一、朗讯科技高速WaveLAN无线连接方案全面兼容全新IEEE高速传输标准（论文文献综述）
韩柏涛[1]（2021）在《面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究》文中提出在轮轨高铁快速发展的同时,被誉为“第五种交通工具”的下一代超高速高铁——真空管高速列车进入人们的视野。真空管高速列车,可实现磁悬浮列车在接近真空的低压管道内以低机械磨擦、低空气阻力、低噪声模式全天候超高速（超过1000 km/h）运行。如果该项技术得以商用,旅客旅行的时间将被极大缩短。相比传统的高铁,真空管高速列车运行主要有两个特点:极高的运行速度和特殊的运行环境（密闭狭长的管道）。这对列车车-地无线通信提出了更高的要求,现有的无线通信系统对于真空管高速列车车-地通信中严重多普勒效应和频繁越区切换等问题无法提供有效的技术支撑。为了保障列车安全、高效地运行,需要针对真空管高速列车车-地无线通信系统架构展开研究。论文拟基于现有列车车-地无线通信系统研究现状并结合真空管道场景的特点,分析真空管道高速列车综合承载业务性能需求,研究真空管高速列车运行场景特有的无线信道传播特性,研究了在真空管高速列车场景下5G网络系统性能,并进一步开展资源优化方法研究。具体而言论文围绕四点主要内容展开研究:1)分析并给出了真空管高速列车车-地无线通信业务需求。总结了现行各类轮轨交通应用的车地无线通信技术与无线接入方式,并分析了车地通信需求指标。基于已有的无线通信技术,结合高速列车运行特点和现行轮轨交通的通信需求,对真空管高速列车车地通信数据类型和指标进行了详细分析。最后指出了真空管高速列车车地无线通信存在的主要挑战。2)建模并分析了真空管道场景下的无线信道特性。采用一种确定性信道建模方法——传播图建模方法,并引入了Lambertian散射模型以提高信道建模精度。在建模过程中,考虑了视距（Line-of-Sight,Lo S）成分、单次反射和两次反射分量,以生成更准确的信道冲激响应。随后,通过分析多径数量、K因子、时延扩展和多普勒功率谱描述了真空管道场景车信道特性。然后通过频谱效率和奇异值扩展对比了仿真信道和与瑞利信道的容量情况。3)研究了在真空管高速列车场景下5G网络系统性能。基于系统级仿真,研究了单基站与多基站两种场景5G系统的列控业务与乘客业务通信的误块率、频谱效率与吞吐量,对5G网络在真空管高速列车车地通信场景下的系统性能进行了评估。4)提出了一种适用于真空管道场景的云无线接入新架构,能够显着降低资源迁移成本。探讨了云无线接入网（Cloud Radio Access Network,C-RAN）应用于真空管高速列车车-地通信场景的可行性,并利用图论研究了真空管高速飞行列车车地通信资源迁徙的问题。为了降低成本,还提出了一种新颖的射频拉远端（Remote Radio Head,RRH）和基带单元（Base Band Unit,BBU）池之间的连接关系。在此基础上,建立了一个灵活的网络架构以便动态地分配资源,然后将高速列车沿线资源迁移成本最小化问题转化为最短路径问题。仿真结果表明该机制能显着降低资源迁移成本。综上所述,本文相关工作是真空管高速列车车-地无线通信关键技术的前瞻性研究,有助于尽快形成真空管高速列车车-地无线通信关键问题的解决方案。这些研究对于我国抢占轨道交通技术制高点,引领未来超高速轨道交通技术发展,确保我国在轨道交通技术领域的领先地位具有重要意义。
雷鹏[2]（2021）在《基于信道模拟的车联网通信系统在环测试方法研究》文中指出智能网联汽车的测试与评价是车辆智能化研究的关键技术,传统的道路测试方法需要大量的行驶里程进行验证,既耗费时间和物力,又存在一定的事故风险,因此开展基于硬件在环的仿真测试是一种高效、安全的测试方法。智能车辆的环境感知层包含雷达、视觉和车联网三大模块,其中车联网是利用车间自组网或蜂窝网络实现车-车、车-路、车-人通信的无线信息交互系统。区别于另两个传感器,车联网的应用场景考虑了无线信号的收发过程,所以车联网系统在环测试的重点和难点是模拟真实环境的信道情况进行无线通信,因此搭建具有信道模拟功能的硬件在环测试平台,并研究可信度高、可靠性强的仿真测试方法,是车联网系统设计和开发的基础,也是智能网联汽车蓬勃发展的重要前提。本文依托国家重点研发计划课题自动驾驶电动汽车硬件在环测试环境构建与模拟测试技术研究（编号:2018YFB0105103）,开展基于信道模拟的车联网通信系统在环测试方法研究。分析车联网信道特征,建立基于场景要素提取的信道模型;设计测试系统框架,搭建车联网在环测试平台;研究无线通信性能和自动驾驶算法性能的测试方法;最后选取被测系统进行测试试验,验证测试方法的可行性。本文主要研究内容包括以下四部分:（1）基于场景要素提取的车联网无线通信信道模拟全面分析无线信号的传播原理和车联网信道的特征,建立车联网通信信道模型,从仿真场景中实时提取通信相关的要素,并动态更新信道模型的多径效应、多普勒效应、衰落效应等特征参数。（2）车联网无线通信系统在环测试平台根据车联网在环测试平台的测试原理和结构框架,选取NI平台的模块化控制系统及软硬件工具链,解决通信硬件的时钟同步、GNSS定位、数据传输等问题,完成测试平台搭建,并利用测试平台软件系统构建车联网信道模型。（3）车联网无线通信系统通信性能测试方法考虑车联网应用场景中的远距离通信和高速移动通信的情况,选取包括延迟、丢包率和信噪比等评价指标,对被测设备的静态和动态通信条件下性能表现进行测试方法研究,最后通过测试试验和对测试结果的分析,验证测试方法的可行性。（4）基于车联网的自动驾驶算法性能测试方法针对基于车联网的自动驾驶算法设计基于仿真场景的闭环测试方法,通过向车联网设备注入仿真场景中产生的虚拟信号,同时调整信号源功率和传播路径增益参数,测试算法在不同场景下的性能,最后进行测试试验,验证测试方法的可行性。
彭智勇[3]（2021）在《近实时无人航空摄影测量关键技术研究》文中研究指明时效性是灾害应急响应的灵魂,无人航空摄影测量是灾害应急响应的重要手段,目前,能够快速获取测绘区域大量影像,但仍难以实现以小时为任务周期的无人机应急测绘目标。地理空间信息已经正进入大数据时代,影像尺寸、分辨率不断提升,数据量呈几何级增长,但存在自动化程度不高、数据更新速度慢、数据处理效率低等突出问题。要实现无人航空应急测量及遥感大数据时代的海量影像数据快速“消耗”,基于高速影像处理的近实时摄影测量是其中的关键。本文以实现无人航空摄影测量中高清影像的近实时高速处理为目的,针对其中的关键问题展开研究,具体研究工作如下:1.搭建了近实时无人航空摄影测量基础平台:针对高清航拍影像不能实时回传的问题,本文采用WIFI SD卡及集WIFI与700MHz无线数传为一体的单兵收发模块,实现了针对普通商业相机无人航拍影像的无线传输;针对海量航拍影像的存储管理及历史影像存储于不同技术规范传统硬盘中不方便管理的问题,本文基于阵列分组管理结构开发了低成本、可扩展、海量影像存储管理系统,实现了海量航拍影像的存储及现有航空摄影测量领域中海量历史影像存储于不同技术规范传统硬盘中的管理问题;为实现高清航空影像的高速处理,本文基于Cyclone V FPGA处理器设计了FPGA硬件处理平台,搭建了电脑CPU-FPGA协同的航空影像高速处理硬件系统。2.研究了航空影像的高速稀疏匹配:针对高性能特征点检测算法运算过于复杂的问题,本文以角点为特征点,基于Ada Boost弱分类器思想提出了高效角点检测算法,实现了与FAST算法速度相近、比HARRIS算法精度及鲁棒性更高的角点检测;针对基于金字塔特征尺度估计内存消耗大的问题,本文提出了在原始影像中进行的特征尺度估计及二进制特征矢量描述算法,解决了特征尺度估计时大内存消耗问题,实现了能针对高仿射变化影像（尺度、视角、亮度综合变化）的稳定、快速特征点匹配;针对高清航空影像稀疏特征匹配速度慢的问题,进行了算法的并行高速实现,首先对SIFT特征匹配算法中的最耗时步骤（匹配距离计算）进行了FPGA高速实现,使SIFT匹配距离计算的FPGA处理速度达到CPU单独实现的约246倍;然后设计了CPU-FPGA稀疏特征点匹配框架,对新的角点检测算法及特征描述算法进行了CPU、FPGA分工协同实现,平均速度达到SIFT算法CPU单独实现的约160倍、CPU-GPU协同实现的近十倍。3.研究了航空影像高速密集匹配:针对视差优化时视差填充准确性不高的问题,本文提出了面向边缘增强的视差优化算法,提高了密集匹配的后期优化准确性,并且在此过程中提出了新的轮廓线检测算法;针对SGM算法在金字塔上获取初始视差时内存开销大的问题,本文提出了稀疏匹配特征引导的初始视差获取算法,在获得初始视差后通过固定小视差范围内的SGM精确匹配获取准确密集匹配结果,最终通过提出的面向边缘增强视差优化得出最终视差图;针对高清航空影像密集匹配速度慢的问题,进行了算法的并行高速实现,首先对金字塔SGM算法中最耗时步骤（底层匹配）进行了FPGA高速实现,使金字塔SGM最底层FPGA密集匹配提速平均达CPU实现的255倍;然后设计了CPU-FPGA密集匹配框架,实现了对新算法的CPU、FPGA协同实现,在新算法视差准确率高于传统SGM算法的情况下,总体速度达到原始SGM算法CPU实现的32倍、金字塔SGM算法CPU实现的近十倍,FPGA实现的SGM精确匹配速度为GPU实现的5倍左右、CPU实现的145倍,同时新算法不需要人为预估视差搜索范围。论文基于高清航空影像数据集对CPU-FPGA协同的整体匹配性能及三维重建后的物方点云精度与传统经典算法进行了详细对比测试,CPU-FPGA协同的摄影测量算法在最终点云精度高于传统算法的基础上实现了5平方千米测区内以半小时为任务周期的无人航空摄影测量近实时处理。
姜世成[4]（2005）在《四川网通无线宽带接入网络建设方案设计与实现》文中研究说明新兴的通信运营商由于通信基础资源的匮乏，邻近用户的“最后一公里”成为传统有线接入的瓶颈，无线宽带接入成为极有吸引力的解决方案。 本试验网选用最成熟的基于IEEE802.11g协议的WLAN技术，采用正交频分多路复用（orthogonal frequency division multiplexing简称OFDM）编码方案，提供的接入速率达54Mbps。 本论文根据无线宽带接入的原理和现有资源状况，提出了高速无线宽带接入网的设计指标、业务量、无线覆盖计算模型及规划的建设方案等。重点讨论了王府花园及云影苑两个试点小区的建设方案，详细论述了的接入点AP的规划、频率规划以及与现有城域网的结合等。通过系统测试，对测试结果的分析以及网络调整等工作，验证了基于IEEE802.11g的WLAN与网通现有城域网的有机结合的可行性。 通过实验网的成功运行表明：基于IEEE802.11g的无线宽带接入技术，有效解决了有线接入的“瓶颈”，可以进行大规模市场推广和应用。
翁晓军[5]（2002）在《无线局域网技术与应用》文中进行了进一步梳理
赵宁,刘一坤[6]（2001）在《纵横天地间 无线局域网漫谈》文中提出 无线局域网（Wireless local-area network,无线局域网）是计算机网络与无线通信技术相结合的产物。从专业角度讲,无线局域网利用了无线多址信道的一种有效方法来支持计算机之间的通信,并为通信的移动化、个性化和多媒体应用提供了可能。通俗地说,无限局域网就是在不采用传统缆线的同时,提供以太网或者令牌网络的功能。通常计算机组网的传输媒介主要依赖铜缆或光缆,构成有线局域网。但有线网络在某些场合要受到布线的限制:布线、改线工程量大;线路容易损坏;网中的各节点不可移动。特别是当要把相离较远的节点联接起来时,铺设
李捷娣[7]（2001）在《无线通信技术在数据通信中的应用》文中研究说明随着微电子技术和计算机信息处理技术的飞速发展,网络通信技术也经历了巨大的发展变化。近年来无线通信的迅猛发展,为数据的传输提供了一个灵活、方便的解决方法。本文对通信网络的发展、交换网络技术及无线局域网络等作了阐述,并结合朗讯科技的Wave LAN无线产品在上海天然气公司总调中心与LNG站通信的应用实例,说明了无线局域网络在实际应用中的解决方案及其特点。
宗文[8]（2001）在《创造自由空间》文中提出在如今这个“移动”的世界里,传统局域网络已经越来越不能满足人们的需求,无线局域网应运而生。虽然如今无线局域网还不能完全脱离有线网络,但近年来,无线局域网产品逐渐走向成熟,正在以它的高速传输能力和灵活性发挥日益重要的作用。
术敏,凌云[9]（2000）在《无线网络,渐近的脚步》文中认为随着信息技术的飞速发展,计算机网络市场得到了众多用户的青睐。但是局域网的传输媒介还大多限于有线介质,而随着便携设备使用的增多及无线局域网技术的发展,“移动办公”已经不是大家的梦想,我们已经清晰地听到无线网络的脚步声……
王超[10]（2021）在《基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究》文中研究指明随着无线通信技术和网络设备的不断发展与创新,用户终端以及接入点的数量和性能都实现了跨越式的提升,同时也促进了全球覆盖以及无缝切换的无线通信目标的逐步实现。高密度部署的地面蜂窝基站在一定程度上满足了人们日常生活中日益增长的流量需求;无人机基站作为地面蜂窝网络的补充通信技术引入到低空异构网络后,缓解了用户终端在偶发人群聚集场景中激增的通信流量;各种类型卫星作为通信服务站为诸如海洋、沙漠等人烟稀少的地区提供了有效的网络覆盖。数量庞大、种类繁多的服务基站使网络管理复杂度呈指数型增长,尤其是移动用户设备在不同基站的覆盖范围之间切换时,如何选择合适的接入点才能够保证良好的用户服务质量,成为亟待解决的问题。面对节点密度不断增加,网络中移动性管理问题已成为新兴网络架构下的研究热点。由于无线网络环境的随机变化是对信道特征产生影响的主要因素,因此通过网络历史信息来学习并执行不同环境对应的管理决策,是优化移动性管理方案的重要研究方向。本文关于移动性管理问题的研究思路是从无线网络的空间维度层层递进,从地面高密度蜂窝网络场景,扩展到引入无人机基站的低空异构网络场景,以及包含不同高度轨道的天地一体化网络（Space-Terrestrial Integrated Networks,STIN）。针对不同类型网络中用户设备与基站之间信道特征的差异,在各网络场景下开展的移动性研究工作各有侧重。本文在地面蜂窝网络中结合强化学习思想提出了智能切换管理方案,在低空异构网络中优化了邻小区列表的配置流程,以及在天地一体化网络中优化了移动节点的位置信息管理。本文的主要贡献总结如下:1.提出了基于强化学习框架的超高密度蜂窝网络移动切换优化方案针对地面蜂窝网络中基站高密度部署的场景,为了解决移动用户面临的频繁切换以及乒乓切换效应等切换性能较低的问题,本文利用强化学习算法中学习代理与环境交互,并结合历史信息评估接入点的长期性能,以实现最优决策的思路,考虑到多臂赌博机模型对随机信道模拟的契合程度,设计了一种基于强化学习算法的移动性管理策略,目的是在切换延迟、掉话率两方面优化超高密度网络下的移动切换性能。除此之外,针对3GPP提出的传统切换协议,本文从累计遗憾值理论上界的角度出发,证明了其性能与强化学习中∈-贪心算法的等价性。最后,以系统仿真实验的方式搭建了实际通信场景,验证了所提算法的有效性。仿真实验结果表明,与传统切换方案相比,本文提出的基于级联赌博机的切换管理算法在延迟以及掉话率等方面有效地提升了切换性能,并能保证在反馈信息延迟或者缺失的场景下的鲁棒性。2.优化了低空异构网络中邻小区列表配置算法针对引入了无人机基站的低空异构网络场景,本文分析了不同类型基站与用户设备之间的信道特征,用于提高用户评估候选基站的准确性。利用强化学习算法将历史切换信息用于估计候选基站的传输功率以及负载能力,避免了基站的瞬时性能对切换决策的干扰,以便于更精确地预测候选基站是否满足切换条件。在此基础之上,将级联模型与赌博机模型结合设计出邻小区列表配置算法,通过对基站传输功率、负载这两组未知随机分布的估计,确定邻小区列表（Neighbor Cell List,NCL）中候选基站的数量以及顺序。最后,通过设计系统级别仿真对本文所提算法在优化NCL性能方面进行验证,并与传统基于接受信号强度的方案以及相关研究中基于动态阈值的解决方案进行比较。实验结果表明,本文所提出的算法在切换准备阶段可以计算出更为精简的NCL,一方面降低了传输过程中的信令开销,另一方面减少了扫描候选基站的次数,从而降低了切换过程准备阶段的延迟,避免了延迟过高导致的掉话现象。3.提出了天地一体化网络中节点位置信息管理优化算法为了维护天地一体化网络架构下节点的位置信息,本文采用了全局唯一标识符（Global Unique Identifier,GUID）与网络地址（Network Address,NA）分离的方式。在此基础之上,设计了一种基于分域、分簇的网络管理区域划分机制,以分布式的方式建立起节点GUID/NA映射解析服务系统,提升网络地址解析过程的效率。本文基于该框架开展了两项工作,一方面利用在线学习的思想,设计出一种基于稀疏置信上界算法,将网络节点的GUID/NA映射信息分配并存储在适当的卫星节点,仿真实验结果表明所提出的算法可以显着提高跨域节点位置解析查询的匹配率。另一方面设计了一种高效的位置信息更新策略,解决天地一体化网络中网络拓扑随时间不断变化给位置节点更新带来的挑战。仿真实验结果表明,与现有的内容更新方法相比,本文提出的更新算法可以避免更新路径中的星地链路以及不必要的节点,从而有效地降低了更新成本。
二、朗讯科技高速WaveLAN无线连接方案全面兼容全新IEEE高速传输标准（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、朗讯科技高速WaveLAN无线连接方案全面兼容全新IEEE高速传输标准（论文提纲范文）
（1）面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 常用缩略语 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 真空管道高速列车无线通信系统研究现状 |
| 1.2.1 真空管道高速列车通信需求 |
| 1.2.2 现有轨道交通车地无线接入 |
| 1.2.3 无线通信对高速列车移动性的支持 |
| 1.2.4 真空管道列车无线信道传播 |
| 1.3 主要工作与创新点 |
| 1.3.1 当前研究存在的难点与不足 |
| 1.3.2 创新点和章节安排 |
| 2 真空管道高速列车车-地无线通信业务需求分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 现有轨道交通车-地通信技术 |
| 2.3 真空管道高速列车综合承载业务需求分析 |
| 2.3.1 列车运行相关数据(安全类数据) |
| 2.3.2 乘客多媒体服务(非安全类数据) |
| 2.3.3 车-地无线通信需求 |
| 2.4 真空管道高速列车车-地无线通信面临的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 真空管道高速列车车-地无线信道研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关工作综述 |
| 3.3 传播图理论与Lambertian散射模型 |
| 3.3.1 传播图理论 |
| 3.3.2 Lambertian散射模型 |
| 3.4 基于传播图的真空管高速飞行列车信道仿真 |
| 3.4.1 系统模型 |
| 3.4.2 系统模型信道冲激响应生成 |
| 3.5 基于传播图的真空管高速列车信道传播特性 |
| 3.5.1 时延扩展 |
| 3.5.2 K因子 |
| 3.5.3 多普勒特性 |
| 3.5.4 信道容量 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 真空管道高速列车车-地通信传输性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关研究综述 |
| 4.3 真空管高速列车车-地通信系统级仿真 |
| 4.3.1 系统级仿真流程 |
| 4.3.2 真空管道车-地通信系统模型 |
| 4.4 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 真空管高速列车车-地无线通信资源迁移研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关工作综述 |
| 5.3 高速铁路中的云无线接入 |
| 5.4 系统模型 |
| 5.5 问题分析和仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于信道模拟的车联网通信系统在环测试方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车联网 |
| 1.2.2 车联网在环测试 |
| 1.2.3 信道模拟 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于场景要素提取的车联网无线通信信道模拟 |
| 2.1 车联网无线通信信道特性分析 |
| 2.1.1 无线信号的传播原理 |
| 2.1.2 无线通信信道的特性 |
| 2.1.3 车联网通信信道的特性 |
| 2.2 测试场景的要素提取 |
| 2.3 车联网信道动态建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 车联网无线通信系统在环测试平台 |
| 3.1 车联网在环测试平台原理 |
| 3.2 车联网在环测试平台构建 |
| 3.2.1 硬件系统 |
| 3.2.2 软件系统 |
| 3.3 构建车联网信道模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 车联网无线通信系统通信性能测试方法 |
| 4.1 静态通信性能测试 |
| 4.1.1 测试方法 |
| 4.1.2 测试结果与分析 |
| 4.2 动态通信性能测试 |
| 4.2.1 远距离通信能力测试 |
| 4.2.2 高速移动通信能力测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于车联网的自动驾驶算法性能测试方法 |
| 5.1 自动驾驶算法性能测试原理 |
| 5.2 自动驾驶算法测试方法 |
| 5.2.1 静态信道条件下算法功能测试 |
| 5.2.2 信道变化条件下算法性能测试 |
| 5.3 测试结果与分析 |
| 5.3.1 预警类算法 |
| 5.3.2 主动控制类算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）近实时无人航空摄影测量关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景及意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.2.1 无人机航空摄影平台 |
| §1.2.2 影像稀疏特征匹配 |
| §1.2.3 影像密集匹配 |
| §1.2.4 匹配并行加速 |
| §1.3 研究内容与结构安排 |
| §1.3.1 本文研究内容 |
| §1.3.2 文章结构安排 |
| 第二章 无人航空摄影测量近实时处理基础 |
| §2.1 无人航拍高清影像无线传输 |
| §2.2 容量可伸缩的影像数据存储与管理 |
| §2.2.1 影像存储平台总体结构 |
| §2.2.2 影像存储平台硬件电路设计 |
| §2.2.3 影像存储管理平台设计与实现 |
| §2.3 FPGA加速处理平台硬件电路设计 |
| §2.3.1 FPGA处理平台总体结构设计 |
| §2.3.2 电源电路设计 |
| §2.3.3 数据存储器电路设计 |
| §2.3.4 时钟电路设计 |
| §2.4 三维点云生成算法基础 |
| §2.4.1 三维重建坐标关系 |
| §2.4.2 空间前方交会 |
| §2.5 本章小结 |
| 第三章 CPU-FPGA协同的高清航空影像稀疏特征匹配 |
| §3.1 CPU-FPGA协同的SIFT特征匹配 |
| §3.1.1 SIFT特征点检测 |
| §3.1.2 SIFT特征描述 |
| §3.1.3 CPU-FPGA协同匹配框架 |
| §3.1.4 FPGA高速矢量距离计算 |
| §3.1.5 CPU-FPGA协同匹配性能测试 |
| §3.2 CCDA特征点检测 |
| §3.2.1 算法设计与原理 |
| §3.2.2 算法性能测试 |
| §3.3 直接尺度估计DSE下的特征描述与匹配 |
| §3.3.1 直接尺度估计 |
| §3.3.2 编码区域仿射纠正 |
| §3.3.3 特征矢量描述 |
| §3.3.4 算法性能测试 |
| §3.4 CPU-FPGA协同的CCDA-DSE特征匹配 |
| §3.4.1 CPU-FPGA协同处理框架 |
| §3.4.2 FPGA端功能设计 |
| §3.4.3 CPU-FPGA协同匹配性能测试 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 CPU-FPGA协同的高清航空影像密集匹配 |
| §4.1 SGM原理与局限性分析 |
| §4.1.1 互信息匹配代价计算 |
| §4.1.2 视差能量最小化计算 |
| §4.1.3 SGM金字塔匹配加速 |
| §4.1.4 SGM局限性分析 |
| §4.2 面向边缘增强的视差优化 |
| §4.2.1 传统视差优化 |
| §4.2.2 面向边缘增强视差优化策略 |
| §4.2.3 Middlebury影像视差优化测试 |
| §4.3 稀疏匹配特征引导的视差初始化 |
| §4.3.1 稀疏像素点匹配 |
| §4.3.2 稀疏视差优化 |
| §4.3.3 初始视差准确性测试 |
| §4.4 CPU-FPGA协同密集匹配 |
| §4.4.1 FPGA端精确视差计算 |
| §4.4.2 CPU-FPGA协同的金字塔SGM匹配与性能测试 |
| §4.4.3 CPU-FPGA协同的改进SGM匹配与性能测试 |
| §4.5 本章小结 |
| 第五章 应急遥感三维(点云)重建实验与分析 |
| §5.1 测试环境与评价方法 |
| §5.1.1 测试环境 |
| §5.1.2 评价方法 |
| §5.2 稀疏匹配测试 |
| §5.2.1 整体匹配性能 |
| §5.2.2 典型区域结果分析 |
| §5.3 密集匹配测试 |
| §5.3.1 整体匹配性能 |
| §5.3.2 典型区域结果分析 |
| §5.4 测区三维(点云)重建效率分析 |
| §5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 研究成果与创新 |
| §6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读博士期间的主要研究成果 |
（4）四川网通无线宽带接入网络建设方案设计与实现（论文提纲范文）
| 第一章 概述 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 项目概述 |
| 1.2.1 试验网的规模 |
| 1.2.2 试验网的主要目标 |
| 第二章 无线宽带局域网 |
| 2.1 无线宽带局域网的原理 |
| 2.2 无线宽带接入网的系统构成 |
| 2.3 无线宽带接入网计算模型和主要技术指标 |
| 2.3.1 设计目标 |
| 2.3.2 业务量计算模型 |
| 2.3.3 无线覆盖计算模型 |
| 2.4 无线宽带接入网络与现有网络的配合 |
| 2.4.1 无线宽带接入网对城域网带宽的要求 |
| 2.4.2 无线宽带接入网用户的认证 |
| 2.4.3 无线宽带接入网用户的计费 |
| 2.4.4 无线宽带接入网设备的管理 |
| 2.4.5 无线宽带接入网无线接入用户的管理 |
| 2.4.6 无线宽带用户在小区内的漫游方案 |
| 第三章 四川网通无线宽带接入网的设计与实现 |
| 3.1 王府花园小区无线宽带接入网络建设方案 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 设计目标和设计原则 |
| 3.1.3 用户业务的模型 |
| 3.1.4 网络拓朴 |
| 3.1.5 设备安装布置说明 |
| 3.1.6 设备配置清单 |
| 3.1.7 无线电频率的规划 |
| 3.1.8 接入的主要方式 |
| 3.2 云影苑小区无线宽带接入网络建设方案 |
| 3.2.1 概括 |
| 3.2.2 设计目标 |
| 3.2.3 用户业务的模型 |
| 3.2.4 网络拓朴 |
| 3.2.5 设备安装布置说明 |
| 3.2.6 设备配置清单 |
| 3.2.7 无线电频率的规划 |
| 3.2.8 无线接入的主要方式 |
| 3.3 与现有的城域网络连接的相关问题 |
| 3.3.1 与现有的城域网络的物理接口 |
| 3.3.2 与现有的城域网络的计费接口 |
| 3.3.3 与现有的城域网络的网管接口 |
| 3.3.4 RF部分及天线的组合优化 |
| 第四章 性能测试 |
| 4.1 性能测试概述 |
| 4.1.1 说明 |
| 4.1.2 测试设备 |
| 4.1.3 测试方法 |
| 4.1.4 测试报告 |
| 4.1.5 测试结果 |
| 4.2 王府花园测试结果 |
| 4.2.1 小区网络架构 |
| 4.2.2 测试点位选择 |
| 4.2.3 测试数据 |
| 4.2.4 测试结果分析 |
| 4.3 云影苑测试结果 |
| 4.3.1 小区网络架构 |
| 4.3.2 点位选择 |
| 4.3.3 测试数据 |
| 4.3.4 测试结果分析 |
| 4.3.5 干扰 |
| 小结 |
| 附录 产品说明 |
| 一、室外型产品系列： |
| 二、室内型产品系列： |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 下一代无线通信网络简介 |
| 1.2.2 无线网络移动性管理 |
| 1.2.3 强化学习类算法在无线网络中的应用 |
| 1.2.4 现有研究工作的局限性 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 基于强化学习框架的超高密度蜂窝网络移动切换优化 |
| 1.3.2 低空异构网络中邻小区列表构造与优化 |
| 1.3.3 天地一体化网络中移动节点位置管理优化 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 理论与技术背景 |
| 2.1 无线通信网络中的移动性管理技术 |
| 2.1.1 无线通信网络移动性管理协议类型 |
| 2.1.2 切换管理与位置管理技术 |
| 2.1.3 移动性管理技术难点 |
| 2.2 强化学习算法 |
| 2.2.1 多臂赌博机模型 |
| 2.2.2 有限状态马尔科夫决策过程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于强化学习的超高密度网络移动切换优化方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 基于优化理论的移动性管理方案 |
| 3.1.2 基于切换协议的移动性管理方案 |
| 3.1.3 基于学习算法的移动性管理方案 |
| 3.2 系统模型及问题描述 |
| 3.2.1 地面蜂窝网中用户移动性接入场景 |
| 3.2.2 问题建模 |
| 3.3 基于强化学习的移动用户切换算法设计 |
| 3.3.1 基于3GPP协议的移动性管理方案 |
| 3.3.2 代价感知的级联Bandit算法 |
| 3.3.3 算法性能分析 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.4.1 仿真环境设置 |
| 3.4.2 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 低空异构网络邻小区列表优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统建模及问题描述 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.3 基于Bandit理论的邻小区列表构造 |
| 4.3.1 低空网络下邻小区列表构造场景 |
| 4.3.2 基于代价感知邻小区列表构造算法 |
| 4.3.3 算法性能分析 |
| 4.4 算法性能评估 |
| 4.4.1 仿真环境设置 |
| 4.4.2 对比算法以及性能指标 |
| 4.4.3 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 天地一体化网络中移动用户位置管理优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 基于GEO/LEO卫星的网络区域划分 |
| 5.2.2 网络节点ID设计及网络地址映射机制 |
| 5.2.3 GUID-NA映射对解析查询机制 |
| 5.3 节点位置信息分配在线学习算法 |
| 5.3.1 系统模型 |
| 5.3.2 问题描述 |
| 5.3.3 基于稀疏UCB算法的节点位置信息分配方案 |
| 5.4 节点位置信息更新策略 |
| 5.4.1 问题描述 |
| 5.4.2 位置信息更新策略设计 |
| 5.5 性能评估 |
| 5.5.1 仿真环境设置 |
| 5.5.2 实验结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 数学推导和理论证明 |
| A.1 定理3.3.1证明 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文 |
四、朗讯科技高速WaveLAN无线连接方案全面兼容全新IEEE高速传输标准（论文参考文献）
- [1]面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究[D]. 韩柏涛. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于信道模拟的车联网通信系统在环测试方法研究[D]. 雷鹏. 吉林大学, 2021(01)
- [3]近实时无人航空摄影测量关键技术研究[D]. 彭智勇. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [4]四川网通无线宽带接入网络建设方案设计与实现[D]. 姜世成. 电子科技大学, 2005(01)
- [5]无线局域网技术与应用[J]. 翁晓军. 厦门科技, 2002(01)
- [6]纵横天地间 无线局域网漫谈[J]. 赵宁,刘一坤. 中国电子商情, 2001(32)
- [7]无线通信技术在数据通信中的应用[J]. 李捷娣. 上海煤气, 2001(03)
- [8]创造自由空间[J]. 宗文. 中国计算机用户, 2001(05)
- [9]无线网络,渐近的脚步[J]. 术敏,凌云. 中国计算机用户, 2000(18)
- [10]基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究[D]. 王超. 中国科学技术大学, 2021(09)