一、流量测量准确性的现场验证及其解决方案（论文文献综述）
杨照,陈艳,王海,谢昕,胡钟文,徐光磊[1]（2022）在《科里奥利质量流量计安装引起的误差及其解决方案》文中指出在油库成品油贸易交接中,科里奥利质量流量计的不规范安装会影响其计量精度。为解决科里奥利质量流量计计量精度问题,通过在实验室中模拟现场不规范安装情况与规范安装的对比实验,找出影响科里奥利质量流量计正常计量性能的原因在于不规范安装时产生的应力。通过规范安装,消除了应力,避免了附加误差的产生,提高了成品油的计量精度。规范的科里奥利质量流量计安装可以有效地发挥其计量性能。
徐水秀,喻子彧,覃淮青,莫爵徽,卢志民,董美蓉,陆继东,姚顺春[2]（2021）在《基于激光诱导击穿光谱的煤质快速分析研究及应用》文中研究指明煤电是我国的主力电源,也是碳排放的主要来源,实现煤质快速检测有利于提升煤电机组的安全、低碳和经济运行水平,促进电厂智能化发展。激光诱导击穿光谱（LIBS）技术是一项新兴的快速测量技术,具有无需复杂样品预处理、多指标同步分析、适用于在线测量等优点,在煤质快速检测领域具有良好的应用前景。对本团队近年来在LIBS煤质检测领域的基础研究和应用开发成果进行了总结和展望,重点概括了LIBS检测煤质中遇到的主要问题及解决方案,展示了LIBS技术在煤质快速检测领域的应用潜力。
赵亮[3]（2021）在《基于智能行程时间预测的露天煤矿卡车调度随机优化方法研究》文中提出随着人工智能和无人采矿技术的发展,露天矿自动卡车调度系统将迎来新的变革。定位系统、集成传感器的应用,为卡车调度系统带来最新的监测工具;深度学习方法、GPS/BDS定位和导航技术、物联云和边缘计算等技术的充分利用,也将引发从业人员和车辆终端之间操控联系的变革。在车辆GPS/BDS定位、车速变化和姿态等大数据的基础上,利用深度学习、统计学等数据分析和智能处理的理论和方法,可以进一步优化露天矿卡车调度策略,降低运输成本,促进智能化露天矿山建设。在借鉴和改进前人的露天矿调度系统建模方案的基础上,本文在物联云框架下构建露天煤矿车辆状态数据传输系统,基于车辆行程的大数据,对车辆派遣的行程时间预测,形成了深度神经网络预测卡车行程时间的方法;基于概率统计和深度学习理论,对露天煤矿短期计划中卡车调度进行建模和分析,对车辆下一个阶段的车铲预分配方案进行优化,建立了露天煤矿短期计划的卡车调度系统随机优化模型及其效能评估方法。本文取得主要研究成果如下:（1）由于露天煤矿运输具备特殊的往返特性,可以利用深度学习方法,对露天煤矿车辆运行的行程时间进行预测。为此,用矿区规划图获得的露天煤矿运输路径,对卡车行程数据进行了分析,结果表明:在一个运输往返过程中,采装、运输、卸载等不同行为的耗费时间的概率分布可存在正态和对数正态两种不同的分布;行程时间受司机和采装耗时的影响很大。结合GPS/BDS模块差分定位记录的位置和车辆状态数据,开发了对矿山车辆状态数据进行采集的智能边缘设备,实现了矿山车辆行驶行为的数据采集,收集了增强的卡车行驶行为的数据集。（2）为了解决露天煤矿车辆行程时间预测问题,对所采集的车辆怠速等车辆状态数据,利用改进的1D-CNN（one-dimension convolutional neural network）网络进行数据分类,区分车辆等待和行驶的行为、坡路和水平行驶行为,提取了车辆行驶在不同路段上的行为特征,解决了矿山卡车行为特征识别问题。进一步基于LSTM（long short-term memory）和CNN建立了两种不同的深度神经网络预测模型,根据司机、不同路段等数据特征构造二维输入向量,利用2D深度网络学习行程时间数据,提升了矿山卡车行程时间预测的准确率。结果表明:在卡车特征识别上,用inception结构的1D-CNN网络对卡车状态识别率可以达到98%以上;对卡车行程时间预测结果上,所设计的CNN网络的学习效果在误差允许范围内,准确率约90%。两个模型对差异较大的不同卡车运输路径的泛化能力较弱。（3）为解决露天煤矿卡车调度优化和可行性评估问题,建立了露天煤矿短期计划中的卡车调度随机优化方法。由于传统的卡车调度较少考虑矿山运输中的随机性,因此,本文对基于最小成本的优化目标进行转换,将目标中的行驶路径等变量简化和转换为行程时间等时间变量;对传统优化模型引入随机变量表征行程时间等随机性,提出并建立了多染色体遗传算法,解决了车铲调度的随机优化问题。结果表明:优化方法减少了矿山设备空闲时间,可以提高矿山车辆利用率约3%,降低了运输成本,可以减少重车上坡台阶数约7%。综上所述,本文设计的露天矿卡车调度随机优化模型能够在行程时间预测的基础上,对下一个短期计划阶段的车辆调度进行预测和优化,并检验预测结果的可行性,从而提高矿山的生产效率。论文有图46幅,表18张,参考文献152篇。
杜雪峰[4]（2021）在《矿井主通风机监测和健康状态评估方法与系统研究》文中研究说明矿井主通风机是煤矿安全生产不可缺少的重要设备,一旦出现异常,会对煤矿生产和井下人员的安全造成巨大威胁,对其进行有效的监测、健康状态评估以及科学维护是矿井通风安全的重要保证。本文以煤矿主通风机为对象,研究其主要参数测量方法和健康状态评估方法,并基于此开发了监测与评估系统,论文研究对提高矿井主通风机监测和健康状态评估水平,保证矿井通风安全生产具有重要的现实意义。论文主要研究内容和取得结果:（1）确定矿井主通风机运行状态监测参数,对主要参数测试方法进行研究。针对风量目前采用的方法中因安装方式造成测量误差大的问题,建立了常见三种风硐的仿真模型,分析传感器安装所造成的风流分布变化规律,得到传感器安装支架截面处受支架干扰风流分布变化剧烈,超前支架截面200mm后,风速分布趋于均匀,影响减小,超前支架250 mm影响最小。以方形风硐为例进行实验验证,结果表明:在选取的8个工况点,传感器测头安装在支架截面处测量误差均最大,250mm处最小,此处可作为传感器测头安装参考位置。（2）研究多元状态估计法对矿井主通风机健康状态的评价和应用方法。分析多元状态估计算法原理,将该算法应用到主通风机健康状态评估,以陕西彬长小庄矿业有限公司2#主通风机为例,选取合理的变量,建立矿井主通风机健康状态评估模型。利用风机正常工作时的监测数据对模型的有效性进行验证得到各变量估计值,并与观测值对比,结果表明MSET模型估计精度高,可以满足主通风机健康评估的要求。（3）开发了矿井主通风机监测与健康状态评估系统。构建了基于PXI总线,以NI PXIe-1062Q&NI PXIe-8106主机为核心,NI PXIe-6259数据采集卡,振动、温湿度、压力、风速、电压和电流传感器组成的硬件平台。以LabVIEW2017为开发平台,采用面向组件和面向过程的程序设计方法,开发了矿井主通风机振动、温度、风压、风量及电机功率监测程序,风机健康状态评估程序,数据存储回放等程序。（4）搭建实验平台,对矿井主通风机监测系统的振动、温度、风压、风量监测功能和数据存储回放功能进行验证,实验结果表明系统可满足主通风机运行状态实时监测的需求。以陕西彬长小庄矿业有限公司2#主通风机运行数据结合DHVTC振动实验台的振动异常数据对MSET模型健康评估效果和系统健康评估功能进行验证,结果表明:当振动速度值超过2.07mm/s时模型就开始健康预警,表明该方法可以有效地对矿井主通风机的故障信息进行预警并且系统健康评估模块也可以实现对风机健康状态的评估功能。
李睿[5]（2021）在《长春某集中供热管网设计与运行优化研究》文中研究说明随着我国城镇化进程不断推进,建筑能耗呈逐年上升趋势,而集中供热是目前建筑耗能里最具节能潜力的部分。通常在集中供热管网设计过程中,仅凭经验设计会使得管网前期投资增加,进而导致运行阶段存在水力失调的问题,难以满足管网安全性与经济性要求。另外,运行调节过程中供热量和热负荷不匹配问题,使得水泵能耗过高,能源浪费严重。对集中供热管网进行管路设计优化可以最大限度降低建设和运行成本;而管网的运行调节优化可以提高安全可靠性,提升供热品质,降低供热成本。因此,集中供热管网的设计运行调节优化对满足我国节能减排的要求具有重要意义。本文以长春第三热电厂某集中供热管网为研究对象,对其设计与运行优化展开了相关研究。首先,对管网的工程信息汇总分析,并应用EPANET软件建立管网拓扑模型,对现有管网管路设计进行验证。以管网的年折算费用为目标函数,应用遗传算法构建了管网设计优化模型,对管网进行管路设计优化。对比分析采用不同变异概率、交叉概率、电价以及负荷率时对管径优化的影响规律及对整个优化数学模型求解结果的影响。对比结果显示:变异概率为0.1,交叉概率为0.4时,管网投资年折算费用最低为901.15万元,且优化了管路中存在问题的管段。通过电力价格的变化和管网负荷率的变化对管径优化的影响分析,验证了管网管路设计优化方案具有通用性。其次,结合网络图论和回路矩阵计算模型,建立了管网水力工况数学模型,采用MKP法对回路矩阵进行求解,并利用Hac Net软件校核该算法的准确性,由此对管网水力失调和其产生的原因进行了详细分析,并提出相应的提高管网水力稳定性的措施。本文采用python编程语言编写水力初调节模拟分析软件,该软件可实现智能寻优水力平衡,应用该软件对管网初调节分析优化,在水力初调节前,该供热管网的35个换热站,高达20个存在水力失调现象,经工程现场水力调节后,全部用户均达到水力平衡。再次,基于管网2019-2020采暖季的运行工况统计分析,结合水泵并联变频运行的综合效率和变负荷水泵节能运行策略,对管网采用质调节、量调节以及两阶段和三阶段的变流量质调节进行分析,绘制了管网流量、供回水温度及温差变化曲线;并以循环泵耗电量最小为目标,优化出四种不同运行调节方式下管网最佳调节方式。结果显示:管网采用三阶段变流量质调节的能耗最低,与质调节方式相比电耗节约46.9%。最后,在管网运行调节过程中,水泵采用不同变频运行调节方式时,水泵的效率、功率和能耗都有所不同。本文结合试验系统,分析水泵在不同变频模式下以及不同管网负荷率下,随着频率的变化,水泵装置的功率及效率的变化情况,分析得出同步变频运行模式优于异步变频与定变结合模式。
厉胜男[6]（2021）在《气体超声波流量计流场分析及整流器设计》文中进行了进一步梳理气体流量测量在工业上和日常生活中都发挥着重要的作用,尤其是随着“西气东输”工程的实施,气体流量测量技术得到更为广泛的关注,气体流量计的需求正在逐渐增加。随着科技的进步及超声技术等的发展,具有非接触式、测量范围宽、高重复性、流场适应性强等优势的超声波气体流量计在各个领域得到了广泛的应用。但是由于气体流量测量中存在的各种不利因素,包括流场环境复杂、速度场分布的安装效应、传感器制造工艺、传播信号不稳定及信号处理方法的有效性等问题,使得超声波气体流量测量技术的发展比起液体流量测量要落后得多。本文通过对引起超声波气体流量计测量误差的各种因素进行研究学习后,选择管道流场、整流器流场优化的内容进行分析研究。本课题以超声波时差法流量测量系统为研究对象,阐述了时差法超声波流量计的基本测量原理,概述了本文所采用的CFD数值模拟的计算思路和技术方法及CFD数值模拟方法进行管道流场分析的流程。对理想状态下圆形管道内流体在层流和湍流状态下的流动状态进行理论分析,然后采用计算流体动力学（CFD）方法对安装有弯管和阀门作为阻流件的管道进行建模和CFD流体仿真,通过对其速度云图和速度曲线的分析确定不同阻流件对于管道下游流场的影响。通过对Etoile整流器、Laws整流器对管道流场的整流效果进行分析,然后针对叶片式整流器中心区域存在低速区域以及近管壁面处存在误差的问题进行改进,提出了一种优化设计,得到了优化后的空心叶片式整流器。之后对安装有阀门的管道进行加装Etoile整流器、Laws整流器和新设计整流器的仿真,分析其下游的流速分布情况,研究加装整流器之后对流场的改善效果等。构建一个气体超声波流量计的标准实验平台,在教研室自主研制DN50口径的气体超声波流量计样机上进行测试,分别测试了Etoile整流器、Laws整流器和新设计的整流器在弯管和阀门两种阻流件的影响下的整流性能,经过结果的处理和分析,可以发现加装三种整流器的情况下,被测流量计的相对误差和重复性都大大改善,验证了其改善管道内流场的有效性。
张永明[7]（2021）在《汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究》文中提出汽轮发电机组作为电力系统中极为关键的大型旋转机械设备,对安全性、稳定性以及寿命的要求非常高,如果出现意外故障,会造成人员伤害或严重的经济损失,因此为了提高汽轮发电机组运行的安全性与可靠性,对其故障进行准确的诊断和预测具有重要的工程实用价值。设计开发状态监测与智能故障诊断系统是保证机组在不停机的状态下平稳运行的主要手段,有助于技术人员对机组产生的故障进行监测和维护。本文基于UML系统建模方法开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统,提出了多源异构本体知识表示方法及关联案例推理机制,对系统知识库的构建和推理机的设计进行了深入的研究。论文主要内容与贡献总结如下:（1）构建了基于UML系统建模方法的状态监测与智能故障诊断系统模型。针对汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统功能多样、结构复杂、开发周期长等问题,考虑UML建模方法具有拓展性强、通用程度高、开发周期短等特点,设计了基于UML的汽轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统模型,包括机组的总体架构、系统用例模型、功能分解模型、系统静态类模型、系统状态模型、系统交互模型及组件部署模型。（2）提出了汽轮发电机组多源异构知识本体建模与融合的方法。利用Protégé软件构建了汽轮发电机组的全局本体和局部本体,详细说明了建模的方法与步骤,改进了知识融合的算法与多源知识检索的过程,通过多源知识的检索过程证明了所建本体知识模型的正确性。利用机械故障模拟实验台（MFS）模拟了汽轮发电机组转子的不同故障,验证了知识融合算法的可行性与有效性。（3）设计了基于本体和关联案例推理机制。针对本体推理结果不完善,推理效率低等问题,利用Protégé自带的推理机Fa CT++进行初步推理,根据本体推理结果再进行案例分层检索。结合案例检索的全局相似度和局部相似度算法,设计了故障诊断系统推理机,提高了系统诊断的准确性和高效性,通过推理机制给出了故障的合理解决方案,实现了汽轮发电机组从“故障属性输入”到“解决方案输出”的全过程。（4）开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统。利用本体编辑器构建了知识库和完成了初步推理,使用SQL Server储存了机组传送过来的数据和长期积累的故障案例,通过MATLAB封装了相关图谱绘制算法、特征提取算法和关联案例推理算法,结合UML系统模型,开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统。通过系统性能调试验证了此系统能够为汽轮发电机组故障诊断提供可行的解决方案,保证了机组健康运行。
张晓敏[8]（2020）在《新产品开发不同阶段外部知识获取对企业创新能力与绩效的影响研究》文中研究说明全球经济的高速增长,技术市场环境的快速变化,客户需求的多样化特征突出,导致了产品生命周期缩短,新产品开发已成为企业应对激烈的市场竞争的关键。在这种激烈的竞争环境中,企业仅仅依靠自身资源是无法满足新产品开发所需的先决条件,企业还需要获取外部知识来补充和更新企业内现有的知识储存,及时、快速的了解市场发展趋势,掌握最新的生产技术,优化生产流程,提高企业的生产效率,有效的减少新产品开发中的不确定性,降低研发的风险,提高企业的创新能力和绩效。考虑到新产品开发是一个分阶段的连续的过程,在每个阶段企业需要的资源以及开展的活动都是有区别的,各个阶段中供应商、客户、大学研究机构、竞争对手所提供的信息、知识等资源往往存有差异,导致其发挥的作用也不同。因此,本文将新产品开发过程细分为概念开发阶段、产品开发阶段、商业化阶段三个阶段来具体研究四种外部知识源（供应商、客户、大学研究机构、竞争对手）对企业创新能力与绩效的影响。旨在探明在新产品开发不同阶段,从不同外部知识源获取知识是否都对企业创新能力与创新绩效有促进作用,分别从哪种外部知识源获取知识更有利于提升企业创新能力与创新绩效。基于回收的440份有效样本数据进行实证分析得出以下结论:在概念开发阶段和产品开发阶段,从供应商、客户、大学与科研机构、竞争对手获取知识对企业创新能力与绩效均有正向影响,然而从供应商和大学与科研机构获取知识更有利于提升企业的创新能力,从供应商和客户获取知识更有利于提升企业创新绩效。在商业化阶段,从供应商、客户、竞争对手获取知识对企业创新能力和绩效均有正向影响,而从客户获取知识更有利于提升企业的创新绩效和创新能力,从大学与科研机构获取知识对企业创新能力与创新绩效的正向影响并不显着。该研究帮助企业在新产品开发中能够准确选取外部知识源,进而提高企业创新能力和绩效。通过对上述问题的更深入理解,进一步丰富了外部知识获取的研究成果,为那些较大程度地依靠从外部获取技术和知识的企业开发新产品提供了理论参考。
朱智欣[9]（2019）在《庆新油田抽油机井结蜡与动液面理论模型及应用》文中进行了进一步梳理随着石油开采工艺的进步与发展,油田越来越向着数字化、智能化的方向发展,油田的各种参数指标对于油田来说来说越来越重要,结蜡程度的确定,对于现场抽油机井的加药洗井具有重要的指导意义,而动液面作为油田生产的重要基础数据,它的准确测量对于油井的生产具有重大的意义。庆新油田油井工作一定时间,油井井壁结蜡,对于能耗大大增强,为了降低能耗,一般采用加药洗井的操作进行处理,但对于结蜡程度的判定没有一定的概念,目前单纯利用经验来进行加药进行洗井,这其中可能会造成洗井的不彻底或者是加药量过大而导致的资源的浪费,因此,迫切需要对结蜡程度进行确定。而动液面作为油田生产的重要基础数据,并且庆新油田随着数字化油田的建设,正不断向智能化油田发展,各种油井数据和示功图的实时采集更为便捷,但动液面的获取仍采用传统的声波测量。针对上述问题,首先提出了利用电参数间接测量示功图的方法,将此方法绘制的示功图与利用载荷传感器获取的示功图相结合,得到新的示功图;然后从新示功图中提取的数据,利用示功图上梯形面积差法建立出适合庆新油田的结蜡程度计算模型;利用示功图上提取的悬点载荷数据建立出适合庆新油田的动液面计算模型;将各计算模型进行软件编制,最后进行矿场实验验证各计算模型的合理性及准确性。通过各模型的计算,对于结蜡程度模型,通过各井洗井验证试验,符合预期效果;而动液面计算,计算误差率整体较低,动液面的测量值与实际值误差在5%以内。
王洪波[10]（2006）在《互联网测量系统可扩展性问题及其关键算法研究》文中进行了进一步梳理近年来，互联网测量已经成为研究和管理互联网的基础。由于互联网的异质性和高速化特点，目前的网络测量系统在不同程度上缺乏可扩展性，不能适应当前及未来的测量需求。本文重点研究端到端单向时延测量、高速网络中流量测量、网络安全测量中超连接主机检测等方面中的可扩展性问题及其关键算法，以提高网络测量系统的性能。论文的工作主要包括以下几个方面： （1） 互联网测量中端系统时钟的时钟频差和时钟重置会给单向时延测量引入严重的误差，针对此问题，本文提出了一个基于模糊聚类分析的算法来检测并消除这些误差。大量实验表明：与同类算法相比，该算法有更好的准确性和鲁棒性。而且此算法时间复杂度为O（N）。 （2） 目前通用的流量测量解决方案NetFlow在互联网流量迅猛增长的条件下存在可扩展性问题，针对NetFlow中抽样方法的不足，本文提出了一种基于测量缓存区的时间分层分组抽样方法。通过理论分析，证明了抽样估计的无偏性，并推导出估计值相对标准差的理论上界。实验结果表明：该方法在保证测量准确性的同时具有简单性、自适应性及资源可控性等优点。 （3） 为适应高速网络中流量测量的准确性需求，提出了一种基于LRU大流检测算法。它引入了“小流早期丢弃”和“大流预保护”机制以提高准确性。实验结果显示：与已有算法相比，新算法具有更高的测量准确性和实用性。
二、流量测量准确性的现场验证及其解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、流量测量准确性的现场验证及其解决方案（论文提纲范文）
（1）科里奥利质量流量计安装引起的误差及其解决方案（论文提纲范文）
| 0 前言 |
| 1 科里奥利质量流量计工作原理 |
| 2 科里奥利质量流量计现场工作的准确性问题 |
| 3 应力对科里奥利质量流量计的影响及其解决方案 |
| 3.1 应力对科里奥利质量流量计的影响 |
| 3.2 消除应力影响的解决方案 |
| 4 结论 |
（2）基于激光诱导击穿光谱的煤质快速分析研究及应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 LIBS基本原理 |
| 2 基础研究 |
| 2.1 LIBS煤煤质检测系统参数优化研究 |
| 2.1.1 激光参数数优化 |
| 2.1.2 收光系统统参数优化 |
| 2.2 基体效应应及其修正方法 |
| 2.2.1 基体效应应的影响 |
| 2.2.2 基体改性性修正基体效应 |
| 2.3 LIBS直直接测量煤粉颗粒流的研究 |
| 2.3.1 煤粉颗粒粒流实验参数优化 |
| 2.3.2 颗粒流有有效光谱甄别方法 |
| 2.3.3 颗粒流等等离子体稳定激发方法 |
| 2.4 LIBS煤煤质指标预测方法研究 |
| 2.4.1 LIBS定量量分析方法研究 |
| 2.4.2 LIBS联合合红外光谱预测煤质指标 |
| 3 应用开发 |
| 3.1 颗粒流煤煤质快速分析仪 |
| 3.1.1 气固两相相煤粉流测量系统 |
| 3.1.2 煤质快速速分析仪 |
| 3.2 入炉煤质质在线分析仪 |
| 4 讨论 |
（3）基于智能行程时间预测的露天煤矿卡车调度随机优化方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容与创新点 |
| 1.4 研究路线与论文结构 |
| 2 露天煤矿卡车调度基础概念与数据 |
| 2.1 卡车调度数据随机性特征提取 |
| 2.2 卡车调度的调度目标及优化分析理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 卡车状态数据采集的建模与实现 |
| 3.1 边缘计算的概念 |
| 3.2 卡车智能调度采集服务云建模 |
| 3.3 基于边缘计算的卡车状态采集设计与实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 卡车状态大数据的智能学习与行程时间预测 |
| 4.1 车辆状态数据的分析方法选择 |
| 4.2 卡车状态数据的样本特征分析与预处理 |
| 4.3 卡车状态数据分析与预测的深度学习建模 |
| 4.4 利用深度网络模型对卡车行程数据的预测与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于行程时间预测的短期计划卡车调度随机优化 |
| 5.1 短期计划卡车调度的二进制整数规划模型建立 |
| 5.2 基于行程时间预测的卡车调度的随机优化模型建立 |
| 5.3 多染色体混合遗传算法求解TSA&DP方法的建立 |
| 5.4 卡车调度随机优化的短期计划应用 |
| 5.5 卡车调度随机优化模型的适应性讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）矿井主通风机监测和健康状态评估方法与系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 通风机性能测试的研究现状 |
| 1.2.2 设备健康状态评估的研究现状 |
| 1.2.3 多元状态估计技术的应用 |
| 1.2.4 矿井通风机监测系统的研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 矿井主通风机与主要监测参数测量方法 |
| 2.1 矿井通风系统与风机结构 |
| 2.1.1 矿井主通风系统 |
| 2.1.2 风机结构 |
| 2.2 主要监测参数及测量方法 |
| 2.2.1 风量测量 |
| 2.2.2 风压测量 |
| 2.2.3 振动测量 |
| 2.2.4 温湿度测量 |
| 2.2.5 功率测量 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 风量测量影响因素分析与测点位置优化 |
| 3.1 基于风速法的风量测量 |
| 3.2 测风截面及测量点位置确定 |
| 3.2.1 风硐内部风流分布 |
| 3.2.2 测风截面确定 |
| 3.2.3 风硐测量点位置 |
| 3.3 风道风流的建模与仿真分析 |
| 3.3.1 三种形状风硐仿真三维模型建立 |
| 3.3.2 巷道风流仿真分析 |
| 3.4 传感器布置位置优化 |
| 3.5 实验分析与验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于多元状态估计的主通风机健康评估 |
| 4.1 多元状态估计算法原理 |
| 4.2 基于MSET的主通风机健康评估模型 |
| 4.2.1 建模变量选取 |
| 4.2.2 数据预处理 |
| 4.2.3 模型建立及有效性验证 |
| 4.3 模型健康预警阈值设置 |
| 4.3.1 滑动窗口统计法 |
| 4.3.2 健康预警阈值设置 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 主通风机监测与健康状态评估系统 |
| 5.1 监测系统硬件设计 |
| 5.1.1 传感器选择与信号变换 |
| 5.1.2 数据采集卡选择 |
| 5.1.3 监测主机选择 |
| 5.2 监测与评估系统软件设计 |
| 5.2.1 软件开发平台 |
| 5.2.2 软件设计方法 |
| 5.2.3 系统软件设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 实验验证 |
| 6.1 通风机监测功能验证 |
| 6.1.1 实验平台搭建 |
| 6.1.2 监测系统管理功能验证 |
| 6.1.3 监测功能验证 |
| 6.1.4 数据回放功能验证 |
| 6.2 通风机健康状态评估功能验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）长春某集中供热管网设计与运行优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 管网设计优化研究现状 |
| 1.2.2 水力平衡研究现状 |
| 1.2.3 管网运行调节研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第2章 集中供热管网管路设计优化 |
| 2.1 工程概况及管网简化 |
| 2.2 EPANET对管网管路设计的验证 |
| 2.2.1 EPANET软件水力计算模型 |
| 2.2.2 管网数据交互平台的建立 |
| 2.2.3 供热管网拓扑模型建立 |
| 2.2.4 管网拓扑模型校核 |
| 2.2.5 EPANET管网管路分析 |
| 2.3 管路设计优化 |
| 2.3.1 管网优化目标函数 |
| 2.3.2 优化设计约束条件 |
| 2.3.3 优化设计求解方法 |
| 2.4 管网管路设计优化在实际工程中的应用 |
| 2.4.1 不同交叉与变异概率的管路设计优化 |
| 2.4.2 不同电价下的管路设计优化 |
| 2.4.3 不同负荷下的管路设计优化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 集中供热管网初调节及水力平衡分析 |
| 3.1 管网水力计算 |
| 3.1.1 管网水力计算理论基础 |
| 3.1.2 管网水力计算工程实例 |
| 3.2 管网水力平衡及水力失调 |
| 3.2.1 水力失调概念 |
| 3.2.2 水力失调产生的原因 |
| 3.2.3 水力失调分类 |
| 3.2.4 水力调节方法 |
| 3.3 模拟分析数学模型 |
| 3.3.1 管网的数学描述 |
| 3.3.2 管网水力计算数学模型求解分析 |
| 3.3.3 模拟分析初调节法 |
| 3.3.4 模拟分析初调节软件 |
| 3.4 模拟分析初调节法在实际工程中的应用 |
| 3.4.1 应用Hac Net对 MKP法流量校核 |
| 3.4.2 模拟分析初调节法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 集中供热管网运行调节优化 |
| 4.1 供热管网运行调节方式及模型 |
| 4.1.1 供热管网运行调节方式 |
| 4.1.2 水泵能耗模型 |
| 4.1.3 供热管网运行调节模型 |
| 4.2 供热管网运行调节优化工程实例分析 |
| 4.2.1 管网运行调节现状分析 |
| 4.2.2 水泵变频优化及数据库的建立 |
| 4.2.3 运行调节优化 |
| 4.3 管网水泵运行调节的试验研究 |
| 4.3.1 试验系统介绍 |
| 4.3.2 试验方案 |
| 4.3.3 并联水泵同步变频试验研究 |
| 4.3.4 并联水泵异步变频试验研究 |
| 4.3.5 并联水泵定变结合试验研究 |
| 4.3.6 并联水泵变频节能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）气体超声波流量计流场分析及整流器设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 气体超声波流量计概述 |
| 1.2.1 气体超声波流量计的发展 |
| 1.2.2 气体超声波流量计的基本测量原理 |
| 1.2.3 气体超声波流量计影响因素分析 |
| 1.3 流场适应性和整流器概述 |
| 1.3.1 流场适应性研究发展 |
| 1.3.2 整流器概述 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文的内容结构安排 |
| 第二章 流体仿真技术基础及仿真流程 |
| 2.1 计算流体力学概述 |
| 2.2 理想状态下的管道流动状态 |
| 2.2.1 圆管层流 |
| 2.2.2 圆管湍流 |
| 2.3 数值模拟方法的选用 |
| 2.4 流体流动的控制方程 |
| 2.4.1 质量守恒方程 |
| 2.4.2 动量守恒方程 |
| 2.5 CFD仿真流程 |
| 2.6 仿真后数据处理方法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于CFD的管道流场仿真分析 |
| 3.1 弯管状态下的管道流动仿真 |
| 3.1.1 模型建立 |
| 3.1.2 计算网格划分 |
| 3.1.3 求解与后处理 |
| 3.2 阀门状态下的管道流动仿真 |
| 3.2.1 模型建立 |
| 3.2.2 计算网格划分 |
| 3.2.3 求解与后处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于CFD的整流器的性能仿真和优化 |
| 4.1 整流器性能评价标准 |
| 4.2 弯管状态整流器性能仿真及优化 |
| 4.2.1 Etoile整流器 |
| 4.2.2 Laws整流器 |
| 4.2.3 Etoile调整器的优化设计 |
| 4.2.4 整流器参数分析 |
| 4.3 阀门状态整流器性能仿真分析 |
| 4.3.1 Etoile整流器 |
| 4.3.2 Laws整流器 |
| 4.3.3 新设计整流器 |
| 4.3.4 整流器参数分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实验验证 |
| 5.1 实验平台 |
| 5.2 超声波流量计的性能标准 |
| 5.3 弯管状态下的测量结果和分析 |
| 5.3.1 弯管状态下测量及结果分析 |
| 5.3.2 阀门状态下测量及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（7）汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 汽轮发电机组状态监测与故障诊断的国内外研究现状 |
| 1.3.2 基于UML系统建模方法的国内外研究现状 |
| 1.3.3 基于本体知识表示方法的国内外研究现状 |
| 1.3.4 基于案例推理的故障诊断国内外研究现状 |
| 1.4 课题的研究目标和研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 汽轮发电机组典型故障原理分析及处理技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 600MW亚临界汽轮发电机组的基本结构 |
| 2.3 汽轮发电机组典型故障分析及处理 |
| 2.3.1 汽轮发电机组转子质量不平衡 |
| 2.3.2 汽轮发电机组转子不对中故障 |
| 2.3.3 汽轮发电机组动静碰磨振动故障 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 汽轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 UML理论研究 |
| 3.2.1 UML建模 |
| 3.2.2 UML核心元素 |
| 3.2.3 UML建模流程和工具 |
| 3.3 机组总体架构 |
| 3.3.1 汽轮发电机组数据处理中心的功能 |
| 3.3.2 状态监测与故障诊断系统的功能 |
| 3.3.3 诊断算法研究中心的功能 |
| 3.4 状态监测与故障诊断系统静态建模 |
| 3.4.1 系统三层架构 |
| 3.4.2 系统用例模型 |
| 3.4.3 系统类图 |
| 3.4.4 系统功能分解 |
| 3.5 状态监测与故障诊断系统动态建模 |
| 3.5.1 系统状态模型 |
| 3.5.2 系统交互模型 |
| 3.6 系统组件部署 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 智能故障诊断系统的知识库构建和推理机设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 汽轮发电机组多源异构知识的选择与融合 |
| 4.2.1 多源异构知识的选择 |
| 4.2.2 多源异构知识的融合 |
| 4.3 汽轮发电机组多源异构本体知识建模 |
| 4.3.1 汽轮发电机组全局本体的构建 |
| 4.3.2 汽轮发电机组局部本体的构建 |
| 4.3.3 汽轮发电机组全局本体与局部本体间映射 |
| 4.4 汽轮发电机组知识融合实例验证 |
| 4.5 基于本体和关联案例推理机制的设计 |
| 4.5.1 本体推理 |
| 4.5.2 关联案例推理 |
| 4.5.3 本体和关联案例集成推理方法的评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 状态监测与智能故障诊断系统的开发与性能测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统开发关键技术 |
| 5.2.1 动态链接库的生成方式 |
| 5.2.2 MATLAB的嵌入与捕捉 |
| 5.2.3 状态监测模块中实时显示机组数据技术 |
| 5.2.4 封装SqlHelper类 |
| 5.3 系统数据库的设计 |
| 5.3.1 需求分析 |
| 5.3.2 概念结构设计 |
| 5.3.3 添加配置文件 |
| 5.4 系统功能开发 |
| 5.4.1 系统登录模块 |
| 5.4.2 状态监测模块 |
| 5.4.3 信号分析模块 |
| 5.4.4 故障诊断模块 |
| 5.5 实例验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 |
（8）新产品开发不同阶段外部知识获取对企业创新能力与绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 新产品开发阶段的相关研究 |
| 2.1.1 新产品开发阶段的划分 |
| 2.1.2 新产品开发不同阶段的内部合作与企业绩效 |
| 2.1.3 新产品开发不同阶段的外部合作与企业绩效 |
| 2.2 外部知识获取与企业创新能力的相关研究 |
| 2.2.1 不同理论视角下的外部知识获取 |
| 2.2.2 四种外部知识源 |
| 2.2.3 创新能力的内涵 |
| 2.2.4 企业创新能力的影响因素 |
| 2.2.5 外部知识获取对企业创新能力的影响研究 |
| 2.3 外部知识获取与企业创新绩效的相关研究 |
| 2.3.1 创新绩效的内涵 |
| 2.3.2 创新绩效的评价指标 |
| 2.3.3 外部知识获取对企业创新绩效的影响研究 |
| 2.4 现有研究评述 |
| 3 概念模型与研究假设 |
| 3.1 关键概念的界定 |
| 3.1.1 新产品开发阶段的划分 |
| 3.1.2 外部知识获取 |
| 3.1.3 企业创新能力 |
| 3.1.4 创新绩效 |
| 3.2 概念模型的构建 |
| 3.3 研究假设的提出 |
| 3.3.1 概念开发阶段外部知识获取与企业创新能力和绩效关系 |
| 3.3.2 产品开发阶段外部知识获取与企业创新能力和绩效关系 |
| 3.3.3 商业化阶段外部知识获取与企业创新能力和绩效关系 |
| 3.4 研究假设汇总 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 研究变量测量 |
| 4.1.1 变量测量指标的获取方法 |
| 4.1.2 变量的操作化定义 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 调查方式与调查对象 |
| 4.2.3 问卷的发放与回收 |
| 4.3 数据分析方法与步骤 |
| 5 数据分析与结果讨论 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 信度与效度分析 |
| 5.2.1 量表信度分析 |
| 5.2.2 量表效度分析 |
| 5.3 Pearson相关性分析 |
| 5.4 假设检验 |
| 5.4.1 主效应假设检验 |
| 5.4.2 假设检验结果 |
| 5.5 结果讨论 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论与管理建议 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 管理建议 |
| 6.2 研究的创新点 |
| 6.3 研究局限与未来展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）庆新油田抽油机井结蜡与动液面理论模型及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的意义 |
| 1.2 抽油机井结蜡程度确定及动液面测量方法研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作内容及技术路线 |
| 1.3.1 本文主要的内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 电流法间接测量示功图 |
| 2.1 电流法间接示功图测量的基本原理 |
| 2.2 抽油机地面系统效率损失分析 |
| 2.3 电参量法测量示功图的数学模型 |
| 2.3.1 悬点位移数学模型 |
| 2.3.2 电流(电参数)与光杆载荷数学关系模型的建立 |
| 2.3.3 悬点载荷与位移的数学模型的建立 |
| 2.3.4 电流曲线上一个冲程的确定及功图绘制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 抽油机井结蜡模型与动液面模型的建立及优化 |
| 3.1 新型结蜡参数(粘滞损失参数)的理论分析及优化 |
| 3.2 动液面测量的数学基本模型的建立 |
| 3.3 动液面数学计算模型的建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 软件的编制及实现 |
| 4.1 软件整体内容的规划 |
| 4.2 关键技术及其解决方案 |
| 4.2.1 MVC架构设计 |
| 4.2.2 DotNet控件技术及AJAX |
| 4.2.3 ASP.Net缓存技术 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库的创建 |
| 4.3.2 数据库字段表 |
| 4.4 软件设计界面及各部分功能 |
| 4.4.1 动液面计算界面 |
| 4.4.2 结蜡设计界面 |
| 4.4.3 系统管理 |
| 4.5 软件特色及使用条件 |
| 4.5.1 软件特色 |
| 4.5.2 使用条件 |
| 4.6 技术难点 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 矿场试验效果验证 |
| 5.1 动液面现场试验 |
| 5.1.1 注水洗井试验 |
| 5.1.2 普通抽油机井液面测试与计算 |
| 5.1.3 示功图计算液面精准测试试验 |
| 5.2 新型结蜡参数粘滞损失试验 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（10）互联网测量系统可扩展性问题及其关键算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 章节目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本文主要贡献 |
| 1.3 本论文的结构和安排 |
| 1.4 本章参考文献 |
| 第二章 单向时延测量中消除时钟频差和时钟重置的模糊数学算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相关工作和我们的创新 |
| 2.3 基于模糊数学的时钟跳变检测和消除算法 |
| 2.3.1 模糊聚类分析基本方法 |
| 2.3.2 频差估计和初步纠斜 |
| 2.3.3 去噪声 |
| 2.3.4 确定时钟重置的次数和重置时刻 |
| 2.3.5 获得最优频差 |
| 2.4 实验与分析 |
| 2.4.1 准确性 |
| 2.4.2 鲁棒性(robustness) |
| 2.4.3 算法时间复杂度 |
| 2.5 本章小结 |
| 2.6 本章参考文献 |
| 第三章 流测量中基于测量缓存区的时间分层分组抽样方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 NetFlow简介 |
| 3.1.2 NetFlow现存不足及改进目标 |
| 3.2 相关工作 |
| 3.3 基于测量缓存区的时间分层分组抽样 |
| 3.3.1 基本思想 |
| 3.3.2 抽样及估值 |
| 3.3.3 理论分析 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 理论结论验证 |
| 3.4.2 方法比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 3.6 本章参考文献 |
| 第四章 基于LRU的大流检测算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作 |
| 4.3 基于LRU的大流检测算法 |
| 4.3.1 简单算法及其缺点 |
| 4.3.2 基于LRU的大流检测算法设计 |
| 4.3.3 算法分析及实现考虑 |
| 4.4 实验 |
| 4.4.1 评价指标 |
| 4.4.2 实验评价及比较结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 4.6 本章参考文献 |
| 第五章 高速网络超连接主机检测中的流抽样算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 背景及相关工作 |
| 5.2.1 背景 |
| 5.2.2 相关工作 |
| 5.3 基于哈希流抽样算法及其缺陷 |
| 5.3.1 基于哈希流抽样(hash-based flow sampling) |
| 5.3.2 哈希函数的需求及其选择 |
| 5.3.3 卡方检验及算法缺陷 |
| 5.4 基于BLOOM FILTER流抽样算法 |
| 5.4.1 Bloom filter简介 |
| 5.4.2 算法描述 |
| 5.4.3 哈希函数的选择 |
| 5.4.4 算法分析及实现考虑 |
| 5.5 实验 |
| 5.5.1 评价指标 |
| 5.5.2 “准确性”评价 |
| 5.5.3 “及时性”评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 5.7 本章参考文献 |
| 结束语 |
| 略缩词 |
| 致谢 |
| 个人简历及参加的科研工作 |
| 附录：在攻博期间的论文及专利 |
四、流量测量准确性的现场验证及其解决方案（论文参考文献）
- [1]科里奥利质量流量计安装引起的误差及其解决方案[J]. 杨照,陈艳,王海,谢昕,胡钟文,徐光磊. 天然气与石油, 2022(01)
- [2]基于激光诱导击穿光谱的煤质快速分析研究及应用[J]. 徐水秀,喻子彧,覃淮青,莫爵徽,卢志民,董美蓉,陆继东,姚顺春. 量子电子学报, 2021(06)
- [3]基于智能行程时间预测的露天煤矿卡车调度随机优化方法研究[D]. 赵亮. 中国矿业大学, 2021
- [4]矿井主通风机监测和健康状态评估方法与系统研究[D]. 杜雪峰. 西安科技大学, 2021(02)
- [5]长春某集中供热管网设计与运行优化研究[D]. 李睿. 东北电力大学, 2021(09)
- [6]气体超声波流量计流场分析及整流器设计[D]. 厉胜男. 电子科技大学, 2021(01)
- [7]汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究[D]. 张永明. 兰州理工大学, 2021
- [8]新产品开发不同阶段外部知识获取对企业创新能力与绩效的影响研究[D]. 张晓敏. 西安理工大学, 2020(01)
- [9]庆新油田抽油机井结蜡与动液面理论模型及应用[D]. 朱智欣. 东北石油大学, 2019(01)
- [10]互联网测量系统可扩展性问题及其关键算法研究[D]. 王洪波. 北京邮电大学, 2006(11)