一、曙光2000超级计算机系统软件的设计（论文文献综述）
苏诺雅[1]（2021）在《中国超算技术赶超发展模式探析》文中研究说明超级计算是解决国家安全、经济建设、科学进步、社会发展和国防建设等领域重大挑战性问题的重要手段,是各国科技发展中必争的战略制高点。通过调查和实证,重点分析了中国超算技术追赶中政府的引导作用和企业作为市场主体的作用。面向领域的战略需求,在财政能力非常有限的情况下,政府通过长期资助,形成厚实的知识和人才队伍积累;面向科技创新,政府主导全国的集群创新实现中国超算登顶,并建设国家超算基础设施;面向全面发展,积极发展超算应用,并按照企业是市场主体的原则,通过企业参与超算竞争研制,实现技术溢出和市场突破。超算技术发展模式可以为其他高技术领域发展提供借鉴经验。
司宏伟[2]（2021）在《中国超级计算机研制反思 从第一台国产超级计算机“银河-Ⅰ”说起》文中指出从1983年中国第一台超级计算机"银河-I"研制成功到如今"天河""神威"系列超级计算机排名世界第一,40多年的中国超级计算机研制史辉煌亮眼。但是,一些发展中的问题还没有被足够重视,一些研究的不足还需要关注和探讨。对中国超级计算机的自主创新、软硬件、应用、能耗、人才等方面做试探性反思,对中国正由"超算大国"向"超算强国"发展,特别是在中美在该领域竞争白热化的今天具有一定意义和启示。
钱德沛,王锐[3]（2020）在《E级计算的几个问题》文中研究表明过去20余年,在国家科技计划持续支持下,中国的高性能计算事业得到长足发展,目前,正在向EFlops级（百亿亿次级,简称E级）高性能计算机的目标冲刺.本文简要回顾了我国高性能计算发展的历史,针对当前E级计算所遇到的困难,从体系结构、处理器、互连网络、并行操作系统、并行编程、算法和可靠性等7个方面,探讨了需要重点研究和解决的技术问题.
冯鲁彬[4]（2020）在《基于“曙光”与“神威太湖之光”超级计算机的海冰模型并行性能调优研究》文中研究指明海冰是全球气候变化最敏感的部分之一,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器的作用;海冰模型作为地球系统模型中最重要的组成部分之一,近年来,被广泛应用于计算和推演南北极海冰的变化情况。如今南北极的气候以及环境问题日益复杂,对于海冰模型计算过程中的精确度要求也变得越来越高。由于海冰模型应用本身具有计算密集型的特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等,对海冰模型计算时效性的要求也越来越高,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为了业界研究的热点问题。“曙光”超级计算机是典型的x86体系结构超级计算机,通过多节点协同的工作方式实现大型应用程序的运行。本文将5.12版本的海冰模型应用程序移植到了“曙光”超级计算机上;海冰模型开源的输入数据为精确度较低的3度网格数据,且3度网格数据只能在cartesian的划分方式下运行,为使海冰模型模拟结果更精确,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,基于海冰模型的七种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优。“神威太湖之光”超级计算机作为我国具有自主知识产权的新一代超级计算机,其“申威26010”众核处理器为海冰模型的运行提供了全新的体系结构。为了使海冰模型能够在“神威太湖之光”超级计算机上成功运行且拥有更好的运算性能,对海冰模型在“神威太湖之光”上进行了移植与并行性能调优。首先基于“申威26010”众核处理器体系结构以及其特有编译系统的特点,将在x86体系结构下开发的海冰模型成功移植到了“神威太湖之光”上,通过改变不同的运行模式与参数配置获取各个运行模式下的性能变化情况,通过对海冰模型的性能调优使海冰模型在“神威太湖之光”有好的性能表现。通过性能调优研究发现,在slenderx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了 8.32倍。在“神威太湖之光”超级计算机上,通过性能调优研究发现,在 320 个 MPI 进程下,slenderx2（2x96 2）与 slenderx2（2x6 32）相比,性能提升了 117.3倍。为相关研究人员更加高效地使用海冰模型提供帮助,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴。
刘树珍[5]（2020）在《面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究》文中研究说明信息技术的进步与发展进一步推动了社会生产力的发展。新兴产业得到了很大的发展,每时每刻各个行业数据量都发生着的巨大变化,数据量的快速增长推动了大数据产业和高性能计算领域的快速发展。图计算方法被广泛的应用到大数据问题的处理中,其中广度优先搜索算法（Breadth First Search,BFS）是图计算中的一个经典问题,也是高性能计算机benchmark Graph500基准测试的核心。BFS算法具有访存数据量大,计算复杂度低等特征,这与大数据问题非常相似;除此之外,由于BFS算法自身重复判断的问题也会导致它的访存不规律,空间局部性差,进一步造成计算机的Cache失效率上升,因此无法达到高时效高性能的要求;并且Graph500测试的生成图的规模巨大,经常会因为计算机内存不足而出现数据越界的问题。为了解决这一系列问题,可以从程序的内存和访存两个方面进行优化,在提高Graph500基准测试程序的计算效率的同时减小程序运行过程中对内存空间的消耗。在内存优化方面,采用压缩生成图变量数据类型的方法使得优化后的生成图能更加适合BFS算法的搜索;在访存优化方面,对生成图数据的格式分配程序进行降位处理,使得数据传输时增加了每个Cache line上的有效数据,提高了CPU的寻址能力。本论文研究主要是针对单节点服务器上的Graph500基准测试程序进行优化设计的,分别通过压缩生成图中变量数据类型的长度来减小对内存空间消耗;以及对数据分配程序进行降位处理以提高Cache的利用率,进而提高CPU的寻址能力这两个方面进行的。安装在在宝德服务器上的Graph500的测试结果表明,优化后的程序运行过程中比优化前节约了33.33%的内存空间;并且在标准输入条件下的测试结果表明,omp-csr格式的测试程序的最大遍历速度maxGTEPS提高到优化前的1.8倍,seq-csr格式测试程序的maxGTEPS达到优化前的2.238倍。最后将优化后的程序安装在三种不同的服务器上进行峰值和数据越界测试,进一步验证优化效果。峰值测试的结果显示,Graph500的计算性能受到Cache容量和CPU主频的影响;优化后的Graph500程序的omp-csr格式测试程序的峰值均可达到优化前的3倍左右。
崔颖妍[6]（2020）在《G超级计算中心服务营销策略优化研究》文中进行了进一步梳理超级计算机是创新驱动的引擎,它是国家发展基础科学研究的利器,是区域经济转型升级的助推器。一个国家的超级计算机研制和应用的水平,是国家科研实力的体现,是综合国力的重要标志。为此,我国投入巨资研发超级计算机系统,并设立多个超级计算中心支持科学和经济的发展。G中心是国内第五家成立的国家级超级计算中心,投入运营以来服务市场拓展显着,科研成果硕果累累。近年来,国家继续加大超级计算机的建设投入,在G中心建成后又先后批准了成立两家国家级的超级计算中心。人工智能与大数据技术成为经济发展的新引擎,多个地方政府自建起地方的人工智能计算中心或大数据中心。商业机构看好计算市场的发展潜力,纷纷延伸云计算服务产品至高性能计算、人工智能等领域。作为国内和国际最具影响力之一的超算中心,G中心秉持“服务至上、精益求精、驾驽超算、引领创新、开放包容、共筑梦想”的服务理念,精心打造一个集服务、应用、研发于一体的超算平台。在新的竞争环境下,G中心正在不断探索,如何保持国内领先优势的基础上,创建具有中国特色的世界一流超算中心。本文运用了市场营销STP理论、服务营销策略组合理论、关系营销理论对G中心进行研究。首先对G中心服务营销策略优化研究的背景、意义、目标进行概述,明确了G中心服务营销策略优化研究的重要意义。同时对服务营销策略组合理论和关系营销理论进行介绍,并对国内超级计算中心服务营销的研究现状进行综述。然后,对G中心的宏观环境、行业环境、内部资源进行分析,发现外部的政治和经济环境带来发展的机遇,内部现有硬件资源和人力资源是G中心优势,同时面临行业竞争激烈的挑战。此后,本文进一步剖析了G中心的服务营销现状,结合其优势、劣势、机会、威胁,归纳出服务营销问题主要集中在目标市场不明确、服务产品不能满足用户需求、定价策略太单一、宣传推广效果和服务质量有待提高,以及部分关系营销不到位。通过对G中心进行系统分析,并运用市场营销STP法,从技术和地理两个维度细分服务计算市场,从宏观层面给出目标市场选择和定位的建议。最后,从微观层面着手制定出G中心服务营销策略,特别是从产品、价格、渠道、促销、人员、有形展示、服务过程、关系营销方面做全面的研究,优化了适合G中心发展的服务营销策略。
钱德沛[7]（2020）在《构建支撑科技创新的新一代计算基础设施》文中研究说明【背景】理论分析、实验观察与计算模拟是科学研究的三大手段。高性能计算作为一个国家综合国力的主要标志之一,具有重要的战略意义。【方法】本文从我国高性能计算机的研制、高性能计算机环境的建设以及计算应用的发展等方面,重点回顾了我国高性能计算在过去20年的发展历程和取得的主要成就,进而对当前"十三五"期间我国对高性能计算重点研发项目的部署和进展进行介绍。【结论】并基于对当前高性能计算发展形势的分析,对加强新一代计算基础设施的建设以及应用的构建提出设想并展开讨论。
冯景华[8]（2019）在《超级计算机计算资源调度优化关键技术研究》文中研究指明当前,超级计算机已广泛应用于石油勘探、航空航天、生物医药、气候气象、海洋模拟、新能源新材料和基础科学等众多应用领域,成为科技创新的重要工具。超级计算机的资源使用有免费模式和付费用使用两种模式,在免费模式中,用户可在资源申请通过审核后,免费模式计算机资源;在付费模式中,用户需要签订商务合同,付费模式。在付费模式下,用户的作业提交行为、作业运行特征和服务公平性要求等均与免费模式有显着的不同,无法直接采用针对免费模式的已有资源调度研究成果,这大幅降低了付费模式下超级计算机资源的使用效率,已成为亟待解决的挑战性问题。超级计算机资源调度策略的实际效果严重依赖于对用户行为和负载特征的精确分析。由于当前缺乏对付费模式下超级计算机资源管理相关问题的研究,针对该问题,本文首先收集了两台典型付费模式的超级计算机“天河一号”七年和曙光5000A近两年的作业数据,利用统计和聚类分析等分析手段,研究了用户行为的周期性规律,与作业相关变量、服务类型的关系,首次提出了配额约束等待时间的概念,研究了其与作业运行时间、计算规模、响应时间的相互关系。通过深入分析,本文揭示了付费模式下超级计算机的典型用户行为与负载特征,发现了一系列与之前相关研究不同的结论,具体包括:（1）用户行为并不受作业运行时间、等待时间影响;（2）用户思考时间与作业的核数、消耗的机时正相关;（3）用户行为与服务类型相关;（4）在作业等待时间中,配额约束等待时间占主要成分;（5）传统的资源调度策略无法有效降低作业等待时间,等。以上研究成果可为付费模式下研究超级计算机资源调度策略优化提供依据。在付费模式下,超级计算机为保证服务公平性广泛采用了配额约束机制,该机制限制单一用户过多使用计算资源,但是,这也导致空闲资源无法及时分配给排队的配额约束作业,影响资源利用率。针对该问题,本文提出了一种兼顾公平性和效率的资源调度优化策略,通过所提出的条件触发机制,确保了配额内作业的资源使用优先性,同时利用灵活的自适应空闲资源上限策略和长周期公平性策略,在保证服务公平性的基础上,有效地提升了整体资源利用率。基于天河一号真实作业数据的模拟分析显示,资源利用率由85%提升至96%,接近没有配额约束限制条件下的理想值97%,同时公平因子仅从原来的0.57降低至0.51,远高于没有配约束机制的0.26。为进一步提升资源使用率,超级计算机广泛采用了回填调度策略。该策略基于作业的预期运行时间,在长作业等待资源时调度短作业优先运行。然而,在付费模式下,超级计算机的应用领域多样化,运行程序种类繁多,并且安全性和隐私性的要求导致无法获取作业运行的具体参数,因而对作业运行时间的预测难度更大,导致回填调度的效果不佳。针对该问题,本文提出了一种基于运行时监控的作业运行时间分类预测方法,通过结合作业的历史运行日志与当前运行时的监控信息,利用梯度提升决策树算法和深度神经网络进行分类和回归预测,在新作业开始运行5分钟内,即可以预测其运行总时间分类,预测准确率达84.4%。特别是针对8小时以上的作业,F1 Score均超过了72%,高于相似性作业Last2预测的48%。
陶建华,刘瑞挺,徐恪,韩伟力,张华平,于剑,田丰,梁晓辉[9]（2016）在《中国计算机发展简史》文中进行了进一步梳理简要论述了20世纪50年代中期中国计算机事业起步以来的发展与学科建设。系统介绍了中国从早期的基于电子管第一代计算机、基于晶体管的第二代计算机、基于中小规模集成电路的第三代计算机,到基于微处理器的第四代计算机发展过程。中国自主研发的计算机为国防和科研事业做出了重要贡献,并且推动了计算机产业的发展。目前中国计算机在很多方向的研究上达到了世界前沿,部分计算机水平已达到国际领先。与此同时,中国计算机事业的发展呈现出多元化的趋势,与国外发达国家同步的形成了一系列新的学科,这些学科也获得了快速的发展,很多领域在技术研发或产业化上,达到甚至超越了同期国外水平。本文重点介绍了计算机网络、计算机安全、数据库、人工智能、中文信息处理、图形图像处理、虚拟现实和人机交互等学科的发展。
历军[10]（2015）在《中国超算产业的发展现状与展望》文中研究说明文章分析了国内外超级计算机研发的现状,介绍了曙光系列高性能计算机的产业化历程,总结了我国超算产业发展的成功经验,提出了进一步发展超算技术和产业的策略建议,并对我国超算产业的未来进行了展望。
二、曙光2000超级计算机系统软件的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、曙光2000超级计算机系统软件的设计（论文提纲范文）
（1）中国超算技术赶超发展模式探析（论文提纲范文）
| 1 近十年我国超算取得的主要成就 |
| 1.1 “天河”系列和“太湖之光”八年11次登上世界超算巅峰 |
| 1.2 超算应用同步发力，多个项目荣获“戈登·贝尔”奖及提名 |
| 1.3 TOP500强中国制造占比超越美国，超算技术跻身世界前列 |
| 1.4 E级计算技术取得初步成就 |
| 2 面向战略需求，政府大力发展超算技术与队伍 |
| 2.1 向量机时代，政府布局实现超算零的突破 |
| 2.2 大规模并行处理时代，政府布局技术与市场的结合 |
| 2.3 互联网时代，政府全方位布局超算支持计划 |
| 2.4 发展模式小结 |
| 3 面向科技创新战略，政府积极倡导超算基础设施建设 |
| 3.1 美日欧的超算基础设施管理模式 |
| 3.2 中国政府主导建设国家网络计算环境，构建国家超算能力 |
| 3.3 发展模式小结 |
| 4 面向全面发展，高度重视应用和市场双翼作用 |
| 4.1 超算应用蒸蒸日上，推动超算良性发展 |
| 4.2 超算企业走出国门，开始进入国际市场 |
| 4.3 发展模式小结 |
| 5 发展建议 |
| 5.1 重视超算领域的集群创新，构建超算科研和产业生态 |
| 5.2 持续增强超算的全方位能力，促进超算可持续发展 |
（2）中国超级计算机研制反思 从第一台国产超级计算机“银河-Ⅰ”说起（论文提纲范文）
| 一自主创新路向何方 |
| 二“重硬轻软”历史顽疾 |
| 三应用能力始终不足 |
| 四能耗过高饱受诟病 |
| 五超算人才仍是短板 |
（3）E级计算的几个问题（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 发展简要回顾 |
| 3 面临的挑战 |
| 4 E级计算的几个问题 |
| 4.1 体系结构 |
| 4.1.1 异构体系结构 |
| 4.1.2 同构体系结构 |
| 4.1.3 高效低耗的存储器 |
| 4.1.4 创新体系结构 |
| 4.2 处理器 |
| 4.2.1 提高处理器的能效 |
| 4.2.2 新型处理器 |
| 4.3 互连网络 |
| 4.4 并行操作系统 |
| 4.5 并行编程 |
| 4.6 算法 |
| 4.7 可靠性 |
| 5 结语 |
（4）基于“曙光”与“神威太湖之光”超级计算机的海冰模型并行性能调优研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容及安排 |
| 2 “曙光”及“神威_太湖之光”超级计算机介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 “曙光”超级计算机简介 |
| 2.3 “曙光”超算计算机并行编程环境介绍 |
| 2.4 “神威太湖之光”超级计算机介绍 |
| 2.5 “神威太湖之光”并行编程环境介绍 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 海冰模型应用分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 地球系统模型介绍 |
| 3.3 海冰模型分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 海冰模型在“曙光”超级计算机的移植及性能调优 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 海冰模型在“曙光”超级计算机的移植 |
| 4.3 海冰模型中的掩码 |
| 4.4 海冰模型的网格划分 |
| 4.5 海冰模型的调优测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 海冰模型在“神威_太湖之光”的移植及性能调优 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 海冰模型在“神威太湖之光”的移植 |
| 5.3 海冰模型在“神威太湖之光”的性能调优研究 |
| 5.4 海冰模型利用SWLU性能采样测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文主要研究工作总结 |
| 6.2 今后研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（5）面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言与研究背景 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 高性能计算机的发展历程 |
| 1.2.2 两种测试基准的排名比较 |
| 1.2.3 BFS算法及Graph500测试基准的发展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 Graph500基准测试程序分析 |
| 2.1 Graph500测试基准问题和测试 |
| 2.2 Graph500测试基准的设计原理 |
| 2.3 核心程序BFS算法分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于单节点服务器的程序优化 |
| 3.1 实验目的及机器介绍 |
| 3.2 内存优化 |
| 3.2.1 优化方法 |
| 3.2.2 优化结果分析 |
| 3.3 基于单节点的访存优化 |
| 3.3.1 优化方法 |
| 3.3.2 优化结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 结果与分析 |
| 4.1 测试实验环境 |
| 4.2 优化前后程序越界数的比较 |
| 4.3 标准输入条件下计算性能测试 |
| 4.4 计算性能峰值测试比较 |
| 4.4.1 宝德高性能计算服务器集群峰值测试比较 |
| 4.4.2 Intel-2 路8180服务器峰值测试比较 |
| 4.4.3 曙光高性能服务器测试峰值比较 |
| 4.5 讨论与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结束语 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作中的创新点 |
| 5.3 工作中的不足 |
| 5.4 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）G超级计算中心服务营销策略优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 论文结构与流程 |
| 第二章 理论基础与相关文献综述 |
| 2.1 服务营销策略组合理论 |
| 2.2 关系营销理论 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 高校或科研院所超算中心服务的相关研究 |
| 2.3.2 地方计算中心服务的相关研究 |
| 2.3.3 国家级超算中心服务的相关研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 G中心服务营销环境分析 |
| 3.1 宏观环境PEST分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 行业环境分析 |
| 3.2.1 同行的竞争 |
| 3.2.2 替代品威胁 |
| 3.2.3 潜在竞争者的威胁 |
| 3.2.4 供应商的讨价还能力 |
| 3.2.5 购买者的议价能力 |
| 3.3 G中心内部资源分析 |
| 3.3.1 服务资源分析 |
| 3.3.2 人力资源分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 G中心服务营销现状 |
| 4.1 G中心服务营销情况 |
| 4.1.1 服务营销措施 |
| 4.1.2 营销数据 |
| 4.2 SWOT分析 |
| 4.2.1 优势 |
| 4.2.2 劣势 |
| 4.2.3 机会 |
| 4.2.4 威胁 |
| 4.3 服务营销存在问题及原因分析 |
| 4.3.1 “粗放式”营销,目标市场不明确 |
| 4.3.2 服务产品不能满足用户需求 |
| 4.3.3 定价策略太单一 |
| 4.3.4 宣传推广效果有待提高 |
| 4.3.5 服务质量有提升的空间 |
| 4.3.6 部分关系营销工作不到位 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 G中心服务的STP战略调整 |
| 5.1 G中心服务的市场细分 |
| 5.1.1 按技术细分市场 |
| 5.1.2 按地理细分市场 |
| 5.2 G中心服务的目标市场调整 |
| 5.3 G中心服务的市场定位调整 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 G中心服务营销组合策略优化 |
| 6.1 产品策略优化 |
| 6.1.1 以用户需求为导向升级计算资源 |
| 6.1.2 以客户价值层级为指导提供多层次服务 |
| 6.1.3 借助新技术提供多元化的服务 |
| 6.2 价格策略优化 |
| 6.2.1 新产品的定价 |
| 6.2.2 成熟产品定价 |
| 6.3 渠道策略优化 |
| 6.3.1 官方网站 |
| 6.3.2 微信平台 |
| 6.3.3 手机APP |
| 6.4 促销策略优化 |
| 6.4.1 广告 |
| 6.4.2 公共关系 |
| 6.4.3 人员推销 |
| 6.5 人员策略优化 |
| 6.5.1 营销服务人员培训 |
| 6.5.2 技术服务人员培训 |
| 6.6 有形展示策略优化 |
| 6.7 服务过程策略优化 |
| 6.7.1 树立服务营销的理念 |
| 6.7.2 科学地设计服务过程 |
| 6.7.3 严格地管理服务过程 |
| 6.8 关系营销 |
| 6.8.1 影响者关系营销 |
| 6.8.2 分销商关系营销 |
| 6.9 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）构建支撑科技创新的新一代计算基础设施（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 我国高性能计算建设发展回顾 |
| 1.1 我国高性能计算机的研制 |
| 1.2 我国高性能计算环境建设 |
| 1.3 我国高性能计算应用的发展 |
| 2 我国E级计算的建设 |
| 2.1 我国E级计算机系统的研发 |
| 2.2 E级计算的应用软件 |
| 2.3“十三五”国家高性能计算环境的建设 |
| 3 当前形势及挑战 |
| 3.1 超级计算机发展遇到瓶颈 |
| 3.2 国际竞争日趋激烈 |
| 3.3 国内形势变化 |
| 3.4 面临的挑战 |
| 4 构建新一代计算基础设施 |
| 4.1 新一代国家计算基础设施要素 |
| 4.2 合理有效的资源整合 |
| 4.3 加强对高性能互联网络的建设 |
| 4.4 探索新的运营模式和机制 |
| 5 高性能计算软件基础平台亟待发展 |
| 5.1 应用软件资源建设建议 |
| 5.2 发展建设我国高性能计算软件的基础平台 |
| 6 小结 |
（8）超级计算机计算资源调度优化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 超级计算机的现状和发展趋势 |
| 1.1.2 超级计算服务模式的现状和发展趋势 |
| 1.2 付费模式超级计算机上资源调度优化现状和挑战 |
| 1.2.1 超级计算机资源调度优化的关键因素和指标 |
| 1.2.2 付费模式超级计算机资源使用的特点 |
| 1.2.3 付费模式超级计算机上资源调度优化的挑战 |
| 1.3 本文工作和主要贡献 |
| 1.3.1 付费模式超级计算机用户行为研究 |
| 1.3.2 付费模式超级计算机负载特征研究 |
| 1.3.3 配额约束超级计算上公平性和效率权衡的资源调度优化策略 |
| 1.3.4 基于运行时监控的作业运行时间分类预测方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关研究工作 |
| 2.1 超级计算机用户行为和负载特征分析 |
| 2.1.1 超级计算机日志集和数据采集方式 |
| 2.1.2 超级计算计算机用户行为分析 |
| 2.1.3 超级计算计算机负载特征分析 |
| 2.2 超级计算机资源调度和优化技术 |
| 2.2.1 一般调度方法 |
| 2.2.2 公平性调度和分配 |
| 2.3 超级计算应用运行时间预测 |
| 2.3.1 机器学习算法简介 |
| 2.3.2 用户对作业的普遍高估问题 |
| 2.3.3 基于历史信息和特征的分析和预测 |
| 2.3.4 其他作业运行时间预测方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 付费模式超级计算机的用户行为研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 变量定义和基础数据 |
| 3.2.1 变量定义 |
| 3.2.2 基础数据 |
| 3.3 用户行为与作业相关变量的关系分析 |
| 3.3.1 用户行为与作业时间因素的关系 |
| 3.3.2 用户行为与作业特征因素的关系 |
| 3.4 用户行为与服务类型的关系分析 |
| 3.4.1 用户行为与服务类型的关系 |
| 3.4.2 用户行为与配额大小的关系 |
| 3.5 用户行为的周期性规律 |
| 3.5.1 用户总体行为的周期性规律 |
| 3.5.2 典型用户行为的周期性规律 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 付费模式超级计算机的负载特征研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 变量定义和基础数据 |
| 4.2.1 变量定义 |
| 4.2.2 基础数据 |
| 4.3 不同因素和等待时间的关联分析 |
| 4.3.1 不同用户服务类型的负载特征分析 |
| 4.3.2 不同计算分区的负载特征分析 |
| 4.4 计算规模和运行时间的关联分析 |
| 4.4.1 负载特征统计分析 |
| 4.4.2 负载特征聚类分析 |
| 4.5 超级计算机服务周期负载趋势分析 |
| 4.5.1 演化趋势分析 |
| 4.5.2 负载特征变化趋势分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 配额约束超级计算上公平性和效率权衡的资源调度优化策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究动机 |
| 5.2.1 配额约束机制的优点 |
| 5.2.2 配额约束机制带来的新问题 |
| 5.2.3 研究动机和挑战 |
| 5.3 公平性和效率权衡的资源调度方法 |
| 5.3.1 条件触发机制 |
| 5.3.2 自适应空闲资源上限 |
| 5.3.3 公平性分配策略 |
| 5.4 实验和分析 |
| 5.4.1 Slurm模拟器和算法实现 |
| 5.4.2 模拟实验 |
| 5.4.3 真实系统实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于运行时监控的作业运行时间分类预测方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 预测流程与数据收集处理 |
| 6.2.1 整体预测流程 |
| 6.2.2 数据收集 |
| 6.2.3 数据处理 |
| 6.3 分类和回归预测流程 |
| 6.3.1 分类训练 |
| 6.3.2 回归预测 |
| 6.4 实验结果分析 |
| 6.4.1 实验环境 |
| 6.4.2 参数设定 |
| 6.4.3 VASP和 WRF简介 |
| 6.4.4 实验结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 作者在学期间取得的科技成果 |
| 作者在学期间主持的科研项目 |
（9）中国计算机发展简史（论文提纲范文）
| 1 中国计算机系统研制 |
| 1.1 电子管计算机的研制 |
| 1.2 晶体管计算机的研制 |
| 1.3 集成电路计算机的研制 |
| 1.4 计算机系统研制进入快速发展 |
| 1.5 微型计算机产业 |
| 1.6 中国计算机系统发展小结 |
| 2 中国在计算机领域研的究向多元化发展 |
| 2.1 计算机网络 |
| 2.2 计算机安全 |
| 2.3 数据库 |
| 2.4 人工智能 |
| 2.5 中文信息处理 |
| 2.6 图形图像处理、虚拟现实与人机交互 |
（10）中国超算产业的发展现状与展望（论文提纲范文）
| 1 国际超级计算领域的发展情况 |
| 2 我国超级计算领域的发展情况 |
| 3 曙光高性能计算机的产业化 |
| 4 我国发展超级计算的成功经验 |
| 5 存在的问题和相关启示 |
| 6 未来发展的建议 |
| 6.1 政策建议 |
| 6.2 企业应承担的责任 |
| 7 中国超算产业的发展展望 |
四、曙光2000超级计算机系统软件的设计（论文参考文献）
- [1]中国超算技术赶超发展模式探析[J]. 苏诺雅. 国防科技大学学报, 2021(03)
- [2]中国超级计算机研制反思 从第一台国产超级计算机“银河-Ⅰ”说起[J]. 司宏伟. 科学文化评论, 2021(01)
- [3]E级计算的几个问题[J]. 钱德沛,王锐. 中国科学:信息科学, 2020(09)
- [4]基于“曙光”与“神威太湖之光”超级计算机的海冰模型并行性能调优研究[D]. 冯鲁彬. 山东科技大学, 2020(06)
- [5]面向Graph500图遍历的存储结构和访存优化研究[D]. 刘树珍. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2020(07)
- [6]G超级计算中心服务营销策略优化研究[D]. 崔颖妍. 广东工业大学, 2020(02)
- [7]构建支撑科技创新的新一代计算基础设施[J]. 钱德沛. 数据与计算发展前沿, 2020(01)
- [8]超级计算机计算资源调度优化关键技术研究[D]. 冯景华. 国防科技大学, 2019(01)
- [9]中国计算机发展简史[J]. 陶建华,刘瑞挺,徐恪,韩伟力,张华平,于剑,田丰,梁晓辉. 科技导报, 2016(14)
- [10]中国超算产业的发展现状与展望[J]. 历军. 中国科学院院刊, 2015(01)
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