一、CIMS环境下基于DW的销售决策支持系统（论文文献综述）
周舒[1]（2019）在《基于商务智能的数据分析平台设计与实现》文中认为随着企业信息化建设程度的不断提升,如今市场上绝大多数企业都已经实现信息化管理。经营管理的信息化给企业累积了大量的数据,如何充分利用并深入挖掘这些数据的价值,使其为企业创造更大的效益,便是当前迫切需要研究的课题。某家电企业成立于1980年,是一家集家电生产、物流运输、家电销售于一体的集团型企业。由于企业规模不断扩大,手工管理已无法满足企业管理需求,企业于94年便开始考虑信息化建设;到如今,企业日常运行的各个环节皆已实现信息化管理。但随之而来的问题是,各个经营环节都依托自己独立的系统,各系统产生的数据形成了一个个独立的数据孤岛,数据与数据之间无法产生联动,加大了数据分析工作的难度。因此企业决定利用商务智能技术对各数据进行整合、分析,从而更科学地了解公司经营情况,提高组织管理水平。本文完成了对系统开发过程中各环节的文字记录,其中包括:需求分析、软硬件架构设计、系统功能设计、系统实现与测试等环节。需求分析阶段,分别对企业业务、系统功能及一些非功能性需求进行调研分析,了解了企业的业务流程,得到了相关业务模型并整理了业务指标之间的逻辑关系,清晰了企业对系统功能的期望并产出相应功能用例图。软硬件架构设计阶段,从软硬件角度,设计了系统的整体架构,为后续系统的功能实现打下坚实的基础。系统功能设计阶段,详细描述了各功能的设计思路,介绍了整个系统的运行流程。最后,本文论述了系统主要功能和关键技术的实现过程及简单测试的结果。通过商务智能技术与企业数据的结合,解决了当前企业信息化建设中数据整合困难的弊病,满足了企业更丰富的数据分析需求,提高了企业对市场及风险的洞察力。
刘畅[2]（2018）在《信息化提升工业企业创新能力的作用机理及实证研究》文中研究指明全球信息资源网络化的背景下,工业企业受到新一代信息技术的冲击,制造业受互联网经济的影响逐渐摒弃“大而全,小而全”的传统生产模式,向大规模定制生产转型升级。在此过程中,信息化为制造业企业带来信息技术及网络化管理,对提升企业的核心竞争力——创新能力,起着不可替代的作用。信息化水平的提高在一定程度上促进企业创新能力的发展,深入分析信息化提升创新能力的内在机理是增强企业进行信息化实践的信心,也是我国从“制造大国”向“制造强国”转变的必然要求。从总体来看,基于当前信息技术发展形势下,企业的信息化实践较多,有关两者关系的理论论述相对也较多,但信息化对于企业创新能力的作用机理及实证分析的相关研究仍有待完善。基于信息技术能够促进企业创新产出的背景下,本研究旨在揭示信息化提升企业创新能力的作用机理,从价值链信息化的理论基础及企业创新能力内容出发,构建两者之间的机理模型。基于文献研究,选择研发设计信息化、生产制造信息化、销售信息化、供应链信息化、管理信息化及技术创新、管理创新、制度创新的综合产出衡量指标分别作为本文信息化及企业创新能力的测度指标,利用面板数据的混合回归模型进行实证分析;此外,以海尔近5年的信息化发展实践作为案例,阐述海尔在提升企业技术、管理、制度创新方面的信息化举措及实现效果,以进一步论证两者之间的正向促进关系。本文通过数据模型和案例分析论证了信息化通过与价值链环节相结合,作用于企业的技术、管理及制度等方面的创新提升了企业的创新能力,为全面认识信息化和企业创新能力之间的关系提供了理论依据,同时为我国企业开展信息化实践提供思路。
宋旭东[3]（2010）在《企业集团数据仓库系统关键技术研究》文中指出企业集团信息化运营过程中积累了大量的设计、生产、库存、销售、采购和财务等业务数据,如何将企业集团海量业务数据转化为决策信息已成为目前企业集团信息化难点和热点问题,数据仓库系统被认为是最好的解决方案。企业集团数据仓库系统是一个复杂的系统,涉及众多复杂的概念和技术。本文就企业集团数据仓库系统中的几个关键技术进行了研究,本文的研究成果为企业集团实施数据仓库系统提供了很好的借鉴作用,有着重要的理论和现实意义。本文的主要工作如下：（1）企业集团数据仓库系统的概念及体系结构的研究。给出了企业集团数据仓库系统的定义,提出了统一视图模型的基本概念,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构。（2）数据仓库系统ETL技术的研究。给出了一种新的基于统一视图模型的数据仓库ETL体系结构,提出了一种基于统一视图模型的ETL过程建模和实现方法。同时,针对数据仓库ETL任务调度问题,以数据仓库总的ETL执行时间最短为调度目标,建立了ETL任务调度模型,提出基于同层划分的遗传算法进行模型求解的算法流程。（3）企业集团数据仓库技术的研究。给出了企业集团分布式数据仓库分层结构,提出了一种面向企业集团的分布式数据仓库模型,并总结了分布式数据仓库的实施策略及其关键技术,同时将模型驱动的方法应用到数据仓库模型开发中。（4）企业集团OLAP技术的研究。将模型驱动体系架构的软件开发方法应用到OLAP开发中,该方法在数据仓库系统统一建模框架下,将OLAP设计从逻辑层提升到概念层,在概念层实现OLAP的PIM建模,通过PIM模型到PSM模型及PSM模型到SQL代码转换实现OLAP开发。（5）企业集团数据挖掘技术的研究。提出了一种基于抽样的决策树分类改进算法,使得这种算法在大数据集的情况下也能挖掘出正确的分类规则。将该算法应用到企业生产成本关键工序挖掘上,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则。同时,针对大数据集下的关联规则挖掘,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的关联规则挖掘改进算法,通过东北特钢钢企业集团的客户数据关联规则挖掘应用,挖掘出的客户的购买行为和潜在需求规律。（6）企业集团决策支持技术的研究。给出了基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统整体框架,通过定义决策方案层和决策任务模型层,采用分层策略,降低了决策支持系统的复杂性,采用面向对象的软构件方法,将数据和决策算法有效集成,增强了系统的重用性和扩展性。
叶小健[4]（2009）在《基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例》文中研究指明面对如今激烈的国内和全球化竞争,企业需要相关的成本信息来支持决策的制定,但是,传统的基于财务会计的成本信息由于丧失了相关性,这种不相关的成本信息将导致企业制定错误的竞争策略。所以,必须解决成本信息相关性的问题。随着信息技术的发展,企业的生产过程实现了计算机的实时控制,为基于业务流程的成本管理提供了技术支持,进一步解决了间接费用分配不准确的问题,大大提高了成本信息的质量,能够为企业的经营决策提供了有力的支持。基于业务流程的成本核算和成本管理系统是成本管理的前沿问题,本论文研究的是成本管理系统数据集成,是基于业务流程的成本管理系统顺利运行的基础。本文以系统论,集成论为指导思想,通过“集成制造成本核算系统运行”项目的研究,对HYTP企业进行实地的调研,对生产管理系统和数据库结构的研究,在CIMS大系统的环境下设计了成本管理系统数据集成模型;整理成本核算数据,发现部分成本核算数据缺失,设计物料管理系统收集原材料价格、外协加工费用,扫清成本数据集成的障碍;最后,根据企业情况,选择基于直接集成模式下的数据库集成方式对成本数据进行了集成。本文研究了在离散型企业当中,集成了基于业务流程的成本管理系统数据,能够在一定程度上解决成本信息相关性遗失的问题,能够为企业决策提供及时、相关的成本信息支持。
张红[5]（2008）在《化工流程企业运营计划管理一体化优化研究》文中进行了进一步梳理石油和化学工业是典型的流程企业,也是国家重要的基础工业,是我国国民经济的重要组成部分。入世后,石化企业的经营环境更为复杂,竞争日趋激烈,转变与趋势相符的现代运营管理思路,建立现代运营管理理念,引进现代运营管理决策机制,提高核心竞争力已经成为企业最迫切的要求和机遇所在。而管理信息化、决策智能化成为新时代石化企业提高运营管理竞争力的重要途径。流程企业运营管理的发展和计划管理是密不可分的,从MRP、MRPⅡ、JIT等到ERP,均是从企业的计划作为出发点进行改造的,由此可见,计划管理在企业运营管理中的地位。石化流程企业的计划是有层次性的,整个计划体系存在内在的平衡机制和递阶控制机制,如何基于计划体系的这种内在的平衡机制和递阶控制机制进行计划的一体化优化管理,并能进行决策支持,是企业计划管理部门急需解决的问题。从国内外目前的研究现状不难发现,多年来的研究重点是针对石油化工企业计划的优化工作,其原因是石油化工企业一般均以石油炼制作为“前导”,整个石油化工生产流程具有“模块式”特点,从而其生产系统的结构清晰规范,因此便于分析研究。然而对于石化工业中另一重要的组成“化学工业”而言,由于化学工业产品众多,生产流程多样化,不具备石油化工这种比较规范的“模块式”特点。因此,针对化学工业（简称化工企业）这方面的研究往往是针对具体个案。尽管人们已经意识到生产计划与企业的销售计划、采购计划、库存等是紧密联系的,也因此研究了针对具体个案的生产计划优化,然而从理论到实践均缺乏对运营管理计划一体化优化的研究。深究其原因,主要是化工流程企业生产过程多样化的特殊性导致缺乏相应的模型体系支持优化。因此,本论文将重点针对化工流程企业,对企业运营计划一体化优化技术体系进行了研究,深入研究了具有递阶控制性的一体化优化模型系列并给出了模型的求解,对支持流程企业一体化优化管理的智能决策支持系统进行了分析和设计,并给出了系统原型。第一章对国内外石化流程企业的运营管理现状和发展、化工流程企业运营管理计划及运营管理计划研究存在的问题进行了概述,简要介绍了论文选题的行业背景、理论背景和实践背景。第二章系统地回顾了边际理论与最优化理论、投入产出技术与预测技术、数据仓库、决策支持系统以及专家系统等相关理论知识和技术的发展与现状,以及这些理论与技术在化工流程企业中的应用情况。由于流程企业非常强调物料平衡和热量平衡,因此投入产出模型是研究建立流程企业运营计划优化模型系列的基础,而销售市场预测结果是进行计划优化的基准,因此,论文在第三章对流程企业投入产出分析及销售市场预测进行了颇为深入的研究。第四章是本论文的核心。针对流程企业研究了其运营计划管理一体化优化模型的体系结构,从产品销售市场预测、销售结构和销售计划优化、生产计划优化、采购计划优化最终到一体化计划优化评价,通过评价结果,可以反过来指导计划优化,形成了一个递阶控制的模型体系。围绕模型体系,深入研究并建立了具有创新性、实用的模型系列和模型求解方法和各种计划的生成方法。本章的研究结果,为研究支持运营计划管理一体化优化的DSS打下了坚实的基础。研究运营计划管理一体优化的目的是提高企业适应市场变化的能力、企业的竞争力,从而提高企业的效益,当然,这和管理者的决策分不开的,因此,也可以说研究的目的是为管理者的决策服务。如何有效地把研究的成果用于决策呢?论文第五章针对这个问题进行了支持流程企业运营计划管理一体化优化的DSS的研究。首先进行了运营计划管理一体化优化DSS总体架构的研究,围绕总体架构分别研究了决策支持数据仓库的建立、DSS运行系统功能模型、“人机对话总控界面”的设计等。在DSS的运行过程中,还涉及模型方法库和知识库的调用,如何适应决策流程选择的动态性,有效调用“决策支持数据库”、“模型方法库”和“知识库”中相关的“DS表”、“模型（方法）”和“知识”就十分重要。因此,论文在本章的最后一部分对“模型库、知识库管理系统”的构建进行了研究。第三章～第五章的研究是针对流程企业运营计划一体化优化管理的“共性”进行的。研究的成果是否真正有理论价值和应用价值,还需经过实践的检验。因此,论文的第六章结合一具体的化工流程企业,并针对该公司的特点,将这些研究成果有效地应用到该DSS系统的总体设计中。通过个性化研究,简化和改进了“模型库、知识库管理系统”,提高DSS的运行效率。应用研究的内容能否真正对DSS的总体设计提供理论和技术的支持,本章的最后通过研制系统核心的软件原型并通过软件原型的运行,对这一支持的有效性进行了检验。论文第七章对整个博士论文的研究作了一个总结,分析了论文研究的不足和以后的继续研究方向,从供应链管理的视角对后续研究作了一个展望。
孙永利[6]（2007）在《钢铁企业集团资源优化管理系统研究》文中研究表明以经济全球化为显着特征的21世纪经济发展进程中，企业集团正逐渐成为当前企业组织形式发展的一种趋势。作为市场竞争机制的产物，企业集团在我国出现和衍生的时间还比较短，对其管理模式的研究还处于探索阶段。本文以集团化钢铁企业为研究对象，探索面向集团化管理模式的企业资源优化管理的理论和方法，研究面向集团化企业资源优化管理的运作过程及企业信息化系统的解决方案，并对递阶排产、协同发运、运营数据分析与决策等关键技术进行深入研究。（1）论文首先介绍了企业集团的概念、特征及类型，研究了横向型制造企业集团的管理调控机制、资源优化配置，提出了集团化管理模式，并从组织结构的重构、业务流程的优化、集团化管理的理念等方面，详细研究了钢铁企业集团化管理模式。（2）针对企业集团决策层和执行层递阶管理的特点，研究钢铁企业集团递阶排产计划模型。将该模型抽象为两层规划问题，上层统筹考虑集团全局的效益最大，下层则在满足集团下属各成员企业设备能力和资源配置约束的基础上，以集团分布式生产资源运作成本最优为目标，实现集团生产资源的全局优化。（3）针对集团化管理模式下成员企业间物流业务协同的需求，利用多目标规划理论，在协同计划期和协同发运过程中运输能力及库存能力等条件约束下，以实现最小运输费用、最小拖期和库存惩罚费用以及最大准发出库为目标，建立多目标优化的集团协同发运模型，研究成员企业间物流资源的协同优化。（4）研究企业集团运营数据分析与决策模型，利用OLAP数据分析技术对企业集团的多维数据进行分析，探索集团企业业务数据的信息含义；根据钢铁成品定价机制，提出了一个基于数据挖掘技术的钢铁成品基价预测模型。为企业集团生产运营提供决策优化的方法和工具，提高企业集团的信息资源优化管理水平。（5）在分析钢铁企业集团化管理模式的基础上，提出了一个支撑企业集团化资源管理的信息化体系架构。该架构为集团化企业提供了一个统一的信息集成平台和应用服务环境，实现了网络环境下集团运作的业务协同管理，解决了在异域、异构和分布式环境下的企业信息资源的集成管理问题。（6）实现集团化钢铁企业的应用系统。运用软件工程的理论、方法和工具，就企业集团信息化过程中的需求分析、建模分析、总体设计以及技术架构等进行应用研究，最后给出钢铁企业集团资源优化管理信息系统的应用原型。论文面向钢铁企业集团化管理模式，提出一套集团化企业资源的协调与优化理论、方法和一个系统的、具有一定通用性和可扩展性的信息系统理论体系框架，解决集团企业资源优化管理的问题以及先进管理模式与信息化能力之间矛盾。
赵妍[7]（2006）在《并行工程环境下基于企业模型的企业集成研究》文中认为现代市场经济快速发展,全球化水平日益提高,我国全面开放尤其是加入WTO后,企业面对的市场竞争更加激烈,尤其是制造型企业面临着巨大的挑战,如何缩短产品上市时间（time）、提高产品质量（quality）、降低成本（cost）和提供优质服务（service）是企业在竞争中最核心的问题。 我国经过多年863计划对CIM的实践,敏捷制造、精良生产等新思想的不断引进和充分运用,在制造业上取得了非凡的成果。很多大型企业的起死回生,“神五”“神六”的成功升天,无疑标志着CIMS技术在中国化的过程中带给了众多企业尤其是制造业无限生机。然而,我们也应该看到,在中国的企业中普遍存在着自主设计开发能力不高,创新能力欠缺,抑或开发新产品或投入新技术的周期过长,受益甚微,入不敷出的情况。这些问题的出现有很多是因为企业在理解CIMS思想和使用CIMS技术中出现了很多偏差,有的企业自身老旧的信息化基础远远不能达到CIMS生产的要求,管理、设计、生产过程相互独立,“信息化孤岛”现象严重。 本文针对以上现象,提出以系统工程的观点全面的看待企业生产改革。引入目前比较先进的企业集成的思想,将企业看成一个整体,企业实现CIMS和全面的信息化应该建立在正确合理的企业模型上,在模型的指导下首先对经营过程进行改善或重新规划,再一步步以组件的方式进行整体的信息化建设。文中着重指出,对于作为国家经济支柱的制造业来说,引入并行工程思想提高设计阶段的效率至关重要,由此并行工程环境下的企业建模和企业集成呈现出不同面貌。并对制造型企业普遍需具备的几大信息系统进行了分析和设计,也注重体现它们在并行工程环境下的特色。 期望此文能够为改革中的中国企业,尤其是制造型企业提供借鉴之处。
李艳[8]（2006）在《基于CIMS的离散型减速机制造业MPS子系统的研究与开发》文中认为随着计算机技术以及各种工程支持软件如CAX和企业管理软件如ERP系统的蓬勃发展,越来越多的制造型企业利用这些软件来辅助企业生产和管理,来适应日趋激烈的市场竞争,计算机集成制造系统CIMS的大环境应运而生。然而在如此激烈的市场竞争中,高产值已经不是企业追求的主要目标,如何在保证企业的经济利益的同时,快速的响应客户的多元化、个性化的需求、提高客户满意度才是企业最关心的问题。而这又可以归结为两大关键问题:如何及时获取客户的需求和如何有效解决客户的需求,对于企业内部来讲,就是订单与生产交货的问题,其解决的重要途径之一是拥有方便快捷有效的主生产计划（Master Production Scheduling,MPS）。MPS是CIMS环境下企业生产管理中的一个重要环节,制定生产计划、跟踪生产计划的执行情况,并随时对生产计划进行动态的调整,保证企业对生产状况的全面控制,可以有效保障供应的平滑性,减少企业内部消耗,降低生产成本。科学的主生产计划的安排方案,对于控制企业的在制品库存,提高产品交货满足率,缩短产品供货周期和提高企业生产率起着至关重要的作用。因此,在这种背景下,本文针对我国减速机行业面临的机遇与挑战,结合泰星减速机股份有限公司对CIMS环境下MPS子系统的需求情况,提出了基于CIMS的离散型减速机制造业MPS子系统的研究与开发的设计思想。本文根据企业的现状和实际困难,结合JIT（Just In Time）思想和TOC（Theory of Constraints）理论,抓住了“关键设备产能”和“产品提前期”两大约束,经过分析提炼,以产能的最高利用率和最少的拖期罚款作为MPS模型的两个建模目标,提出了一种基于订货型生产企业的MPS双目标的数学模型的研究思路和创建方法,并应用目前比较热门的遗传算法对模型进行优化计算。通过对企业实例的运行结果仿真,验证了这种算法的有效性。近几年,随着软构件技术的快速发展,聚集软构件设计大型复杂软件系统的软件开发方法日趋成熟,越来越多的研究人员致力于软构件的研究并取得了一定的成果。本课题在借鉴软构件技术这种前沿的软件设计思想的基础上,结合开发工具PowerBuilder的特点,提出了一种有别于真正意义软构件的简单小构件（Simple Component, SC）的思想来优化系统性能。经过对模块化和SC化的不同系统性能进行比较,证明了SC思想在软件开发中的科学性和应用价值。
韦东方[9]（2005）在《面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用》文中指出提升企业的竞争力是管理信息系统的最终目标,然而,由于现有管理信息系统在系统化、敏捷化、智能化乃至总体集成与优化等方面的问题和不足,致使其在提升企业竞争力方面的作用与人们的要求相去甚远。本文在计算机集成制造系统—CIMS的基础上,结合智能管理信息系统的研究现状和仿人智能控制理论的思想,应用计算机科学和信息科学领域的前沿技术提出了面向企业整体解决方案的管理信息系统—仿人智能型管理系统（HSIMS—Human-Simulated Intelligent Management System）,给出了HSIMS的基本概念,建立了HSIMS的问题模型和求解框架,阐述了HSIMS的研究领域以及涉及到的理论、方法和技术。 针对传统组织在信息采集、存储和传输等方面存在的缺陷以及在自组织、自学习、自适应方面的不足,提出了HSIMS的组织管理模型—仿人型组织（HSO,Human-Simulated Organization）的基本概念,以人体宏观结构和动觉智能为基础,建立了具有分层递阶特点的组织结构模型,给出了仿人型组织中“组织大脑”、“组织器官”和“组织神经网络”三类实体对象的基本概念、结构特点和实现原则,并结合实际情况对照其它组织形式进行了应用分析与比较。 以仿人型组织的管理理念为基础,提出了具有“系统大脑”、“系统器官”和“系统神经网络”三类软件实体划分的HSIMS整体框架和体系结构。根据人脑“机能定位,分区投射”的信息处理特点,综合应用现有知识表示方法,提出了“系统大脑”中面向组织实体对象的信息表示与管理方案;同时,为了实现宏观管理与微观管理、智能化与自动化的统一,提出了从上到下逐步细化的分阶段、分层次工作流建模方法。 阐述了传统建模方法与技术在HSIMS系统分析阶段的应用,提出了基于矩阵的信息集成建模分析方法,利用企业中信息流的目标矩阵和资源现状矩阵生成了组织与系统间的信息流需求矩阵,并通过对信息流需求矩阵的变换和可达计算,结合信息集成知识库技术实现了对企业信息集成方案、方法和技术的遴选与优化,并给出了该建模分析方法在一个集团企业中的应用。 通过对企业中信息集成需求的系统化分析,构建了HSIMS中基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架,并针对现有信息集成方法与手段在实现CAD系统与MRPⅡ系统集成时存在的问题和不足,提出了基于HSIMS思想和XML技术实现CAD系统与MRPⅡ系统间的结构化与非结构化信息集成的基本原理和框架结构,并就其中有关产品设计基本信息库、BOM表及其XML文档的自动化生成、结构表示和相互转换等关键实现技术作了深入探讨。 提出了任务/目标混合驱动的HSIMS系统设计思想,将HSIMS系统划分为三个层次:整体系统、子系统和功能单元并分别与共性的企业任务/目标的三个层次相对应,
李晓芳[10]（2004）在《数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用研究》文中研究指明信息技术已成为当今世界最先进的生产力，信息化水平成为衡量一个国家、地区或行业现代化程度的重要标志。当前，我国的水利行业正在大力进行信息化建设，并以共享和开发信息资源为重点。水电调度管理是水利枢纽的重要业务，水电调度管理系统的信息集成问题是在水利信息化建设的背景下提出的，具有很强的行业特征，以解决领域内的信息集成需求为目标。 数据仓库技术是近年来在信息领域中迅速发展并已相对成熟的一种计算机技术，从本质上讲它是一种信息集成技术，它的目标是达到快速有效的决策支持，在众多领域已得到应用。从技术角度来讲，数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式，数据仓库技术与其他软件有机结合，可以有效地实现水利枢纽内各类信息资源的共享与综合利用管理，使枢纽内信息流保持畅通，为水利枢纽经营管理决策分析提供准确一致的量化信息。 在我国，数据仓库相关的应用还处于初步发展阶段，还有很多问题需要在实践中去发现和解决。本文从水利枢纽的水电调度管理领域内主题构造、元数据分析、数据集成处理、多维建模及OLAP应用、数据挖掘以及枢纽信息集成体系结构等几个方面对水电调度管理系统实现信息集成的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文的主要特点包括以下方面： 1．提出将数据仓库、OLAP分析技术运用到水电调度管理系统信息集成的思想，这对水电调度传统的管理方式和决策模式是一次突破。 2．针对水电调度管理系统的财务收支、船闸运营、灌区收费等主题设计了OLAP分析模型并构造了相关视图，从不同的维度、层次和范围对枢纽水电调度管理的业务数据和指标数据进行抽象与分析，为管理人员进行决策分析提供参考依据。 3、对专业领域内信息进行抽象，构造了枢纽水电调度信息主题，建立了枢纽数据仓库，集成了枢纽多个部门和系统的相关数据。 本文以安徽省上桥水利枢纽现代信息集成管理统项目为背景，对数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用进行了研究，为水利枢纽信息化建设探索了新的思路。
二、CIMS环境下基于DW的销售决策支持系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CIMS环境下基于DW的销售决策支持系统（论文提纲范文）
（1）基于商务智能的数据分析平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外现状分析 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 课题研究目的和意义 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 基础理论和相关技术介绍 |
| 2.1 商务智能 |
| 2.1.1 数据仓库 |
| 2.1.2 ETL |
| 2.1.3 多维度分析 |
| 2.2 Python |
| 2.3 Airflow |
| 2.4 Pentaho |
| 2.5 微信推送 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 总体需求分析 |
| 3.2 业务指标需求分析 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 数据处理功能 |
| 3.3.2 数据展现功能 |
| 3.3.3 权限控制功能 |
| 3.3.4 数据时效性需求 |
| 3.3.5 数据灾备功能 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.4.1 软硬件环境需求 |
| 3.4.2 系统运行质量需求 |
| 3.4.3 性能需求 |
| 3.4.4 可维护性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统架构概要设计 |
| 4.1 系统设计目标和原则 |
| 4.2 系统技术架构设计 |
| 4.2.1 系统硬件设计 |
| 4.2.2 系统架构设计 |
| 4.3 系统功能架构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统详细设计 |
| 5.1 数据处理功能设计 |
| 5.1.1 数据仓库设计 |
| 5.1.2 ETL方案设计 |
| 5.2 数据展现功能设计 |
| 5.2.1 数据展现功能详细设计 |
| 5.2.2 数据展现样式设计 |
| 5.3 权限管理功能设计 |
| 5.3.1 报表权限控制设计 |
| 5.3.2 数据权限控制设计 |
| 5.4 数据灾备功能设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统实现与测试 |
| 6.1 数据处理功能实现 |
| 6.1.1 数据抽取 |
| 6.1.2 数据转换 |
| 6.1.3 调度 |
| 6.1.4 监控&告警 |
| 6.2 数据展现功能实现 |
| 6.3 权限管理功能实现 |
| 6.3.1 报表权限控制实现 |
| 6.3.2 数据权限控制实现 |
| 6.4 报表测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）信息化提升工业企业创新能力的作用机理及实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 制造业面临的困境 |
| 1.1.2 信息技术革命 |
| 1.1.3 制造业升级亟需信息技术融合提升创新能力 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究可能的创新点 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 信息化相关概述 |
| 2.1.1 信息化概念综述 |
| 2.1.2 信息化相关内容概述 |
| 2.1.3 企业信息化测度指标 |
| 2.2 创新能力相关概述 |
| 2.2.1 企业创新综述 |
| 2.2.2 创新能力评价指标 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 信息化提升企业创新能力的作用机理 |
| 3.1 信息化提升企业创新能力的理论基础 |
| 3.1.1 信息化重塑价值链结构 |
| 3.1.2 信息高度集成的价值链是提升企业创新能力的重要手段 |
| 3.2 信息化提升企业创新能力的作用机理模型 |
| 3.2.1 网络研发数字设计提高技术创新产出 |
| 3.2.2 生产数字化、柔性化提升技术、管理创新效率 |
| 3.2.3 集成管理突破信息瓶颈,丰富制度创新内容 |
| 3.2.4 销售环节网络化推动创新营销 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 信息化提升企业创新能力的实证分析:数据模型 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 混合最小二乘估计模型(PLS) |
| 4.1.2 面板数据的主成分分析 |
| 4.2 研究假设及数据模型 |
| 4.2.1 假设模型 |
| 4.2.2 变量说明 |
| 4.2.3 混合回归数据模型 |
| 4.3 实证结果与分析 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 主成分分析及变量相关性 |
| 4.3.3 混合模型结果与分析 |
| 4.3.4 单位根检验 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 信息化提升企业创新能力的案例分析 |
| 5.1 信息技术集成的互联工厂提升海尔技术创新能力 |
| 5.1.1 网络化设计提升企业创新产出及研究开发能力 |
| 5.1.2 生产网络化、模块化,提高技术创新能力 |
| 5.1.3 以消费者为中心的网络交易平台提升客户认可度 |
| 5.2 信息平台化战略激发海尔管理创新能力 |
| 5.2.1 信息管理系统完善管理方法 |
| 5.2.2 扁平化组织构建促进海尔管理组织创新 |
| 5.3 共创共赢网络化组织生态圈完善海尔制度创新 |
| 5.3.1 顺应市场需求建立人单合一模式 |
| 5.3.2 构建信息资源集成的透明化薪酬制度 |
| 5.4 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）企业集团数据仓库系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 数据仓库系统基本概念 |
| 2.1 数据仓库系统定义 |
| 2.2 数据仓库系统体系结构 |
| 2.2.1 统一视图模型基本概念 |
| 2.2.2 基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构 |
| 2.2.3 面向领域工程的统一视图模型的确立 |
| 2.3 数据仓库系统相关技术概述 |
| 2.3.1 ETL技术 |
| 2.3.2 数据仓库技术 |
| 2.3.3 联机分析处理技术 |
| 2.3.4 数据挖掘技术 |
| 2.3.5 决策支持技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 企业集团ETL技术 |
| 3.1 基于统一视图模型的ETL体系结构 |
| 3.2 基于统一视图模型的ETL过程建模与实现 |
| 3.2.1 基于统一视图模型的ETL过程建模方法的提出 |
| 3.2.2 基于统一视图模型的ETL过程元模型 |
| 3.2.3 基于统一视图模型的ETL过程建模 |
| 3.2.4 基于统一视图模型的ETL过程实现 |
| 3.3 数据仓库系统ETL任务调度模型 |
| 3.3.1 数据仓库ETL任务调度问题的提出 |
| 3.3.2 数据仓库ETL任务调度问题描述 |
| 3.3.3 ETL调度模型建立 |
| 3.3.4 ETL调度模型求解 |
| 3.3.5 ETL任务调度实例 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 企业集团数据仓库技术 |
| 4.1 企业集团分布式数据仓库体系结构 |
| 4.1.1 企业集团数据环境特性 |
| 4.1.2 企业集团数据仓库体系结构 |
| 4.1.3 东北特钢集团数据仓库应用框架 |
| 4.2 企业集团分布式数据仓库建模 |
| 4.3 企业集团数据仓库模型驱动开发方法 |
| 4.3.1 模型驱动体系架构简介 |
| 4.3.2 基于MDA的数据仓库模型驱动开发框架 |
| 4.3.3 基于MDA的数据仓库模型驱动开发过程 |
| 4.3.4 基于MDA的数据仓库PIM和PSM元模型 |
| 4.3.5 基于MDA的数据仓库模型转换 |
| 4.3.6 基于MDA的数据仓库模型驱动实现 |
| 4.3.7 企业集团数据仓库模型开发实例 |
| 4.4 企业集团分布式数据仓库实施 |
| 4.4.1 企业集团数据仓库实施策略 |
| 4.4.2 企业集团数据仓库实施技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 企业集团联机分析处理技术 |
| 5.1 基于MDA的OLAP开发方法的提出 |
| 5.2 基于MDA的OLAP集成开发框架 |
| 5.3 基于MDA的OLAP开发 |
| 5.3.1 OLAP模型开发过程 |
| 5.3.2 OLAP PIM元模型定义 |
| 5.3.3 OLAP PSM元模型定义 |
| 5.3.4 PIM模型到PSM模型转换 |
| 5.3.5 PSM模型到SQL代码的转换 |
| 5.3.6 基于MDA的OLAP模型实现 |
| 5.4 OLAP开发应用实例 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 企业集团数据挖掘技术 |
| 6.1 基于抽样的决策树分类改进算法及应用 |
| 6.1.1 基于抽样的决策树分类改进算法的提出 |
| 6.1.2 基本概念和相关技术 |
| 6.1.3 基于抽样的决策树分类改进算法 |
| 6.1.4 决策树数据挖掘应用研究 |
| 6.2 关联规则挖掘改进算法及应用 |
| 6.2.1 关联规则改进算法的提出 |
| 6.2.2 有向项集图的三叉链表式存储结构 |
| 6.2.3 基于有向项集图的关联规则挖掘算法 |
| 6.2.4 关联规则数据挖掘应用研究 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 企业集团决策支持技术 |
| 7.1 企业集团决策支持信息模型 |
| 7.2 企业集团决策支持系统结构 |
| 7.2.1 企业集团决策方案 |
| 7.2.2 企业集团决策支持系统层次结构 |
| 7.2.3 企业集团决策支持系统流程 |
| 7.2.4 企业集团决策方案执行流程 |
| 7.3 企业集团决策支持系统应用研究 |
| 7.3.1 企业集团建模体系结构 |
| 7.3.2 企业集团决策支持系统应用框架 |
| 7.3.3 东北特钢集团决策支持系统应用实例 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统的基于财务会计的成本核算缺陷 |
| 1.1.2 现有管理系统中成本管理系统的不足 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内外基于集成制造的成本管理理论研究 |
| 1.3.2 国内外基于集成制造的成本管理实践研究 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究目的、技术路线和研究方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文研究的主要内容和创新之处 |
| 1.5.1 研究的主要内容和主要观点 |
| 1.5.2 研究的创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 基于CIMS的成本管理理论基础 |
| 2.1 计算机集成制造系统 |
| 2.1.1 CIMS概述 |
| 2.1.2 CIMS系统构成 |
| 2.1.3 CIMS环境下的成本管理 |
| 2.2 制造执行系统 |
| 2.2.1 MES概念 |
| 2.2.2 MES在CIMS环境下与其他系统的关系 |
| 2.2.3 MES系统功能结构 |
| 2.2.4 基于MES的成本管理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 CIMS环境中的成本管理系统数据集成模型设计 |
| 3.1 成本数据集成研究指导思想和研究方法 |
| 3.1.1 系统观的指导思想 |
| 3.1.2 集成论的研究方法 |
| 3.2 基于CIMS的成本管理系统数据集成模型的建立 |
| 3.3 基于CIMS的成本管理系统数据集成模型的评析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 成本管理系统数据集成解决方案的实践—数据准备 |
| 4.1 HYTP企业概况 |
| 4.2 HYTP信息化概况 |
| 4.3 需要采集的数据 |
| 4.4 成本数据集成存在的障碍 |
| 4.4.1 数据库设计中完整性约束不完善 |
| 4.4.2 铸锻件存在价格缺失 |
| 4.4.3 外协工序费用缺失 |
| 4.5 数据完整性约束解决方案 |
| 4.6 价格与费用确实解决方案 |
| 4.6.1 物料管理系统需求分析 |
| 4.6.2 物料管理系统系统设计 |
| 4.6.3 物料管理系统系统实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 成本管理系统数据集成解决方案的实践—集成实现 |
| 5.1 CIMS中集成技术的发展 |
| 5.1.1 信息集成 |
| 5.1.2 过程集成 |
| 5.1.3 企业集成 |
| 5.2 信息集成技术 |
| 5.2.1 直接集成模式 |
| 5.2.2 间接集成模式 |
| 5.3 集成技术选取 |
| 5.4 基于数据库的成本管理系统数据集成实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 主要工作 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
| 附录：部分存储过程源代码 |
（5）化工流程企业运营计划管理一体化优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.1 行业背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 实践背景 |
| 1.2 论文研究的目的与研究意义 |
| 1.3 论文研究的体系结构与研究方法 |
| 1.3.1 体系结构 |
| 1.3.2 各章主要研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 2 相关理论研究回顾 |
| 2.1 边际理论与最优化理论 |
| 2.1.1 边际理论 |
| 2.1.2 最优化理论 |
| 2.2 投入产出分析与预测技术 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 预测技术 |
| 2.3 数据仓库技术、专家系统与决策支持系统 |
| 2.3.1 数据仓库技术 |
| 2.3.2 决策支持系统与专家系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 化工流程企业投入产出分析及市场预测的研究 |
| 3.1 化工流程企业投入产出分析的研究 |
| 3.1.1 基于列昂捷夫方法工业企业投入产出分析的原理及分析 |
| 3.1.2 递阶生产系统示例分析 |
| 3.1.3 递阶生产系统基于递推算法的投入产出分析 |
| 3.1.4 化工流程企业生产系统投入分析研究的深化 |
| 3.1.5 基于投入产出模型化工流程企业产品单位效益的分析 |
| 3.2 化工流程企业市场预测模型的研究 |
| 3.2.1 化工流程企业市场预测模型的分析与选择 |
| 3.2.2 基于移动平均时间序列化工流程企业市场预测模型的研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 化工流程企业运营计划一体化优化模型的研究 |
| 4.1 运营计划一体化优化管理优化模型的体系结构 |
| 4.2 销售结构优化模型的研究 |
| 4.2.1 基于线性规划(LP)描述的销售结构优化模型 |
| 4.2.2 适度融入“情境知识”销售结构优化模型的研究 |
| 4.2.3 销售结构优化灵敏度分析 |
| 4.3 销售计划优化模型及销售计划的生成 |
| 4.3.1 模型的建立与求解 |
| 4.3.2 销售计划的生成 |
| 4.4 生产计划优化模型及生产计划的生成 |
| 4.4.1 生产计划优化基础数据 |
| 4.4.2 几个关键数据的计算 |
| 4.4.3 不动用库存中间产品物料平衡模型的研究 |
| 4.4.4 生产计划优化模型的构建 |
| 4.4.5 生产计划的生成 |
| 4.5 采购计划优化模型及采购计划的生成 |
| 4.5.1 基础数据准备 |
| 4.5.2 采购计划的优化模型 |
| 4.5.3 采购计划的生成 |
| 4.6 运营计划一体化优化管理评价模型的研究 |
| 4.6.1 实施结果对比效益评价基本模型 |
| 4.6.2 基于“互供关系”实施结果对比效益评价模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 支持化工流程企业运营计划一体化优化管理的DSS |
| 5.1 运营计划一体化管理DSS总体架构的研究 |
| 5.1.1 总体架构的设计 |
| 5.1.2 关于总体架构的初步分析 |
| 5.2 决策支持数据库“主题”的构建 |
| 5.2.1 “主题”构建的原则 |
| 5.2.2 基于多元组“主题”“形式化”的描述 |
| 5.3 DSS运行系统功能模型的研究 |
| 5.3.1 DSS运行模块总体功能模型 |
| 5.3.2 各分系统功能模型 |
| 5.4 “人机对话总控界面”的设计 |
| 5.4.1 人机对话总控界面“流程决策表”输入界面的设计 |
| 5.4.2 二级流程决策表的汇总及分析 |
| 5.5 M_i管理系统的设计 |
| 5.5.1 M_i管理系统的总体功能模型 |
| 5.5.2 目录索引表的构建 |
| 5.5.3 M_i关联表的构建 |
| 5.5.4 M_i调用指令的生成 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于DSS运营计划一体化优化管理在G公司的初步应用研究 |
| 6.1 应用研究的总体思路 |
| 6.2 模型的体系结构调整 |
| 6.2.1 系统功能模型体系结构的调整 |
| 6.2.2 优化管理模型体系结构的调整 |
| 6.2.3 效益评价模型体系结构的调整 |
| 6.3 模型算法的“个性化”与“实用化”研究 |
| 6.3.1 直接消耗系数出现“变量”时“模型—算法～体化”算法的研究 |
| 6.3.2 生产系统出现回流环节时完全消耗系数修正的研究 |
| 6.3.3 双价格体系下“价值系数”修正的研究 |
| 6.3.4 效益评价模型中“分摊系数”优化求解算法的“实用化”研究 |
| 6.3.5 组合预测模型中权值优化方法的“实用化”研究 |
| 6.3.6 二次回归预测模型回归系数求解的“实用化”研究 |
| 6.3.7 指数平滑预测指数优化算法的“实用化”研究 |
| 6.4 DSS系统设计中几个重要组成的“适应性”处理 |
| 6.4.1 模型库与知识库的“适应性”处理 |
| 6.4.2 人机对话总控界面功能的“适应性”处理 |
| 6.4.3 功能模型的“适应性”处理 |
| 6.4.4 M_i(i=1，2，3)管理系统的简化和改进 |
| 6.5 销售结构优化模型的有效性检验 |
| 6.5.1 基础数据描述 |
| 6.5.2 有效性检验 |
| 6.5.3 检验结果的进一步分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 论文的创新点 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 预测时段为年度的市场预测模型的研究 |
| 附录2 决策支持数据库的生成 |
| 附录3 实体(分厂)系统使用者的“流程决策表” |
| 附录4 针对实体系统功能模型的调整 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（6）钢铁企业集团资源优化管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 我国钢铁行业现状及集团化发展的挑战 |
| 1.1.2 企业集团对分布式企业资源优化管理的需求 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 相关研究概述 |
| 1.3.1 企业资源优化管理方法相关研究 |
| 1.3.2 企业信息化支撑技术相关研究 |
| 1.3.3 企业集团化管理的相关研究 |
| 1.4 论文主要工作与意义 |
| 1.4.1 论文研究思路及主要内容 |
| 1.4.2 论文研究意义 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 企业集团与集团化管理模式研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 企业集团概述 |
| 2.2.1 企业集团的概念界定 |
| 2.2.2 企业集团的类别范畴 |
| 2.2.3 企业集团的特点、职能与组织结构 |
| 2.3 横向型制造企业集团管理模式研究 |
| 2.3.1 管理模式的内涵 |
| 2.3.2 制造企业集团协调管理机制分析 |
| 2.3.3 制造企业集团资源优化配置分析 |
| 2.4 钢铁企业集团化管理模式研究 |
| 2.4.1 钢铁企业特点分析 |
| 2.4.2 集团化钢铁企业组织结构优化 |
| 2.4.3 集团化钢铁企业业务流程优化 |
| 2.4.4 钢铁企业集团化管理模式的核心理念 |
| 2.4.5 集团化钢铁企业资源优化方法及信息化关键问题分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 钢铁企业集团递阶排产计划模型研究 |
| 3.1 集团统一排产问题 |
| 3.1.1 集团统一排产问题描述 |
| 3.1.2 递阶排产问题分析 |
| 3.1.3 模型相似度映射与抽象 |
| 3.2 两层规划的理论及数学模型 |
| 3.2.1 两层规划的概念 |
| 3.2.2 两层的基本模型及延伸 |
| 3.3 集团递阶排产计划模型 |
| 3.3.1 参数定义 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.4 模型分析与求解 |
| 3.4.1 两层规划模型求解 |
| 3.4.2 基于遗传搜索算法排产模型求解 |
| 3.4.3 模型求解算法流程 |
| 3.5 应用实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 钢铁企业集团协同发运模型研究 |
| 4.1 协同发运问题描述 |
| 4.2 协同发运数学模型 |
| 4.2.1 模型参数定义 |
| 4.2.2 订单运输费用及运输时间分析 |
| 4.2.3 订单拖期及库存惩罚分析 |
| 4.2.4 计算准发优先权 |
| 4.2.5 建立协同发运多目标优化模型 |
| 4.3 协同发运模型求解 |
| 4.3.1 多目标优化的基本理论 |
| 4.3.2 多目标0-1规划模型的求解算法 |
| 4.3.3 算法步骤 |
| 4.4 应用实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 钢铁企业集团决策分析模型研究 |
| 5.1 钢铁企业集团决策分析的需求 |
| 5.1.1 科学决策的需要 |
| 5.1.2 支撑系统发展的需要 |
| 5.1.3 钢铁企业集团生产运营过程中数据的特征 |
| 5.2 基于数据仓库的OLAP与数据挖掘的概念与技术 |
| 5.2.1 数据仓库与数据集市 |
| 5.2.2 联机数据分析 |
| 5.2.3 数据挖掘相关 |
| 5.3 企业集团数据仓库构建与应用 |
| 5.3.1 企业集团数据仓库的主题分析 |
| 5.3.2 企业集团数据仓库元数据模型的定义与设计 |
| 5.3.3 企业集团数据仓库概念模型设计 |
| 5.3.4 企业集团数据仓库逻辑模型设计 |
| 5.3.5 企业集团数据仓库物理模型设计 |
| 5.3.6 企业集团数据仓库的生成 |
| 5.4 钢铁企业集团OLAP的多维数据分析 |
| 5.4.1 多维数据模型的数学表达 |
| 5.4.2 OLAP的分析过程 |
| 5.4.3 OLAP数据分析在钢铁企业集团的应用 |
| 5.5 基于数据挖掘的钢铁企业成品基价预测模型研究 |
| 5.5.1 价格决策问题的引入 |
| 5.5.2 钢铁成品基价策略机制 |
| 5.5.3 建造数据集市 |
| 5.5.4 基于神经网络的数据挖掘分类算法 |
| 5.5.5 应用实例 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 钢铁企业集团资源优化管理支撑信息平台总体解决方案研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 G-ERP理念的提出 |
| 6.3 集团化CIMS集成架构 |
| 6.4 集团化CIMS整体架构应用研究 |
| 6.4.1 支撑体系 |
| 6.4.2 计算体系 |
| 6.4.3 应用集成 |
| 6.5 广义信息系统应用集成研究 |
| 6.5.1 广义信息系统的内涵及关系 |
| 6.5.2 综合集成策略 |
| 6.5.3 综合应用方案 |
| 6.6 关键技术 |
| 6.6.1 构建开放体系架构的集团化信息平台 |
| 6.6.2 集团化信息系统总体集成技术 |
| 6.6.3 服务器集群与负载均衡技术 |
| 6.6.4 高可靠性和安全性实现技术 |
| 6.6.5 其他主要应用技术 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 钢铁企业集团应用系统的分析、建模、设计与系统实现 |
| 7.1 应用企业背景 |
| 7.2 资源优化管理相关业务系统域定义 |
| 7.2.1 集团层资源优化管理业务域 |
| 7.2.2 股份层资源优化管理业务域 |
| 7.3 资源优化管理系统需求分析 |
| 7.3.1 资源优化管理业务分析 |
| 7.3.2 资源优化管理系统需求分析 |
| 7.4 资源优化管理系统建模分析 |
| 7.4.1 功能建模 |
| 7.4.2 信息建模 |
| 7.4.3 过程建模 |
| 7.5 资源优化管理系统总体设计 |
| 7.5.1 功能总体设计 |
| 7.5.2 处理流程设计 |
| 7.5.3 功能模块IPO设计 |
| 7.5.4 数据结构设计 |
| 7.5.5 信息编码设计 |
| 7.6 资源优化管理系统技术架构 |
| 7.6.1 软件技术架构 |
| 7.6.2 软件设计模式 |
| 7.7 资源优化管理系统应用原型 |
| 7.7.1 集团决策层系统模块 |
| 7.7.2 股份运营层系统模块 |
| 7.7.3 生产执行层系统模块 |
| 7.8 应用效果 |
| 7.9 本章小节 |
| 结论 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 英文缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 |
| 致谢 |
（7）并行工程环境下基于企业模型的企业集成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 1.3 本文主要创新之处 |
| 第二章 CIMS简介 |
| 2.1 CIM——现代化生产的哲理 |
| 2.2 CIMS的涵义 |
| 2.3 CIMS的发展 |
| 第三章 企业集成概念和一般方法 |
| 3.1 企业集成的产生背景 |
| 3.2 企业集成的内涵 |
| 3.3 企业集成实施策略 |
| 第四章 并行工程简介 |
| 4.1 并行工程的概念 |
| 4.2 并行工程的特点和优点 |
| 4.3 并行工程的应用和发展 |
| 4.4 并行工程环境下实施企业集成需要解决的关键问题 |
| 第五章 企业重组和企业建模理论 |
| 5.1 先重组，再信息化 |
| 5.2 企业建模及企业参考模型 |
| 5.2.1 企业建模的概念 |
| 5.2.2 企业建模体系结构的研究 |
| 5.2.3 企业参考模型 |
| 第六章 并行工程环境下的企业建模 |
| 6.1 改进的ARIS企业建模体系结构 |
| 6.2 功能视图建模 |
| 6.2.1 企业功能模型的描述方法 |
| 6.2.2 建立并行环境功能模型 |
| 6.3 数据视图建模 |
| 6.3.1 宏观数据视图 |
| 6.3.2 微观数据视图 |
| 6.3.3 并行工程环境下的产品数据视图 |
| 6.4 组织模型和组织上的调整 |
| 6.5 输入视图(资源视图) |
| 6.5.1 企业资源结构 |
| 6.5.2 资源模型的描述方法 |
| 6.5.3 资源视图与其他视图之间的关系 |
| 6.6 过程建模 |
| 6.6.1 企业过程及过程模型的基本概念 |
| 6.6.2 企业过程设计的原则 |
| 6.6.3 并行工程思想指导下的过程设计 |
| 第七章 企业集成的信息系统建设 |
| 7.1 企业模型到信息系统的映射 |
| 7.2 业务策略与业务体系规划 |
| 7.3 信息系统规划 |
| 7.4 信息系统实施 |
| 第八章 并行工程环境下制造型企业信息系统的主要组成 |
| 8.1 企业资源计划系统 |
| 8.1.1 管理信息系统 |
| 8.1.2 从MRP到ERP |
| 8.2 决策支持系统 |
| 8.2.1 决策支持系统的产生和概念 |
| 8.2.2 决策支持系统的组成 |
| 8.2.3 并行工程环境下的组织决策支持系统ODSS-CE |
| 8.3 并行的设计系统——基于PDM的CAD／CAPP／CAM系统 |
| 8.3.1 PDM的产生及其概念 |
| 8.3.2 PDM的体系结构 |
| 8.3.3 PDM的数据管理功能 |
| 8.3.4 PDM的产品结构管理功能 |
| 8.3.5 PDM的工作流程和过程管理功能 |
| 8.4 制造执行系统 |
| 8.4.1 制造执行系统的地位和作用 |
| 8.4.2 并行工程环境下制造执行系统的构成 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 本文的主要不足和努力方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于CIMS的离散型减速机制造业MPS子系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章：绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题的提出 |
| 1.3 课题的目标与意义 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 主生产计划理论 |
| 2.1 主生产计划概述 |
| 2.2 主生产计划中的几个重要概念 |
| 2.3 粗能力计划 |
| 2.4 插单策略和退单条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 减速机MPS 双目标排单模型的建立 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 约束理论概述 |
| 3.3 JIT 思想概述 |
| 3.4 MPS 双目标排单模型的建立 |
| 3.5 MPS 模型的优点 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 MPS 排单模型的遗传算法优化设计与实现 |
| 4.1 遗传算法概述 |
| 4.2 MPS 排单模型的遗传算法实现 |
| 4.3 仿真实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 减速机MPS 子系统的软件实现 |
| 5.1 简单小构件思想 |
| 5.2 MPS 系统设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 系统主要功能的软件实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 课题关键问题与解决方案 |
| 6.1 先进的管理思想与企业管理本身冲突造成的问题 |
| 6.2 GA 算法的问题 |
| 6.3 虚拟订单的处理办法 |
| 6.4 时区、时界与冻结期的软件实现方法 |
| 6.5 MPS 双目标模型在POWERBUILDER 中的实现方法 |
| 6.6 系统编译方法 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 论文总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 思考与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文清单 |
（9）面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 1 绪论 |
| 1.1 仿人智能型管理系统(HSIMS)的提出 |
| 1.2 仿人智能型管理系统(HSIMS)的基本概念 |
| 1.2.1 HSIMS的研究领域 |
| 1.2.2 HSIMS的求解框架 |
| 1.3 HSIMS的关键理论与技术 |
| 1.3.1 HSIMS的关键理论 |
| 1.3.2 HSIMS的主要技术 |
| 1.4 HSIMS的研究现状 |
| 1.4.1 智能化管理系统的研究 |
| 1.4.2 关键技术研究 |
| 1.5 HSIMS的特点及意义 |
| 1.6 研究目标与内容编排 |
| 1.6.1 研究目标 |
| 1.6.2 论文编排 |
| 2 HSIMS的组织管理模型——仿人型组织 |
| 2.1 仿人型组织提出的背景 |
| 2.2 仿人型组织 |
| 2.2.1 仿人型组织的概念 |
| 2.2.2 仿人型组织的理论基础——人体控制系统 |
| 2.2.3 仿人型组织的结构模型 |
| 2.2.4 仿人型组织的枢纽——“组织大脑” |
| 2.3 仿人型组织的特点 |
| 2.4 仿人型组织与其他形式组织的比较 |
| 2.5 仿人型组织的实现 |
| 2.5.1 仿人型组织的创建原则 |
| 2.5.2 仿人型组织的综合发展框架 |
| 2.6 仿人型组织在企业中的应用分析 |
| 3 仿人智能型管理系统的基本概念、体系结构与总体方案 |
| 3.1 HSIMS的基本概念 |
| 3.2 HSIMS的体系结构 |
| 3.3 HSIMS的特点要求与结构特征 |
| 3.4 HSIMS的发展模式 |
| 3.5 HSIMS的总体方案 |
| 3.5.1 HSIMS的总体框架 |
| 3.5.2 HSIMS的软件总体方案 |
| 3.6 基于多代理技术的HSIMS递阶结构 |
| 3.6.1 HSIMS中的Agent结构 |
| 3.6.2 基于MAS的HSIMS递阶结构 |
| 3.7 HSIMS中的知识表示、存储与管理 |
| 3.7.1 面向组织实体对象的信息、知识表示 |
| 3.7.2 面向组织实体对象的基本概念和特征 |
| 3.7.3 面向组织实体对象的知识表示框架 |
| 3.7.4 面向组织实体对象的知识表示方法与语言 |
| 3.7.5 面向组织实体对象的知识表示与信息管理体系结构 |
| 3.8 HSIMS中的业务过程管理及其特点 |
| 3.9 系统大脑的体系结构与总体方案 |
| 4 HSIMS系统建模方法与技术研究 |
| 4.1 HSIMS的视图建模方法 |
| 4.2 基于矩阵的信息集成建模分析与应用 |
| 4.2.1 信息集成建模的研究背景 |
| 4.2.2 信息集成矩阵分析方法 |
| 4.2.3 信息集成矩阵分析方法的完备性、正确性及其作用与特点 |
| 4.2.4 信息集成矩阵分析中的关键技术 |
| 4.2.5 应用举例 |
| 5 HSIMS信息集成实现机制与应用 |
| 5.1 信息集成需求分析 |
| 5.2 基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架 |
| 5.3 HSIMS信息集成构架在实现CAD与MRPⅡ信息集成中的应用 |
| 5.3.1 基于XML的CAD与MRPⅡ系统间信息集成的原理 |
| 5.3.2 产品基本信息库与BOM表的自动化生成 |
| 5.3.3 信息集成中的数据描述和类型声明定义 |
| 5.3.4 由BOM表向XML文档的的自动转换 |
| 5.4 基于AGENT的信息集成 |
| 5.5 信息集成平台 |
| 5.6 HSIMS的信息集成特点与比较 |
| 5.7 HSIMS中的知识集成 |
| 5.8 HSIMS信息集成构架在集团企业中的应用 |
| 5.8.1 集团企业的信息特征 |
| 5.8.2 集团企业信息集成需求分析 |
| 5.8.3 集团企业信息集成实施策略 |
| 5.8.4 集团企业信息集成架构 |
| 6 仿人智能型管理系统的设计与实现 |
| 6.1 HSIMS的实现途径与设计原则 |
| 6.2 任务／目标驱动的HSIMS的实现 |
| 6.2.1 任务／目标驱动的HSIMS的建模与分析 |
| 6.2.2 基本概念 |
| 6.2.3 业务处理元过程模型的获取 |
| 6.2.4 HSIMS概念模型的获取方法 |
| 6.3 基于联邦多代理技术的HSIMS的实现 |
| 6.3.1 Agent技术及其特点 |
| 6.3.2 基于MAS的HSIMS的层次结构 |
| 6.3.3 HSIMS中典型Agent分析 |
| 6.3.4 基于MAS的HSIMS在纺织企业中的应用分析 |
| 6.4 基于协同和集成的HSIMS的开发与实施 |
| 6.4.1 网络分布式协同开发与实施的基本思想及其原理 |
| 6.4.2 HSIMS系统协同开发与实施的特点 |
| 6.4.3 HSIMS系统协同开发与实施的组织与管理 |
| 6.4.4 HSIMS系统协同开发与实施的关键实现技术 |
| 7 基于HSIMS结构思想的智能化ERP系统研究 |
| 7.1 ERP系统的结构分析与研究现状 |
| 7.2 HSIMS的框架结构思想 |
| 7.3 基于HSIMS思想的智能化ERP系统的结构 |
| 7.4 智能化ERP系统的特点 |
| 7.5 智能化ERP系统的实现技术 |
| 7.5.1 多Agent技术 |
| 7.5.2 动态企业建模DEM |
| 7.5.3 分布式对象技术 |
| 8 结束语 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 论文创新点 |
| 8.3 论文的不足与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
（10）数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 选题背景 |
| 1.3 研究对象简介 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第二章 数据仓库及相关技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据仓库知识 |
| 2.3 联机分析处理 |
| 2.4 数据挖掘 |
| 2.5 数据仓库解决方案 |
| 2.6 数据仓库与OLAP和数据挖掘的关系 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 水电调度管理信息集成 |
| 3.1 水利信息化 |
| 3.2 水电调度管理信息集成 |
| 3.3 研究对象信息集成分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信息集成设计与主题构造 |
| 4.1 系统设计原则和实现的软件环境 |
| 4.2 水电信息管理系统集成设计 |
| 4.3 建立水电调度管理信息模型 |
| 4.4 元数据分析 |
| 4.5 构造水电调度管理信息主题 |
| 第五章 水电调度管理系统信息集成处理 |
| 5.1 信息集成模型 |
| 5.2 确定数据源 |
| 5.3 确定数据仓库模型 |
| 5.4 确定分析主题 |
| 5.5 数据模型设计 |
| 5.6 数据的抽取和刷新 |
| 第六章 主题多维分析与数据挖掘展示 |
| 6.1 在数据集市上建立OLAP应用 |
| 6.2 财务分析 |
| 6.3 灌区收费分析 |
| 6.4 船闸运营分析 |
| 6.5 数据挖掘 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 附图说明:财务收支OLAP |
| 致谢 |
四、CIMS环境下基于DW的销售决策支持系统（论文参考文献）
- [1]基于商务智能的数据分析平台设计与实现[D]. 周舒. 山东大学, 2019(02)
- [2]信息化提升工业企业创新能力的作用机理及实证研究[D]. 刘畅. 北京理工大学, 2018(07)
- [3]企业集团数据仓库系统关键技术研究[D]. 宋旭东. 大连理工大学, 2010(09)
- [4]基于CIMS的成本管理系统数据集成研究 ——以HYTP企业为例[D]. 叶小健. 杭州电子科技大学, 2009(02)
- [5]化工流程企业运营计划管理一体化优化研究[D]. 张红. 浙江大学, 2008(07)
- [6]钢铁企业集团资源优化管理系统研究[D]. 孙永利. 大连理工大学, 2007(02)
- [7]并行工程环境下基于企业模型的企业集成研究[D]. 赵妍. 南京信息工程大学, 2006(08)
- [8]基于CIMS的离散型减速机制造业MPS子系统的研究与开发[D]. 李艳. 江南大学, 2006(02)
- [9]面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用[D]. 韦东方. 南京理工大学, 2005(07)
- [10]数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用研究[D]. 李晓芳. 河海大学, 2004(02)