一、智能仪表管理系统（论文文献综述）
李媛,马秀丽,杨祖业,张刚,王晶,王雪冰[1]（2022）在《智能仪表工业互联网管理平台的设计与实现》文中指出针对工业控制领域对仪表设备管理系统网络化、智能化、易维护的需求,本文结合工业互联网与WirelessHART技术,提出了基于先进云平台架构的智能仪表工业互联网管理平台的设计与实现方法。该平台是一个管理、维护现场设备资产的云平台,提供仪表数字化监控、预测性维护、故障报警等功能,实现HART、WirelessHART等仪表的智能管理,并支持灵活组态、大数据分析,实现数据驱动的智能决策。该平台是实现工厂设备资产管理的解决方案,能够使智能设备发挥最大效益,减少仪表设备的损耗,降低企业生产与维护成本。
蔡骏驰,夏钦锋,吴国超,安毅洪,薛正春,张志科[2]（2021）在《AMS智能诊断分析系统在涪陵页岩气田的应用研究》文中研究指明随着现场总线技术的快速发展,企业通过智能仪表、设备实现自动化生产已成为工业自动化领域发展及推广的趋势。AMS智能诊断分析系统的产生,将工业自动化生产融入现代化管理理念中,通过工厂智能化仪表、自动化设备进行远程操作、自我诊断,对设备的组态参数和运行状态进行实时监测,有效的提高了仪表设备利用率,降低了运行维护成本,减少了设备故障产生的影响,优化了企业生产运行及管理效率。文章就AMS智能诊断分析系统在涪陵页岩气田的应用,利用气田现有的HART智能仪表、控制系统、传输网络以及数据库,开发气田系统诊断模块,实现系统软、硬件故障诊断及预测诊断功能,并集中存储、显示,便于操作人员使用与查询。
史炜,李钟钦,高飞[3]（2021）在《基于PLC平台的HART仪表管理系统设计及应用》文中指出针对工业控制领域广泛应用的PLC系统中的HART仪表集中管理的需求,本文结合PLC软硬件设施及成熟的FDT/DTM设备管理技术,提出基于PLC平台的HART仪表管理系统的设计方法,并将其成功应用于热网计量站中各种HART智能仪表的管理,低成本实现了PLC应用场合下智能仪表的远程配置、故障诊断和集中管理。
杨婕,谢天天,朱瑞苗[4]（2020）在《智能仪表设备管理系统的应用分析》文中进行了进一步梳理智能仪表设备管理系统是采用设备集成技术对现场各类智能仪表设备进行故障诊断、组态配置和日常维护分析的通用工具。介绍了系统的工作原理、基本结构及功能特点等,采用该系统可减少由于设备故障导致的生产波动,有效降低设备的维护成本,从而提高设备的可利用率。
王婧怡,李昱[5]（2020）在《基于Heartbeat技术的智能仪表管理系统的研究与应用》文中研究表明随着大数据、VR、移动应用、5G技术、人工智能、工业互联网、物联网等新一轮信息技术和"新型基础设施建设"的发展,全球化新一代的工业革命开始提上日程,工业转型开始进入实质阶段。生产设备的智能化是实现智能工厂的基础,目前智能仪表虽然已经通过各种现场总线协议实现了基础的智能化,具备了一定的自我诊断和感知能力。但是由于诊断实时性、准确性以及感知数据完整性等一系列问题,使得仪表自诊断和状态感知达不到预期的效果,Heartbeat技术则有效的解决了目前存在的问题,使得仪表的智能化水平更进一步。
张荣旋[6]（2020）在《银光公司生产管理信息化优化研究》文中认为生产经营管理的信息化一定程度上代表了企业信息化的发展高度和应用水平,人们一直试图通过制造业的自动化、信息化来减轻人工劳动强度、提升产品质量、节能降耗,随着全球范围内智能制造热潮的兴起,生产管理信息化也必然呈现数字化、智能化的特征。银光公司不甘在信息化日新月异的潮流中落后,参照国内外同业企业先进管理模式,广泛使用信息技术和信息化管理手段提升企业生产管理效率是企业生产管理信息化的关键,也是企业生产制造向智能工厂方向大步迈进并实现可持续发展的必然。本文以银光公司生产管理信息化优化研究为主线,对银光公司生产管理信息化建设现状进行分析,融合生产管理、信息集成、流程管理等领域的相关内容,以优化生产管理信息化方案为目标,根据基于企业架构的企业信息化整体解决方案方法,以公司企业愿景为指导提出银光公司生产管理信息化建设方案优化的指导思想、目标及原则,从过程控制管理、运行管理、经营决策不同层面管理需求出发,通过信息系统架构重构、重要业务管理模块流程优化、基础设施建设完善等信息化建设内容来实现银光公司生产管理信息化优化。同时提出配套管理业务优化的应用系统资源及基础设施优化策略,制定实施策略及保障措施,并对实施效果进行预期评价,验证了优化方案的有效性。经过信息化优化方案的实施,银光公司正在朝着智能制造方向大步迈进,这也为企业的信息化规划和建设指出了进一步的研究方向。
乔振[7]（2020）在《基于物联网的大型公共建筑能耗管理系统和节能策略研究》文中研究说明物联网和云数据技术,为建筑能耗的监测、管理以及进一步分析反馈提供了有效途径。与传统建筑节能方法关注智能电器、节能设备等直接节能手段不同,一个信息化智能化的综合能耗管理系统不仅要实现对能耗数据的采集、管理和分析,还要对建筑内部的环境数据进行监测,从而更有效、更可靠地对真实能耗情况和内部环境质量进行管理与展示,并通过智能算法对建筑能耗与舒适度之间规律进行预测和分析,发掘对象建筑的节能潜力点,找到室内舒适度与能耗程度之间的平衡,同时实现节能减排与环境舒适宜人。论文围绕大型公共建筑的能耗采集、管理与分析的问题展开研究。1)对能耗管理系统的前端硬件部分进行设计搭建,主要包括数据采集节点和数据集中端的设计,其中数据采集节点的设计包括其DSP控制器、无线通讯模块、数据采集模块的选型以及主电路和各外围电路的设计;数据集中端的设计则包括了其高性能处理器的选用以及Linux操作系统的移植。2)对能耗管理系统的信息化平台架构以及WEB端软件部分进行建立,其中主要包括软件平台总体结构规划、网络架构的设计、数据库的建立、云服务器的选择与连接,以及人机交互界面的设计,实现整个能耗管理系统的上下位软件部分的运作。3)基于NAR人工神经网络算法,实现对建筑能耗的预测。通过对传统的BP人工神经网络进行改进得到NAR神经网络,并建立NAR神经网络的数学模型和仿真模型,通过将处理后的实测数据输入模型并完成参数确定和样本训练,实现基于实测数据的未来数据预测,并根据结果对比和误差评估对其有效性和可靠性进行了验证。4)根据建筑节能中舒适度与节能减排这两大主要目标,提出了一种专门针对此类问题的多目标优化策略。基于模糊算法和帕累托多目标优化方法,建立了一个关于热舒适度与能耗程度的多目标优化模型,通过仿真以及对结果的分析,得出对象建筑热舒适度与能耗程度的最优区间,即同时满足环境舒适和能耗降低的温湿度区间,只需通过对中央空调和采暖设备的调整使建筑内环境温湿度维持在区间内即可实现舒适、节能兼得。
肖霖[8]（2019）在《AMS设备管理系统在现场智能仪表管理中的应用》文中认为主要介绍了AMS设备管理系统的功能、现场仪表的连接及实际应用以及在现场智能仪表管理中的实际应用情况,分析其应用过程中的问题,探索以后使用AMS设备管理系统的提升计划,为装置安全生产和创造效益做贡献。
李自喜,代江平,杨建军,郭淑梅[9]（2018）在《智能仪表管理系统的设计与应用解析》文中进行了进一步梳理文章在阐述智能仪表内涵和管理现状的基础上,分析智能仪表系统设计的重要意义,并就智能仪表管理系统的设计与应用问题展开探究。
刘桐杰,张树强,李昱[10]（2017）在《设备管理系统实现全厂智能仪表一体化管理的研究及应用》文中指出随着全厂智能化应用的迅速发展,工业现场通常使用不同生产商的控制系统,而各控制系统（如艾默生DCS系统、和利时DCS系统等以及PLC系统和SIS系统等）对于智能仪表的管理是独立的,且管理风格各异,不具备统一的管理平台,操作难度大,难以形成统一的维护和管理。通过对和利时HAMS设备管理软件的应用及研究,证明了HAMS设备管理软件具备全厂智能仪表统一管理的功能,同时对设备故障进行统计分析和评估并提供维修策略依据,从而使得智能设备发挥最大效益,减少仪表的损耗并降低维护成本。
二、智能仪表管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能仪表管理系统（论文提纲范文）
（1）智能仪表工业互联网管理平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 总体设计 |
| 2 系统构成 |
| 2.1 边缘层 |
| 2.2 平台层 |
| 2.3 应用层 |
| 2.4 业务流程 |
| 3 系统验证 |
| 4 结束语 |
（2）AMS智能诊断分析系统在涪陵页岩气田的应用研究（论文提纲范文）
| 1 研发背景 |
| 2 研发目标 |
| 3 技术特点 |
| 3.1 AMS智能诊断分析系统的连接 |
| 3.2 AMS智能诊断分析系统的技术功能 |
| 3.3 AMS智能诊断分析系统开车调试功能 |
| 3.4 AMS智能诊断分析系统开放接口功能 |
| 3.5 设备性能管理系统 |
| 4 技术指标 |
| 4.1 技术水平 |
| 4.2 具体技术指标 |
| 5 推广应用情况 |
（3）基于PLC平台的HART仪表管理系统设计及应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 总体方案设计 |
| 1.1 设备层 |
| 1.2 控制层 |
| 1.3 管理层 |
| 2 PLC控制平台设计 |
| 2.1 PLC选型设计 |
| 2.2 HART网络设计 |
| 3 基于FDT/DTM技术的仪表管理构架设计 |
| 3.1 FDT/DTM设备集成技术 |
| 3.2 FDT技术要素 |
| 3.3 HART仪表管理平台构架设计 |
| 1）框架应用程序 |
| 2）设备DTM组件 |
| 3）通信DTM组件 |
| 4 HART仪表管理功能设计 |
| 4.1 仪表组态下装及参数回传 |
| 4.2 设备故障诊断 |
| 4.3 设备在线校验 |
| 4.4 调阀的性能检测与评估 |
| 5 工程应用 |
| 6 结束语 |
（4）智能仪表设备管理系统的应用分析（论文提纲范文）
| 1 工作原理及结构组成 |
| 1.1 工作原理 |
| 1.2 结构组成 |
| 1.2.1 基本结构 |
| 1.2.2 系统结构 |
| 1.2.3 系统的网络通信架构 |
| 2 系统功能及特点 |
| 2.1 功 能 |
| 2.2 特 点 |
| 3 应用实践 |
| 3.1 应用价值 |
| 3.2 效益分析 |
| 3.3 应用中注意事项 |
| 4 结束语 |
（5）基于Heartbeat技术的智能仪表管理系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 Heartbeat技术 |
| 3 FDT智能仪表管理技术 |
| 4 基于Heartbeat技术和FDT技术的智能仪表管理系统应用 |
| 5 结束语 |
（6）银光公司生产管理信息化优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究的内容及思路 |
| 1.2.1 研究的内容 |
| 1.2.2 研究的思路 |
| 1.2.3 论文研究的技术路线图 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 信息化及企业生产管理信息化概念 |
| 2.1.1 信息化概念 |
| 2.1.2 企业生产管理信息化内涵 |
| 2.1.3 国内外企业生产管理信息化研究现状 |
| 2.2 企业生产管理信息化相关理论 |
| 2.2.1 智能制造的内涵、现状及发展趋势 |
| 2.2.2 现代集成制造理论 |
| 2.2.3 企业架构理论 |
| 2.3 企业生产管理信息化整体优化的方法步骤 |
| 2.3.1 企业信息化整体方案的含义 |
| 2.3.2 企业信息化整体方案设计方法介绍 |
| 2.3.3 企业信息化整体方案优化步骤 |
| 第三章 银光公司生产管理信息化建设现状分析 |
| 3.1 银光公司基本情况 |
| 3.1.1 银光公司概况 |
| 3.1.2 银光公司组织机构 |
| 3.2 银光公司生产管理信息化现状分析 |
| 3.2.1 银光公司生产管理信息化发展环境状况 |
| 3.2.2 银光公司生产管理信息化系统应用现状 |
| 3.3 银光公司生产管理信息化的需求分析 |
| 3.3.1 银光公司生产管理信息化在生产过程控制管理上的需求分析 |
| 3.3.2 银光公司生产管理信息化在生产运行管理上的需求分析 |
| 3.3.3 银光公司生产管理信息化在生产经营决策上的需求分析 |
| 第四章 银光公司生产管理信息化建设方案优化研究 |
| 4.1 银光公司生产管理信息化优化目标及原则 |
| 4.1.1 生产管理信息化建设指导思想 |
| 4.1.2 生产管理信息化建设优化目标 |
| 4.1.3 生产管理信息化建设优化原则 |
| 4.2 银光公司生产管理信息化整体架构优化方案 |
| 4.2.1 信息系统整体架构及功能说明 |
| 4.2.2 生产管理信息化信息架构优化方案 |
| 4.3 银光公司生产管理信息化管理集成优化方案 |
| 4.3.1 银光公司生产过程控制管理集成优化 |
| 4.3.2 银光公司生产运行管理集成优化 |
| 4.3.3 银光公司生产经营决策管理集成优化 |
| 4.4 银光公司生产管理信息化核心业务流程优化 |
| 4.4.1 银光公司生产过程控制管理流程优化 |
| 4.4.2 银光公司生产运行管理流程优化 |
| 4.4.3 银光公司生产经营决策流程优化 |
| 4.5 银光公司信息资源优化方案 |
| 4.5.1 信息资源管理的基础标准 |
| 4.5.2 信息资源优化方案 |
| 4.6 银光公司生产管理信息化基础设施优化方案 |
| 4.6.1 基础设施配套建设 |
| 4.6.2 银光公司生产管理信息化的智能制造拓展 |
| 第五章 银光公司生产管理信息化的实施策略及保障措施 |
| 5.1 生产管理信息化建设的实施策略 |
| 5.1.1 阶段化实施策略 |
| 5.1.2 风险识别及规避措施 |
| 5.2 实施保障 |
| 5.2.1 组织保障 |
| 5.2.2 资金保障 |
| 5.2.3 制度保障 |
| 5.2.4 技术持续优化 |
| 5.3 实施效果评价 |
| 5.3.1 经济效益分析 |
| 5.3.2 社会效益分析 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）基于物联网的大型公共建筑能耗管理系统和节能策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 |
| 第2章 系统总体设计方案 |
| 2.1 功能需求分析与功能设计 |
| 2.2 系统硬件部分方案规划 |
| 2.2.1 无线通信模块选择 |
| 2.2.2 数据采集模块功能分析 |
| 2.2.3 采集节点安装布局规划 |
| 2.2.4 数据集中端设计方案 |
| 2.3 软件部分方案规划 |
| 2.3.1 软件架构分析 |
| 2.3.2 数据库的介绍与选择 |
| 2.3.3 云服务器选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统前端硬件设计 |
| 3.1 节点主控模块 |
| 3.1.1 控制器选型 |
| 3.1.2 单片机外围电路设计 |
| 3.1.3 抗干扰措施 |
| 3.2 数据传输模块 |
| 3.2.1 ZigBee无线通信模块 |
| 3.2.2 GPRS无线通信模块 |
| 3.3 数据采集模块 |
| 3.3.1 智能仪表 |
| 3.3.2 温湿度采集器 |
| 3.5 数据集中端 |
| 3.5.1 处理器选择 |
| 3.5.2 Linux系统的移植 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 信息化平台架构 |
| 4.1 软件平台总体设计 |
| 4.2 网络架构分析 |
| 4.3 Microsoft SQL Server数据库 |
| 4.3.1 数据库网络结构 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构 |
| 4.4 云服务器建立 |
| 4.4.1 aliyun及其性能分析 |
| 4.4.2 云端数据库实现 |
| 4.5 交互界面设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于NAR神经网络算法的建筑能耗预测 |
| 5.1 神经网络及其基本原理 |
| 5.1.1 BP神经网络 |
| 5.1.2 NAR神经网络 |
| 5.2 参数输入及模型设计 |
| 5.2.1 实测数据预处理 |
| 5.2.2 模型设计 |
| 5.2.3 参数确定 |
| 5.2.4 训练过程 |
| 5.3 预测结果及误差评估 |
| 5.3.1 预测结果验证 |
| 5.3.2 误差评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 能耗预测反馈与节能策略优化 |
| 6.1 能耗预测反馈 |
| 6.1.1 多目标优化方法 |
| 6.1.2 遗传算法 |
| 6.2 节能策略优化 |
| 6.2.1 模型建立 |
| 6.2.2 仿真结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）AMS设备管理系统在现场智能仪表管理中的应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 AMS智能设备管理系统的简介 |
| 1.1 AMS的基本结构 |
| 1.2 AMS智能设备管理系统网络构架 |
| 2 AMS设备管理系统实际应用的情况及效果 |
| 2.1 实现智能仪表台账集中管理。 |
| 2.2 AMS设备管理系统连接并组态智能设备。 |
| 2.3 AMS设备管理系统数据库文档自动记录管理。 |
| 2.4 实现智能阀门的诊断及故障预警 |
| 2.5 实现ValveLink Snap-On (阀门管理) 。 |
| 2.6 实现智能仪表报警集中管理。 |
| 2.7 实现事件记录和归档 |
| 2.8 实现完整的AMS用户账户及权限管理 |
| 2.9 应用中存在的问题及对策 |
| 2.9.1 AMS中仪表数据库完善不及时、报警设置细化不足及部分AMS DD文件缺失。 |
| 2.9.2 部分智能仪表无法扫描进AMS系统 |
| 3 AMS系统提升改进 |
| 3.1 提升仪表台账信息、报警事件和组态参数 |
| 3.2 提升报警事件过滤管理 |
| 3.3 AMS智能设备信息平台预算 |
| 3.4 AMS智能设备管理与办公相融合 |
| 4 结束语 |
（9）智能仪表管理系统的设计与应用解析（论文提纲范文）
| 1 智能仪表概述 |
| 2 智能仪表管理系统设计的必要性分析 |
| 3 智能仪表管理系统的设计与应用 |
| 4 结语 |
（10）设备管理系统实现全厂智能仪表一体化管理的研究及应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 全厂智能仪表统一管理 |
| 2.1 全厂智能仪表一体化管理实现方案 |
| 2.1.1 和利时HAMS设备管理软件实现全场仪表一体化管理的网络结构 |
| 2.1.2 和利时HAMS设备管理软件实现全厂智能仪表一体化管理 |
| 2.1.3 智能设备手操器功能 |
| 3 技术应用 |
| 3.1 DCS网络和Multiplex网络混合应用方式 |
| 3.2 多域下多个DCS网络和多个Multiplex网络混合应用方式 |
| 4 结语 |
四、智能仪表管理系统（论文参考文献）
- [1]智能仪表工业互联网管理平台的设计与实现[J]. 李媛,马秀丽,杨祖业,张刚,王晶,王雪冰. 中国仪器仪表, 2022(02)
- [2]AMS智能诊断分析系统在涪陵页岩气田的应用研究[J]. 蔡骏驰,夏钦锋,吴国超,安毅洪,薛正春,张志科. 中国设备工程, 2021(S1)
- [3]基于PLC平台的HART仪表管理系统设计及应用[J]. 史炜,李钟钦,高飞. 仪器仪表用户, 2021(05)
- [4]智能仪表设备管理系统的应用分析[J]. 杨婕,谢天天,朱瑞苗. 石油化工自动化, 2020(06)
- [5]基于Heartbeat技术的智能仪表管理系统的研究与应用[J]. 王婧怡,李昱. 中国仪器仪表, 2020(10)
- [6]银光公司生产管理信息化优化研究[D]. 张荣旋. 兰州大学, 2020(01)
- [7]基于物联网的大型公共建筑能耗管理系统和节能策略研究[D]. 乔振. 兰州理工大学, 2020(12)
- [8]AMS设备管理系统在现场智能仪表管理中的应用[J]. 肖霖. 化学工程与装备, 2019(05)
- [9]智能仪表管理系统的设计与应用解析[J]. 李自喜,代江平,杨建军,郭淑梅. 中国石油和化工标准与质量, 2018(18)
- [10]设备管理系统实现全厂智能仪表一体化管理的研究及应用[J]. 刘桐杰,张树强,李昱. 自动化博览, 2017(10)