达95%以上,对亚胺培南、美罗培南的耐药率为60.4%,对氨基糖苷类、喹诺酮类抗生素敏感率超过50%,对米诺环素、替加环素完全敏感。3.院感组患儿的治愈或好转率为79.5%（147/185）,总预后不良率为16.2%（20/185）。院感组患儿的预后不良率高于非院感组患儿预后不良率（16.2%比4.8%）,差异有统计学意义（P=0.000）。院感组患儿住院时间长于非院感组[37（27,51）d比18（12,27）d],差异有统计学意义（P=0.000）。院感组患儿中治愈或好转患儿构成比逐年增加,死亡患儿构成比逐年减低,各类转归情况年间比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。4.单因素分析结果显示,院感组患儿男性、胎龄≤31W、出生体重≤1 500g、小于胎龄儿、剖宫产、出生窒息史、孕母患妊高症、感染前机械通气史、感染前应用中心静脉置管以及感染前抗生素暴露的比例均明显高于非院感组患儿,以上因素的差异均有统计学意义（P<0.05）。进一步行Logistic回归分析显示,男性（OR=1.843,95%CI 1.2812.653）,胎龄≤31W（OR=1.923,95%CI 1.2422.976）,出生体重≤1500g（OR=2.477,95%CI1.5204.037）,小于胎龄儿（OR=1.597,95%CI 1.0182.506）,出生窒息史（OR=1.965,95%CI 1.3552.850）和孕母妊高症（OR=1.596,95%CI 1.0462.433）是胎龄<34周早产儿发生医院感染的独立危险因素（P<0.05）。5.研究期间每月抗生素使用率（DOT/1 000PD）整体呈下降趋势,比较三年间每月DOT/1000PD均值,差异有统计学意义（P=0.023）。结论基于证据的质量改进方法在降低NICU中胎龄<34W早产儿的院内感染发生率方面取得良好效果,应在临床上积极推广应用和更新改进,以提高早产儿救治质量。男性、胎龄≤31W、出生体重≤1 500g、小于胎龄儿、出生窒息史以及孕母患妊高症是胎龄<34W早产儿院内感染发生的独立危险因素。
刘亚楠[10]（2019）在《神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析》文中研究表明背景呼吸机相关肺炎（Ventilator associated pneumonia,VAP）是医院内最常见的获得性肺炎,是指本身无肺部感染的患者,机械通气48小时后至拔管撤机48小时内出现的肺炎。其病原体主要为细菌,其次为真菌或病毒。普通科室VAP的发病率一般维持在9%24%,致死率20%-71%,而在神经内科重症监护室,其发病率要远高于此。源于重症监护室内收治的患者,具有病情危重,留置导管多,呼吸机使用频繁,合并症多,年龄偏大,意识、语言以及肢体存在障碍等特点,是医院感染的高危人群。VAP一旦发生,会造成患者脱机时间延长,住院时间延长,医源性感染机率加大;不仅增加了患者的医疗成本,而且加重了患者的病情,甚至危及到患者的生命安全。后期积极的治疗,虽然可以帮助患者改善病情,但是并不能从根本上控制VAP的发生。因此,找准VAP发生的症结所在,并采取相应对策,加以防范控制,就显得尤为重要。目的针对神经内科重症监护室（Neurological intensive care unit,NICU）这一特殊群体中发生VAP的危险因素及病原体感染情况进行调查分析,及时找出VAP患者的高危因素,并制定控制措施,为临床医师充分认识NICU中VAP的危害,降低VAP的发生率,从而缩短患者呼吸机的使用时间,改善患者的预后提供科学依据,尽量减少VAP带来的生理、心理以及社会危害,降低患者及家属经济负担。方法回顾性分析:2011年1月至2017年12月,新里程安钢总医院收治在神经内科重症监护室,被诊断为VAP的62例患者设为病例组,并选取在同一时间段使用呼吸机辅助呼吸且未发生VAP的62例患者设为对照组。对导致VAP发生的19项危险因素分4类进行调查分析:（1）治疗相关操作（住院时间、ICU入住时间、卧床时间、机械通气、留置胃管）;（2）一般基础情况（（1）性别、年龄、吸烟、饮酒;（2）昏迷;（3）合并呼吸系统疾病、合并糖尿病、合并高血压、合并冠心病）;（3）药物应用情况（抗菌药物联合使用（≥3）、预防性使用抗生素、免疫抑制剂）、（4）其他（低蛋白血症、口腔卫生）等。结果1.发生VAP的患者总62例,致病菌中发生率最高的为革兰氏阴性菌39例,占总体比62.90%,其次为革兰氏阳性菌19例,占总体比30.65%,发生率最低的为真菌4例,占总体比6.45%。（1）革兰阴性菌中又以肺炎克雷伯菌发生率最高为18例,占总体比20.03%,其次鲍曼不动杆菌为11例,占总体比17.74%,再之为大肠埃希菌8例,占总体比12.90%,铜绿假单胞菌发生率最低为2例,占总体比3.23%;（2）革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌发生率最高为10例,占总体比16.13%,表皮葡萄球菌次之为6例,占总体比9.68%,肺炎链球菌发生率最低为3例,占总体比4.84%;（3）真菌均为假丝酵母菌,共4例,占总体比6.45%。2.通过单因素对比分析,结果显示:（1）治疗相关操作（1）住院时间超过30天,病例组共为27例,占比43.55%,对照组为10例,占比16.13%;两组比较差异具有统计学意义（x2=11.133,P=0.001）;（2）NICU入住时间超过7天,病例组共为39例,占比62.90%,对照组为27例,占比43.55%;两组比较差异具有统计学意义（x2=4.665,P=0.031）;（3）卧床时间过长特别是超过7天,病例组共为56例,占比90.32%,对照组为46例,占比70.19%;两组比较差异具有统计学意义（x2=5.526,P=0.019）;（4）机械通气时间超过7天,病例组共为54例,占比87.10%,对照组为39例,占比62.90%;两组比较差异具有统计学意义（x2=9.677,P=0.002）;（5）留置胃管患者,病例组共为37例,占比50.68%,对照组为24例,占比,38.71%;两组比较差异具有统计学意义（x2=5.453,P=0.020）;（2）患者自身基本情况（1）性别,病例组中男性患者为41例,占比66.13%,女性患者为21例,占比33.87%,对照组中男性患者为40例,占比61.52%,女性患者为22例,占比35.48%;两组比较差异无统计学意义（x2=0.036,P=0.850）;（2）年龄>65岁患者,病例组为38例,占比61.29%,对照组为19例,占比30.65%;两组比较差异有统计学意义(x2=11.721,P=0.001;（3）吸烟患者,病例组为36例,占比50.06%,对照组为28例,占比45.16%;两组比较差异无统计学意义（x2=2.067,P=0.151）;（4）饮酒患者,病例组为45例,占比72.58%,对照组为33例,占比53.23%;两组比较差异有统计学意义（x2=4.977,P=0.026）;（5）昏迷患者,病例组为43例,占比69.35%,对照组为30例,占比48.39%;两组比较差异有统计学意义（x2=5.629,P=0.018）;（6）合并呼吸系统疾病患者,病例组为24例,占比38.71%,对照组为11例,占比17.74%;两组比较差异有统计学意义（x2=6.727,P=0.009）;（7）合并糖尿病患者,病例组为25例,占比40.32%,对照组为12例,占比19.35%;两组比较差异有统计学意义（x2=6.510,P=0.011）;（8）合并高血压患者,病例组为21例,占比33.87%,对照组为8例,占比12.90%;两组比较差异有统计学意义（x2=7.607,P=0.006）;（9）合并冠心病患者,病例组为20例,占比32.26%,对照组为7例,占比11.29%;两组比较差异有统计学意义（x2=8.002,P=0.005）。（3）药物治疗（1）联合使用抗菌药物（≥3种）患者,病例组为34例,占比54.84%,对照组为19例,占比30.65%;两组比较差异具有统计学意义（x2=7.414,P=0.006）;（2）预防性使用抗生素患者,病例组为29例,占比46.77%,对照组为13例,占比20.97%;两组比较差异具有统计学意义（x2=9.217,P=0.002）;（3）使用免疫抑制剂患者,病例组为23例,占比37.10%,对照组为10例,占比16.13%,两组比较差异具有统计学意义（x2=6.978,P=0.0081）。（4）其他因素（1）低蛋白血症患者,病例组为23例,占比37.10%,对照组为9例,占比14.52%;两组比较差异具有统计学意义（x2=8.255,P=0.004）;（2）口腔卫生差患者,病例组为42例,占比67.74%,对照组为25例,占比40.32%,两组比较差异具有统计学意义（x2=9.384,P=0.002）。3.通过多因素对比分析,结果显示:（1）住院时间超过30天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=7.497,OR95%CI:2.68714.683;（2）NICU入住时间超过7天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=6.954,OR95%CI:2.28812.545;（3）机械通气超过7天,P<0.001差异具有统计学意义,OR=6.238,OR95%CI:2.07410.369;（4）合并糖尿病的患者,P<0.001差异具有统计学意义,OR=5.516,OR95%CI:1.9259.687;（5）联合使用抗菌药物（≥3种）,P<0.001差异具有统计学意义,OR=4.831,OR95%CI:1.5637.437;（6）预防性使用抗生素,P<0.001差异具有统计学意义,OR=3.962,OR95%CI:1.3216.462;（7）低蛋白血症,P<0.001差异具有统计学意义,OR=3.149,OR95%CI:1.1275.332。结论1.VAP的致病菌中发生率最高的为革兰氏阴性菌,以肺炎克雷伯菌为主;革兰阳性菌次之,以金黄色葡萄球菌最多;真菌均为假丝酵母菌;2.性别、吸烟不是VAP发生的危险因素;3.住院时间超过30天,ICU入住时间超过7天,机械通气超过7天,合并糖尿病,联合使用抗菌药物（≥3种）,预防性抗菌药物应用以及低蛋白血症是神经内科重症监护室VAP的独立危险因素。
二、呼吸机相关性肺炎的临床高危因素及病原菌的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、呼吸机相关性肺炎的临床高危因素及病原菌的研究（论文提纲范文）
（2）危重症患者发生呼吸机相关性肺炎肺部微生态及高危因素分析（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 一、一般资料 |
| 二、观察方法 |
| 三、统计学方法 |
| 结果 |
| 一、危重症患者发生VAP的单因素分析结果 |
| 二、影响危重症患者发生VAP的多因素Logistic回归分析 |
| 三、危重症患者感染VAP的肺部病原菌分布结果 |
| 讨论 |
（3）71例新生儿呼吸机相关性肺炎的临床特点分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 资料与方法 |
| 1. 研究对象 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 统计学方法 |
| 结果 |
| 1. 新生儿VAP的发病情况 |
| 2. 早发VAP和晚发VAP的比较 |
| 讨论 |
| 1. 一般情况 |
| 2. 合并症 |
| 3. 实验室检查和治疗 |
| 4. 机械通气及预后 |
| 5. 早发VAP和晚发VAP的比较 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 新生儿呼吸机相关性肺炎研究进展 |
| 一、诊断标准 |
| 二、辅助检查 |
| 三、流行病学及高危因素 |
| 四、发病机制及病原菌 |
| 五、预防和治疗 |
| 参考文献 |
| 英汉双解缩略词 |
| 致谢 |
（4）极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 第1章 引言 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 收集资料 |
| 2.2.2 监测方法 |
| 2.2.3 院内感染诊断标准[6] |
| 2.2.4 院内感染类型诊断标准[6] |
| 2.2.5 分组 |
| 2.3 统计学方法 |
| 2.4 院内感染率的计算 |
| 2.5 随访 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 临床资料及治疗 |
| 3.2 院内感染率及感染类型 |
| 3.3 极低出生体重儿发生院内感染时首发临床表现 |
| 3.4 极低出生体重儿院内感染病原菌分布特点 |
| 3.5 药敏结果分析 |
| 3.5.1 革兰氏阴性菌药敏结果分析 |
| 3.5.2 真菌药敏结果分析 |
| 3.6 极低出生体重儿院内感染高危因素单因素分析 |
| 3.7 多因素分析 |
| 3.8 结局 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 极低出生体重儿院内感染发生率及感染类型 |
| 4.2 极低出生体重儿院内感染首发临床表现及常见病原菌分布情况 |
| 4.3 病原菌耐药性分析 |
| 4.4 极低出生体重儿院内感染的相关危险因素分析 |
| 4.4.1 出生体重及胎龄 |
| 4.4.2 医疗保健相关感染(healthcare-associated infections,HAI) |
| 4.4.3 肠外营养时间 |
| 4.4.4 住院时间 |
| 4.5 预防措施 |
| 第5章 结论 |
| 第6章 不足之处 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（5）新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 序言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 新生儿呼吸机相关性肺炎的诊疗进展 |
| 参考文献 |
| 本课题资助项目 |
| 缩略词表 |
| 致谢 |
（6）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 院内感染的分类 |
| 1.2 相关危险因素分析 |
| 第2章 对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 方法 |
| 2.3 数据处理与统计方法 |
| 第3章 研究结果 |
| 3.1 基本情况 |
| 3.2 院内感染影响因素分析 |
| 3.3 病原菌分布的情况 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 APACHE Ⅱ |
| 4.2 NSICU住院天数 |
| 4.3 中心静脉导管留置天数 |
| 4.4 气管插管/气切天数 |
| 4.5 留置导尿管天数 |
| 4.6 年龄 |
| 第5章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 综述: 脑卒中院内感染风险因素研究进展 |
| 参考文献 |
| 缩略词表 |
| 攻读学位期间公开发表的文章 |
| 致谢 |
（8）2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 第一部分 2015-2017 年上海市某区综合ICU医院感染现状 |
| 1 研究目的和意义 |
| 2 研究方法与研究内容 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 数据来源 |
| 2.5 调查步骤 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计分析 |
| 2.8 技术路线 |
| 3 结果 |
| 3.1 住院患者基本情况 |
| 3.2 医院感染发生情况 |
| 3.3 综合ICU住院患者死亡率 |
| 3.4 医院感染病原菌分布 |
| 3.5 医院感染部位分布 |
| 3.6 导管使用率及器械相关感染内部构成比变化情况 |
| 4 讨论 |
| 4.1 综合ICU医院感染发生及死亡情况 |
| 4.2 综合ICU医院感染病原菌分布 |
| 4.3 综合ICU医院感染部位分布 |
| 4.4 导管使用率及器械相关感染内部构成比变化情况 |
| 5 结论 |
| 第二部分 2015-2017 年上海市某区综合ICU器械相关感染现状及影响因素分析 |
| 1 研究目的和意义 |
| 2 研究方法与研究内容 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 数据来源 |
| 2.5 调查步骤 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计分析 |
| 2.8 技术路线 |
| 3 结果 |
| 3.1 VAP感染现状及影响因素分析 |
| 3.2 CAUTI感染现状及影响因素分析 |
| 3.3 CLABSI感染现状及影响因素分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 VAP感染现状及影响因素分析 |
| 4.2 CAUTI感染现状及影响因素分析 |
| 4.3 CLABSI感染现状及影响因素分析 |
| 5 结论 |
| 本研究的创新点和局限性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（9）NICU胎龄＜34周早产儿院内感染质量改进效果评价及高危因素分析（论文提纲范文）
| 英文略词对照表 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1.前言 |
| 2.研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 3.结果 |
| 3.1 一般资料 |
| 3.2 院内感染发生率的变化 |
| 3.3 院内感染疾病分类 |
| 3.4 院内感染的病原学分析 |
| 3.5 院内感染患儿的转归 |
| 3.6 感染危险因素分析 |
| 3.7 抗生素使用率(DOT/1000PD)监测 |
| 4.讨论 |
| 5.结论 |
| 参考文献 |
| 综述:新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌败血症的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录(攻读学位期间发表论文目录) |
（10）神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 参考文献 |
| 综述:呼吸机相关肺炎的研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、呼吸机相关性肺炎的临床高危因素及病原菌的研究（论文参考文献）
- [1]2016—2018年湖南省某医院新生儿呼吸机相关性肺炎发病率及相关因素分析[J]. 周艳芳,罗家有,全清华,李丫妹,蒋宏,付坤. 中华预防医学杂志, 2020(08)
- [2]危重症患者发生呼吸机相关性肺炎肺部微生态及高危因素分析[J]. 陈洪娇,谭春苗,王玉芸,冼丽娜. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2020(03)
- [3]71例新生儿呼吸机相关性肺炎的临床特点分析[D]. 陈元. 苏州大学, 2020(02)
- [4]极低出生体重儿医院内感染的临床影响因素分析[D]. 陈曦. 南昌大学, 2020(08)
- [5]新生儿呼吸机相关性肺炎高危因素及集束化干预策略的应用研究[D]. 付马. 苏州大学, 2020(02)
- [6]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [7]神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析[D]. 丁冀. 苏州大学, 2019(04)
- [8]2015-2017年上海市某区综合ICU器械相关感染现状分析[D]. 刘程琳. 南昌大学, 2019(01)
- [9]NICU胎龄＜34周早产儿院内感染质量改进效果评价及高危因素分析[D]. 姚恩凤. 华中科技大学, 2019(03)
- [10]神经内科重症监护室患者呼吸机相关肺炎的临床特点分析[D]. 刘亚楠. 新乡医学院, 2019(02)