一、陕西煤矿采区地震应用现状与前景（论文文献综述）
朱梦博[1]（2021）在《采煤工作面高精度三维地质模型动态构建技术研究》文中研究指明目前,在采煤工作面煤层赋存条件采前探测的基础上,构建工作面高精度三维地质模型,已成为煤炭智能化开采地质保障技术的研究热点。本论文以采煤工作面多种地质探测成果为基础,采用理论分析、数值模拟和现场试验等研究方法,对采煤工作面的煤层厚度及顶/底板预测、工作面静态地质模型构建及其动态更新等多个方面进行了研究。取得的主要成果如下:（1）分析了采煤工作面全生命周期内地质建模数据的特征,将工作面地质模型抽象为煤层顶/底板、煤层厚度和地质构造3个子模型,对比优选了断层和陷落柱可视化建模方法。（2）将贝叶斯克里金法（Bayesian Kriging,BK）引入到槽波地震（In-seam seismic survey,ISS）煤厚反演中,提出了ISS-BK煤层厚度预测方法。（3）提出了以顺层钻孔为约束的煤层顶/底板迭代插值方法,通过引入虚拟顶/底板点对煤层顶/底板模型进行地质约束,避免了煤层顶/底板模型与顺层钻孔之间形成非逻辑交点。（4）以XY-S工作面为试验点,采用ISS-BK煤厚预测方法和顶/底板迭代建模方法分别建立了煤层厚度子模型和顶/底板子模型,结合构造综合解释成果,构建了XY-S工作面采前三维静态地质模型。（5）提出了以递进式预测方法为核心的采煤工作面三维动态地质模型构建技术,XY-S工作面初步试验结果表明:静态地质模型煤厚、底板平均误差分别为0.18 m、2.15 m;动态地质模型煤厚、底板平均误差分别为0.15 m、0.85 m;每2个截割循环（约1.6 m推采宽度）对采煤工作面进行1次地质编录,并更新地质模型时,预测动态地质模型煤层底板精度可达到0.15 m。（6）对基于工作面视频图像的地质编录技术进行了先导性研究,并根据摄影测量原理和深度卷积神经网络,实现了工作面局部煤-岩柱状信息自动提取。
吴善杰[2]（2021）在《基于RBF神经网络的构造煤多分类研究》文中研究表明煤与瓦斯突出是矿井开采中三大主要动力灾害之一,主要表现为煤和瓦斯在井下瞬间涌出等现象。已有研究表明,在发生煤与瓦斯突出事故的矿井煤层中,普遍发育着不同类别的构造煤,且不同类别构造煤所导致煤与瓦斯突出事故的危险系数又有所不同。因此,在实际煤矿开采中,如果能够对矿井中所存在构造煤的类别进行准确预测,进而标注出瓦斯突出等级并采取相对应的应急处理措施以达到减少瓦斯突出事故发生的目的,将会对煤矿管理和安全开发生产起到非常重要的保障作用。针对目前构造煤类别预测方法因各种限制性因素而导致预测精度不高的问题,提出了基于AGA-DBSCAN（Adaptive Genetic Algorithm,Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）优化的改进型RBF神经网络模型对构造煤的类别进行预测。首先,对淮北矿业集团芦岭煤矿Ⅱ六采区8#煤层进行实际勘探与技术应用获取相关的三维地震属性数据,其次,为了降低该煤层三维地震属性的维数和消除属性变量之间的线性相关性,采用了主成分分析（PCA）算法来进行预处理。然后,利用遗传算法较好的寻优能力优化密度聚类（DBSCAN）中关键超参数（Eps,min＿samples）得到真实有效的核心点数据,并通过高密度过滤获得最佳核心点数据,进一步经过层次聚类对最佳核心点数据构建凝聚层次树以此获取最佳K-means聚类的初始聚类中心。最后,将K-means聚类运算结果所获取的簇中心作为最优的RBF神经网络隐藏层中心向量参数,进而增加该模型预测的精准性和鲁棒性。同时,对于遗传算法存在容易陷入局部最优的问题,通过引入随进化次数的增多自适应的改变交叉率和变异率以及增加混沌变量参数来改善遗传算法的全局与局部搜索能力,使之逃离局部最优点,获得更优的进化结果。此外,为了增强构造煤分类模型的泛化性能,对模型权重参数加入了L2正则化项,有效的避免了噪声与异常点对模型泛化能力的影响。为了进一步探究模型的分类预测性能,将本文提出的改进模型与运用K折交叉验证优化参数的支持向量机（SVM）模型以及传统BP神经网络模型进行对比实验,通过实际煤层地震属性数据的训练与测试,最终均取得了更优的分类预测结果,并与实际地质资料具有较高的一致性。所以,本文提出的改进型RBF神经网络构造煤多分类模型实际预测精度较高、误差较小,可以进行实际采区构造煤分类的应用推广。
侯泽明,杨德义[3]（2020）在《山西煤矿采区高密度三维地震勘探综述》文中研究说明在对国内外高密度三维地震勘探技术研究及应用现状进行系统阐述的基础上,对高密度三维地震勘探的3个关键参数及概念进行了讨论,认为高密度三维地震勘探技术是先进地震勘探技术的集成,具有组合性和相对性,应灵活应用,因地制宜地开展。在分析了山西煤矿采区的地震地质条件及技术特点的基础上,提出了在山西煤矿采区开展高密度三维地震勘探应遵循"小面元、高覆盖、宽方位（3,必要条件）和相应的关键采集及处理技术（X,必选项）"的"3+X"技术路线;在数据采集中,应以提高信噪比为核心;在数据处理中,应以高精度静校正和叠前去噪为核心。将该技术运用到山西某矿工程实例中,取得很好的效果,证明该技术路线的有效性。研究成果可为同行提供技术参考,并促进高密度三维地震勘探技术在山西煤矿采区推广。
程建远,王会林[4]（2020）在《煤矿地质保障技术现状与智能探测前景展望》文中认为煤矿智能化开采对煤矿地质保障技术提出了前所未有的挑战和机遇。传统的煤矿地质保障技术以煤炭资源勘查与评价、煤矿采区地质条件探测和矿井生产地质超前预测为目标任务,采用高精度三维地震、孔-巷瞬变电磁、反射槽波技术、定向钻探技术与装备等探测手段,为煤炭工业提供了大量的后备资源和可靠的技术支撑,但尚不能满足煤矿智能化、无人化开采的地质需求。煤矿智能化开采对高精度智能探测技术的需求,"倒逼"煤矿地质保障技术必须朝着从静态探测到动态探测、从主动探测到被动探测、从探掘异步到掘探同步、从人工探测到无人探测等方向转变;研发高精度智能动态探测技术与装备,开展探采地质信息的相互反馈,构建基于4D-GIS的地质透明化模型,实现三维地质模型与智能开采数据的深度融合,将成为煤矿智能化开采地质保障技术的发展趋势。
宋伟[5]（2020）在《高精度三维地震勘探技术在杨营煤矿构造探测中的应用研究》文中研究指明随着我国煤炭开采难度的增加,地质勘探的难度也随之增加,机械化采煤对地质勘探的精度要求也越来越高,同时地震勘探和地质资料解释的精度也大大提高,普通的三维地震勘探技术已经很难满足复杂的地质勘探的需要。因此,提高三维地震勘探的精度已迫在眉睫。为了进一步查明杨营煤矿煤层冲刷情况和岩浆岩分布情况,决定利用包括叠前时间处理技术、CMP相干反演技术、折射静校正处理技术、自动剩余静校正技术等新技术将高精度三维地震勘探资料进行处理和岩性反演,以此提高地震的时间剖面的信噪比、分辨率和保真度,使断层的显示更加清楚、可靠,位置也更加准确。同时分辨率的提高,也使T3波与3煤层的赋存情况（厚度的变化、岩浆岩的影响等）相对应,为下一步针对煤层厚度、岩浆岩侵蚀的情况处理打下了良好的基础。本文主要是综合运用科学理论方法和技术手段解决杨营煤矿的实际问题。通过提高地震的时间剖面的信噪比、分辨率和保真度,使断层的显示更加清楚、可靠,位置也更加准确。由此提高三维地震勘探的精度以探讨煤层厚度、岩浆岩侵蚀的情况。
慕彬业[6]（2019）在《三维地震探测技术在布尔台煤矿四盘区的应用研究》文中研究说明在煤田研究方面,三维地震探测技术是非常有效的物理勘探手段,给矿山企业带来了巨大的经济效益。本文利用三维地震探测技术在布尔台煤矿四盘区的应用,查明了四盘区内地质构造的发育情况及煤层赋存状态,为确保安全高效生产和盘区设计提供可靠的地质依据。本文根据生产地质条件和地形地貌特征,将研究区划分为A、B两区,垂直构造走向及地层走向施工三维地震研究线束49束,施工面积13.82km2,满覆盖面积8.4km2,完成施工物理点8958个。本文研究表明,四盘区倾角为1°3°,呈现出一个地层极其平缓、向南西方向倾斜的单斜构造格局。在单斜构造发育的基础上,还形成有宽缓的褶曲和断裂构造分布在EW向、SN向、NW向和NNE向。主要煤层赋存形态整体表现为由西南向北东逐渐抬升的变化规律。本文共解释组合断层30条,全部为正断层。按照落差大小分类:落差510m的有12条,落差小于5m的有18条。按照可靠程度分类:可靠断层有20条,较可靠断层有6条,控制程度较差断层有4条。预测结果表明,区内3-1煤层厚度比较稳定,煤厚在3m左右;5-1煤层厚度变化较大,在27m之间,整体表现为由西向东煤层逐渐变薄;6-2中煤层厚度比较稳定,整体变化不大,煤厚一般在23m之间。2-2中煤层厚度不稳定,煤厚在01.5m左右,倾角为1°3°,呈现出一种地层极其平缓,向西南方向倾斜的单斜构造格局。本文研究发现,以往资料解释的BF23和BF35并非是断层,而是由于煤层分叉造成的,该线由北向南贯穿整个盘区并且有向北、向南延伸至盘区外的趋势。
李飞[7]（2019）在《基于地震与瞬变电磁联合反演的导水陷落柱精细探测研究》文中提出近年来,导水通道（岩溶陷落柱、断层、裂隙带、老窑井巷和采空区等）导致的煤矿水害事故频发,给安全生产和人民生命财产带来的损失极为惨重。因为导水通道通常埋深大尺度小,单一探查技术存在局限性,现有探测方法针对性不强、精度不高等原因,目前对导水通道的精细探测尚难以实现。精细探测要求既要对导水通道位置进行精确定位,又要对导水通道富水性进行准确判断。联合反演是地球物理方法的前沿研究方向,可以减少反演多解性,提高探测精度和分辨率。地震勘探空间分辨率高,瞬变电磁法对富水性敏感,研究建立适用于煤矿导水通道探测的联合反演方法,实现对导水通道的精细探测,可以为矿井水灾防控和突水抢险救灾提供科学技术支撑,具有重要的理论意义和应用价值。本文以导水陷落柱精细探测为例,在瞬变电磁场正演算法研究基础上,建立了基于瞬变电磁法（Transient Electromagnetic Method,TEM）（包括矿井TEM）和地震波阻抗的单向交叉梯度联合反演算法,通过模型算例和工程实例验证了联合反演效果。主要研究内容、方法和结论如下:（1）在前人研究基础上推导了半空间和全空间条件下3D TEM和1D TEM正演算法,提出了 3D TEM正演双模型方法,编写了正演程序,为联合反演建立了正演基础,包括:①推导了无源和有源介质中3D瞬变电磁场方程及其有限差分离散格式,利用模型设置空气层的方法避免地面边界条件的特殊处理,利用等效为面电流源的回线源作为激励源,迭代计算一次场和二次场,实现了 3D TEM正演计算。②基于1D TEM频率域响应公式,利用滤波系数法进行响应公式的数值计算,利用折线逼近法进行频率域响应值到时间域的转换,实现了 1D TEM正演计算。③提出了 3D TEM正演双模型方法,通过3D有限差分算法计算异常场,通过1D数字滤波算法计算背景场,然后叠加得到总场。模型计算结果表明双模型方法可以在保证计算精度的前提下有效减少模型网格数量,提高计算效率;在相同模型网格数量情况下,双模型方法相比有限差分方法具有更高的计算精度。（2）基于在后采样时刻视电阻率计算中考虑前采样时刻视电阻率计算结果,提出了“累积全区视电阻率计算法”,给出了具体计算公式和流程,可以为反演提供更精确的初始模型。基于线性空间理论推导了最小二乘反演算法。研究建立了半空间和全空间条件下的Pseudo-2D TEM反演算法,Pseudo-2D TEM反演基于2D电阻率模型和1D正演程序,既满足了交叉梯度联合反演算法对2D模型的要求,又实现了 2D TEM快速反演计算。（3）通过理论分析和公式推导,提出了基于TEM（包括矿井TEM）和地震波阻抗的单向交叉梯度联合反演算法。提出的联合反演算法主要由Pseudo-2D TEM反演算法、地震波阻抗反演方法、单向交叉梯度联合反演算法和地震波阻抗模型的插值转换与聚类分割处理等技术组成。其中,通过去掉联合反演目标函数中的地震正演项,只在交叉梯度项中保留地震波阻抗模型参数,实现单向交叉梯度联合反演计算;通过对地震波阻抗模型进行双三次插值处理,实现地震波阻抗模型和电阻率模型之间的模型网格匹配;通过基于K-means算法的地震波阻抗模型聚类分割处理方法消除地震波阻抗模型中的次要结构变化,增加联合反演稳定性。提出的联合反演算法实现了 TEM（包括矿井TEM）和多次覆盖反射地震数据的联合反演,相比传统联合反演方法主要应用于大尺度目标体探测或浅地表成像,提出的联合反演算法可以实现大深度小尺度目标体的精细探测。（4）以华北型石炭-二叠纪煤田为地质基础,建立了含导水陷落柱地质地球物理计算模型,分别进行了利用大定源TEM观测系统和多次覆盖地震观测系统的3D TEM和3D地震勘探正演计算。对模拟数据分别进行了 TEM反演、波阻抗反演和联合反演计算,结果表明:①地震波阻抗反演结果具有较高的空间分辨率;②TEM反演结果地层的层状特征不明显,陷落柱形态模糊,边界难以识别,整体空间分辨率较低;③联合反演结果可以同时重建理论模型地层和陷落柱的形状和电性特征,对非中心位置测点的二次场畸变也有一定的压制作用,联合反演结果既可以有效识别地层界面和陷落柱边界,又能够反映陷落柱富水性,相比单独TEM反演结果探测精度显着提高。（5）通过理论分析、数值模拟和现场试验,推导建立了矿井TEM互感消除和大地二次场提取公式,为实测数据的联合反演奠定了基础。建立了煤层底板下30m含导水陷落柱的华北型煤田地质地球物理计算模型,进行了矿井TEM和地震勘探3D数值模拟计算。对模拟数据分别进行了 TEM反演、波阻抗反演和联合反演计算,结果表明:①地震波阻抗反演结果对陷落柱具有较高的空间分辨率;②受体积效应影响,TEM反演结果难以确定陷落柱边界;③联合反演结果能够准确确定陷落柱的形状和位置,能够反映陷落柱的富水性,可以实现对导水陷落柱的精细探测。（6）结合工程实例对联合反演算法进行了验证和应用。在内蒙古鄂尔多斯市某煤矿开展了 TEM现场探测试验,结合工区三维地震资料的精细数据处理结果,分别对实测数据进行了地震波阻抗反演、TEM反演和联合反演计算。联合反演结果表明陷落柱埋深约360m,形态上窄下宽,在6上号煤层（深度380m）水平直径约50m。联合反演结果与钻探结果吻合较好。单独TEM反演结果难以确定陷落柱的范围,联合反演结果既能确定陷落柱的位置和范围,又能够反映陷落柱的富水情况,达到了对导水陷落柱的精细探测。
程建远,聂爱兰,张鹏[8]（2016）在《煤炭物探技术的主要进展及发展趋势》文中进行了进一步梳理"十二五"期间,煤炭物探在煤层气富集区地震AVO分析技术、瞬变电磁数据拟地震处理等基础研究方面取得了阶段成果;地面高密度全数字三维地震、矿井瞬变电磁探测、矿井槽波地震以及煤矿开采动力灾害监测预警等技术发展成熟,并得到了推广应用;"十三五"期间,预计煤炭物探技术与装备将在智能化监测预警等方面实现优先发展。
冯西会,薛海军[9]（2015）在《煤矿高效安全开采地质保障物探技术发展现状及展望》文中进行了进一步梳理系统介绍了近年来煤矿高效安全开采地质保障物探技术的应用发展现状,总结了针对精细地质小构造、奥陶灰岩岩溶陷落柱、煤层顶板富水带、岩浆岩、煤层瓦斯富集带等复杂勘探对象的解决技术方法,提出了当前勘探中存在的难点,同时通过分析我国煤矿开采的需求,提出了发展煤矿开发地球物理勘探的任务和发展思路,展示了其应用的广阔前景。
程建远,金丹,覃思[10]（2013）在《煤矿地质保障中地球物理探测技术面临的挑战》文中指出通过分析煤矿高效安全开采地质保障系统中地球物理探测技术的发展现状,指出了目前地球物理探测技术面临的4大挑战,即老空水害隐患的高精度超前排查、超长超宽工作面内隐伏构造的探查、深部煤层底板隐伏构造的精细探查、煤矿开采动力灾害的预测预警等。分析认为:只有通过进一步提升已有物探技术综合解决地质问题的能力和水平,抓紧研发煤矿开采动力灾害监测预警的技术装备,不断创新煤矿地质保障系统的思路与模式,才能够应对挑战,更好发挥地球物理探测技术在煤矿高效安全开采地质保障系统中的作用。
二、陕西煤矿采区地震应用现状与前景（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、陕西煤矿采区地震应用现状与前景（论文提纲范文）
（1）采煤工作面高精度三维地质模型动态构建技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 采煤工作面精细探测技术 |
| 1.2.2 煤矿地质建模技术 |
| 1.2.3 工作面地质透明化 |
| 1.2.4 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 2 采煤工作面地质建模数据与建模方法 |
| 2.1 采煤工作面地质建模数据 |
| 2.1.1 工作面设计阶段 |
| 2.1.2 工作面掘进阶段 |
| 2.1.3 工作面回采前 |
| 2.1.4 工作面回采阶段 |
| 2.2 煤层地质模型要素 |
| 2.3 工作面地质模型可视化构模方法 |
| 2.3.1 煤层面建模 |
| 2.3.2 断层建模 |
| 2.3.3 陷落柱建模 |
| 2.3.4 可视化建模思路 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于贝叶斯克里金的槽波地震反演煤层厚度方法 |
| 3.1 煤层厚度槽波探测技术 |
| 3.1.1 槽波频散特性 |
| 3.1.2 透射槽波层析成像 |
| 3.1.3 煤层厚度反演 |
| 3.2 贝叶斯克里金插值方法 |
| 3.3 ISS-BK煤层厚度预测技术 |
| 3.3.1 ISS-BK煤厚预测方法 |
| 3.3.2 ISS-BK煤厚预测流程 |
| 3.3.3 ISS-BK方法的特点 |
| 3.4 煤层厚度预测实例 |
| 3.4.1 工作面概况 |
| 3.4.2 槽波地震煤厚反演 |
| 3.4.3 ISS-BK煤厚反演 |
| 3.4.4 回采验证结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 顺层钻孔约束下煤层顶/底板的迭代建模 |
| 4.1 顺层钻孔中的煤层地质信息 |
| 4.1.1 煤-岩地质信息 |
| 4.1.2 钻孔轨迹测量 |
| 4.1.3 自然伽马测井 |
| 4.2 煤层顶/底板迭代插值流程 |
| 4.2.1 顺层钻孔煤、岩孔段标注 |
| 4.2.2 煤层顶/底板模型构建 |
| 4.2.3 局部噪点平滑处理 |
| 4.2.4 非逻辑交点检测 |
| 4.2.5 判断迭代终止条件 |
| 4.2.6 虚拟顶底板点引入 |
| 4.3 煤层顶/底板建模的模拟测试 |
| 4.3.1 模拟数据 |
| 4.3.2 煤层顶/底板建模精度评价 |
| 4.4 应用实例研究 |
| 4.4.1 试验工作面概况 |
| 4.4.2 工作面煤层地质勘探数据 |
| 4.4.3 煤层顶/底板迭代建模及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 采煤工作面三维静态地质模型构建 |
| 5.1 试验区地质条件 |
| 5.1.1 井田地质条件 |
| 5.1.2 XY-S工作面概述 |
| 5.2 静态地质建模数据 |
| 5.2.1 三维地震勘探成果 |
| 5.2.2 巷道地质编录数据 |
| 5.2.3 井下钻探信息 |
| 5.2.4 槽波探测结果 |
| 5.3 三维静态地质模型构建 |
| 5.3.1 静态地质模型构建流程 |
| 5.3.2 XY-S工作面静态地质模型 |
| 5.4 静态地质模型构造探采对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 采煤工作面三维动态地质模型构建 |
| 6.1 动态地质建模方法 |
| 6.1.1 动态地质建模流程 |
| 6.1.2 递进式预测方法 |
| 6.2 动态地质建模试验 |
| 6.2.1 动态地质数据 |
| 6.2.2 基于回采地质编录的动态建模 |
| 6.3 XY-S工作面地质模型精度评价 |
| 6.3.1 模型剖切面与地质编录剖面对比 |
| 6.3.2 煤层模型底板误差统计分析 |
| 6.3.3 煤层模型煤厚误差统计分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 工作面自动地质编录方法的探索 |
| 7.1 工作面地质信息图像分析 |
| 7.1.1 图像中的地质信息 |
| 7.1.2 地质信息辨识与提取的影响因素 |
| 7.2 “薄-中厚”煤层工作面顶板线计算 |
| 7.2.1 工作面起伏形态 |
| 7.2.2 工作面顶板线计算模型 |
| 7.2.3 图像中倾角标注与计算 |
| 7.3 工作面图像语义分割与局部煤-岩柱状信息提取 |
| 7.3.1 图像分割方法优选 |
| 7.3.2 卷积神经网络架构 |
| 7.3.3 基于U-net的工作面图像语义分割模型 |
| 7.3.4 局部煤-岩柱状信息自动化提取 |
| 7.4 基于工作面图像的地质编录试验 |
| 7.4.1 工作面顶板线计算 |
| 7.4.2 割岩区煤-岩柱状信息 |
| 7.4.3 工作面地质编录与精度分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要成果 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于RBF神经网络的构造煤多分类研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 机器学习理论基础 |
| 2.1 神经网络模型 |
| 2.2 RBF神经网络 |
| 2.3 主成分分析算法 |
| 2.4 聚类算法 |
| 2.5 模型性能评价指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于RBF神经网络的构造煤多分类预测 |
| 3.1 实际采区地震属性数据的获取 |
| 3.2 地震属性数据预处理 |
| 3.3 构建RBF神经网络模型 |
| 3.4 实验测试与结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于AGA-DBSCAN优化的RBF神经网络构造煤多分类预测 |
| 4.1 遗传算法的改进 |
| 4.2 RBF神经网络结构优化 |
| 4.3 改进型RBF神经网络模型建立与测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）山西煤矿采区高密度三维地震勘探综述（论文提纲范文）
| 1 高密度三维地震勘探的技术现状 |
| 1.1 国外现状 |
| 1.2 国内现状 |
| 1.3 主要技术指标 |
| 2 高密度三维地震的概念讨论 |
| 3 山西煤矿采区高密度三维地震勘探的特点分析 |
| 3.1 地震地质条件 |
| 3.2 信噪比、分辨率及三参数 |
| 3.3 关键技术措施 |
| 3.4 实例 |
| 4 结论 |
（4）煤矿地质保障技术现状与智能探测前景展望（论文提纲范文）
| 1 煤矿地质保障技术的发展历程 |
| 1.1 煤炭资源勘查的地质保障 |
| 1.2“双高矿井”建设的地质保障 |
| 1.3 煤矿安全高效生产地质保障 |
| 1.4 煤矿智能化开采的地质保障 |
| 2 煤矿地质保障技术的主要进展 |
| 2.1 高精度三维地震勘探技术 |
| 2.2 孔-巷瞬变电磁探测技术 |
| 2.3 煤矿井下反射槽波探测技术 |
| 2.4 大透距多频同步无线电波透视技术 |
| 2.5 煤矿井下长距离定向钻进技术与装备 |
| 2.6 煤矿水害隐患探查与防治技术 |
| 3 煤矿智能开采地质保障的技术难题 |
| 3.1 采煤工作面地质透明化精度偏低 |
| 3.2 掘进工作面前方智能化随掘随探 |
| 3.3 智能化超前探测、监测与预警技术 |
| 3.4 绿色开采倒逼地质保障技术进步 |
| 4 煤矿智能开采地质保障的发展方向 |
| 4.1 煤矿井下钻探物探协同探测 |
| 4.2 煤矿井下随掘智能超前探测 |
| 4.3 煤矿动力灾害智能监测预警 |
| 4.4 透明矿井三维地质动态建模 |
| 5 结语 |
（5）高精度三维地震勘探技术在杨营煤矿构造探测中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 研究区位置、范围及交通 |
| 2.2 地质概况 |
| 3 三维地震资料的采集与处理 |
| 3.1 数据采集 |
| 3.2 三维地震资料处理思路 |
| 3.3 参数建立 |
| 4 三维地震资料反演 |
| 4.1 煤层速度反演方法及效果 |
| 4.2 煤层厚度反演方法及效果 |
| 4.3 反演效果分析 |
| 5 高精度三维地震综合解释 |
| 5.1 可视化认识构造方案 |
| 5.2 地震资料的地质解释 |
| 5.3 速度研究 |
| 6 高精度三维地震地质成果 |
| 6.1 新生界厚度的控制 |
| 6.2 褶曲 |
| 6.3 三煤层 |
| 6.4 断层 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表1 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）三维地震探测技术在布尔台煤矿四盘区的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 发展历程及研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 完成工作量 |
| 2 研究区地质概况及地震地质条件 |
| 2.1 研究区范围及自然地理条件 |
| 2.2 布尔台煤矿地质概况 |
| 2.2.1 地层 |
| 2.2.2 含煤地层 |
| 2.2.3 构造 |
| 2.3 布尔台煤矿四盘区煤层情况 |
| 2.3.1 含煤性 |
| 2.3.2 可采煤层 |
| 2.3.3 不可采煤层 |
| 2.4 布尔台煤矿四盘区地震地质条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 三维地震探测技术的基础理论 |
| 3.1 地震探测原理 |
| 3.1.1 地震波的反射与透射 |
| 3.1.2 地震波的衰减 |
| 3.1.3 地震研究的分辨率 |
| 3.2 三维地震探测技术的工作步骤和基本方法 |
| 3.2.1 三维地震探测技术工作步骤 |
| 3.2.2 三维地震探测弯线多次覆盖法 |
| 3.2.3 三维地震探测面积测量法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 三维地震探测数据的采集 |
| 4.1 试验工作及结论 |
| 4.1.1 潜水面及低速带调查 |
| 4.1.2 激发和接收条件的选择试验 |
| 4.1.3 结论 |
| 4.2 三维地震探测观测系统 |
| 4.3 测量工作 |
| 4.3.1 起算数据 |
| 4.3.2 图根测量及放样测量 |
| 4.3.3 精度统计 |
| 4.3.4 施工中的技术难点及采取的措施 |
| 4.4 三维地震探测的具体内容 |
| 4.5 三维地震探测野外施工的质量保障措施 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 地震资料处理和解释 |
| 5.1 地震资料处理 |
| 5.1.1 资料处理流程 |
| 5.1.2 主要处理模块 |
| 5.1.3 处理成果质量评述 |
| 5.2 三维地震资料的解释方法 |
| 5.2.1 通过反射波的信息构建地质层位 |
| 5.2.2 波的对比 |
| 5.2.3 速度研究 |
| 5.2.4 地震资料的地质解释 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 布尔台煤矿四盘区地震地质成果 |
| 6.1 主要煤层赋存状态 |
| 6.2 构造控制 |
| 6.2.1 褶曲 |
| 6.2.2 断层 |
| 6.2.3 断层描述 |
| 6.2.4 地震研究前后构造对比 |
| 6.3 煤层厚度变化趋势 |
| 6.4 对2-2中煤层的说明 |
| 6.5 煤层的分叉 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论及存在问题 |
| 7.1 成果评价 |
| 7.2 存在问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）基于地震与瞬变电磁联合反演的导水陷落柱精细探测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 导水通道地球物理探测方法 |
| 1.2.2 联合反演国内外研究现状 |
| 1.3 目前研究存在的问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 瞬变电磁场双模型三维正演方法 |
| 2.1 3D TEM时域有限差分正演算法 |
| 2.1.1 时域瞬变电磁场计算方程 |
| 2.1.2 3D有限差分离散格式 |
| 2.1.3 激励源与边界条件 |
| 2.1.4 稳定性条件 |
| 2.2 1D TEM数字滤波法正演算法 |
| 2.2.1 频率域瞬变电磁场计算方程 |
| 2.2.2 半空间1D TEM频率域响应计算公式 |
| 2.2.3 全空间1D TEM频率域响应计算公式 |
| 2.2.4 频率域响应公式的数值计算方法 |
| 2.2.5 频率域响应值转换到时间域计算方法 |
| 2.3 均匀介质模型TEM解析解 |
| 2.4 3D TEM正演双模型方法 |
| 2.4.1 基于电场的磁感应强度随时间变化率计算方法 |
| 2.4.2 双模型方法 |
| 2.4.3 算法验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 联合反演理论与算法 |
| 3.1 改进的TEM全区视电阻率定义与算法 |
| 3.1.1 半空间条件下的定义与算法 |
| 3.1.2 全空间条件下的定义与算法 |
| 3.1.3 算法效果验证 |
| 3.2 1D TEM反演理论与算法 |
| 3.2.1 模型参数设置 |
| 3.2.2 阻尼最小二乘反演算法 |
| 3.2.3 基于阻尼最小二乘法的1D TEM Occam反演 |
| 3.3 Pseudo-2D TEM反演算法 |
| 3.3.1 Pseudo-2D TEM反演算法 |
| 3.3.2 粗糙度矩阵的计算 |
| 3.4 地震波阻抗反演方法 |
| 3.4.1 地震常规数据处理方法 |
| 3.4.2 波阻抗反演理论 |
| 3.4.3 地震数据反演流程 |
| 3.5 基于TEM与地震波阻抗的单向交叉梯度联合反演算法 |
| 3.5.1 交叉梯度函数 |
| 3.5.2 单向交叉梯度联合反演算法 |
| 3.5.3 联合反演流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 大定源TEM与地震联合反演 |
| 4.1 地质地球物理计算模型与观测系统 |
| 4.1.1 导水陷落柱地质地球物理计算模型 |
| 4.1.2 大定源TEM观测系统 |
| 4.1.3 地震观测系统 |
| 4.2 正演模拟数据 |
| 4.2.1 3D TEM模拟数据 |
| 4.2.2 3D地震模拟数据 |
| 4.3 单一方法反演 |
| 4.3.1 Pseudo-2D TEM反演 |
| 4.3.2 地震波阻抗反演 |
| 4.4 联合反演 |
| 4.4.1 加权算子对联合反演的影响规律 |
| 4.4.2 联合反演结果 |
| 4.4.3 联合反演与单独反演结果的综合对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 矿井TEM与地震联合反演 |
| 5.1 矿井TEM互感电动势消除方法 |
| 5.1.1 矿井TEM电阻率偏低现象 |
| 5.1.2 电阻率偏低问题探讨 |
| 5.1.3 互感消除与电阻率偏低校正方法 |
| 5.1.4 现场测试 |
| 5.2 地质地球物理计算模型与观测系统 |
| 5.2.1 导水陷落柱地质地球物理计算模型 |
| 5.2.2 矿井TEM和地震勘探观测系统 |
| 5.3 正演模拟数据 |
| 5.3.1 3D TEM模拟数据 |
| 5.3.2 3D地震模拟数据 |
| 5.4 单一方法反演 |
| 5.4.1 Pseudo-2D TEM反演 |
| 5.4.2 地震波阻抗反演 |
| 5.5 联合反演 |
| 5.5.1 联合反演结果 |
| 5.5.2 联合反演与单独反演结果的综合对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 工程实例 |
| 6.1 试验区概况 |
| 6.2 工程布置与数据采集 |
| 6.3 数据处理与反演结果 |
| 6.3.1 地震波阻抗反演结果 |
| 6.3.2 TEM反演与联合反演结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）煤炭物探技术的主要进展及发展趋势（论文提纲范文）
| 1 基础研究成果 |
| 1.1 煤层气富集区地震AVO分析 |
| 1.2 矿井瞬变电磁的波场转换 |
| 1.3 智能超前探测技术的先导性研究 |
| 2 主要技术进展 |
| 2.1 高密度全数字三维地震技术 |
| 2.2 矿井瞬变电磁超前探测技术 |
| 2.3 矿井槽波地震探测技术 |
| 2.4 煤矿开采动力地质灾害监测预警技术 |
| 3 煤炭物探技术的发展趋势 |
| 3.1 深部开采地质灾害的监测与预警关键技术 |
| 3.2 智能化随钻地质导向技术与装备 |
| 3.3 煤矿隐蔽致灾因素普查技术的集成示范 |
| 4 结语 |
（10）煤矿地质保障中地球物理探测技术面临的挑战（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 地球物理探测技术在煤矿地质保障中的应用现状 |
| 1.1 地面物探技术与装备 |
| 1.2 矿井物探技术与装备 |
| 1.3 综合物探技术 |
| 2 地球物理探测技术面临的新挑战 |
| 2.1 采空区水害隐患的高精度超前排查 |
| 2.2 超长超宽工作面内隐伏构造的探查 |
| 2.3 深部煤层隐伏导水构造的精细探查 |
| 2.4 煤矿开采动力灾害的预测预警 |
| 3 发展方向与展望 |
| 1)提升已有物探技术综合解决地质问题的能力。 |
| 2)研发煤矿开采动力地质灾害监测预警的技术装备。 |
| 3)创新煤矿地质保障系统中地球物理探测的思路与模式。 |
四、陕西煤矿采区地震应用现状与前景（论文参考文献）
- [1]采煤工作面高精度三维地质模型动态构建技术研究[D]. 朱梦博. 煤炭科学研究总院, 2021(01)
- [2]基于RBF神经网络的构造煤多分类研究[D]. 吴善杰. 中国矿业大学, 2021
- [3]山西煤矿采区高密度三维地震勘探综述[J]. 侯泽明,杨德义. 煤田地质与勘探, 2020(06)
- [4]煤矿地质保障技术现状与智能探测前景展望[J]. 程建远,王会林. 智能矿山, 2020(01)
- [5]高精度三维地震勘探技术在杨营煤矿构造探测中的应用研究[D]. 宋伟. 山东科技大学, 2020(06)
- [6]三维地震探测技术在布尔台煤矿四盘区的应用研究[D]. 慕彬业. 西安建筑科技大学, 2019(01)
- [7]基于地震与瞬变电磁联合反演的导水陷落柱精细探测研究[D]. 李飞. 中国矿业大学(北京), 2019(04)
- [8]煤炭物探技术的主要进展及发展趋势[J]. 程建远,聂爱兰,张鹏. 煤田地质与勘探, 2016(06)
- [9]煤矿高效安全开采地质保障物探技术发展现状及展望[A]. 冯西会,薛海军. 煤矿隐蔽致灾因素及探查技术研究, 2015
- [10]煤矿地质保障中地球物理探测技术面临的挑战[J]. 程建远,金丹,覃思. 煤炭科学技术, 2013(09)