一、主板故障的分析及维修（论文文献综述）
韩浪[1]（2021）在《高速铁路调度集中系统硬件可靠性分析方法研究》文中指出调度集中系统作为铁路运输的核心技术装备,在保证列车安全、高速、正点运行方面发挥着举足轻重的作用。硬件设备是调度集中系统的重要组成部分,其可靠性水平直接决定着系统能否安全、可靠、平稳的运行,对硬件进行可靠性分析,研究硬件的故障模式和失效机理,对于提升调度集中系统的可靠性,保证高铁的客运服务质量十分重要。我国调度集中系统硬件组成结构复杂、种类及数量众多,利用既有可靠性数据分析方法对其进行建模研究时存在计算难度大、数据利用不充分等缺点。铁路数字化的发展,使得调度集中系统积累了大量的现场可靠性数据,为数据挖掘技术应用于硬件可靠性分析提供了数据支撑。论文主要工作如下:首先介绍调度集中系统的体系结构和硬件设备,阐述调度集中系统硬件结构复杂、设备种类及数量众多的特点;基于调度集中系统的硬件结构,阐述数据挖掘技术在调度集中系统硬件可靠性分析工作中的实现方案,设计调度集中系统硬件可靠性分析模块的功能和架构;结合数据挖掘的基本步骤和既有可靠性数据分析方法的基本流程,阐述基于数据挖掘的可靠性分析方法的基本流程。其次以车站自律机硬件设备为例,分析自律机硬件故障特性、失效因素特性以及两者之间的不确定性关系;基于调度集中系统体系结构和硬件组成特点,分析车站自律机硬件现场可靠性数据的采集方式;基于铁路大数据应用框架,设计并阐述现场可靠性数据的预处理逻辑框架;通过对比同一型号同一批次自律机硬件设备在京张高铁和京雄高铁上的不同故障表现情况,发现两条线路的自律机硬件设备在设计水平、制造工艺、运行设备状态、安装与调试人员等失效因素相似的条件下,在运行环境因素上存在巨大差异,因此构建了基于环境失效因素的自律机硬件现场可靠性数据集,为基于数据挖掘的自律机硬件故障失效因素分析提供数据支撑。最后根据聚类分析和基于近似不可分辨关系的粗糙集理论之间的联系,结合两者建立车站自律机硬件故障失效因素分析决策模型,选取环境失效因素作为条件属性集,自律机硬件故障次数作为决策属性,对基于环境失效因素的自律机硬件现场可靠性数据集进行等价类划分,从单一环境因素和耦合环境因素两个角度,验证分析环境失效因素与自律机硬件故障的部分近似依赖程度,并给出提升自律机硬件可靠性的施工建议;通过完成基于数据挖掘的可靠性分析方法的所有基本流程,验证基于数据挖掘的调度集中系统硬件可靠性分析方法的可行性和适用性。
于明涛[2]（2021）在《GE VIVID I便携式超声维修案例四则》文中提出本文分析了便携式彩色多普勒超声诊断仪GE VIVID I的内部结构和情况,列举了设备前后端连接的故障、设备显示故障、探头连接板故障、设备硬盘故障。通过故障现象判断、故障原因分析,更换设备主板、显示器排线、探头连接板、硬盘完成维修。本文的案例分析能为GE VIVID I的故障快速修复和日常维护提供参考,以保证设备正常运行及检测结果的准确性。
杜立,刘芯言,陈亚林[3]（2021）在《大学计算机实验室电脑硬件的维护与故障检测》文中指出在当前,更加需要针对电脑硬件进行日常的管理和维护工作,由于电脑长期使用之后,无可避免地会存在着机械故障问题,所以需要相关人士能够对于故障高度的重视,并且采取措施加以解决。日常工作和生活的过程当中,如果遇到故障时候,需要相关人士能够采取措施快速判断,并且有效解决故障,促使电脑恢复正常使用。本文主要是关于硬件故障以及故障处理措施的研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。
陈雄德,余权桂,倪倩,曾健,韩远峰[4]（2021）在《SE-1200 Express心电图机的工作原理及故障分析处理》文中认为随着医疗机构医疗服务质量的提升和医疗科学技术的发展,心电图机在医学临床中得到了广泛的使用,已成为各级医疗机构的基本配置,并使心电图作为心脏病诊断的一种重要手段被临床广泛应用。SE-1200 Express是理邦公司生产的一款质量稳定、性能优越的心电图机。该款心电图机在二甲以上医院的占有率较高,现介绍SE-1200 Express心电图机的工作原理及故障分析处理。
叶娜[5]（2020）在《物联网环境下电梯节点状态信息的图像采集与识别系统设计》文中提出随着社会的发展和科技的进步,城市的高层建筑越来越多,电梯已经成为生活中不可或缺的垂直交通工具,人们对电梯的智能性和安全性提出了更高的要求。安全性和智能性不仅是电梯出厂质量的重要指标,也是衡量电梯运维难度的重要指标。现有的电梯故障检测报警系统缺乏人性化、智能化,特别是大量设计初期未考虑故障信息的远程传输功能的旧有型号电梯系统的存在,使得电梯监控系统的智能化的进程十分漫长。而且,电梯作为一种特种设备,必须满足国家对特种设备运行安全的严格要求,所以直接改造电梯的主控系统并不可行。本文针对现有电梯故障检测报警系统的上述不足,提出了在物联网环境下利用图像采集与识别技术,不直接改造电梯的主控系统的前提下,自动识别电梯的本地故障代码,获取电梯的运行状态,及时准确地报告故障信息,提高电梯的智能化和安全性,有效降低电梯运营企业的运维难度。本文的主要工作和成果如下:1.分析了现有电梯监测报警系统的发展现状及其优缺点,通过对基于图像处理的字符识别技术的分析,提出了一种基于图像处理与识别技术的电梯故障码自动识别的技术方案。结合电梯节点状态信息采集与识别系统的使用场景,进行系统整体技术结构及系统运行流程的梳理,并进行了概要设计。2.根据实际需求进行了相机的选型,并利用张正友平面相机标定法对相机进行了标定,确保图像采集系统能够获取到正确易处理的图像;对图像采集系统获取的图像进行预处理,包括图像灰度化、利用中值滤波算法进行图像降噪、采用OTSU算法进行图像二值化、编程实现数码管字符的定位和分割等;通过效果比较的方式选择了基于KNN算法的字符识别算法进行字符识别,编码实现了相关功能;对数码管字符检测算法、识别算法进行了算法效率评价与分析,系统经过实验平台及实际运行测试,通过对实验数据的分析,得出电梯数码管字符识别准备率达到99.85%。3.对电梯节点状态信息的图像采集与识别管理系统的服务端程序,根据系统使用情况,设计了数据库结构和表结构,完成了服务端管理程序的开发,并实现了安卓客户端的开发,便于物业管理中心快速通知维修人员。4.最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。
吕冰,魏一鸣[6]（2020）在《计算机硬件故障分析与解决方法研究》文中研究指明如今计算机已经成为了生活必不能少的工作,无论是生活还是工作计算机都发挥着重要的作用,以前很多不明白的问题人们只能查资料或者问专业人士,而如今只需在计算机中键入搜索的问题,就会出现很多答案,所以现在的大多数知识检索并不需要储备。由于计算机在使用过程会出现软件或者硬件方面的故障,因此给使用人员带来的很大的不便,尤其是硬件问题更为普遍,常常让电脑使用人员头疼不已,基于此本文首先对硬件设备的组成进行了分析,有详细阐述了计算机在使用过程中容易出现的具体故障,最后提出相应的解决方法。
岳鹏[7]（2020）在《计算机硬件技术维修工作中的问题及对策》文中研究指明现阶段,随着我国计算机信息安全技术的快速发展,互联网时代已经正式到来。计算机网络技术无处不在,已经渗透到人们的生活中。但与此同时,计算机硬件故障问题屡屡出现,对人们正常使用计算机办公带来不利影响。基于此,本文主要研究计算机硬件技术维修工作中的问题,并提出解决对策,希望能够为相关技术人员提供参考。
卢亮亮[8]（2019）在《GE Vivid E9彩超诊断系统故障维修三例》文中研究说明目的本文通过对三例Vivid E9无法开机故障的检修,以期提高同行对该设备的维修能力。方法根据故障现象及电路原理先大体确定故障可能发生的原因,然后将怀疑出现故障的部件替换至其他正常设备测试来定位故障点。结果经过详细分析找出导致无法开机故障的根本原因,如低压电源故障及主板过载等,经过检修故障排除,设备可以正常开机。结论即便是同样的故障现象引起的原因也可能是多样的,但对于无法开机的情况故障大多出在后端,只有充分了解相关电路原理等才能为快速、高效维修提供有力的保证。
杨霞[9]（2019）在《基于计算机主板检测与维修分析》文中研究表明在计算机应用越来越广泛的今天,它早已成为了我们生活和工作中不可分割的一个重要部分。因而计算机本身的性能也与我们的工作和生活存在着直接的联系。计算机主板作为计算机的主要部件,其地位是举足轻重的。本文就将针对当计算机主板出现故障时,如何对主板的故障进行检测并进行维修这两个方面的问题进行探讨。在此之前,本文也对计算机主板的概念作了一个简单的介绍,希望可以通过简单的分析,可以为后来的研究者提供一定的参考意义。
程善光[10]（2019）在《GE Logiq E9超声诊断系统故障维修3例》文中进行了进一步梳理目的本文通过对3例GE Logiq E9故障的检修,总结出相关案例的常用维修思路及方法,供同行参考。方法根据具体的故障现象及超声系统的电路原理,查找故障点,如开关机故障先排除硬件故障,检查设备的电源、主板等。主板可在拆除各部件后进行裸启动,如能正常运行则再逐一插试拆除的部件以确定故障点。经过分析确认故障部件后先尝试自行维修,如无法解决可选择整体更换故障板件。结果经维修及测试设备可正常使用,并在一定运行时间内没有再发生类似故障。结论工程师只有熟悉了解设备相关原理,才能根据故障现象快速定位问题所在,并完成维修。
二、主板故障的分析及维修（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、主板故障的分析及维修（论文提纲范文）
（1）高速铁路调度集中系统硬件可靠性分析方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 调度集中系统硬件可靠性分析研究现状 |
| 1.2.2 数据挖掘可靠性分析研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 基于数据挖掘的调度集中系统硬件可靠性分析方法 |
| 2.1 调度集中系统的体系结构及硬件设备 |
| 2.2 调度集中系统的硬件可靠性分析方法 |
| 2.3 基于数据挖掘的可靠性分析方法的基本流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 车站自律机硬件故障的失效因素和现场可靠性数据 |
| 3.1 车站自律机硬件故障的失效因素 |
| 3.1.1 硬件故障和失效因素 |
| 3.1.2 硬件故障可靠性问题说明 |
| 3.1.3 硬件故障和失效因素间的不确定性关系 |
| 3.2 车站自律机硬件现场可靠性数据 |
| 3.2.1 数据采集 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.3 基于环境失效因素的自律机硬件现场可靠性数据集 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于聚类分析的自律机硬件故障失效因素分析决策模型 |
| 4.1 理论基础 |
| 4.1.1 聚类分析 |
| 4.1.2 粗糙集理论 |
| 4.1.3 基于近似不可分辨关系的粗糙集理论和聚类分析的联系 |
| 4.2 自律机硬件故障失效因素分析决策模型 |
| 4.2.1 基于聚类分析的等价类划分 |
| 4.2.2 基于近似不可分辨关系的粗糙集决策模型 |
| 4.3 环境失效因素分析 |
| 4.3.1 单一因素分析 |
| 4.3.2 耦合因素分析 |
| 4.3.3 验证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）GE VIVID I便携式超声维修案例四则（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 GE VIVID I运行原理 |
| 2 GE VIVID I便携式彩色多普勒超声诊断系统案例 |
| 2.1 案例一 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障分析与检测 |
| 2.1.3 故障维修 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 案例二 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障分析与检测 |
| 2.2.3 故障维修 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 案例三 |
| 2.3.1 故障现象 |
| 2.3.2 故障分析与检测 |
| 2.3.3 故障维修 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 案例四 |
| 2.4.1 故障现象 |
| 2.4.2 故障分析与检测 |
| 2.4.3 故障维修 |
| 2.4.4 小结 |
| 3 讨论与总结 |
（3）大学计算机实验室电脑硬件的维护与故障检测（论文提纲范文）
| 一、计算机维修等级以及数据保密 |
| 二、主板故障检测与处理 |
| 三、内存故障检测与处理 |
| 四、光驱故障 |
| 五、硬盘故障 |
| 六、显卡故障 |
| 结语： |
（4）SE-1200 Express心电图机的工作原理及故障分析处理（论文提纲范文）
| 1 SE-1200 Express心电图机的工作原理 |
| 1.1 SE-1200 Express心电图机整机原理 |
| 1.2 SE-1200 Express心电图机电源板原理 |
| 1.3 SE-1200 Express心电图机主板原理 |
| 1.4 SE-1200 Express心电图机心电板原理 |
| 2 SE-1200 Express心电图机的故障分析处理 |
| 2.1 故障一 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障分析及处理 |
| 2.1.3 小结 |
| 2.2 故障二 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障分析及处理 |
| 2.2.3 小结 |
| 2.3 故障三 |
| 2.3.1 故障现象 |
| 2.3.2 故障分析及处理 |
| 2.3.3 小结 |
| 2.4 故障四 |
| 2.4.1 故障现象 |
| 2.4.2 故障分析及处理 |
| 2.4.3 小结 |
| 3 总结 |
（5）物联网环境下电梯节点状态信息的图像采集与识别系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 课题的研究现状 |
| 1.2.1 物联网电梯的国内外研究现状 |
| 1.2.2 电梯图像识别技术的国内外研究现状 |
| 1.3 课题的研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 |
| 1.3.2 课题研究的组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 电梯节点状态信息的图像采集与识别系统总体结构 |
| 2.1 系统结构 |
| 2.2 系统模块与功能 |
| 2.2.1 图像采集模块 |
| 2.2.2 图像预处理与字符识别模块 |
| 2.2.3 故障信息数据库模块 |
| 2.2.4 电梯节点状态信息管理系统服务端模块 |
| 2.2.5 电梯节点状态信息管理系统客户端模块 |
| 2.3 系统实验平台介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电梯节点状态信息的图像采集 |
| 3.1 电梯节点状态信息图像采集系统概述 |
| 3.1.1 成像目标分析 |
| 3.1.2 系统数据传输方式 |
| 3.2 相机标定 |
| 3.2.1 相机标定系统设计 |
| 3.2.2 相机标定系统实现 |
| 3.3 电梯图像采集系统实现 |
| 3.3.1 硬件连接 |
| 3.3.2 图像采集流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 电梯节点状态信息的图像采集与识别系统数码管字符检测算法 |
| 4.1 字符检测算法原理及优缺点 |
| 4.2 基于字符亮度特征的数码管字符检测算法原理 |
| 4.2.1 算法流程 |
| 4.2.2 算法原理 |
| 4.3 算法效率评价与分析 |
| 4.3.1 不同曝光时间对字符检测算法准确率的影响 |
| 4.3.2 与基于深度学习的检测算法的对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 电梯节点状态信息的图像采集与识别系统数码管字符识别算法 |
| 5.1 穿线法字符识别算法 |
| 5.2 基于分类的字符识别算法 |
| 5.3 算法效率评价与分析 |
| 5.3.1 样本集规模对KNN算法的影响 |
| 5.3.2 输入样本通道数对KNN算法的影响 |
| 5.3.3 噪声对字符识别算法准确率的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 电梯节点状态信息的图像采集与识别系统的实现 |
| 6.1 系统整体方案 |
| 6.1.1 运行平台 |
| 6.1.2 硬件组成 |
| 6.1.3 软件功能 |
| 6.2 系统实现 |
| 6.2.1 用户界面 |
| 6.2.2 信息上报 |
| 6.3 运行测试 |
| 6.3.1 仿真实验平台测试 |
| 6.3.2 实际运行测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 电梯节点状态信息的图像采集与识别管理系统设计与实现 |
| 7.1 电梯节点状态信息管理系统设计概述 |
| 7.2 数据库系统设计 |
| 7.2.1 数据库选型 |
| 7.2.2 数据库表 |
| 7.3 电梯节点状态信息管理系统服务端系统设计与实现 |
| 7.3.1 服务端概述 |
| 7.3.2 服务端系统功能 |
| 7.3.3 系统实现 |
| 7.4 电梯节点状态信息管理系统客户端设计与实现 |
| 7.4.1 安卓客户端概述 |
| 7.4.2 客户端系统功能与实现 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究不足与后期展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 不足之处 |
| 8.3 后期展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集表 |
（6）计算机硬件故障分析与解决方法研究（论文提纲范文）
| 前言 |
| 一、计算机硬件设备组成 |
| 二、计算机硬件故障分析 |
| (一)CPU故障 |
| (二)主板故障 |
| (三)显示器故障 |
| 三、计算机硬件故障的解决方法 |
| (一)CPU故障处理 |
| (二)主板问题修复 |
| (三)显示器故障维修 |
| 四、结束语 |
（7）计算机硬件技术维修工作中的问题及对策（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 计算机硬件维修工作中存在的问题 |
| 2.1 故障检测不足 |
| 2.2 缺乏实际硬件维修经验 |
| 3 计算机硬件故障分析与维修的处理对策 |
| 3.1 计算机硬件故障维修方法 |
| 3.2 计算机电源故障处理 |
| 3.3 计算机主板故障的解决对策 |
| 3.4 计算机内存故障的解决对策 |
| 3.5 计算机显卡和声卡故障的解决对策 |
| 4 结论 |
（9）基于计算机主板检测与维修分析（论文提纲范文）
| 一、计算机主板概述 |
| 二、计算机主板检测 |
| 三、计算机主板维修 |
| 四、结束语 |
（10）GE Logiq E9超声诊断系统故障维修3例（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 GE Logiq E9彩色多普勒超声诊断系统简介 |
| 2 故障实例 |
| 2.1 案例一 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障分析与排除 |
| 2.2 案例二 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障分析与排除 |
| 2.3 案例三 |
| 2.3.1 故障现象 |
| 2.3.2 故障分析与排除 |
| 3 总结与讨论 |
四、主板故障的分析及维修（论文参考文献）
- [1]高速铁路调度集中系统硬件可靠性分析方法研究[D]. 韩浪. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]GE VIVID I便携式超声维修案例四则[J]. 于明涛. 中国医疗设备, 2021(05)
- [3]大学计算机实验室电脑硬件的维护与故障检测[A]. 杜立,刘芯言,陈亚林. 2021课程教学与管理论坛论文集, 2021
- [4]SE-1200 Express心电图机的工作原理及故障分析处理[J]. 陈雄德,余权桂,倪倩,曾健,韩远峰. 医疗装备, 2021(05)
- [5]物联网环境下电梯节点状态信息的图像采集与识别系统设计[D]. 叶娜. 广东技术师范大学, 2020(07)
- [6]计算机硬件故障分析与解决方法研究[J]. 吕冰,魏一鸣. 数码世界, 2020(11)
- [7]计算机硬件技术维修工作中的问题及对策[J]. 岳鹏. 网络安全技术与应用, 2020(05)
- [8]GE Vivid E9彩超诊断系统故障维修三例[J]. 卢亮亮. 中国医疗设备, 2019(05)
- [9]基于计算机主板检测与维修分析[J]. 杨霞. 计算机产品与流通, 2019(04)
- [10]GE Logiq E9超声诊断系统故障维修3例[J]. 程善光. 中国医疗设备, 2019(04)