一、湘潭市利用外资的现状（论文文献综述）
李红,曹玲[1]（2021）在《长江中游城市群经济高质量发展测度》文中研究说明文章构建包含经济增长、创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展6个维度的指标体系,采用改进的熵权TOPSIS法对长江中游城市群的30个城市2018年经济高质量发展水平进行测度。研究表明:长江中游城市群经济高质量发展水平总体偏低,区域间发展不均衡问题突出;同一城市在不同子系统上发展水平表现不一;创新发展和开放发展对整体发展水平的制约性最强;三个子城市圈总体发展水平相差不大,但其内部发展水平分布格局不同。
方晓萍,李洋,熊曦[2]（2021）在《湖南省经济社会高质量发展水平评价与障碍因素研究》文中研究说明基于新发展理念构建了包含6个子系统、41个二级指标的湖南省经济社会高质量发展指标体系,利用熵权-TOPSIS、莫兰指数、变异系数、聚类分析、障碍度模型等方法,测度当前湖南省各市州经济社会高质量发展水平,揭示其空间分布格局,并探究其障碍因素。结果显示湖南省经济社会高质量发展水平整体较低,具有"东部与西部较高、南部和北部较低"的区域分异特征,在空间上呈现"中心弱,外围强"的圈层分布特点,各地区经济社会高质量发展水平空间依赖效应不显着,6个子系统的发展亦不平衡。共享发展和创新发展是其最主要的障碍因子。上述结论对于湖南省制定区域协调发展战略,实施因地制宜的差异化高质量发展提升策略具有一定的参考价值。
刘丽[3]（2021）在《长江中游城市群创新网络时空特征研究》文中指出
郭鑫[4]（2021）在《总量控制政策对产业结构调整的倒逼效应研究 ——基于两控区和约束性污染控制政策的考察》文中认为我国力争在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,这是党中央经过深思熟虑做出的重大战略决策,事关中华民族永续发展。如何通过环境规制政策的制定和实施推动经济高质量发展和产业结构的优化升级至关重要。以此为研究背景,本文基于中国1995—2016年261个地级及以上城市的产业结构调整数据,以“两控区”政策和“我国首次约束性污染控制”政策为总量控制政策的代表性政策,结合双重差分法,研究政策的实施是否可以有效倒逼产业结构调整。本文首先验证了政策对产业结构调整倒逼效应确实存在,利用随机抽取“假想”处理组、政策实施的唯一性以及平行趋势检验法检验了稳健性。其次,针对空间分布和城市特征进行了一系列异质性分析。最后,选取人力资本水平、人口密度、外商直接投资、规制强度四个门槛变量,分析政策对产业结构调整的门槛效应。结论主要有以下五点:（1）在基准回归中,产业结构合理化指标显着为负、高级化指标显着为正,证明总量控制政策确实能够达到促进产业结构优化的作用。（2）“总量控制”政策的产业结构效应存在明显的空间异质性。就东中西东北四大区域而言,政策对于东部和中部城市产业结构调整的倒逼效果均高度显着,对于东北地区产业结构高级化显着、合理化不显着,而对于西部地区,政策的产业倒逼效应则不显着;就不同战略经济带而言,环渤海和长江三角洲经济带内,总量控制政策的实施显着倒逼了产业结构调整,而珠江三角洲经济带内,总量控制政策的实施并没有产生显着的倒逼效应。（3）由于工业化发展进程的不同,政策对特大城市产业结构调整的倒逼效果不显着;对于大、中型城市而言,政策对产业结构调整的倒逼效果高度显着;而对于小城市而言,政策在一定程度上倒逼了产业结构向高级化方向发展,但并没有对合理化产生影响。（4）由于“资源诅咒”和“荷兰病”,资源越丰富的城市在经济发展过程中越容易形成对资源的过度依赖,阻碍了城市的产业结构调整,总量控制政策的倒逼效应不能很好的发挥。（5）总量控制对产业结构调整的影响存在明显的门槛效应。门槛效应检验结果显示,当被解释变量为产业结构合理化时,人力资本水平存在双门槛值0.092和0.125,环境规制强度存在单门槛值0.389;当被解释变量为产业结构高级化时,外商直接投资水平和环境规制强度都存在单门槛效应,门槛值分别为48.402和0.409。通过以上实证结果可以看到,当前国家环境规制政策已经初步起效,达到了促进产业结构调整的作用,但仍然存在一定的改进空间。由此,我国在长期污染治理过程中应该差异化制定环境规制政策,力争实现大气环境规制与产业结构调整共赢的局面。
唐静雯[5]（2021）在《低碳试点政策对农业技术创新的影响研究》文中进行了进一步梳理中国在2009年的世界气候大会上承诺,2010年底国内生产总值能源消耗量比2005年下降五分之一,并且到2020年底CO2排放量降低二分之一左右。鉴于此目标承诺的兑现,中国先后实施了多项碳减排政策,其中包括国家发展改革委员会在全国部分地区开展低碳试点工作。低碳试点政策的出台引起学界的广泛关注,已有学者对政策实施效应进行了评价,主要研究在工业和能源领域的减碳效果,即使分析低碳试点政策是否对技术创新产生影响,也是关于企业和城市领域的创新研究。本文将低碳试点政策与农业技术创新相联系,既能进一步分析环境规制与技术创新的关系也能具体研究此政策在农业领域的效应。本文对目前国内外相关研究进行了分析和总结,并对相关概念和理论展开详细的阐述。再运用理论知识分析试点政策对农业技术创新影响的作用机理,发现低碳试点政策对农业技术创新的影响存在三种情况:正向、负向和不确定。为了得到更加准确的结论,进一步展开研究,对相关现状进行描述,并利用中国191个地级城市2006-2017年的统计数据,运用PSM-DID方法进行实证研究。研究结果表明:第一,总体来看低碳试点政策对农业技术创新的绝对量和相对量均具有显着的负向影响;第二,在政策实施后的各年里,对农业技术创新的负向影响从显着至不显着;第三,低碳试点政策对中西部试点城市的农业技术创新绝对量具有显着的负向影响,而对东中部试点城市的农业技术创新相对量具有显着负向影响,对西部试点城市相对量具有显着的正向影响;第四,低碳试点政策对试点地区的农业外商直接投资具有显着的负向作用,并间接抑制了农业技术创新的发展。
王栋[6]（2021）在《中国中部地区经济发展质量测度研究》文中研究说明自中国中部崛起战略实施以来,中国中部地区的经济实现了快速发展,人民生活水平得到改善。但是,经济抗风险能力减弱、投资收益减少和城乡发展不平衡等现象逐渐加剧。若要采取针对性措施推动中国中部地区的经济高质量发展,就必须要测度地区经济发展质量。笔者从七个维度构建指标体系,分别是创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性、有效性和安全性,运用改进熵值法、聚类分析法、探索性空间数据分析和锡尔系数等方法,研究中国中部6省81市2010-2018年经济发展质量,得出如下结论。（1）中国中部地区经济发展质量整体呈现上升趋势,除经济发展开放性指数有所下降以外,其余六个维度指数均呈现上升态势,提升了经济发展质量。经济发展质量最高是湖北省,经济发展质量最低是山西省。（2）在分维度测度了各省的发展指数,表明不同省在不同年份各维度变化情况各有差异。创新性、协调性、绿色性、共享性、有效性和安全性6个维度指数出现上升趋势,波动起伏较大是有效性指数,波动起伏较小是绿色性指数,开放性指数处于下降趋势。（3）将中国中部81个城市经济发展质量分为高质量型、中质量型、低质量型和极低质量型。其中高低质量型区呈现明显城市群集聚特征,即高质量型主要集中于武汉市、长沙市、合肥市、郑州市、太原市和南昌市;极低质量型地区主要是分布在皖北、湘西、晋西和豫南。（4）中国中部地区经济发展质量总体差异明显,随着年份的增加在波动中趋于稳定;聚类差异分析发现中国中部地区81个城市中武汉市、郑州市、合肥市、太原市、长沙市、南昌市、马鞍山市、芜湖市在样本区间范围内基本保持稳定且处在第一层次,第二层次的城市数量呈增加趋势,第三、四层次的城市数量呈下降趋势;层次差异分析得出层次内差异小于层次间的差异。中国中部地区经济发展质量存在显着的全局空间正相关。中国中部地区经济发展质量局部空间差异特征为:热点区域分布在皖东地区,次热点集中在长江中游地带,次冷地区集中在豫北部和赣南,冷点地区分布在湘西、豫南、皖北、晋南和晋北地区。（5）驱动因子中,创新性、共享性成为各地经济发展质量的重要推动力,安全性对经济发展质量的作用偏弱。
黄彩虹[7]（2021）在《城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例》文中研究说明城市群是国家创新体系的空间组织形式,是中国区域发展战略实施的关键载体,研究城市群协同创新对国家创新驱动战略实施、区域协调发展战略制定均具有重要现实意义。论文以当前三大区域创新高地,即京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群为研究对象,探究多元主体跨区域协同创新的发展模式、结构特征、驱动因素、经济效应以及对策建议等。首先,论文在对协同创新国内外相关研究评述的基础上,对城市群与创新型城市群,以及多元主体协同创新、区域协同创新、协同创新网络、城市群协同创新网络、协同创新效应等概念进行界定;基于交易费用理论、资源依赖理论、创新系统理论及熊彼特创新理论、集群经济理论等基础理论,阐述城市群协同创新的动力机制、协同创新网络形成与演化、创新产出以及促进经济增长的解释机制。协同创新的关键在于通过到创新活动的共同参与,实现创新主体间的优势互补、劣势共避,使得知识、技术、人才、资本等创新要素突破创新主体限制、跨越组织边界和地理障碍,实现创新的外溢,带来正的外部性。因此,论文从捕捉区域溢出效应的角度研究协同创新行为对本城市经济发展的拉动、对邻近性城市经济发展的溢出,以及在协同创新网络不断发展成熟的过程中这种驱动作用力大小的演变、对不同区域作用程度的差异;其中城市群协同创新的主体囊括了参与发明专利申请的全部主体,既包括企业、高等学校、科研院所、消费者用户,也包括政府调控和中介组织,以此探究协同创新及其溢出效应是否带来城市群内经济发展水平的收敛。接着,论文展开实证研究。利用1985-2018年发明专利授权数据构建城市间联合申请专利数据库,基于“区域-跨域”的视角,对京津冀、长三角、珠三角城市群协同创新网络结构的演化特征进行刻画与分析;将专利数据与统计数据相结合,建立单区制空间面板模型、两区制空间面板模型、地理加权回归模型以及空间“X”滞后马尔可夫链,对协同创新驱动经济增长的作用程度、溢出效应及驱动经济趋同等效应作出分析,并分析每个城市协同创新对经济增长的影响和区域差异。通过上述深入研究,得出以下结论:（1）协同创新的动力包括内部驱动力与外部驱动力。内部动力是推动创新主体进行研发合作并产生协同效应的动力要素,主要包括创新主体对于发展战略的定位、对于高额利润的追求、对于创新资源互补需求。外部驱动力主要来源于市场环境的风向、创新产出的压力、政策法规的促进,以及与合作主体间的互信关系。（2）1985-2018年,城市群协同创新网络演化可划分为萌芽阶段、探索阶段、繁荣阶段和成熟阶段等4个阶段。京津冀城市群的协同创新经历了由弱到强的发展历程。在发展初期,北京是唯一的主导型节点且占据统领地位,天津是唯一的次级主导型节点,北京与天津的协同创新联系最稠密,是第一阶段协同创新网络的主体部分,其他城市接受辐射构成从属型节点。随着协同创新网络发展,网络的密集程度加深,河北省内的城市之间协同创新联系逐渐稠密,石家庄—保定—秦皇岛一线协同联系生成并深化。长三角城市群协同创新网络在初期阶段以上海、南京为双中心,协同创新网络趋于完善,从规模属性来看,城市间差距显着缩小,群内网络密度逐渐增大的同时进一步均衡分布,安徽省各市的中心度相较于之前阶段明显升高,协同创新网络实现了由中部密集区域向南北充分延展的发育特征。珠三角城市群的协同创新网络以广州-深圳-佛山为网络的核心骨架,东莞形成次级主导节点,在第三阶段城市群内形成协同创新的聚合闭环。珠三角城市群中存在协同创新联系的城市主体不断增加,但联系强度并未同步上升,珠三角城市与群外城市协同创新联系的范围扩大、强度略显降低。（3）单区制空间面板回归结果显示,协同创新活动对经济增长率的直接作用效应系数为0.0218,间接效应系数为0.0031,即随着城市参与整个群协同创新程度的加深,不仅驱动本地经济增长,也促进邻近城市的经济增长。两区制空间面板回归结果显示,京津冀城市群和长三角城市群均表现为群内城市间经济增长的溢出效应显着高于群外城市,珠三角城市群则相反。（4）协同创新对经济增长的驱动效应在京津冀、长三角、珠三角城市群分别表现为加速效应、扩散效应和收敛效应。选取1995年、2005年、2015年三个时间截面进行地理加权回归,结果显示每个城市协同创新经济效应的作用程度不同。其中京津冀城市协同创新对经济增长的影响由消极作用逐渐转为积极影响,且驱动效应增强并呈加速效应;长三角城市协同创新驱动经济增长的效应持续显着为正且正向扩散;珠三角城市协同创新强度对经济增长的驱动效应在1995年表现最强,随后减弱,呈现收敛趋势。（5）空间“X”马尔可夫转移矩阵结果显示,在京津冀、长三角和珠三角城市群,邻近城市的协同创新强度对本城市的经济增长具有重要影响,即协同创新活动的空间溢出显着作用于经济发展水平的变动。邻域环境为高协同创新水平的城市,其经济发展水平向上转移的概率相应升高,向下转移的概率降低,协同创新影响经济增长的作用程度的空间正外部性存在。（6）针对提升协同创新水平及经济效应的目标,提出如下对策建议。第一,共建协同创新载体,推进创新资源流动共享,推进政府间创新管理协作,完善投融资体系,提升城市群协同创新能力。第二,着力促进协同创新成果转化,推进城市群高技术产业集聚、产业结构优化升级和协同创新网络层级体系构建,提升城市群协同创新绩效。第三,建立主导型城市创新引领、非中心城市强化受溢、城市群内城市分工合作的协同创新模式,发挥协同创新经济效应,推动城市群一体化发展。
刘朋承[8]（2021）在《基于交通网络的市场准入对城市创新能力的影响研究》文中研究说明交通基础设施是经济发展的重要先导变量,而交通基础设施的特质之一在于其网络特征。交通网络通过缩短通行时间来提高区域间的互联互通性,加速要素流转进从而促进经济发展。目前,我国经济发展步入“新常态”,经济发展方式逐步由要素驱动型转向创新驱动。因此,交通网络是否能够继续保持其先导作用,在新发展格局下持续驱动创新发展,是值得深入思考的问题。一方面,交通网络能够增强城市互联互通性,促使不同区域之间的供求得以匹配并创造新的需求;另一方面,交通网络的优化升级使得创新要素流转更加便利,提升了创新要素配置效率。因此,量化交通网络的加总效应,分析其对城市创新能力的影响与作用路径,对优化城市创新发展格局并加速创新驱动发展的转变具有重要意义。研究采用基于交通网络的市场准入来量化交通网络的加总效应,并分析其对城市创新能力的影响。首先,在交通网络、城市创新等相关研究的基础上,分析市场准入与城市创新能力现状格局,对比分析了基于公路网络与铁路网络的市场准入增长趋势,以及东部、南部、长江中游三大综合经济区的城市创新能力发展格局;其次,在以创新中心城市为锚点引入地理距离因素后,利用混合回归模型验证当前创新中心城市所造成的圈层效应;再次,根据交通网络扩张与城市创新能力增长所具备的非线性特征共性,利用面板门槛模型分析基于交通网络的市场准入所引起的非线性效应;最后,为验证基于交通网络的市场准入作用于城市创新能力的具体路径,从财政支出、产业结构高级化、人力资本结构高级化三点入手,采用多重中介模型剖析市场准入产生影响的具体路径。研究所得到的主要结论有以下三点:（1）我国城市创新能力逐步提升,且呈现东部>南部>长江中游综合经济区的局面。而基于交通网络的市场准入在整体上呈现逐步提升态势,其中东部、南部地区市场准入值相对较高,而长江中游地区数值较低。此外,在我国城市创新格局中存在着数个创新中心城市。其中,东部区域创新中心城市为上海,而南部区域创新中心城市为深圳,且上海作为创新中心城市的辐射效应更强。（2）基于交通网络的市场准入作为门槛变量时,资本流量与人力资本在跨越门槛值后均发生变化。其中,随着跨过市场准入门槛值,资本流量的作用均出现不同程度的上升,表现出一定的稳健性。而在人力资本方面,跨越门槛值后,东部地区人力资本的效用保持正向但开始减弱,即人力资本的边际效用进入递减阶段,南部地区人力资本的效用保持稳定,而长江中游人力资本的门槛效应则不显着。（3）通过多重中介模型发现,整体上基于交通网络的市场准入以财政支出、产业结构高级化、人力资本结构高级化作为平行中介路径促进城市创新能力的发展。东部地区,表现为三条中介路径的平行效应,产业结构与人力资本结构均显着;南部地区表现为财政支出与产业结构的双渠道平行路径;长江中游则表现为财政支持与人力资本的双渠道平行路径。而链式中介中的复杂路径均不显着,这再次确认了平行中介效应的有效性。研究的边际贡献在于:（1）利用市场准入合理的评估了交通网络对经济体的加总效应;（2）分析了城市创新能力与基于交通网络的市场准入现状与分布格局;（3）对比分析了基于交通网络的市场准入所造成的圈层效应与门槛效应,并借助多重中介模型验证了市场准入对城市创新能力产生影响的具体路径。
徐文明[9]（2021）在《金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究》文中研究说明随着我国的宏观经济由新常态运行阶段转入到高质量运行阶段,金融力量对于实体经济的作用逐步突显出来,它根植于经济系统的方方面面,扮演着越发不可替代的重要角色。在一个国家或地区的经济发展中,金融与财政相辅相成,可以说金融体系发展地越成熟、与实体经济的作用关系越紧密,则经济发展越能够获得更多的财力和要素支撑;而金融发展的空间结构越优化,也就越能够引领要素在地区之间高效且平衡地配置,进而推进经济有序地高质量发展。《十四五规划》指出:“要建立具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系,构建金融有效支持实体经济的体制机制;”要“提高金融服务实体经济能力,健全实体经济中长期资金供给制度安排,创新直达实体经济的金融产品和服务。”也充分体现出金融发展和空间结构的优化,对于实体经济的高质量发展具有极为重要的影响作用。金融空间结构是个多元化的复杂性概念,我们可以理解为金融活动的空间分布格局。在狭义上,金融活动主要是指货币资金的流通活动,包括货币发行、流通和回笼、贷款的发放和收回、存款的存入和提取、汇兑的往来等一系列经济活动的总称,是广泛分布于经济活动中的重要资源和调节部门。在广义上,金融活动则具有更为细致的划分,既包括基础层面的金融资源,也包括由金融资源所形成的金融业态、所组建的金融机构、以及所激发的金融创新。从这一角度而言,金融空间结构就是指广义和狭义的金融活动,在发展的过程中所呈现出的空间集聚、辐射或者一体化的结构形态。金融集聚,往往会形成城市的中心地带,如中心商务区,或在城市群内形成金融中心或金融中心城市,发挥集聚经济效应,使所在地区享受集聚经济优势。金融辐射产生的空间溢出和部门间溢出,是金融集聚成长到一定规模后,对非金融领域或城市群中其他层级的城市所发挥的效应,往往形成中心—外围的空间结构。金融一体化是由金融集聚和金融辐射所形成的具有空间关联的发展形式。一体化发展的金融网络能够缩小地区资源配置的金融差距和收入差距,在地区之间整合金融资源、顺畅金融资源的流动。金融空间结构的形成,主要得益于地区之间市场的逐步开放、交通的日益便利,以及地区间政策配给与项目配置的日益交融与完善;除此之外,内部规模经济和外部规模经济效应,也在一定程度上促进了金融企业在空间区位的集聚,形成金融中心,在存在一定的区位锁定效应的前提下,金融集聚也会向周边地区发出辐射,从而带动地区之间的金融活动的流动与共建,形成一体化的发展趋势。金融空间结构的形成与优化,能够使金融力量发挥出更大的实体经济促进作用。具体而言,在狭义的金融空间结构方面。以资金、货币、金融衍生品、金融市场,以及社会成员之间、社会成员与政府之间授信等为主要内容的金融资源,是城市群经济协调发展不可缺少的基础性要素;基础性金融资源的空间发展,主要体现为这类金融资源在地理空间中和不同经济体内部是相对集中还是相对分散,以及由此形成的经济发展效应。优化基础性金融资源的空间结构,能够使得处于不同区域的经济体,能够获得其发展所必须的金融支撑。其次,在广义的金融空间结构方面。传统金融以银行、证券、保险等商业性金融或政策性金融为表现形式,新金融以互联网金融、普惠金融、绿色金融等为表现形式,二者相辅相成。新金融使传统金融发展的技术、产品和运行方式得到翻新,传统业态为降低新业态的风险和满足更多的受众提供充足的物质保障。传统金融和新金融的空间结构优化,能够弥补经济协调发展中的中、小、微型经济实体在某些发展领域资金不足的空白,使得处于不同空间的经济体获得更为便利和高效的金融服务,增强金融服务的均等化效率、增进金融福利。与此同时,金融机构和金融创新的空间结构优化,则能够使传统金融和新金融,能够发挥出更为强劲的集聚资源、传导资源、整合资源的动能,从而使得经济资源得到更为有效地配置。随着金融空间关联的逐步加深,金融空间结构更为容易地形成。但若超出所在地区实体经济所能够容纳的范围,或者与实体经济发展脱节、形成虚拟化的运行态势,再或者仅仅停留在空间结构的地级化发展阶段,也即只形成了一定数量和规模、等级相对较低的金融集聚,但尚未形成金融辐射或者一体化发展的态势,根据区位锁定的理论,这一金融集聚区域金融贫瘠区之间的发展差距将继续扩大,从而不利于地区经济长期的高质量可持续发展。因此,金融空间结构发展有度、不断走向优化,都是我国实体经济运行所需求的。在新型城镇化发展的进程中,城市群和都市圈成为提升新型城镇化质量的重要载体。在《十四五规划》中明确指出:“发展壮大城市群和都市圈,分类引导大中小城市发展方向和建设重点,形成疏密有致、分工协作、功能完善的城镇化空间格局。”充分体现出城市群高质量发展的重要战略地位。城市群是新型城镇化和区域协调发展的重要阵地,是在“双循环”时代背景下,我国宏观经济高质量发展的重要载体。如果能够从城市和城市群的维度,解决投资、消费、需求、出口等发展动力不足,地区分布不均衡等现实问题,就更容易在产品市场、资金市场、劳务市场三大领域打通国内循环。城市群的高质量发展以经济的高质量发展为首要,要以创新、协调、绿色、开放以及共享五大理念科学理念为指导,逐步实现经济创新、经济协调、经济可持续,以及经济共享。这其中,经济协调是城市群经济高质量发展最为重要的环节,主要包括城市之间的协调、城乡之间的协调、城市发展各领域部门的协调等三大方面,没有经济的协调发展、地区和部门之间的发展差距就不会缩小,也就无法实现社会福利的均衡化,也就谈不上优化了经济发展的质量;创新是城市群经济高质量发展的内驱力,通过全新的动力模式、路径,以及空间网络增强城市之间的关联和互动是创新的重要内涵,创新能够使城市之间的联系以更为便利和高效的方式得到增强,创新及其溢出的程度越高,城市群经济协调发展的进程会越顺畅;绿色是城市群经济高质量发展的可持续动力,在发展城市群战略的同时,实现各城市的均衡福利最大化至关重要,节能减排是降低城市共同发展成本的有效路径;开放是城市群经济高质量发展的动力连接,可以打通城市与城市的资源与要素交换的界限,形成有梯度的经济发展格局,特别是形成城市间的共同市场、共同基础设施和公共服务的建设体系,从而能够在物质基础上实现协调;共享是实现城市群经济高质量发展的最终目的,在城市群内共享基础设施和公共服务的发展便利,城市市场和产业的发展红利,以及由城市化发展所带来的福利。城市群经济的高质量发展并非一蹴而就,处于不同发展阶段的城市群的经济高质量发展路径与对策也不尽相同。比如国家级城市群长三角、珠三角等,城市群内部的经济发展协调性已经较高,那么共享和创新可能是这一类城市群高质量发展的努力方向。再比如地区性城市群辽中南、哈长,城市群内部经济发展的同构性还没有解决,虽然经济发展的差距不大,但是建立城市群内部的关联是这一类城市群高质量发展的努力方向。金融空间发展及其结构的优化,对于城市群经济高质量发展的影响越来越大。在新型城镇的进程中,随着城市功能的提升、城市群一体化协调发展进程的逐步深入,城市群发展的各个领域均在不同程度上受到各维度的金融活动的影响,金融活动对城市群经济发展的影响已经凸显,特别是金融集聚、金融辐射,从而形成金融一体化的发展格局,构成了金融的城市群空间网络,对于我国城市群经济未来实现高质量发展发挥着不可替代的重要作用。与此同时,城市群的高质量发展也会反作用于金融空间结构,继而影响城市群经济的未来发展趋势。金融集聚通过规模经济、范围经济以及城市化经济等作用途径,直接为城市群经济高质量发展提供物质基础,并在城市群中形成高质量发展的中心城市或中心领域;金融辐射通过传递城市群中心区域的动能,使得中心区域与周边区域形成具有梯度发展特征的空间关联网络,进而形成高质量发展的关联基础;金融一体化实际上是区域与区域的金融资本自由的流动,金融的活动彼此相互渗透、彼此互相影响进而形成联动性的一个整体,是金融深入在维度空间的表现,引领并重新配置城市群资源和要素,为城市群经济的高质量发展提供深度融合基础。若忽视金融空间发展对于城市群经济高质量发展的影响,将可能忽略金融活动在城市群就业、要素配置、基础设施建设、城市间分工协作、中心城市功能发挥、产融结合等一系列方面的作用效果,甚至有可能导致金融虚拟化运行、产生金融风险,为城市群经济的高质量发展造成短板、形成边界,影响城市之间的深度融合;反之,掌握金融空间布局及其作用力的发挥水平,将会极大地有利于城市群经济借助于金融力实现高质量发展。因此,重视金融活动的空间发展对城市群经济高质量运行的作用机制、影响因素、以及优化路径,因地制宜地将不同城市群中的金融发展培育和调节到适宜其经济发展的发展质量、形态与状态,进而推进高质量的金融一体化协调发展,对于城市群借助于金融作用力来优化经济运行的质量,具有重要的理论和实践意义,这一问题同时也被国内外社会各界广泛关注。为了深度研究金融空间结构及其对城市群经济高质量发展的作用机理和影响效果,本文分为相互关联的六个章节。第一章为绪论,围绕着问题产生的理论背景和现实背景,挖掘现阶段研究该问题的理论和现实意义。在此基础上介绍了研究框架和研究内容,研究方法和可能出现的创新点。全面地梳理了有关于金融活动对城市群经济发展影响的相关研究进展。主要包括城市群经济发展、金融活动及其空间发展、金融发展对城市群经济发展的影响,为实证研究奠定了理论基础。第二章为金融空间结构影响城市群经济高质量发展的理论框架。首先,金融空间结构的概念界定。将金融活动分为狭义金融活动和广义金融活动,由此金融空间结构包括狭义和广义两个维度。其中,狭义方面包括基础金融资源的空间结构,广义方面包括金融业态与机构、金融创新的空间结构。其次,城市群经济高质量发展概念界定。主要从城市群经济发展的创新、协调、开放、绿色、共享五大理念进行诠释。再次,金融空间结构影响城市群经济高质量发展的作用机理。主要从狭义金融空间结构和广义金融空间结构两个层面,分析了金融空间结构对城市群经济高质量发展的作用机理。第三章、第四章和第五章为论文实证研究部分,同时也是论文研究的重点内容。论文主要选取长三角、京津冀、珠三角、长江中游、海峡西岸、成渝、山东半岛、辽中南、中原、关中等在中国综合实力排名前十位的城市群作为研究对象。其中第三章主要分析样本城市群经济发展和金融发展的时空演进状态、挖掘各维度城市群经济和金融发展存在的问题。在此基础上描述各城市群金融资源（主要是存贷款）的时空分布演进状态、金融集聚和金融辐射效果和金融一体化的作用范围,以及各城市群的金融空间关联,构成对城市群金融空间结构的研究。第四章实证研究了城市群经济高质量发展的水平,从时空视角分析了城市群经济高质量发展的过程与格局演进。第五章实证分析了金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响,实证检验了其对城市群经济高质量发展的影响效果,进一步分析了影响因素。第六章为对策建议。通过总结实证部分的研究结果,总结了城市群金融发展的质量、金融空间结构的形成状况,及其对实体经济的影响,从而为优化城市群经济发展提出对策建议。
吕琪睿[10]（2021）在《长江经济带三大城市群工业绿色增长效率评价及影响因素研究》文中研究表明工业作为国民经济中不可或缺的物质生产部门,很大程度上决定着一国（地区）的经济发展规模、增长速度和质量。长江经济带作为重要的工业经济长廊,凭借其丰富的资源能源以及联结东中西部的区位优势推动我国工业经济的合作互动,但在发展过程中也带来了资源耗竭、环境污染等负向效应。在强调“共抓大保护,不搞大开发”、“生态优先,绿色发展”的政策大背景下,长江经济带如何实现“绿水青山就是金山银山”理念十分紧迫,而提高工业绿色增长效率是关键。本文以长江经济带三大城市群为研究对象分析其工业绿色增长效率。首先梳理了工业绿色增长的理论研究动态与实证研究热点,总结后根据数据可得性构建效率测度的投入产出指标体系,接着运用含非期望产出的SBM模型和GML指数模型分析三大城市群2011-2018年间工业增长效率的区域差异与演变规律,并在此基础上识别了工业绿色增长及其分解指数的影响因素,最后参照实证研究结果,从绿色GDP考核、绿色财税制度完善、绿色金融政策支持、绿色产业政策规划、绿色技术攻关、环保政策规制等方面给出了提升三大城市群工业绿色增长和加速三大城市群工业转型升级的对策建议。本文的主要研究结论为:（1）三大城市群工业绿色效率的“水平效应”较低,但“增长效应”较好。除个别城市工业绿色效率有效外,几乎所有城市工业绿色增长均呈无效状态。对比三大城市群水平差异,表现为“成渝>长三角>中游”。通过基尼系数、对数离差均值、泰尔指数进一步研究差异来源,发现城市群内差异程度表现为“中游>长三角>成渝”,城市群内效率差异显着大于城市群间差异。三大城市群工业绿色增长GML值总体上是进步的,在2015-2016年间发生较大退步,之后开始回升,进步幅度靠前的城市多集中分布在中游城市群和成渝城市群。分城市群看,长三角城市群、中游城市群的GML值及分解指数TC在8年间有所增长,但分解指数EC出现退步,说明提升这两大城市群工业绿色增长还需积极利用知识外溢、经验积累等要素,实现技术进步效率与技术效率“双轮驱动”;成渝城市群三大指数均实现了较好地增长。（2）通过实证检验工业绿色增长的八大影响因素,经济发展水平、城镇化水平、工业化水平、外商直接投资与总体样本工业绿色增长关系密切。分城市群看:长三角城市群工业绿色增长的主要影响因素有经济发展水平、金融发展效率、城镇化水平、研发投入、环境规制强度;中游城市群工业绿色增长的主要影响因素为经济发展水平、城镇化水平、产业结构、研发投入;成渝城市群工业绿色增长的三大影响因素有产业结构、外商直接投资和研发投入。
二、湘潭市利用外资的现状（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、湘潭市利用外资的现状（论文提纲范文）
（1）长江中游城市群经济高质量发展测度（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 测度体系构建 |
| 2 实证测度 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 测度方法 |
| 2.3 测度结果 |
| 2.3.1 经济高质量发展各子系统水平 |
| 2.3.2 经济高质量发展综合水平 |
| 2.3.3 多中心协调发展综合水平对比 |
| 3 结论与建议 |
（2）湖南省经济社会高质量发展水平评价与障碍因素研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、指标体系构建与研究方法 |
| （一）文献回顾与指标体系构建 |
| （二）研究方法 |
| 1. 熵权-TOPSIS评价法 |
| 2. 空间相关性检验 |
| 3. 障碍度模型 |
| 三、实证研究 |
| （一）数据来源 |
| （二）经济社会高质量发展水平综合评价 |
| 1. 高质量发展综合指数评价 |
| 2. 高质量发展各准则层的分项评估 |
| （三）障碍因子诊断 |
| 1. 准则层障碍因子 |
| 2. 指标层障碍因子 |
| 四、结论与建议 |
| （一）结论 |
| （二）建议 |
（4）总量控制政策对产业结构调整的倒逼效应研究 ——基于两控区和约束性污染控制政策的考察（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 大气环境污染的研究进展 |
| 1.2.2 环境规制产业效应的研究进展 |
| 1.2.3 产业结构调整的研究进展 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路及技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 2 制度背景与理论分析 |
| 2.1 相关制度背景 |
| 2.1.1 “两控区”环境政策 |
| 2.1.2 我国首次约束性污染控制政策 |
| 2.1.3 总量控制政策 |
| 2.2 基本概念界定 |
| 2.2.1 总量控制 |
| 2.2.2 倒逼机制 |
| 2.2.3 规制理论 |
| 2.3 总量控制政策倒逼产业结构调整的理论传导机制 |
| 2.3.1 总量控制政策倒逼产业结构调整的整体路径 |
| 2.3.2 总量控制政策基于FDI倒逼产业结构调整的影响机制 |
| 2.3.3 总量控制政策基于规制强度倒逼产业结构调整的影响机制 |
| 2.3.4 总量控制政策基于人力资本倒逼产业结构调整的影响机制 |
| 3 总量控制政策对产业结构调整的倒逼效应 |
| 3.1 模型构建与数据来源 |
| 3.1.1 模型构建 |
| 3.1.2 变量说明 |
| 3.1.3 数据来源与处理 |
| 3.2 基准回归分析 |
| 3.3 稳健性检验 |
| 3.3.1 关于对照组不受政策冲击的检验 |
| 3.3.2 关于政策实施的唯一性检验 |
| 3.3.3 平行趋势检验 |
| 3.4 异质性分析 |
| 3.4.1 空间异质性分析 |
| 3.4.2 城市特征异质性分析 |
| 4 总量控制政策对产业结构调整的门槛效应 |
| 4.1 变量选择与模型设定 |
| 4.1.1 模型选择 |
| 4.1.2 变量选择 |
| 4.1.3 模型设定 |
| 4.2 门槛效应的实证分析 |
| 4.2.1 数据平稳性检验 |
| 4.2.2 门槛效应检验 |
| 4.2.3 实证结果分析 |
| 5 研究结论与政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 依据环境规制强度门槛值的样本分组结果 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）低碳试点政策对农业技术创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究述评 |
| 第三节 研究内容、技术路线及相关研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、技术路线 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 可能的创新点和不足 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、低碳经济与低碳试点 |
| 二、环境规制 |
| 三、农业技术创新 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、外部性理论 |
| 二、新古典经济学理论 |
| 三、波特假说 |
| 四、技术创新理论 |
| 第三节 低碳试点政策对农业技术创新的作用机理 |
| 一、低碳试点政策对农业技术创新的正向影响 |
| 二、低碳试点政策对农业技术创新的负向影响 |
| 三、低碳试点政策对农业技术创新的综合影响 |
| 第四节 研究假设 |
| 第三章 低碳试点政策与农业技术创新现状分析 |
| 第一节 低碳试点政策的沿革 |
| 第二节 农业技术创新现状 |
| 一、农业技术创新绝对量 |
| 二、农业技术创新相对量 |
| 第四章 低碳试点政策对农业技术创新的影响实证分析 |
| 第一节 模型介绍 |
| 一、倾向得分匹配法 |
| 二、双重差分法 |
| 三、PSM-DID方法 |
| 第二节 数据来源与指标说明 |
| 一、数据来源 |
| 二、指标说明 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、倾向得分匹配法结果分析 |
| 二、双重差分法结果分析 |
| 第五章 研究结论、建议及展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在校期间研究成果 |
（6）中国中部地区经济发展质量测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方案 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究技术路线图 |
| 1.3 创新与不足 |
| 1.3.1 创新 |
| 1.3.2 存在的不足之处 |
| 2 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.1.3 文献述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 西方经济增长理论 |
| 2.2.2 中国特色社会主义经济理论 |
| 3 指标体系构建及测度方法选择 |
| 3.1 指标体系构建 |
| 3.1.1 指标原则 |
| 3.1.2 指标选择和体系构建 |
| 3.2 经济发展质量测度方法选择 |
| 4 中国中部地区经济发展质量测度 |
| 4.1 数据处理和相关内容界定 |
| 4.1.1 数据来源和数据处理 |
| 4.1.2 研究区域和研究时段 |
| 4.2 中国中部地区经济发展质量测度分析 |
| 4.2.1 中国中部地区经济发展质量综合分析 |
| 4.2.2 中国中部地区经济发展质量省际分析 |
| 4.2.3 中国中部地区经济发展质量各维度分析 |
| 4.2.4 中国中部地区经济发展类型划分 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 中国中部地区经济发展质量时空特征分析 |
| 5.1 中国中部地区经济发展质量时间差异 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 总体差异分析 |
| 5.1.3 聚类差异分析 |
| 5.1.4 分层次差异分析 |
| 5.2 中国中部地区经济发展质量空间相关性分析 |
| 5.2.1 研究方法与数据处理 |
| 5.2.2 全局空间自相关分析 |
| 5.2.3 局部空间自相关分析 |
| 5.3 中国中部地区经济发展质量的驱动因子分析 |
| 5.3.1 驱动因子计算方法 |
| 5.3.2 中国中部地区经济发展质量驱动因子分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 三大城市群是我国重要的经济增长极和科技创新中心 |
| 1.1.2 创新是驱动经济增长与发展转型的关键要素 |
| 1.1.3 协同创新是区域协调发展战略的重要部分 |
| 1.1.4 城市群协同创新是国家创新体系的空间组织形式 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 比较三大城市群协同创新网络演化特征及形成机理 |
| 1.2.2 探究城市群协同创新的经济效应和优化策略 |
| 1.3 国内外相关研究述评 |
| 1.3.1 协同创新研究文献分析 |
| 1.3.2 创新网络相关研究 |
| 1.3.3 协同创新网络与效应相关研究 |
| 1.3.4 城市群协同创新相关研究 |
| 1.3.5 评述 |
| 1.4 研究内容与创新之处 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 研究方法与数据来源及处理 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据获取及处理 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关概念和基础理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市群与创新型城市群 |
| 2.1.2 多元主体协同创新 |
| 2.1.3 区域协同创新 |
| 2.1.4 协同创新网络 |
| 2.1.5 城市群协同创新网络 |
| 2.1.6 协同创新效应 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 交易费用理论 |
| 2.2.2 资源依赖理论 |
| 2.2.3 创新网络理论 |
| 2.2.4 熊彼特创新理论 |
| 2.2.5 集聚经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 城市群协同创新的驱动机制及经济效应分析 |
| 3.1 协同创新的动力机制分析 |
| 3.1.1 内部驱动力 |
| 3.1.2 外部驱动力 |
| 3.2 城市群协同创新的网络结构演化及创新产出分析 |
| 3.2.1 网络结构演化机制 |
| 3.2.2 网络发展促进整体创新产出提高 |
| 3.2.3 网络发展促进群内包容性创新 |
| 3.3 城市群协同创新的经济效应分析 |
| 3.3.1 促进群内城市经济效率提升 |
| 3.3.2 形成群内经济效应的空间分异 |
| 3.3.3 产生空间溢出 |
| 3.3.4 促进城市群一体化经济发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 城市群协同创新的网络结构演化特征及驱动因素分析 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.1.1 三大城市群经济社会发展现状及特征 |
| 4.1.2 三大城市群创新发展现状及特征 |
| 4.2 三大城市群协同创新发展历程及演化阶段 |
| 4.2.1 协同创新发展历程及特征 |
| 4.2.2 三大城市群协同创新的演化阶段 |
| 4.3 京津冀城市群协同创新网络结构的演化特征及驱动因素分析 |
| 4.3.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.3.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.4 长三角城市群协同创新网络结构的演化特征及驱动因素 |
| 4.4.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.4.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.5 珠三角城市群协同创新网络结构的演化特征 |
| 4.5.1 城市群内部协同创新的网络结构演化 |
| 4.5.2 群际城市协同创新的联系特征 |
| 4.6 三大城市群协同创新网络演化特点及成因比较 |
| 4.6.1 三大城市群内外协同创新网络结构演化特征比较 |
| 4.6.2 三大城市群内外协同创新网络演化差异成因分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 城市群协同创新对经济增长影响模拟分析 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 单区制和两区制空间面板模型构建 |
| 5.2.1 计量模型的设定与估计方法 |
| 5.2.2 变量选取及数据说明 |
| 5.2.3 空间权重矩阵构建 |
| 5.3 协同创新对经济增长的影响模拟结果分析 |
| 5.3.1 单区制空间面板模型回归结果分析 |
| 5.3.2 两区制空间面板模型回归结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 城市群协同创新对经济增长影响的空间溢出分析 |
| 6.1 研究假设 |
| 6.2 计量模型的构建与变量描述 |
| 6.2.1 空间溢出效应测度模型选择 |
| 6.2.2 地理加权回归模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵设计 |
| 6.3 协同创新局部经济效应的空间差异模拟结果分析 |
| 6.3.1 GWR模型拟合优度检验 |
| 6.3.2 GWR模型回归结果分析 |
| 6.3.3 三大城市群局部经济效应差异比较 |
| 6.4 协同创新溢出效应的局部效果及经济趋同格局驱动 |
| 6.4.1 空间“X”滞后马尔可夫链 |
| 6.4.2 基于空间马尔可夫链的协同创新空间溢出效应分析 |
| 6.4.3 协同创新空间溢出对城市群经济趋同的影响分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 提升城市群协同创新水平及经济效应的对策建议 |
| 7.1 强化城市群协同创新能力 |
| 7.1.1 共建协同创新载体 |
| 7.1.2 推进政府间创新管理协作 |
| 7.1.3 完善协同创新投融资体系 |
| 7.2 提升城市群协同创新绩效 |
| 7.2.1 协同创新成果对接转化 |
| 7.2.2 推进城市群高技术产业集聚 |
| 7.2.3 促进产业结构优化升级 |
| 7.2.4 构建跨域承托协同创新网络层级体系 |
| 7.3 协同创新推动城市群一体化发展的新机制 |
| 7.3.1 主导型城市创新引领 |
| 7.3.2 非中心城市强化受溢 |
| 7.3.3 城市群内城市间分工协作 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的科研论文与参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 山东师范大学博士学位论文自评表 |
（8）基于交通网络的市场准入对城市创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 城市创新能力研究 |
| 1.2.2 交通网络的影响研究 |
| 1.2.3 交通网络对城市创新能力的影响研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新与不足之处 |
| 1.4.1 研究创新之处 |
| 1.4.2 研究不足之处 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 城市创新能力 |
| 2.1.2 市场准入 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 区域创新理论 |
| 2.2.2 可达性理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的影响机制分析 |
| 3.1 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的圈层效应分析 |
| 3.2 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的门槛效应分析 |
| 3.3 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的中介效应分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 城市创新能力与市场准入的测度 |
| 4.1 城市创新能力测度 |
| 4.1.1 城市创新能力的测度方法 |
| 4.1.2 城市创新能力测度结果分析 |
| 4.2 市场准入测度 |
| 4.2.1 市场准入测度方法 |
| 4.2.2 市场可达性测度结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的圈层效应分析 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 变量说明与数据来源 |
| 5.2.1 变量说明 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 实证检验与结果分析 |
| 5.3.1 单位根检验 |
| 5.3.2 基准回归结果分析 |
| 5.4 稳健性与异质性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的门槛效应分析 |
| 6.1 模型选择与构建 |
| 6.1.1 模型构建 |
| 6.1.2 数据说明 |
| 6.2 实证检验与结果分析 |
| 6.2.1 门槛数量检验: |
| 6.2.2 门槛回归结果分析 |
| 6.3 稳健性检验与异质性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 基于交通网络的市场准入对城市创新能力的中介效应分析 |
| 7.1 模型选择与构建 |
| 7.2 实证检验与结果分析 |
| 7.2.1 单位根检验 |
| 7.2.2 多重中介效应结果分析 |
| 7.3 稳健性检验与异质性分析 |
| 7.3.1 稳健性检验 |
| 7.3.2 异质性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究框架 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 城市群经济发展 |
| 1.3.2 金融活动及其空间发展 |
| 1.3.3 金融发展对城市群经济发展的影响 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 金融空间结构影响城市群经济高质量发展的理论框架 |
| 2.1 金融空间结构 |
| 2.1.1 金融空间结构的概念界定 |
| 2.1.2 狭义金融活动的空间发展 |
| 2.1.3 广义金融活动的空间发展 |
| 2.1.4 金融活动的空间关系演变 |
| 2.2 城市群经济高质量发展 |
| 2.2.1 城市群的演变 |
| 2.2.2 城市群经济的协调发展 |
| 2.2.3 城市群经济的高质量发展 |
| 2.3 金融空间结构影响城市群高质量发展的机理 |
| 2.3.1 城市群经济高质量发展的机理 |
| 2.3.2 狭义金融空间结构的作用机制 |
| 2.3.3 广义金融空间结构的作用机制 |
| 第3章 城市群金融空间发展水平的绩效评价 |
| 3.1 城市群金融的发展现状 |
| 3.1.1 城市群金融发展现状 |
| 3.1.2 城市群金融发展问题 |
| 3.2 城市群金融空间结构的时空演进分析 |
| 3.2.1 指标体系构建和数据来源 |
| 3.2.2 因子分析模型和相关指标 |
| 3.2.3 威尔逊模型和相关指标 |
| 3.2.4 F-H模型和相关指标 |
| 3.3 城市群金融空间集聚度测度 |
| 3.3.1 城市群金融空间集聚度总体特征 |
| 3.3.2 城市群金融空间集聚度的地理区位分布特征 |
| 3.4 城市群金融空间辐射度测度 |
| 3.4.1 城市群金融资源总量特征 |
| 3.4.2 城市群金融空间辐射特征 |
| 3.5 城市群的金融一体化程度测度 |
| 3.5.1 F-H模型 |
| 3.5.2 城市群金融一体化特征 |
| 3.6 城市群金融空间关联网络的形成状况 |
| 3.6.1 城市群金融空间关联网络的整体特征 |
| 3.6.2 不同城市群金融空间关联网络特征 |
| 3.6.3 城市群金融空间关联网络的层级性特征 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 城市群经济高质量发展水平的绩效评价 |
| 4.1 城市群经济的发展概况 |
| 4.1.1 城市群经济总体发展情况 |
| 4.1.2 各个城市群经济发展情况 |
| 4.2 城市群经济发展的协调性测度 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 城市群经济高质量发展水平测度 |
| 4.3.1 研究方法 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究 |
| 5.1 金融对城市群经济发展的影响效果研究 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 结果分析 |
| 5.2 金融空间结构对城市群经济协调发展的影响 |
| 5.2.1 解释变量选择 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响 |
| 5.3.1 金融空间结构对不同城市群经济高质量发展的影响 |
| 5.3.2 金融空间结构对城市群经济高质量发展的总体影响 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 城市群金融空间发展的主要结论 |
| 6.2 城市群经济高质量发展的主要结论 |
| 6.3 金融空间影响城市群经济高质量发展的主要结论 |
| 第7章 金融空间优化和城市群经济高质量发展的对策建议 |
| 7.1 优化金融空间发展的对策建议 |
| 7.1.1 因地制宜实行差异性的优化措施,促进金融空间高效发展 |
| 7.1.2 探索行之有效的金融空间发展模式,促进金融空间一体化发展。 |
| 7.2 提升优化城市群经济高质量发展的作用 |
| 7.2.1 基础性金融资源推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 7.2.2 金融业态推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 7.2.3 金融创新与服务推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）长江经济带三大城市群工业绿色增长效率评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 长江经济带三大城市群工业发展与环境现状 |
| 3.1 长江经济带三大城市群工业经济发展现状 |
| 3.2 长江经济带三大城市群工业能源消耗现状 |
| 3.3 长江经济带三大城市群环境污染情况现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 长江经济带三大城市群工业绿色增长效率评价 |
| 4.1 测度方法选取 |
| 4.2 指标选取与数据说明 |
| 4.3 基于非期望SBM的三大城市群工业绿色增长静态效率分析 |
| 4.4 基于GML指数的三大城市群工业绿色增长动态效率分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 长江经济带三大城市群工业绿色增长影响因素研究 |
| 5.1 基准模型设定 |
| 5.2 变量选取与数据说明 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论与对策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
| 1、论文发表情况 |
| 2、课题参与情况 |
四、湘潭市利用外资的现状（论文参考文献）
- [1]长江中游城市群经济高质量发展测度[J]. 李红,曹玲. 统计与决策, 2021
- [2]湖南省经济社会高质量发展水平评价与障碍因素研究[J]. 方晓萍,李洋,熊曦. 统计理论与实践, 2021(11)
- [3]长江中游城市群创新网络时空特征研究[D]. 刘丽. 江西师范大学, 2021
- [4]总量控制政策对产业结构调整的倒逼效应研究 ——基于两控区和约束性污染控制政策的考察[D]. 郭鑫. 大连理工大学, 2021(01)
- [5]低碳试点政策对农业技术创新的影响研究[D]. 唐静雯. 云南财经大学, 2021(09)
- [6]中国中部地区经济发展质量测度研究[D]. 王栋. 江西财经大学, 2021(10)
- [7]城市群协同创新的网络结构演化及经济效应研究 ——以中国三大城市群为例[D]. 黄彩虹. 山东师范大学, 2021(12)
- [8]基于交通网络的市场准入对城市创新能力的影响研究[D]. 刘朋承. 江西财经大学, 2021(10)
- [9]金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究[D]. 徐文明. 吉林大学, 2021(01)
- [10]长江经济带三大城市群工业绿色增长效率评价及影响因素研究[D]. 吕琪睿. 重庆工商大学, 2021(09)