一、电子商务物流体系的组建模式（论文文献综述）
李彤[1]（2020）在《新疆农村电子商务策略研究 ——以新疆沙湾县、青河县为例》文中提出近年来,随着互联网技术的快速普及,我国农村电子商务迎来了大发展。农村电子商务作为一种新产业模式,是促进农村经济发展的重要手段。伴随新疆电子商务政策力度不断加强,涌现出一大批电子商务示范型企业、电子商务综合示范县,但和全国农村电子商务典型相比较,还存在很大差距。新疆农村电子商务仍存在基础设施建设薄弱、物流服务体系建设有待加强、电子商务人才比较匮乏,特色农产品产业化、品牌化进程发展缓慢等问题。本文选取新疆沙湾县、青河县农村电子商务服务站作为研究对象。通过文献归纳、实地调研以及问卷调查的数据对经营者个体特征、家庭生产经营特征、电子商务政策认知、政策支持等四个模块进行描述性统计分析,并采用二元Logistic模型对所调查对象是否愿意参与农村电子商务服务站的运营影响因素进行实证分析,对所调查县域电子商务发展现状进行了详细调查研究。在调查研究中共发放问卷480份,并结合访谈的形式,最终完成了此次调研工作。研究认为通过二元Logistic模型分析的结果从经营者个体特征、家庭特征、政策认知、社会支持,四个方面得出影响农村电子商务经营者运营意愿的因素,并给出相应的对策。该对策主要为组建“农村电商服务小组”,成立“县域电商领导小组”,出台电商发展支持政策,优化招募经营者人员结构,完善电商培训,提高物流服务能力使现有的农村电商服务站更加适应农村市场。通过SPSS22.0软件对20个影响因素进行模型估计,由数据估计结果最终得出影响农村电子商务服务站经营者运营意愿的关键因素,主要包括经营技术支持、政策支持、参与前从事的职业、经营设施支持四个因素,也可以大致分为政策支持、技术支持、经营设施支持三个方面。针对新疆农村电商发展的共性问题,提出合理的优化建议如强化政府职能、加大政策支持力度,培养科技人才、强化技术支撑,提供硬件支持、培养创业能力等三个方面稳步推进新疆农村电子商务建设。本文所研究内容可以为“十四五”期间内新疆农村电子商务的发展提供理论借鉴与参考。
刘芳[2]（2020）在《A公司主导的物流联盟中存在的问题及对策研究》文中研究表明当前,我国物流业已进入快速发展期,在物流需求增加的同时,行业竞争也在逐渐加剧,如何应对这种激烈的竞争已成为物流企业迫切需要解决的问题。在实践中,众多物流企业正试图通过与合作伙伴结成战略联盟的方式,实现整合资源,挖掘行业机会并提高自身竞争力。A公司是我国物流企业的佼佼者,其主导的物流联盟在我国已颇具代表性和影响力。论文以A公司主导的物流联盟为研究对象,运用文献研究法、案例分析法、比较研究法、问卷调查法,对A公司主导的物流联盟的成员构成、运行结构、运营流程及使用的计算机系统等进行了系统的阐述。针对A公司主导的物流联盟运营的现状,提出联盟存在A公司过度使用盟主权力影响联盟稳定性、成员企业文化存在差异导致冲突、联盟信息管控不当降低了客户对联盟的信任、信息系统不完善影响客户体验等问题。然后通过调查数据分析了A公司主导的物流联盟存在问题的原因。最后,针对A公司主导的物流联盟存在的问题提出了构建完善高效的物流联盟生态圈、打造统一的物流联盟文化、完善联盟信息管控机制和优化运营系统等富有针对性的对策。
柴震宇[3]（2020）在《上饶邮政农村电商发展问题及策略研究》文中研究表明近年来,党中央、国务院高度重视农村电商发展。发展农村电商,是增加农民收入、增强民生福祉的重要举措,也是推进脱贫攻坚和乡村振兴的重要抓手。作为江西邮政农村电商工作的两大核心地市之一,自2015年以来,上饶市邮政分公司（以下简称“上饶邮政”）积极推进农村电商,取得了一定的成效和影响力。就发展农村电商来说,上饶邮政在政策、品牌和资源等方面有着优势,但在发展过程中,受多方因素影响,上饶邮政农村电商工作还存在着很大的提升空间。鉴于此,本研究以上饶邮政农村电商为研究对象,以共享经济理论和新零售理论为基础,通过SWOT分析以及理论与上饶邮政发展实际相结合的方式,综合在上饶邮政农村电商从业经历,采用文献研究、调查访谈、案例研究的方法,对上饶邮政农村电商发展存在的问题和困难进行了深入研究。本研究通过对上饶邮政农村电商发展情况的总体分析,剖析上饶邮政在农村电商发展中存在的问题及原因,并提出了相应的对策建议。本研究认为,为有效改善上饶邮政农村电商发展中存在的运营体系、物流体系、人才体系和产品体系等方面的问题,应从五个方面着手进行统筹规划推进,主要包括:做好站点建设管理、提升运营成效、构建物流配送体系、组建运营团队和打造品牌等,研究还针对五方面的对策,阐述了具体的措施。当前,国内针对邮政农村电商的研究也逐渐兴起,但很多都是宏观的总结阐述,缺少针对邮政电商存在问题的具体对策措施。本研究通过对上饶邮政农村电商发展分析,旨在一定程度上对上饶邮政乃至上饶农村电商的发展提供参考,为上饶脱贫攻坚和乡村振兴尽绵薄之力,并对当前及未来发展过程中面临同样此类问题的地域、邮政企业或其他同类型企业提供一定的借鉴。
林淑理[4]（2020）在《A服装公司跨境电商发展策略研究》文中指出当前国际贸易的发展方式变得更加多样化。对于服装外贸企业而言,实施跨境电商贸易模式具有降低成本、扩大市场营销范围、提升品牌影响力等多种优势。但是在第三方跨境电商平台上开展对外贸易,也面临着一系列的竞争压力与企业内部约束。在此背景下,本文以A服装公司为案例,探讨了A服装公司跨境电商发展存在的问题、面临的内外部环境、企业发展的优势及发展策略。研究发现:（1）A服装公司发展跨境电商存在诸多问题,包括缺乏明星产品、价格体系不完善、促销体系建设不足、物流支持能力较弱等。产生这些问题的原因在于企业的产品设计与市场推广能力较弱、缺乏适应跨境电商模式的灵活价格体系、未形成新营销的重要性认知以及未搭建多元化物流体系;（2）当前宏观政策与经济环境对于服装企业实施跨境电商营销均有促进作用,社会文化层面也无明显的偏好差异或社会文化冲突。潜力巨大的国外市场及服装产品生产和跨境电商营销技术的进步,也为服装企业开展跨境电商业务创造了良好的条件;（3）在A服装公司发展跨境电商过程中将自身优势与外部机遇相结合,形成优势—机会（SO）组合是企业可行的发展策略。SO发展策略反映了企业扩张性发展的意愿,是企业利用跨境电商平台进一步提升市场占有率的重要战略选择之一。为此,本文提出提升基于波士顿矩阵的明星产品打造、优化产品定价机制、完善促销体系建设、提升物流服务支持能力等方面的改进和发展措施。文章一方面从宏观层面探讨了A服装公司发展跨境电商的内外环境问题;另一方面从企业层面深入剖析、设计并提出跨境电商发展的方案,对于A服装公司跨境电商发展策略的优化实施具有现实指导意义。
魏强[5]（2019）在《物流企业城市共同配送合作决策模型研究》文中研究指明近年来,我国电子商务迅猛发展,并保持着快速增长的势头。知名电商企业纷纷上市,品牌知名度不断提高。同时,伴随电子商务的快速发展,作为现代物流产业重要细分领域的电商物流产业发展迅猛,包括电商自建物流以及第三方快递业市场规模持续扩大。2019年3月1日,国家发改委等部委发布《推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》,进一步强调物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。同时,文件在许多方面提到了共享思维在物流领域的应用与推广,例如:推进设施共享共用;鼓励和支持云仓等共享物流模式、共同配送等先进物流组织方式发展;发展基于存货控制的“共享型”供应链以及统仓共配。但是,尽管我国物流产业已经发展了很多年,并取得了长足的进步,制约现代物流产业纵深发展的诸多因素依然存在。散乱差、标准不统一、空驶率严重、供求错位、行业人才培养层次不高、仍处于发展的初级阶段、组织以及管理水平不高等仍然是我国现代物流产业转型升级急需解决的突出问题与矛盾。大物流向快递、城乡共同配送、供应链管理、物流供应链金融、智慧物流、互联网+物流等新兴业态的发展,对物流人才以及物流组织管理提出了更高、更深层次的需求。现代物流特别是电商物流在传统意义上来讲属于劳动密集型产业,在当前我国人口红利拐点显现,人力资源成本优势逐渐降低、诸多要素成本不断升高的激烈市场竞争环境下研究如何更加降本增效的促进现代物流产业的发展,以更好的发挥物流业对国民经济发展的基础性、战略性以及先导性作用,完全符合国家关于加快推进物流业降本增效的指导精神。物流产业特别是电商物流作为产业链条长、资源要素多、节点与工序繁多的服务业态,科学、大胆的尝试在电商物流细分领域的各个方面充分运用共享经济的思维来组织生产与变革是非常有必须要的。本文主要研究物流领域实施城市共同配送的合作机制问题。首先,给出了现代物流产业的共同配送发展思路,证明了资源要素共享在现代物流产业领域推广应用的可行性与经济性;其次,将公平偏好、股权合作引入运营管理改进策略,解决了很多运营管理策略难以在现实的商业环境中推广应用的阻碍问题;再次,研究系统考虑了物流服务供给不足与供给过剩的风险成本因素,并分析了相应的风险分担应对策略,相对于传统物流的粗放式管理与资源要素投入方式给出了更加科学理性的项目投入产出分析机制;最后,以电商物流细分行业以及相关公司的运营数据作为验证分析理论模型的基础,给出了比较贴近真实商业环境的运营改进策略的仿真与验证性分析。具体而言,本文主要研究了以下问题:（1）研究分析了两家提供全程服务的物流企业采取城市共同配送运营策略的可行性与经济性。在实施城市共同配送之前,两家物流企业将城市配送外包给独立的配送服务市场主体（相同或者不同的配送服务商）,自己只运营城市之间的物流运输。采取城市共同配送之后,两家物流企业将充分依托自身以及圈层内部相关物流企业的城市配送服务需求资源,通过一定的股权投资及利润共享策略联合投资运营独立的城市共同配送企业,以实现基于现有物流需求方资源的纵向一体化策略,一方面降低城市配送领域的运营成本、提升运营效率,进而获得更多的市场客户,另一方面可以增加企业新的利润增长点。（2）分析了公平偏好对物流企业之间进行城市共同配送的行为决策以及运营绩效的影响。改变主流供应链协调与优化研究以人的自利理性为假设前提的研究范式,充分考虑了人作为市场经济主体决策者的亲社会属性与行为,以便使研究更加逼近真实的商业运营与决策场景。（3）将两家物流企业进行城市共同配送的研究拓展到更为一般的情形,即有N家物流企业在替代性需求假设下联合组建城市共同配送企业时的运营策略。为共同配送物流服务系统设计了一个新的两级供应链,其中N家物流服务公司只负责运营城际物流运输,然后将城市配送外包给城市共同配送企业。分别研究了基于订单流量占比（OFP）以及因子组合（RSF）的利润共享与合作投资契约的联合最优决策策略。研究发现基于订单流量占比利润共享契约的服务供应链的盈利能力远远高于分散型服务供应链的盈利能力,并且非常接近集中型服务供应链的盈利能力。在基于因子组合RSF的利润共享契约的服务供应链中,存在许多可能的利润共享因子组合RSF可以提高整个供应链的盈利能力。分析表明,基于订单流量占比OFP的利润共享契约是所有基于因子组合RSF的利润共享契约中的一个特例,并且是其中的最优解决方案。通过理论分析,研究给出了一种进行公平利润分配的操作方法,即根据订单流量占比（OFP）来确定供应链成员之间合作时的利益划分。该方法有效地解决了物流公司之间合作过程中可能出现的相对不公平的利益分配问题。（4）研究了供需非均衡损失下由N家物流公司联合组建城市共同配送企业时的利润共享型运营策略。设计了供需非均衡损失下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的城市共同配送合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了六种不同类型的供应链绩效。研究结果表明:城市共同配送企业承担成本风险时的分散型服务供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型服务供应链绩效,这是因为前者作为独立决策者对总体风险进行了集中决策,而物流企业承担成本风险时是独立的考虑各自的风险与利润,显然集中决策最终占优;物流企业承担成本风险时的订单流量占比型以及因子组合型利润共享策略均不能实现对供应链绩效的帕累托改进,因为其值等于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;而城市共同配送企业承担成本风险时的订单流量占比型以及因子组合型利润共享策略均能实现对供应链绩效的帕累托改进。（5）研究了供需非均衡损失下由N家物流公司联合组建城市共同配送企业时的风险分担型运营策略。设计了非均衡需求下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的共同配送物流合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了三种不同类型的供应链绩效。研究结果表明:物流企业订单流量占比型风险分担策略下的供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效,低于城市共同配送企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;单因子组合型风险分担策略下的供应链绩效高于物流企业承担成本风险时的分散型供应链绩效,等于城市共同配送企业承担成本风险时的分散型供应链绩效;双因子组合型风险分担策略下的供应链绩效仅低于城市共同配送企业承担成本风险时的因子组合型利润共享策略下的供应链绩效,高于其他所有分散型以及利润共享型策略下的供应链绩效。（6）给出了供需非均衡损失下的一个特例分析,即独立随机需求下由两家物流公司联合组建城市共同配送企业时的运营策略。文章探讨了独立随机需求下考虑物流服务能力供给不足与过剩情形下的共同配送物流合作机制,并利用几家物流企业的运营数据对比分析了四种类型的优化策略。研究表明:RE-OFP、RE-RSF、RS-OFP、RS-RSF四种优化策略都能实现电商物流服务运营绩效的帕累托改进;在不同的利润共享或风险分担因子组合下四种利润共享与风险分担策略的优劣程度不同,但是基于订单流量占比的利润共享与风险分担策略以及因子组合型的利润共享与风险分担策略都存在优于分散型服务供应链决策的可行域;在特定的因子组合下利润共享契约能够实现共同配送物流服务供应链的协调;当组合共享因子越逼近0.5即利益均分时,因子组合型的利润共享机制与风险分担机制分别优于基于订单流量占比的利润共享与风险分担机制。本文提出的共同配送物流合作机制为有效解决城市范围内电商物流配送服务空驶率以及运营成本高等问题给出了切实可行的操作方案。本文研究给出了一定的运营改进策略与思路,主要创新点如下:（1）基于供应链协调与股权合作的组合契约研究了共同配送合作机制问题。现有供应链管理研究特别是供应链协调研究,主要分析特定商业运营环境下的供应链协调契约设计问题,主要包括回购契约、批发价契约、数量折扣契约、利润共享契约以及风险分担契约等,因为不同的商业运营背景下各种协调契约的协调性以及关键协调要素的因果关系以及详细设计都有可能发生变化,因此传统的供应链协调研究主要集中在这些方面。但是,对于很多供应链协调契约如何应用在具体的商业运营实践中,如何实现这些运营改进策略的落地执行,在以往的研究文献中很少考虑。本文研究对一线物流企业以及电商物流企业进行了访谈交流,总结提炼了现代物流产业中经常出现的基于业务的股权合作项目的特质,并基于此设计了本文的共同配送合作机制,将供应链协调契约的核心参数与股权设计结合在了一起,并在数理分析上验证了订单流量占比型利润共享协调策略以及基于该参数组合的股权设计的合理性与科学性。（2）研究了共同配送合作机制下的全渠道物流服务供应链结构问题,并给出了其最优均衡决策。与现有的供应链管理研究特别是供应链协调研究主要关注与分析双渠道供应链系统（Dual-channel）不同,本文研究考察了由一个城市共同配送服务供应商与N家物流企业组成的全渠道供应链（Omni-channel SC）结构,以期能够尽可能的捕捉真实商业运营环境中的竞争与合作特性,给出更具可行性以及操作性的运营管理改进方案。（3）区别于传统的理性经济人假设前提,充分考虑决策者的亲社会属性与行为,将公平偏好引入共同配送合作选择的行为决策机制中,增强了研究结论对真实商业环境的反应程度。此外,本文提出的投资组合契约涉及利润共享与联合投资的组合,而不是传统的单一协调契约,并提出了基于订单流量占比OFP的合作机制,也是一种适合于提高行业效率和效益的组织转型方法。
程浩[6]（2019）在《平台型电商企业物流生态系统协同演化研究》文中提出我国电子商务行业在经历了数十年的发展,目前已经站在了世界领先的地位。无论是以建立商贸平台起家的阿里巴巴,还是自建体系的京东,乃至拥有几千家线下零售店的苏宁云商,都已经发展成为了巨大的电子商务交易平台。在平台型电子商务企业的不断尝试与推广中,电子商务商业模式日趋成熟,电子商务也从新鲜潮流变成了生活日常。无论是方便快捷的购物过程,还是让商家、平台和消费者多方共赢的运作模式,方方面面都体现着互联网时代技术进步给人民生活水平带来的切实改善。物流作为连接线上与线下的桥梁,是电子商务模式中最基础、最关键的一环。本文以平台型电商企业生态系统中的物流系统为研究对象,对内部企业、种群协同竞争关系进行深入分析。现代商业环境是呈现出相互依存关系的网络状结构,企业彼此联系以创造和获取价值。管理者们开始放弃单纯竞争行为,与其他企业协同竞争。数字化技术、物联网、云技术等此类设备与技术的普及,进一步促使企业选择构建、参与、依存商业生态系统,获取新的增长。生态系统意味着企业间的互动关系是相互依存的伙伴关系。信息技术的进步加速了传统行业与企业的改变,企业价值链与产业链结构逐渐向生态系统结构转型。利用信息技术,建立平台型电子商务平台,缩短了消费者与商家之间的空间距离,让线上购物成为了中国网民的日常生活方式。本文结合商业生态系统理论、生态位理论、演化博弈等研究手段,类比自然生态系统的特点与运行机制,对平台型电商企业物流生态系统的内部组成、运行模式、种群关系、演化过程和协同关系进行了深入研究。首先,本文运用商业生态系统理论,探讨了平台型电商企业物流生态系统的组成成分,将生态系统成员分为领导种群、关键种群、骨干种群、支持种群和缝隙种群,并根据平台型电商企业物流模式的不同对目前几种主流的平台型电商企业物流生态系统进行了分类与结构分析;其次,本文提出了促进生态系统演化的内生动力与外生动力,以及生态系统的自演化机理与交互演化机理;再次,本文使用演化博弈理论,构建了种群间和种群内的协同演化模型,通过分析复制动态方程的均衡情况,总结了平台型电商企业生态系统协同演化的规律;最后,本文分析了C公司的物流生态系统演化过程,提出了促进平台型电商企业物流生态系统协同演化策略。
张艳彬[7]（2019）在《面向城乡电子商务物流协同配送网络优化研究》文中认为随着电子商务的市场环境以及技术平台的日益完善,“网络购物”因其显着的便捷性、服务性以及富有竞争性价格的优势正潜移默化的转变国民的消费方式。作为电子商务的相辅行业,电子商务物流需求也同样呈现井喷式增长。然而,作为电子商务面向最终客户的配送“最后一公里”尤其是长距离跨区域式“城乡配送最后一公里”因其显着的需求分撒化、小批量大批次和需求特性难以把控等特点,使得城乡末端配送环节成为影响整个电商供应链物流单位成本最高且效率最低的关键一环。如何有效的解决城乡的配送短板难题,成为当前学术界及产业界普遍关注的焦点。然而,目前针对电子商务环境下城乡配送问题的相关研究主要集中在配送策略和服务体系的宏观管理上,运作优化层面上的研究大都缺乏对配送物流特征的深入考虑,对此本文主要从配送系统运作优化的角度出发,运用协同配送和车辆路径优化等相关理论,打破传统配送企业独自运作的局限,开展城乡协同配送网络优化的研究,主要包括:首先,在对现有城乡配送模式分析的基础上,利用协同配送和车辆路径优化理论,提出基于客户选择的多中心协同网络优化问题的研究。将该问题定位为一类同时送取混合装载特性的闭合协同多中心车辆路径优化问题。在该问题中,同时考虑了配送中心货物转运成本、货物处理成本、配送车辆运行成本。在传统VRP问题的约束下,考虑了配送中心货物处理能力的限制,建立以网络总成本最小为目标的多中心协同配送车辆路径优化模型。同时,在不考虑协同配送情况下,以单个配送中心独立运作下服务成本最小为目标,建立了组合多中心车辆路径优化模型。其次,针对所建模型的特点与复杂性,设计了遗传算法进行求解。该算法构造了利于产生可行解的“三层定长式”的染色体编码形式,并设计了一种基于“先分组后车辆路径”两阶段启发式算法的初始解产生机制以及有效的染色体评价、交叉和变异算子以提高遗传效率。并基于数值案例进行实验,得出相应的结论。最后,针对多中心协同配送产生的收益不均问题,将问题扩展到协同配送企业间利益分配的相关研究。以优化结果为基础,利用Shapley值法对协同配送联盟的收益进行合理分配,实验结果充分显示了协同配送的应用潜力。可以为城乡开展协同配送运营模式提供理论指导和决策依据。
何俊鹏[8]（2019）在《农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例》文中进行了进一步梳理近年来,随着城市电子商务市场的逐渐饱和,以及国家城镇化和农业现代化的不断推进,向农村拓展电子商务成为了必然的趋势,也是新农村背景下农村发展和推进农业供给侧结构性改革的重要政策和方式。在农村,电子商务平台的建设需要考虑很多方面的因素,无论是板块模式还是建设方式,都要解决农村物流运输方面的问题,物流作为农业生产、居民生活重要的基础服务内容,对促进农业现代化发展、降低农产品成本、保证农产品质量、方便居民购买农产品,和保障食品安全有着非常重要的意义。我们要通过建设农村电子商务和物流运输平台,进而提升我国农业竞争力。根据国内外物流和电子商务的发展历程来看,物流和电商协调共同发展是大势所趋,本文解决的重点问题是如何在我国农村建立一个电商和物流一体化的经营模式,以此促进农村的经济发展,本文通过以下三个方面的研究对这个问题有了初步的认识。（1）分析中国农村物流和电子商务的现状,通过收集数据了解目前我国电子商务市场的需求率以及分析我国电商与物流发展中存在的问题,从物流与电子商务的关系中找到电商背景下现代物流的发展模式,建立一个一体化模式,与不同商业模式结合起来,展开研究。（2）以嘉鱼县为具体研究对象,收集各种相关政策、道路基础设施、农村经济发展状况、村镇布局、信息化发展现状、物流运力与运量等条件进行调查,获取基本的信息与数据以及农村电子商务与农村物流规划的相关资料,然后通过收集嘉鱼县各种相关文献,了解当地物流服务站和网络化的建设情况,尤其是农村服务站的建设,服务站在农村电商和物流网络承担着包裹运输、中转的作用,是展开新模式研究的重点内容。（3）对该一体化模式在嘉鱼县的使用情况利用增长率法和回归分析法进行预测,具体有农村经济发展预测、农产品需求预测、以及总体趋势。重点是针对一体化模式下可能出现的问题,提出解决方案。通过分析全国不同地区电子商务销售额与物流运输运力与运量分析,提出各农村电子商务的发展方向,改变农村村民的传统消费习惯和鼓励新型经营主体开展电子商务行为。利用现代物流的发展模式,在信息时代背景下,创新农村电子商务与物流运输的绿色、高效和可持续发展的一体化模式。
孙科[9]（2018）在《基于共同配送的农村物流配送成本分摊模式研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的不断普及和农村互联网应用水平的提高,农村居民的消费方式也在逐渐改变,农村居民对于网上购物的方式接受程度越来越高,再加上农村网络基础设施的完善、政策的支持、企业的看好等原因,要求农村快速发展物流行业。但是目前为止,农村地区的物流状况并不好,实力较为强劲的大物流公司没有进行合作,各自为战的物流配送成本偏高,使得农村物流发展缓慢,这个状况亟待解决。共同配送能实现企业间信息的共享,增大配送作业的规模,从而快速地将农村物流资源进行整合,提高物流配送效率,最终达到降低物流成本的作用;对于农村地区的顾客来说,采用共同配送能够缩短包裹到达的平均配送时间,使他们取货更加方便,提高了物流在农村地区的服务水平,使得农村物流科学发展。尽管共同配送概念早已提出,但是在我国农村地区发展并不顺利,很多企业想要合作开展共同配送,但是缺乏深入的理论研究和科学可行的运行机制保障,在开展工作上感到迷茫,研究表明,在农村建立共同配送模式的难点在于缺乏一整套针对农村的共同配送模式以及在建立共同配送模式取得成功后如何实现合理的成本分摊,这两个问题直接关系到能否在农村开展共同配送。因此本论文在前人研究的理论基础之上,结合农村物流的环境,分析在农村实行共同配送的必要性及可行性,提出一整套共同配送模式,并且从共同配送的构建入手,探讨了物流共同配送的成本构成以及四种成本分摊原则,并论述了其公理化性质,最终选取两种合适的成本分摊方法,并在Shapley值的成本分摊模型的基础之上,引入了三个因子进行修正,建立改进后的共同配送成本分摊模型,最后引入一组算例代入模型计算分析结果,验证了改进后的模型的可操作性。
潘增志[10]（2017）在《电子商务物流末端共同配送联盟成本分摊模型研究》文中研究说明近年来,在大数据强有力的支撑下,各大电商平台实施精准营销,狂热的网络购物热潮瞬间即可实现几十亿的交易额。然而,线下庞大的包裹量给电商物流配送行业带来了前所未有的挑战。为了应对挑战抓住历史发展机遇,国内物流巨头在物流配送领域争相谋划,从京东斥资百亿搭建物流体系,到阿里巴巴不惜投入巨资打造菜鸟网络,再到顺丰联手四大物流巨头筹建“丰巢科技”,各大电商物流企业对电商物流的重视程度可见一斑。在现代科技的助推下,虽然部分大型企业已在自动化分拣、配送路径等方面有所改善,但目前,一方面末端配送单次配送量小、配送频率高、客户对快件送达的时点要求高等问题依然存在;另一方面,电商物流企业末端配送包裹包装过度、包裹回收循环利用率低,快递信息泄露严重等问题日益凸显。一份快递从原始发出到送达客户手里,经过多重环节,从信息录入到包裹分拣,再到快递配送,每个环节都有可能造成信息泄露,使原本并不完善的末端配送又面临新的挑战。末端物流共同配送作为新的配送模式,其科学性、可行性已得到领域内专家的一致认可,有望破解“最后一公里”难题,然而在实践中,末端物流共同配送模式被企业采纳率却很低。造成矛盾局面的原因在于:联盟组建与运作效率低,成本分摊、利益分配不均等问题未能解决。目前,国内外有关末端共同配送联盟成本分摊的研究还不够深入,而电商物流企业解决配送难题又迫在眉睫,因而对共同配送联盟成本分摊的研究尤为重要。基于此,本文以电商物流末端共同配送成本分摊为研究对象,主要包括四个方面:（1）重点分析了电子商务物流、末端配送与共同配送之间关系,总结出电商物流的瓶颈在末端配送,继而对末端配送的现状、存在问题以及模式等进行剖析。（2）梳理共同配送联盟驱动因素并探索了联盟的运作流程、运作模式、协调机制等,为有效推广末端共同配送模式奠定基础。（3）提出企业个性化配送服务因素,鼓励联盟成员服务创新。现有文献主要从企业资源价值、企业配送时间延迟风险、企业承担的技术风险、企业年均配送量等方面研究成本分摊问题,本文针对新时期下消费者对末端物流配送差异化服务强烈的需求,适时提出企业个性化配送服务因素。（4）梳理了电商物流末端共同配送成本分摊现存问题,并就现有成本分摊模型优缺点进行对比分析,最终提出构建基于Shapley值法的综合成本协商分摊模型。模型以联盟成本分摊量为目标函数,以企业资源价值、企业配送时间延迟风险、企业承担的技术风险、企业年均配送量,企业个性化配送服务为约束条件,同时为弥补Shapley针对贡献率均等化的缺陷,运用AHP分析法与19标度法确定各因素权重系数,最终构建基于Shapley值法的综合成本协商分摊模型,并通过引入算例实证分析,运用MATLAB 7.0软件求解,验证模型的有效性及分摊结果的科学性。通过上述研究,得出以下结论:（1）采用联盟运作后联盟配送耗费的总成本量小于联盟组建前配送耗费的总成本量,共同配送联盟有助于提升联盟整体经济效益。（2）联盟内每个成员所分摊的配送成本量均小于联盟组建前单独配送耗费的成本量,组建联盟有利于提升个体的经济效益。（3）联盟内各成员成本分摊不再均等化,以联盟成员贡献大小为分摊依据,为联盟做出的贡献率越大,所获得的成本减免越多。如联盟成员在个性化配送服务方面贡献突出,那么该成员成本减免幅度就越大,通过贡献与最终成本分摊量关联的方式,保障个体之间的公平性,激发联盟成员配送创新的动力。最后,基于上述研究结论提出如下管理建议:（1）鼓励企业组建共同配送联盟,降低成本提升经济与社会效益;（2）联盟与成员协商优化配送方案,节省联盟企业成员配送时间;（3）挖掘电商物流配送市场需求,创新个性配送服务体系,提高客户粘性;（4）完善考核评价指标,保证成员企业效益公平公正。
二、电子商务物流体系的组建模式（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务物流体系的组建模式（论文提纲范文）
（1）新疆农村电子商务策略研究 ——以新疆沙湾县、青河县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外电子商务发展现状 |
| 1.2.2 国内电子商务发展现状 |
| 1.2.3 国内电子商务相关政策发展现状 |
| 1.3 国内农村电子商务主要模式 |
| 第2章 新疆农村电子商务主要特点及存在的主要问题 |
| 2.1 新疆电子商务发展的主要特点 |
| 2.2 新疆电子商务发展主要存在的问题 |
| 2.2.1 物流体发展滞后、成本较高 |
| 2.2.2 电子商务运营复合型人才缺乏 |
| 2.2.3 缺乏具有经验的整合团队 |
| 第3章 农村电子商务发展的调查实施及描述性统计分析 |
| 3.1 研究目标和研究内容 |
| 3.2 研究方法和技术路线 |
| 3.3 调查问卷设计及数据来源 |
| 3.4 调查问卷的描述性统计分析 |
| 3.4.1 个体特征 |
| 3.4.2 家庭特征 |
| 3.4.3 政策认知 |
| 3.4.4 社会支持 |
| 第4章 新疆农村电子商务运营意愿影响因素实证分析 |
| 4.1 研究方法介绍 |
| 4.2 变量选取及研究假设 |
| 4.3 实证检验 |
| 4.3.1 数据多重共线性判断 |
| 4.3.2 数据信度分析 |
| 4.3.3 模型预测 |
| 4.3.4 模型结果及分析 |
| 第5章 新疆农村电子商务实证分析对策 |
| 5.1 个体特征因素影响对策 |
| 5.2 家庭特征因素影响对策 |
| 5.3 政策认知因素影响对策 |
| 5.4 社会支持因素影响对策 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 新疆农村电子商务发展建议 |
| 6.2.1 强化政府职能、加大政策支持 |
| 6.2.2 培养科技人才、强化技术支撑 |
| 6.2.3 提供硬件支持、培养创业能力 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）A公司主导的物流联盟中存在的问题及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 物流联盟成员选择的相关研究 |
| 1.3.2 物流联盟利益分配的相关研究 |
| 1.3.3 物流联盟稳定性的相关研究 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文可能的创新点 |
| 2.相关理论基础 |
| 2.1 物流联盟的内涵及类型划分 |
| 2.1.1 物流联盟的内涵 |
| 2.1.2 物流联盟的类型 |
| 2.2 战略联盟理论 |
| 2.3 物流生态圈的构成及其类型 |
| 2.3.1 物流生态圈的构成 |
| 2.3.2 物流生态圈的类型 |
| 2.4 物流联盟应用的信息技术 |
| 2.4.1 移动互联网技术 |
| 2.4.2 物联网技术 |
| 2.4.3 云计算 |
| 2.4.4 大数据技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.A公司主导的物流联盟运营现状分析 |
| 3.1 A公司及其主导的物流联盟介绍 |
| 3.1.1 A公司介绍 |
| 3.1.2 A公司主导的物流联盟介绍 |
| 3.2 A公司主导的物流联盟运营模式分析 |
| 3.2.1 A公司主导的物流联盟成员构成 |
| 3.2.2 A公司主导的物流联盟运行结构 |
| 3.2.3 A公司主导的物流联盟运营流程分析 |
| 3.3 A公司主导的物流联盟的运营系统介绍 |
| 3.4 A公司主导的物流联盟与菜鸟联盟的运营比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.A公司主导的物流联盟存在的问题及原因分析 |
| 4.1 A公司主导的物流联盟存在的问题 |
| 4.1.1 物流联盟的成员不稳定 |
| 4.1.2 物流联盟成员间存在明显的文化冲突 |
| 4.1.3 信息泄露降低了客户对物流联盟的信任度 |
| 4.1.4 客户体验满意度有待提升 |
| 4.2 A公司主导的物流联盟存在问题的原因 |
| 4.2.1 A公司过度行使盟主权力 |
| 4.2.2 联盟成员之间的企业文化类型迥异 |
| 4.2.3 物流联盟的信息管控不当 |
| 4.2.4 物流联盟运营的信息系统不完善 |
| 4.3 本章小结 |
| 5.A公司主导的物流联盟的优化对策 |
| 5.1 构建完善高效的物流联盟生态圈 |
| 5.1.1 A公司主导的物流联盟生态圈的构建模式 |
| 5.1.2 A公司为主导的物流联盟生态圈构建的具体路径 |
| 5.2 打造统一的物流联盟文化 |
| 5.2.1 形成统一的物流联盟文化目标 |
| 5.2.2 构筑物流联盟文化的具体措施 |
| 5.3 完善物流联盟的信息管控机制 |
| 5.3.1 优化物流联盟信息管控机制的内部措施 |
| 5.3.2 优化物流联盟信息管控机制的外部措施 |
| 5.4 优化物流联盟的运营系统 |
| 5.4.1 优化物流联盟运营系统的功能和流程 |
| 5.4.2 优化物流联盟的管理制度 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
（3）上饶邮政农村电商发展问题及策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 农村电商研究文献综述 |
| 1.3.1 国外研究文献综述 |
| 1.3.2 国内研究文献综述 |
| 1.3.3 小结 |
| 第2章 相关概念和理论综述 |
| 2.1 农村电商概述 |
| 2.1.1 农村电商的基本概念 |
| 2.1.2 我国农村电商发展概况 |
| 2.1.3 我国农村电商主要模式 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 共享经济理论 |
| 2.2.2 新零售理论 |
| 2.2.3 SWOT分析法 |
| 第3章 上饶邮政农村电商发展概况 |
| 3.1 中国邮政简介 |
| 3.2 中国邮政农村电商概述 |
| 3.2.1 邮政农村电商简介 |
| 3.2.2 邮政农村电商发展概况 |
| 3.3 上饶邮政简介 |
| 3.4 上饶邮政农村电商发展概况 |
| 3.5 上饶邮政发展农村电商主要措施 |
| 1.打造绿色电商扶贫全国样板 |
| 2.探索电商项目公司化运营 |
| 3.主导推进“饶品网上行”工程 |
| 3.6 上饶邮政农村电商发展SWOT分析 |
| 3.6.1 优势(Strengths)分析 |
| 3.6.2 劣势(Weaknesses)分析 |
| 3.6.3 机遇(Opportunities)分析 |
| 3.6.4 威胁(Threats)分析 |
| 第4章 上饶邮政农村电商存在的问题分析 |
| 4.1 上饶邮政站点运营及农村电商发展现状调查 |
| 4.2 运营体系问题 |
| 4.2.1 站点方面 |
| 4.2.2 邮政方面 |
| 4.3 物流体系问题 |
| 4.4 人才体系问题 |
| 4.4.1 内部人才因素 |
| 4.4.2 外部人才因素 |
| 4.5 产品体系问题 |
| 第5章 上饶邮政农村电商发展对策分析 |
| 5.1 强化站点建设和管理 |
| 5.1.1 摸排梳理已建站点 |
| 5.1.2 做好站点运营维护 |
| 5.1.3 激活站点业务潜能 |
| 5.2 提升农村电商运营成效 |
| 5.2.1 做好做细“农产品进城” |
| 5.2.2 深入推进“饶品网上行” |
| 5.2.3 促进板块协同发展 |
| 5.3 构建农村电商物流配送体系 |
| 5.3.1 加强农村基础设施建设 |
| 5.3.2 优化农村物流配送网络 |
| 5.4 加快人才体系建设 |
| 5.4.1 打造农村电商运营团队 |
| 5.4.2 完善考评激励机制 |
| 5.4.3 积极引进培育人才 |
| 5.5 加强农产品品牌塑造 |
| 5.5.1 打造特色农产品品牌 |
| 5.5.2 提升产品标准化程度 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 A |
| 参考文献 |
（4）A服装公司跨境电商发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 跨境电商 |
| 2.1.2 电商平台 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 平台经济理论 |
| 2.2.2 跨境电商理论 |
| 2.3 分析方法 |
| 2.3.1 PEST分析 |
| 2.3.2 SWOT分析 |
| 2.3.3 波士顿矩阵 |
| 第3章 A服装公司跨境电商发展现状、问题及原因分析 |
| 3.1 A服装公司跨境电商发展现状 |
| 3.1.1 公司整体概况 |
| 3.1.2 跨境电商交易规模 |
| 3.1.3 跨境电商交易平台 |
| 3.1.4 跨境电商支付方式 |
| 3.1.5 跨境电商物流模式 |
| 3.2 A服装公司跨境电商发展存在的问题 |
| 3.2.1 缺乏明星产品 |
| 3.2.2 价格体系不完善 |
| 3.2.3 促销体系建设不足 |
| 3.2.4 物流支持能力较弱 |
| 3.3 A服装公司跨境电商发展问题的原因分析 |
| 3.3.1 产品设计与市场推广能力较弱 |
| 3.3.2 缺乏适应跨境电商模式的灵活价格体系 |
| 3.3.3 未形成新营销的重要性认知 |
| 3.3.4 未搭建多元化物流体系 |
| 第4章 A服装公司跨境电商发展环境及优劣势分析 |
| 4.1 A服装公司跨境电商发展环境的PEST分析 |
| 4.1.1 政治(法律)环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 行业背景分析 |
| 4.3 企业内部资源分析 |
| 4.3.1 资金资源 |
| 4.3.2 技术资源 |
| 4.3.3 用户资源 |
| 4.4 A服装公司跨境电商发展优劣势的SWOT分析 |
| 4.4.1 优势分析 |
| 4.4.2 劣势分析 |
| 4.4.3 机遇分析 |
| 4.4.4 威胁分析 |
| 4.4.5 SWOT矩阵分析 |
| 第5章 A服装公司跨境电商的发展策略和举措 |
| 5.1 基于波士顿矩阵的明星产品打造 |
| 5.1.1 全面分析A服装公司跨境电商产品组合 |
| 5.1.2 重点打造具有梯度性的跨境电商明星产品 |
| 5.2 优化产品定价机制 |
| 5.2.1 实施反向定价 |
| 5.2.2 实施激励定价 |
| 5.2.3 实施竞争导向定价 |
| 5.3 完善促销体系建设 |
| 5.3.1 转变营销观念 |
| 5.3.2 选择合适的跨境电商运作模式 |
| 5.3.3 推进B2C和B2B相结合 |
| 5.3.4 建立企业手机端APP |
| 5.4 加强物流服务支持能力 |
| 5.4.1 A服装公司可选的主要国际物流模式 |
| 5.4.2 积极利用第三方国际物流 |
| 第6章 A服装公司跨境电商发展策略的保障措施 |
| 6.1 加强各销售环节服务保障 |
| 6.2 搭建跨境支付体系 |
| 6.3 注重跨境电商专业人才的培养 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）物流企业城市共同配送合作决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 物流服务管理 |
| 2.1.1 物流服务 |
| 2.1.2 配送与共同配送 |
| 2.2 收益共享协调策略 |
| 2.3 风险分担协调策略 |
| 2.4 共享机制与共享经济 |
| 2.4.1 运营管理共享机制 |
| 2.4.2 共享经济商业模式 |
| 2.5 文献研究述评与小结 |
| 3.物流企业共同配送合作的行为决策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与模型设定 |
| 3.3 基本模型 |
| 3.3.1 不同配送服务商下的模型分析 |
| 3.3.2 相同配送服务商下的模型分析 |
| 3.4 物流企业共同配送模型分析 |
| 3.4.1 基于共享因子占比型利润共享的共同配送模型分析 |
| 3.4.2 基于订单流量占比型利润共享的共同配送模型分析 |
| 3.5 数值算例与对比分析 |
| 3.5.1 基于共享因子占比型的利润共享分析 |
| 3.5.2 基于订单流量占比型的利润共享分析 |
| 3.6 小结 |
| 4.考虑公平偏好的共同配送合作决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述与模型设定 |
| 4.3 基本模型 |
| 4.3.1 集中型服务供应链 |
| 4.3.2 分散型服务供应链 |
| 4.4 不考虑公平偏好下的利润共享 |
| 4.5 考虑公平偏好下的利润共享 |
| 4.6 数值算例与对比分析 |
| 4.7 小结 |
| 5.替代性需求下全渠道共同配送的利润共享合作决策 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述与模型设定 |
| 5.3 基本模型 |
| 5.3.1 集中型服务供应链 |
| 5.3.2 分散型服务供应链 |
| 5.4 利润共享合作决策 |
| 5.4.1 订单流量占比型利润共享 |
| 5.4.2 因子组合型利润共享 |
| 5.5 数值算例 |
| 5.5.1 数据来源 |
| 5.5.2 数值分析 |
| 5.6 小结 |
| 6.供需非均衡损失下共同配送的利润共享与风险分担合作决策 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题描述与模型设定 |
| 6.3 基本模型 |
| 6.3.1 集中型服务供应链 |
| 6.3.2 分散型服务供应链 |
| 6.3.2.1 物流企业独自承担成本风险 |
| 6.3.2.2 城市共同配送企业承担成本风险 |
| 6.4 利润共享合作决策 |
| 6.4.1 物流企业承担成本风险时的利润共享 |
| 6.4.1.1 订单流量占比型利润共享 |
| 6.4.1.2 因子组合型利润共享 |
| 6.4.2 城市共同配送企业承担成本风险时的利润共享 |
| 6.4.2.1 订单流量占比型利润共享 |
| 6.4.2.2 因子组合型利润共享 |
| 6.5 风险分担合作决策 |
| 6.5.1 订单流量占比型风险分担 |
| 6.5.2 单因子组合型风险分担 |
| 6.5.3 双因子组合型风险分担 |
| 6.6 数值算例 |
| 6.6.1 利润共享型供应链的数值算例 |
| 6.6.2 风险分担型供应链的数值算例 |
| 6.7 小结 |
| 7.供需非均衡损失下的特例分析:独立随机需求 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 问题描述与模型设定 |
| 7.3 基本模型 |
| 7.3.1 集中型服务供应链 |
| 7.3.2 分散型服务供应链 |
| 7.3.2.1 城市共同配送企业承担风险 |
| 7.3.2.2 物流企业承担风险 |
| 7.4 利润共享合作决策 |
| 7.4.1 订单流量占比型利润共享 |
| 7.4.2 因子组合型利润共享 |
| 7.5 风险分担合作决策 |
| 7.5.1 订单流量占比型风险分担 |
| 7.5.2 因子组合型风险分担 |
| 7.6 数值算例 |
| 7.6.1 数据来源 |
| 7.6.2 数值算例 |
| 7.7 小结 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（6）平台型电商企业物流生态系统协同演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子商务相关研究 |
| 1.2.2 商业生态系统相关研究 |
| 1.2.3 电子商务生态系统研究现状 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 平台相关内容 |
| 2.1.1 平台的概念 |
| 2.1.2 平台型企业定义 |
| 2.2 生态系统相关内容 |
| 2.2.1 生态系统的含义 |
| 2.2.2 生态系统种间关系 |
| 2.3 商业生态系统相关内容 |
| 2.3.1 商业生态系统内涵 |
| 2.3.2 商业生态系统结构模型 |
| 2.4 平台型电商企业物流生态系统相关内容 |
| 2.4.1 平台型电商企业物流生态系统的概念 |
| 2.4.2 平台型电商企业物流生态系统特点 |
| 2.5 演化博弈相关内容 |
| 第3章 平台型电商企业物流生态系统的类型与结构 |
| 3.1 平台型电商企业物流生态系统种群分类 |
| 3.2 平台型电商企业物流生态系统的类型 |
| 3.2.1 自建物流生态系统 |
| 3.2.2 联盟物流生态系统 |
| 3.2.3 外包物流生态系统 |
| 3.2.4 不同类型平台型电商企业物流生态系统特点 |
| 3.3 不同类型的平台型电商企业物流生态系统结构 |
| 3.3.1 平台型电商企业为核心操作体的自建物流生态系统 |
| 3.3.2 平台型电商企业为资源整合体的联盟物流生态系统 |
| 3.3.3 平台型电商企业为中间组织的外包物流生态系统 |
| 第4章 平台型电商企业物流生态系统协同演化机理 |
| 4.1 平台型电商企业物流生态系统种群互动关系 |
| 4.1.1 种间互动关系 |
| 4.1.2 种内互动关系 |
| 4.1.3 生态系统与环境的互动关系 |
| 4.2 平台型电商企业物流生态系统演化动力 |
| 4.2.1 自演化动力 |
| 4.2.2 交互演化动力 |
| 4.3 平台型电商企业物流生态系统自演化机理 |
| 4.4 平台型电商企业物流生态系统交互演化机理 |
| 第5章 平台型电商企业物流生态系统协同演化模型 |
| 5.1 平台型电商企业物流生态系统种群生态位量化模型 |
| 5.2 平台型电商企业物流生态系统种间协同演化模型 |
| 5.2.1 种间协同演化的基本假设 |
| 5.2.2 种间协同演化模型构建 |
| 5.3 平台型电商企业物流生态系统种内协同演化模型 |
| 5.3.1 种内协同演化的基本假设 |
| 5.3.2 种内协同演化模型构建 |
| 第6章 平台型电商企业物流生态系统协同演化实例分析 |
| 6.1 C企业介绍 |
| 6.2 C企业物流生态系统结构 |
| 6.3 C企业物流生态系统协同演化过程 |
| 6.3.1 C企业物流生态系统自演化过程 |
| 6.3.2 C企业物流生态系统交互演化过程 |
| 6.4 C企业物流生态系统协同演化策略 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）面向城乡电子商务物流协同配送网络优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 城乡物流的国内外研究现状 |
| 1.3.2 协同车辆路径优化问题的国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要内容及技术路线 |
| 1.4.1 论文的主要内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 城乡配送系统分析与协同配送概述 |
| 2.1 配送的概念与配送中心的功能 |
| 2.1.1 电子商务环境下配送的概念 |
| 2.1.2 配送中心的功能 |
| 2.2 城乡电子商务物流配送模式分析 |
| 2.2.1 城乡配送的概念和特征 |
| 2.2.2 现有城乡配送模式分析 |
| 2.2.3 城乡配送面临的问题 |
| 2.3 城乡协同配送体系理论 |
| 2.3.1 协同配送的概念 |
| 2.3.2 城乡协同配送的内涵 |
| 2.3.3 城乡协同配送产生的效益 |
| 3 协同配送网络优化的相关理论基础 |
| 3.1 基于客户选择的协同配送网络优化 |
| 3.2 基本车辆路径优化问题 |
| 3.2.1 车辆路径问题的定义 |
| 3.2.2 VRP问题的三下标车辆流模型 |
| 3.2.3 VRP问题的表现形式 |
| 3.3 一类具有取送双需求的逆向VRP问题 |
| 3.4 求解VRP问题的常用算法 |
| 3.5 MCCSVRP问题的目标和约束条件分析 |
| 3.5.1 网络总成本分析 |
| 3.5.2 约束条件分析 |
| 4 基于客户选择的城乡协同配送网络优化研究 |
| 4.1 城乡协同配送MCCSVRP模型的建立 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 相关参数和决策变量设置 |
| 4.1.3 MCCSVRP模型建立 |
| 4.2 基于遗传算法的城乡MCCSVRP问题求解 |
| 4.2.1 染色体编码设计 |
| 4.2.2 初始群体产生的方法 |
| 4.2.3 染色体遗传操作 |
| 4.2.4 GA算法整体结构 |
| 4.3 不协同组合多中心车辆路径优化模型 |
| 4.4数值实验 |
| 4.4.1 算例构造 |
| 4.4.2 不协同时的优化结果 |
| 4.4.3 协同时MCCSVRP问题优化结果 |
| 4.4.4 实验结果分析 |
| 5 基于Shapley值法的协同运输利益分配 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于Shapley值法的协同配送利益分配模型 |
| 5.3 计算结果与分析 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的目的与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外物流和电子商务发展现状 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内发展现状及趋势 |
| 1.3 本文主要研究内容及研究路线 |
| 1.3.1 内容与方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 第2章 我国农村电子商务和农村物流的现状分析 |
| 2.1 农村电子商务现状分析 |
| 2.1.1 农村电子商务含义 |
| 2.1.2 我国农村电子商务发展现状及问题 |
| 2.1.3 我国农村电子商务未来发展趋势 |
| 2.2 农村物流现状分析 |
| 2.2.1 农村物流含义 |
| 2.2.2 我国农村物流发展现状及问题 |
| 2.2.3 我国农村物流未来发展趋势 |
| 2.3 农村电商和物流发展的主要目标 |
| 2.3.1 我国农村电子商务的发展目标 |
| 2.3.2 我国农村物流的发展目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国农村电商与物流运输一体化的发展模式 |
| 3.1 电子商务与物流一体化 |
| 3.1.1 电子商务物流一体化的含义 |
| 3.1.2 介绍电商和物流的关系 |
| 3.2 电子商务背景下物流业的发展模式 |
| 3.2.1 农村物流发展模式介绍 |
| 3.2.2 电子商务背景下物流业的特点 |
| 3.2.3 电子商务背景下物流业的发展方向 |
| 3.3 农村电子商务与物流运输一体化发展模式 |
| 3.3.1 城乡物流运输组织一体化模式 |
| 3.3.2 综合交通运输网络一体化模式 |
| 3.3.3 电商平台信息共享一体化模式 |
| 第4章 实证研究——以嘉鱼县为例 |
| 4.1 嘉鱼县概况 |
| 4.1.1 经济发展概况 |
| 4.1.2 农村电子商务和物流发展现状 |
| 4.2 构建嘉鱼县农村电子商务与物流运输一体化模式 |
| 4.2.1 发展目标 |
| 4.2.2 模式方案 |
| 4.2.3 发展重点 |
| 4.2.4 发展预测 |
| 4.2.5 实施保障 |
| 4.3 农村电子商务与物流的发展需求分析 |
| 4.3.1 预测的思路与方法 |
| 4.3.2 农村经济发展预测 |
| 4.3.3 农村电子商务需求预测 |
| 4.3.4 农村物流需求预测 |
| 4.3.5 预测分析与评价 |
| 第5章 研究总结及展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于共同配送的农村物流配送成本分摊模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 配送模式研究现状 |
| 1.3.2 农村共同配送研究现状 |
| 1.3.3 成本分摊研究现状 |
| 1.3.4 研究现状小结 |
| 1.4 本文的技术路线 |
| 1.5 本文的研究内容 |
| 第2章 物流、共同配送、企业联盟等相关理论概述 |
| 2.1 物流相关理论介绍 |
| 2.1.1 物流含义 |
| 2.1.2 物流的发展历程 |
| 2.1.3 物流的类型 |
| 2.2 配送、共同配送基本理论概述 |
| 2.2.1 配送及共同配送的含义 |
| 2.2.2 配送与共同配送的关系 |
| 2.2.3 配送模式发展过程 |
| 2.2.4 共同配送的优点 |
| 2.3 企业联盟相关理论介绍 |
| 2.3.1 企业联盟的含义 |
| 2.3.2 企业联盟的特征 |
| 2.3.3 企业联盟的类型 |
| 2.4 成本分摊的含义及意义 |
| 2.4.1 成本分摊的含义 |
| 2.4.2 成本分摊的目标与意义 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 农村物流共同配送的问题分析及机制探讨 |
| 3.1 农村物流的环境分析 |
| 3.1.1 农村物流前景优势分析 |
| 3.1.2 农村物流的劣势分析 |
| 3.2 农村实行共同配送的必要性及存在的困难 |
| 3.2.1 农村实行共同配送的必要性 |
| 3.2.2 农村实行共同配送存在的问题 |
| 3.3 农村共同配送机制的构建 |
| 3.3.1 农村共同配送联盟的管理模式 |
| 3.3.2 农村共同配送联盟的组织运营流程 |
| 3.3.3 农村共同配送联盟的运作方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 物流共同配送联盟成本分析及成本分摊模型研究 |
| 4.1 物流共同配送联盟成本构成及分摊原则 |
| 4.1.1 共同配送联盟成本分析的意义 |
| 4.1.2 成本构成 |
| 4.1.3 影响成本的因素 |
| 4.1.4 成本分摊原则 |
| 4.1.5 分摊原则的公理化 |
| 4.2 现有共同配送成本分摊方法 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 基本模型 |
| 4.2.3 不同分摊方法的模型比较 |
| 4.3 改进的Shapley值法 |
| 4.3.1 影响Shapley值的因子分析 |
| 4.3.2 改进的Shapley值法模型构建 |
| 4.4 共同配送成本分摊a_i'模型的算例分析 |
| 4.4.1 四个公司的联盟计算 |
| 4.4.2 算例结论分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 本文的创新点 |
| 5.3 论文的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（10）电子商务物流末端共同配送联盟成本分摊模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 第二节 研究目的及内容 |
| 第三节 研究技术路线及方法 |
| 第四节 可能创新之处 |
| 第二章 相关文献综述 |
| 第一节 电商物流相关研究 |
| 第二节 电商物流末端配送研究 |
| 第三节 电商物流共同配送研究 |
| 第四节 电商物流配送服务创新研究 |
| 第五节 电商物流配送联盟成本分摊研究 |
| 第三章 相关理论基础 |
| 第一节 战略联盟理论 |
| 第二节 公平理论 |
| 第三节 供应链管理理论 |
| 第四章 电商物流末端共同配送联盟运作分析 |
| 第一节 电商物流末端共同配送联盟驱动因素 |
| 第二节 电商物流末端共同配送联盟组织体系 |
| 第三节 电商物流末端共同配送联盟运作模式 |
| 第四节 电商物流末端共同配送联盟运作流程 |
| 第五章 电商物流末端共同配送联盟成本分摊模型构建 |
| 第一节 电商物流末端共同配送联盟成本分摊现存问题 |
| 第二节 基于Nash谈判解法的成本分摊模型 |
| 第三节 基于Core（核心）法的成本分摊模型 |
| 第四节 基于Shapley值法的成本分摊模型 |
| 第五节 电商物流末端共同配送联盟成本分摊模型构建 |
| 第六章 实例分析与模型验证 |
| 第一节 实例背景介绍 |
| 第二节 共同配送联盟与单独配送成本比较 |
| 第三节 基于Shapely值法的初始成本分摊计算 |
| 第四节 基于AHP法的影响因素权重与系数计算 |
| 第五节 最终成本分摊量确定与结果分析 |
| 第七章 研究总结及管理建议 |
| 第一节 研究总结 |
| 第二节 管理建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、电子商务物流体系的组建模式（论文参考文献）
- [1]新疆农村电子商务策略研究 ——以新疆沙湾县、青河县为例[D]. 李彤. 塔里木大学, 2020
- [2]A公司主导的物流联盟中存在的问题及对策研究[D]. 刘芳. 湖南师范大学, 2020(01)
- [3]上饶邮政农村电商发展问题及策略研究[D]. 柴震宇. 江西财经大学, 2020(11)
- [4]A服装公司跨境电商发展策略研究[D]. 林淑理. 华侨大学, 2020(01)
- [5]物流企业城市共同配送合作决策模型研究[D]. 魏强. 西南财经大学, 2019(02)
- [6]平台型电商企业物流生态系统协同演化研究[D]. 程浩. 江西财经大学, 2019(12)
- [7]面向城乡电子商务物流协同配送网络优化研究[D]. 张艳彬. 兰州交通大学, 2019(04)
- [8]农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例[D]. 何俊鹏. 武汉轻工大学, 2019(01)
- [9]基于共同配送的农村物流配送成本分摊模式研究[D]. 孙科. 重庆邮电大学, 2018(01)
- [10]电子商务物流末端共同配送联盟成本分摊模型研究[D]. 潘增志. 浙江财经大学, 2017(06)