一、'99税收政策追踪（论文文献综述）
孙小雁[1]（2021）在《中国城乡老年人收入：个人、家庭和政府的作用》文中进行了进一步梳理中国人口正在快速老龄化。2020年中国60岁及以上老年人数量已达2.64亿,占人口总量的18.7%,其中65岁及以上老年人1.9亿,占13.5%。121世纪中叶以后,中国65岁及以上老年人占总人口的比例可高达30%-50%。人口老龄化将对我国代际赡养关系和老年人的养老带来空前严峻的挑战。老年人由于生理机理衰退,劳动参与率和劳动收入将逐步减少乃至丧失,另一方面他们的基本医疗与长期护理需要将显着增加,如果家庭转移支付与公共转移支付不能为他们提供足够的基本收入,他们极易陷入贫困。论文将重点研究个人、家庭和政府三大主体对城乡老年人收入来源、收入差距及收入水平的影响和作用。由于长期以来我国存在城乡二元经济结构特征,城镇户籍之上附加了各种公共服务、社会保障与劳动就业政策,使得城镇和农村老年人在收入结构、社会保障和养老模式等方面呈现出非常显着的差异。伴随着子女数量减少和家庭规模日趋小型化,代际赡养关系受到极大挑战,农村以家庭供养为主的传统养老模式受到冲击。城市化进程导致大量农村年轻劳动力向经济更发达的城镇聚集,农村老龄化程度和发展速度远远高于城镇,家庭成员将难以向农村老人提供日常生活的照料。虽然近年来我国社会保障制度改革步伐加快,已经从主要面向城镇居民提升为覆盖全民,城乡居民的基本养老保险、基本医疗保险和社会救助等正在向一体化的目标迈进,但是,城乡老人的收入差距和养老保障水平差距仍然相当悬殊。为进一步研究近十年城乡老年人收入变化和收入差距问题,本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据,对城乡60周岁及以上老年人的收入开展研究,重点考察城镇老年人和农村老年人两个群体的收入水平、来源和决定因素。第一,论文根据老年人收入来源的三个不同主体,将总收入划分为来源于个人的收入、来源于家庭的收入和来源于政府的转移收入。对近年来老年人的收入水平、收入来源的变化趋势和特征进行了分析,并按城乡、区域等不同维度进行比较研究。结果表明,在研究期间,老年人的收入水平在城乡、区域、年龄段、性别等维度存在较大差异。其中,城乡之间的收入水平差异最大,收入结构差异也非常显着。第二,论文分析了城乡老年人的收入不平等程度以及相关因素对不平等的贡献度。本文采用各类不平等指数分别测算全体老年人、城镇内部和农村内部老年人的收入差距,并从两个维度对收入差距进行分解。一是用泰尔指数对老年人的收入差距进行组间组内分解,二是按收入来源对基尼系数按不同收入来源进行分解。结果表明,城镇内部收入差距呈现先扩大再缩小的趋势,农村内部差距趋于缩小,城乡之间的差距也显着缩小,结果总体差距缩小。在各类收入来源中,社会保险转移净收入对总收入的基尼系数综合贡献率最高。第三,论文对老年人收入的影响因素进行了定量分析。本文构建了多元线性回归模型,分别考察了城乡总体老年人、城镇老年人与农村老年人的个体收入影响因素及变化趋势,包括个人自然禀赋和人力资本积累等个人相关因素,家庭相关因素,以及社会支持政策等方面的因素。结果发现城镇和农村老年人的收入影响因素有显着差异,城镇老年人收入受社会保障制度影响较大,农村老年人则受家庭转移支付的影响较大。第四,论文进一步研究了近年来社会保障在缩小老年人收入差距、维护社会公平方面所起的作用,发现社会保障有助于提高农村老年人的收入水平,缩小城乡间的收入差距,对于维护社会公平和谐起到了积极作用。但是,当前城乡社会保障制度的藩篱仍然存在,社会保障受益水平差距悬殊,城乡老年人来自社会保障的收入差距远高于城乡居民总体收入差距。第五,论文对美国、日本和欧洲主要发达国家的老年人收入与社会保障制度的国际经验进行了比较研究。虽然各国国情有所不同,但都同样面临人口老龄化以及国民基本养老金的财政压力,在为老年人提供稳定可持续的收入保障方面做了很多制度改革,主要包括推进养老金制度改革,维持养老基金的可持续性;构建多层次的养老保险体系以满足不同收入阶层的需求;基本养老金更加注重公平,实现收入再分配功能保证低收入者的经济来源;完善收入最低保障制度和长期护理保险制度,为贫困和患病的老年人提供托底保障等。最后,论文在以上分析的基础上提出了相关政策建议,包括实施积极老龄化,提高老年人劳动参与率,继续发挥家庭的支持作用,提升公共财政与社会保障转移支付的公平性与效率;加大对未来老年人的人力资本投入;以及提升中国人口生育率,减缓人口少子老龄化进程等。
闫娜娜[2]（2021）在《我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角》文中研究表明促进居民消费对我国经济的健康发展是举足轻重的,国家十分重视稳定和扩大居民消费的工作。党的十九届五中全会以及中央经济工作会议都强调了要扩大内需、提振消费。在此背景下,对我国家庭的消费行为展开系统的研究是非常有必要的。近年来,我国经济发展中存在以下几个现象:（1）居民收入的不平衡。尽管我国的脱贫攻坚工作取得了重大胜利,但居民收入不平衡的问题仍然很严峻。正如李克强总理所说,我国仍然有6亿人属于中低收入及以下的阶层,他们的平均年收入不足我国居民人均年收入的一半。此外,《中国住户调查年鉴》显示,2003-2018年我国的基尼系数均超过了收入分配差距的“警戒线”（0.382）,即我国的居民收入差距处于较高的水平。（2）地区间房价的差异较大。我国幅员辽阔,不同省（直辖市、自治区）之间的房价水平差异巨大。例如,2018年北京市的住房平均销售价格是贵州的7倍多。（3）房价的持续上涨。自1998年实施住房商品化改革以来,我国住宅的平均销售价格不断攀升,截至2018年,已由1854元/平方米上涨至8544元/平方米。（4）居民消费增长的乏力。统计数据显示,2000-2018年我国城镇居民的消费收入比由79.59%下降至66.53%。那么房价与消费之间究竟存在怎样的关系呢?与现有的研究不同,文章从居民收入不平衡和地区间房价差异的视角出发,围绕社会地位寻求对家庭住房需求的影响及房价和消费之间关系的异质性分解进行了理论分析。首先,将居民收入不平衡和非独立偏好纳入了跨期消费效用最大化的分析框架中,证明了居民收入不平衡能够通过住房攀比对家庭住房需求产生刺激作用。其次,结合生命周期-持久收入假说和我国居民收入不平衡、地区间房价差异的现状,分析了房价和消费之间关系的异质性。其中,居民收入不平衡通过影响住房支付能力,进而导致不同收入阶层在住房拥有率、住房资产、多套房拥有比例三个方面均存在明显的差异,最终导致房价对不同群体消费的影响存在明显的差异;地区间房价差异意味着房价不同的地区家庭所面临的平均购房压力存在差异,最终导致了房价和消费之间关系的地区异质性。根据上述理论分析,文章主要利用中国家庭追踪调查数据,从定量角度对房价和消费之间关系的异质性进行了测度。主要研究内容如下:（1）为了明确住房对于我国城镇家庭而言具有地位性属性,文章在考虑地区间房价差异和参照群体住房面积影响的基础上对住房的地位性属性进行了实证检验。本文利用面板有序Logit模型的回归分析证实了住房是地位性商品,能够表征个体的社会地位。这为深入研究家庭的住房需求奠定了基础。（2）基于居民收入不平衡,在考虑地区间房价差异的基础上对家庭的住房需求展开了实证研究。利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,分别以不同的指标和数据对居民收入不平衡引发的住房攀比和家庭住房需求之间的关系进行了实证分析。在住宅土地供给有限的背景下,住房需求的扩大势必会带来房价上涨,此外,不同群体购房的意愿存在明显的差别,这些均为定量地研究房价与消费之间的关系奠定了坚实的基础。（3）基于居民收入不平衡的视角,在考虑地区间房价差异和地区经济增长速度的基础上对房价与消费之间的关系进行了异质性和同质性的分解。以家庭购房压力系数为门限变量,运用面板门限模型对房价和消费之间关系的异质性进行了系统的实证研究。在此基础上,通过改变面板门限回归中trim的取值、利用户主的户籍属性重新界定城镇样本对基准回归进行了稳健性检验。此外,考虑到面板门限模型要求数据完全均衡以至于样本观测值的损失较大,本文还采用面板固定效应模型从另一个角度验证了房价对消费影响的异质性和同质性。文章实证研究的主要结论为:（1）住房能够表征个人的社会地位,与周围人群的平均住房面积相比,家庭的住房面积越大,个人自评社会地位水平较高的概率就越大。（2）居民收入不平衡所引发的住房攀比是家庭住房需求的重要驱动因素之一。随着收入差距的拉大,各个收入阶层都基于社会地位攀比扩大了住房需求,且无房或现居住条件差的家庭购房的意愿更为强烈。（3）受居民收入不平衡的影响,房价和消费之间的关系存在家庭异质性。当家庭购房压力系数小于15.7315时,二者之间为显着的正相关关系;家庭购房压力系数超过该门限值时,二者之间为显着的负相关关系。（4）房价对消费的影响存在地区异质性,其根本原因在于各地区（省、直辖市、自治区）房价水平存在明显的差异。（5）地区经济增长速度的加快既与房价的上涨紧密相关又和居民消费的增长不可分割,它是影响二者的共同因素,如果忽略该变量的影响,房价上涨带来的财富效应将被严重高估。文章的创新之处主要表现为以下几点:（1）在对家庭住房需求的研究中,将居民收入不平衡、非独立偏好同时纳入了跨期消费效用最大化理论的分析框架中,完善了有关社会地位寻求和家庭住房需求之间关系的理论分析。（2）在研究房价与消费之间的关系时,将共同因素、居民收入不平衡和地区间房价差异纳入了分析框架,拓宽了有关房价和消费之间关系研究的思路。（3）构建了家庭购房压力系数这个指标,该指标可以衡量同一地区内部的收入差距且针对不同地区的家庭具有可比性,丰富了购房压力指标的构建。（4）以家庭购房压力系数作为门限变量,通过实证研究分离出了房价对消费影响的家庭异质性、地区异质性和同质性,更加精确地分析了我国房价与消费之间的关系。
李盈萱[3]（2021）在《教育投入机制及影响因素研究》文中提出面对国际间日趋激烈的人力资本竞争,以及国内日趋紧迫的人才培育需求,升级与发展教育产业势在必行。目前,中国教育投入政策仍存在区域内不充分、区域间不均衡、供求存在错配的问题。因此,优化教育投入结构、提高教育投入效率是促进教育事业高质量发展、推动中国经济稳步转型的关键所在。在此背景下,研究教育投入机制及其影响因素,具有重要的理论意义与实践价值:就理论意义而言,能够进一步丰富教育投入机制的研究框架,完善教育投入影响因素的逻辑链,随着政府将教育置于优先发展的战略地位,居民将教育视为提高社会流动性的最优路径,公共教育投入及私人教育投入的影响因素更加复杂多变,且可能存在相互作用,而传统理论并未形成有效的逻辑框架对教育投入机制进行清晰地梳理;就实践价值而言,能够应用教育投入机制及影响因素的研究成果,科学分析中国公共与私人教育投入格局的形成原因及传导机制,实施更加积极有效的宏观调控政策,从而确保我国教育事业公平且均衡发展,人力资本快速且优质累积、经济发展稳步向高质量转型。考虑到教育投入主要可划分为社会投入与个人投入两部分,其中前者主要来源为政府为行为主体的公共教育投入,后者为居民为行为主体的私人教育投入,本文对教育投入框架体系搭设将围绕二者展开。除从经典理论与相关文献方面梳理教育投入研究现状,本文还对中国公共教育投入与私人教育投入的特征化事实展开分析,并通过博弈模型、世代交叠模型、中介效应模型以及空间计量模型等实证方法,对教育投入机制及影响因素进行深入讨论。首先,本文基于博弈模型探索政府与居民的教育投入策略。现有研究多关注教育投入的定量层面,却忽略了教育投入数值背后的政府与居民行为动机,这导致教育投入水平变动的根源较难追溯并解释,教育投入变动的影响也较难预测并解决。因此,对教育投入的讨论有必要回归到教育投入策略的本源,将理性赋予行为主体,进而满足政府与居民教育投入行为的逻辑自洽。本文构建了政府与居民间不完全信息动态博弈模型,通过求解精炼贝叶斯均衡的充分必要条件,明晰了政府与居民教育投入的最优选择策略机制。结果表明,政府的公共教育投入扩张策略与私人教育需求有关,并且私人教育策略选择主要受到公共教育投入扩张的政策红利以及其他居民的教育需求影响。另外,考虑到居民消费偏好异质性以及“用脚投票”机制的存在,政府与居民博弈均衡下的策略选择会导致教育资源与人力资本向优势地区集聚,进而放大区域间公共教育投入与私人教育投入差距。因此,促进教育公平的实现有必要从优化居民教育观念与实施差异化的区域调控政策入手,并且有必要关注居民消费偏好异质性的存在以及政府辖区内异质性居民构成的差异。其次,通过将人力资本函数引入世代交叠模型,本文构建了刻画公共教育投入与私人教育投入关联关系的理论模型,验证了政府与居民教育投入博弈关系的存在。考虑居民消费偏好异质性是研究教育投入机制时不可或缺的一环,本文引入面板分位数模型实证检验了公共教育投入与私人教育投入的关联关系,并刻画不同消费偏好群体的私人教育投入对公共教育投入的差异化反馈机制。结果表明,公共教育投入对私人教育投入存在挤入效应,且不受消费偏好异质性的约束,另外挤入效应对于不同层次的教育、对于不同区域的居民均显着。挤入效应的存在,为实施积极的教育财政政策有效性提供了有力证据。基于中介效应模型,本文探究了私人教育投入的影响因素。区别于以往研究,本文将对私人教育投入影响因素的讨论置于家庭的微观决策机制中,一是由于从微观决策机制出发,有助于使各层次的影响因素兼容于微观决策的因果逻辑中;二是中国子女的教育获得通常以家庭为单位,这样讨论私人教育投入更符合社会现实。基于此,本文着眼于私人教育投入的微观决策机制,探讨私人教育投入影响因素,其中重点关注了经济资本、文化资本与私人教育投入三者间的因果关系。结果表明,从个体微观决策机制来看,私人教育投入差异主要源自于经济资本差距与文化资本差距。其中,经济资本在文化资本与教育投入之间起中介效应;文化资本对私人教育投入存在非线性的影响。此外,立足于随机占优理论,本文还厘清了代际内与代际间教育投入差距与收入差距的形成机理,为提高社会流动性、推进教育公平与社会公平提供政策建议。最后,本文基于空间溢出效应探索了公共教育投入的影响因素。其间,本文既关注经济特征、财政特征与人力资本特征等地方基本特征的影响,也关注各地方政府的公共教育投入互动关系的存在性与影响。事实上,在地方政府为理性行为主体的假设下,其财政行为之间可能存在互动关系。忽略了这种互动关系,可能会造成教育财政政策针对性的偏误。基于空间计量模型的研究表明,地方政府的公共教育投入水平受到地方经济基础、人口密度、财政预算以及教育基础等地方特征的影响,以及地方政府公共教育投入之间的正向空间溢出效应的影响。另外,现有对财政政策互动的研究,多直接立足于标尺竞争理论框架。不过,这种过于单一的理论背景能否很好地适应中国的行政管理体系依旧存疑。基于此,立足于利益外溢理论、税收竞争理论与标尺竞争理论等大量理论基础,本文检验了中国政府公共教育投入之间互动行为的动机,结果表明公共教育投入的空间溢出效应受到税收竞争理论下的经济动机与渐进预算理论下的政策惯性动机激励,而非标尺竞争理论下的政治动机激励,为提高优化公共教育投入整体布局、完善中国教育投入财政体系提供有益参考。
钱金溜[4]（2021）在《个人所得税住房租金专项附加扣除标准的测度研究》文中研究表明30年来,我国取得了举世瞩目的发展,在社会主义现代化的进程中,实现了由人们温饱不足逐步向社会主义小康社会跨越,国际经济影响力大大提升,地位空前绝后地上升。我国的国内生产总值已多年位居世界第二位,但十六年以来我国全国基尼系数始终位于警戒线0.4之上,反映出我国居民收入差距过大、贫富差距明显等问题。同时虽然我国居民的收入来源逐渐丰富,但工资薪金收入还是占比较大,个人所得税随着时间的推移也在逐步的完善,更好地发挥调节居民收入差距的作用。最新的个人所得税改革对免征额、税率和专项附加扣除及征收方式进行了调整。本文首先研究选题的背景及研究意义,梳理国内外相关文献,在此基础上选用ELES模型测算不同城市居民的基础消费支出,然后再从宏观与微观的视角分别测算基尼系数和MT指数。本文在主体的实证分析部分,选取不同年份地方统计年鉴按不同水平分组的居民人均可支配收入、不同项目消费支出数据,运用分组收入消费数据构建ELES模型,得出不同城市居民年基本消费支出。在获取宏观经济与房地产数据库不同城市不同地段的住房租金水平,选取中间地段的住房租金作为不同城市的住房租金专项附加扣除建议标准。然后基于地方统计年鉴的分组收入数据通过代数的方法计算出城市与农村基尼系数,同时基于CFPS数据整理出不同省份的居民收入结构,分析不同地区居民总体综合所得、经营所得、财产所得及各项占比,同时根据各项税后收入推算各项税前收入,得出综合所得个税额、经营所得个税额、财产所得个税额及各项占比。结果表明,不同地区居民的总综合收入占总收入的70%以上,个人对综合收入征税占总收入的50%以上。基于现行的扣除标准和建议的标准通过CFPS数据对新旧的个人所得税税法标准及不同的专项附加扣除标准分不同家庭规模模拟新个税专项附加扣除的收入再分配效应。结果表明无专项附加扣除的新个税制度下的收入再分配效应强于有专项附加扣除的新个税制度下的收入再分配效应,除辽宁省外,家庭人口规模为1人与家庭人口规模大于等于2人的对比分析可得,增加住房租金专项附加扣除对家庭人口规模为1人的调节程度更大。本文论证分析结果得出一线城市的居民基本消费支出明显高于其他城市,主打旅游产业的城市的食品衣着消费偏高,带动总体的消费水平略高于同等城市。相对其他城市而言,一线城市的住房租金专项附加是能够促进个人所得税更好地发挥收入再分配效应,除一线城市以外的其他省会城市的住房租金扣除标准可能略微偏高,不同地区相关部门可根据其自身的经济发展水平如居民的人均可支配收入与地区的住房租金的现有水平综合考量住房租金专项附加扣除标准。一般而言,增加住房租金专项附加扣除比未增加住房租金专项附加扣除对居民的收入再分配效应要略弱,住房租金专项附加扣除减弱了个人所得税的收入再分配效应。不同的城市一方面要考虑居民基础的生活必需成本,生活成本较高的城市,对应高昂的房租,可以考虑在设定的标准下略微提高住房租金的扣除额;生活成本较低的城市,通常对应较低的房租水平,可以考虑在设定的标准下略微降低住房租金的扣除额。和谐社会以人为本,应该设计更加人性化、富有弹性的费用扣除机制。虽然增加住房租金专项附加扣除比未增加住房租金专项附加扣除对居民的收入再分配效应要略弱,但增加住房租金专项附加扣除是个税发挥其收入再分配效应的必要条件。
翟梦瑜[5]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中指出近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
陈钰晓[6]（2021）在《人口年龄结构对房地产价格的影响研究》文中指出住房资产是我国家庭资产的重要组成部分。根据《中国家庭金融调查》报告显示,中国居民将总资产的70%配置在了住房资产上。因此,房价成为我国居民最为关注的问题之一,房地产价格剧烈变化不仅会对居民生活造成影响,更会引起金融市场乃至整个经济体的波动。1998年中央政府确定了城镇住房的货币化、市场化、商品化改革方向之后,我国新的住房制度逐步构建起来,房地产市场自此开始走向蓬勃发展。自住房制度货币化改革以来,我国住房价格节节攀升,从1998年的1854元涨到了2019年的9287元,20年间房价上涨超过4倍。房价的过快上涨一方面造成居民买房难的社会问题,另一方面也加剧了整个金融市场的不确定性。中国的高房价已经成为严峻的社会经济问题,探究房价变化背后的原因有助于理解我国房地产市场的运行规律,并针对性地出台调控政策防范房地产市场风险。现有研究从土地财政、货币超发、居民收入提高、城市化等视角切入,解释房价变动的原因。但是这些因素在解释房价长期变动趋势方面存在一定的局限性。我国住房销售价格与销售面积变动步调十分一致,作为房地产市场的消费主体,居民的需求是影响房价的关键,人口因素会对住房价格产生直接深远的影响。从人口年龄结构的视角来看,第三次“婴儿潮”成年以及老年群体代际转移行为共同作用,导致房价进入上升通道。但是,我国人口年龄结构正在持续恶化,根据国家统计局公布的历年人口数据显示,0-14岁少儿比例从1953年的36.3%下降到2018年的16.9%;而65岁以上老年人口比例则从4.4%上升到11.9%,这些变化反映了我国少子老龄化问题日渐突出。在此背景下,人口年龄结构对房价的影响效果如何、人口年龄结构影响房价的微观机理以及随着人口年龄结构变化未来房价可能产生何种变动趋势等问题,是当前经济学领域十分重要的议题。围绕人口年龄结构对房价影响这一核心问题,全文通过逐层递进的三个部分依次展开。第一部分从宏观层面考察人口年龄结构对房价的影响。论文首先从理论溯源、现实描述和实证研究三个层面分析人口年龄结构对房价的影响。具体来讲,在理论分析层面,构建以世代交叠模型为基础的理论分析框架。从生命周期理论出发,老年群体自身住房需求降低,导致房价下跌,但从代际转移理论出发,老年群体的代际转移行为则会推动房价上涨,因此老年抚养比对房价的影响依赖于两种力量的共同作用。在现实描述层面,基于全国、省份、城市维度的历年数据,描述我国房地产价格、人口年龄结构变化情况以及两者之间的关系。结果发现,“婴儿潮”成年是推动房价在2003年之后结构性上涨的重要因素,少儿抚养比与房价之间呈现负相关关系,而老年抚养比与房价之间呈现正相关关系。在实证研究层面,第一步,基于中国1999-2018年省级面板数据,实证检验人口总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比对房价的影响。第二步,基于2000年第五次、2010年第六次全国人口普查数据,结合省份层面和城市层面相应年份数据,实证检验各个年龄段人口占比对房价的影响。第三步,通过2010年第六次全国人口普查获得的城市人口年龄结构数据,结合70个大中城市房价指数,分析人口年龄结构对房价未来走势的影响。无论是从省份还是城市一级宏观数据都得到一致结论,即少儿抚养比下降推动房价上涨,老年抚养比增加推动房价上涨但推动力量在减弱。第二部分从微观个体层面考察人口年龄结构对房价的影响。从不同年龄群体住房需求决策出发,基于微观视角探究人口年龄结构对房价产生上述影响的原因,这有助于更深刻的理解房地产价格运行规律。论文分别使用2005年全国人口抽样调查数据和2015年四川省人口抽样调查数据,通过M-W模型计算出年龄与住房需求之间呈现稳定的“倒U型”关系。进一步,利用中国家庭金融调查（CHFS）数据,在修正“群组效应”的基础上,提供老年人口代际转移行为变化的证据。结果发现,老年人口自身住房需求下降,但会通过代际转移行为推动房价上涨,同时代际转移的力量正在逐步减弱。伴随着代际转移力量的消减,老年抚养比增加对房价的推动作用正在减弱,未来将会呈现何种趋势?对这一问题的回答有必要汲取OECD等发达国家的经验启示。一方面,我国人口年龄结构的变化趋势正在与OECD国家趋同;另一方面,OECD国家房地产市场相对成熟、人口年龄结构变化时序长,使得研究其人口年龄结构对房价的影响具有优势。因此,论文利用1970-2018年OECD国家人口与房价数据,为本研究提供更多证据。实证结果显示,人口总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比与住房价格指数之间存在负相关关系。值得注意的是,老年抚养比对住房价格指数的负向影响会随着时间推移而增强。综合来看,随着人口老龄化进程的深入,我国老年抚养比增加将会从推动房价上涨转向抑制房价上涨。第三部分基于人口年龄结构变化预测未来房价趋势。由上两部分的论述可知,我国人口年龄结构是影响房价的重要因素,而且未来会呈现出新趋势。那么基于人口年龄结构变化的内在规律,我国房价未来将会如何变动?这是政府、居民和学界普遍关注的问题。因此,论文首先选取人口—发展—环境分析（Population-Development-Environment Analysis）模型,基于2010年第六次全国人口普查数据,设定高中低生育率三组情景,对我国2021-2050年人口年龄结构变化做出预测。其次,基于人口年龄结构变化来预测未来住房需求及价格趋势。住房总需求将在未来遭遇拐点,在低/中等生育率情况下,拐点出现在2030-2035年之间;在高生育率情况下,拐点出现在2035-2040年之间。由于城市人口和跨区域流动人口变动的一些特征趋势,会导致不同层级城市出现拐点的时间存在差异。一二线城市房价更稳定且拐点更靠后,三四线城市房价下跌风险更大且拐点更靠前。最后,通过对本文的研究结论进行归纳总结,结合我国房地产市场和人口年龄结构未来发展趋势,提出优化人口结构、强化住房居住功能、坚持“因城施策”、发展租购并举新体系、加强房地产调控等政策建议。本文的创新点包括:第一,通过生命周期理论与代际转移理论的统一,国内经验与国际经验的统一,最终得出老年人口占比与我国房价之间将呈现“倒U型”关系的结论。仅仅依靠生命周期理论很难解释我国人口老龄化推动房价上涨这一现象,因为根据生命周期理论老年人口对住房的需求会下降。为了解释这一悖论十分有必要引入代际转移理论,由于我国老年人口经历了房地产市场改革,获得了房改红利,加之我国金融市场缺乏有效的养老金融服务产品、社会养老制度并不健全、房屋交易成本较高等原因,老年人口具有较强的代际转移能力和意愿。因此,老龄化反而推动房价上涨,但这种代际转移行为难以持续。伴随储蓄释放过程的逐步减弱、养老金融服务产品的日益丰富、养老制度的逐步健全,代际转移的力量也将削弱,实证结果也证实了这一点。进一步,结合国际经验发现,人口老龄化对房价的影响具有阶段性特征。随着老龄化进程的加快,其对房价的抑制作用会越来越明显。综上,我国人口老龄化会先推动房价上涨,之后推动力量变得不显着,最终人口老龄化将抑制房价。第二,通过宏观视角和微观视角结合的方式,有机整合国家、地区层面以及微观个体层面的数据,全方位考察人口年龄结构对房价的影响及其机理。从宏观视角出发,选取历年《中国统计年鉴》中31个省、自治区、直辖市和35个大中城市的人口与房价数据,考察人口年龄结构对房价的影响。为了提供更为广阔的视角,论文进一步选取1970-2018年世界银行发布的OECD国家人口与房价数据展开分析。国家、省份、城市层面的房价数据,各有其优缺点,能够在不同维度上更好度量我国房价变化的时序特征和地区差异特征。从微观视角出发,选取2000年第五次全国人口普查数据、2010年第六次全国人口普查数据、2005年全国人口抽样调查数据（345个地区的2585481个样本）、2015年四川省人口抽样调查数据（907238个样本）以及2011、2013、2015、2017年四期中国家庭金融调查数据,为剖析人口年龄结构对房价的影响机理提供依据。人口普查数据和家庭微观调查数据,可以更好地度量了人口年龄结构的变化、住房资产变动情况。通过二者的有机结合,建立对应的计量模型,本文相对更加准确、全面的考察了人口年龄结构与房价的关系。第三,基于人口年龄结构变化更精准地预测了未来房价变动趋势。当前,预测房价变动趋势的方法主要分为三种:第一种,直接将人口普查得到的人口分布平移至未来,结合各年龄段对应的住房需求,预测未来住房需求及价格趋势;第二种,基于线性模型,将房价影响因素的预测值代入模型预测未来房价走势;第三种,基于时间序列模型,根据房价历史变动趋势特征预测未来房价走势。第一种直接平移人口分布预测未来人口年龄结构动态演变的方法存在明显缺陷,后两种方法则适用于预测短期房价变动,在预测房价长期变动时存在一定的局限性。因此,本文引入人口—发展—环境分析模型,基于第六次全国人口普查数据,设定高中低生育率三组情景,对我国2021-2050年人口年龄结构变化做出预测,并在此基础上预测未来房价变动趋势。同时,考虑城镇化率、人口跨区域流动等因素,对房价变动趋势进行分析。
柴青宇[7]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中研究表明改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
刘岩[8]（2020）在《我国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究》文中认为中国经济历经四十多年的稳步发展,取得了举世瞩目的辉煌成就。从经济增长的宏观层面看,投资、政府支出、进出口和消费是拉动经济增长的主要动力,而宏观经济增长微观主体的核心要素是劳动力和资本的贡献,劳动力和人口作为经济活动的主体,其发展状态在经济增长的过程中发挥至关重要的作用。目前我国人口年龄结构呈现出老龄化不断深入、全面二孩政策实施导致少儿抚养比增加等特点,这种人口年龄结构转变对我国未来经济增长带来了不确定性,再加上新冠疫情对人类健康和经济的冲击,我国经济面临较大的下行压力。对此,深入研究中国人口年龄结构及其动态变化对经济增长和持续发展的影响、把握中国人口变动态势、全面考虑人口因素对各项经济变量的影响、实现人口与经济的协调发展,具有十分重要的现实意义和价值。本文从经济供给与需求两个角度,在分解经济增长动力的基础上,对人口年龄结构变动与经济增长的动态关系进行了理论探讨和实证研究。论文遵循“人口年龄结构变动的内涵——经济供给与需求理论及经济增长动力分解——人口年龄结构与经济增长动力的关系（投资、政府支出、进出口、消费）——人口年龄结构变动对经济增长的综合影响”的总体研究逻辑和思路,沿着“文献综述——理论基础分析和模型构建——实证分析与解释——提出对策”的研究路线,综合运用理论与机理分析、数理经济学模型以及前沿的计量实证模型等手段展开研究。本文主要的研究方法、内容和结论如下:第一,作为理论和实证研究的基础,本文首先回顾经济增长涉及人口因素的经典理论与经典研究,总结人口年龄结构对经济增长的影响路径和作用机制,并构建包含人口年龄结构的经济增长理论框架。人口年龄结构对经济增长的影响是多方面、多维度和深层次的,研究我国人口年龄结构的经济效应既需要借鉴西方经典的理论,同时更需要结合中国的特殊国情和经济社会发展实际。因此,本文从经济的供给与需求角度分解我国经济增长的三大动力（投资、进出口和消费）,尝试以经济增长动力为传导路径,构建人口年龄结构变动影响我国经济增长的作用机制。基于上述理论分析,在后续的四个章节综合宏观和微观分析观点,对投资、进出口和消费展开实证研究。第二,基于宏观视角实证研究人口年龄结构对投资规模的影响。本文建立PVAR模型,研究人口年龄结构对经济发展基础要素的固定资产投资的动态影响。主要结论如下:（1）从影响系数来看,我国人口老龄化显着抑制固定资产投资增长,但这种影响具有一定的滞后性。（2）从脉冲响应函数来看,我国老年抚养比的上升表现出对固定资产投资率的先促进后抑制的影响,相比之下,我国少儿抚养比的上升均只在一定程度上表现出对固定资产投资增长的抑制作用,从地区差异看,西部地区的影响程度最高。（3）从方差分解来看,少儿抚养比对固定资产投资率的影响程度较强,人口年龄结构变动对西部固定资产投资率变动的影响较大。因此,老年和少儿抚养比的变动将直接导致未来我国经济增长的变化。第三,本文从理论分析和实证检验两个层面深入研究人口年龄结构对政府公共支出的影响。主要结论包括:（1）将税收的影响纳入到人口年龄结构与政府债务关系的分析框架,通过理论分析阐明当负担的间接税达到一定水平后,总抚养比对财政收入的贡献可能会抵消其对财政支出造成的负担,从而将对财政运行产生有利的影响。（2）以间接税负为门限变量,运用面板门限平滑模型研究人口年龄结构的变化对地方政府债务影响的非线性特征。实证研究表明,少儿抚养负担对地方政府债务的影响呈现先下降后上升的“U”型关系,而老年抚养负担对地方政府债务的影响呈现先上升后下降的“倒U”型关系。第四,人口年龄结构变动对我国进出口贸易产生的影响体现在我国经常账户的动态变化上。对此本文从人口年龄结构及其变动的角度,诠释了我国经常账户顺差产生的持续性原因和发展趋势。基于TVP-VAR模型的实证研究表明:（1）少儿抚养比下降对经常账户的积极促进作用和对经济增长的抑制作用显着,与此同时,老年抚养比提升对经常账户的促进作用和对经济增长的抑制作用也很明显,这也说明少儿抚养比下降和老年抚养比上升交织过程中造成了经常账户顺差和经济增长一定程度上的回落。（2）随着人口老龄化程度的加深,我国人口年龄结构变化对经常账户的作用强度表现出递增的态势。（3）在“中度少子化-深度老龄化”的现阶段,人口年龄结构变化对经济增长的作用效果仍十分明显。第五,由于人口年龄结构变动对于消费和需求的影响是个体消费和需求的加总,对此本文基于微观家庭视角,运用《中国家庭追踪调查（CFPS）》数据进行分析。实证研究表明,家庭老年抚养比与少儿抚养比的提高将抑制家庭消费;家庭老年抚养比的增加对家庭消费结构的改善具有显着的促进作用,而少儿抚养比的增加对家庭消费结构的改善具有显着的抑制作用;家庭经济条件、教育程度和健康状况不同程度地调节家庭人口的消费需求效应和消费升级效应;从城乡家庭消费升级的作用效果上看,农村地区体现得更为明显;从分地区的研究看,西部地区家庭消费升级受少儿抚养比提高带来的抑制作用最为明显。第六,基于上述理论和实证分析,在全文的最后一章,综合人口年龄结构对经济增长动力的影响效果,通过反事实分析方法,实证研究生育政策调整对经济增长的长短期影响。实证研究表明,全面二孩政策对经济增长的影响体现出长短周期的阶段性差异,即实施全面二孩政策对经济增长的影响效果表现为长期优于短期,因此有必要保证全面二孩政策的持久性和适时动态增量调整,并做好中长期过渡的准备。本文从经济增长基础动力因素的人口结构变动角度研究经济增长问题,开展了理论探索和系列实证研究,为深入研究中国人口年龄结构变动的经济效应补充了新的研究思路。
李金龙[9]（2020）在《投资者V形处置效应与资产定价》文中研究指明传统金融学理论基于理性人假说和期望效用理论,认为投资者的交易决策取决于预期投资带来的总财富期望效用水平,即行为应该向“前”（未来）看。但现实中,投资者的行为却会向“回”（过去）看,最典型的就是投资者在出售时,更倾向于卖出已经盈利的股票而继续持有已经亏损的股票,即处置效应（Shefrin&Statman,1985）。处置效应广泛存在于金融市场中,被认为是“个人投资者交易行为最稳健的特征之一（Barberis&Xiong,2009）”和“最显着的交易异象（Ben-David&Hirshleifer,2012）”。处置效应会对股票的成交量和价格产生系统性影响,造成动量效应（Grinblatt&Han,2005;Li&Yang,2013;Shumway&Wu,2005）和盈余公告后漂移（Frazzini,2006）等异象。David&Hirshleifer（2012）发现美国个人投资者具有V形处置效应,即投资者出售股票的概率随着盈利或亏损规模的扩大而增加,盈利时出售概率增加得更快。虽然处置效应是投资者交易行为最重要的特征之一,但对其研究并不算充分,因为该领域研究必须依赖投资者的账户数据。本文使用国内某大型券商提供的2011～2017年间随机抽取的50万名个人投资者和全部公募基金的日度A股成交与持仓数据来研究A股投资者是否具有V形处置效应及其对A股价格的影响。本研究有助于发现投资者交易行为的特征事实,为研究投资者交易行为的理论模型的构建提供参考;有助于厘清处置效应的来源,探究投资者偏好在处置效应形成中的作用。V形处置效应为理解投资者行为如何影响股价提供了新视角,盈利或亏损规模较大的股票会面临较高的卖出压力而被暂时低估,从而未来股价回复的过程中会产生更高的收益,这有助于加深对资产价格形成机理的理解,V形处置效应对股价的影响尚未得到广泛验证,也需要来自更多样本实证结果的支持。长期以来,A股市场一直呈现个人投资者主导的投资者结构,个人投资者数量众多且交易活跃,行为偏差的表现更明显,这为本文提供了合适的研究环境。本研究有助于加深对A股个人投资者处置行为的理解,对投资者能否以及怎样才能实现收益有启发,也有助于加深对A股价格形成机制的理解。本文按照如下研究思路展开。第一步,分别对个人投资者和公募基金进行V形处置效应的研究,主要研究内容包括:（1）投资者是否具有“扳本”偏好,即持股收益由负变正时,投资者出售股票的概率是否会陡增;（2）投资者出售股票的概率与持股收益大小间的关系是否呈现V形,即投资者出售股票的概率是否分别随着持股盈利规模和亏损规模的增加而增加,在持股收益为零时最低;同时检验投资者出售股票的概率对盈利的敏感性是否大于对亏损的敏感性,即投资者出售股票的概率随盈利规模扩大而增加的速度是否比随亏损规模扩大而增加的速度更快。第二步,研究V形处置效应对A股定价的影响。投资者不仅倾向于出售持股盈利较大的股票,同时喜欢出售持股亏损较大的股票,这会使得这类具有极端损益的股票当前因承受较大的卖出压力而被低估,从而在未来股价回复的过程中获得更高的收益。本文通过构造反映股票当前盈亏程度的指标VNSP来度量股票当前承受的卖出压力,进而考察VNSP指标对股票未来一个月收益了是否具有显着的正向影响。对于个人投资者,本文研究发现:首先,证实了处置效应的存在性及与持股时间的关系,发现A股个人投资者90%的情况下持股时长不超过20个交易日;持股时长越短,处置效应越明显。其次,发现A股投资者的处置效应具有特殊的形状:（1）当持股收益由负变正时,股票卖出概率向上跳跃,存在“扳本”偏好;（2）卖出股票的概率对盈利和亏损敏感性的差异更大（V形不对称更严重）:盈利每增加1%,投资者出售股票的概率大约增加1.17个百分点;亏损每增加1%,投资者出售挂票的概率增加约0.44个百分点,股票卖出概率对盈利的敏感性是亏损的2.64倍,美国只有1.05倍。再次,发现凸显性（salience）理论、资本利得税以及持股时长的差异可以解释中美个人投资者处置效应形状的差异。最后,发现了V形处置效应在不同投资者群体中的差异性。不同理性程度投资者的处置效应强度应该不同,因为处置效应的差异主要来源于股票卖出对盈亏敏感性的差异,所以理性程度更低的投资者的卖出对盈利更敏感,对亏损更不敏。按照投资者的性别、年龄、受教育水平划分子样本进行检验后,发现女性、年龄越大、受教育水平越低的投资者卖出决策对盈利更敏感,对亏损更不敏感。对于公募基金,本文研究发现:首先,公募基金的个股持股时长绝大部分情况下不超过120个交易日（半年）,占比为92.91%;约有一半的情况下持股时长不超过20个交易日（一个月）,占比53.91%。其次,作为专业投资机构,公募基金具有比个人投资者更好的盈利能力,持股期间52%的情况下处于盈利状态。再次,公募基金出售盈利股票的概率并没有系统性高于出售亏损股票股票的概率,公募基金出售股票的概率在持股收益为零附近不存在向上的跳跃,即不存在明显的“扳本”偏好。最后,公募基金出售股票的概率与持股收益间表现出V形,V形关系具有不对称性:股票出售概率对盈利的敏感性为对亏损敏感性的50%。公募基金对盈利的敏感性只有个人投资者的21%。中国公募基金整体上不存在处置效应。A股投资者的V形处置效应可以显着影响股票未来收益。本文通过构造反映股票当前盈亏程度的指标VNSP来度量股票当前承受的卖出压力,进而考察VNSP指标对股票未来一个月收益了是否具有显着的正向影响。首先,基于VNSP指标进行了投资组合分析。发现VNSP指标可以显着预测A股未来1个月的股票收益。买入VNSP大的股票、卖空VNSP小的股票的对冲投资组合可以获得经FamaFrench三因子调整后的0.88%～1.16%的月度,在分别控制了股票规模、账面市值比、收益反转、特质波动率、换手率和流动性的影响后,该对冲组合依然可以获得0.74～1.21%的月度。此外,该策略的收益主要来源于多头仓位即买入VNSP大的股票部分。然后,在股票层面进行Fama-Macbeth回归同时控制多个影响因素后,发现VNSP可以显着预测未来股票收益,VNSP每增加1%可以带来约0.14%的月超额收益。在控制了流动性、计算VNSP所使用的数据频率等市场微观结构因素和改变计算VNSP时交易数据的时间跨度后,VNSP对未来股票收益的预测作用依然显着存在。最后,证实VNSP指标对未来股价的预测作用来源于投机性交易动机。投机性交易特征越明显的股票样本,VNSP对未来股票收益的预测作用越强。本文发现在规模更小、机构持股比例更低、分析师跟踪数量更少、换手率更高、特质波动率和股价波动更大等投机特征更明显的股票样本中,VNSP的预测作用更强。以机构持股比例为例,在低机构持股比例股票组中,VNSP每变动1%可以带来近0.15%月超额收益,而在高机构持股比例股票组中这一数值只有0.10%。本文主要的创新之处体现在:（一）本文发现了中国A股投资者交易行为的特征事实,丰富了关于处置效应的研究。通过使用大样本数据系统刻画中国个人投资者和公募基金的的股票出售行为,发现总体上,个人投资者存在一种新型出售行为特征——V形处置效应:在极端盈利和亏损处,出售倾向都加大,且极端盈利处的出售倾向比亏损处更高。而且,A股个人投资者的处置效应比美国个人投资者更明显,主要是因为A股个人投资者存在明显的“扳本”偏好以及卖出决策对盈利敏感性与对亏损的敏感性的差异更大。以往关于处置效应的研究尤其是国内相关研究往往关注处置效应的存在性和影响因素,而且对于持股收益只区分是否盈利,本文关于处置效应形状的研究同时考察了持股收益的符号和大小对投资者卖出决策的影响。此外,本文发现我国公募基金不存在处置效应。（二）本文发现投资者这种V形处置效应会影响资产定价。A股个人投资者数量众多且交易活跃,市场投机氛围较重,这为检验投资者行为偏误对股价的影响提供了合适的环境,但目前鲜有论文研究处置效应对A股定价的影响。本文通过构建净卖出压力指标VNSP,证实了盈利或亏损规模较大的股票因面临较高的卖出压力而被暂时低估,从而在未来股价回复的过程中就会产生更高的收益,导致股票收益的可预测性。这进一步丰富了关于处置效应的研究,有利于加深对A股股价形成机理的理解,同时对投资实践也有一定的指导作用。（三）本文证实投资者的“实现偏好（realization preference）”至少可以部分解释处置效应的形成。Ben-David&Hirshleifer（2012）对投资者偏好能否解释处置效应提出了质疑,指出直接考察股票出售决策与持股收益大小的关系无法区分对持股盈亏偏好和对未来股价的认知的影响。已有学者在这方面进行了有益的尝试,Weisbrod（2019）通过选取股票盈余公告发布这一事件来控制投资者对未来股价的认知,由于存在盈余公告后漂移现象,盈余公告发布后对投资者未来股价的认知应该是明确的,但该研究发现,在盈余公告发布窗口期内,依然存在处置效应,说明投资者对于盈亏的不同偏好可以解释处置效应。本文则通过证实投资者出售股票的概率在持股收益由负转正时出现陡增,即存在“扳本偏好”来说明投资者对盈亏的偏好可以解释处置效应,且“扳本偏好”可以解释处置效应的13%。（四）本文丰富了投机性交易对股价影响的研究。本文从股票持有者出售股票的角度研究投机性交易对股价的影响,发现投机性交易叠加处置效应会造成股价低估。以往研究往往从股票购买者出于投机动机买入股票的角度展开研究,更关注投机性交易对股价高估的影响。本文和已有研究分别关注了投机性交易影响股价的不同阶段。（五）本文使用独特的投资者账户数据展开研究。本文数据来源于国内某大型券商提供的2011年至2017年间随机抽取的50万名个人投资者和全部公募基金的日度A股交易与持仓数据,数据来源权威,时间跨度较长并且时效性很强,结论具有代表性。
黄玲燕[10]（2020）在《杭绍甬经济带工业用地时空演变与绩效评价研究》文中研究指明新时期新阶段我国工业发展正处在空间重构与产业结构优化的双重转型过程中。工业用地布局是否合理、产业结构是否协调、利用程度是否高效集约,直接影响经济社会的可持续发展。因此亟需对城市工业用地时空演变与绩效水平进行综合研究,为工业用地管理与产业转型升级提供依据。针对发展转型时期工业结构和空间布局变化快,传统调查评价时效性不高、客观性可靠性难保障的问题,本研究选择位于中国东南沿海的杭绍甬经济带为研究区,以高分辨率遥感影像和地图兴趣点为主要数据源,利用遥感、地理信息系统、自然语言处理和机器学习等技术建立工业用地动态监测与产业结构识别的方法,并探索2005-2018年城市工业用地时空演变规律。然后从宏观尺度上分析区域工业用地绩效演变情况,并建立微观地块尺度的工业用地绩效评价方法,测算地块尺度的工业用地综合绩效水平,同时进一步揭示不同工业集聚区和分行业绩效水平的差异性。通过建立全面客观调查评价工业用地利用状况的方法,在研究区加以应用,并提出针对性的提升对策。本文的主要研究内容和结论如下:（1）基于遥感监测建设用地时空变化与POI动态反映利用类型信息的优势,以多时相高分辨率遥感影像和POI为主要数据源,提取2005-2018年杭绍甬经济带工业用地扩张与退出的变化信息。引入自然语言处理法,通过中文分词、词向量化和TF-IDF特征提取,充分挖掘公司名称信息,基于多种机器学习算法构建文本分类模型,筛选出表现最优的基于支持向量机的文本分类模型用于2005-2018年杭绍甬经济带工业产业结构的预测与分类,总体分类精度达到82.8%,实现了不同类型工业用地的有效识别。同时,借助住宅小区、宾馆酒店、行政机构和公园广场等多种类型的POI,对工业用地退出后的更新类型进行追踪。研究初步建立了适合城市工业用地动态监测与产业结构识别的方法体系,能够满足快速高效的工业用地调查与评价研究。（2）基于2005-2018年工业用地扩张和产业结构分类信息,揭示杭绍甬经济带工业用地扩张的格局:（1）工业用地由快速扩张阶段进入控制扩张阶段,2005-2009、2009-2014年分别新增工业用地16051.1公顷、26770.1公顷,2014-2018年下降至仅7040.4公顷。（2）2005-2018年,工业用地呈现显着的集聚发展,78.2%的新增工业用地落实在各类工业集聚区内。国家级工业集聚区中,宁波杭州湾经济技术开发区新增工业用地2162.7公顷,居所有工业集聚区的首位。各省级工业集聚区的新增工业用地面积差异较大,浙江绍兴滨海工业园区、杭州湾上虞经济技术开发区、浙江慈溪滨海经济开发区和浙江余姚经济开发区的新增工业用地面积位居前列。市级及以下工业集聚区的数量多、规模小,扩张规模较大的主要分布在萧山区、北仑区、镇海区和慈溪市等。（3）工业用地出让的产业结构方向在逐步改变,食品轻纺业和原材料加工业的比例下降,现代制造业的比例上升。高新技术工业的年均增长率普遍较高,是各城市的重点发展领域。（3）基于2005-2018年工业用地退出与更新类型识别信息,揭示杭绍甬经济带工业用地退出与更新的格局:（1）工业用地退出持续推进,退出面积由2005-2009年的685.6公顷增加至2014-2018年的2851.9公顷。早期工业用地退出主要分布在各个城市的主城区,如杭州的江干区、下城区、拱墅区和上城区,宁波的三江口沿岸,以及绍兴的越城区和柯桥区,随着“腾龙换鸟”措施和“三改一拆”行动在浙江省的推进,工业用地退出逐渐蔓延至下辖县（市）区的老城区。（2）2005-2018年,住宅用地凭借其短期收益高、资金回笼快等优势,成为工业用地退出后最主要的更新路径,比例达36.4%;其次转换为交通运输用地和商服用地,比例分别为12.8%和12.1%。公园与绿地及林地、河流等生态用地的比例较小,分别仅为3.6%和6.3%。（4）结合2005-2018年工业用地信息提取数据和社会经济统计数据,从宏观尺度探究区域工业用地绩效演变情况。结果表明:（1）随着建设用地“节流减量”供应计划的实施和存量建设用地挖潜行动的开展,工业用地占建设用地的比例得到了有力控制,杭州、宁波的工业用地比例在2014-2018年呈下降态势。（2）经济绩效分析结果表明,杭绍甬经济带的亩均工业总产值在2005-2014年显着增加,但在2014-2018年有所下降,其中绍兴在这一时期的下降幅度达32%,这是由于绍兴大力推行传统产业改造升级,实施削减污染物、淘汰落后产能、搬迁集聚等整治提升措施,降低了产能、减少了产出。2005-2018年,杭州滨江区、上城区和江干区的亩均工业总产值增加较为明显,这是由于近年来杭州重点发展云计算、大数据、视频安防等电子信息产业,这些行业附加值高、技术含量高、污染少、土地利用强度低,有效提升了经济效益。（3）能耗分析结果表明多数地区万元工业总产值用电量呈下降趋势,节能降耗成效良好。（5）构建工业用地“经济-社会-生态-用地结构”四维评价指标体系,利用多因素综合评价法建立微观地块尺度的工业用地绩效评价方法,测算工业用地的综合绩效水平,并揭示不同工业集聚区和分行业的绩效水平差异,全面客观地反映当前工业用地利用状况与发展水平。结果表明:（1）2018年,工业用地的综合绩效参差不齐,一级综合绩效的工业用地比例较小,仅为13.3%,二级综合绩效水平的工业用地占28.5%,工业用地的绩效水平有待提高。（2）典型工业集聚区绩效比较分析发现,在国家级工业集聚区中,宁波梅山保税港区的绩效水平最高,其次为杭州高新技术产业开发区、绍兴柯桥经济技术开发区、杭州经济技术开发区和浙江宁波出口加工区,而宁波石化经济技术开发区最低。在省级工业集聚区中,浙江嵊州经济开发区的绩效水平最高,其次为前进工业园、浙江余姚工业园区、浙江绍兴滨海工业园区和新昌高新技术产业开发区,而宁波望春工业园区最低。（3）分行业绩效比较分析发现,电子信息业的绩效水平最高,其次为汽车制造业和医药制造业,表明这些行业在经济、社会、生态和用地结构方面发展较为均衡,而造纸印刷业的绩效水平最低。（6）对比国际大都市,杭绍甬经济带的工业用地总量大、占比偏高,市级及以下工业集聚区多、小、散,工业用地绩效偏低、差异大,分行业绩效不平衡等问题依然存在。针对上述问题,提出实施工业用地减量化、促进工业用地集聚集群发展和加快产业结构优化三个方面的提升对策与建议。
二、'99税收政策追踪（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、'99税收政策追踪（论文提纲范文）
（1）中国城乡老年人收入：个人、家庭和政府的作用（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 选题背景与研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与研究框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第三节 相关概念、研究方法与数据 |
| 一、相关概念 |
| 二、研究方法与数据 |
| 第四节 主要创新与未来研究方向 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、马克思主义的社会保障理论 |
| 二、中国特色社会主义的收入分配与养老保障理论 |
| 三、西方经济学理论 |
| 四、社会学理论 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、关于老年人收入来源的研究 |
| 二、关于老年人群体收入差异的研究 |
| 三、关于老年人收入差距及影响因素的相关研究 |
| 四、老年人收入的影响因素研究 |
| 第三章 城乡老年人收入来源与差异研究 |
| 第一节 老年人的收入来源 |
| 一、老年人收入来源分类 |
| 二、来源于个人的收入 |
| 三、来源于家庭的收入 |
| 四、来源于政府的转移收入 |
| 第二节 城镇老年人与农村老年人的收入差异 |
| 一、城乡老年人收入变化趋势比较 |
| 二、城镇老年人和农村老年人的收入来源比较 |
| 第三节 东中西部老年人的收入差异 |
| 一、东中西部老年人的收入水平变化及来源差异 |
| 二、东中西部老年人的收入结构变化差异 |
| 第四节 不同年龄段老年人的收入差异 |
| 一、不同年龄段老年人的收入水平变化及来源差异 |
| 二、不同年龄段老年人的收入结构变化差异 |
| 第五节 男性老年人和女性老年人的收入差异 |
| 一、男性和女性老年人的收入水平变化及来源差异 |
| 二、男性和女性老年人的收入结构变化差异 |
| 第六节 个人、家庭和政府对城乡老年人收入保障的作用 |
| 一、个人对老年人收入保障的作用 |
| 二、家庭对老年人收入保障的作用 |
| 三、政府对老年人收入保障的作用 |
| 第四章 城乡老年人收入差距的实证分析 |
| 第一节 数据来源 |
| 第二节 研究方法 |
| 一、测度收入差距的指数 |
| 二、泰尔指数分解法 |
| 三、基尼系数按收入来源进行分解的方法 |
| 第三节 城乡老年人收入差距变动趋势的实证分析 |
| 一、城乡总体老年人收入差距及其变化趋势 |
| 二、城镇老年人的收入差距及其变化趋势 |
| 三、农村老年人的收入差距及其变化趋势 |
| 第四节 老年人不同人群组收入差距的实证研究 |
| 第五节 各类收入来源对基尼系数边际效应的动态分析 |
| 一、城乡老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
| 二、城镇老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
| 三、农村老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
| 第六节 社会保障对老年人收入差距作用的分析 |
| 第五章 城乡老年人收入影响因素的实证分析 |
| 第一节 研究假设与模型构建 |
| 一、研究假设 |
| 二、模型构建 |
| 三、数据来源与说明 |
| 第二节 城乡总体老年人的收入影响因素实证分析 |
| 一、基本描述 |
| 二、个人、家庭和政府对总体老年人收入的作用 |
| 第三节 城镇老年人收入影响因素的实证分析 |
| 一、基本描述 |
| 二、个人、家庭和政府对城镇老年人收入的作用 |
| 第四节 农村老年人收入影响因素的实证分析 |
| 一、基本描述 |
| 二、个人、家庭和政府对农村老年人收入的作用 |
| 第五节 生命历程视角下老年人收入影响因素的分析 |
| 第六章 发达国家保障老年人收入的国际经验及其启示 |
| 第—节 美国老年人的收入与社会保障 |
| 一、美国老年人的收入来源与收入差距 |
| 二、美国老年人的收入保障制度与政策 |
| 三、对美国老年人收入保障制度的评价 |
| 第二节 日本老年人的收入与社会保障 |
| 一、日本老年人的收入来源与收入差距 |
| 二、日本老年人的收入保障制度与政策 |
| 三、对日本老年人收入保障制度的评价 |
| 第三节 英国老年人的收入保障制度 |
| 一、英国养老金制度 |
| 二、英国老年人的其他收入保障制度 |
| 三、对英国老年人收入保障制度的评价 |
| 第四节 美日英三国养老收入保障实践对我国的启示 |
| 第七章 结论与政策建议 |
| 第—节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间取得的科研成果 |
| 后记 |
（2）我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与技术路线 |
| 1.2.1 研究框架及主要内容 |
| 1.2.2 技术路线图 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 数据来源及处理 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 消费理论 |
| 2.1.1 绝对收入假说 |
| 2.1.2 相对收入假说与社会地位寻求理论 |
| 2.1.3 生命周期假说与持久收入假说 |
| 2.1.4 理性预期持久收入假说 |
| 2.1.5 生命周期-持久收入假说 |
| 2.1.6 预防性储蓄与流动性约束 |
| 2.2 居民收入不平衡与消费 |
| 2.2.1 绝对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.2 主流消费理论下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.3 相对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.3 房价与消费关系的相关研究 |
| 2.3.1 中国住房改革的历程 |
| 2.3.2 住房财富效应的定义 |
| 2.3.3 住房财富效应、抵押效应与共同因素 |
| 2.3.4 居民收入不平衡、地区差异与住房财富效应 |
| 2.3.5 金融市场与住房财富效应 |
| 2.3.6 住房财富效应的其他研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 居民收入不平衡、社会地位关注与家庭住房需求 |
| 3.1.1 近年来我国居民收入不平衡的基本情况 |
| 3.1.2 住房的地位性分析 |
| 3.1.3 居民收入不平衡、社会地位关注与个体的财富积累决策 |
| 3.2 房价与消费关系异质性的理论分析 |
| 3.2.1 基于消费理论的分析 |
| 3.2.2 基于居民收入不平衡的分析 |
| 3.2.3 基于区域经济发展不平衡的分析 |
| 3.3 我国城镇居民消费的特征及研究假设 |
| 3.3.1 我国城镇居民消费的特征 |
| 3.3.2 研究假设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 住房的地位性检验 |
| 4.1 研究思路与模型构建 |
| 4.1.1 研究思路 |
| 4.1.2 面板有序Logit模型的构建 |
| 4.2 住房地位性检验的实证分析 |
| 4.2.1 变量说明与描述性分析 |
| 4.2.2 模型估计与结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 社会地位关注与家庭住房需求 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 基于中国家庭追踪调查数据的实证分析 |
| 5.2.1 变量说明及描述性分析 |
| 5.2.2 模型估计及结果分析 |
| 5.3 基于中国家庭金融调查数据的实证分析 |
| 5.3.1 变量的描述性分析 |
| 5.3.2 模型估计及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国房价与消费关系异质性的实证研究 |
| 6.1 估计方法与模型的构建 |
| 6.1.1 面板门限模型介绍 |
| 6.1.2 实证模型的构建 |
| 6.2 变量说明及描述性分析 |
| 6.2.1 家庭购房压力系数的定义及描述性分析 |
| 6.2.2 其他变量的说明及描述性分析 |
| 6.3 面板门限模型的回归分析 |
| 6.3.1 门限效应检验与门限值检验 |
| 6.3.2 实证结果分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 改变trim的取值 |
| 6.4.2 根据户主户籍的城镇属性确定城镇样本 |
| 6.5 面板固定效应模型的回归分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论、建议与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 积极推进收入分配制度改革 |
| 7.2.2 促进房地产市场的平稳发展,减小中低收入家庭的居住成本 |
| 7.2.3 推动区域的协调发展 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 附录 1 2009-2017 年各地区城镇家庭的收入增长率和房价上涨率 |
| 附录 2 2008-2017 年各地区的宏观房价收入比 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
（3）教育投入机制及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究设计 |
| 1.2.1 研究思路与框架 |
| 1.2.2 研究内容与结构 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 创新、不足与研究展望 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 研究不足与展望 |
| 第2章 教育投入的研究综述 |
| 2.1 教育投入的概念界定 |
| 2.1.1 公共教育投入的概念界定 |
| 2.1.2 私人教育投入的概念界定 |
| 2.2 公共教育投入与私人教育投入关联关系的文献综述 |
| 2.3 地方政府公共教育投入影响因素的文献综述 |
| 2.3.1 地方特征 |
| 2.3.2 地方政府策略互动行为 |
| 2.4 私人教育投入影响因素的文献综述 |
| 2.4.1 经济资本 |
| 2.4.2 文化资本 |
| 2.4.3 家庭结构 |
| 第3章 中国教育投入格局的特征化事实 |
| 3.1 中国教育财政政策的历史沿革与发展趋势 |
| 3.2 中国公共教育投入格局的特征及现状 |
| 3.2.1 公共教育投入总量特征及现状 |
| 3.2.2 公共教育投入的区域特征及现状 |
| 3.2.3 公共教育投入的层级特征及现状 |
| 3.3 中国私人教育投入格局的特征及现状 |
| 3.3.1 私人教育投入格局的总量特征及现状 |
| 3.3.2 不同受教育水平居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.3 城乡居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.4 不同收入居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.5 不同地区居民的私人教育投入特征 |
| 第4章 基于博弈模型的政府与居民教育投入策略研究 |
| 4.1 不完全信息动态博弈模型的构建 |
| 4.1.1 博弈关系说明 |
| 4.1.2 博弈要素设定 |
| 4.1.3 博弈模型均衡求解 |
| 4.2 政府与居民教育投入博弈结果分析 |
| 4.3 关于政府教育投入策略有效性的进一步讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 私人教育投入与公共教育投入的关联关系研究 |
| 5.1 世代交叠模型的构建 |
| 5.2 实证模型设定与数据 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量和数据来源 |
| 5.2.3 单位根检验 |
| 5.3 私人教育投入与公共教育投入的计量分析 |
| 5.3.1 基准回归 |
| 5.3.2 稳健性检验 |
| 5.4 各级教育公共投入对私人教育投入影响 |
| 5.5 公共教育投入对私人教育投入影响的分区域检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于中介效应的私人教育投入影响因素研究 |
| 6.1 私人教育投入影响因素的理论假设 |
| 6.1.1 文化资本与私人教育投入 |
| 6.1.2 文化资本、收入与私人教育投入 |
| 6.2 数据、变量与模型构建 |
| 6.2.1 数据与变量 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.2.3 描述性统计分析 |
| 6.3 实证研究 |
| 6.3.1 基准回归 |
| 6.3.2 稳健性检验 |
| 6.3.3 收入的中介效应分析 |
| 6.4 关于教育投入差距与收入差距的进一步分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于空间溢出效应的公共教育投入影响因素研究 |
| 7.1 地方政府公共教育投入策略互动的研究假设 |
| 7.2 空间计量模型设定 |
| 7.2.1 空间计量模型 |
| 7.2.2 空间权重矩阵 |
| 7.3 变量界定及公共教育投入的空间特征 |
| 7.3.1 样本与变量界定 |
| 7.3.2 描述性统计分析 |
| 7.3.3 公共教育投入的空间特征识别 |
| 7.4 计量分析 |
| 7.4.1 基准回归 |
| 7.4.2 稳健性检验 |
| 7.5 公共教育投入空间溢出效应的动机检验 |
| 7.6 控制政策影响的进一步检验 |
| 7.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（4）个人所得税住房租金专项附加扣除标准的测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国内文献综述 |
| 1.2.2 国外文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路图 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究可能的创新点与不足 |
| 第2章 个人所得税费用的相关理论 |
| 2.1 个人所得税费用扣除 |
| 2.1.1 个人所得税所得的界定 |
| 2.1.2 个人所得税费用扣除概念 |
| 2.1.3 个人所得税费用扣除的内容 |
| 2.1.4 个人所得税费用扣除的原则 |
| 2.2 个人所得税专项附加扣除 |
| 2.2.1 个人所得税专项附加扣除的概念 |
| 2.2.2 个人所得税专项附加扣除的内容及标准 |
| 2.2.3 个人所得税住房租金专项附加扣除 |
| 2.2.4 个人所得税专项附加扣除的意义 |
| 第3章 居民的收入差距现状及基本消费支出测算方法 |
| 3.1 我国居民收入分配差距现状 |
| 3.1.1 全国居民收入分配差距 |
| 3.2 城市居民基础消费支出的测算方法 |
| 3.2.1 剩余收入法 |
| 3.2.2 ELES模型测算居民基础消费支出 |
| 第4章 城市居民基础消费支出测算 |
| 4.1 广州市城市居民基础消费支出的测算 |
| 4.1.1 数据的获取 |
| 4.1.2 ELES模型估计结果及住房租金专项附加扣除建议标准 |
| 4.2 合肥市城市居民基础消费支出的测算 |
| 4.2.1 数据的获取 |
| 4.2.2 ELES模型估计结果及住房租金专项附加扣除建议标准 |
| 4.3 长沙市城市居民基础消费支出的测算 |
| 4.3.1 数据的获取 |
| 4.3.2 ELES模型估计结果及住房租金专项附加扣除建议标准 |
| 4.4 沈阳市城市居民基础消费支出的测算 |
| 4.4.1 数据的获取 |
| 4.4.2 ELES模型估计结果及住房租金专项附加扣除建议标准 |
| 第5章 居民收入再分配的效应测度分析 |
| 5.1 基于宏观数据的居民收入分配的效应测度分析 |
| 5.1.1 洛伦兹曲线与基尼系数 |
| 5.1.2 不同城市基尼系数的测算 |
| 5.2 基于微观数据的居民个税收入再分配的效应测度分析 |
| 5.2.1 基于微观数据下分地区收入结构 |
| 5.2.2 相关的理论基础 |
| 5.2.3 数据的获取 |
| 5.2.4 基于微观数据的不同省份个人所得税收入再分配的效应分析 |
| 5.3 结果分析与总结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 基于居民人均基础消费支出的结论 |
| 6.1.2 基于个人所得税对居民收入再分配效应分析结论 |
| 6.2 住房租金专项附加扣除标准的建议 |
| 6.2.1 宏观经济视角下住房租金扣除标准建议 |
| 6.2.2 和谐社会视角下住房租金扣除标准建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）人口年龄结构对房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 房地产价格的影响因素 |
| 1.2.2 人口因素对房地产需求及价格的影响 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 房地产市场 |
| 1.3.2 人口年龄结构 |
| 1.4 研究路线、内容与方法 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 人口年龄结构影响房价的理论基础 |
| 2.1 人口年龄结构影响房价的相关理论 |
| 2.1.1 房地产市场供求理论 |
| 2.1.2 人口转变理论 |
| 2.1.3 生命周期理论 |
| 2.1.4 代际转移理论 |
| 2.2 人口年龄结构影响房价的理论分析 |
| 2.2.1 理论分析框架 |
| 2.2.2 世代交叠模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国房价与人口年龄结构的变动情况 |
| 3.1 房价变动情况 |
| 3.1.1 房价变动趋势 |
| 3.1.2 房价变动特征 |
| 3.2 人口年龄结构变动情况 |
| 3.2.1 人口年龄结构变动趋势 |
| 3.2.2 人口年龄结构变动特征 |
| 3.2.3 人口年龄结构预测 |
| 3.3 房价与人口年龄结构之间的相关性分析 |
| 3.3.1 婴儿潮与房价的相关性 |
| 3.3.2 老龄化与房价的相关性 |
| 3.3.3 人口抚养比与房价的相关性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 中国人口年龄结构对房价影响的实证研究 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 人口年龄结构对房价的影响——宏观视角 |
| 4.2.1 人口抚养比对房价的影响 |
| 4.2.2 各年龄段人口占比对房价的影响 |
| 4.2.3 各年龄段人口占比对未来房价增速的影响 |
| 4.3 人口年龄结构对房价的影响——微观视角 |
| 4.3.1 年龄与住房需求——基于人口普查数据 |
| 4.3.2 年龄与住房需求——基于中国家庭金融调查数据 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 OECD国家人口年龄结构对房价影响的实证研究与经验启示 |
| 5.1 OECD国家房地产市场与人口年龄结构的情况 |
| 5.1.1 房地产市场情况 |
| 5.1.2 人口年龄结构情况 |
| 5.1.3 房价与人口年龄结构之间的相关性分析 |
| 5.2 OECD国家人口年龄结构对房价影响的实证研究 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 数据与描述性统计 |
| 5.2.3 人口抚养比对房价的影响 |
| 5.3 来自OECD国家的经验启示 |
| 5.3.1 人口转变的内在规律 |
| 5.3.2 婴儿潮对房价的影响 |
| 5.3.3 老龄化对房价的影响 |
| 5.3.4 不同层级城市房价的变动特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于中国人口年龄结构变化的房价趋势预测 |
| 6.1 人口年龄结构预测 |
| 6.1.1 人口年龄结构预测模型选择 |
| 6.1.2 人口年龄结构预测参数设定 |
| 6.1.3 人口年龄结构预测结果 |
| 6.2 基于人口年龄结构变化的房价趋势预测 |
| 6.2.1 不同生育率方案下的房价趋势预测 |
| 6.2.2 考虑城镇化率的房价趋势预测 |
| 6.2.3 考虑跨区域流动人口的房价趋势预测 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 优化人口年龄结构,促进房价平稳运行 |
| 7.2.2 强化住房居住功能,防范楼市投机行为 |
| 7.2.3 坚持“因城施策”,实现差异化引导 |
| 7.2.4 发展租购并举新体系,满足流动人口住房需求 |
| 7.2.5 加强房地产调控,保障市场健康发展 |
| 参考文献 |
| 在校期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（8）我国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 相关概念和文献综述 |
| 1.3 研究框架与主要内容 |
| 1.4 研究方法与主要创新 |
| 第2章 人口年龄结构变动影响经济增长的理论基础和作用机制 |
| 2.1 人口年龄结构变动影响经济增长的理论与实践回顾 |
| 2.2 人口年龄结构变动对经济增长的作用机制 |
| 2.3 人口年龄结构变动与投资、贸易经常账户和居民消费的理论回顾 |
| 2.4 人口年龄结构变动对投资、贸易经常账户和居民消费的作用机制 |
| 第3章 人口年龄结构变动对投资规模影响的动态特征研究 |
| 3.1 中国经济增长与投资 |
| 3.2 人口年龄结构变动影响固定资产投资的PVAR模型分析 |
| 3.3 脉冲响应与方差分解 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 人口年龄结构变动对政府公共支出的非线性影响研究 |
| 4.1 人口年龄结构变动对政府债务影响的理论框架 |
| 4.2 基于PSTR模型的人口年龄结构变动影响地方政府债务的实证分析 |
| 4.3 PSTR模型估计结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人口年龄结构变动影响进出口经常账户的时变特征分析 |
| 5.1 TVP-VAR模型和估计方法 |
| 5.2 少儿抚养比对经常账户和经济增长影响的结果分析 |
| 5.3 老年抚养比对经常账户和经济增长影响的结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 人口年龄结构变动对居民消费的影响研究 |
| 6.1 居民消费和消费升级的研究进展 |
| 6.2 模型、变量与数据 |
| 6.3 人口年龄结构变动影响居民家庭消费的实证研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 人口年龄结构变动的代表性政策对经济增长影响的实证分析 |
| 7.1 包含人口年龄结构指标的经济增长理论模型构建 |
| 7.2 模型、变量与数据 |
| 7.3 全面二孩政策对经济增长影响的反事实分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 后记 |
（9）投资者V形处置效应与资产定价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 研究思路与研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 主要创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 处置效应的经验证据 |
| 一、处置效应的提出 |
| 二、个人投资者处置效应 |
| 三、机构投资者处置效应 |
| 四、处置效应的检验方法 |
| 五、V形处置效应的提出 |
| 第二节 处置效应的影响 |
| 一、对股票成交量的影响 |
| 二、对股票价格的影响 |
| 三、对投资收益的影响 |
| 第三节 处置效应产生的原因 |
| 一、Shefrin& Statman(1985)的理论框架 |
| 二、实现偏好理论 |
| 三、投机性交易动机 |
| 第三章 个人投资者V形处置效应研究 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 研究设计 |
| 一、数据来源和样本选择 |
| 二、模型设定和变量定义 |
| 第三节 实证结果 |
| 一、个人投资者交易特征 |
| 二、回归分析 |
| 第四节 研究结论 |
| 第四章 机构投资者V形处置效应研究 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 中国机构投资者发展历程 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据来源和样本选择 |
| 二、模型设定和变量定义 |
| 第四节 实证结果 |
| 一、机构投资者交易特征 |
| 二、回归分析 |
| 第五节 本章结论 |
| 第五章 V形处置效应对A股定价的影响 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 样本与变量 |
| 一、数据来源和样本选择 |
| 二、变量定义 |
| 第三节 V形处置效应与A股定价 |
| 一、股票净卖出压力VNSP的计算 |
| 二、描述性统计 |
| 三、投资组合分析 |
| 四、横截面回归检验 |
| 五、稳健性检验 |
| 第四节 进一步分析 |
| 第五节 结论 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、个人投资者V形处置效应 |
| 二、机构投资者V形处置效应 |
| 三、V形处置效应对A股定价的影响。 |
| 第二节 研究局限 |
| 第三节 研究启示 |
| 第四节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A VNSP的计算 |
| 附录 B 我国基金行业发展历程 |
| 附录 C A股投资者数量 |
| 附录 D 个人投资者持股和交易占比 |
| 附录 E 持股时长的计算 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（10）杭绍甬经济带工业用地时空演变与绩效评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 工业用地动态监测研究 |
| 1.3.2 工业用地时空演变研究 |
| 1.3.3 工业用地绩效评价研究 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文组织框架 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 研究区概况与数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.1.3 工业集聚区概况 |
| 2.2 基础数据介绍 |
| 2.2.1 高分辨率遥感影像数据 |
| 2.2.2 地图兴趣点数据 |
| 2.2.3 工业普查数据 |
| 2.2.4 其他数据 |
| 3 工业用地动态监测与产业结构识别研究 |
| 3.1 工业用地扩张及其产业结构识别 |
| 3.1.1 工业用地扩张监测 |
| 3.1.2 工业用地产业结构识别 |
| 3.2 工业用地退出及其更新类型识别 |
| 3.2.1 工业用地退出监测 |
| 3.2.2 工业用地更新类型识别 |
| 3.3 讨论与小结 |
| 4 工业用地时空演变研究 |
| 4.1 工业用地扩张格局 |
| 4.1.1 数据介绍与分析方法 |
| 4.1.2 扩张规模特征 |
| 4.1.3 工业集聚区视角下的空间分布特征 |
| 4.1.4 产业结构特征 |
| 4.2 工业用地退出及更新格局 |
| 4.2.1 数据介绍与分析方法 |
| 4.2.2 退出规模特征 |
| 4.2.3 空间分布特征 |
| 4.2.4 更新路径分析 |
| 4.3 讨论与小结 |
| 4.3.1 工业用地扩张时空特征 |
| 4.3.2 工业用地扩张结构特征 |
| 4.3.3 工业用地退出时空特征 |
| 4.3.4 工业用地退出后更新路径 |
| 5 工业用地绩效评价研究 |
| 5.1 区域工业用地绩效演变概述 |
| 5.2 工业用地绩效评价方法 |
| 5.2.1 评价思路与数据介绍 |
| 5.2.2 四维绩效评价指标体系构建 |
| 5.2.3 指标现状值测算与理想值确定 |
| 5.2.4 数据标准化 |
| 5.2.5 指标权重确定 |
| 5.2.6 绩效评价模型确定 |
| 5.2.7 工业集聚区的绩效比较 |
| 5.2.8 分行业的绩效比较 |
| 5.3 四维指标测算结果分析 |
| 5.3.1 经济指标测算结果 |
| 5.3.2 用地结构指标测算结果 |
| 5.3.3 社会指标测算结果 |
| 5.3.4 生态指标测算结果 |
| 5.4 地块尺度绩效评价结果分析 |
| 5.4.1 单一绩效结果分析 |
| 5.4.2 综合绩效结果分析 |
| 5.5 工业集聚区绩效比较分析 |
| 5.5.1 单一绩效比较分析 |
| 5.5.2 综合绩效比较分析 |
| 5.6 分行业绩效比较分析 |
| 5.6.1 单一绩效比较分析 |
| 5.6.2 综合绩效比较分析 |
| 5.7 讨论与小结 |
| 5.7.1 区域工业用地绩效演变 |
| 5.7.2 地块尺度工业用地绩效现状 |
| 5.7.3 研究进展与不足 |
| 6 提升对策与建议 |
| 6.1 工业用地开发利用存在的问题 |
| 6.1.1 工业用地总量大 |
| 6.1.2 工业集聚区多、散、小 |
| 6.1.3 工业用地亩均产出绩效偏低 |
| 6.1.4 区域工业用地绩效差异大 |
| 6.1.5 分行业绩效不平衡 |
| 6.2 提升对策与建议 |
| 6.2.1 推进工业用地减量化 |
| 6.2.2 促进工业用地集聚集群发展 |
| 6.2.3 加快产业结构优化 |
| 6.3 讨论与小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 工业用地动态监测与产业结构识别 |
| 7.1.2 工业用地时空演变规律 |
| 7.1.3 工业用地绩效评价 |
| 7.1.4 提升对策与建议 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间完成的论文 |
四、'99税收政策追踪（论文参考文献）
- [1]中国城乡老年人收入：个人、家庭和政府的作用[D]. 孙小雁. 上海社会科学院, 2021(12)
- [2]我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角[D]. 闫娜娜. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]教育投入机制及影响因素研究[D]. 李盈萱. 吉林大学, 2021(02)
- [4]个人所得税住房租金专项附加扣除标准的测度研究[D]. 钱金溜. 江西财经大学, 2021(10)
- [5]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]人口年龄结构对房地产价格的影响研究[D]. 陈钰晓. 四川大学, 2021(12)
- [7]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [8]我国人口年龄结构变动对经济增长的影响研究[D]. 刘岩. 吉林大学, 2020(03)
- [9]投资者V形处置效应与资产定价[D]. 李金龙. 上海财经大学, 2020(04)
- [10]杭绍甬经济带工业用地时空演变与绩效评价研究[D]. 黄玲燕. 浙江大学, 2020(01)