一、我国LASIK专题文献的计量分析(论文文献综述)
王舒鑫[1](2021)在《不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究》文中研究指明学术期刊作为学术传播和交流的载体,对科研成果的共享、科研经验的积累与科研进程的推动起到至关重要的作用。学术期刊影响力反映了科技成果的学术价值和应用价值,对期刊进行学术影响力评价有助于提升期刊内在质量,使学术期刊在期刊同质化形势下增强自身核心竞争力。同时,合理的学术期刊评价,能够为学者在学术文献研读、学术研究、投稿等方面提供更为科学的导向,也为科研机构的管理与决策提供方向与重点。通过梳理相关研究发现,已有研究多是把具有共同研究主题的文献作为专题文献,更多的是将期刊文献主要划分为综述性文献、研究性文献及其他文献,并以此作为研究对象,通过比较平均贡献度、对IF的贡献率等指标探究不同文献类型对学术期刊影响因子的贡献。期刊的学术水平取决于刊载每一篇学术文献的水平。同时,期刊的组稿、选题、排版等也是影响学术期刊竞争力的重要因素。分析专题文献与非专题文献对学术期刊影响力的差异性,有助于学科期刊专题、专栏的策划及设计,增加期刊内容集中度,吸引更为优质的稿源,优化期刊质量,提高学术期刊核心竞争力。本研究在前人研究的基础上,对比分析不同学科专题文献对期刊IF的影响,探究不同学科专题文献对学术期刊影响力的作用。本研究的主要内容为:(1)介绍学术期刊影响力评价的研究背景及意义,梳理国内外相关研究现状并总结其特点,介绍研究的内容及方法,给出本研究主要的创新点。(2)从专题文献与非专题文献的被引频次及下载频次均值、中位数等方面,探究专题文献与非专题文献的特点。通过箱型图将2015~2019年专题文献与非专题文献被引频次在上下四分位点、中位线、上下限等方面的指标进行可视化对比,探析数据分布特征,以此分析专题文献与非专题文献对期刊影响力的异同。(3)分别从图书情报学、新闻传播学、计算机科学、化学领域阐释专题文献对期刊IF的影响程度。对比剔除专题文献前后的期刊IF值,计算专题文献对IF的贡献度以及专题文献在总论文中的比重等指标,分析不同学科专题文献对期刊IF的影响力。本研究在前人研究的基础上,从被引频次、下载频次均值及中位数、剔除专题文献前后期刊IF变化、专题文献在总论文中的比重等方面,探究不同学科专题文献对学术期刊的影响力。在理论层面,本研究对期刊的专题文献进行评估,为评价学术期刊影响力提供一种新思路,可使评价视角更加全面。在实践层面,评价期刊专题文献的影响力可为期刊管理、决策、编辑等活动提供有效信息和服务,为优化期刊排版与专题设置提供参考,有助于体现期刊特色,提升办刊质量。同时为文献服务机构提供选择期刊的标准,加强图书馆资源建设,优化读者阅读服务。
王舒鑫[2](2021)在《不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究》文中研究说明学术期刊作为学术传播和交流的载体,对科研成果的共享、科研经验的积累与科研进程的推动起到至关重要的作用。学术期刊影响力反映了科技成果的学术价值和应用价值,对期刊进行学术影响力评价有助于提升期刊内在质量,使学术期刊在期刊同质化形势下增强自身核心竞争力。同时,合理的学术期刊评价,能够为学者在学术文献研读、学术研究、投稿等方面提供更为科学的导向,也为科研机构的管理与决策提供方向与重点。通过梳理相关研究发现,已有研究多是把具有共同研究主题的文献作为专题文献,更多的是将期刊文献主要划分为综述性文献、研究性文献及其他文献,并以此作为研究对象,通过比较平均贡献度、对IF的贡献率等指标探究不同文献类型对学术期刊影响因子的贡献。期刊的学术水平取决于刊载每一篇学术文献的水平。同时,期刊的组稿、选题、排版等也是影响学术期刊竞争力的重要因素。分析专题文献与非专题文献对学术期刊影响力的差异性,有助于学科期刊专题、专栏的策划及设计,增加期刊内容集中度,吸引更为优质的稿源,优化期刊质量,提高学术期刊核心竞争力。本研究在前人研究的基础上,对比分析不同学科专题文献对期刊IF的影响,探究不同学科专题文献对学术期刊影响力的作用。本研究的主要内容为:(1)介绍学术期刊影响力评价的研究背景及意义,梳理国内外相关研究现状并总结其特点,介绍研究的内容及方法,给出本研究主要的创新点。(2)从专题文献与非专题文献的被引频次及下载频次均值、中位数等方面,探究专题文献与非专题文献的特点。通过箱型图将2015~2019年专题文献与非专题文献被引频次在上下四分位点、中位线、上下限等方面的指标进行可视化对比,探析数据分布特征,以此分析专题文献与非专题文献对期刊影响力的异同。(3)分别从图书情报学、新闻传播学、计算机科学、化学领域阐释专题文献对期刊IF的影响程度。对比剔除专题文献前后的期刊IF值,计算专题文献对IF的贡献度以及专题文献在总论文中的比重等指标,分析不同学科专题文献对期刊IF的影响力。本研究在前人研究的基础上,从被引频次、下载频次均值及中位数、剔除专题文献前后期刊IF变化、专题文献在总论文中的比重等方面,探究不同学科专题文献对学术期刊的影响力。在理论层面,本研究对期刊的专题文献进行评估,为评价学术期刊影响力提供一种新思路,可使评价视角更加全面。在实践层面,评价期刊专题文献的影响力可为期刊管理、决策、编辑等活动提供有效信息和服务,为优化期刊排版与专题设置提供参考,有助于体现期刊特色,提升办刊质量。同时为文献服务机构提供选择期刊的标准,加强图书馆资源建设,优化读者阅读服务。
王益成[3](2020)在《数据驱动下科技情报智慧服务模式研究》文中研究指明从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:(1)系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。(2)构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。(3)分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。(4)采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。(5)制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。
艾玲[4](2020)在《我国青少年近视的协同治理研究》文中研究表明自1990年以来,中国青少年近视患病率保持快速增长趋势,已经成为世界上青少年近视患病率比较高的国家之—。近视患病率持续增长,近视率一直保持在高位,近视的低龄化变得更为严峻,对青少年健康产生影响,这已经成为学校、社会、家庭、青少年等不同主体重视的问题。基于此,党中央政府、国务院等部门,开始密切关注儿童眼部健康问题。本论文运用文献资料法、个案分析法、逻辑分析法以及专家访谈法对青少年近视治理问题进行深入研究,个案分析主要是对武汉市视防专业机构进行分析,分析其参与主体及措施、案例特色、武汉市青少年近视防控成效并总结其青少年近视协同治理的经验与启示。在此基础上构建青少年近视协同治理的模式,进而提出青少年近视协同治理的路径,最后得出结论。研究认为:1)影响青少年近视的因素复杂,虽目前医学治疗青少年近视技术突飞猛进,但单一医学防治不能解决根本问题,未能遏制住我国青少年近视率居高不下的势头。教育部门积极采取了很多预防近视的措施,诸多原因导致防治效果不理想。协同治理理论强调多主体协同解决重大社会问题,适用于本文青少年近视问题的解决。2)武汉市早在十多年前就被教育部立为青少年近视防控的试验区,目前防近经验已是领先国内其他地区,且多次被主流媒体报道表彰。通过深入分析得到武汉市青少年近视协同治理经验的启示:(1)建立青少年近视的协同治理体系;(2)发挥政府的主导作用;(3)成立近视防控专业机构;(4)开展视力健康管理创新。3)防控儿童青少年近视需要协同治理模式,主体包括政府、社会、医疗卫生机构、学校、家庭、专业视防机构等各方面共同努力,各主体各司其职,从横向和纵向进行协同治理。4)青少年近视协同治理的主要路径:(1)构建政府主导的组织与管理保障机制;(2)积极出台政策,保障协同治理的深度融合;(3)整合资源,保障协同治理的人力、物力和财力资源;(4)创新方法,保障协同治理的治理效果;(5)完善评价方法,保障评价效果;(6)增加体育锻炼时间是保护儿童青少年视力的有效手段。
丁文姚[5](2020)在《我国科研工作者科学数据引用行为模式研究》文中研究说明科学数据引用是数据密集型科学研究范式中科研工作者普遍的信息行为,规范引用科学数据近年来受到了学术界和国家政策管理部门的持续关注,2018年国务院发布《科学数据管理方法》和国家标准《信息技术科学数据引用》(GB/T 35294-2017),为我国科学数据的引用实践与管理工作提出新的要求。作为重要的科学数据用户,科研工作者需要在学术成果表达中规范呈现、引用科学数据,以提高科学数据可见性、促进科学数据共享,从而有效发挥科学数据的科研价值并推动科学研究的发展。基于此,本研究从科研工作者的科学数据引用行为结果出发,聚焦探究期刊论文中的科学数据引用行为,旨在描述不同学科领域对科学数据的引用现状,揭示科学数据引用行为模式特征与关联性,挖掘不同学科领域的科学数据引用行为模式差异。本研究结合《信息技术科学数据引用》(GB/T 35294-2017)从18个维度构建科学数据引用行为内容分析类目系统,并以此编制科学数据引用行为模式的研究变量集;以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源抽取不同学科领域12种学术期刊的20172019年每年第一期论文,经调研771篇样本论文,通过人工编码方法从中识别4992条明确的科学数据引用并根据内容分析类目系统对引用片段进行多维度编码。针对编码数据,首先通过不同维度的类别数据频数统计分布揭示期刊论文中科研工作者的科学数据引用行为模式特征,主要从引用标注方式、引用呈现形式、引用位置、引用标记标注位置、引用来源信息标注位置、数据来源标题、唯一标识符和解析地址八个方面反映科学数据引用行为特征,从创建时间、创建者、传播者、来源国家、形式和内容类型六个方面反映被引用科学数据的特征;随后通过卡方检验、对数线性模型、对应分析方法分析引用行为模式特征变量间的关联关系与影响效应,并揭示不同学科领域科研工作者的科学数据引用行为模式差异。研究发现:总体上,科研工作者在期刊论文中的科学数据引用行为较为普遍,科学数据引用数量逐年提高,但不规范引用行为普遍存在;科研工作者对科学数据不同引用元素的标注程度存在差异,其中关于科学数据唯一标识符和解析地址的不规范引用尤为突出,主要与引用标注方式和科学数据的传播者类型相关;科研工作者的引用标注方式、引用标记标注位置与引用来源信息标注位置共同反映了有连带性的科学数据引用标注行为系列,目前呈现两种较为普遍的引用标注行为系列表现,分别为“引用之处使用标记&参考文献注明来源”和“无标记&引用之处直接说明来源”,两种表现模式中具体的引用标记位置和来源信息标注位置形成了较为固定的搭配,同时,科学数据的创建者和传播者类型对科研工作者的引用标注行为系列表现具有显着影响作用。不同学科领域科研工作者的科学数据引用行为模式具有差异:其一,科学数据引用程度存在差异,自然科学与工程技术领域对科学数据的引用量日益增加且高于总体平均水平,而社会科学和人文学科领域的科学数据引用数量较为稳定且低于平均水平;其二,科学数据类型的引用倾向存在差异,主要表现在科学数据的创建时间、创建者和内容类型三个方面,自然科学与工程科技领域引用的科学数据时间跨度较长、类型丰富,较倾向引用个人或团队研究者形成的科学研究数据,社会科学领域引用的科学数据及时性较强,倾向引用组织机构创建的调查统计类科学数据,而人文学科领域较倾向引用形成时间久远的事实描述类科学数据;其三,科学数据引用来源信息的位置存在明显差异,自然科学与工程科技领域的科研工作者基本在论文的文后参考文献列表中标注,社会科学领域中较多在论文正文内直接描述说明,人文学科领域中较多通过注释标注在页脚中,该差异主要受学科科研范式和固有引用标注习惯的影响;其四,科学数据的引用位置倾向具有较大差异,科学数据在不同学科科研活动中的引用功能存在一定差异。
韦爱云[6](2019)在《壮语词汇系统的计量研究》文中研究表明词是人类语言中最为基本的构成单位。人类不管习得、学习还是研究某种语言往往都从词汇开始,因而就语言研究而言,词汇方面的成果通常较为丰富。壮语是我国使用人口最多的少数民族语言,人们对壮语的研究已有近100年的历史,词汇也是其研究热点之一。本研究以计量语言学理论为指导,对壮语词汇系统开展综合的计量研究。第1章概述国内外壮语研究现状、指出现有研究存在的三点不足并提出三个研究新思路及对应的研究问题。第2章介绍研究语料和方法,对相关计量指标和工具也一并进行详细介绍。第3章考察壮语的词频分布特征。研究结果显示,壮语在词频分布上与汉语和英语等语言具有共性,都遵循齐普夫定律;基于自建壮语语料库统计的“h-点”和“a指数”值可以在分析性-综合性连续统上对语言进行分类。结果表明壮语与南岛语族最接近,这也许可以为我们探讨壮语的语系归属问题提供客观的依据。第4章讨论壮语的词长分布特征。研究结果显示,以音节为词长测量单位时,我们研究的所有壮语文本的动态和静态词长分布都符合Positive CohenPoisson模型,而以字母为单位时,我们所得出的所有文本类型的词长分布数据都无法用已验证的分布模型描述;但是,以音节数和字母数测量的词长分布都可以用Zipf-Alekseev统一长度公式进行描述,且参数a和b的值之间存在幂律关系。这种幂律关系说明语言系统的自组织自调节规律性在壮语中也存在,从而可以推断壮语词长与词频之间的关系符合协同语言学中的词汇子系统协同定律;另外,词长分布本身不是区分壮语文体的有效指标,但可能是区分不同壮语语体(口头语或书面语)的有效指标;此外,以音节为词长测量单位时,所研究的壮语文本中的词长与词频之间的关系都符合幂律分布,体现了“省力原则”的特点;而以字母数测量词长时,这些文本中的词频和词长关系都不符合这个规律。这也许说明音节才是壮语词长合适的测量单位。第5章探讨壮语常用词的计量特征。研究结果表明,一方面壮语、汉语和英语的高频常用词具有一定共性,即单音节词占比最大,均符合“省力原则”;三种语言在频序前1000和“h-点”前的两组高频常用词中,名词都是占比最高的词类;另一方面,壮语的实/虚词占比与汉语和英语尤其英语有显着差异,分别高达85.63%和91.5%,功能词占比非常低。这说明壮语主要靠语序排列组合来表情达意。本研究从词频分布、词长分布和常用词的计量特征三方面探究壮语词汇系统与其它语言可能存在的共性和区别性特征,不仅为壮语的词汇统计研究开辟新的视角,有助于人们对壮语词汇系统有个总体的认识,而且也为计量语言学理论的验证提供新的语言种类。
马少珍[7](2019)在《基于文献计量学的《华中农业大学学报(社会科学版)》2008-2017年发展研究》文中进行了进一步梳理高校社科学报是学术期刊的重要组成部分,在学术发展和社会进步中起到重要作用。农业是国民经济的重要组成部分,三农问题关系到国计民生的方方面面,农业研究和三农议题是农业高校学报关注的焦点。作为农业大学学报,《华中农业大学学报(社会科学版)》(以下简称《学报》)从学校办学实际出发,紧跟中央一号文件,关注三农热点问题和社会现实议题,灵活设置栏目,注重专题策划与高水平机构合作,提高文章质量和期刊影响力,走上了一条特色化发展之路。本文基于文献计量学,结合内容分析法和访谈法,以高校学报改革为背景,对《学报》2008-2017年的发展进行了分析。首先,对《学报》十年间的栏目设置进行了详细分析,体现出栏目建设的历时性变化及演变特征;其次,对载文及引文数据进行分析,利用科学评价指标综合考察《学报》发展状况;第三,利用可视化软件CiteSpace V对《学报》进行文献计量学分析,解析《学报》载文特征;第四,立足于数字化转型的现实情境,展现《学报》数字化建设成果;最后,根据《学报》十年发展历程,总结其发展特点,并提出几点建议。研究发现:(一)《学报》栏目建设已具有稳定格局,形成了以农业经济、农村社会、土地问题、经济与管理成为常设栏目,不定期开始专题栏目,根据需求增设特约专稿的栏目设置方式;(二)《学报》坚持开放办刊理念,加强了对文章质量的把关,走精品发展路线,实现了从数量增长为主向质量提高为主的转变。载文量呈下降趋势,但基金论文比、下载量、被引量、影响因子等均呈现上升趋势。(三)在知识图谱分析中,《学报》高频作者以校内作者为主,作者合作网络密度低;来源机构以校内学院或研究团队为主,机构合作密度低;关键词可视化分析显示,《学报》能根据学校优势、中央一号文件及社会热点议题进行选题策划,紧跟三农发展趋势,但关键词总体聚类效果及研究传承效果不佳。(四)《学报》微信公众号建立时间短、特色不突出;微博尚未开通,高校学报社科类微博建设整体状况堪忧。
韩曦[8](2019)在《ESI数据的R语言分析及其研究前沿挖掘研究》文中认为在“双一流”建设大背景下,各高校机构及研究人员在不同的排名和评价体系寻找参照标准,努力寻求获得一种能提供学科发展、跟踪、比较、评价等服务的评价方法或评价体系。基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)是当前用以评价一流学科的主要评价标准,被我国教育部门和各省市采用以评价高校机构等其他科研绩效。高校图书馆承担着基于ESI的学科服务,为高校制定学科发展策略,为高校行政部门和上级决策部门提供学科评价参考咨询报告。此外,近年来研究前沿被国内外学者广泛关注,ESI研究前沿成为主要数据源,而学科服务部门是ESI研究前沿的主要研究群体之一。因此,如何更高效地采集、追踪、分析ESI数据,如何探测并挖掘ESI研究前沿并据此总结规律或联系就显得十分重要。本文在梳理ESI数据库的结构、功能和应用的基础上,采用文献调研法、统计分析法、比较分析法和可视分析法,以ESI数据库为研究对象,以R语言为研究工具,弥补学科服务部门传统分析方法的不足,解决ESI信息检索与咨询过程中面临的问题,发现ESI研究前沿尚未挖掘的价值并验证其合理性。充分了解ESI数据的数据结构、主要指标及重要功能后,通过R自编函数封装了采集的ESI数据,在此基础上统计分析了ESI的排序功能,包括学科排名、国家排名、机构排名等。统计了ESI无法直接应用到ESI分析工作中的功能,发现学科服务部门的主要业务均依赖于ESI的四组指标,利用ESI数据字典,通过R实现ESI四组指标的可视化,从ESI指标功能的角度补充排序功能不能直接显示的信息,提高研究人员的工作效率。最后,通过自动翻译、比较分析和文本分析,以新颖的角度、创新性的方法挖掘ESI研究前沿的学术内涵,其研究成果提高了ESI研究前沿挖掘研究的工作效率,有利于学科服务部门针对性地开展学科情报服务工作,更有利于各学科研究人员或机构发现研究前沿热点主题,有针对性地开展分析研究。
李博[9](2018)在《学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究》文中进行了进一步梳理从学科交叉视角出发,运用文献资料调研、历史分析、社会网络分析、文献计量分析、内容分析、逻辑分析等方法,从历史、知识流动、研究内容三个维度对体育学学科知识演化进行研究。历史维度主要采用历史分析的方法梳理体育学各分支学科和改革开放以前我国体育学的发展脉络,知识流动维度主要是结合学科交叉测度指标体系、托尼比彻的学科分类理论、社会网络理论对改革开放至今体育学学科交叉态势进行量化分析,研究内容维度主要采用知识图谱的方式展示并分析体育学和不同学科群交叉的研究热点。研究结果表明:1、体育学的演化经历了“问题研究形态”、“研究领域形态”、“学科范畴形态”三个阶段,学科交叉是体育学形成和壮大的主要途径。体育学最原始的知识形态是以运动技术或者是运动技能为表现形态的实践性知识,为了满足科学化需求,和医学、教育学、社会学、心理学等学科交叉,逐渐演化成为一个包含众多分支学科的综合性知识体系。2、我国体育学经历了清末效仿德日,民国学习欧美,新中国成立初期全面学苏,改革开放以后全面发展四个阶段。和西方相比我国体育学发展是非线性、碎片化的,但在学科起源、学科演进动力、学科结构演化等方面都存在相似之处。改革开放以后的我国体育学逐渐形成了中国特色的体育理论体系,在知识体系日渐完善的同时逐渐彰显出更多的学术性。3、改革开放30年来我国体育学知识体量和知识流量都实现了跨越式的增长,知识体量的变化是非线性的波动的,经历了复苏期、指数增长期、逻辑增长期3个阶段,知识流量的增长是线性的,呈现出持续增长的态势。和其他学科相比,体育学在整个学科体系中的地位较低,学科开放性不高,学科知识体量的增长大部分都是学科“自繁衍”的结果。北京奥运会后,这些现象在逐渐改观,学科开放性在逐渐增加,体育学由“外延式发展”逐渐转向“内涵式发展”。4、我国体育学和外部学科交叉呈现出两大趋势。一是从学科交叉的多样性来看,和体育学交叉融合的学科数量越来越多,学科交叉的跨度越来越大,体育学和外部学科交叉所形成的知识流量的分配由混乱向着有序化发展,学科之间的交叉关系逐渐稳固。二是从学科交叉的聚和性来看,体育学和外部学科交叉融合的强度越来越大,学科交叉网络密度越来越高,学科之间的联系越来越密切。5、苏联模式对我国体育学知识体系的影响非常明显,随着体育人文社会学科的勃兴,从20世纪80年代开始体育学开始了“科学革命”,进入21世纪后“科学革命”逐渐结束,体育学进入“常规科学”阶段,通过“范式融合”我国体育学由偏向自然科学、教育学的知识体系演化成为综合性的知识体系。6、在现代科学聚合性发展趋势推动下和学科之间可通约性的规制下,我国体育学知识流出和知识流入两个视角下学科交叉呈现出趋同化的发展趋势。体育学和应用科学、软科学的关系越来越密切,和纯科学、硬科学的关系越来越疏远,体育学向着“软性化”、“实用化”的方向发展。生物学医学学科群、教育学心理学学科群、经济学学科群成为了体育学关系最为稳定的3个交叉学科群。7、和体育学交叉文献数量最多的是教育学心理学学科群,其次是经济学学科群、医学生物学学科群、信息科技学科群、人文类学科群、法学政治学管理学学科群。体育学和不同学科群交叉形成的研究热点存在“边缘效应”,体育学和远缘学科交叉尽管研究成果数量不多,但是研究成果的丰富度、异质度更高,研究热点的数量也相对更多。8、北京奥运会对体育学和外部学科的交叉融合起到了极大的推动作用。无论是高频关键词、高突现率关键词还是聚类标注词,奥运会是出现次数最为频繁的词汇,几乎每一个学科交叉领域都有涉及奥运会的研究。在北京奥运会的关照下,体育学学科内部的扩张力和学科外部的渗透力不断增强,使得体育学和外部学科的交叉融合进一步深化。9、理论研究薄弱是体育学学科地位低下的根本原因。大部分的学科交叉研究都是其他学科的理论和方法单向渗透至体育学领域,体育学无法贡献出具有影响力的理论。理论贫乏和方法的缺失使得体育学在和其他学科进行知识交换时总是扮演知识受馈者的角色,无法形成有效的知识回馈,为此付出的代价就是让渡学科的话语权,造成的后果就是体育学和其他学科在交叉融合的过程中始终处于被动地位。
周群英[10](2017)在《近三十年我国桉树专题文献计量分析》文中研究说明为了解我国桉树相关行业的发展动态,本文以中国知网数据库(www.cnki.net)的文献为数据源,以文献计量学方法,对我国1987—2016年共30 a的桉树专题相关文献进行阶段性(以10 a为界)统计,从文献数量、学科分布、研究层次、文献作者、发文机构、资助基金、文献来源和关键词等8个方面进行了分析。结果表明:随着年份增长,桉树专题文献数量总体呈现上升趋势,1987—1996、1997—2006及2007—2016年的文献数量分别为965、2 115及4 631篇,以第3阶段(2007—2016年)增幅最大。30 a间3个阶段桉树研究的学科领域均以林业学科最多,所占比例为70%左右,研究层次均以工程技术(自科)和基础与应用基础研究(自科)为主。不同阶段文献作者的最高发文数量分别为11、30和75篇,发文机构均主要集中在广东、广西、云南、湖南、福建等地。3个阶段的文献主要以国家科技攻关计划和国家自然科学基金资助为主,文献来源主要出自期刊,整个30 a间,均以《桉树科技》所刊登的文章数量为最多,是其他期刊的26倍。关键词均以"桉树"出现的频次最高,其他主要关键词主要为品种与人工林。
二、我国LASIK专题文献的计量分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国LASIK专题文献的计量分析(论文提纲范文)
(1)不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外期刊评价研究现状 |
1.2.2 国内外专题文献研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 主要创新点 |
第2章 基础理论与方法概述 |
2.1 期刊影响力 |
2.1.1 期刊影响力评价相关理论 |
2.1.2 学术期刊影响力定量评价方法 |
2.2 学术文献影响力定量评价方法 |
第3章 专题文献、非专题文献的影响力对比 |
3.1 专题文献与非专题文献的界定 |
3.2 数据来源与处理 |
3.3 专题文献与非专题文献的影响力对比分析 |
3.3.1 专题文献与非专题文献被引频次对比 |
3.3.2 专题文献与非专题文献下载频次对比 |
3.3.3 专题文献与非专题文献的被引频次、下载频次中位数对比 |
3.4 专题文献与非专题文献对期刊影响力的差异性分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响对比 |
4.1 不同学科领域专题文献的分布特点 |
4.2 数据来源与处理 |
4.3 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响分析 |
4.3.1 图书情报学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.2 新闻传播学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.3 计算机科学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.4 化学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.4 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响差异性对比分析 |
4.5 本章小节 |
第5章 总结与展望 |
5.1 研究总结 |
5.2 研究存在的不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外期刊评价研究现状 |
1.2.2 国内外专题文献研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 主要内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 主要创新点 |
第2章 基础理论与方法概述 |
2.1 期刊影响力 |
2.1.1 期刊影响力评价相关理论 |
2.1.2 学术期刊影响力定量评价方法 |
2.2 学术文献影响力定量评价方法 |
第3章 专题文献、非专题文献的影响力对比 |
3.1 专题文献与非专题文献的界定 |
3.2 数据来源与处理 |
3.3 专题文献与非专题文献的影响力对比分析 |
3.3.1 专题文献与非专题文献被引频次对比 |
3.3.2 专题文献与非专题文献下载频次对比 |
3.3.3 专题文献与非专题文献的被引频次、下载频次中位数对比 |
3.4 专题文献与非专题文献对期刊影响力的差异性分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响对比 |
4.1 不同学科领域专题文献的分布特点 |
4.2 数据来源与处理 |
4.3 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响分析 |
4.3.1 图书情报学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.2 新闻传播学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.3 计算机科学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.3.4 化学领域专题文献对期刊IF的影响 |
4.4 不同学科领域专题文献对期刊IF的影响差异性对比分析 |
4.5 本章小节 |
第5章 总结与展望 |
5.1 研究总结 |
5.2 研究存在的不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)数据驱动下科技情报智慧服务模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与创新点 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究创新点 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究技术路线 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 国内外研究现状 |
2.1.1 智慧服务研究现状 |
2.1.2 科技情报服务研究现状 |
2.1.3 科技情报智慧服务研究现状 |
2.1.4 研究现状述评 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 相关概念界定 |
2.2.2 信息链理论 |
2.2.3 用户场景理论 |
2.2.4 需求层次理论 |
2.2.5 生命周期理论 |
第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征 |
3.1 科技情报智慧服务构成要素 |
3.1.1 智慧数据 |
3.1.2 用户需求 |
3.1.3 智能技术 |
3.1.4 智慧情报 |
3.1.5 科技情报工作者 |
3.1.6 科技情报智慧服务平台 |
3.1.7 科技情报分析方法 |
3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系 |
3.3 科技情报智慧服务特征 |
3.3.1 数据多源性 |
3.3.2 需求敏感性 |
3.3.3 技术智能性 |
3.3.4 服务场景化 |
3.4 本章小结 |
第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建 |
4.1 多源数据驱动 |
4.1.1 数据多源性 |
4.1.2 多源数据融合 |
4.2 智慧服务模式构建思路 |
4.3 智慧服务模式核心功能设计 |
4.3.1 用户需求智慧感知功能 |
4.3.2 情报服务智慧决策功能 |
4.3.3 用户服务智能推送功能 |
4.4 科技情报智慧服务模式 |
4.5 本章小结 |
第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现 |
5.1 多源科研数据调研 |
5.1.1 数据结构 |
5.1.2 数据类型 |
5.1.3 数据属性 |
5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知 |
5.2.1 用户结构分析 |
5.2.2 用户分层画像 |
5.2.3 用户动态画像 |
5.2.4 用户需求模型构建 |
5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究 |
5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知 |
5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征 |
5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题 |
5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送 |
5.4.1 向量空间模型的应用 |
5.4.2 场景化服务 |
5.4.3 场景化服务接受效用 |
5.4.4 场景化服务推送模型 |
5.4.5 场景化服务推送实验 |
5.5 科技情报服务智慧反馈机制 |
5.6 本章小结 |
第6章 案例研究 |
6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状 |
6.1.1 基本概况 |
6.1.2 科技情报智慧服务发展现状 |
6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式 |
6.2.1 发展模式分析 |
6.2.2 实现路径 |
6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化 |
6.3.1 用户维度优化 |
6.3.2 情报维度优化 |
6.3.3 服务维度优化 |
6.4 本章小结 |
第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略 |
7.1 政策保障层面 |
7.1.1 建立健全法律法规保障体系 |
7.1.2 优化科技情报机构管理架构 |
7.2 资源保障层面 |
7.2.1 完善科研数据安全保障策略 |
7.2.2 推进科研数据开放保障策略 |
7.2.3 科技情报数据资源保障策略 |
7.3 技术保障层面 |
7.3.1 完善技术体系建设保障策略 |
7.3.2 完善科技情报服务反馈体系 |
7.3.3 创新大数据分析方法及工具 |
7.4 人才保障层面 |
7.4.1 完善人才队伍建设保障策略 |
7.4.2 完善科技情报人才教育体系 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究总结与展望 |
8.1 研究总结 |
8.2 研究创新点 |
8.3 研究局限与展望 |
8.3.1 研究局限 |
8.3.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简介与研究成果 |
致谢 |
(4)我国青少年近视的协同治理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题依据 |
1.1.1 我国青少年近视情况严重 |
1.1.2 我国青少年近视危害严重 |
1.1.3 国家采取防治青少年近视的措施 |
1.1.4 国家领导人高度关注青少年近视问题 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 协同治理研究 |
1.3.2 近视的概念 |
1.3.3 青少年近视现状 |
1.3.4 青少年近视的预防与控制策略 |
1.4 本文主要研究内容 |
1.5 研究方法 |
1.5.1 文献资料法 |
1.5.2 个案分析法 |
1.5.3 逻辑分析法 |
1.5.4 专家访谈法 |
1.6 研究的创新之处 |
第二章 我国青少年近视治理现状及影响因素 |
2.1 我国青少年近视现状 |
2.2 我国青少年近视问题的治理现状 |
2.2.1 我国青少年近视的医学防治 |
2.2.2 教育部门的青少年近视防治措施 |
2.2.3 国家体育总局的青少年近视治理方式 |
2.2.4 学术界对于青少年近视问题的研究 |
2.3 影响我国青少年近视治理效果的因素 |
2.3.1 环境因素方面 |
2.3.2 遗传因素方面 |
2.3.3 不良习惯方面 |
2.4 小结 |
第三章 青少年近视协同治理的应然逻辑 |
3.1 青少年近视协同治理的实践逻辑 |
3.1.1 教育部政策强调青少年近视的协同治理 |
3.1.2 国家政策重视青少年近视的协同治理实践 |
3.2 青少年近视协同治理的理论逻辑 |
3.2.1 协同治理的基本内涵 |
3.2.2 协同治理理论对于本研究的适用性 |
第四章 青少年近视协同治理武汉经验的个案分析 |
4.1 武汉市近视防控的典型性与代表性 |
4.2 案例分析 |
4.2.1 参与主体及其措施 |
4.2.2 武汉市青少年近视防控成效 |
4.2.3 案例特色 |
4.3 启示 |
4.3.1 建立青少年近视的协同治理体系 |
4.3.2 发挥政府的主导作用 |
4.3.3 建立专业视防机构 |
4.3.4 创新视力健康管理方式 |
第五章 我国青少年近视协同治理的模式构建 |
5.1 模式的框架体系 |
5.2 多元主体的确定 |
5.3 多元主体的职责 |
5.3.1 政府主体的职责 |
5.3.2 社会主体的职责 |
5.3.3 医院的职责 |
5.3.4 学校的职责 |
5.3.5 家庭的职责 |
5.3.6 专业视防机构的职责 |
5.4 多元主体的协同方式 |
第六章 我国青少年近视协同治理的路径分析 |
6.1 构建政府主导的组织与管理保障机制 |
6.1.1 成立省级学生近视等常见病综合防控工作领导小组 |
6.1.2 组建多学科专家体系,成立视力健康指导委员会 |
6.2 积极出台政策,保障协同治理的深度融合 |
6.2.1 从政策与法律上保障协同治理 |
6.2.2 加强基础设施建设,创设协同治理环境 |
6.2.3 优化治理结构与治理机制,避免“囚徒困境” |
6.3 整合资源,保障协同治理的人力、物力和财力资源 |
6.3.1 整合人力资源,组建多学科防近专业技术人才与管理团队 |
6.3.2 整合财力资源,设立近视防控专项资金 |
6.3.3 整合物力资源,保障防近所需物质设备与环境条件 |
6.4 创新方法,保障协同治理的治理效果 |
6.4.1 开展视力健康主题教育活动 |
6.4.2 建立智慧化近视防控系统 |
6.4.3 开展师生眼保健操培训活动 |
6.5 完善评价方法,保障评价效果 |
6.5.1 加强政府内部的考核评价,督促多元主体协同防近 |
6.5.2 加强社会评价,对各主体进行有效监督 |
6.6 增加体育锻炼时间是保护儿童青少年视力的有效手段 |
6.6.1 出台政策增加青少年体育锻炼时间 |
6.6.2 加大学校体育改革 |
6.6.3 开展家庭体育活动 |
第七章 结论 |
参考文献 |
攻读学位期间的主要研究成果 |
附录 青少年近视治理的访谈提纲 |
致谢 |
(5)我国科研工作者科学数据引用行为模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 文章结构安排 |
第2章 文献回顾 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 科研工作者 |
2.1.2 科学数据 |
2.1.3 科学数据引用行为 |
2.1.4 科学数据引用行为模式 |
2.2 科学数据引用相关研究综述 |
2.2.1 科学数据引用的理论研究 |
2.2.2 科学数据引用行为的实证调研 |
2.2.3 小结 |
第3章 研究设计 |
3.1 研究对象、研究问题与研究目标 |
3.1.1 研究对象 |
3.1.2 研究问题 |
3.1.3 研究目标 |
3.2 研究内容、研究思路与研究方法 |
3.2.1 研究内容 |
3.2.2 研究思路 |
3.2.3 研究方法 |
3.3 研究重点与难点 |
3.3.1 研究重点 |
3.3.2 研究难点 |
第4章 数据获取 |
4.1 数据来源 |
4.2 样本获取 |
4.2.1 抽样方法 |
4.2.2 抽样过程 |
4.3 数据编码 |
第5章 科研工作者科学数据引用行为模式特征 |
5.1 科学数据引用行为模式研究变量集 |
5.2 科学数据引用强度 |
5.2.1 科学数据引用量 |
5.2.2 科学数据篇均引用量 |
5.3 科学数据引用行为特征 |
5.3.1 科学数据引用标注方式 |
5.3.2 科学数据引用呈现形式 |
5.3.3 科学数据引用位置 |
5.3.4 科学数据引用标记标注位置 |
5.3.5 科学数据引用来源信息标注位置 |
5.3.6 科学数据来源标题 |
5.3.7 科学数据唯一标识符 |
5.3.8 科学数据解析地址 |
5.4 被引用科学数据特征 |
5.4.1 科学数据创建时间 |
5.4.2 科学数据创建者 |
5.4.3 科学数据引用传播者 |
5.4.4 科学数据来源国家 |
5.4.5 科学数据类型 |
第6章 科研工作者科学数据引用行为模式特征关联性 |
6.1 科学数据引用行为模式特征变量相关性检验 |
6.2 科学数据引用行为特征内在关联性 |
6.2.1 科学数据引用行为特征内在关联假设 |
6.2.2 科学数据引用行为特征内在关联分析 |
6.3 科学数据特征与引用行为特征的影响关联性 |
6.3.1 科学数据特征与引用行为特征的影响关联假设 |
6.3.2 科学数据特征对引用行为特征的影响关联分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 不同学科领域科研工作者科学数据引用行为模式差异 |
7.1 不同学科领域科研工作者科学数据引用行为模式差异假设 |
7.2 不同期刊科学数据唯一标识符的标注特征差异分析 |
7.3 不同学科领域科研工作者对不同创建时间、创建者、传播者和内容类型科学数据的引用倾向差异分析 |
7.3.1 不同学科领域科研工作者对单项特征科学数据的引用倾向差异 |
7.3.2 不同学科领域科研工作者对交叉特征科学数据的引用倾向差异 |
7.4 不同学科领域科研工作者的科学数据引用来源信息标注位置差异分析 |
7.5 不同学科领域科研工作者的科学数据引用位置倾向差异分析 |
7.6 本章小结 |
第8章 研究总结与展望 |
8.1 研究总结 |
8.1.1 科研工作者科学数据引用行为模式特征与关联性 |
8.1.2 不同学科领域科研工作者的科学数据引用行为模式差异 |
8.2 研究启示 |
8.2.1 提高科学数据引用行为规范性 |
8.2.2 重点改善科学数据唯一标识符和解析地址的标注失范 |
8.2.3 提高科学数据的可获取性,规划科学数据引用平台 |
8.3 研究创新 |
8.4 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 卡方检验概率p值 |
附录2 卡方检验Cramer’s V系数测定值 |
致谢 |
读研期间发表论文情况 |
(6)壮语词汇系统的计量研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
缩略语表 |
1 引言 |
1.1 国内外壮语词汇研究述评 |
1.1.1 国内壮语词汇研究进展 |
1.1.2 国外壮语词汇研究进展 |
1.1.3 国内外常用词研究进展 |
1.1.4 研究现状小结 |
1.2 基于真实语料的壮语词汇研究新思路 |
1.3 研究问题 |
1.4 本研究的框架结构 |
2 材料与方法 |
2.1 语料来源 |
2.1.1 语料来源和语料库建库情况 |
2.1.2 语料处理情况介绍 |
2.2 研究方法和计量指标 |
2.2.1 词频统计和平均词频 |
2.2.2 词频分布定律 |
2.2.3 型/例比 |
2.2.4 高频词 |
2.2.5 单现词 |
2.2.6 词长测量单位及平均词长 |
2.2.7 词长分布定律 |
2.2.8 词长和词频协同定律 |
2.3 计量工具 |
2.3.1 获取数据的工具 |
2.3.2 分析数据的工具 |
3 壮语词频分布特征考察 |
3.1 国内外语言词频研究现状及壮语词频研究现状 |
3.1.1 国外语言词频研究现状概述 |
3.1.2 国内语言词频研究现状概述 |
3.1.3 国内外壮语词汇统计及词频研究现状概述 |
3.1.4 壮语词频考察研究问题 |
3.2 壮语词频分布考察的数据来源与研究方法 |
3.2.1 数据来源 |
3.2.2 研究方法 |
3.3 壮语在词频分布上体现的语言共性 |
3.4 壮语在词频分布上体现的区别性特征 |
3.5 壮语词频研究小结 |
4 壮语词长分布特征研究 |
4.1 国内外词长研究综述 |
4.2 壮语词长考察研究问题 |
4.3 壮语词长分布考察的数据来源与研究方法 |
4.3.1 数据来源与语料处理情况 |
4.3.2 研究方法 |
4.4 壮语词长分布特征考察 |
4.4.1 大规模混合壮语文本的词长分布特征 |
4.4.2 同质性壮语文本的词长分布特征 |
4.4.3 不同文体壮语文本的词长分布特征 |
4.4.4 不同壮语文本的词长分布考察讨论 |
4.4.5 壮语词频与词长关系 |
4.5 壮语词长分布特征考察小结 |
5 壮语常用词计量特征研究 |
5.1 国内外常用词研究综述 |
5.2 壮语常用词考察研究问题 |
5.3 壮语常用词考察的数据来源与研究方法 |
5.3.1 数据来源于语料处理情况 |
5.3.2 研究方法 |
5.4 壮语常用词特征考察 |
5.4.1 壮语常用词的界定及常用词表的编制 |
5.4.2 词频序前1000 的壮语常用词特征 |
5.4.3 词频序在“h-点”之前的壮语常用词特征 |
5.5 壮语常用词计量特征考察小结 |
6 结论 |
参考文献 |
附录 |
附录1 以音节为测量单位的动态壮语语料文本词长分布拟合结果 |
附录2 以音节为测量单位的静态壮语语料文本词长分布拟合结果 |
附录3 CZL中词频序在1000 之前的常用词统计表 |
(7)基于文献计量学的《华中农业大学学报(社会科学版)》2008-2017年发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstracts |
1 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 关于高校学报的研究 |
1.2.2 关于《华中农业大学学报》的研究 |
1.3 研究方法 |
1.3.1 文献计量法 |
1.3.2 内容分析法 |
1.3.3 访谈法 |
1.4 数据来源 |
1.5 可能的创新点 |
2 《华中农业大学学报(社会科学版)》概况 |
2.1 发展历程 |
2.2 办刊宗旨 |
2.3 《华中农业大学学报(社会科学版)》特色化建设背景 |
2.3.1 名刊工程与名栏工程建设的总体要求 |
2.3.2 农业大学学报的自身发展需要 |
3 栏目设置分析 |
3.1 栏目设置的基本情况 |
3.2 栏目总体概况 |
3.3 栏目类型分析 |
3.3.1 低频栏目分析 |
3.3.2 中高频栏目分析 |
3.4 栏目设置特点总结 |
3.4.1 转变发展思维,科学规划栏目建设 |
3.4.2 依托学校优势学科,保证栏目稳定发展 |
3.4.3 反映学术前沿问题,把握时代发展脉络 |
3.4.4 多种栏目形式结合,提升《学报》竞争力 |
4 载文分析 |
4.1 载文量 |
4.1.1 载文量分析 |
4.1.2 稿件来源 |
4.2 基金论文 |
4.3 学科分布 |
4.4 下载量 |
4.5 小结 |
4.5.1 载文量变化明显,篇幅不断增长 |
4.5.2 稿件来源稳定,基金论文增长明显 |
4.5.3 学科聚集效果显着,特色栏目见成效 |
4.5.4 下载量逐年提升,网络传播优势突出 |
5 引文分析 |
5.1 被引分析 |
5.2 影响因子分析 |
5.3 高频被引文献分析 |
5.4 小结 |
6 基于CiteSpace的知识图谱分析 |
6.1 作者分析 |
6.2 机构分析 |
6.3 关键词分析 |
6.3.1 关键词共现知识图谱分析 |
6.3.2 关键词共现知识图谱的聚类分析 |
6.3.3 载文研究热点演变历程 |
6.4 小结 |
6.4.1 重视高频作者,培养作者团队 |
6.4.2 加强机构合作,促进研究纵深化发展 |
6.4.3 从学报特征出发,合理规划选稿 |
7 数字化转型下的发展实践分析 |
7.1 高校学报面临的挑战与机遇 |
7.1.1 高校学报面临的挑战 |
7.1.2 高校学报发展的新动力 |
7.2 数字化实践分析 |
7.2.1 微信公众号 |
7.2.2 微博 |
7.3 小结 |
结语 |
参考文献 |
附录A: 人物访谈 |
附录B: 攻读硕士期间已发表的论文 |
致谢 |
(8)ESI数据的R语言分析及其研究前沿挖掘研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 ESI分析方法 |
1.3.2 研究前沿挖掘 |
1.3.3 研究述评 |
1.4 研究方法 |
1.5 研究创新点 |
1.6 研究内容与框架 |
2 R语言与ESI数据的封装 |
2.1 R语言简介 |
2.1.1 R语言概况 |
2.1.2 R语言数据结构 |
2.1.3 R语言编程 |
2.2 ESI概况及基本原理 |
2.2.1 ESI数据结构 |
2.2.2 ESI指标原理 |
2.2.3 ESI研究前沿原理 |
2.2.4 ESI检索功能 |
2.3 ESI数据的更新与下载 |
2.3.1 ESI数据的更新 |
2.3.2 ESI数据的下载 |
2.3.3 ESI数据的特征 |
2.4 ESI数据的封装 |
2.4.1 封装的总体思路 |
2.4.2 数据的读入与保存 |
2.4.3 数据的合并与清洗 |
2.4.4 数据的分析与利用 |
3 ESI指标的统计分析 |
3.1 ESI字典集成 |
3.2 ESI的排序功能 |
3.2.1 学科排名 |
3.2.2 国家排名 |
3.2.3 机构排名 |
3.2.4 期刊排名 |
3.2.5 作者排名 |
3.3 ESI指标功能 |
3.3.1 ESI的四组指标 |
3.3.2 ESI四组指标的可视化 |
3.4 应用举例 |
3.5 本章小结 |
4 ESI研究前沿挖掘 |
4.1 ESI研究前沿的翻译 |
4.1.1 有道智云API的自然语言翻译 |
4.1.2 翻译结果测评 |
4.2 ESI研究前沿的比较分析 |
4.2.1 研究方法 |
4.2.2 结果分析 |
4.3 ESI研究前沿的文本分析 |
4.3.1 高频词分析 |
4.3.2 学科-主题分析 |
4.4 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究局限与展望 |
5.3 研究工作的总结 |
参考文献 |
致谢 $#xD;$#xA; |
附录A:ESI学科高频词云图 |
附录B:R代码 |
攻读硕士期间取得的科研成果 |
(9)学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
中文文摘 |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景与研究意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、体育学科研究 |
二、学科交叉研究 |
三、体育学学科交叉研究 |
第三节 研究目标与研究内容 |
一、研究目标 |
二、研究内容安排 |
第四节 研究思路与研究方法 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
第五节 研究难点及创新点 |
一、研究难点及解决办法 |
二、研究创新点 |
第二章 研究起点与分析维度的确立 |
第一节 学科的考辨和理解 |
一、学科的起源 |
二、学科的内涵 |
第二节 研究起点的确立 |
第三节 分析维度的确立 |
一、宏观层面——历史维度的确认 |
二、中观层面——知识流动维度的确认 |
三、微观层面——研究内容维度的确认 |
四、三个维度之间的逻辑关系 |
第三章 历史维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
第一节 体育学主要分支学科演化历程 |
一、主要分支学科的确认 |
二、体育教育学 |
三、运动生理学 |
四、运动训练学 |
五、体育心理学 |
六、体育社会学 |
七、各个分支学科演化的特点 |
第二节 中国体育学学科演化历程 |
一、晚清时期(1860年-1910年) |
二、民国时期(1911年-1948年) |
三、改革开放前新中国(1949年-1977年) |
四、改革开放之后新中国((1978年-至今) |
五、中国体育学演化的特点 |
第三节 理论基础与分析框架 |
一、学科演进路径模型 |
二、学科交叉的动力机制 |
第四节 学科交叉视野下体育学演化路径分析 |
一、问题研究形态(15世纪文艺复兴至18世纪末) |
二、研究领域形态(18世纪末至19世纪末) |
三、学科范畴形态(19世纪末至今) |
第五节 本章小结 |
第四章 知识流动维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
第一节 数据来源与研究方法 |
第二节 我国体育学知识流动总体特征 |
一、我国体育学知识产量增长趋势 |
二、我国体育学跨学科知识流量增长趋势 |
第三节 基于自引与被自引对我国体育学跨学科知识流动的考察 |
一、我国体育学学科自引分析 |
二、我国体育学学科被自引分析 |
第四节 基于学科交叉测度指标对我国体育学学科交叉发展态势的考察 |
一、学科交叉评价模型的构建和测度指标的选取 |
二、1981-1985年我国体育学学科交叉发展态势 |
三、1986-1990年我国体育学学科交叉发展态势 |
四、1991-1995年我国体育学学科交叉发展态势 |
五、1996-2000年我国体育学学科交叉发展态势 |
六、2001-2005年我国体育学学科交叉发展态势 |
七、2006-2010年我国体育学学科交叉发展态势 |
八、2011-2015年我国体育学学科交叉发展态势 |
第五节 基于知识流动网络对我国体育学学科交叉结构演化的考察 |
一、研究方法和数据的获取 |
二、知识流入视角下我国学科交叉结构演化 |
三、知识流出视角下我国学科交叉结构演化 |
四、对于我国体育学学科体系的探讨 |
第六节 基于学科分类对我国体育学亲缘学科演化的考察 |
一、研究方法和数据的获取 |
二、知识流入视角下我国体育学亲缘学科演化 |
三、知识流出视角下我国体育学亲缘学科演化 |
四、对体育学学科性质的探讨 |
第七节 本章小结 |
第五章 研究内容维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
第一节 数据来源与研究方法 |
一、文献检索策略 |
二、学科交叉知识的挖掘 |
三、学科交叉知识的展示 |
第二节 体育学与医学、生物学学科群交叉研究热点演化 |
一、身体素质训练 |
二、学生体质健康 |
三、运动对身体机能、身体素质的影响 |
四、运动损伤 |
五、老年人体育 |
六、运动性疲劳 |
七、肥胖 |
第三节 体育学与教育学、心理学学科群交叉研究热点演化 |
一、竞技运动心理学 |
二、体育教学 |
三、体育教育心理学 |
四、基础教育阶段体育教育 |
五、农村学校体育 |
六、体育专业研究生教育 |
第四节 体育学与经济学学科群交叉研究热点演化 |
一、体育产业与体育市场化 |
二、体育营销 |
三、各分支产业的相关研究 |
四、体育旅游 |
第六节 体育学和信息科技学科群交叉研究热点演化 |
一、体育计算机辅助教学 |
二、体育传播 |
三、体育媒介事件 |
四、体育新闻 |
五、训练、比赛信息化 |
六、体育文献计量 |
第七节 体育学与人文类学科群交叉研究热点演化 |
一、奥林匹克文化 |
二、体育史 |
三、体育文化产业 |
四、民族传统体育文化 |
五、体育翻译与体育英语教学 |
六、体育与艺术 |
第八节 体育学与法学、政治学、管理学学科群交叉研究热点演化 |
一、警察体育、体育犯罪、赛事安保 |
二、体育志愿者服务 |
三、体育赛事管理 |
四、体育法学 |
五、公共体育服务 |
第九节 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
一、研究的主要结论 |
二、对体育学基本理论研究的展望 |
参考文献 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
索引 |
个人简历 |
(10)近三十年我国桉树专题文献计量分析(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 数据获取 |
1.2 处理方法 |
2 结果与分析 |
2.1 文献数量 |
2.2 学科分布 |
2.3 研究层次 |
2.4 文献作者 |
2.5 发文机构 |
2.6 资助基金 |
2.7 文献来源 |
2.8 关键词 |
3 结论与讨论 |
四、我国LASIK专题文献的计量分析(论文参考文献)
- [1]不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究[D]. 王舒鑫. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [2]不同学科专题文献对期刊影响力的差异性对比研究[D]. 王舒鑫. 曲阜师范大学, 2021
- [3]数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D]. 王益成. 吉林大学, 2020(08)
- [4]我国青少年近视的协同治理研究[D]. 艾玲. 湖南工业大学, 2020(04)
- [5]我国科研工作者科学数据引用行为模式研究[D]. 丁文姚. 西南大学, 2020(01)
- [6]壮语词汇系统的计量研究[D]. 韦爱云. 浙江大学, 2019(08)
- [7]基于文献计量学的《华中农业大学学报(社会科学版)》2008-2017年发展研究[D]. 马少珍. 华中农业大学, 2019(03)
- [8]ESI数据的R语言分析及其研究前沿挖掘研究[D]. 韩曦. 江苏大学, 2019(02)
- [9]学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究[D]. 李博. 福建师范大学, 2018(12)
- [10]近三十年我国桉树专题文献计量分析[J]. 周群英. 桉树科技, 2017(04)