一、11月二手船市场分析（论文文献综述）
汤霞[1]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中提出随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
刘欢[2]（2020）在《T公司组建中国—加纳航线锰矿船队技术经济分析研究》文中进行了进一步梳理加纳一中国航线属于冷门航线,承运船舶数量和船型较少,运输成本高,运价波动性大。随着国际航运市场运力的饱和,目前国际新造船市场供给量大于需求量,考虑到货物运输运力风险、成本因素以及当前造船的成本优势,本文提出组建中国一加纳航线锰矿石运输的货主船队运营模式,以降低运输成本,增强抵抗货运市场风险能力,提高企业效益。本文主要运用调查法、文献研究法、个案分析法及经济技术分析法等多种方法,对货主企业由加纳运输锰矿石回国的造船项目进行案例分析研究,利用技术经济学中的盈亏平衡分析以及敏感性分析,验证中国一加纳航线组建锰矿石运输货主船队的可行性。得出企业从加纳自营船舶运输锰矿石回国的内部收益较高,项目安全系数较高的结论。同时,分析说明市场运价以及燃油成本是影响货主船队运营成本的主要因素。因此,建议货主组建船队后,应合理调配货主船队运输与租船运输的组合比例,以达到控制风险,实现运输成本的最小化的目的。
陈里娜[3]（2019）在《巴拿马型散货船运价与船舶价格溢出效应研究》文中研究说明自2008年金融危机后,国际干散货航运市场虽经历了几次复苏期,但不久后又跌入谷底,至今依旧未能走出低迷期。作为国际干散货航运市场的上游产业,国际干散货船舶市场现如今也面临着发展瓶颈期,其根本原因是运力供给过剩至今未能得到有效解决。随着经济一体化以及通信技术的发展,干散货航运市场与船舶市场间的联系愈发增强,解读它们间如何相互影响及依赖,掌握运价及船舶价格波动特性及机理显得至关重要。因此,本文以巴拿马型散货船为例,运用溢出效应理论,分别探究干散货运价指数、新造船价格及二手船价格间的均值溢出效应及波动溢出效应,以期能够全面了解干散货市场、新造船市场与二手船市场之间的关联性。首先,本文概述了干散货航运市场、新造船市场及二手船市场的定义及特征,并从干散货航运需求、运力供给、新造船交易量、平均船龄、二手船买卖量等方面分析了巴拿马型干散货航运市场、新造船市场及二手船市场的现状。其次,为了有效地分析波罗的海巴拿马型散货船运价（BPI）、新造船价格及二手船价格间的关联性,本文将收集到的样本数据依据其波动周期性划分成几个时间段,并从持续时间、最大高峰值、最小波谷值、均值及平均方差等多个方面分析了每个时间段的波动特征。然后还简述了三者波动的影响因素以及三者间的互动机制。第三,本文通过基于向量自回归模型（VAR）的Granger因果关系检验方法,分别分析金融危机前后BPI、新造船价格及二手船价格间的均值溢出效应指向性。研究表明,金融危机前后BPI都是二手船价格的Granger因;BPI与二手船价格在金融危机前是新造船价格的Granger因,但金融危机后该因果关系不复存在。最后,分析了造成金融危机前后因果关系不一致的原因。最后,本文采用非对称GED分布的三元VAR-GARCH-BEKK模型探究了金融危机后,BPI、新造船价格及二手船价格间的波动溢出效应,并分析了巴拿马型干散货航运市场、新造船市场及二手船市场的敏感性、波动持续性、市场间波动溢出效应及非对称性。结果表明,巴拿马型干散货航运市场、新造船市场与二手船市场间存在双向波动溢出效应,但干散货航运市场对新造船市场的波动外溢作用非常弱,且市场间的波动溢出效应具有显着的不对称性;船舶市场对干散货市场的短期波动是负向的波动外溢作用,对其波动持久性却是正向的波动外溢作用。此外,本文根据研究结果为航运企业提出了相关建议,以期能够为航运企业改善船舶投资决策,降低经营风险提供一定的理论基础。
郭永姊[4]（2019）在《面向中国造船业的国际干散货航运市场研究》文中提出国际海运市场按其货物类型的不同可以划分为干散货运输市场、液体散货运输市场、集装箱运输市场等。根据克拉克森统计资料显示,世界干散货货运量在整个海运中所占的比例已从2000年的37%提升至2018年的44%,2018年干散货船队规模占整个世界船队规模的35%左右。干散货航运价格指数和新造船价格指数之间存在同向变动关系。中国作为干散货船舶的建造大国,结合干散货航运市场进行分析至关重要。本文的创新点在于从中国造船业的角度研究了航运市场的规律,所构建的干散货航运市场系统动力学模型考虑了中国新造船成本、船舶专利授权量、国家研发资金投入额等变量,反映了中国造船业和国际干散货航运市场之间的关系。本文首先研究了干散货航运市场与造船业的定义和市场特点。接着从干散货航运市场出发,进行了干散货航运市场的需求分析、干散货航运市场的供给分析、干散货航运价格指数分析以及中国干散货新造船市场分析;其次,考虑干散货航运市场系统的动态性、开放性、联系性,本文采用了系统动力学的方法,对研究问题划分系统界限,并将整个干散货航运市场分为两大子系统:干散货航运市场供需子系统、中国干散货船造船子系统,并进行了变量间因果关系分析;然后构建了面向中国干散货船造船业的航运市场系统动力学模型;最后,进行了模型的检验和仿真分析,通过对交付比例、海运量、国家研发资金投入额等进行仿真,为中国造船业的发展提出建议。
陈威[5]（2019）在《基于RM-BP-DEMATEL的干散货船舶投资环境影响因素研究》文中研究表明干散货航运市场具有强周期的特点,船舶投资成本以及建成后的盈利能力受环境影响不断变化,并且船舶投资金额大,回收期长,投资风险较高。船舶投资决策作为干散货航运企业经营管理的重要决策,船舶投资决策的好坏能够对企业的效益产生重要影响,所以有必要在进行船舶投资前对干散货船舶投资环境进行研究。本文通过对国内外文献的研究,构建了干散货船舶投资环境影响因素指标体系,该指标体系涵盖了世界经济、国际贸易、船舶市场、航运市场、融资市场五个方面,并采用RM-BP-DEMATEL方法研究干散货船舶投资环境影响因素。RM-BP-DEMATEL方法是一种在DEMATEL方法的基础上结合关系图方法和BP神经网络方法进行改进的方法,它能够克服传统用于影响因素识别的决策试验与评价实验室方法（DEMATEL）不够客观、效率低的缺点。RM-BP-DEMATEL方法利用BP神经网络训练来获得关系图中各影响因素指标之间的连接强度,即各影响因素之间的直接影响矩阵,进而应用传统的DEMATEL方法分析直接影响矩阵得到各影响因素的重要程度和相互关系,即中心度、原因度。本文使用RM-BP-DEMATEL方法对干散货船舶投资环境影响因素指标1995年到2018年的实际数据进行实证分析,得到了各指标的重要程度和因果关系,并筛选出了强驱动型因素和强特征型因素,为干散货航运企业船舶投资提供了理论支持和科学指导。
武毅捷[6]（2019）在《航运周期视角下干散货市场投资策略研究》文中提出干散货航运市场与世界贸易息息相关,受制于全球经济环境的影响,航运市场具有很明显的周期性波动规律,通常一个航运周期会持续4-7年。然而随着08年金融危机的影响,以及世界经济贸易地不断发展与新的航运地缘政策例如一带一路倡议的不断提出,干散货航运市场的内在规律包括周期性波动规律逐渐发生变化,目前自08年起航运市场已经陷入了长达10年以上的低谷期,从而也导致许多原本成熟的研究结论在后危机时期的市场中不能很好适用。另一方面,航运业是资本密集型行业,其投资决策具有单笔金额大、风险高、回收期限长等等特点。因此当市场陷入低迷且市场波动规律发生改变时,投资者会面临新市场所带来的巨大运营压力。在这样的大环境下,关于新市场的波动性与投资策略研究的需求就变得愈发迫切。本文基于航运周期理论,通过时间序列协整模型分析了干散货市场运费价格、新造船价以及二手船价之间的相互影响关系,并用GARCH模型得到船价与运费的波动参数。研究发现在低谷期与巅峰期三个变量间具有稳定的协整关系,且低谷期与巅峰期的船价运费间的相互影响刚好相反;而对比危机前后的低谷期结论,其因果关系总体非常相似,仅仅运费船价间的影响关系由单向变为双向影响关系。在此基础上,通过VAR模型建立了干散货市场的船舶投资收益率预测模型,实现了船舶投资的时机选择问题;同时运用二叉树定价模型,通过期权理论中的停启期权与放弃期权相结合的复合期权定量建立了船舶买卖投资决策评价模型。最后通过具体案例验证了此模型对于航运投资决策的可行性与实用性,同样对比考虑周期因素的模型结论要优于忽略周期因素的模型结论。由此本文通过市场分析以及投资决策模型两部分共同组成了干散货市场的投资策略,并证明了当下的航运市场,周期性的波动规律依然存在且其会直接影响到市场的投资结果。
王晔靖[7]（2017）在《散货船市场预测与我国造船企业对策研究》文中指出世界散货船市场对促进国际贸易至关重要,全球进入后金融危机时代以来,世界散货船市场进入谷底,迟迟不能复苏走出困境,作为观察全球经济走势的晴雨表之一的散货船市场,其未来的市场走向越来越引起关注。因此研究世界散货船市场的周期性特点,对近几年市场表现进行梳理,对未来市场走势进行预测和展望,是极为重要的工作。本研究首先从世界散货船市场大背景出发,探寻其研究意义与价值,主要通过文献分析法和定量的统计分析方法进行研究。其次通过对行业相关研究人员的研究成果进行总结并取长补短。再次对世界散货船市场进行系统性的梳理,通过市场要素、市场特征以及市场发展趋势揭示当前散货船市场环境。再对近年来世界散货船市场的相关数据进行分析,通过表格和图表观察研究散货船市场的运力供给与需求情况以及散货船市场的周期性,并对世界经济走势与世界散货船市场的相关性进行回归分析,对未来的散货船市场表现进行预测。本研究根据全球散货船市场的预测结果,结合我国散货船市场需求以及散货船企业的发展现状及预期,用管理学方法对我国船企的散货船市场战略、经营情况进行分析,并为我国现阶段造船企业发展战略和策略选择提供支持和建议。
刘蛟蛟[8]（2016）在《毅丰公司干散货船舶投资风险及决策研究》文中提出在经济全球化的背景下,干散货航运业成为国际贸易的重要组成部分。而随着近年来全球经济的不景气以及金融危机的加剧,国际干散货市场受到极大冲击。干散货船舶投资行业由于其本身具有投资金额高、回报率低、资金回收期长等特点,其船价指数在市场受到冲击时容易产生剧烈波动,给干散货船舶投资者带来巨大风险。如何正确度量风险价值,选择最合适的时机进入市场,规避投资风险,已经成为投资者在进入干散货市场所面临的难题。本文旨在讲述毅丰船务有限公司（下称毅丰公司）对干散货船舶投资风险价值进行评估,做出科学的投资决策。本文首先阐述了影响干散货船舶投资风险的五个主要因素,并基于这五个影响因素,对毅丰公司的干散货船舶投资进行了内部和外部环境的定性分析。基于投资环境分析,对毅丰公司投资风险进行识别,将该公司面临的主要风险分为投资者风险、航运市场风险、金融股市场风险、政策风险和船舶技术风险。接着,对航运市场风险中的船舶价格进行定量分析,利用VAR模型和GARCH模型进行投资风险价值评估。最后,定性分析和定量分析相结合,给出最适宜毅丰公司投资的船型决策,并给出干散货船舶投资风险控制措施,一方面降低毅丰公司投资风险,另一方面给其他类似船运企业一些建议和启发。
黄晓莉[9]（2016）在《干散货船最佳船型配置财务决策研究 ——以图巴朗—北仑港航线为例》文中认为国际干散货运输市场是海运市场的一个重要组成部分,由于其发展受经济、法律、政治及环境等多方面因素的影响,因此市场波动较为剧烈与频繁。尤其是,2007年至今,国际干散货运输市场经历了从高峰到低谷的“过山车”式发展,2008年BDI指数不断暴跌,2009年至2010年海运市场出现短暂复苏,2011年干散货市场又开始陷入漫长的低谷。后金融危机时代,干散货运输市场更为惨淡,2012年上半年开始BDI均值已不足千点。2015年以来,BDI指数持续大跌,更是在11月19日跌至504点,再创历史新低,而且并无任何止跌反弹的迹象,面临空前绝后的危机。可见,国际干散货运输市场和干散货船运公司都面临着十分严峻的市场考验和挑战。在这样的航运市场背景下,航运公司如何寻求存活之路,如何加强管理决策的科学性与合理性等问题亟待我们的思考。厘清干散货船运公司经营管理中的重要问题,尤其是财务决策中的关键要素,不仅关乎企业能否在当前日益恶劣的市场环境中存活,对其长远发展也有着重要的指导意义和参考价值。文章以巴西图巴朗-北仑港之间的散货运输为例,基于企业管理、财务决策等相关理论,结合国内外学者有关国际干散货运输市场的研究成果,对干散货船运公司的财务决策进行关键要素分析和模型实例论证。首先,介绍了选题的背景、研究意义、研究问题等。然后,对国内外国际干散货运输市场相关文献进行述评。其次,阐述世界经济贸易发展的情况,对2014年的回顾、对2015年的总结、对2016年的预测,为论文研究描述了一个较为清晰的时代背景。着重介绍分析了国际干散货运输市场的运量、运力、运价情况。其次,分析干散货船运输市场的船型介绍、运输需求、供给与运价情况,为关键要素的分析和模型论证奠定了坚实的基础。随后,对船运公司经营决策过程中的关键要素和问题进行综合分析,并以实例为支撑对船运公司财务决策模型进行系统论证。最后,提出干散货船船运的经营管理和财务决策建议,主要包括加强对成本的控制、确立财务指标体系、发展绿色航运等。
戴磊[10]（2015）在《国际干散货新造船及二手船市场波动性实证研究》文中指出近年来,国际干散货航运市场由于受到国际金融危机以及国际间贸易量震荡变化的影响,在经历了史上最繁荣的时期后又迅速衰退了。作为上游产业的国际干散货船舶市场也紧跟着经历了过山车一般的行业发展情形。目前国际干散货船舶市场仍然面临着供应过剩,船价不振的低迷局面。纵观过去十余年间国际航运业和船舶行业的发展脉络,市场都经历了逐渐繁荣,又逐渐衰败,再繁荣,再衰败的历程。在这样的背景下,干散货船舶价格也呈现出剧烈波动的现象。如何把握干散货市场船舶价格波动的特性和机理对投资者和学者都有重要的现实意义。因此,本文将从干散货船舶价格剧烈波动的现象出发,结合瞬息万变的外部市场环境,探寻干散货船舶价格的波动原因和波动机理。本文首先对国际航运与船舶经济、金融领域的相关文献进行了综述。总结出了过去航运领域的研究主要集中于干散货航运运价波动性建模分析以及船舶价格形成要素分析、船舶估值研究,对船舶价格波动机理、特定条件下的波动特性分析以及跨市场间价格波动率时滞效应的研究较少。由此,本文以此为契机,结合本文的研究目的,展开了如下研究。接着,本文从探究船舶价格波动率成因的角度展开研究,并通过建立计量经济学模型检验船舶价格波动率与其他因素（尤其是运费价格波动率）间的动态影响关系,由此判断船价波动率的主要成因和影响因素。源于此目的,本文构建了基于garch（1,1）的分析模型,并根据相关研究文献,选取了运价、造船成本、订单量占船队规模以及汇率等相关因素作为变量引入方程,选取新造船价格波动率为例,去检验船舶价格波动率与运价波动率等其他因素波动率间的动态相关性。实证分析表明,运价波动率是影响新造船价格波动率的最主要因素,且运价波动率对新造船价格波动率起正面影响,即运费价格波动剧烈程度的增加会直接导致新造船价格波动剧烈的增加。同时,参数估计结果也显示新造船价格波动率除了主要受到运价波动率的影响外,还受到订单量占船队规模比这一指标波动率的正面影响。对各船型总体而言,二手船价格波动率、汇率波动率以及造船成本波动率是新造船价格波动率的次要影响因素,且对于不同船型而言,影响作用或为正负。值得注意的是,二手船价格波动率和新造船价格波动率之间没有显着的相关性,反映了两个船价波动率间存在着某种时滞性关系,这也为本文后续章节的研究埋下了伏笔。然后,作者将研究重点聚焦到干散货船舶市场内部,考虑到在样本区间内（2001年1月-2012年11月）发生了若干类似于2008年国际金融危机这样重大的全球经济、金融、政治事件,国际干散货船舶市场很可能在这样的外部剧烈冲击下造成结构性变化,从而使其波动规律发生变化。带着这样的疑问,本文首先运用bai&perron提出的结构突变点检验法和修正icss算法对新造船和二手船价格波动率的均值方程和方差方程分别进行了检验,检验结果发现,所有船型的新造船和二手船价格波动率在样本区间内均存在结构突变点,并分布于波动率的均值方程和方差方程中。在提出的假设得到验证后,作者基于检测到的结构突变点构造了结构突变影响下的船舶价格波动模型,通过对经典garch（1,1）模型的改造使其能够在结构突变影响下分析船舶价格的波动性规律。对本文构建的结构突变波动模型带入实证数据进行分析发现,在考虑了结构突变点影响作用后,各船型的新造船和二手船价格波动率发生了显着性的变化——各船型干散货船舶价格的波动持续性效应显着比不考虑结构突变点影响时降低了,这反映了原来的研究中存在着船舶价格波动伪持续性现象。同时,考虑了结构突变点影响后,船舶价格波动率的波动集聚效应也降低了。最后,基于对本文前述章节检测到的新造船价格和二手船价格波动率之间存在的领先—滞后关系,作者又从价格波动溢出效应的角度对这种时滞性关系进行了研究,以探究两种船价波动率间波动溢出方向。在该部分研究中,作者首先运用二元garch模型——bekk-garch模型对不考虑结构突变影响下的船舶市场内部价格波动溢出效应进行了检验。实证研究结果发现,对大多数船型而言（好望角型、巴拿马型和大灵便型）,波动溢出方向是由新造船市场向二手船市场传递;只有在小灵便型市场,波动溢出方向是由二手船市场向新造船市场传递。但是考虑到结构突变作用会显着改变船价波动性规律,因此在本部分研究中,作者继续考虑分析在结构突变作用影响下的船舶价格波动溢出效应。为此,作者基于二元BEKK-GARCH模型构建了结构突变影响下的船舶价格波动溢出模型,并对实证数据进行了拟合分析。实证结果发现,在考虑结构突变作用的影响下,干散货船舶市场内部的波动溢出效应发生了较为显着的变化——对于好望角型和巴拿马型船舶,波动溢出效应为从新造船市场向二手船市场传递,而在大灵便型和小灵便型船舶市场,波动溢出效应从二手船市场向新造船市场传递;而且结构突变效应也会使得各类型（新造船/二手船）船舶价格波动率对外部冲击的敏感性发生改变。本文较为完整的对国际干散货船舶市场的波动特性做了研究,分析了船舶价格波动率与其他市场要素间的动态关系以及船舶价格波动率在不同市场环境下的波动机理以及波动溢出效应,所取得的研究成果在一定意义上补充了国内外相关领域的研究内容;研究成果将为航运业从业者、投资者以及学者更好的了解国际干散货船舶市场提供理论和实证支撑。
二、11月二手船市场分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、11月二手船市场分析（论文提纲范文）
（1）集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）T公司组建中国—加纳航线锰矿船队技术经济分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号说明表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究思路 |
| 第2章 基本概念和理论 |
| 2.1 基本理论 |
| 2.2 基本概念 |
| 第3章 中国-加纳航线运力供需分析 |
| 3.1 案例详述 |
| 3.2 中国-加纳航线锰矿石航运市场分析 |
| 3.2.1 航运市场分析 |
| 3.2.2 国际现有船队分析 |
| 3.2.3 中国—西非航线情况 |
| 3.3 中国-加纳航线锰矿石的贸易需求分析 |
| 3.3.1 国家贸易需求分析 |
| 3.3.2 企业贸易需求分析 |
| 3.4 相关船型运力现状及二手船市场分析 |
| 3.4.1 相应船型市场现状 |
| 3.4.2 相应船型二手船市场情况分析 |
| 3.5 新造船市场现状及分析 |
| 3.5.1 新造船市场现状 |
| 3.5.2 新造船市场展望 |
| 3.6 船型选择 |
| 第4章 组建货主船队的财务评价 |
| 4.1 资金方案 |
| 4.2 财务基准收益率 |
| 4.3 现金流量估算 |
| 4.3.1 项目收入 |
| 4.3.2 固定成本 |
| 4.3.3 变动成本 |
| 第5章 组建货主船队的财务风险及不确定性分析 |
| 5.1 盈亏平衡分析 |
| 5.2 敏感性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（3）巴拿马型散货船运价与船舶价格溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 干散货运价研究 |
| 1.2.2 船舶价格研究 |
| 1.2.3 航运市场与船舶市场间互动研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 巴拿马型干散货航运市场概述 |
| 2.1.1 干散货航运市场定义及特征 |
| 2.1.2 巴拿马型散货船简介 |
| 2.1.3 巴拿马型干散货航运市场供给分析 |
| 2.1.4 巴拿马型干散货航运市场需求分析 |
| 2.2 巴拿马型新造船市场概述 |
| 2.2.1 新造船市场的定义及特征 |
| 2.2.2 巴拿马型新造船市场分析 |
| 2.3 巴拿马型二手船市场概论 |
| 2.3.1 二手船市场的定义及特征 |
| 2.3.2 巴拿马型二手船市场分析 |
| 2.4 计量经济学基本理论与方法 |
| 2.4.1 VAR模型 |
| 2.4.2 协整检验 |
| 2.4.3 Granger因果关系检验 |
| 2.4.4 波动溢出相关模型 |
| 3 BPI与船舶价格关系分析 |
| 3.1 BPI分析 |
| 3.1.1 BPI波动特征 |
| 3.1.2 BPI影响因素 |
| 3.2 巴拿马型新造船价格分析 |
| 3.2.1 巴拿马型新造船价格波动特征 |
| 3.2.2 巴拿马型新造船价格影响因素 |
| 3.3 巴拿马型二手船价格分析 |
| 3.3.1 巴拿马型二手船价格波动特征 |
| 3.3.2 巴拿马型二手船价格影响因素 |
| 3.4 BPI与船舶价格的互动机制 |
| 3.5 金融危机前后BPI与船舶价格均值溢出效应 |
| 3.5.1 单位根检验及协整检验 |
| 3.5.2 最佳滞后期的确定 |
| 3.5.3 Granger因果检验 |
| 4 金融危机后波动溢出效应实证分析 |
| 4.1 波动溢出效应的概念与产生原因 |
| 4.1.1 波动溢出的概念 |
| 4.1.2 波动溢出的产生原因 |
| 4.2 数据选取及分析 |
| 4.3 基于GARCH-BEKK的波动溢出效应分析 |
| 4.3.1 自相关性检验 |
| 4.3.2 ARCH效应检验 |
| 4.3.3 GARCH-BEKK模型建立 |
| 4.3.4 Wald效应检验 |
| 4.4 检验结果分析 |
| 4.5 对航运企业的相关建议 |
| 4.5.1 理性投资船舶 |
| 4.5.2 加强信息收集 |
| 4.5.3 提高风险规避的能力 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A VAR模型拟合方程 |
| 附录B 相关图和Q统计量 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）面向中国造船业的国际干散货航运市场研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 2 相关概念与基础理论 |
| 2.1 干散货航运市场概述 |
| 2.1.1 干散货航运市场定义 |
| 2.1.2 干散货航运市场特点 |
| 2.2 干散货船造船业概述 |
| 2.2.1 造船业的定义 |
| 2.2.2 造船业的特点及其经济性质 |
| 2.3 系统动力学概述 |
| 2.3.1 系统动力学模型简介 |
| 2.3.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.3.3 系统动力学模型应用于航运市场的可行性分析 |
| 3 干散货航运市场分析 |
| 3.1 干散货航运市场需求分析 |
| 3.1.1 干散货贸易量分析 |
| 3.1.2 干散货平均运距分析 |
| 3.2 干散货航运市场供给分析 |
| 3.2.1 干散货船队规模分析 |
| 3.2.2 干散货船舶压港 |
| 3.3 干散货航运市场运价分析 |
| 3.3.1 干散货航运价格指数 |
| 3.3.2 干散货航运价格指数影响因素 |
| 3.4 中国干散货新造船市场分析 |
| 3.4.1 新造船订单量分析 |
| 3.4.2 新造船订单交付量分析 |
| 3.4.3 中国新造船成本分析 |
| 3.4.4 干散货新造船价格分析 |
| 4 面向中国造船业的干散货航运市场的系统动力学模型 |
| 4.1 基于系统动力学的干散货航运市场分析 |
| 4.1.1 确定建模目的 |
| 4.1.2 确定系统边界 |
| 4.1.3 系统假设分析 |
| 4.1.4 系统因果关系分析 |
| 4.2 面向中国造船业的干散货航运市场的模型构建 |
| 4.2.1 模型流程结构图 |
| 4.2.2 模型参数估计方法 |
| 4.2.3 模型变量表达式 |
| 4.3 模型检验 |
| 4.3.1 模型结构适合性检验 |
| 4.3.2 模型行为与实际系统一致性检验 |
| 5 面向中国造船业的干散货航运市场的系统动力学模型仿真 |
| 5.1 系统动力学模型仿真 |
| 5.1.1 航运市场中需求侧仿真 |
| 5.1.2 航运市场中供给侧仿真 |
| 5.1.3 国家政策仿真 |
| 5.1.4 造船企业政策仿真 |
| 5.2 中国造船业发展建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）基于RM-BP-DEMATEL的干散货船舶投资环境影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 干散货航运市场 |
| 1.2.2 干散货船舶投资环境影响因素 |
| 1.2.3 DEMATEL方法应用及改进 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究思路及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 干散货船舶投资概述 |
| 2.1 干散货航运市场概述 |
| 2.1.1 干散货与干散货船舶 |
| 2.1.2 干散货航运市场构成与特征 |
| 2.2 船舶投资概述 |
| 2.2.1 船舶投资 |
| 2.2.2 船舶投资的基本特点 |
| 3 干散货船舶投资环境影响因素指标体系 |
| 3.1 干散货船舶投资环境影响因素选择 |
| 3.1.1 世界经济 |
| 3.1.2 国际贸易 |
| 3.1.3 船舶市场 |
| 3.1.4 航运市场 |
| 3.1.5 融资市场 |
| 3.2 指标体系构建 |
| 3.2.1 指标体系构建原则 |
| 3.2.2 指标体系构建及说明 |
| 4 RM-BP-DEMATEL模型构建 |
| 4.1 RM-BP-DEMATEL模型构建的思路 |
| 4.1.1 DEMATEL分析 |
| 4.1.2 关系图分析 |
| 4.1.3 人工神经网络 |
| 4.2 RM-BP-DEMATEL模型运行机理 |
| 4.2.1 基本原理 |
| 4.2.2 基本步骤 |
| 5 干散货船舶投资环境影响因素实证分析 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 基于RM-BP-DEMATEL模型的实证结果分析 |
| 5.2.1 计算结果 |
| 5.2.2 结果分析 |
| 5.3 干散货航运企业船舶投资建议 |
| 5.3.1 注重对投资环境的研究 |
| 5.3.2 目前投资环境下的船舶投资策略 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）航运周期视角下干散货市场投资策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国际干散货航运市场概述 |
| 1.3 航运周期理论概述 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 论文研究内容与框架结构 |
| 第二章 文献回顾与研究综述 |
| 2.1 干散货市场分析研究总结 |
| 2.2 干散货市场船舶投资决策研究 |
| 2.3 船舶投资决策评估方法研究 |
| 2.4 本文创新点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 研究方法 |
| 3.1 时间序列协整检验 |
| 3.2 格兰杰因果检验 |
| 3.3 向量自回归VAR模型 |
| 3.4 GARCH模型 |
| 3.5 期权理论投资评估模型 |
| 3.5.1 实物期权理论 |
| 3.5.2 期权定价模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 市场实证检验与投资时机选择模型 |
| 4.1 数据描述 |
| 4.2 协整模型建立 |
| 4.2.1 平稳性检验 |
| 4.2.2 协整检验 |
| 4.2.3 格兰杰因果检验 |
| 4.3 各周期时段协整模型结果对比 |
| 4.3.1 低谷期 |
| 4.3.2 复苏期 |
| 4.3.3 巅峰期 |
| 4.3.4 衰退期 |
| 4.4 船舶投资时机选择模型 |
| 4.5 GARCH模型与波动性计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于期权理论的船舶投资决策评估模型 |
| 5.1 内容简述与变量定义 |
| 5.2 传统模型弊端 |
| 5.3 期权理论评估模型 |
| 5.3.1 停启期权 |
| 5.3.2 放弃期权 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 传统NPV法 |
| 5.4.2 期权模型法 |
| 5.4.3 参数选择 |
| 5.4.4 结论对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 本文主要工作与结论 |
| 6.2 研究局限性与下一步研究方向 |
| 6.3 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（7）散货船市场预测与我国造船企业对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与应用价值 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献分析法 |
| 1.3.2 定量分析法 |
| 1.3.3 战略分析法 |
| 1.4 研究框架及技术路线图 |
| 第二章 散货船市场分析 |
| 2.1 散货船市场要素分析 |
| 2.1.1 散货物及其特征 |
| 2.1.2 散货船型分类及散货船队 |
| 2.1.3 散货船航行线路 |
| 2.2 散货船市场结构及其细分 |
| 2.2.1 散货船市场结构 |
| 2.2.2 散货船市场细分 |
| 2.3 散货船市场运作模式及表现 |
| 2.3.1 散货船市场运作模式 |
| 2.3.2 世界散货船市场表现 |
| 2.3.3 市场周期性萧条的原因分析 |
| 第三章 散货船市场研究文献综述及研究方法阐述 |
| 3.1 国内外对世界散货船市场研究综述 |
| 3.2 定量预测方法分类及评价综述 |
| 3.2.1 定量预测方法分类 |
| 3.2.2 散货船市场预测模型综述 |
| 3.2.3 散货船市场研究机构研究成果综述 |
| 3.3 本文研究方法的阐述 |
| 第四章 世界散货船市场预测 |
| 4.1 散货船市场需求分析 |
| 4.1.1 全球铁矿石运量需求分析 |
| 4.1.2 全球煤炭运量需求分析 |
| 4.1.3 全球粮食运量需求分析 |
| 4.2 散货船市场供应分析 |
| 4.2.1 当前散货船市场的运力分析 |
| 4.2.2 主要船型供应分析 |
| 4.2.3 散货船市场供应相关性分析 |
| 4.3 当前市场的周期性研究 |
| 4.4 全球经济增长与船舶市场发展相关性分析 |
| 4.5 未来五年内散货船市场预测 |
| 第五章 国内造船企业市场竞争力分析 |
| 5.1 国内经济运行趋势 |
| 5.2 国内散货市场进口需求分析 |
| 5.2.1 铁矿石需求分析 |
| 5.2.2 煤炭需求分析 |
| 5.2.3 谷物需求分析 |
| 5.3 国内散货船船队分析 |
| 5.3.1 船队规模分析 |
| 5.3.2 船队结构特点分析 |
| 5.3.3 国内散货船船东情况 |
| 5.4 国内船舶建造市场现状 |
| 5.4.1 散货船造船市场主要指标 |
| 5.4.2 船企盈利能力现状 |
| 5.5 国内船企散货船市场竞争力分析 |
| 第六章 我国造船企业发展策略分析 |
| 6.1 我国造船企业面临的问题 |
| 6.1.1 接单困难加重 |
| 6.1.2 新船难以交付 |
| 6.1.3 开工缺口扩大 |
| 6.1.4 技术水平落后 |
| 6.1.5 配套国产化不足 |
| 6.1.6 盈利空间压缩 |
| 6.2 我国造船企业面临机遇 |
| 6.2.1 国内散货船新船型长远需求巨大 |
| 6.2.2 高端船型市场领域 |
| 6.3 我国造船行业政策环境 |
| 6.3.1 国家重大政策 |
| 6.3.2 船海领域相关政策 |
| 6.4 我国造船企业散货船市场战略分析 |
| 6.4.1 基于SWOT模型的战略分析 |
| 6.4.2 散货船建造市场的SWOT模型建立与分析 |
| 6.4.3 基于波士顿矩阵的战略分析 |
| 6.5 我国造船企业散货船市场战略建议 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）毅丰公司干散货船舶投资风险及决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 理论综述及相关概念 |
| 2.1 理论综述 |
| 2.1.1 风险管理理论 |
| 2.1.2 风险价值理论 |
| 2.1.3 风险评估模型 |
| 2.2 干散货船舶投资概述 |
| 2.2.1 船舶投资内涵 |
| 2.2.2 干散货船舶投资主要特点 |
| 2.2.3 影响干散货船舶投资风险的主要因素 |
| 3 毅丰公司干散货船舶投资环境分析及风险识别 |
| 3.1 投资外部环境分析 |
| 3.1.1 干散货航运市场环境分析 |
| 3.1.2 干散货船运金融市场环境分析 |
| 3.1.3 干散货船舶投资政策环境分析 |
| 3.1.4 干散货船舶技术环境分析 |
| 3.2 投资内部环境分析 |
| 3.2.1 毅丰公司简介 |
| 3.2.2 营运状况分析 |
| 3.2.3 投资者分析 |
| 3.2.4 投资内容分析 |
| 3.3 风险识别 |
| 3.3.1 投资者风险 |
| 3.3.2 航运市场风险 |
| 3.3.3 金融市场风险 |
| 3.3.4 政策风险 |
| 3.3.5 船舶技术风险 |
| 4 毅丰公司干散货船舶投资风险价值评估 |
| 4.1 毅丰公司投资项目简介 |
| 4.2 毅丰公司干散货船舶投资风险评估 |
| 4.2.1 基于VaR模型的风险价值评估 |
| 4.2.2 基于GARCH模型的风险价值评估 |
| 5 毅丰公司投资决策与风险管理 |
| 5.1 毅丰公司投资决策 |
| 5.2 毅丰公司干散货船舶投资风险管理 |
| 5.2.1 投资者风险控制措施 |
| 5.2.2 航运市场风险规避措施 |
| 5.2.3 金融市场风险预防措施 |
| 5.2.4 船舶技术风险预防措施 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）干散货船最佳船型配置财务决策研究 ——以图巴朗—北仑港航线为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 世界经贸发展回顾 |
| 1.1.2 世界经贸发展现状 |
| 1.1.3 世界经贸发展趋势 |
| 1.2 论文选题背景与问题描述 |
| 1.2.1 论文选题背景 |
| 1.2.2 论文问题描述 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 散货船营运财务相关理论概述 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.1.1 国际干散货运输市场研究 |
| 2.1.2 航运企业经营策略相关研究 |
| 2.2 租船业务经营人行为理论基础 |
| 2.3 散货船船舶运营财务理论分析 |
| 2.3.1 船舶数据及资料 |
| 2.3.2 燃油消耗计算 |
| 2.3.3 航次货运量 |
| 第三章 国际干散货运输市场分析及航线分析 |
| 3.1 国际干散货市场运量分析 |
| 3.1.1 海运总量 |
| 3.1.2 铁矿石海运量 |
| 3.1.3 煤炭海运量 |
| 3.1.4 谷物海运量 |
| 3.1.5 小宗散货海运量 |
| 3.2 国际干散货市场运力分析 |
| 3.2.1 总运力 |
| 3.2.2 海岬型 |
| 3.2.3 巴拿马型 |
| 3.2.4 灵便型 |
| 3.2.5 大灵便型 |
| 3.3 运价分析 |
| 3.3.1 运价市场 |
| 3.3.2 主要船型运价 |
| 3.3.3 主要航线运价 |
| 3.4 航线描述(图巴朗-北仑) |
| 3.4.1 航线及货物选择背景 |
| 3.4.2 航线港口数据背景 |
| 第四章 干散货船最佳船型配置财务模型构建 |
| 4.1 船型配置成本财务要素分析 |
| 4.1.1 航次船舶固定成本及航次费用 |
| 4.1.2 航次燃油油耗 |
| 4.2 船型配置收入财务要素分析 |
| 4.3 船型配置方案年运量估算 |
| 4.4 最佳船型配置财务成果指标分析 |
| 4.4.1 成本指标 |
| 4.4.2 收入指标 |
| 4.4.3 各方案的成本、收入、利润 |
| 4.4.4 投资效果分析 |
| 4.5 最佳船型配置指标敏感性分析 |
| 第五章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 方案计算过程详述 |
| 附录2 图表目录 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）国际干散货新造船及二手船市场波动性实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 干散货航运运价市场研究 |
| 1.2.2 干散货船舶市场研究 |
| 1.2.3 干散货航运市场综合研究 |
| 1.2.4 方法论发展研究 |
| 1.3 研究思路和特点 |
| 1.3.1 本文的研究内容和思路 |
| 1.3.2 本文的创新点 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 第二章 国际干散货航运市场以及船舶市场特征及相关理论 |
| 2.1 干散货和干散货船舶 |
| 2.1.1 干散货的类型 |
| 2.1.2 干散货船舶分类 |
| 2.2 国际干散货船舶市场 |
| 2.2.1 新造船市场 |
| 2.2.2 二手船市场 |
| 2.2.3 拆船市场 |
| 2.3 国际干散货航运市场 |
| 2.3.1 干散货航运市场分类 |
| 2.3.2 干散货航运市场特点 |
| 2.3.3 国际干散货运价指数 |
| 第三章 干散货船舶价格波动率和运价波动率动态影响研究 |
| 3.1 波动性相关理论概述 |
| 3.1.1 波动性基本特征 |
| 3.1.2 波动性特征的度量 |
| 3.1.3 波动性分析模型介绍 |
| 3.2 船价、运价波动率基本统计分析和检验 |
| 3.2.1 数据选取 |
| 3.2.2 船价、运价描述性统计分析 |
| 3.2.3 平稳性检验 |
| 3.2.4 自相关检验 |
| 3.3 新造船价格波动与运价波动动态影响分析 |
| 3.3.1 新造船价格波动率主要影响因素 |
| 3.3.2 建模估计结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 结构突变下的干散货船舶价格波动特征研究 |
| 4.1 结构突变相关理论与研究方法 |
| 4.1.1 结构突变点的定义与分类 |
| 4.1.2 均值突变点检测方法 |
| 4.1.3 方差突变点检测方法 |
| 4.2 船舶价格波动率结构突变检测分析 |
| 4.2.1 均值突变点检测 |
| 4.2.2 方差突变点检测 |
| 4.3 考虑结构突变的船舶价格波动率实证研究 |
| 4.3.1 结构突变的价格波动模型构建 |
| 4.3.2 考虑结构突变点的估计结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结构突变下的干散货船舶价格波动溢出效应研究 |
| 5.1 波动溢出效应概念及其形成机理 |
| 5.1.1 波动溢出效应的概念 |
| 5.1.2 波动溢出效应形成机理 |
| 5.2 波动溢出效应研究方法 |
| 5.2.1 基于单变量GARCH类模型的研究方法 |
| 5.2.2 基于多变量GARCH类模型的研究方法 |
| 5.3 结构突变下的干散货船舶价格波动率溢出效应实证研究 |
| 5.3.1 不考虑结构突变的干散货船舶价格波动溢出效应分析 |
| 5.3.2 考虑结构突变的干散货船舶价格波动溢出效应分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策意义 |
| 6.3 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间已发表或录用的论文 |
四、11月二手船市场分析（论文参考文献）
- [1]集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究[D]. 汤霞. 大连海事大学, 2021(04)
- [2]T公司组建中国—加纳航线锰矿船队技术经济分析研究[D]. 刘欢. 大连海事大学, 2020(03)
- [3]巴拿马型散货船运价与船舶价格溢出效应研究[D]. 陈里娜. 大连海事大学, 2019(06)
- [4]面向中国造船业的国际干散货航运市场研究[D]. 郭永姊. 大连海事大学, 2019(06)
- [5]基于RM-BP-DEMATEL的干散货船舶投资环境影响因素研究[D]. 陈威. 大连海事大学, 2019(06)
- [6]航运周期视角下干散货市场投资策略研究[D]. 武毅捷. 上海交通大学, 2019(06)
- [7]散货船市场预测与我国造船企业对策研究[D]. 王晔靖. 上海交通大学, 2017(08)
- [8]毅丰公司干散货船舶投资风险及决策研究[D]. 刘蛟蛟. 大连理工大学, 2016(07)
- [9]干散货船最佳船型配置财务决策研究 ——以图巴朗—北仑港航线为例[D]. 黄晓莉. 福州大学, 2016(05)
- [10]国际干散货新造船及二手船市场波动性实证研究[D]. 戴磊. 上海交通大学, 2015(02)